JPH08317347A - 画像情報変換装置 - Google Patents
画像情報変換装置Info
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- JPH08317347A JPH08317347A JP14824095A JP14824095A JPH08317347A JP H08317347 A JPH08317347 A JP H08317347A JP 14824095 A JP14824095 A JP 14824095A JP 14824095 A JP14824095 A JP 14824095A JP H08317347 A JPH08317347 A JP H08317347A
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- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4023—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on decimating pixels or lines of pixels; based on inserting pixels or lines of pixels
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- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Television Systems (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 ＮＴＳＣ方式の映像信号をハイビジョン方式
の映像信号に変換する。 【構成】 ＨＤデータが垂直間引きフィルタ２２、水平
間引きフィルタ２３を介してＳＤデータとなり、ＳＤ輪
郭補正回路２４へ供給される。ＳＤ輪郭補正回路２４か
ら領域切り出し回路２６、２８、３２へ輪郭補正された
ＳＤデータが供給される。領域切り出し回路２６では、
ＡＤＲＣ回路２７を介して空間クラスが形成され、領域
切り出し回路２８では、動きクラス決定回路２９を介し
て動きクラスが形成され、それぞれクラスコード発生回
路３０へ供給される。クラスコード発生回路３０におい
て、クラスコードが生成され、正規方程式加算回路３３
へ供給される。正規方程式加算回路３３では、遅延回路
３１、領域切り出し回路３２を介してＳＤデータが供給
され、ＨＤデータがＨＤ輪郭補正回路２５を介して供給
され、正規方程式が生成される。そして、予測係数決定
回路３４において、予測係数が決定されると、メモリ３
５へ格納される。
の映像信号に変換する。 【構成】 ＨＤデータが垂直間引きフィルタ２２、水平
間引きフィルタ２３を介してＳＤデータとなり、ＳＤ輪
郭補正回路２４へ供給される。ＳＤ輪郭補正回路２４か
ら領域切り出し回路２６、２８、３２へ輪郭補正された
ＳＤデータが供給される。領域切り出し回路２６では、
ＡＤＲＣ回路２７を介して空間クラスが形成され、領域
切り出し回路２８では、動きクラス決定回路２９を介し
て動きクラスが形成され、それぞれクラスコード発生回
路３０へ供給される。クラスコード発生回路３０におい
て、クラスコードが生成され、正規方程式加算回路３３
へ供給される。正規方程式加算回路３３では、遅延回路
３１、領域切り出し回路３２を介してＳＤデータが供給
され、ＨＤデータがＨＤ輪郭補正回路２５を介して供給
され、正規方程式が生成される。そして、予測係数決定
回路３４において、予測係数が決定されると、メモリ３
５へ格納される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、例えばテレビジョン
受像機やビデオテープレコーダ装置等に用いて好適な画
像情報変換装置に関し、外部から供給される通常の解像
度の画像情報を高解像度の画像情報に変換して出力する
ような画像情報変換装置に関する。
受像機やビデオテープレコーダ装置等に用いて好適な画
像情報変換装置に関し、外部から供給される通常の解像
度の画像情報を高解像度の画像情報に変換して出力する
ような画像情報変換装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】今日において、オーディオ・ビジュアル
指向の高まりから、より高解像度の画像を得ることがで
きるようなテレビジョン受像機の開発が望まれ、この要
望に応えて、いわゆるハイビジョンが開発された。この
ハイビジョンは、いわゆるＮＴＳＣ方式に規定される走
査線数が５２５本なのに対して、２倍以上の１１２５本
となっているうえ、表示画面の縦横比もＮＴＳＣ方式が
３：４に対して９：１６と広角画面になっている。この
ため、高解像度で臨場感のある画面を得ることができる
ようになっている。
指向の高まりから、より高解像度の画像を得ることがで
きるようなテレビジョン受像機の開発が望まれ、この要
望に応えて、いわゆるハイビジョンが開発された。この
ハイビジョンは、いわゆるＮＴＳＣ方式に規定される走
査線数が５２５本なのに対して、２倍以上の１１２５本
となっているうえ、表示画面の縦横比もＮＴＳＣ方式が
３：４に対して９：１６と広角画面になっている。この
ため、高解像度で臨場感のある画面を得ることができる
ようになっている。
【０００３】ここで、このような優れた特性を有するハ
イビジョンではあるが、ＮＴＳＣ方式の映像信号をその
まま供給しても画像表示を行うことはできない。これ
は、上述のようにＮＴＳＣ方式とハイビジョン方式とで
は規格が異なるからである。このため、ＮＴＳＣ方式の
映像信号に応じた画像をハイビジョンで表示しようとす
る場合、従来は、例えば図９に示すような画像情報変換
装置を用いて映像信号のレート変換を行っていた。
イビジョンではあるが、ＮＴＳＣ方式の映像信号をその
まま供給しても画像表示を行うことはできない。これ
は、上述のようにＮＴＳＣ方式とハイビジョン方式とで
は規格が異なるからである。このため、ＮＴＳＣ方式の
映像信号に応じた画像をハイビジョンで表示しようとす
る場合、従来は、例えば図９に示すような画像情報変換
装置を用いて映像信号のレート変換を行っていた。
【０００４】図９において、従来の画像情報変換装置
は、入力端子４１を介して供給されるＮＴＳＣ方式の映
像信号（ＳＤデータ）の水平方向の補間処理を行う水平
補間フィルタ４２と、水平方向の補間処理の行われた映
像信号の垂直方向の補間処理を行う垂直補間フィルタ４
３とから構成されている。そして、出力端子４４からハ
イビジョン方式の映像信号（ＨＤデータ）を得ることが
できる。
は、入力端子４１を介して供給されるＮＴＳＣ方式の映
像信号（ＳＤデータ）の水平方向の補間処理を行う水平
補間フィルタ４２と、水平方向の補間処理の行われた映
像信号の垂直方向の補間処理を行う垂直補間フィルタ４
３とから構成されている。そして、出力端子４４からハ
イビジョン方式の映像信号（ＨＤデータ）を得ることが
できる。
【０００５】具体的には、水平補間フィルタ４２は、図
１０に示すような構成を有しており、入力端子５１を介
して供給されるＮＴＳＣ方式の映像信号は、入力端子５
１を介して第１〜第ｍの乗算器５２〜５２m にそれぞれ
供給される。各乗算器５２は、それぞれ映像信号に係数
を乗算して出力する。係数の乗算された映像信号は、そ
れぞれ第１〜第ｍの加算器５４〜５４n-1 に供給され
る。各加算器５４〜５４m-1 の間には、それぞれ時間Ｔ
の遅延レジスタ５３〜５３m が設けられている。そし
て、第ｍの乗算器５２m から出力された映像信号は、第
ｍの遅延レジスタ５３m により時間Ｔの遅延が施され、
第ｍ−１の加算器５４m-1 に供給される。
１０に示すような構成を有しており、入力端子５１を介
して供給されるＮＴＳＣ方式の映像信号は、入力端子５
１を介して第１〜第ｍの乗算器５２〜５２m にそれぞれ
供給される。各乗算器５２は、それぞれ映像信号に係数
を乗算して出力する。係数の乗算された映像信号は、そ
れぞれ第１〜第ｍの加算器５４〜５４n-1 に供給され
る。各加算器５４〜５４m-1 の間には、それぞれ時間Ｔ
の遅延レジスタ５３〜５３m が設けられている。そし
て、第ｍの乗算器５２m から出力された映像信号は、第
ｍの遅延レジスタ５３m により時間Ｔの遅延が施され、
第ｍ−１の加算器５４m-1 に供給される。
【０００６】第ｍ−１の加算器５４m-1 は、第ｍの遅延
レジスタ５３m からの時間Ｔの遅延時間が施された映像
信号と、第ｍ−１の乗算器５２m-1 からの映像信号とを
加算処理して出力する。この加算処理の施された映像信
号は、第ｍ−１の遅延レジスタ５３m-1 により再度、時
間Ｔの遅延時間が施され、図示しない第ｍ−２の加算器
５４m-2 において、同じく図示しない第ｍ−２の乗算器
５４m-2 からの映像信号と加算処理される。水平補間フ
ィルタ４２は、このようにしてＮＴＳＣ方式の映像信号
を出力端子５５を介して垂直補間フィルタ４３に供給す
る。
レジスタ５３m からの時間Ｔの遅延時間が施された映像
信号と、第ｍ−１の乗算器５２m-1 からの映像信号とを
加算処理して出力する。この加算処理の施された映像信
号は、第ｍ−１の遅延レジスタ５３m-1 により再度、時
間Ｔの遅延時間が施され、図示しない第ｍ−２の加算器
５４m-2 において、同じく図示しない第ｍ−２の乗算器
５４m-2 からの映像信号と加算処理される。水平補間フ
ィルタ４２は、このようにしてＮＴＳＣ方式の映像信号
を出力端子５５を介して垂直補間フィルタ４３に供給す
る。
【０００７】垂直補間フィルタ４３は、上述の水平補間
フィルタ４２と同様の構成を有しており、水平補間処理
の行われた映像信号に対して垂直方向の画素の補間を行
う。これにより、ＮＴＳＣ方式の映像信号に対して、垂
直方向の画素の補間を行う。このような変換のなされた
ハイビジョンの映像信号は、ハイビジョン受像機に供給
される。これにより、ＮＴＳＣ方式の映像信号に応じた
画像をハイビジョン受像機で表示することができる。
フィルタ４２と同様の構成を有しており、水平補間処理
の行われた映像信号に対して垂直方向の画素の補間を行
う。これにより、ＮＴＳＣ方式の映像信号に対して、垂
直方向の画素の補間を行う。このような変換のなされた
ハイビジョンの映像信号は、ハイビジョン受像機に供給
される。これにより、ＮＴＳＣ方式の映像信号に応じた
画像をハイビジョン受像機で表示することができる。
【０００８】しかしながら、従来の画像情報変換装置
は、ＮＴＳＣ方式の映像信号を基にして、単に水平方向
および垂直方向の補間を行っているに過ぎないため、解
像度は基となるＮＴＳＣ方式の映像信号と何ら変わらな
かった。特に、通常の動画を変換対象とした場合、垂直
方向の補間をフィールド内処理で行うのが一般的である
が、その場合、画像フィールド間相関を使用していない
ため、画像静止部においては変換ロスにより、ＮＴＳＣ
方式の映像信号よりもむしろ解像度が劣化する欠点があ
った。
は、ＮＴＳＣ方式の映像信号を基にして、単に水平方向
および垂直方向の補間を行っているに過ぎないため、解
像度は基となるＮＴＳＣ方式の映像信号と何ら変わらな
かった。特に、通常の動画を変換対象とした場合、垂直
方向の補間をフィールド内処理で行うのが一般的である
が、その場合、画像フィールド間相関を使用していない
ため、画像静止部においては変換ロスにより、ＮＴＳＣ
方式の映像信号よりもむしろ解像度が劣化する欠点があ
った。
【０００９】これに対し、特願平６−２０５９３４号で
は、入力信号である画像信号レベルの３次元（時空間）
分布に応じてクラス分割を行い、クラス毎に予め学習に
より獲得された予測係数値を格納した記憶手段を持ち、
予測式に基づいた演算により最適な推定値を出力すると
いうものがある。
は、入力信号である画像信号レベルの３次元（時空間）
分布に応じてクラス分割を行い、クラス毎に予め学習に
より獲得された予測係数値を格納した記憶手段を持ち、
予測式に基づいた演算により最適な推定値を出力すると
いうものがある。
【００１０】この手法は、ＨＤ画素を創造する場合、創
造するＨＤ画素の近傍にある複数のＳＤ画素データを用
いてクラス分割を行い、それぞれのクラス毎に予測係数
値を学習により獲得することで、画像静止部においては
フレーム内相関また動き部においてはフィールド内相関
を利用して、より真値に近いＨＤ画素値を得るというよ
うな巧妙なものである。
造するＨＤ画素の近傍にある複数のＳＤ画素データを用
いてクラス分割を行い、それぞれのクラス毎に予測係数
値を学習により獲得することで、画像静止部においては
フレーム内相関また動き部においてはフィールド内相関
を利用して、より真値に近いＨＤ画素値を得るというよ
うな巧妙なものである。
【００１１】例えば、図３において示すような、ＨＤ画
素ｙ1 、ｙ2 の創造を目的とした場合、図５に示すよう
なＳＤ画素ｍ1 〜ｍ5 とＳＤ画素ｎ1 〜ｎ5 のそれぞれ
空間的同一位置にある画素同士のフレーム間差分の平均
値を求め、それをしきい値処理してクラス分類すること
により、主に動きの程度の表現をクラス分類を行う。な
お、図３〜図６は、時間的に経過する＃k-2 、＃k-1 、
＃k 、＃k+1 の４フィールドの垂直方向の画素配列を表
している。
素ｙ1 、ｙ2 の創造を目的とした場合、図５に示すよう
なＳＤ画素ｍ1 〜ｍ5 とＳＤ画素ｎ1 〜ｎ5 のそれぞれ
空間的同一位置にある画素同士のフレーム間差分の平均
値を求め、それをしきい値処理してクラス分類すること
により、主に動きの程度の表現をクラス分類を行う。な
お、図３〜図６は、時間的に経過する＃k-2 、＃k-1 、
＃k 、＃k+1 の４フィールドの垂直方向の画素配列を表
している。
【００１２】同時に図４において示すような、ＳＤ画素
ｋ1 〜ｋ5 をＡＤＲＣ処理するこにより、少ないビット
数で、主に空間内の波形表現を目的としたクラス分類を
行う。この２種類のクラス分類で決定されたクラス毎
に、図６において示すようなＳＤ画素ｘ1 〜ｘ9 を使用
して、線形一次式をたて、予測係数値を学習により獲得
する。この方式は、主に動きの程度を表すクラス分類
と、主に空間内の波形を表すクラス分類とを個別にそれ
ぞれに適した形で行うため、比較的少ないクラス数で高
い変換性能を得られるという特徴がある。
ｋ1 〜ｋ5 をＡＤＲＣ処理するこにより、少ないビット
数で、主に空間内の波形表現を目的としたクラス分類を
行う。この２種類のクラス分類で決定されたクラス毎
に、図６において示すようなＳＤ画素ｘ1 〜ｘ9 を使用
して、線形一次式をたて、予測係数値を学習により獲得
する。この方式は、主に動きの程度を表すクラス分類
と、主に空間内の波形を表すクラス分類とを個別にそれ
ぞれに適した形で行うため、比較的少ないクラス数で高
い変換性能を得られるという特徴がある。
【００１３】ＨＤ画素ｙの推定演算は、上述の手順で得
られた予測係数値ｗ1 〜ｗn を用いて以下のような式で
行われる。 ｙ＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋・・・＋ｗn ｘn （１） この例では、ｎ＝９である。
られた予測係数値ｗ1 〜ｗn を用いて以下のような式で
行われる。 ｙ＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋・・・＋ｗn ｘn （１） この例では、ｎ＝９である。
【００１４】このように、ＳＤデータに対応するＨＤデ
ータを推定するための係数データを各クラス毎に予め学
習により求めた上で、ＲＯＭテーブルに格納しておき、
入力されるＳＤデータおよびＲＯＭテーブルから読み出
した係数を出力することにより、入力されたＳＤデータ
を単に補間処理したのとは異なり、実際のＨＤデータに
より近いデータを出力することができるという特徴があ
る。
ータを推定するための係数データを各クラス毎に予め学
習により求めた上で、ＲＯＭテーブルに格納しておき、
入力されるＳＤデータおよびＲＯＭテーブルから読み出
した係数を出力することにより、入力されたＳＤデータ
を単に補間処理したのとは異なり、実際のＨＤデータに
より近いデータを出力することができるという特徴があ
る。
【００１５】ところで、従来の画像情報変換装置におけ
る学習は、図７に示すような構成によっていた。すなわ
ち、入力端子６１から入力されたＨＤデータを、垂直間
引きフィルタ回路６２により、フィールド内の垂直方向
の周波数が１／２になるように間引き処理を行い、さら
に水平間引きフィルタ回路６３により、ＨＤデータの水
平方向の周波数が１／２になるように間引き処理を行う
ことにより、ＳＤデータが得られる。
る学習は、図７に示すような構成によっていた。すなわ
ち、入力端子６１から入力されたＨＤデータを、垂直間
引きフィルタ回路６２により、フィールド内の垂直方向
の周波数が１／２になるように間引き処理を行い、さら
に水平間引きフィルタ回路６３により、ＨＤデータの水
平方向の周波数が１／２になるように間引き処理を行う
ことにより、ＳＤデータが得られる。
【００１６】そして、領域切り出し回路６４およびＡＤ
ＲＣ回路６５から空間クラスが得られ、領域切り出し回
路６６および動きクラス決定回路６７から動きクラスが
得られる。その空間クラスと動きクラスに応じてクラス
コード発生回路６８からクラスコードが生成され、正規
方程式加算回路７１では、そのクラスコードと遅延回路
６９、領域切り出し回路７０からのＳＤデータとＨＤデ
ータとから正規方程式が生成される。予測係数決定回路
７２において、各クラスの予測係数が決定され、その予
測係数は、メモリ７３に格納される。
ＲＣ回路６５から空間クラスが得られ、領域切り出し回
路６６および動きクラス決定回路６７から動きクラスが
得られる。その空間クラスと動きクラスに応じてクラス
コード発生回路６８からクラスコードが生成され、正規
方程式加算回路７１では、そのクラスコードと遅延回路
６９、領域切り出し回路７０からのＳＤデータとＨＤデ
ータとから正規方程式が生成される。予測係数決定回路
７２において、各クラスの予測係数が決定され、その予
測係数は、メモリ７３に格納される。
【００１７】また、テレビカメラの出力信号は、レンズ
の解像度特性、撮像管の電子ビームのアパーチャ特性等
の影響で、高い空間周波数成分ほどその出力が低下して
くる。これを補正するとともに、ディスプレイ装置にお
ける空間周波数の高域の低下をも見込んで映像信号の輪
郭を強調して送出し、見た目にシャープな画像を作り出
すための輪郭補正器（エンハンサーとも呼ばれる）が設
けられている。
の解像度特性、撮像管の電子ビームのアパーチャ特性等
の影響で、高い空間周波数成分ほどその出力が低下して
くる。これを補正するとともに、ディスプレイ装置にお
ける空間周波数の高域の低下をも見込んで映像信号の輪
郭を強調して送出し、見た目にシャープな画像を作り出
すための輪郭補正器（エンハンサーとも呼ばれる）が設
けられている。
【００１８】この輪郭補正器では、一般に図８のような
処理が行われる。Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の３原
色の、例えばＧ信号から補正信号が生成される。遅延回
路８５および８６は、補正信号の処理に必要とされる時
間、Ｒ信号およびＢ信号を遅延させる。遅延回路８７と
補正信号処理回路８８によって、基本的にはＧ信号の高
域成分を切り出すハイパスフィルタの処理がされ、この
高域成分が補正信号として、アッテネータ９２、９３、
９４によって、レベルが調整されて加算器８９、９０、
９１にて、各色信号に対して重畳される。なお、輪郭補
正は、水平方向および垂直方向の両者に関してなされ、
遅延回路８７において、Ｇ信号が水平方向の輪郭補正の
場合は、１サンプル遅延され、垂直方向の輪郭補正の場
合は、１ライン遅延とされる。
処理が行われる。Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の３原
色の、例えばＧ信号から補正信号が生成される。遅延回
路８５および８６は、補正信号の処理に必要とされる時
間、Ｒ信号およびＢ信号を遅延させる。遅延回路８７と
補正信号処理回路８８によって、基本的にはＧ信号の高
域成分を切り出すハイパスフィルタの処理がされ、この
高域成分が補正信号として、アッテネータ９２、９３、
９４によって、レベルが調整されて加算器８９、９０、
９１にて、各色信号に対して重畳される。なお、輪郭補
正は、水平方向および垂直方向の両者に関してなされ、
遅延回路８７において、Ｇ信号が水平方向の輪郭補正の
場合は、１サンプル遅延され、垂直方向の輪郭補正の場
合は、１ライン遅延とされる。
【００１９】補正信号処理回路８８は、具体的には、コ
アリング、輪郭信号に対する非線形処理等の非線形処理
を多く含んでいる。コアリングとは、小さな輪郭信号は
ほとんどがノイズ成分であると見なして、それを抑圧す
る処理である。輪郭信号に対する非線形処理とは、一般
的に小振幅の補正信号の利得は大きく、大振幅の補正信
号の利得は小さくする方法である。他にも、画像の輝度
により補正信号の利得を変化させたり、またＳＤデータ
の場合には、ＮＴＳＣエンコードをも鑑みて、補正信号
を制御する場合もある。
アリング、輪郭信号に対する非線形処理等の非線形処理
を多く含んでいる。コアリングとは、小さな輪郭信号は
ほとんどがノイズ成分であると見なして、それを抑圧す
る処理である。輪郭信号に対する非線形処理とは、一般
的に小振幅の補正信号の利得は大きく、大振幅の補正信
号の利得は小さくする方法である。他にも、画像の輝度
により補正信号の利得を変化させたり、またＳＤデータ
の場合には、ＮＴＳＣエンコードをも鑑みて、補正信号
を制御する場合もある。
【００２０】すなわち、従来の画像信号変換装置におい
ては、上述のように輪郭補正が実施されたＨＤデータの
画像信号と、それを理想フィルタによりダウンコンバー
トすることにより作成したＳＤデータの画像信号との間
で学習を行っていた。従って、得られたＳＤデータはあ
くまでＨＤの輪郭補正が実施されたＨＤデータの画像信
号をダウンコンバートして得たＳＤデータであり、特に
輪郭近傍のデータの特性が、ＳＤカメラで撮像したＳＤ
データとは異なっていた。そのため、従来の画像信号変
換装置のおいてはＨＤデータからダウンコンバートして
得たＳＤデータのアップコンバージョンに関しては理想
的な変換が実現できたが、ＳＤカメラで撮像したＳＤデ
ータのタップコンバージョンに関しては、特に輪郭近傍
において必ずしも理想的な変換とはならない欠点があっ
た。
ては、上述のように輪郭補正が実施されたＨＤデータの
画像信号と、それを理想フィルタによりダウンコンバー
トすることにより作成したＳＤデータの画像信号との間
で学習を行っていた。従って、得られたＳＤデータはあ
くまでＨＤの輪郭補正が実施されたＨＤデータの画像信
号をダウンコンバートして得たＳＤデータであり、特に
輪郭近傍のデータの特性が、ＳＤカメラで撮像したＳＤ
データとは異なっていた。そのため、従来の画像信号変
換装置のおいてはＨＤデータからダウンコンバートして
得たＳＤデータのアップコンバージョンに関しては理想
的な変換が実現できたが、ＳＤカメラで撮像したＳＤデ
ータのタップコンバージョンに関しては、特に輪郭近傍
において必ずしも理想的な変換とはならない欠点があっ
た。
【００２１】
【発明が解決しようとする課題】したがって、この発明
は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、解像度
を向上させてＮＴＳＣ方式の映像信号をハイビジョン方
式の映像信号に変換することが出来るような画像情報変
換装置の提供を目的とする。
は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、解像度
を向上させてＮＴＳＣ方式の映像信号をハイビジョン方
式の映像信号に変換することが出来るような画像情報変
換装置の提供を目的とする。
【００２２】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、ディジタル画像信号を、より画素数の多いディジタ
ル画像信号に変換するようにした画像情報変換装置にお
いて、外部から供給された画像情報から所定の位置の画
像データを切り出す画像切り出し手段と、画像切り出し
手段により抽出された画像情報のレベル分布のパターン
を検出し、パターンに基づいて、画像情報が属するクラ
スを決定してクラス検出情報を出力するクラス検出手段
と、クラス検出手段の結果からクラスを決定するクラス
コード発生手段と、外部から供給された画像情報を、よ
り高い解像度の画像情報に変換するための情報である推
定式の係数データがクラス毎に記憶されている係数デー
タ記憶手段と、係数データ記憶手段から供給された係数
データに応じて、より高い解像度の画像情報に変換して
出力する画像変換手段とを有することを特徴とする画像
情報変換装置である。
は、ディジタル画像信号を、より画素数の多いディジタ
ル画像信号に変換するようにした画像情報変換装置にお
いて、外部から供給された画像情報から所定の位置の画
像データを切り出す画像切り出し手段と、画像切り出し
手段により抽出された画像情報のレベル分布のパターン
を検出し、パターンに基づいて、画像情報が属するクラ
スを決定してクラス検出情報を出力するクラス検出手段
と、クラス検出手段の結果からクラスを決定するクラス
コード発生手段と、外部から供給された画像情報を、よ
り高い解像度の画像情報に変換するための情報である推
定式の係数データがクラス毎に記憶されている係数デー
タ記憶手段と、係数データ記憶手段から供給された係数
データに応じて、より高い解像度の画像情報に変換して
出力する画像変換手段とを有することを特徴とする画像
情報変換装置である。
【００２３】さらに、請求項５に記載の発明は、ディジ
タル画像信号を、より画素数の多いディジタル画像信号
に変換するようにした画像情報変換装置において、より
高い解像度の画像情報から標準的な画像情報へ変換する
フィルタ手段と、標準的な画像情報に対して輪郭補正を
行う第１の輪郭補正手段と、より高い解像度の画像情報
に対して輪郭補正を行う第２の輪郭補正手段と標準的な
画像情報から所定の位置の画像データを切り出す画像切
り出し手段と、画像切り出し手段により抽出された画像
情報のレベル分布のパターンを検出し、パターンに基づ
いて、画像情報が属するクラスを決定してクラス検出情
報を出力するクラス検出手段と、クラス検出手段の結果
からクラスを決定するクラスコード発生手段と、標準的
な画像情報と第２の輪郭補正手段からのより高い解像度
の画像情報とから標準的な画像情報からより高い解像度
の画像情報に変換するための情報である推定式の係数デ
ータを生成する係数データ生成手段と、係数データがク
ラス毎に記憶されている係数データ記憶手段とからなる
ことを特徴とする画像情報変換装置である。
タル画像信号を、より画素数の多いディジタル画像信号
に変換するようにした画像情報変換装置において、より
高い解像度の画像情報から標準的な画像情報へ変換する
フィルタ手段と、標準的な画像情報に対して輪郭補正を
行う第１の輪郭補正手段と、より高い解像度の画像情報
に対して輪郭補正を行う第２の輪郭補正手段と標準的な
画像情報から所定の位置の画像データを切り出す画像切
り出し手段と、画像切り出し手段により抽出された画像
情報のレベル分布のパターンを検出し、パターンに基づ
いて、画像情報が属するクラスを決定してクラス検出情
報を出力するクラス検出手段と、クラス検出手段の結果
からクラスを決定するクラスコード発生手段と、標準的
な画像情報と第２の輪郭補正手段からのより高い解像度
の画像情報とから標準的な画像情報からより高い解像度
の画像情報に変換するための情報である推定式の係数デ
ータを生成する係数データ生成手段と、係数データがク
ラス毎に記憶されている係数データ記憶手段とからなる
ことを特徴とする画像情報変換装置である。
【００２４】
【作用】この発明に係る画像情報変換装置は、入力ＳＤ
信号から、創造すべきＨＤ画素の近傍に位置するＳＤ画
素のレベル分布のパターンを検出し、この検出したパタ
ーンに基づいて、その領域の画像情報が属するクラスを
決定してクラス検出情報を出力する。さらに、創造すべ
きＨＤ画素の近傍に位置するＳＤ画素のフレーム間差分
を用いて動きの程度を表すクラスを決定し、クラス検出
情報を出力する。上述の２つのクラスを、クラスコード
発生回路により統合し、最終的なクラスとして出力す
る。係数データ記憶手段には、外部から供給された画像
情報を、この画像情報よりも高い解像度の画像情報に変
換するための情報であるあ線形推定式の係数データがク
ラス毎に記憶されており、この係数データは、クラス検
出情報に応じて出力される。そして、画像情報変換手段
が、係数データ記憶手段から供給された係数データに応
じて、外部から供給された画像情報を、外部から供給さ
れた画像情報よりも高い解像度の画像情報に変換する。
線形推定式の係数データの獲得のための学習対象とし
て、従来方式のように、ＨＤ画像データを単純にダウン
コンバートして作成したＳＤ画像データを用いるのでは
なく、輪郭補正を行わずに撮像したＨＤ画像データをダ
ウンコンバートして、さらにＳＤカメラに使用されてい
る輪郭補正回路と同様の、輪郭補正回路により輪郭補正
を行った画像をＳＤ画像データとして用いることを特徴
としている。
信号から、創造すべきＨＤ画素の近傍に位置するＳＤ画
素のレベル分布のパターンを検出し、この検出したパタ
ーンに基づいて、その領域の画像情報が属するクラスを
決定してクラス検出情報を出力する。さらに、創造すべ
きＨＤ画素の近傍に位置するＳＤ画素のフレーム間差分
を用いて動きの程度を表すクラスを決定し、クラス検出
情報を出力する。上述の２つのクラスを、クラスコード
発生回路により統合し、最終的なクラスとして出力す
る。係数データ記憶手段には、外部から供給された画像
情報を、この画像情報よりも高い解像度の画像情報に変
換するための情報であるあ線形推定式の係数データがク
ラス毎に記憶されており、この係数データは、クラス検
出情報に応じて出力される。そして、画像情報変換手段
が、係数データ記憶手段から供給された係数データに応
じて、外部から供給された画像情報を、外部から供給さ
れた画像情報よりも高い解像度の画像情報に変換する。
線形推定式の係数データの獲得のための学習対象とし
て、従来方式のように、ＨＤ画像データを単純にダウン
コンバートして作成したＳＤ画像データを用いるのでは
なく、輪郭補正を行わずに撮像したＨＤ画像データをダ
ウンコンバートして、さらにＳＤカメラに使用されてい
る輪郭補正回路と同様の、輪郭補正回路により輪郭補正
を行った画像をＳＤ画像データとして用いることを特徴
としている。
【００２５】
【実施例】以下、この発明の実施例について図面を参照
しながら詳細に説明する。図１は、画像情報変換装置の
信号処理の概略的構成を示す一実施例である。１で示す
入力端子から、外部から供給される画像情報として、例
えばいわゆるＮＴＳＣ方式の映像信号がディジタル化さ
れ、ＳＤ（Standerd Difinition ）データとして供給さ
れる。この実施例における、ＳＤ画素と創造するべきＨ
Ｄ画素の位置関係は、図３に示すとおりとする。すなわ
ち、創造するべきＨＤ画素には、同一フィールド内で見
たとき、ＳＤ画素から近い位置に存在するＨＤ画素ｙ1
とＳＤ画素から遠い位置に存在するｙ2 の２種類があ
る。以降、ＳＤ画素から近い位置に存在するＨＤ画素を
推定するモードをモード１と呼び、ＳＤ画素から遠い位
置に存在するＨＤ画素を推定するモードをモード２と呼
ぶ。
しながら詳細に説明する。図１は、画像情報変換装置の
信号処理の概略的構成を示す一実施例である。１で示す
入力端子から、外部から供給される画像情報として、例
えばいわゆるＮＴＳＣ方式の映像信号がディジタル化さ
れ、ＳＤ（Standerd Difinition ）データとして供給さ
れる。この実施例における、ＳＤ画素と創造するべきＨ
Ｄ画素の位置関係は、図３に示すとおりとする。すなわ
ち、創造するべきＨＤ画素には、同一フィールド内で見
たとき、ＳＤ画素から近い位置に存在するＨＤ画素ｙ1
とＳＤ画素から遠い位置に存在するｙ2 の２種類があ
る。以降、ＳＤ画素から近い位置に存在するＨＤ画素を
推定するモードをモード１と呼び、ＳＤ画素から遠い位
置に存在するＨＤ画素を推定するモードをモード２と呼
ぶ。
【００２６】領域切り出し回路２では、入力端子１より
供給されたＳＤ画像信号から、主に空間内の波形現象の
ためのクラス分類（以降、空間クラスと呼ぶ）に必要な
画素を切り出す。この実施例では、例えば図４に示すよ
うに創造するべきＨＤ画素ｙ1 、ｙ2 の近傍に位置する
５つのＳＤ画素ｋ1 〜ｋ5 を切り出す。領域切り出し回
路２により抽出されたＳＤデータは、ＡＤＲＣ回路３に
供給される。ＡＤＲＣ回路３では、領域のＳＤデータの
レベル分布のパターン化を目的として、各領域のデータ
を、例えば８ビットのＳＤデータから２ビットのＳＤデ
ータに圧縮するような演算が行われる。これにより、形
成されたパターン圧縮データをクラスコード発生回路６
に供給する。
供給されたＳＤ画像信号から、主に空間内の波形現象の
ためのクラス分類（以降、空間クラスと呼ぶ）に必要な
画素を切り出す。この実施例では、例えば図４に示すよ
うに創造するべきＨＤ画素ｙ1 、ｙ2 の近傍に位置する
５つのＳＤ画素ｋ1 〜ｋ5 を切り出す。領域切り出し回
路２により抽出されたＳＤデータは、ＡＤＲＣ回路３に
供給される。ＡＤＲＣ回路３では、領域のＳＤデータの
レベル分布のパターン化を目的として、各領域のデータ
を、例えば８ビットのＳＤデータから２ビットのＳＤデ
ータに圧縮するような演算が行われる。これにより、形
成されたパターン圧縮データをクラスコード発生回路６
に供給する。
【００２７】本来、ＡＤＲＣ（Adaptive Dynamic Range
Coding ）は、ディジタルＶＴＲの高能率符号化用に開
発された適応量子化であるが、信号レベルの局所的なパ
ターンを短い語長で効率的に表現できるので、この実施
例では、ＡＤＲＣを信号パターンのクラス分類のコード
発生に使用している。ＡＤＲＣ回路３は、領域内のダイ
ナミックレンジをＤＲ、ビット割当をｎ、領域内画素の
データレベルをＬ、再量子化コードをＱとして以下の式
（２）により、領域内の最大値ＭＡＸと最小値ＭＩＮと
の間を指定されたビット長で均等に分割して再量子化を
行う。
Coding ）は、ディジタルＶＴＲの高能率符号化用に開
発された適応量子化であるが、信号レベルの局所的なパ
ターンを短い語長で効率的に表現できるので、この実施
例では、ＡＤＲＣを信号パターンのクラス分類のコード
発生に使用している。ＡＤＲＣ回路３は、領域内のダイ
ナミックレンジをＤＲ、ビット割当をｎ、領域内画素の
データレベルをＬ、再量子化コードをＱとして以下の式
（２）により、領域内の最大値ＭＡＸと最小値ＭＩＮと
の間を指定されたビット長で均等に分割して再量子化を
行う。
【００２８】 ＤＲ＝ＭＡＸ−ＭＩＮ＋１ Ｑ＝〔（Ｌ−ＭＩＮ＋０．５）・２n ／ＤＲ〕 （２） ただし、〔 〕は切り捨て処理を意味する。
【００２９】この実施例では、領域切り出し回路２によ
り分離されたそれぞれ５画素のＳＤデータを、各２ビッ
トに圧縮するものとする。圧縮されたＳＤデータをそれ
ぞれｑ1 〜ｑ5 とする。
り分離されたそれぞれ５画素のＳＤデータを、各２ビッ
トに圧縮するものとする。圧縮されたＳＤデータをそれ
ぞれｑ1 〜ｑ5 とする。
【００３０】一方、入力端子１から供給されたＳＤ画像
信号は、領域切り出し回路４にも供給される。領域切り
出し回路４は、主に動きの程度を表すためのクラス分類
（動きクラス）に必要な画素を切り出す働きをする。こ
の実施例では、例えば供給されたＳＤ画像信号から、創
造するべきＨＤ画素ｙ1 、ｙ2 に対して図５に示す位置
に存在する１０個のＳＤ画素ｍ1 〜ｍ5 およびｎ1 〜ｎ
5 を抽出する。領域切り出し回路４により切り出された
データは、動きクラス決定回路５に供給される。動きク
ラス決定回路５は、供給されたＳＤ画素データのフレー
ム間差分を算出し、その絶対値の平均値をしきい値処理
することにより動きの指標である動きパラメータを算出
する。具体的には、動きクラス決定回路５は式（３）に
より、供給されるＳＤデータの差分の絶対値の平均値pa
ram を算出する。
信号は、領域切り出し回路４にも供給される。領域切り
出し回路４は、主に動きの程度を表すためのクラス分類
（動きクラス）に必要な画素を切り出す働きをする。こ
の実施例では、例えば供給されたＳＤ画像信号から、創
造するべきＨＤ画素ｙ1 、ｙ2 に対して図５に示す位置
に存在する１０個のＳＤ画素ｍ1 〜ｍ5 およびｎ1 〜ｎ
5 を抽出する。領域切り出し回路４により切り出された
データは、動きクラス決定回路５に供給される。動きク
ラス決定回路５は、供給されたＳＤ画素データのフレー
ム間差分を算出し、その絶対値の平均値をしきい値処理
することにより動きの指標である動きパラメータを算出
する。具体的には、動きクラス決定回路５は式（３）に
より、供給されるＳＤデータの差分の絶対値の平均値pa
ram を算出する。
【００３１】
【数１】 ただし、この実施例では、ｎ＝５である。
【００３２】上述の手法で算出されたＳＤデータの差分
の絶対値の平均値param を予め設定したしきい値によ
り、このＳＤデータの差分の絶対値の平均値param を用
いて動きクラスmv-classを算出する。例えば、ここでは
動きクラスを４つ設けることとして、動きクラスmv-cla
ssを以下のように決定する。
の絶対値の平均値param を予め設定したしきい値によ
り、このＳＤデータの差分の絶対値の平均値param を用
いて動きクラスmv-classを算出する。例えば、ここでは
動きクラスを４つ設けることとして、動きクラスmv-cla
ssを以下のように決定する。
【００３３】 param ≦２の場合：動きクラスmv-class＝０ param ≦４の場合：動きクラスmv-class＝１ param ≦８の場合：動きクラスmv-class＝２ param ＞８の場合：動きクラスmv-class＝３ このように決定された動きクラスが、クラスコード発生
回路６に供給される。
回路６に供給される。
【００３４】クラスコード発生回路６は、ＡＤＲＣ回路
３から供給されるパターン圧縮データ（空間クラス）お
よび動きクラス決定回路５から供給される動きクラスmv
-classに基づいて以下の式（４）の演算を行うことによ
りクラスを検出し、そのクラスコードclass をＲＯＭテ
ーブル９に供給する。このクラスコードclass は、ＲＯ
Ｍテーブル９から読み出しアドレスを示すものとなって
いる。
３から供給されるパターン圧縮データ（空間クラス）お
よび動きクラス決定回路５から供給される動きクラスmv
-classに基づいて以下の式（４）の演算を行うことによ
りクラスを検出し、そのクラスコードclass をＲＯＭテ
ーブル９に供給する。このクラスコードclass は、ＲＯ
Ｍテーブル９から読み出しアドレスを示すものとなって
いる。
【００３５】
【数２】 この実施例では、ｎは５、ｐは２である。
【００３６】ＲＯＭテーブル９には、ＳＤデータのパタ
ーンとＨＤデータの関係を学習することにより、線形推
定式を用いて、ＳＤデータに対応するＨＤデータを算出
するための係数データが各クラス毎に記憶されている。
これは、線形推定式によりＳＤデータを、この画像情報
よりも高い解像度の画像情報である、いわゆるハイビジ
ョンの規格に合致したＨＤ（High Difinition ）データ
に変換するための情報である。この実施例において、係
数データは、モード１とモード２で独立に用意される。
なお、ＲＯＭテーブル９に記憶されている係数データの
作成方法については後述する。ＲＯＭテーブル９から
は、クラスコードclass で示されるアドレスから、その
クラスの係数データであるｗi(class)が読み出される。
この係数データは、推定演算回路１０に供給される。
ーンとＨＤデータの関係を学習することにより、線形推
定式を用いて、ＳＤデータに対応するＨＤデータを算出
するための係数データが各クラス毎に記憶されている。
これは、線形推定式によりＳＤデータを、この画像情報
よりも高い解像度の画像情報である、いわゆるハイビジ
ョンの規格に合致したＨＤ（High Difinition ）データ
に変換するための情報である。この実施例において、係
数データは、モード１とモード２で独立に用意される。
なお、ＲＯＭテーブル９に記憶されている係数データの
作成方法については後述する。ＲＯＭテーブル９から
は、クラスコードclass で示されるアドレスから、その
クラスの係数データであるｗi(class)が読み出される。
この係数データは、推定演算回路１０に供給される。
【００３７】一方、入力ＳＤデータは、領域切り出し回
路８にも供給される。領域切り出し回路８は、領域切り
出し回路４および動きクラス決定回路５の処理時間だ
け、入力ＳＤデータを遅延させる働きをする遅延回路７
から図６に示すような位置にある、推定演算に使用する
９つのＳＤ画素データｘ1 〜ｘ9 を切り出す。領域切り
出し回路８の出力信号は、推定演算回路１０に供給され
る。推定演算回路１０は、領域切り出し回路８から供給
されるＳＤデータ、ＲＯＭデータテーブル９から供給さ
れる係数データに基づいて、入力されたＳＤデータに対
応するＨＤデータを算出する。
路８にも供給される。領域切り出し回路８は、領域切り
出し回路４および動きクラス決定回路５の処理時間だ
け、入力ＳＤデータを遅延させる働きをする遅延回路７
から図６に示すような位置にある、推定演算に使用する
９つのＳＤ画素データｘ1 〜ｘ9 を切り出す。領域切り
出し回路８の出力信号は、推定演算回路１０に供給され
る。推定演算回路１０は、領域切り出し回路８から供給
されるＳＤデータ、ＲＯＭデータテーブル９から供給さ
れる係数データに基づいて、入力されたＳＤデータに対
応するＨＤデータを算出する。
【００３８】より具体的には、推定演算回路１０は、領
域切り出し回路８から供給されるＳＤデータであるｘ1
〜ｘ9 とＲＯＭテーブル９より供給された係数データで
あるｗ1 〜ｗ9 により、モード１に関してはモード１用
の係数を用いて、モード２に関してはモード２用の係数
を用いて、係数データであるｗi(class)に基づいて、そ
れぞれ以下の式（５）に示す演算を行うことにより、入
力されたＳＤデータに対応するＨＤデータを算出する。
作成されたＨＤデータは、水平補間フィルタ１１に供給
される。
域切り出し回路８から供給されるＳＤデータであるｘ1
〜ｘ9 とＲＯＭテーブル９より供給された係数データで
あるｗ1 〜ｗ9 により、モード１に関してはモード１用
の係数を用いて、モード２に関してはモード２用の係数
を用いて、係数データであるｗi(class)に基づいて、そ
れぞれ以下の式（５）に示す演算を行うことにより、入
力されたＳＤデータに対応するＨＤデータを算出する。
作成されたＨＤデータは、水平補間フィルタ１１に供給
される。
【００３９】 ｈｄ´＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋ｗ3 ｘ3 ＋・・・＋ｗ9 ｘ9 （５）
【００４０】水平補間フィルタ１１は、図９の水平補間
フィルタ４３と同一なもので、補間処理により水平方向
の画素数を２倍にするものである。水平補間フィルタ１
１の出力は、出力端子１２を介して出力される。この出
力端子１２を介して出力されるＨＤデータは、例えばＨ
Ｄテレビジョン受像機やＨＤビデオテープレコーダ装置
等に供給される。
フィルタ４３と同一なもので、補間処理により水平方向
の画素数を２倍にするものである。水平補間フィルタ１
１の出力は、出力端子１２を介して出力される。この出
力端子１２を介して出力されるＨＤデータは、例えばＨ
Ｄテレビジョン受像機やＨＤビデオテープレコーダ装置
等に供給される。
【００４１】このように、ＳＤデータに対応するＨＤデ
ータを推定するための係数データを各クラス毎に予め学
習により求めたうえで、ＲＯＭテーブル９に記憶してお
き、入力されるＳＤデータおよびＲＯＭテーブル９から
読み出した係数データに基づいて演算を行い、入力され
たＳＤデータに対応するＨＤデータを形成して出力する
ことにより、入力されるＳＤデータを単に補間処理した
のとは異なり、実際のＨＤデータにより近いデータを出
力することができる。
ータを推定するための係数データを各クラス毎に予め学
習により求めたうえで、ＲＯＭテーブル９に記憶してお
き、入力されるＳＤデータおよびＲＯＭテーブル９から
読み出した係数データに基づいて演算を行い、入力され
たＳＤデータに対応するＨＤデータを形成して出力する
ことにより、入力されるＳＤデータを単に補間処理した
のとは異なり、実際のＨＤデータにより近いデータを出
力することができる。
【００４２】続いて、ＲＯＭテーブル９に格納される係
数データの作成方法について図２を用いて説明する。こ
の係数データの作成方法、より具体的には学習に用いる
ＨＤデータおよびＳＤデータの作成方法が従来方式とは
異なる。上述の係数データを学習によって得るために
は、まず、既に知られているＨＤ画像に対応したＨＤ画
像の１／４の画素数のＳＤ画像を形成する。
数データの作成方法について図２を用いて説明する。こ
の係数データの作成方法、より具体的には学習に用いる
ＨＤデータおよびＳＤデータの作成方法が従来方式とは
異なる。上述の係数データを学習によって得るために
は、まず、既に知られているＨＤ画像に対応したＨＤ画
像の１／４の画素数のＳＤ画像を形成する。
【００４３】まず、入力端子２１を介してＨＤデータが
供給されるが、このＨＤデータはＨＤカメラの輪郭補正
回路をオフにして撮影された画像とする。この供給され
た輪郭補正が行われていないＨＤデータは、供給される
ＨＤデータの垂直方向の画素を垂直間引きフィルタ２２
により、フィールド内の垂直方向の周波数が１／２にな
うように間引き処理され、さらに水平間引きフィルタ２
３により、ＨＤデータの水平方向の画素を間引き処理す
る。さらに、標準的なＳＤカメラに使用されている輪郭
補正回路と同様のＳＤ輪郭補正回路２４により、水平垂
直方向の輪郭補正が実施され、ＳＤデータが作成され
る。従来の学習で用いられていたＳＤデータが、ＨＤカ
メラにより輪郭補正されたＨＤデータをダウンコンバー
トして作られていたのに対し、この実施例のＳＤデータ
は、輪郭補正されていないＨＤデータをダウンコンバー
トし、さらにＳＤカメラで使用されているものと同様の
輪郭補正回路により輪郭補正が行われたものであるの
で、従来のＳＤデータに比べ、特に輪郭近傍の特性がＳ
Ｄカメラで撮像、輪郭補正された、所謂一般的にいうと
ころのＳＤデータに近い。
供給されるが、このＨＤデータはＨＤカメラの輪郭補正
回路をオフにして撮影された画像とする。この供給され
た輪郭補正が行われていないＨＤデータは、供給される
ＨＤデータの垂直方向の画素を垂直間引きフィルタ２２
により、フィールド内の垂直方向の周波数が１／２にな
うように間引き処理され、さらに水平間引きフィルタ２
３により、ＨＤデータの水平方向の画素を間引き処理す
る。さらに、標準的なＳＤカメラに使用されている輪郭
補正回路と同様のＳＤ輪郭補正回路２４により、水平垂
直方向の輪郭補正が実施され、ＳＤデータが作成され
る。従来の学習で用いられていたＳＤデータが、ＨＤカ
メラにより輪郭補正されたＨＤデータをダウンコンバー
トして作られていたのに対し、この実施例のＳＤデータ
は、輪郭補正されていないＨＤデータをダウンコンバー
トし、さらにＳＤカメラで使用されているものと同様の
輪郭補正回路により輪郭補正が行われたものであるの
で、従来のＳＤデータに比べ、特に輪郭近傍の特性がＳ
Ｄカメラで撮像、輪郭補正された、所謂一般的にいうと
ころのＳＤデータに近い。
【００４４】このように作成されたＳＤデータは、領域
切り出し回路２６、領域切り出し回路２８、遅延回路３
１に供給される。一方、入力端子２１に供給されたＨＤ
データ（輪郭補正の行われていないＨＤデータ）は、標
準的なＨＤカメラに使用されている輪郭補正回路と同様
のＨＤ輪郭補正回路２５により輪郭補正された後、正規
方程式加算回路に供給される。領域切り出し回路２６で
は、空間クラス分類を行うために、供給されたＳＤ画像
信号から必要な画素を切り出す。具体的には、領域切り
出し回路２６は先に説明した領域切り出し回路２と同一
の働きをする。切り出されたＳＤデータは、ＡＤＲＣ回
路２７に供給される。
切り出し回路２６、領域切り出し回路２８、遅延回路３
１に供給される。一方、入力端子２１に供給されたＨＤ
データ（輪郭補正の行われていないＨＤデータ）は、標
準的なＨＤカメラに使用されている輪郭補正回路と同様
のＨＤ輪郭補正回路２５により輪郭補正された後、正規
方程式加算回路に供給される。領域切り出し回路２６で
は、空間クラス分類を行うために、供給されたＳＤ画像
信号から必要な画素を切り出す。具体的には、領域切り
出し回路２６は先に説明した領域切り出し回路２と同一
の働きをする。切り出されたＳＤデータは、ＡＤＲＣ回
路２７に供給される。
【００４５】ＡＤＲＣ回路２７は、領域毎に供給される
ＳＤデータの１次元的あるいは２次元的なレベル分布の
パターンを検出すると共に、上述のように各領域の全て
のデータあるいは一部のデータを、例えば８ビットのＳ
Ｄデータから２ビットのＳＤデータに圧縮するような演
算を行うことによりパターン圧縮データを形成し、この
パターン圧縮データをクラスコード発生回路３０に供給
する。ＡＤＲＣ回路２７は、先に説明したＡＤＲＣ回路
３と同一のものである。
ＳＤデータの１次元的あるいは２次元的なレベル分布の
パターンを検出すると共に、上述のように各領域の全て
のデータあるいは一部のデータを、例えば８ビットのＳ
Ｄデータから２ビットのＳＤデータに圧縮するような演
算を行うことによりパターン圧縮データを形成し、この
パターン圧縮データをクラスコード発生回路３０に供給
する。ＡＤＲＣ回路２７は、先に説明したＡＤＲＣ回路
３と同一のものである。
【００４６】一方、領域切り出し回路２８に供給された
ＳＤ画像信号は、動きクラス分類のために必要なデータ
切り出しが行われる。具体的には、領域切り出し回路２
８は、先に説明した領域切り出し回路４と同一の働きを
するものである。領域切り出し回路２８により切り出さ
れたＳＤデータは、動きクラス決定回路２９に供給され
る。この動きクラス決定回路２９は具体的には、先に説
明した動きクラス決定回路５と同一の働きをするもので
ある。動きクラス決定回路２９で決定された動きクラス
はクラスコード発生回路３０に供給される。クラスコー
ド発生回路３０は、先に説明したクラスコード発生回路
６と同一のものであり、ＡＤＲＣ回路２７から供給され
るパターン圧縮データ（空間クラス）および動きクラス
決定回路２９から供給された動きクラスに基づいて、上
述した式（４）の演算を行うことによりクラスを検出
し、そのクラスを示すクラスコードを出力するものであ
る。クラスコード発生回路３０は、クラスコードを正規
方程式加算回路３３に出力する。
ＳＤ画像信号は、動きクラス分類のために必要なデータ
切り出しが行われる。具体的には、領域切り出し回路２
８は、先に説明した領域切り出し回路４と同一の働きを
するものである。領域切り出し回路２８により切り出さ
れたＳＤデータは、動きクラス決定回路２９に供給され
る。この動きクラス決定回路２９は具体的には、先に説
明した動きクラス決定回路５と同一の働きをするもので
ある。動きクラス決定回路２９で決定された動きクラス
はクラスコード発生回路３０に供給される。クラスコー
ド発生回路３０は、先に説明したクラスコード発生回路
６と同一のものであり、ＡＤＲＣ回路２７から供給され
るパターン圧縮データ（空間クラス）および動きクラス
決定回路２９から供給された動きクラスに基づいて、上
述した式（４）の演算を行うことによりクラスを検出
し、そのクラスを示すクラスコードを出力するものであ
る。クラスコード発生回路３０は、クラスコードを正規
方程式加算回路３３に出力する。
【００４７】一方、ＳＤ輪郭補正回路２４の出力信号
は、遅延回路３１を介して領域切り出し回路３２に供給
される。遅延回路３１は、領域切り出し回路２８および
動きクラス決定回路２９の処理時間だけ、入力ＳＤデー
タを遅延させ、そのＳＤデータは、領域切り出し回路３
２へ供給され、推定演算に使用するＳＤ画素データを切
り出される。領域切り出し回路３２は具体的には、先に
説明した領域切り出し回路８と同一のものであり、動き
クラスに応じて、線形推定式に必要なＳＤ画素を切り出
す働きをする。領域切り出し回路３２の出力は、正規方
程式加算回路３３に供給される。
は、遅延回路３１を介して領域切り出し回路３２に供給
される。遅延回路３１は、領域切り出し回路２８および
動きクラス決定回路２９の処理時間だけ、入力ＳＤデー
タを遅延させ、そのＳＤデータは、領域切り出し回路３
２へ供給され、推定演算に使用するＳＤ画素データを切
り出される。領域切り出し回路３２は具体的には、先に
説明した領域切り出し回路８と同一のものであり、動き
クラスに応じて、線形推定式に必要なＳＤ画素を切り出
す働きをする。領域切り出し回路３２の出力は、正規方
程式加算回路３３に供給される。
【００４８】ここで正規方程式加算回路３３の説明のた
めに、複数個のＳＤ画素からＨＤ画素への変換式の学習
とその予測式を用いた信号変換について述べる。以下で
は、説明のために画素をより一般化してｎ画素による予
測を行う場合について説明する。ＳＤ画素レベルをそれ
ぞれ、ｘ1 、・・・、ｘn として、それぞれにｐビット
ＡＤＲＣを行った結果の再量子化データをｑ1 、・・
・、ｑn とする。このとき、この領域のクラスclass を
上述の式（５）で定義する。上述したように、ＳＤ画素
レベルをそれぞれ、ｘ1 、・・・、ｘn とし、ＨＤ画素
レベルをｙとしたとき、クラス毎に係数ｗ1 、・・・、
ｗn によるｎタップの線形推定式を設定する。これを式
（６）に示す。学習前は、ｗi が未定係数である。
めに、複数個のＳＤ画素からＨＤ画素への変換式の学習
とその予測式を用いた信号変換について述べる。以下で
は、説明のために画素をより一般化してｎ画素による予
測を行う場合について説明する。ＳＤ画素レベルをそれ
ぞれ、ｘ1 、・・・、ｘn として、それぞれにｐビット
ＡＤＲＣを行った結果の再量子化データをｑ1 、・・
・、ｑn とする。このとき、この領域のクラスclass を
上述の式（５）で定義する。上述したように、ＳＤ画素
レベルをそれぞれ、ｘ1 、・・・、ｘn とし、ＨＤ画素
レベルをｙとしたとき、クラス毎に係数ｗ1 、・・・、
ｗn によるｎタップの線形推定式を設定する。これを式
（６）に示す。学習前は、ｗi が未定係数である。
【００４９】 ｙ＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋・・・＋ｗn ｘn （６）
【００５０】学習は、クラス毎に複数の信号データに対
して行う。データ数がｍの場合、式（６）に従って、以
下に示す式（７）が設定される。
して行う。データ数がｍの場合、式（６）に従って、以
下に示す式（７）が設定される。
【００５１】 ｙk ＝ｗ1 ｘk1＋ｗ2 ｘk2＋・・・＋ｗn ｘkn （７） （ｋ＝１、２、・・・、ｍ）
【００５２】ｍ＞ｎの場合は、ｗ1 、・・・、ｗn は、
一意に決まらないので、誤差ベクトルｅの要素を式
（８）で定義して、しき（９）を最小にする係数を求め
る。いわゆる最小二乗法による解法である。
一意に決まらないので、誤差ベクトルｅの要素を式
（８）で定義して、しき（９）を最小にする係数を求め
る。いわゆる最小二乗法による解法である。
【００５３】 ｅk ＝ｙk −｛ｗ1 ｘk1＋ｗ2 ｘk2＋・・・＋ｗn ｘkn｝ （８） （ｋ＝１、２、・・・、ｍ）
【００５４】
【数３】
【００５５】ここで、式（９）のｗi による偏微分係数
を求める。それは式（１０）を０にするように、各ｗi
を求めればよい。
を求める。それは式（１０）を０にするように、各ｗi
を求めればよい。
【００５６】
【数４】
【００５７】以下、式（１１）、式（１２）のように、
ＸjiＹi を定義すると、式（１０）は、行列を用いて式
（１３）に書き換えられる。
ＸjiＹi を定義すると、式（１０）は、行列を用いて式
（１３）に書き換えられる。
【００５８】
【数５】
【００５９】
【数６】
【００６０】
【数７】
【００６１】この方程式は一般的に正規方程式と呼ばれ
ている。正規方程式加算回路３３は、クラスコード発生
回路３０から供給されたクラスコード、領域切り出し回
路３２より供給されたＳＤデータｘ1 、・・・、ｘn 、
ＨＤ補正回路２５より供給された、ＳＤデータに対応す
るＨＤ画素レベルｙを用いて、この方程式の加算を行
う。
ている。正規方程式加算回路３３は、クラスコード発生
回路３０から供給されたクラスコード、領域切り出し回
路３２より供給されたＳＤデータｘ1 、・・・、ｘn 、
ＨＤ補正回路２５より供給された、ＳＤデータに対応す
るＨＤ画素レベルｙを用いて、この方程式の加算を行
う。
【００６２】すべてのトレーニングデータの入力が終了
した後、正規方程式加算回路３３は、予測係数決定回路
３４に正規方程式データを出力する。予測係数決定回路
３４は、正規方程式を掃き出し法などの一般的な行列解
法を用いて、ｗi について解き、予測係数を算出する。
予測係数決定回路３４は、算出された予測係数をメモリ
３５に書き込む。以上のようにトレーニングを行った結
果、メモリ３５には、クラス毎に注目のＨＤデータｙを
推定するための、統計的にもっとも真値に近い推定がで
きる予測係数が格納される。このメモリ３５に格納され
たテーブルが、上述のように、この発明の画像信号変換
装置において使用されるＲＯＭテーブル９である。以上
の処理により、線形推定式によりＳＤデータからＨＤデ
ータを作成するための係数データの学習が終了する。
した後、正規方程式加算回路３３は、予測係数決定回路
３４に正規方程式データを出力する。予測係数決定回路
３４は、正規方程式を掃き出し法などの一般的な行列解
法を用いて、ｗi について解き、予測係数を算出する。
予測係数決定回路３４は、算出された予測係数をメモリ
３５に書き込む。以上のようにトレーニングを行った結
果、メモリ３５には、クラス毎に注目のＨＤデータｙを
推定するための、統計的にもっとも真値に近い推定がで
きる予測係数が格納される。このメモリ３５に格納され
たテーブルが、上述のように、この発明の画像信号変換
装置において使用されるＲＯＭテーブル９である。以上
の処理により、線形推定式によりＳＤデータからＨＤデ
ータを作成するための係数データの学習が終了する。
【００６３】以上の説明で明らかなように、この実施例
では、学習の対象として、従来の学習で用いらていたＳ
ＤデータがＨＤカメラにより輪郭補正されたＨＤデータ
をダウンコンバートして作られていたのに対し、この実
施例のＳＤデータは、輪郭補正されていないＨＤデータ
をダウンコンバートし、さらにＳＤカメラで使用される
ものと同様の輪郭補正回路により輪郭補正が行われたも
のであるので、従来のＳＤデータに比べ、特に輪郭近傍
の特性が、ＳＤカメラで撮像、輪郭補正された、所謂一
般的にいうところのＳＤデータに近い。したがって、従
来の画像情報変換装置においてはダウンコンバートして
作成されたＳＤデータのアップコンバージョンにおいて
は、特に輪郭近傍で、変換の性能が劣化したが、この実
施例の学習手法を用いることにより、その劣化を押さ
え、ＳＤカメラで撮像したＳＤデータのアップコンバー
ジョンにおいても、総合的に高い変換性能を得ることが
できる。
では、学習の対象として、従来の学習で用いらていたＳ
ＤデータがＨＤカメラにより輪郭補正されたＨＤデータ
をダウンコンバートして作られていたのに対し、この実
施例のＳＤデータは、輪郭補正されていないＨＤデータ
をダウンコンバートし、さらにＳＤカメラで使用される
ものと同様の輪郭補正回路により輪郭補正が行われたも
のであるので、従来のＳＤデータに比べ、特に輪郭近傍
の特性が、ＳＤカメラで撮像、輪郭補正された、所謂一
般的にいうところのＳＤデータに近い。したがって、従
来の画像情報変換装置においてはダウンコンバートして
作成されたＳＤデータのアップコンバージョンにおいて
は、特に輪郭近傍で、変換の性能が劣化したが、この実
施例の学習手法を用いることにより、その劣化を押さ
え、ＳＤカメラで撮像したＳＤデータのアップコンバー
ジョンにおいても、総合的に高い変換性能を得ることが
できる。
【００６４】そして、この実施例の説明では、動きパラ
メータを算出するために、画素データのフレーム間差分
を算出し、その絶対値の平均値をしきい値処理を行うよ
うにしたが、これは一例であり、時間差分を空間差分で
割り、正規化したデータにして、そのデータをしきい値
処理を行うようにしても良い。
メータを算出するために、画素データのフレーム間差分
を算出し、その絶対値の平均値をしきい値処理を行うよ
うにしたが、これは一例であり、時間差分を空間差分で
割り、正規化したデータにして、そのデータをしきい値
処理を行うようにしても良い。
【００６５】また、この実施例の説明では、動きクラス
を求めるために、差分の絶対値の平均値をしきい値とし
て予め設定したが、差分の絶対値のヒストグラムをｎ等
分するようにしきい値を設定することも可能である。
を求めるために、差分の絶対値の平均値をしきい値とし
て予め設定したが、差分の絶対値のヒストグラムをｎ等
分するようにしきい値を設定することも可能である。
【００６６】なお、この実施例の説明では、空間波形を
少ないビット数でパターン化する情報圧縮手段として、
ＡＤＲＣを設けることにしたが、これは一例であり、信
号波形のパターンの少ないクラスで表現できるような情
報圧縮手段であれば何を設けるかは自由であり、例えば
ＤＰＣＭやＶＱ（ベクトル量子化）等の圧縮手段を用い
ても良い。
少ないビット数でパターン化する情報圧縮手段として、
ＡＤＲＣを設けることにしたが、これは一例であり、信
号波形のパターンの少ないクラスで表現できるような情
報圧縮手段であれば何を設けるかは自由であり、例えば
ＤＰＣＭやＶＱ（ベクトル量子化）等の圧縮手段を用い
ても良い。
【００６７】さらに、この実施例の説明では、簡単のた
め、水平方向のアップコンバージョンに水平補間フィル
タ１１を用いたが、このかわりに、水平方向のアップコ
ンバージョン用のＲＯＭを用意し、水平方向のアップコ
ンバージョンにおいても推定式を用いた方式を採ること
も勿論可能である。
め、水平方向のアップコンバージョンに水平補間フィル
タ１１を用いたが、このかわりに、水平方向のアップコ
ンバージョン用のＲＯＭを用意し、水平方向のアップコ
ンバージョンにおいても推定式を用いた方式を採ること
も勿論可能である。
【００６８】
【発明の効果】この発明に依れば、輪郭補正をオフにし
て撮像したＨＤ画像データを理想フィルタによりダウン
コンバートし、それをＳＤカメラに使用されている輪郭
補正と同様の輪郭補正回路により輪郭補正を行ったＳＤ
画像データを学習対象とすることで、従来の学習対象の
ＳＤデータより、カメラ入力画像に近いものを対象とす
ることが出来、ＳＤカメラで撮像したＳＤ画像データの
アップコンバージョン、特に輪郭補正近傍の変換性能を
向上させることが出来る。
て撮像したＨＤ画像データを理想フィルタによりダウン
コンバートし、それをＳＤカメラに使用されている輪郭
補正と同様の輪郭補正回路により輪郭補正を行ったＳＤ
画像データを学習対象とすることで、従来の学習対象の
ＳＤデータより、カメラ入力画像に近いものを対象とす
ることが出来、ＳＤカメラで撮像したＳＤ画像データの
アップコンバージョン、特に輪郭補正近傍の変換性能を
向上させることが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明に係る画像情報変換装置の一実施例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】補正データテーブルを作成する時の説明のため
の略線図である。
の略線図である。
【図３】ＳＤデータとＨＤデータの位置関係を説明する
ための図である。
ための図である。
【図４】空間クラス分類に使用するデータを説明するた
めの図である。
めの図である。
【図５】動きクラス分類に使用するデータを説明するた
めの図である。
めの図である。
【図６】推定演算に使用する画素を説明するための図で
ある。
ある。
【図７】従来の画像情報変換装置の一例の回路図であ
る。
る。
【図８】従来の画像情報変換装置の腰部の一例を示す回
路図である。
路図である。
【図９】従来の画像変換装置における補正データテーブ
ルを作成する時の説明のためのブロック図である。
ルを作成する時の説明のためのブロック図である。
【図１０】輪郭補正装置の説明のためのブロック図であ
る。
る。
２２ 垂直間引きフィルタ ２３ 水平間引きフィルタ ２４ ＳＤ輪郭補正回路 ２５ ＨＤ輪郭補正回路 ２６、２８、３２ 領域切り出し回路 ２７ ＡＤＲＣ回路 ２９ 動きクラス決定回路 ３０ クラスコード発生回路 ３１ 遅延回路 ３３ 正規方程式加算回路 ３４ 予測係数決定回路 ３５ メモリ
Claims (9)
- 【請求項１】 ディジタル画像信号を、より画素数の多
いディジタル画像信号に変換するようにした画像情報変
換装置において、 外部から供給された画像情報から所定の位置の画像デー
タを切り出す画像切り出し手段と、 上記画像切り出し手段により抽出された画像情報のレベ
ル分布のパターンを検出し、上記パターンに基づいて、
上記画像情報が属するクラスを決定してクラス検出情報
を出力するクラス検出手段と、 上記クラス検出手段の結果からクラスを決定するクラス
コード発生手段と、 上記外部から供給された画像情報を、より高い解像度の
画像情報に変換するための情報である推定式の係数デー
タが上記クラス毎に記憶されている係数データ記憶手段
と、 上記係数データ記憶手段から供給された上記係数データ
に応じて、上記より高い解像度の画像情報に変換して出
力する画像変換手段とを有することを特徴とする画像情
報変換装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記画像切り出し手段は、 上記外部から供給された画像情報から空間クラスを求め
るために所定の位置の画像データを切り出す第１の画像
切り出し手段と、 上記外部から供給された画像情報から動きクラスを求め
るために所定の位置の画像データを切り出す第２の画像
切り出し手段と、 上記外部から供給された画像情報から上記画像変換手段
に用いるために所定の位置の画像データを切り出す第３
の画像切り出し手段とからなり、 上記クラスコード発生手段は、上記空間クラスと上記動
きクラスからクラスを決定することを特徴とする画像情
報変換装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記係数データ記憶手段では、上記外部から供給された
画像情報から近い位置の上記より高い解像度の画像情報
を変換するときの第１の係数データと、上記外部から供
給された画像情報から遠い位置の上記より高い解像度の
画像情報を変換するときの第２の係数データとが格納さ
れており、 上記外部から供給された画像情報に基づいて、上記第１
および第２の係数データの一方を選択的に読み出し、 上記画像変換手段において、読み出された係数データと
上記外部から供給された画像情報との線形一次式に基づ
いて上記より高い解像度の画像情報に変換することを特
徴とする画像情報変換装置。 - 【請求項４】 請求項２に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記第１の画像切り出し手段から所定の位置の画像デー
タを切り出し、上記切り出された画像データに対して、
ＡＤＲＣ符号化を行うことにより上記空間クラスが検出
される空間クラス検出手段と、 上記第２の画像切り出し手段から所定の位置の画像デー
タを切り出し、上記切り出された画像データに対して、
ＡＤＲＣ符号化を行うことにより上記動きクラスが検出
される動きクラス検出手段とからなり、 上記ＡＤＲＣ符号化は、２次元あるいは３次元のブロッ
ク内に含まれる複数のデータの最大値および上記複数の
データの最小値を検出する手段と、 上記最大値および最小値から上記ブロックのダイナミッ
クレンジを検出する手段と、 上記ダイナミックレンジを規定する値を基準とした相対
的なレベル関係を持つように修正された修正入力データ
を形成する手段と、 上記修正入力データを元の量子化ビット数以下のビット
数で量子化する手段とからなることを特徴とする画像情
報変換装置。 - 【請求項５】 ディジタル画像信号を、より画素数の多
いディジタル画像信号に変換するようにした画像情報変
換装置において、 より高い解像度の画像情報から標準的な画像情報へ変換
するフィルタ手段と、 上記標準的な画像情報に対して輪郭補正を行う第１の輪
郭補正手段と、 上記より高い解像度の画像情報に対して輪郭補正を行う
第２の輪郭補正手段と、 上記標準的な画像情報から所定の位置の画像データを切
り出す画像切り出し手段と、 上記画像切り出し手段により抽出された画像情報のレベ
ル分布のパターンを検出し、上記パターンに基づいて、
上記画像情報が属するクラスを決定してクラス検出情報
を出力するクラス検出手段と、 上記クラス検出手段の結果からクラスを決定するクラス
コード発生手段と、 上記標準的な画像情報と上記第２の輪郭補正手段からの
上記より高い解像度の画像情報とから上記標準的な画像
情報から上記より高い解像度の画像情報に変換するため
の情報である推定式の係数データを生成する係数データ
生成手段と、 上記係数データが上記クラス毎に記憶されている係数デ
ータ記憶手段とからなることを特徴とする画像情報変換
装置。 - 【請求項６】 請求項５に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記フィルタ手段では、上記より高い解像度の画像情報
に対して、水平方向の画像情報を１／２とし、さらに垂
直方向の画像情報を１／２とすることで上記標準的な画
像情報へ変換する画像フィルタ手段とからなることを特
徴とする画像情報変換装置。 - 【請求項７】 請求項５に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記画像切り出し手段は、 上記標準的な画像情報から空間クラスを求めるために所
定の位置の画像データを切り出す第１の画像切り出し手
段と、 上記標準的な画像情報から動きクラスを求めるために所
定の位置の画像データを切り出す第２の画像切り出し手
段と、 上記標準的な画像情報から上記画像変換手段に用いるた
めに所定の位置の画像データを切り出す第３の画像切り
出し手段とからなり、 上記クラスコード発生手段は、上記空間クラスと上記動
きクラスからクラスを決定することを特徴とする画像情
報変換装置。 - 【請求項８】 請求項５に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記係数データ記憶手段では、上記標準的な画像情報か
ら近い位置の上記より高い解像度の画像情報を変換する
ときの第１の係数データと、上記標準的な画像情報から
遠い位置の上記より高い解像度の画像情報を変換すると
きの第２の係数データとが格納されており、 上記標準的な画像情報に基づいて、上記第１および第２
の係数データの一方を選択的に読み出すことを特徴とす
る画像情報変換装置。 - 【請求項９】 請求項７に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記第１の画像切り出し手段から所定の位置の画像デー
タを切り出し、上記切り出された画像データに対して、
ＡＤＲＣ符号化を行うことにより上記空間クラスが検出
される空間クラス検出手段と、 上記第２の画像切り出し手段から所定の位置の画像デー
タを切り出し、上記切り出された画像データに対して、
ＡＤＲＣ符号化を行うことにより上記動きクラスが検出
される動きクラス検出手段とからなり、 上記ＡＤＲＣ符号化は、２次元あるいは３次元のブロッ
ク内に含まれる複数のデータの最大値および上記複数の
データの最小値を検出する手段と、 上記最大値および最小値から上記ブロックのダイナミッ
クレンジを検出する手段と、 上記ダイナミックレンジを規定する値を基準とした相対
的なレベル関係を持つように修正された修正入力データ
を形成する手段と、 上記修正入力データを元の量子化ビット数以下のビット
数で量子化する手段とからなることを特徴とする画像情
報変換装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14824095A JP3724008B2 (ja) | 1995-05-23 | 1995-05-23 | 画像情報変換装置および係数データ作成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14824095A JP3724008B2 (ja) | 1995-05-23 | 1995-05-23 | 画像情報変換装置および係数データ作成装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08317347A true JPH08317347A (ja) | 1996-11-29 |
| JP3724008B2 JP3724008B2 (ja) | 2005-12-07 |
Family
ID=15448384
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14824095A Expired - Lifetime JP3724008B2 (ja) | 1995-05-23 | 1995-05-23 | 画像情報変換装置および係数データ作成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3724008B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0895188A3 (en) * | 1997-07-30 | 2000-01-12 | Sony Corporation | Method and apparatus for image scaling |
| WO2000019724A1 (fr) * | 1998-09-30 | 2000-04-06 | Sony Corporation | Dispositif arithmetique, convertisseur et procedes y relatifs |
| JP2005258282A (ja) * | 2004-03-15 | 2005-09-22 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
| KR100700982B1 (ko) * | 2005-05-24 | 2007-03-29 | 삼성전자주식회사 | 영상처리방법과, 영상처리장치와 이를 포함하는영상처리시스템 및 그 제어방법 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5366855B2 (ja) | 2010-02-16 | 2013-12-11 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理方法及び装置並びにプログラム |
-
1995
- 1995-05-23 JP JP14824095A patent/JP3724008B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0895188A3 (en) * | 1997-07-30 | 2000-01-12 | Sony Corporation | Method and apparatus for image scaling |
| WO2000019724A1 (fr) * | 1998-09-30 | 2000-04-06 | Sony Corporation | Dispositif arithmetique, convertisseur et procedes y relatifs |
| US6718073B1 (en) | 1998-09-30 | 2004-04-06 | Sony Corporation | Arithmetic device, and converter, and their methods |
| JP2005258282A (ja) * | 2004-03-15 | 2005-09-22 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
| KR100700982B1 (ko) * | 2005-05-24 | 2007-03-29 | 삼성전자주식회사 | 영상처리방법과, 영상처리장치와 이를 포함하는영상처리시스템 및 그 제어방법 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3724008B2 (ja) | 2005-12-07 |
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