JPH08317909A - 就寝状態判定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 就床中の生体が安静状態にあるかどうかを、
就寝中の心拍、呼吸、体動量などをもとに判定し、安静
度に応じて報知する状態判定装置を提供する。 【構成】 寝具上の生体の振動情報を検知する振動検知
手段３と、前記振動検知手段３の出力信号の特徴を解析
する特徴解析手段５と、あらかじめ安静状態の特徴を記
憶した記憶手段６と、前記記憶手段６に記憶された特徴
と前記特徴解析手段５によって解析された特徴を比較し
安静度を判定する判定手段７と、前記判定手段７の判定
結果をもとに報知を行う報知手段８とからなる就寝状態
判定装置。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は病院、老人保険施設など
において、就寝者の安静度などを把握する就寝状態判定
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来のこの種の装置は、図１３に示すよ
うに体動検知手段２０をベッド２１のマットレスなどの
寝具２２に配設し、増幅器２３と記録器２４を備えてい
た。人が寝具２２上に入床すると、体動検知手段２０
で、寝返り、入床、離床などの大きな体動や、安静時の
心蔵の拍動や呼吸運動などによって生じる身体の微少な
振動信号を検出し、増幅器２３によって信号を増幅し、
記録器２４で記録することによって人の体動を検出して
いた（例えば、特開平３−２７２７４４号公報）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、安静を強いら
れたような重症患者については、安静状態でいるかを知
ることが重要である。例えば、麻酔から覚めてきたとき
の身体の体動は麻酔の影響の指標となるし、人工呼吸器
や点滴を受けている患者にとっては無理な体動を起こし
たために人工呼吸器や点滴がはずれるという危険な状態
を知ることが必要である。心電図などの計測器で精密な
生理状態のモニターは出来るが、これらの装置では同時
に身体の全体の動き、または部分的な動きなどがどの程
度あるのかを計測し、安静度や安眠度を判定することは
出来なかった。

【０００４】第１の目的は、就寝中の生体が安静な状態
で就床しているかどうかを、生体の生命活動、例えば、
心臓の拍動や呼吸運動、その他の内臓運動などに起因す
る振動信号や、寝返り、手足の動きなどを検知して、信
号の特徴解析を行い、安静度を判定して報知する就寝状
態判定装置を提供することにある。

【０００５】第２の目的は、使用する生体や使用条件に
変化が生じても、同一機器を使用して安静度を判定でき
る就寝状態判定装置を提供することにある。

【０００６】第３の目的は、就寝中の生体が安静な状態
で就床しているかどうかを、生体の生命活動によって生
じる振動のうち、特に心臓の拍動運動に起因する振動信
号を検知して、信号の特徴解析を行い、安静度を判定し
て報知する就寝状態判定装置を提供することにある。

【０００７】第４の目的は、就寝中の生体が安静な状態
で就床しているかどうかを、生体の生命活動によって生
じる振動のうち、特に呼吸運動に起因する振動信号を検
知して、信号の特徴解析を行い、安静度を判定して報知
する就寝状態判定装置を提供することにある。

【０００８】第５の目的は、就寝中の生体が安静な状態
で就床しているかどうかを、生体の生命活動によって生
じる振動のうち、特に全身運動に起因する振動信号を検
知して、信号の特徴解析を行い、安静度を判定して報知
する就寝状態判定装置を提供することにある。

【０００９】第６の目的は、就寝中の生体が安静な状態
で就床しているかどうかを、生体の生命活動によって生
じる振動のうち、特に身体の部分的な運動を検知して、
信号の特徴解析を行い、安静度を判定して報知する就寝
状態判定装置を提供することにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】第１の目的を達成するた
めに、寝具上の生体の振動情報を検知する振動検知手段
と、前記振動検知手段の出力信号の特徴情報を解析する
特徴解析手段と、あらかじめ安静状態の特徴情報を記憶
した記憶手段と、前記特徴解析手段によって解析された
特徴情報と前記記憶手段に記憶された特徴情報とを比較
し安静度を判定する判定手段と、前記判定手段の判定結
果に応じて報知する報知手段とからなる。

【００１１】第２の目的を達成するために、記憶手段に
対し記憶内容を変更する変更手段を備えた。

【００１２】第３の目的を達成するために、特徴解析手
段は、振動検知手段の出力信号から心拍信号を抽出して
波形解析処理を行う心拍信号処理手段を備えたことを特
長とする。

【００１３】第４の目的を達成するために、特徴解析手
段は、振動検知手段の出力信号から呼吸信号を抽出して
波形解析処理を行う呼吸信号処理手段を備えたことを特
長とする。

【００１４】第５の目的を達成するために、特徴解析手
段は、振動検知手段の出力信号から体動信号を抽出して
波形解析処理を行う体動信号処理手段を備えたことを特
長とする。

【００１５】第６の目的を達成するために、特定領域毎
に独立に振動情報を検知する複数の振動検知手段を備え
たことを特長とする。

【００１６】

【作用】寝具上に生体が横たわると、振動検知手段は生
体から生命活動に起因する振動信号を検知する。特徴解
析手段では振動信号の特徴、例えば、周波数構造、所定
の周波数帯の周期性、振幅、波形などの特徴情報を解析
する。記憶手段であらかじめ記憶された特徴情報と、特
徴解析手段によって解析された特徴情報は、判定手段に
よって比較され、安静度が判定される。この判定結果に
応じて報知手段で報知を行う。

【００１７】記憶手段に備えられた変更手段は、あらか
じめ記憶された安静状態の特徴情報を変更する。

【００１８】特徴解析手段に備えられた心拍信号処理手
段では、振動検知手段の検知した振動信号のうち、心拍
成分を抽出し、波形解析を行って、心臓血管系の状態か
ら安静度を判定するための信号処理を行う。

【００１９】特徴解析手段に備えられた呼吸信号処理手
段では、振動検知手段の検知した振動信号のうち、呼吸
成分を抽出し、波形解析を行って、呼吸系の状態から安
静度を判定するための信号処理を行う。

【００２０】特徴解析手段に備えられた体動信号処理手
段では、振動検知手段の検知した振動信号のうち、体動
の生起を検出し、全身の運動状態から安静度を判定する
ための信号処理を行う。

【００２１】複数の振動検知手段は、身体の各部位の体
動に注目して安静度を判定するため、身体各部位の体動
を検出する。

【００２２】

【実施例】以下本発明の第１の実施例を説明する。図１
に本発明の第１の実施例の就寝状態判定装置のブロック
図を示す。

【００２３】図１において、１は人体、２はマットレ
ス、３は振動検知手段でマットレス２にとりつけてあ
る。４は信号処理部、５は特徴解析手段、６は安静状態
の特徴情報を記憶する記憶手段、７は判定手段、８は報
知手段である。この報知手段８は他の計測器の監視装置
とともにナースセンターに置かれるモニター装置で、看
護者や介護者に近接した場所に設置されている。

【００２４】上記構成による作用を以下に示す。ここで
振動検知手段３として用いた圧電素子は、ポリフッ化ビ
ニリデン（ＰＶＤＦ）等の高分子圧電材料を薄膜状にし
両面に可とう性の電極膜を付着させテープ状、または同
軸ケーブル状に成形されたものである。これは、一枚の
布に縫い込んであり、マットレス２の層構造の一番上部
のカバー下に配設されている。外見から、また、触感に
よっても、振動検知手段３が配設されていることは人体
１には認識されない構造となっている。

【００２５】このマットレス２上に人が就床すると、振
動検知手段３は、マットレス２と人体１の境界にあり、
人体１の生命活動に起因する振動信号を検知する。検知
された信号は、信号処理部４へ送られ、増幅、ろ波され
る。安静状態、つまり、仰向けに就床しており身体のど
こかを大きくうごかさなければ信号処理部４から出力さ
れた信号は、心拍に起因する信号や呼吸に起因する信号
を包含し、図２（ａ）のような波形を示す。安静状態で
の信号波形の特徴情報は記憶手段６に記憶されており、
特徴解析手段５は入力された波形パターンを解析して、
特徴成分を抽出する。特徴成分としては、波形の振幅、
心拍、呼吸の各波形成分の全波形に対する占有率、ピー
ク波形の周波数などがある。判定手段７では、記憶手段
６に記憶された安静状態の波形パターンの特徴情報をも
とに、特徴解析手段５の解析結果と比較しパターン認識
を行う。記憶された波形パターンに最も近似した波形パ
ターンを抽出し、その波形パターンの安静度を入力信号
の安静度として判定する。例えば記憶手段６には、図２
（ｂ）から（ｆ）に示すような安静時波形のそれぞれの
特徴情報が記憶されている。図２（ｂ）は安静度Ｎｏ．
００８と順序づけられた波形である。（ｃ）はＮｏ．０
３４、（ｄ）はＮｏ．２７５（ｅ）はＮｏ．５９６と徐
々に安静度は悪くなっている。（ｆ）はＮｏ．９９９で
寝返りなど大きな体動が生じたことによって安静時には
生じる心拍や呼吸などの規則的な波形はみられず、特徴
解析手段５で解析の抽出はできないような波形の例であ
る。特徴解析手段５においては、波形の振幅、心拍、呼
吸の各波形成分の全波形に対する占有率、ピーク波形の
周波数などの特徴成分が解析され、判定手段７におい
て、記憶手段６に記憶された（ｂ）から（ｆ）に代表さ
れるような波形パターンの各々の特徴成分と比較され
る。いま、判定手段７では、検知された振動信号の波形
パターン（ａ）が、安静度Ｎｏ．００８に最も近似して
いるので、安静度はＮｏ．００８と判定される。

【００２６】判定手段７で安静度が判定されると、報知
手段８は図４に示すように報知のためのテーブルを有
し、安静度に応じて、「安静領域」ならば緑色ランプ点
灯、「注意領域」で黄色ランプ点灯、「アラーム領域」
で赤色ランプ点灯というように報知を行う。安静度Ｎ
ｏ．００８は、安静領域になるので、報知手段では緑色
ランプの点灯を行う。本実施例では報知手段８の報知方
法はモニター装置でのランプ点灯としたが、音声による
報知など、現場に即した報知方法をとればよい。また、
報知手段８の形式は、無線を用いて看護者や介護者の携
帯するポケットベル形式などを用いることもできる。

【００２７】なお、振動検知手段３は圧電素子ではな
く、温度、赤外線、可視画像など他センサの出力信号か
ら人体１の振動を導出する構成を用いてもよい。振動検
知手段３の検知対象は、犬や猫などの動物でもかまわな
い。

【００２８】上記作用により、次のような効果が得られ
る。心電図や血圧計、呼吸計などとは違って人体１に無
侵襲の状態で、姿勢などによって変化する振動信号を検
出して安静状態を判定し、報知するので、重症患者の安
静状態のモニターや麻酔回復を簡単に、また就寝者に負
担をかけずにとらえることができる。

【００２９】次に第２の実施例について説明する。図４
に第２の実施例の就寝状態判定装置のブロック図を示
す。図４において、１は人体、２はマットレス、３は振
動検知手段、４は信号処理部、５は特徴解析手段、６は
記憶手段、７は判定手段、８は報知手段である。特徴抽
出手段５には、心拍信号解析手段９が備えられている。
心拍信号処理手段９には、心拍成分を抽出する第１のフ
ィルター１０、波形解析を行う波形解析部１１、演算部
１２が内蔵されている。

【００３０】上記構成による作用を以下に示す。マット
レス２に配設された振動検知手段３は人体１がマットレ
ス２上に就床すると、生体の生命活動に起因する体動信
号を検知する。信号処理部４で、増幅、ろ波されると、
特徴解析手段５に備えられた心拍信号処理手段９に入力
され、第１のフィルター１０によって、心拍信号帯域の
信号だけをろ波される。図５（ａ）に信号処理部による
処理をうけた後の信号をしめす。この信号が第１のフィ
ルター１０を通過して心拍信号とされる周波数帯域の信
号に変換され（ｂ）のようになる。波形解析部１１でＦ
ＦＴ処理が行われるような構成にすると、ＦＦＴによっ
て周波数解析し、周波数ごとのパワー値のなかから最も
高いパワーを示す周波数を心拍成分とみなす。この周波
数分析結果は演算部１２において心拍数へ換算され判定
手段７へ送られる。記憶手段６には、心拍数を指標とし
て安静度を判定できるテーブルを記憶しており、判定手
段７ではこのテーブルを参照して入力された心拍数の安
静度を判定する。このテーブルはたとえば、心拍数が５
０以上８０未満で「安静領域」、８０以上１００未満で
「注意領域」、１００以上、または５０未満で「アラー
ム領域」に対応するようなテーブルである。図６に示す
ように、「安静領域」と判定されると、「安静」の報知
が行われ、「注意領域」と判定されると「注意」の報知
が行われる。そして、心拍数が高すぎ、もしくは低すぎ
て、安静でない状態や危険な状態を示すような心拍数に
なると「アラーム領域」と判定され、報知手段８からア
ラームが出力されることになる。

【００３１】また、この心拍信号処理手段９において、
次に説明するような波形解析を行ってもよい。図５
（ｂ）に示したような心拍成分の波形を第１のフィルタ
ー１０で抽出し、この波形の一部を（ｃ）に取り出す。
（ｃ）には２拍分の信号を示しているが、このうち最も
振幅の大きい波形の振幅値ｌ、この波形の発生間隔ｔを
それぞれ算出し、波形解析部１１において（ｄ）に示す
ような時系列データに変換する。演算部１２では時系列
データのｔ１、ｔ２、．．．．．に関して、その変動を
演算し、発生間隔変動量を判定手段７へ出力する。記憶
手段６では発生間隔変動量に関する安静度を判定できる
テーブルを記憶させるようにしてもよい。演算部１２で
の演算はカオス性を算出するものとして、記憶手段６に
は、カオティックな変動であれば安静度が良く、低けれ
ば安静度が低いようなテーブルを設けてもよい。また、
波形解析部１１で周期性の有無を算出する解析をおこな
い、演算部１２で周期性の程度を算出して判定手段７へ
出力するような構成にしてもよい。図５（ｄ）に示す波
形であれば、一定時間のｔの値の変動係数などを算出し
て周期性を求め、記憶手段６には変動係数に関して周期
性の有無から安静状態を示すテーブルを設けて、判定手
段７で安静度を判定する。また、心拍数の算出に関して
は一定時間内に生じた振幅ｌ１、ｌ２などの波の発生回
数をカウントしてもよい。

【００３２】上記作用により、次のような効果が得られ
る。心拍信号処理手段９を設けたので、生体信号のうち
の心拍信号を抽出し、心臓血管系の状態に注目した安静
状態の判定を行い、心拍数の上昇や低下、停止、不整脈
などの症状による安静状態の妨害を検出して安静状態の
判定を行うので、より判定精度が高められるし、心臓血
管系の安静状態を知ることができる。

【００３３】実際に、アラーム報知が必要な安静でない
就寝状況は、心拍数の上昇・低下、急激な上昇・低下な
どの変化、不整脈など周期性の変化、はっきりとした心
拍信号が検出できなくなるような姿勢の崩れ、などがあ
げられる。上記の処理は、安静状態の定義に応じて設け
ればよい。

【００３４】次に第３の実施例について説明する。図７
に第３の実施例の就寝状態判定装置のブロック図を示
す。図７において、１は人体、２はマットレス、３は振
動検知手段、４は信号処理部、５は特徴解析手段、６は
記憶手段、７は判定手段、８は報知手段である。特徴抽
出手段５には、呼吸信号解析手段１３が備えられてい
る。呼吸信号処理手段１３には、呼吸成分を抽出する第
２のフィルター１４、波形解析を行う第２の波形解析部
１５、第２の演算部１６が内蔵されている。

【００３５】上記構成による作用のうち、主に特徴解析
手段５での処理を以下に示す。マットレス２に配設され
た振動検知手段３は人体１がマットレス上に就床する
と、人体の生命活動に起因する体動信号を検知する。信
号処理部４で、増幅、ろ波されると、特徴解析手段５に
備えられた呼吸信号処理手段１３に入力され、第２のフ
ィルター１５によって、呼吸信号帯域の信号だけをろ波
される。第２の波形解析部１５ではＦＦＴ処理が行わ
れ、周波数を解析する。周波数分析結果は第２の演算部
１６において１分間あたりの呼吸数へ換算され判定手段
７へ送られる。

【００３６】記憶手段６には、呼吸数を指標として安静
度を判定できるテーブルを記憶しており、判定手段７で
はこのテーブルを参照して入力された呼吸数の安静度を
判定する。図８に示すように、「安静領域」と判定され
ると、「安静」の報知を行い、「注意領域」と判定され
ると「注意」の報知が行われる。そして、呼吸数が低す
ぎて、安静でない状態や危険な状態を示すような呼吸数
になると「アラーム領域」と判定され、報知手段８から
アラームが出力される。呼吸に関しても、本発明の第２
の実施例に示したような同様の処理をおこなってもよ
い。

【００３７】上記作用により、次のような効果が得られ
る。呼吸信号処理手段１３を設けたので、生体信号のう
ちの心拍信号を抽出し、呼吸系の状態に注目した安静状
態の判定を行い、呼吸数の上昇や低下、停止、無呼吸な
どの症状による安静状態の妨害を検出して安静状態の判
定を行うので、より判定精度が高められるし、呼吸系の
安静状態を知ることができる。

【００３８】次に第４の実施例について説明する。図９
に第４の実施例の就寝状態判定装置のブロック図を示
す。図９において、１は人体、２はマットレス、３は振
動検知手段、４は信号処理部、５は特徴解析手段、６は
記憶手段、７は判定手段、８は報知手段である。特徴抽
出手段５には、体動信号解析手段１７が備えられ、これ
には積分器１８が内蔵されている。

【００３９】上記構成による作用のうち、主に特徴解析
手段５での処理を以下に示す。マットレス２に配設され
た振動検知手段３は人体１がマットレス上に就床する
と、人体の生命活動に起因する体動信号を検知する。信
号処理部４で、増幅、ろ波されると、特徴解析手段５に
備えられた体動信号処理手段１７に入力され、体動信号
は積分器１８によって積分され、積分値は判定手段７に
出力される。この積分値は体動量を示すものである。記
憶手段６には、体動量を指標として安静度を判定できる
テーブルを記憶しており、判定手段７ではこのテーブル
を参照して入力された体動量の安静度を判定する。図１
０に示すように、「安静領域」と判定されると、「安
静」の報知を行い、「注意領域」と判定されると「注
意」の報知が行われる。そして、体動量が小さすぎて、
安静でない状態や危険な状態を示すような心拍数になる
と「アラーム領域」と判定され、報知手段８からアラー
ムが出力される。また、体動の発生頻度や発生時間帯な
どの体動発生パターンから安静度を判定してもよい。

【００４０】上記作用により、次のような効果が得られ
る。体動信号処理手段１７を設けたので、生体信号のう
ちの体動量に注目した安静状態の判定を行い、発作や痙
攣、また、寝返りがないことなどによる安静状態の妨害
を検出して安静状態の判定を行うので、より判定精度が
高められし、全身運動についての安静状態を知ることが
できる。体動に関して実際にアラーム報知が必要な就寝
状況は、安静状態では生じ得ない大きな体動や、就床し
てはいるが覚醒状態にあるような体動、また、正常時で
あればある頻度で生じるはずの寝返りが全くなくなって
しまう場合、など全身の運動状態があげられるが、上記
構成でこれらの状態は安静でないと判定できる。

【００４１】次に第５の実施例について説明する。図１
１に図５の実施例の就寝状態判定装置のブロック図を示
す。振動検知手段３ａから３ｆのように複数用意し、人
体の各部位に対応するようにマトリックス状に寝具に配
設する。図１１において、１は人体、２はマットレス、
４は信号処理部、５は特徴解析手段、６は記憶手段、７
は判定手段、８は報知手段である。記憶手段６には変更
手段１９が備えられている。特徴抽出手段５には、体動
信号解析手段１７が備えられ、これには積分器１８が内
蔵されている。

【００４２】上記構成による作用を以下に示す。振動検
知手段３ａから３ｆを寝具にマトリックス状に配設した
ので身体の各部位毎に体動が計測できる。人体１の右側
の身体が体動を起こすと、振動検知手段３ａから３ｃが
体動によって生起した振動を検出し、体動信号処理手段
１７の積分器１８によって積分され、各部位毎に独立し
た体動量として体動量を算出する。この構成では、記憶
手段６には安静状態での各身体の部分的な体動の出現特
徴が記憶されている。ところが、右手に点滴を受けてい
る患者は右側体の体動の動きに注意しなければならない
ので、変更手段１９を用いて通常の安静状態特徴から、
この患者専用の安静状態特徴、例えば、右側の安静体動
として記憶させた体動量の値を変更する。右側の身体の
体動が少しでも生じて点滴の注射針が動くことが予想さ
れるような状態が発生する。すると、身体の右側の体動
出現を解析した特徴解析手段５から信号が入力され、判
定手段７では、記憶手段６には変更手段１９で変更され
た身体各部位の体動に基づく安静度を判定するためのテ
ーブルが記憶されているので、これを参照して安静度を
判定し、報知手段８で報知する。

【００４３】上記作用によって次のような効果が得られ
る。複数の振動検知手段３ａ〜３ｆを配設し、生体の身
体の部位毎の運動機能に注目して一部分の体動でも安静
状態に影響する体動を検出して安静状態の判定を行うの
で、より判定精度が高められるし、身体の部分的な運動
に関して安静状態を知ることができる。

【００４４】また、変更手段１９を用いて記憶手段６に
記憶された安静状態の特徴情報を変更することで、就寝
者や就寝条件が変わっても、各就寝者に合わせた内容、
また、病状の変化に伴って変更できるので、安静度の判
定が幅広く行える。また、健常者が使用する場合など
は、安眠度が判定をすることにも応用できる。

【００４５】また、心拍、呼吸、体動に関する情報を同
時に計測できるような構成であるときは、図１２に示す
ように体動、心拍数、呼吸数に関する情報を組み合わせ
て判定手段７による判定を行って、判定精度をあげるこ
ともできる。

【００４６】なお、この発明では、どのような就寝状態
を安静とするか、安静状態の定義とその特徴情報として
記憶手段６に記憶させる特徴情報が発明の実施効果にか
かわる。

【００４７】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の状態判定
装置は、就寝中の人が安静な状態で就床しているかどう
かを、姿勢によって変化する生体の生命活動に起因する
微少な振動信号、例えば、心臓の拍動や呼吸運動、その
他の内臓運動などを検知して、信号出力の特徴解析を行
い安静状態の判定を行し報知する。心電図や血圧計、呼
吸計などとは違い、就寝者に無侵襲の状態で重症患者の
安静状態のモニターや麻酔回復を簡単に、また就寝者に
負担をかけずにとらえることができる。

【００４８】記憶手段の特徴情報の記憶内容を変更手段
によって変更できるので、就寝者や就寝条件が変わって
も、各就寝者に合わせた内容、また、病状の変化に伴っ
た内容に変更できるので、汎用性がうまれる。

【００４９】心拍信号処理手段を設けたので、心拍信号
を抽出し、心臓血管系の状態に注目した安静状態の判定
を行い、心拍数の上昇や低下、停止、不整脈などの症状
による安静状態の妨害を検出して安静状態の判定を行う
ので、より判定精度が高められるし、心臓血管系の安静
状態を知ることができる。

【００５０】呼吸信号処理手段を設けたので、呼吸信号
を抽出し、呼吸系の状態に注目した安静状態の判定を行
い、呼吸数の上昇や低下、無呼吸、不規則性呼吸などの
症状による安静状態の妨害を検出して安静状態の判定を
行うので、より判定精度が高められるし、呼吸系の安静
状態を知ることができる。。

【００５１】体動信号処理手段を設けたので、体動信号
を抽出し、全身運動の状態に注目した安静状態の判定を
行い、発作や痙攣、また、寝返りがないことなどによる
安静状態の妨害を検出して安静状態の判定を行うので、
より判定精度が高められるし、全身運動についての安静
状態を知ることができる。。

【００５２】特定領域毎に振動情報を検知する複数の振
動検知手段を配設し、生体の身体の部位毎の運動機能に
注目して一部分の体動でも安静状態に影響する体動を検
出して安静状態の判定を行うので、より判定精度が高め
られるし、身体の部分的な運動に関して安静状態を知る
ことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例の就寝状態判定装置のブ
ロック図

【図２】同装置の振動検知手段が検知した波形の説明図

【図３】同装置の安静度判定の説明図

【図４】本発明の第２の実施例の就寝状態判定装置のブ
ロック図

【図５】同装置の心拍信号処理手段の信号処理の説明図

【図６】同装置の心拍数算出の際の安静度判定の説明図

【図７】本発明の第３の実施例の就寝状態判定装置のブ
ロック図

【図８】同装置の呼吸数算出の際の安静度判定の説明図

【図９】本発明の第４の実施例の就寝状態判定装置のブ
ロック図

【図１０】同装置の体動量算出の際の安静度判定の説明
図

【図１１】本発明の第５の実施例の就寝状態判定装置の
ブロック図

【図１２】本発明の他の実施例における安静度判定の説
明図

【図１３】従来の体動検出装置の説明図

【符号の説明】

３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆ 振動検知手段 ５ 特徴解析手段 ６ 記憶手段 ７ 判定手段 ８ 報知手段 ９ 心拍信号処理手段 １３ 呼吸信号処理手段書 １７ 体動信号処理手段書 １９ 変更手段

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】寝具上の生体の振動情報を検知する振動検
   知手段と、前記振動検知手段の出力信号の特徴情報を解
   析する特徴解析手段と、あらかじめ安静状態の特徴情報
   を記憶した記憶手段と、前記特徴解析手段によって解析
   された特徴情報と前記記憶手段に記憶された特徴情報と
   を比較し安静度を判定する判定手段と、前記判定手段の
   判定結果をもとに報知する報知手段とからなる就寝状態
   判定装置。
2. 【請求項２】記憶手段に対し記憶内容を変更する変更手
   段を備えた請求項１記載の就寝状態判定装置。
3. 【請求項３】特徴解析手段は、振動検知手段の出力信号
   から心拍信号を抽出して波形解析処理を行う心拍信号処
   理手段を備えたことを特長とする請求項１または２記載
   の就寝状態判定装置。
4. 【請求項４】特徴解析手段は、振動検知手段の出力信号
   から呼吸信号を抽出して波形解析処理を行う呼吸信号処
   理手段を備えたことを特長とする請求項１または２記載
   の就寝状態判定装置。
5. 【請求項５】特徴解析手段は、振動検知手段の出力信号
   から体動信号を抽出して波形解析処理を行う体動信号処
   理手段を備えたことを特長とする請求項１または２記載
   の就寝状態判定装置。
6. 【請求項６】特定領域毎に独立に振動情報を検知する複
   数の振動検知手段を備えたことを特長とする請求項１か
   ら５のいずれか１項記載の就寝状態判定装置。