JPH0855185A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH0855185A JPH0855185A JP6191408A JP19140894A JPH0855185A JP H0855185 A JPH0855185 A JP H0855185A JP 6191408 A JP6191408 A JP 6191408A JP 19140894 A JP19140894 A JP 19140894A JP H0855185 A JPH0855185 A JP H0855185A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 行領域の判定の正確で迅速な、かつ文字認識
の信頼性の高い文字認識装置を提供することを目的とす
る。 【構成】 文字認識装置であって、行領域を判定する基
準値を設定する文字統合強度設定部１３と、文字間隔，
行間隔検出手段６により検出された文字間隔の最頻値に
文字統合強度設定部１３で設定された基準値を掛け合わ
せた統合距離を算定する統合距離算定手段１４と、文字
統合強度設定部１３で設定された基準値、及び、統合距
離算定手段１４により算定された統合距離を格納してい
る認識情報格納部１６と、を備えた構成を有する。
の信頼性の高い文字認識装置を提供することを目的とす
る。 【構成】 文字認識装置であって、行領域を判定する基
準値を設定する文字統合強度設定部１３と、文字間隔，
行間隔検出手段６により検出された文字間隔の最頻値に
文字統合強度設定部１３で設定された基準値を掛け合わ
せた統合距離を算定する統合距離算定手段１４と、文字
統合強度設定部１３で設定された基準値、及び、統合距
離算定手段１４により算定された統合距離を格納してい
る認識情報格納部１６と、を備えた構成を有する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は印刷文書のデータベース
化や文書の再利用のために、スキャナ等の光学的手段を
用いて文書画像を取り込み、取り込んだ画像データから
文字、図形、表等に属性毎に領域を抽出し、各属性に応
じた認識処理を行う文字認識装置に関するものである。
化や文書の再利用のために、スキャナ等の光学的手段を
用いて文書画像を取り込み、取り込んだ画像データから
文字、図形、表等に属性毎に領域を抽出し、各属性に応
じた認識処理を行う文字認識装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、文書等の文字、図形、表等の情報
を含む画像データを文字認識装置で処理することが多く
おこなわれている。この文字認識装置を用いて、画像デ
ータで表されている文字情報をＪＩＳコード等のコード
情報（文字認識装置では認識結果と呼んでいる）に変換
して処理されている。
を含む画像データを文字認識装置で処理することが多く
おこなわれている。この文字認識装置を用いて、画像デ
ータで表されている文字情報をＪＩＳコード等のコード
情報（文字認識装置では認識結果と呼んでいる）に変換
して処理されている。
【０００３】以下に従来の文字認識装置について説明す
る。図７は従来の文字認識装置の構成を示す構成ブロッ
ク図である。図７において、１は文字データを含む画像
データを入力する画像入力部、２は画像入力部１に入力
された画像データを格納する画像格納部、３は文字の図
形特徴を格納する認識辞書部、４は画像格納部１に格納
された画像データから黒画素領域に外接する外接矩形を
検出する外接矩形検出手段、５は外接矩形検出手段４に
より検出された外接矩形から文字候補矩形を検出する文
字候補矩形検出手段、６は文字候補矩形検出手段５によ
り検出された文字候補矩形間の文字間隔及び行間隔を検
出する文字間隔，行間隔検出手段、７は文字間隔，行間
隔検出手段６で検出した文字間隔が予め定められている
統合距離より短い場合は同一の行領域であると判定する
行領域判定手段、８は行領域判定手段７により判定され
た行領域から文字領域を検出する文字領域検出手段、９
は文字領域検出手段８により検出された文字領域と認識
辞書部３に格納された図形特徴とを照合することにより
認識結果を得る文字認識手段、１０は外接矩形検出手段
４と、文字候補矩形検出手段５と、文字間隔，行間隔検
出手段６と、行領域判定手段７と、文字領域検出手段８
と、文字認識手段９とを有する制御部、１１は外接矩形
検出手段４により検出された外接矩形と、文字候補矩形
検出手段５により検出された文字候補矩形と、文字間
隔，行間隔検出手段６により検出された文字間隔及び行
間隔と、行領域判定手段７により判定された行領域と、
文字領域検出手段８により検出された文字領域と、文字
認識手段９において照合された認識結果と、を格納する
認識情報格納部、１２は文字認識手段９において照合さ
れた認識結果を出力する認識結果出力部である。
る。図７は従来の文字認識装置の構成を示す構成ブロッ
ク図である。図７において、１は文字データを含む画像
データを入力する画像入力部、２は画像入力部１に入力
された画像データを格納する画像格納部、３は文字の図
形特徴を格納する認識辞書部、４は画像格納部１に格納
された画像データから黒画素領域に外接する外接矩形を
検出する外接矩形検出手段、５は外接矩形検出手段４に
より検出された外接矩形から文字候補矩形を検出する文
字候補矩形検出手段、６は文字候補矩形検出手段５によ
り検出された文字候補矩形間の文字間隔及び行間隔を検
出する文字間隔，行間隔検出手段、７は文字間隔，行間
隔検出手段６で検出した文字間隔が予め定められている
統合距離より短い場合は同一の行領域であると判定する
行領域判定手段、８は行領域判定手段７により判定され
た行領域から文字領域を検出する文字領域検出手段、９
は文字領域検出手段８により検出された文字領域と認識
辞書部３に格納された図形特徴とを照合することにより
認識結果を得る文字認識手段、１０は外接矩形検出手段
４と、文字候補矩形検出手段５と、文字間隔，行間隔検
出手段６と、行領域判定手段７と、文字領域検出手段８
と、文字認識手段９とを有する制御部、１１は外接矩形
検出手段４により検出された外接矩形と、文字候補矩形
検出手段５により検出された文字候補矩形と、文字間
隔，行間隔検出手段６により検出された文字間隔及び行
間隔と、行領域判定手段７により判定された行領域と、
文字領域検出手段８により検出された文字領域と、文字
認識手段９において照合された認識結果と、を格納する
認識情報格納部、１２は文字認識手段９において照合さ
れた認識結果を出力する認識結果出力部である。
【０００４】以上のように構成された文字認識装置につ
いて、以下その動作を説明する。まず、文字データを含
む画像データをスキャナ等の画像入力部１に入力し画像
格納部２に格納する。次に、外接矩形検出手段４により
画像格納部２に格納された二値データの黒画素が連結し
ているかたまりに外接する矩形（以下外接矩形と呼ぶ）
の座標を検出し、認識情報格納部１１に格納する。次
に、文字候補矩形検出手段５において外接矩形検出手段
４により検出した外接矩形が比較的大きな矩形を図形候
補矩形、それ以外を文字候補矩形と検出し、図形候補矩
形と文字候補矩形の座標を認識情報格納部１１に格納す
る。次に、文字間隔，行間隔検出手段６により文字候補
矩形の水平方向と垂直方向の間隔を測定し、文字間隔と
行間隔を検出し、文字間隔と行間隔を認識情報格納部１
１に格納する。次に、行領域判定手段７により文字間
隔，行間隔検出手段６により検出された文字間隔の最頻
値に固定値である統合距離をかけた値を基準にして、こ
の値より文字間隔が小さなものは同一行領域と判定し、
行領域を認識情報格納部１１に格納する。次に、文字領
域検出手段８により行領域判定手段７により判定された
行領域から文字領域を検出し、認識情報格納部１１に格
納する。次に、文字認識手段９により文字領域検出手段
８で検出された文字領域と認識辞書部３に格納されてい
る図形特徴とを照合することにより認識結果を得、この
認識結果を認識情報格納部１１に格納する。次に、認識
結果出力部１２により文字認識手段９において照合され
た認識結果を出力する。図８は従来の文字間隔が大きい
場合の行領域の判定を示す図であり、図９は従来の文字
間隔が小さい場合の行領域の判定を示す図である。
いて、以下その動作を説明する。まず、文字データを含
む画像データをスキャナ等の画像入力部１に入力し画像
格納部２に格納する。次に、外接矩形検出手段４により
画像格納部２に格納された二値データの黒画素が連結し
ているかたまりに外接する矩形（以下外接矩形と呼ぶ）
の座標を検出し、認識情報格納部１１に格納する。次
に、文字候補矩形検出手段５において外接矩形検出手段
４により検出した外接矩形が比較的大きな矩形を図形候
補矩形、それ以外を文字候補矩形と検出し、図形候補矩
形と文字候補矩形の座標を認識情報格納部１１に格納す
る。次に、文字間隔，行間隔検出手段６により文字候補
矩形の水平方向と垂直方向の間隔を測定し、文字間隔と
行間隔を検出し、文字間隔と行間隔を認識情報格納部１
１に格納する。次に、行領域判定手段７により文字間
隔，行間隔検出手段６により検出された文字間隔の最頻
値に固定値である統合距離をかけた値を基準にして、こ
の値より文字間隔が小さなものは同一行領域と判定し、
行領域を認識情報格納部１１に格納する。次に、文字領
域検出手段８により行領域判定手段７により判定された
行領域から文字領域を検出し、認識情報格納部１１に格
納する。次に、文字認識手段９により文字領域検出手段
８で検出された文字領域と認識辞書部３に格納されてい
る図形特徴とを照合することにより認識結果を得、この
認識結果を認識情報格納部１１に格納する。次に、認識
結果出力部１２により文字認識手段９において照合され
た認識結果を出力する。図８は従来の文字間隔が大きい
場合の行領域の判定を示す図であり、図９は従来の文字
間隔が小さい場合の行領域の判定を示す図である。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の文字認識装置は、図８に示すように、文字間隔が長い
文章があると同一の行領域とは判定しないという問題点
を有していた。また図９に示すように、文字間隔が短い
場合は別の行領域と判定しなければならない場合でも、
同一の行領域だと判定してしまうという問題点を有して
いた。
の文字認識装置は、図８に示すように、文字間隔が長い
文章があると同一の行領域とは判定しないという問題点
を有していた。また図９に示すように、文字間隔が短い
場合は別の行領域と判定しなければならない場合でも、
同一の行領域だと判定してしまうという問題点を有して
いた。
【０００６】また行領域の判定を誤認すると、文字認識
された文書を編集する際に正確な文章ではないので、編
集が正常に行われないという問題点を有していた。
された文書を編集する際に正確な文章ではないので、編
集が正常に行われないという問題点を有していた。
【０００７】本発明は上記従来の問題点を解決するもの
で、行領域の判定の正確で迅速な、かつ文字認識の信頼
性の高い文字認識装置の提供を目的とする。
で、行領域の判定の正確で迅速な、かつ文字認識の信頼
性の高い文字認識装置の提供を目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の請求項１に記載の文字認識装置は、文字デー
タを含む画像データを入力する画像入力部と、画像入力
部に入力された画像データを格納する画像格納部と、文
字の図形特徴を格納する認識辞書部と、画像格納部に格
納された画像データから黒画素領域に外接する外接矩形
を検出する外接矩形検出手段と、外接矩形検出手段によ
り検出された外接矩形から文字候補矩形を検出する文字
候補矩形検出手段と、文字候補矩形検出手段により検出
された文字候補矩形間の文字間隔及び行間隔を検出する
文字間隔，行間隔検出手段と、文字間隔，行間隔検出手
段で検出した文字間隔が統合距離より短い場合は同一の
行領域であると判定する行領域判定手段と、行領域判定
手段により判定された行領域から文字領域を検出する文
字領域検出手段と、文字領域検出手段により検出された
文字領域と認識辞書部に格納された図形特徴とを照合す
ることにより認識結果を得る文字認識手段と、外接矩形
検出手段により検出された外接矩形、文字候補矩形検出
手段により検出された文字候補矩形、文字間隔，行間隔
検出手段により検出された文字間隔及び行間隔、行領域
判定手段により判定された行領域、文字領域検出手段に
より検出された文字領域、及び文字認識手段において照
合された認識結果を格納する認識情報格納部と、文字認
識手段において照合された認識結果を出力する認識結果
出力部と、を備えた文字認識装置であって、行領域を判
定する基準値を設定する文字統合強度設定部と、文字間
隔，行間隔検出手段により検出された文字間隔の最頻値
に文字統合強度設定部で設定された基準値を掛け合わせ
た統合距離を算定する統合距離算定手段と、文字統合強
度設定部で設定された基準値、及び、統合距離算定手段
により算定された統合距離を格納している認識情報格納
部と、を備えている構成を有している。
に本発明の請求項１に記載の文字認識装置は、文字デー
タを含む画像データを入力する画像入力部と、画像入力
部に入力された画像データを格納する画像格納部と、文
字の図形特徴を格納する認識辞書部と、画像格納部に格
納された画像データから黒画素領域に外接する外接矩形
を検出する外接矩形検出手段と、外接矩形検出手段によ
り検出された外接矩形から文字候補矩形を検出する文字
候補矩形検出手段と、文字候補矩形検出手段により検出
された文字候補矩形間の文字間隔及び行間隔を検出する
文字間隔，行間隔検出手段と、文字間隔，行間隔検出手
段で検出した文字間隔が統合距離より短い場合は同一の
行領域であると判定する行領域判定手段と、行領域判定
手段により判定された行領域から文字領域を検出する文
字領域検出手段と、文字領域検出手段により検出された
文字領域と認識辞書部に格納された図形特徴とを照合す
ることにより認識結果を得る文字認識手段と、外接矩形
検出手段により検出された外接矩形、文字候補矩形検出
手段により検出された文字候補矩形、文字間隔，行間隔
検出手段により検出された文字間隔及び行間隔、行領域
判定手段により判定された行領域、文字領域検出手段に
より検出された文字領域、及び文字認識手段において照
合された認識結果を格納する認識情報格納部と、文字認
識手段において照合された認識結果を出力する認識結果
出力部と、を備えた文字認識装置であって、行領域を判
定する基準値を設定する文字統合強度設定部と、文字間
隔，行間隔検出手段により検出された文字間隔の最頻値
に文字統合強度設定部で設定された基準値を掛け合わせ
た統合距離を算定する統合距離算定手段と、文字統合強
度設定部で設定された基準値、及び、統合距離算定手段
により算定された統合距離を格納している認識情報格納
部と、を備えている構成を有している。
【０００９】
【作用】この構成によって、文字統合強度設定部が行領
域を判定する基準値を設定し、統合距離算定手段が文字
間隔，行間隔検出手段により検出された文字間隔の最頻
値に文字統合強度設定部で設定された基準値を掛け合わ
せた統合距離を算定し、認識情報格納部に文字統合強度
設定部で設定された基準値と、統合距離算定手段により
算定された統合距離を格納できるので、使用者が画像デ
ータの状態を観察して行領域を判定する統合距離を決定
できる。従って、行領域の判定を正確にすることができ
るので、信頼性の高い文字認識ができる。
域を判定する基準値を設定し、統合距離算定手段が文字
間隔，行間隔検出手段により検出された文字間隔の最頻
値に文字統合強度設定部で設定された基準値を掛け合わ
せた統合距離を算定し、認識情報格納部に文字統合強度
設定部で設定された基準値と、統合距離算定手段により
算定された統合距離を格納できるので、使用者が画像デ
ータの状態を観察して行領域を判定する統合距離を決定
できる。従って、行領域の判定を正確にすることができ
るので、信頼性の高い文字認識ができる。
【００１０】
【実施例】以下本発明の一実施例について、図面を参照
しながら説明する。
しながら説明する。
【００１１】図１は本発明の一実施例における文字認識
装置の構成を示す機能ブロック図であり、図２は本発明
の一実施例における文字認識装置の構成を示す装置ブロ
ック図である。
装置の構成を示す機能ブロック図であり、図２は本発明
の一実施例における文字認識装置の構成を示す装置ブロ
ック図である。
【００１２】図１において、１は画像入力部、２は画像
格納部、３は認識辞書部、４は外接矩形検出手段、５は
文字候補矩形検出手段、６は文字間隔，行間隔検出手
段、７は行領域判定手段、８は文字領域検出手段、９は
文字認識手段、１２は認識結果出力部である。これらは
従来例と同様のものであり、同一の符号を付けて説明を
省略する。
格納部、３は認識辞書部、４は外接矩形検出手段、５は
文字候補矩形検出手段、６は文字間隔，行間隔検出手
段、７は行領域判定手段、８は文字領域検出手段、９は
文字認識手段、１２は認識結果出力部である。これらは
従来例と同様のものであり、同一の符号を付けて説明を
省略する。
【００１３】１３は行領域を判定する基準値を設定する
文字統合強度設定部、１４は文字間隔，行間隔検出手段
６により検出された文字間隔の最頻値に文字統合強度設
定部１３で設定された基準値を掛け合わせた統合距離を
算定する統合距離算定手段、１５は外接矩形検出手段４
と、文字候補矩形検出手段５と、文字間隔，行間隔検出
手段６と、統合距離算定手段１４と、行領域判定手段７
と、文字領域検出手段８と、文字認識手段９と、を有す
る制御部、１６は文字統合強度設定部１３に設定された
基準値と、外接矩形検出手段４により検出された外接矩
形と、文字候補矩形検出手段５により検出された文字候
補矩形と、文字間隔，行間隔検出手段６により検出され
た文字間隔及び行間隔と、統合距離算定手段１４により
算定された統合距離と、行領域判定手段７により判定さ
れた行領域と、文字領域検出手段８により検出された文
字領域と、文字認識手段９において照合された認識結果
と、を格納する認識情報格納部である。
文字統合強度設定部、１４は文字間隔，行間隔検出手段
６により検出された文字間隔の最頻値に文字統合強度設
定部１３で設定された基準値を掛け合わせた統合距離を
算定する統合距離算定手段、１５は外接矩形検出手段４
と、文字候補矩形検出手段５と、文字間隔，行間隔検出
手段６と、統合距離算定手段１４と、行領域判定手段７
と、文字領域検出手段８と、文字認識手段９と、を有す
る制御部、１６は文字統合強度設定部１３に設定された
基準値と、外接矩形検出手段４により検出された外接矩
形と、文字候補矩形検出手段５により検出された文字候
補矩形と、文字間隔，行間隔検出手段６により検出され
た文字間隔及び行間隔と、統合距離算定手段１４により
算定された統合距離と、行領域判定手段７により判定さ
れた行領域と、文字領域検出手段８により検出された文
字領域と、文字認識手段９において照合された認識結果
と、を格納する認識情報格納部である。
【００１４】図２において、１７は画像入力部１である
スキャナ、１８は認識結果出力部１２であるＣＲＴ、１
９は外部から中央処理装置２１に対して指令を与えるた
めのキーボード、２０は外部から中央処理装置２１に対
して指令を与えるためのマウス、２１はスキャナ１７と
ＣＲＴ１８とキーボード１９とマウス２０とランダム・
アクセス・メモリ２５とを制御する中央処理装置（ＣＰ
Ｕと略す）、２２は画像データを格納する画像格納部、
２３は文字の図形特徴を格納する認識辞書部、２４は制
御部１５内の各手段により得られた認識情報を格納する
認識情報格納部、２５は画像格納部２２と認識辞書部２
３と認識情報格納部２４とを有するランダム・アクセス
・メモリ、２６はスキャナ１７とＣＲＴ１８とキーボー
ド１９とマウス２０と中央処理装置２１とランダム・ア
クセス・メモリ２５とを結ぶシステム・バスである。
スキャナ、１８は認識結果出力部１２であるＣＲＴ、１
９は外部から中央処理装置２１に対して指令を与えるた
めのキーボード、２０は外部から中央処理装置２１に対
して指令を与えるためのマウス、２１はスキャナ１７と
ＣＲＴ１８とキーボード１９とマウス２０とランダム・
アクセス・メモリ２５とを制御する中央処理装置（ＣＰ
Ｕと略す）、２２は画像データを格納する画像格納部、
２３は文字の図形特徴を格納する認識辞書部、２４は制
御部１５内の各手段により得られた認識情報を格納する
認識情報格納部、２５は画像格納部２２と認識辞書部２
３と認識情報格納部２４とを有するランダム・アクセス
・メモリ、２６はスキャナ１７とＣＲＴ１８とキーボー
ド１９とマウス２０と中央処理装置２１とランダム・ア
クセス・メモリ２５とを結ぶシステム・バスである。
【００１５】以上のように構成された文字認識装置につ
いて、図面を用いて以下その動作について説明する。図
３は本発明の一実施例における文字認識装置の動作を示
すフローチャートであり、図４は本発明の一実施例にお
ける文字統合強度設定のＣＲＴ画面を示す図である。始
めに、図４に示すように、文字統合強度設定部１３にお
いて、文字統合強度に強い（以下ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ１
と称す。ここでＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ１＝２）、普通（以
下ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ２と称す。ここでＣＨＡＲ＿ＣＯ
ＭＢ＝１２／５）、弱い（以下ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ３と
称す。ここでＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ３＝３）の内の１つを
決定する（Ｓ１）。次に、文字データを含んだ画像デー
タを画像入力部１で読み込んだ後に画像格納部２に格納
する（Ｓ２）。次に、画像格納部２に格納した画像デー
タを縮小する（Ｓ３）。次に、画像格納部２に格納され
た画像データの黒画素領域を外接する外接矩形を抽出
し、外接矩形の左上の座標（ｘ1 、ｙ1 ）と右下の座標
（ｘ2 、ｙ2 ）を外接矩形の情報として認識情報格納部
１６に格納する（Ｓ４）。次に、外接矩形の縦横比が閾
値ＦＤ＿ＲＡＴＩＯ（ここではＦＤ＿ＲＡＴＩＯ＝３
０）以上ならば外接矩形を罫線候補領域とする。また罫
線候補領域間で座標が交差する部分を検索し、交差する
罫線候補領域を統合して表候補領域とする。外接矩形の
長辺が閾値ＣＨＡＲ＿ＭＡＸ（ここでＣＨＡＲ＿ＭＡＸ
＝１００）以上であり、かつ外接矩形の黒画素密度が閾
値ＰＥＲ＿ＤＩＡＧ＿ＭＩＮ（ここでＰＥＲ＿ＤＩＡＧ
＿ＭＩＮ＝１５）以下ならば外接矩形を図形候補領域と
する。外接矩形の長辺が閾値ＣＨＡＲ＿ＭＡＸ以上であ
り、かつ外接矩形の黒画素密度が閾値ＰＥＲ＿ＤＩＡＧ
＿ＭＡＸ（ここでＰＥＲ＿ＤＩＡＧ＿ＭＡＸ＝８０）以
上ならば外接矩形を画像候補領域とする。罫線候補領
域、表候補領域、図形候補領域、及び画像候補領域と認
定される以外の外接矩形を文字候補矩形とし、各領域を
認識情報格納部１６に格納する（Ｓ５）。次に、文字候
補矩形の水平方向の間隔（ここでは文字間隔と呼ぶ）と
文字候補矩形の垂直方向の間隔（ここでは行間隔と呼
ぶ）を検出し、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ
６）。次に、文字間隔の最頻値にＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ
１、ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ２、またはＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ
３の内設定した１を掛け合わせて統合距離を算定し、認
識情報格納部１６に格納する（Ｓ７）。次に、文字間隔
が統合距離より短い文字候補矩形を同一行領域であると
判定し、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ８）。次
に、行領域から行単位の文字領域を統合して文字領域を
検出し、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ９）。次
に、文字領域検出手段８により検出された文字領域と認
識辞書部３に格納している図形特徴とを照合して認識結
果を得、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ１０）。次
に、文字認識手段７により照合された認識結果を出力し
（Ｓ１１）、終了する。
いて、図面を用いて以下その動作について説明する。図
３は本発明の一実施例における文字認識装置の動作を示
すフローチャートであり、図４は本発明の一実施例にお
ける文字統合強度設定のＣＲＴ画面を示す図である。始
めに、図４に示すように、文字統合強度設定部１３にお
いて、文字統合強度に強い（以下ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ１
と称す。ここでＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ１＝２）、普通（以
下ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ２と称す。ここでＣＨＡＲ＿ＣＯ
ＭＢ＝１２／５）、弱い（以下ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ３と
称す。ここでＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ３＝３）の内の１つを
決定する（Ｓ１）。次に、文字データを含んだ画像デー
タを画像入力部１で読み込んだ後に画像格納部２に格納
する（Ｓ２）。次に、画像格納部２に格納した画像デー
タを縮小する（Ｓ３）。次に、画像格納部２に格納され
た画像データの黒画素領域を外接する外接矩形を抽出
し、外接矩形の左上の座標（ｘ1 、ｙ1 ）と右下の座標
（ｘ2 、ｙ2 ）を外接矩形の情報として認識情報格納部
１６に格納する（Ｓ４）。次に、外接矩形の縦横比が閾
値ＦＤ＿ＲＡＴＩＯ（ここではＦＤ＿ＲＡＴＩＯ＝３
０）以上ならば外接矩形を罫線候補領域とする。また罫
線候補領域間で座標が交差する部分を検索し、交差する
罫線候補領域を統合して表候補領域とする。外接矩形の
長辺が閾値ＣＨＡＲ＿ＭＡＸ（ここでＣＨＡＲ＿ＭＡＸ
＝１００）以上であり、かつ外接矩形の黒画素密度が閾
値ＰＥＲ＿ＤＩＡＧ＿ＭＩＮ（ここでＰＥＲ＿ＤＩＡＧ
＿ＭＩＮ＝１５）以下ならば外接矩形を図形候補領域と
する。外接矩形の長辺が閾値ＣＨＡＲ＿ＭＡＸ以上であ
り、かつ外接矩形の黒画素密度が閾値ＰＥＲ＿ＤＩＡＧ
＿ＭＡＸ（ここでＰＥＲ＿ＤＩＡＧ＿ＭＡＸ＝８０）以
上ならば外接矩形を画像候補領域とする。罫線候補領
域、表候補領域、図形候補領域、及び画像候補領域と認
定される以外の外接矩形を文字候補矩形とし、各領域を
認識情報格納部１６に格納する（Ｓ５）。次に、文字候
補矩形の水平方向の間隔（ここでは文字間隔と呼ぶ）と
文字候補矩形の垂直方向の間隔（ここでは行間隔と呼
ぶ）を検出し、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ
６）。次に、文字間隔の最頻値にＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ
１、ＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ２、またはＣＨＡＲ＿ＣＯＭＢ
３の内設定した１を掛け合わせて統合距離を算定し、認
識情報格納部１６に格納する（Ｓ７）。次に、文字間隔
が統合距離より短い文字候補矩形を同一行領域であると
判定し、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ８）。次
に、行領域から行単位の文字領域を統合して文字領域を
検出し、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ９）。次
に、文字領域検出手段８により検出された文字領域と認
識辞書部３に格納している図形特徴とを照合して認識結
果を得、認識情報格納部１６に格納する（Ｓ１０）。次
に、文字認識手段７により照合された認識結果を出力し
（Ｓ１１）、終了する。
【００１６】以下に外接矩形の例を示す。図５は本発明
の一実施例における画像データの例を示す図であり、図
６は本発明の一実施例における図５で示した画像データ
の外接矩形を示す図である。図５に示す画像データの例
から外接矩形検出手段４により検出した外接矩形を図６
に示した。図６において、Ｋ１〜Ｋ９までが外接矩形で
ある。
の一実施例における画像データの例を示す図であり、図
６は本発明の一実施例における図５で示した画像データ
の外接矩形を示す図である。図５に示す画像データの例
から外接矩形検出手段４により検出した外接矩形を図６
に示した。図６において、Ｋ１〜Ｋ９までが外接矩形で
ある。
【００１７】以上のように本実施例によれば、行領域を
判定する基準値を設定する文字統合強度設定部１３と、
文字間隔，行間隔検出手段６により検出された文字間隔
の最頻値に文字統合強度設定部１３で設定された基準値
を掛け合わせた統合距離を算定する統合距離算定手段１
４と、文字統合強度設定部１３で設定された基準値と、
統合距離算定手段１４により算定された統合距離を格納
できる認識情報格納部１６と、を設けることにより、使
用者が画像データの状態を観察して、行領域を判定する
基準値を決定できるので、行領域の判定が正確にでき
る。従って文字データの編集を行う際も、文字データを
正確な文章で認識することができる。また文字の認識を
行う際も、正確で信頼性の高い文字の認識を行うことが
できる。
判定する基準値を設定する文字統合強度設定部１３と、
文字間隔，行間隔検出手段６により検出された文字間隔
の最頻値に文字統合強度設定部１３で設定された基準値
を掛け合わせた統合距離を算定する統合距離算定手段１
４と、文字統合強度設定部１３で設定された基準値と、
統合距離算定手段１４により算定された統合距離を格納
できる認識情報格納部１６と、を設けることにより、使
用者が画像データの状態を観察して、行領域を判定する
基準値を決定できるので、行領域の判定が正確にでき
る。従って文字データの編集を行う際も、文字データを
正確な文章で認識することができる。また文字の認識を
行う際も、正確で信頼性の高い文字の認識を行うことが
できる。
【００１８】
【発明の効果】以上のように本発明は、行領域を判定す
る基準値を設定する文字統合強度設定部と、文字間隔，
行間隔検出手段により検出された文字間隔の最頻値に文
字統合強度設定部で設定された基準値を掛け合わせた統
合距離を算定する統合距離算定手段と、文字統合強度設
定部で設定された基準値と、統合距離算定手段により算
定された統合距離を格納できる認識情報格納部と、を設
けることにより、使用者が画像データの状態を観察し
て、行領域を判定する基準値を決定できるので、行領域
の判定が正確にできる。従って文字データの編集を行う
際も、文字データを正確な文章で認識することができ
る。また文字の認識を行う際も、正確で信頼性の高い文
字の認識を行うことができる優れた文字認識装置を達成
できる。
る基準値を設定する文字統合強度設定部と、文字間隔，
行間隔検出手段により検出された文字間隔の最頻値に文
字統合強度設定部で設定された基準値を掛け合わせた統
合距離を算定する統合距離算定手段と、文字統合強度設
定部で設定された基準値と、統合距離算定手段により算
定された統合距離を格納できる認識情報格納部と、を設
けることにより、使用者が画像データの状態を観察し
て、行領域を判定する基準値を決定できるので、行領域
の判定が正確にできる。従って文字データの編集を行う
際も、文字データを正確な文章で認識することができ
る。また文字の認識を行う際も、正確で信頼性の高い文
字の認識を行うことができる優れた文字認識装置を達成
できる。
【図１】本発明の一実施例における文字認識装置の構成
を示す機能ブロック図
を示す機能ブロック図
【図２】本発明の一実施例における文字認識装置の構成
を示す装置ブロック図
を示す装置ブロック図
【図３】本発明の一実施例における文字認識装置の動作
を示すフローチャート
を示すフローチャート
【図４】本発明の一実施例における文字統合強度設定の
ＣＲＴ画面を示す図
ＣＲＴ画面を示す図
【図５】本発明の一実施例における画像データの例を示
す図
す図
【図６】本発明の一実施例における図５で示した画像デ
ータの外接矩形を示す図
ータの外接矩形を示す図
【図７】従来の文字認識装置の構成を示す構成ブロック
図
図
【図８】従来の文字間隔が大きい場合の行領域の判定を
示す図
示す図
【図９】従来の文字間隔が小さい場合の行領域の判定を
示す図
示す図
１ 画像入力部 ２ 画像格納部 ３ 認識辞書部 ４ 外接矩形検出手段 ５ 文字候補矩形検出手段 ６ 文字間隔，行間隔検出手段 ７ 行領域判定手段 ８ 文字領域検出手段 ９ 文字認識手段 １０ 制御部 １１ 認識情報格納部 １２ 認識結果出力部 １３ 文字統合強度設定部 １４ 統合距離算定手段 １５ 制御部 １６ 認識情報格納部 １７ スキャナ １８ ＣＲＴ １９ キーボード ２０ マウス ２１ 中央処理装置 ２２ 画像格納部 ２３ 認識辞書部 ２４ 認識情報格納部 ２５ ランダム・アクセス・メモリ ２６ システム・バス
Claims (1)
- 【請求項１】文字データを含む画像データを入力する画
像入力部と、前記画像入力部に入力された前記画像デー
タを格納する画像格納部と、文字の図形特徴を格納する
認識辞書部と、前記画像格納部に格納された前記画像デ
ータから黒画素領域に外接する外接矩形を検出する外接
矩形検出手段と、前記外接矩形検出手段により検出され
た前記外接矩形から文字候補矩形を検出する文字候補矩
形検出手段と、前記文字候補矩形検出手段により検出さ
れた前記文字候補矩形間の文字間隔及び行間隔を検出す
る文字間隔，行間隔検出手段と、前記文字間隔，行間隔
検出手段で検出した前記文字間隔が統合距離より短い場
合は同一の行領域であると判定する行領域判定手段と、
前記行領域判定手段により判定された前記行領域から文
字領域を検出する文字領域検出手段と、前記文字領域検
出手段により検出された前記文字領域と前記認識辞書部
に格納された前記図形特徴とを照合することにより認識
結果を得る文字認識手段と、前記外接矩形検出手段によ
り検出された前記外接矩形、前記文字候補矩形検出手段
により検出された前記文字候補矩形、前記文字間隔，行
間隔検出手段により検出された前記文字間隔及び前記行
間隔、前記行領域判定手段により判定された前記行領
域、前記文字領域検出手段により検出された前記文字領
域、及び前記文字認識手段において照合された前記認識
結果を格納する認識情報格納部と、前記文字認識手段に
おいて照合された前記認識結果を出力する認識結果出力
部と、を備えた文字認識装置であって、前記行領域を判
定する基準値を設定する文字統合強度設定部と、前記文
字間隔，行間隔検出手段により検出された前記文字間隔
の最頻値に前記文字統合強度設定部で設定された前記基
準値を掛け合わせた統合距離を算定する統合距離算定手
段と、前記文字統合強度設定部で設定された前記基準
値、及び、前記統合距離算定手段により算定された前記
統合距離を格納している前記認識情報格納部と、を備え
ていることを特徴とする文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6191408A JPH0855185A (ja) | 1994-08-15 | 1994-08-15 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6191408A JPH0855185A (ja) | 1994-08-15 | 1994-08-15 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0855185A true JPH0855185A (ja) | 1996-02-27 |
Family
ID=16274115
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6191408A Pending JPH0855185A (ja) | 1994-08-15 | 1994-08-15 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0855185A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7149352B2 (en) | 2000-06-28 | 2006-12-12 | Minolta Co., Ltd. | Image processing device, program product and system |
| JP2009251872A (ja) * | 2008-04-04 | 2009-10-29 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
| JP2014164320A (ja) * | 2013-02-21 | 2014-09-08 | Mitsubishi Electric Corp | 文字認識装置および文字認識方法 |
-
1994
- 1994-08-15 JP JP6191408A patent/JPH0855185A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7149352B2 (en) | 2000-06-28 | 2006-12-12 | Minolta Co., Ltd. | Image processing device, program product and system |
| JP2009251872A (ja) * | 2008-04-04 | 2009-10-29 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
| JP2014164320A (ja) * | 2013-02-21 | 2014-09-08 | Mitsubishi Electric Corp | 文字認識装置および文字認識方法 |
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