JPH0896082A - 文字認識装置及び文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】複数の補正方式を用いて入力データを補正する
ことにより文字認識率を向上させることを目的とする。 【構成】座標入力装置（１，２）を介して入力枠内に入
力された座標情報を文字情報として認識する文字認識装
置において、データ補正部３３は複数の補正方式を有
し、入力座標情報を各補正方式毎にそれぞれに設定され
た重要度情報を加味して補正する。文字認識部３５はそ
のとき得られた複数の補正座標情報を用いて文字認識処
理を行い、その全認識候補の中から候補順位を確定す
る。また、次候補選択指示に応じて、補正方式選択部３
５は補正方式バッファ３７４に格納されている各補正方
式毎の重要度情報を変更する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、入力枠に手書き入力さ
れた文字を認識して文書を作成する手書き入力方式の文
書作成装置や手書きエディタなどに用いられる文字認識
装置及び文字認識方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】表示装置と座標入力装置が積層一体化さ
れた装置は、紙に文字や図形を書き込む感覚で入力でき
るため、最近各方面で使用されるようになってきた。こ
れに伴い、従来、キーボードを入力装置として用いてい
た文書作成装置などでも、液晶タブレット上でスタイラ
スペンを用いて座標点列の情報という形で入力し、その
情報を文字として認識するようになってきた。

【０００３】しかし、文字の認識精度は未だ十分なもの
ではなく、現在でも認識精度を向上させるための研究が
続けられている。それと共に入力インタフェースを工夫
することで文字認識精度を向上させることも行なわれて
きた。

【０００４】例えば画面上に１文字分の入力枠を設け、
その入力枠内に文字を手書き入力すれば、文字列から１
文字の座標情報毎に文字を切り出す処理が必要なくな
る。さらに、入力枠があれば、枠内に文字を小さく入力
することで、かな・アルファベットの小文字として認識
が容易になるし、ピリオドと中点との判別も行える。こ
のように入力枠を設けることは、認識精度を向上させる
手段として、多くのシステムが採用している。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上記したように、従
来、入力枠を設けることで、文字認識精度の向上を図る
ようにしていた。しかし、その一方で入力枠の境界部分
に文字を入力する場合に、従来のフリーフォーマットの
入力方法に比べ、入力枠内に文字を入力しなければなら
ないという意識が働くあまり、例えば入力枠の境界部分
の近傍になる程、文字をつまって入力してしまうなど、
文字形状の変形が激しくなり、文字認識率が低下するこ
とも多々ある。

【０００６】本発明はこのような事情を考慮してなされ
たもので、入力枠に文字を入力したときに、入力枠境界
近傍にどれくらい近づいているかを調べ、入力枠境界近
傍に近づいている座標点ほど座標補正を大きくしたり、
ストロークの終端近傍になるほど座標補正を大きくする
ものなどの複数の補正方式を用いて、入力データを補正
することにより文字認識率を向上させることのできる文
書作成装置及び文字認識方法を提供することを目的とす
る。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の文書作成装置
は、所定の領域内に座標情報を入力するための座標入力
手段と、複数の補正方式を有し、上記座標入力手段によ
って入力された上記座標情報を上記各補正方式毎にそれ
ぞれに設定された重要度情報を加味して補正する補正手
段と、この補正手段によって得られた複数の補正座標情
報のそれぞれを用いて文字認識処理を行う文字認識手段
と、この文字認識手段によって得られた複数の認識候補
情報に対する出力順位を決定する候補順位決定手段と、
この候補順位決定手段によって決定された出力順位に従
って上記各認識候補情報を出力する候補出力手段とを具
備したものである。

【０００８】また、本発明は、上記候補出力手段によっ
て出力された上記各認識候補情報の選択指示に応じて、
上記各補正方式のそれぞれに設定された上記重要度情報
を変更する補正方式選択手段とを具備したことを特徴と
する。

【０００９】

【作用】上記の構成によれば、複数の補正方式を別々に
用いて入力座標情報の補正を行ない、それぞれに補正さ
れた座標情報を文字認識し、全ての結果から認識候補順
位を決定し、さらに各補正方式に対して重要度を設け
て、入力者に応じた最適な補正方式を提供することで、
従来に比べて文字認識精度の向上が図れる。

【００１０】

【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
ながら詳細に説明する。図１は本発明の一実施例に係る
文字認識装置の外観構成を模式的に示した図ある。本装
置は、透明タブレット１、スタイラスペン２、制御装置
３、表示装置４、外部記憶装置５から構成されている。

【００１１】透明タブレット１とスタイラスペン２は、
座標入力装置の構成要素であり、透明タブレット１上を
スタイラスペン２で指示することで、その指示位置に対
応する座標情報を入力する。

【００１２】制御装置３は、例えばマイクロプロセッサ
からなり、本装置の全体の制御を行うものであり、ここ
では座標入力装置（１，２）によって入力された２次元
の座標点列の情報の補正処理および文字認識処理を行
う。

【００１３】表示装置４は、例えば液晶ディスプレイか
らなり、スタイラスペン２で指示した位置や認識結果等
を表示する。この表示装置４としては、液晶ディスプレ
イの他に、プラズマディスプレイなども用いることがで
きる。ここでは、液晶ディスプレイからなる表示装置４
に透明タブレット１を積層一体化している。つまり、液
晶ディスプレイと透明タブレット１とは同一寸法の同一
座標面を有して形成されており、液晶ディスプレイに表
示された情報を透明タブレット１を介して視認できるよ
うに構成されている。このように積層一体化された透明
タブレット１と液晶ディスプレイとにより、透明タブレ
ット１上での座標指示位置が液晶ディスプレイ上での同
一位置での情報として表示され、例えば紙上に文字・図
形を描くような感覚で情報入力を行うことができる。

【００１４】また、外部記憶装置５は、例えばフロッピ
ーディスク装置やハードディスク装置等によって構成さ
れ、文字認識辞書５１等の文字認識処理に必要な各種の
情報を記憶している。

【００１５】図２は同実施例における文字認識装置の内
部構成を示すブロック図である。制御装置３は、初期設
定部３１、入力部３２、データ補正部３３、文字認識部
３４、補正方式選択部３５、表示制御部３６、記憶部３
７などからなる。

【００１６】記憶部３７は、座標入力装置（１，２）か
ら入力された座標点列の情報を一時格納しておくための
座標データバッファ３７１、複数の補正方式毎に補正さ
れた座標情報（補正データ）を一時格納しておくための
補正データバッファ３７２、各補正座標情報（補正デー
タ）のそれぞれを文字認識した結果を評価値と共に格納
しておくための文字候補バッファ３７３、各補正方式に
対する重要度を格納しておくための補正方式バッファ３
７４、表示装置４に表示するデータを一時格納しておく
ための表示データバッファ３７５、システムの初期化の
際に表示する初期画面のイメージや図４に示す入力枠６
１、次候補表示領域６２の座標情報を格納している画面
イメージデータ部３７６で構成される。

【００１７】初期設定部３１は、画面表示や各種バッフ
ァ、カウンタ等の初期化処理を行う。入力部３２は、座
標入力装置（１，２）から入力された座標情報の保存
と、文字１画分・１文字分の入力終了の判断、そして次
候補選択の判断を行う。

【００１８】データ補正部３３は、本発明の特徴部であ
り、予め用意された複数の補正方式を用いて、入力座標
情報の補正を各補正方式毎に設定された重要度を加味し
て別々に行ない、さらに文字認識するために座標情報を
相対座標へと変換し、座標データバッファ３７２に格納
する処理を行う。文字認識部３４は、座標データバッフ
ァ３７２内の各補正方式毎の補正座標情報を外部記憶装
置５に格納された文字認識辞書５１を参照して文字認識
処理する。

【００１９】補正方式選択部３５も本発明の特徴部の一
つであり、データ補正部３３における各補正方式のそれ
ぞれに対する重要度を設定する。ここでは、重要度の設
定方法として、初期値をそのまま用いる方法と、次候補
選択に応じて重要度を変更する方法の２通りがある。表
示制御部３６は、文字認識部３４での認識結果等を表示
装置４に表示するための制御を行う。

【００２０】また、外部記憶装置５には、文字認識処理
で使用する文字認識辞書５１が格納されている。文字認
識辞書５１には、図３に示すように、文字、文字コー
ド、画数、１つの画の始点・中点・終点を第１画の始点
を基準とする相対座標で表した情報が格納されている。

【００２１】次に、同実施例の動作を説明する。図４に
示すように、透明タブレット１上に入力枠６１が設けら
れており、ここにスタイラスペン２を用いて文字を手書
き入力する。手書き文字の入力が終了したら、認識ボタ
ン６３をタッチする。これにより、入力枠６１内の筆跡
データが文字として認識され、その認識結果の第１候補
が画面上部の表示領域６０に表示され、次候補以下が次
候補表示領域６２に表示される。なお、６４を終了を指
示するための終了ボタンである。

【００２２】ここで、次候補表示領域６２に次候補が表
示されているとき、入力者が次候補を選択すると、表示
領域６０の文字が次候補の文字に入れ替わる。この時、
内部的に次候補に対応する補正方式の重要度の値が高く
なる。

【００２３】図５および図６は同実施例の動作を示すフ
ローチャートである。処理の始めに、初期設定部３１が
各種バッファやカウンタ等をクリアし、画面イメージデ
ータ部３７６に格納された初期画面用のイメージデータ
を表示装置４に表示する（ステップ５０１）。

【００２４】ここで、入力者がスタイラスペン２を用い
て文字の手書き入力を行うと（ステップ５０２）、ま
ず、入力部３２が画面イメージデータ部３７６に保持さ
れている画面データの座標値を見て、現在の入力操作が
次候補選択操作か否かを調べる（ステップ５０３）。

【００２５】次候補選択操作ではなく、文字入力操作で
あれば、入力部３２はスタイラスペン２のオン／オフ状
態を見て、１画分の入力途中か否かを調べる（ステップ
５０４）。１画分の入力途中であれば、入力部３２はそ
のときの入力座標情報を座標データバッファ３７１に格
納する（ステップ５０５）。座標データバッファ３７１
には、図７に示すように、ｘ座標とｙ座標の値と１画分
の入力終了を表す画セパレータが格納されている。

【００２６】このとき、処理が表示制御部３６に移り、
入力座標情報が表示データバッファ３７５を経由して表
示装置４に出力される（ステップ５０６）。さらにデー
タ補正部３３に処理が移る。データ補正部３３は、入力
座標情報と画面イメージデータ部３７６に格納されてい
る入力枠６１の座標情報から数種類の補正方式を１つず
つ実行して、入力座標情報に対する補正座標情報（補正
データ）を算出する（ステップ５０７）。

【００２７】ここで、本実施例において、データ補正部
３３は以下の５通りの補正方式を行うものとする。第１
の補正方式は、補正は何も行わず、第１画目の第１点の
値を原点とする相対座標に変換する。

【００２８】第２の補正方式は、入力枠６１の中心点か
ら入力点までの距離に定数と補正方式バッファ３７４に
格納されている第２の補正方式の重要度を乗じた値を求
める。

【００２９】第２の補正方式の具体的な例を図８に示
す。入力点のｘ座標の値が入力枠６１の中心点からどれ
くらいずれているかを調べる。図８の例では、入力枠６
１の中心点のｘ座標が「４０」で、入力点が「２５」な
ので、そのずれは「−１５」である。そのずれに対して
ある定数（０．１）の重みを乗ずる。さらに、補正方式
バッファ３７４内の値を乗ずる。補正方式バッファ３７
４は、図９に示すように各補正方式毎の重要度が格納さ
れている。第２の補正方式の重要度は「０．９９」であ
るので、当該入力座標の補正値は「−１．４８５」（−
１５×０．１×０．９９）になる。この値を入力点の座
標に加えた後に第１画目の第１点の値を原点とする相対
座標に変換する。

【００３０】第３の補正方式は、上記第２の補正方式の
重みが定数でなく、関数になったもので、ここでは図１
０（ａ）に示すように２次関数とする。同図（ａ）に示
すように、第３の補正方式の補正値は「−８．２６９」
になる。この値を入力点の座標に加えた後に第１画目の
第１点の値を原点とする相対座標に変換する。

【００３１】第４の補正方式は、始点からのサンプリン
グ数の累積数に応じた重みを付けて、その値に重要度を
乗ずる。図１０（ｂ）の例では、始点からのサンプリン
クン数を最大累積サンプリング数で乗じた値を重みとし
て、補正値を「０．８８３」としている。この値を入力
点の座標に加えた後に第１画目の第１点の値を原点とす
る相対座標に変換する。

【００３２】最後の第５の補正方式は、上記第３と第４
の補正方式を組み合わせたもので、図１０（ｃ）に示す
例では、補正値は「ー−７．３７９」と算出されてい
る。この値を入力点の座標に加えた後に第１画目の第１
点の値を原点とする相対座標に変換する。

【００３３】上述した各補正方式のそれぞれは、座標情
報が入力枠６１内のどの位置に入力されたかを調べ、そ
の入力位置に応じて座標情報の補正の度合いを決定する
ものである。特に、第２および第３の補正方式では、座
標情報の補正の度合いを決定する際に、入力枠６１の境
界部分の近傍ほど補正の度合いを大きくしている。ま
た、第４の補正方式では、座標情報の補正の度合いを決
定する際に、ストロークの終点近傍ほど補正の度合いを
大きくしている。第５の補正方式では、座標情報の補正
の度合いを決定する際に、入力枠６１の境界部分の近傍
で、かつ、ストロークの終点近傍ほど補正の度合いを大
きくしている。

【００３４】しかして、ステップ５０７で求めた補正デ
ータを補正データバッファ３７２に格納する（ステップ
５０８）。ステップ５０７と５０８は１つずつ補正方式
について行うので、５つの補正方式について終了したか
否かをデータ補正部３３は調べ（ステップ５０９）、５
つの補正方式が全て終了していればステップ５０２に、
終了していなければ次の補正方式で求めるためにステッ
プ５０７に戻る。

【００３５】一方、ステップ５０４で１画分の入力を行
なっている途中でなければ、入力部３２は引き続き、１
文字の入力が終了したか否かを調べる（ステップ５１
０）。１文字の入力終了の判断は図４の認識ボタン６４
をタッチしたか否で判断する。この認識ボタン６４をタ
ッチしたのでなければ、１画分の入力が終了したことに
なるので、入力部３２は座標データバッファ３７１に１
画分の入力終了の画セパレータを格納し（ステップ５１
１）、さらに第４と第５の補正方式で使用する始点から
の累積サンプリング数を「０」にした後（ステップ５１
２）、ステップ５０２に戻る。

【００３６】ステップ５１０で１文字の入力が終了した
と入力部３２が判断したら、処理が文字認識部３４に移
る。文字認識部３４はそれぞれの補正方式で求めた補正
データに対して、以下のような文字認識処理を行う（ス
テップ５１３）。

【００３７】文字認識部３４は、まず、１画分のデータ
当たり、数点（本実施例では始点・中点・終点）の代表
点を抽出し、その代表点に対して処理を行う。また、外
部記憶装置５に格納されている入力データと同一の画数
を持つ文字認識辞書５１の登録パターンを用いる。

【００３８】文字認識部３４は、ステップ５０７で求め
た相対座標情報と１画分の始点・中点・終点の各座標点
との距離を計算する。次に、各座標点の距離の合計値を
求め、その合計値を点数で割った値を評価値として算出
する。そして、評価値の小さいものから２候補を文字候
補バッファ３７３に格納する。

【００３９】文字候補バッファ３７３には、図１１に示
すように認識候補の文字コード、評価値、何番目の補正
方式を用いたかという情報が格納されている。ステップ
５１３において、１つの補正データに対する文字認識処
理が終了すると、文字認識部３４は５つの補正方式で求
めた補正データ全てについて文字認識処理が終了したか
否かを調べる（ステップ５１４）。まだ、全補正データ
に対する文字認識が終了していないときは、ステップ５
１３に戻る。

【００４０】全補正データについての文字認識処理が終
了すると、文字認識部３４は文字候補バッファ３７３の
認識候補群から評価値小さいものから４候補を最終的な
認識候補として抽出する（ステップ５１５）。本実施例
では、図１１に示すように、「あ」、「ぁ」、「Ｇ」、
「お」が抽出される。

【００４１】その後に処理が表示制御部３６に移る。表
示制御部３６は、入力枠６１内に表示されている筆跡を
消去し（ステップ５１６）、認識結果を表示データバッ
ファ３７５を経由して表示する（ステップ５１７）。こ
の場合、第１候補（「あ」）が図４の表示領域６０に表
示され、第２候補以降（「ぁ」、「Ｇ」、「お」）が図
４の次候補表示領域６２に表示される。そして、初期設
定部３１が座標データバッファ３７１の値をクリアして
（ステップ５１８）、ステップ５０２へ戻る。

【００４２】また、ステップ５０３で入力者が次候補選
択を指示した場合は、入力部３２は、どの次候補を指示
したかを調べる（ステップ５１９）。例えば第３候補の
「Ｇ」を選択したとする。その場合に処理が表示制御部
３６に移り、表示制御部３６は図４の表示領域６０に表
示されている第１候補の文字「あ」と次候補「Ｇ」を入
れ替える（ステップ５２０）。

【００４３】その後に処理が補正方式選択部３５に移
る。補正方式選択部３５は、指示された次候補がどの補
正方式によってえられたものかを文字候補バッファ３７
３の値で調べ（ステップ５２１）、その補正方式の重要
度を上げる（ステップ５２２）。

【００４４】具体的な例で示すと、各補正方式の重要度
が図９に示すように設定されている場合において、第４
の補正方式での認識候補文字「Ｇ」を次候補選択する
と、第４の補正方式の重要度が「０．０１」ポイント高
くなり、その他の重要度が「０．０１」ポイント低くな
る。変更後の重要度の値を図１２に示す。このようにし
て補正方式バッファ３７４の値が変更された後、処理が
ステップ５０２に戻る。

【００４５】なお、本実施例は上述した実施例に限定さ
れるものではない。例えば本実施例では、複数の補正方
式として５通りの補正方式を示したが、他の補正方式で
も構わず、要は複数の補正方式を用いれば良い。

【００４６】また、本実施例では、次候補選択のタイミ
ングで補正方式バッファ３７４の値を変更したが、次候
補選択のタイミングだけでなく、例えば認識候補が出力
されたときに第１候補の重要度を上げるようにしても良
い。

【００４７】また、本実施例では、文字認識処理を文字
認識辞書５１の登録文字と入力座標との距離計算による
マッチングで行うようにしたが、文字をある基本的な形
に抽象化して、その形とのマッチングを行うなど、評価
値が算出できる方法ならば他の文字認識手法を使用して
も良い。また、それに付随して文字認識辞書５１のデー
タ構造も変更しても良い。要するに、本発明はその要旨
を逸脱しない範囲で種々変更して実施することができ
る。

【００４８】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、文字認識
の前処理として行う入力文字のデータ補正処理におい
て、複数の補正方式を用意しておき、各補正方式に設定
された重要度を加味して入力データを補正するように
し、各補正データをそれぞれ文字認識して、その全ての
文字候補の中から候補順位を確定するので、文字認識精
度が向上する。

【００４９】さらに、入力枠の境界近傍に入力された座
標点ほど重みをつけたり、ストロークの終端ほど重みを
つけるなどして座標点の補正を行うので、入力枠境界近
傍に筆記されたつぶれぎみの文字を、フリーフォーマッ
ト方式で入力枠を意識しないで入力された文字のごとく
補正することができる。これにより、入力者は正確に早
く文書を作成することができ、実用上多大なる効果が奏
せられる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例に係る文字認識装置の外観構
造を模式的に示した図。

【図２】上記文字認識装置の内部構成を示すブロック
図。

【図３】同実施例における文字認識辞書のデータ構造を
示す図。

【図４】同実施例における初期画面を示す図。

【図５】同実施例の動作を示すフローチャート。

【図６】同実施例の動作を示すフローチャート。

【図７】同実施例における座標データバッファのデータ
構造を示す図。

【図８】同実施例における第２の補正方式を説明するた
めの図。

【図９】同実施例における補正方式バッファのデータ構
造を示す図。

【図１０】同実施例における第３〜５の補正方式を説明
するための図。

【図１１】同実施例における文字候補バッファのデータ
構造及び候補順位を示す図。

【図１２】同実施例における次候補選択後の補正方式バ
ッファの内容を示す図。

【符号の説明】

１…透明タブレット、２…スタイラスペン、３…制御装
置、４…液晶ディスプレイ、５…外部記憶装置、３１…
初期設定部、３２…入力部、３３…データ補正部、３４
…文字認識部、３５…補正方式選択部、３６…表示制御
部、３７…記憶部、３７１…座標データバッファ、３７
２…座標データバッファ、３７３…文字候補バッファ、
３７４…補正方式バッファ、３７５…表示データバッフ
ァ、３７６…画面イメージデータ部、５１…文字認識辞
書。

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 所定の領域内に座標情報を入力するため
   の座標入力手段と、 複数の補正方式を有し、上記座標入力手段によって入力
   された上記座標情報を上記各補正方式毎にそれぞれに設
   定された重要度情報を加味して補正する補正手段と、 この補正手段によって得られた複数の補正座標情報のそ
   れぞれを用いて文字認識処理を行う文字認識手段と、 この文字認識手段によって得られた複数の認識候補情報
   に対する出力順位を決定する候補順位決定手段と、 この候補順位決定手段によって決定された出力順位に従
   って上記各認識候補情報を出力する候補出力手段とを具
   備したことを特徴とする文字認識装置。
2. 【請求項２】 所定の領域内に座標情報を入力するため
   の座標入力手段と、 複数の補正方式を有し、上記座標入力手段によって入力
   された上記座標情報を上記各補正方式毎にそれぞれに設
   定された重要度情報を加味して補正する補正手段と、 この補正手段によって得られた複数の補正座標情報のそ
   れぞれを用いて文字認識処理を行う文字認識手段と、 この文字認識手段によって得られた複数の認識候補情報
   に対する出力順位を決定する候補順位決定手段と、 この候補順位決定手段によって決定された出力順位に従
   って上記各認識候補情報を出力する候補出力手段と、 この候補出力手段によって出力された上記各認識候補情
   報の選択指示に応じて、上記各補正方式のそれぞれに設
   定された上記重要度情報を変更する補正方式選択手段と
   を具備したことを特徴とする文字認識装置。
3. 【請求項３】 上記各補正方式のそれぞれは、上記座標
   情報が上記領域内のどの位置に入力されたかを調べ、そ
   の入力位置に応じて上記座標情報の補正の度合いを決定
   することを特徴とする請求項１または請求項２記載の文
   字認識装置。
4. 【請求項４】 上記座標情報の補正の度合いを決定する
   際に、上記領域の境界部分の近傍ほど補正の度合いを大
   きくすることを特徴とする請求項３記載の文字認識装
   置。
5. 【請求項５】 上記座標情報の補正の度合いを決定する
   際に、ストロークの終点近傍ほど補正の度合いを大きく
   することを特徴とする請求項３記載の文字認識装置。
6. 【請求項６】 座標情報の補正の度合いを決定する際
   に、上記領域の境界部分の近傍で、かつ、ストロークの
   終点近傍ほど補正の度合いを大きくすることを特徴とす
   る請求項３記載の文字認識装置。
7. 【請求項７】 座標入力装置を介して所定の領域内に入
   力された座標情報を文字情報として認識する文字認識装
   置の文字認識方法において、 複数の補正方式を有し、上記入力座標情報を上記各補正
   方式毎にそれぞれに設定された重要度情報を加味して補
   正し、 そのとき得られた複数の補正座標情報を用いて文字認識
   処理を行うようにしたことを特徴とする文字認識方法。
8. 【請求項８】 上記各補正方式のそれぞれは、上記座標
   情報が上記領域内のどの位置に入力されたかを調べ、そ
   の入力位置に応じて上記座標情報の補正の度合いを決定
   することを特徴とする請求項７記載の文字認識方法。
9. 【請求項９】 上記座標情報の補正の度合いを決定する
   際に、上記領域の境界部分の近傍ほど補正の度合いを大
   きくすることを特徴とする請求項８記載の文字認識方
   法。
10. 【請求項１０】 上記座標情報の補正の度合いを決定す
    る際に、ストロークの終点近傍ほど補正の度合いを大き
    くすることを特徴とする請求項８記載の文字認識方法。
11. 【請求項１１】 座標情報の補正の度合いを決定する際
    に、上記領域の境界部分の近傍で、かつ、ストロークの
    終点近傍ほど補正の度合いを大きくすることを特徴とす
    る請求項８記載の文字認識方法。
12. 【請求項１２】 所定の領域内に座標情報を入力し、 複数の補正方式を有し、上記入力座標情報を上記各補正
    方式毎にそれぞれに設定された重要度情報を加味して補
    正し、 この各補正方式毎に得られた複数の補正座標情報を用い
    て文字認識処理を行い、 このとき得られた複数の認識候補情報に対する出力順位
    を決定し、 この出力順位に従って上記各認識候補情報を出力するこ
    とを特徴とする文字認識方法。
13. 【請求項１３】 所定の領域内に座標情報を入力し、 複数の補正方式を有し、上記入力座標情報を上記各補正
    方式毎にそれぞれに設定された重要度情報を加味して補
    正し、 この各補正方式毎に得られた複数の補正座標情報を用い
    て文字認識処理を行い、 このとき得られた複数の認識候補情報に対する出力順位
    を決定し、 この出力された上記各認識候補情報の選択指示に応じて
    上記各補正方式のそれぞれに設定された上記重要度情報
    を変更することを特徴とする文字認識方法。