JPH09101935A - 利用者の操作行動に適応する応答制御方法およびシステム - Google Patents
利用者の操作行動に適応する応答制御方法およびシステムInfo
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- JPH09101935A JPH09101935A JP7259915A JP25991595A JPH09101935A JP H09101935 A JPH09101935 A JP H09101935A JP 7259915 A JP7259915 A JP 7259915A JP 25991595 A JP25991595 A JP 25991595A JP H09101935 A JPH09101935 A JP H09101935A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 レベルの異なる個々の利用者に対して、適切
なシステム応答やシステム資源利用方法を提供するこ
と。 【解決手段】 利用者による操作行動は入力装置１１を
通して計測され、入力制御部１２を介して操作行動記録
部１３に与えられ操作履歴データベース１４に記録、蓄
積される。特徴抽出部１５は蓄えられたデータから各特
徴量毎に利用者の行動特徴を抽出する。レベル推定部１
６は抽出された特徴量を基に、熟練度知識ベース１７の
知識を利用して利用者のレベルを判定する。応答推論部
１８はドメイン知識ベース１９にあるドメイン知識を利
用して適切な応答方法を決定する。応答内容生成部１ａ
は決定された応答方法にしたがって実際の応答を生成
し、出力制御部１ｂを通し表示装置１ｃ上に呈示する。
機能制御部１ｄは決定された応答方法にしたがって、利
用者のレベルに合ったシステム機能を提供する。
なシステム応答やシステム資源利用方法を提供するこ
と。 【解決手段】 利用者による操作行動は入力装置１１を
通して計測され、入力制御部１２を介して操作行動記録
部１３に与えられ操作履歴データベース１４に記録、蓄
積される。特徴抽出部１５は蓄えられたデータから各特
徴量毎に利用者の行動特徴を抽出する。レベル推定部１
６は抽出された特徴量を基に、熟練度知識ベース１７の
知識を利用して利用者のレベルを判定する。応答推論部
１８はドメイン知識ベース１９にあるドメイン知識を利
用して適切な応答方法を決定する。応答内容生成部１ａ
は決定された応答方法にしたがって実際の応答を生成
し、出力制御部１ｂを通し表示装置１ｃ上に呈示する。
機能制御部１ｄは決定された応答方法にしたがって、利
用者のレベルに合ったシステム機能を提供する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】現在の産業機械や計算機など
のシステムでは、システム単独での効率性や高性能化が
追求されている。しかし、最終的にシステムを動かすの
は人間であり、人間不在のシステムはありえない。真の
効率化や高性能化を図るためには、個々の人間の特性を
考慮したシステムにする必要がある。
のシステムでは、システム単独での効率性や高性能化が
追求されている。しかし、最終的にシステムを動かすの
は人間であり、人間不在のシステムはありえない。真の
効率化や高性能化を図るためには、個々の人間の特性を
考慮したシステムにする必要がある。
【０００２】本発明は、利用者のレベルにシステム側が
自動的に適応することによって、システムとの間にある
利用者の身体的および認知的負荷を軽減させ、またシス
テム側にとっても利用者に応じた資源を有効に利用する
ことにより、人間を含めたマン・マシン全体としての効
率化を行うための利用者の操作行動に適応する応答制御
方法およびシステムに関する。
自動的に適応することによって、システムとの間にある
利用者の身体的および認知的負荷を軽減させ、またシス
テム側にとっても利用者に応じた資源を有効に利用する
ことにより、人間を含めたマン・マシン全体としての効
率化を行うための利用者の操作行動に適応する応答制御
方法およびシステムに関する。
【０００３】
【従来の技術】従来、産業機械や計算機などのシステム
を操作するには、利用者側が機械の操作方法を覚えるこ
とにより、システム側に適応する必要があった。しか
し、この形態はシステム側が主導であり、利用者は常に
身体的および精神的負荷をかけられてきた。このような
システム利用者の疲労を軽減させる方法として、対話メ
タファの使用やモデル世界メタファによるダイレクト・
マニピュレーションなどのメタファ環境を利用して利用
者ーシステム間のインターフェースをより利用者側に近
づける手法がある。
を操作するには、利用者側が機械の操作方法を覚えるこ
とにより、システム側に適応する必要があった。しか
し、この形態はシステム側が主導であり、利用者は常に
身体的および精神的負荷をかけられてきた。このような
システム利用者の疲労を軽減させる方法として、対話メ
タファの使用やモデル世界メタファによるダイレクト・
マニピュレーションなどのメタファ環境を利用して利用
者ーシステム間のインターフェースをより利用者側に近
づける手法がある。
【０００４】これらは利用者がコマンド言語によってシ
ステムと対話したり、空間メタファ上のアイコンにマウ
スを使って直接的にシステムを操作することによって、
システムとより自然に対話することができるため、利用
者の負荷を或る程度軽減させることができる。
ステムと対話したり、空間メタファ上のアイコンにマウ
スを使って直接的にシステムを操作することによって、
システムとより自然に対話することができるため、利用
者の負荷を或る程度軽減させることができる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかし、これらの手法
は、利用者の個々の技術的、思考的能力レベルを考慮し
ていないため、画一的なインターフェースしか提供でき
ず、利用者にとって必ずしも適切な操作性や情報を提供
しているとは限らない。そこで、操作者の操作正誤履歴
や操作者が入力したコマンドから操作者のレベルあるい
は特徴を抽出し、操作者に対する操作指示手順を変更し
たり、あるいはメッセージ等を出力する等のシステムも
提案されている（例えば、特開平７−１２９３４８号公
報、特開平１−３１０４６５号公報参照）。しかしなが
ら、操作者の操作正誤履歴や入力したコマンドだけでは
操作者のレベル、特徴を適切に抽出することは困難であ
り、利用者の個々の技術的、思考的能力レベルに応じた
適切な操作性や情報を提供することはできなかった。
は、利用者の個々の技術的、思考的能力レベルを考慮し
ていないため、画一的なインターフェースしか提供でき
ず、利用者にとって必ずしも適切な操作性や情報を提供
しているとは限らない。そこで、操作者の操作正誤履歴
や操作者が入力したコマンドから操作者のレベルあるい
は特徴を抽出し、操作者に対する操作指示手順を変更し
たり、あるいはメッセージ等を出力する等のシステムも
提案されている（例えば、特開平７−１２９３４８号公
報、特開平１−３１０４６５号公報参照）。しかしなが
ら、操作者の操作正誤履歴や入力したコマンドだけでは
操作者のレベル、特徴を適切に抽出することは困難であ
り、利用者の個々の技術的、思考的能力レベルに応じた
適切な操作性や情報を提供することはできなかった。
【０００６】すなわち、利用者のレベルによって操作す
るコマンドのレベル等が相違するため、レベルの比較的
高い利用者とレベルの低い操作者の間で、操作正誤率に
あまり差が生じない場合があり、また、同じ利用者で
も、操作内容、使用するアプリケーション・プログラム
によって習熟しているコマンドを頻繁に使用する場合
と、習熟していないコマンドを頻繁に使用する場合があ
り、そのときに入力されるコマンドの種類のみを見てい
ても操作者のレベルを適切に判定することはできない。
るコマンドのレベル等が相違するため、レベルの比較的
高い利用者とレベルの低い操作者の間で、操作正誤率に
あまり差が生じない場合があり、また、同じ利用者で
も、操作内容、使用するアプリケーション・プログラム
によって習熟しているコマンドを頻繁に使用する場合
と、習熟していないコマンドを頻繁に使用する場合があ
り、そのときに入力されるコマンドの種類のみを見てい
ても操作者のレベルを適切に判定することはできない。
【０００７】本発明は上記した従来技術の問題点を考慮
してなされたものであり、本発明の目的は、レベルの異
なる個々の利用者に対して、適切なシステム応答やシス
テム資源利用方法を提供することができる利用者の操作
行動に適応する応答制御方法およびシステムを提供する
ことである。
してなされたものであり、本発明の目的は、レベルの異
なる個々の利用者に対して、適切なシステム応答やシス
テム資源利用方法を提供することができる利用者の操作
行動に適応する応答制御方法およびシステムを提供する
ことである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理図で
ある。同図において、入力装置１１は利用者がシステム
に入力できる、キーボードやマウス、タブレットデジタ
イザなどの入力装置一般を指すものである。システムと
利用者との対話過程での利用者による操作行動は、入力
装置１１を通して計測される。
ある。同図において、入力装置１１は利用者がシステム
に入力できる、キーボードやマウス、タブレットデジタ
イザなどの入力装置一般を指すものである。システムと
利用者との対話過程での利用者による操作行動は、入力
装置１１を通して計測される。
【０００９】計測された信号は、入力制御部１２でシス
テムで使用可能な形式に変換され、操作行動記録部１３
により操作履歴データベース１４に記録、蓄積される。
蓄えられたデータは特徴抽出部１５に取り込まれ、打鍵
特徴、コマンド特徴、グラフィカル・ユーザインタフェ
ース（ＧＵＩ）操作特徴等の各特徴量毎に利用者の行動
特徴の抽出が行われる。
テムで使用可能な形式に変換され、操作行動記録部１３
により操作履歴データベース１４に記録、蓄積される。
蓄えられたデータは特徴抽出部１５に取り込まれ、打鍵
特徴、コマンド特徴、グラフィカル・ユーザインタフェ
ース（ＧＵＩ）操作特徴等の各特徴量毎に利用者の行動
特徴の抽出が行われる。
【００１０】抽出された特徴データを基に、各特徴量と
利用者の技能や知識のレベルとの関係を表す知識の集ま
りである熟練度知識ベース１７の知識を利用して、レベ
ル推定部１６において利用者の各ドメイン・レベルを判
定する。ついで、推定レベルの利用者にとって有効なシ
ステム応答を呈示するために、応答ドメイン知識ベース
１９にあるドメイン知識を利用して、応答推論部１８で
適切な応答方法を決定する。
利用者の技能や知識のレベルとの関係を表す知識の集ま
りである熟練度知識ベース１７の知識を利用して、レベ
ル推定部１６において利用者の各ドメイン・レベルを判
定する。ついで、推定レベルの利用者にとって有効なシ
ステム応答を呈示するために、応答ドメイン知識ベース
１９にあるドメイン知識を利用して、応答推論部１８で
適切な応答方法を決定する。
【００１１】決定された応答方法にしたがって、応答内
容生成部１ａで実際の応答を生成し、出力制御部１ｂを
通し表示装置１ｃ上に呈示したり、アプリケーション・
プログラムに適切なシステム応答を実現させる。また、
決定された応答方法にしたがって、機能制御部１ｄで利
用者のレベルに合ったシステム機能を提供する。本発明
の請求項１〜６の発明は、上記のように、利用者との対
話過程における利用者のコマンド操作および／またはグ
ラフィカル・ユーザインタフェース操作を記録、蓄積
し、上記蓄積情報から利用者の操作行動の特徴を抽出
し、利用者の操作行動の特徴から、適切な応答を生成し
ているので、レベルの異なる個々の利用者に対して、適
切なシステム応答やシステム資源利用方法を提供するこ
とができる。
容生成部１ａで実際の応答を生成し、出力制御部１ｂを
通し表示装置１ｃ上に呈示したり、アプリケーション・
プログラムに適切なシステム応答を実現させる。また、
決定された応答方法にしたがって、機能制御部１ｄで利
用者のレベルに合ったシステム機能を提供する。本発明
の請求項１〜６の発明は、上記のように、利用者との対
話過程における利用者のコマンド操作および／またはグ
ラフィカル・ユーザインタフェース操作を記録、蓄積
し、上記蓄積情報から利用者の操作行動の特徴を抽出
し、利用者の操作行動の特徴から、適切な応答を生成し
ているので、レベルの異なる個々の利用者に対して、適
切なシステム応答やシステム資源利用方法を提供するこ
とができる。
【００１２】
【発明の実施形態】図２、図３は本発明の実施例のシス
テム構成を示す図である。図２、図３において、２０は
計算機本体、２１はキーボード、２２はマウス、２３は
ディスプレイであり、利用者はキーボード２１、マウス
２２、ディスプレイ２３を介して計算機本体２０と対話
する。
テム構成を示す図である。図２、図３において、２０は
計算機本体、２１はキーボード、２２はマウス、２３は
ディスプレイであり、利用者はキーボード２１、マウス
２２、ディスプレイ２３を介して計算機本体２０と対話
する。
【００１３】計算機本体２０において、２４はキーボー
ド２１やマウス２２の操作命令をコード化するデバイス
ドライバ、２５は利用者の操作入力を受信するグラフィ
カル・ユーザインタフェース（ＧＵＩ）、２６はキーボ
ード２１やマウス２２から入力された操作命令が送信さ
れる送信対象クライアントである。また、２７はキーボ
ード２１やマウス２２による操作イベントを記録する操
作イベント記録部、２８は操作履歴を記録する操作履歴
データベース、２９はグラフィカル・ユーザインタフェ
ース２５を介して入力されるマウスイベントをコマンド
に変換するコマンド解析クライアントである。
ド２１やマウス２２の操作命令をコード化するデバイス
ドライバ、２５は利用者の操作入力を受信するグラフィ
カル・ユーザインタフェース（ＧＵＩ）、２６はキーボ
ード２１やマウス２２から入力された操作命令が送信さ
れる送信対象クライアントである。また、２７はキーボ
ード２１やマウス２２による操作イベントを記録する操
作イベント記録部、２８は操作履歴を記録する操作履歴
データベース、２９はグラフィカル・ユーザインタフェ
ース２５を介して入力されるマウスイベントをコマンド
に変換するコマンド解析クライアントである。
【００１４】３０は特徴抽出部であり、操作履歴データ
ベース２８に記録された操作イベントから、打鍵特徴抽
出部２ａにおいて利用者の打鍵特徴を抽出するととも
に、コマンド特徴抽出部２ｂにおいて利用者が使用する
コマンドの特徴を抽出し、さらに、ＧＵＩ特徴抽出部２
ｃにおいてウインドウ画面の操作等、利用者が行う画面
操作の特徴を抽出する。
ベース２８に記録された操作イベントから、打鍵特徴抽
出部２ａにおいて利用者の打鍵特徴を抽出するととも
に、コマンド特徴抽出部２ｂにおいて利用者が使用する
コマンドの特徴を抽出し、さらに、ＧＵＩ特徴抽出部２
ｃにおいてウインドウ画面の操作等、利用者が行う画面
操作の特徴を抽出する。
【００１５】２ｄはレベル判定部、２ｅは熟練度知識ベ
ースであり、レベル判定部２ｄは特徴抽出部３０により
抽出された利用者固有の特徴量と熟練度知識ベースに格
納された知識ベースに基づき利用者のレベルを推定す
る。２ｆは応答推定部、２ｇは応答ドメイン知識ベース
であり、応答推定部２ｆは応答ドメイン知識ベース２ｇ
の格納情報を基に、利用者が利用するコマンドの特徴、
ＧＵＩ操作の特徴、利用者の熟練度レベルから応答を推
論する。
ースであり、レベル判定部２ｄは特徴抽出部３０により
抽出された利用者固有の特徴量と熟練度知識ベースに格
納された知識ベースに基づき利用者のレベルを推定す
る。２ｆは応答推定部、２ｇは応答ドメイン知識ベース
であり、応答推定部２ｆは応答ドメイン知識ベース２ｇ
の格納情報を基に、利用者が利用するコマンドの特徴、
ＧＵＩ操作の特徴、利用者の熟練度レベルから応答を推
論する。
【００１６】２ｈは応答推論部２ｆによる推論結果から
応答内容を生成しアプリケーション・プログラム２ｊへ
与えるとともに、出力制御部２ｍを介して表示装置２３
に表示させる応答内容生成部、２ｉは応答推論部２ｆに
よる推論結果からシステム制御部２ｋの機能を制御する
機能制御部である。次に本実施例の動作を説明する。
応答内容を生成しアプリケーション・プログラム２ｊへ
与えるとともに、出力制御部２ｍを介して表示装置２３
に表示させる応答内容生成部、２ｉは応答推論部２ｆに
よる推論結果からシステム制御部２ｋの機能を制御する
機能制御部である。次に本実施例の動作を説明する。
【００１７】利用者から計算機本体２０への操作命令は
キーボード２１とマウスを使って行われ、デバイスドラ
イバ２４によってコード化されグラフィカル・ユーザ・
インタフェース（ＧＵＩ）２５を介して送信対象クライ
アント２６に送信される。キーボード操作の場合には、
グラフィカル・ユーザ・インタフェース２５から出力さ
れるキーボード・イベントは、ＯＳ内部の通信機構を経
由して本来の送信対象クライアントへ送られると同時
に、操作イベント記録部２７にも送信され操作記録デー
タベース２８に記録される。
キーボード２１とマウスを使って行われ、デバイスドラ
イバ２４によってコード化されグラフィカル・ユーザ・
インタフェース（ＧＵＩ）２５を介して送信対象クライ
アント２６に送信される。キーボード操作の場合には、
グラフィカル・ユーザ・インタフェース２５から出力さ
れるキーボード・イベントは、ＯＳ内部の通信機構を経
由して本来の送信対象クライアントへ送られると同時
に、操作イベント記録部２７にも送信され操作記録デー
タベース２８に記録される。
【００１８】マウス操作の場合には、マウス２２を使っ
て選択されたグラフィカル・ユーザ・インタフェース２
５からのマウス・イベントがコマンド解析クライアント
２９によってコマンドに変換されたのち、キーボードと
同様に、操作イベント記録部２７を介して操作履歴デー
タベース２８に記録される。さらに、利用者が行うウイ
ンドウ画面の操作等のＧＵＩ操作の内容も同様に操作イ
ベント記録部２７を介して操作履歴データベース２８に
記録される。上記操作履歴はシステム操作、利用者が使
用するアプリケーション・プログラムに対する操作毎に
それぞれ記録される。
て選択されたグラフィカル・ユーザ・インタフェース２
５からのマウス・イベントがコマンド解析クライアント
２９によってコマンドに変換されたのち、キーボードと
同様に、操作イベント記録部２７を介して操作履歴デー
タベース２８に記録される。さらに、利用者が行うウイ
ンドウ画面の操作等のＧＵＩ操作の内容も同様に操作イ
ベント記録部２７を介して操作履歴データベース２８に
記録される。上記操作履歴はシステム操作、利用者が使
用するアプリケーション・プログラムに対する操作毎に
それぞれ記録される。
【００１９】特徴抽出部３０の打鍵特徴抽出部２ａは上
記操作履歴データベース２８に記録された利用者のキー
ボード操作情報から、打鍵の速さ、打鍵の正誤率等の利
用者の打鍵特徴を抽出する。また、コマンド特徴抽出部
２ｂは、上記操作履歴データベース２８に記録されたコ
マンド情報から使用するコマンドの種類、コマンド間の
関係（どのようなコマンドがどの様な順序で実行される
か）等のコマンド特徴を、システム操作、利用者が使用
するアプリケーション・プログラムに対する操作毎に抽
出する。
記操作履歴データベース２８に記録された利用者のキー
ボード操作情報から、打鍵の速さ、打鍵の正誤率等の利
用者の打鍵特徴を抽出する。また、コマンド特徴抽出部
２ｂは、上記操作履歴データベース２８に記録されたコ
マンド情報から使用するコマンドの種類、コマンド間の
関係（どのようなコマンドがどの様な順序で実行される
か）等のコマンド特徴を、システム操作、利用者が使用
するアプリケーション・プログラムに対する操作毎に抽
出する。
【００２０】さらに、ＧＵＩ特徴抽出部２ｃは、上記操
作履歴データベース２８に記録された、画面上の操作
（例えば、ウィンドウ、アイコンの配置等）等のＧＵＩ
操作内容から、ＧＵＩ操作特徴を、システム操作、利用
者が使用するアプリケーション・プログラムに対する操
作毎に抽出する。コマンド特徴抽出部２ｂにおいて抽出
された打鍵特徴、コマンド特徴、ＧＵＩ操作特徴はレベ
ル推定部２ｄに送られ、利用者の熟練度がシステム操
作、アプリケーション・プログラムに対する操作毎に推
定される。
作履歴データベース２８に記録された、画面上の操作
（例えば、ウィンドウ、アイコンの配置等）等のＧＵＩ
操作内容から、ＧＵＩ操作特徴を、システム操作、利用
者が使用するアプリケーション・プログラムに対する操
作毎に抽出する。コマンド特徴抽出部２ｂにおいて抽出
された打鍵特徴、コマンド特徴、ＧＵＩ操作特徴はレベ
ル推定部２ｄに送られ、利用者の熟練度がシステム操
作、アプリケーション・プログラムに対する操作毎に推
定される。
【００２１】すなわち、熟練度知識ベース２ｅには打鍵
特徴、コマンド特徴、ＧＵＩ操作特徴等の特徴量と利用
者の技能や知識レベルとの関係を表すルール知識が格納
されており、レベル推定部２ｄは、このルール知識を参
照して、利用者の打鍵速さ、正誤率等から計算機操作に
対する熟練度を判定するとともに、打鍵特徴、コマンド
特徴、ＧＵＩ操作特徴から、システム、各アプリケーシ
ョン・プログラムに対するコマンド知識のレベル等の利
用者の知識レベルを推定する。
特徴、コマンド特徴、ＧＵＩ操作特徴等の特徴量と利用
者の技能や知識レベルとの関係を表すルール知識が格納
されており、レベル推定部２ｄは、このルール知識を参
照して、利用者の打鍵速さ、正誤率等から計算機操作に
対する熟練度を判定するとともに、打鍵特徴、コマンド
特徴、ＧＵＩ操作特徴から、システム、各アプリケーシ
ョン・プログラムに対するコマンド知識のレベル等の利
用者の知識レベルを推定する。
【００２２】上記レベル推定部２ｄにおいて推定された
推定結果および特徴抽出部３０で抽出されたコマンド特
徴、ＧＵＩ操作特徴は応答推論部２ｆに送られる。応答
推論部２ｆは応答ドメイン知識ベース２ｇを参照して利
用者に対してどのような応答が適切であるかを推論す
る。応答ドメイン知識ベース２ｇには、各ドメインレベ
ルにおける打鍵特徴、コマンド特徴、ＧＵＩ操作特徴に
対する応答内容がシステム操作、アプリケーション・プ
ログラムに対する操作毎に記録されており、応答推論部
２ｆはこの応答内容を参照して応答を推論する。
推定結果および特徴抽出部３０で抽出されたコマンド特
徴、ＧＵＩ操作特徴は応答推論部２ｆに送られる。応答
推論部２ｆは応答ドメイン知識ベース２ｇを参照して利
用者に対してどのような応答が適切であるかを推論す
る。応答ドメイン知識ベース２ｇには、各ドメインレベ
ルにおける打鍵特徴、コマンド特徴、ＧＵＩ操作特徴に
対する応答内容がシステム操作、アプリケーション・プ
ログラムに対する操作毎に記録されており、応答推論部
２ｆはこの応答内容を参照して応答を推論する。
【００２３】この推論結果は、機能制御部２ｉ、応答内
容生成部２ｈを介してアプリケーション・プログラム２
ｊ、システム制御部２ｋに送られ、適切なシステム応答
を実行させる。また、応答内容生成部２ｈ、出力制御部
２ｍを介してディスプレイ２３上に表示される。上記応
答としては例えば次のようなものがあげられる。 (1) 利用者の打鍵特徴に基づき、打鍵の正誤率、頻繁に
間違える打鍵操作等をディスプレイ上に表示し利用者に
通知する。 (2) 操作誤りが頻繁に発生する場合には、利用者の了解
の基に、操作誤りを自動的に訂正する。 (3) 利用者のコマンド特徴に基づき、システム、各アプ
リケーション・プログラムに対して、コマンドの操作性
を向上させるシステム応答を実現させる。
容生成部２ｈを介してアプリケーション・プログラム２
ｊ、システム制御部２ｋに送られ、適切なシステム応答
を実行させる。また、応答内容生成部２ｈ、出力制御部
２ｍを介してディスプレイ２３上に表示される。上記応
答としては例えば次のようなものがあげられる。 (1) 利用者の打鍵特徴に基づき、打鍵の正誤率、頻繁に
間違える打鍵操作等をディスプレイ上に表示し利用者に
通知する。 (2) 操作誤りが頻繁に発生する場合には、利用者の了解
の基に、操作誤りを自動的に訂正する。 (3) 利用者のコマンド特徴に基づき、システム、各アプ
リケーション・プログラムに対して、コマンドの操作性
を向上させるシステム応答を実現させる。
【００２４】例えば、コマンドの利用頻度、コマンド間
の関係から、利用者のレベルに応じてマクロ化する一連
のコマンド群を生成してマクロ候補をディスプレイ２３
上に表示し、利用者の了解を基にマクロを生成する。あ
るいは、利用頻度の多いコマンドについては、画面上に
スイッチボタンを表示し、該スイッチボタンをマウスで
クリックすることにより上記コマンドを実行可能とす
る。 (4) ＧＵＩ操作特徴から、例えば利用者のウィンドウの
配置等の特徴を把握し、システム、各アプリケーション
・プログラムに対して、利用者が頻繁に利用するウィン
ドウ配置等を自動的に実現させる。 (5) 利用頻度の多いアプリケーション・プログラム等が
ある場合には、システムに対してスケジューリングを変
更させ、利用頻度の多いアプリケーション・プログラム
の処理上のウエイトを高める。
の関係から、利用者のレベルに応じてマクロ化する一連
のコマンド群を生成してマクロ候補をディスプレイ２３
上に表示し、利用者の了解を基にマクロを生成する。あ
るいは、利用頻度の多いコマンドについては、画面上に
スイッチボタンを表示し、該スイッチボタンをマウスで
クリックすることにより上記コマンドを実行可能とす
る。 (4) ＧＵＩ操作特徴から、例えば利用者のウィンドウの
配置等の特徴を把握し、システム、各アプリケーション
・プログラムに対して、利用者が頻繁に利用するウィン
ドウ配置等を自動的に実現させる。 (5) 利用頻度の多いアプリケーション・プログラム等が
ある場合には、システムに対してスケジューリングを変
更させ、利用頻度の多いアプリケーション・プログラム
の処理上のウエイトを高める。
【００２５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明において
は、利用者との対話過程における利用者のコマンド操作
および／またはグラフィカル・ユーザインタフェース操
作を記録、蓄積し、上記蓄積情報から利用者の操作行動
の特徴を抽出し、利用者の操作行動の特徴から、適切な
応答を生成しているので、操作技能や知識レベルの異な
る利用者に対して、適切なシステム応答や制御応答を実
現することができる。
は、利用者との対話過程における利用者のコマンド操作
および／またはグラフィカル・ユーザインタフェース操
作を記録、蓄積し、上記蓄積情報から利用者の操作行動
の特徴を抽出し、利用者の操作行動の特徴から、適切な
応答を生成しているので、操作技能や知識レベルの異な
る利用者に対して、適切なシステム応答や制御応答を実
現することができる。
【００２６】このため、システム利用者の身体的、精神
的負荷を軽減することができ、かつ、システム資源を有
効に利用することが可能となる。
的負荷を軽減することができ、かつ、システム資源を有
効に利用することが可能となる。
【図１】本発明の原理図である。
【図２】本発明の実施例のシステム構成を示す図であ
る。
る。
【図３】本発明の実施例のシステム構成を示す図（続
き）である。
き）である。
１１ 入力装置 １２ 入力制御部 １３ 操作行動記録部 １４ 操作履歴データベース １５ 特徴抽出部 １６ レベル推定部 １７ 熟練度知識ベース １８ レベル推定部 １９ 応答ドメイン知識ベース １ａ 応答内容生成部 １ｂ 出力制御部 １ｃ 表示装置 １ｄ 機能制御部 ２０ 計算機本体 ２１ キーボード ２２ マウス ２３ 表示装置 ２４ デバイスドライバ ２５ グラフィカル・ユーザインタフェース ２６ 送信対象クライアント ２７ 操作イベント記録部 ２８ 操作履歴データベース ２９ コマンド解析クライアント ３０ 特徴抽出部 ２ａ 打鍵特徴抽出部 ２ｂ コマンド特徴抽出部 ２ｃ ＧＵＩ特徴抽出部 ２ｄ レベル推定部 ２ｅ 熟練度知識ベース ２ｆ 応答推論部 ２ｇ 応答ドメイン知識ベース ２ｈ 応答内容生成部 ２ｉ 機能制御部 ２ｊ アプリケーション・プログラム ２ｋ システム制御部 ２ｍ 出力制御部
Claims (6)
- 【請求項１】 入力装置を介して利用者が入力する操作
行動に応答して対話形式で処理を行うシステムにおける
応答制御方法において、 利用者との対話過程における利用者のコマンド操作およ
び／またはグラフィカル・ユーザインタフェース操作を
記録、蓄積し、 上記蓄積情報から利用者の操作行動の特徴を抽出し、 利用者の操作行動の特徴から対応する応答を生成し、応
答内容を利用者に通知、もしくは、システムおよび／ま
たはアプリケーション・プログラムに適切な応答を実現
させることを特徴とする利用者の操作行動に適応する応
答制御方法。 - 【請求項２】 入力装置を介して利用者が入力する操作
行動に応答して対話形式で処理を行うシステムにおい
て、 利用者との対話過程における利用者の打鍵特徴と、コマ
ンド操作および／またはグラフィカル・ユーザインタフ
ェース操作を記録し蓄積する手段と、 上記蓄積情報から利用者の操作行動の特徴を抽出する手
段とを設け、 利用者の操作行動の特徴から対応する応答を生成し、シ
ステムおよび／またはアプリケーション・プログラムに
適切な応答を実現させ、応答内容を利用者に通知するこ
とを特徴とする利用者の操作行動に適応する応答制御シ
ステム。 - 【請求項３】 利用者の操作行動の特徴から利用者のレ
ベルを推定するレベル推定手段を設け、レベル推定手段
により推定されたレベルに応じた応答を生成することを
特徴とする請求項２の利用者の操作行動に適応する応答
制御システム。 - 【請求項４】 利用者のレベルに応じてシステムからの
適切な応答を推論する推論手段を設けたことを特徴とす
る請求項３の利用者の操作行動に適応する応答制御シス
テム。 - 【請求項５】 推論手段の推論結果に基づき、応答内容
を生成する手段を設けたことを特徴とする請求項４の利
用者の操作行動に適応する応答制御システム。 - 【請求項６】 推論手段の推論結果にしたがってシステ
ムの機能を制御する手段を設けたことを特徴とする請求
項５の利用者の操作行動に適応する応答制御システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7259915A JPH09101935A (ja) | 1995-10-06 | 1995-10-06 | 利用者の操作行動に適応する応答制御方法およびシステム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7259915A JPH09101935A (ja) | 1995-10-06 | 1995-10-06 | 利用者の操作行動に適応する応答制御方法およびシステム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09101935A true JPH09101935A (ja) | 1997-04-15 |
Family
ID=17340703
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7259915A Withdrawn JPH09101935A (ja) | 1995-10-06 | 1995-10-06 | 利用者の操作行動に適応する応答制御方法およびシステム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09101935A (ja) |
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1995
- 1995-10-06 JP JP7259915A patent/JPH09101935A/ja not_active Withdrawn
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