JPH09101984A - 顧客セグメント方法およびシステム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】 ＰＯＳデータと顧客カードデータを連動する
ことで得られる購買履歴情報を分析しながら、分析者の
意思に従って自由形で顧客をセグメントする方法を提供
する。特に、大型店舗のディベロッパーに対して、分析
者の意思に基づいてクラスタリングする方法を提供す
る。 【解決手段】 ファイル読込み、ファイル出力、顧客を
セグメンするための処理を行う計算機２０１、その計算
機に接続し、顧客をセグメントするための情報を記憶す
るための記憶装置２０４、属性選択子、ターゲット顧客
層選択子を入力するための入力装置２０２、顧客をセグ
メントするための情報を出力するための出力装置２０３
とからなる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、マーチャンダイジ
ングやマーケティングを行う顧客の的を絞ることを支援
する方法及び装置に係り、特に大型店舗における顧客セ
グメンテーションにおいて、購買履歴データと顧客カー
ドデータを連動することで得られる購買履歴情報を分析
しながら、分析者の意思に従って閉じた自由曲線で顧客
をセグメントするに好適な方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】これまでのマーケティングは、商品と商
品情報の流れを連結した購買履歴マーケティングが中心
であった。

【０００３】近年、店舗形態は、地域密着型の商店街が
衰退し、大型店の売上が伸びる傾向にある。単品管理を
行う小さな商店における販売員は、日常の販売活動の中
で顧客の顔と商品の結び付きを把握できるため、商品の
動きを緻密に捉える購買履歴マーケティングが経営に活
用できる。しかし、百貨店やショッピングセンターなど
の大型店舗に陳列される商品に関する情報は、各テナン
トに任されており、大型店舗のディベロッパーは、商品
単品管理まで行わないため、従来のような購買履歴マー
ケティングでは、大型店舗の経営に有為な情報が得られ
ない問題がある。 また、多様化、個性化、成熟した消
費社会において、効率的な商品を作り、顧客サービスを
提供するには、差別化したマーケティングを行うことが
重要となる。自店の本当の顧客層、狙うべき顧客層、育
てるべき継続客、優良客を選定して、差別化したマーケ
ティングを実践するには、購買履歴データと顧客属性デ
ータの双方を活用して「商品」と「顧客」の２視点から
マーケティングを行う必要がある。

【０００４】顧客をセグメントする時は、通常、１変数
ならばランキング、多変数ならば多変量解析理論を用い
てクラスタリングする。しかし、同じ２０代の女性とい
っても新宿、渋谷、青山、六本木ではライフスタイルや
嗜好、流行が違うというような微妙なニュアンスの違い
から、分析者の経験に基づく感性が顧客セグメントに重
要となる。

【０００５】分析者の意思に基づいてクラスタリングす
る例として丸井の例（日経新聞社「データベースマーケ
ティング」、南岩美「顧客情報技術利用に限界はあるか
？」に記載）がある。まず、分析者は、各顧客の年齢、
住所、職業、購買履歴などと全顧客の平均を比較して、
ある顧客層のこれまでの購買行動に関するイメージを蓄
積する。顧客をセグメントする時は、蓄積したイメージ
をもとに標的年齢、購買履歴などの顧客選定条件を入力
して、該当する顧客を検索する。分析者は、目標件数に
足りない場合は条件の幅を広げるよう、オーバーする場
合は条件を絞りこむように条件変更を入力することで人
数を調整することができる。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来方法は、分析者が顧客層を指定する時は、セグメント
する目的に合った複数の属性を選択し、選択したそれぞ
れの属性に条件を指定する方法で行われる。条件を指定
する分析者は、セグメントの目的を理解している人で、
顧客層の属性イメージをつかんでいる人に限られる。

【０００７】さらに、ターゲット顧客層は１つ１つの属
性に条件をつけることでは切り出せない場合がある。例
えば図２３に示すように、最終購買日からの経過日数と
累計購買金額の２つの属性の関係式によってターゲット
顧客層を決める場合がある。この場合のターゲット顧客
層は、経過日数と累計購買金額の比が一定の顧客層とな
る。しかしながら、上記従来方法で指定する場合は、経
過日数が○以上かつ累計購買金額が○以上の顧客と、経
過日数が○以下かつ累計購買金額が○以下の顧客の２層
を矩形で取り出すことになる。

【０００８】また、セグメントした顧客層に対して差別
化したマーケティングを実践するには、セグメント結果
がどのような顧客の集まりなのかを認識することが重要
となる。そのため分析者は、セグメントした顧客属性の
特徴、テナントでの購買度、購入商品の特徴など、いろ
いろな角度からセグメント結果を検証する必要がある。
従来方法で検証する時は、まずセグメントした顧客の顧
客ＮＯファイルなどを作成し、その後検証したい情報を
抽出する２つのステップが必要となる。

【０００９】上記従来例では、セレクト条件の入力によ
って顧客をセグメントするため、以下のような問題があ
る。

【００１０】（１）分析者に顧客の購買行動に関するイ
メージが蓄積されていなければ、顧客をセグメントする
ことができない。 （２）分析者のイメージする顧客層と分析者のセレクト
条件入力によって検索される顧客層に不一致が生じる可
能性がある。

【００１１】（３）２属性以上の関係式で表される顧客
層の指定が困難である。 （４）顧客層の目標人数への調整が困難である。 （５）セグメント顧客を検証する手順が複雑である。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明によれば、顧客を
購買履歴情報や属性に応じてプロット図を画面表示し、
分析者からの閉じた自由曲線の入力によって顧客をセグ
メントする。本発明によれば、顧客の購買履歴情報を画
面表示することにより、顧客の属性と購買状況を表すプ
ロットに従って顧客セグメントを入力する。

【００１３】また、本発明によれば、プロット濃度によ
って識別される顧客点在情報に従って顧客セグメントを
入力する。また、本発明によれば、顧客属性情報と購買
情報の表示画面から、閉じた自由曲線の入力を受け付け
ることで顧客をセグメントすることにより、セグメント
結果顧客の属性、購買の特徴を表示する

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を図面に基
づいて詳細に説明する。図１は本発明の実施例を示す処
理フロー図である。図２は本実施例を実現するための装
置構成図であり、図３は、本実施例を実現するための機
能構成図である。 その装置構成は、計算機２０１に出
力装置２０２、入力装置２０３、記憶装置２０４を接続
したものである。出力装置２０２は、ターゲット顧客を
選択するための情報を出力できるディスプレイであれば
よい。記憶装置２０４は、ターゲット顧客を選択するた
めの情報を記憶できるものであればよい。入力装置２０
３は、属性選択子、ターゲット顧客層選択子を入力でき
るものであればよい。

【００１５】次に、計算機２０１の機能を図３を引用し
て説明する。記憶装置２０４は、購買履歴ＤＢ３０９と
顧客ＤＢ３１０を格納し、計算機２０１で出力される情
報ファイルを格納する、購買度エリア３１１、顧客エリ
ア３１２、ターゲットＮＯエリア３１３、顧客ラベルエ
リア３１４をもつ。購買履歴ＤＢ３０９は、カード顧客
の買上げ情報を保有しているデータベースであればよ
い。顧客ＤＢ３１０は、カード顧客の属性案件情報を保
有しているデータベースであればよい。購買度エリア３
１１は、計算機２０１の購買履歴ＤＢ読込み処理部３０
３で読み込まれた顧客のテナント別購買度情報を格納す
る。顧客エリア３１２は、計算機２０１の顧客ＤＢ読込
み処理部３０２で読み込まれた顧客情報を格納する。タ
ーゲットＮＯエリア３１３は、計算機２０１の属性選択
顧客ＤＢ読込み処理部３０２で読み込まれたターゲット
顧客ＮＯ情報を格納する。顧客ラベルエリア３１４は、
計算機２０１の顧客情報ラベル化処理部３１５から出力
される顧客ラベル化情報を格納する。

【００１６】計算機２０１は、購買履歴ＤＢ読込み処理
部３０１、顧客ＤＢ読込み処理部３０２、属性選択子読
込み処理部３０３、ターゲット顧客層選択子読込み処理
部３０４、顧客情報ラベル化処理部３１５、属性情報表
示処理部３０５、購買度情報表示処理部３０６、特徴情
報表示処理部３０９、ターゲットテナント情報表示処理
部３０８をもつ。購買履歴ＤＢ読込み処理部３０１は、
購買履歴ＤＢ３０９から顧客購買履歴情報を入力し、記
憶装置２０４の購買度エリア３１８に格納する。顧客Ｄ
Ｂ読込み処理部３０２は、顧客ＤＢ３１０から顧客情報
を入力し、記憶装置２０４の顧客エリア３１８に格納す
る。属性選択子読込み処理部３０３は、入力装置２０３
から顧客情報と購買度情報を表示する時の属性選択子を
入力し、購買度表示処理部３０６に送る。ターゲット顧
客層選択子読込み処理部３０４は、入力装置２０３から
ターゲット顧客層の範囲を指定するための選択子を入力
し、記憶装置２０４のターゲットＮＯエリア３１３に格
納する。顧客情報ラベル化処理部３１５は、記憶装置２
０４の顧客エリア３１２に格納されている顧客情報の属
性項目をラベル化し、記憶装置２０４の顧客ラベルエリ
ア３１４に格納する。属性情報表示処理部３０５は、記
憶装置２０４の購買度エリア３１８に格納されている情
報と顧客エリア３１２に格納されている情報を出力装置
２０２に表示する。購買度情報表示処理部３０６は、入
力装置２０３から入力した属性選択子と記憶装置２０４
の購買度エリア３１８に格納されている情報と顧客エリ
ア３１２に格納されている情報を出力装置２０２に表示
する。特徴情報表示処理部３０９は、入力装置２０３か
ら入力したターゲット顧客層選択子と記憶装置２０４の
顧客ラベルエリア３１４に格納されている情報を出力装
置２０２に表示する。ターゲットテナント情報表示処理
部３０８は、入力装置２０３から入力したターゲット顧
客層選択子と記憶装置２０４の購買度エリア３１１に格
納されている情報を出力装置２０２に表示する。

【００１７】図２と図３を引用しながら、図１の処理フ
ローに従って、本実施例における動作を説明する。ま
ず、カード顧客の購買履歴を示すような購買履歴情報を
計算機２０１の購買履歴ＤＢ読込み処理部３０１によっ
て入力し、購買度エリア３１１に格納する＜ステップ１
０１＞。入力する手段は、案件情報を格納している購買
履歴ＤＢ３０４から読み込む。

【００１８】次に、購買度エリア３０４に格納されてい
る購買度情報を計算機２０１の購買度表示処理部３０６
によって、出力装置２０２に出力する＜ステップ１０２
＞。入力装置２０３から、ターゲット顧客層の選択子
を、計算機２０１のターゲット顧客層選択子読込み処理
部３０４により読込む＜ステップ１０３＞。

【００１９】ステップ１０３で読込んだターゲット顧客
層の選択子と記憶装置２０４の顧客エリア３１２に格納
されている顧客情報と購買度エリア３１１に格納されて
いる購買度情報を計算機２０１の特徴表示処理部３０７
によって、出力装置２０２に出力する＜ステップ１０４
＞。

【００２０】ステップ１０３で読込んだターゲット顧客
層の選択子と記憶装置２０４の購買度エリア３１１に格
納されている購買度情報を計算機２０１のターゲットテ
ナント表示処理部３０８によって、出力装置２０２に出
力する＜ステップ１０５＞。

【００２１】図１のフローの詳細について、具体的な例
を示しながら、図４から図２０を用いて説明する。ま
ず、図４から図７を用いて、ステップ１０１の詳細を説
明する。

【００２２】図４に示すカード顧客購買履歴ファイル４
０１について説明する。カード顧客購買履歴ファイル４
０１は、計算機２０１の購買履歴ＤＢ読込み処理部３０
１により、読み込まれるファイルの具体例である。カー
ド顧客購買履歴ファイル４０１は、顧客のカードＮＯ４
０２、顧客が購買した日付け４０３、顧客が購買したテ
ナントＮＯ４０４、顧客が購買した金額４０５から成
る。

【００２３】図５に示す顧客／テナント関係ファイル５
０１について説明する。顧客／テナント関係ファイル５
０１は、計算機２０１の購買履歴ＤＢ読込み処理部３０
１により読み込まれるカード顧客購買履歴ファイル５０
１から、記憶装置２０４の購買度エリア３１１において
購買度情報を格納する購買度ファイルを作成までの中間
ファイルの具体例である。顧客／テナント関係ファイル
５０１は、購買期間５０２、顧客のカードＮＯ５０３、
テナントＮＯ５０４、顧客がテナントＮＯ５０４のテナ
ントで購買した累計金額５０５、顧客がテナントＮＯ５
０４のテナントで購買した累計回数５０６、全顧客がテ
ナントＮＯ５０４のテナントで購買した平均金額５０
７、全顧客がテナントＮＯ５０４のテナントで購買した
平均回数５０８から成る。

【００２４】図６に示す購買度ファイル６０１について
説明する。購買度ファイル５０１は、顧客／テナント関
係ファイル５０１から作成し、記憶装置２０４の購買度
エリア３１１に格納するファイルの具体例である。購買
度ファイル６０１は、購買期間６０２、顧客のカードＮ
Ｏ６０３、顧客の各テナントでの購買度６０４、顧客の
全テナントでの購買度６０５、前期間の購買度と今期間
の購買度６０５との差６０６、前々期間の購買度と今期
間の購買度６０５との差６０７から成る。顧客の各テナ
ントでの購買度６０４は、例えば、全顧客がテナントＮ
Ｏ５０４のテナントで購買した平均金額５０７で割った
商を、全顧客がテナントＮＯ５０４のテナントで購買し
た平均回数５０８でさらに割ることで求める。

【００２５】図２、図３の装置構成図、および、図４の
カード顧客購買履歴情報例、図５の顧客／テナント関係
ファイル例、図６の購買度ファイル例を引用して、図７
のフローに従って処理の流れを説明する。

【００２６】まず、記憶装置２０４の購買履歴ＤＢ３０
９から、計算機２０１の購買履歴ＤＢ読み込み処理部３
０１によって、カード顧客購買履歴情報４０１を読み込
み、顧客／テナント関係ファイル５０１を作成する＜ス
テップ７０１＞。顧客／テナント関係ファイル５０１か
ら購買度ファイル６０１を作成し、記憶装置２０４の購
買度エリア３１１に格納する＜ステップ７０２＞。

【００２７】次に、図８から図１０を用いて、ステップ
１０２の詳細を説明する。図８に示す顧客ファイル８０
１について説明する。顧客ファイル８０１は、計算機２
０１の顧客ＤＢ読込み処理部３０２により読み込まれ、
記憶装置２０４の顧客エリア３１２において顧客情報を
格納する顧客ファイルの具体例である。顧客ファイル８
０１は、顧客のカードＮＯ８０２、顧客の年齢８０３、
顧客の性別８０４、顧客の地域８０５など顧客の属性情
報から成る。

【００２８】図９に示す表示用属性ファイル出力例につ
いて説明する。表示用属性ファイル出力画面９０１は、
入力の方法を表すメッセージエリア９０２、選択できる
属性のリストを表す属性リストエリア９０３、属性の選
択を入力する属性入力エリア９０４から成る。属性リス
トエリア９０３には、購買度ファイル６０１と顧客ファ
イル８０１の顧客属性情報名のリストを表示する。たと
えば分析者が、顧客の購買度情報を、顧客の年齢と地域
に基づく購買推移の傾向として見たい場合には、属性入
力エリア９０４から、Ｘ軸のところに「年齢」、Ｙ軸の
ところに「地域」、色軸のところに「購買前期比」の属
性選択子の命令を受ける。

【００２９】図１０に示す表示用購買度ファイル出力例
について説明する。表示用購買度ファイル出力画面１０
０１は、顧客の購買度情報を２次元プロットで表す顧客
購買度プロットエリア１００２、プロットマークの説明
を表すマーク説明エリア１００３から成る。分析者は、
属性入力エリア９０４から表示形式情報の命令を入力
し、記憶装置２０４の購買度エリア３１１に格納された
購買度ファイル６０１の情報と顧客エリア３１２に格納
された顧客ファイル８０１の情報を顧客購買度プロット
エリア１００２に表示させ、顧客の購買状況を確認す
る。

【００３０】図２、図３の装置構成図、および、図８の
顧客ファイル例、図９の表示用属性ファイル出力例、図
１０の表示用購買度ファイル出力例を引用して、図１１
のフローに従って処理の流れを説明する。

【００３１】まず、記憶装置２０４の顧客ＤＢ３１０か
ら、計算機２０１の顧客ＤＢ読み込み処理部３０２によ
って、顧客情報を読み込む＜ステップ１１０１＞。ステ
ップ１００１で読み込んだ顧客情報から、顧客ファイル
７０１を作成して、記憶装置２０４の顧客エリア３１２
に格納する＜ステップ１１０２＞。

【００３２】計算機２０１の属性情報表示処理部３０５
によって、記憶装置２０１の購買度エリア３１１から購
買度ファイル８０１と顧客エリア３１２から顧客ファイ
ル９０１を読込み、表示用属性ファイルを作成する＜ス
テップ１１０３＞。計算機２０１の属性情報表示処理部
３０５によって、表示用属性ファイル出力画面９０１を
出力装置２０２に出力する＜ステップ１００４＞。入力
装置２０３から、分析者からの属性選択子を入力する＜
ステップ１００５＞。

【００３３】計算機２０１の購買度情報表示処理部３０
６によって、ステップ１１０５で入力された属性選択子
と記憶装置２０１の購買度エリア３１１から購買度ファ
イルと顧客エリア３１２から顧客ファイル９０１を読込
み、表示用購買度ファイルを作成する＜ステップ１１０
６＞。

【００３４】計算機２０１の購買度情報表示処理部３０
６によって、表示用購買度ファイル出力画面１００１を
出力装置２０２に出力する＜ステップ１１０７＞。

【００３５】次に、図１２から図１４を用いて、ステッ
プ１０３の詳細を説明する。図１２に示すターゲット顧
客層入力例について説明する。表示用購買度ファイル出
力画面１００１は、顧客購買度プロットエリア１００
２、マーク説明エリア１００３、分析者からの入力によ
るターゲット顧客層指定閉曲線１２０１から成る。分析
者は、表示用購買度ファイル出力画面１００１を確認
し、ターゲット顧客層を決定し、閉じた自由曲線でター
ゲット顧客層のプロットを囲むことによりターゲット顧
客層の指定命令を入力する。

【００３６】図１３に示すターゲット顧客ＮＯファイル
１３０１について説明する。ターゲット顧客ＮＯファイ
ル１３０１は、計算機２０１のターゲット顧客層選択子
読み込み処理部３０４により読み込まれ、記憶装置２０
４のターゲットＮＯエリア３１３においてターゲット顧
客ＮＯ情報を格納するターゲット顧客ＮＯファイルの具
体例である。ターゲット顧客ＮＯファイル１３０１は、
顧客のカードＮＯ１３０２、ターゲット識別子１３０３
から成る。

【００３７】図２、図３の装置構成図、および、図１２
のターゲット顧客層入力例、図１３のターゲット顧客Ｎ
Ｏファイル例を引用して、図１４のフローに従って処理
の流れを説明する。

【００３８】まず、入力装置２０３から、分析者からの
ターゲット顧客層選択子を入力する＜ステップ１４０１
＞。計算機２０１のターゲット顧客層選択子読み込み処
理部３０４によって、ステップ１４０１で入力されたタ
ーゲット顧客層選択子と記憶装置２０１の購買度エリア
３１１から購買度ファイル７０１を読込み、ターゲット
顧客ＮＯファイルを作成し、記憶装置２０４のターゲッ
トＮＯエリア３１３に格納する＜ステップ１４０２＞。

【００３９】次に、図１５から図１８を用いて、ステッ
プ１０４の詳細を説明する。図１５に示すラベル化定義
ファイル１５０１について説明する。ラベル化定義ファ
イル１５０１は、計算機２０１の顧客情報ラベル化処理
部３１５により読み込まれ、記憶装置２０４の顧客エリ
ア３１２に格納されている顧客ファイル８０１の顧客属
性情報をラベル化して、顧客ラベルファイル１５０１を
作成するためのラベル化定義ファイルの具体例である。
ラベル化定義ファイル１５０１は、通しＮＯ１５０２、
属性項目名１５０３、ラベル化後の属性内容１５０４、
ラベル化前の属性内容１５０５から成る。

【００４０】図１６に示す顧客ラベルファイル１６０１
について説明する。顧客ラベルファイル１６０１は、計
算機２０１の顧客情報ラベル化処理部３１５により読み
込まれ、記憶装置２０４の顧客ラベルエリア３１４に格
納されている顧客ラベルファイル８０１の顧客属性情報
を定義に従ってラベル化して記憶装置２０４の顧客ラベ
ルエリア３１４に格納する顧客ラベルファイルの具体例
である。顧客ラベルファイル１６０１は、顧客のカード
ＮＯ１６０２、ラベル化した顧客の年齢１６０３、ラベ
ル化した顧客の性別１６０４、ラベル化した顧客の地域
１６０５などの顧客の属性情報から成る。

【００４１】図１７に示す顧客特徴情報出力例について
説明する。表示用顧客特徴ファイル出力画面１７０１
は、顧客購買度プロットエリア１００２、マーク説明エ
リア１００３、分析者からの入力によるターゲット顧客
層指定閉曲線１２０１、顧客特徴表示エリア１７０２か
ら成る。たとえば、ターゲット顧客層の特徴は、ラベル
化された各属性ごとに、全顧客の人数分の適合人数と、
囲まれたエリア内人数分の適合人数を計算して、囲まれ
たエリア内人数分の適合人数が多い順序に出力する。

【００４２】図２、図３の装置構成図、および、図１５
のラベル化定義ファイル例、図１６の顧客ラベルファイ
ル例、図１７の表示用顧客特徴ファイル出力例を引用し
て、図１８のフローに従って処理の流れを説明する。

【００４３】まず、顧客情報ラベル化処理部３１５によ
って、記憶装置２０４の顧客エリア３１２の顧客ファイ
ル８０１とラベル化定義ファイル１５０１を読み込み、
顧客ラベルファイル１６０１を作成し、記憶装置２０４
の顧客ラベルエリア３１４に格納する＜ステップ１８０
１＞。

【００４４】特徴表示処理部３０７によって、記憶装置
２０４のターゲットＮＯエリア３１３のターゲットＮＯ
ファイル１３０１と記憶装置２０４の顧客ラベルエリア
３１４の顧客ラベルファイル１６０１を読み込み、表示
用顧客特徴ファイルを作成する＜ステップ１８０２＞。

【００４５】計算機２０１の特徴表示処理部３０７によ
って、表示用顧客特徴ファイル出力画面１７０１を出力
装置２０２に出力する＜ステップ１８０３＞。

【００４６】図１９と図２０を用いて、ステップ１０５
の詳細を説明する。図１９に示すターゲットテナント情
報出力例について説明する。表示用ターゲットテナント
ファイル出力画面１９０１は、顧客購買度プロットエリ
ア１００２、マーク説明エリア１００３、ターゲット顧
客層指定閉曲線１２０１、顧客特徴表示エリア１７０
２、ターゲットテナント出力エリア１９０２から成る。
たとえば、ターゲットテナントは、ターゲット顧客層と
して閉じた自由曲線で囲まれたエリア内の全顧客の購買
度を、各テナントごとに合計して、多い順序に出力す
る。

【００４７】図２、図３の装置構成図、および、図２０
の表示用ターゲットテナントファイル出力例を引用し
て、図２０のフローに従って処理の流れを説明する。ま
ず、ターゲットテナント表示処理部３０８によって、記
憶装置２０４のターゲットＮＯエリア３１３のターゲッ
トＮＯファイル１３０１と記憶装置２０４の購買度エリ
ア３１１の購買度ファイル６０１を読み込み、表示用タ
ーゲットテナントファイルを作成する＜ステップ２００
１＞。

【００４８】計算機２０１のターゲットテナント表示処
理部３０８によって、表示用顧客特徴ファイル出力画面
１７０１を出力装置２０２に出力する＜ステップ２００
２＞。 次に、計算機２０１の購買度情報表示処理部３
０６によって、表示用購買度ファイル出力画面１００１
を出力装置２０２に出力するステップ１１０７におい
て、顧客のばらつきをわかりやすく表示する方法の詳細
を、図２０と図２１を用いて説明する。

【００４９】図２１に示す顧客表示例について説明す
る。濃度別顧客表示２１０１は顧客プロットを囲む一定
半径の塗りつぶし円２１０２、２重の重なりを高濃度で
表す図形２１０３、３重の重なりをさらに高濃度で表す
図形２１０４から成る。

【００５０】図２２に示す濃度別顧客表示２００１を利
用したターゲット顧客層入力例について説明する。濃度
別顧客表示用購買度ファイル出力画面２２０１は、顧客
購買度プロットエリア１００２、マーク説明エリア１０
０３、分析者からの入力によるターゲット顧客層指定閉
曲線１２０１、濃度別顧客表示２１０１から成る。分析
者は、濃度別顧客表示用購買度ファイル出力画面２２０
１からターゲット顧客層の分布状況を確認し、分布の形
に合わせて閉じた自由曲線を入力することでターゲット
顧客層の指定を命令することができる。

【００５１】

【発明の効果】以上のことにより本発明によれば、分析
者は、ターゲット顧客層を指定する時に、表示用購買度
ファイル出力画面に表示される顧客の購買度プロット図
から、顧客の購買履歴状況を確認できる。従って、ター
ゲット顧客層に関して、各顧客属性の具体的範囲などの
詳細なイメージをもたない分析者にも、ターゲット顧客
層を思い描くことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施例の処理フロー図。

【図２】実施例の装置構成図。

【図３】実施例の機能構成図。

【図４】カード顧客ＰＯＳファイルフォーマット。

【図５】顧客／テナント関係ファイルフォーマット。

【図６】購買度ファイルフォーマット。

【図７】実施例のステップ１０１の詳細処理フロー図。

【図８】顧客ファイルフォーマット。

【図９】表示用属性ファイルフォーマット。

【図１０】表示用購買度ファイルフォーマット。

【図１１】実施例のステップ１０２の詳細処理フロー
図。

【図１２】ターゲット顧客層入力方法。

【図１３】ターゲット顧客ＮＯファイルフォーマット。

【図１４】実施例のステップ１０３の詳細処理フロー
図。

【図１５】ラベル化定義ファイルフォーマット。

【図１６】顧客ラベルファイルフォーマット。

【図１７】顧客特徴情報出力レイアウト。

【図１８】実施例のステップ１０４の詳細処理フロー
図。

【図１９】ターゲットテナント情報出力レイアウト。

【図２０】実施例のステップ１０５の詳細処理フロー
図。

【図２１】顧客表示レイアウト。

【図２２】濃度別顧客表示２００１を利用したターゲッ
ト顧客層入力方法。

【図２３】ターゲット顧客分布図。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 佐藤 正史 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム事業部内 (72)発明者 大倉 正男 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム事業部内

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】顧客番号と購買内容を格納する購買履歴情
   報を購買履歴ＤＢより入力し、顧客別の購買度情報を作
   成するステップと、 顧客を前記購買度情報でプロットして購買度表示画面に
   表示し、プロットされた顧客を抽出するターゲット顧客
   層選択子を受け付けるステップと、からなることを特徴
   とする顧客セグメント方法。
2. 【請求項２】請求項１記載の顧客セグメント方法におい
   て、 さらに、顧客情報を顧客ＤＢより入力するステップと、 顧客を前記購買度情報と前記顧客情報でプロットして購
   買度表示画面に表示し、プロットされた顧客を抽出する
   ターゲット顧客層選択子を受け付けるステップと、から
   なることを特徴とする顧客セグメント方法。
3. 【請求項３】請求項２記載の顧客セグメント方法におい
   て、 さらに、受け付けた前記ターゲット顧客層選択子に対応
   する顧客をターゲット顧客層として抽出し、前記顧客情
   報から前記ターゲット顧客層の特徴を表すターゲット顧
   客特徴情報を作成するステップと、 前記ターゲット顧客特徴情報を特徴表示画面に表示する
   ステップとからなることを特徴とする顧客セグメント方
   法。
4. 【請求項４】請求項１記載の顧客セグメント方法におい
   て、 前記購買履歴情報を前記購買履歴ＤＢより入力し、顧客
   別の前記購買度情報を作成するステップで、前記購買度
   情報は前記顧客番号とテナントごとの購買内容を格納す
   ることを特徴とする顧客セグメント方法。
5. 【請求項５】請求項４記載の顧客セグメント方法におい
   て、 さらに、前記購買度情報から前記ターゲット顧客層の購
   買度が高いテナントを表すターゲットテナント情報を作
   成するステップと、 前記ターゲットテナント情報をターゲットテナント表示
   画面に表示するステップとからなることを特徴とする顧
   客セグメント方法。
6. 【請求項６】請求項１記載の顧客セグメント方法におい
   て、 前記購買度情報を前記購買度表示画面に表示し、前記タ
   ーゲット顧客層選択子を受け付けるステップで、顧客の
   プロットを一定半径の塗りつぶした円で囲み、 前記円が重なる部分は高い濃度で塗りつぶして表示する
   ことを特徴とする顧客セグメント方法。
7. 【請求項７】前記購買度情報を格納する購買度エリア
   と、前記顧客情報を格納する顧客エリアと、前記ターゲ
   ット顧客層選択子に関する情報を格納するターゲット番
   号エリアと、前記顧客情報をラベル化した顧客ラベル情
   報を格納する顧客ラベルエリアとを格納する記憶装置、 前記記憶装置に接続し、前記購買度エリアの内容を読み
   込む購買履歴ＤＢ読み込み処理部、前記顧客エリアの内
   容を読み込む顧客ＤＢ読み込み処理部、ターゲット番号
   エリアの内容を読み込むターゲット顧客層読み込み処理
   部、、前記顧客ラベルエリアの内容を作成する顧客情報
   ラベル化処理部、前記購買度エリアの内容を表示する購
   買度情報表示処理部、前記顧客エリアの内容を表示する
   属性情報表示処理部と属性選択子読み込み処理部、前記
   ターゲット番号エリアの内容を表示するターゲットテナ
   ント表示処理部、前記顧客ラベルエリアの内容を表示す
   る特徴表示処理部を有する計算機、および前記計算機に
   接続し、前記記憶装置の前記購買度エリアと前記顧客エ
   リアと前記ターゲット番号エリアと前記顧客ラベルエリ
   アに格納されている情報を、それぞれ属性表示画面、前
   記購買度表示画面、前記特徴表示画面、前記ターゲット
   テナント表示画面に出力する出力装置、 前記計算機に接続し、前記記憶装置の前記購買度エリア
   と前記顧客エリアと前記ターゲット番号エリアと前記顧
   客ラベルエリアに格納されている情報を、それぞれ属性
   表示画面、前記購買度表示画面から受け付ける入力装置
   とからなることを特徴とする顧客セグメントシステム。