JPH09167246A - 画像処理方法及び装置 - Google Patents

画像処理方法及び装置

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JPH09167246A
JPH09167246A JP7325633A JP32563395A JPH09167246A JP H09167246 A JPH09167246 A JP H09167246A JP 7325633 A JP7325633 A JP 7325633A JP 32563395 A JP32563395 A JP 32563395A JP H09167246 A JPH09167246 A JP H09167246A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像情報を文字認識する際、画像情報に横罫
線なしの表画像が含まれている場合には、一つのセルに
含まれる縦方向につながった複数項目の文字列が連続す
る文字情報と誤認識されてしまっていた。 【解決手段】 画像情報から抽出される表画像が横罫線
なし表であるか否か属性判定し（１０７）、横罫線なし
表である場合には、一つのセルから行単位のブロックを
抽出して各ブロックを別個のブロックとして分けて順序
付けし、文書化する（１０８）。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ＯＣＲ（光学的文
字認識）装置、複写機、ファクシミリ等の画像処理装置
において、特に表画像を含む入力画像から文字を適正に
抽出することのできる画像処理方法及び装置に関するも
のである。
【０００２】本発明は、入力した表画像から文字画像を
抽出する際に、入力した表の形式を判断して適正に文字
画像を抽出することのできる画像処理方法及び装置に関
するものである。
【０００３】本発明は、入力した画像に含まれている表
画像の属性をユーザの手操作により指定することなく、
自動的に判断することのできる画像処理方法及び装置に
関するものである。
【０００４】
【従来の技術】自動領域分割機能を有するＯＣＲ装置で
は、罫線で囲まれている画像を表画像であると自動判別
し、表の罫線で囲まれたセルを一つの文字領域として抽
出する処理を行っている。
【０００５】また、文字認識の後に、一つの文字領域か
ら得られる認識結果の文字列間にタブコードを挿入し、
行間にはリターンコードを挿入することによって、表画
像から抽出されるセルの情報を文字認識後の文書データ
に反映させ、表計算ソフト等へデータの流し込みを容易
にするようにしていた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術では、文字認識の対象となっている表画像が横
罫線のない表である場合、図７に示すように、縦に並ぶ
複数の項目が一つの文字領域として判断されるため、入
力した表の形態とは異なる文書が得られてしまい、その
形態を入力した表の形態に整える作業をオペレータに強
いることとなり、オペレータの負担を大きくしていた。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明は、画像情報から行画像を抽出し、前記抽出
した行画像の特性に従って前記画像情報の属性を判定
し、前記判定された属性を前記画像情報と対応付けて記
憶する。
【０００８】上記課題を解決するために、本発明は、前
記画像情報は、罫線で囲まれた画像情報とする。
【０００９】上記課題を解決するために、本発明は、前
記画像情報は、光学的に読取った画像情報とする。
【００１０】上記課題を解決するために、本発明は、前
記行画像を文字認識し、前記文字認識の結果とともに行
区切りコードを出力する。
【００１１】上記課題を解決するために、本発明は、前
記出力される情報に従って文書を表示する。
【００１２】上記課題を解決するために、本発明は、入
力した画像情報を罫線で囲まれる小画像領域に分割し、
前記分割された小画像領域の画像情報から行画像を抽出
し、前記入力した画像情報に含まれる前記行画像を、該
行画像が位置する小画像領域の位置関係と、小画像領域
内での位置に従って順序付けする。
【００１３】上記課題を解決するために、本発明は、前
記入力する画像情報は、光学的に読取った画像情報とす
る。
【００１４】上記課題を解決するために、本発明は、前
記行画像を文字認識し、前記文字認識の結果とともに行
区切りコードを出力する。
【００１５】上記課題を解決するために、本発明は、前
記画像情報の属性を判定し、前記属性判定手段の判定に
従って前記行画像の抽出を実行するか否か決定する。
【００１６】上記課題を解決するために、本発明は、前
記出力される情報に従って文書を表示する。
【００１７】
【発明の実施の形態】図１は、本発明の画像処理装置の
一例の機能構成ブロック図である。１０１は入力部であ
って、文字認識の対象となる画像情報の入力、及びオペ
レータによりなされる各種指示を入力する。また、文書
の編集等を行うためのキーボードを備える。ここで画像
情報の入力は、原稿を光学的に読み込むスキャナや、或
は既に光学的に読み込まれた画像情報を記憶装置や通信
手段を介して入力するものであっても良い。１０２は後
述するフローチャートの制御プログラムに従って、装置
の制御や各処理部の演算・制御を行う演算処理部（ＣＰ
Ｕ）であり、１０３は後述するフローチャートを演算処
理部１０２が実行するための制御プログラムや、各種処
理に用いるデータ或は各種処理途中で生ずるデータを記
憶する記憶部である。１０４は演算処理結果や画像処理
結果、及び画像データを出力する出力部であって、ＣＲ
Ｔや液晶表示器等の表示手段や、或は他の端末や外部記
憶手段に出力するための出力端末を含む。１０５は画像
情報に含まれている文章の段落、見出しに順序を付ける
順序付け部、１０６は画像情報の領域分割処理を行う領
域分割部、１０７は画像情報に含まれている表画像の属
性を、表画像の特性を検出し、分析することにより自動
判定する表属性自動判定部、１０８は画像情報に含まれ
る表画像から表の形態を抽出し、文書化するための処理
を行う表処理部、１０９は画像情報から文字画像を抽出
し、更にその抽出された文字画像を認識する文字認識部
である。
【００１８】図２は画像を入力部１０１より入力してか
ら文字認識して文書データとして出力部１０４より出力
するまでの全体的な処理の流れを表わすフローチャート
であり、制御プログラムは記憶部１０３に記憶され、演
算処理部１０２の制御により実行される。
【００１９】入力部１０１より画像情報を入力する（Ｓ
２０１）。この入力された画像情報は、出力部１０４に
含まれる表示手段により表示してオペレータに確認させ
ても良い。次に、領域分割部１０６により入力画像の領
域分割を行って、文章、セパレータ、図、表等の画像デ
ータ領域を抽出する（Ｓ２０２）。抽出された各画像デ
ータ領域の情報は、記憶部１０３に格納される。領域分
割の詳細な方法については、特願平４−２４３２５２号
に開示されている技術等がある。領域分割の結果、入力
画像に表画像が含まれている場合は（Ｓ２０３ＹＥ
Ｓ）、Ｓ２０４に進んでその表画像の属性を自動判別す
る処理を行う（Ｓ２０４）。このＳ２０４の表画像の属
性の自動判別処理については、図３のフローチャートに
詳細な処理を示し、後に詳細に説明する。Ｓ２０４の表
属性の判別の結果、その表画像が横罫線なしの表である
場合は（Ｓ２０５ＹＥＳ）、Ｓ２０６に進んで横罫線な
し表の表処理を行う。Ｓ２０６の横罫線なし表の表処理
は、横罫線なしの表画像の表形態を保持して文書化する
ための、文字単位（セルに相当）の抽出及びその抽出さ
れた文字単位の順序付けの処理であるが、図４のフロー
チャートに従って後に詳細に説明する。Ｓ２０４の表属
性の判別の結果、その表画像が横罫線ありの表である場
合は（Ｓ２０５ＮＯ）、Ｓ２０９に進んで横罫線あり表
の表処理を行う。このＳ２０９の横罫線ありの表の表処
理は、表形態を保持して文書化するための、セルの抽出
と、その抽出されたセルに順序を付ける処理であって、
左から右へ、そして上から下へ順に番号を付与するもの
である。その順は、後述する図４のフローチャートのＳ
４０２における順序と同じである。
【００２０】Ｓ２０３で表なしと判断された場合、及び
Ｓ２０６或はＳ２０９の処理が終了したら、Ｓ２０７に
進み、順序付け部１０５により入力画像の表画像を除い
た文章部分からなる見出し、本文段落に順序を付ける。
この順序付けは、例えば、文章が縦書きの場合は右から
左方向に順序を付け、同様に上下方向に関しては上から
下方向に順序を付ければ良い。
【００２１】Ｓ２０８では、文字認識処理部１０９によ
り、文字認識処理を行い、Ｓ２０６、Ｓ２０９、Ｓ２０
７で付けられた順序に従って文字列を出力し、入力画像
の文書化を完了する。ただし、表画像に含まれる文字の
出力については、セルとセルの間にセル区切りを表わす
コードであるタブコードを挿入し、行と行の間には行区
切りを表わすコードであるリターンコードを挿入する。
【００２２】以上、図２のフローチャートに示す処理を
行うことで、入力画像に横罫線なしの表が含まれている
場合にも、オペレータの手操作によりその旨指定するこ
となく、自動的に横罫線なし表を判別してその表につい
ても表形態を保持して文書化することができる。
【００２３】以下、Ｓ２０４において表属性自動判定部
１０７が実行する表属性の自動判定処理について、図３
のフローチャートに従って説明する。この処理において
対象となっているのはＳ２０２の領域分割処理によって
表画像であると判定された領域の画像であり、図５に例
示したようなものである。
【００２４】まず、表画像５０の罫線で囲まれたセルを
抽出し（セル１〜セル４）、各セルの中の文字行の行数
をカウントする（Ｓ３０１）。例えばセル１〜セル３は
６行、セル４は２行である。次のＳ３０２及びＳ３０３
の判断処理は、Ｓ３０１で抽出された全セルについて行
う。Ｓ３０２の処理はＳ３０１でカウントされた行数が
３以上であるか否かの判断であり、Ｓ３０３の処理はそ
のセルに含まれている文字画像の高さａと文字画像の垂
直字方向の間隔ｂとの関係を判断するものであって、ｂ
＞３ａであるか否かを判断する。Ｓ３０２或はＳ３０３
においてＹＥＳと判断されるセルがある場合には、その
表画像を横罫線なし表と判断して、記憶部１０３に記憶
されているその表画像の領域情報に加えて横罫線なし表
の属性を記憶する（Ｓ３０４）。対象となっている表画
像の全てのセルＧＳ３０２とＳ３０３で共にＮＯと判断
された場合は、その表画像は横罫線あり表と判断して、
記憶部１０３に記憶されている表画像の領域情報に加え
て横罫線あり表の属性を記憶する。図５に例示した表画
像は、セル１〜セル３が行数が３以上とＳ３０２で判断
され、かつ、セル４は２行の間隔が大きく、ｂ＞３ａと
判断されるので、Ｓ３０４において横罫線なし表の属性
が記憶部１０３に記憶される。
【００２５】この図３のフローチャートの処理により、
入力画像に含まれる表画像が横罫線のあるものなのかな
いものなのかの判断を、オペレータの手操作により指定
することなく自動判定することができる。
【００２６】以下、Ｓ２０６において表処理部１０８が
実行する横罫線なし表処理について、図４のフローチャ
ートに従って説明する。この処理において対象となって
いるのはＳ２０２の領域分割処理によって表画像である
と判定された領域の画像であり、図６に例示した表画像
６０のようなものである。
【００２７】まず、表画像６０から抽出されたセル１〜
セル３各々を、行単位ブロックに分割する（Ｓ４０
２）。セル１は５つの行ブロックに分割される。セル２
及びセル３も同様に５つの行ブロックに分割される。Ｓ
４０１で抽出された各ブロックに順序付けを行う（Ｓ４
０２）。順序付けは、左から右方向へ、更に上から下方
向に付けられるので、セル１の一番上のブロックが順序
として一番目の、セル２の一番上のブロックが、セ
ル３の一番上のブロックが、横方向はセル３で終わり
なので、下方向へ移動してセル１の上から２番目が、
セル２の上から２番目がというように順序付けを行
う。この順序情報はブロック情報と共に記憶部１０３に
記憶する。
【００２８】このように、一つのセル内の複数項目を行
単位のブロックを抽出することにより分割し、順序付け
も行うので、横罫線なし表も横罫線あり表と同様にセル
毎の文字列の抽出と順序付け、更にはその順序に従って
文書化するので、表の形態を保持することができる。
【００２９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
画像情報から行画像を抽出し、前記抽出した行画像の特
性に従って前記画像情報の属性を判定し、前記判定され
た属性を前記画像情報と対応付けて記憶することによ
り、オペレータの手操作により入力した表画像が横罫線
のある表なのかない表なのかといった表属性を指定する
必要なく、自動的に判定することができ、操作性を向上
させることができる。
【００３０】以上説明したように、本発明によれば、前
記画像情報は、罫線で囲まれた画像情報とすることによ
り、罫線で囲まれた一つのセルに含まれる複数項目を自
動判定することが出来る。
【００３１】以上説明したように、本発明によれば、前
記画像情報は、光学的に読取った画像情報とすることに
より、光学的に読取った画像をキー等の操作をすること
なく自動的に処理することができる。
【００３２】以上説明したように、本発明によれば、前
記行画像を文字認識し、前記文字認識の結果とともに行
区切りコードを出力することにより、文字認識しての文
書化の後でも、表の形態を保つことができる。
【００３３】以上説明したように、本発明によれば、前
記出力される情報に従って文書を表示することにより、
入力画像の文字認識結果および表の形態を表示画面上で
確認することができる。
【００３４】以上説明したように、本発明によれば、入
力した画像情報を罫線で囲まれる小画像領域に分割し、
前記分割された小画像領域の画像情報から行画像を抽出
し、前記入力した画像情報に含まれる前記行画像を、該
行画像が位置する小画像領域の位置関係と、小画像領域
内での位置に従って順序付けすることにより、横罫線の
ない特殊な表の形態を適正に判定することができる。
【００３５】以上説明したように、本発明によれば、前
記画像情報の属性を判定し、前記属性判定手段の判定に
従って前記行画像の抽出を実行するか否か決定すること
により、適正な場合にのみ適正な処理を行うので、文字
認識しての文書化の後でも表の形態を保つことができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】画像処理装置の機能構成ブロック図
【図２】全体処理のフローチャート
【図３】表属性判定処理のフローチャート
【図４】横罫線なし表処理のフローチャート
【図５】表属性判定処理を行う表画像例示図
【図６】横罫線なし表処理の説明図
【図７】従来の表画像処理の説明図

Claims (20)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 画像情報から行画像を抽出する行画像抽
    出手段と、 前記抽出した行画像の特性に従って前記画像情報の属性
    を判定する属性判定手段と、 前記判定された属性を前記画像情報と対応付けて記憶す
    る記憶手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
  2. 【請求項２】 前記画像情報は、罫線で囲まれた画像情
    報とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
    置。
  3. 【請求項３】 前記画像情報は、光学的に読取った画像
    情報とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理
    装置。
  4. 【請求項４】 前記行画像を文字認識する文字認識手段
    と、 前記文字認識手段による文字認識の結果とともに行区切
    りコードを出力する出力手段とを有することを特徴とす
    る請求項１に記載の画像処理装置。
  5. 【請求項５】 前記出力手段より出力される情報に従っ
    て文書を表示する表示手段を有することを特徴とする請
    求項４に記載の画像処理装置。
  6. 【請求項６】 画像情報を入力する画像情報入力手段
    と、 前記入力した画像情報を罫線で囲まれる小画像領域に分
    割する画像分割手段と、 前記分割された小画像領域の画像情報から行画像を抽出
    する行画像抽出手段と、 前記入力した画像情報に含まれる前記行画像を、該行画
    像が位置する小画像領域の位置関係と、小画像領域内で
    の位置に従って順序付けする順序付け手段とを有するこ
    とを特徴とする画像処理装置。
  7. 【請求項７】 前記画像情報入力手段により入力する画
    像情報は、光学的に読取った画像情報とすることを特徴
    とする請求項６に記載の画像処理装置。
  8. 【請求項８】 前記行画像を文字認識する文字認識手段
    と、 前記文字認識手段による文字認識の結果とともに行区切
    りコードを出力する出力手段とを有することを特徴とす
    る請求項６に記載の画像処理装置。
  9. 【請求項９】 前記画像情報の属性を判定する属性判定
    手段を有し、 前記行画像抽出手段は、前記属性判定手段の判定に従っ
    て行画像の抽出を実行するか否か決定することを特徴と
    する請求項６に記載の画像処理装置。
  10. 【請求項１０】 前記出力手段より出力される情報に従
    って文書を表示する表示手段を有することを特徴とする
    請求項９に記載の画像処理装置。
  11. 【請求項１１】 画像情報から行画像を抽出し、 前記抽出した行画像の特性に従って前記画像情報の属性
    を判定し、 前記判定された属性を前記画像情報と対応付けて記憶す
    ることを特徴とする画像処理方法。
  12. 【請求項１２】 前記画像情報は、罫線で囲まれた画像
    情報とすることを特徴とする請求項１１に記載の画像処
    理方法。
  13. 【請求項１３】 前記画像情報は、光学的に読取った画
    像情報とすることを特徴とする請求項１１に記載の画像
    処理方法。
  14. 【請求項１４】 前記行画像を文字認識し、 前記文字認識の結果とともに行区切りコードを出力する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
  15. 【請求項１５】 前記出力される情報に従って文書を表
    示することを特徴とする請求項１４に記載の画像処理方
    法。
  16. 【請求項１６】 入力した画像情報を罫線で囲まれる小
    画像領域に分割し、 前記分割された小画像領域の画像情報から行画像を抽出
    し、 前記入力した画像情報に含まれる前記行画像を、該行画
    像が位置する小画像領域の位置関係と、小画像領域内で
    の位置に従って順序付けすることを特徴とする画像処理
    方法。
  17. 【請求項１７】 前記入力する画像情報は、光学的に読
    取った画像情報とすることを特徴とする請求項１６に記
    載の画像処理方法。
  18. 【請求項１８】 前記行画像を文字認識し、 前記文字認識の結果とともに行区切りコードを出力する
    ことを特徴とする請求項１６に記載の画像処理方法。
  19. 【請求項１９】 前記画像情報の属性を判定し、 前記属性判定手段の判定に従って前記行画像の抽出を実
    行するか否か決定することを特徴とする請求項１６に記
    載の画像処理方法。
  20. 【請求項２０】 前記出力される情報に従って文書を表
    示することを特徴とする請求項１９に記載の画像処理方
    法。
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