JPH09198448A

JPH09198448A - 自動商品発注システムと自動商品発注装置

Info

Publication number: JPH09198448A
Application number: JP2604896A
Authority: JP
Inventors: Seiji Notomi; 誠治納富
Original assignee: NIPPON SYST DESIGN KK
Current assignee: NIPPON SYST DESIGN KK
Priority date: 1996-01-21
Filing date: 1996-01-21
Publication date: 1997-07-31

Abstract

(57)【要約】［目的］本発明は、売上予測型自動商品発注システム
及び自動商品発注装置に関するものであり、特に、季節
変動や店休及び販売促進等の売上変動を考慮した単品毎
の自動発注システムを提供することを目的とする。［構成］本発明は、売上予測の対象となる予測週に対
応する前年の一週間の売上実績である前年同週実績と、
この対応する前年の週の次週の売上実績である前年次週
実績を比較した前年次週指数（前年次週実績／前年同週
実績）を演算し、予測する年の直近一定期間の加重平均
と、前年の対応する同時期の週の加重平均を比較した補
正値（当年直近３週加重平均指数／前年直近３週加重平
均指数）を演算し、前記次週指数と補正値とを掛け合わ
せ、予測指数を演算し、この予測指数と、直近の各曜日
の実績値とから発注量を予測することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は売上予測型自動商品
発注システム及び自動商品発注装置に関するものであ
り、特に、季節変動や店休及び販売促進等の売上変動を
考慮した単品毎の自動発注システムに関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】ホームセンターやスーパーマーケット等
では取り扱う商品が極めて多く、また補充発注が頻繁に
行われている。これらの補充発注に対して、ＰＯＳシス
テムを導入することにより、販売情報を早期かつ的確に
行う努力がなされていた。

【０００３】しかしながら現実には、欠陥の多い定点補
充発注方式や売上実績発注方式等の発注方式が採用され
ていた。

【０００４】定点補充発注方式は、各商品毎に最大陳列
量と発注点数量と発注点数量を定め、在庫が発注点を下
回った場合に、最大陳列量との不足分を発注する方式で
ある。例えば、商品Ａについて最大陳列量を３０個とし
た場合には、現在の商品が８個であれば、（３０−８）
＝２２（個）を発注する方式である。

【０００５】また、売上実績発注方式は、単純に直近の
販売数をそのまま発注する方式である。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上記定点補充発注方式
は、売上の実績を直接考慮しないため、年間で大きく変
化することの多い季節変動に対応することができず、更
に、店休や祝日等のカレンダー調整等の細かな日々の売
れ行きのトレンドを補充発注に反映させることができな
いという問題点があった。また、販売促進による特異な
売上変化等に対応することができないという致命的な問
題点があった。

【０００７】特に祝日は、平日の売上の３倍にも達する
場合があり、更に、近年のバーゲンセール、ちらし等の
宣伝、販促効果は有効性を増しており、これらの販促効
果を除外して管理する対応の補充発注方式でないと、か
えって在庫の不適性を招くという致命的な問題点があ
り、殆ど採用されていない。

【０００８】また売上実績発注方式は、在庫データを使
用しないので、比較的システムコストが低く抑えること
ができるが、適正な在庫を管理する機能を有さず、品切
れや過剰在庫の防止効果が期待できず、１部の十分な大
量陳列商品でしか適用できないという問題点があった。

【０００９】更に、ハンディターミナルを利用した現場
での実態把握型の在庫チェック方式では、売場スタッフ
に対して日常業務の１／３にも及ぶ作業負担を強いるこ
ととなり、極めて経済性と精度が低いという問題点があ
った。

【００１０】そこで殆どの商品に対応することができ、
補充発注を売上の変動を考慮して最適な発注数を算出し
て、かつ適正在庫を維持しながら、自動的に発注を行う
ことのできる自動商品発注システム及び自動商品発注装
置の開発が強く望まれていた。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明は上記課題に鑑み
案出されたもので、売上予測の対象となる予測週に対応
する前年の一週間の売上実績である前年同週実績と、こ
の対応する前年の週の次週の売上実績である前年次週実
績を比較した前年次週指数（前年次週実績／前年同週実
績）を演算する第１工程と、予測する年の直近一定期間
の加重平均と、前年の対応する同時期の週の加重平均を
比較した補正値（当年直近３週加重平均指数／前年直近
３週加重平均指数）を演算する第２工程と、前記次週指
数と補正値とを掛け合わせ、予測指数を演算する第３工
程と、この予測指数と、直近の各曜日の実績値とから発
注量を予測することを特徴としている。

【００１２】また本発明の一定期間の加重平均を行う際
の一定期間は３月であり、予測指数と直近の各曜日の実
績値とを掛け合わせることにより、発注量を予測するこ
ともできる。

【００１３】更に本発明は、予測対応発注日の納品日の
翌日から次回発注による納品日までに対応する前週の各
曜日の売上を計上する第１工程と、これらの各曜日の売
り上げを合計し、この合計売上数を発注数とする第２工
程とから構成されている。

【００１４】そして本発明は、前週の対応日が店休日で
あって、予測対応日が営業日の場合には、前々週が営業
日の場合にはその売上を計上し、前々週の対応日が店休
日であれば、前週の店休日の翌日の売上を計上すること
もできる。

【００１５】また本発明は、前週の対応日が営業日であ
って、予測対応日が店休日の場合には、売上をゼロとす
ることもできる。

【００１６】更に本発明は、前週の対応日が平日であっ
て、予測対応日が祝日の場合には、売上を直近の日曜日
の売上とすることもできる。

【００１７】そして本発明は、前週の対応日が祝日であ
って、予測対応日が平日の場合には、前週の祝日の翌日
（平日）の売上を計上することもできる。

【００１８】また本発明は、販売促進期間の場合には、
バイヤーが販売促進期間の増加売上数を予測し、その増
加分を別に発注し、通常販売時の在庫数に対して、前記
販売促進期間の残存在庫を加えるか、或いは、不足分を
差し引き、販売促進期間は、前週の同曜日の売上を計上
することもできる。

【００１９】更に本発明は、現在在庫から、設定した発
注から納品までの期間販売数を減じて、納品日までの期
間の販売数Ｗを算出する第１工程（納品日在庫数Ｗ＝現
在在庫Ｖ−期間販売数）と、期間売上数を期間日数で割
り、期間平均売上数Ｘを決定する第２工程と、前記納品
日在庫数Ｗを期間平均売上数Ｘで割り、納品日在庫数の
納品日在庫日数を算出する第３工程と、設定されている
標準在庫日数Ｕと、前記納品日在庫日数を引き、在庫日
数ギャップＹを演算する第４工程（在庫日数ギャップＹ
＝Ｕ−Ｗ）と、期間販売数を在庫日数ギャップＹで補正
して発注量（期間販売数＋（在庫日数ギャップＹ＊期間
平均売上数Ｘ）を演算することもできる。

【００２０】そして本発明は、品切れに伴う在庫が０の
場合には、前週又は前前週の同曜日の実績に振り返るこ
ともできる。

【００２１】また本発明は、の期間販売数は、請求項１
〜８で算出された発注量を使用することもできる。

【００２２】そして本発明は、売上予測の対象となる予
測週に対応する前年の一週間の売上実績である前年同週
実績と、この対応する前年の週の次週の売上実績である
前年次週実績を比較した前年次週指数（前年次週実績／
前年同週実績）を演算する第１工程と、予測する年の直
近一定期間の加重平均と、前年の対応する同時期の週の
加重平均を比較した補正値（当年直近３週加重平均指数
／前年直近３週加重平均指数）を演算する第２工程と、
前記次週指数と補正値とを掛け合わせ、予測指数を演算
する第３工程と、この各曜日毎の予測指数を求め、直近
の曜日の売上数と掛け合わせ、総和する第４工程と、過
去一定期間の売上平均値に対して、設定されているクラ
ス別安全在庫日数Ｕを掛け、安全在庫数を算出する第５
工程（安全在庫数Ｙ＝（過去一定期間売上数Ｗ／在庫日
数）＊クラス別安全在庫日数Ｕ）と、これらの演算値か
ら、（安全在庫数Ｙ＋次週売上予測数Ｘ）−（現在庫数
Ｖ−発注後在庫変動数）を演算し、この値を発注する第
６工程とから構成されている。

【００２３】また本発明は、第５工程の安全在庫数Ｙの
演算は、Ｙ＝（平均売数／稼働日数）＊（標準在庫日数
＋安全在庫日数）で演算することもできる。

【００２４】更に本発明の自動商品発注装置は、基準在
庫日数Ｕ等を入力するための入力手段と、前年の各日の
売上が記憶されている記憶手段と、売上予測の対象とな
る予測週に対応する前年の一週間の売上実績である前年
同週実績と、この対応する前年の週の次週の売上実績で
ある前年次週実績から、前年次週指数（前年次週実績／
前年同週実績）を演算する第１の演算処理手段と、予測
する年の直近一定期間の加重平均と、前年の対応する同
時期の週の加重平均とから補正値（当年直近３週加重平
均指数／前年直近３週加重平均指数）を演算する第２の
演算処理手段と、前記次週指数と前記補正値とを掛け合
わせ、予測指数を演算するための第３の演算処理手段
と、現在庫数から設定した発注から納品までの期間販売
数を減じて、納品日までの期間の販売数Ｗ（納品日在庫
数Ｗ＝（現在在庫Ｖ−期間販売数）を算出する第４の演
算処理手段と、期間売上数を期間日数で割り、期間平均
売上数Ｘを決定する第５の演算処理手段と、前記納品日
在庫数Ｗを期間平均売上数Ｘで割り、納品日在庫数の納
品日在庫日数を算出する第６の演算処理手段と、設定さ
れている基準在庫日数Ｕと、前記納品日在庫日数を引
き、在庫日数ギャップＹ（在庫日数ギャップＹ＝Ｕ−
Ｗ）を演算する第７の演算処理手段と、期間販売数を在
庫日数ギャップＹで補正して発注量（期間販売数＋（在
庫日数ギャップＹ＊期間平均売上数Ｘ）を演算する第８
の演算処理手段とからなり、期間販売数を、前記予測指
数と直近の曜日の売上数を乗じた値とすることを特徴と
している。

【００２５】更に本発明の自動商品発注装置は、安全在
庫日数Ｕ等を入力するための入力手段と、前年の各日の
売上が記憶されている記憶手段と、売上予測の対象とな
る予測週に対応する前年の一週間の売上実績である前年
同週実績と、この対応する前年の週の次週の売上実績で
ある前年次週実績から、前年次週指数（前年次週実績／
前年同週実績）を演算する第１の演算処理手段と、予測
する年の直近一定期間の加重平均と、前年の対応する同
時期の週の加重平均とから補正値（当年直近３週加重平
均指数／前年直近３週加重平均指数）を演算する第２の
演算処理手段と、前記次週指数と前記補正値とを掛け合
わせ、予測指数を演算するための第３の演算処理手段
と、この予測指数を各曜日毎に求め、直近の曜日の売上
数と掛け合わせ、総和する第９の演算処理手段と、過去
一定期間の売上平均値に対して、設定されているクラス
別安全在庫日数Ｕを掛け、安全在庫数Ｙ（安全在庫数Ｙ
＝（過去一定期間売上数Ｗ／在庫日数）＊クラス別安全
在庫日数Ｕ）を算出する第１０の演算処理手段と、これ
らの演算値から、（安全在庫数Ｙ＋次週売上予測数Ｘ）
−（現在庫数Ｖ−発注後在庫変動数）を演算して発注量
とする第１１の演算処理手段とから構成されている。

【００２６】そして本発明の自動商品発注装置は、第１
０の演算処理手段による安全在庫数Ｙの演算が、Ｙ＝
（平均売数／稼働日数）＊（基準在庫日数＋安全在庫日
数）で演算とすることもできる。

【００２７】

【発明の実施の形態】以上の様に構成された本発明は、
第１工程で、売上予測の対象となる予測週に対応する前
年の一週間の売上実績である前年同週実績と、この対応
する前年の週の次週の売上実績である前年次週実績を比
較した前年次週指数（前年次週実績／前年同週実績）を
演算し、第２工程で、予測する年の直近一定期間の加重
平均と、前年の対応する同時期の週の加重平均を比較し
た補正値（当年直近３週加重平均指数／前年直近３週加
重平均指数）を演算し、第３工程で、前記次週指数と補
正値とを掛け合わせ、予測指数を演算し、この予測指数
と、直近の各曜日の実績値とから発注量を予測すること
ができる。

【００２８】また本発明の一定期間の加重平均を行う際
の一定期間は３月であり、予測指数と直近の各曜日の実
績値とを掛け合わせることにより、発注量を予測するこ
ともできる。

【００２９】更に本発明は、第１工程で、予測対応発注
日の納品日の翌日から次回発注による納品日までに対応
する前週の各曜日の売上を計上し、第２工程で、これら
の各曜日の売り上げを合計し、この合計売上数を発注数
とすることもできる。

【００３０】そして本発明は、前週の対応日が店休日で
あって、予測対応日が営業日の場合には、前々週が営業
日の場合にはその売上を計上し、前々週の対応日が店休
日であれば、前週の店休日の翌日の売上を計上すること
もできる。

【００３１】また本発明は、前週の対応日が営業日であ
って、予測対応日が店休日の場合には、売上をゼロとす
ることもできる。

【００３２】更に本発明は、前週の対応日が平日であっ
て、予測対応日が祝日の場合には、売上を直近の日曜日
の売上とすることもできる。

【００３３】そして本発明は、前週の対応日が祝日であ
って、予測対応日が平日の場合には、前週の祝日の翌日
（平日）の売上を計上することもできる。

【００３４】また本発明は、販売促進期間の場合には、
バイヤーが販売促進期間の増加売上数を予測し、その増
加分を別に発注し、通常販売時の在庫数に対して、販売
促進期間の残存在庫を加えるか、或いは、不足分を差し
引き、販売促進期間は、前週の同曜日の売上を計上する
こともできる。

【００３５】更に本発明は、第１工程では、現在在庫か
ら、設定した発注から納品までの期間販売数を減じて、
納品日までの期間の販売数Ｗを算出し、第２工程では、
期間売上数を期間日数で割り、期間平均売上数Ｘを決定
し、第３工程では、納品日在庫数Ｗを期間平均売上数Ｘ
で割り、納品日在庫数の納品日在庫日数を算出し、第４
工程では、設定されている標準在庫日数Ｕと、納品日在
庫日数を引き、在庫日数ギャップＹを演算し、第５工程
では、期間販売数を在庫日数ギャップＹで補正して発注
量を演算することもできる。

【００３６】そして本発明は、在庫が０の場合には、前
週又は前前週の同曜日の実績とすることもできる。

【００３７】また本発明の期間販売数は、請求項１〜８
で算出された発注量を使用することもできる。

【００３８】そして本発明は、第４工程で予測指数を各
曜日毎に求め、直近の曜日の売上数と掛け合わせ、総和
するし、第５工程では、過去一定期間の売上平均値に対
して、設定されているクラス別安全在庫日数Ｕを掛け、
安全在庫数を算出し、第６工程では、これらの演算値か
ら、（安全在庫数Ｙ＋次週売上予測数Ｘ）−（現在庫数
Ｖ−発注後在庫変動数）を演算し、この値を発注量とす
ることもできる。

【００３９】また本発明は、第５工程の安全在庫数Ｙの
演算は、Ｙ＝（平均売数／稼働日数）＊（標準在庫日数
＋安全在庫日数）で演算することもできる。

【００４０】更に本発明の自動商品発注装置は、入力手
段が、基準在庫日数Ｕ等を入力し、記憶手段が、前年の
各日の売上が記憶し、第１の演算処理手段が、売上予測
の対象となる予測週に対応する前年の一週間の売上実績
である前年同週実績と、この対応する前年の週の次週の
売上実績である前年次週実績から、前年次週指数（前年
次週実績／前年同週実績）を演算し、第２の演算処理手
段が、予測する年の直近一定期間の加重平均と、前年の
対応する同時期の週の加重平均とから補正値（当年直近
３週加重平均指数／前年直近３週加重平均指数）を演算
し、第３の演算処理手段が、次週指数と前記補正値とを
掛け合わせ、予測指数を演算し、第４の演算処理手段
が、現在庫数から設定した発注から納品までの期間販売
数を減じて、納品日までの期間の販売数Ｗを算出し、第
５の演算処理手段が、期間売上数を期間日数で割り、期
間平均売上数Ｘを決定し、第６の演算処理手段が、納品
日在庫数Ｗを期間平均売上数Ｘで割り、納品日在庫数の
納品日在庫日数を算出し、第７の演算処理手段が、設定
されている標準在庫日数Ｕと、納品日在庫日数を引き、
在庫日数ギャップＹを演算し、第８の演算処理手段が、
期間販売数を在庫日数ギャップＹで補正して発注量を演
算し、第９の演算処理手段が、期間販売数を、予測指数
と直近の曜日の売上数を乗じた値とすることができる。

【００４１】更に本発明の自動商品発注装置は、入力手
段が、安全在庫日数Ｕ等を入力し、第９の演算処理手段
が、予測指数を各曜日毎に求め、直近の曜日の売上数と
掛け合わせて総和し、第１０の演算処理手段が、過去一
定期間の売上平均値に対して、設定されている安全在庫
日数Ｕを掛け、安全在庫数Ｙを算出し、第１１の演算処
理手段が、これらの演算値から、（安全在庫数Ｙ＋次週
売上予測数Ｘ）−（現在庫数Ｖ−発注後在庫変動数）を
演算して発注量とする様になっている。

【００４２】そして本発明の自動商品発注装置は、第１
０の演算処理手段による安全在庫数Ｙの演算が、Ｙ＝
（平均売数／稼働日数）＊（標準在庫日数＋安全在庫日
数）で演算とすることもできる。

【００４３】

【売上予測数の演算】

【００４４】ここで、売上予測数の演算について説明す
る。

【００４５】「予測指数設定日」

【００４６】まず、予測指数を自動設定するタイミング
を説明する。図に示す様に、各週の最終日の日次締め
処理を行い、通常、日曜日を設定し、その後、１週間を
この予測データを使用することとする。

【００４７】なお、予測指数を常時変更可能となってい
る。

【００４８】まず、予測週に対応する前年の実績と、前
年の次週の実績を比較し、前年次週指数を演算する。

【００４９】前年次週指数＝（前年次週実績／前年同週実績）・・・・・第１式

【００５０】即ち、前年次週指数は、前年度の同時期で
はどの様に変動したかを指数化する。

【００５１】そして、当年の変動推移を考慮するため
に、当年直近３週の加重平均と、前年の同時期（前年の
直近３週）の加重平均を比較して補正値を得る。

【００５２】補正値＝当年直近３週加重平均指数／前年直近３週加重平均指数・・・・・第２式

【００５３】更に、第１式の前年次週指数と、第２式の
補正値とから、予測指数を演算することができる。

【００５４】予測指数＝前年次週指数＊補正値・・・・・第３式

【００５５】また、実際の発注数は、第３式の予測指数
と、発注日直近の各曜日の実績値とから、発注数を決定
することができる。

【００５６】（Ａ）「売上引型自動発注」

【００５７】売上引型自動発注は、「売上予測型自動発
注」のロジックと「基準在庫日数」チェックによる適正
在庫チェック機能を省略することにより、中小小売りチ
ェーンに多い、単品在庫管理ができない店用に簡略した
ものであり、低コストで運営でき、従来方式とは格段に
精度を向上させた方式である。今回の発注量は、在庫の
確保に関し、各商品の発注納品パターンより決定するも
のである。なお、確保する発注量は、今回発注に対する
納品日の翌日より、次回発注に対する納品日までの期間
の販売数を直近の各曜日の売上実績により、各種の変動
要素を調整した上で設定し、設定した販売数の合計値を
発注ロット数がある場合には、それに対応して丸めた値
を発注数としている。

【００５８】この場合、毎回丸め処理で発注しないか、
逆に切り上げにより過剰発注を防止する目的で、２回目
の発注計算時に、その切り上げ／切り下げ分を繰り越す
ことにより、バランスを保っている。

【００５９】例えば、図１に示す様な売上実績があり、
開始時陳列数が４００である場合には、月曜発注、水曜
納品であれば、

【００６０】発注数＝月曜日〜日曜日の前週売上の合計＝２０＋１０＋３０＋３５＋４０＋６０＋８０＝２７５個

【００６１】となる。

【００６２】更に、月曜日発注、水曜納品、木曜発注、
土曜納品の週２回発注の場合には、図２に示す様に、

【００６３】月曜発注数＝木・金・土の「売上数」＝３
５＋４０＋６０＝１３５個木曜発注数＝日〜水の「売上数」＝８０＋２０＋１０＋
３０＝１４０個となる。

【００６４】「カレンダー調整」

【００６５】ここで、カレンダー調整を説明する。

【００６６】即ち、次週に店休日、祝日が入った場合に
は、過去週と同一曜日で異なる場合には、自動的に過去
実績が補正される様になっている。

【００６７】（１）前週が店休日で、今週が営業日の場
合

【００６８】図３に示す様に、前々週が営業日であれ
ば、その実績を代入し、店休日であれば、前週の店休日
の翌日の実績を代入する。

【００６９】即ち、前々週が営業日であれば２０個とな
り、店休日であれば前週の水曜日の実績である２５個を
採用する。

【００７０】（２）前週が営業日であって、今週が店休
日の場合

【００７１】図４に示す様に、ゼロを代入する。

【００７２】（３）前週が平日で、今週が祝日の場合

【００７３】図５に示す様に、前週が平日で、今週が祝
日の場合には、直近の日曜日の実績を代入する。

【００７４】（４）前週が祝日で、今週が平日の時

【００７５】図６に示す様に、前々週が平日ならば、そ
の実績を採用し、祝日、店休日の場合には、前週の祝日
の翌日（平日）の実績を採用する。

【００７６】即ち、前々週が平日ならば、２０個を採用
し、祝日、店休日の場合には、祝日の翌日（平日）であ
る木曜日の２５個を採用する。

【００７７】「ロットのまるめ処理」

【００７８】入数に対する端数は、四捨五入する。即
ち、入数が１２の場合には、

【００７９】発注数＝２７の場合には、２７−１２＊２
＝３（次回に繰り越し）で切り捨てて、２４個発注
し、

【００８０】発注数＝２９の場合には、２９−１２＊２
＝５（次回に繰り越し）で切り上げて、３６個発注
する。

【００８１】「販促時補正」

【００８２】販売促進期間の場合には、バイヤーが販売
促進期間の増加売上数を予測し、その増加分を別に発注
し、通常販売時の在庫数に対して、販売促進期間の残存
在庫を加えるか、或いは、不足分を差し引き、販売促進
期間は、前週の同曜日の売上を計上することもできる。

【００８３】即ち、図７に示す様に、プロパー在庫が１
００個で、特売発注が３０個の場合には、特売在庫がな
くなった２日目から、３０個を越えた売上を、プロパー
在庫から引く様にする。

【００８４】なお、前週に特売が入った場合には、その
前の週の実績に入れ換える。

【００８５】「適正在庫」

【００８６】この「売上引型自動発注」システムは、シ
ステムスタート時の在庫数を基準として、常時、最初の
在庫に戻る様になっており、本来のあるべき陳列在庫数
を別途の実績データの分析により、適正在庫陳列数レポ
ートを月毎に出力することで、予測型や在庫回転型の機
能を補完している。

【００８７】（Ｂ）「在庫回転型自動発注」

【００８８】在庫回転型自動発注は、売上引型自動発注
に商品毎に予め設定した基準在庫日数とのギャップ分を
補正する工程を加えたシステムであり、「予測型」から
予測の工程を省略したものである。

【００８９】まず、現在在庫から設定した発注から納品
までの期間販売数を減じ、納品日までの期間の販売数を
算出する。即ち図８に示す様に、

【００９０】納品日在庫数Ｗ＝現在在庫Ｖ−期間販売数・・・・・・第４式

【００９１】なお、図８の例では、発注後在庫変動数＝
Ａ＋Ｂ＋Ｃ

【００９２】期間販売数＝Ｄ＋Ｅ＋Ｆ

【００９３】次に、期間売上数を期間日数で割り、期間
平均売上数を決定する。

【００９４】期間平均売上数Ｘ＝（Ｄ＋Ｅ＋Ｆ）／３・・・・・・第５式

【００９５】更に、第４式の納品日在庫数Ｗを期間平均
売上数Ｘで割り、納品日在庫数の納品日在庫日数を算出
する。

【００９６】そして、各ライン別に設定されている基準
在庫日数Ｕと、第４式の納品日在庫日数を引き、在庫日
数ギャップを演算する。

【００９７】在庫日数ギャップＹ＝Ｕ−Ｗ・・・・・・第６式

【００９８】そして、発注数は、期間販売数を在庫日数
ギャップで補正し、在庫回転型発注数を算出し発注ロッ
トで丸めた値を発注数とする。

【００９９】発注数＝期間販売数＋（在庫日数ギャップ
＊期間平均売上数）

【０１００】即ち、本実施例では、

【０１０１】発注数＝（Ｄ＋Ｅ＋Ｆ）＋（Ｙ＊Ｘ）

【０１０２】となる。

【０１０３】なお、期間販売数＝Ｄ＋Ｅ＋Ｆは、上記
「売上引型自動発注」で演算することもできる。

【０１０４】また在庫が０の場合には、前週又は前前週
の同曜日の実績とすることもできる。

【０１０５】（Ｃ）「売上予測型自動発注」

【０１０６】前年の実績、傾向と今年の傾向を加味した
予測数値を用いて、売上予測数量を算出するものであ
り、更に、安全在庫日数を考慮に入れて発注するもので
ある。図９に基づいて説明する。

【０１０７】まず、第１式の前年次週指数を算出し、第
２式の補正値を使用して、第３式に示す予測指数を算出
する。そして、直近の曜日別の販売数に、曜日別の予測
指数を掛け合わせ、総和することにより、次週売上予測
数を計算する。

【０１０８】即ち、

【０１０９】次週売上予測数＝シグマ（直近曜日別売上数＊売上予測指数）・・・・・・第７式

【０１１０】ここで、月曜日の予測指数をａとし、火曜
日の予測指数をｂ・・・・日曜日の予測指数をｇとし、
直近の月曜日の売上数をＥ、直近の火曜日の売上数を
Ｆ、直近の水曜日の売上数をＧ、直近の木曜日の売上数
をＡ、直近の金曜日の売上数をＢ、直近の土曜日の売上
数をＣ、直近の日曜日の売上数をＤとすれば、

【０１１１】次週売上予測数Ｘ＝（Ｅ＊ａ）＋（Ｆ＊
ｂ）＋（Ｇ＊ｃ）＋（Ａ＊ｄ）＋（Ｂ＊ｅ）＋（Ｃ＊
ｆ）＋（Ｄ＊ｇ）

【０１１２】なお、この曜日の予測指数は、週単位で指
数の調整を行う様になっている。

【０１１３】次に、過去２週間の売上平均値にクラス別
に設定されている安全在庫日数Ｕを掛け、安全在庫日数
を算出する。

【０１１４】安全在庫数＝（過去２週間売上数／在庫日数）＊クラス別安全在庫日数・・・・・第８式

【０１１５】本実施例の場合には、稼働日数を１３とす
れば、

【０１１６】安全在庫数Ｙ＝（過去２週間売上数Ｗ／１
３）＊安全在庫日数Ｕ

【０１１７】そして、現在庫数Ｖ、安全在庫数Ｙ等より
発注数を計算する。

【０１１８】発注数＝（安全在庫数Ｙ＋次週売上予測数
Ｘ）−（現在庫数Ｖ−発注後在庫変動数）

【０１１９】・・・・・第９式

【０１２０】なお安全在庫数Ｙは、Ｙ＝（平均売数／稼
働日数）＊（基準在庫日数＋安全在庫日数）で演算とす
ることもできる。

【０１２１】図１０は、自動商品発注装置１０００００
の構成を示すもので、本実施例の入力手段１００は、基
準在庫日数Ｕ等を入力するものであり、記憶手段２００
が、前年の各日の売上が記憶している。

【０１２２】第１の演算処理手段１０００は、売上予測
の対象となる予測週に対応する前年の一週間の売上実績
である前年同週実績と、この対応する前年の週の次週の
売上実績である前年次週実績から、前年次週指数（前年
次週実績／前年同週実績）を演算するものである。

【０１２３】第２の演算処理手段２０００は、予測する
年の直近一定期間の加重平均と、前年の対応する同時期
の週の加重平均とから補正値（当年直近３週加重平均指
数／前年直近３週加重平均指数）を演算するものであ
る。

【０１２４】第３の演算処理手段３０００は、次週指数
と前記補正値とを掛け合わせ、予測指数を演算するため
のものである。

【０１２５】第４の演算処理手段４０００は、設定した
期間販売数と現在庫数から、発注後、納品日までの在庫
変動数を減じて、納品日までの期間の販売数Ｗを算出す
るためのものである。

【０１２６】第５の演算処理手段５０００は、期間売上
数を期間日数で割り、期間平均売上数Ｘを決定するため
のものである。

【０１２７】第６の演算処理手段６０００は、納品日在
庫数Ｗを期間平均売上数Ｘで割り、納品日在庫数の納品
日在庫日数を算出するためのものである。

【０１２８】第７の演算処理手段７０００は、設定され
ている基準在庫日数Ｕと、納品日在庫日数を引き、在庫
日数ギャップＹを演算するためのものである。

【０１２９】第８の演算処理手段８０００は、期間販売
数を在庫日数ギャップＹで補正して発注量を演算するた
めのものである。

【０１３０】上述に記載した「在庫回転型自動発注」の
方法により演算を行えば、発注量を算出できる。なお、
第１の演算処理手段１０００〜第９の演算処理手段９０
００までは、一つの電子計算機により実行することもで
きる。

【０１３１】図１１は、自動商品発注装置２０００００
の構成を示すもので、本実施例の入力手段１００は、安
全在庫日数Ｕ等を入力するものであり、記憶手段２００
が、前年の各日の売上が記憶している。

【０１３２】第９の演算処理手段９０００は、予測指数
を各曜日毎に求め、直近の曜日の売上数と掛け合わせて
総和するためのものである。

【０１３３】第１０の演算処理手段１００００は、過去
一定期間の売上平均値に対して、設定されている安全在
庫日数Ｕを掛け、安全在庫数Ｙを算出するものである。

【０１３４】第１１の演算処理手段１１０００は、これ
らの演算値から、（安全在庫数Ｙ＋次週売上予測数Ｘ）
−（現在庫数Ｖ−発注後在庫変動数）を演算して発注量
を計算するためのものである。

【０１３５】上述に記載した「売上予測型自動発注」の
方法により演算を行えば、発注量を算出できる。なお、
第１の演算処理手段１０００〜第１１の演算処理手段１
１０００までは、一つの電子計算機により実行すること
もできる。

【０１３６】なお、第１の演算処理手段１０００〜第３
の演算処理手段３０００までは、自動商品発注装置１０
００００と同様であるから説明を省略する。

【０１３７】なお、自動商品発注装置１０００００及び
自動商品発注装置２０００００は、演算した発注量を自
動的に通信回線で仕入先に電送することもできる。

【０１３８】

【効果】以上の様に構成された本発明は、売上予測の対
象となる予測週に対応する前年の一週間の売上実績であ
る前年同週実績と、この対応する前年の週の次週の売上
実績である前年次週実績を比較した前年次週指数（前年
次週実績／前年同週実績）を演算する第１工程と、予測
する年の直近一定期間の加重平均と、前年の対応する同
時期の週の加重平均を比較した補正値（当年直近３週加
重平均指数／前年直近３週加重平均指数）を演算する第
２工程と、前記次週指数と補正値とを掛け合わせ、予測
指数を演算する第３工程と、この予測指数と、直近の各
曜日の実績値とから発注量を予測する構成を有するの
で、発注量を現場作業者のカンに頼ることなく、季節変
化や、売れ行きのトレンドに合わせて、在庫効率もよ
く、しかも品切れのない最適な発注量を決定することが
できるという効果がある。

【０１３９】そして本発明は、現在在庫から、設定した
発注から納品までの期間販売数を減じて、納品日までの
期間の販売数Ｗを算出する第１工程（納品日在庫数Ｗ＝
現在在庫Ｖ−期間販売数）と、期間売上数を期間日数で
割り、期間平均売上数Ｘを決定する第２工程と、前記納
品日在庫数Ｗを期間平均売上数Ｘで割り、納品日在庫数
の納品日在庫日数を算出する第３工程と、設定されてい
る標準在庫日数Ｕと、前記納品日在庫日数を引き、在庫
日数ギャップＹを演算する第４工程（在庫日数ギャップ
Ｙ＝Ｕ−Ｗ）と、期間販売数を在庫日数ギャップＹで補
正して発注量（期間販売数＋（在庫日数ギャップＹ＊期
間平均売上数Ｘ）を演算する様に構成されているので、
店毎に品揃えが自動的に修正され、最適な商品を備えた
店舗を実現することができる。

【０１４０】また本発明は、週単位で予測された各曜日
の予測指数を求め、直近の曜日の売上数と掛け合わせ、
総和する第４工程と、過去一定期間の売上平均値に対し
て、設定されているクラス別安全在庫日数Ｕを掛け、安
全在庫数を算出する第５工程（安全在庫数Ｙ＝（過去一
定期間売上数Ｗ／在庫日数）＊クラス別安全在庫日数
Ｕ）と、これらの演算値から、（安全在庫数Ｙ＋次週売
上予測数Ｘ）−（現在庫数Ｖ−発注後在庫変動数）を演
算し、この値をＥＯＳシステム等と連動して発注する第
６工程とからなるので、現場スタッフの作業が完全に省
力化でき、大幅なコストダウンを図ることができるとい
う卓越した効果がある。

【０１４１】

【図面の簡単な説明】

【図１】売上引型自動発注を説明する図である。

【図２】売上引型自動発注を説明する図である。

【図３】カレンダー調整を説明する図である。

【図４】カレンダー調整を説明する図である。

【図５】カレンダー調整を説明する図である。

【図６】カレンダー調整を説明する図である。

【図７】販売促進時の調整を説明する図である。

【図８】在庫回転型自動発注を説明する図である。

【図９】売上予測型自動発注を説明する図である。

【図１０】自動商品発注装置１０００００の構成を示す
図である。

【図１１】自動商品発注装置２０００００の構成を示す
図である。

【符号の説明】

１０００００自動商品発注装置２０００００自動商品発注装置１００入力手段２００記憶手段１０００第１の演算処理手段２０００第２の演算処理手段３０００第３の演算処理手段４０００第４の演算処理手段５０００第５の演算処理手段６０００第６の演算処理手段７０００第７の演算処理手段８０００第８の演算処理手段９０００第９の演算処理手段１００００第１０の演算処理手段１１０００第１１の演算処理手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】売上予測の対象となる予測週に対応する
前年の一週間の売上実績である前年同週実績と、この対
応する前年の週の次週の売上実績である前年次週実績を
比較した前年次週指数（前年次週実績／前年同週実績）
を演算する第１工程と、予測する年の直近一定期間の加
重平均と、前年の対応する同時期の週の加重平均を比較
した補正値（当年直近３週加重平均指数／前年直近３週
加重平均指数）を演算する第２工程と、前記次週指数と
補正値とを掛け合わせ、予測指数を演算する第３工程
と、この予測指数と、直近の各曜日の実績値とから発注
量を予測する自動商品発注システム。
【請求項２】一定期間の加重平均を行う際の一定期間
は３月であり、予測指数と直近の各曜日の実績値とを掛
け合わせることにより、発注量を予測する請求項１記載
の自動商品発注システム。
【請求項３】予測対応発注日の納品日の翌日から次回
発注による納品日までに対応する前週の各曜日の売上を
計上する第１工程と、これらの各曜日の売り上げを合計
し、この合計売上数を発注数とする第２工程とからなる
自動商品発注システム。
【請求項４】第１工程において、前週の対応日が店休
日であって、予測対応日が営業日の場合には、前々週が
営業日の場合にはその売上を計上し、前々週の対応日が
店休日であれば、前週の店休日の翌日の売上を計上する
請求項３記載の自動商品発注システム。
【請求項５】第１工程において、前週の対応日が営業
日であって、予測対応日が店休日の場合には、売上をゼ
ロとする請求項３記載の自動商品発注システム。
【請求項６】第１工程において、前週の対応日が平日
であって、予測対応日が祝日の場合には、売上を直近
の日曜日の売上とする請求項３記載の自動商品発注シス
テム。
【請求項７】第１工程において、前週の対応日が祝日
であって、予測対応日が平日の場合には、前週の祝日の
翌日（平日）の売上を計上する請求項３記載の自動商品
発注システム。
【請求項８】別に販売促進期間の場合には、バイヤー
が販売促進期間の増加売上数を予測し、その増加分を別
に発注し、通常販売時の在庫数に対して、前記販売促進
期間の残存在庫を加えるか、或いは、不足分を差し引
き、販売促進期間は、前週の同曜日の売上を計上する請
求項３〜７記載の自動商品発注システム。
【請求項９】現在在庫から、設定した発注から納品ま
での期間販売数を減じて、納品日までの期間の販売数Ｗ
を算出する第１工程（納品日在庫数Ｗ＝現在在庫Ｖ−期
間販売数）と、期間売上数を期間日数で割り、期間平均
売上数Ｘを決定する第２工程と、前記納品日在庫数Ｗを
期間平均売上数Ｘで割り、納品日在庫数の納品日在庫日
数を算出する第３工程と、設定されている標準在庫日数
Ｕと、前記納品日在庫日数を引き、在庫日数ギャップＹ
を演算する第４工程（在庫日数ギャップＹ＝Ｕ−Ｗ）
と、期間販売数を在庫日数ギャップＹで補正して発注量
（期間販売数＋（在庫日数ギャップＹ＊期間平均売上数
Ｘ）を演算する自動商品発注システム。
【請求項１０】品切れに伴う在庫が０の場合には、前
週又は前前週の同曜日の売上実績に振替える請求項９記
載の自動商品発注システム。
【請求項１１】期間販売数は、請求項１〜８で算出さ
れた発注量を使用する請求項９記載の自動商品発注シス
テム。
【請求項１２】売上予測の対象となる予測週に対応す
る前年の一週間の売上実績である前年同週実績と、この
対応する前年の週の次週の売上実績である前年次週実績
を比較した前年次週指数（前年次週実績／前年同週実
績）を演算する第１工程と、予測する年の直近一定期間
の加重平均と、前年の対応する同時期の週の加重平均を
比較した補正値（当年直近３週加重平均指数／前年直近
３週加重平均指数）を演算する第２工程と、前記次週指
数と補正値とを掛け合わせ、予測指数を演算する第３工
程と、この各曜日毎の予測指数を求め、直近の曜日の売
上数と掛け合わせ、総和する第４工程と、過去一定期間
の売上平均値に対して、設定されているクラス別安全在
庫日数Ｕを掛け、安全在庫数を算出する第５工程（安全
在庫数Ｙ＝（過去一定期間売上数Ｗ／在庫日数）＊クラ
ス別安全在庫日数Ｕ）と、これらの演算値から、（安全
在庫数Ｙ＋次週売上予測数Ｘ）−（現在庫数Ｖ−発注後
在庫変動数）を演算し、この値を発注する第６工程とか
らなる自動商品発注システム。
【請求項１３】第５工程の安全在庫数Ｙの演算は、Ｙ
＝（平均売数／稼働日数）＊（標準在庫日数＋安全在庫
日数）で演算される請求項１２記載の自動商品発注シス
テム。
【請求項１４】基準在庫日数Ｕ等を入力するための入
力手段と、前年の各日の売上が記憶されている記憶手段
と、売上予測の対象となる予測週に対応する前年の一週
間の売上実績である前年同週実績と、この対応する前年
の週の次週の売上実績である前年次週実績から、前年次
週指数（前年次週実績／前年同週実績）を演算する第１
の演算処理手段と、予測する年の直近一定期間の加重平
均と、前年の対応する同時期の週の加重平均とから補正
値（当年直近３週加重平均指数／前年直近３週加重平均
指数）を演算する第２の演算処理手段と、前記次週指数
と前記補正値とを掛け合わせ、予測指数を演算するため
の第３の演算処理手段と、現在在庫から設定した発注か
ら納品までの期間販売数を減じて、納品日までの期間の
販売数Ｗ（納品日在庫数Ｗ＝現在在庫Ｖ−期間販売数）
を算出する第４の演算処理手段と、期間売上数を期間日
数で割り、期間平均売上数Ｘを決定する第５の演算処理
手段と、前記納品日在庫数Ｗを期間平均売上数Ｘで割
り、納品日在庫数の納品日在庫日数を算出する第６の演
算処理手段と、設定されている基準在庫日数Ｕと、前記
納品日在庫日数を引き、在庫日数ギャップＹ（在庫日数
ギャップＹ＝Ｕ−Ｗ）を演算する第７の演算処理手段
と、期間販売数を在庫日数ギャップＹで補正して発注量
（期間販売数＋（在庫日数ギャップＹ＊期間平均売上数
Ｘ）を演算する第８の演算処理手段とからなり、期間販
売数を、前記予測指数と直近の曜日の売上数を乗じた値
とすることを特徴とする自動商品発注装置。
【請求項１５】安全在庫日数Ｕ等を入力するための入
力手段と、前年の各日の売上が記憶されている記憶手段
と、売上予測の対象となる予測週に対応する前年の一週
間の売上実績である前年同週実績と、この対応する前年
の週の次週の売上実績である前年次週実績から、前年次
週指数（前年次週実績／前年同週実績）を演算する第１
の演算処理手段と、予測する年の直近一定期間の加重平
均と、前年の対応する同時期の週の加重平均とから補正
値（当年直近３週加重平均指数／前年直近３週加重平均
指数）を演算する第２の演算処理手段と、前記次週指数
と前記補正値とを掛け合わせ、予測指数を演算するため
の第３の演算処理手段と、この予測指数を各曜日毎に求
め、直近の曜日の売上数と掛け合わせ、総和する第９の
演算処理手段と、過去一定期間の売上平均値に対して、
設定されているクラス別安全在庫日数Ｕを掛け、安全在
庫数Ｙ（安全在庫数Ｙ＝（過去一定期間売上数Ｗ／在庫
日数）＊クラス別安全在庫日数Ｕ）を算出する第１０の
演算処理手段と、これらの演算値から、（安全在庫数Ｙ
＋次週売上予測数Ｘ）−（現在庫数Ｖ−発注後在庫変動
数）を演算して発注量とする第１１の演算処理手段とか
らなる自動商品発注装置。
【請求項１６】第１０の演算処理手段による安全在庫
数Ｙの演算は、Ｙ＝（平均売数／稼働日数）＊（基準在
庫日数＋安全在庫日数）で演算される請求項１５記載の
自動商品発注装置。