JPH09200531A - 画像明度変換装置 - Google Patents
画像明度変換装置Info
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- JPH09200531A JPH09200531A JP8024643A JP2464396A JPH09200531A JP H09200531 A JPH09200531 A JP H09200531A JP 8024643 A JP8024643 A JP 8024643A JP 2464396 A JP2464396 A JP 2464396A JP H09200531 A JPH09200531 A JP H09200531A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 入力される画像濃度がその都度ばらついても
忠実な色のままで、最大のコントラストを得て、好まし
い明るさに自動的に適正化できる画像明度変換装置を得
る。 【解決手段】 各画素のＲＧＢ信号から、画像の明度と
色味の属性値を分離し、明度信号の明度分布を変換す
る。この明度変換は、プレスキャンで測定されたカラー
画像の明度を表すヒストグラムから算出された明度変換
のための変換テーブル１５ａと、ＲＧＢ信号から分離さ
れた明度信号のヒストグラムから行う。よって上記の再
変換によれば、カラー画像信号を色の３属性を表す色空
間から明度と色味を表す属性に変換して、その明度成分
の画像レベルごとの頻度を測定（１４１）し、その分布
の特徴量を利用して（１４２）適切な明度変換を行い
（１４３）、入力されたカラー画像の明度を適正に変え
ることが可能となる。
忠実な色のままで、最大のコントラストを得て、好まし
い明るさに自動的に適正化できる画像明度変換装置を得
る。 【解決手段】 各画素のＲＧＢ信号から、画像の明度と
色味の属性値を分離し、明度信号の明度分布を変換す
る。この明度変換は、プレスキャンで測定されたカラー
画像の明度を表すヒストグラムから算出された明度変換
のための変換テーブル１５ａと、ＲＧＢ信号から分離さ
れた明度信号のヒストグラムから行う。よって上記の再
変換によれば、カラー画像信号を色の３属性を表す色空
間から明度と色味を表す属性に変換して、その明度成分
の画像レベルごとの頻度を測定（１４１）し、その分布
の特徴量を利用して（１４２）適切な明度変換を行い
（１４３）、入力されたカラー画像の明度を適正に変え
ることが可能となる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像明度変換装置
に関し、例えば、入力された元のカラー画像信号から再
びＲＧＢ信号を得て、表示やプリントすべき画像信号を
得る、明度変換装置に関する。
に関し、例えば、入力された元のカラー画像信号から再
びＲＧＢ信号を得て、表示やプリントすべき画像信号を
得る、明度変換装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、画像明度変換装置は一般に、入力
された画像信号レベルの頻度を計測し、これに応じた明
度に変換して、適正濃度画像を得る。しかし、カラー原
稿の明るい・暗いの調子は、入力される原稿毎に異な
る。特に写真原稿は撮影の状況、現像の条件で異なり、
透過フィルムは更に濃度範囲が広いため、現像されたフ
ィルムの濃度はばらつく。印画紙や透過フィルム、ネガ
フィルム等原稿の種類により濃度範囲が異なるため、表
示装置や印字装置の表現範囲へのマッピングが必要とな
る。
された画像信号レベルの頻度を計測し、これに応じた明
度に変換して、適正濃度画像を得る。しかし、カラー原
稿の明るい・暗いの調子は、入力される原稿毎に異な
る。特に写真原稿は撮影の状況、現像の条件で異なり、
透過フィルムは更に濃度範囲が広いため、現像されたフ
ィルムの濃度はばらつく。印画紙や透過フィルム、ネガ
フィルム等原稿の種類により濃度範囲が異なるため、表
示装置や印字装置の表現範囲へのマッピングが必要とな
る。
【０００３】従来法は白黒画像での処理が主であり、カ
ラー画像にその方法を適用しようとすると次の点に困難
さがある。カラー画像信号は少なくとも３次元信号であ
る。例えば３次元の信号毎に従来技術を適用しても、明
るさ変化量がそれぞれ異なると、出力される画像の色バ
ランスは入力画像とは異なってしまう。そこである１チ
ャンネルのヒストグラム（例えばＲＧＢチャンネルのう
ちＧチャンネル）から得られる変換量を、他のチャンネ
ルに適応して同一変化量とする。
ラー画像にその方法を適用しようとすると次の点に困難
さがある。カラー画像信号は少なくとも３次元信号であ
る。例えば３次元の信号毎に従来技術を適用しても、明
るさ変化量がそれぞれ異なると、出力される画像の色バ
ランスは入力画像とは異なってしまう。そこである１チ
ャンネルのヒストグラム（例えばＲＧＢチャンネルのう
ちＧチャンネル）から得られる変換量を、他のチャンネ
ルに適応して同一変化量とする。
【０００４】しかし上記のようにしても、色の混色の場
合非直線性のため、ＲＧＢのレベルが変化すれば、色相
が異なってしまう。特にプリンタのように減法混色の場
合に著しい。そこで各チャンネル毎にヒストグラムを得
て、それぞれを適正化しても、色の歪みは線形でないた
め、やはり色相が異なってしまう。各チャンネル毎の入
出力カーブを一致させても同様である。
合非直線性のため、ＲＧＢのレベルが変化すれば、色相
が異なってしまう。特にプリンタのように減法混色の場
合に著しい。そこで各チャンネル毎にヒストグラムを得
て、それぞれを適正化しても、色の歪みは線形でないた
め、やはり色相が異なってしまう。各チャンネル毎の入
出力カーブを一致させても同様である。
【０００５】上記の困難に対応し、入力に比べ一般的に
出力の濃度範囲は狭いため、その表現範囲を最大限利用
する。このため、色々な原稿種ごとに対しては濃度範囲
の偏りを平均化することでコントラストを得ている。
出力の濃度範囲は狭いため、その表現範囲を最大限利用
する。このため、色々な原稿種ごとに対しては濃度範囲
の偏りを平均化することでコントラストを得ている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
従来例では、原稿での全体が暗い、明るい、といった調
子を適正化することはできない。また、頻度の最小値・
最大値を基にしていたので、ノイズや局所的濃度に影響
され全体の調子を判断することが困難である問題を伴
う。
従来例では、原稿での全体が暗い、明るい、といった調
子を適正化することはできない。また、頻度の最小値・
最大値を基にしていたので、ノイズや局所的濃度に影響
され全体の調子を判断することが困難である問題を伴
う。
【０００７】本発明は、入力される画像濃度がその都度
ばらついても忠実な色のままで、最大のコントラストを
得て、好ましい明るさに自動的に適正化できる画像明度
変換装置を提供することを目的とする。
ばらついても忠実な色のままで、最大のコントラストを
得て、好ましい明るさに自動的に適正化できる画像明度
変換装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
め、本発明の画像明度変換装置は、各画素のＲＧＢ信号
から、画像の明度と色味の属性値を分離し、明度信号の
明度分布を変換する画像明度変換装置であり、プレスキ
ャンで測定されたカラー画像の明度を表すヒストグラム
から算出された明度変換のための変換テーブルと、ＲＧ
Ｂ信号から分離された明度信号のヒストグラムから明度
変換を行う変換手段とを有し、ヒストグラムの特徴に基
づいた明度の再変換を行うことを特徴としている。
め、本発明の画像明度変換装置は、各画素のＲＧＢ信号
から、画像の明度と色味の属性値を分離し、明度信号の
明度分布を変換する画像明度変換装置であり、プレスキ
ャンで測定されたカラー画像の明度を表すヒストグラム
から算出された明度変換のための変換テーブルと、ＲＧ
Ｂ信号から分離された明度信号のヒストグラムから明度
変換を行う変換手段とを有し、ヒストグラムの特徴に基
づいた明度の再変換を行うことを特徴としている。
【０００９】また、上記明度の再変換は、ヒストグラム
の最大値と最小値とから明度変換を所定の範囲に再分布
して行うか、ヒストグラムの重心値と基準画像のヒスト
グラム重心値との演算で明度変換を行うとよい。なお、
演算は線形演算、または非線形演算とするとよい。
の最大値と最小値とから明度変換を所定の範囲に再分布
して行うか、ヒストグラムの重心値と基準画像のヒスト
グラム重心値との演算で明度変換を行うとよい。なお、
演算は線形演算、または非線形演算とするとよい。
【００１０】
【発明の実施の形態】次に添付図面を参照して本発明に
よる画像明度変換装置の実施の形態を詳細に説明する。
図１〜図８を参照すると本発明の画像明度変換装置の一
実施形態が示されている。
よる画像明度変換装置の実施の形態を詳細に説明する。
図１〜図８を参照すると本発明の画像明度変換装置の一
実施形態が示されている。
【００１１】図１および図２は、本発明の画像明度変換
装置を包含する画像処理部のブロック構成図である。図
２はスキャン部の回路構成例を示している。本画像処理
部は、スキャナ１１、シェーディング補正部１２、座標
変換部１３、濃度変換部１４、調子修正部１５、座標変
換部１６、色補正部１７、駆動部１８、記録部１９によ
り構成される。
装置を包含する画像処理部のブロック構成図である。図
２はスキャン部の回路構成例を示している。本画像処理
部は、スキャナ１１、シェーディング補正部１２、座標
変換部１３、濃度変換部１４、調子修正部１５、座標変
換部１６、色補正部１７、駆動部１８、記録部１９によ
り構成される。
【００１２】図２において、スキャン部は、座標変換部
１３、調子修正テーブル１５ａ、ヒストグラム計測部１
４１、特徴検出部１４２、演算部１４３の各部で構成さ
れる。この構成により成るスキャン部において、本スキ
ャンは座標変換部１３と調子修正テーブル１５ａ間で実
行される。また、プレスキャンは、ヒストグラム計測部
１４１と特徴検出部１４２と演算部１４３とを介して実
行される。
１３、調子修正テーブル１５ａ、ヒストグラム計測部１
４１、特徴検出部１４２、演算部１４３の各部で構成さ
れる。この構成により成るスキャン部において、本スキ
ャンは座標変換部１３と調子修正テーブル１５ａ間で実
行される。また、プレスキャンは、ヒストグラム計測部
１４１と特徴検出部１４２と演算部１４３とを介して実
行される。
【００１３】プレスキャンでは、測定されたカラー画像
の明度を表すヒストグラムから、明度変換のための変換
係数を算出し、調子修正の変換テーブルとする。本スキ
ャンでは、ＲＧＢ信号から分離された明度信号のヒスト
グラムから上記の変換テーブルを用いて明度変換を行
う。これらのプレスキャンと本スキャンとを組み合せ
て、各画素のＲＧＢ信号から、画像の明度と色味の属性
値を分離し、明度信号の明度分布を変換することができ
る。以下において、この内容を詳細に説明する。
の明度を表すヒストグラムから、明度変換のための変換
係数を算出し、調子修正の変換テーブルとする。本スキ
ャンでは、ＲＧＢ信号から分離された明度信号のヒスト
グラムから上記の変換テーブルを用いて明度変換を行
う。これらのプレスキャンと本スキャンとを組み合せ
て、各画素のＲＧＢ信号から、画像の明度と色味の属性
値を分離し、明度信号の明度分布を変換することができ
る。以下において、この内容を詳細に説明する。
【００１４】上記構成の画像処理部において、ヒストグ
ラム測定のために、原稿の読みとりは本読みとりに先立
ちプレスキャンを行う。プレスキャンは本スキャンに比
べ走査がｎライン毎に行われる。プレスキャンされた画
像信号はＲＧＢ信号から明度と色味を表す色空間に変換
される。例えばＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊への変換は次の変
換を行う。
ラム測定のために、原稿の読みとりは本読みとりに先立
ちプレスキャンを行う。プレスキャンは本スキャンに比
べ走査がｎライン毎に行われる。プレスキャンされた画
像信号はＲＧＢ信号から明度と色味を表す色空間に変換
される。例えばＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊への変換は次の変
換を行う。
【００１５】 Ｌ＊＝１１６（Ｙ／Ｙ０）1/3−１６ ａ＊＝５００［（Ｘ／Ｘ０）1/3−（Ｙ／Ｙ０）1/3］ ｂ＊＝２００［（Ｙ／Ｙ０）1/3−（Ｚ／Ｚ０）1/3］ 第１式 ここで、Ｘ０、Ｙ０、Ｚ０は標準光の刺激値である。ま
たＸＹＺは、
たＸＹＺは、
【００１６】
【数１】
【００１７】次々に入力されるＬ＊ａ＊ｂ＊信号の中
で、Ｌ信号のレベル毎の画素数が次々とカウントアップ
される。図３にヒストグラム処理の手順例を示す。ま
た、図４にカウントされたヒストグラムの分布を示す。
図４において、ヒストグラム分布の横軸ｘは明度レベル
であり、ｆ（ｘ）をそのレベルｘでの頻度とする。図４
（ａ）は明るい方向に偏った明度分布を示し、図４
（ｂ）は暗い方向に偏った明度分布を示す。ヒストグラ
ムを明度順に並び替え、その特徴を検出する。その手順
を説明する。明度は最小値ｘmin からｘmax に分布して
いる。最初に入力画像の明度レベルのそれぞれ下限、上
限ｘi ，ｘj を決める。ヒストグラム分布をレベルの小
さい順にソートして、そのレベル順に頻度を加算してい
ったとき、最小の累積頻度限界ρmin は、
で、Ｌ信号のレベル毎の画素数が次々とカウントアップ
される。図３にヒストグラム処理の手順例を示す。ま
た、図４にカウントされたヒストグラムの分布を示す。
図４において、ヒストグラム分布の横軸ｘは明度レベル
であり、ｆ（ｘ）をそのレベルｘでの頻度とする。図４
（ａ）は明るい方向に偏った明度分布を示し、図４
（ｂ）は暗い方向に偏った明度分布を示す。ヒストグラ
ムを明度順に並び替え、その特徴を検出する。その手順
を説明する。明度は最小値ｘmin からｘmax に分布して
いる。最初に入力画像の明度レベルのそれぞれ下限、上
限ｘi ，ｘj を決める。ヒストグラム分布をレベルの小
さい順にソートして、そのレベル順に頻度を加算してい
ったとき、最小の累積頻度限界ρmin は、
【００１８】
【数２】
【００１９】である最大の明度値ｘi を決める。同様に
最大の累積頻度限界ρmax は、
最大の累積頻度限界ρmax は、
【００２０】
【数３】
【００２１】である最大の明度値ｘｊをを決める。上記
の第２式および第３式において、ｌ＝０〜１．０、であ
る。つぎに出力する変換明度ｘ0 を求める。出力装置の
表現範囲を与える明度範囲限界をｘ1 ，ｘ2 とすると、
の第２式および第３式において、ｌ＝０〜１．０、であ
る。つぎに出力する変換明度ｘ0 を求める。出力装置の
表現範囲を与える明度範囲限界をｘ1 ，ｘ2 とすると、
【００２２】
【数４】
【００２３】ｘi 及びｘj の設定をすることで、頻度が
少なく目立ってない明度レベルの画像やノイズを除き、
出力装置の濃度範囲を有効に使用できる。以上により印
画紙や透過フィルム、ネガフィルム等原稿の種類により
濃度範囲が異なる原稿に対し、原稿装置や印字装置へ出
力する際、装置の表現範囲へのマッピングが可能とな
る。図５と図６（ａ）は本変換を実施しない場合の入出
力特性を示し、図６（ｂ）は本変換を実施した入出力特
性を示す。明度変換量を求めた上記の第４式は、別の実
施形態として下記の第５式のように演算しても良い。こ
の場合人間の視覚特性を考慮した変換である。
少なく目立ってない明度レベルの画像やノイズを除き、
出力装置の濃度範囲を有効に使用できる。以上により印
画紙や透過フィルム、ネガフィルム等原稿の種類により
濃度範囲が異なる原稿に対し、原稿装置や印字装置へ出
力する際、装置の表現範囲へのマッピングが可能とな
る。図５と図６（ａ）は本変換を実施しない場合の入出
力特性を示し、図６（ｂ）は本変換を実施した入出力特
性を示す。明度変換量を求めた上記の第４式は、別の実
施形態として下記の第５式のように演算しても良い。こ
の場合人間の視覚特性を考慮した変換である。
【００２４】
【数５】
【００２５】次に明度のヒストグラムｆ（ｘ）の頻度を
重さと見て、明度ヒストグラムの重心を下記の第６式に
より求める。
重さと見て、明度ヒストグラムの重心を下記の第６式に
より求める。
【００２６】
【数６】
【００２７】ここで写真画像などの画像での、好ましい
明るさを基準として求めるため、好ましい明るさの画像
を統計的に求めておき、その明るさの画像での明度ヒス
トグラムの重心を、上記第６式と同様に求める。それを
好ましい画像明るさの基準とする。入力画像の明度分布
から出力装置の表現範囲に再配分された信号は、その重
心値からの判定で好ましい明るさに、その明るさを修正
する。ここで基準となる明度重心と、プレスキャンされ
た入力画像の明度重心とから係数γを下記の第７式によ
り得る。
明るさを基準として求めるため、好ましい明るさの画像
を統計的に求めておき、その明るさの画像での明度ヒス
トグラムの重心を、上記第６式と同様に求める。それを
好ましい画像明るさの基準とする。入力画像の明度分布
から出力装置の表現範囲に再配分された信号は、その重
心値からの判定で好ましい明るさに、その明るさを修正
する。ここで基準となる明度重心と、プレスキャンされ
た入力画像の明度重心とから係数γを下記の第７式によ
り得る。
【００２８】
【数７】
【００２９】入力された画像の明度ヒストグラムから得
られたデータから、出力装置の再現範囲へ、明暗の範囲
を適正に再配置し、最大のコントラストを得た第４式
を、さらに好みの明暗調子に適正化するために、第７式
の係数γを適応する。
られたデータから、出力装置の再現範囲へ、明暗の範囲
を適正に再配置し、最大のコントラストを得た第４式
を、さらに好みの明暗調子に適正化するために、第７式
の係数γを適応する。
【００３０】
【数８】
【００３１】図７に第８式で変換された出力データを示
す。入力画像が標準画像と一致しているときは、図７の
カーブａとなり、直線的変換であるから第４式の変換と
変わらない。入力画像が標準画像に比べ、暗いと判定さ
れた時（重心が基準より小の時）、γは１より小となる
ので図７のカーブｂとなり、カーブａより明るい方向に
修正される。入力画像が標準画像に比べ、明るいと判断
された時（重心が基準より大の時）、γは１より大とな
るので図７のカーブｃとなり、カーブａより暗い方向に
修正される。このように第８式により、印画紙や透過フ
ィルム、ネガフィルム等原稿の偏った濃度の入力原稿
を、出力装置の最適な濃度範囲に出力でき、しかも明暗
も好みの調子に適正化出来る。
す。入力画像が標準画像と一致しているときは、図７の
カーブａとなり、直線的変換であるから第４式の変換と
変わらない。入力画像が標準画像に比べ、暗いと判定さ
れた時（重心が基準より小の時）、γは１より小となる
ので図７のカーブｂとなり、カーブａより明るい方向に
修正される。入力画像が標準画像に比べ、明るいと判断
された時（重心が基準より大の時）、γは１より大とな
るので図７のカーブｃとなり、カーブａより暗い方向に
修正される。このように第８式により、印画紙や透過フ
ィルム、ネガフィルム等原稿の偏った濃度の入力原稿
を、出力装置の最適な濃度範囲に出力でき、しかも明暗
も好みの調子に適正化出来る。
【００３２】以上の明度変換により求められた明度情報
は、入出力の関係を示すＲＡＭで構成されるテーブルに
記録される。入力の原稿がプレスキャンされるごとに、
ＲＡＭの内容は書き換えられる。なおプレスキャンでは
読みとりは主走査方向に１／１６画素おきなど、粗くサ
ンプリングされるので、高速に走査出来る。副走査も同
様である。
は、入出力の関係を示すＲＡＭで構成されるテーブルに
記録される。入力の原稿がプレスキャンされるごとに、
ＲＡＭの内容は書き換えられる。なおプレスキャンでは
読みとりは主走査方向に１／１６画素おきなど、粗くサ
ンプリングされるので、高速に走査出来る。副走査も同
様である。
【００３３】明度変換量が求まりテーブルへの記録が終
了すると本スキャンがおこなわれ、次々の読みとり画像
はＲＧＢ信号から明度と色味を示す信号に変換され、そ
の明度信号は明度変換部で作成されたルックアップテー
ブルをアクセスすることにより、（ＲＡＭメモリのアド
レスに入力することで）明度変換される。変換された明
度信号と先の色味信号は画素毎に位相を揃えてもとのＲ
ＧＢ信号に逆変換される。カラー複写機の場合は濃度変
換部でＲＧＢからＹＭＣ（ＢＬＫ）に変換されて、記録
部にて表示またはプリントされる。
了すると本スキャンがおこなわれ、次々の読みとり画像
はＲＧＢ信号から明度と色味を示す信号に変換され、そ
の明度信号は明度変換部で作成されたルックアップテー
ブルをアクセスすることにより、（ＲＡＭメモリのアド
レスに入力することで）明度変換される。変換された明
度信号と先の色味信号は画素毎に位相を揃えてもとのＲ
ＧＢ信号に逆変換される。カラー複写機の場合は濃度変
換部でＲＧＢからＹＭＣ（ＢＬＫ）に変換されて、記録
部にて表示またはプリントされる。
【００３４】他の実施形態として、入力画像の明度ヒス
トグラムの重心と好ましい画像での重心から出力信号を
つぎのように求める。入力画像の明度信号と明度ヒスト
グラムの重心とが、明度信号≦明度ヒストグラムの重
心、の関係の時は第９式による。
トグラムの重心と好ましい画像での重心から出力信号を
つぎのように求める。入力画像の明度信号と明度ヒスト
グラムの重心とが、明度信号≦明度ヒストグラムの重
心、の関係の時は第９式による。
【００３５】
【数９】
【００３６】入力画像の明度信号と明度ヒストグラムの
重心とが、明度信号＞明度ヒストグラムの重心、の関係
の時は第１０式による。
重心とが、明度信号＞明度ヒストグラムの重心、の関係
の時は第１０式による。
【００３７】
【数１０】
【００３８】図８に第９式および第１０式により変換さ
れた出力データを示す。入力画像が標準画像と一致して
いるときは、図８のカーブａとなり、直線的変換である
から、第４式の変換と変わらない。入力画像が標準画像
に比べ、暗いと判断された時（重心が基準より小の
時）、図８のカーブｂとなり、カーブａより、明るい方
向に修正される。入力画像が標準画像に比べ、明るいと
判断された時（重心が基準より大の時）、図８のカーブ
ｃとなり、カーブａより暗い方向に修正される。第８式
の実施形態に比べ、カーブが重心値を境に折れ線近似さ
れている。従って第８式に比べ、精度は落ちるが、高速
に演算出来る。また対数演算器が不要なので、安価に達
成出来る。このように第９、１０式により、印画紙や透
過フィルム、ネガフィルム等原稿の偏った濃度の入力原
稿を、出力装置の最適な濃度範囲に出力でき、しかも明
暗も好みの調子に適正化出来る。
れた出力データを示す。入力画像が標準画像と一致して
いるときは、図８のカーブａとなり、直線的変換である
から、第４式の変換と変わらない。入力画像が標準画像
に比べ、暗いと判断された時（重心が基準より小の
時）、図８のカーブｂとなり、カーブａより、明るい方
向に修正される。入力画像が標準画像に比べ、明るいと
判断された時（重心が基準より大の時）、図８のカーブ
ｃとなり、カーブａより暗い方向に修正される。第８式
の実施形態に比べ、カーブが重心値を境に折れ線近似さ
れている。従って第８式に比べ、精度は落ちるが、高速
に演算出来る。また対数演算器が不要なので、安価に達
成出来る。このように第９、１０式により、印画紙や透
過フィルム、ネガフィルム等原稿の偏った濃度の入力原
稿を、出力装置の最適な濃度範囲に出力でき、しかも明
暗も好みの調子に適正化出来る。
【００３９】ここで写真画像などの画像での、好ましい
明るさを基準として、基準画像の明度ヒストグラムの重
心を求めたが、カラー複写機のように、印画紙モード、
透過フィルムモード、透過ネガフィルムモード、イラス
トモードのように、モードを選択し、それぞれに合った
色処理等の処理を選択出来る場合は、それぞれのモード
をカテゴリとして分類し、カテゴリごとの好ましい明る
さ基準を、上式と同様に求めておく。複写機ユーザはモ
ードを選択すると同時にカテゴリの明るさ重心が選ばれ
る。上記出力演算はそれぞれのカテゴリの重心値で演算
される。
明るさを基準として、基準画像の明度ヒストグラムの重
心を求めたが、カラー複写機のように、印画紙モード、
透過フィルムモード、透過ネガフィルムモード、イラス
トモードのように、モードを選択し、それぞれに合った
色処理等の処理を選択出来る場合は、それぞれのモード
をカテゴリとして分類し、カテゴリごとの好ましい明る
さ基準を、上式と同様に求めておく。複写機ユーザはモ
ードを選択すると同時にカテゴリの明るさ重心が選ばれ
る。上記出力演算はそれぞれのカテゴリの重心値で演算
される。
【００４０】本発明によれば、カラー写真原稿など、入
力される画像濃度がその都度ばらついた入力でも、色相
の変化を起こさないで忠実な色のまま、最大のコントラ
ストを得て出力でき、そのうえ明るさの調子を示す基準
を決めて、好ましい明るさに自動的に適正化できる。
力される画像濃度がその都度ばらついた入力でも、色相
の変化を起こさないで忠実な色のまま、最大のコントラ
ストを得て出力でき、そのうえ明るさの調子を示す基準
を決めて、好ましい明るさに自動的に適正化できる。
【００４１】
【発明の効果】以上の説明より明らかなように、本発明
の画像明度変換装置は、各画素のＲＧＢ信号から、画像
の明度と色味の属性値を分離し、明度信号の明度分布を
変換する。この明度変換は、プレスキャンで測定された
カラー画像の明度を表すヒストグラムから算出された明
度変換のための変換テーブルと、ＲＧＢ信号から分離さ
れた明度信号のヒストグラムから行う。よって上記の再
変換によれば、カラー画像信号を色の３属性を表す色空
間から明度と色味を表す属性に変換して、その明度成分
の画像レベルごとの頻度を測定し、その分布の特徴量を
利用して適切な明度変換を行い、入力されたカラー画像
の明度を適正に変えることが可能となる。
の画像明度変換装置は、各画素のＲＧＢ信号から、画像
の明度と色味の属性値を分離し、明度信号の明度分布を
変換する。この明度変換は、プレスキャンで測定された
カラー画像の明度を表すヒストグラムから算出された明
度変換のための変換テーブルと、ＲＧＢ信号から分離さ
れた明度信号のヒストグラムから行う。よって上記の再
変換によれば、カラー画像信号を色の３属性を表す色空
間から明度と色味を表す属性に変換して、その明度成分
の画像レベルごとの頻度を測定し、その分布の特徴量を
利用して適切な明度変換を行い、入力されたカラー画像
の明度を適正に変えることが可能となる。
【図１】本発明の画像明度変換装置を包含する画像処理
部の実施形態を示すブロック構成図である
部の実施形態を示すブロック構成図である
【図２】図１の濃度変換部のより詳細な構成例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図３】ヒストグラム処理の手順例を示すフローチャー
トである。
トである。
【図４】カウントされたヒストグラムの分布図であり、
（ａ）が明るい画像の場合、（ｂ）が暗い画像の場合で
ある。
（ａ）が明るい画像の場合、（ｂ）が暗い画像の場合で
ある。
【図５】本変換を実施しない場合の入出力特性を示す図
である。
である。
【図６】入出力特性を示す図であり、（ａ）が本変換を
実施しない場合、（ｂ）が本変換を実施した場合であ
る。
実施しない場合、（ｂ）が本変換を実施した場合であ
る。
【図７】第８式で変換された出力データを示す。
【図８】第９式および第１０式で変換された出力データ
を示す。
を示す。
１１ スキャナ １２ シェーディング補正部 １３ 座標変換部 １４ 濃度変換部 １５ 調子修正部 １６ 座標変換部 １７ 色補正部 １８ 駆動部 １９ 記録部
Claims (5)
- 【請求項１】 各画素のＲＧＢ信号から、画像の明度と
色味の属性値を分離し、明度信号の明度分布を変換する
画像明度変換装置において、 プレスキャンで測定されたカラー画像の明度を表すヒス
トグラムから算出された明度変換のための変換テーブル
と、 ＲＧＢ信号から分離された明度信号のヒストグラムから
前記明度変換を行う変換手段とを有し、 ヒストグラムの特徴に基づいた明度の再変換を行うこと
を特徴とする画像明度変換装置。 - 【請求項２】 前記明度の再変換は、前記ヒストグラム
の最大値と最小値とから前記明度変換を所定の範囲に再
分布して行うことを特徴とする請求項１記載の画像明度
変換装置。 - 【請求項３】 前記明度の再変換は、前記ヒストグラム
の重心値と基準画像のヒストグラム重心値との演算で前
記明度変換を行うことを特徴とする請求項１記載の画像
明度変換装置。 - 【請求項４】 前記演算は線形演算であることを特徴と
する請求項３記載の画像明度変換装置。 - 【請求項５】 前記演算は非線形演算であることを特徴
とする請求項３記載の画像明度変換装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8024643A JPH09200531A (ja) | 1996-01-18 | 1996-01-18 | 画像明度変換装置 |
| DE1997101527 DE19701527C2 (de) | 1996-01-18 | 1997-01-17 | Vorrichtung zur Verbesserung der Bildqualität |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8024643A JPH09200531A (ja) | 1996-01-18 | 1996-01-18 | 画像明度変換装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09200531A true JPH09200531A (ja) | 1997-07-31 |
Family
ID=12143827
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8024643A Pending JPH09200531A (ja) | 1996-01-18 | 1996-01-18 | 画像明度変換装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09200531A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6738527B2 (en) | 1997-06-09 | 2004-05-18 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, and image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| US7142712B2 (en) | 2001-06-14 | 2006-11-28 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd | Automatic tone correction apparatus, automatic tone correction method, and automatic tone correction program storage mediums |
| US7359571B2 (en) | 2002-02-19 | 2008-04-15 | Fujifilm Corporation | Method, apparatus and program for image processing |
| JP2010251883A (ja) * | 2009-04-13 | 2010-11-04 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
| US8363125B2 (en) | 2008-12-19 | 2013-01-29 | Ricoh Company, Limited | Image processing apparatus, image processing method, and computer program product |
-
1996
- 1996-01-18 JP JP8024643A patent/JPH09200531A/ja active Pending
Cited By (12)
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|---|---|---|---|---|
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| US7755801B2 (en) | 1997-06-09 | 2010-07-13 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| US7940426B2 (en) | 1997-06-09 | 2011-05-10 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
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