JPH09201348A - 虹彩認識システム - Google Patents
虹彩認識システムInfo
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- JPH09201348A JPH09201348A JP8014231A JP1423196A JPH09201348A JP H09201348 A JPH09201348 A JP H09201348A JP 8014231 A JP8014231 A JP 8014231A JP 1423196 A JP1423196 A JP 1423196A JP H09201348 A JPH09201348 A JP H09201348A
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- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
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- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 虹彩データを取得する際に照明が被認識者の
瞳に映り込んだり、窓から入り込んだ光によってカメラ
の感度が飽和することを防止する。 【解決手段】 顧客３３がいる場所の光の量を可変とす
る照明３２に対し、光量の調節制御を行う照明制御手段
３１を設けた。
瞳に映り込んだり、窓から入り込んだ光によってカメラ
の感度が飽和することを防止する。 【解決手段】 顧客３３がいる場所の光の量を可変とす
る照明３２に対し、光量の調節制御を行う照明制御手段
３１を設けた。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、金融機器である自
動取引装置などに使用され、利用者が本人であるか否か
を認識する虹彩認識システムに関する。
動取引装置などに使用され、利用者が本人であるか否か
を認識する虹彩認識システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、金融機器である自動取引装置など
に使用され、利用者が本人であるか否かを認識する虹彩
認識システムには、例えば特公平５−０８４１６６号に
開示されてあるような、カメラにより被識別者の虹彩を
とらえ、その画像データから被識別者を認識するものが
ある。このような虹彩認識システムには、一般に高感度
のカメラが使用される。虹彩認識システムは、まずこの
カメラにより写された被認識者の頭部を識別してから目
の位置を把握し、次にその虹彩をズームアップして画像
データを取得する。その虹彩の画像データ、つまりアイ
リス（虹彩）パターンは、あらかじめ登録されてある顧
客のアイリスパターンと照合され、一致するかどうかで
顧客本人であるか否かが認識される。
に使用され、利用者が本人であるか否かを認識する虹彩
認識システムには、例えば特公平５−０８４１６６号に
開示されてあるような、カメラにより被識別者の虹彩を
とらえ、その画像データから被識別者を認識するものが
ある。このような虹彩認識システムには、一般に高感度
のカメラが使用される。虹彩認識システムは、まずこの
カメラにより写された被認識者の頭部を識別してから目
の位置を把握し、次にその虹彩をズームアップして画像
データを取得する。その虹彩の画像データ、つまりアイ
リス（虹彩）パターンは、あらかじめ登録されてある顧
客のアイリスパターンと照合され、一致するかどうかで
顧客本人であるか否かが認識される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】従来の虹彩認識システ
ムにあっては、虹彩認識システムを搭載した自動取引装
置などの装置を設置した室内の照明が、被認識者の瞳に
映り込むと、カメラが照明の映り込みとともに虹彩を撮
影してしまうので、正確なアイリスパターンを得ること
ができず、取得したアイリスパターンがあらかじめ登録
されてある顧客のアイリスパターンと大きく異なってし
まい、顧客本人であっても、本人ではないと誤認識され
てしまうという問題点があった。
ムにあっては、虹彩認識システムを搭載した自動取引装
置などの装置を設置した室内の照明が、被認識者の瞳に
映り込むと、カメラが照明の映り込みとともに虹彩を撮
影してしまうので、正確なアイリスパターンを得ること
ができず、取得したアイリスパターンがあらかじめ登録
されてある顧客のアイリスパターンと大きく異なってし
まい、顧客本人であっても、本人ではないと誤認識され
てしまうという問題点があった。
【０００４】また、従来の虹彩認識システムにあって
は、虹彩認識システムを搭載した自動取引装置などの装
置を設置した室内に、窓やドアから光が入り込み、カメ
ラがその窓やドアの方向を向いている場合、カメラの感
度が飽和して被識別者の映像が正確にとらえられないと
いう問題点があった。
は、虹彩認識システムを搭載した自動取引装置などの装
置を設置した室内に、窓やドアから光が入り込み、カメ
ラがその窓やドアの方向を向いている場合、カメラの感
度が飽和して被識別者の映像が正確にとらえられないと
いう問題点があった。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明の虹彩認識システムにおいては、被識別者が
いる場所の光の量を可変とする光量調節手段に対し、光
量の調節制御を行う光量制御手段を設けた。
に、本発明の虹彩認識システムにおいては、被識別者が
いる場所の光の量を可変とする光量調節手段に対し、光
量の調節制御を行う光量制御手段を設けた。
【０００６】上記のように構成された虹彩認識システム
により認識される被認識者のいる室内に、虹彩の撮影の
妨げとなる光がある、またはその量が多い場合、光量調
節手段が光を消す、またはその量を少なくする。
により認識される被認識者のいる室内に、虹彩の撮影の
妨げとなる光がある、またはその量が多い場合、光量調
節手段が光を消す、またはその量を少なくする。
【０００７】
【発明の実施の形態】本発明の第一の実施の形態につい
て図面を参照しながら説明する。なお、各図面に共通な
要素には同一の符号を付す。図１は本発明の虹彩認識シ
ステムを示す説明図、図２は本発明の自動取引装置を示
す斜視図、図３は本発明の自動取引装置の制御ブロック
図、図４はＡＴＭの顧客誘導画面の表示例を示す説明
図、図５は照明のオンオフ制御を示すタイムチャートで
ある。本実施の形態においては、虹彩認識システムが使
用される自動取引装置を例に挙げて説明する。図３にお
いて、ＡＴＭ（自動取引装置）１は、カード処理部２を
有している。カード処理部２は、金融機関が発行したＩ
Ｄ（顧客認識）カード３に記憶された、金融機関ごとの
コードや顧客の口座番号、氏名などの顧客情報を読み出
す。
て図面を参照しながら説明する。なお、各図面に共通な
要素には同一の符号を付す。図１は本発明の虹彩認識シ
ステムを示す説明図、図２は本発明の自動取引装置を示
す斜視図、図３は本発明の自動取引装置の制御ブロック
図、図４はＡＴＭの顧客誘導画面の表示例を示す説明
図、図５は照明のオンオフ制御を示すタイムチャートで
ある。本実施の形態においては、虹彩認識システムが使
用される自動取引装置を例に挙げて説明する。図３にお
いて、ＡＴＭ（自動取引装置）１は、カード処理部２を
有している。カード処理部２は、金融機関が発行したＩ
Ｄ（顧客認識）カード３に記憶された、金融機関ごとの
コードや顧客の口座番号、氏名などの顧客情報を読み出
す。
【０００８】このカード処理部２の前面側に接続された
カード挿入返却口２ａからＩＤカード３の挿入、返却が
行われる。通帳処理部４は、通帳挿入返却口４ａから挿
入される通帳５に印字処理などを行う。また、通帳処理
部４は、通帳５の表紙に設けられた磁気ストライプ内の
記憶情報の読取り、更新、印字頁行の検出、改頁などを
行う。貨幣処理部８は、紙幣入出金部９と硬貨入出金部
１０とで構成される。紙幣入出金部９は、顧客により入
金される紙幣を真偽鑑別、計数し、搬送して図示しない
金種別保管金庫に収納し、また顧客に支払う紙幣を金種
別保管金庫から繰り出す。
カード挿入返却口２ａからＩＤカード３の挿入、返却が
行われる。通帳処理部４は、通帳挿入返却口４ａから挿
入される通帳５に印字処理などを行う。また、通帳処理
部４は、通帳５の表紙に設けられた磁気ストライプ内の
記憶情報の読取り、更新、印字頁行の検出、改頁などを
行う。貨幣処理部８は、紙幣入出金部９と硬貨入出金部
１０とで構成される。紙幣入出金部９は、顧客により入
金される紙幣を真偽鑑別、計数し、搬送して図示しない
金種別保管金庫に収納し、また顧客に支払う紙幣を金種
別保管金庫から繰り出す。
【０００９】硬貨入出金部１０は、顧客により入金され
る硬貨を真偽鑑別、計数し、搬送して図示しない金種別
保管金庫に収納し、また顧客に支払う硬貨を金種別保管
金庫から繰り出す。この貨幣処理部８には、顧客が紙幣
を投入する、また顧客に紙幣を支払う接客口９ａが結合
される。また、顧客が硬貨を投入する、また顧客に硬貨
を支払う接客口１０ａが結合される。なお、接客口９
ａ、１０ａは、図示しない駆動手段によってそれぞれシ
ャッタ９ｂ、１０ｂが動作して紙幣および硬貨の挿脱を
規制している。
る硬貨を真偽鑑別、計数し、搬送して図示しない金種別
保管金庫に収納し、また顧客に支払う硬貨を金種別保管
金庫から繰り出す。この貨幣処理部８には、顧客が紙幣
を投入する、また顧客に紙幣を支払う接客口９ａが結合
される。また、顧客が硬貨を投入する、また顧客に硬貨
を支払う接客口１０ａが結合される。なお、接客口９
ａ、１０ａは、図示しない駆動手段によってそれぞれシ
ャッタ９ｂ、１０ｂが動作して紙幣および硬貨の挿脱を
規制している。
【００１０】接客部１１は、顧客が操作入力を行った
り、また顧客に対して誘導表示を行うタッチパネルであ
り、図４に示す顧客誘導画面表示例のように、取引科目
である“ご入金”や“お引出し”、または“お振込み”
などを表示しており、その表示部に軽く触れることで取
引が選択されるようになっている。音声案内部１２は、
音声による操作案内を行うものであり、装置正面のスピ
ーカ・マイクロホン１２ａとで構成されている。映像撮
影部１３は、顧客３３の目３３ａのアイリス（虹彩）の
画像データを採取するカメラ１３ａと、所定の角度範囲
だけカメラの視野を移動させる図示せぬ機構とで構成さ
れる。画像処理部１４は、映像撮影部１３による撮像の
処理を行う。
り、また顧客に対して誘導表示を行うタッチパネルであ
り、図４に示す顧客誘導画面表示例のように、取引科目
である“ご入金”や“お引出し”、または“お振込み”
などを表示しており、その表示部に軽く触れることで取
引が選択されるようになっている。音声案内部１２は、
音声による操作案内を行うものであり、装置正面のスピ
ーカ・マイクロホン１２ａとで構成されている。映像撮
影部１３は、顧客３３の目３３ａのアイリス（虹彩）の
画像データを採取するカメラ１３ａと、所定の角度範囲
だけカメラの視野を移動させる図示せぬ機構とで構成さ
れる。画像処理部１４は、映像撮影部１３による撮像の
処理を行う。
【００１１】記憶部１５は、各種の制御を行うプログラ
ムが記憶されたＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）やＲ
ＯＭ（リードオンリメモリ）、フロッピディスクなどで
構成される。Ｉ／Ｆ（インタフェース）部１６は、ＡＴ
Ｍ１と上位装置であるホストコンピュータ２２との接続
口である。接近探知機１７は、顧客がＡＴＭ１に近付い
たことを超音波を用いて検知するもので、顧客などの被
検出物までの距離や位置を割り出すことができる。
ムが記憶されたＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）やＲ
ＯＭ（リードオンリメモリ）、フロッピディスクなどで
構成される。Ｉ／Ｆ（インタフェース）部１６は、ＡＴ
Ｍ１と上位装置であるホストコンピュータ２２との接続
口である。接近探知機１７は、顧客がＡＴＭ１に近付い
たことを超音波を用いて検知するもので、顧客などの被
検出物までの距離や位置を割り出すことができる。
【００１２】主制御部１８は、上述した各部を制御し、
この主制御部１８には、照明制御部３１が接続されてい
る。照明制御部３１は、ＡＴＭ１が設置されている室内
の照明３２に接続されており、この照明３２のオンオフ
を制御する。電源部１９は、上述した各部に電力を供給
する。係員呼出ボタン２０は、これを顧客が押すことに
より係員を呼び出して対話できるようになっている。Ｉ
／Ｆ部１６は、通信回線２１によりホストコンピュータ
２２に接続されている。ホストコンピュータ２２は、顧
客ごとの口座番号や預金残高情報および後述する虹彩の
画像データなどを記憶している顧客情報ファイルを格納
した記憶装置２３を有している。また、ＡＴＭ１の最上
部には、顧客３３の瞳孔の大きさを調節する散乱光源４
５が設けられている。
この主制御部１８には、照明制御部３１が接続されてい
る。照明制御部３１は、ＡＴＭ１が設置されている室内
の照明３２に接続されており、この照明３２のオンオフ
を制御する。電源部１９は、上述した各部に電力を供給
する。係員呼出ボタン２０は、これを顧客が押すことに
より係員を呼び出して対話できるようになっている。Ｉ
／Ｆ部１６は、通信回線２１によりホストコンピュータ
２２に接続されている。ホストコンピュータ２２は、顧
客ごとの口座番号や預金残高情報および後述する虹彩の
画像データなどを記憶している顧客情報ファイルを格納
した記憶装置２３を有している。また、ＡＴＭ１の最上
部には、顧客３３の瞳孔の大きさを調節する散乱光源４
５が設けられている。
【００１３】上述したような第一の実施の形態における
虹彩認識システムによる虹彩認識動作について説明す
る。図１において、取引に先だって顧客３３がＡＴＭ１
の前に近付くと、接近検出機１７により顧客３３がＡＴ
Ｍ１の所定の距離内に入ったことが通知される。これに
より主制御部１８は、接客部１１に図４に示すような顧
客誘導画面を表示し、取引選択入力を促す。主制御部１
８は、同時に画像処理部１４を介して映像撮影部１３に
撮影指示を出す。映像撮影部１３は、周囲の動画データ
を採取し、数フレーム前の動画データと比較し、この動
画データの変化を伴う部分を検知する。このような部分
を検知して、その部分の形状と予め記憶されている人体
の形状とを比較して人体の形状に近いか否かを識別し、
人体の形状に近いと識別したときに『人体』と判定し、
顧客３３を取引対象と仮定する。
虹彩認識システムによる虹彩認識動作について説明す
る。図１において、取引に先だって顧客３３がＡＴＭ１
の前に近付くと、接近検出機１７により顧客３３がＡＴ
Ｍ１の所定の距離内に入ったことが通知される。これに
より主制御部１８は、接客部１１に図４に示すような顧
客誘導画面を表示し、取引選択入力を促す。主制御部１
８は、同時に画像処理部１４を介して映像撮影部１３に
撮影指示を出す。映像撮影部１３は、周囲の動画データ
を採取し、数フレーム前の動画データと比較し、この動
画データの変化を伴う部分を検知する。このような部分
を検知して、その部分の形状と予め記憶されている人体
の形状とを比較して人体の形状に近いか否かを識別し、
人体の形状に近いと識別したときに『人体』と判定し、
顧客３３を取引対象と仮定する。
【００１４】画像処理部１３は、次に顧客３３の『顔』
を抽出し、続いて『目』の位置を特定すると、主制御部
１８に虹彩データが取得可能であることを伝える。主制
御部１８は、この通知を受けてカメラ１３ａをズームア
ップして虹彩を撮影する。ここで、虹彩は、瞳孔の大き
さによって変化するので、散乱光源４５により瞳孔の大
きさを調節する。制御部１８は、瞳孔が小さい場合には
散乱光源４５を暗くして瞳孔を開かせ、瞳孔が大きい場
合は散乱光源４５を明るくして瞳孔を絞る。このように
して読み取った虹彩データは、画像処理されて画像デー
タとしてホストコンピュータ２２に送信されるととも
に、ＡＴＭ１の記憶部１５内にも一時記憶される。
を抽出し、続いて『目』の位置を特定すると、主制御部
１８に虹彩データが取得可能であることを伝える。主制
御部１８は、この通知を受けてカメラ１３ａをズームア
ップして虹彩を撮影する。ここで、虹彩は、瞳孔の大き
さによって変化するので、散乱光源４５により瞳孔の大
きさを調節する。制御部１８は、瞳孔が小さい場合には
散乱光源４５を暗くして瞳孔を開かせ、瞳孔が大きい場
合は散乱光源４５を明るくして瞳孔を絞る。このように
して読み取った虹彩データは、画像処理されて画像デー
タとしてホストコンピュータ２２に送信されるととも
に、ＡＴＭ１の記憶部１５内にも一時記憶される。
【００１５】ここで、虹彩データについて簡単に説明す
る。人間の眼球の表面層のパターン、特に虹彩は、水晶
体を中心に放射状の黒い筋や外周の輪郭などのパターン
で形成され、このパターンは幼年期に形成されるもので
あり、個人ごとに、また同一人であっても右目と左目と
では異なっている。つまり、このアイリスパターンを使
用することにより、個人を識別するのに特に優れたデー
タを得ることができる。このアイリスパターンを所定の
線に沿って光学的な走査を行い、その走査によって抽出
された明暗をデジタル符号化したものを虹彩データと称
する。
る。人間の眼球の表面層のパターン、特に虹彩は、水晶
体を中心に放射状の黒い筋や外周の輪郭などのパターン
で形成され、このパターンは幼年期に形成されるもので
あり、個人ごとに、また同一人であっても右目と左目と
では異なっている。つまり、このアイリスパターンを使
用することにより、個人を識別するのに特に優れたデー
タを得ることができる。このアイリスパターンを所定の
線に沿って光学的な走査を行い、その走査によって抽出
された明暗をデジタル符号化したものを虹彩データと称
する。
【００１６】ここで、ＡＴＭ１が設置されている室内の
照明３２は、顧客３３の瞳に映り込んでいる。このよう
な状態で虹彩データを読み取ると、顧客３３の正確なア
イリスパターンを得ることができない。図５において、
主制御部１８は、ｔ１で画像処理部１３から虹彩データ
取得可能の通知を受けると、照明制御部３１を介して照
明３２をオフする。画像処理部１３は、ｔ１からｔ２の
間で虹彩の光学的な走査を行い、虹彩データを取得す
る。画像処理部１３がｔ２で虹彩データの取得を終了す
ると、主制御部１８は、照明制御部３１を介して照明３
２を再びオンする。このｔ１からｔ２の時間的間隔は、
約０．０５秒ほどなので、顧客３３の目３３ａには、照
明が消されたことは感じられない。
照明３２は、顧客３３の瞳に映り込んでいる。このよう
な状態で虹彩データを読み取ると、顧客３３の正確なア
イリスパターンを得ることができない。図５において、
主制御部１８は、ｔ１で画像処理部１３から虹彩データ
取得可能の通知を受けると、照明制御部３１を介して照
明３２をオフする。画像処理部１３は、ｔ１からｔ２の
間で虹彩の光学的な走査を行い、虹彩データを取得す
る。画像処理部１３がｔ２で虹彩データの取得を終了す
ると、主制御部１８は、照明制御部３１を介して照明３
２を再びオンする。このｔ１からｔ２の時間的間隔は、
約０．０５秒ほどなので、顧客３３の目３３ａには、照
明が消されたことは感じられない。
【００１７】金融機関の発行したＩＤカード３がカード
挿入返却口２ａから挿入されたことにより、ホストコン
ピュータ２２にＩＤ番号が通知される。ホストコンピュ
ータ２２は、記憶装置２３の顧客情報ファイルから対応
する虹彩の画像データを得る。次に、ＡＴＭ１からホス
トコンピュータ２２に送信された虹彩データと顧客情報
ファイルから得た画像データとの照合が行われる。照合
の結果、本人と確認されたならば、ＡＴＭ１は、一致し
た虹彩データから顧客３３の氏名、口座番号などを接客
部１１に表示し、顧客３３により取引口座の選択および
確認を促す。顧客は、接客部１１のタッチパネル１１ａ
やスピーカ・マイクロホンの指示に従いながら、順に自
動取引を行う。
挿入返却口２ａから挿入されたことにより、ホストコン
ピュータ２２にＩＤ番号が通知される。ホストコンピュ
ータ２２は、記憶装置２３の顧客情報ファイルから対応
する虹彩の画像データを得る。次に、ＡＴＭ１からホス
トコンピュータ２２に送信された虹彩データと顧客情報
ファイルから得た画像データとの照合が行われる。照合
の結果、本人と確認されたならば、ＡＴＭ１は、一致し
た虹彩データから顧客３３の氏名、口座番号などを接客
部１１に表示し、顧客３３により取引口座の選択および
確認を促す。顧客は、接客部１１のタッチパネル１１ａ
やスピーカ・マイクロホンの指示に従いながら、順に自
動取引を行う。
【００１８】このように、被識別者がいる場所を照らす
照明を、被識別者の虹彩をとらえるときにオフする照明
制御手段を設けたことにより、虹彩データを取得する際
に照明が被認識者の瞳に映り込むことが防止されるの
で、正確なアイリスパターンを得ることができる。なお
本発明は、照明の瞳への映り込みを防止する形態であれ
ば、上述した形態のように照明のオン／オフを制御する
場合に限定されない。すなわち、例えば照明の近傍に液
晶シャッタを設け、このシャッタを制御して照明の瞳へ
の映り込みを防止するなどしても構わない。
照明を、被識別者の虹彩をとらえるときにオフする照明
制御手段を設けたことにより、虹彩データを取得する際
に照明が被認識者の瞳に映り込むことが防止されるの
で、正確なアイリスパターンを得ることができる。なお
本発明は、照明の瞳への映り込みを防止する形態であれ
ば、上述した形態のように照明のオン／オフを制御する
場合に限定されない。すなわち、例えば照明の近傍に液
晶シャッタを設け、このシャッタを制御して照明の瞳へ
の映り込みを防止するなどしても構わない。
【００１９】次に、本発明の第二の実施の形態について
説明する。図６は本発明の虹彩認識システムを示す説明
図である。図６において、ＡＴＭ４１の主制御部１８に
は、シャッタ制御部４２が接続されている。また、ＡＴ
Ｍ４１が設置されている部屋の窓４３の内側には、開閉
可能なシャッタ４４が窓４３を覆うように設けられてい
る。このシャッタ４４が開いているときは、太陽光など
の外からの光が室内に差し込み、シャッタ４４が閉じて
いるときは、外からの光は遮られる。シャッタ制御部４
２は、このシャッタ４４に接続されており、シャッタ４
４の開閉を制御する。第二の実施の形態の虹彩認識シス
テム、およびＡＴＭにおけるその他の構成要素について
は、第一の実施の形態と同様であるので説明は省略す
る。
説明する。図６は本発明の虹彩認識システムを示す説明
図である。図６において、ＡＴＭ４１の主制御部１８に
は、シャッタ制御部４２が接続されている。また、ＡＴ
Ｍ４１が設置されている部屋の窓４３の内側には、開閉
可能なシャッタ４４が窓４３を覆うように設けられてい
る。このシャッタ４４が開いているときは、太陽光など
の外からの光が室内に差し込み、シャッタ４４が閉じて
いるときは、外からの光は遮られる。シャッタ制御部４
２は、このシャッタ４４に接続されており、シャッタ４
４の開閉を制御する。第二の実施の形態の虹彩認識シス
テム、およびＡＴＭにおけるその他の構成要素について
は、第一の実施の形態と同様であるので説明は省略す
る。
【００２０】上述したような第二の実施の形態における
虹彩認識システムによる虹彩認識動作について説明す
る。主制御部１８が、画像処理部１４を介して映像撮影
部１３に撮影指示を出すと、映像撮影部１３は、周囲の
動画データを採取する。次に、数フレーム前の動画デー
タと比較し、この動画データの変化を伴う部分を検知す
る。このような部分を検知して、その部分の形状と予め
記憶されている人体の形状とを比較して人体の形状に近
いか否かを識別し、人体の形状に近いと識別したときに
『人体』と判定し、顧客３３を取引対象と仮定する。
虹彩認識システムによる虹彩認識動作について説明す
る。主制御部１８が、画像処理部１４を介して映像撮影
部１３に撮影指示を出すと、映像撮影部１３は、周囲の
動画データを採取する。次に、数フレーム前の動画デー
タと比較し、この動画データの変化を伴う部分を検知す
る。このような部分を検知して、その部分の形状と予め
記憶されている人体の形状とを比較して人体の形状に近
いか否かを識別し、人体の形状に近いと識別したときに
『人体』と判定し、顧客３３を取引対象と仮定する。
【００２１】画像処理部１３は、次に顧客３３の『顔』
を抽出する。ここで、夏の西日などにより室内の光の量
が多い場合や、窓４４が大きく入射光が多い場合には、
逆光によって被識別者の顔の映像の輝度が低くなり、正
常な切り出し作業が困難となる。画像処理部１４は、顧
客３３の頭部３３ｂの輝度を測定し、輝度が所定の値よ
り低いと判断したら、主制御部１８に室内の光の量が多
いことを通知する。制御部１８は、この通知を受けてシ
ャッタ制御部４２にシャッタ４４を閉めるように指示す
る。シャッタ制御部４２は、画像処理部１４が測定した
顧客３３の頭部３３ｂの輝度が所定の明るさになるまで
所定量ずつシャッタ４４を閉じる。
を抽出する。ここで、夏の西日などにより室内の光の量
が多い場合や、窓４４が大きく入射光が多い場合には、
逆光によって被識別者の顔の映像の輝度が低くなり、正
常な切り出し作業が困難となる。画像処理部１４は、顧
客３３の頭部３３ｂの輝度を測定し、輝度が所定の値よ
り低いと判断したら、主制御部１８に室内の光の量が多
いことを通知する。制御部１８は、この通知を受けてシ
ャッタ制御部４２にシャッタ４４を閉めるように指示す
る。シャッタ制御部４２は、画像処理部１４が測定した
顧客３３の頭部３３ｂの輝度が所定の明るさになるまで
所定量ずつシャッタ４４を閉じる。
【００２２】画像処理部１４は、このようにして顔の明
るさが得られると、続いて『目』の位置を特定する。ま
た、主制御部１８に虹彩データが取得可能であることを
伝え、カメラ１３ａをズームアップして虹彩を撮影す
る。ここで、虹彩は、瞳孔の大きさによって変化するの
で、散乱光源４５により瞳孔の大きさを調節する。制御
部１８は、瞳孔が小さい場合には散乱光源４５を暗くし
て瞳孔を開かせ、それでも瞳孔が所定の大きさまで開か
ない場合は、シャッタ制御部４２を介してシャッタ４４
をさらに閉じ、室内の光量を減らして瞳孔を開かせる。
るさが得られると、続いて『目』の位置を特定する。ま
た、主制御部１８に虹彩データが取得可能であることを
伝え、カメラ１３ａをズームアップして虹彩を撮影す
る。ここで、虹彩は、瞳孔の大きさによって変化するの
で、散乱光源４５により瞳孔の大きさを調節する。制御
部１８は、瞳孔が小さい場合には散乱光源４５を暗くし
て瞳孔を開かせ、それでも瞳孔が所定の大きさまで開か
ない場合は、シャッタ制御部４２を介してシャッタ４４
をさらに閉じ、室内の光量を減らして瞳孔を開かせる。
【００２３】逆に瞳孔が大きい場合は、散乱光源４５を
明るくして瞳孔を絞り、それでも瞳孔が所定の大きさま
で絞らない場合は、シャッタ制御部４２を介してシャッ
タ４４をさらに開き、室内の光量を増やして瞳孔を絞
る。このようにして読み取った虹彩データは、画像処理
されて画像データとしてホストコンピュータ２２に送信
されるとともに、ＡＴＭ４１の記憶部１５内にも一時記
憶される。このように、被識別者のいる場所の窓に設け
られた開閉可能なシャッタを開閉して窓の外来光の量を
調節するシャッタ制御手段を設けたことにより、窓から
入り込んだ光によってカメラの感度が飽和することを防
止し、被識別者の映像を正確にとらえることが可能とな
る。
明るくして瞳孔を絞り、それでも瞳孔が所定の大きさま
で絞らない場合は、シャッタ制御部４２を介してシャッ
タ４４をさらに開き、室内の光量を増やして瞳孔を絞
る。このようにして読み取った虹彩データは、画像処理
されて画像データとしてホストコンピュータ２２に送信
されるとともに、ＡＴＭ４１の記憶部１５内にも一時記
憶される。このように、被識別者のいる場所の窓に設け
られた開閉可能なシャッタを開閉して窓の外来光の量を
調節するシャッタ制御手段を設けたことにより、窓から
入り込んだ光によってカメラの感度が飽和することを防
止し、被識別者の映像を正確にとらえることが可能とな
る。
【００２４】
【発明の効果】本発明は、以上説明したように構成され
ているので、以下に記載されるような効果を奏する。
ているので、以下に記載されるような効果を奏する。
【００２５】すなわち、被識別者がいる場所の光の量を
可変とする光量調節手段に対し、光量の調節制御を行う
光量制御手段を設けたことにより、虹彩データを取得す
る際に照明が被認識者の瞳に映り込んだり、窓から入り
込んだ光によってカメラの感度が飽和することが防止さ
れるので、正確なアイリスパターンが得られるととも
に、被識別者の映像を正確にとらえることが可能とな
る。
可変とする光量調節手段に対し、光量の調節制御を行う
光量制御手段を設けたことにより、虹彩データを取得す
る際に照明が被認識者の瞳に映り込んだり、窓から入り
込んだ光によってカメラの感度が飽和することが防止さ
れるので、正確なアイリスパターンが得られるととも
に、被識別者の映像を正確にとらえることが可能とな
る。
【図１】本発明の光彩認識システムを示す説明図であ
る。
る。
【図２】本発明の自動取引装置を示す斜視図である。
【図３】本発明の自動取引装置の制御ブロック図であ
る。
る。
【図４】ＡＴＭの顧客誘導画面の表示例を示す説明図で
ある。
ある。
【図５】照明のオンオフ制御を示すタイムチャートであ
る。
る。
【図６】本発明の光彩認識システムを示す説明図であ
る。
る。
１３ａ カメラ ３１ 照明制御部 ３２ 照明 ３３ 顧客 ４２ シャッタ制御部 ４３ 窓 ４４ シャッタ
Claims (3)
- 【請求項１】 カメラにより被識別者の虹彩をとらえ、
その画像データから被識別者を認識する虹彩認識システ
ムにおいて、 被識別者がいる場所の光の量を可変とする光量調節手段
に対し、光量の調節制御を行う光量制御手段を設けたこ
とを特徴とする虹彩認識システム。 - 【請求項２】 上記光量調節手段は、被識別者のいる場
所を照らす照明であり、 上記光量制御手段は、被識別者の虹彩をとらえるときに
照明をオフする照明制御手段である請求項１記載の虹彩
認識システム。 - 【請求項３】 上記光量調節手段は、被識別者のいる場
所の窓に設けられた開閉可能なシャッタであり、 上記光量制御手段は、シャッタを開閉して窓の外来光の
量を調節するシャッタ制御手段である請求項１記載の虹
彩認識システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01423196A JP3625941B2 (ja) | 1996-01-30 | 1996-01-30 | 虹彩認識システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01423196A JP3625941B2 (ja) | 1996-01-30 | 1996-01-30 | 虹彩認識システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09201348A true JPH09201348A (ja) | 1997-08-05 |
| JP3625941B2 JP3625941B2 (ja) | 2005-03-02 |
Family
ID=11855306
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP01423196A Expired - Fee Related JP3625941B2 (ja) | 1996-01-30 | 1996-01-30 | 虹彩認識システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3625941B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1153752A2 (en) | 2000-04-14 | 2001-11-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Semiconductor device, ink tank provided with such device and method of manufacturing such device |
| JP2006155078A (ja) * | 2004-11-26 | 2006-06-15 | Glory Ltd | 顔認証装置、顔認証方法および顔認証プログラム。 |
| US7176973B2 (en) | 2000-07-10 | 2007-02-13 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Iris camera module |
| KR100776690B1 (ko) * | 2004-01-09 | 2007-11-16 | 혼다 기켄 고교 가부시키가이샤 | 얼굴화상 취득방법 및 그 시스템 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0584166B2 (ja) * | 1985-02-20 | 1993-12-01 | Leonard Flom | |
| JPH08504979A (ja) * | 1991-07-15 | 1996-05-28 | ドーグマン、ジョン・ジー | 虹彩解析に基づく生体測定学的人物識別システム |
| JPH10505180A (ja) * | 1994-09-02 | 1998-05-19 | デイヴィッド サーノフ リサーチ センター，インコーポレイテッド | 自動化された非侵入的な虹彩認識システムおよびその方法 |
-
1996
- 1996-01-30 JP JP01423196A patent/JP3625941B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0584166B2 (ja) * | 1985-02-20 | 1993-12-01 | Leonard Flom | |
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| JPH10505180A (ja) * | 1994-09-02 | 1998-05-19 | デイヴィッド サーノフ リサーチ センター，インコーポレイテッド | 自動化された非侵入的な虹彩認識システムおよびその方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| EP1153752A2 (en) | 2000-04-14 | 2001-11-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Semiconductor device, ink tank provided with such device and method of manufacturing such device |
| US6719394B2 (en) | 2000-04-14 | 2004-04-13 | Canon Kabushiki Kaisha | Semiconductor device, ink tank provided with such semiconductor device, ink jet cartridge, ink jet recording apparatus, method for manufacturing such semiconductor device, and communication system, method for controlling pressure, memory element, security system of ink jet recording apparatus |
| US7176973B2 (en) | 2000-07-10 | 2007-02-13 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Iris camera module |
| KR100776690B1 (ko) * | 2004-01-09 | 2007-11-16 | 혼다 기켄 고교 가부시키가이샤 | 얼굴화상 취득방법 및 그 시스템 |
| US7539556B2 (en) | 2004-01-09 | 2009-05-26 | Honda Motor Co., Ltd. | Face image acquisition method and face image acquisition system |
| JP2006155078A (ja) * | 2004-11-26 | 2006-06-15 | Glory Ltd | 顔認証装置、顔認証方法および顔認証プログラム。 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3625941B2 (ja) | 2005-03-02 |
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