JPH09259192A - 発注量決定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 商品の仕入を行う際に曜日や日毎の受注変動
に応じて最適な商品の発注量を決定することのできる発
注量決定装置。 【解決手段】 本装置Ａ１は，在庫量が発注点を下回っ
た商品の発注量を自動的に決定するに際し，商品毎に過
去の受注量を統計処理して作成された受注実績データを
記憶するデータベース１と，営業日カレンダに関する曜
日・日付データを予め記憶しておくＮｏ．１ファイル２
と，受注実績データと曜日・日付データとから，所定の
ルールに従って，曜日毎，日付毎の各係数を演算する係
数演算部３ａと，商品毎に予め設定された定量発注量又
は発注点における在庫水準と，現在庫との差である基本
発注量に曜日・日毎の係数をそれぞれ乗算することによ
り，各商品の発注量を演算する第１の発注量演算部３ｄ
等を具備してなる。上記構成により，常に最適な商品の
発注量を決定することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は，発注量決定装置に
係り，詳しくは商品の仕入を行う際に曜日や日毎の受注
変動に応じて商品の発注量を決定する装置に関するもの
である。

【０００２】

【従来の技術】従来は，商品の仕入を行う際に曜日や日
付毎の受注変動に応じて商品の発注量を決定する方法と
しては，以下の方法があった。 （１）特開平２−７２４７６号公報に開示されている方
法では，予め天気，曜日などの係数を設定しておき，発
注量にこの係数を掛けて発注量を調整する。 （２）特開平４−３５３９７０号公報に開示されている
方法では，天気，日毎の売上実績をデータベースに格納
しておき，これを発注量として用いる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上記したような従来の
発注量決定方法では，次のような問題点があった。 （１）特開平２−７２４７６号公報に開示されている方
法では，予め係数を設定するため，係数を人手により調
整する必要があった。 （２）特開平４−３５３９７０号公報に開示されている
方法では，日毎にデータを蓄えるため，休日がその日に
含まれる場合には，過小な値になるおそれがあった。本
発明は，上記事情に鑑みてなされたものであり，その目
的とするところは，常に最適な商品の発注量を決定する
ことのできる発注量決定装置を提供することである。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に第１の発明は，在庫量が発注点を下回った商品の発注
量を自動的に決定する装置において，商品毎に過去の受
注量を統計処理して作成された受注実績データを記憶す
る第１のメモリと，営業日カレンダに関する曜日・日付
データを予め記憶しておく第２のメモリと，上記それぞ
れ記憶された受注実績データと曜日・日付データとか
ら，所定のルールに従って曜日毎の係数と日付毎の係数
とを演算する係数演算部と，商品毎に予め設定された定
量発注量又は上記発注点における在庫水準と現在庫との
差である基本発注量に上記演算された曜日毎の係数と日
付毎の係数とをそれぞれ乗算することにより，各商品の
発注量を演算する発注量演算部とを具備してなることを
特徴とする発注量決定装置として構成されている。第２
の発明は，在庫量が発注点を下回った商品の発注量を自
動的に決定する装置において，商品毎に過去の受注量を
統計処理して作成された受注実績データを記憶する第１
のメモリと，営業日カレンダに関する曜日・日付データ
を予め記憶しておく第２のメモリと，上記それぞれ記憶
された受注実績データと曜日・日付データとから，所定
のルールに従って曜日毎の係数と日付毎の係数とを演算
する係数演算部と，商品毎のリードタイムを予め記憶し
ておく第３のメモリと，上記記憶された受注実績データ
に上記演算された曜日毎の係数と日付毎の係数とをそれ
ぞれ乗算することにより，上記記憶されたリードタイム
先までの出荷予測量を演算する出荷量予測部と，上記演
算された出荷予測量と，既に決定された出荷予定量とに
基づいて，上記発注点を決定する発注点決定部とを具備
してなることを特徴とする発注量決定装置である。

【０００５】さらには，上記出荷量予測部が，商品毎の
入荷予定日が休日に当たる場合，曜日係数には入荷予定
日から休日明けまでの最大の曜日係数を，日付係数には
入荷予定日から休日明けまでの最大の日付係数を用いる
発注量決定装置である。さらには，上記発注点決定部
が，上記出荷予測量と出荷予定量とのうちのいずれか大
きい方の値の，リードタイム先までの合計値を発注点と
する発注量決定装置である。さらには，上記所定のルー
ルが，休日のデータを排除するルールである発注量決定
装置である。ここに，発注点とは，予め定められた数量
以下に在庫量が減少したとき，どのくらいの量の発注を
行うべきかを示す点をいう。また，リードタイムとは，
発注日から入荷日までの期間をいう。

【０００６】

【発明の実施の形態】及び

【実施例】以下添付図面を参照して，本発明の実施の形
態及び実施例につき説明し，本発明の理解に供する。
尚，以下の実施の形態及び実施例は，本発明を具体化し
た一例であって，本発明の技術的範囲を限定する性格の
ものではない。ここに，図１は第１（第２）の発明の実
施の形態及び実施例に係る発注量決定装置Ａ１（Ａ２）
の概略構成を示す模式図，図２は本第１（第２）の発明
装置Ａ１（Ａ２）の動作手順を示すフロー図，図３は曜
日毎，日付毎の各係数の決定方法を示す説明図である。

【０００７】図１に示すごとく，第１の発明の実施の形
態及び実施例に係る発注量決定装置Ａ１は，在庫量が発
注点を下回った商品の発注量を自動的に決定する装置で
あって，商品毎に過去の受注量を統計処理して作成され
た受注実績データを記憶するデータベース１（第１のメ
モリに相当）と，営業日カレンダに関する曜日・日付デ
ータを予め記憶しておくＮｏ．１ファイル２（第２のメ
モリに相当）と，上記それぞれ記憶された受注実績デー
タと，曜日・日付データとから，所定のルールに従っ
て，曜日係数（曜日毎の係数に相当）と日係数（日付毎
の係数に相当）とを演算する係数演算部３ａと，商品毎
に予め設定された定量発注量又は上記発注点における在
庫水準と現在庫との差である基本発注量に上記演算され
た曜日係数と係数とをそれぞれ乗算することにより，各
商品の発注量を演算する第１の発注量演算部３ｄ（発注
量演算部に相当）とを具備してなる。

【０００８】尚，上記係数演算部３ａ及び第１の発注量
演算部３ｄは，コンピュータ３内に構築される例えば実
行形式のプログラムにより具現化される。また，オペレ
ータからの指令をコンピュータ３に入力するための入力
装置５及びコンピュータ３からの出力をするための出力
装置６がコンピュータ３にそれぞれ接続されている。以
下，図２（ａ）を参照して，本第１の発明装置Ａ１の動
作をステップＳ０，Ｓ１，…順に説明する。先ず，オペ
レータから入力装置５を介して入力された指令により
（Ｓ０），コンピュータ３の係数演算部３ａは，各係数
を以下のルール（所定のルールに相当）に従って求める
（Ｓ１）。

【０００９】（１）曜日係数 図３（ａ）に示すように，すべての商品について，過去
Ｎ週のデータを用いて，次の算出式により曜日係数を求
める。 曜日平均値＝同一曜日の過去Ｎ週の出荷実績の平均値 ただし，休日のデータは平均計算から除き，平均値計算
できるデータがｎ以下の場合はデフォルト係数値を採用
する。 曜日係数＝曜日平均値／曜日平均値の平均値 ただし，曜日平均値にデフォルト値が採用されたものは
曜日係数計算に入れない。

【００１０】（２）日係数 図３（ｂ）に示すように，すべての商品について，過去
Ｍヶ月のデータを用いて，以下の計算式にて日係数を求
める。 日平均値＝同一日の過去Ｍヶ月の出荷実績の平均値 ただし，休日のデータは平均計算から除き，平均値計算
できるデータがｍ以下の場合はデフォルト係数値を採用
する。 日係数＝日平均値／日平均値の平均値 ただし，日平均値にデフォルト値が採用されたものは日
係数計算に入れない。次に第１の発注量演算部３ｄは，
商品毎の発注量を以下のように求め（Ｓ２），その結果
を出力装置６より出力する（Ｓ３）。 発注量＝基本発注量×曜日係数×日係数 ここで，基本発注量とは定量発注量あるいは在庫水準と
現在庫との差である。

【００１１】ただし，日係数，曜日係数は，本日よりリ
ードタイム後の係数を用い，また，本日よりリードタイ
ム後が休日の場合には，図３（ｃ）に示すように，曜日
係数はリードタイム後からリードタイム以降で最も近い
休日でない日までの最大の係数を用いると共に，日係数
はリードタイム後からリードタイム以降で最も近い休日
でない日までの最大の係数を用いる。このようにして，
本第１の発明装置Ａ１は，商品に仕入を行う際に曜日や
日毎の受注変動に応じて適切な商品の発注量を決定する
ことができる。しかし，実際には，発注点を決定する必
要がある。発注点は，従来法又はオペレータによる手入
力を用いており，さらに改善の余地があった。第２の発
明は，この点に着目してなされたものであり，以下説明
する。

【００１２】図１に示す如く，第２の発明の実施の形態
及び実施例に係る発注量決定装置Ａ２は，在庫量が発注
点を下回った商品の発注量を自動的に決定する装置であ
って，上記第１の発明装置Ａ１と同様のデータベース
１，Ｎｏ．１ファイル２及び係数演算部３ａと，商品ご
とのリードタイムを予め記憶しておくＮｏ．２ファイル
４（第３のメモリに相当）と，上記データベース１に記
憶された受注実績データに上記係数演算部３ａにより演
算された曜日係数と日係数とをそれぞれ乗算することに
より，上記記憶されたリードタイム先までの出荷予測量
を演算する出荷量予測部３ｂと，上記演算された出荷予
測量と既に決定された出荷予定量とに基づいて，上記発
注点を決定する発注点決定部３ｃと，上記決定された発
注点に基づいて発注量を決定する第２の発注量演算部３
ｄ′とを具備してなる。尚，上記係数演算部３ａと同様
に，出荷量予測部３ｂ，発注点決定部３ｃ及び発注量演
算部３ｄ′も，コンピュータ３内に構築される例えば実
行形式のプログラムにより具現化される。

【００１３】以下，図２（ｂ）を参照して本第２の発明
装置Ａ２の動作をステップＳ１０，Ｓ１１，…順に説明
する。コンピュータ３の係数演算部３ａは上記第１の発
明装置Ａ１と同様の方法により，曜日係数と日係数とよ
りなる変動係数を既に求めているものとする（Ｓ１
１）。また，出荷量予測部３ｂは，上記第１の発明装置
Ａ１の第１の発注量演算部３ｄと略同様の方法により，
出荷予測量を既に求めているものとする（Ｓ１２）。上
記準備の下に，発注点決定部３ｃは，次のように発注点
を決定する（Ｓ１３）。 発注点＝Σｌ（ｍａｘ（ｉ日先の出荷予定量，ｉ日先の
出荷予測量））＋安全在庫 ここで，Σｌはｉ＝１〜Ｌ＋２の合計値，Ｌはリードタ
イムを示す。

【００１４】また，出荷予定量とは，既に決定している
ｉ日先の出荷予定量をいい，また出荷予測量とは，上記
出荷量予測部３ｂにより既に求められている（受注予測
量×変動係数）をいう。さらに，出荷予測量とは，過去
の出荷量の平均値をいう。但し，変動係数の決定に際し
ては，休日を考慮するものとする。例えば，金曜日に発
注する場合，土日が休日であるが，これを考慮すると１
日先の曜日係数は，（土，日，月）曜日の最大の係数と
なる。また，１日先の日係数は土，日，月曜日のうち最
大の係数とする。例えば，１２月１日（金）の時点にお
いて，出荷予定量が，４，０，０，１，０ リードタイムが２日，受注予測が２，安全在庫が０で，
曜日変動係数が１．３，０．８，０．８，０．８，１．
３（月〜金） 日変動係数が１．２，１．０，１．１，０．９，１．
０，１．０（１〜６日） としたとき，１２月１日（金）の発注点は，以下のよう
に計算される。

【００１５】

【数１】

【００１６】次に第２の発注量演算部３ｄ′は，次のよ
うに発注量を計算し（Ｓ１４），その結果を出力装置６
より出力する（Ｓ１５）。発注点＞在庫量＋Σ２（入荷
予定量）ならば，最大在庫補充方式では，発注量＝発注
点−在庫量＋Σ２（入荷予定量）とする。ここで，Σ２
はｉ＝１〜Ｌ＋１の合計値入荷予定量は休日を考慮した
入荷予定量である。例えば，１２月１日（金）の時点に
おいて，入荷予定が，３，１，０，２ リードタイムが４日，発注点を１０．０６としたとき，
１２月１日（金）の発注量は，以下のように計算され
る。 金 月 火 水 ｉ １ ２ ３ ４ 入荷予定 ３ １ ０ ２→Σ２（入荷予定量）＝４ したがって，発注量＝１０．０６−４＝６．０６

【００１７】このようにして本第２の発明装置Ａ２によ
れば，商品の仕入を行う際に曜日や日毎の受注変動に応
じて最適な商品の発注量を決定することができる。尚，
上記第２の発明装置Ａ２の発注点決定部３ｃでは，Σ１
はｉ＝１〜Ｌ＋２の合計値としているが，これは以下の
理由による。通常の在庫論では，Ｌ＋１日分の出荷量か
ら発注点を求めるが，これは出荷と入荷が同タイミング
である場合に在庫量が０を切らないようにする場合の決
め方である。しかし，最悪の場合，出荷がその日の早い
時間（朝），入荷が遅い時間（夕方）となることが考え
られ，この場合Ｌ＋２日目の出荷時に在庫が０を下回っ
てしまう。この様な理由からＬ＋２日の出荷予測量の総
和にしている。

【００１８】以下に，上記発注点の決定例についての簡
単なシミュレーション結果を示す。初期在庫＝９，リー
ドタイム＝２日として， （Ｌ＋１の出荷量の総和の場合） 木夕 金朝 金夕 月朝 月夕 火朝 火夕 水朝 水夕 入荷 ０ 出荷 ４ 2.86 1.60 1.60 在庫 ９ ５ ５ 2.14 2.14 0.54 0.54 -1.06 発注点 8.46 (＝ 4＋2.86＋1.60 ) 発注 ０ (在庫９＞発注点 8.46 ) （Ｌ＋２の出荷量の総和の場合） 木夕 金朝 金夕 月朝 月夕 火朝 火夕 水朝 水夕 入荷 1.68 出荷 ４ 2.86 1.60 1.60 在庫 ９ ５ ５ 2.14 2.14 0.54 1.60 ０ 発注点 10.06 ( ＝ 4＋2.86＋1.60＋1.60 ) 発注 1.06 （発注点 10.06−在庫9 )

【００１９】一方，第２の発注量演算部３ｄ′では，Σ
２はｉ＝１〜Ｌ＋１の合計値としているが，これは以下
の理由による。入荷予定量の場合，Ｌ＋２にすると上記
例で水曜の夕方の入荷量をあてにして，発注量を決めて
しまう。例えば，水曜の入荷予定量が２であるとする
と，金曜の発注量は０となり水曜の朝に在庫が０を切る
ことになる。このため，入荷予定量は通常の在庫理論に
従いＬ＋１日分の総和とした。尚，第２の発明装置Ａ２
の発注点をそのまま，第１の発明装置Ａ１に用いること
はできない。その理由は，第２の発明装置Ａ２の発注点
を第１の発明装置Ａ１の発注点に用いると，係数が発注
点と発注量の２回も反映されて，過大過小の発注量とな
ってしまうからである。

【００２０】

【発明の効果】本発明に係る発注量決定装置は，上記し
たように構成されているため，商品の仕入を行う際に曜
日や日毎の受注変動に応じて最適な商品の発注量を決定
することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 第１（第２）の発明の実施の形態及び実施例
に係る発注量決定装置Ａ１（Ａ２）の概略構成を示す模
式図。

【図２】 本第１（第２）の発明装置Ａ１（Ａ２）の動
作手順を示すフロー図。

【図３】 曜日毎，日付毎の各係数の決定方法を示す説
明図。

【符号の説明】

Ａ１，Ａ２…発注量決定装置 １…データベース（第１のメモリに相当） ２…Ｎｏ．１ファイル（第２のメモリに相当） ３…コンピュータ ３ａ…係数演算部 ３ｂ…出荷量予測部 ３ｃ…発注量決定部 ３ｄ…第１の発注量演算部（発注量演算部に相当） ３ｄ′…第２の発注量演算部 ４…Ｎｏ．２ファイル（第３のメモリに相当） ５…入力装置 ６…出力装置

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 在庫量が発注点を下回った商品の発注量
   を自動的に決定する装置において，商品毎に過去の受注
   量を統計処理して作成された受注実績データを記憶する
   第１のメモリと，営業日カレンダに関する曜日・日付デ
   ータを予め記憶しておく第２のメモリと，上記それぞれ
   記憶された受注実績データと曜日・日付データとから，
   所定のルールに従って曜日毎の係数と日付毎の係数とを
   演算する係数演算部と，商品毎に予め設定された定量発
   注量又は上記発注点における在庫水準と現在庫との差で
   ある基本発注量に上記演算された曜日毎の係数と日付毎
   の係数とをそれぞれ乗算することにより，各商品の発注
   量を演算する発注量演算部とを具備してなることを特徴
   とする発注量決定装置。
2. 【請求項２】 在庫量が発注点を下回った商品の発注量
   を自動的に決定する装置において，商品毎に過去の受注
   量を統計処理して作成された受注実績データを記憶する
   第１のメモリと，営業日カレンダに関する曜日・日付デ
   ータを予め記憶しておく第２のメモリと，上記それぞれ
   記憶された受注実績データと曜日・日付データとから，
   所定のルールに従って曜日毎の係数と日付毎の係数とを
   演算する係数演算部と，商品毎のリードタイムを予め記
   憶しておく第３のメモリと，上記記憶された受注実績デ
   ータに上記演算された曜日毎の係数と日付毎の係数とを
   それぞれ乗算することにより，上記記憶されたリードタ
   イム先までの出荷予測量を演算する出荷量予測部と，上
   記演算された出荷予測量と，既に決定された出荷予定量
   とに基づいて，上記発注点を決定する発注点決定部とを
   具備してなることを特徴とする発注量決定装置。
3. 【請求項３】 上記出荷量予測部が，商品毎の入荷予定
   日が休日に当たる場合，曜日係数には入荷予定日から休
   日明けまでの最大の曜日係数を，日付係数には入荷予定
   日から休日明けまでの最大の日付係数を用いる請求項２
   記載の発注量決定装置。
4. 【請求項４】 上記発注点決定部が，上記出荷予測量と
   出荷予定量とのうちのいずれか大きい方の値の，リード
   タイム先までの合計値を発注点とする請求項２記載の発
   注量決定装置。
5. 【請求項５】 上記所定のルールが，休日のデータを排
   除するルールである請求項１〜４のいずれかに記載の発
   注量決定装置。