JPH09270004A - Ｘ線画像デジタル処理装置 - Google Patents
Ｘ線画像デジタル処理装置Info
- Publication number
- JPH09270004A JPH09270004A JP8101887A JP10188796A JPH09270004A JP H09270004 A JPH09270004 A JP H09270004A JP 8101887 A JP8101887 A JP 8101887A JP 10188796 A JP10188796 A JP 10188796A JP H09270004 A JPH09270004 A JP H09270004A
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- JP
- Japan
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- frequency component
- image
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- low frequency
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- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 散乱線の影響を補正して、元来の被写体のコ
ントラスト・シャープさを再現し、より見易い画像を得
る。 【解決手段】 元の画像データから低周波成分を抽出す
る回路２１と、着目画素の小近傍および周辺部の平均輝
度をそれぞれ算出する回路２２、２３と、この小近傍お
よび周辺部の平均輝度の関係から散乱線影響度Ｋを求め
る回路２４と、Ｋを上記の低周波成分に乗じる乗算器２
５と、その乗算結果を元の画像データから差し引く減算
器２６とからなる。
ントラスト・シャープさを再現し、より見易い画像を得
る。 【解決手段】 元の画像データから低周波成分を抽出す
る回路２１と、着目画素の小近傍および周辺部の平均輝
度をそれぞれ算出する回路２２、２３と、この小近傍お
よび周辺部の平均輝度の関係から散乱線影響度Ｋを求め
る回路２４と、Ｋを上記の低周波成分に乗じる乗算器２
５と、その乗算結果を元の画像データから差し引く減算
器２６とからなる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、医療などにおい
て用いられるＸ線画像信号をデジタル画像データに変換
して処理する装置に関する。
て用いられるＸ線画像信号をデジタル画像データに変換
して処理する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】Ｘ線ＴＶシステムを用いて被写体（患者
の身体など）のＸ線透視像を電気的な画像信号として撮
像し、これをモニター装置に表示して観察することが広
く行なわれている。さらに、この画像信号をデジタル画
像データに変換して種々のデジタル画像処理を行なうこ
とも普及している。
の身体など）のＸ線透視像を電気的な画像信号として撮
像し、これをモニター装置に表示して観察することが広
く行なわれている。さらに、この画像信号をデジタル画
像データに変換して種々のデジタル画像処理を行なうこ
とも普及している。
【０００３】ところで、Ｘ線は被写体中を透過するとき
にその物質内部で散乱するため、その散乱線の影響によ
り、Ｘ線透視像のコントラストが悪くなったり、あるい
はシャープさ（尖鋭度）が鈍くなったりするという、画
質低下が生じる。そのため、現状では、Ｘ線の線質を変
えて散乱しにくくしたり、あるいはＸ線コリメータの形
状を工夫して、コリメータでの散乱線を抑制することが
試みられている。
にその物質内部で散乱するため、その散乱線の影響によ
り、Ｘ線透視像のコントラストが悪くなったり、あるい
はシャープさ（尖鋭度）が鈍くなったりするという、画
質低下が生じる。そのため、現状では、Ｘ線の線質を変
えて散乱しにくくしたり、あるいはＸ線コリメータの形
状を工夫して、コリメータでの散乱線を抑制することが
試みられている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
ようにＸ線の線質の調整やコリメータの工夫によって
も、被写体内の散乱線の影響による画質低下は本質的に
除去することは不可能である。
ようにＸ線の線質の調整やコリメータの工夫によって
も、被写体内の散乱線の影響による画質低下は本質的に
除去することは不可能である。
【０００５】この発明は、上記に鑑み、デジタル化され
たＸ線透視像を処理することにより、散乱線の影響を除
去するように改善した、Ｘ線画像デジタル処理装置を提
供することを目的とする。
たＸ線透視像を処理することにより、散乱線の影響を除
去するように改善した、Ｘ線画像デジタル処理装置を提
供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、この発明によるＸ線画像デジタル処理装置において
は、入力されたアナログＸ線画像信号をＡ／Ｄ変換する
Ａ／Ｄ変換手段と、デジタル化された画像信号から低周
波成分を抽出する手段と、デジタル化された画像信号か
ら、着目する画素の小近傍およびその周辺部における平
均輝度をそれぞれ求める手段と、該小近傍の平均輝度と
周辺部の平均輝度との関係を求める手段と、この関係に
応じて上記の低周波成分を調整した上で元のデジタル化
された画像信号から差し引く手段とを有することが特徴
となっている。
め、この発明によるＸ線画像デジタル処理装置において
は、入力されたアナログＸ線画像信号をＡ／Ｄ変換する
Ａ／Ｄ変換手段と、デジタル化された画像信号から低周
波成分を抽出する手段と、デジタル化された画像信号か
ら、着目する画素の小近傍およびその周辺部における平
均輝度をそれぞれ求める手段と、該小近傍の平均輝度と
周辺部の平均輝度との関係を求める手段と、この関係に
応じて上記の低周波成分を調整した上で元のデジタル化
された画像信号から差し引く手段とを有することが特徴
となっている。
【０００７】画像に対する散乱線の影響は、輝度の高い
部分から低い部分へとにじみだすようなものとなる。そ
こで、画像信号から低周波成分を抽出すれば、散乱線に
よる影響分を取り出すことができる。ところが、この低
周波成分には真の画像の低周波成分も含まれている。そ
こで、この取り出された低周波成分を、元の画像信号か
ら差し引くだけでは、散乱線の影響を除くことについて
は不十分である。上記のように、散乱線の影響は、画像
の輝度の高い部分から低い部分へとにじみだすようなも
のとなっているため、小領域の輝度が周辺に対して低い
ものであれば、その小領域に含まれる画素については散
乱線によって輝度が高くなり、逆に小領域の輝度が周辺
に対して高いものであれば、その小領域に含まれる画素
については散乱によって輝度が低くなるものと考えられ
る。そこで、この小領域の平均輝度と周辺部の平均輝度
との関係を求めて、これに応じて上記の低周波成分を調
整すれば、散乱線の影響をより正確に反映した信号を得
ることができ、これを元の画像信号から差し引くことに
より、散乱線の影響分を適切に除去することが可能とな
る。
部分から低い部分へとにじみだすようなものとなる。そ
こで、画像信号から低周波成分を抽出すれば、散乱線に
よる影響分を取り出すことができる。ところが、この低
周波成分には真の画像の低周波成分も含まれている。そ
こで、この取り出された低周波成分を、元の画像信号か
ら差し引くだけでは、散乱線の影響を除くことについて
は不十分である。上記のように、散乱線の影響は、画像
の輝度の高い部分から低い部分へとにじみだすようなも
のとなっているため、小領域の輝度が周辺に対して低い
ものであれば、その小領域に含まれる画素については散
乱線によって輝度が高くなり、逆に小領域の輝度が周辺
に対して高いものであれば、その小領域に含まれる画素
については散乱によって輝度が低くなるものと考えられ
る。そこで、この小領域の平均輝度と周辺部の平均輝度
との関係を求めて、これに応じて上記の低周波成分を調
整すれば、散乱線の影響をより正確に反映した信号を得
ることができ、これを元の画像信号から差し引くことに
より、散乱線の影響分を適切に除去することが可能とな
る。
【０００８】
【発明の実施の形態】つぎに、この発明の実施の形態に
ついて図面を参照しながら詳細に説明する。図１におい
て、Ｘ線管１１から発射されたＸ線が被写体１０を透過
してイメージインテンシファイア１２に入射し、Ｘ線透
過像が光学像に変換される。イメージインテンシファイ
ア１２には光学系１３を介してＴＶカメラ１４が結合さ
れており、イメージインテンシファイア１２の出力光学
像の画像信号が得られる。この画像信号はＡ／Ｄ変換器
１５によりデジタル画像データに変換された後、デジタ
ル画像処理装置１６に送られて種々のデジタル画像処理
を受け、その後Ｄ／Ａ変換器１７でアナログの画像信号
に戻され、ＴＶモニター装置１８に送られる。
ついて図面を参照しながら詳細に説明する。図１におい
て、Ｘ線管１１から発射されたＸ線が被写体１０を透過
してイメージインテンシファイア１２に入射し、Ｘ線透
過像が光学像に変換される。イメージインテンシファイ
ア１２には光学系１３を介してＴＶカメラ１４が結合さ
れており、イメージインテンシファイア１２の出力光学
像の画像信号が得られる。この画像信号はＡ／Ｄ変換器
１５によりデジタル画像データに変換された後、デジタ
ル画像処理装置１６に送られて種々のデジタル画像処理
を受け、その後Ｄ／Ａ変換器１７でアナログの画像信号
に戻され、ＴＶモニター装置１８に送られる。
【０００９】デジタル画像処理装置１６は、低周波成分
抽出回路２１と、小近傍平均輝度算出回路２２と、周辺
部平均輝度算出回路２３と、散乱線影響度算出回路２４
と、乗算器２５と、減算器２６とからなる散乱線除去部
２０と、他の画像処理を行う画像処理部２７とから構成
されている。
抽出回路２１と、小近傍平均輝度算出回路２２と、周辺
部平均輝度算出回路２３と、散乱線影響度算出回路２４
と、乗算器２５と、減算器２６とからなる散乱線除去部
２０と、他の画像処理を行う画像処理部２７とから構成
されている。
【００１０】デジタル画像データはまず低周波成分抽出
回路２１に送られ、画像の低周波成分ＩＳが抽出され
る。この低周波成分抽出回路２１は、たとえば図２の
（ａ）で示すようなＮＦ×ＮＦのマトリクスのテンプレ
ートを用いて畳み込み演算を行なうローパス空間フィル
タにより構成される。また、デジタル画像データは小近
傍平均輝度算出回路２２および周辺部平均輝度算出回路
２３にも送られる。
回路２１に送られ、画像の低周波成分ＩＳが抽出され
る。この低周波成分抽出回路２１は、たとえば図２の
（ａ）で示すようなＮＦ×ＮＦのマトリクスのテンプレ
ートを用いて畳み込み演算を行なうローパス空間フィル
タにより構成される。また、デジタル画像データは小近
傍平均輝度算出回路２２および周辺部平均輝度算出回路
２３にも送られる。
【００１１】これら小近傍平均輝度算出回路２２および
周辺部平均輝度算出回路２３は、いずれもたとえばテン
プレートによる畳み込み演算で構成された空間フィルタ
である。小近傍平均輝度算出回路２２は着目する画素の
周囲の小さい領域の平均輝度ＭＳを求めるものであり、
周辺部平均輝度算出回路２３はその周辺の比較的広い領
域での平均輝度ＭＬを求めるものである。そのため、前
者で用いるテンプレートは図２の（ｂ）に示すようにＮ
Ｓ×ＮＳの小さいマトリクスで構成され、後者で用いる
テンプレートはそれを囲むような比較的大きなＮＬ×Ｎ
Ｌで構成される。これらＮＳ×ＮＳおよびＮＬ×ＮＬの
テンプレートはすべて「１」の重みを正規化して用いて
いる。ＮＳ×ＮＳのマトリクスは着目画素のごく近傍の
平均輝度を求めるため小さく設定し、ＮＬ×ＮＬのマト
リクスは比較的広い範囲の平均輝度を求めるために大き
く設定することが望ましい。
周辺部平均輝度算出回路２３は、いずれもたとえばテン
プレートによる畳み込み演算で構成された空間フィルタ
である。小近傍平均輝度算出回路２２は着目する画素の
周囲の小さい領域の平均輝度ＭＳを求めるものであり、
周辺部平均輝度算出回路２３はその周辺の比較的広い領
域での平均輝度ＭＬを求めるものである。そのため、前
者で用いるテンプレートは図２の（ｂ）に示すようにＮ
Ｓ×ＮＳの小さいマトリクスで構成され、後者で用いる
テンプレートはそれを囲むような比較的大きなＮＬ×Ｎ
Ｌで構成される。これらＮＳ×ＮＳおよびＮＬ×ＮＬの
テンプレートはすべて「１」の重みを正規化して用いて
いる。ＮＳ×ＮＳのマトリクスは着目画素のごく近傍の
平均輝度を求めるため小さく設定し、ＮＬ×ＮＬのマト
リクスは比較的広い範囲の平均輝度を求めるために大き
く設定することが望ましい。
【００１２】散乱線影響度算出回路２４は、上記で求め
たＭＳとＭＬとから各画素ごとに散乱線影響度Ｋを算出
する。この例では、図３に示すようなグラフを用いてＭ
Ｓ−ＭＬの値からＫを求める。そして、乗算器２５にお
いて低周波成分ＩＳに対して影響度Ｋを乗じ（ＩＳ×
Ｋ）、これを補正値ＩＣとして減算器２６に送り、元の
デジタル画像データから補正値ＩＣを減算する。これに
より散乱線の影響が除去された画像データは画像処理部
２７で、ウインドウ変換、エッジ強調などの各種のデジ
タル画像処理を受けた後、Ｄ／Ａ変換器１７に送られ、
アナログの画像信号に戻されてＴＶモニター装置１８に
送られて表示される。
たＭＳとＭＬとから各画素ごとに散乱線影響度Ｋを算出
する。この例では、図３に示すようなグラフを用いてＭ
Ｓ−ＭＬの値からＫを求める。そして、乗算器２５にお
いて低周波成分ＩＳに対して影響度Ｋを乗じ（ＩＳ×
Ｋ）、これを補正値ＩＣとして減算器２６に送り、元の
デジタル画像データから補正値ＩＣを減算する。これに
より散乱線の影響が除去された画像データは画像処理部
２７で、ウインドウ変換、エッジ強調などの各種のデジ
タル画像処理を受けた後、Ｄ／Ａ変換器１７に送られ、
アナログの画像信号に戻されてＴＶモニター装置１８に
送られて表示される。
【００１３】ここで、画像の１ライン上の真のデータプ
ロフィールが図４の（ａ）のようになる場合を想定す
る。輝度が急峻に落ち込んでいる狭い部分は、たとえば
血管造影の場合の血管部分に相当する。ところが散乱線
の影響があるということは、輝度の高い部分の周囲に輝
度の低い部分があると、その輝度の高い部分から低い部
分へとＸ線がにじみ出すようなものであるから、その輝
度の高い部分における輝度は低くなり、逆に輝度の低い
部分の輝度は高くなる。そこで、この散乱線の影響によ
り、実際に得られる画像データの１ライン分のプロフィ
ールは、図４の（ｂ）のようになる。この画像データか
ら低周波成分ＩＳを取り出すと図４の（ｃ）のようにな
るが、これには真のデータの低周波成分と散乱の影響分
とが含まれている。
ロフィールが図４の（ａ）のようになる場合を想定す
る。輝度が急峻に落ち込んでいる狭い部分は、たとえば
血管造影の場合の血管部分に相当する。ところが散乱線
の影響があるということは、輝度の高い部分の周囲に輝
度の低い部分があると、その輝度の高い部分から低い部
分へとＸ線がにじみ出すようなものであるから、その輝
度の高い部分における輝度は低くなり、逆に輝度の低い
部分の輝度は高くなる。そこで、この散乱線の影響によ
り、実際に得られる画像データの１ライン分のプロフィ
ールは、図４の（ｂ）のようになる。この画像データか
ら低周波成分ＩＳを取り出すと図４の（ｃ）のようにな
るが、これには真のデータの低周波成分と散乱の影響分
とが含まれている。
【００１４】一方、ＭＳ−ＭＬの値が正であるというこ
とは、周辺部より小近傍の画素値が大きいということで
あり、そのような場合は散乱によって画素値が真の値よ
りも低くなっていると考えられる。逆にＭＳ−ＭＬの値
が負であるということは、周辺部より小近傍の画素値が
小さいということであり、そのような場合は散乱によっ
て画素値が真の値よりも高くなっていると考えられる。
そのため、ＭＳ−ＭＬの値が正のときは、画素値に対し
て散乱の影響がマイナス側に働き、逆にＭＳ−ＭＬの値
が負のときは、画素値に対して散乱の影響がプラス側に
働く。そこで、図３に示すようなカーブ（たとえば太
線）によりＭＳ−ＭＬの値に応じてＫを求め、これをＩ
Ｓに乗じた上で元の画像データから差し引けばよいこと
が分かる。この図３においてＭＳ−ＭＬの値が０付近で
Ｋ値が０としたのは、ノイズによる影響を避けるための
不感帯を設けるためである。この図３のカーブは、Ｘ線
条件（管電圧、管電流、イメージインテンシファイアの
種類・視野等）に応じて図３の細線や点線のように変え
ることもできる。最適なカーブは、実験やコンピュータ
シュミレーションなどで求める。また、ここでは、ＭＳ
とＭＬとの差を用いたが、ＭＳとＭＬとの比を用いて同
様のカーブからＫを求めるようにしてもよい。
とは、周辺部より小近傍の画素値が大きいということで
あり、そのような場合は散乱によって画素値が真の値よ
りも低くなっていると考えられる。逆にＭＳ−ＭＬの値
が負であるということは、周辺部より小近傍の画素値が
小さいということであり、そのような場合は散乱によっ
て画素値が真の値よりも高くなっていると考えられる。
そのため、ＭＳ−ＭＬの値が正のときは、画素値に対し
て散乱の影響がマイナス側に働き、逆にＭＳ−ＭＬの値
が負のときは、画素値に対して散乱の影響がプラス側に
働く。そこで、図３に示すようなカーブ（たとえば太
線）によりＭＳ−ＭＬの値に応じてＫを求め、これをＩ
Ｓに乗じた上で元の画像データから差し引けばよいこと
が分かる。この図３においてＭＳ−ＭＬの値が０付近で
Ｋ値が０としたのは、ノイズによる影響を避けるための
不感帯を設けるためである。この図３のカーブは、Ｘ線
条件（管電圧、管電流、イメージインテンシファイアの
種類・視野等）に応じて図３の細線や点線のように変え
ることもできる。最適なカーブは、実験やコンピュータ
シュミレーションなどで求める。また、ここでは、ＭＳ
とＭＬとの差を用いたが、ＭＳとＭＬとの比を用いて同
様のカーブからＫを求めるようにしてもよい。
【００１５】Ｋを低周波成分ＩＳに乗じて得た補正値Ｉ
Ｃを図４の（ｄ）に示すようになり、このＩＣを元の画
像データから差し引くことにより、図４の（ｅ）に示す
ような画像データを得ることができる。補正値ＩＣは、
上記の通り、散乱による影響をより反映したものとなっ
ているので、散乱の影響を除いたデータを得ることが可
能となる。図４の（ｂ）で示した元の画像データと図４
の（ｅ）で示した補正後のデータとの比較からも分かる
通り、血管部などの急峻な細い落ち込み部のコントラス
ト・シャープさが再現され、血管部などがより見易くな
る。
Ｃを図４の（ｄ）に示すようになり、このＩＣを元の画
像データから差し引くことにより、図４の（ｅ）に示す
ような画像データを得ることができる。補正値ＩＣは、
上記の通り、散乱による影響をより反映したものとなっ
ているので、散乱の影響を除いたデータを得ることが可
能となる。図４の（ｂ）で示した元の画像データと図４
の（ｅ）で示した補正後のデータとの比較からも分かる
通り、血管部などの急峻な細い落ち込み部のコントラス
ト・シャープさが再現され、血管部などがより見易くな
る。
【００１６】なお、上記では、画素単位でＫを計算して
いるが、小領域ごとにＫを算出し、補間によって各画素
ごとのＫを求めるようにしてもよい。また、小近傍平均
輝度ＭＳは、上記では低周波成分の抽出処理とは別個の
処理によって求めているが、小近傍平均輝度ＭＳは一種
のローパスフィルタ出力であるから、低周波成分抽出回
路２１で得た値ＩＳを兼用してもよい。さらに、上記で
は、低周波成分抽出回路２１、小近傍平均輝度算出回路
２２、周辺部平均輝度算出回路２３、散乱線影響度算出
回路２４等をハードウェアで構成しているかのように説
明したが、ソフトウェアによる処理で求めることももち
ろん可能である。
いるが、小領域ごとにＫを算出し、補間によって各画素
ごとのＫを求めるようにしてもよい。また、小近傍平均
輝度ＭＳは、上記では低周波成分の抽出処理とは別個の
処理によって求めているが、小近傍平均輝度ＭＳは一種
のローパスフィルタ出力であるから、低周波成分抽出回
路２１で得た値ＩＳを兼用してもよい。さらに、上記で
は、低周波成分抽出回路２１、小近傍平均輝度算出回路
２２、周辺部平均輝度算出回路２３、散乱線影響度算出
回路２４等をハードウェアで構成しているかのように説
明したが、ソフトウェアによる処理で求めることももち
ろん可能である。
【００１７】
【発明の効果】以上説明したように、この発明のＸ線画
像デジタル処理装置によれば、散乱線の影響を適切に除
去して、元来の被写体のコントラスト・シャープさを再
現し、より見易い、優れた画質の画像を得ることができ
る。また、量子ノイズなどの高周波ノイズ成分が強調さ
れることなく、Ｓ／Ｎ比の改善が可能である。
像デジタル処理装置によれば、散乱線の影響を適切に除
去して、元来の被写体のコントラスト・シャープさを再
現し、より見易い、優れた画質の画像を得ることができ
る。また、量子ノイズなどの高周波ノイズ成分が強調さ
れることなく、Ｓ／Ｎ比の改善が可能である。
【図１】この発明の実施の形態を示すブロック図。
【図２】テンプレートを示す模式図。
【図３】Ｋ値の算出カーブを示すグラフ。
【図４】各々のデータプロフィールを示す図。
１０ 被写体 １１ Ｘ線管 １２ イメージインテンシファイア １３ 光学系 １４ ＴＶカメラ １５ Ａ／Ｄ変換器 １６ デジタル画像処理装置 １７ Ｄ／Ａ変換器 １８ ＴＶモニター装置 ２０ 散乱線除去部 ２１ 低周波成分抽出回路 ２２ 小近傍平均輝度算出回路 ２３ 周辺部平均輝度算出回路 ２４ 散乱線影響度算出回路 ２５ 乗算器 ２６ 減算器 ２７ 画像処理部
Claims (1)
- 【請求項１】 入力されたアナログＸ線画像信号をＡ／
Ｄ変換するＡ／Ｄ変換手段と、デジタル化された画像信
号から低周波成分を抽出する手段と、デジタル化された
画像信号から、着目する画素の小近傍およびその周辺部
における平均輝度をそれぞれ求める手段と、該小近傍の
平均輝度と周辺部の平均輝度との関係を求める手段と、
この関係に応じて上記の低周波成分を調整した上で元の
デジタル化された画像信号から差し引く手段とを備える
ことを特徴とするＸ線画像デジタル処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10188796A JP3721632B2 (ja) | 1996-03-31 | 1996-03-31 | Ｘ線画像デジタル処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10188796A JP3721632B2 (ja) | 1996-03-31 | 1996-03-31 | Ｘ線画像デジタル処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09270004A true JPH09270004A (ja) | 1997-10-14 |
| JP3721632B2 JP3721632B2 (ja) | 2005-11-30 |
Family
ID=14312452
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10188796A Expired - Fee Related JP3721632B2 (ja) | 1996-03-31 | 1996-03-31 | Ｘ線画像デジタル処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3721632B2 (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005005981A (ja) * | 2003-06-11 | 2005-01-06 | Shimadzu Corp | 画像処理装置 |
| CN100411445C (zh) * | 2003-07-18 | 2008-08-13 | 佳能株式会社 | 校正图像亮度分布的图像处理方法及装置 |
| CN105011955A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 株式会社东芝 | X射线诊断装置及图像处理装置 |
| US9648212B2 (en) | 2015-02-24 | 2017-05-09 | Samsung Display Co., Ltd. | Image processing device, image processing method, and computer program |
| US9866761B2 (en) | 2015-02-24 | 2018-01-09 | Samsung Display Co., Ltd. | Image dynamic range compensation device and method |
| US10786219B2 (en) | 2018-01-24 | 2020-09-29 | Konica Minolta, Inc. | Radiographic image processing apparatus, scattered radiation correction method, and computer readable storage medium |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105427355B (zh) * | 2015-11-26 | 2018-04-03 | 上海联影医疗科技有限公司 | 罩壳、x射线图像的散射成分计算、重建的方法及装置 |
-
1996
- 1996-03-31 JP JP10188796A patent/JP3721632B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005005981A (ja) * | 2003-06-11 | 2005-01-06 | Shimadzu Corp | 画像処理装置 |
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| CN105011955A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 株式会社东芝 | X射线诊断装置及图像处理装置 |
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