JPH09297691A - データ記憶システム障害検出方法 - Google Patents
データ記憶システム障害検出方法Info
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- JPH09297691A JPH09297691A JP9022651A JP2265197A JPH09297691A JP H09297691 A JPH09297691 A JP H09297691A JP 9022651 A JP9022651 A JP 9022651A JP 2265197 A JP2265197 A JP 2265197A JP H09297691 A JPH09297691 A JP H09297691A
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- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B19/00—Driving, starting, stopping record carriers not specifically of filamentary or web form, or of supports therefor; Control thereof; Control of operating function ; Driving both disc and head
- G11B19/02—Control of operating function, e.g. switching from recording to reproducing
- G11B19/04—Arrangements for preventing, inhibiting, or warning against double recording on the same blank or against other recording or reproducing malfunctions
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
- G11B20/10—Digital recording or reproducing
- G11B20/18—Error detection or correction; Testing, e.g. of drop-outs
- G11B20/1816—Testing
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
- G11B27/36—Monitoring, i.e. supervising the progress of recording or reproducing
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B33/00—Constructional parts, details or accessories not provided for in the other groups of this subclass
- G11B33/10—Indicating arrangements; Warning arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】実行時間の短い予測型障害検出のシステム及び
方法を提供する。 【解決手段】（ａ）第１の読み取り操作に関して、読み
取り操作のＳ／Ｎ比を表した第１の平均二乗誤差（ＭＳ
Ｅ）値を求め、（ｂ）第２の読み取り操作に関して第２
のＭＳＥ値を求め、（ｃ）第１と第２のＭＳＥ値を比較
し、ＭＳＥ値の相違（５０）の顕著な差（６０）は、読
み取り素子と記憶媒体との距離の変化に起因するデータ
記憶システムの障害の可能性（６５）を表すとする。第
１と第２のＭＳＥ値の間に顕著な差があれば、少なくと
も第３のＭＳＥ値を求め、第２のＭＳＥ値と比較し、デ
ータ記憶システムの障害が差し迫っていないか予測す
る。
方法を提供する。 【解決手段】（ａ）第１の読み取り操作に関して、読み
取り操作のＳ／Ｎ比を表した第１の平均二乗誤差（ＭＳ
Ｅ）値を求め、（ｂ）第２の読み取り操作に関して第２
のＭＳＥ値を求め、（ｃ）第１と第２のＭＳＥ値を比較
し、ＭＳＥ値の相違（５０）の顕著な差（６０）は、読
み取り素子と記憶媒体との距離の変化に起因するデータ
記憶システムの障害の可能性（６５）を表すとする。第
１と第２のＭＳＥ値の間に顕著な差があれば、少なくと
も第３のＭＳＥ値を求め、第２のＭＳＥ値と比較し、デ
ータ記憶システムの障害が差し迫っていないか予測す
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、一般に、データ記憶シ
ステムに関するものであり、とりわけ、データ記憶シス
テムにおける予測型障害検出方法に関するものである。
ステムに関するものであり、とりわけ、データ記憶シス
テムにおける予測型障害検出方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】コンピュータ産業において、ディスク・
ドライブのようなデータ記憶システムは、コンピュータ
・ユーザによる情報の記憶及び検索を可能にするので、
極めて有効であることが立証されている。時の経過につ
れて、コンピュータ・ユーザは、データ記憶システムを
信頼するようになる。データ記憶システムについに障害
が生じたとなると、多くのユーザは備えができておら
ず、その結果、該システムに記憶されていた情報の全て
ではなくても、大部分を損失することになる。この損失
を回避するため、データ記憶システムの障害が差し迫っ
ていることをユーザに警告する予測型障害検出方法が開
発されている。
ドライブのようなデータ記憶システムは、コンピュータ
・ユーザによる情報の記憶及び検索を可能にするので、
極めて有効であることが立証されている。時の経過につ
れて、コンピュータ・ユーザは、データ記憶システムを
信頼するようになる。データ記憶システムについに障害
が生じたとなると、多くのユーザは備えができておら
ず、その結果、該システムに記憶されていた情報の全て
ではなくても、大部分を損失することになる。この損失
を回避するため、データ記憶システムの障害が差し迫っ
ていることをユーザに警告する予測型障害検出方法が開
発されている。
【０００３】従来の予測型障害検出方法は、転送される
ビット数に対するビット・エラー数を求めるビット・エ
ラー・レート（ＢＥＲ）分析に基づくものであった。こ
れらの方法は、ＢＥＲ分析に数分かかる可能性があるの
で、極めて緩慢になりがちである。多くのユーザにとっ
て、これは、満足のゆかないコンピュータの時間利用で
ある。
ビット数に対するビット・エラー数を求めるビット・エ
ラー・レート（ＢＥＲ）分析に基づくものであった。こ
れらの方法は、ＢＥＲ分析に数分かかる可能性があるの
で、極めて緩慢になりがちである。多くのユーザにとっ
て、これは、満足のゆかないコンピュータの時間利用で
ある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従って、本発明の目的
は、予測型障害検出のための新規のシステム及び方法を
提供することにある。
は、予測型障害検出のための新規のシステム及び方法を
提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】望ましい実施例における
本発明の原理によれば、データ記憶システムのための予
測型障害検出方法には、（ａ）第１の読み取り操作に関
して、読み取り操作のＳ／Ｎ比を表した第１の平均二乗
誤差（ＭＳＥ）値を求めることと、（ｂ）第２の読み取
り操作に関して第２のＭＳＥ値を求めることと（４０）
（ｃ）第１と第２のＭＳＥ値を比較することが含まれ、
ＭＳＥ値の相違（５０）がデータ記憶システムの変化
（５５）を表している。ＭＳＥ値は、読み取り素子と記
憶媒体との距離に対して正比例の関係にある。ＭＳＥ値
における顕著な差は、読み取り素子と記憶媒体との距離
の変化に起因するデータ記憶システムの障害の可能性を
表している。
本発明の原理によれば、データ記憶システムのための予
測型障害検出方法には、（ａ）第１の読み取り操作に関
して、読み取り操作のＳ／Ｎ比を表した第１の平均二乗
誤差（ＭＳＥ）値を求めることと、（ｂ）第２の読み取
り操作に関して第２のＭＳＥ値を求めることと（４０）
（ｃ）第１と第２のＭＳＥ値を比較することが含まれ、
ＭＳＥ値の相違（５０）がデータ記憶システムの変化
（５５）を表している。ＭＳＥ値は、読み取り素子と記
憶媒体との距離に対して正比例の関係にある。ＭＳＥ値
における顕著な差は、読み取り素子と記憶媒体との距離
の変化に起因するデータ記憶システムの障害の可能性を
表している。
【０００６】望ましい実施例におけるもう１つの原理に
よれば、第１と第２のＭＳＥ値の間に顕著な差があれ
ば、少なくとも第３のＭＳＥ値が求められる。次に、少
なくとも第３のＭＳＥ値と第２のＭＳＥ値が比較され
る。第２のＭＳＥ値と少なくとも第３のＭＳＥ値が類似
していれば、第１のＭＳＥ値がトレース・ログに記憶さ
れ、第２のＭＳＥ値が省略時ＭＳＥ値として記憶され
る。さらに、予測型障害検出方法が周期的に繰り返され
る。トレース・ログにおけるＭＳＥ値が増加傾向を示す
と、データ記憶システムの障害が差し迫っている可能性
があることを表している。
よれば、第１と第２のＭＳＥ値の間に顕著な差があれ
ば、少なくとも第３のＭＳＥ値が求められる。次に、少
なくとも第３のＭＳＥ値と第２のＭＳＥ値が比較され
る。第２のＭＳＥ値と少なくとも第３のＭＳＥ値が類似
していれば、第１のＭＳＥ値がトレース・ログに記憶さ
れ、第２のＭＳＥ値が省略時ＭＳＥ値として記憶され
る。さらに、予測型障害検出方法が周期的に繰り返され
る。トレース・ログにおけるＭＳＥ値が増加傾向を示す
と、データ記憶システムの障害が差し迫っている可能性
があることを表している。
【０００７】本発明の他の目的、利点、及び、能力につ
いては、説明の進行につれてさらに明らかになるであろ
う。
いては、説明の進行につれてさらに明らかになるであろ
う。
【０００８】
【実施例】本発明では、読み取り操作時にデータ記憶シ
ステムの読み取りチャネル／回路要素から求められる平
均二乗誤差（ＭＳＥ）値を利用して、記憶システムの障
害を予測する。これらのＭＳＥ値は、読み取り素子と記
憶媒体との距離に対して正比例の関係にある。データ記
憶システムのタイプが異なれば、それぞれ、読み取り素
子と記憶媒体との距離に関する名前が異なる可能性があ
る。論述を容易にするため、可能性のある全てのタイプ
のデータ記憶システムを引照する代わりに、本開示にお
ける読み取り素子と記憶媒体との距離は、浮動高さと呼
ぶことにする。浮動高さは、記憶媒体と読み取りヘッド
の間に屑が堆積すると増大する。浮動高さが増すと、ヘ
ッドの上下振動の増大及び／またはＳ／Ｎ比の劣化のた
め、データ記憶システムに障害が生じることになる。本
発明において、この浮動高さの増大は、ＭＳＥ値の増加
傾向に反映される。
ステムの読み取りチャネル／回路要素から求められる平
均二乗誤差（ＭＳＥ）値を利用して、記憶システムの障
害を予測する。これらのＭＳＥ値は、読み取り素子と記
憶媒体との距離に対して正比例の関係にある。データ記
憶システムのタイプが異なれば、それぞれ、読み取り素
子と記憶媒体との距離に関する名前が異なる可能性があ
る。論述を容易にするため、可能性のある全てのタイプ
のデータ記憶システムを引照する代わりに、本開示にお
ける読み取り素子と記憶媒体との距離は、浮動高さと呼
ぶことにする。浮動高さは、記憶媒体と読み取りヘッド
の間に屑が堆積すると増大する。浮動高さが増すと、ヘ
ッドの上下振動の増大及び／またはＳ／Ｎ比の劣化のた
め、データ記憶システムに障害が生じることになる。本
発明において、この浮動高さの増大は、ＭＳＥ値の増加
傾向に反映される。
【０００９】ＭＳＥ値を求める望ましい方法は、シーケ
ンス検出に経路メトリックスを利用するチャネルにおい
て経路メトリックスの正規化を行うことによるものであ
る。例えば、スライサ法のように、本発明に利用するこ
とが可能なＭＳＥ値を求める他の方法を存在するが、こ
の開示は、論述を容易にするため、経路メトリックスの
正規化に焦点を合わせることにする。部分応答最大確度
（ＰＲＭＬ）チャネルが、シーケンス検出において経路
メトリックスを利用する、当該技術において一般に知ら
れるチャネル例である。これに関して、図１の波列は、
記憶媒体から読み取られる際のアナログ信号の一例であ
る。図１のグラフのポイントは、シーケンス検出器によ
って利用される該信号のサンプルを表している。各サン
プルの誤差は、サンプルとノイズ・レス・システムにお
いてサンプルが示すべき値との差である。この例の場
合、サンプルは、１、０、−１のいずれかになるべきで
ある。誤差は、シーケンス検出において用いるため二乗
される。
ンス検出に経路メトリックスを利用するチャネルにおい
て経路メトリックスの正規化を行うことによるものであ
る。例えば、スライサ法のように、本発明に利用するこ
とが可能なＭＳＥ値を求める他の方法を存在するが、こ
の開示は、論述を容易にするため、経路メトリックスの
正規化に焦点を合わせることにする。部分応答最大確度
（ＰＲＭＬ）チャネルが、シーケンス検出において経路
メトリックスを利用する、当該技術において一般に知ら
れるチャネル例である。これに関して、図１の波列は、
記憶媒体から読み取られる際のアナログ信号の一例であ
る。図１のグラフのポイントは、シーケンス検出器によ
って利用される該信号のサンプルを表している。各サン
プルの誤差は、サンプルとノイズ・レス・システムにお
いてサンプルが示すべき値との差である。この例の場
合、サンプルは、１、０、−１のいずれかになるべきで
ある。誤差は、シーケンス検出において用いるため二乗
される。
【００１０】図２には、シーケンス検出において経路メ
トリックスを利用する、格子垣状(トレリス)復号化プロ
セスが示されている。図２における上方のトレリス図に
は、サンプルが示す可能性のある３つの値のそれぞれに
ついて、図１のサンプルのサンプルの二乗誤差が示され
ている。上方トレリス図の上と下の水平線は、サンプル
が０の場合、二乗誤差がどうなるかを示している。上昇
して右に達する対角線は、サンプルが１の場合、二乗誤
差がどうなるかを示している。下降して右に達する対角
線は、サンプルが−１の場合、二乗誤差がどうなるかを
示している。図２の下方のトレリス図には、可能性のあ
るシーケンスをなす値に関する二乗誤差の合計が示され
ている。図２におけるデータ・ポイント数は、トレリス
図に用いられるサンプル数の継続合計である。
トリックスを利用する、格子垣状(トレリス)復号化プロ
セスが示されている。図２における上方のトレリス図に
は、サンプルが示す可能性のある３つの値のそれぞれに
ついて、図１のサンプルのサンプルの二乗誤差が示され
ている。上方トレリス図の上と下の水平線は、サンプル
が０の場合、二乗誤差がどうなるかを示している。上昇
して右に達する対角線は、サンプルが１の場合、二乗誤
差がどうなるかを示している。下降して右に達する対角
線は、サンプルが−１の場合、二乗誤差がどうなるかを
示している。図２の下方のトレリス図には、可能性のあ
るシーケンスをなす値に関する二乗誤差の合計が示され
ている。図２におけるデータ・ポイント数は、トレリス
図に用いられるサンプル数の継続合計である。
【００１１】二乗誤差の合計は、経路メトリックスであ
る。図２における経路メトリックスに対する貢献は、各
サンプル・ポイントが経路メトリックス全体に対して行
う貢献をリスト・アップしたものである。図２の下部に
沿った数字は、正規化経路メトリックスまたは平均二乗
誤差（ＭＳＥ）値である。ＭＳＥ値は、経路メトリック
スに対する個々の貢献を合計し、それをデータ・ポイン
ト数で割ることによって求められる。
る。図２における経路メトリックスに対する貢献は、各
サンプル・ポイントが経路メトリックス全体に対して行
う貢献をリスト・アップしたものである。図２の下部に
沿った数字は、正規化経路メトリックスまたは平均二乗
誤差（ＭＳＥ）値である。ＭＳＥ値は、経路メトリック
スに対する個々の貢献を合計し、それをデータ・ポイン
ト数で割ることによって求められる。
【００１２】データ記憶システムにおけるガウス性ノイ
ズは、該システムまたは動作環境に変化がなければ、一
定であるとみなすのに十分なほど安定している。ＭＳＥ
値は、下記の式によってガウス性ノイズと関連づけられ
る：
ズは、該システムまたは動作環境に変化がなければ、一
定であるとみなすのに十分なほど安定している。ＭＳＥ
値は、下記の式によってガウス性ノイズと関連づけられ
る：
【００１３】
【数１】
【００１４】従って、ＭＳＥ値も、データ記憶システム
または動作環境に変化がなければ、一定であるとみなす
ことができる。
または動作環境に変化がなければ、一定であるとみなす
ことができる。
【００１５】データ記憶システムの浮動高さが増すにつ
れて、信号強度は低下する。この関係は、当該技術にお
いて周知のところである。該システムのノイズは、比較
的一定しているので、信号強度が低下すると、Ｓ／Ｎ比
（ＳＮＲ）が低下する。読み取りチャネルは、信号強度
の変化を検知し、信号の適正な解釈ができるように、信
号を増幅する。増幅器は、信号とノイズを区別すること
ができない。結果として、該システムのノイズは、均等
に増幅される。増幅ノイズは、ＭＳＥ値の増加によって
反映され、該システムのＳ／Ｎ比と反比例の関係にあ
る。従って、浮動高さは、ＭＳＥと正比例の関係にあ
る。
れて、信号強度は低下する。この関係は、当該技術にお
いて周知のところである。該システムのノイズは、比較
的一定しているので、信号強度が低下すると、Ｓ／Ｎ比
（ＳＮＲ）が低下する。読み取りチャネルは、信号強度
の変化を検知し、信号の適正な解釈ができるように、信
号を増幅する。増幅器は、信号とノイズを区別すること
ができない。結果として、該システムのノイズは、均等
に増幅される。増幅ノイズは、ＭＳＥ値の増加によって
反映され、該システムのＳ／Ｎ比と反比例の関係にあ
る。従って、浮動高さは、ＭＳＥと正比例の関係にあ
る。
【００１６】ＢＥＲの代わりにＭＳＥ値を用いて障害の
予測を行う利点は、ＭＳＥ値のほうがＢＥＲよるはるか
に速く求められるという点である。ＢＥＲ分析の実施に
は、数分を要する可能性があるが、この時間中に、デー
タ記憶システムは、テストしているデータの読み取り以
外の、書き込みまたは読み取りといった他の機能を実施
することが可能である。ＭＳＥ値を求めるのに要する時
間は、１秒未満であり、データ記憶システムがその通常
機能を果たす間に実施することが可能である。
予測を行う利点は、ＭＳＥ値のほうがＢＥＲよるはるか
に速く求められるという点である。ＢＥＲ分析の実施に
は、数分を要する可能性があるが、この時間中に、デー
タ記憶システムは、テストしているデータの読み取り以
外の、書き込みまたは読み取りといった他の機能を実施
することが可能である。ＭＳＥ値を求めるのに要する時
間は、１秒未満であり、データ記憶システムがその通常
機能を果たす間に実施することが可能である。
【００１７】次に図３を参照すると、フロー・チャート
には、予測型障害検出のための本発明の望ましい方法が
示されている。この望ましい方法は、できるだけ既存の
読み取り／書き込みアーキテクチャを利用して、製造及
び実施コストを最小限に抑えようとするものである。従
来のデータ記憶システムに関して、全ての細部にわたっ
て説明したわけではないが、十分に詳述したので、当該
技術の通常の技術者には、従来のデータ記憶システムに
関して、本発明の方法を容易に理解することが可能であ
ろう。
には、予測型障害検出のための本発明の望ましい方法が
示されている。この望ましい方法は、できるだけ既存の
読み取り／書き込みアーキテクチャを利用して、製造及
び実施コストを最小限に抑えようとするものである。従
来のデータ記憶システムに関して、全ての細部にわたっ
て説明したわけではないが、十分に詳述したので、当該
技術の通常の技術者には、従来のデータ記憶システムに
関して、本発明の方法を容易に理解することが可能であ
ろう。
【００１８】予測型障害検出法の第１のステップは、テ
ストすべき読み取り／書き込みヘッドを選択することで
ある（５）。最終的には、データ記憶システムにとっ
て、全てのヘッドをテストすることが望ましい。次のス
テップは、実施すべきテストのタイプを選択することで
ある（１０）。３つの望ましいテスト・タイプは、比
較、しきい値、及び、書き込みである。
ストすべき読み取り／書き込みヘッドを選択することで
ある（５）。最終的には、データ記憶システムにとっ
て、全てのヘッドをテストすることが望ましい。次のス
テップは、実施すべきテストのタイプを選択することで
ある（１０）。３つの望ましいテスト・タイプは、比
較、しきい値、及び、書き込みである。
【００１９】比較テストが選択されると（１５）、ＭＳ
Ｅ値が既に省略時値として記憶されているか否かの判定
が行われる（２０）。ＭＳＥ値が既に省略時値として記
憶されている場合、省略時ＭＳＥ値を読み取ることによ
って、第１のＭＳＥ値が求められる（２５）。ＭＳＥ値
が省略時値として記憶されていなければ、第１の読み取
り操作に関して、第１のＭＳＥ値が求められる（３
０）。前述のように、ＭＳＥ値は、読み取り操作におい
て決定された経路メトリックスを正規化することによっ
て求められる。この第１のＭＳＥ値は、別の省略時値に
置き換えられるまで、後続する比較に備えて省略時値と
して揮発性または不揮発性メモリに記憶される（３
５）。望ましい方法の場合、第１のＭＳＥ値が求めら
れ、省略時値として記憶されるが、工場においては、結
局のところ、工場調整が完了している。
Ｅ値が既に省略時値として記憶されているか否かの判定
が行われる（２０）。ＭＳＥ値が既に省略時値として記
憶されている場合、省略時ＭＳＥ値を読み取ることによ
って、第１のＭＳＥ値が求められる（２５）。ＭＳＥ値
が省略時値として記憶されていなければ、第１の読み取
り操作に関して、第１のＭＳＥ値が求められる（３
０）。前述のように、ＭＳＥ値は、読み取り操作におい
て決定された経路メトリックスを正規化することによっ
て求められる。この第１のＭＳＥ値は、別の省略時値に
置き換えられるまで、後続する比較に備えて省略時値と
して揮発性または不揮発性メモリに記憶される（３
５）。望ましい方法の場合、第１のＭＳＥ値が求めら
れ、省略時値として記憶されるが、工場においては、結
局のところ、工場調整が完了している。
【００２０】次に、第２の読み取り操作に関して、第２
のＭＳＥが求められる（４０）。望ましい実施方法の場
合、第２のＭＳＥ値は、第１のＭＳＥ値の後かなりの量
の時間が経過してから、あるいは、周囲の環境条件にか
なりの変化が生じた後、求められる。第１のＭＳＥ値の
決定と第２のＭＳＥ値の決定との間の時間差を認めるこ
とによって、ヘッドと記憶媒体の間に屑が堆積する状況
が生じる。この屑によって、ヘッドはより高く浮動する
ことになり、このため、ＭＳＥ値が増大する。かなりの
量の時間とは、ヘッドと記憶媒体の間に、ヘッドの浮動
を観測可能なほど高くするのに十分な屑が堆積物し得る
量の時間である。例えば、第２のＭＳＥ値は、工場から
それが使用される送付先まで移動した後で決定すること
が可能である。
のＭＳＥが求められる（４０）。望ましい実施方法の場
合、第２のＭＳＥ値は、第１のＭＳＥ値の後かなりの量
の時間が経過してから、あるいは、周囲の環境条件にか
なりの変化が生じた後、求められる。第１のＭＳＥ値の
決定と第２のＭＳＥ値の決定との間の時間差を認めるこ
とによって、ヘッドと記憶媒体の間に屑が堆積する状況
が生じる。この屑によって、ヘッドはより高く浮動する
ことになり、このため、ＭＳＥ値が増大する。かなりの
量の時間とは、ヘッドと記憶媒体の間に、ヘッドの浮動
を観測可能なほど高くするのに十分な屑が堆積物し得る
量の時間である。例えば、第２のＭＳＥ値は、工場から
それが使用される送付先まで移動した後で決定すること
が可能である。
【００２１】次に、省略時ＭＳＥ値と第２のＭＳＥ値と
の比較が行われる（４５）。２つの値が一致すると（５
０）（図４）、ヘッドの浮動高さに変化がなかったこと
になる。浮動高さに変化が見られなければ、データ記憶
システムのヘッドに障害は予測されず、テストを終了す
ることができる。
の比較が行われる（４５）。２つの値が一致すると（５
０）（図４）、ヘッドの浮動高さに変化がなかったこと
になる。浮動高さに変化が見られなければ、データ記憶
システムのヘッドに障害は予測されず、テストを終了す
ることができる。
【００２２】省略時ＭＳＥ値と第２のＭＳＥ値の間に差
があれば（５０）、データ記憶システムに変化が生じた
ことになる（５５）。この変化は、それに限定するわけ
ではないが、屑の堆積による浮動高さの変化、空気圧の
変化による浮動高さの変化、電気ノイズ・レベルの変
化、データ記憶システムのコンポーネントの損傷、また
は、これらの任意の組み合わせを含む、いくつかの形態
をとる可能性がある。この変化がすぐにも障害の生じる
可能性があることを表しているか否かを判定するため、
変化の細部について検討される。
があれば（５０）、データ記憶システムに変化が生じた
ことになる（５５）。この変化は、それに限定するわけ
ではないが、屑の堆積による浮動高さの変化、空気圧の
変化による浮動高さの変化、電気ノイズ・レベルの変
化、データ記憶システムのコンポーネントの損傷、また
は、これらの任意の組み合わせを含む、いくつかの形態
をとる可能性がある。この変化がすぐにも障害の生じる
可能性があることを表しているか否かを判定するため、
変化の細部について検討される。
【００２３】省略時ＭＳＥ値と第２のＭＳＥ値との顕著
な差（６０）は、データ記憶システムの障害の可能性を
示している（６５）。望ましい方法の場合、顕著な差
は、省略時ＭＳＥから、同等のビット・エラー・レート
（ＢＥＲ）の少なくとも２桁大きい第２のＭＳＥ値に増
大する。上述のように、ＭＳＥ値は、ＢＥＲと同じでは
ない。しかし、ＢＥＲは、下記の式を用いてＭＳＥから
概算することが可能である。
な差（６０）は、データ記憶システムの障害の可能性を
示している（６５）。望ましい方法の場合、顕著な差
は、省略時ＭＳＥから、同等のビット・エラー・レート
（ＢＥＲ）の少なくとも２桁大きい第２のＭＳＥ値に増
大する。上述のように、ＭＳＥ値は、ＢＥＲと同じでは
ない。しかし、ＢＥＲは、下記の式を用いてＭＳＥから
概算することが可能である。
【００２４】
【数２】
【００２５】ここで、 Ｐe＝エラーの確率 ｄ＝最短距離エラー事象の長さ ａ＝信号レベル σ＝ノイズ標準偏差 ａ／σ＝Ｓ／Ｎ比（ＳＮＲ） 同等のＢＥＲが１桁大きくなるということは、ＭＳＥ値
から計算されるＢＥＲが１桁大きくなる（すなわち、１
０-10ないし１０-9×（エラー／転送ビット）になる）
ＭＳＥ値の変化を意味している。
から計算されるＢＥＲが１桁大きくなる（すなわち、１
０-10ないし１０-9×（エラー／転送ビット）になる）
ＭＳＥ値の変化を意味している。
【００２６】次に、いったんデータ記憶システムの障害
の可能性が、ＭＳＥ値の顕著な差によって示されると、
少なくとも第３のＭＳＥ値が求められる（７０）。望ま
しい方法の場合、第３のＭＳＥ値は、第２のＭＳＥ値の
後かなりの量の時間がたってから求められる。上述のよ
うに、ＭＳＥ値の決定間の時間差を認めることによっ
て、ヘッドと記憶媒体の間に屑が堆積する状況が生じ
る。第２のＭＳＥ値の決定と第３のＭＳＥ値の決定との
間の時間量は、第１のＭＳＥ値の決定と第２のＭＳＥ値
の決定との間の時間量よりかなり短くすることが可能で
ある。例えば、第３のＭＳＥ値は、第２のＭＳＥ値の約
１時間後に求めることが可能である。ＭＳＥ値の決定間
に必要とされる時間が少ないのは、いったんヘッドが、
屑の堆積のためにより高く浮動し始めると、ヘッドが記
憶媒体上で上下振動を始め、これによってさらに屑が生
じることになる。より多くの屑が生じることによって、
ヘッドと記憶媒体の間における屑の堆積がより速まるこ
とになる。
の可能性が、ＭＳＥ値の顕著な差によって示されると、
少なくとも第３のＭＳＥ値が求められる（７０）。望ま
しい方法の場合、第３のＭＳＥ値は、第２のＭＳＥ値の
後かなりの量の時間がたってから求められる。上述のよ
うに、ＭＳＥ値の決定間の時間差を認めることによっ
て、ヘッドと記憶媒体の間に屑が堆積する状況が生じ
る。第２のＭＳＥ値の決定と第３のＭＳＥ値の決定との
間の時間量は、第１のＭＳＥ値の決定と第２のＭＳＥ値
の決定との間の時間量よりかなり短くすることが可能で
ある。例えば、第３のＭＳＥ値は、第２のＭＳＥ値の約
１時間後に求めることが可能である。ＭＳＥ値の決定間
に必要とされる時間が少ないのは、いったんヘッドが、
屑の堆積のためにより高く浮動し始めると、ヘッドが記
憶媒体上で上下振動を始め、これによってさらに屑が生
じることになる。より多くの屑が生じることによって、
ヘッドと記憶媒体の間における屑の堆積がより速まるこ
とになる。
【００２７】第２のＭＳＥ値と第３のＭＳＥ値が比較さ
れる（７５）。第３のＭＳＥ値が、第２のＭＳＥ値と類
似しておらず（８０）（図５）、第２のＭＳＥ値よりか
なり大きくもないという場合（８５）、第３のＭＳＥ値
は、第２のＭＳＥ値よりかなり小さくなる。第３のＭＳ
Ｅ値が、第２のＭＳＥ値よりかなり小さい場合、差し迫
った障害が示されないので、テストを終了することがで
きる。実際、この差は、浮動高さが、省略時ＭＳＥの決
定時のレベルに戻ることを表している。第３のＭＳＥ値
が、第２のＭＳＥ値よりかなり大きい場合（８５）、こ
れは、データ記憶システムの障害が差し迫っている可能
性があることを表している（９０）。
れる（７５）。第３のＭＳＥ値が、第２のＭＳＥ値と類
似しておらず（８０）（図５）、第２のＭＳＥ値よりか
なり大きくもないという場合（８５）、第３のＭＳＥ値
は、第２のＭＳＥ値よりかなり小さくなる。第３のＭＳ
Ｅ値が、第２のＭＳＥ値よりかなり小さい場合、差し迫
った障害が示されないので、テストを終了することがで
きる。実際、この差は、浮動高さが、省略時ＭＳＥの決
定時のレベルに戻ることを表している。第３のＭＳＥ値
が、第２のＭＳＥ値よりかなり大きい場合（８５）、こ
れは、データ記憶システムの障害が差し迫っている可能
性があることを表している（９０）。
【００２８】一方、第３のＭＳＥ値が、第２のＭＳＥ値
に類似している場合（８０）、これは、現場での調整が
必要であることを表している。現場での調整は、データ
の読み取り及び書き込みをより正確にするため、該シス
テムに対する変化を補償する。データ記憶システムは、
その能力があれば、現場での調整が可能である。システ
ムが現場調整能力を備えていないか、あるいは、こうし
た能力を実施が選択されない場合、第２のＭＳＥ値と所
定のしきい値との比較が行われる（１００）。
に類似している場合（８０）、これは、現場での調整が
必要であることを表している。現場での調整は、データ
の読み取り及び書き込みをより正確にするため、該シス
テムに対する変化を補償する。データ記憶システムは、
その能力があれば、現場での調整が可能である。システ
ムが現場調整能力を備えていないか、あるいは、こうし
た能力を実施が選択されない場合、第２のＭＳＥ値と所
定のしきい値との比較が行われる（１００）。
【００２９】第２のＭＳＥ値が、しきい値１０５を超え
ない場合、省略時ＭＳＥ値は、トレース・ログに保持さ
れ、第２のＭＳＥ値は、新たな省略時ＭＳＥ値として記
憶される（１４０）（図６）。第２のＭＳＥ値がしきい
値を超えると、ＢＥＲ分析が実施される（１１５）（図
５）。次に、ＢＥＲと所定のしきい値が比較される（１
２０）。ＢＥＲがしきい値より小さい場合（１２５）
（図６）、これは、データ記憶システムの差し迫った障
害の可能性があることを表している（１３０）。
ない場合、省略時ＭＳＥ値は、トレース・ログに保持さ
れ、第２のＭＳＥ値は、新たな省略時ＭＳＥ値として記
憶される（１４０）（図６）。第２のＭＳＥ値がしきい
値を超えると、ＢＥＲ分析が実施される（１１５）（図
５）。次に、ＢＥＲと所定のしきい値が比較される（１
２０）。ＢＥＲがしきい値より小さい場合（１２５）
（図６）、これは、データ記憶システムの差し迫った障
害の可能性があることを表している（１３０）。
【００３０】ＢＥＲがしきい値より小さい場合（１２
５）、省略時ＭＳＥ値がトレース・ログに保持され（１
３５）、第２のＭＳＥ値が、新たな省略時ＭＳＥ値とし
て記憶される（１４０）。障害を表すのではなく、空気
圧の変化のように浮動高さに影響する、データ記憶シス
テムに対する変化を示すため、省略時ＭＳＥ値の置き換
えが行われる。
５）、省略時ＭＳＥ値がトレース・ログに保持され（１
３５）、第２のＭＳＥ値が、新たな省略時ＭＳＥ値とし
て記憶される（１４０）。障害を表すのではなく、空気
圧の変化のように浮動高さに影響する、データ記憶シス
テムに対する変化を示すため、省略時ＭＳＥ値の置き換
えが行われる。
【００３１】次に、トレース・ログを調べて（１４
５）、それに記憶されるＭＳＥ値に増加傾向があるか否
かの判定が行われる（１５０）。こうした傾向が存在す
る場合（１５０）、これは、データ記憶システムに差し
迫った障害の可能性があることを表している（１５
５）。トレース・ログにＭＳＥ値の増加傾向がない場合
は（１５０）、差し迫った障害がないことを表してお
り、テストを終了することができる。
５）、それに記憶されるＭＳＥ値に増加傾向があるか否
かの判定が行われる（１５０）。こうした傾向が存在す
る場合（１５０）、これは、データ記憶システムに差し
迫った障害の可能性があることを表している（１５
５）。トレース・ログにＭＳＥ値の増加傾向がない場合
は（１５０）、差し迫った障害がないことを表してお
り、テストを終了することができる。
【００３２】トレース・ログは、テストを受けるデータ
記憶システムの記憶媒体以外の不揮発性メモリに記憶す
るのが望ましい。これによって、データ記憶システムの
障害後にトレース・ログにアクセスすることが可能にな
る。次に、トレース・ログを用いて、ディスク障害パタ
ーンに関する情報を得ることが可能になる。
記憶システムの記憶媒体以外の不揮発性メモリに記憶す
るのが望ましい。これによって、データ記憶システムの
障害後にトレース・ログにアクセスすることが可能にな
る。次に、トレース・ログを用いて、ディスク障害パタ
ーンに関する情報を得ることが可能になる。
【００３３】ここまでは、比較テストについて説明を行
った。実施される可能性のあるもう１つのテストは、し
きい値テストである（１６０）（図７）。しきい値テス
トが選択されると、第１のステップは、ＭＳＥ値を求め
ることである（１６５）。このＭＳＥ値と所定のしきい
値の比較が行われる（１７０）。ＭＳＥ値が、しきい値
を超えると（１７５）、これは、データ記憶システムに
差し迫った障害の可能性があることを表している（１８
０）。ＭＳＥ値がしきい値を超えなければ（１７５）、
差し迫った障害はないということになり、テストを終了
することができる。
った。実施される可能性のあるもう１つのテストは、し
きい値テストである（１６０）（図７）。しきい値テス
トが選択されると、第１のステップは、ＭＳＥ値を求め
ることである（１６５）。このＭＳＥ値と所定のしきい
値の比較が行われる（１７０）。ＭＳＥ値が、しきい値
を超えると（１７５）、これは、データ記憶システムに
差し迫った障害の可能性があることを表している（１８
０）。ＭＳＥ値がしきい値を超えなければ（１７５）、
差し迫った障害はないということになり、テストを終了
することができる。
【００３４】選択される可能性のある最後のテストは、
書き込みテストである。書き込みテストが選択される
と、記憶媒体の予約記憶位置を読み取ることによって第
１のＭＳＥ値が求められる（１８５）（図８）。次のス
テップは、記憶媒体の予約記憶位置に書き込みを行うこ
とである（１９０）。ＭＳＥ値は、読み取ったパターン
と既知のパターンの比較によってではなく、経路メトリ
ックスによって決定されているので、この記憶位置に特
殊パターンを書き込む必要はない。
書き込みテストである。書き込みテストが選択される
と、記憶媒体の予約記憶位置を読み取ることによって第
１のＭＳＥ値が求められる（１８５）（図８）。次のス
テップは、記憶媒体の予約記憶位置に書き込みを行うこ
とである（１９０）。ＭＳＥ値は、読み取ったパターン
と既知のパターンの比較によってではなく、経路メトリ
ックスによって決定されているので、この記憶位置に特
殊パターンを書き込む必要はない。
【００３５】次に、第２のＭＳＥ値が、予約記憶位置か
ら求められる（１９５）。予約記憶位置は、書き込みテ
スト以外には書き込まれない記憶媒体の記憶位置であ
る。記憶位置を予約する理由は、第２のＭＳＥ値の決定
に先行する時間期間に書き込まれたパターンから第１の
ＭＳＥ値が求められることを保証するためである。この
時間期間によって、書き込みプロセスにおける障害が観
測可能なポイントまで進展する状況が生じる。
ら求められる（１９５）。予約記憶位置は、書き込みテ
スト以外には書き込まれない記憶媒体の記憶位置であ
る。記憶位置を予約する理由は、第２のＭＳＥ値の決定
に先行する時間期間に書き込まれたパターンから第１の
ＭＳＥ値が求められることを保証するためである。この
時間期間によって、書き込みプロセスにおける障害が観
測可能なポイントまで進展する状況が生じる。
【００３６】次に、第１と第２のＭＳＥ値が比較される
（２００）。第２のＭＳＥ値が第１のＭＳＥ値よりかな
り大きい場合（２０５）、これは、書き込みプロセスに
障害の可能性があることを表している（２１０）。さら
に、機能性を検証し、誤った報告から保護するための後
続ステップを実施することが可能である（２１５）。第
２のＭＳＥ値が、第１のＭＳＥ値よりかなり大きいとい
うことでなければ（２０５）、書き込みプロセスに障害
がないことを表しており、テストを終了することが可能
である。
（２００）。第２のＭＳＥ値が第１のＭＳＥ値よりかな
り大きい場合（２０５）、これは、書き込みプロセスに
障害の可能性があることを表している（２１０）。さら
に、機能性を検証し、誤った報告から保護するための後
続ステップを実施することが可能である（２１５）。第
２のＭＳＥ値が、第１のＭＳＥ値よりかなり大きいとい
うことでなければ（２０５）、書き込みプロセスに障害
がないことを表しており、テストを終了することが可能
である。
【００３７】最後に、データ記憶システムの差し迫った
障害の可能性を判定する、本発明の望ましい方法の各ス
テップ毎に、当該技術において従来行われているよう
に、いくつかあるオプションの任意の１つを選択し、可
能性のある差し迫った障害の問題に取り組むことが可能
である。例には、システムに対するサービスまたはシス
テムに記憶されているデータのバックアップが含まれて
いる。
障害の可能性を判定する、本発明の望ましい方法の各ス
テップ毎に、当該技術において従来行われているよう
に、いくつかあるオプションの任意の１つを選択し、可
能性のある差し迫った障害の問題に取り組むことが可能
である。例には、システムに対するサービスまたはシス
テムに記憶されているデータのバックアップが含まれて
いる。
【００３８】要するに、上記は、データ記憶システムに
おける予測型障害検出に関する望ましい実施例である。
本発明が、当該技術に存在するさまざまなハードウェア
及びソフトウェアを利用して容易に実施されるものであ
ることは明白である。さらに、特定の実施例に関連して
本発明の説明を行ってきたが、本発明の真の精神及び範
囲を逸脱することなく、他の代替実施例及び実施または
修正方法を用いることも可能であることは明白である。
おける予測型障害検出に関する望ましい実施例である。
本発明が、当該技術に存在するさまざまなハードウェア
及びソフトウェアを利用して容易に実施されるものであ
ることは明白である。さらに、特定の実施例に関連して
本発明の説明を行ってきたが、本発明の真の精神及び範
囲を逸脱することなく、他の代替実施例及び実施または
修正方法を用いることも可能であることは明白である。
【００３９】以上、本発明の実施例について詳述した
が、以下、本発明の各実施態様の例を示す。
が、以下、本発明の各実施態様の例を示す。
【００４０】（実施態様１）少なくとも１つの記憶媒体
を備えたデータ記憶システムのための予測型障害検出方
法において、（ａ）少なくとも１つの記憶媒体からの第
１の読み取り操作に関して、読み取り操作のＳ／Ｎ比を
表した第１の平均二乗誤差（ＭＳＥ）値を求めることと
（３０）、（ｂ）第２の読み取り操作に関して第２のＭ
ＳＥ値を求めることと（４０）、（ｃ）第１と第２のＭ
ＳＥ値を比較すること（４５）が含まれ、ＭＳＥ値の相
違（５０）がデータ記憶システムの変化（５５）を表す
ことを特徴とする、検出方法。
を備えたデータ記憶システムのための予測型障害検出方
法において、（ａ）少なくとも１つの記憶媒体からの第
１の読み取り操作に関して、読み取り操作のＳ／Ｎ比を
表した第１の平均二乗誤差（ＭＳＥ）値を求めることと
（３０）、（ｂ）第２の読み取り操作に関して第２のＭ
ＳＥ値を求めることと（４０）、（ｃ）第１と第２のＭ
ＳＥ値を比較すること（４５）が含まれ、ＭＳＥ値の相
違（５０）がデータ記憶システムの変化（５５）を表す
ことを特徴とする、検出方法。
【００４１】（実施態様２）前記ＭＳＥ値の差が顕著で
あれば（６０）、データ記憶システムの障害の可能性
（６５）を表していることと、この顕著な差が、所定の
しきい値に対して測定されることを特徴とする、実施態
様１に記載の検出方法。
あれば（６０）、データ記憶システムの障害の可能性
（６５）を表していることと、この顕著な差が、所定の
しきい値に対して測定されることを特徴とする、実施態
様１に記載の検出方法。
【００４２】（実施態様３）前記ＭＳＥ値の顕著な差
（６０）を検出すると、（ａ）少なくとも第３の読み取
り操作に関して少なくとも第３のＭＳＥ値を求めること
と（７０）、（ｂ）第２のＭＳＥ値と少なくとも第３の
ＭＳＥ値を比較すること（７５）が含まれることと、Ｍ
ＳＥ値の類似（８０）が、データ記憶システムの現場で
の調整の必要（９５）を表していることを特徴とする、
実施態様２に記載の検出方法。
（６０）を検出すると、（ａ）少なくとも第３の読み取
り操作に関して少なくとも第３のＭＳＥ値を求めること
と（７０）、（ｂ）第２のＭＳＥ値と少なくとも第３の
ＭＳＥ値を比較すること（７５）が含まれることと、Ｍ
ＳＥ値の類似（８０）が、データ記憶システムの現場で
の調整の必要（９５）を表していることを特徴とする、
実施態様２に記載の検出方法。
【００４３】（実施態様４）第２と第３のＭＳＥ値が類
似している場合（１０５）、第１のＭＳＥ値をトレース
・ログに記憶し（１３５）、第２のＭＳＥ値を省略時値
として記憶することが含まれることを特徴とする、実施
態様３に記載の検出方法
似している場合（１０５）、第１のＭＳＥ値をトレース
・ログに記憶し（１３５）、第２のＭＳＥ値を省略時値
として記憶することが含まれることを特徴とする、実施
態様３に記載の検出方法
【００４４】（実施態様５）前記各実施態様のステップ
を繰り返して、複数のＭＳＥ値がトレース・ログに記憶
されるようにすることと、トレース・ログにおけるＭＳ
Ｅ値に増加傾向があれば（１５０）、データ記憶システ
ムにおいて障害がすぐにも発生する可能性のあることを
表している（１５５）ということを特徴とする、実施態
様４に記載の検出方法。
を繰り返して、複数のＭＳＥ値がトレース・ログに記憶
されるようにすることと、トレース・ログにおけるＭＳ
Ｅ値に増加傾向があれば（１５０）、データ記憶システ
ムにおいて障害がすぐにも発生する可能性のあることを
表している（１５５）ということを特徴とする、実施態
様４に記載の検出方法。
【００４５】（実施態様６） （ａ）少なくとも１つの記憶媒体の予約記憶位置から第
１のＭＳＥ値を求めることと（１８５）、（ｂ）予約記
憶位置に書き込むことと（１９０）、（ｃ）予約記憶位
置から第２のＭＳＥ値を求めることと（１９５）、
（ｄ）第１と第２のＭＳＥ値を比較すること（２００）
が含まれており、第１のＭＳＥ値に比べて第２のＭＳＥ
値が大きくなると（２０５）、書き込み障害の可能性が
あることを表している（２１０）ということを特徴とす
る、実施態様１に記載の検出方法。
１のＭＳＥ値を求めることと（１８５）、（ｂ）予約記
憶位置に書き込むことと（１９０）、（ｃ）予約記憶位
置から第２のＭＳＥ値を求めることと（１９５）、
（ｄ）第１と第２のＭＳＥ値を比較すること（２００）
が含まれており、第１のＭＳＥ値に比べて第２のＭＳＥ
値が大きくなると（２０５）、書き込み障害の可能性が
あることを表している（２１０）ということを特徴とす
る、実施態様１に記載の検出方法。
【００４６】（実施態様７）少なくとも１つの記憶媒体
を備えたデータ記憶システムのための予測型障害検出方
法において、（ａ）少なくとも１つの記憶媒体からの読
み取り操作に関して、読み取り操作のＳ／Ｎ比を表した
平均二乗誤差（ＭＳＥ）値を求めることと（１６５）、
（ｂ）ＭＳＥ値としきい値を比較すること（１７０）が
含まれ、ＭＳＥ値がしきい値を超えると、データ記憶シ
ステムにおいて障害がすぐにも発生する可能性があるこ
とを表している（１８０）ということを特徴とする、検
出方法。
を備えたデータ記憶システムのための予測型障害検出方
法において、（ａ）少なくとも１つの記憶媒体からの読
み取り操作に関して、読み取り操作のＳ／Ｎ比を表した
平均二乗誤差（ＭＳＥ）値を求めることと（１６５）、
（ｂ）ＭＳＥ値としきい値を比較すること（１７０）が
含まれ、ＭＳＥ値がしきい値を超えると、データ記憶シ
ステムにおいて障害がすぐにも発生する可能性があるこ
とを表している（１８０）ということを特徴とする、検
出方法。
【００４７】（実施態様８）少なくとも１つの記憶媒体
を備えたデータ記憶システムにおける予測型障害検出シ
ステムにおいて、（ａ）少なくとも１つの記憶媒体から
の第１の読み取り操作に関して、読み取り操作のＳ／Ｎ
比を表した第１の平均二乗誤差（ＭＳＥ）値を求める
（３０）ための手段と、（ｂ）第２の読み取り操作に関
して第２のＭＳＥ値を求めるための手段と（４０）、
（ｃ）第１と第２のＭＳＥ値を比較する（４５）ための
手段が含まれ、ＭＳＥ値の相違（５０）がデータ記憶シ
ステムの変化（５５）を表すことを特徴とする、検出シ
ステム。
を備えたデータ記憶システムにおける予測型障害検出シ
ステムにおいて、（ａ）少なくとも１つの記憶媒体から
の第１の読み取り操作に関して、読み取り操作のＳ／Ｎ
比を表した第１の平均二乗誤差（ＭＳＥ）値を求める
（３０）ための手段と、（ｂ）第２の読み取り操作に関
して第２のＭＳＥ値を求めるための手段と（４０）、
（ｃ）第１と第２のＭＳＥ値を比較する（４５）ための
手段が含まれ、ＭＳＥ値の相違（５０）がデータ記憶シ
ステムの変化（５５）を表すことを特徴とする、検出シ
ステム。
【００４８】（実施態様９） （ａ）少なくとも第３の読み取り操作に関して少なくと
も第３のＭＳＥ値を求める（７０）ための手段と、
（ｂ）第２のＭＳＥ値と少なくとも第３のＭＳＥ値を比
較する（７５）ための手段が含まれることと、ＭＳＥ値
の類似（８０）が、データ記憶システムの現場での調整
の必要（９５）を表していることを特徴とする、実施態
様８に記載の検出システム。
も第３のＭＳＥ値を求める（７０）ための手段と、
（ｂ）第２のＭＳＥ値と少なくとも第３のＭＳＥ値を比
較する（７５）ための手段が含まれることと、ＭＳＥ値
の類似（８０）が、データ記憶システムの現場での調整
の必要（９５）を表していることを特徴とする、実施態
様８に記載の検出システム。
【００４９】（実施態様１０） （ａ）少なくとも１つの記憶媒体の予約記憶位置から第
１のＭＳＥ値を求める（１８５）ための手段と、（ｂ）
予約記憶位置に書き込む（１９０）ための手段と、
（ｃ）予約記憶位置から第２のＭＳＥ値を求める（１９
５）ための手段と、（ｄ）第１と第２のＭＳＥ値を比較
する（２００）ための手段が含まれており、第１のＭＳ
Ｅ値に比べて第２のＭＳＥ値が大きくなると（２０
５）、書き込み障害の可能性があることを表している
（２１０）ということを特徴とする、実施態様８に記載
の検出システム。
１のＭＳＥ値を求める（１８５）ための手段と、（ｂ）
予約記憶位置に書き込む（１９０）ための手段と、
（ｃ）予約記憶位置から第２のＭＳＥ値を求める（１９
５）ための手段と、（ｄ）第１と第２のＭＳＥ値を比較
する（２００）ための手段が含まれており、第１のＭＳ
Ｅ値に比べて第２のＭＳＥ値が大きくなると（２０
５）、書き込み障害の可能性があることを表している
（２１０）ということを特徴とする、実施態様８に記載
の検出システム。
【００５０】
【発明の効果】以上のように、本発明を用いると、実行
時間の短い予測型障害検出のシステム及び方法を提供す
ることができる。
時間の短い予測型障害検出のシステム及び方法を提供す
ることができる。
【図１】本発明におけるシーケンス検出器によって記憶
媒体、及び、用いられる信号に沿ったサンプル・ポイン
トから読み取られるアナログ信号の例を示す図である。
媒体、及び、用いられる信号に沿ったサンプル・ポイン
トから読み取られるアナログ信号の例を示す図である。
【図２】図１のサンプルを利用して、読み取り素子と記
憶媒体との距離に関連したＭＳＥ値を求める、ＰＲＭＬ
チャネルに関するトレリス復号化プロセスを示す図であ
る。
憶媒体との距離に関連したＭＳＥ値を求める、ＰＲＭＬ
チャネルに関するトレリス復号化プロセスを示す図であ
る。
【図３】データ記憶システムのための予測型障害検出の
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
【図４】データ記憶システムのための予測型障害検出の
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
【図５】データ記憶システムのための予測型障害検出の
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
【図６】データ記憶システムのための予測型障害検出の
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
【図７】データ記憶システムのための予測型障害検出の
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
【図８】データ記憶システムのための予測型障害検出の
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
本発明による望ましい方法に関するフローチャートであ
る。
５−２１５：ブロック
Claims (1)
- 【請求項１】少なくとも１つの記憶媒体を備えたデータ
記憶システムのための予測型障害検出方法において、 （ａ）少なくとも１つの記憶媒体からの第１の読み取り
操作に関して、読み取り操作のＳ／Ｎ比を表した第１の
平均二乗誤差（ＭＳＥ）値を求めることと、 （ｂ）第２の読み取り操作に関して第２のＭＳＥ値を求
めることと、 （ｃ）第１と第２のＭＳＥ値を比較することが含まれ、
ＭＳＥ値の相違がデータ記憶システムの変化を表すこと
を特徴とする、 検出方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US598,829 | 1996-02-05 | ||
| US08/598,829 US5889784A (en) | 1996-02-05 | 1996-02-05 | Predictive failure detection for data storage systems |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09297691A true JPH09297691A (ja) | 1997-11-18 |
| JPH09297691A5 JPH09297691A5 (ja) | 2004-10-14 |
Family
ID=24397082
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9022651A Pending JPH09297691A (ja) | 1996-02-05 | 1997-02-05 | データ記憶システム障害検出方法 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5889784A (ja) |
| EP (1) | EP0788102A3 (ja) |
| JP (1) | JPH09297691A (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100820901B1 (ko) * | 2006-08-10 | 2008-04-10 | 엔에이치엔(주) | 안전 재고 예측 방법 및 그 장치 |
Families Citing this family (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6292912B1 (en) * | 1998-02-27 | 2001-09-18 | Western Digital Technologies, Inc. | Disk drive having built-in self-test system for characterizing performance of the drive |
| US6317850B1 (en) * | 2000-01-18 | 2001-11-13 | Western Digital Technologies, Inc. | Error rate measurement in disk drive by weighting data-recovery procedures |
| JP3840048B2 (ja) * | 2000-05-10 | 2006-11-01 | 株式会社東芝 | 情報再生装置又は情報記録媒体の評価方法、所定の評価基準を満たした情報記録媒体、及び所定の評価基準を満たした情報記録媒体を再生する情報再生装置 |
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