JPH0950518A - カラー画像処理方法 - Google Patents
カラー画像処理方法Info
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- JPH0950518A JPH0950518A JP7221142A JP22114295A JPH0950518A JP H0950518 A JPH0950518 A JP H0950518A JP 7221142 A JP7221142 A JP 7221142A JP 22114295 A JP22114295 A JP 22114295A JP H0950518 A JPH0950518 A JP H0950518A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 不鮮明な３原色カラー画像を色覚モデルにし
たがって白黒応答の明るさ信号および反対色応答の色信
号に変換してコントラスト補正や色調補正を施すことに
より鮮明なカラー画像を出力する。 【解決手段】 ＣＰＵ１はカラーイメージスキャナ６に
よって読み取られたＲＧＢカラー画像をグースの色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号Ａと反対色応答
の色信号Ｔ、Ｄにそれぞれ変換して色覚メモリ１２にセ
ットする。このＡＴＤ画像をコントラスト補正テーブル
１３、色調補正テーブル１４を参照することによってコ
ントラスト補正あるいは色調補正を行うと共に、このＡ
ＴＤ画像をＲＧＢ画像に逆変換して表示出力させる。
たがって白黒応答の明るさ信号および反対色応答の色信
号に変換してコントラスト補正や色調補正を施すことに
より鮮明なカラー画像を出力する。 【解決手段】 ＣＰＵ１はカラーイメージスキャナ６に
よって読み取られたＲＧＢカラー画像をグースの色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号Ａと反対色応答
の色信号Ｔ、Ｄにそれぞれ変換して色覚メモリ１２にセ
ットする。このＡＴＤ画像をコントラスト補正テーブル
１３、色調補正テーブル１４を参照することによってコ
ントラスト補正あるいは色調補正を行うと共に、このＡ
ＴＤ画像をＲＧＢ画像に逆変換して表示出力させる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、ワードプロセッ
サやパーソナルコンピュータ等において、ＲＧＢ３原色
カラー画像を処理するカラー画像処理方法に関する。
サやパーソナルコンピュータ等において、ＲＧＢ３原色
カラー画像を処理するカラー画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、カラーイメージスキャナを備えた
データ処理装置において、イメージスキャナによってカ
ラー印刷物やカラー写真等からイメージデータを読み取
ると、ＲＧＢ３原色が認識されて画像メモリに３原色カ
ラーイメージデータとして格納されると共に表示出力さ
れる。
データ処理装置において、イメージスキャナによってカ
ラー印刷物やカラー写真等からイメージデータを読み取
ると、ＲＧＢ３原色が認識されて画像メモリに３原色カ
ラーイメージデータとして格納されると共に表示出力さ
れる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、コントラス
ト状態が悪く不鮮明なカラー写真やカラー印刷を原稿か
ら読み込んだ場合、コントラスト状態が悪いままそれを
忠実に表示／印刷出力するため、不鮮明な表示／印刷と
なってしまう。この発明の課題は、不鮮明な３原色カラ
ー画像を色覚モデルにしたがって白黒応答の明るさ信号
および反対色応答の色信号に変換してコントラスト補正
や色調補正を施すことにより鮮明なカラー画像を出力で
きるようにすることである。
ト状態が悪く不鮮明なカラー写真やカラー印刷を原稿か
ら読み込んだ場合、コントラスト状態が悪いままそれを
忠実に表示／印刷出力するため、不鮮明な表示／印刷と
なってしまう。この発明の課題は、不鮮明な３原色カラ
ー画像を色覚モデルにしたがって白黒応答の明るさ信号
および反対色応答の色信号に変換してコントラスト補正
や色調補正を施すことにより鮮明なカラー画像を出力で
きるようにすることである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】第１の発明（請求項
（１）記載の発明）の手段は次の通りである。ＲＧＢ３
原色カラー画像を構成する各画素のＲＧＢ信号を色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号と、反対色応答
の色信号にそれぞれ変換し、各画素毎に変換された明る
さ信号に基づいてコントラスト補正用の基準値を算出す
ると共に、この基準値と各画素毎の明るさ信号の値とを
比較し、この比較結果に基づいて各画素毎の明るさ信号
の値を補正し、この補正された明るさ信号と、前記色信
号をＲＧＢ信号に逆変換して出力することによりカラー
画像のコントラストを調整する。第２の発明（請求項
（２）記載の発明）の手段は次の通りである。ＲＧＢ３
原色カラー画像を構成する各画素のＲＧＢ信号を色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号と、反対色応答
の色信号にそれぞれ変換し、各画素毎に変換された色信
号に基づいて色調補正用の基準値を算出すると共に、こ
の基準値と各画素毎の色信号の値とを比較し、この比較
結果に基づいて各画素毎の色信号の値を補正し、この補
正された色信号と、前記明るさ信号をＲＧＢ信号に逆変
換して出力することによりカラー画像の色調を補正す
る。したがって、不鮮明な３原色カラー画像を色覚モデ
ルにしたがって白黒応答の明るさ信号および反対色応答
の色信号に変換してコントラスト補正や色調補正を施す
ことにより鮮明なカラー画像を出力することができる。
（１）記載の発明）の手段は次の通りである。ＲＧＢ３
原色カラー画像を構成する各画素のＲＧＢ信号を色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号と、反対色応答
の色信号にそれぞれ変換し、各画素毎に変換された明る
さ信号に基づいてコントラスト補正用の基準値を算出す
ると共に、この基準値と各画素毎の明るさ信号の値とを
比較し、この比較結果に基づいて各画素毎の明るさ信号
の値を補正し、この補正された明るさ信号と、前記色信
号をＲＧＢ信号に逆変換して出力することによりカラー
画像のコントラストを調整する。第２の発明（請求項
（２）記載の発明）の手段は次の通りである。ＲＧＢ３
原色カラー画像を構成する各画素のＲＧＢ信号を色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号と、反対色応答
の色信号にそれぞれ変換し、各画素毎に変換された色信
号に基づいて色調補正用の基準値を算出すると共に、こ
の基準値と各画素毎の色信号の値とを比較し、この比較
結果に基づいて各画素毎の色信号の値を補正し、この補
正された色信号と、前記明るさ信号をＲＧＢ信号に逆変
換して出力することによりカラー画像の色調を補正す
る。したがって、不鮮明な３原色カラー画像を色覚モデ
ルにしたがって白黒応答の明るさ信号および反対色応答
の色信号に変換してコントラスト補正や色調補正を施す
ことにより鮮明なカラー画像を出力することができる。
【０００５】
【発明の実施の形態】以下、図１〜図８を参照してこの
発明の一実施形態について説明する。図１はカラーイメ
ージスキャナ付きデータ処理装置のブロック構成図であ
る。ＣＰＵ１はＲＯＭ２等に格納されている各種プログ
ラムにしたがってこのデータ処理装置の全体動作を制御
する中央演算処理装置で、その入出力デバイスとしてＣ
ＰＵ１には入力部３、表示部４、印字部５、カラーイメ
ージスキャナ６が接続されており、それらの入出力動作
を制御する。
発明の一実施形態について説明する。図１はカラーイメ
ージスキャナ付きデータ処理装置のブロック構成図であ
る。ＣＰＵ１はＲＯＭ２等に格納されている各種プログ
ラムにしたがってこのデータ処理装置の全体動作を制御
する中央演算処理装置で、その入出力デバイスとしてＣ
ＰＵ１には入力部３、表示部４、印字部５、カラーイメ
ージスキャナ６が接続されており、それらの入出力動作
を制御する。
【０００６】入力部３はキー入力装置等で、そのキーボ
ード上には通常備えられている文字キー等の他、カラー
画像の補正を指示する各種の補正キー、つまり、コント
ラスト補正キーＡＫ、色調補正キーＢＫ、反転補正キー
ＣＫが設けられていると共に、補正の程度（強度）を指
示する弱、中、強のキーＤＫ、ＥＫ、ＦＫが設けられて
いる。ここで、ＣＰＵ１は入力制御部７によって変換さ
れたキーコードを取り込んで、キー入力解析を行い、キ
ー入力に応じた処理を行う。
ード上には通常備えられている文字キー等の他、カラー
画像の補正を指示する各種の補正キー、つまり、コント
ラスト補正キーＡＫ、色調補正キーＢＫ、反転補正キー
ＣＫが設けられていると共に、補正の程度（強度）を指
示する弱、中、強のキーＤＫ、ＥＫ、ＦＫが設けられて
いる。ここで、ＣＰＵ１は入力制御部７によって変換さ
れたキーコードを取り込んで、キー入力解析を行い、キ
ー入力に応じた処理を行う。
【０００７】カラーイメージスキャナ６は手動走査型の
ハンドスキャナで、カラー写真や印刷物を走査すること
によりイメージデータを読み取って赤、緑、青のＲＧＢ
３原色を認識するもので、このカラーイメージデータは
ＣＰＵ１に取り込まれて画像メモリ８に格納されると共
に、ビデオＲＡＭ（ＶＲＡＭ）９に格納される。ここ
で、表示駆動部１０はＶＲＡＭ９をアクセスしてカラー
画像を表示部４から出力させる。画像メモリ８はＲＧＢ
カラーイメージデータを記憶するもので、入力部３から
その印刷指令が入力されると、ＣＰＵ１は画像メモリ８
内のカラーイメージデータを印字制御部１１に与え、印
字部５から出力させる。また画像メモリ８内のカラーイ
メージデータに対してコントラスト補正／色調補正が指
示されると、ＣＰＵ１はグースの色覚モデル（目の機構
モデル）に基づいてＲＧＢ信号を白黒応答の明るさ信号
と、反対色応答の色信号に変換する。
ハンドスキャナで、カラー写真や印刷物を走査すること
によりイメージデータを読み取って赤、緑、青のＲＧＢ
３原色を認識するもので、このカラーイメージデータは
ＣＰＵ１に取り込まれて画像メモリ８に格納されると共
に、ビデオＲＡＭ（ＶＲＡＭ）９に格納される。ここ
で、表示駆動部１０はＶＲＡＭ９をアクセスしてカラー
画像を表示部４から出力させる。画像メモリ８はＲＧＢ
カラーイメージデータを記憶するもので、入力部３から
その印刷指令が入力されると、ＣＰＵ１は画像メモリ８
内のカラーイメージデータを印字制御部１１に与え、印
字部５から出力させる。また画像メモリ８内のカラーイ
メージデータに対してコントラスト補正／色調補正が指
示されると、ＣＰＵ１はグースの色覚モデル（目の機構
モデル）に基づいてＲＧＢ信号を白黒応答の明るさ信号
と、反対色応答の色信号に変換する。
【０００８】ここで、図２はグースの色覚モデルを説明
する三次元空間を示したもので、第１段階として錐状体
での３色応答、第２段階として視神経層での色信号の変
換を想定する。ここで、３色応答によるＲＧＢ信号は視
神経層での変換により白黒応答Ａ、反対色応答Ｔ、Ｄに
変換される。すなわち、図３に示すようにＲＧＢ信号に
基づいて「Ａ＝Ｒ＋Ｇ」の白黒応答Ａと、「Ｔ＝Ｒ−
Ｇ」の赤対緑応答Ｔと、「Ｄ＝Ｂ−Ｒ」の青対黄応答Ｄ
に変換される。このようにして変換されたＡＴＤ色は色
覚メモリ１２に格納される。ここで、ＣＰＵ１は色覚メ
モリ１２内のＡＴＤ画像をコントラスト補正テーブル１
３あるいは色調補正テーブル１４を参照することによっ
て補正すると共に、補正したＡＴＤ画像をＲＧＢ画像に
逆変換して画像メモリ８に書き込んで表示出力させる。
これによりコントラスト補正あるいは色調補正を行う。
なお、ＲＡＭ１５内のワークエリア１５−１はＲＧＢ画
像をＡＴＤ画像に変換したり、ＡＴＤ画像をＲＧＢ画像
に逆変換する際に用いられるワークメモリである。
する三次元空間を示したもので、第１段階として錐状体
での３色応答、第２段階として視神経層での色信号の変
換を想定する。ここで、３色応答によるＲＧＢ信号は視
神経層での変換により白黒応答Ａ、反対色応答Ｔ、Ｄに
変換される。すなわち、図３に示すようにＲＧＢ信号に
基づいて「Ａ＝Ｒ＋Ｇ」の白黒応答Ａと、「Ｔ＝Ｒ−
Ｇ」の赤対緑応答Ｔと、「Ｄ＝Ｂ−Ｒ」の青対黄応答Ｄ
に変換される。このようにして変換されたＡＴＤ色は色
覚メモリ１２に格納される。ここで、ＣＰＵ１は色覚メ
モリ１２内のＡＴＤ画像をコントラスト補正テーブル１
３あるいは色調補正テーブル１４を参照することによっ
て補正すると共に、補正したＡＴＤ画像をＲＧＢ画像に
逆変換して画像メモリ８に書き込んで表示出力させる。
これによりコントラスト補正あるいは色調補正を行う。
なお、ＲＡＭ１５内のワークエリア１５−１はＲＧＢ画
像をＡＴＤ画像に変換したり、ＡＴＤ画像をＲＧＢ画像
に逆変換する際に用いられるワークメモリである。
【０００９】図４はコントラスト補正テーブル１３の構
成、図５は色調補正テーブル１４の構成を示した図で、
コントラスト補正テーブル１３は白黒応答の明るさ信号
Ａを補正するテーブルであり、色調補正テーブル１４は
反対色応答の色信号Ｔ、Ｄを補正するテーブルである。
ここで、コントラスト補正時において、ＣＰＵ１は１画
面を構成する各画素の白黒応答の値Ａに基づいてその平
均値ＶＡを求め、この値を基準値として各画素のＡの値
と比較し、その差分値「ＶＡ−Ａ（絶対値）」を求めて
コントラスト補正テーブル１３をアクセスする。コント
ラスト補正テーブル１３はこのＡの差分値毎に、補正強
度「弱」、「中」、「強」に対応付けて白黒応答の補正
値をそれぞれ記憶する構成となっている。また、色調補
正時において、ＣＰＵ１は１画面を構成する各画素の反
対色応答の値Ｔ、Ｄに基づいてその平均値ＶＴ、ＶＤを
求め、この値を基準値として各画素のＴ、Ｄの値と比較
し、その差分値「ＶＴ−Ｔ（絶対値）」、「ＶＤ−Ｄ
（絶対値）」を求めて色調補正テーブル１４をアクセス
する。色調補正テーブル１４はこのＴ、Ｄの差分値毎
に、補正強度「弱」、「中」、「強」に対応付けて反対
色応答の補正値をそれぞれ記憶する構成となっている。
なお、コントラスト補正テーブル１３、色調補正テーブ
ル１４の内容は入力部３から任意に設定可能なもので、
弱、中、強に対応付けて所望する値を入力すると、入力
された値はコントラスト補正テーブル１３や色調補正テ
ーブル１４に設定される。
成、図５は色調補正テーブル１４の構成を示した図で、
コントラスト補正テーブル１３は白黒応答の明るさ信号
Ａを補正するテーブルであり、色調補正テーブル１４は
反対色応答の色信号Ｔ、Ｄを補正するテーブルである。
ここで、コントラスト補正時において、ＣＰＵ１は１画
面を構成する各画素の白黒応答の値Ａに基づいてその平
均値ＶＡを求め、この値を基準値として各画素のＡの値
と比較し、その差分値「ＶＡ−Ａ（絶対値）」を求めて
コントラスト補正テーブル１３をアクセスする。コント
ラスト補正テーブル１３はこのＡの差分値毎に、補正強
度「弱」、「中」、「強」に対応付けて白黒応答の補正
値をそれぞれ記憶する構成となっている。また、色調補
正時において、ＣＰＵ１は１画面を構成する各画素の反
対色応答の値Ｔ、Ｄに基づいてその平均値ＶＴ、ＶＤを
求め、この値を基準値として各画素のＴ、Ｄの値と比較
し、その差分値「ＶＴ−Ｔ（絶対値）」、「ＶＤ−Ｄ
（絶対値）」を求めて色調補正テーブル１４をアクセス
する。色調補正テーブル１４はこのＴ、Ｄの差分値毎
に、補正強度「弱」、「中」、「強」に対応付けて反対
色応答の補正値をそれぞれ記憶する構成となっている。
なお、コントラスト補正テーブル１３、色調補正テーブ
ル１４の内容は入力部３から任意に設定可能なもので、
弱、中、強に対応付けて所望する値を入力すると、入力
された値はコントラスト補正テーブル１３や色調補正テ
ーブル１４に設定される。
【００１０】次に、カラーイメージ処理を図６〜図８に
示すフローチャートにしたがって説明する。図６はカラ
ーイメージ処理全体の動作を示したフローチャートであ
る。先ず、カラーイメージスキャナ６によってカラー写
真や印刷物を手動走査すると、イメージデータが読み取
られると共に（ステップＡ１）、ＲＧＢの３原色が認識
される（ステップＡ２）。そして、このカラーイメージ
データは画像メモリ８に格納されると共に（ステップＡ
３）、ＶＲＡＭ９に格納されて表示出力される（ステッ
プＡ４）。そして、キー入力待ち状態となり（ステップ
Ａ５）、キー入力が無ければ、このフローから抜けるが
コントラスト補正キーＡＫあるいは色調補正キーＢＫが
操作されてイメージ補正が指示されると（ステップＡ
６）、画像メモリ８内のＲＧＢ画像をＡＴＤ画像に変換
する（ステップＡ７）。すなわち、１画面を構成する各
画素のＲＧＢ信号をＡＴＤ信号に変換するもので、図３
に示すようにグースの色覚モデルにしたがって行われ
る。これによって変換されたＡＴＤ画像は色覚メモリ１
２に格納される（ステップＡ８）。次に、イメージ補正
の種類を判別するが（ステップＡ９）、いま、コントラ
スト補正が指定されたものとすると、色覚メモリ１２の
内容を読み出すと共に（ステップＡ１０）コントラスト
補正処理を行う（ステップＡ１１）。
示すフローチャートにしたがって説明する。図６はカラ
ーイメージ処理全体の動作を示したフローチャートであ
る。先ず、カラーイメージスキャナ６によってカラー写
真や印刷物を手動走査すると、イメージデータが読み取
られると共に（ステップＡ１）、ＲＧＢの３原色が認識
される（ステップＡ２）。そして、このカラーイメージ
データは画像メモリ８に格納されると共に（ステップＡ
３）、ＶＲＡＭ９に格納されて表示出力される（ステッ
プＡ４）。そして、キー入力待ち状態となり（ステップ
Ａ５）、キー入力が無ければ、このフローから抜けるが
コントラスト補正キーＡＫあるいは色調補正キーＢＫが
操作されてイメージ補正が指示されると（ステップＡ
６）、画像メモリ８内のＲＧＢ画像をＡＴＤ画像に変換
する（ステップＡ７）。すなわち、１画面を構成する各
画素のＲＧＢ信号をＡＴＤ信号に変換するもので、図３
に示すようにグースの色覚モデルにしたがって行われ
る。これによって変換されたＡＴＤ画像は色覚メモリ１
２に格納される（ステップＡ８）。次に、イメージ補正
の種類を判別するが（ステップＡ９）、いま、コントラ
スト補正が指定されたものとすると、色覚メモリ１２の
内容を読み出すと共に（ステップＡ１０）コントラスト
補正処理を行う（ステップＡ１１）。
【００１１】図７はこのコントラスト補正処理を示した
フローチャートである。先ず、ＣＰＵ１は色覚メモリ１
２の内容から１画面分の全画素数を算出すると共に（ス
テップＢ１）、各画素の白黒応答Ａの値を読み出してそ
の総和を求める（ステップＢ２）。そして、このＡの値
の総和から全画素数を除算することにより白黒応答（明
るさ）の平均値を求める（ステップＢ３）。そして、色
覚メモリ１２の先頭画素を指定すると共に（ステップＢ
４）、上記明るさ平均値を基準値とし、この基準値と指
定画素のＡの値とを比較する（ステップＢ５）。
フローチャートである。先ず、ＣＰＵ１は色覚メモリ１
２の内容から１画面分の全画素数を算出すると共に（ス
テップＢ１）、各画素の白黒応答Ａの値を読み出してそ
の総和を求める（ステップＢ２）。そして、このＡの値
の総和から全画素数を除算することにより白黒応答（明
るさ）の平均値を求める（ステップＢ３）。そして、色
覚メモリ１２の先頭画素を指定すると共に（ステップＢ
４）、上記明るさ平均値を基準値とし、この基準値と指
定画素のＡの値とを比較する（ステップＢ５）。
【００１２】この結果、明るさ基準値の方が大きい場合
には、つまり、指定画素の明るさが１画面の明るさ平均
値よりも暗い場合には（ステップＢ６）、その差分値
（絶対値）が所定数未満か否かをチェックする（ステッ
プＢ７）。ここで、所定数未満であれば、コントラスト
補正テーブル１３を参照し、指定画素Ａの値をダウン補
正する（ステップＢ８）。すなわち、明るさ基準値ＶＡ
と指定画素Ａの値の差分値（絶対値）に基づいてコント
ラスト補正テーブル１３をアクセスし、弱、中、強のう
ち、予め指定された補正強度に対応する補正値をコント
ラスト補正テーブル１３から読み出し、指定画素のＡの
値からこの補正値を減算することにより指定画素のＡの
値をダウン補正する。これによって補正されたＡの値と
基準値ＶＡとの差分値（絶対値）は所定数以上となる。
には、つまり、指定画素の明るさが１画面の明るさ平均
値よりも暗い場合には（ステップＢ６）、その差分値
（絶対値）が所定数未満か否かをチェックする（ステッ
プＢ７）。ここで、所定数未満であれば、コントラスト
補正テーブル１３を参照し、指定画素Ａの値をダウン補
正する（ステップＢ８）。すなわち、明るさ基準値ＶＡ
と指定画素Ａの値の差分値（絶対値）に基づいてコント
ラスト補正テーブル１３をアクセスし、弱、中、強のう
ち、予め指定された補正強度に対応する補正値をコント
ラスト補正テーブル１３から読み出し、指定画素のＡの
値からこの補正値を減算することにより指定画素のＡの
値をダウン補正する。これによって補正されたＡの値と
基準値ＶＡとの差分値（絶対値）は所定数以上となる。
【００１３】一方、ステップＢ６で明るさ基準値の方が
小さいことが検出された場合、つまり、指定画素の明る
さが平均値よりも明るい場合にもその差分値（絶対値）
が所定数未満か否かをチェックする（ステップＢ１
１）。ここで、所定数未満であれば、コントラスト補正
テーブル１３を参照し、指定画素Ａの値をアップ補正す
る（ステップＢ１２）。すなわち、明るさ基準値ＶＡと
指定画素Ａの値の差分値（絶対値）に基づいてコントラ
スト補正テーブル１３をアクセスし、弱、中、強のう
ち、予め指定された補正強度に対応する補正値をコント
ラスト補正テーブル１３から読み出し、指定画素のＡの
値からこの補正値を加算することにより指定画素のＡの
値をアップ補正する。このようにして１画素分のコント
ラスト補正処理が終ると、次の画素を指定し（ステップ
Ｂ９）、全画素終了まで（ステップＢ１０）、明るさ基
準値と指定画素のＡの値とを比較し（ステップＢ５）、
以下、同様の動作を繰り返す。
小さいことが検出された場合、つまり、指定画素の明る
さが平均値よりも明るい場合にもその差分値（絶対値）
が所定数未満か否かをチェックする（ステップＢ１
１）。ここで、所定数未満であれば、コントラスト補正
テーブル１３を参照し、指定画素Ａの値をアップ補正す
る（ステップＢ１２）。すなわち、明るさ基準値ＶＡと
指定画素Ａの値の差分値（絶対値）に基づいてコントラ
スト補正テーブル１３をアクセスし、弱、中、強のう
ち、予め指定された補正強度に対応する補正値をコント
ラスト補正テーブル１３から読み出し、指定画素のＡの
値からこの補正値を加算することにより指定画素のＡの
値をアップ補正する。このようにして１画素分のコント
ラスト補正処理が終ると、次の画素を指定し（ステップ
Ｂ９）、全画素終了まで（ステップＢ１０）、明るさ基
準値と指定画素のＡの値とを比較し（ステップＢ５）、
以下、同様の動作を繰り返す。
【００１４】他方、色調補正が指定された場合には（図
６のステップＡ９）、色覚メモリ１２の内容を読み出す
と共に（ステップＡ１２）、色調補正処理を行う（ステ
ップＡ１３）。図８はこの色調補正処理を示したフロー
チャートである。なお、この補正処理は上述のコントラ
スト補正処理と基本的には同様であるが、反対色応答
Ｔ、Ｄに対応させて色調補正処理をＴ、Ｄ毎に行うよう
にしている。先ず、ＣＰＵ１は色覚メモリ１２の内容か
ら１画面分の全画素数を算出すると共に（ステップＣ
１）、Ｔの値の総和およびＤの値の総和を求め（ステッ
プＣ２）、これらの値に基づいてＴの平均値、Ｄの平均
値を算出する（ステップＣ３）。次に、色覚メモリ１２
の先頭画素を指定し（ステップＣ４）、Ｔの平均値と指
定画素のＴの値とを比較する（ステップＣ５）。ここ
で、Ｔの平均値の方が大きく（ステップＣ６）、その差
分値（絶対値）が所定数未満の場合には（ステップＣ
７）、この差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参
照して補正値を読み出し、指定画素のＴの値から補正値
を減算するダウン補正を行う（ステップＣ９）。一方、
Ｔの平均値の方が小さく（ステップＣ６）、その差分値
（絶対値）が所定数未満の場合には（ステップＣ８）、
この差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参照して
補正値を読み出し、指定画素のＴの値に補正値を加算す
るアップ補正を行う（ステップＣ１０）。
６のステップＡ９）、色覚メモリ１２の内容を読み出す
と共に（ステップＡ１２）、色調補正処理を行う（ステ
ップＡ１３）。図８はこの色調補正処理を示したフロー
チャートである。なお、この補正処理は上述のコントラ
スト補正処理と基本的には同様であるが、反対色応答
Ｔ、Ｄに対応させて色調補正処理をＴ、Ｄ毎に行うよう
にしている。先ず、ＣＰＵ１は色覚メモリ１２の内容か
ら１画面分の全画素数を算出すると共に（ステップＣ
１）、Ｔの値の総和およびＤの値の総和を求め（ステッ
プＣ２）、これらの値に基づいてＴの平均値、Ｄの平均
値を算出する（ステップＣ３）。次に、色覚メモリ１２
の先頭画素を指定し（ステップＣ４）、Ｔの平均値と指
定画素のＴの値とを比較する（ステップＣ５）。ここ
で、Ｔの平均値の方が大きく（ステップＣ６）、その差
分値（絶対値）が所定数未満の場合には（ステップＣ
７）、この差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参
照して補正値を読み出し、指定画素のＴの値から補正値
を減算するダウン補正を行う（ステップＣ９）。一方、
Ｔの平均値の方が小さく（ステップＣ６）、その差分値
（絶対値）が所定数未満の場合には（ステップＣ８）、
この差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参照して
補正値を読み出し、指定画素のＴの値に補正値を加算す
るアップ補正を行う（ステップＣ１０）。
【００１５】このようにして反対色応答Ｔに対する補正
が終ると、ステップＣ１１〜Ｃ１６ではＤの補正を行
う。すなわち、Ｄの平均値と指定画素のＤの値とを比較
（ステップＣ１１）、Ｄの平均値の方が大きく（ステッ
プＣ１２）、その差分値が所定数未満の場合には（ステ
ップＣ１３）、その差分値に基づいて色調補正テーブル
１４を参照し、Ｄの値をダウン補正する（ステップＤ１
５）。また、平均値の方が小さく（ステップＣ１２）、
その差分値が所定数未満の場合には（ステップＣ１
４）、その差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参
照し、Ｄの値をアップ補正する（ステップＣ１６）。そ
して、次の画素を指定し（ステップＣ１７）、全画素終
了まで（ステップＣ１８）、上述の動作（ステップＣ５
〜Ｃ１８）が繰り返される。
が終ると、ステップＣ１１〜Ｃ１６ではＤの補正を行
う。すなわち、Ｄの平均値と指定画素のＤの値とを比較
（ステップＣ１１）、Ｄの平均値の方が大きく（ステッ
プＣ１２）、その差分値が所定数未満の場合には（ステ
ップＣ１３）、その差分値に基づいて色調補正テーブル
１４を参照し、Ｄの値をダウン補正する（ステップＤ１
５）。また、平均値の方が小さく（ステップＣ１２）、
その差分値が所定数未満の場合には（ステップＣ１
４）、その差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参
照し、Ｄの値をアップ補正する（ステップＣ１６）。そ
して、次の画素を指定し（ステップＣ１７）、全画素終
了まで（ステップＣ１８）、上述の動作（ステップＣ５
〜Ｃ１８）が繰り返される。
【００１６】このようにしてコントラスト補正処理ある
いは色調補正処理が終ると、予め反転補正キーＣＫが操
作され反転出力が指定されているかをチェックする（ス
テップＡ１５、Ａ１７）。ここで、コントラスト補正の
指定時に、反転出力も指定された場合には、Ａの平均値
を基準に１画面分の各Ａの値を反転する処理（白黒反転
処理）が行われる（ステップＡ１６）。また、色調補正
の指定時に反転出力も指定された場合にはＴ、Ｄの平均
値を基準に１画面分の各Ｔ、Ｄの値を反転する処理が行
われる（ステップＡ１８）。次に、ＣＰＵ１は色覚メモ
リ１２内のＡＴＤ画素をＲＧＢ画像に逆変換して画像メ
モリ８に格納すると共に（ステップＡ１９）、この画像
メモリ８の内容をＶＲＡＭ９に書き込んで表示出力させ
る（ステップＡ２０）。そして、入力可能状態となり
（ステップＡ２１）補正終了が指示されるまで（ステッ
プＡ２２）、上述のステップＡ９〜Ａ２１が繰り返され
る。
いは色調補正処理が終ると、予め反転補正キーＣＫが操
作され反転出力が指定されているかをチェックする（ス
テップＡ１５、Ａ１７）。ここで、コントラスト補正の
指定時に、反転出力も指定された場合には、Ａの平均値
を基準に１画面分の各Ａの値を反転する処理（白黒反転
処理）が行われる（ステップＡ１６）。また、色調補正
の指定時に反転出力も指定された場合にはＴ、Ｄの平均
値を基準に１画面分の各Ｔ、Ｄの値を反転する処理が行
われる（ステップＡ１８）。次に、ＣＰＵ１は色覚メモ
リ１２内のＡＴＤ画素をＲＧＢ画像に逆変換して画像メ
モリ８に格納すると共に（ステップＡ１９）、この画像
メモリ８の内容をＶＲＡＭ９に書き込んで表示出力させ
る（ステップＡ２０）。そして、入力可能状態となり
（ステップＡ２１）補正終了が指示されるまで（ステッ
プＡ２２）、上述のステップＡ９〜Ａ２１が繰り返され
る。
【００１７】以上のように、カラーイメージスキャナ６
によって読み取った不鮮明なＲＧＢカラー画像に対して
コントラスト補正や色調補正が指示された場合、グース
の色覚モデルにしたがってＲＧＢ画像をＡＴＤ画像に変
換すると共に、このＡＴＤ画像を構成する各画素のＡの
値を補正することによりコントラスト補正を行い、ま
た、各画素のＴ、Ｄの値を補正することにより色調補正
を行ったのち、ＡＴＤ画像をＲＧＢ画像に逆変換して表
示するようにしたから、鮮明なカラー画像を出力するこ
とができる。その際、反転出力も指示すれば、鮮明な反
転画像も得ることが可能となる。また、コントラスト補
正や色調補正は対応するコントラスト補正テーブル１３
あるいは色調補正テーブル１４を参照することによって
行われるが、このコントラスト補正テーブル１３、色調
補正テーブル１４の内容は使用者が任意に設定可能であ
るため、使用者が所望する通りのカラー画像を得ること
ができる。
によって読み取った不鮮明なＲＧＢカラー画像に対して
コントラスト補正や色調補正が指示された場合、グース
の色覚モデルにしたがってＲＧＢ画像をＡＴＤ画像に変
換すると共に、このＡＴＤ画像を構成する各画素のＡの
値を補正することによりコントラスト補正を行い、ま
た、各画素のＴ、Ｄの値を補正することにより色調補正
を行ったのち、ＡＴＤ画像をＲＧＢ画像に逆変換して表
示するようにしたから、鮮明なカラー画像を出力するこ
とができる。その際、反転出力も指示すれば、鮮明な反
転画像も得ることが可能となる。また、コントラスト補
正や色調補正は対応するコントラスト補正テーブル１３
あるいは色調補正テーブル１４を参照することによって
行われるが、このコントラスト補正テーブル１３、色調
補正テーブル１４の内容は使用者が任意に設定可能であ
るため、使用者が所望する通りのカラー画像を得ること
ができる。
【００１８】なお、上述した実施形態においては、グー
スの色覚モデルを使用するようにしたが、ＣＩＥＬＵＶ
ＣＩＥＬＡＢを用いてＲＧＢ信号を明るさ信号と色信
号に変換するようにしてもよい。また、コントラスト補
正テーブル１３、色調補正テーブル１４を参照してコン
トラスト補正あるいは色調補正を行うようにしたが、テ
ーブルを設けずに演算処理によって補正するようにして
もよい。更に、通信手段や外部記憶手段によって供給さ
れたＲＧＢカラー画像を補正するようにしてもよい。
スの色覚モデルを使用するようにしたが、ＣＩＥＬＵＶ
ＣＩＥＬＡＢを用いてＲＧＢ信号を明るさ信号と色信
号に変換するようにしてもよい。また、コントラスト補
正テーブル１３、色調補正テーブル１４を参照してコン
トラスト補正あるいは色調補正を行うようにしたが、テ
ーブルを設けずに演算処理によって補正するようにして
もよい。更に、通信手段や外部記憶手段によって供給さ
れたＲＧＢカラー画像を補正するようにしてもよい。
【００１９】
【発明の効果】この発明によれば、不鮮明な３原色カラ
ー画像を色覚モデルにしたがって白黒応答の明るさ信号
および反対色応答の色信号に変換してコントラスト補正
や色調補正を施すことにより鮮明なカラー画像を出力す
ることができるので、不鮮明なカラー画像をカラーイメ
ージスキャナによって読み取った場合に特に有効なもの
となる。
ー画像を色覚モデルにしたがって白黒応答の明るさ信号
および反対色応答の色信号に変換してコントラスト補正
や色調補正を施すことにより鮮明なカラー画像を出力す
ることができるので、不鮮明なカラー画像をカラーイメ
ージスキャナによって読み取った場合に特に有効なもの
となる。
【図１】カラーイメージスキャナ付きデータ処理装置の
ブロック構成図。
ブロック構成図。
【図２】グースの色覚モデルを説明するＡＴＤ色三次元
空間を示した図。
空間を示した図。
【図３】グースの色覚モデルによってＲＧＢ画像がＡＴ
Ｄ画像に変換される様子を示した図。
Ｄ画像に変換される様子を示した図。
【図４】コントラスト補正テーブル１３の構成を示した
図。
図。
【図５】色調補正テーブル１４の構成を示した図。
【図６】イメージ処理全体の動作を示したフローチャー
ト。
ト。
【図７】図６のステップＡ１１（コントラスト補正処
理）を示したフローチャート。
理）を示したフローチャート。
【図８】図６のステップＡ１３（色調補正処理）を示し
たフローチャート。
たフローチャート。
１ ＣＰＵ ２ ＲＯＭ ３ 入力部 ４ 表示部 ５ 印字部 ６ カラーイメージスキャナ ８ 画像メモリ ９ ＶＲＡＭ １２ 色覚メモリ １３ コントラスト補正テーブル １４ 色調補正テーブル ＡＫ コントラスト補正キー ＢＫ 色調補正キー
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/60 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ 1/48 1/46 Ａ
Claims (2)
- 【請求項１】ＲＧＢ３原色カラー画像を構成する各画素
のＲＧＢ信号を色覚モデルにしたがって白黒応答の明る
さ信号と、反対色応答の色信号にそれぞれ変換し、 各画素毎に変換された明るさ信号に基づいてコントラス
ト補正用の基準値を算出すると共に、この基準値と各画
素毎の明るさ信号の値とを比較し、 この比較結果に基づいて各画素毎の明るさ信号の値を補
正し、 この補正された明るさ信号と、前記色信号をＲＧＢ信号
に逆変換して出力することによりカラー画像のコントラ
ストを調整するようにしたことを特徴とするカラー画像
処理方法。 - 【請求項２】ＲＧＢ３原色カラー画像を構成する各画素
のＲＧＢ信号を色覚モデルにしたがって白黒応答の明る
さ信号と、反対色応答の色信号にそれぞれ変換し、 各画素毎に変換された色信号に基づいて色調補正用の基
準値を算出すると共に、この基準値と各画素毎の色信号
の値とを比較し、 この比較結果に基づいて各画素毎の色信号の値を補正
し、 この補正された色信号と、前記明るさ信号をＲＧＢ信号
に逆変換して出力することによりカラー画像の色調を補
正するようにしたことを特徴とするカラー画像処理方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7221142A JPH0950518A (ja) | 1995-08-08 | 1995-08-08 | カラー画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7221142A JPH0950518A (ja) | 1995-08-08 | 1995-08-08 | カラー画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0950518A true JPH0950518A (ja) | 1997-02-18 |
Family
ID=16762131
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7221142A Pending JPH0950518A (ja) | 1995-08-08 | 1995-08-08 | カラー画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0950518A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018207675A1 (ja) * | 2017-05-10 | 2018-11-15 | 三井化学株式会社 | 色処理プログラム、色処理方法、色彩感覚検査システム、出力システム、色覚補正画像処理システムおよび色覚シミュレーション画像処理システム |
-
1995
- 1995-08-08 JP JP7221142A patent/JPH0950518A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018207675A1 (ja) * | 2017-05-10 | 2018-11-15 | 三井化学株式会社 | 色処理プログラム、色処理方法、色彩感覚検査システム、出力システム、色覚補正画像処理システムおよび色覚シミュレーション画像処理システム |
| JPWO2018207675A1 (ja) * | 2017-05-10 | 2020-02-27 | 三井化学株式会社 | 色処理プログラム、色処理方法、色彩感覚検査システム、出力システム、色覚補正画像処理システムおよび色覚シミュレーション画像処理システム |
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