JPH0962702A - 情報検索方法 - Google Patents
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- JPH0962702A JPH0962702A JP7221581A JP22158195A JPH0962702A JP H0962702 A JPH0962702 A JP H0962702A JP 7221581 A JP7221581 A JP 7221581A JP 22158195 A JP22158195 A JP 22158195A JP H0962702 A JPH0962702 A JP H0962702A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 36
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】 単語及び単語間の関係を格納したシソーラス
ファイルを用いて検索する場合、利用者が求める情報の
分野又は利用者の興味関心が状況によって変化すると
き、又は利用者が複数存在するため個々の利用者毎に変
化するときに、適切な検索を行う。 【解決手段】 キーワード及び検索対象分野が入力され
た場合、キーワードと意味的に関係ある単語をそれぞれ
の対象ファイルから抽出し、検索に適した単語の集合を
生成して、所要の検索を行う。
ファイルを用いて検索する場合、利用者が求める情報の
分野又は利用者の興味関心が状況によって変化すると
き、又は利用者が複数存在するため個々の利用者毎に変
化するときに、適切な検索を行う。 【解決手段】 キーワード及び検索対象分野が入力され
た場合、キーワードと意味的に関係ある単語をそれぞれ
の対象ファイルから抽出し、検索に適した単語の集合を
生成して、所要の検索を行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、任意の単語をキー
ワードとして検索する場合、そのキーワードに関連した
情報検索をシソーラスを用いて行う情報検索方法に関す
る。
ワードとして検索する場合、そのキーワードに関連した
情報検索をシソーラスを用いて行う情報検索方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】任意の単語をキーワードとして与えられ
て、そのキーワードに関連した情報をシソーラスを用い
て検索する従来の情報検索方法は、特開平４−１００６
２のように任意のキーワードに対してシソーラスから当
該キーワードと意味的関係のある単語集合を抽出し、こ
れら単語集合をもとにデータベース検索を行うものであ
った。
て、そのキーワードに関連した情報をシソーラスを用い
て検索する従来の情報検索方法は、特開平４−１００６
２のように任意のキーワードに対してシソーラスから当
該キーワードと意味的関係のある単語集合を抽出し、こ
れら単語集合をもとにデータベース検索を行うものであ
った。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来例で
は、与えられたキーワードと意味的関係にある単語集合
を抽出するシソーラスは、利用者が求める情報の分野あ
るいは利用者の興味・関心に拘わり無く、当該方法で予
め用意されたものであった。そのため、利用者が求める
情報の分野あるいは利用者の興味・関心が、状況によっ
て変化する場合や利用者が複数存在するため個々の利用
者毎に変化する場合には、すべての検索要求に対してそ
の要求に適合する情報を検索することが困難であった。
は、与えられたキーワードと意味的関係にある単語集合
を抽出するシソーラスは、利用者が求める情報の分野あ
るいは利用者の興味・関心に拘わり無く、当該方法で予
め用意されたものであった。そのため、利用者が求める
情報の分野あるいは利用者の興味・関心が、状況によっ
て変化する場合や利用者が複数存在するため個々の利用
者毎に変化する場合には、すべての検索要求に対してそ
の要求に適合する情報を検索することが困難であった。
【０００４】本発明は、この様な課題を解決するため、
任意の単語をキーワードとして与えられて、そのキーワ
ードに関連した情報をシソーラスを用いて検索する場
合、利用者が複数になったり状況の変化によって、利用
者が求める情報の分野あるいは利用者の興味・関心が変
化しても、すべての検索要求に対してその要求に適合す
る情報を検索できる情報検索方法の提供を目的とする。
任意の単語をキーワードとして与えられて、そのキーワ
ードに関連した情報をシソーラスを用いて検索する場
合、利用者が複数になったり状況の変化によって、利用
者が求める情報の分野あるいは利用者の興味・関心が変
化しても、すべての検索要求に対してその要求に適合す
る情報を検索できる情報検索方法の提供を目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するため、予め、単語間の意味的関係が各々のシソーラ
スで異なるように作られた複数のシソーラスを用意し、
任意の単語をキーワードとして検索を行う場合、利用者
の検索要求に最も適合するように、これらシソーラスを
組み合わせて使用して検索を行うものである。
するため、予め、単語間の意味的関係が各々のシソーラ
スで異なるように作られた複数のシソーラスを用意し、
任意の単語をキーワードとして検索を行う場合、利用者
の検索要求に最も適合するように、これらシソーラスを
組み合わせて使用して検索を行うものである。
【０００６】
【発明の実施の形態】図１は本発明の第１の実施形態で
ある情報検索方法の処理概要を示す説明図である。同図
において各シソーラスに格納される単語間の意味関係
は、それぞれのシソーラスで任意に設定することができ
るが、ここでは説明のため、各シソーラスはそれぞれ異
なる分野に対応し、各シソーラスには対応する分野名が
名前として付けられているものとして説明する。
ある情報検索方法の処理概要を示す説明図である。同図
において各シソーラスに格納される単語間の意味関係
は、それぞれのシソーラスで任意に設定することができ
るが、ここでは説明のため、各シソーラスはそれぞれ異
なる分野に対応し、各シソーラスには対応する分野名が
名前として付けられているものとして説明する。
【０００７】以下、図１を用いて本発明の第１の実施形
態の処理概要を順次説明する。
態の処理概要を順次説明する。
【０００８】１．質問入力処理（ステップＳ１１） 利用者あるいは応用プログラムから質問が入力される。
質問は、キーワード１０１および検索に際して利用され
るシソーラス名のリスト、すなわち分野リスト２０１か
ら構成される。入力された質問は、単語展開処理Ｓ１２
に渡される。
質問は、キーワード１０１および検索に際して利用され
るシソーラス名のリスト、すなわち分野リスト２０１か
ら構成される。入力された質問は、単語展開処理Ｓ１２
に渡される。
【０００９】ここでは説明の都合上、図２に示すように
質問を構成するキーワード１０１は「学習」、分野リス
ト２０１は｛教育，生物｝であったとする。また、２個
以上のシソーラスを用いる場合については、２個の場合
から容易に類推できるので、以下の説明では２個のシソ
ーラスを使う場合を想定して説明する。
質問を構成するキーワード１０１は「学習」、分野リス
ト２０１は｛教育，生物｝であったとする。また、２個
以上のシソーラスを用いる場合については、２個の場合
から容易に類推できるので、以下の説明では２個のシソ
ーラスを使う場合を想定して説明する。
【００１０】シソーラス１０、１１中の概念階層は、そ
れぞれ教育分野、生物分野における概念階層に基づいて
いるとする。図３および図４は、各シソーラス中におけ
る単語間の概念階層の一部を模式的に説明した図であ
る。図３および図４中で、片方向の矢印は上位・下位概
念語、たとえば「勉学」の上位概念語が「学習」であ
り、「学習」の下位概念語が「勉学」と「修学」である
ことを表している。また、両方向矢印は同義語、たとえ
ば「学習」と「勉強」は同義語であることを表してい
る。
れぞれ教育分野、生物分野における概念階層に基づいて
いるとする。図３および図４は、各シソーラス中におけ
る単語間の概念階層の一部を模式的に説明した図であ
る。図３および図４中で、片方向の矢印は上位・下位概
念語、たとえば「勉学」の上位概念語が「学習」であ
り、「学習」の下位概念語が「勉学」と「修学」である
ことを表している。また、両方向矢印は同義語、たとえ
ば「学習」と「勉強」は同義語であることを表してい
る。
【００１１】ここでは、上位・下位・同義の３つの概念
関係のみを例示したが、その他に類義関係を加えること
も可能である。また、このような一般的概念関係に加え
て、任意の関係を反映したシソーラスを用意してもよ
い。このような関係としては、たとえば複合語を構成す
る単語間の関係、あるいは文書中における単語の共起頻
度に基づく単語間の関係が考えられる。
関係のみを例示したが、その他に類義関係を加えること
も可能である。また、このような一般的概念関係に加え
て、任意の関係を反映したシソーラスを用意してもよ
い。このような関係としては、たとえば複合語を構成す
る単語間の関係、あるいは文書中における単語の共起頻
度に基づく単語間の関係が考えられる。
【００１２】２．単語展開処理（ステップＳ１２） 図２に示す分野リスト２０１中の各分野２１０乃至２１
１毎に、各分野に対応するシソーラスを用いて、与えら
れたキーワード１０１の上位概念語・下位概念語・同義
語・類義語等からなる語集合３０１乃至３０２を抽出す
る。
１毎に、各分野に対応するシソーラスを用いて、与えら
れたキーワード１０１の上位概念語・下位概念語・同義
語・類義語等からなる語集合３０１乃至３０２を抽出す
る。
【００１３】シソーラス１０からは｛勉強，勉学，修
学｝が単語集合３０１として抽出され、シソーラス１１
からは｛まね、真空行動、刷り込み｝が単語集合３０２
として抽出される。ここでは、与えられたキーワード１
０１「学習」に対して、その下位概念語および同義語が
シソーラスから抽出されたと想定して説明したが、抽出
される単語は下位語・上位語・類義語・同意語のいずれ
か一つあるいはそれらのいくつかの組み合わせであって
もよい。
学｝が単語集合３０１として抽出され、シソーラス１１
からは｛まね、真空行動、刷り込み｝が単語集合３０２
として抽出される。ここでは、与えられたキーワード１
０１「学習」に対して、その下位概念語および同義語が
シソーラスから抽出されたと想定して説明したが、抽出
される単語は下位語・上位語・類義語・同意語のいずれ
か一つあるいはそれらのいくつかの組み合わせであって
もよい。
【００１４】３．検索語生成処理（ステップＳ１３） 分野リスト２０１中の分野の順序に応じて、単語集合３
０１乃至３０２中の語を並べ、検索語集合４０１を生成
する。検索語集合４０１は、キーワード１０１および単
語集合３０１乃至３０２中の語からなる集合で、｛学
習，勉強，勉学，修学，まね，真空行動，刷り込み｝で
ある。
０１乃至３０２中の語を並べ、検索語集合４０１を生成
する。検索語集合４０１は、キーワード１０１および単
語集合３０１乃至３０２中の語からなる集合で、｛学
習，勉強，勉学，修学，まね，真空行動，刷り込み｝で
ある。
【００１５】４．データベース検索処理（ステップＳ１
４） 検索語集合４０１中の語を検索語としてデータベース３
０から検索を行い、図５に示すデータ集合５０１を得
る。データベース３０中に格納された被検索データは文
書の集合であり、これらの文書のうち、検索語集合４０
１中の検索語のいずれか１つ以上を含む図５の文書５１
１乃至５１３が検索される。データ集合５０１は、文書
５１１乃至５１３の集合である。
４） 検索語集合４０１中の語を検索語としてデータベース３
０から検索を行い、図５に示すデータ集合５０１を得
る。データベース３０中に格納された被検索データは文
書の集合であり、これらの文書のうち、検索語集合４０
１中の検索語のいずれか１つ以上を含む図５の文書５１
１乃至５１３が検索される。データ集合５０１は、文書
５１１乃至５１３の集合である。
【００１６】５．回答生成処理（ステップＳ１５） 検索語集合４０１中の語の順序に応じて、図５に示すデ
ータ集合５０１中のデータを並べ、これを回答６０１と
する。
ータ集合５０１中のデータを並べ、これを回答６０１と
する。
【００１７】以上説明したように本発明によれば、複数
の利用者がデータベース３０から情報を検索する場合、
各利用者毎に自分が必要とする情報の分野を質問中で与
えることができるので、各利用者毎に検索要求に適合す
る情報を検索することができる。また、利用者の検索に
際しての興味・関心や対象分野が状況に応じて変化した
場合、この変化に対して、質問中で指定する分野を適宜
変化させて対応することにより対応することが可能とな
る。
の利用者がデータベース３０から情報を検索する場合、
各利用者毎に自分が必要とする情報の分野を質問中で与
えることができるので、各利用者毎に検索要求に適合す
る情報を検索することができる。また、利用者の検索に
際しての興味・関心や対象分野が状況に応じて変化した
場合、この変化に対して、質問中で指定する分野を適宜
変化させて対応することにより対応することが可能とな
る。
【００１８】例えば、シソーラスとして「教育」、「生
物」、「計算機科学」の３つがある場合で説明する。こ
の時、利用者Ａが所望する情報が「教育」に関する情報
であり、利用者Ｂが所望する情報が「教育」に関する情
報かつ「生物」に関するアナロジーの観点から記述され
た情報であり、利用者Ｃが所望する情報が「教育」に関
する情報かつ「計算機科学」に関するアナロジーの観点
から記述された情報であったとする。このような時、利
用者Ａは分野リストとして｛教育｝を、利用者Ｂは分野
リストとして｛教育、生物｝を、利用者Ｃは分野リスト
として｛教育、計算機科学｝を指定して、かつキーワー
ドには利用者Ａ乃至Ｃで共通に「学習」を指定すれば、
利用者毎に検索要求に適合する情報を検索することがで
きる。ある特定の利用者に関しても、同様に、検索に際
しての興味・関心や対象分野が状況に応じて変化して
も、その変化に応じて、質問中の分野リストを変更する
ことで対処することが可能になる。
物」、「計算機科学」の３つがある場合で説明する。こ
の時、利用者Ａが所望する情報が「教育」に関する情報
であり、利用者Ｂが所望する情報が「教育」に関する情
報かつ「生物」に関するアナロジーの観点から記述され
た情報であり、利用者Ｃが所望する情報が「教育」に関
する情報かつ「計算機科学」に関するアナロジーの観点
から記述された情報であったとする。このような時、利
用者Ａは分野リストとして｛教育｝を、利用者Ｂは分野
リストとして｛教育、生物｝を、利用者Ｃは分野リスト
として｛教育、計算機科学｝を指定して、かつキーワー
ドには利用者Ａ乃至Ｃで共通に「学習」を指定すれば、
利用者毎に検索要求に適合する情報を検索することがで
きる。ある特定の利用者に関しても、同様に、検索に際
しての興味・関心や対象分野が状況に応じて変化して
も、その変化に応じて、質問中の分野リストを変更する
ことで対処することが可能になる。
【００１９】図６は本発明による第２の実施形態の情報
検索方法の処理概要を示す説明図である。第２の実施形
態の情報検索方法は、前述の第１の実施形態に対して、
シソーラスを組合せて使用する場合に各シソーラスの重
要度を指定できるようにしたものである。
検索方法の処理概要を示す説明図である。第２の実施形
態の情報検索方法は、前述の第１の実施形態に対して、
シソーラスを組合せて使用する場合に各シソーラスの重
要度を指定できるようにしたものである。
【００２０】以下、図６を用いて本発明の第２の実施形
態の処理概要を順次説明する。
態の処理概要を順次説明する。
【００２１】１．質問入力処理（ステップＳ１１１） 利用者あるいは応用プログラムから質問が入力される。
質問は、キーワード１１０１および検索に際して利用さ
れるシソーラス名のおのおのに重要度を付した重要度付
分野リスト１２０１から構成される。入力された質問
は、単語展開処理Ｓ１１２に渡される。
質問は、キーワード１１０１および検索に際して利用さ
れるシソーラス名のおのおのに重要度を付した重要度付
分野リスト１２０１から構成される。入力された質問
は、単語展開処理Ｓ１１２に渡される。
【００２２】ここでは説明の都合上、図７に示すように
質問を構成するキーワード１１０１は「学習」、分野リ
スト１２０１は｛（教育，０．８），（生物，０．
２）｝であったとする。ここで、（教育，０．８）は分
野「教育」に関する重要度を０．８に、（生物，０．
２）は分野「生物」に関する重要度を０．２と指定する
ことを意味する。
質問を構成するキーワード１１０１は「学習」、分野リ
スト１２０１は｛（教育，０．８），（生物，０．
２）｝であったとする。ここで、（教育，０．８）は分
野「教育」に関する重要度を０．８に、（生物，０．
２）は分野「生物」に関する重要度を０．２と指定する
ことを意味する。
【００２３】２．単語展開処理（ステップＳ１１２） 分野リスト１２０１中の各分野毎に、各分野に対応する
シソーラスを用いて、与えられたキーワード１１０１の
上位概念語・下位概念語・同義語・類義語等からなる単
語集合３０１乃至３０２を抽出する。
シソーラスを用いて、与えられたキーワード１１０１の
上位概念語・下位概念語・同義語・類義語等からなる単
語集合３０１乃至３０２を抽出する。
【００２４】シソーラス１０からは｛勉強，勉学，修
学｝が単語集合３０１として抽出され、シソーラス１１
からは｛まね、真空行動、刷り込み｝が単語集合３０２
として抽出される。各シソーラスから抽出された単語数
の平均をＭとして、各シソーラス毎に、Ｍに重要度を乗
じた数を四捨五入して得られる整数値を限度として単語
を選択する。このようにして単語集合３０１乃至３０２
から生成された単語集合を３１１乃至３１２とする。こ
こで、図８のように３１１は｛勉強、勉学｝、３１２は
｛まね｝となる。すなわち、より大きな重要度が付され
た分野に対応するシソーラスから抽出された単語がより
重要視されることになる。
学｝が単語集合３０１として抽出され、シソーラス１１
からは｛まね、真空行動、刷り込み｝が単語集合３０２
として抽出される。各シソーラスから抽出された単語数
の平均をＭとして、各シソーラス毎に、Ｍに重要度を乗
じた数を四捨五入して得られる整数値を限度として単語
を選択する。このようにして単語集合３０１乃至３０２
から生成された単語集合を３１１乃至３１２とする。こ
こで、図８のように３１１は｛勉強、勉学｝、３１２は
｛まね｝となる。すなわち、より大きな重要度が付され
た分野に対応するシソーラスから抽出された単語がより
重要視されることになる。
【００２５】なお、３１１乃至３１２の生成は、各分野
に対する重要度が反映される任意の方法を用いることが
できる。
に対する重要度が反映される任意の方法を用いることが
できる。
【００２６】３．検索語生成処理（ステップＳ１１３） 重要度付分野リスト１２０１中の分野の順序に応じて、
単語集合３１１乃至３１２中の語を並べ、検索語集合１
４０１を生成する。検索語集合１４０１は、キーワード
１０１および語集合３１１乃至３１２中の語からなる集
合で、｛学習，勉強，勉学，まね｝である。
単語集合３１１乃至３１２中の語を並べ、検索語集合１
４０１を生成する。検索語集合１４０１は、キーワード
１０１および語集合３１１乃至３１２中の語からなる集
合で、｛学習，勉強，勉学，まね｝である。
【００２７】４．データベース検索処理（ステップＳ１
１４） 検索語集合１４０１中の語を検索語としてデータベース
３０から検索を行い、図９に示すデータ集合１５０１を
得る。
１４） 検索語集合１４０１中の語を検索語としてデータベース
３０から検索を行い、図９に示すデータ集合１５０１を
得る。
【００２８】５．回答生成処理（ステップＳ１１５） 検索語集合１４０１中の語の順序に応じて、データ集合
１５０１中のデータを並べ、これを回答１６０１とす
る。
１５０１中のデータを並べ、これを回答１６０１とす
る。
【００２９】実施例２では、検索語生成において、利用
者の検索に際しての興味・関心や対象分野に応じて、質
問中の分野リストの各分野毎に重要度を設定し、この重
要度に基づいて検索語を生成するので、検索に際して対
象分野およびその重要度を適宜変化させることで、利用
者の検索に際しての興味・関心や対象分野の状況に応じ
て生じる変化に対して、実施例１よりもより適切に対応
することが可能となる。
者の検索に際しての興味・関心や対象分野に応じて、質
問中の分野リストの各分野毎に重要度を設定し、この重
要度に基づいて検索語を生成するので、検索に際して対
象分野およびその重要度を適宜変化させることで、利用
者の検索に際しての興味・関心や対象分野の状況に応じ
て生じる変化に対して、実施例１よりもより適切に対応
することが可能となる。
【００３０】第１および第２の実施形態では、質問中の
キーワードと意味的関係のある語集合を得るためにシソ
ーラスを用いたが、文書中における単語の共起頻度に基
づく単語間の関係を学習したニューラルネットを用いて
もよい。
キーワードと意味的関係のある語集合を得るためにシソ
ーラスを用いたが、文書中における単語の共起頻度に基
づく単語間の関係を学習したニューラルネットを用いて
もよい。
【００３１】
【発明の効果】複数の利用者がデータベースから情報を
検索する場合、各利用者毎に自分が必要とする情報の分
野を質問中で与えることができるので、各利用者毎に検
索要求に適合する情報を検索することができる。また、
利用者の検索に際しての興味・関心や対象分野が状況に
応じて変化した場合、この変化に対して、質問中で指定
する分野を適宜変化させて対応することにより対応する
ことが可能となる。
検索する場合、各利用者毎に自分が必要とする情報の分
野を質問中で与えることができるので、各利用者毎に検
索要求に適合する情報を検索することができる。また、
利用者の検索に際しての興味・関心や対象分野が状況に
応じて変化した場合、この変化に対して、質問中で指定
する分野を適宜変化させて対応することにより対応する
ことが可能となる。
【００３２】また、検索語生成において、利用者の検索
に際しての興味・関心や対象分野に応じて、質問中の分
野リストの各分野毎に重要度を設定し、この重要度に基
づいて検索語を生成するので、検索に際して対象分野お
よび重要度を適宜変化させることで、利用者の検索に際
しての興味・関心や対象分野の状況に応じて生じる変化
に対して、更に適切に対応することが可能となる。
に際しての興味・関心や対象分野に応じて、質問中の分
野リストの各分野毎に重要度を設定し、この重要度に基
づいて検索語を生成するので、検索に際して対象分野お
よび重要度を適宜変化させることで、利用者の検索に際
しての興味・関心や対象分野の状況に応じて生じる変化
に対して、更に適切に対応することが可能となる。
【図１】本発明の第１の実施形態の処理概要を示す説明
図である。
図である。
【図２】本発明の第１の実施形態の質問を構成するキー
ワードと分野リストの説明図である。
ワードと分野リストの説明図である。
【図３】本発明の第１の実施形態のシソーラス１０中の
概念階層（一部）の説明図である。
概念階層（一部）の説明図である。
【図４】本発明の第１の実施形態のシソーラス１１中の
概念階層（一部）の説明図である。
概念階層（一部）の説明図である。
【図５】本発明の第１の実施形態のデータベース検索処
理の説明図である。
理の説明図である。
【図６】本発明の第２の実施形態の処理概要を示す説明
図である。
図である。
【図７】本発明の第２の実施形態の質問を構成するキー
ワードと分野リストの説明図である。
ワードと分野リストの説明図である。
【図８】本発明の第２の実施形態の単語展開処理および
検索語生成処理の説明図である。
検索語生成処理の説明図である。
【図９】本発明の第２の実施形態のデータベース検索処
理の説明図である。
理の説明図である。
Ｓ１１ 質問入力処理 Ｓ１２ 単語展開処理 Ｓ１３ 検索語生成処理 Ｓ１４ データベース検索処理 Ｓ１５ 回答生成処理 ６０１ 回答 １０，１１ シソーラス ２０ 被検索データ ３０ データベース １０１ キーワード ２０１ 分野リスト ３０１，３０２ 単語集合 ４０１ 検索語集合 ５０１ データ集合
Claims (4)
- 【請求項１】 予め、単語間の意味的関係が各々のファ
イルで異なるように作られた、単語および単語間の関係
を格納したファイルを複数用意し、任意の単語をキーワ
ードとして検索を行う情報検索方法において、キーワー
ドおよび検索の対象分野を入力する第１の処理と、前記
複数のファイルから前記第１の処理で入力された対象分
野に対応するファイルを選択し、前記第１の処理で入力
されたキーワードと意味的に関係のある単語をそれぞれ
のファイルから抽出する第２の処理と、前記第２の処理
で抽出された単語の集合から検索に用いる単語の集合を
生成する第３の処理と、前記第３の処理で生成した単語
集合中の単語を用いて検索を行う第４の処理と、前記第
４の処理で検索された結果から前記第１の処理に対する
回答を生成する第５の処理とを行うことを特徴とする情
報検索方法。 - 【請求項２】 単語間の意味的関係を格納したファイル
として、単語の概念関係を格納したシソーラスを用いる
ことを特徴とする請求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項３】 単語間の意味的関係を格納したファイル
として、単語の共起関係に基づいた単語間の関係を格納
したファイルを用いることを特徴とする請求項１記載の
情報検索方法。 - 【請求項４】 対象分野の入力に際して、入力される各
対象分野に重要度を付加し、検索語の生成に際してはこ
の重要度に応じて検索語を生成することを特徴とする請
求項１、請求項２又は請求項３記載の情報検索方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7221581A JPH0962702A (ja) | 1995-08-30 | 1995-08-30 | 情報検索方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7221581A JPH0962702A (ja) | 1995-08-30 | 1995-08-30 | 情報検索方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0962702A true JPH0962702A (ja) | 1997-03-07 |
Family
ID=16768992
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7221581A Pending JPH0962702A (ja) | 1995-08-30 | 1995-08-30 | 情報検索方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0962702A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001075981A (ja) * | 1999-09-02 | 2001-03-23 | Ntt Data Corp | 検索システム、検索条件受付方法及び記録媒体 |
| KR20010107810A (ko) * | 2001-10-12 | 2001-12-07 | 주식회사 케이랩 | 웹 검색시스템 및 그 방법 |
| JP2002519751A (ja) * | 1998-06-25 | 2002-07-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 文脈に基づきユーザーのプロフィールが駆動する情報検索 |
| KR100522839B1 (ko) * | 2001-04-06 | 2005-10-19 | (주)케이테크 | 전자상거래에서 효과적으로 상품을 검색하기 위한시소러스의 점진적 구축 방법, 선택적 확장식의 브라우징그리고 지능형 질의 방식 |
| US8086658B2 (en) | 2003-05-06 | 2011-12-27 | Ntt Docomo, Inc. | Personalized discovery of services |
| CN111400339A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-10 | 广州大学 | 产品数据库标识反向解析的检索方法及系统 |
-
1995
- 1995-08-30 JP JP7221581A patent/JPH0962702A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002519751A (ja) * | 1998-06-25 | 2002-07-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 文脈に基づきユーザーのプロフィールが駆動する情報検索 |
| JP2001075981A (ja) * | 1999-09-02 | 2001-03-23 | Ntt Data Corp | 検索システム、検索条件受付方法及び記録媒体 |
| KR100522839B1 (ko) * | 2001-04-06 | 2005-10-19 | (주)케이테크 | 전자상거래에서 효과적으로 상품을 검색하기 위한시소러스의 점진적 구축 방법, 선택적 확장식의 브라우징그리고 지능형 질의 방식 |
| KR20010107810A (ko) * | 2001-10-12 | 2001-12-07 | 주식회사 케이랩 | 웹 검색시스템 및 그 방법 |
| US8086658B2 (en) | 2003-05-06 | 2011-12-27 | Ntt Docomo, Inc. | Personalized discovery of services |
| CN111400339A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-10 | 广州大学 | 产品数据库标识反向解析的检索方法及系统 |
| CN111400339B (zh) * | 2020-03-04 | 2023-04-07 | 广州大学 | 产品数据库标识反向解析的检索方法及系统 |
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