JPH096892A - Information processing apparatus and method - Google Patents
Information processing apparatus and methodInfo
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- JPH096892A JPH096892A JP7151491A JP15149195A JPH096892A JP H096892 A JPH096892 A JP H096892A JP 7151491 A JP7151491 A JP 7151491A JP 15149195 A JP15149195 A JP 15149195A JP H096892 A JPH096892 A JP H096892A
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は情報処理装置及び方法、
詳しくは文字認識して得られた結果を出力する情報処理
装置及び方法に関するものである。The present invention relates to an information processing apparatus and method,
More specifically, the present invention relates to an information processing apparatus and method for outputting a result obtained by character recognition.
【0002】[0002]
【従来の技術】一般に、文字認識装置においては、イメ
ージスキャナ等から文書原稿をデジタル画像データとし
て入力し、入力したデジタル画像データに基づいて文字
の分布を検出し、文字イメージを切り出しては認識処理
するという手順を踏む。2. Description of the Related Art Generally, in a character recognition device, a document original is input as digital image data from an image scanner or the like, the distribution of characters is detected based on the input digital image data, and the character image is cut out for recognition processing. Take the procedure to do.
【0003】そして、表示画面には、文字認識処理によ
って得られた候補群中の第1候補で構成される文字列
(文章)を表示し、操作者が指定した文字については第
2候補以降を表示し、その中の1つを選択させて正しい
文章に修正する作業を要する。Then, on the display screen, a character string (sentence) composed of the first candidate in the candidate group obtained by the character recognition processing is displayed, and regarding the character designated by the operator, the second and subsequent candidates are displayed. It is necessary to display it, select one of them, and correct the sentence.
【0004】また、場合によっては、候補中に意図した
文字がない場合もある。このような場合には、キーボー
ド等から正しい文字を入力することになる。In some cases, there is no intended character in the candidates. In such a case, the correct character will be input from the keyboard or the like.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、認識した得られた結果をまんべんなくチェッ
クしなければならず、操作者に与える負担は無視できな
い。However, in the above-mentioned conventional example, the recognized results must be thoroughly checked, and the burden on the operator cannot be ignored.
【0006】また、上記のような文字認識及び修正処理
においては、第2候補以降に意図した文字が存在しない
ことがわかってはじめて、キーボード等の他の手段によ
る文字入力作業を行う。つまり、無駄な作業(第2候補
以降に意図した文字がないことを確認するという作業)
を操作者に強いることになる。In the character recognition and correction process as described above, the character input operation is performed by another means such as a keyboard only after it is known that the intended character does not exist after the second candidate. In other words, useless work (work to confirm that there is no intended character after the second candidate)
Will force the operator.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】及び[Means for Solving the Problems] and
【作用】本発明は上記課題に鑑みなされたものであり、
文字認識結果の全体としての良否の判定が容易に行な
え、どの文字に注意すれば良いのかも一目瞭然とさせる
情報処理装置及び方法を提供しようとするものである。The present invention has been made in view of the above problems,
An object of the present invention is to provide an information processing apparatus and method that can easily determine the quality of a character recognition result as a whole and make it clear which character should be noted.
【0008】この課題を解決するため、たとえば本発明
の情報処理装置は以下に示す構成を備える。すなわち、
文字認識して得られた結果を出力する情報処理装置であ
って、文字認識して得られたそれぞれの文字イメージの
第1候補の文字を可視出力する出力手段と、得られた認
識結果の候補数に従って前記第1候補の出力形態を制御
する制御手段とを備える。In order to solve this problem, for example, the information processing apparatus of the present invention has the following configuration. That is,
An information processing apparatus for outputting a result obtained by character recognition, comprising: an output unit for visually outputting a first candidate character of each character image obtained by character recognition; and a candidate for the obtained recognition result. Control means for controlling the output form of the first candidate according to a number.
【0009】また、本発明の好適な実施態様に従えば、
前記制御手段は、候補数がn以上の場合と、n未満の場
合とで第1候補の出力形態を制御することが望ましい。
これによって認識して得られた候補数が多く、確からし
さが低い文字と、候補数が少なく確からしさが高い文字
とが容易に識別可能になる。According to a preferred embodiment of the present invention,
It is desirable that the control unit controls the output form of the first candidate depending on whether the number of candidates is n or more and when it is less than n.
As a result, it is possible to easily distinguish a character having a large number of candidates obtained by recognition and having a low probability and a character having a small number of candidates and a high probability.
【0010】また、前記制御手段における閾値nは
“2”であることが望ましい。この結果、候補数が1つ
だけの文字かどうかが一目瞭然となり、且つ、候補を選
択する作業が無駄になるか否かを事前に把握することも
可能になる。Further, it is desirable that the threshold value n in the control means is "2". As a result, it becomes clear at a glance whether or not the number of candidates is only one, and it is also possible to know in advance whether or not the work of selecting a candidate will be wasted.
【0011】[0011]
【実施例】以下、添付図面に従って本発明に係る実施例
を詳細に説明する。Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.
【0012】図1は実施例の文字認識装置の概略構成を
示すブロック図である。図1において、1は第1の実施
例の文字認識装置を示している。2は文書画像を読取っ
て入力する入力部で、例えばスキャナ等により構成さ
れ、読み取った原稿画像データをデジタルに変換して出
力する。3は装置1全体を制御する演算処理用の中央処
理装置(以下、CPUという)を示している。4はRO
Mで、CPU3の図3以降のフローチャートで示された
制御プログラムや各種データを格納している。5はメモ
リ(RAM)で、CPU3のワークエリアとして使用さ
れると共に、入力部2より入力された文書画像データを
記憶する領域、前処理部7で切り出された文字パターン
の位置、大きさを記憶する領域を記憶する領域を備えて
いる。6は認識結果修正部で文字認識結果を修正する。
7は前処理部で、メモリ5に記憶された文書画像の1文
字のパターンを切出す。8は認識部で、前処理部7によ
って前処理されたパターンから幾何学的特徴を抽出し、
予め認識用辞書9に格納されている標準パターンと照合
して文書画像の文字認識を行っている。10は表示部
で、入力された文書画像を表示するイメージ表示部1
4、認識結果表示部15からなる。11はシステムバス
で、CPU3よりのデータバス、アドレスバス及び制御
信号バス等を含んでいる。12は外部の出力装置、例え
ばプリンタ13等とのインタフェース制御を行うインタ
フェース部を示している。また、15はキーボード及び
マウス(ポインティングデバイスの一種)である。FIG. 1 is a block diagram showing the schematic arrangement of a character recognition apparatus according to the embodiment. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes the character recognition device of the first embodiment. Reference numeral 2 denotes an input unit for reading and inputting a document image, which is constituted by, for example, a scanner or the like, and converts the read original image data into digital and outputs it. Reference numeral 3 denotes a central processing unit (hereinafter referred to as CPU) for arithmetic processing that controls the entire apparatus 1. 4 is RO
M stores the control program and various data shown in the flowchart of FIG. Reference numeral 5 denotes a memory (RAM), which is used as a work area of the CPU 3 and stores the area for storing the document image data input from the input unit 2, the position and size of the character pattern cut out by the preprocessing unit 7. An area for storing the area to be stored is provided. A recognition result correction unit 6 corrects the character recognition result.
A preprocessing unit 7 cuts out a one-character pattern of the document image stored in the memory 5. A recognition unit 8 extracts geometrical features from the pattern preprocessed by the preprocessing unit 7,
The character recognition of the document image is performed by collating with the standard pattern stored in the recognition dictionary 9 in advance. A display unit 10 is an image display unit 1 for displaying an input document image.
4 and a recognition result display unit 15. Reference numeral 11 denotes a system bus, which includes a data bus from the CPU 3, an address bus, a control signal bus, and the like. Reference numeral 12 denotes an interface unit for performing interface control with an external output device such as the printer 13. Reference numeral 15 is a keyboard and a mouse (a kind of pointing device).
【0013】さて、一般に、文字認識処理を行う場合に
は、先ず、入力した画像中の個々の文字イメージの位置
の検出及び文字イメージの切り出し処理を行なう。そし
て、切り出した文字イメージから特徴量を抽出し、それ
と認識辞書に記憶されている情報とを比較し、最も近い
特徴量を持つ文字から第1候補、第2候補として文字コ
ードを出力する。Generally, when performing character recognition processing, first, the position of each character image in the input image is detected and the character image is cut out. Then, a feature amount is extracted from the cut-out character image, the information is compared with the information stored in the recognition dictionary, and the character code having the closest feature amount is output as the first candidate and the second candidate.
【0014】尚、文字認識処理結果、1つの文字候補の
みを出力する場合には、その確からしさは高いと判断さ
れる。逆に、候補数が多ければ多いほど候補群を差別化
することが困難であることを意味することから、その第
1候補の確からしさは低いことを意味することが多い。When only one character candidate is output as a result of the character recognition processing, the certainty is judged to be high. On the contrary, the larger the number of candidates, the more difficult it is to differentiate the candidate group, and thus often means that the probability of the first candidate is low.
【0015】本実施例でも、このような文字認識処理を
採用するものとして説明する。尚、第1候補の確からし
さが高いと判断するための根拠は、たとえば内部的に得
られた第1候補と第2候補との確からしさ(認識対象の
文字イメージから得られた特徴量と、辞書に記憶された
標準特徴量との差分が小さいとき確からしさが高いとい
う)の差が、所定以上の場合である。すなわち、第1の
候補が第2の候補に対して十分な確からしさの差を有し
ている場合である。Also in this embodiment, description will be made assuming that such character recognition processing is adopted. The basis for determining that the probability of the first candidate is high is, for example, the probability of the first candidate and the second candidate obtained internally (the feature amount obtained from the character image of the recognition target, When the difference from the standard feature amount stored in the dictionary is small, the probability is high), the difference is more than a predetermined value. That is, this is the case where the first candidate has a sufficient likelihood difference with respect to the second candidate.
【0016】但し、文字認識処理自身に本願発明の特徴
があるのではないので、ここではこの程度の説明にし、
詳細は省略する。However, since the character recognition processing itself does not have the characteristics of the present invention, the description to this extent will be given here.
Details are omitted.
【0017】<認識結果ウインドウの説明(図2)>図
2は実施例の文字認識装置1で認識処理された結果の画
面に表示されるウインドウを示している。図示の符号2
1が認識結果を表示する領域であるウインドウを示して
いる。<Explanation of Recognition Result Window (FIG. 2)> FIG. 2 shows a window displayed on the screen of the result of recognition processing by the character recognition device 1 of the embodiment. Reference numeral 2 shown
Reference numeral 1 denotes a window which is an area for displaying the recognition result.
【0018】図示の如く、実施例における認識結果であ
る表示文字には2種類存在する。1つは図示の符号22
で示される赤色の文字、もう1つは図示の符号23で示
される青色の文字である。文字22(赤色で表示された
文字)は、その認識された候補が2つ以上存在すること
を示している。As shown in the figure, there are two types of display characters which are the recognition results in the embodiment. One is the reference numeral 22 shown
Is a red character and the other is a blue character indicated by reference numeral 23. Character 22 (character displayed in red) indicates that there are two or more recognized candidates.
【0019】操作者は、たとえばマウス等に連動するカ
ーソル(図示の符号24)で、赤色で表示された文字を
指定すると、第2候補以下(第1候補を含めても良い)
を図示のポップアップメニューに表示する。When the operator designates a character displayed in red with a cursor (reference numeral 24 shown in the figure) interlocking with a mouse or the like, for example, the second candidate and below (the first candidate may be included)
Is displayed in the pop-up menu shown.
【0020】図示では、第1候補“認”も選択文字の1
つとして表示し、第2候補以下の“誌”、“語”、
“話”、“詰”、“訴”の全部で計6個の文字が認識候
補として得られたことを示している。尚、候補文字数が
ある程度の個数以上の場合には、ポップアップメニュー
中にスクロールバー(図示の認識結果ウインドウ21の
右端もしくは下単に表示されたスクロール量を設定する
ためのコントロール)を表示させる。In the figure, the first candidate "OK" is also the selected character 1.
"Magazine", "Word" below the second candidate,
It shows that a total of 6 characters, "story,""tsume," and "complaint," were obtained as recognition candidates. If the number of candidate characters is more than a certain number, a scroll bar (a control for setting the scroll amount displayed at the right end or the bottom of the recognition result window 21 shown) is displayed in the pop-up menu.
【0021】以上の結果、操作者にしてみれば、第2候
補を選択できるものとできないものとが表示画面をみれ
ば一目瞭然となる。換言すれば、青色の文字の割合が高
ければ高いほど、文章全体として認識結果は良好であっ
たことが確認できることになり、認識結果として注意す
るべき文字も瞬時に判断できることにもなる。As a result of the above, it is obvious to the operator as to whether or not the second candidate can be selected from the display screen. In other words, the higher the ratio of blue characters is, the better the recognition result of the entire sentence can be confirmed, and the character to be noted as the recognition result can be instantly determined.
【0022】図3は上記実施例の処理内容を示すフロー
チャート(CPU3が処理する手順)で、この処理に対
応する制御プログラムはROM4に記憶されている。FIG. 3 is a flowchart showing the processing contents of the above embodiment (procedures processed by the CPU 3), and the control program corresponding to this processing is stored in the ROM 4.
【0023】まずステップS31で、操作者によりセッ
トされた文書画像を入力部2(スキャナ)により読取っ
て入力し、メモリ5に記憶する。First, in step S31, the document image set by the operator is read and input by the input unit 2 (scanner) and stored in the memory 5.
【0024】次にステップS32に進み、前処理部7に
よって前処理された個々の文字パターンから幾何学的特
徴を抽出し、予め認識用辞書9に格納されている標準パ
ターンと照合して文書画像の文字認識を行う。認識結果
が確からしい時は候補文字数が少なくなり、確からしい
時は候補文字を多く出力している。Next, in step S32, geometric features are extracted from the individual character patterns preprocessed by the preprocessing unit 7 and collated with a standard pattern stored in the recognition dictionary 9 in advance to obtain a document image. Character recognition. When the recognition result is certain, the number of candidate characters is small, and when it is certain, many candidate characters are output.
【0025】次にステップS33に進み、認識結果表示
部14で認識結果を表示し、ステップS34では認識結
果修正部6によって操作者の指示に従い認識結果を修正
する。Next, in step S33, the recognition result is displayed on the recognition result display section 14, and in step S34, the recognition result correction section 6 corrects the recognition result in accordance with the operator's instruction.
【0026】図4は、図3のステップS33の認識結果
表示処理を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flow chart showing the recognition result display processing of step S33 of FIG.
【0027】まずステップS41で、注目文字イメージ
に対する認識結果の候補数を調べる。ここで、認識した
結果がかなり確からしいと思われる文字は候補が1つ、
あるいは少ない。因みに、図2に示す認識結果「認」の
場合は、ポップアップメニューには全部で6個の認識候
補が存在したことを示している。First, in step S41, the number of recognition result candidates for the target character image is checked. Here, there is one candidate for the character whose recognition result seems to be quite certain,
Or less. Incidentally, in the case of the recognition result “recognition” shown in FIG. 2, it indicates that there are a total of six recognition candidates in the pop-up menu.
【0028】次にステップS42で、注目している文字
イメージに対する認識処理で得られた候補数が2以上で
あるか否かを判断する。Next, in step S42, it is determined whether the number of candidates obtained by the recognition process for the focused character image is two or more.
【0029】2以上であると判断した場合には、ステッ
プS43に進み、その第1候補を赤色で表示する。一
方、認識候補が1つだけである場合には、第1候補(1
つしかない)を青色で表示する。When it is determined that the number is 2 or more, the process proceeds to step S43, and the first candidate is displayed in red. On the other hand, when there is only one recognition candidate, the first candidate (1
Only) is displayed in blue.
【0030】次いで、ステップS45に進み、全ての認
識文字について処理を終えたか否かを判断し、否の場合
にはステップS41に戻り、上記処理を繰り返す。Next, in step S45, it is determined whether or not the processing has been completed for all recognized characters. If not, the process returns to step S41 and the above processing is repeated.
【0031】以上の結果、認識結果の表示画面を見ただ
けで、複数候補がある文字と、1つしかない文字とが一
目瞭然となる。従って、確からしい文字と疑わしい文字
とを識別することが可能になり、文章の文字をチェック
する際に注意すべき文字とそうでない文字とを区別する
ことが可能になる。As a result of the above, the character having a plurality of candidates and the character having only one candidate can be seen at a glance just by looking at the display screen of the recognition result. Therefore, it is possible to distinguish between a probable character and a suspicious character, and it is possible to distinguish a character that should be noted and a character that is not careful when checking the characters of a sentence.
【0032】また、上記例では、出力先として表示画面
を例にしたが、出力先としてプリンタ13を採用する場
合には、 認識結果内に候補を持つ文字と持たない文字が存在
し、認識結果修正を行う場合でも混乱を招かず容易に修
正ができる. 確からしい文字は候補がない、または少ないので、属
性を変えて表示することによって、ユーザはすべての認
識結果の確認をするのではなく、確からしくない文字の
み認識結果の確認をすればよいので、修正がかなり容易
になり短時間ですむという、ユーザによって使い易い文
字認識装置を実現することができる。Further, in the above example, the display screen is taken as an example of the output destination. However, when the printer 13 is adopted as the output destination, there are characters having candidates and characters having no candidates in the recognition result, and the recognition result Even when making corrections, they can be easily corrected without causing confusion. There are no or few probable characters, so by changing the attributes and displaying them, the user does not need to check all recognition results, but only the uncertain characters. It is possible to realize a character recognition device that is easy to use by the user, because the correction is considerably easy and it takes only a short time.
【0033】<第2の実施例>上記実施例(第1の実施
例)では、図4のステップS42において、候補文字の
数の閾値が2以上か否かでもって表示形態を変えたが、
認識結果の第1候補で文章を表示した場合に、全体とし
ての文字認識の信憑性を判断できるという点からすれ
ば、閾値nとしては“2”に限るものではなく、“3”
以上であっても良い。<Second Embodiment> In the above embodiment (first embodiment), the display form is changed depending on whether the threshold value of the number of candidate characters is 2 or more in step S42 of FIG.
The threshold n is not limited to “2” but “3” from the viewpoint that the credibility of character recognition as a whole can be judged when a sentence is displayed as the first candidate of the recognition result.
It may be above.
【0034】但し、第2候補を選択するという作業を行
うのであれば、認識候補が1つの場合と2つ以上の場合
とで区別した方が都合が良いのは勿論である。このた
め、ユーザが自由に閾値を設定できるようにしても良
い。However, if the work of selecting the second candidate is to be performed, it is of course convenient to distinguish between the case of one recognition candidate and the case of two or more recognition candidates. Therefore, the user may freely set the threshold value.
【0035】<第3の実施例>第1の実施例では、図4
のステップS43、ステップS44において、ステップ
S42を満たす場合は赤で認識結果の文字を表示し、満
たさない場合は青で表示しているが、色はそれぞれどん
な色でも良いし、色に限らず太文字と通常文字や、アン
ダーラインの有無等、フォント(明朝体とかゴシック体
等)または文字の大きさ、色の濃さ、網かけの有無、下
線の有無、囲み罫の有無、圏点の有無、ルビの有無、反
転文字か否か等、如何なる表示形態にしても良い。すな
わち、候補数によってそれぞれの文字を異なる形態で表
示、もしくは出力(プリントアウトも含む)すれば良い
からである。<Third Embodiment> In the first embodiment, as shown in FIG.
In steps S43 and S44, the recognition result character is displayed in red when step S42 is satisfied, and is displayed in blue when step S42 is not satisfied. However, each color may be any color, and the color is not limited to a bold color. Characters and normal characters, with or without underline, font size (Mincho or Gothic, etc.) or font size, color depth, shaded, underlined, boxed or not, Any display form such as presence / absence, presence / absence of ruby, and whether or not it is a reverse character may be used. That is, each character may be displayed or output (including printout) in a different form depending on the number of candidates.
【0036】また、場合によっては、環境設定という形
で、ユーザが自由に出力形態を選択できるようにしても
良い。In some cases, the user may freely select the output form in the form of environment setting.
【0037】<第4の実施例>第1の実施例では、図4
のステップS41において、単純に候補の数を調べてい
るが、キーボードなどからの入力した文字、つまり文字
認識結果以外の文字を除いて、文字認識による候補数の
みを調べても良い。<Fourth Embodiment> In the first embodiment, as shown in FIG.
In step S41, the number of candidates is simply checked, but it is also possible to check only the number of candidates by character recognition, excluding characters input from a keyboard, that is, characters other than the character recognition result.
【0038】以上の説明により第4の実施例においても
前述の第1の実施例と同様の作用・効果を得ることがで
きる。According to the above description, also in the fourth embodiment, it is possible to obtain the same operation and effect as those of the first embodiment.
【0039】<第5の実施例>第1の実施例では表示形
態として2種類のいずれかでもって候補文字数の大小を
報知したが、複数の段数にしても良い。たとえば、候補
文字数が1つ、候補文字数が2〜m,候補文字数がm+
1〜n、…という具合に、出力形態を候補の大小の2値
ではなく、候補数に応じて3以上の形態で出力するよう
にしても良い。この場合にも、操作者が任意に設定(候
補数の範囲と出力形態)できるようにすれば、ユーザフ
レンドリーになる。<Fifth Embodiment> In the first embodiment, the size of the number of candidate characters is notified by any one of two types of display forms, but a plurality of stages may be used. For example, the number of candidate characters is 1, the number of candidate characters is 2 to m, and the number of candidate characters is m +.
1 to n, ... The output form may be output in three or more forms depending on the number of candidates, instead of the binary of the size of the candidates. Also in this case, if the operator can arbitrarily set (range of the number of candidates and output form), it becomes user-friendly.
【0040】以上の説明により第5の実施例においても
前述の第1の実施例と同様の作用・効果を得ることがで
きる。According to the above description, also in the fifth embodiment, it is possible to obtain the same actions and effects as those in the first embodiment.
【0041】以上説明したように本実施例によれば、 認識結果内に候補を持つ文字と持たない文字が存在
し、認識結果修正を行う場合でも混乱を招かずに容易に
修正ができる、 確からしい文字は候補がない、または少ないので、属
性を変えて表示する事によって、ユーザはすべての認識
結果の確認をするのではなく、確からしくない文字を重
点的に確認をすれば良いので、修正が作業に伴う操作者
の負担を軽減させることが可能になる。As described above, according to the present embodiment, there is a character having a candidate and a character having no candidate in the recognition result, and even if the recognition result is corrected, it can be easily corrected without causing confusion. Since there are no or few candidates for new characters, by changing the attributes and displaying them, the user does not need to check all recognition results, but rather should check the characters that are not certain, focusing on them. It is possible to reduce the burden on the operator due to the work.
【0042】尚、本発明は単独の装置或いは複数の機器
から構成されるシステムに適応しても、装置或いはシス
テムに外部からプログラムを供給することでもって実現
しても良いのは言うまでもないことでである。従って、
本願発明を実現するプログラムを内蔵させた記憶媒体に
も容易に適応することも可能になる。It is needless to say that the present invention may be applied to a system composed of a single device or a plurality of devices, or may be realized by supplying a program to the device or system from the outside. Is. Therefore,
It is also possible to easily adapt to a storage medium having a program for realizing the present invention built therein.
【0043】また、実施例では、処理対象の原稿画像は
イメージスキャナ等から入力するものとして説明した
が、イメージを記憶した記憶媒体(例えばフロッピーデ
ィスク等)や、回線を介して受信した場合にも適応でき
るので、上記例によって本願発明が限定されるものでは
ない。In the embodiment, the document image to be processed has been described as being input from an image scanner or the like, but it may also be received when the image is stored on a storage medium (for example, a floppy disk) or a line. The invention of the present application is not limited to the above examples because it can be applied.
【0044】[0044]
【発明の効果】以上説明した様に本発明によれば、文字
認識結果の全体としての良否が容易に判定でき、どの文
字に注意すれば良いのかも一目瞭然となる。As described above, according to the present invention, the quality of the character recognition result as a whole can be easily determined, and it becomes clear at a glance which character should be noted.
【0045】[0045]
【図1】第1の実施例の文字認識装置の概略構成を示す
ブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a character recognition device according to a first embodiment.
【図2】第1の実施例の文字認識装置における認識結果
の表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example of a recognition result in the character recognition device in the first embodiment.
【図3】第1の実施例の文字認識装置の処理を示すフロ
ーチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing a process of the character recognition device in the first embodiment.
【図4】図3におけるステップS33の詳細を示すフロ
ーチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing details of step S33 in FIG.
1 文字認識装置 2 入力部 3 CPU 4 ROM 5 メモリ 6 認識結果修正部 7 前処理部 8 認識部 9 認識用辞書 10 表示部 11 システムバス 12 インタフェース部 13 プリンタ 14 イメージ表示部 15 認識結果表示部 21 認識結果ウインドウ 1 character recognition device 2 input unit 3 CPU 4 ROM 5 memory 6 recognition result correction unit 7 preprocessing unit 8 recognition unit 9 recognition dictionary 10 display unit 11 system bus 12 interface unit 13 printer 14 image display unit 15 recognition result display unit 21 Recognition result window
Claims (6)
報処理装置であって、 文字認識して得られたそれぞれの文字イメージの第1候
補の文字を可視出力する出力手段と、 得られた認識結果の候補数に従って前記第1候補の出力
形態を制御する制御手段とを備えることを特徴とする情
報処理装置。1. An information processing device for outputting a result obtained by character recognition, comprising: an output means for visually outputting a first candidate character of each character image obtained by character recognition; And a control unit that controls the output form of the first candidate according to the number of candidates of the recognition result.
と、n未満の場合とで第1候補の出力形態を制御するこ
とを特徴とする請求項第1項に記載の情報処理装置。2. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the control unit controls the output form of the first candidate depending on whether the number of candidates is n or more or less than n. .
あることを特徴とする請求項第2項に記載の情報処理装
置。3. The information processing apparatus according to claim 2, wherein the threshold value n in the control means is “2”.
報処理方法であって、 文字認識して得られたそれぞれの文字イメージの第1候
補の文字を可視出力する出力工程と、 得られた認識結果の候補数に従って前記第1候補の出力
形態を制御する制御工程とを備えることを特徴とする情
報処理方法。4. An information processing method for outputting a result obtained by character recognition, comprising: an output step of visually outputting a first candidate character of each character image obtained by character recognition; And a control step of controlling the output form of the first candidate according to the number of candidates of the recognition result.
と、n未満の場合とで第1候補の出力形態を制御するこ
とを特徴とする請求項第4項に記載の情報処理方法。5. The information processing method according to claim 4, wherein the control step controls the output form of the first candidate depending on whether the number of candidates is n or more or less than n. .
あることを特徴とする請求項第5項に記載の情報処理方
法。6. The information processing method according to claim 5, wherein the threshold value n in the control step is “2”.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7151491A JPH096892A (en) | 1995-06-19 | 1995-06-19 | Information processing apparatus and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7151491A JPH096892A (en) | 1995-06-19 | 1995-06-19 | Information processing apparatus and method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH096892A true JPH096892A (en) | 1997-01-10 |
Family
ID=15519664
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7151491A Pending JPH096892A (en) | 1995-06-19 | 1995-06-19 | Information processing apparatus and method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH096892A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016110536A (en) * | 2014-12-10 | 2016-06-20 | カシオ計算機株式会社 | Merchandise processing system and merchandise processing method |
| JP2019121313A (en) * | 2018-01-11 | 2019-07-22 | キヤノン株式会社 | Electronic apparatus, information processing method, program and storage medium |
-
1995
- 1995-06-19 JP JP7151491A patent/JPH096892A/en active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016110536A (en) * | 2014-12-10 | 2016-06-20 | カシオ計算機株式会社 | Merchandise processing system and merchandise processing method |
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