JPH10105697A - 画像データ構造、画像データの格納構造および画像の表示方法 - Google Patents
画像データ構造、画像データの格納構造および画像の表示方法Info
- Publication number
- JPH10105697A JPH10105697A JP8261291A JP26129196A JPH10105697A JP H10105697 A JPH10105697 A JP H10105697A JP 8261291 A JP8261291 A JP 8261291A JP 26129196 A JP26129196 A JP 26129196A JP H10105697 A JPH10105697 A JP H10105697A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- data
- data group
- physical
- subspace
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 43
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Input (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
でディスプレイ等に高速表示でき、さらに所望のスケー
リングを伴うこともできる画像データ構造、画像データ
の格納構造、および画像の表示方法を提供する。 【解決手段】 物理画像空間において、特徴量が位置の
関数として表される等高線により原画像を表現し、当該
等高線がベクトルで記述される画像データ構造であっ
て、前記等高線ベクトルのデータが、第1および第2の
データ群D1,D2からなり、第1のデータ群D1は、
粗い画像を表し、第2のデータ群D2は、第1のデータ
群と合成されて、第1のデータ群により得られる画像よ
りも密な画像を表すことを特徴とする。
Description
は一部を、所望の画像品質でディスプレイ等に高速表示
でき、また所望のスケーリングを伴うこともできる画像
データ構造、画像データの格納構造、および画像の表示
方法に関する。
スタイムの短い低価格の大容量記憶媒体の提供等によ
り、大量のデータを高速に処理することが容易となり、
これまでは主としてアナログ信号として取り扱われてい
た画像(静止画像および動画像)が急速にデジタル化さ
れつつある。画像のデジタル化によって、緻密な画像を
大容量記憶媒体に格納したり、ディスプレイ等に表示
(クリッピングやスケーリング等を含む)したりするこ
とが容易となり、マルチメディア、印刷、医療等の種々
の分野で、これらの画像処理技術が応用されるようにな
っている。
ンを前提とし、画素単位で処理を行う、データストリン
グ(ビットストリーム)による画像データ構造が採用さ
れている。しかし、ラスタスキャンを前提とし、画素単
位で処理を行う画像データ構造は、例えばクリッピン
グ、スケーリング、画像品質の変更に不向きであり、そ
のアルゴリズムが複雑となる。
DCT(離散コサイン変換)が使用されることが多い。
このDCTでは、例えば8×8個のサンプリングポイン
トからなるデータブロックが使用されるため、処理後の
画像の画素密度が、固定された数の倍数となる。したが
って、DCTによる処理方法では、画像品質を自由に変
更することができず、また画像の全部または一部の領域
を所望の倍率で拡大または縮小しようとすると、演算処
理のアルゴリズムが非常に複雑になる。
部を、所望の画像品質でディスプレイ等に高速表示でき
る画像データ構造、画像データの格納構造、および画像
の表示方法を提供することである。本発明の他の目的
は、上記目的に加え、さらに所望のスケーリングを伴う
こともできる画像データ構造、画像データの格納構造、
および画像の表示方法を提供することである。
は、以下のように定義される。「原画像」は、本発明が
適用される画像(静止画像であるか動画像であるかを問
わない)である。「物理画像空間」は、例えばハードデ
ィスク等の大容量記憶媒体に格納される原画像の画像デ
ータにより形成される空間である。物理画像空間は、原
画像が静止画像であるときには時間軸を持たないが、原
画像が動画像であるときには時間軸を持ち、この場合、
原画像は時間と共に変化する。「物理画像部分空間」
は、物理画像空間を分割することにより形成される空間
であり、これらの部分空間が集合して物理画像空間が構
成される。原画像の「特徴量」は、輝度,色差等の、画
像の構成要素である。なお、物理画像部分空間における
画像は、位置データとその位置の関数である特徴量とか
らなる。動画の場合には、さらに時間データが含まれ
る。「等高線」は、三次元座標系において、輝度,色差
等の特徴量を二次元平面の各点の関数z=f(x,y)
で表し、このzを固定したときに、z=f(x,y)が
作る曲線であり、「等高線ベクトル」は、この曲線をベ
クトルで表したものである。「ビデオ空間」は、ビデオ
バッファ等のメモリに格納された画像データにより形成
される空間である。「画像品質」は、原画像に対する近
似の度合を言う。近似度が低い程、画像の品質は低く、
表示される画像は「粗い画像」となる。また、逆に近似
度が高い程、画像の品質は高く、表示される画像は「密
な画像」となる。
イ等に表示されている画像を拡大すること、またはディ
スプレイ等に表示されている画像および場合によっては
ディスプレイに表示されていない画像をも含めて縮小す
ることを言い、「クリッピング」とは、原画像のある領
域を指定し、その領域部分のみを切り出してディスプレ
イ等に表示することを言う。
が位置の関数として表される等高線により原画像を表現
し、当該等高線がベクトルで記述される画像データ構造
に適用される。この場合には、典型的には、等高線ベク
トルのデータは、第1および第2のデータ群からなり、
第1のデータ群は粗い画像(原画像に対する近似度が低
い画像)を表し、第2のデータ群は、第1のデータ群と
合成されて、第1のデータ群により得られる画像よりも
密な画像(原画像に対する近似度が高い画像)を表す。
この場合、画像は、低い品質か高い品質かの何れかによ
り表示される。
第n(ただしnは正の整数)のデータ群からなるように
もできる。このときには、第1のデータ群は、粗い画像
(品質が最も低い画像)を表し、第2のデータ群は、第
1のデータ群と合成されて、第1のデータ群により得ら
れる画像よりも密な画像(品質がより高い画像)を表
す。以下、第kのデータ群は、第1〜第(k−1)のデ
ータ群と合成されて、第1〜第(k−1)のデータ群の
合成により得られる画像よりも密な画像(品質がより高
い画像)を表す(k=3,4,・・・,n)。この場
合、画像は、低い品質から高い品質に亙る複数の品質の
何れかにより表示される。
ータ構造を持つ画像を大容量記憶媒体に格納する場合に
適用され、この場合には、各データ群を、それぞれ別々
の記憶領域に格納しておく。これにより、大容量記憶媒
体から画像データを高速に読み出すことができる。
造を持つ画像をビデオ空間に格納する場合に適用され、
この場合には、第1のデータ群、または第1〜第m(2
≦m≦n)までのデータ群の組を、ユーザが所望する画
像の画像品質に応じて特定し、この特定したデータ群ま
たはデータ群の組を、ビデオ空間に格納することで、ユ
ーザが所望する品質の画像をディスプレイに表示するこ
とができる。
を多数の物理画像部分空間に分割(例えば、マトリック
ス状に分割)し、特徴量が位置の関数として表される等
高線により、当該物理画像部分空間を単位として、原画
像を表現し、当該等高線がベクトルで記述される画像デ
ータ構造に適用することもできる。この場合には、典型
的には、物理画像部分空間を単位とする等高線ベクトル
のデータは、それぞれ第1および第2のデータ群からな
り、第1のデータ群は、当該物理画像部分空間における
粗い画像を表し、第2のデータ群は、第1のデータ群と
合成されて、第1のデータ群により得られる画像よりも
密な、当該物理画像部分空間における画像を表す。
線ベクトルのデータが、それぞれ第1〜第nのデータ群
からなるようにもできる。このときには、第1のデータ
群は、当該物理画像部分空間における粗い画像を表し、
第2のデータ群は、第1のデータ群と合成されて、第1
のデータ群により得られる画像よりも密な、当該物理画
像部分空間における画像を表す。以下、第kのデータ群
は、第1〜第(k−1)のデータ群と合成されて、第1
〜第(k−1)のデータ群の合成により得られる画像よ
りも密な、当該物理画像部分空間における画像を表す
(k=3,4,・・・,n)。
理画像空間が多数の物理画像部分空間に分割されたデー
タ構造を持つ画像を、大容量記憶媒体に格納する場合に
適用される。この場合には、各物理画像部分空間におけ
る画像を表す各データ群を、同一順位のデータ群同士で
まとめて、大容量記憶媒体の別々の記憶領域にそれぞれ
格納することで、または各物理画像部分空間における画
像を表す各データ群を、各物理画像部分空間ごとにまと
めて、大容量記憶媒体の別々の記憶領域にそれぞれ格納
しておく。これにより、大容量記憶媒体から、画像デー
タの全部または一部を、ユーザが所望する画像の画像品
質に応じて、また所望のスケーリングで、高速に読み出
すことができる。
空間が多数の物理画像部分空間に分割されたデータ構造
を持つ画像をビデオバッファ等の画像空間に格納する場
合に適用され、この場合には、物理画像空間の全部また
は一部を構成する物理画像部分空間における画像を表
す、第1のデータ群、または第1〜第m(2≦m≦n)
までの各データ群の組を、ユーザが所望する画像の品質
に応じて特定し、この特定したデータ群またはデータ群
の組を、ビデオ空間の、物理画像部分空間に対応する部
分空間に格納することで、所望の画像品質の画像をディ
スプレイに表示することができる。
納構造、または画像の表示方法では、画像品質を適宜選
択できる。したがって、例えば画像データベースにおけ
る画像検索に際して、目的の画像を探すときには粗い画
像を表示し、目的画像を見出したときには密な画像を表
示することがこともできる。また、例えば、動画像をク
イックモードで表示したい場合には、粗い画像でフレー
ムを構成し、ノーマルーモードで表示したい場合には密
な画像でフレームを構成することもできる。なお、本発
明では、画像データはベクトルデータである(すなわ
ち、ビットマップデータではない)ので、ディスプレイ
の解像度によらず、当該解像度に応じた表示を行うこと
ができる等、画像表示システムの仕様によらず画像を適
切に表示することができる。さらに、画像データを、フ
ァクシミリやプリンタに出力する場合、当該画像データ
を本発明の画像データ構造とすれば、ユーザが所望する
画像品質のハードコピーを得ることができる。
を説明する。画像を等高線ベクトルにより近似して表現
する手法(本願発明者の出願に係る、特開平5−284
042号公報参照)においては、画像を単なる二次元空
間データとみなすのではなく、輝度,色差等の特徴量を
z方向にもつ三次元空間の曲面としてとらえる。この曲
面は、離散的なzの値のそれぞれに対する等高線の集合
で近似して表される。上記近似に伴う誤差(近似誤差)
についても、同様の近似を所望の回数繰り返すことがで
きる。一般に近似誤差の周波数は、高次になるにつれて
高くなる。
z=f(x,y)で定義すると、原画像gは図示のよう
な凹凸面、すなわち、zが0または正の単一の値をもつ
曲面関数で表現される。この曲面を適当な間隔で選択さ
れたz方向に垂直な複数のレベル面でスライスする。そ
れぞれのレベルにおける断面の輪郭として、図2に示す
ような等高線L1〜L3が得られる。
切な精度での多角形近似を施す。こうして得られた多角
形を構成する各ベクトルの端点に関する情報を符号化し
て、等高線L1〜L3をベクトル符号化する。原画像の
等高線を多角形で近似する場合、どの程度の精度にする
かによって、符号化効率および復号画像の画質などが決
定される。また、各スライスレベルの値(すなわち、輝
度)も同時に符号化する。
最高レベルまで行い、図3に示すようなビットストリー
ムを作成する。ビットストリームは、データの始まりを
示すフラグ、画像に関する種々のデータ(画像の種類、
色空間の指定など)からなる。また、鞍部およびピーク
部分についてのベクトル符号化も行われる。等高線間の
階調は、上述のように多角形が作る平面で近似される
が、このときの近似誤差についても、上記と同様の近似
を所望の回数繰り返し、上記と同様にビットストリーム
を作成する。
憶媒体に格納されているビットストリーム(等高線ベク
トルのデータ)を読み出し、このビットストリームから
ベクトル図形(等高線を多角形で近似表現したもの)を
復元する。次いで、各レベルの復元された等高線の間を
補間処理して各画素の輝度値を求める。すなわち、ピー
クと鞍部を復元しながら例えば三角形パッチで表面を覆
って各輝度を計算する。これにより、品質の低い画像が
復元される。また、上記ビットストリームと、上述した
近似誤差についてのビットストリームとにから、より品
質の高い画像を復元することができる。
理できる。カラー画像の撮像デバイスの基本となる色成
分はRGBであるが、人間の視覚系では輝度と色彩に対
する感度が非常に異なるという特性をもつ。これを考慮
すると、カラー画像の符号化を行うときには、輝度情報
と色情報(色差情報)とを分けて処理した方が効率的で
ある。
実施例を説明する。図4では、物理画像空間40におけ
る原画像(ここでは、静止画像)は、図示はしないが等
高線ベクトルにより近似して表現されている。この等高
線ベクトルのデータは、第1のデータ群D1および第2
のデータ群D2からなり、第1のデータ群D1は低周波
成分を表し、第2のデータ群D2は高周波成分を表す。
は、別々の記憶領域41および42に格納されている。
第1のデータ群は読出し制御部43により読み出され、
データ群合成手段45に送出される。また、第2のデー
タ群は読出し制御部44により読み出され、スイッチ4
6を介してデータ群合成手段45に送出される。データ
群合成手段45は、スイッチ46がオフのときには第1
のデータ群D1のみをビデオ空間47に送出し、スイッ
チ46がオンのときには第1のデータ群D1と第2のデ
ータ群D2とを合成してビデオ空間47に送出する。
であり、必ずしもハードウェア構成を示したものではな
く、上記読出し制御部43,44、データ群合成手段4
5、およびスイッチ46の機能は、ソフトウェアによっ
ても実施できる。また、記憶領域41および42は、ハ
ードディスク等の大容量記憶媒体の所定領域に対応し、
ビデオ空間47はビデオメモリに対応する。
は、スイッチ46をオフとして、低周波成分を表す第1
のデータ群D1のみにより画像をディスプレイ48に表
示する。また、画像品質を密にして原画像を表示すると
きは、スイッチ46をオンとして、低周波を表す第1の
データ群D1と、高周波成分を表す第2のデータ群D2
とを合成して画像をディスプレイ48に表示する。
は、図5(a)に示すように、第1のデータ群D1と第
2のデータ群D2との2層構造となっているが、図4で
述べたように、これらは別々の記憶領域41,42に格
納されている。図5(b)は、第1のデータ群D1と、
第2のデータ群D2の両方から等高線ベクトルを復元し
た場合を示し(この等高線ベクトルによる画像を符合5
1で示す)、図5(c)は、第1のデータ群D1のみか
ら等高線ベクトルを復元する場合を示す(この等高線ベ
クトルによる画像を符合52で示す)。第2のデータ群
D2は、第1のデータ群D1と合成されて意味を持つの
で、第2のデータ群D2のみから等高線ベクトルを復元
することは、通常は有り得ないが、説明の便宜のため
に、第2のデータ群D2のみから等高線ベクトルを復元
した場合を図5(d)に示す(この等高線ベクトルによ
る画像を符合53で示す)。
例を説明する。本実施例では、物理画像空間60は横M
1、縦M2に分割されており、M1×M2個の物理画像
部分空間eij(i=1,2,・・・,M1、j=1,
2,・・・,M2)が物理画像空間60を構成してい
る。
は、等高線ベクトルで表現され、等高線ベクトルのデー
タは、粗い画像を表す第1のデータ群d1(i,j)、
および第1のデータ群d1(i,j)と合成されて密な
画像を表す第2のデータ群d2(i,j)により構成さ
れる。ここでは、各物理画像部分空間eijにおける画
像を表す各データ群を、同一順位のデータ群同士(第1
のデータ群同士、および第2のデータ群同士)でまとめ
て、別々の記憶領域61および62にそれぞれ格納して
いる。
高線ベクトルデータは、位置情報に関するメタデータと
共に管理されている。これにより、容易かつ高速に、原
画像の全部または一部を、ビデオ空間63に格納(マッ
ピング)することができる。
は、物理画像部分空間eijにおける画像の等高線ベク
トルは、ビデオフレームに対応して時々刻々変化する。
この場合には、ある物理画像部分空間eijにおける画
像は、ビデオフレームのナンバN(N=0,1,・・
・)の関数として表すことができる。すなわち、第1の
データ群はd1(i,j:N)で表され、第2のデータ
群はd2(i,j:N)で表され、これらは別々の記憶
領域61および62に、それぞれ連続して格納しておく
ことができる。ディスプレイ64に表示される動画像
は、ユーザが指定した物理画像部分空間の集合に対応す
る画像を、上記ビデオフレームのナンバNに従い、順
次、ビデオ空間63にマッピングすることにより生成さ
れる。
(この画像は、静止画像であっても動画像であってもよ
い)が表示されているものとする(図6に示す全画像表
示モード参照)。
像の一部を拡大したい場合、例えばマウスを操作して、
ディスプレイ上の所望範囲を指定(すなわち、物理画像
空間の一部を指定)する。図6では、ユーザがポインタ
Pを用いて、ディスプレイ64上の2点を指定し、四角
形Rを描くことで、上記所望範囲を指定している。ここ
では、eij(i=p,p+1,p+2;j=q,q+
1,q+2)が指定されている様子を太線で示してあ
る。
と、物理画像部分空間eijのアスペクト比とが一致す
るように、ポインタPの縦方向または横方向の一方をロ
ックし、四角形Rの縦横比を物理画像部分空間eijの
縦横比に一致させるようにしているので、ユーザが指定
する所望範囲の物理画像部分空間eijの集合Sは横と
縦との比がM1:M2の矩形となる。
の全部または一部が特定され、集合Sに対応する画像
が、ビデオ空間63にマッピングされ(原画像が動画像
である場合には、フレームごとに集合Sに対応する画像
が順次マッピングされ)、ディスプレイ64に、画像が
拡大されて表示される(図6の拡大モード参照)。
縮小表示することもできる。例えば、まずユーザは、ポ
インタPを用いてディスプレイ64上で任意点を指定
し、このポインタPを画像表示領域の外縁に向けて移動
させる。ポインタPがディスプレイ64の外縁に達する
と、表示されるべき物理画像部分空間eijの縦の個
数、および横の個数を一定個数増やす。
る任意点を中心に縮小表示させることもできる。この場
合には、表示される物理画像部分空間の、左右の個数、
および上下の個数を適宜増加する。さらに、表示画像領
域の中央点を中心に、縮小したいときには、表示される
物理画像部分空間の、左右の個数、および上下の個数を
1つずつ増加する。ポインタPが画像表示領域の外縁に
存在している限り、繰り返し行うことで、リアルタイム
で画像の縮小表示を行うことができる。
う場合、まず、ユーザがポインタPを用いてディスプレ
イ64上で自由な曲線を描くことにより、物理画像部分
空間の集合を指定する。これにより、物理画像部分空間
eijの集合が特定され、この物理画像部分空間の集合
に対応する画像のみが、ディスプレイ64に表示され
る。
する。図7において、記憶媒体70および71には、図
6で説明した物理画像部分空間eijにおける画像を構
成する、第1のデータ群d1(i,j)および第2のデ
ータ群d2(i,j)が、ビットストリーム形式で記憶
されている。ユーザ72により、ディスプレイ上の所望
範囲の指定が行われると、画像再生制御部73はその所
望範囲に関する情報を取得する。この情報は、物理画像
部分空間eijの集合を特定する情報である。そして、
画像再生制御部73は、読出し制御部74に物理画像部
分空間eijの集合を特定するための情報を送出すると
共に、スケーリング制御部75にスケーリングの比率情
報を送出する。
74からの指示に基づき、記憶媒体70および71か
ら、物理画像部分空間eijの集合についての等高線ベ
クトルデータ(ビットストリーム)を読み出す(その読
出し方法の具体例は、図8において述べる)。
ケーリング処理部75からの指示に基づき、データ読出
し処理部76が読み出した等高線ベクトルデータについ
て、所定比率でのスケーリング(拡大,縮小)の処理を
行う。画像再構築処理部78は、等高線ベクトルに、例
えば三角形パッチ処理を施し、各物理画像部分空間にお
ける画像を画像表示装置79に表示する。
ける各物理画像部分空間の画像は、図8に示すように、
低周波成分を表す第1のデータ群d1(i,j:N)
と、高周波成分を表す第2のデータ群d2(i,j:
N)により構成される。フレームナンバNの物理画像部
分空間eijの第1のデータ群d1(i,j:N)と第
2のデータ群d2(i,j:N)は、等高線ベクトルで
表現される(図8ではフレームナンバNと(N+1)を
例示してある)。物理画像部分空間eijにおける画像
は、第1のデータ群d1(i,j:N)のみにより表示
することもできるし、第1のデータ群d1(i,j:
N)と、第2のデータ群d2(i,j:N)とを合成し
て表示することもできる。
クモードで表示するときは、低周波成分を表す第1のデ
ータ群d1(i,j:N)のみを使用して、画像を粗い
画像品質で表示し、スローモードで表示するときは、低
周波成分を表す第1のデータ群d1(i,j:N)と、
高周波成分を表す第2のデータ群d2(i,j:N)と
を合成して、画像を密な画像品質で表示する。
の処理方法を、具体的に図9により説明する。ここで
は、原画像の全てをディスプレイに表示する場合には、
粗い画像品質で、原画像の一部をディスプレイに表示す
る場合には密な画像品質で表示する場合を説明する。も
ちろん、本実施例を理解すれば、ノーマルモードやスロ
ーモードに応じて、動画像の画像品質を変化させること
は、当業者にとっては容易であるので、ここでは説明し
ない。
(フレームレート)を設定し、ステップ902におい
て、原画像の全体を表示するか、原画像の一部を表示す
るかを、キー操作やメニューを介してユーザに選択させ
る。ユーザが原画像の全体を表示することを選択した場
合、ステップ903において上述した物理画像部分空間
の全てについて、第1のデータ群(低周波成分)を読み
出す。そして、ステップ907において、画像データの
再構築を行い(すなわち、全ての物理画像部分空間につ
いての画像データを、ビデオ空間にマッピングし)、ス
テップ908において、ディスプレイに表示する。
の全体を表示しないことを選択した場合、ステップ90
4において、表示するべき原画像の一部はデフォールト
でよいか否かを決定する。ユーザがデフォールトを選択
しない場合、ステップ905においてユーザに物理画像
部分空間の集合の指定を行わせ、表示するべき画像を特
定する。そして、ステップ906において、ユーザが指
定した上記集合に含まれる物理画像部分空間について、
それぞれ第1のデータ群(低周波成分)および第2のデ
ータ群(高周波成分)を読み出す。
ールトを選択した場合、ステップ906において、デフ
ォールトとして予め設定されている物理画像部分空間に
おける画像の等高線ベクトルデータを読み出す。そし
て、この読み出した物理画像部分空間の集合について、
ステップ907において、画像データの再構築を行い
(すなわち、物理画像部分空間の上記集合を、ビデオ空
間にマッピングし)、再構築した画像をステップ908
において、ディスプレイに表示する。
了するか否かについて決定する。画像表示を終了しない
場合、ステップ910において、表示速度の変更がある
か否かを決定する。表示速度を変更しない場合、ステッ
プ911において、新しいフレームでの物理画像部分空
間の画像データを読み出す。そして、ステップ907に
戻り、画像データの再構築を行い、この再構築した画像
をステップ908において、ディスプレイに表示する。
ステップ910において、表示速度に変更がある場合、
ステップ912において、データの読出しスケジューリ
ングの変更を行い、ステップ911に進む。
を図10により説明する。静止画像についても、動画像
についての拡大、縮小についての上述の説明がほぼその
まま適用できる。まず、ステップ101において、原画
像全体を表示するか否かについてユーザに選択させる。
原画像全体を表示することをユーザが選択した場合、ス
テップ102において、全ての物理画像部分空間につい
て、それぞれ第1のデータ群(低周波成分)を読み出
す。次に、ステップ106において、スケーリング、画
像データの再構築を行い、ステップ107において、こ
れをディスプレイに表示する。
示しないことをユーザが選択した場合、ステップ103
において、表示するべき原画像の一部はデフォールトで
よいか否かの決定をする。ユーザがデフォールトを選択
しない場合、ステップ104において、ユーザに物理画
像部分空間の集合の指定を行わせ、ステップ105にお
いて、ユーザが指定した上記集合に含まれる第1および
第2のデータ群を読み出す。ステップ103において、
ユーザがデフォールトを選択した場合、ステップ105
において、表示するべき画像についてのデータを読み出
す。
築を行い、ステップ107においてディスプレイに表示
し、さらにステップ108において処理を終了するか否
かについて決定する。また、処理を終了しない場合、物
理画像部分空間の変更を行うためにステップ109に進
み、ステップ110において、表示される画像変更され
るか否か(新たにデータを読み出す必要があるか否か)
を決定する。
新を行い、ステップ107に戻り、ディスプレイに表示
する。一方、ディスプレイに表示する画像が変更される
場合、ステップ105に戻り、所定の物理画像部分空間
についての画像データを読み出す。
大容量記憶媒体に格納しておくことで、適宜、ユーザが
所望する品質で画像を高速に表示することができる。ま
た、クリッピング、スケーリングを伴う画像表示を高速
に行うことができる。また、動画像が異なる速度のモー
ド(例えば、クイックモード、ノーマルモード、スロー
モード)で表示する場合、ユーザが適宜、画像の品質を
選択できるので、マルチメディア等における分野での応
用が適している。さらに、本発明では、画像データはベ
クトルデータである(すなわち、ビットマップデータで
はない)ので、画像表示システムの仕様によらず画像を
適切に表示することができる。
y)で定義した原画像を示す図である。
である。
図である。
第1のデータ群D1と第2のデータ群D2との2層構造
からなるビットストリームを示し、(b)は第1のデー
タ群D1を示し、(c)は第2のデータ群を示し、
(d)は第1のデータ群D1と第2のデータ群D2とを
合成した画像を示している。
レイに表示するためのブロック図である。
像部分空間からなり、かつ原画像が動画像である場合
の、第1のデータ群と第2のデータ群のビットストリー
ムを示す図である。
フローチャートである。
示すフローチャートである。
Claims (9)
- 【請求項1】 物理画像空間において、特徴量が位置の
関数として表される等高線により原画像を表現し、当該
等高線がベクトルで記述される画像データ構造であっ
て、 前記等高線ベクトルのデータが、第1および第2のデー
タ群からなり、 第1のデータ群は、粗い画像を表し、 第2のデータ群は、第1のデータ群と合成されて、第1
のデータ群により得られる画像よりも密な画像を表す、
ことを特徴とする画像データ構造。 - 【請求項2】 物理画像空間において、特徴量が位置の
関数として表される等高線により原画像を表現し、当該
等高線がベクトルで記述される画像データ構造であっ
て、 前記等高線ベクトルのデータが、第1〜第nのデータ群
からなり、 第1のデータ群は、粗い画像を表し、 第2のデータ群は、第1のデータ群と合成されて、第1
のデータ群により得られる画像よりも密な画像を表し、 ・・・ 第kのデータ群は、第1〜第(k−1)のデータ群と合
成されて、第1〜第(k−1)のデータ群の合成により
得られる画像よりも密な画像を表す(k=3,4,・・
・,n、ただしnは正の整数)、ことを特徴とする画像
データ構造。 - 【請求項3】 請求項1または2記載の画像データ構造
を持つ画像の格納構造であって、 各データ群が、大容量記憶媒体の別々の記憶領域にそれ
ぞれ格納されていることを特徴とする画像データの格納
構造。 - 【請求項4】 請求項1または2に記載の画像データ構
造を持つ画像の表示方法であって、 第1のデータ群、または第1〜第m(2≦m≦n、ただ
しmは整数)までのデータ群の組を、ユーザが所望する
画像の画像品質に応じて特定し、この特定したデータ群
またはデータ群の組を、ビデオ空間に格納してディスプ
レイに表示することを特徴とする画像の表示方法。 - 【請求項5】 物理画像空間を多数の物理画像部分空間
に分割し、特徴量が位置の関数として表される等高線に
より、当該物理画像部分空間を単位として、原画像を表
現し、当該等高線がベクトルで記述される画像データ構
造であって、 前記物理画像部分空間を単位とする前記等高線ベクトル
のデータが、それぞれ第1および第2のデータ群からな
り、 第1のデータ群は、当該物理画像部分空間における粗い
画像を表し、 第2のデータ群は、第1のデータ群と合成されて、第1
のデータ群により得られる画像よりも密な、当該物理画
像部分空間における画像を表す、ことを特徴とする画像
データ構造。 - 【請求項6】 物理画像空間を多数の物理画像部分空間
に分割し、特徴量が位置の関数として表される等高線に
より、当該物理画像部分空間を単位として、原画像を表
現し、当該等高線がベクトルで記述される画像データ構
造であって、 前記物理画像部分空間を単位とする前記等高線ベクトル
のデータが、それぞれ第1〜第n(ただしnは正の整
数)のデータ群からなり、 第1のデータ群は、当該物理画像部分空間における粗い
画像を表し、 第2のデータ群は、第1のデータ群と合成されて、第1
のデータ群により得られる画像よりも密な、当該物理画
像部分空間における画像を表し、 ・・・ 第kのデータ群は、第1〜第(k−1)のデータ群と合
成されて、第1〜第(k−1)のデータ群の合成により
得られる画像よりも密な、当該物理画像部分空間におけ
る画像を表す(k=3,4,・・・,n)、ことを特徴
とする画像データ構造。 - 【請求項7】 請求項5または6に記載の画像データ構
造を持つ画像の格納構造であって、 前記各物理画像部分空間における画像を表す各データ群
を、同一順位のデータ群同士でまとめて、大容量記憶媒
体の別々の記憶領域にそれぞれ格納する、ことを特徴と
する画像データの格納構造。 - 【請求項8】 請求項5または6に記載の画像データ構
造を持つ画像の格納構造であって、 前記各物理画像部分空間における画像を表す各データ群
を、各物理画像部分空間ごとにまとめて、大容量記憶媒
体の別々の記憶領域にそれぞれ格納する、ことを特徴と
する画像データの格納構造。 - 【請求項9】 請求項5または6に記載の画像データ構
造を持つ画像の表示方法であって、 物理画像空間の全部または一部を構成する物理画像部分
空間における画像を表す、第1のデータ群、または第1
〜第m(2≦m≦n、ただしmは整数)までの各データ
群の組を、ユーザが所望する画像の画像品質に応じて特
定し、この特定したデータ群またはデータ群の組を、ビ
デオ空間の、前記物理画像部分空間に対応する部分空間
に格納してディスプレイに表示することを特徴とする画
像の表示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8261291A JPH10105697A (ja) | 1996-09-10 | 1996-09-10 | 画像データ構造、画像データの格納構造および画像の表示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8261291A JPH10105697A (ja) | 1996-09-10 | 1996-09-10 | 画像データ構造、画像データの格納構造および画像の表示方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10105697A true JPH10105697A (ja) | 1998-04-24 |
| JPH10105697A5 JPH10105697A5 (ja) | 2004-08-19 |
Family
ID=17359768
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8261291A Pending JPH10105697A (ja) | 1996-09-10 | 1996-09-10 | 画像データ構造、画像データの格納構造および画像の表示方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10105697A (ja) |
-
1996
- 1996-09-10 JP JP8261291A patent/JPH10105697A/ja active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR900004019B1 (ko) | 칼라 화상 표시 시스템 | |
| US8218908B2 (en) | Mixed content image compression with two edge data representations | |
| JP3504978B2 (ja) | 圧縮画像の仮想編集方法 | |
| JP3031613B2 (ja) | カラー/濃淡画像入力出力装置と入力出力方法 | |
| JP3480971B2 (ja) | 画像データの生成方法及び復元方法 | |
| US7155069B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program | |
| US8948248B2 (en) | Tiered signal decoding and signal reconstruction | |
| JP5939154B2 (ja) | 画像処理装置およびコンピュータプログラム | |
| JP2000132704A (ja) | 画像情報処理装置及び方法 | |
| JPH0646243A (ja) | 圧縮画像の仮想編集方法及びその装置 | |
| US20200366938A1 (en) | Signal encoding | |
| RU2402811C2 (ru) | Обработка изображений с помощью линейных параметров светоустановки и других усовершенствований обработки изображений | |
| US6289136B1 (en) | Image processing method and apparatus | |
| JPH0984002A (ja) | ディジタル画像の処理方法及びシステム | |
| US7567723B2 (en) | Resolution changing method and apparatus | |
| JPH08294001A (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
| WO2023102189A2 (en) | Iterative graph-based image enhancement using object separation | |
| JPH10105697A (ja) | 画像データ構造、画像データの格納構造および画像の表示方法 | |
| JP5410232B2 (ja) | 画像復元装置、そのプログラム、及び、多次元画像復元装置 | |
| JP4412688B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
| US20020093511A1 (en) | Apparatus and method for processing a digital image | |
| Anderson et al. | Binary-image-manipulation algorithms in the Image View Facility | |
| JP2663922B2 (ja) | 動画像符号化装置 | |
| JP3777672B2 (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
| JP3198705B2 (ja) | 画像特徴抽出方法及びその装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20060630 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060718 |
|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20061018 |
|
| A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20061023 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20070316 |