JPH10143191A - 音声認識システム - Google Patents

音声認識システム

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JPH10143191A
JPH10143191A JP8301802A JP30180296A JPH10143191A JP H10143191 A JPH10143191 A JP H10143191A JP 8301802 A JP8301802 A JP 8301802A JP 30180296 A JP30180296 A JP 30180296A JP H10143191 A JPH10143191 A JP H10143191A
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speech recognition
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Shinji Wakizaka
新路 脇坂
Kazuyoshi Ishiwatari
一嘉 石渡
Koji Ito
功二 伊東
Tetsuji Toushita
哲司 塔下
Makoto Tanaka
田中　　誠
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Hitachi Microcomputer System Ltd
Hitachi Ltd
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Hitachi Microcomputer System Ltd
Hitachi Ltd
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 認識率及び認識速度の性能を低下させずに、
大語彙音声認識システムを低価格で実現すること。 【解決手段】 音声認識対象となる辞書を辞書切り変え
情報にしたがって、切り変える辞書切り変え部と、複数
の辞書を格納する第１のメモリと、認識対象となる１つ
の辞書を格納する第２のメモリと、音声認識処理を行う
音声認識部とをもち、必要に応じて辞書を切り変えて音
声認識する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、カーナビゲーショ
ンシステム、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）に
代表される小型情報機器、携帯型音声翻訳機などに用い
て好適な音声認識システムに係り、特に、カーナビゲー
ションシステムにおける地名、交差点名、通り名等の膨
大な単語の音声認識に用いて好適な、音声認識誘導シス
テムに関する。
【０００２】
【従来の技術】音声認識技術を用いた小型情報システム
が、近時普及しつつある。すなわち、カーナビゲション
システムをはじめとして、ＰＤＡに代表される携帯型情
報機器、携帯型翻訳機等である。ただし、従来の技術で
は、認識率や認識応答時間の性能を低下させないため
に、認識する語数の制約がある。
【０００３】また、特開平５−３５７７６号公報（名
称；「言語自動選択機能付翻訳装置」）には、マイクか
ら入力した操作者の音声を認識して、翻訳し、翻訳した
言語の音声を出力するようにした携帯用の翻訳装置が開
示されている。
【０００４】図８は、このような従来の音声翻訳装置の
１例を示すブロック図である。同図において、８０１は
制御部、８０２は音声区間切出し部、８０３は音声認識
部、８０４は表示部、８０５は音声合成部、８０６は翻
訳語データ用メモリカード、８０７は音声認識辞書部、
８０８はスピーカ、８０９はマイク、８１０はスピーカ
アンプ、８１１は操作信号である。
【０００５】制御部８０１はマイクロプロセッサ等から
なり、装置の各部を制御する。音声区間切出し部８０２
は、マイク８０９から入力された音声をデジタル信号に
変換して切り出し、音声認識部８０３に送る。音声認識
部８０３は、キーボード又はスイッチ等による操作信号
８１１を受けた制御部８０１の指示により、マイク８０
９、音声区間切出し部８０２を経て、切り出された音声
を分析する。そして、その結果を、音声認識辞書部８０
７に格納された標準音声パターンと比較することによ
り、音声認識を行う。
【０００６】音声合成部８０５は、音声認識部８０３に
より認識された音声に対応した翻訳語を、翻訳語データ
用メモリカード８０６から読み込み、これを音声信号に
変換して、スピーカアンプ８１０、スピーカ８０８を経
て音声として出力させる。
【０００７】表示部８０４は、翻訳装置の使用者への指
示や翻訳語の文字による表示等を行う。翻訳語データ用
メモリカード８０６は、ＲＯＭカード等からなり、翻訳
語を音声合成して出力する場合には、音声データを格納
している。また、この翻訳語データ用メモリカード８０
６から、翻訳語に対応したキャラクターコードを読み込
み、表示部８０４に表示する。そして、この翻訳語デー
タ用メモリカード８０６を他の言語のものと交換するこ
とにより、複数の言語に翻訳することが可能となる。音
声認識辞書部８０７は、ＲＡＭ等からなり、操作者の発
生に応じた標準音声パターンを格納している。この標準
音声パターンは、操作者があらかじめ格納しておく。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、音声
認識技術を用いた小型情報システムは、カーナビゲショ
ンシステムをはじめとして、ＰＤＡに代表される携帯型
情報機器、携帯型翻訳機等として、今後ますます普及し
てくると予想される。ところで、音声認識を用いたヒュ
ーマンインターフェースの向上においては、認識率およ
び認識応答時間が問題となる。
【０００９】しかしながら、従来の技術では、認識率や
認識応答時間の性能を低下させないために、認識する語
数を制約しなければならない。一方、認識する語数を増
やすと、音声の特徴が似通った単語が増加して認識率が
低下する。また、認識対象となるすべての単語に対し
て、音声認識処理を行うので、そのために必要なワーク
メモリや辞書メモリ等の規模が大きくなり、処理時間も
増加する。
【００１０】なお将来的には、音声認識技術の革新や、
それを実現するソフトウエア、ハードウエアの性能向上
により、認識する語数の制約がなくなることも考えられ
るが、当面は、認識率や認識応答時間の性能を低下させ
ないために、認識する語数を制約せざるを得ないのが現
状である。
【００１１】斯様な現状においても、音声認識技術を用
いた小型情報システムでは、特に、カーナビゲションシ
ステムなどでは、使い勝手を良くするために、音声認識
する語彙数を増加させたいという要求がある。
【００１２】本発明は上記の点に鑑みなされたもので、
その目的とするところは、音声認識する語彙数を増加さ
せても、認識率や認識応答時間の性能を低下させない
で、音声認識できるシステムを実現することにある。ま
た、本発明の目的とするところは、音声認識を用いたカ
ーナビゲーションシステムおいて、良好な音声認識イン
ターフェースを実現することにある。
【００１３】
【課題を解決するための手段】上記した目的を達成する
ため、本発明による音声認識システムは、音声認識の対
象となる単語や文章を任意の数、あるいは、指定された
数だけ用意して、それらを１つの辞書として定義し、ま
た、別な音声認識の対象となる単語や文章を任意の数、
あるいは、指定された数だけ用意して、それらをもう１
つの辞書として定義し、これらの辞書を複数用意して、
複数の辞書を格納しておく第１の記憶部と、複数の辞書
から１つだけ辞書を選択し、格納しておく第２の記憶部
と、複数の辞書から１つだけ辞書を選択する辞書切り変
え情報を受けて、辞書を切り変える辞書切り変え部と、
取り込んだ音声に対して、音声分析処理を行う音声分析
部と、この音声分析部による音声分析結果に対して、辞
書切り変え部により選択され第２の記憶部に格納された
辞書と、音響モデルとから、音声認識処理を行う音声認
識部とを備え、音声認識の対象となる単語や文章を限定
して、音声認識を行うように、構成する。
【００１４】また、複数の辞書を格納しておく前記第１
の記憶部は、メモリカードまたはＲＯＭで構成し、複数
の辞書から１つだけ辞書を選択し格納しておく前記第２
の記憶部は、ＲＡＭで構成する。
【００１５】また、複数の辞書から１つだけ辞書を選択
する前記辞書切り変え情報は、カーナビゲーションシス
テムで用いられている衛星測位システムＧＰＳ（Global
Positioning system ）からの位置情報を、用いるよう
にされる。
【００１６】また、音声認識システムは、カーナビゲー
ションシステムにおける音声認識システムとされ、音声
認識の対象となる単語や文章を任意の数、あるいは、指
定された数だけ用意して、それらを１つの辞書として作
成する際に、辞書は、任意のエリア、あるいは、指定さ
れたエリアに存在する地名、交差点名、通り名、建物
名、ガソリンスタンド、コンビニエンスストア、ファミ
リーレストラン等の単語から構成し、これらの辞書をエ
リアごとに用意しておくように、構成する。
【００１７】また、前記目的を達成するため、本発明に
よる音声認識システムは、音声認識の対象となる単語や
文章を任意の数、あるいは、指定された数だけ用意し
て、それらを１つの辞書として定義し、さらに、別な音
声認識の対象となる単語や文章を任意の数、あるいは、
指定された数だけ用意して、それらをもう１つの辞書と
して定義し、これらの辞書を複数用意して、複数の辞書
を格納しておく第１の記憶部と、複数の辞書から１つだ
け辞書を選択し、格納しておく第２の記憶部と、複数の
辞書から１つだけ辞書を選択する辞書切り変え情報、ま
たは、認識した結果を受けて、辞書を切り変える辞書切
り変え部と、取り込んだ音声に対して、音声分析処理を
行う音声分析部と、この音声分析部による音声分析結果
に対して、辞書切り変え部により選択され第２の記憶部
に格納された辞書と、音響モデルとから、音声認識処理
を行う音声認識部とを備え、音声認識の対象となる単語
や文章を限定して、音声認識を行うように、構成する。
【００１８】また、音声認識システムは、カーナビゲー
ションシステムにおける音声認識システムとされ、音声
認識の対象となる単語や文章を任意の数、あるいは、指
定された数だけ用意して、それらを１つの辞書として作
成する際に、辞書は、任意のエリア、あるいは、指定さ
れたエリアに存在する地名、交差点名、通り名、建物
名、ガソリンスタンド、コンビニエンスストア、ファミ
リーレストラン等の単語から構成し、これらの辞書をエ
リアごとに用意して音声認識し、音声認識結果におい
て、辞書の中に該当する単語が存在しない場合には、次
の音声認識の対象となる辞書に切り変えて、音声認識を
行うように、構成する。
【００１９】また、音声認識システムは、カーナビゲー
ションシステムにおける音声認識システムとされ、音声
認識の対象となる単語や文章を任意の数、あるいは、指
定された数だけ用意して、それらを１つの辞書として作
成する際に、辞書は、任意のエリア、あるいは、指定さ
れたエリアに存在する地名、交差点名、通り名、建物
名、ガソリンスタンド、コンビニエンスストア、ファミ
リーレストラン等の単語から構成し、これらの辞書をエ
リアごとに用意して音声認識し、音声認識結果が、辞書
のインデックスを示す場合には、インデックスが示す音
声認識の対象となる辞書に切り変えて、音声認識を行う
ように、構成する。
【００２０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面を用いて説明する。図１は、本発明の第１実施形態に
係る音声認識システムの処理機能を示すブロックロック
である。
【００２１】図１において、１０１は、音声を取り込む
ためのマイクである。１０２は、辞書切り変え情報であ
る。ここで、本発明でいう辞書とは、音声認識の対象と
なる言葉、単語（名詞、動詞等）の集合体であり、例え
ば、カーナビゲションシステムにおいては、通り名、地
名、建造物名、町名、番地、交差点名、ガソリンスタン
ド、コンビニエンスストア、ファミリーレストラン等
や、必要最小限の会話に必要な言葉の集合体である。そ
して例えば、１つの辞書は、１０００〜５０００語の単
語で構成する。この辞書を複数用意して、音声認識の対
象として、複数の辞書から１つの辞書を選択して音声認
識を行う。
【００２２】１０３は、辞書切り変え部であり、辞書切
り変え情報１０２の内容にしたがって、音声認識の対象
として、複数の辞書から１つの辞書を選択するか、また
は、切り変える。例えば、複数の辞書がメモリカードや
ＲＯＭ（Read Only Memory）に格納されていて、音声認
識するときに必要な辞書だけＲＡＭ（Random AccessMem
ory）に転送して音声認識処理を行う。
【００２３】１０４は、複数の辞書を格納しておく記憶
装置あるいは記憶領域であり、メモリカードやＲＯＭで
構成する。１０５は、音声認識の対象として、複数の辞
書から１つの辞書を選択して格納するための記憶装置あ
るいは記憶領域であり、ＲＡＭで構成する。
【００２４】１０６は、音声分析部であり、マイク１０
１で取り込んだ音声に対して、ノイズ処理や音声分析を
行う。１０７は、音声認識部であり、音声分析部１０６
で算出された入力音声の音声分析結果に対して、逐次、
辞書１０５および音響モデル１０８から、入力音声の照
合を行い、辞書１０５の中で、一番近い単語を計算す
る。
【００２５】１０８は、不特定話者の音声認識に対応し
た音響モデルであり、例えば隠れマルコフモデル（ＨＭ
Ｍ：Hidden Markov Model ）である。１０９は、音声認
識部１０７で計算された音声認識結果である。
【００２６】なお、図１に示す各処理ブロックは、複数
のＬＳＩやメモリで構成されたシステムであっても、半
導体素子上に構成された１つないし複数のシステムオン
チップであってもよい。
【００２７】図２は、本実施形態における、辞書切り変
え／音声認識処理のフローチャートである。
【００２８】ステップＳＴ２０１は、辞書切り変え情報
１０２が更新されたか否かを問う判定処理である。辞書
切り変え情報１０２は、例えば、カーナビゲーションシ
ステムであれば、衛星測位システム（ＧＰＳ：Global P
ositioning System ）からの位置を示す信号である。
【００２９】辞書切り変え部１０３は、ＧＰＳからの位
置を示す信号を受けて、その位置が認識対象の単語辞書
を切り換える必要がある事を示している場合には（ステ
ップＳＴ２０１でＹＥＳの場合には）、ステップＳＴ２
０３で認識対象の単語の辞書に切り変える。また、その
位置が認識対象の単語辞書を切り換える必要がない事を
示している場合には（ステップＳＴ２０１でＮＯの場合
には）、辞書を変更せずに、そのままステップＳＴ２０
２で音声認識処理を実行する。
【００３０】例えば、辞書を切り変える条件としては、
次のようにすればよい。すなわち、車がＸ地点からＹ地
点へ向かって走行しているとしたときには、車の現在位
置がＸ地点を含むあらかじめ定められたエリアＥX 内に
ある場合には、エリアＥX 内で用いる辞書ＤX を用い、
車の現在位置がＹ地点を含むあらかじめ定められたエリ
アＥY 内に入った場合には、エリアＥY 内で音声認識に
使用する辞書ＤY に切り変える。
【００３１】図３は、カーナビゲーションにおける辞書
の切り変えについて説明するための図である。
【００３２】図３の（ａ）において、３０１は、カーナ
ビゲーションシステムを搭載した車が実際に走行してい
る道路を表示している。また、３０２は、カーナビゲー
ションシステムを搭載した車が現在走行しているポイン
ト（Ａ地点）と走行方向とを表示している。
【００３３】Ａ地点において、音声認識可能な単語は、
３０４が示すエリア１の中に存在する地名、通り名、交
差点名、建造物名、ガソリンスタンド、コンビニエンス
ストア、レストラン等である。ここで、表示されている
縮尺度によって、エリアの中に存在する地名、通り名、
交差点名、建造物名、ガソリンスタンド、コンビニエン
スストア、レストラン等の数は異なる。また、表示して
いるエリアが、市街地である場合と、田舎や山間部等の
過疎地帯である場合とでも、エリアの中に存在する地
名、通り名、交差点名、建造物名、ガソリンスタンド、
コンビニエンスストア、レストラン等の数は異なる。
【００３４】そこで、縮尺度１／ｋのｋが大きい場合に
は、広範囲なエリアを表示していることから、単語数は
増える。例えば、音声認識において、認識率と認識応答
時間の性能を低下させない単語数が、最大３０００語と
すると、３０００語単位にエリアを分割する。ただし、
広範囲のエリアの場合には、大きな通り名や交差点名、
有名な建造物名の単語で辞書を構成する。
【００３５】逆に、縮尺度１／ｋのｋが小さい場合に
は、狭い範囲のエリアを表示していることから、単語数
は減少する。しかし、細かい通り名や交差点名、ローカ
ルな建造物名まで含めると、単語数は増大する。よっ
て、縮尺度１／ｋのｋが小さい場合にも、運転者は、よ
り詳細な通り名や交差点名、建造物名を知りたがること
から、辞書の単語数は、例えば最大３０００語に限定さ
れるものとする。
【００３６】いま例えば、表示されているエリア１にお
いて、運転者が、カーナビゲーションシステムに対し
て、例えば「〇〇〇」と発声すると（ここで、〇〇〇は
ある特定のガソリン供給メーカを指すものとする）、エ
リア１内に〇〇〇系のガソリンスタンドが５ｋｍ先に存
在すれば、「５ｋｍ先にあります。」と音声合成で答え
てくれる。
【００３７】次に、過去Ａ地点を走行していた車が、現
在はＢ地点を走行しているものとする。この場合には、
図３の（ａ）において、３０３が、カーナビゲーション
システムを搭載した車が現在走行しているポイント（Ｂ
地点）と走行方向を表示している。Ｂ地点においては、
音声認識可能な単語は、３０５が示すエリア２の中に存
在する地名、通り名、交差点名、建造物名、ガソリンス
タンド、コンビニエンスストア、レストラン等である。
【００３８】図３の（ｂ）は、上記したエリアと辞書と
の関係を示すテーブル３０６であり、カーナビゲーショ
ンシステムが具備している。辞書１は、エリア１の中に
存在する地名、通り名、交差点名、建造物名、ガソリン
スタンド、コンビニエンスストア、レストラン等の単語
で構成されている。また、辞書２は、エリア２の中に存
在する地名、通り名、交差点名、建造物名、ガソリンス
タンド、コンビニエンスストア、レストラン等の単語で
構成されている。以下同様に、辞書ｎは、エリアｎの中
に存在する地名、通り名、交差点名、建造物名、ガソリ
ンスタンド、コンビニエンスストア、レストラン等の単
語で構成されている。
【００３９】図４は、本発明の第２実施形態に係る音声
認識システムの処理機能を示すブロックロックであり、
同図において、前記図１と均等なものには同一符号を付
し、その説明は重複を避けるために割愛する。図４にお
いて、４０１は、音声認識部１０７から、辞書切り変え
部１０３へ音声認識結果１０９をフィードバックするた
めの認識結果を示す情報または信号である。
【００４０】なお、本実施形態においても、図４に示す
各処理ブロックは、複数のＬＳＩやメモリで構成された
システムであっても、半導体素子上に構成された１つな
いし複数のシステムオンチップであってもよい。
【００４１】図５は、本実施形態における、辞書切り変
え／音声認識処理のフローチャートである。
【００４２】ステップＳＴ５０１は、辞書切り変え情報
１０２が更新されたか否かを問う判定処理である。辞書
切り変え情報１０２は、例えば、カーナビゲーションシ
ステムであれば、先にも述べたように、衛星測位システ
ム（ＧＰＳ：Global Positioning System ）からの位置
を示す信号である。
【００４３】辞書切り変え部１０３は、ＧＰＳからの位
置を示す信号を受けて、その位置が認識対象の単語辞書
を切り換える必要がある事を示している場合には（ステ
ップＳＴ５０１でＹＥＳの場合には）、ステップＳＴ５
０３で認識対象の単語の辞書に切り変える。また、その
位置が認識対象の単語辞書を切り換える必要がない事を
示している場合には（ステップＳＴ５０１でＮＯの場合
には）、辞書を変更せずに、そのままステップＳＴ５０
２で音声認識処理を実行する。
【００４４】ステップＳＴ５０２に続くステップＳＴ５
０４は、音声認識結果として該当するものがあるか否か
を問う判定処理である。
【００４５】入力した音声に対して、辞書の中に該当す
る単語がない場合には（ステップＳＴ５０４でＹＥＳの
場合には）、辞書切り変え部１０３は、音声認識部１０
７から該当なしの認識結果４０１を受けて、ステップＳ
Ｔ５０５で、次の候補の認識対象の単語辞書に切り変え
る。また、入力した音声に対して、辞書の中に該当する
単語がある場合には（ステップＳＴ５０４でＮＯの場合
には）、音声認識処理を終了し、認識結果に対して、シ
ステムにおける次の処理へ移行する。
【００４６】図６は、上述したカーナビゲーションシス
テムの音声認識システムに限ることなく、さらに、ＰＤ
Ａ（Personal Digital Assistants ）に代表されるよう
な携帯型情報機器、携帯型翻訳機等のシステムに、本発
明の音声認識システムを搭載した場合の、本発明の第３
実施形態における辞書切り変え／音声認識処理のフロー
チャートである。
【００４７】ステップＳＴ６０１は、音声認識処理であ
り、コマンド、インデックス等を辞書として登録してお
き、辞書に対して音声認識させる。
【００４８】ステップＳＴ６０２では、コマンド、イン
デックス等の認識結果に対して、例えば、「住所録」の
認識結果が示す辞書に切り変える。辞書は、各コマンド
やインデックスごとに分類された辞書が作成されてお
り、住所録辞書は、登録されている人名で構成されてい
る。
【００４９】そこで例えば、ステップＳＴ６０３におい
て「富士山太郎」と音声入力すると、「富士山太郎」を
音声認識処理して、富士山太郎の住所が出力される。
【００５０】図７は、本発明による音声認識システムを
構築するためのハードウエア構成の１例を示す図であ
る。
【００５１】図７において、７０１は、音声を取り込む
ためのマイクであり、カーナビゲーションシステム等で
は、周囲の雑音を取り込まないために指向性をもたせた
指向性マイクである。
【００５２】７０２は、辞書を切り変えるためのデータ
または制御信号であり、カーナビゲーションシステムで
は、ＧＰＳから送られてくる位置データである。
【００５３】７０３は、カーナビゲーションシステムや
ＰＤＡ等のメインシステムの制御と、音声認識システム
における音声認識処理とを行う、ＣＰＵやＲＩＳＣマイ
コンである。
【００５４】７０４は、マイク７０１により取り込まれ
たアナログ音声データをデジタル音声データに変換する
Ａ／Ｄ変換ＩＣである。
【００５５】７０５は、辞書切り変えデータ７０２を受
けて、ＣＰＵ７０３に対して、辞書切り変え情報を読み
込ませるためのインターフェースである。
【００５６】７０６は、辞書、音響モデル、プログラム
を格納しておくＲＯＭやメモリカードである。
【００５７】７０７は、ＲＯＭ７０６に比べて、アクセ
ス時間の短いＲＡＭであり、ＲＯＭ７０６から転送され
た一部の辞書や、音響モデル、プログラムが格納され、
また、音声認識処理に必要な必要最小限のワークメモリ
である。
【００５８】７０８は、システムにおけるデータバス、
アドレスバス、制御信号バスなどのバスである。
【００５９】マイク７０１から取り込まれた音声は、辞
書切り変えデータ７０２により、切り変えられた辞書に
対して音声認識される。辞書の切り変えは、ＣＰＵ７０
３が行い、ＲＯＭ７０６の全体の辞書の中から、必要に
応じて、一部の辞書をＲＡＭ７０７へ転送して、一連の
音声認識処理は、ＣＰＵ７０３とＲＡＭ７０７の間でデ
ータ処理されることにより実行される。
【００６０】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、カーナ
ビゲーションシステムや、ＰＤＡ等の携帯型情報機器、
携帯型翻訳機などで、音声認識を用いた人にやさしいイ
ンターフェースが実現でき、特に、認識する語彙数が増
加しても、認識率や認識速度を低下させることのない、
性能の高い音声認識システムが実現できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施形態に係る音声認識システム
の処理機能を示すを示すブロックロックである。
【図２】本発明の第１実施形態における、辞書切り変え
／音声認識処理を示すフローチャート図である。
【図３】本発明の第１実施形態における、カーナビゲー
ションシステムでの辞書の切り変えについて示す説明図
である。
【図４】本発明の第２実施形態に係る音声認識システム
の処理機能を示すを示すブロックロックである。
【図５】本発明の第２実施形態における、辞書切り変え
／音声認識処理を示すフローチャート図である。
【図６】本発明の第３実施形態における、辞書切り変え
／音声認識処理を示すフローチャート図である。
【図７】本発明による音声認識システムを構築するため
のハードウエア構成の１例を示すブロック図である。
【図８】従来の音声認識を用いた携帯型音声翻訳装置の
構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１０１ マイク １０２ 辞書切り変え情報 １０３ 辞書切り変え部 １０４ 辞書を格納する第１のメモリ １０５ 辞書を格納する第２のメモリ １０６ 音声分析部 １０７ 音声認識部 １０８ 音響モデル １０９ 音声認識結果
フロントページの続き (72)発明者 伊東 功二 東京都小平市上水本町五丁目20番１号 株 式会社日立製作所半導体事業部内 (72)発明者 塔下 哲司 東京都小平市上水本町五丁目20番１号 株 式会社日立製作所半導体事業部内 (72)発明者 田中 誠 東京都小平市上水本町五丁目22番１号 株 式会社日立マイコンシステム内

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 音声認識の対象となる単語や文章を任意
    の数、あるいは、指定された数だけ用意して、それらを
    １つの辞書として定義し、 また、別な音声認識の対象となる単語や文章を任意の
    数、あるいは、指定された数だけ用意して、それらをも
    う１つの辞書として定義し、 これらの辞書を複数用意して、 複数の辞書を格納しておく第１の記憶部と、 複数の辞書から１つだけ辞書を選択し、格納しておく第
    ２の記憶部と、 複数の辞書から１つだけ辞書を選択する辞書切り変え情
    報を受けて、辞書を切り変える辞書切り変え部と、 取り込んだ音声に対して、音声分析処理を行う音声分析
    部と、 この音声分析部による音声分析結果に対して、上記辞書
    切り変え部により選択され上記第２の記憶部に格納され
    た辞書と、音響モデルとから、音声認識処理を行う音声
    認識部と、を備え、 音声認識の対象となる単語や文章を限定して、音声認識
    を行うことを特徴とする音声認識システム。
  2. 【請求項２】 請求項１記載において、 前記第１の記憶部はメモリカードまたはＲＯＭで構成
    し、また、前記第２の記憶部はＲＡＭで構成したことを
    特徴とする音声認識システム。
  3. 【請求項３】 請求項１記載において、 複数の辞書から１つだけ辞書を選択する前記辞書切り変
    え情報は、カーナビゲーションシステムで用いられてい
    る衛星測位システムＧＰＳ（Global Positioning syste
    m ）からの位置情報であることを特徴とする音声認識シ
    ステム。
  4. 【請求項４】 請求項１または２または３記載におい
    て、 音声認識システムは、カーナビゲーションシステムにお
    ける音声認識システムであり、 音声認識の対象となる単語や文章を任意の数、あるい
    は、指定された数だけ用意して、それらを１つの辞書と
    して作成する際に、 辞書は、任意のエリア、あるいは、指定されたエリアに
    存在する地名、交差点名、通り名、建物名、ガソリンス
    タンド、コンビニエンスストア、ファミリーレストラン
    等の単語から構成し、これらの辞書をエリアごとに用意
    しておくことを特徴とする音声認識システム。
  5. 【請求項５】 音声認識の対象となる単語や文章を任意
    の数、あるいは、指定された数だけ用意して、それらを
    １つの辞書として定義し、 また、別な音声認識の対象となる単語や文章を任意の
    数、あるいは、指定された数だけ用意して、それらをも
    う１つの辞書として定義し、 これらの辞書を複数用意して、 複数の辞書を格納しておく第１の記憶部と、 複数の辞書から１つだけ辞書を選択し、格納しておく第
    ２の記憶部と、 複数の辞書から１つだけ辞書を選択する辞書切り変え情
    報、または、認識した結果を受けて、辞書を切り変える
    辞書切り変え部と、 取り込んだ音声に対して、音声分析処理を行う音声分析
    部と、 音声分析結果に対して、辞書切り変え部により選択され
    第２の記憶部に格納された辞書と、音響モデルとから、
    音声認識処理を行う音声認識部と、 を備え、 音声認識の対象となる単語や文章を限定して、音声認識
    を行うことを特徴とする音声認識システム。
  6. 【請求項６】 請求項５記載において、 音声認識システムは、カーナビゲーションシステムにお
    ける音声認識システムであり、 音声認識の対象となる単語や文章を任意の数、あるい
    は、指定された数だけ用意して、それらを１つの辞書と
    して作成する際に、 辞書は、任意のエリア、あるいは、指定されたエリアに
    存在する地名、交差点名、通り名、建物名、ガソリンス
    タンド、コンビニエンスストア、ファミリーレストラン
    等の単語から構成し、 これらの辞書をエリアごとに用意して音声認識し、 音声認識結果において、辞書の中に該当する単語が存在
    しない場合には、 次の音声認識の対象となる辞書に切り変えて、音声認識
    を行うことを特徴とする音声認識システム。
  7. 【請求項７】 請求項５記載において、 音声認識システムは、カーナビゲーションシステムにお
    ける音声認識システムであり、 音声認識の対象となる単語や文章を任意の数、あるい
    は、指定された数だけ用意して、それらを１つの辞書と
    して作成する際に、 辞書は、任意のエリア、あるいは、指定されたエリアに
    存在する地名、交差点名、通り名、建物名、ガソリンス
    タンド、コンビニエンスストア、ファミリーレストラン
    等の単語から構成し、 これらの辞書をエリアごとに用意して音声認識し、 音声認識結果が、辞書のインデックスを示す場合には、 インデックスが示す音声認識の対象となる辞書に切り変
    えて、音声認識を行うことを特徴とする音声認識システ
    ム。
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