JPH10187968A - 筆者識別装置及び筆者識別方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 従来の筆者識別装置はストロークの対応付け
ができないため、本人筆記署名のストロークが連結・分
離した場合に拒絶され易い問題点があった。 【解決手段】 署名情報を入力する入力手段と、筆記者
を識別するための登録署名情報を格納した登録署名辞書
と、前記署名情報のストロークと前記登録署名情報のス
トロークとを対応付けるストローク対応付け手段と、前
記ストローク対応付け手段の結果から特徴抽出方法を選
択する対応付け情報評価手段と、前記特徴抽出方法を適
用して前記署名情報の特徴を抽出する特徴抽出手段と、
前記特徴抽出手段で抽出した特徴と前記登録署名情報の
特徴との照合を行う照合手段と、前記照合手段の結果か
ら筆記者を識別する識別手段とを備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力された署名情
報から筆記者を識別する筆者識別装置及び筆者識別方法
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】本発明では、以下のように署名情報を定
義する。図２は、タブレットの記入領域１２に文字また
は署名として「小川勇」を筆記した時の例である。この
時、電子ペンがタブレットに連続して接触している間の
情報をストロークと呼ぶ。図２の例では、署名「小川
勇」は１４個のストローク１３から構成される。

【０００３】図１３は、例えば本願出願人により先に出
願した出願中の特願平０７−１１４７５９として従来の
筆者識別装置を示すブロック図である。図１３におい
て、筆記データ入力手段３３は、筆記者が電子ペンを用
いてタブレットに文字の記入を行うために使用する。

【０００４】筆跡収集手段３４は、筆記データ入力手段
３３が一定時間間隔で検出する電子ペンのタブレット上
の座標位置を筆跡データとして格納する。

【０００５】筆記時間計測手段３５は、筆記データ入力
手段３３が一定時間間隔で検出する電子ペンのタブレッ
ト上の座標位置から筆記時間を計測する。

【０００６】筆跡辞書３７は、予め複数の個人の筆跡デ
ータを個人毎に格納する。筆記時間辞書３９は、予め複
数の個人の筆記時間を個人毎に格納する。

【０００７】筆跡判定手段３６は、筆跡収集手段３４が
格納している筆跡データと、筆跡辞書３７が格納してい
る筆跡データについて相違度を調べ、最も相違度の小さ
い筆跡データを筆跡辞書３７から検索し、その筆跡デー
タとの相違度と予め定めてある判定基準レベルとの大小
によりその筆跡の真偽を判定する。

【０００８】筆記時間判定手段３８は、筆記時間計測手
段３５が計測した筆記時間と、筆記時間辞書３９が格納
している筆記時間について相違度を調べ、最も相違度の
小さい筆記時間を筆記時間辞書３９から検索し、その筆
記時間との相違度と予め定めてある判定基準レベルとの
大小によりその筆跡の真偽を判定する。

【０００９】筆記者判定手段４０は、筆跡判定手段３６
と筆記時間判定手段３８の判定結果から筆記者の判定を
行う。制御手段４１は、上記の各手段に対して動作の制
御を行う。

【００１０】図１３のように構成した従来の筆者識別装
置の動作を図１４に示すフローチャートを参照して説明
する。

【００１１】まず，筆記者は電子ペンを用いてタブレッ
トに文字を記入する。その際、筆記データ入力手段３３
は、筆記者がタブレットに文字を記入する間、一定時間
間隔でタブレット上の電子ペンの座標位置を検出し、そ
の座標の情報を筆跡収集手段３４および筆記時間計測手
段３５に送出する（ステップＳ２６）。

【００１２】次に、筆跡収集手段３４は、筆記データ入
力手段３３が送出する座標の情報を筆跡データとして格
納し、座標マップを作成する。一方、筆記時間計測手段
３５は、筆記データ入力手段３３が送出する座標の情報
に基づいて筆記時間を計測する（ステップＳ２７）。

【００１３】次に、筆跡判定手段３６は、筆跡収集手段
３４が格納する筆跡データと筆跡辞書３７の内容との照
合を行い，記入した文字の筆跡と最も類似する筆跡デー
タを検索する。筆跡データの検索は、例えばＤＰマッチ
ング法を用いて最も相違度の小さい筆跡データを検索す
ることにより行う。そして、筆跡判定手段３６は、検索
して得た筆跡データとの相違度により筆跡の真偽を判定
する（ステップＳ２８）。

【００１４】次に、筆記時間計測手段３５は、筆記者が
文字の記入に要した延べ筆記時間を算出する（ステップ
Ｓ２９）。そして、筆記時間判定手段３８は、筆記時間
辞書３９の中から筆跡判定手段３６で検索して得た筆跡
データに対応する筆記時間を選択し、ＤＰマッチング法
によりステップＳ２９で求めた延べ筆記時間との相違度
を求める。そして、求めた相違度と予め定めてある判定
基準レベルとの大小により、相違度がレベル値より小さ
ければ真とする（ステップＳ３０）。

【００１５】次に、筆記者判定手段４０は、筆跡判定手
段３６と筆記時間判定手段３８の判定結果が共に真であ
れば、入力された筆記データを本人の筆跡と判定する
（ステップＳ３１）。

【００１６】なお，筆記時間辞書３９は文字を構成する
ストローク別に筆記時間を登録するようにし、筆記時間
計測手段３５は筆記者が入力した文字のストローク別に
筆記時間を算出するようにし、筆記時間判定手段３８が
ストローク別に相違度を求めて全てのストロークについ
て相違度が所定のレベル値より小さければ真とするよう
にすることも可能である。

【００１７】

【発明が解決しようとする課題】上記のように構成した
従来の筆者識別装置は、本人が筆記した署名のストロー
クが連結・分離した場合にストロークの対応付けができ
ないため、本人の筆記した署名が拒絶されやすいという
問題点があった。

【００１８】さらに、従来の筆者識別装置は、筆記者が
入力した署名の画数やストロークの形状に関わらず抽出
する特徴が同一である。従って、ストロークの形状が複
雑で画数が少ない署名と、ストロークの形状が単純で画
数が多い署名に対して同一の特徴を用いて識別を行う。
そのため、ストロークの形状が複雑で画数が少ない署名
では特徴が不足し、ストロークの形状が単純で画数が多
い署名では署名の変動に対して過敏になり、署名の識別
精度が低下する。

【００１９】このように、従来の筆者識別装置は、筆記
者が入力した署名の画数が多い場合やストロークの形状
が複雑である場合に対し、署名の特徴を有効に活用でき
ないという問題点があった。

【００２０】この発明は、係る問題を解決するためにな
されたもので、本人が筆記した署名のストロークが連結
・分離した場合でも、安定して本人が筆記した署名を識
別することを可能にし、筆記者が入力した署名の画数が
多い場合やストロークの形状が複雑である場合に、署名
の特徴を有効に活用する筆者識別装置を得ることを目的
とする。

【００２１】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明に係
る筆者識別装置は、署名情報を入力する入力手段と、筆
記者を識別するための登録署名情報を格納した登録署名
辞書と、前記署名情報のストロークと前記登録署名情報
のストロークとを対応付けるストローク対応付け手段
と、前記ストローク対応付け手段から得た結果から特徴
抽出方法を選択する対応付け情報評価手段と、前記対応
付け情報評価手段が選択した特徴抽出方法を適用して前
記署名情報の特徴を抽出する特徴抽出手段と、前記特徴
抽出手段により抽出した特徴と前記登録署名情報の特徴
との照合を行う照合手段と、前記照合手段から得た結果
から筆記者を識別する識別手段とを備えたものである。

【００２２】請求項２記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記登録署名情報との間で１対１に対応付く前記署
名情報のストロークを評価する条件となる対応付け評価
情報を前記登録署名辞書に格納し、前記対応付け情報評
価手段が，前記登録署名情報との間で１対１に対応付い
ている前記署名情報のストロークを選択して対応付け情
報を求め、前記対応付け情報と前記対応付け評価情報と
の比較結果により特徴抽出方法を選択するようにしたも
のである。

【００２３】請求項３記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記登録署名情報との間で１対１に対応付く前記署
名情報のストロークの数に対するしきい値を前記対応付
け評価情報とし、前記対応付け情報評価手段が，前記登
録署名情報との間で１対１に対応付いている前記署名情
報のストロークの数を求めて前記対応付け情報とし、前
記対応付け情報の値が前記対応付け評価情報の値を越え
る場合に、前記対応付け評価情報の条件を満たすと判定
するようにしたものである。

【００２４】請求項４記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記登録署名情報との間で１対１に対応付く前記署
名情報のストロークの長さの比率に対するしきい値を前
記対応付け評価情報とし、前記対応付け情報評価手段
が，前記登録署名情報との間で１対１に対応付いている
前記署名情報のストロークの長さの合計と前記署名情報
の全ストロークの長さの合計から、前記署名情報の全ス
トロークに対する１対１に対応付くストロークの長さの
比率を求めて前記対応付け情報とし、前記対応付け情報
の値が前記対応付け評価情報の値を越える場合に、前記
対応付け評価情報の条件を満たすと判定するようにした
ものである。

【００２５】請求項５記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記登録署名情報を登録する時に入力された署名情
報から、特徴が安定するストロークの位置を求めて前記
対応付け評価情報とし、前記対応付け情報評価手段が，
前記登録署名情報との間で１対１に対応付いている前記
署名情報のストロークの位置を求めて前記対応付け情報
とし、前記対応付け情報と前記対応付け評価情報が格納
するストロークの位置が一致する場合に、前記対応付け
評価情報の条件を満たすと判定するようにしたものであ
る。

【００２６】請求項６記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記対応付け情報評価手段が，前記対応付け情報と
前記対応付け評価情報とを比較し、前記対応付け情報が
前記対応付け評価情報の条件を満たす場合に、前記登録
署名情報との間で１対１に対応付いている前記署名情報
のストロークのみを使用する特徴抽出方法を選択し、前
記対応付け情報が前記対応付け評価情報の条件を満たさ
ない場合に、前記署名情報を棄却するようにしたもので
ある。

【００２７】請求項７記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記対応付け情報評価手段が，前記対応付け情報と
前記対応付け評価情報とを比較し、前記対応付け情報が
前記対応付け評価情報の条件を満たす場合に、前記登録
署名情報との間で１対１に対応付いている前記署名情報
のストロークのみを使用する特徴抽出方法を選択し、前
記対応付け情報が前記対応付け評価情報の条件を満たさ
ない場合に、前記登録署名情報との間で１対１に対応付
いている前記署名情報のストロークからはストローク別
に特徴を抽出し、前記登録署名情報との間で１対１に対
応付いていない前記署名情報のストロークからは、スト
ロークを連結して１対１に対応付けた後に特徴を抽出す
る方法を選択するようにしたものである。

【００２８】請求項８記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記対応付け情報評価手段が，前記対応付け情報と
前記対応付け評価情報とを比較し、前記対応付け情報が
前記対応付け評価情報の条件を満たす場合に、前記登録
署名情報との間で１対１に対応付いている前記署名情報
のストロークからはストローク別に特徴を抽出し、前記
登録署名情報との間で１対１に対応付いていない前記署
名情報のストロークからは、ストロークを連結して１対
１に対応付けた後に特徴を抽出する方法を選択し、前記
対応付け情報が前記対応付け評価情報の条件を満たさな
い場合に、前記署名情報を棄却するようにしたものであ
る。

【００２９】請求項９記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記特徴抽出手段が，前記登録署名情報との間で１
対１に対応付いていない前記署名情報のストロークが連
続して存在する場合に、それらを連結して１つにしたス
トロークから特徴の抽出を行い，前記署名情報との間で
１対１に対応付いていない前記登録署名情報のストロー
クが連続して存在する場合に、それらのストロークの特
徴を合成して１つのストロークの特徴とするようにした
ものである。

【００３０】請求項１０記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記特徴抽出手段が，前記署名情報の複数のストロ
ークが前記登録署名情報の１つのストロークに対応付い
ている場合に、前記署名情報の複数のストロークを連結
した１つのストロークから特徴の抽出を行い，前記登録
署名情報の複数のストロークが前記署名情報の１つのス
トロークに対応付いている場合に、前記登録署名情報の
複数のストロークの特徴を合成して１つのストロークの
特徴とするようにしたものである。

【００３１】請求項１１記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記特徴抽出手段が，前記署名情報の各ストローク
から形状に関する特徴を抽出し、各ストロークの形状が
複雑かどうかの判定を行い，形状が複雑であると判定し
たストロークからは詳細な形状の特徴を抽出するように
したものである。

【００３２】請求項１２記載の発明に係る筆者識別装置
は、署名情報を入力する入力手段と、筆記者を識別する
ための登録署名情報を格納した登録署名辞書と、前記署
名情報の特徴を抽出する特徴抽出手段と、前記署名情報
の画数により各特徴に対する重みを変更する特徴評価手
段と、前記特徴評価手段から得た各特徴に対する重みの
情報を使用して前記特徴抽出手段が抽出した特徴と前記
登録署名情報の特徴との照合を行う照合手段と、前記照
合手段により得た結果から筆記者を識別する識別手段と
を備えたものである。

【００３３】請求項１３記載の発明に係る筆者識別装置
は、前記特徴抽出手段が、前記署名情報から署名情報全
体に関する特徴と各ストロークに関する特徴とを抽出
し、前記特徴評価手段が，署名情報全体に関する特徴に
対する重みと各ストロークに関する特徴に対する重みと
を用意し、前記特徴抽出手段から得た前記署名情報の特
徴から前記署名情報の形状と画数を判定し、画数が少な
く、前記署名情報の形状が複雑であると判定した場合
に、署名情報全体に関する特徴に対する重みを各ストロ
ークに関する特徴に対する重みよりも増すように変更
し、画数が多く、前記署名情報の形状が複雑ではないと
判定した場合に、各ストロークに関する特徴に対する重
みを署名情報全体に関する特徴に対する重みよりも増す
ように変更するようにしたものである。

【００３４】請求項１４記載の発明に係る筆者識別方法
は、署名情報を入力する入力ステップと、この入力ステ
ップにより入力された署名情報のストロークと筆記者を
識別するため予め格納された登録署名情報のストローク
とを対応付けるストローク対応付けステップと、このス
トローク対応付けステップにより得た結果から特徴抽出
方法を選択する対応付け情報評価ステップと、この対応
付け情報評価ステップが選択した特徴抽出方法を適用し
て前記署名情報の特徴を抽出する特徴抽出ステップと、
この特徴抽出ステップにより抽出した特徴と前記登録署
名情報の特徴との照合を行う照合ステップと、この照合
ステップから得た結果により筆記者を識別する識別ステ
ップとを備えたものである。

【００３５】請求項１５記載の発明に係る筆者識別方法
は、署名情報を入力する入力ステップと、この入力ステ
ップにより入力された前記署名情報の特徴を抽出する特
徴抽出ステップと、前記入力ステップにより入力された
署名情報の画数により各特徴に対する重みを変更する特
徴評価ステップと、この特徴評価ステップから得た各特
徴に対する重みの情報を使用して前記特徴抽出ステップ
が抽出した特徴と筆記者を識別するため予め格納された
登録署名情報の特徴との照合を行う照合ステップと、こ
の照合ステップにより得た結果から筆記者を識別する識
別ステップとを備えたものである。

【００３６】

【発明の実施の形態】

実施の形態１ 図１は、実施の形態１による筆者識別装置の構成を示す
ブロック図である。

【００３７】図１において、署名情報入力手段１は、筆
記者が署名情報を入力するために使用する。識別結果出
力手段２は、前記署名情報入力手段１によって入力され
た署名情報に対して筆記者の識別を行った結果を出力す
る。前記署名情報入力手段１および前記識別結果出力手
段２は、従来から用いられている電子ペンおよび表示一
体型タブレットから構成する。そして、前記署名情報入
力手段１は、筆記者が電子ペンを使用してタブレットに
署名を筆記する時に、電子ペンのタブレット上の座標位
置や筆圧等の情報を一定時間間隔で検出して後述するデ
ータバッファ４へ送出する。また、前記署名情報入力手
段１は、署名情報の入力の終了を検出して後述する制御
手段１１へ通知する。

【００３８】データバッファ４は、前記署名情報入力手
段１が送出した座標位置や筆圧等の情報を一定時間間隔
で検出した情報を格納する。データバッファ４が格納す
る情報を以下では入力署名情報と呼ぶ。

【００３９】登録署名辞書３は、筆記者が登録した署名
に関する情報（以下，登録署名情報と言う）を格納す
る。登録署名情報としては、各ストロークの特徴，各ス
トローク間の特徴，ストローク判定のしきい値，棄却判
定のしきい値，真偽判定のしきい値である。図３に登録
署名辞書３の構成を示す。図３に示すように、登録署名
辞書３は複数の筆記者の登録署名情報を格納できるよう
に構成する。なお、上記のストローク判定のしきい値お
よび棄却判定のしきい値は、後述する対応付け情報評価
手段６で使用する。また、真偽判定のしきい値は後述す
る署名情報照合手段８で使用する。

【００４０】ストローク対応付け手段５は、入力署名情
報と登録署名情報とを使用してストロークの対応付けを
行い、そのストロークの対応付けの結果を後述する対応
付け情報評価手段６へ送出する。

【００４１】対応付け情報評価手段６は、ストローク対
応付け手段５から得た結果を参照して、登録署名情報と
の間で１対１に対応付いている入力署名情報のストロー
クを選択する。このようにして選択したストロークを、
以下では１対１対応ストロークと呼ぶ。次に、１対１対
応ストロークの数とストローク判定のしきい値とを比較
する。そして、１対１対応ストロークの数がストローク
判定のしきい値よりも多い場合は、１対１対応ストロー
クのみを使用する特徴抽出方法を選択する。

【００４２】同様にして、対応付け情報評価手段６は、
１対１対応ストロークの数と棄却判定のしきい値とを比
較する。そして、１対１対応ストロークの数が棄却判定
のしきい値よりも少ない場合は、入力された署名を他人
の署名であるとして棄却する。そして、１対１対応スト
ロークの数がストローク判定のしきい値よりも少なく、
棄却判定のしきい値よりも多い場合は、１対１対応スト
ロークとそれ以外の入力署名情報のストロークとを使用
する特徴抽出方法を選択する。そして、対応付け情報評
価手段６は選択した特徴抽出方法を後述する特徴抽出手
段７へ送出する。

【００４３】特徴抽出手段７は、対応付け情報評価手段
６から得た特徴抽出方法を適用して、入力署名情報から
特徴の抽出を行う。そして、特徴抽出手段７は抽出した
特徴を後述する署名情報照合手段８へ送出する。

【００４４】署名情報照合手段８は、特徴抽出手段７か
ら得た特徴と登録署名情報が格納している特徴との照合
を行い、入力された署名情報の真偽を判定する。そし
て、署名情報照合手段８は、真偽の判定結果を後述する
照合結果格納バッファ９に送出する。

【００４５】照合結果格納バッファ９は、署名情報照合
手段８から得た真偽の判定結果を格納する。なお、照合
結果格納バッファ９は登録署名辞書３が格納している全
ての登録署名情報に対応する格納領域を持ち、全ての登
録署名情報と入力署名情報との真偽の判定結果を格納で
きるように構成する。

【００４６】筆者識別手段１０は、照合結果格納バッフ
ァ９の情報から、入力署名情報との真偽の判定が行われ
ていない登録署名情報を選出する。そして、選出した登
録署名情報と入力署名情報との真偽の判定を行うことを
要求する要求信号を、後述する制御手段１１へ送出す
る。筆者識別手段１０は、全ての登録署名情報に対して
入力署名情報との真偽の判定が行われた場合に、照合結
果格納バッファ９の情報を用いて入力された署名情報の
筆記者の判定を行う。

【００４７】制御手段１１は、上記の各手段に対して動
作の指令を与える等の制御を行う。例えば筆者識別手段
１０が要求信号を送出すると、制御手段１１はストロー
ク対応付け手段５等に対して動作の指令を与える。

【００４８】このように構成した筆者識別装置の動作
を，図４および図５のフローチャートを参照して説明す
る。

【００４９】最初に筆記者が電子ペンを使用してタブレ
ットに署名を筆記する。その際，署名情報入力手段１
は、電子ペンのタブレット上の座標位置や筆圧等の情報
を一定時間間隔で検出してデータバッファ４へ送出す
る。そして、データバッファ４は署名情報入力手段１が
送出した情報を格納する（ステップＳ１）。

【００５０】署名情報の入力の終了を署名情報入力手段
１が通知した時、筆者識別手段１０は、照合結果格納バ
ッファ９の情報から、入力署名情報との真偽の判定が行
われていない登録署名情報の有無を調査する（ステップ
Ｓ２）。真偽の判定が行われていない登録署名情報が存
在する場合は、真偽の判定を行う必要のある登録署名情
報を登録署名辞書３から選出する（ステップＳ３）。そ
して、筆者識別手段１０は選出した登録署名情報と入力
署名情報との真偽の判定を行うことを要求する要求信号
を制御手段１１へ送出する。要求信号を受信した制御手
段１１は各手段に動作の指令を与え、入力署名情報とス
テップＳ３で選出した登録署名情報との照合を行い（ス
テップＳ４）、照合結果格納バッファ９に真偽の判定結
果を格納する（ステップＳ５）。

【００５１】ここで，ステップＳ４で行う署名情報の照
合について説明する。図５は、ステップＳ４で行う署名
情報の照合の流れを示すフローチャートである。

【００５２】ステップＳ４で行う署名情報の照合では、
最初にストローク対応付け手段５により、図４における
ステップＳ３で選出した登録署名情報と入力署名情報と
の間でストロークの対応付けを行う。そして、ストロー
クの対応付けの結果を対応付け情報評価手段６に送出す
る（ステップＳ７）。

【００５３】ここで、上記のストロークの対応付けにつ
いて詳細な動作を説明する。例えば筆記者が図６に示す
署名を登録したとする。この時、図６に示す署名に関す
る情報が登録署名情報として登録署名辞書３に格納され
る。次に、入力された署名が図２に示す署名であったと
する。この場合はまず、図２に示す署名の入力時に検出
した入力署名情報から、各ストロークの長さ、筆記時
間、筆記速度、筆圧、幅、高さ等の情報を抽出する。次
に、これらの情報を使用して登録署名情報との間でＤＰ
マッチングを行う。図７にＤＰマッチングによるストロ
ークの対応付けの結果を示す。図７における実線１６
は、入力署名情報と登録署名情報との間で対応付けたス
トロークの相違度が最も小さくなる時の経路を示してい
る。図７の結果では、１対１対応部分１８、２０に属す
る入力署名情報のストロークと登録署名情報のストロー
クとが１対１に対応付いている。また、１対多対応部分
１７、１９、２１では、１つのストロークに対して２つ
のストロークが対応付いている。

【００５４】次に、対応付け情報評価手段６は、ストロ
ーク対応付け手段５が送出した結果を参照して１対１対
応ストロークを求める（ステップＳ８）。例えば図７に
示す対応付けの結果では、１対１対応部分１８、２０に
属する入力署名情報のストロークが１対１対応ストロー
クとなる。

【００５５】そして、求めた１対１対応ストロークの数
とストローク判定のしきい値とを比較する。１対１対応
ストロークの数がストローク判定のしきい値よりも多い
場合は、１対１対応ストロークのみを使用する特徴抽出
方法を選択する（ステップＳ９）。例えば図７におい
て、１対１対応部分１８、２０に属するストロークの数
は９である。ここでストローク判定のしきい値を８とし
た場合、１対１対応ストロークの数がストローク判定の
しきい値よりも多いので、対応付け情報評価手段６は１
対１対応ストロークのみを使用する特徴抽出方法を選択
する。

【００５６】対応付け情報評価手段６が１対１対応スト
ロークのみを使用する特徴抽出方法を選択した場合、特
徴抽出手段７は１対１対応ストロークから各ストローク
の特徴を抽出する。そして、抽出した特徴を署名情報照
合手段８に送出する（ステップＳ１０）。ストロークの
特徴として具体的には、各ストロークの長さ、筆記時
間、筆記速度、筆圧、幅、高さの情報を抽出する。

【００５７】次に署名情報照合手段８は、特徴抽出手段
７から得た特徴と図４におけるステップＳ３で選出した
登録署名情報の特徴とを使用して相違度を計算する。具
体的には、使用する特徴の数をＮ、１対１対応ストロー
クの数をＳ、入力署名情報の１つのストロークから抽出
した特徴をＦｉ（１≦ｉ≦Ｓ）、登録署名情報の１つの
ストロークの特徴をＡｉ（１≦ｉ≦Ｓ）とした時、式
（１）により特徴別に相違度Ｄｊ（１≦ｊ≦Ｎ）を求め
る。そして、式（２）により相違度Ｄｊの合計Ｄを求
め、入力署名情報と登録署名情報との相違度とする。な
お、式（２）に示すＣｊは、各特徴の相違度に対する正
規化定数である。

【００５８】

【数１】

【００５９】

【数２】

【００６０】次に、求めた相違度Ｄと真偽判定のしきい
値とを比較する。相違度Ｄがしきい値を越えない場合
は、相違度Ｄの情報を照合結果格納バッファ９へ送出す
る。そして、相違度Ｄがしきい値を越える場合は、入力
された署名情報を他人の署名として棄却する情報を、照
合結果格納バッファ９へ送出する（ステップＳ１１）。

【００６１】図５に示すフローチャートのステップＳ９
において、１対１対応ストロークの数がストローク判定
のしきい値よりも少ない場合、対応付け情報評価手段６
は、次に１対１対応ストロークの数と棄却判定のしきい
値とを比較する。そして、１対１対応ストロークの数が
棄却判定のしきい値よりも少ない場合は、入力された署
名を他人の署名として棄却する情報を照合結果格納バッ
ファ９へ送出する。また、１対１対応ストロークの数が
棄却判定のしきい値よりも多い場合は、１対１対応スト
ロークとそれ以外の入力署名情報のストロークとを使用
する特徴抽出方法を選択する（ステップＳ１２）。

【００６２】対応付け情報評価手段６が、１対１対応ス
トロークとそれ以外の入力署名情報のストロークとを使
用する特徴抽出方法を選択した場合、特徴抽出手段７
は、１対１対応ストロークからはストローク別に特徴を
抽出し、１対１対応ストローク以外の入力署名情報のス
トロークからは、ストロークを連結して１対１に対応付
けた後に特徴を抽出する。同様にして、入力署名情報と
の間で１対１に対応付いていない登録署名情報のストロ
ークの特徴を合成して１つのストロークの特徴とする
（ステップＳ１３）。

【００６３】具体的には、まずステップＳ１０と同様に
して、１対１対応ストロークからストローク別に特徴の
抽出を行う。次に、入力署名情報の中で連続して存在す
る１対１対応ストローク以外のストロークを選択する。
そして、選択したストロークを連続する範囲で連結して
それぞれ１つのストロークとし、ステップＳ１０と同様
にして特徴の抽出を行う。なお、ストロークを連結する
際は、選択したストロークの情報およびそのストローク
間の情報を使用する。同様にして、登録署名情報のスト
ロークの中で連続して存在する入力署名情報との間で１
対１に対応付いていないストロークを選択する。そし
て、選択したストロークの特徴を連続する範囲で合成し
てそれぞれ１つのストロークの特徴とする。なお、スト
ロークの特徴を合成する際は、連続して存在する登録署
名情報のストロークの特徴およびそのストローク間の特
徴を使用する。

【００６４】例えば筆記者が図６に示す署名を登録した
とする。この時、図６に示す署名に関する情報が登録署
名情報として登録署名辞書３に格納される。次に、図８
に示す署名が入力されたとする。この場合、入力署名情
報と登録署名情報とのストロークの対応付け結果は図９
のようになる。図９において、１対１対応部分２５に属
するストロークの数は７である。ストローク判定のしき
い値を８、棄却判定のしきい値を３とした場合、対応付
け情報評価手段６は、１対１対応ストロークとそれ以外
の入力署名情報のストロークとを使用する特徴抽出方法
を選択する。次に、特徴抽出手段７は、まず１対１対応
部分２５に属する入力署名情報の各ストロークから特徴
を抽出する。そして、１対多対応部分２６，２７では、
連続して存在する入力署名情報の１、２画目のストロー
クを連結した１つのストロークから特徴を抽出する。同
様にして、連続して存在する登録署名情報の１〜６画目
のストロークの特徴を合成して１つのストロークの特徴
とする。

【００６５】特徴抽出手段７は、抽出したこれらの特徴
を署名情報照合手段８に送出する。

【００６６】次に、署名情報照合手段８は、特徴抽出手
段７から得た特徴とステップＳ３で選出した登録署名情
報の特徴とを使用して相違度を計算する。具体的には、
まず１対１応ストロークから抽出した特徴の相違度の合
計Ｄ１を求める。次に１対１対応ストローク以外の入力
署名情報のストロークから抽出した特徴の相違度の合計
Ｄ２を求める。相違度の合計Ｄ１およびＤ２は、ステッ
プＳ１１と同様にして式（１）、（２）により求める。
そして、これらの総和Ｄを入力署名情報の特徴と登録署
名情報の特徴との相違度とする。次に、相違度Ｄと真偽
判定のしきい値とを比較する。相違度Ｄがしきい値を越
えない場合は、相違度Ｄの情報を照合結果格納バッファ
９へ送出する。また、相違度Ｄがしきい値を越える場合
は、入力された署名情報を他人の署名として棄却する情
報を、照合結果格納バッファ９へ送出する（ステップＳ
１４）。

【００６７】以上がステップＳ４で行う署名情報の照合
処理の流れである。

【００６８】全ての登録署名情報に対して入力署名情報
との真偽の判定が終了したら、筆者識別手段１０は、照
合結果格納バッファ９が格納している全ての情報から、
署名情報を入力した筆記者の判定を行う（ステップＳ
６）。具体的には、まず、真偽の判定結果として相違度
の情報が格納されている登録署名情報を、筆記者の候補
として選択する。次に、選択した登録署名情報の内，相
違度が最も小さい登録署名情報の筆記者を、入力された
署名情報の筆記者と判定する。

【００６９】このように、実施の形態１によれば、１対
１対応ストロークの数がストローク判定のしきい値より
も多い場合に、１対１対応ストロークから抽出した特徴
のみを使用して入力された署名情報の真偽の判定を行う
ため、本人が筆記した署名のストロークが連結・分離し
た場合でも、安定して本人が筆記した署名を識別するこ
とができる。

【００７０】また、実施の形態１によれば、１対１対応
ストロークの数がストローク判定のしきい値よりも少な
い場合でも、１対１対応ストロークの数が棄却判定のし
きい値よりも多ければ、１対１対応ストロークから抽出
した特徴と１対１対応ストローク以外の入力署名情報の
ストロークから抽出した特徴とを併用して入力された署
名情報の真偽の判定を行うため、高い精度で本人が筆記
した署名を識別することができる。

【００７１】また、実施の形態１によれば、１対１対応
ストロークの数が棄却判定のしきい値よりも少ない場合
に、入力された署名を他人の署名として棄却するため、
他人の署名を効率よく排除することができる。

【００７２】他の実施例１ 対応付け情報評価手段６において、１対１対応ストロー
クの数がストローク判定のしきい値よりも少ない場合
に、入力された署名を他人の署名として棄却するように
してもよい。具体的には、図５に示すフローチャートの
ステップＳ９において、１対１対応ストロークの数がし
きい値よりも少ない場合は、入力された署名を他人の署
名として棄却する情報を照合結果格納バッファ９へ送出
するようにしてもよい。

【００７３】他の実施例２ 対応付け情報評価手段６において、１対１対応ストロー
クの数と棄却判定のしきい値との比較を行わないように
してもよい。具体的には、図５に示すフローチャートに
おいて、ステップＳ１２の動作を行わず、全てステップ
Ｓ１３、Ｓ１４の動作を行うようにしてもよい。

【００７４】他の実施例３ 対応付け情報評価手段６において、１対１対応ストロー
クの数とストローク判定のしきい値との比較を行わない
ようにしてもよい。具体的には、図５に示すフローチャ
ートにおいて、ステップＳ９、Ｓ１０、Ｓ１１の動作を
行わず、全てステップＳ１２の動作を行うようにしても
よい。

【００７５】他の実施例４ ストローク対応付け手段５において、入力署名情報と登
録署名情報との間でストロークの対応付けを行う方法と
して、ＤＰマッチング以外の方法を用いてもよい。

【００７６】他の実施例５ 入力署名情報の全ストロークの長さの合計と１対１対応
ストロークの長さの合計から、１対１対応ストロークの
全ストロークに対する長さの比率を求めるようにし、対
応付け情報評価手段６において、１対１対応ストローク
の数の代わりに長さの比率を使用するようにしてもよ
い。具体的には、図５に示すフローチャートにおいて、
ステップＳ９、Ｓ１２の判定を、長さの比率が各しきい
値を上回るかどうかで判定するようにしてもよい。

【００７７】他の実施例６ 登録署名辞書３に格納する登録署名情報を作成する際
に、署名を複数回筆記させるようにしておき、複数回筆
記された署名の間で１対１に対応付くストロークの位置
を求めて登録署名情報として格納するようにしてもよ
い。そして、対応付け情報評価手段６において、１対１
対応ストロークの位置と登録署名情報が格納しているス
トロークの位置とを比較し、ストロークの位置が異なっ
ている場合は入力された署名を他人の署名として棄却す
るようにしてもよい。例えば、署名の登録時に図２およ
び図６に示す署名が筆記されたとする。この場合、１対
１に対応付くストロークは図７に示す対応付けの結果に
より、「川」の位置と、「勇」における「田」の位置に
存在する。そして、入力時の署名として図８に示す署名
が筆記されたとする。この場合、図９に示す対応付けの
結果により、「勇」における「田」の位置のストローク
は１対１に対応付いているが、「川」の位置のストロー
クが１対１に対応付いていないことが分かる。よって、
この署名は棄却する。

【００７８】他の実施例７ 特徴抽出手段７において、一定時間間隔で検出した電子
ペンのタブレット上の座標位置に対してそれぞれ隣接す
る座標位置との傾きを計算し、各ストロークに属する座
標位置の傾きの分布を求めるようにしてもよい。そし
て、求めた傾きの分布を各ストロークの特徴として使用
してもよい。なお，以下では上記の座標位置の傾きを方
向成分、座標位置の傾きの分布を方向成分分布と呼ぶ。

【００７９】他の実施例８ 特徴抽出手段７において、入力署名情報から各ストロー
クの形状に関する特徴を抽出し、形状が複雑であると判
定したストロークからは詳細な形状の特徴を抽出するよ
うにしてもよい。具体的には、まず入力署名情報の中か
ら、あらかじめ設定しているストロークの長さに対する
しきい値よりも長いストロークを選択する。次に各スト
ロークの方向成分分布を調査する。そして、例えば３６
０度を１６方向に分割した場合に方向の差が１６方向で
２以上ある方向成分を抽出し、そのような方向成分を多
数持つストロークを選択する。上記の２つの条件を満た
すストロークを形状が複雑であると判定する。そして、
形状が複雑であると判定した各ストロークに対してフー
リエ変換を行い、これによって得たフーリエ係数を特徴
として使用するようにしてもよい。

【００８０】他の実施例９ 署名情報照合手段８で使用するそれぞれの特徴に対して
真偽判定のしきい値を用意するようにしてもよい。そし
て、署名情報照合手段８において、特徴別に求めた相違
度とそれぞれの特徴に対する真偽判定のしきい値とを比
較し、特徴別に求めた相違度が全てしきい値を越えない
場合に、特徴別に求めた相違度の情報を照合結果格納バ
ッファ９へ送出するようにしてもよい。

【００８１】他の実施例１０ 登録署名情報が格納しているそれぞれのストロークの特
徴に対して真偽判定のしきい値を個別に用意するように
してもよい。そして、署名情報照合手段８において、ス
トローク別に求めた特徴の相違度とそれぞれのストロー
クに対するしきい値とを比較し、ストローク別に求めた
特徴の相違度が全てしきい値を越えない場合に、各スト
ロークの相違度の情報を照合結果格納バッファ９へ送出
するようにしてもよい。

【００８２】他の実施例１１ 署名情報照合手段８において、式（３）に示すような重
み係数Ｗ₁、Ｗ₂を用いて補正した総和Ｄ’を入力署名情
報の特徴と登録署名情報の特徴との相違度としてもよ
い。なお、式（３）においてＤ１は１対１対ストローク
から抽出した特徴の相違度の合計，Ｄ２は１対１対応ス
トローク以外の入力署名情報のストロークから抽出した
特徴の相違度の合計である。

【００８３】

【数３】

【００８４】他の実施例１２ 特徴抽出手段７において、登録署名情報の１つのストロ
ークに対応付いている入力署名情報の複数のストローク
を連結した１つのストロークから特徴を抽出するように
してもよい。また、入力署名情報の１つのストロークに
対応付いている登録署名情報の複数のストロークの特徴
を合成して１つのストロークの特徴としてもよい。例え
ば筆記者が図６に示す署名を登録したとする。この時、
図６に示す署名に関する情報が登録署名情報として登録
署名辞書３に格納される。次に、入力された署名が図８
に示す署名であったとする。この場合、図９に示す入力
署名情報と登録署名情報とのストロークの対応付けの結
果により、ストロークが１対１に対応付いていない１対
多対応部分２６、２７が求まる。１対多対応部分２７で
は、入力署名情報の１画目に対応付いている登録署名情
報の１〜３画目のストロークの特徴を合成して１つのス
トロークの特徴とする。１対多対応部分２６では、入力
署名情報の２画目に対応付いている登録署名情報４〜６
画目のストロークの特徴を合成して１つのストロークの
特徴とする。

【００８５】実施の形態２ 図１０は、実施の形態２による筆者識別装置の構成を示
すブロック図である。図１０において、署名情報入力手
段１、識別結果出力手段２、データバッファ４、照合結
果格納バッファ９及び筆者識別手段１０は図１に示す実
施の形態１の場合と同一であるため説明を省略する。

【００８６】図１０において、特徴抽出手段２８は署名
情報入力手段１により入力され、データバッファ４に格
納された入力署名情報から特徴を抽出する。具体的に
は、各ストロークの平均的な情報（各ストロークの長
さ、筆記時間、平均筆記速度、平均筆圧、幅、高さ、方
向成分分布）と署名情報全体の詳細な情報とを特徴とし
て抽出する。特徴抽出手段２８は、抽出した特徴を後述
する使用特徴評価手段２９へ送出する。

【００８７】使用特徴評価手段２９は、特徴抽出手段２
８から得たストローク別の特徴と署名情報全体の特徴か
ら、各特徴に対する重みの情報を求める。そして、使用
特徴評価手段２９は各特徴に対する重みの情報を後述す
る署名情報照合手段３０へ送出する。

【００８８】署名情報照合手段３０は、使用特徴評価手
段２９から得た各特徴に対する重みの情報を使用して、
特徴抽出手段２８が抽出した特徴と登録署名情報が格納
している特徴との照合を行い、入力された署名情報の真
偽を判定する。署名情報照合手段３０は真偽の判定結果
を照合結果格納バッファ９に送出する。

【００８９】制御手段３１は、上記の各手段に対して動
作の指令を与える等の制御を行う。また、登録署名辞書
３２は、登録署名情報として、各ストロークの特徴、署
名情報全体の特徴、真偽判定のしきい値の情報を格納す
る。なお、真偽判定のしきい値は署名情報照合手段３０
で使用する。

【００９０】このように構成した筆者識別装置の動作
を、図１１および図１２のフローチャートを参照して説
明する。

【００９１】ステップＳ１２の動作は図４におけるステ
ップＳ１の動作と同一であるため、説明を省略する。

【００９２】署名情報の入力の終了を署名情報入力手段
１が通知した時、筆者識別手段１０は、照合結果格納バ
ッファ９の情報から、入力署名情報との真偽の判定が行
われていない登録署名情報の有無を調査する（ステップ
Ｓ１３）。真偽の判定が行われていない登録署名情報が
存在する場合は、登録署名辞書３２から真偽の判定を行
う必要のある登録署名情報を選出する（ステップＳ１
４）。そして、実施の形態１と同様にして制御手段３１
が各手段に動作の指令を与え、入力署名情報とステップ
Ｓ１４で選出した登録署名情報との照合を行い（ステッ
プＳ１５）、照合結果格納バッファ９に真偽の判定結果
を格納する（ステップＳ１６）。

【００９３】ここで、ステップＳ１５で行う署名情報の
照合について説明する。図１２は、ステップＳ１５で行
う署名情報の照合の流れを示すフローチャートである。

【００９４】ステップＳ１５で行う署名情報の照合で
は、最初に特徴抽出手段２８により、入力署名情報から
ストローク別の特徴と署名情報全体の特徴とを抽出する
（ステップＳ１８）。具体的には、入力署名情報から各
ストロークの平均的な情報（ストロークの長さ、筆記時
間、平均筆記速度、平均筆圧、幅、高さ、方向成分分
布）を抽出し、ストローク別の特徴とする。一方、入力
された署名情報の全てのストロークを連結して１つのス
トロークを作成する。ストロークを連結する際は、入力
署名情報の各ストロークおよび各ストローク間の情報を
使用する。そして、作成した１つのストロークに対して
フーリエ変換を行い、これによって得たフーリエ係数を
入力された署名情報全体の特徴とする。特徴抽出手段２
８は抽出した特徴を使用特徴評価手段２９に送出する。

【００９５】次に、使用特徴評価手段２９は、特徴抽出
手段２８から得た特徴を使用して各特徴に対する重みの
情報を求める。そして、各特徴に対する重みの情報を署
名情報照合手段３０へ送出する。

【００９６】具体的には、ストローク別の特徴に対する
重み係数Ｗ１、署名情報全体の特徴に対する重み係数Ｗ
２を使用特徴評価手段２９が用意し、各特徴の情報から
これらの重み係数の値を変更して各特徴の重みの情報と
する。

【００９７】重み係数Ｗ１、Ｗ２の値を変更するため
に、使用特徴評価手段２９は、まず入力された署名情報
の画数を求める。そして、予め設定している画数に対す
るしきい値と比較する（ステップＳ１９）。入力された
署名情報の画数がしきい値を越える場合は重み係数Ｗ１
の値を増加させる（ステップＳ２０）。また、入力され
た署名情報の画数がしきい値を越えない場合は重み係数
Ｗ２の値を増加させる（ステップＳ２１）。

【００９８】次に、使用特徴評価手段２９は、入力署名
情報から抽出した方向成分分布により入力された署名情
報の形状が複雑かどうかを判定する（ステップＳ２
２）。具体的には、まず入力署名情報の中から、予め設
定しているストロークの長さに対するしきい値よりも長
いストロークを選択する。次に、各ストロークの方向成
分分布を調査する。そして、例えば３６０度を１６方向
に分割した場合に方向の差が１６方向で２以上ある方向
成分を抽出し、そのような方向成分を多数持つストロー
クを選択する。上記の２つの条件を満たすストロークを
形状が複雑であると判定する。そして、形状が複雑であ
ると判定したストロークの数が入力署名情報の全ストロ
ーク数の過半数を越える場合、入力された署名情報の形
状が複雑であると判定する。

【００９９】使用特徴評価手段２９は、入力された署名
情報の形状が複雑であると判定した場合に重み係数Ｗ２
の値を増加させる（ステップＳ２３）。そして、入力さ
れた署名情報の形状が複雑でないと判定した場合に重み
係数Ｗ１の値を増加させる（ステップＳ２４）。

【０１００】署名情報照合手段３０は、使用特徴評価手
段２９が送出した各特徴に対する重みの情報を使用し
て、特徴抽出手段２８が抽出した特徴と登録署名情報の
特徴との相違度を求める。

【０１０１】具体的には、使用するストローク別の特徴
の数をＮ１、入力された署名情報のストロークの総数を
Ｓ、入力署名情報の１つのストロークから抽出した特徴
をＬＦｉ（１≦ｉ≦Ｓ）、登録署名情報の１つのストロ
ークの特徴をＬＡｉ（１≦ｉ≦Ｓ）とした時、式（４）
により特徴別に相違度Ｄｊ（１≦ｊ≦Ｎ１）を求める。
次に、式（５）により相違度の合計Ｄ１を求める。使用
する署名情報全体の特徴の数をＮ２、入力署名情報から
抽出した署名情報全体の特徴をＧＦｋ（１≦ｋ≦Ｎ
２）、登録署名情報の署名情報全体の特徴をＧＡｋ（１
≦ｋ≦Ｎ２）とした時、式（６）により相違度の合計Ｄ
２を求める。そして、式（７）により、各特徴に対する
重み係数Ｗ１、Ｗ２を使用して入力署名情報の特徴と登
録署名情報の特徴との相違度Ｄを求める。なお、式
（７）に示すＣ１は相違度の合計Ｄ１に対する正規化定
数、Ｃ２は相違度の合計Ｄ２に対する正規化定数であ
る。

【０１０２】

【数４】

【０１０３】

【数５】

【０１０４】

【数６】

【０１０５】

【数７】

【０１０６】そして、求めた相違度Ｄと真偽判定のしき
い値とを比較する。相違度Ｄがしきい値を越えない場合
は、相違度Ｄの情報を照合結果格納バッファ９へ送出す
る。また、相違度がしきい値を越える場合は、入力され
た署名を本人以外の署名として棄却する情報を照合結果
格納バッファ９へ送出する（ステップＳ２５）。

【０１０７】以上がステップＳ１５で行う署名情報の照
合処理の流れである。

【０１０８】全ての登録署名情報に対して入力署名情報
との真偽の判定が終了したら、筆者識別手段１０は、照
合結果格納バッファ９に格納している全ての情報から、
署名情報を入力した筆記者の判定を行う（ステップＳ１
７）。なお、筆記者の判定は実施の形態１と同様にして
行う。

【０１０９】このように、実施の形態２によれば、筆記
者が入力した署名の画数が少なく、各ストロークの平均
的な情報からでは十分な特徴が得られない場合に、入力
した署名全体の詳細な情報から抽出した特徴を、各スト
ロークの平均的な情報から抽出した特徴よりも識別に使
用する特徴として有効とするため、筆記者が入力した署
名の特徴を有効に活用でき、高い精度で筆記者の識別が
できる。

【０１１０】また、実施の形態２によれば、筆記者が入
力した署名の画数が多く、各ストロークの平均的な情報
から抽出する特徴が十分得られる場合に、各ストローク
の平均的な情報から抽出した特徴を、入力した署名全体
の詳細な情報から抽出した特徴よりも識別に使用する特
徴として有効とするため、筆記者が入力した署名の特徴
を有効に活用でき，高い精度で筆記者の識別ができる。

【０１１１】他の実施例１ 使用特徴評価手段２９において、各特徴に対する重み係
数の値を入力された署名情報の画数のみによって設定す
るようにしてもよい。具体的には、図１２に示すステッ
プＳ２２、Ｓ２３、Ｓ２４の動作を行わず、ステップＳ
１９、Ｓ２０、Ｓ２１の動作のみによって重み係数Ｗ
１、Ｗ２の値を決定するようにしてもよい。

【０１１２】

【発明の効果】以上のように、請求項１記載の筆者識別
装置は、署名情報を入力する入力手段と、筆記者を識別
するための登録署名情報を格納した登録署名辞書と、前
記署名情報のストロークと前記登録署名情報のストロー
クとを対応付けるストローク対応付け手段と、前記スト
ローク対応付け手段から得た結果から特徴抽出方法を選
択する対応付け情報評価手段と、前記対応付け情報評価
手段が選択した特徴抽出方法を適用して前記署名情報の
特徴を抽出する特徴抽出手段と、前記特徴抽出手段によ
り抽出した特徴と前記登録署名情報の特徴との照合を行
う照合手段と、前記照合手段から得た結果から筆記者を
識別する識別手段とを備えたことにより、安定して本人
が筆記した署名を識別することができる。

【０１１３】請求項２記載の筆者識別装置は、前記登録
署名情報との間で１対１に対応付く前記署名情報のスト
ロークを評価する条件となる対応付け評価情報を前記登
録署名辞書に格納し、前記対応付け情報評価手段が、前
記登録署名情報との間で１対１に対応付いている前記署
名情報のストロークを選択して対応付け情報を求め、前
記対応付け情報と前記対応付け評価情報との比較結果に
より特徴抽出方法を選択することにより、入力された署
名のストロークが連結・分離して筆記された場合でも、
その署名を識別するために最も適した特徴を抽出するこ
とができる。

【０１１４】請求項３記載の筆者識別装置は、前記登録
署名情報との間で１対１に対応付く前記署名情報のスト
ロークの数に対するしきい値を前記対応付け評価情報と
し、前記対応付け情報評価手段が、前記登録署名情報と
の間で１対１に対応付いている前記署名情報のストロー
クの数を求めて前記対応付け情報とし、前記対応付け情
報の値が前記対応付け評価情報の値を越える場合に、前
記対応付け評価情報の条件を満たすと判定することによ
り、入力された署名が安定して筆記されたかどうかを高
精度に判定することができる。

【０１１５】請求項４記載の筆者識別装置は、前記登録
署名情報との間で１対１に対応付く前記署名情報のスト
ロークの長さの比率に対するしきい値を前記対応付け評
価情報とし、前記対応付け情報評価手段が、前記登録署
名情報との間で１対１に対応付いている前記署名情報の
ストロークの長さの合計と前記署名情報の全ストローク
の長さの合計から、前記署名情報の全ストロークに対す
る１対１に対応付くストロークの長さの比率を求めて前
記対応付け情報とし、前記対応付け情報の値が前記対応
付け評価情報の値を越える場合に、前記対応付け評価情
報の条件を満たすと判定することにより、入力された署
名が安定して筆記されたかどうかを高精度に判定するこ
とができる。

【０１１６】請求項５記載の筆者識別装置は、前記登録
署名情報を登録する時に入力された署名情報から、特徴
が安定するストロークの位置を求めて前記対応付け評価
情報とし、前記対応付け情報評価手段が、前記登録署名
情報との間で１対１に対応付いている前記署名情報のス
トロークの位置を求めて前記対応付け情報とし、前記対
応付け情報と前記対応付け評価情報が格納するストロー
クの位置が一致する場合に、前記対応付け評価情報の条
件を満たすと判定することにより、本人の署名を識別す
るために必要なストロークが安定して筆記されているか
どうかを高精度に判定することができる。

【０１１７】請求項６記載の筆者識別装置は、前記対応
付け情報評価手段が、前記対応付け情報と前記対応付け
評価情報とを比較し、前記対応付け情報が前記対応付け
評価情報の条件を満たす場合に、前記登録署名情報との
間で１対１に対応付いている前記署名情報のストローク
のみを使用する特徴抽出方法を選択し、前記対応付け情
報が前記対応付け評価情報の条件を満たさない場合に、
前記署名情報を棄却することにより、ストロークの連結
・分離が少ない署名のみを識別の対象とすることがで
き、高い精度で本人が筆記した署名を識別することがで
きる。

【０１１８】請求項７記載の筆者識別装置は、前記対応
付け情報評価手段が、前記対応付け情報と前記対応付け
評価情報とを比較し、前記対応付け情報が前記対応付け
評価情報の条件を満たす場合に、前記登録署名情報との
間で１対１に対応付いている前記署名情報のストローク
のみを使用する特徴抽出方法を選択し、前記対応付け情
報が前記対応付け評価情報の条件を満たさない場合に、
前記登録署名情報との間で１対１に対応付いている前記
署名情報のストロークからはストローク別に特徴を抽出
し、前記登録署名情報との間で１対１に対応付いていな
い前記署名情報のストロークからは、ストロークを連結
して１対１に対応付けた後に特徴を抽出する方法を選択
することにより、本人が筆記した署名のストロークが連
結・分離した場合でも，安定して本人が筆記した署名を
識別することができる。

【０１１９】請求項８記載の筆者識別装置は、前記対応
付け情報評価手段が、前記対応付け情報と前記対応付け
評価情報とを比較し、前記対応付け情報が前記対応付け
評価情報の条件を満たす場合に、前記登録署名情報との
間で１対１に対応付いている前記署名情報のストローク
からはストローク別に特徴を抽出し、前記登録署名情報
との間で１対１に対応付いていない前記署名情報のスト
ロークからは、ストロークを連結して１対１に対応付け
た後に特徴を抽出する方法を選択し、前記対応付け情報
が前記対応付け評価情報の条件を満たさない場合に、前
記署名情報を棄却することにより、ストロークの連結・
分離が著しく発生している署名を識別対象から外すこと
ができ、他人の署名を効率よく排除することができる。

【０１２０】請求項９記載の筆者識別装置は、前記特徴
抽出手段が、前記登録署名情報との間で１対１に対応付
いていない前記署名情報のストロークが連続して存在す
る場合に、それらを連結して１つにしたストロークから
特徴の抽出を行い、前記署名情報との間で１対１に対応
付いていない前記登録署名情報のストロークが連続して
存在する場合に、それらのストロークの特徴を合成して
１つのストロークの特徴とすることにより、入力された
署名のストロークの連結・分離を吸収することができ、
安定して本人が筆記した署名を識別することができる。

【０１２１】請求項１０記載の筆者識別装置は、前記特
徴抽出手段が、前記署名情報の複数のストロークが前記
登録署名情報の１つのストロークに対応付いている場合
に、前記署名情報の複数のストロークを連結した１つの
ストロークから特徴の抽出を行い、前記登録署名情報の
複数のストロークが前記署名情報の１つのストロークに
対応付いている場合に、前記登録署名情報の複数のスト
ロークの特徴を合成して１つのストロークの特徴とする
ことにより、ストロークの対応関係の情報を有効に利用
することができ、不自然なストロークの連結・合成を防
ぐことができる。

【０１２２】請求１１記載の筆者識別装置は、前記特徴
抽出手段が、前記署名情報の各ストロークから形状に関
する特徴を抽出し、各ストロークの形状が複雑かどうか
の判定を行い、形状が複雑であると判定したストローク
からは詳細な形状の特徴を抽出することにより、本人の
署名を識別するために必要な情報を効率よく得ることが
できる。

【０１２３】請求項１２記載の筆者識別装置は、署名情
報を入力する入力手段と、筆記者を識別するための登録
署名情報を格納した登録署名辞書と、前記署名情報の特
徴を抽出する特徴抽出手段と、前記署名情報の画数によ
り各特徴に対する重みを変更する特徴評価手段と、前記
特徴評価手段から得た各特徴に対する重みの情報を使用
して前記特徴抽出手段が抽出した特徴と前記登録署名情
報の特徴との照合を行う照合手段と、前記照合手段によ
り得た結果から筆記者を識別する識別手段とを備えたこ
とにより、筆記者が入力した署名の特徴を有効に利用す
ることができ、高い精度で本人の署名を識別することが
できる。

【０１２４】請求項１３記載の筆者識別装置は、前記特
徴抽出手段が、前記署名情報から署名情報全体に関する
特徴と各ストロークに関する特徴とを抽出し、前記特徴
評価手段が、署名情報全体に関する特徴に対する重みと
各ストロークに関する特徴に対する重みとを用意し、前
記特徴抽出手段から得た前記署名情報の特徴から前記署
名情報の形状と画数を判定し、画数が少なく、前記署名
情報の形状が複雑であると判定した場合に、署名情報全
体に関する特徴に対する重みを各ストロークに関する特
徴に対する重みよりも増すように変更し、画数が多く、
前記署名情報の形状が複雑ではないと判定した場合に、
各ストロークに関する特徴に対する重みを署名情報全体
に関する特徴に対する重みよりも増すように変更するこ
とにより、筆記者が入力した署名の特徴を有効に利用す
ることができ、高い精度で本人の署名を識別することが
できる。

【０１２５】請求項１４記載の筆者識別方法は、署名情
報を入力する入力ステップと、この入力ステップにより
入力された署名情報のストロークと筆記者を識別するた
め予め格納された登録署名情報のストロークとを対応付
けるストローク対応付けステップと、このストローク対
応付けステップにより得た結果から特徴抽出方法を選択
する対応付け情報評価ステップと、この対応付け情報評
価ステップが選択した特徴抽出方法を適用して前記署名
情報の特徴を抽出する特徴抽出ステップと、この特徴抽
出ステップにより抽出した特徴と前記登録署名情報の特
徴との照合を行う照合ステップと、この照合ステップか
ら得た結果により筆記者を識別する識別ステップとを備
えたことにより、安定して本人が筆記した署名を識別す
ることができる。

【０１２６】請求項１５記載の筆者識別方法は、署名情
報を入力する入力ステップと、この入力ステップにより
入力された前記署名情報の特徴を抽出する特徴抽出ステ
ップと、前記入力ステップにより入力された署名情報の
画数により各特徴に対する重みを変更する特徴評価ステ
ップと、この特徴評価ステップから得た各特徴に対する
重みの情報を使用して前記特徴抽出ステップが抽出した
特徴と筆記者を識別するため予め格納された登録署名情
報の特徴との照合を行う照合ステップと、この照合ステ
ップにより得た結果から筆記者を識別する識別ステップ
とを備えたことにより、筆記者が入力した署名の特徴を
有効に利用することができ、高い精度で本人の署名を識
別することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 実施の形態１による筆者識別装置の構成を示
すブロック図。

【図２】 入力する署名の例を示す図。

【図３】 図１における登録署名辞書の構成を示す図。

【図４】 実施の形態１による筆者識別装置の動作を示
すフローチャート。

【図５】 図４におけるステップＳ４の詳細な動作を示
すフローチャート。

【図６】 登録する署名の例を示す図。

【図７】 図１における対応付け情報評価手段６で行う
ストロークの対応付けの例を示す図。

【図８】 入力する署名の例を示す図。

【図９】 図１における対応付け情報評価手段６で行う
ストロークの対応付けの例を示す図。

【図１０】 実施の形態２による筆者識別装置の構成を
示すブロック図。

【図１１】 実施の形態２による筆者識別装置の動作を
示すフローチャート。

【図１２】 図１１におけるステップＳ１５の詳細な動
作を示すフローチャート。

【図１３】 従来の筆者識別装置の構成を示すブロック
図。

【図１４】 従来の筆者識別装置の動作を示すフローチ
ャート。

【符号の説明】

１：署名情報入力手段、 ２：識別結果出力手段、
３：登録署名辞書、４：データバッファ、 ５：ス
トローク対応付け手段、６：対応付け情報評価手段、
７：特徴抽出手段、 ８：署名情報照合手段、９：照合
結果格納バッファ、 １０：筆者識別手段、 １１：
制御手段、１２：記入領域、 １３：ストローク、 １
４：記入領域、１５：ストローク、 １６： 入力署名
情報と登録署名情報のストロークの相違度が最も小さく
なる時のストロークの対応関係、１７：１対多対応部
分、 １８：１対１対応部分、 １９：１対多対応部
分、２０：１対１対応部分、 ２１：１対多対応部分、
２２：記入領域、２３：ストローク、 ２４：入力署
名情報と登録署名情報のストロークの相違度が最も小さ
くなる時のストロークの対応関係 ２５：１対１対応部分、 ２６：１対多対応部分、 ２
７：１対多対応部分、２８：特徴抽出手段、 ２９：使
用特徴選択手段、 ３０：署名情報照合手段、３１：制
御手段、 ３２：登録署名辞書、 ３３：筆記デー
タ入力手段、３４：筆跡収集手段、 ３５：筆記時間計
測手段、 ３６：筆跡判定手段、３７：筆跡辞書、
３８：筆記時間判定手段、 ３９：筆記時間辞書、
４０：筆記者判定手段、４１：制御手段

Claims (15)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】署名情報を入力する入力手段と、筆記者を
   識別するための特徴を有する登録署名情報を予め格納し
   た登録署名辞書と、前記入力手段により入力された署名
   情報のストロークと前記登録署名辞書の登録署名情報の
   ストロークとを対応付けるストローク対応付け手段と、
   このストローク対応付け手段から得た結果により特徴抽
   出方法を選択する対応付け情報評価手段と、この対応付
   け情報評価手段が選択した特徴抽出方法を適用して前記
   署名情報の特徴を抽出する特徴抽出手段と、この特徴抽
   出手段により抽出した特徴と前記登録署名情報の特徴と
   の照合を行う照合手段と、この照合手段から得た結果に
   より筆記者を識別する識別手段とを備えたことを特徴と
   する筆者識別装置。
2. 【請求項２】 前記登録署名辞書には前記登録署名情報
   のストロークとの間で１対１に対応付く前記署名情報の
   ストロークを評価する条件となる対応付け評価情報が格
   納され、前記対応付け情報評価手段は、前記ストローク
   対応付け手段で対応付けられた前記署名情報のストロー
   クを選択して対応付け情報を求め、この対応付け情報と
   前記登録署名辞書に格納された前記対応付け評価情報と
   を比較し、前記対応付け情報が前記対応付け評価情報の
   条件を満たすとき所定の特徴抽出方法を選択する構成に
   されたことを特徴とする請求項１記載の筆者識別装置。
3. 【請求項３】 前記登録署名辞書に格納された前記対応
   付け評価情報は前記登録署名情報のストロークとの間で
   １対１に対応付く前記署名情報のストロークの数に対す
   るしきい値とし、前記対応付け情報評価手段は、前記ス
   トローク対応付け手段で対応付けられた前記署名情報の
   ストロークの数を求めて前記対応付け情報とし、この対
   応付け情報の値が前記対応付け評価情報の値を越える場
   合に、前記対応付け評価情報の条件を満たすと判定する
   構成にされたことを特徴とする請求項２記載の筆者識別
   装置。
4. 【請求項４】 前記登録署名辞書に格納された前記対応
   付け評価情報は前記登録署名情報との間で１対１に対応
   付く前記署名情報のストロークの長さと、１対１に対応
   付く前記登録署名情報のストロークの長さとの比率に対
   するしきい値とし、前記対応付け情報評価手段は、前記
   登録署名情報との間で１対１に対応付いている前記署名
   情報のストロークの長さの合計と前記署名情報の全スト
   ロークの長さの合計との比率を求めて前記対応付け情報
   とし、前記対応付け情報の値が前記対応付け評価情報の
   値を越える場合に、前記対応付け評価情報の条件を満た
   すと判定する構成にされたことを特徴とする請求項２記
   載の筆者識別装置。
5. 【請求項５】 前記対応付け評価情報は前記登録署名情
   報を登録する時に入力された登録者署名情報から求めら
   れた特徴が安定するストロークの位置とし、前記対応付
   け情報評価手段は、前記登録署名情報との間で１対１に
   対応付いている前記署名情報のストロークの位置を求め
   て前記対応付け情報とし、前記対応付け情報と前記対応
   付け評価情報が格納するストロークの位置が一致する場
   合に、前記対応付け評価情報の条件を満たすと判定する
   構成にされたことを特徴とする請求項２記載の筆者識別
   装置。
6. 【請求項６】 前記対応付け情報評価手段は、前記対応
   付け情報と前記対応付け評価情報とを比較し、前記対応
   付け情報が前記対応付け評価情報の条件を満たす場合
   に、前記登録署名情報との間で１対１に対応付いている
   前記署名情報のストロークのみを使用する特徴抽出方法
   を選択し、前記対応付け情報が前記対応付け評価情報の
   条件を満たさない場合に、前記署名情報を棄却する構成
   にされたことを特徴とする請求項２記載の筆者識別装
   置。
7. 【請求項７】 前記対応付け情報評価手段は、前記対応
   付け情報と前記対応付け評価情報とを比較し、前記対応
   付け情報が前記対応付け評価情報の条件を満たす場合
   に、前記登録署名情報との間で１対１に対応付いている
   前記署名情報のストロークのみを使用する特徴抽出方法
   を選択し、前記対応付け情報が前記対応付け評価情報の
   条件を満たさない場合に、前記登録署名情報との間で１
   対１に対応付いている前記署名情報のストロークからは
   ストローク別に特徴を抽出し、前記登録署名情報との間
   で１対１に対応付いていない前記署名情報のストローク
   からは、ストロークを連結して１対１に対応付けた後に
   特徴を抽出する方法を選択する構成にされたことを特徴
   とする請求項２記載の筆者識別装置。
8. 【請求項８】 前記対応付け情報評価手段は、前記対応
   付け情報と前記対応付け評価情報とを比較し、前記対応
   付け情報が前記対応付け評価情報の条件を満たす場合
   に、前記登録署名情報との間で１対１に対応付いている
   前記署名情報のストロークからはストローク別に特徴を
   抽出し、前記登録署名情報との間で１対１に対応付いて
   いない前記署名情報のストロークからは、ストロークを
   連結して１対１に対応付けた後に特徴を抽出する方法を
   選択し、前記対応付け情報が前記対応付け評価情報の条
   件を満たさない場合に、前記署名情報を棄却する構成に
   されたことを特徴とする請求項２記載の筆者識別装置。
9. 【請求項９】 前記特徴抽出手段は、前記登録署名情報
   との間で１対１に対応付いていない前記署名情報のスト
   ロークが連続して存在する場合に、それらを連結して１
   つにしたストロークから特徴の抽出を行い，前記署名情
   報との間で１対１に対応付いていない前記登録署名情報
   のストロークが連続して存在する場合に、それらのスト
   ロークの特徴を合成して１つのストロークの特徴とする
   構成にされたことを特徴とする請求項７または８に記載
   の筆者識別装置。
10. 【請求項１０】 前記特徴抽出手段は、前記署名情報の
    複数のストロークが前記登録署名情報の１つのストロー
    クに対応付いている場合に、前記署名情報の複数のスト
    ロークを連結した１つのストロークから特徴の抽出を行
    い，前記登録署名情報の複数のストロークが前記署名情
    報の１つのストロークに対応付いている場合に、前記登
    録署名情報の複数のストロークの特徴を合成して１つの
    ストロークの特徴とする構成にされたことを特徴とする
    請求項７または８に記載の筆者識別装置。
11. 【請求項１１】 前記特徴抽出手段は、前記署名情報の
    各ストロークから形状に関する特徴を抽出し、各ストロ
    ークの形状が複雑かどうかの判定を行い，形状が複雑で
    あると判定したストロークからは詳細な形状の特徴を抽
    出する構成にされたことを特徴とする請求項１〜１０何
    れかに記載の筆者識別装置。
12. 【請求項１２】署名情報を入力する入力手段と、筆記者
    を識別するための登録署名情報を格納した登録署名辞書
    と、前記入力手段から入力された前記署名情報の特徴を
    抽出する特徴抽出手段と、前記署名情報の画数により各
    特徴に対する重みを変更する特徴評価手段と、この特徴
    評価手段から得た各特徴に対する重みの情報を使用して
    前記特徴抽出手段が抽出した特徴と前記登録署名情報の
    特徴との照合を行う照合手段と、この照合手段により得
    た結果から筆記者を識別する識別手段とを備えたことを
    特徴とする筆者識別装置。
13. 【請求項１３】 前記特徴抽出手段は、前記署名情報か
    ら署名情報全体に関する特徴と各ストロークに関する特
    徴とを抽出する構成とされ、前記特徴評価手段は、署名
    情報全体に関する特徴に対する重みと各ストロークに関
    する特徴に対する重みとを用意し、前記特徴抽出手段か
    ら得た前記署名情報の特徴から前記署名情報の形状と画
    数を判定し、画数が少なく、前記署名情報の形状が複雑
    であると判定した場合に、署名情報全体に関する特徴に
    対する重みを各ストロークに関する特徴に対する重みよ
    りも増すように変更し、画数が多く、前記署名情報の形
    状が複雑ではないと判定した場合に、各ストロークに関
    する特徴に対する重みを署名情報全体に関する特徴に対
    する重みよりも増すように変更する構成とされたことを
    特徴とする請求項１２記載の筆者識別装置。
14. 【請求項１４】署名情報を入力する入力ステップと、こ
    の入力ステップにより入力された署名情報のストローク
    と筆記者を識別するため予め格納された登録署名情報の
    ストロークとを対応付けるストローク対応付けステップ
    と、このストローク対応付けステップにより得た結果か
    ら特徴抽出方法を選択する対応付け情報評価ステップ
    と、この対応付け情報評価ステップが選択した特徴抽出
    方法を適用して前記署名情報の特徴を抽出する特徴抽出
    ステップと、この特徴抽出ステップにより抽出した特徴
    と前記登録署名情報の特徴との照合を行う照合ステップ
    と、この照合ステップから得た結果により筆記者を識別
    する識別ステップとを備えたことを特徴とする筆者識別
    方法。
15. 【請求項１５】署名情報を入力する入力ステップと、こ
    の入力ステップにより入力された前記署名情報の特徴を
    抽出する特徴抽出ステップと、前記入力ステップにより
    入力された署名情報の画数により各特徴に対する重みを
    変更する特徴評価ステップと、この特徴評価ステップか
    ら得た各特徴に対する重みの情報を使用して前記特徴抽
    出ステップが抽出した特徴と筆記者を識別するため予め
    格納された登録署名情報の特徴との照合を行う照合ステ
    ップと、この照合ステップにより得た結果から筆記者を
    識別する識別ステップとを備えたことを特徴とする筆者
    識別方法。