JPH10188073A - 識別装置 - Google Patents
識別装置Info
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- JPH10188073A JPH10188073A JP8358844A JP35884496A JPH10188073A JP H10188073 A JPH10188073 A JP H10188073A JP 8358844 A JP8358844 A JP 8358844A JP 35884496 A JP35884496 A JP 35884496A JP H10188073 A JPH10188073 A JP H10188073A
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- JP
- Japan
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- bill
- identification device
- standard
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 識別装置の挿入された紙幣等の種類と挿入方
向を迅速に判定する 【解決手段】 紙幣等を挿入し、複数の光センサ又は磁
気センサにより紙幣等の光学的又は磁気的パターンを読
み取り、予め記憶手段に格納してある紙幣等の標準パタ
ーンデータと比較して紙幣等の真贋を判定する識別装置
において、予め設定したセンサ毎の複数の固定ゾーン中
から設定ルールで得られるデータと、該データの組み合
わせデータを標準データとして記憶し、識別対象紙幣等
からの読み取りデータを同様に演算して標準データと比
較し、組み合わせデータの一致した数により識別対象紙
幣等の読み取り開始初期段階に紙幣等の種別と方向を特
定し、その後は特定した標準パターンだけを比較対象と
して識別する識別装置とする。
向を迅速に判定する 【解決手段】 紙幣等を挿入し、複数の光センサ又は磁
気センサにより紙幣等の光学的又は磁気的パターンを読
み取り、予め記憶手段に格納してある紙幣等の標準パタ
ーンデータと比較して紙幣等の真贋を判定する識別装置
において、予め設定したセンサ毎の複数の固定ゾーン中
から設定ルールで得られるデータと、該データの組み合
わせデータを標準データとして記憶し、識別対象紙幣等
からの読み取りデータを同様に演算して標準データと比
較し、組み合わせデータの一致した数により識別対象紙
幣等の読み取り開始初期段階に紙幣等の種別と方向を特
定し、その後は特定した標準パターンだけを比較対象と
して識別する識別装置とする。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は紙幣や有価証券等
(以下紙幣等という)の識別装置に関するものである。
(以下紙幣等という)の識別装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】紙幣等の識別装置は、図１(従来技術に
係わる紙幣等の識別装置の構成を示す側面図)に示すご
とく、紙幣等１がベルト等の搬送手段２にて搬送される
と共に搬送手段２の所定位置に設けられた反射型センサ
３により紙幣等１の印刷パターンに関するデータを紙幣
等１が所定の搬送長だけ移動する毎に読み取り記憶し、
紙幣等１の全長の読み取りが終了したところで、これを
予めメモリに記憶しておいた紙幣等１の印刷パターンに
関する標準パターンデータと比較することによって、紙
幣等１の種類を判定しているのが一般的であった。反射
型センサを磁気センサにして磁気インクの印刷パターン
を読み取る場合でも透過型センサで印刷パターンを読み
取る場合でも判定の思想は同じなので、以下反射型セン
サ(光センサ)で説明する。
係わる紙幣等の識別装置の構成を示す側面図)に示すご
とく、紙幣等１がベルト等の搬送手段２にて搬送される
と共に搬送手段２の所定位置に設けられた反射型センサ
３により紙幣等１の印刷パターンに関するデータを紙幣
等１が所定の搬送長だけ移動する毎に読み取り記憶し、
紙幣等１の全長の読み取りが終了したところで、これを
予めメモリに記憶しておいた紙幣等１の印刷パターンに
関する標準パターンデータと比較することによって、紙
幣等１の種類を判定しているのが一般的であった。反射
型センサを磁気センサにして磁気インクの印刷パターン
を読み取る場合でも透過型センサで印刷パターンを読み
取る場合でも判定の思想は同じなので、以下反射型セン
サ(光センサ)で説明する。
【０００３】反射型センサ３は発光部と受光部からな
り、発光部はＬＥＤ等を光源とし一定量の光線を発する
ものであり、発光部より出射した光線は紙幣等１に照射
され、紙幣等１の表面にて反射する。反射光は紙幣等１
の印刷パターンの色彩あるいは濃淡に応じて光量が変化
するから、受光部は反射光を受光しその光量に応じた電
気信号に変換することによりパターンを検出する。
り、発光部はＬＥＤ等を光源とし一定量の光線を発する
ものであり、発光部より出射した光線は紙幣等１に照射
され、紙幣等１の表面にて反射する。反射光は紙幣等１
の印刷パターンの色彩あるいは濃淡に応じて光量が変化
するから、受光部は反射光を受光しその光量に応じた電
気信号に変換することによりパターンを検出する。
【０００４】メモリには識別を可能とするすべての紙幣
等の種類について標準パターンを予め記憶しておき、こ
れを順次取り出して反射型センサにより検出したパター
ンのデータと比較する。このとき、紙幣等は表・裏及び
天・地の４つの異なる方向で搬送される可能性があるか
ら、紙幣等が搬送されるときの方向を考慮して１枚の紙
幣等につき４つのデータをメモリに記憶するのが一般的
であり、この装置が３種類の紙幣等の受付を可能とする
ものである場合、１枚の紙幣等が挿入される毎に、パタ
ーン検出終了後１２回の比較をしなければならない。セ
ンサの数が増えればセンサの数×１２回となり、本発明
ではセンサ数が４の場合で説明するので記憶する標準パ
ターン数は４８である。
等の種類について標準パターンを予め記憶しておき、こ
れを順次取り出して反射型センサにより検出したパター
ンのデータと比較する。このとき、紙幣等は表・裏及び
天・地の４つの異なる方向で搬送される可能性があるか
ら、紙幣等が搬送されるときの方向を考慮して１枚の紙
幣等につき４つのデータをメモリに記憶するのが一般的
であり、この装置が３種類の紙幣等の受付を可能とする
ものである場合、１枚の紙幣等が挿入される毎に、パタ
ーン検出終了後１２回の比較をしなければならない。セ
ンサの数が増えればセンサの数×１２回となり、本発明
ではセンサ数が４の場合で説明するので記憶する標準パ
ターン数は４８である。
【０００５】前記方法では、パターン検出終了後に多数
回（４８回）の比較をするために、判定する時間が長く
なってしまう。これを解消する技術として、例えば特開
平６−２０３１４２号公報には、搬送手段にて搬送され
る紙幣等のパターンをパターン読み取り手段にて読み取
り予め記憶手段に格納しておいた識別すべき紙幣等のパ
ターンに関するデータと比較することにより紙幣等の種
類を識別する装置が開示されている。識別装置は、搬送
される紙幣等の外形寸法を検出するための外形寸法検出
手段を具備するとともに、データを予め外形寸法により
グループ分けした上で記憶手段に格納し、該当する外形
寸法のグループに属するデータのみを記憶手段より取り
出し、これとパターン読み取り手段からの読み取りデー
タと比較して紙幣等の種類を判定するものである。
回（４８回）の比較をするために、判定する時間が長く
なってしまう。これを解消する技術として、例えば特開
平６−２０３１４２号公報には、搬送手段にて搬送され
る紙幣等のパターンをパターン読み取り手段にて読み取
り予め記憶手段に格納しておいた識別すべき紙幣等のパ
ターンに関するデータと比較することにより紙幣等の種
類を識別する装置が開示されている。識別装置は、搬送
される紙幣等の外形寸法を検出するための外形寸法検出
手段を具備するとともに、データを予め外形寸法により
グループ分けした上で記憶手段に格納し、該当する外形
寸法のグループに属するデータのみを記憶手段より取り
出し、これとパターン読み取り手段からの読み取りデー
タと比較して紙幣等の種類を判定するものである。
【０００６】外形寸法と印刷パターンの２つの識別デー
タを用いることにより識別の能力を向上させるととも
に、紙幣等の外形寸法でグループ化された種類だけを識
別の対象とすることで比較するデータ数が、データ総数
からグループ内のデータ数に減少するので高速化が可能
になるというものである。
タを用いることにより識別の能力を向上させるととも
に、紙幣等の外形寸法でグループ化された種類だけを識
別の対象とすることで比較するデータ数が、データ総数
からグループ内のデータ数に減少するので高速化が可能
になるというものである。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】識別をするには、外形
寸法を検出してからデータを比較するので、紙幣等の全
長を検出しなければならず、偽の紙幣等でも所定長さ
(全長)を搬送しなければならない。グループ内のデータ
でもデータ数が多く、データ比較処理速度を速くしない
と判定に時間がかかり、処理速度を速くするには能力の
高いＣＰＵを使用しなければならずコストアップにな
る。
寸法を検出してからデータを比較するので、紙幣等の全
長を検出しなければならず、偽の紙幣等でも所定長さ
(全長)を搬送しなければならない。グループ内のデータ
でもデータ数が多く、データ比較処理速度を速くしない
と判定に時間がかかり、処理速度を速くするには能力の
高いＣＰＵを使用しなければならずコストアップにな
る。
【０００８】紙幣等の長さが種類により差が無い場合は
グループ分けができないし、グループ内での種類が多い
場合はやはり時間がかかる。
グループ分けができないし、グループ内での種類が多い
場合はやはり時間がかかる。
【０００９】挿入した紙幣等は識別前に全長搬送される
し、判定にも時間を要する為、スタッカー等により紙幣
等が判定前に排出側へ引き抜かれると、引き抜かれた紙
幣等が判定できない。
し、判定にも時間を要する為、スタッカー等により紙幣
等が判定前に排出側へ引き抜かれると、引き抜かれた紙
幣等が判定できない。
【００１０】
【課題を解決するための手段】紙幣等を挿入し、複数の
光センサ又は磁気センサにより紙幣等の光学的又は磁気
的パターンを読み取り、予め記憶手段に格納してある紙
幣等の標準パターンデータと比較して紙幣等の真贋を判
定する識別装置において、予め設定したセンサ毎の複数
の固定ゾーン中から設定ルールで得られるデータと、該
データの組み合わせデータを標準データとして記憶し、
識別対象紙幣等からの読み取りデータを同様に演算して
標準データと比較し、識別対象紙幣等の読み取り開始初
期段階に紙幣等の種別と方向を特定し、その後は特定し
た標準パターンだけを比較対象として比較判定し紙幣等
の真贋を判定する。
光センサ又は磁気センサにより紙幣等の光学的又は磁気
的パターンを読み取り、予め記憶手段に格納してある紙
幣等の標準パターンデータと比較して紙幣等の真贋を判
定する識別装置において、予め設定したセンサ毎の複数
の固定ゾーン中から設定ルールで得られるデータと、該
データの組み合わせデータを標準データとして記憶し、
識別対象紙幣等からの読み取りデータを同様に演算して
標準データと比較し、識別対象紙幣等の読み取り開始初
期段階に紙幣等の種別と方向を特定し、その後は特定し
た標準パターンだけを比較対象として比較判定し紙幣等
の真贋を判定する。
【００１１】固定ゾーン中の平均値、最大値、最小値又
は最大値と最小値を求めてデータとし、該データと基準
値との比率を演算し比率によりランク分けして符号化
し、得られたセンサ毎の符号を組み合わせて標準データ
とする。
は最大値と最小値を求めてデータとし、該データと基準
値との比率を演算し比率によりランク分けして符号化
し、得られたセンサ毎の符号を組み合わせて標準データ
とする。
【００１２】識別対象紙幣等から得られた固定ゾーン毎
のデータを標準データと比較し、標準パターン比較候補
をあげ、複数の固定ゾーンで所定数候補にあがった種別
と方向を標準パターン比較候補と特定する。
のデータを標準データと比較し、標準パターン比較候補
をあげ、複数の固定ゾーンで所定数候補にあがった種別
と方向を標準パターン比較候補と特定する。
【００１３】
【発明の実施の形態】図２は本発明に係わる紙幣等に識
別装置の構成を示す平面図である。紙幣等１は挿入口９
から挿入され、搬送手段であるベルト２により搬入され
る。４個の反射型センサ４、５、６、７は夫々紙幣等１
の表面（７は紙幣等の下面)に光を照射し、紙幣等１の
表面で反射された光を受光し、紙幣等１の印刷パターン
情報を読み取る。透過型センサ８は紙幣等１に光を照射
し、紙幣等１を透過した光を受光して紙幣等１の印刷パ
ターンや透かし等による情報を読み取る。識別され真贋
判定で真と判定されたた紙幣等１はベルト２により搬送
され、排出口１０より排出される。贋と判定された紙幣
等１はベルト２により挿入口９側に搬送され返却され
る。
別装置の構成を示す平面図である。紙幣等１は挿入口９
から挿入され、搬送手段であるベルト２により搬入され
る。４個の反射型センサ４、５、６、７は夫々紙幣等１
の表面（７は紙幣等の下面)に光を照射し、紙幣等１の
表面で反射された光を受光し、紙幣等１の印刷パターン
情報を読み取る。透過型センサ８は紙幣等１に光を照射
し、紙幣等１を透過した光を受光して紙幣等１の印刷パ
ターンや透かし等による情報を読み取る。識別され真贋
判定で真と判定されたた紙幣等１はベルト２により搬送
され、排出口１０より排出される。贋と判定された紙幣
等１はベルト２により挿入口９側に搬送され返却され
る。
【００１４】図４は識別装置のメモリ内データと紙幣等
の読み取りデータをグラフ化した図であり、紙幣等から
センサが得られる情報とメモリ内のデータを紙幣等の検
出開始から検出終了まで纏めて表したものである。図中
の曲線１１、１２は複数の真正紙幣等を識別装置で読み
取り、そのデータを元に設定した標準パターンに或る許
容幅を決めて算出した上限値と下限値（いわゆる規格）
を表している。データより設定する幅は、識別装置の信
頼性を考慮して決めればよい。曲線１３は、或る紙幣等
を識別装置で読み取ったデータをプロットしたものであ
る。上限値１１に近づいたり下限値１２に近づいたりし
ているが、全て規格内に入っている。
の読み取りデータをグラフ化した図であり、紙幣等から
センサが得られる情報とメモリ内のデータを紙幣等の検
出開始から検出終了まで纏めて表したものである。図中
の曲線１１、１２は複数の真正紙幣等を識別装置で読み
取り、そのデータを元に設定した標準パターンに或る許
容幅を決めて算出した上限値と下限値（いわゆる規格）
を表している。データより設定する幅は、識別装置の信
頼性を考慮して決めればよい。曲線１３は、或る紙幣等
を識別装置で読み取ったデータをプロットしたものであ
る。上限値１１に近づいたり下限値１２に近づいたりし
ているが、全て規格内に入っている。
【００１５】図３は本発明の識別装置の識別の一実施形
態の構成を示すブロック図である。各センサ（４〜８）
で読み取り検出されたデータはメモリ１４に順次格納さ
れる。メモリ１４は各センサの読み取り検出データ（１
〜ｎ）を記憶していく。メモリ１６は予め真正紙幣等で
読み取ったデータを元に作成された標準パターンに許容
幅を持たせた上限値と下限値を記憶しておく。紙幣等の
種類を３種類、挿入状態を４種類、読み取りポイント数
をｎ、センサ数が５とすると３×４×ｎ×５×２＝１２
０×ｎ個のデータが記憶されている。また、ｎ個の内の
許容規格外数を記憶させておく。比較判定手段１５はメ
モリ１６に対応するメモリ１４の読み取りデータを比較
判定し、結果を集計手段１７に転送する集計手段は判定
結果（規格外数）を集計する。判定手段１８は集計手段
１７の集計結果とメモリ１６の許容規格外数を比較して
紙幣等の種類と真贋を判定するものである。
態の構成を示すブロック図である。各センサ（４〜８）
で読み取り検出されたデータはメモリ１４に順次格納さ
れる。メモリ１４は各センサの読み取り検出データ（１
〜ｎ）を記憶していく。メモリ１６は予め真正紙幣等で
読み取ったデータを元に作成された標準パターンに許容
幅を持たせた上限値と下限値を記憶しておく。紙幣等の
種類を３種類、挿入状態を４種類、読み取りポイント数
をｎ、センサ数が５とすると３×４×ｎ×５×２＝１２
０×ｎ個のデータが記憶されている。また、ｎ個の内の
許容規格外数を記憶させておく。比較判定手段１５はメ
モリ１６に対応するメモリ１４の読み取りデータを比較
判定し、結果を集計手段１７に転送する集計手段は判定
結果（規格外数）を集計する。判定手段１８は集計手段
１７の集計結果とメモリ１６の許容規格外数を比較して
紙幣等の種類と真贋を判定するものである。
【００１６】読み取り検出データ格納用メモリ１４は５
個のセンサからのデータを夫々の格納部に読み込む。セ
ンサの位置は異なるので夫々のセンサが紙幣等の検出を
開始した時点から所定のタイミングで読み込むことにな
る。読み込まれたデータは各ポイント毎に格納される。
反射型センサ４からの検出データは１Ｐから順次ｎＰま
で記憶されるが、格納されたデータは格納のたびに逐
次、比較判定手段１５によりメモリ１６の反射型センサ
４に対応する格納ポイントの上限値、下限値でデータと
比較される。紙幣の種類(I 、II、III ）×挿入可能な
４方向（Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ）×１Ｐの上限値、下限値の２
４のデータと比較することになる。データは（I −Ａ−
４−１Ｐ−上限値）から（I −Ａ−４−１Ｐ−下限
値）、（I −Ｂ−４−１Ｐ−上限値）、（I −Ｂ−４−
１Ｐ−下限値）、……（III −Ｄ−４−１Ｐ−上限
値）、（III −Ｄ−４−１Ｐ−下限値）と比較される。
５、６、７、８の各センサからのデータも同様に処理さ
れる。
個のセンサからのデータを夫々の格納部に読み込む。セ
ンサの位置は異なるので夫々のセンサが紙幣等の検出を
開始した時点から所定のタイミングで読み込むことにな
る。読み込まれたデータは各ポイント毎に格納される。
反射型センサ４からの検出データは１Ｐから順次ｎＰま
で記憶されるが、格納されたデータは格納のたびに逐
次、比較判定手段１５によりメモリ１６の反射型センサ
４に対応する格納ポイントの上限値、下限値でデータと
比較される。紙幣の種類(I 、II、III ）×挿入可能な
４方向（Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ）×１Ｐの上限値、下限値の２
４のデータと比較することになる。データは（I −Ａ−
４−１Ｐ−上限値）から（I −Ａ−４−１Ｐ−下限
値）、（I −Ｂ−４−１Ｐ−上限値）、（I −Ｂ−４−
１Ｐ−下限値）、……（III −Ｄ−４−１Ｐ−上限
値）、（III −Ｄ−４−１Ｐ−下限値）と比較される。
５、６、７、８の各センサからのデータも同様に処理さ
れる。
【００１７】このように読み取り検出データが格納され
はじめてすぐにデータ比較を開始するとは可能である
が、１センサの各ポイント毎に２４のデータを比較する
にはデータ比較処理速度を速くしないと複数のセンサの
読み取り検出データを処理できない。処理速度を早くす
るには比較判定手段１５のＣＰＵに能力の高いＣＰＵを
使用しなければならずコストアップになってしまう。
はじめてすぐにデータ比較を開始するとは可能である
が、１センサの各ポイント毎に２４のデータを比較する
にはデータ比較処理速度を速くしないと複数のセンサの
読み取り検出データを処理できない。処理速度を早くす
るには比較判定手段１５のＣＰＵに能力の高いＣＰＵを
使用しなければならずコストアップになってしまう。
【００１８】そこで本発明では識別装置に紙幣が挿入さ
れて紙幣がセンサに到達し、データを読み取り検出しは
じめたら初期段階で紙幣等の種類と挿入方向を判定して
特定し、特定した標準パターンのみを比較対象とするこ
とで、比較対象パターンを少なくし、比較判定時間を短
くするものである。
れて紙幣がセンサに到達し、データを読み取り検出しは
じめたら初期段階で紙幣等の種類と挿入方向を判定して
特定し、特定した標準パターンのみを比較対象とするこ
とで、比較対象パターンを少なくし、比較判定時間を短
くするものである。
【００１９】図５は本発明を説明する為のブロック図で
あり、図６は本発明を説明する為の読み取り検出データ
のグラフと固定ゾーンを示す図である。図６のように読
み取り検出データの初期データ部に固定ゾーンを複数設
けてある。以下、複数のセンサのデータの組み合わせで
紙幣等の種類と挿入方向を判定する方法を説明する。
あり、図６は本発明を説明する為の読み取り検出データ
のグラフと固定ゾーンを示す図である。図６のように読
み取り検出データの初期データ部に固定ゾーンを複数設
けてある。以下、複数のセンサのデータの組み合わせで
紙幣等の種類と挿入方向を判定する方法を説明する。
【００２０】５つのセンサのうち４〜７の４つのセンサ
の読み取り検出データを使用した例で本発明を実施する
形態を説明する。標準パターンとして１〜ｎのデータを
記憶しているが、仮にｎを３００とする。データ１〜１
００の間に予め複数の固定ゾーンを設定する。仮に固定
ゾーンを３箇所とする。固定ゾーンの位置、幅を幾つに
するかは実験により決めるが、仮に３箇所の固定ゾーン
ともデータ数を１０とする。固定ゾーンで得られるデー
タの設定ルールはいろいろ考えられ、固定ゾーン中のデ
ータの平均値、最大値、最小値、最大値と最小値の差等
々どれでも構わない。使用するデータ設定ルールによ
り、紙幣等の種類と挿入方向が判定し易い固定ゾーンを
設定すればよいので、以下は最大値と最小値の差をデー
タとして使用する例で説明する。
の読み取り検出データを使用した例で本発明を実施する
形態を説明する。標準パターンとして１〜ｎのデータを
記憶しているが、仮にｎを３００とする。データ１〜１
００の間に予め複数の固定ゾーンを設定する。仮に固定
ゾーンを３箇所とする。固定ゾーンの位置、幅を幾つに
するかは実験により決めるが、仮に３箇所の固定ゾーン
ともデータ数を１０とする。固定ゾーンで得られるデー
タの設定ルールはいろいろ考えられ、固定ゾーン中のデ
ータの平均値、最大値、最小値、最大値と最小値の差等
々どれでも構わない。使用するデータ設定ルールによ
り、紙幣等の種類と挿入方向が判定し易い固定ゾーンを
設定すればよいので、以下は最大値と最小値の差をデー
タとして使用する例で説明する。
【００２１】各センサで共通な固定ゾーン１、２、３を
設定する。標準パターンにより固定ゾーン中のデータの
最大値と最小値の差を求め、センサ出力を補正する。基
準値を１００として前記差の１００分率を求め１００分
率のランク毎に符号化してメモリ１９に記憶させる。例
えば紙幣I の挿入方向Ａの固定ゾーン１での４つのセン
サのデータが各々３０％、４０％、８２％、１６％だと
する。符号化するランク付けは０％〜２５％、２５％〜
５０％、５０〜７５％、７５％〜１００％の４ランクと
し、各々を００、０１、１０、１１の符号とする。４つ
のデータをランクにより符号化し、４つの符号を組み合
わせて０１０１−１１００とする。これを１６進法で表
現し、５Ｃとしてメモリ１９のI −Ａ−ゾーン１に記憶
する（符号化のランクは固定ゾーンから得られるデータ
により適宜設定する）。識別装置内での紙幣等の搬送の
ばらつき等による読み取り検出データのばらつきを考慮
しI −Ａ−ゾーン１での可能性が或るデータを全部記憶
させる。できるだけ安定したデータが取れるような固定
ゾーンを実験により設定すればよい。メモリ１９には３
金種４挿入状態（Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ）３固定ゾーンの組み
合わせデータが記憶されている。
設定する。標準パターンにより固定ゾーン中のデータの
最大値と最小値の差を求め、センサ出力を補正する。基
準値を１００として前記差の１００分率を求め１００分
率のランク毎に符号化してメモリ１９に記憶させる。例
えば紙幣I の挿入方向Ａの固定ゾーン１での４つのセン
サのデータが各々３０％、４０％、８２％、１６％だと
する。符号化するランク付けは０％〜２５％、２５％〜
５０％、５０〜７５％、７５％〜１００％の４ランクと
し、各々を００、０１、１０、１１の符号とする。４つ
のデータをランクにより符号化し、４つの符号を組み合
わせて０１０１−１１００とする。これを１６進法で表
現し、５Ｃとしてメモリ１９のI −Ａ−ゾーン１に記憶
する（符号化のランクは固定ゾーンから得られるデータ
により適宜設定する）。識別装置内での紙幣等の搬送の
ばらつき等による読み取り検出データのばらつきを考慮
しI −Ａ−ゾーン１での可能性が或るデータを全部記憶
させる。できるだけ安定したデータが取れるような固定
ゾーンを実験により設定すればよい。メモリ１９には３
金種４挿入状態（Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ）３固定ゾーンの組み
合わせデータが記憶されている。
【００２２】メモリ１４に記憶されたデータを設定され
た固定ゾーン毎に演算し、組み合わせデータを取得し演
算結果をメモリ２０に記憶させる。比較判定手段２１に
よりメモリ１９とメモリ２０のデータを比較し固定ゾー
ン毎の候補を挙げ、メモリ２２に記憶させる。固定ゾー
ン１でのデータがセンサ４で０１、センサ５で０１、セ
ンサ６で１１、センサ７で００であれば、センサ４、５
の組み合わせ０１０１で５、センサ６、７の組み合わせ
１１００でＣとなり、結果として固定ゾーン１での組み
合わせデータは５Ｃとなるので、メモリ１９の固定ゾー
ン１のデータからI −ＡとIII -Bが候補としてあげられ
る。次に固定ゾーン2でのデータがセンサ４で００、セ
ンサ５で１１、センサ６で１１、センサ７で００であれ
ば、センサ４、５の組み合わせ００１１で３、センサ
６、７の組み合わせ１１００でＣとなり、結果として固
定ゾーン２での組み合わせデータは３Ｃとなるので、メ
モリ１９の固定ゾーン２のデータからI −Ａが候補とし
てあげられる。次に固定ゾーン３でのデータがセンサ４
で００、センサ５で１１、センサ６で０１、センサ７で
００であれば、センサ４、５の組み合わせ００１１で
３、センサ６、７の組み合わせ０１００で４となり、結
果として固定ゾーン３でのデータは３４となるので、メ
モリ１９の固定ゾーン３のデータからI −Ａが候補とし
てあげられる。
た固定ゾーン毎に演算し、組み合わせデータを取得し演
算結果をメモリ２０に記憶させる。比較判定手段２１に
よりメモリ１９とメモリ２０のデータを比較し固定ゾー
ン毎の候補を挙げ、メモリ２２に記憶させる。固定ゾー
ン１でのデータがセンサ４で０１、センサ５で０１、セ
ンサ６で１１、センサ７で００であれば、センサ４、５
の組み合わせ０１０１で５、センサ６、７の組み合わせ
１１００でＣとなり、結果として固定ゾーン１での組み
合わせデータは５Ｃとなるので、メモリ１９の固定ゾー
ン１のデータからI −ＡとIII -Bが候補としてあげられ
る。次に固定ゾーン2でのデータがセンサ４で００、セ
ンサ５で１１、センサ６で１１、センサ７で００であれ
ば、センサ４、５の組み合わせ００１１で３、センサ
６、７の組み合わせ１１００でＣとなり、結果として固
定ゾーン２での組み合わせデータは３Ｃとなるので、メ
モリ１９の固定ゾーン２のデータからI −Ａが候補とし
てあげられる。次に固定ゾーン３でのデータがセンサ４
で００、センサ５で１１、センサ６で０１、センサ７で
００であれば、センサ４、５の組み合わせ００１１で
３、センサ６、７の組み合わせ０１００で４となり、結
果として固定ゾーン３でのデータは３４となるので、メ
モリ１９の固定ゾーン３のデータからI −Ａが候補とし
てあげられる。
【００２３】挿入された紙幣等が３つのゾーンで３回候
補にあがったI −Ａの金種挿入方向と決定して、その後
はメモリ１４のセンサ４のデータとメモリ１６のI −Ａ
の標準パターンデータだけを比較して挿入紙幣の真贋判
定をする。比較候補を決める方法は全ゾーン一致したも
のとするか、１番候補回数の多いものとするか、ｍゾー
ン数でｎ回以上とするかは設定する固定ゾーンの数や対
象識別紙幣等のデータ、センサの位置や組み合わせるセ
ンサの数等により決定すればよい。比較候補標準パター
ンを１つに絞る必要はなく、本例では１２ある標準パタ
ーンが半分又は１／４になれば本発明の効果が発揮され
る。
補にあがったI −Ａの金種挿入方向と決定して、その後
はメモリ１４のセンサ４のデータとメモリ１６のI −Ａ
の標準パターンデータだけを比較して挿入紙幣の真贋判
定をする。比較候補を決める方法は全ゾーン一致したも
のとするか、１番候補回数の多いものとするか、ｍゾー
ン数でｎ回以上とするかは設定する固定ゾーンの数や対
象識別紙幣等のデータ、センサの位置や組み合わせるセ
ンサの数等により決定すればよい。比較候補標準パター
ンを１つに絞る必要はなく、本例では１２ある標準パタ
ーンが半分又は１／４になれば本発明の効果が発揮され
る。
【００２４】本発明の識別装置によると、紙幣等の全長
の１／３がセンサ部を通過すると紙幣等の種類と挿入方
向が判定される。その後は該当したデータ群との比較を
継続するとともに、別の認識方法を開始する事ができ
る。
の１／３がセンサ部を通過すると紙幣等の種類と挿入方
向が判定される。その後は該当したデータ群との比較を
継続するとともに、別の認識方法を開始する事ができ
る。
【００２５】
【発明の効果】本発明によれば、紙幣搬入時から逐次固
定ゾーンのデータの比較が開始され、挿入初期段階で金
種と挿入方向が判定され、その後は比較候補標準パター
ンだけの比較になるので、標準パターンとの全データを
比較する必要が無く比較判定処理が速くでき、全データ
の読み取りが終了するとすぐに紙幣等の真贋が判定でき
る。
定ゾーンのデータの比較が開始され、挿入初期段階で金
種と挿入方向が判定され、その後は比較候補標準パター
ンだけの比較になるので、標準パターンとの全データを
比較する必要が無く比較判定処理が速くでき、全データ
の読み取りが終了するとすぐに紙幣等の真贋が判定でき
る。
【００２６】このため、紙幣等の識別の為に搬送を停止
しなくてもよくなるので搬送モータの寿命を長くするこ
とができる。また、ＣＰＵの大型化が必要なく安価な識
別装置を提供できる。
しなくてもよくなるので搬送モータの寿命を長くするこ
とができる。また、ＣＰＵの大型化が必要なく安価な識
別装置を提供できる。
【００２７】センサを複数個設けて夫々のデータの組み
合わせで判定するので合成紙幣等のように部分的に異常
な紙幣等の真贋判定の信頼性が向上する。
合わせで判定するので合成紙幣等のように部分的に異常
な紙幣等の真贋判定の信頼性が向上する。
【００２８】紙幣等がセンサを通過し終わると同時に紙
幣等の種類を判定できる可能性が高くなっているので、
挿入された識別対象紙幣等が排出側から引き抜かれた場
合でも紙幣等の種類が断定できる可能性が大きい。これ
は識別装置の後方にスタッカーが在り、識別装置の排出
側から紙幣等の取り引きが確定する前に、スタッカーに
誤って引き抜かれる事故などの時に有効である。
幣等の種類を判定できる可能性が高くなっているので、
挿入された識別対象紙幣等が排出側から引き抜かれた場
合でも紙幣等の種類が断定できる可能性が大きい。これ
は識別装置の後方にスタッカーが在り、識別装置の排出
側から紙幣等の取り引きが確定する前に、スタッカーに
誤って引き抜かれる事故などの時に有効である。
【００２９】比較判定候補が存在しない場合にはその時
点で紙幣等を返却できるので、異物や偽造紙幣等が無条
件に最後まで搬入されることがなくなり、異物や偽造紙
幣等を搬入することによる弊害が少なくなる。
点で紙幣等を返却できるので、異物や偽造紙幣等が無条
件に最後まで搬入されることがなくなり、異物や偽造紙
幣等を搬入することによる弊害が少なくなる。
【図１】従来技術に係わる紙幣等の識別装置の構成を示
す側面図
す側面図
【図２】本発明に係わる識別装置の構成を示す平面図
【図３】本発明の識別装置の識別の構成を示すブロック
図
図
【図４】識別装置のメモリ内データと紙幣等の読み取り
データをグラフ化した図
データをグラフ化した図
【図５】本発明を説明する為のブロック図
【図６】本発明を説明する為の読み取り検出データのグ
ラフと固定ゾーンを示す図。
ラフと固定ゾーンを示す図。
１ 紙幣等 ２ 搬送手段 ３ 反射型センサ ４ 反射型センサ ５ 反射型センサ ６ 反射型センサ ７ 反射型センサ ８ 透過型センサ ９ 挿入口 １０ 排出口 １１ 上限値 １２ 下限値 １３ 読み取りデータ １４ メモリ １５ 比較判定手段 １６ メモリ １７ 集計手段 １８ 判定手段 １９ メモリ ２０ メモリ ２１ 比較判定手段 ２２ メモリ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 相場 博彦 長野県北佐久郡御代田町大字御代田4107番 地５ ミヨタ株式会社内
Claims (3)
- 【請求項１】 紙幣等を挿入し、複数の光センサ又は磁
気センサにより紙幣等の光学的又は磁気的パターンを読
み取り、予め記憶手段に格納してある紙幣等の標準パタ
ーンデータと比較して紙幣等の真贋を判定する識別装置
において、予め設定したセンサ毎の複数の固定ゾーン中
から設定ルールで得られるデータの組み合わせデータを
標準データとして記憶し、識別対象紙幣等からの読み取
りデータを同様に演算して組み合わせデータを取得し標
準データと比較し、組み合わせデータの一致した数によ
り識別対象紙幣等の読み取り開始初期段階に紙幣等の種
別と方向を特定し、その後は特定した標準パターンだけ
を比較対象とすることを特徴とする識別装置。 - 【請求項２】 設定ルールで得られるデータが、固定ゾ
ーン中の平均値、固定ゾーン中の最大値、固定ゾーン中
の最小値又は固定ゾーン中の最大値と最小値の差である
ことを特徴とする請求項１記載の識別装置。 - 【請求項３】 識別対象紙幣等から得られた固定ゾーン
毎のデータを標準データと比較し、標準パターン比較候
補をあげ、複数の固定ゾーンで所定数候補にあがった種
別と方向を標準パターン比較候補と特定することを特徴
とする請求項１記載の識別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8358844A JPH10188073A (ja) | 1996-12-27 | 1996-12-27 | 識別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8358844A JPH10188073A (ja) | 1996-12-27 | 1996-12-27 | 識別装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10188073A true JPH10188073A (ja) | 1998-07-21 |
Family
ID=18461399
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8358844A Pending JPH10188073A (ja) | 1996-12-27 | 1996-12-27 | 識別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10188073A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2191555A1 (es) * | 2002-02-01 | 2003-09-01 | Fujitsu Ltd | Aparato de tratamiento para discriminar varios tipos de papel y metodo de control del tratamiento |
| ES2293750A1 (es) * | 1999-08-04 | 2008-03-16 | Fujitsu Limited | Aparato de tratamiento para discriminar varios tipos de papel y metodo de control del tratamiento. |
-
1996
- 1996-12-27 JP JP8358844A patent/JPH10188073A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2293750A1 (es) * | 1999-08-04 | 2008-03-16 | Fujitsu Limited | Aparato de tratamiento para discriminar varios tipos de papel y metodo de control del tratamiento. |
| ES2293750B1 (es) * | 1999-08-04 | 2010-02-16 | Fujitsu Limited | Aparato de tratamiento para discriminar varios tipos de papel y metodo de control del tratamiento. |
| ES2191555A1 (es) * | 2002-02-01 | 2003-09-01 | Fujitsu Ltd | Aparato de tratamiento para discriminar varios tipos de papel y metodo de control del tratamiento |
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