JPH10207889A - 文書校正装置 - Google Patents
文書校正装置Info
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- JPH10207889A JPH10207889A JP9006588A JP658897A JPH10207889A JP H10207889 A JPH10207889 A JP H10207889A JP 9006588 A JP9006588 A JP 9006588A JP 658897 A JP658897 A JP 658897A JP H10207889 A JPH10207889 A JP H10207889A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 文書校正装置において、誤り部分（誤りの可
能性のある部分）に対する正解候補の過剰指摘を減らす
ようにすること。 【解決手段】 形態素解析部１００はテキストを単語列
に変換する。誤り部分検出部２００は、単語列の中から
誤り部分を検出する。正解候補展開部３００は、誤り部
分に対応する正解候補群を生成する。正解候補検証部４
００は、正解候補群の中から本当に正解候補らしいもの
を選び出し、選び出された正解候補から成る検証ずみ正
解候補群を出力する。正解候補検証部４００は、符号４
１０〜４４０の部分から構成されている。正解確率付与
部４１０は、単語生起確率データベース４４０を参照し
て、各正確候補に対して生起確率を付与する。誤り確率
計算部４２０は、生起確率に基づいて正解候補の誤り確
率を計算する。誤り候補選択部４３０は、各正解候補の
誤り確率に基づいて、正解候補の絞り込みを行う。
能性のある部分）に対する正解候補の過剰指摘を減らす
ようにすること。 【解決手段】 形態素解析部１００はテキストを単語列
に変換する。誤り部分検出部２００は、単語列の中から
誤り部分を検出する。正解候補展開部３００は、誤り部
分に対応する正解候補群を生成する。正解候補検証部４
００は、正解候補群の中から本当に正解候補らしいもの
を選び出し、選び出された正解候補から成る検証ずみ正
解候補群を出力する。正解候補検証部４００は、符号４
１０〜４４０の部分から構成されている。正解確率付与
部４１０は、単語生起確率データベース４４０を参照し
て、各正確候補に対して生起確率を付与する。誤り確率
計算部４２０は、生起確率に基づいて正解候補の誤り確
率を計算する。誤り候補選択部４３０は、各正解候補の
誤り確率に基づいて、正解候補の絞り込みを行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文章処理装置にお
いてユーザが入力した又は電子的な媒体として獲得した
文書データに対して、ユーザが文書を校正する作業を軽
減し、文書校正の効率を大幅に向上させる文書校正装置
に関するものである。
いてユーザが入力した又は電子的な媒体として獲得した
文書データに対して、ユーザが文書を校正する作業を軽
減し、文書校正の効率を大幅に向上させる文書校正装置
に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来の誤り指摘技術としては、 形態素解析をして結果中の未登録語部分を指摘する
もの。 同音異義語のある単語を指摘するもの。 などが先ず挙げられる。
もの。 同音異義語のある単語を指摘するもの。 などが先ず挙げられる。
【０００３】未登録語を指摘する機能の場合、誤った綴
の単語があれば、未登録語となる確率が高いため、未登
録語部分の周辺に誤った綴の単語がある可能性がある。
同様に、同音異義語の存在する単語箇所は、仮名漢字変
換のときに操作誤りをし易い箇所として指摘される。ユ
ーザは、その中で自分で正誤の判断を一つ一つのケース
に対して下すことになる。
の単語があれば、未登録語となる確率が高いため、未登
録語部分の周辺に誤った綴の単語がある可能性がある。
同様に、同音異義語の存在する単語箇所は、仮名漢字変
換のときに操作誤りをし易い箇所として指摘される。ユ
ーザは、その中で自分で正誤の判断を一つ一つのケース
に対して下すことになる。
【０００４】他の手段としては、形態素解析の後に、特
定の単語列が検出された場合に誤りと認定して指摘する
ものがある。例えば、名詞＋動詞と言う品詞列をチェッ
クする又は一文字の漢字単語があった場合に誤りとする
等である。他にも片仮名／漢字文字列を発音順に並べ、
同じ単語の僅かな表記の揺れのある単語が隣に来るよう
にして、表記の揺れを検出し易くしたものがある。
定の単語列が検出された場合に誤りと認定して指摘する
ものがある。例えば、名詞＋動詞と言う品詞列をチェッ
クする又は一文字の漢字単語があった場合に誤りとする
等である。他にも片仮名／漢字文字列を発音順に並べ、
同じ単語の僅かな表記の揺れのある単語が隣に来るよう
にして、表記の揺れを検出し易くしたものがある。
【０００５】更に、新たに誤りの候補を検出した後で、
誤りの内容を推定した仮説を複数作り出し、複合語等と
のマッチング等の手段で仮説の検定を行い、生き残った
尤もらしい仮説のみを提示するシステムも存在する。
誤りの内容を推定した仮説を複数作り出し、複合語等と
のマッチング等の手段で仮説の検定を行い、生き残った
尤もらしい仮説のみを提示するシステムも存在する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】未登録語，同音異義語
の存在する単語の指摘機能等は誤りと断定できないが、
誤りが存在する可能性がある所を指摘するわけである。
しかし、未登録語の指摘に関して言うと、未登録語の生
まれる原因としては、綴誤り以外にも固有名詞などが辞
書中に存在しないと言った本来の未登録語の存在も挙げ
られる。同音異義語の存在する単語の指摘についても、
誤りが多いと言うだけでは必ず誤っている箇所と言うわ
けではない。このため、上記の方法については、指摘さ
れたものが全て本当の誤りではない（過剰指摘が多い）
ということが一番問題になる。
の存在する単語の指摘機能等は誤りと断定できないが、
誤りが存在する可能性がある所を指摘するわけである。
しかし、未登録語の指摘に関して言うと、未登録語の生
まれる原因としては、綴誤り以外にも固有名詞などが辞
書中に存在しないと言った本来の未登録語の存在も挙げ
られる。同音異義語の存在する単語の指摘についても、
誤りが多いと言うだけでは必ず誤っている箇所と言うわ
けではない。このため、上記の方法については、指摘さ
れたものが全て本当の誤りではない（過剰指摘が多い）
ということが一番問題になる。
【０００７】特定の品詞列によって誤りを発見する方法
では、扱う誤りの対象が非常に限定されたものとなり、
文章中の誤りの多くは検出されないと言う問題を持つ。
また、片仮名語句や漢字語句をソートしてユーザに示す
方法は、ユーザ自身でするべき作業が大きく、校正作業
の能率が余り改善されないと言う問題点があった。
では、扱う誤りの対象が非常に限定されたものとなり、
文章中の誤りの多くは検出されないと言う問題を持つ。
また、片仮名語句や漢字語句をソートしてユーザに示す
方法は、ユーザ自身でするべき作業が大きく、校正作業
の能率が余り改善されないと言う問題点があった。
【０００８】さらに、仮説を生成して検定によって確か
らしいものだけを残す方法においては、生成された各々
の仮説に対して正しい評価を与えることが重要になる。
この場合は、本来の未登録語が辞書に載っていないと言
うだけで指摘されると言う問題はないが、評価の揺れが
問題になる。例えば、テキスト中の原表記に対応する単
語が辞書中に無かった場合は他の仮説に比べて相対的な
評価が低くなり、対象部分が正しい場合にも指摘してし
まう可能性がある。
らしいものだけを残す方法においては、生成された各々
の仮説に対して正しい評価を与えることが重要になる。
この場合は、本来の未登録語が辞書に載っていないと言
うだけで指摘されると言う問題はないが、評価の揺れが
問題になる。例えば、テキスト中の原表記に対応する単
語が辞書中に無かった場合は他の仮説に比べて相対的な
評価が低くなり、対象部分が正しい場合にも指摘してし
まう可能性がある。
【０００９】一般の文書校正支援システムでは、誤り指
摘の精度を高くしようとすれば対象とする誤りの種類を
絞らざるを得ず、また可能な限り多くの誤りを指摘しよ
うとすれば指摘中に本来の誤りでない部分に対する指摘
（過剰指摘）が多く混じってしまう。これに対応するた
めに、入力テキストに存在する表記誤りの可能性を広く
考慮して多くのもとの正しい綴りの候補を生成する部分
（正解候補展開）と，それを辞書の内容とのマッチング
によって検証する部分（正解語探索）を独立させた文書
校正支援システムを本出願人は既に提案したが、検証能
力が弱く、未だに多くの過剰指摘が残っている。本発明
は、これらの点に鑑みて創作されたものであって、統計
的なデータや辞書情報を利用して、正解候補の展開時に
生成される正解候補の誤り確率（正解候補が誤って誤り
部分の単語または単語列になる確率）を求めるようにな
った文書校正装置を提供することを目的としている。
摘の精度を高くしようとすれば対象とする誤りの種類を
絞らざるを得ず、また可能な限り多くの誤りを指摘しよ
うとすれば指摘中に本来の誤りでない部分に対する指摘
（過剰指摘）が多く混じってしまう。これに対応するた
めに、入力テキストに存在する表記誤りの可能性を広く
考慮して多くのもとの正しい綴りの候補を生成する部分
（正解候補展開）と，それを辞書の内容とのマッチング
によって検証する部分（正解語探索）を独立させた文書
校正支援システムを本出願人は既に提案したが、検証能
力が弱く、未だに多くの過剰指摘が残っている。本発明
は、これらの点に鑑みて創作されたものであって、統計
的なデータや辞書情報を利用して、正解候補の展開時に
生成される正解候補の誤り確率（正解候補が誤って誤り
部分の単語または単語列になる確率）を求めるようにな
った文書校正装置を提供することを目的としている。
【００１０】
【課題を解決するための手段】請求項１の文書校正装置
は、入力されたテキストを単語列に変換する形態素解析
部と、形態素解析の結果得られた単語列の中から誤り可
能性部分を抽出する誤り部分検出部と、誤り部分抽出部
によって抽出された誤り可能性部分に対して正解候補を
生成する正解候補展開部と、正解候補展開部の展開の結
果得られた１個または複数個の正解候補のそれぞれに対
して検証を行って確からしい正解候補のみに絞り込む正
解候補検証部とを具備する文書校正装置であって、正解
候補検証部が、単語又は単語列の生起確率に関するデー
タベースと、上記データベースを参照して、正解候補の
誤り確率を計算するために必要とされる単語又は単語列
の生起確率を出力する生起確率付与部と、生起確率付与
部から出力される単語又は単語列の生起確率に基づい
て、各正解候補の確からしさの検定を行い、各正解候補
に対して誤り確率を付与する誤り確率計算部と、誤り確
率計算部によって各正解候補に付与された誤り確率を参
照して、所定の閾値以上の正解候補を選択する誤り候補
選択部とを具備することを特徴とするものである。
は、入力されたテキストを単語列に変換する形態素解析
部と、形態素解析の結果得られた単語列の中から誤り可
能性部分を抽出する誤り部分検出部と、誤り部分抽出部
によって抽出された誤り可能性部分に対して正解候補を
生成する正解候補展開部と、正解候補展開部の展開の結
果得られた１個または複数個の正解候補のそれぞれに対
して検証を行って確からしい正解候補のみに絞り込む正
解候補検証部とを具備する文書校正装置であって、正解
候補検証部が、単語又は単語列の生起確率に関するデー
タベースと、上記データベースを参照して、正解候補の
誤り確率を計算するために必要とされる単語又は単語列
の生起確率を出力する生起確率付与部と、生起確率付与
部から出力される単語又は単語列の生起確率に基づい
て、各正解候補の確からしさの検定を行い、各正解候補
に対して誤り確率を付与する誤り確率計算部と、誤り確
率計算部によって各正解候補に付与された誤り確率を参
照して、所定の閾値以上の正解候補を選択する誤り候補
選択部とを具備することを特徴とするものである。
【００１１】請求項２の文書校正装置は、請求項１の文
書校正装置において、誤り確率計算部が、テキスト中に
存在する誤り可能性部分の生起確率と正解候補の生起確
率との比によって誤り確率を計算することを特徴とする
ものである。
書校正装置において、誤り確率計算部が、テキスト中に
存在する誤り可能性部分の生起確率と正解候補の生起確
率との比によって誤り確率を計算することを特徴とする
ものである。
【００１２】請求項３の文書校正装置は、請求項１の文
書校正装置において、誤り確率計算部が、各正解候補の
単語が単独に生起する生起確率とテキスト中の文脈にお
ける単語列としての生起確率との比を参照して、各正解
候補に対する誤り確率を計算することを特徴とするもの
である。
書校正装置において、誤り確率計算部が、各正解候補の
単語が単独に生起する生起確率とテキスト中の文脈にお
ける単語列としての生起確率との比を参照して、各正解
候補に対する誤り確率を計算することを特徴とするもの
である。
【００１３】請求項４の文書校正装置は、請求項１の文
書校正装置において、誤り確率計算部が、各正解候補が
テスト対象の単語群と共起する共起確率を計算し、計算
の結果得られた共起確率のパターンと，テキスト中の誤
り可能性部分が上記テスト対象の単語群と共起する共起
確率のパターンとの類似度によって誤り確率を計算する
ことを特徴とするものである。
書校正装置において、誤り確率計算部が、各正解候補が
テスト対象の単語群と共起する共起確率を計算し、計算
の結果得られた共起確率のパターンと，テキスト中の誤
り可能性部分が上記テスト対象の単語群と共起する共起
確率のパターンとの類似度によって誤り確率を計算する
ことを特徴とするものである。
【００１４】請求項５の文書校正装置は、請求項１の文
書校正装置において、生起確率付与部が、展開される群
内での優先度情報を持つ展開群内優先度情報付き単語辞
書と、入力される単語又は単語列に対応する上記単語辞
書の群内における優先度情報に基づいて、上記単語又は
単語列に対する生起確率を計算する相対生起確率計算部
とを具備することを特徴とするものである。
書校正装置において、生起確率付与部が、展開される群
内での優先度情報を持つ展開群内優先度情報付き単語辞
書と、入力される単語又は単語列に対応する上記単語辞
書の群内における優先度情報に基づいて、上記単語又は
単語列に対する生起確率を計算する相対生起確率計算部
とを具備することを特徴とするものである。
【００１５】請求項６の文書校正装置は、請求項１，請
求項２，請求項３，請求項４または請求項５の文書校正
装置において、正解候補展開部が、読み付き単語辞書
と、読み付き単語辞書を参照して、誤り可能性部分の単
語の読みを抽出する読み抽出部と、読み抽出部によって
抽出された単語の読みと同一の読みを持つ他の単語を読
み付き単語辞書から抽出し、抽出した単語を正解候補と
して出力する同音語抽出部とを具備することを特徴とす
るものである。
求項２，請求項３，請求項４または請求項５の文書校正
装置において、正解候補展開部が、読み付き単語辞書
と、読み付き単語辞書を参照して、誤り可能性部分の単
語の読みを抽出する読み抽出部と、読み抽出部によって
抽出された単語の読みと同一の読みを持つ他の単語を読
み付き単語辞書から抽出し、抽出した単語を正解候補と
して出力する同音語抽出部とを具備することを特徴とす
るものである。
【００１６】請求項７の文書校正装置は、請求項１，請
求項２，請求項３，請求項４または請求項５の文書校正
装置において、正解候補展開部が、誤り表記，これに対
応する正解候補および制約条件を持つ展開データが複数
個記述された展開データベースと、誤り可能性部分に適
合する展開データベース中の展開データを用いて、誤り
可能性部分を正解候補に展開する展開部と、展開部から
出力される正解候補が当該正解候補に対する制約条件を
満たしているか否かを調査し、制約条件に合致する正解
候補だけを残す条件検査部とを具備することを特徴とす
るものである。
求項２，請求項３，請求項４または請求項５の文書校正
装置において、正解候補展開部が、誤り表記，これに対
応する正解候補および制約条件を持つ展開データが複数
個記述された展開データベースと、誤り可能性部分に適
合する展開データベース中の展開データを用いて、誤り
可能性部分を正解候補に展開する展開部と、展開部から
出力される正解候補が当該正解候補に対する制約条件を
満たしているか否かを調査し、制約条件に合致する正解
候補だけを残す条件検査部とを具備することを特徴とす
るものである。
【００１７】請求項８の文書校正装置は、請求項１，請
求項２，請求項３，請求項４または請求項５の文書校正
装置において、正解候補展開部が、複数の日本語入力手
段のそれぞれに対応する，誤り可能性部分を正解候補に
展開するための展開データベースの複数個と、テキスト
を作成した際の日本語入力手段を特定する情報に基づい
て、参照先の展開データベースを選択する参照先制御部
と、選択された参照先の展開データベースを参照して、
誤り可能性部分を正解候補に展開する展開処理部とを具
備することを特徴とするものである。
求項２，請求項３，請求項４または請求項５の文書校正
装置において、正解候補展開部が、複数の日本語入力手
段のそれぞれに対応する，誤り可能性部分を正解候補に
展開するための展開データベースの複数個と、テキスト
を作成した際の日本語入力手段を特定する情報に基づい
て、参照先の展開データベースを選択する参照先制御部
と、選択された参照先の展開データベースを参照して、
誤り可能性部分を正解候補に展開する展開処理部とを具
備することを特徴とするものである。
【００１８】請求項９の文書校正装置は、複数の展開デ
ータを持ち、最初に校正対象のテキストの一部に対して
各々の展開データによる訂正を行い、その結果最も評価
値が高い展開データを利用してテキスト全体の校正を行
うことを特徴とするものである。
ータを持ち、最初に校正対象のテキストの一部に対して
各々の展開データによる訂正を行い、その結果最も評価
値が高い展開データを利用してテキスト全体の校正を行
うことを特徴とするものである。
【００１９】請求項１ないし請求項７の文書校正装置に
よれば、正解候補を過剰に指摘すると言うことを無くす
ことが出来る。また、請求項８および請求項９の文書校
正装置によれば、校正対象のテキストに適合した展開デ
ータを使用することが可能になる。
よれば、正解候補を過剰に指摘すると言うことを無くす
ことが出来る。また、請求項８および請求項９の文書校
正装置によれば、校正対象のテキストに適合した展開デ
ータを使用することが可能になる。
【００２０】
【発明の実施の形態】図１は本発明の文書校正装置の構
成例を示す図である。同図においては、１００は形態素
解析部、２００は誤り検出部、３００は正解候補展開
部、４００は正解候補検証部、４１０は生起確率付与
部、４２０は誤り確率計算部、４３０は誤り候補選択部
をそれぞれ示している。
成例を示す図である。同図においては、１００は形態素
解析部、２００は誤り検出部、３００は正解候補展開
部、４００は正解候補検証部、４１０は生起確率付与
部、４２０は誤り確率計算部、４３０は誤り候補選択部
をそれぞれ示している。
【００２１】図１(a) は本発明の文書校正装置の概要を
示す図である。形態素解析部１００は、入力テキストを
単語列に分解し、得られた単語列を誤り部分検出部２０
０に渡す。誤り部分検出部２００は、受け取った単語列
から誤り部分（誤りの可能性のある部分）を検出し、誤
り部分を正解候補展開部３００に渡す。正解候補展開部
３００では、誤りの種類を推定して、誤り部分に対応す
る正しい単語又は単語列の候補（正解候補）を生成す
る。正解候補検証部４００は、各正解候補を検証して、
正解度の高い正解候補を選択する。なお、本発明の文書
校正装置は、実際には計算機とソフトウェアによって実
現されている。
示す図である。形態素解析部１００は、入力テキストを
単語列に分解し、得られた単語列を誤り部分検出部２０
０に渡す。誤り部分検出部２００は、受け取った単語列
から誤り部分（誤りの可能性のある部分）を検出し、誤
り部分を正解候補展開部３００に渡す。正解候補展開部
３００では、誤りの種類を推定して、誤り部分に対応す
る正しい単語又は単語列の候補（正解候補）を生成す
る。正解候補検証部４００は、各正解候補を検証して、
正解度の高い正解候補を選択する。なお、本発明の文書
校正装置は、実際には計算機とソフトウェアによって実
現されている。
【００２２】図１(b) は正解候補検証部の構成例を示す
図である。正解候補検証部４００は、生起確率付与部４
１０，誤り確率計算部４２０，誤り候補選択部４３０，
単語生起確率データベース４４０を有している。生起確
率付与部４１０は、単語単体や単語列の生起確率に関す
るデータベース４４０（単語生起確率データベース）を
参照して、正解候補の誤り確率を計算するために必要と
なる単語または単語列（正解候補や誤り部分の単語等）
の生起確率を出力する。単語や単語列の生起確率とは、
テキストやコーパス（文例集）の中で、単語または単語
列を任意に選択した場合に、それが指定された単語又は
単語列である確率を意味している。単語生起確率データ
ベースとは、 単語 生起確率 安全 ０．００１ 保証 ０．００２ 保障 ０．００１ 歩しょう ０．０００５ アーク ０．００１ のように、単語又は単語列と生起確率の対を複数個記憶
するものである。
図である。正解候補検証部４００は、生起確率付与部４
１０，誤り確率計算部４２０，誤り候補選択部４３０，
単語生起確率データベース４４０を有している。生起確
率付与部４１０は、単語単体や単語列の生起確率に関す
るデータベース４４０（単語生起確率データベース）を
参照して、正解候補の誤り確率を計算するために必要と
なる単語または単語列（正解候補や誤り部分の単語等）
の生起確率を出力する。単語や単語列の生起確率とは、
テキストやコーパス（文例集）の中で、単語または単語
列を任意に選択した場合に、それが指定された単語又は
単語列である確率を意味している。単語生起確率データ
ベースとは、 単語 生起確率 安全 ０．００１ 保証 ０．００２ 保障 ０．００１ 歩しょう ０．０００５ アーク ０．００１ のように、単語又は単語列と生起確率の対を複数個記憶
するものである。
【００２３】誤り確率計算部４２０は、生起確率付与部
４１０から出力される単語または単語列の生起確率をも
とにして、正解候補の誤り確率を計算する。誤り確率と
は、正解候補の単語又は単語列が誤って誤り部分の単語
又は単語列になる確率を意味している。誤り候補選択部
４３０は、誤り確率計算部４２０から渡された誤り確率
に基づいて、正解候補展開部３００から出力される正解
候補群の中から正解候補に相応しいものを選び出す。
４１０から出力される単語または単語列の生起確率をも
とにして、正解候補の誤り確率を計算する。誤り確率と
は、正解候補の単語又は単語列が誤って誤り部分の単語
又は単語列になる確率を意味している。誤り候補選択部
４３０は、誤り確率計算部４２０から渡された誤り確率
に基づいて、正解候補展開部３００から出力される正解
候補群の中から正解候補に相応しいものを選び出す。
【００２４】図２は誤り確率計算部における誤り確率計
算の第１の例を説明するための図である。図示の例で
は、原テキストが「松本斎藤両名の努力が実を結ぶ」と
なっている。誤り検出部２００によって、誤り部分とし
て「松本」と「斎藤」が検出されたと仮定する。正解候
補展開部３００は、同音異義語誤りと推定して、誤り部
分「松本」に対応して正解候補「松元」を生成し、誤り
部分「斎藤」に対応して正解候補「斉藤」を生成する。
生起確率付与部４１０は、単語生起確率データベース４
４０を参照して、誤り部分「松本」に対して同音グルー
プ内での生起確率＝０．１を付与し、正解候補「松元」
に対して同音グループ内での生起確率＝０．０２を付与
すると共に、誤り部分「斎藤」に対して同音グループ内
での生起確率＝０．２を付与し、正解候補「斉藤」に対
して同音グループ内での生起確率＝０．２を付与する。
算の第１の例を説明するための図である。図示の例で
は、原テキストが「松本斎藤両名の努力が実を結ぶ」と
なっている。誤り検出部２００によって、誤り部分とし
て「松本」と「斎藤」が検出されたと仮定する。正解候
補展開部３００は、同音異義語誤りと推定して、誤り部
分「松本」に対応して正解候補「松元」を生成し、誤り
部分「斎藤」に対応して正解候補「斉藤」を生成する。
生起確率付与部４１０は、単語生起確率データベース４
４０を参照して、誤り部分「松本」に対して同音グルー
プ内での生起確率＝０．１を付与し、正解候補「松元」
に対して同音グループ内での生起確率＝０．０２を付与
すると共に、誤り部分「斎藤」に対して同音グループ内
での生起確率＝０．２を付与し、正解候補「斉藤」に対
して同音グループ内での生起確率＝０．２を付与する。
【００２５】誤り確率計算部４２０は、例えば 誤り確率＝０．０１×誤り先の生起確率／誤り元生起確率 …… (1) なる式によって正解候補の誤り確率を計算する。(1) 式
に誤り部分「松本」の生起確率＝０．１，正解候補「松
元」の生起確率＝０．０２を代入すると、「松元」の誤
り確率＝０．５となる。同様に、上式に誤り部分「斎
藤」の生起確率＝０．２，正解候補「斉藤」の生起確率
＝０．２を代入すると、「斉藤」の誤り確率＝０．１と
なる。
に誤り部分「松本」の生起確率＝０．１，正解候補「松
元」の生起確率＝０．０２を代入すると、「松元」の誤
り確率＝０．５となる。同様に、上式に誤り部分「斎
藤」の生起確率＝０．２，正解候補「斉藤」の生起確率
＝０．２を代入すると、「斉藤」の誤り確率＝０．１と
なる。
【００２６】図３は誤り確率計算部における誤り確率計
算の第２の例を説明するための図である。図示の例で
は、原テキストが「安全保障に関する話題」となってい
る。誤り検出部２００によって、誤り部分として「保
証」が検出されたと仮定する。正解候補展開部３００
は、同音異義語誤りと推定して、誤り部分「保証」に対
応して正解候補「保障」，「補償」を生成する。生起確
率付与部４１０は、単語生起確率データベース４４０を
参照して、誤り部分「保証」に対して同音グループ内で
の生起確率＝０．２を付与し、正解候補「保障」に対し
て同音グループ内での生起確率＝０．１を付与し、正解
候補「補償」に対して同音グループ内での生起確率＝
０．１を付与する。また、生起確率付与部４１０は、文
脈における単語列「安全保障」に対して生起確率＝０．
０２を付与し、「安全保証」に対して生起確率＝０．０
０１を付与し、「安全補償」に対して生起確率＝０．０
０１を付与する。
算の第２の例を説明するための図である。図示の例で
は、原テキストが「安全保障に関する話題」となってい
る。誤り検出部２００によって、誤り部分として「保
証」が検出されたと仮定する。正解候補展開部３００
は、同音異義語誤りと推定して、誤り部分「保証」に対
応して正解候補「保障」，「補償」を生成する。生起確
率付与部４１０は、単語生起確率データベース４４０を
参照して、誤り部分「保証」に対して同音グループ内で
の生起確率＝０．２を付与し、正解候補「保障」に対し
て同音グループ内での生起確率＝０．１を付与し、正解
候補「補償」に対して同音グループ内での生起確率＝
０．１を付与する。また、生起確率付与部４１０は、文
脈における単語列「安全保障」に対して生起確率＝０．
０２を付与し、「安全保証」に対して生起確率＝０．０
０１を付与し、「安全補償」に対して生起確率＝０．０
０１を付与する。
【００２７】誤り確率計算部４２０は、 正解候補の誤り確率＝文脈内生起確率／単独生起確率 …… (2) なる式によって、正解候補の誤り確率を計算する。(2)
式に「保証」，「保障」，「補償」，「安全保障」，
「安全保証」，「安全補償」の生起確率を代入すると、 「保障」の誤り確率＝０．０２／０．１＝０．２ 「保証」の誤り確率＝０．００１／０．２＝０．００５ 「補償」の誤り確率＝０．００１／０．１＝０．０１ 誤り候補選択部４３０は、誤り確率が最も大きい「保
障」を検証済み正解候補として出力する。
式に「保証」，「保障」，「補償」，「安全保障」，
「安全保証」，「安全補償」の生起確率を代入すると、 「保障」の誤り確率＝０．０２／０．１＝０．２ 「保証」の誤り確率＝０．００１／０．２＝０．００５ 「補償」の誤り確率＝０．００１／０．１＝０．０１ 誤り候補選択部４３０は、誤り確率が最も大きい「保
障」を検証済み正解候補として出力する。
【００２８】図４は誤り確率計算部における誤り確率計
算の第３の例を説明するための図である。図示の例で
は、原テキストが「服を換える」となっている。誤り検
出部２００によって、誤り部分として「換える」が検出
されたと仮定する。正解候補展開部３００は、同音異義
語誤りと推定して、誤り部分「換える」に対応して正解
候補「替える」，「買える」を生成する。
算の第３の例を説明するための図である。図示の例で
は、原テキストが「服を換える」となっている。誤り検
出部２００によって、誤り部分として「換える」が検出
されたと仮定する。正解候補展開部３００は、同音異義
語誤りと推定して、誤り部分「換える」に対応して正解
候補「替える」，「買える」を生成する。
【００２９】生起確率付与部４１０は、単語生起確率デ
ータベース４４０から誤り部分「換える」と助詞
「に」，「が」の共起パターンを取出し、正解候補「替
える」と助詞「に」，「が」の共起パターンを取出し、
正解候補「買える」と助詞「に」，「が」の共起パター
ンを取り出す。図示の例では、共起パターンは、 共起パターン に が 換える ○ ○ 替える ○ ○ 買える × ○ となっている。
ータベース４４０から誤り部分「換える」と助詞
「に」，「が」の共起パターンを取出し、正解候補「替
える」と助詞「に」，「が」の共起パターンを取出し、
正解候補「買える」と助詞「に」，「が」の共起パター
ンを取り出す。図示の例では、共起パターンは、 共起パターン に が 換える ○ ○ 替える ○ ○ 買える × ○ となっている。
【００３０】誤り確率計算部４２０は、誤り部分の単語
の共起パターンと，正解候補の単語の共起パターンとを
比較し、比較結果に基づいて正解候補の誤り確率を算出
する。図示の例においては、誤り部分の単語「換える」
の共起パターンと正解候補の単語「替える」の共起パタ
ーンは同じであるので、「替える」の誤り確率は高くさ
れる。また、誤り部分の単語「換える」の共起パターン
と正解候補の単語「買える」の共起パターンは異なるの
で、「買える」の誤り確率は低くされる。
の共起パターンと，正解候補の単語の共起パターンとを
比較し、比較結果に基づいて正解候補の誤り確率を算出
する。図示の例においては、誤り部分の単語「換える」
の共起パターンと正解候補の単語「替える」の共起パタ
ーンは同じであるので、「替える」の誤り確率は高くさ
れる。また、誤り部分の単語「換える」の共起パターン
と正解候補の単語「買える」の共起パターンは異なるの
で、「買える」の誤り確率は低くされる。
【００３１】図５は本発明の生起確率付与部の構成例を
示す図である。同図において、４１１は相対生起確率計
算部、４１２は生起確率書込み部、４４１は展開群内優
先度情報付き単語辞書をそれぞれ示している。
示す図である。同図において、４１１は相対生起確率計
算部、４１２は生起確率書込み部、４４１は展開群内優
先度情報付き単語辞書をそれぞれ示している。
【００３２】展開群内優先度情報付き単語辞書４４１と
は、ワープロの仮名漢字辞書のように、同音の群（これ
を展開群とする）の中で変換キーを押した時に最初に選
択される単語から単語が順に並べてあるものである。例
えば、「ほしょう」と言う展開群には、「保証」，「保
障」，「補償」，「歩しょう」と言う単語が記述されて
いる。この例であると、「保証」の生起確率＞「保障」
の生起確率＞「補償」の生起確率＞「歩しょう」の生起
確率となる。例えば、展開群内の第ｎ番目の単語と第ｎ
−１番目の単語との間に０．００１の生起確率の差があ
ると仮定すれば、相対的な生起確率が判る。
は、ワープロの仮名漢字辞書のように、同音の群（これ
を展開群とする）の中で変換キーを押した時に最初に選
択される単語から単語が順に並べてあるものである。例
えば、「ほしょう」と言う展開群には、「保証」，「保
障」，「補償」，「歩しょう」と言う単語が記述されて
いる。この例であると、「保証」の生起確率＞「保障」
の生起確率＞「補償」の生起確率＞「歩しょう」の生起
確率となる。例えば、展開群内の第ｎ番目の単語と第ｎ
−１番目の単語との間に０．００１の生起確率の差があ
ると仮定すれば、相対的な生起確率が判る。
【００３３】相対生起確率計算部４１１には正解候補や
正解候補の誤り確率に関係する単語（又は単語列）が入
力される。相対生起確率計算部４１１は、展開群内優先
度情報付き単語辞書４４１を参照しながら、入力された
単語又は単語列の相対的な生起確率を計算する。生起確
率書込み部４１２は、相対生起確率計算部４１１に入力
された単語又は単語列に対して、相対的な生起確率を付
加するものである。
正解候補の誤り確率に関係する単語（又は単語列）が入
力される。相対生起確率計算部４１１は、展開群内優先
度情報付き単語辞書４４１を参照しながら、入力された
単語又は単語列の相対的な生起確率を計算する。生起確
率書込み部４１２は、相対生起確率計算部４１１に入力
された単語又は単語列に対して、相対的な生起確率を付
加するものである。
【００３４】図６は本発明の正解候補展開部の第１の構
成例を示す図である。同図において、３１１は読み抽出
部、３１２は同音語抽出部、３１３は読み付き単語表記
辞書をそれぞれ示している。
成例を示す図である。同図において、３１１は読み抽出
部、３１２は同音語抽出部、３１３は読み付き単語表記
辞書をそれぞれ示している。
【００３５】読み付き単語表記辞書３１３には、 安全 あんぜん 保証 ほしょう 候補 こうほ というように、単語（又は単語列）と読みの対が複数個
格納されている。
格納されている。
【００３６】読み抽出部３１１には、誤り部分が入力さ
れる。読み抽出部３１１は、入力された誤り部分の表記
をキーとして読み付き単語表記辞書３１３を検索し、誤
り部分の読みを抽出する。抽出された読みは、同音語抽
出部３１２に渡される。同音語抽出部３１２は、渡され
た読みをキーとして読み付き単語表記辞書３１３を検索
し、同音異義語を抽出する。抽出された同音異義語は正
解候補として出力される。
れる。読み抽出部３１１は、入力された誤り部分の表記
をキーとして読み付き単語表記辞書３１３を検索し、誤
り部分の読みを抽出する。抽出された読みは、同音語抽
出部３１２に渡される。同音語抽出部３１２は、渡され
た読みをキーとして読み付き単語表記辞書３１３を検索
し、同音異義語を抽出する。抽出された同音異義語は正
解候補として出力される。
【００３７】図７は本発明の正解候補展開部の第２の構
成例を示す図である。同図において、３２１は展開部、
３２２は条件検査部、３２３は展開データベースをそれ
ぞれ示している。
成例を示す図である。同図において、３２１は展開部、
３２２は条件検査部、３２３は展開データベースをそれ
ぞれ示している。
【００３８】展開データベースとは、或る表記があり、
それが誤りだと仮定したときに元の正しい表記の候補
（正解候補）が書かれたものである。展開データベース
は おう→おお ず→づ づ→ず 保証→保障，補償 エイ→ エー というような展開データを格納している。例えば、「お
う→おお」という展開データの中で左側が誤り部分に対
応し、右側が正解候補に対応する。その他の展開データ
についても同じである。例えば、「むづかしい」という
単語があれば、「づ→ず」と言う展開データを利用し
て、「むずかしい」という正解候補を生成することが出
来る。
それが誤りだと仮定したときに元の正しい表記の候補
（正解候補）が書かれたものである。展開データベース
は おう→おお ず→づ づ→ず 保証→保障，補償 エイ→ エー というような展開データを格納している。例えば、「お
う→おお」という展開データの中で左側が誤り部分に対
応し、右側が正解候補に対応する。その他の展開データ
についても同じである。例えば、「むづかしい」という
単語があれば、「づ→ず」と言う展開データを利用し
て、「むずかしい」という正解候補を生成することが出
来る。
【００３９】展開データ中の正解候補は、自分自身，前
後の品詞，表記に関する制約条件を記述できるフォーマ
ットを持っている。例えば、展開データが 生→性（単語列の最後に来たときのみ有効） と言うものであれば、誤り部分「有効生」に対応して
「有効性」と言う正解候補を生成することが出来る。
後の品詞，表記に関する制約条件を記述できるフォーマ
ットを持っている。例えば、展開データが 生→性（単語列の最後に来たときのみ有効） と言うものであれば、誤り部分「有効生」に対応して
「有効性」と言う正解候補を生成することが出来る。
【００４０】展開部３２１には、誤り部分が入力され
る。展開部３２１は、展開データベース３２３を参照し
て、入力された誤り部分に対応する正解候補群を生成
し、この正解候補群を第１の正解候補群として出力す
る。第１の正解候補群は、条件検査部３２２に入力され
る。条件検査部３２２は、第１の正解候補群に属する正
解候補のそれぞれに付加されている制約条件を検査し、
制約条件に合致した正解候補の集まりのみを第２の正解
候補群として出力する。
る。展開部３２１は、展開データベース３２３を参照し
て、入力された誤り部分に対応する正解候補群を生成
し、この正解候補群を第１の正解候補群として出力す
る。第１の正解候補群は、条件検査部３２２に入力され
る。条件検査部３２２は、第１の正解候補群に属する正
解候補のそれぞれに付加されている制約条件を検査し、
制約条件に合致した正解候補の集まりのみを第２の正解
候補群として出力する。
【００４１】図８は本発明の正解候補展開部の第３の構
成例を示す図である。同図において、３３１は展開処理
部、３３２は参照先制御部、３３３ないし３３５は展開
データベースをそれぞれ示している。
成例を示す図である。同図において、３３１は展開処理
部、３３２は参照先制御部、３３３ないし３３５は展開
データベースをそれぞれ示している。
【００４２】日本語入力手段としては、例えばＯＡＫと
か，ＡＴＯＫとか，ＭＳ−ＩＭＥとかが知られている。
例えば、展開データベース３３３はＯＡＫに対応してお
り、展開データベース３３４はＡＴＯＫに対応してお
り、展開データベース３３５はＭＳ−ＩＭＥに対応して
いる。
か，ＡＴＯＫとか，ＭＳ−ＩＭＥとかが知られている。
例えば、展開データベース３３３はＯＡＫに対応してお
り、展開データベース３３４はＡＴＯＫに対応してお
り、展開データベース３３５はＭＳ−ＩＭＥに対応して
いる。
【００４３】参照先制御部３３２は、日本語入力手段に
関する設定情報を計算機のオペレーティング・システム
又は文書の付加情報から収集して、それに最も適切な展
開データベースを選択する。展開処理部３３１は、選択
した展開データベースを参照して、入力された誤り部分
に対応する正解候補を生成する。
関する設定情報を計算機のオペレーティング・システム
又は文書の付加情報から収集して、それに最も適切な展
開データベースを選択する。展開処理部３３１は、選択
した展開データベースを参照して、入力された誤り部分
に対応する正解候補を生成する。
【００４４】図９は本発明の文書校正装置の他の構成例
を示す図である。同図において、５０１ないし５０３は
誤り訂正部、５０４は訂正性能比較評価部、５０５は選
択部、５０６はテキスト全体に対する訂正処理部をそれ
ぞれ示している。
を示す図である。同図において、５０１ないし５０３は
誤り訂正部、５０４は訂正性能比較評価部、５０５は選
択部、５０６はテキスト全体に対する訂正処理部をそれ
ぞれ示している。
【００４５】誤り訂正部５０１〜５０３のそれぞれは、
図１(a) に示すような構成を有している。しかし、各誤
り訂正部で使用される展開データや制約条件などは、互
いに相違している。第１の誤り訂正部５０１，第２の誤
り訂正部５０２，第３の誤り訂正部５０３には、テキス
トの一部が入力される。訂正性能比較評価部５０４は、
自動的に又はユーザとの対話によって、各誤り訂正部に
よる訂正結果の相違部分を検出し、何が正しいかを評価
する。選択部５０５は、訂正性能比較評価部５０４の評
価結果に基づいて、最も訂正性能の良好な誤り訂正部を
選択する。選択された誤り訂正部を使用して、テキスト
全体に対する訂正処理が行われる。
図１(a) に示すような構成を有している。しかし、各誤
り訂正部で使用される展開データや制約条件などは、互
いに相違している。第１の誤り訂正部５０１，第２の誤
り訂正部５０２，第３の誤り訂正部５０３には、テキス
トの一部が入力される。訂正性能比較評価部５０４は、
自動的に又はユーザとの対話によって、各誤り訂正部に
よる訂正結果の相違部分を検出し、何が正しいかを評価
する。選択部５０５は、訂正性能比較評価部５０４の評
価結果に基づいて、最も訂正性能の良好な誤り訂正部を
選択する。選択された誤り訂正部を使用して、テキスト
全体に対する訂正処理が行われる。
【００４６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
正解候補をユーザに提示する又は次の検証のための仮説
として利用する際にも、全てを提示するのではなく、誤
り確率の高いものだけを示す又は誤り確率の高いものか
ら低いものへソートして順に提示する等の手段によっ
て、訂正率の改善やユーザの行う校正作業をより効率化
することが可能である。また、入力手段やユーザの癖な
どによる生起確率のバリエーションに対して、仮名漢字
変換辞書からのデータ抽出，展開種別の調整によって常
に最適な誤りの適合率と再現率を実現することが可能と
なる。
正解候補をユーザに提示する又は次の検証のための仮説
として利用する際にも、全てを提示するのではなく、誤
り確率の高いものだけを示す又は誤り確率の高いものか
ら低いものへソートして順に提示する等の手段によっ
て、訂正率の改善やユーザの行う校正作業をより効率化
することが可能である。また、入力手段やユーザの癖な
どによる生起確率のバリエーションに対して、仮名漢字
変換辞書からのデータ抽出，展開種別の調整によって常
に最適な誤りの適合率と再現率を実現することが可能と
なる。
【図１】本発明の文書校正装置の構成例を示す図であ
る。
る。
【図２】誤り確率計算部における誤り確率計算の第１の
例を示す図である。
例を示す図である。
【図３】誤り確率計算部における誤り確率計算の第２の
例を示す図である。
例を示す図である。
【図４】誤り確率計算部における誤り確率計算の第３の
例を示す図である。
例を示す図である。
【図５】本発明の生起確率付与部の構成例を示す図であ
る。
る。
【図６】本発明の正解候補展開部の第１の構成例を示す
図である。
図である。
【図７】本発明の正解候補展開部の第２の構成例を示す
図である。
図である。
【図８】本発明の正解候補展開部の第３の構成例を示す
図である。
図である。
【図９】本発明の文書構成装置の他の構成例を示す図で
ある。
ある。
１００ 形態素解析部 ２００ 誤り部分検出部 ３００ 正解候補展開部 ３１１ 読み抽出部 ３１２ 同音語抽出部 ３１３ 読み付き単語表記辞書 ３２１ 展開部 ３２２ 条件検査部 ３２３ 展開データベース ３３１ 展開処理部 ３３２ 参照先制御部 ３３３ 展開データベース ３３４ 展開データベース ３３５ 展開データベース ４００ 正解候補検証部 ４１０ 生起確率付与部 ４２０ 誤り確率計算部 ４３０ 誤り候補選択部 ４４０ 単語生起確率データベース ４１１ 相対生起確率計算部 ４１２ 生起確率書込み部 ４４１ 展開群内優先度情報付き単語辞書 ５０１ 第１の誤り訂正部 ５０２ 第２の誤り訂正部 ５０３ 第３の誤り訂正部 ５０４ 訂正性能比較評価部 ５０５ 選択部 ５０６ テキスト全体に対する訂正処理部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 ＦＩ Ｇ０６Ｆ 15/40 ３７０Ｊ
Claims (9)
- 【請求項１】 入力されたテキストを単語列に変換する
形態素解析部と、 形態素解析の結果得られた単語列の中から誤り可能性部
分を抽出する誤り部分検出部と、 誤り部分抽出部によって抽出された誤り可能性部分に対
して正解候補を生成する正解候補展開部と、 正解候補展開部の展開の結果得られた１個または複数個
の正解候補のそれぞれに対して検証を行って確からしい
正解候補のみに絞り込む正解候補検証部とを具備する文
書校正装置であって、 正解候補検証部が、 単語又は単語列の生起確率に関するデータベースと、 上記データベースを参照して、正解候補の誤り確率を計
算するために必要とされる単語又は単語列の生起確率を
出力する生起確率付与部と、 生起確率付与部から出力される単語又は単語列の生起確
率に基づいて、各正解候補の確からしさの検定を行い、
各正解候補に対して誤り確率を付与する誤り確率計算部
と、 誤り確率計算部によって各正解候補に付与された誤り確
率を参照して、所定の閾値以上の正解候補を選択する誤
り候補選択部とを具備することを特徴とする文書校正装
置。 - 【請求項２】 誤り確率計算部が、テキスト中に存在す
る誤り可能性部分の生起確率と正解候補の生起確率との
比によって誤り確率を計算することを特徴とする請求項
１の文書校正装置。 - 【請求項３】 誤り確率計算部が、各正解候補の単語が
単独に生起する生起確率とテキスト中の文脈における単
語列としての生起確率との比を参照して、各正解候補に
対する誤り確率を計算することを特徴とする請求項１の
文書構成装置。 - 【請求項４】 誤り確率計算部が、各正解候補がテスト
対象の単語群と共起する共起確率を計算し、計算の結果
得られた共起確率のパターンと，テキスト中の誤り可能
性部分が上記テスト対象の単語群と共起する共起確率の
パターンとの類似度によって誤り確率を計算することを
特徴とする請求項１の文書校正装置。 - 【請求項５】 生起確率付与部が、 展開される群内での優先度情報を持つ展開群内優先度情
報付き単語辞書と、 入力される単語又は単語列に対応する上記単語辞書の群
内における優先度情報に基づいて、上記単語又は単語列
に対する生起確率を計算する相対生起確率計算部とを具
備することを特徴とする請求項１の文書校正装置。 - 【請求項６】 正解候補展開部が、 読み付き単語辞書と、 読み付き単語辞書を参照して、誤り可能性部分の単語の
読みを抽出する読み抽出部と、 読み抽出部によって抽出された単語の読みと同一の読み
を持つ他の単語を読み付き単語辞書から抽出し、抽出し
た単語を正解候補として出力する同音語抽出部とを具備
することを特徴とする請求項１，請求項２，請求項３，
請求項４または請求項５の文書校正装置。 - 【請求項７】 正解候補展開部が、 誤り表記，これに対応する正解候補および制約条件を持
つ展開データが複数個記述された展開データベースと、 誤り可能性部分に適合する展開データベース中の展開デ
ータを用いて、誤り可能性部分を正解候補に展開する展
開部と、 展開部から出力される正解候補が当該正解候補に対する
制約条件を満たしているか否かを調査し、制約条件に合
致する正解候補だけを残す条件検査部とを具備すること
を特徴とする請求項１，請求項２，請求項３，請求項４
または請求項５の文書校正装置。 - 【請求項８】 正解候補展開部が、 複数の日本語入力手段のそれぞれに対応する，誤り可能
性部分を正解候補に展開するための展開データベースの
複数個と、 テキストを作成した際の日本語入力手段を特定する情報
に基づいて、参照先の展開データベースを選択する参照
先制御部と、 選択された参照先の展開データベースを参照して、誤り
可能性部分を正解候補に展開する展開処理部とを具備す
ることを特徴とする請求項１，請求項２，請求項３，請
求項４または請求項５の文書校正装置。 - 【請求項９】 複数の展開データを有し、最初に校正対
象のテキストの一部に対して各々の展開データによる訂
正を行い、その結果最も評価値が高い展開データを利用
してテキスト全体の校正を行うことを特徴とする文書校
正装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00658897A JP3856515B2 (ja) | 1997-01-17 | 1997-01-17 | 文書校正装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00658897A JP3856515B2 (ja) | 1997-01-17 | 1997-01-17 | 文書校正装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10207889A true JPH10207889A (ja) | 1998-08-07 |
| JP3856515B2 JP3856515B2 (ja) | 2006-12-13 |
Family
ID=11642499
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00658897A Expired - Fee Related JP3856515B2 (ja) | 1997-01-17 | 1997-01-17 | 文書校正装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3856515B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8782000B2 (en) | 2010-03-19 | 2014-07-15 | Fujitsu Limited | Management device, correction candidate output method, and computer product |
| JP2019016140A (ja) * | 2017-07-06 | 2019-01-31 | 株式会社朝日新聞社 | 校正支援装置、校正支援方法及び校正支援プログラム |
| CN114677694A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-28 | 深圳市福流网络信息科技有限公司 | 一种智能化识别技术的通关方法 |
-
1997
- 1997-01-17 JP JP00658897A patent/JP3856515B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8782000B2 (en) | 2010-03-19 | 2014-07-15 | Fujitsu Limited | Management device, correction candidate output method, and computer product |
| JP2019016140A (ja) * | 2017-07-06 | 2019-01-31 | 株式会社朝日新聞社 | 校正支援装置、校正支援方法及び校正支援プログラム |
| CN114677694A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-28 | 深圳市福流网络信息科技有限公司 | 一种智能化识别技术的通关方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3856515B2 (ja) | 2006-12-13 |
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