JPH10207901A - 情報提供方法及びシステム - Google Patents

情報提供方法及びシステム

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JPH10207901A
JPH10207901A JP979797A JP979797A JPH10207901A JP H10207901 A JPH10207901 A JP H10207901A JP 979797 A JP979797 A JP 979797A JP 979797 A JP979797 A JP 979797A JP H10207901 A JPH10207901 A JP H10207901A
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JP979797A
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English (en)
Inventor
Eiji Fujikawa
英士 藤川
Kazuhiko Yamamori
和彦 山森
Riyuuji Kubosono
竜二 窪薗
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NTT Inc
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 キーワードの文字列に一意の番号（キーワー
ドＩＤ）を割当て、キーワードを全てキーワードＩＤで
扱うことにより、適合スコアを算出する際に行わなけれ
ばならないキーワードの検索の処理時間を減らすことが
可能な情報提供方法及びシステムを提供する。 【解決手段】センタ側装置に保持されているテキスト情
報から抽出されたキーワードにキーワードＩＤを割当
て、利用者の興味の度合として、重みを求め、抽出され
たキーワードに対応するキーワードＩＤと共に利用者プ
ロファイルに保持し、キーワードＩＤの重みを情報プロ
ファイルに保持し、情報が利用者の興味にどの程度合致
しているかを数値で示す適合スコアを算出し、適合スコ
アに従って利用者側装置に提供する情報を選択して送信
する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報提供方法及び
システムに係り、特に、情報が蓄積されたセンタ側装置
の個々の情報について、利用者の興味にどの程度合致し
ているかを定量的に算出し、その結果に基づいて情報を
選択して、利用者側の装置に提供する情報提供方法及び
システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来において、情報が蓄積されたセンタ
側装置中の個々の情報について、利用者の興味にどの程
度合致しているかを定量的に算出し、その結果に基づい
て情報を選択して利用者側装置に提供する情報提供方法
及び装置においては、利用者の興味の対象として、予め
キーワードや情報が属するジャンル等のインデックスを
登録しておき、登録されたキーワードあるいは、インデ
ックスによってセンタ側に蓄積された情報を検索し、検
索の結果得られた情報を利用者の興味に合致した情報と
して提供する。
【０００３】しかし、上記の方法では、利用者が欲しい
情報を検索するためのキーワードを全て事前に登録して
おくことは難しく、利用者が欲しい情報を網羅的に提供
することができないという問題が残る。そこで、情報を
提供したときの利用者の行動（検索するときに用いるキ
ーワードや、情報の閲覧時間等）から利用者がその情報
に対してどれだけ興味を持っていたかを推測し、その度
合に従ってその情報から抽出されたキーワードを自動的
に登録する方法がある。
【０００４】しかし、ＡＮＤ検索やＯＲ検索のように登
録されているキーワードのいくつかを組み合わせて検索
することができないという問題がある。これに対して、
登録されているキーワードを組み合わせて検索を行い、
情報を提供するため、利用者が興味を持っている対象に
対する興味の度合として、キーワードとキーワードの重
みを保持し、情報からキーワードを抽出し、その情報に
対するそのキーワードの重要度としてキーワードとキー
ワードの重みを保持し、これらのキーワードの重みに関
する計算を行うことによって、その情報が利用者の興味
とどれだけ合致しているかを数値で示す適合スコアを算
出する方法がある。
【０００５】また、従来の方法では、利用者の興味の対
象としてキーワードを登録する際に、キーワードを文字
列データとして保存している。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の情報提供方法では、登録されている全てのキーワー
ドを用いて、全ての情報から抽出されたキーワードを検
索する処理が必要となり、処理に時間を要するという問
題がある。例えば、利用者が興味を持っている対象とし
て、１００個のキーワードとその重みを保持し、１万件
の蓄積された情報についてそれぞれ平均２０個のキーワ
ードが抽出された場合、利用者の興味と情報との合致を
調べるためには２千万回の検索を繰り返す必要がある
が、従来のように、キーワードを文字列データとして扱
う方法では、キーワード毎にデータの大きさが異なるた
め、画一的に扱うことができず、処理に時間を要すると
いう問題がある。
【０００７】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、キーワードの文字列に一意の番号（キーワードＩ
Ｄ）を割当て、キーワードを全てキーワードＩＤで扱う
ことにより、適合スコアを算出する際に行わなければな
らないキーワードの検索の処理時間を減らすことが可能
な情報提供方法及びシステムを提供することを目的とす
る。
【０００８】
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理を
説明するための図である。本発明は、情報が蓄積された
センタ側装置中の個々の情報について、利用者の興味に
どの程度合致しているかを定量的に算出し、その結果に
基づいて情報を選択して、利用者側装置に提供する情報
提供方法において、センタ側装置に保持されているテキ
スト情報から抽出されたキーワードの文字列に一意の番
号（以下、キーワードＩＤと記す）を割当て（ステップ
１）、テキスト情報からキーワードを抽出し（ステップ
２）、利用者が興味を持っている対象及び該対象に対す
る興味の度合であるキーワードの重みを抽出されたキー
ワードに対応するキーワードＩＤと共に利用者プロファ
イルに保持し（ステップ３）、キーワードＩＤに対応す
るキーワードの重みを情報プロファイルに保持し（ステ
ップ４）、利用者プロファイルと、情報プロファイルを
用いて、情報が利用者の興味にどの程度合致しているか
を数値で示す適合スコアを算出し（ステップ５）、適合
スコアに従って利用者側装置に提供する情報を選択し
（ステップ６）、選択された情報を利用者側装置に送信
する（ステップ７）。
【０００９】さらに、本発明は、情報が蓄積されたセン
タ側装置中の個々の情報について、利用者の興味にどの
程度合致しているかを定量的に算出し、その結果に基づ
いて情報を選択して、利用者側装置に提供する情報提供
方法において、センタ側装置に保持されているテキスト
情報のキーワードの文字列に一意の番号（以下、キーワ
ードＩＤと記す）を割当て、センタ側装置が保持するテ
キスト情報からキーワードを抽出し、利用者が興味を持
っている対象及び該対象に対する興味の度合であるキー
ワードの重みと、抽出されたキーワードに対応するキー
ワードＩＤと共に利用者プロファイルに保持し、センタ
側装置に蓄積された個々のテキスト情報におけるキーワ
ードの出現回数を数え、該キーワードに対応するキーワ
ードＩＤと共に情報プロファイルに保持しておき、セン
タ側装置に蓄積された全テキスト情報または、量的に十
分なテキスト情報におけるキーワードの出現する割合を
示す出現頻度を求め、キーワードＩＤと共に保持してお
き、抽出されたキーワードの出現回数と出現頻度から、
該キーワードの重みを算出し、利用者プロファイルの内
容と、抽出されたキーワードに対する重みに基づいて適
合スコアを算出し、適合スコアに従って利用者側装置に
提供する情報を選択し、選択された情報を利用者側装置
に送信する。
【００１０】また、本発明は、情報内のキーワードの文
字列にキーワードＩＤを割当て、第１のテーブルに保持
する。また、本発明は、選択された情報を利用者側装置
に提供する際に、適合スコアに従って利用者に提供する
情報を利用者側装置に表示可能な情報に編集する。
【００１１】また、本発明は、選択された情報を利用者
側装置に提供後、利用者側装置において利用者が行った
操作の履歴を記憶しておき、操作の履歴を用いて、提供
した情報が利用者の興味にどれほど適していたかを適合
度として算出して、保持し、個々の情報についての適合
度を参照して、利用者プロファイルにキーワードＩＤの
追加または、削除を行う、または、該利用者プロファイ
ル中のキーワードの重みを更新する。
【００１２】図２は、本発明の原理構成図である。本発
明は、情報が蓄積された個々の情報について、利用者の
興味にどの程度合致しているかを定量的に算出し、その
結果に基づいて情報を選択して、利用者側装置に提供す
るセンタ側装置１０と、該センタ側装置１０から該情報
を取得する利用者側装置２０からなる情報提供システム
であって、センタ側装置１０は、利用者に提供するため
の情報を格納する情報蓄積手段１１と、情報蓄積手段１
１からキーワードの抽出及び抽出された該キーワードに
重みを付与し、該キーワードに対応するキーワードＩＤ
を情報プロファイル１４に登録する情報プロファイル生
成手段１２と、利用者毎にキーワードに対応する情報へ
の関心度として、該キーワードに対応するキーワードＩ
Ｄと共に重みを保持する利用者情報保持手段１５と、情
報プロファイル１４と利用者情報保持手段１５の内容に
基づいて、抽出されたキーワードに対応する情報が利用
者の興味にどの程度合致しているかの度合である適合ス
コアを算出する適合スコア算出手段１６と、適合スコア
算出手段１６により求められた適合スコアに応じて、利
用者側装置に送信する情報を選択する情報選択手段１７
と、情報選択手段１７で選択された情報を利用者側装置
２０に送信する送信手段４０とを有する。
【００１３】また、本発明は、キーワードの文字列に一
意に対応するキーワードＩＤを付与し、保持するキーワ
ードＩＤテーブル１３を更に有し、情報プロファイル生
成手段１２は、キーワードテーブル１３を参照して、キ
ーワードに対応するキーワードＩＤを取得する手段を含
む。
【００１４】また、上記の利用者側装置２０は、センタ
側装置１０から送信された情報について操作した履歴情
報を保持する操作履歴保持手段２３と、操作履歴保持手
段２３に保持されている履歴情報をセンタ側装置１０に
所定の周期、または、任意の周期で転送する履歴情報転
送手段２４とを有し、センタ側装置１０は、利用者側装
置から取得した履歴情報に基づいて、送信手段により送
信した情報が利用者の興味にどれほど適していたかを示
す適合度を算出する適合度算出手段１８と、適合度算出
手段１８により求められた適合度に基づいて、利用者情
報保持手段１５の内容を更新する利用者情報更新手段１
９を更に有する。
【００１５】上記の利用者情報更新手段１９は、適合度
に基づいて、利用者情報保持手段１５のキーワードＩＤ
を追加・削除、または、キーワードＩＤの重みを変更す
る手段を含む。さらに、本発明は、情報が蓄積された個
々の情報について、利用者の興味にどの程度合致してい
るかを定量的に算出し、その結果に基づいて情報を選択
して、利用者側装置に提供するセンタ側装置と、該セン
タ側装置から該情報を取得する利用者側装置からなる情
報提供システムであって、センタ側装置は、利用者に提
供するための情報を格納する情報蓄積手段と、情報蓄積
手段からキーワードを抽出し、抽出された該キーワード
の該情報蓄積手段中の個々の情報における出現回数をカ
ウントし、キーワードに対応するキーワードＩＤと共に
保持する情報プロファイル生成手段と、利用者毎にキー
ワードに対応する情報への関心度として、該キーワード
に対応するキーワードＩＤと共に重みを保持する利用者
情報保持手段と、情報蓄積手段に蓄積されている全情報
または、量的に十分な情報における任意のキーワードの
出現頻度を、該キーワードに対応するキーワードＩＤと
共に保持するキーワード出現頻度保持手段と、抽出され
たキーワードについて、該キーワードに対応する情報に
おける出現回数と出現頻度を用いて重みを算出し、該重
みと利用者情報保持手段の内容に基づいて、抽出された
キーワードに対応する情報が利用者の興味にどの程度合
致しているかの度合である適合スコアを算出する適合ス
コア算出手段と、適合スコア算出手段により求められた
適合スコアに応じて、利用者側装置に送信する情報を選
択する情報選択手段と、情報選択手段で選択され情報を
利用者側装置に送信する送信手段を有する。
【００１６】上記のように、本発明によれば、テキスト
情報に対して、任意のキーワード抽出方式と任意のキー
ワード重み付与方式を用いつつ、キーワードにキーワー
ドＩＤを割当て、利用者のプロファイル中のキーワード
と蓄積された情報のキーワードを全てキーワードＩＤと
して扱うことによって、適合スコアを算出する際に、利
用者プロファイル中のキーワードから蓄積されているす
べての情報を検索し、その情報でそのキーワードの重み
を参照する処理に要する時間を短縮することが可能とな
る。
【００１７】また、本発明によれば、テキスト情報に対
して、キーワードの出現頻度を用いたキーワードの重み
を付与する方式を用いつつ、キーワードをキーワードＩ
Ｄに変換し、利用者のプロファイルを提供するための情
報のキーワードを全てキーワードＩＤとして取り扱うこ
とによって、適合スコアを算出する際に、利用者プロフ
ァイル中のキーワードＩＤから蓄積されている全ての情
報を検索し、その情報でそのキーワードの重みを参照す
る処理に要する時間を短縮することが可能となる。
【００１８】
【発明の実施の形態】最初に第１のセンタ側装置の構成
について説明する。図３は、本発明のセンタ側装置の構
成図（その１）である。同図に示すセンタ側装置１０
は、情報蓄積部１１、情報解析部１２、キーワードＩＤ
テーブル１３、情報プロファイル１４、利用者プロファ
イル１５、適合スコア算出部１６、提供情報作成部１
７、適合度算出部１８、利用者プロファイル修正部１９
から構成される。
【００１９】情報蓄積部１１は、利用者に提供するため
の個々のテキスト情報を格納する。情報解析部１２は、
キーワードの出現回数、出現位置、文字数等を参照し
て、キーワードを抽出し、キーワードの重みを算出す
る。なお、キーワードの重みを算出する方法は、公知の
方法を用いるものとし、本発明ではその方法を規定しな
い。
【００２０】キーワードＩＤテーブル１３は、キーワー
ドと当該キーワードに一意に付与されるキーワードＩＤ
が格納される。図４は、本発明のキーワードＩＤテーブ
ルのデータ構造の例である。同図に示すキーワードＩＤ
テーブル１３は、キーワードＩＤ１３１と実際のキーワ
ードの文字列データ１３２が格納されている。
【００２１】情報プロファイル１４は、情報蓄積部１１
に蓄積された個々の情報について、情報解析部１２によ
って抽出されたキーワードを、キーワードＩＤテーブル
１３を参照して、キーワードＩＤに変換し、キーワード
の重みと共に保持する。図５は、本発明の情報プロファ
イルのデータ構造の例である。
【００２２】同図に示す情報プロファイル１４は、キー
ワードＩＤ１４１と当該キーワードＩＤに対応するキー
ワードの重み１４２から構成される。利用者プロファイ
ル１５は、利用者が興味を持っている対象及びその対象
に対する興味の度合としてキーワードＩＤとその重みを
保持する。
【００２３】図６は、本発明の利用者プロファイルのデ
ータ構造の例である。同図に示す利用者プロファイル１
５は、キーワードＩＤ１５１と、キーワードの重み１５
２から構成される。この例では、データの大きさを統一
して検索速度を速くするため、キーワードＩＤ１５１に
固定長の１６進数値を用いている。
【００２４】適合スコア算出部１６は、抽出されたキー
ワードに対する情報が利用者の興味にどの程度合致して
いるかを示す数値である適合スコアを情報プロファイル
１４と利用者プロファイル１５から算出する。適合スコ
アの詳細な算出方法については後述する。
【００２５】提供情報作成部１７は、適合スコアに従っ
て利用者に提供する情報を選択し、利用者側装置に表示
するための選択した情報を加工及び編集する。適合度算
出部１８は、利用者側から送信された利用履歴テーブル
の情報に従って、提供した個々の情報についての適合度
を算出する。適合度の詳細な算出方法については後述す
る。
【００２６】利用者プロファイル修正部１９は、適合度
算出部１８により求められた個々の情報についての適合
度に基づいて利用者プロファイル１５の内容を修正す
る。次に、利用者側装置の構成について説明する。図７
は、本発明の利用者側装置の構成図である。
【００２７】同図に示す利用者側装置２０は、情報表示
部２１、操作部２２及び履歴情報保持部２３から構成さ
れる。情報表示部２１は、センタ側装置１０から送られ
てきた情報を表示する。操作部２２は、表示した情報に
対する利用者の保存、破棄、画面スクロール等の操作を
受け付ける。
【００２８】履歴情報保持部２２は、センタ側装置１０
から提供された情報の閲覧時間、情報の保存、破棄、画
面のスクロール等の利用者の操作を観察し、それらの操
作履歴をテーブル（利用履歴テーブル）として保存す
る。利用履歴テーブルには、例えば、提供された情報と
その情報に対する閲覧時間とを設定する。
【００２９】次に、センタ側装置１０の動作を説明す
る。図８は、本発明の一連の動作の概要を示すフローチ
ャートである。 ステップ１００） 最初に、センタ側装置１０におい
て、情報解析部１２が情報蓄積部１１に蓄積されている
情報からキーワードの出現回数、出現位置、文字数等を
参照してキーワードを抽出し、当該キーワードに対応す
るキーワードＩＤをキーワードＩＤテーブル１３から取
得し、当該キーワードの重みと共に情報プロファイル１
４に設定する。
【００３０】ステップ１１０） 適合スコア算出部１６
は、利用者毎に設定されているキーワードＩＤとそのキ
ーワードＩＤに対応するキーワードに関する重みを利用
者プロファイル１５から取得し、さらに、情報プロファ
イル１４の情報から、抽出されたキーワードに対応する
情報の適合スコアを算出する。
【００３１】ステップ１２０） 提供情報作成部１７
は、適合スコアに従って、利用者側装置２０に送信する
情報を選択し、利用者側装置２０で表示可能な情報に編
集し、編集された情報を利用者側装置２０に送信する。 ステップ１３０） 利用者側装置２０では、センタ側装
置１０から取得した情報を表示し、当該表示情報に対す
る操作を行い、その操作状況を操作履歴テーブルに設定
する。所定の周期または、任意のタイミングで操作履歴
テーブルの情報をセンタ側装置１０に転送する。
【００３２】ステップ１４０） センタ側装置１０は操
作履歴テーブルの情報を受け取ると、当該情報に基づい
て適合度を算出し、利用者プロファイル修正部１９にお
いて、当該適合度に基づいて利用者プロファイル１５を
更新する。次に、上記のステップ１００における情報プ
ロファイル１４を作成する処理について説明する。
【００３３】図９は、本発明の第１のセンタ側装置にお
ける情報プロファイル作成処理のフローチャートであ
る。 ステップ１０１） センタ側装置１０に接続される入力
部（図示せず）から利用者側装置２０に提供するための
テキスト情報の入力を受け付け、情報蓄積部１１に格納
する。
【００３４】ステップ１０２） 情報解析部１２は、入
力され、情報蓄積部１１に蓄積されているテキスト情報
から、既知の方法によるキーワード抽出処理及び、キー
ワード重み算出処理を行う。 ステップ１０３） キーワードＩＤテーブル１３に抽出
されたキーワードが登録されているかを判定し、登録さ
れている場合にはステップ１０５に移行し、登録されて
いない場合にはステップ１０４に移行する。
【００３５】ステップ１０４） キーワードＩＤテーブ
ル１３に使用されていないキーワードＩＤを抽出された
キーワードに対して割当て、当該キーワードと共にキー
ワードＩＤをキーワードＩＤテーブル１３に登録する。 ステップ１０５） 情報解析部１２は、抽出したキーワ
ードをキーワードＩＤテーブルを参照して、キーワード
ＩＤに変換し、キーワードＩＤとステップ１０２におい
て求められたキーワードに対する重みを情報に対応する
情報プロファイル１４に登録する。
【００３６】次に、上記のステップ１１０におけるセン
タ側装置１０の適合スコア算出処理について説明する。
図１０は、本発明の適合スコア算出処理のフローチャー
トである。 ステップ１１１） 適合スコア算出部１６は、各利用者
について、利用者に対する適合スコアをまだ算出してい
ない情報の情報プロファイル１４の内容を取得する。
【００３７】ステップ１１２） 情報プロファイル１４
と利用者プロファイル１５によって適合スコアを算出す
る。適合スコアの算出は、以下のようにして行う。キー
ワードＩＤテーブル１３に登録されているキーワード
（Ｎ個とする）を一次独立なベクトルとするＮ次元ベク
トル空間について考える。
【００３８】利用者プロファイル１５に登録されている
キーワードをこのベクトル空間の部分空間と考え、キー
ワードの重みｕi （ｉ＝１，２，…，Ｎ）を各要素の大
きさと考えて利用者プロファイル１５のベクトルＰu を
以下のように定義する。 Ｐu ＝ｕ1 ，ｕ2 ，ｕ3 ，…，ｕN ）T 但し、登録されていないキーワードＩＤについての重み
は０とする。また、Ｔは、転置を表す。
【００３９】同様に、情報プロファイルＰI についても
定義する。但し、情報中のキーワードの重みをＶj （ｊ
＝１，２，…，Ｎ）とする。 ＰI ＝（ｖ1 ，ｖ2 ，ｖ3 ，…，ｖN ）T 但し、登録されていないキーワードＩＤについての重み
は０とする。
【００４０】このとき、適合スコアＳを以下のように定
義する。 Ｓ＝Ｐu ・ＰI 但し、式中の記号・は、内積演算を表す。 ステップ１１３） 提供情報作成部１７は、適合スコア
の順に情報のタイトルあるいは、要約情報等をリストに
し、適合スコアを付与するなど、利用者に提供する情報
を作成する。
【００４１】ステップ１１４） 作成した情報を利用者
側装置２０に送信する。次に、上記のステップ１４０に
おける利用者プロファイル修正処理の動作を説明する。
図１１は、本発明の利用者プロセスファイルの修正処理
のフローチャートである。
【００４２】ステップ１４１） センタ側装置１０にお
いて、利用者側装置２０から利用者が情報を閲覧した時
間等を記した操作履歴テーブルの内容を取得する。 ステップ１４２） 適合度算出部１８は、取得した操作
履歴テーブルの履歴情報に基づいて利用者側装置２０に
提供したそれぞれの情報についての適合度を計算する。
【００４３】適合度をａとすると、例えば、提供した情
報に対して利用者が可もなく不可もなくという反応をみ
せたときの閲覧時間を、 ａ＝０ として基準時間とし、 ａ＞０： 基準時間より多くの時間を情報の閲覧に費や
した ａ＜０： 基準時間より少ない時間を情報の閲覧に費や
した というように定義し、実験による経験的に求めた値とし
てａを決定する。
【００４４】ステップ１４３） 利用者プロファイル修
正部１９は、ステップ１４２で求められた適合度を用い
て、利用者プロファイル１５を修正する。利用者プロフ
ァイル１５の修正は、修正後の利用者プロファイル
Ｐu ’とすると、 Ｐu ’＝Ｐu ＋ａＰI と計算する。
【００４５】次に、キーワード出現頻度を用いて適合ス
コアを算出する機能を有するセンタ側装置１０について
説明する。図１２は、本発明のセンタ側装置の構成図
（その２）である。同図において、図３と同一構成部分
には同一符号を付す。
【００４６】同図に示すセンタ側装置１０は、情報蓄積
部１１、情報解析部１２、キーワードＩＤテーブル１
３、情報プロファイル１４、利用者プロファイル１５、
適合スコア算出部１６、提供情報作成部１７、適合度算
出部１８、利用者プロファイル修正部１９及びキーワー
ド出現頻度記録部３１から構成される。
【００４７】情報蓄積部１１は、利用者に提供するため
の個々のテキスト情報を格納する。情報解析部１２は、
キーワードの出現回数、出現位置、文字数等を参照し
て、キーワードを抽出し、その出現回数をカウントす
る。キーワードＩＤテーブル１３は、キーワードと当該
キーワードに一意に付与されるキーワードＩＤが格納さ
れる。
【００４８】キーワード出現頻度記録部３１は、センタ
側装置１０の情報蓄積部１１に蓄積された全テキスト情
報あるいは、量的に十分なテキスト情報におけるキーワ
ードが出現する割合を示す出現頻度を保持する。図１３
は、本発明のキーワードＩＤテーブルとキーワード出現
頻度記録を組み合わせたデータ構造の例である。
【００４９】同図に示す構造は、キーワードＩＤ３２、
キーワード３３、及び当該キーワード３３に関する情報
蓄積部１１の全テキスト情報または、量的に十分なテキ
スト情報におけるキーワード出現頻度３４から構成され
る。情報プロファイル１４は、情報蓄積部１１に蓄積さ
れた個々の情報について、情報解析部１２によって抽出
されたキーワードを、キーワードＩＤテーブル１３を参
照して、キーワードＩＤに変換し、キーワードの重みと
共に保持する。
【００５０】図１４は、本発明の第２の情報プロファイ
ルのデータ構造の例である。同図に示す情報プロファイ
ル１４は、キーワードＩＤ１４３と当該キーワードＩＤ
に対応するキーワードの出現回数１４４から構成され
る。この例では、キーワードＩＤに１６進数を用いてい
る。
【００５１】利用者プロファイル１５は、利用者が興味
を持っている対象及びその対象に対する興味の度合とし
てキーワードＩＤとその重みを保持する。適合スコア算
出部１６は、抽出されたキーワードに対する情報が利用
者の興味にどの程度合致しているかを示す数値である適
合スコアを情報プロファイル１４のキーワードの出現回
数１４４とキーワード出現頻度記録部３１からその情報
に対する重要度として重みを算出し、利用者プロファイ
ル１５を用いて適合スコアを算出する。
【００５２】提供情報作成部１７は、適合スコアに従っ
て利用者に提供する情報を選択し、利用者側装置に表示
するための選択した情報を加工及び編集する。適合度算
出部１８は、利用者側から送信された利用履歴テーブル
に従って、提供した個々の情報についての適合度を算出
する。
【００５３】利用者プロファイル修正部１９は、適合度
算出部１８により求められた個々の情報についての適合
度に基づいて利用者プロファイル１５を修正する。次
に、図８におけるステップ１００の情報プロファイル１
４の作成処理について説明する。
【００５４】図１５は、本発明の第２のセンタ側装置に
おける情報プロファイルの作成処理のフローチャートで
ある。 ステップ３０１） センタ側装置１０に接続される入力
部（図示せず）からの情報蓄積部１１への利用者に提供
するためのテキスト情報の入力を受け付ける。
【００５５】ステップ３０２） 情報解析部１２は、入
力されたテキスト情報からキーワードの抽出を行い、キ
ーワードの出現回数をカウントする。 ステップ３０３） 抽出したキーワードがキーワードＩ
Ｄテーブル１３に登録されているかを調べ、登録されて
いない場合には、ステップ３０４に移行し、登録されて
いる場合には、ステップ３０６に移行する。
【００５６】ステップ３０４） キーワードＩＤテーブ
ル１３に使用されていないキーワードＩＤを抽出された
キーワードに割当て、当該キーワードの文字列と共にキ
ーワードＩＤテーブル１３に登録する。 ステップ３０５） 情報解析部１２は、キーワードＩＤ
テーブル１３に追加登録したキーワードについて、図１
３に示すテーブルのキーワードの出現頻度３４を１にセ
ットする。
【００５７】ステップ３０６） 抽出したキーワードを
キーワードＩＤテーブル１３を参照してキーワードＩＤ
に変換し、図１３で示したテーブルのキーワード出現頻
度３４を１増やす。 ステップ３０７） キーワードＩＤとその情報における
キーワードの出現回数をそれぞれの情報プロファイル１
４に登録する。
【００５８】適合スコア算出部１６の処理は、図１０に
示す内容と同様であるが、その情報中のキーワードの出
現回数をｆj （ｊ＝１，２，…，Ｎ）、情報中のキーワ
ードの重みＶj を以下のように計算する。 Ｖj ＝ｆj ／Ｆj また、利用者プロファイル１５の修正処理も図１１に示
した方法と同様の方法により行う。
【００５９】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面と共に説明す
る。 ［第１の実施例］予め、センタ側装置１０において、情
報解析部１２が情報蓄積部１１からキーワードの出現回
数、出現位置、文字数等を参照してキーワード『インタ
ーネット』を抽出し、当該キーワード『インターネッ
ト』に対応するキーワードＩＤ“０１ＡＣ０８”をキー
ワードＩＤテーブル１３から取得し、当該キーワードの
重み（１．０００３７９）と共に情報プロファイル１４
に図５に示すように設定する（ステップ１００）。
【００６０】適合スコア算出部１６は、図６に示す利用
者プロファイル１４から利用者毎に設定されているキー
ワードＩＤ『０１ＡＣ０８』とそのキーワードＩＤに対
応するキーワードに関する重み（１．４６８８２４）を
取得し、さらに、情報プロファイル１４の情報から、抽
出されたキーワード『インターネット』に対応する情報
の適合スコアを算出する（ステップ１１０）。
【００６１】提供情報作成部１７は、適合スコア（Ｓ）
に従って、利用者側装置２０に送信する情報を選択し、
利用者側装置２０が表示可能な情報に編集し、編集され
た情報を利用者側装置２０に送信する（ステップ１２
０）。利用者側装置２０では、センタ側装置１０から取
得したキーワード『インターネット』に対応する情報を
表示し、当該表示情報に対する操作を行い、その操作状
況を操作履歴テーブルに設定する。所定の周期または、
任意のタイミングで操作履歴テーブルの情報をセンタ側
装置１０に転送する（ステップ１３０）。
【００６２】センタ側装置１０は操作履歴テーブルの情
報を受け取ると、適合度算出部１８において当該情報に
基づいて適合度を算出し、利用者プロファイル修正部１
９において、算出された当該適合度に基づいて利用者プ
ロファイル１５を更新する。この例では、当該利用者の
閲覧時間が所定の時間よりも長かった（ａ＞０）ものと
し、利用者プロファイル修正部１９において、図６に示
すキーワードＩＤ“０１ＡＣ０８”の重みを“１．７８
９１１９”に更新する。
【００６３】［第２の実施例］予め、センタ側装置１０
において、情報解析部１２が情報蓄積部１１からキーワ
ードの出現回数、出現位置、文字数等を参照してキーワ
ード『ディジタル』を抽出し、当該キーワード『ディジ
タル』に対応するキーワードＩＤ“００９００１”をキ
ーワードＩＤテーブル１３から取得し、情報プロファイ
ル１４に設定する（ステップ１００）。
【００６４】適合スコア算出部１６は、図１４に示すキ
ーワード『ディジタル』の出現回数（１６）とキーワー
ド出現頻度記録部３１から当該キーワード『ディジタ
ル』に対応する情報の重要度として重みを算出し、図６
に示す利用者プロファイル１５の重み（１．２１１２０
３）を用いて適合スコア（Ｓ）を算出する（ステップ１
１０）。
【００６５】提供情報作成部１７は、適合スコア（Ｓ）
に従って、利用者側装置２０に送信する情報を選択し、
利用者側装置２０が表示可能な情報に編集し、編集され
た情報を利用者側装置２０に送信する（ステップ１２
０）。利用者側装置２０では、センタ側装置１０から取
得したキーワード『ディジタル』に対応する情報を表示
し、当該表示情報に対する操作を行い、その操作状況を
操作履歴テーブルに設定する。所定の周期または、任意
のタイミングで操作履歴テーブルの情報をセンタ側装置
１０に転送する（ステップ１３０）。
【００６６】センタ側装置１０は操作履歴テーブルの情
報を受け取ると、適合度算出部１８では当該情報に基づ
いて適合度を算出し、利用者プロファイル修正部１９に
おいて、算出された当該適合度に基づいて利用者プロフ
ァイル１５を更新する。この例では、当該利用者の閲覧
時間が所定の時間よりも長かった（ａ＞０）ものとし、
図６に示すキーワードＩＤ“００９００１”の重みを
“１．３３９２３１”に更新する（ステップ１４０）。
【００６７】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能
である。
【００６８】
【発明の効果】上述のように、本発明の情報提供方法及
びシステムによれば、キーワードをキーワードＩＤに変
換し、利用者のプロファイルを提供するための情報のキ
ーワードを全てキーワードＩＤとして取り扱うことによ
って、適合スコアを算出する際に、利用者プロファイル
中のキーワードＩＤから蓄積されている全ての情報を検
索し、その情報での当該キーワードの重みを参照する処
理に要する時間が短縮され、その結果として、蓄積され
たテキスト情報の中から利用者の興味に合致した情報を
提供する従来の技術に比べて、より高速な処理が可能と
なり、情報の量が多い場合や、１つのセンタに対して利
用者の数が多い場合に対応できる。
【００６９】また、本発明によれば、１つの情報に対し
て情報中に含まれる多くの単語をキーワードとすること
により、より利用者の要望に合致し、利用者に対して漏
れのない情報提供を行うことができる。さらに、センタ
側装置において蓄積されている全情報、または、量的に
十分な情報に含まれる当該キーワードの出現頻度を用い
ることにより、当該出現頻度から適合スコアを求めるこ
とにより、より出現頻度が高いキーワード（汎用的なキ
ーワード）に対応する情報を利用者に提供することが可
能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明のセンタ側装置の構成図（その１）であ
る。
【図４】本発明のキーワードＩＤテーブルのデータ構造
の例である。
【図５】本発明の情報プロファイルのデータ構造の例で
ある。
【図６】本発明の利用者プロファイルのデータ構造の例
である。
【図７】本発明の利用者側装置の構成図である。
【図８】本発明の一連の動作の概要を示すフローチャー
トである。
【図９】本発明のセンタ側装置における第１の情報プロ
ファイル作成処理のフローチャートである。
【図１０】本発明の適合スコア算出処理のフローチャー
トである。
【図１１】本発明の利用者プロファイルの修正処理のフ
ローチャートである。
【図１２】本発明のセンタ側装置の構成図（その２）で
ある。
【図１３】本発明のキーワードＩＤテーブルとキーワー
ド出現頻度記録部を組み合わせたデータの構造である。
【図１４】本発明の第２の情報プロファイルのデータ構
造である。
【図１５】本発明のセンタ側装置における第２の情報プ
ロファイルの作成処理のフローチャートである。
【符号の説明】
１０ センタ側装置 １１ 情報蓄積部、情報蓄積手段 １２ 情報解析部、情報プロファイル作成手段 １３ キーワードＩＤテーブル １４ 情報プロファイル １５ 利用者プロファイル、利用者情報保持手段 １６ 適合スコア算出部、適合スコア算出手段 １７ 提供情報作成部、情報選択手段 １８ 適合度算出部、適合度算出手段 １９ 利用者プロファイル修正部、利用者情報更新手段 ２０ 利用者側装置 ２１ 情報表示部 ２２ 操作部 ２３ 履歴情報保持部、操作履歴保持手段 ２４ 履歴情報転送手段 ３０ キーワードＩＤテーブル・キーワード出現頻度記
録部 ３１ キーワード出現頻度記録部 ３２ キーワードＩＤ ３３ キーワード ３４ キーワード出現頻度 ４０ 送信手段 １３１ キーワードＩＤ １３２ キーワード １４１ キーワードＩＤ １４２ 重み １４３ キーワードＩＤ １４４ 出現回数 １５１ キーワードＩＤ １５２ 重み

Claims (16)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 情報が蓄積されたセンタ側装置中の個々
    の情報について、利用者の興味にどの程度合致している
    かを定量的に算出し、その結果に基づいて情報を選択し
    て、利用者側装置に提供する情報提供方法において、 前記センタ側装置に保持されているテキスト情報から抽
    出されたキーワードの文字列に一意の番号（以下、キー
    ワードＩＤと記す）を割当て、 前記テキスト情報からキーワードを抽出し、 利用者が興味を持っている対象及び該対象に対する興味
    の度合としてのキーワードの重みを該キーワードに対応
    する前記キーワードＩＤと共に利用者プロファイルに保
    持し、 前記キーワードＩＤに対応するキーワードの重みを情報
    プロファイルに保持し、 前記利用者プロファイルと、前記情報プロファイルの内
    容を用いて、抽出されたキーワードに対応する前記情報
    が、前記利用者の興味にどの程度合致しているかを数値
    で示す適合スコアを算出し、 算出された前記適合スコアに従って前記利用者側装置に
    提供する情報を選択し、 選択された情報を前記利用者側装置に送信することを特
    徴とする情報提供方法。
  2. 【請求項２】 前記情報内のキーワードの文字列に前記
    キーワードＩＤを割当て、第１のテーブルに保持する請
    求項１記載の情報提供方法。
  3. 【請求項３】 前記選択された情報を前記利用者側装置
    に提供する際に、 前記適合スコアに従って利用者に提供する情報を前記利
    用者側装置に表示可能な情報に編集する請求項１記載の
    情報提供方法。
  4. 【請求項４】 前記選択された情報を前記利用者側装置
    に提供後、前記利用者側装置において前記利用者が行っ
    た操作の履歴を記憶しておき、 前記操作の履歴を用いて、提供した情報が利用者の興味
    にどれほど適していたかを適合度として算出して、保持
    し、 個々の情報についての適合度を参照して、前記利用者プ
    ロファイルにキーワードＩＤの追加または、削除を行
    う、または、該利用者プロファイル中のキーワードの重
    みを更新する請求項１記載の情報提供方法。
  5. 【請求項５】 情報が蓄積されたセンタ側装置中の個々
    の情報について、利用者の興味にどの程度合致している
    かを定量的に算出し、その結果に基づいて情報を選択し
    て、利用者側装置に提供する情報提供方法において、 前記センタ側装置に保持されているテキスト情報のキー
    ワードの文字列に一意の番号（以下、キーワードＩＤと
    記す）を割当て、 前記センタ側装置が保持する前記テキスト情報からキー
    ワードを抽出し、 前記センタ側装置に蓄積された個々のテキスト情報にお
    けるキーワードの出現回数を数え、該キーワードに対応
    するキーワードＩＤと共に情報プロファイルに保持して
    おき、 利用者が興味を持っている対象及び該対象に対する興味
    の度合として、キーワードに対応する前記キーワードＩ
    Ｄを該キーワードの重みと共に利用者プロファイルに保
    持し、 前記センタ側装置に蓄積された全前記テキスト情報また
    は、量的に十分なテキスト情報におけるキーワードの出
    現する割合を示す出現頻度を求め、キーワードＩＤと共
    に保持しておき、 前記情報プロファイルの前記出現回数と前記出現頻度か
    ら、該キーワードの重みを算出し、 前記利用者プロファイルの内容と、前記抽出されたキー
    ワードに対する重みに基づいて適合スコアを算出し、 前記適合スコアに従って前記利用者側装置に提供する情
    報を選択し、 選択された情報を前記利用者側装置に送信することを特
    徴とする情報提供方法。
  6. 【請求項６】 前記情報内のキーワードの文字列に前記
    キーワードＩＤを割当て、第１のテーブルに保持する請
    求項５記載の情報提供方法。
  7. 【請求項７】 前記選択された情報を前記利用者側装置
    に提供する際に、 前記適合スコアに従って利用者に提供する情報を前記利
    用者側装置に表示可能な情報に編集する請求項５記載の
    情報提供方法。
  8. 【請求項８】 前記選択された情報を前記利用者側装置
    に提供後、前記利用者側装置において前記利用者が行っ
    た操作の履歴を記憶しておき、 前記操作の履歴を用いて、提供した情報が利用者の興味
    にどれほど適していたかを適合度として算出して、保持
    し、 個々の情報についての適合度を参照して、前記利用者プ
    ロファイルにキーワードＩＤの追加または、削除を行
    う、または、該利用者プロファイル中のキーワードの重
    みを更新する請求項５記載の情報提供方法。
  9. 【請求項９】 情報が蓄積された個々の情報について、
    利用者の興味にどの程度合致しているかを定量的に算出
    し、その結果に基づいて情報を選択して、利用者側装置
    に提供するセンタ側装置と、該センタ側装置から該情報
    を取得する利用者側装置からなる情報提供システムであ
    って、 前記センタ側装置は、 利用者に提供するための情報を格納する情報蓄積手段
    と、 前記情報蓄積手段からキーワードの抽出及び抽出された
    該キーワードに重みを付与し、該キーワードに対応する
    キーワードＩＤを情報プロファイルに登録する情報プロ
    ファイル生成手段と、 利用者毎にキーワードに対応する情報への関心度とし
    て、該キーワードに対応するキーワードＩＤと共に重み
    を保持する利用者情報保持手段と、 前記情報プロファイルと前記利用者情報保持手段の内容
    に基づいて、抽出されたキーワードに対応する情報が利
    用者の興味にどの程度合致しているかの度合である適合
    スコアを算出する適合スコア算出手段と、 前記適合スコア算出手段により求められた前記適合スコ
    アに応じて、前記利用者側装置に送信する情報を選択す
    る情報選択手段と、 前記情報選択手段で選択され情報を前記利用者側装置に
    送信する送信手段を有することを特徴とする情報提供シ
    ステム。
  10. 【請求項１０】 キーワードの文字列に一意に対応する
    キーワードＩＤを付与し、保持するキーワードＩＤテー
    ブルを更に有し、 情報プロファイル生成手段は、前記キーワードテーブル
    を参照して、前記キーワードに対応するキーワードＩＤ
    を取得する手段を含む請求項９記載の情報提供システ
    ム。
  11. 【請求項１１】 前記利用者側装置は、 前記センタ側装置から送信された情報について操作した
    履歴情報を保持する操作履歴保持手段と、 前記操作履歴保持手段に保持されている前記履歴情報を
    前記センタ側装置に所定の周期、または、任意の周期で
    転送する履歴情報転送手段とを有し、 前記センタ側装置は、 前記利用者側装置から取得した前記履歴情報に基づい
    て、前記送信手段により送信した情報が利用者の興味に
    どれほど適していたかを示す適合度を算出する適合度算
    出手段と、 前記適合度算出手段により求められた前記適合度に基づ
    いて、前記利用者情報保持手段の内容を更新する利用者
    情報更新手段を更に有する請求項９記載の情報提供シス
    テム。
  12. 【請求項１２】 前記利用者情報更新手段は、 前記適合度に基づいて、前記利用者情報保持手段のキー
    ワードＩＤを追加・削除、または、キーワードＩＤの重
    みを変更する手段を含む請求項１１記載の情報提供シス
    テム。
  13. 【請求項１３】 情報が蓄積された個々の情報につい
    て、利用者の興味にどの程度合致しているかを定量的に
    算出し、その結果に基づいて情報を選択して、利用者側
    装置に提供するセンタ側装置と、該センタ側装置から該
    情報を取得する利用者側装置からなる情報提供システム
    であって、 前記センタ側装置は、 利用者に提供するための情報を格納する情報蓄積手段
    と、 前記情報蓄積手段からキーワードを抽出し、抽出された
    該キーワードの該情報蓄積手段中の個々の情報における
    出現回数をカウントし、前記キーワードに対応するキー
    ワードＩＤと共に保持する情報プロファイル生成手段
    と、 利用者毎にキーワードに対応する情報への関心度とし
    て、該キーワードに対応するキーワードＩＤと共に重み
    を保持する利用者情報保持手段と、 前記情報蓄積手段に蓄積されている全情報または、量的
    に十分な情報における任意のキーワードの出現頻度を、
    該キーワードに対応するキーワードＩＤと共に保持する
    キーワード出現頻度保持手段と、 抽出されたキーワードについて、該キーワードに対応す
    る情報における出現回数と出現頻度を用いて重みを算出
    し、該重みと前記利用者情報保持手段の内容に基づい
    て、抽出されたキーワードに対応する情報が利用者の興
    味にどの程度合致しているかの度合である適合スコアを
    算出する適合スコア算出手段と、 前記適合スコア算出手段により求められた前記適合スコ
    アに応じて、前記利用者側装置に送信する情報を選択す
    る情報選択手段と、 前記情報選択手段で選択され情報を前記利用者側装置に
    送信する送信手段を有することを特徴とする情報提供シ
    ステム。
  14. 【請求項１４】 キーワードの文字列に一意に対応する
    キーワードＩＤを付与し、保持するキーワードＩＤテー
    ブルを更に有し、 情報プロファイル生成手段は、前記キーワードテーブル
    を参照して、前記キーワードに対応するキーワードＩＤ
    を取得する手段を含む請求項１３記載の情報提供システ
    ム。
  15. 【請求項１５】 前記利用者側装置は、 前記センタ側装置から送信された情報について操作した
    履歴情報を保持する操作履歴保持手段と、 前記操作履歴保持手段に保持されている前記履歴情報を
    前記センタ側装置に所定の周期、または、任意の周期で
    転送する履歴情報転送手段とを有し、 前記センタ側装置は、 前記利用者側装置から取得した前記履歴情報に基づい
    て、前記送信手段により送信した情報が利用者の興味に
    どれほど適していたかを示す適合度を算出する適合度算
    出手段と、 前記適合度算出手段により求められた前記適合度に基づ
    いて、前記利用者情報保持手段の内容を更新する利用者
    情報更新手段を更に有する請求項１３記載の情報提供シ
    ステム。
  16. 【請求項１６】 前記利用者情報更新手段は、 前記適合度に基づいて、前記利用者情報保持手段のキー
    ワードＩＤを追加・削除、または、キーワードＩＤの重
    みを変更する手段を含む請求項１５記載の情報提供シス
    テム。
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