JPH10232881A - 情報視覚化方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 視覚化のための特別なフォーマットでなくて
も電子化された文書データであればその文書データから
論理構造を抽出し、論理構造を単位としてそれぞれの単
位相互の関係を視覚化し、その単位のいずれかを指示す
ることにより、指定された単位に対応する文書内容を読
み出して表示することを可能とする。 【解決手段】 電子化された文書データをマークアップ
言語係への変換を行い（ステップｓ１）、マークアップ
言語係への変換が行われたデータの内容を解析して論理
構造を抽出し（ステップｓ２）、その論理構造の相互の
関係をツリー構造で表し画面上に表示する（ステップｓ
３）。そして、ユーザが表示された内容を見て、表示内
容のいずれかを選択すると、内容についての詳細を表示
する（ステップｓ４）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、電子化された文書
データから、その文書データに含まれる目次、章、節な
どの論理構造を抽出し、それらの論理構造相互の関係を
視覚的なマップとして表示を行い、そのマップで表示さ
れた所定の単位を指定すると、その指定された内容を表
示するようにした情報視覚化方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】情報量の多い文書データの中からユーザ
が必要とする内容を得るための情報検索を行う方法は、
従来より、幾つかの方法が提案されている。

【０００３】たとえば、文書データの論理構造などを視
覚化して表示する方法として、アウトラインプロセッサ
における論理構造（章、段落など）の文字列を、２次元
のツリー構造として視覚的なマップとして表示を行い、
両者を切り替え表示可能とし、通常の文字列による論理
構造の把握と、マップ表示による視覚的な論理構造の把
握の双方を可能としたものがある。

【０００４】また、Ａpple社のＨotＳauceのように、デ
ィレクトリ構造になっているwwwのブックマークを３次
元的に表現し、そのいずれかをクリックすると、webに
行けるというものもある。

【０００５】このように、文書データの論理的構造を視
覚化するという発想や、視覚結果に基づいて所望とする
文書にアクセスするという発想はそれぞれ存在する。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、この種
の従来技術では、文書データの論理構造を視覚化する
際、視覚化を意識して特別なフォーマットで作成された
文書データ（たとえば、ＨotＳauce用のＭＦＣであると
か、アウトラインプロセッサの文字列など）が対象とな
っている。つまり、全く視覚化を意識していない文書
（たとえば、ＤＴＰソフトで作成された文書データや、
書物など一般の文書）の論理構造を自動的に抽出し、視
覚化することはできない。換言すれば、文書データの視
覚化は、最初から視覚化を前提にしたフォーマットで作
成された文書データでないと不可能であるということで
あり、その他の文書データは手動で逐一作成する必要が
ある。

【０００７】また、論理構造を視覚化した結果に基づい
て所望とする文書にアクセスするという発想において、
たとえば、前述したＡpple社のＨotＳauceは、個々のwe
bにアクセスできることから、視覚化は種々のwebに行く
ためのポインタを探しやすくするための手段と考えられ
る。たとえば、アウトラインプロセッサによる文書デー
タの論理構造を視覚化するということは、直列的な文字
列の配列である文書内容を目で見て把握しやすくするた
めであると考えられる。

【０００８】このように、従来の技術は、特定のフォー
マットに基づかない文書データを視覚化して、かつ、実
際の文書内容にアクセスできるようにポインタを与える
ものではない。

【０００９】したがって、たとえば、ＤＴＰなどにより
作成された電子機器の使用説明書などの文書データの論
理構造を抽出して、章、節などの各項目を視覚化してそ
の視覚化された内容から、ある部分を選択してその詳細
内容を表示するというような一連の処理は、従来の技術
ではできなかった。

【００１０】そこで、本発明は、視覚化のための特別な
フォーマットでなくても、電子化された文書データであ
ればその文書データから論理構造を抽出し、視覚化する
ことを可能とし、また、視覚化は、もとの文書データの
論理構造などを把握しやすくするだけでなく、実際の文
書内容にアクセスしやすいような具体的な表示を行い、
その表示内容を選択して指示することにより、内容に関
する表示が行われるようにした情報視覚化方法を実現す
ることを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明において、請求項
１の発明は 電子化された情報からその情報の論理構造
を抽出し、抽出された論理構造を視覚化した表示を行
い、その視覚化された表示からある単位を指定すると、
その指定された単位に対応した内容を視覚化して表示す
ることを特徴としている。

【００１２】また、請求項２の発明は、電子化された情
報からその情報の論理構造を情報の単位として抽出し、
抽出された情報の単位間相互の関係を階層構造として視
覚化した表示を行い、その視覚化された階層構造からあ
る単位を指定すると、その指定された単位に対応した内
容を視覚化して表示することを特徴としている。

【００１３】また、請求項３の発明は、請求項１または
２において、前記電子化された情報を、マークアップ言
語系に変換したのち、その変換データから論理構造を情
報の単位として抽出するようにしている。

【００１４】また、請求項４の発明は、請求項１、２、
または３の発明において、前記抽出された情報の単位間
相互の関係を視覚化する際、対応する情報の内容を要約
する情報を付加するようにしている。

【００１５】また、請求項５の発明は、請求項４の発明
において、前記情報の内容を要約する情報は、対応する
情報の内容を表す文章の要約あるいはキーワードである
ことを特徴としている。

【００１６】さらに、請求項６の発明は、請求項４の発
明において、前記情報の内容を要約する情報は、対応す
る情報の内容を表すイメージ画像であることを特徴とし
ている。

【００１７】このように、本発明は、視覚化のための特
別なフォーマットでなくても電子化された文書データで
あればその文書データから論理構造を抽出し、論理構造
を単位としてそれぞれの単位相互の関係を視覚化し、そ
の単位のいずれかを指示することにより、指示された単
位に対応する文書内容を読み出して表示することが可能
となる。

【００１８】また、電子化された文書を、ＨＴＭＬなど
のマークアップ言語系に変換したのち処理を行うことに
より、論理構造の抽出処理を容易なものとすることがで
き、さらに、応用性や汎用性が高いものとなる。

【００１９】さらに、抽出された情報の単位間相互の関
係を視覚化する際、対応する情報の内容を要約したもの
として、文章の要約、出現頻度の高いキーワードあるい
は、内容を的確に表すような絵や写真などの情報を付加
することにより、より具体的な視覚化が可能となる。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照しながら説明する。

【００２１】図１は本発明の実施の形態の大まかな処理
手順を説明するフローチャートである。まず、電子化さ
れた文書データをマークアップ言語係への変換を行い
（ステップｓ１）、マークアップ言語係への変換が行わ
れたデータの内容を解析して論理構造を抽出し（ステッ
プｓ２）、その論理構造の相互の関係をツリー構造で表
し画面上に表示する（ステップｓ３）。そして、ユーザ
が表示された内容を見て、表示内容のいずれかを選択す
ると、内容についての詳細を表示する（ステップｓ
４）。

【００２２】以上の処理について図２を参照しながら詳
細に説明する。

【００２３】図２において、ここで扱う電子化された文
書データとしては特に限定されるものではない。たとえ
ば、マークアップ言語系の文書１（ＳＧＭＬ：Ｓtandar
d Ｇeneralized Ｍarkup Ｌanguage、ＨＴＭＬ:Ｈyper
Ｔexst Ｍarkup Ｌanguage、ＴｅＸなどの文章、画像の
論理構造が既に記述されているもの）、ワープロなどに
より作成された一般的な文書データ２、ＤＴＰソフトで
作成された文書データ３、単なるテキスト文書４などで
ある。

【００２４】これらの文書のうち、マークアップ言語系
の文書１は論理構造が既に記述されている。また、ワー
プロ文書データ２やＤＴＰソフトで作成された文書３は
文章、画像が独自のレイアウト情報で格納されている
が、それぞれの機器におけるアプリケーションの違いが
あるものの、論理構造を取り出すことは可能である。

【００２５】また、テキスト文書４は通常は文書のみ
（画像が別に指定されている場合もある）であり、段落
などからによって文書データから論理構造を取り出すこ
とは可能である。

【００２６】さらに、これら以外にも、通常の文書５
（たとえば印刷された文書など）をスキャナなどにより
読み取った文書画像を文字認識、レイアウト認識、文書
理解した結果も電子化された文書データ５ａとして扱う
ことができる。

【００２７】以上のような電子化された文書データから
それぞれのデータに含まれる目次、章、節などの単位を
抽出する。

【００２８】なお、このとき、前記ワープロ文書データ
２、ＤＴＰソフトで作成された文書データ３、単なるテ
キスト文書データ４、スキャナで読みとった文書データ
５ａなどは、それぞれのデータを直接、内容の解析を行
ってそれぞれの単位を抽出するようにしてもよいが、一
旦、マークアップ言語系のたとえばＨＴＭＬに変換し
て、その変換データを解析して論理構造をそれぞれの単
位として抽出するようにしてもよい。

【００２９】たとえば、ＤＴＰソフトで作成された文書
データ２は、レイアウト構造が規定されているため、ど
のようなレイアウトが章や節に該当するかを決めること
ができるので、ＨＴＭＬなどへの変換は可能である。そ
して、ＨＴＭＬなどに変換後のデータから論理構造を認
識して抽出するには、タグ、修飾語、形態素分析など
で、章、節、句などの単位を抽出する。

【００３０】このようにして論理構造を単位とし、それ
ぞれの単位の抽出がなされると、これらの各単位と対応
する文書内容の特定、切り出しを行う。さらに、必要に
応じて、それぞれの単位に対応する文書内容の要約、出
現頻度の高い語句をキーワードとして抽出する。

【００３１】このように、電子化された文書を、ＨＴＭ
Ｌなどのマークアップ言語系に変換しておけば、論理構
造の抽出が容易となり、さらに、応用性や汎用性に優れ
たものとなる。特に、最近では、webなどの普及でマー
クアップ言語系の文書が事実上の標準になっているの
で、中間処理としてＨＴＭＬなどに変換すると色々な処
理を行う上で有利なことが多い。

【００３２】ところで、前記した単位とは、ここでは、
ある文書において、たとえば、ページｐ１の第ｎ１行目
〜ｎ２行目までを「Ａ」という概念で表したとき、それ
を１つの単位としている。したがって、「Ａ」という概
念は、その文書のページｐ１の第ｎ１行目〜ｎ２行目ま
でに対応するということになる。あるいは、段落を単位
とすることもできる。

【００３３】このようにして、文書内容を解析して複数
の単位（これを単位Ｕ１、単位Ｕ２、・・・というよう
に表す）を抽出すると、それぞれの単位Ｕ１、単位Ｕ
２、・・・を、たとえば、文書の内容に応じて、上位概
念を表す単位Ｕ１に対してその単位Ｕ１に属する下位概
念を表す単位Ｕ２，Ｕ３、そして、その単位Ｕ２，Ｕ３
に属する下位の概念を表す単位Ｕ４，Ｕ５，Ｕ６，・・
・というように、それぞれの単位の相互の関係をツリー
構造で表す。

【００３４】これらそれぞれの単位Ｕ１、Ｕ２、・・・
は、前記したように、その文書から抽出されたそれぞれ
の単位における文書内容に対応している。たとえば、単
位Ｕ２は文書における内容ｐ２の部分に対応し、単位Ｕ
３は内容ｐ３の部分に対応し、単位Ｕ４は内容ｐ４の部
分に対応している。さらに、単位Ｕ５は文書における内
容ｐ５の部分に対応し、単位Ｕ６は内容ｐ６の部分に対
応し、単位Ｕ７は内容ｐ７の部分に対応している。これ
らそれぞれの文書内容は、文章であったり絵であった
り、その両方であったりする。

【００３５】たとえば、内容ｐ２はオリジナル文書１０
におけるｐ２の部分（文章）を切り出した内容であり、
内容ｐ５はオリジナル文書１０におけるｐ５の部分
（絵）を切り出した内容であり、内容ｐ７はオリジナル
文書１０におけるｐ７の部分（文章と絵）を切り出した
内容である。

【００３６】ところで、図２における視覚化されたツリ
ー構造は、具体的には、図３のような内容のものが画面
２０上に表示される。

【００３７】これは、プリンタの使用説明書の文書デー
タであり、大項目として最も最上位に「機種名」が表示
され、その機種に対する「性能」についての項目、「使
い方」についての項目などが表示される。

【００３８】そして、「使い方」の項目には、「設
置」、「プリンタドライバ」、「カラー印刷」などの項
目が表示され、これら「設置」、「プリンタドライ
バ」、「カラー印刷」などの項目ごとにそれぞれに属す
る小項目が表示される。

【００３９】たとえば、「設置」の項目を例にとって説
明すると、小項目として「設置場所などの注意」、「用
紙関係のセッティング」、「インクカートリッジの取り
付け」、「電源接続」、「動作確認」、「コンピュータ
との接続」などというようにそれぞれ短い文章で表され
ている。

【００４０】そして、今、ユーザが、このように表示さ
れた画面２０上から「インクカートリッジの取り付け」
の部分をマウスなどでクリックしたとすると、画面２０
上には、図４のように、インクカートリッジの取り付け
についての内容を表す表示がなされる。

【００４１】なお、図４のような表示がなされたとき、
たとえば、画面２０上の端部に表示された「設置に戻
る」というような表示部分をクリックすると、画面が切
り替わって、たとえば、図５に示すように、「設置」に
関する表示がなされる。また、この画面２０上の上端部
には「使い方にもどる」というような表示がなされ、こ
こをクリックすると、「使い方」に関する表示となる。

【００４２】ところで、図３のような表示を行う際、表
示の仕方としては、２次元的な表示でもよいし、奥行き
を持たせた３次元的な表示でもよい。さらに、階層が多
い場合は、見える階層を制限したり、親子ディレクトリ
としてもよい。

【００４３】また、図３の表示において、項目を表す内
容以外に、文書内容の要約やイメージを付加するように
してもよい。たとえば、文書内容の要約の場合は、その
文書内容に対する一般的な要約、その文書内容のなかで
出現頻度の高いキーワード、さらには、冒頭の部分のみ
などを要約として付加するようにしてもよい。イメージ
のに場合は、その文書内容に関連した絵や写真などを付
加する。一例として、「インクカートリッジの取り付
け」に対してはインクカートリッジの絵や写真を付加し
たり、「コンピュータとの接続」という内容に対しては
電源コードの絵や写真を付加するというようなことを行
ってもよい。

【００４４】以上説明したように、この実施の形態によ
れば、ＤＴＰソフトなどで作成された文書データ（たと
えば、使用説明書など）を、まず、ＨＴＭＬなどのマー
クアップ言語系の文書データに変換し、その論理構造を
抽出し、たとえば、章、節などの項目をそれぞれの項目
相互の関係をツリー構造で視覚化して表示し、その表示
された中から所望とする内容に関する項目を指定する
と、その詳細な内容が表示される。このように、本発明
では、視覚化のための特別なフォーマットでなくても、
電子化された文書データであればその文書データから論
理構造を抽出し、視覚化することができ、また、その表
示内容を選択して指示することにより、内容に関する表
示を即座に得ることができる。

【００４５】なお、以上説明した実施の形態は、本発明
の好適な実施の形態の例であるが、これに限定されるも
のではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々変
形実施可能である。

【００４６】なお、本発明の処理を行う処理プログラム
は、フロッピィディスク、光ディスク、ハードディスク
などの記憶媒体に記憶させておくことができ、本発明
は、それらの記憶媒体をも含むものであり、また、ネッ
トワークからデータを得る形式でもよい。

【００４７】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、視
覚化のための特別なフォーマットでなくても電子化され
た文書データであれば、その文書データから論理構造を
抽出し、論理構造相互の関係を視覚化することができ、
また、視覚化は、もとの文書データの論理構造などを把
握しやすくするだけでなく、実際の文書内容にアクセス
しやすいような具体的な表示とし、その表示内容を選択
して指示することにより、実際の文書内容を読み出して
表示することができるので、膨大なデータ量を有する文
章データの中に存在する所望とする情報を得る場合、情
報のアクセスが容易で即座に所望とする情報を取り出す
ことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の概略的な処理を説明するフローチャー
ト。

【図２】本発明の実施の形態の処理手順を図１のフロー
チャートに沿って説明する図。

【図３】本発明の実施の形態における視覚化された内容
の具体例を説明する図。

【図４】本発明の実施の形態において視覚化された内容
から所定の内容を指示したときの文書内容の表示例を示
す図。

【図５】図４で示された文書内容表示において表示内容
を切り替えた場合の表示例を示す図。

【符号の説明】

１ マークアップ言語系の文書データ ２ ワープロで作成された一般的な文書データ ３ ＤＴＰで作成された一般的な文書データ ４ 単なるテキストデータ ５ 一般の文書 ５ａ 一般の文書を電子化した文書データ Ｕ１，Ｕ２，・・・ 論理構造に対応する単位 ｐ１，ｐ２，・・・ 文書内容

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 電子化された情報からその情報の論理構
   造を抽出し、抽出された論理構造を視覚化した表示を行
   い、その視覚化された表示からある単位を指定すると、
   その指定された単位に対応した内容を視覚化して表示す
   ることを特徴とする情報視覚化方法。
2. 【請求項２】 電子化された情報からその情報の論理構
   造を情報の単位として抽出し、抽出された情報の単位間
   相互の関係を階層構造として視覚化した表示を行い、そ
   の視覚化された階層構造からある単位を指定すると、そ
   の指定された単位に対応した内容を視覚化して表示する
   ことを特徴とする情報視覚化方法。
3. 【請求項３】 前記電子化された情報を、マークアップ
   言語系に変換したのち、その変換データから論理構造を
   情報の単位として抽出することを特徴とする請求項１ま
   たは２記載の情報視覚化方法。
4. 【請求項４】 前記視覚化する際、対応する情報の内容
   を要約する情報を付加することを特徴とする請求項１、
   ２、または３記載の情報視覚化方法。
5. 【請求項５】 前記情報の内容を要約する情報は、対応
   する情報の内容を表す文章の要約あるいはキーワードで
   あることを特徴とする請求項４記載の情報視覚化方法。
6. 【請求項６】 前記情報の内容を要約する情報は、対応
   する情報の内容を表すイメージ画像であることを特徴と
   する請求項４記載の情報視覚化方法。