JPH10257308A

JPH10257308A - 画像処理装置及びその方法

Info

Publication number: JPH10257308A
Application number: JP9061179A
Authority: JP
Inventors: Yukihiko Shimizu; 由紀彦清水; Shinobu Arimoto; 忍有本; Takeshi Matsukubo; 勇志松久保; Yuki Uchida; 由紀内田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1997-03-14
Filing date: 1997-03-14
Publication date: 1998-09-25

Abstract

(57)【要約】【課題】画像中の文字・線画領域と他の画像領域との境
界領域を検出することにより、検出した領域に基づく処
理により得られる画像を高品質化する。【解決手段】文字・線画・中間調検出部２０２３により
文字、線画、中間調領域を検出し、網点領域検出部２０
２４により網点領域を検出する。両検出部の検出信号Ｂ
ＩＮＧＲＡ及びＡＭＩの論理和である信号ＰＩＣＴ＿Ｉ
ＳＯに係る画像には、網点領域と文字領域の境界領域に
おいて非検出領域が点在する。そこで、再検出部２０２
７において、白画素の孤立度に基づいて注目画素が非検
出領域に属するか否かを判定し、その結果に基づいて非
検出領域を検出し、これにより信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯを
修正し、適正な検出信号ＰＩＣＴを生成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置及び
その方法に係り、特に、画像の特徴を抽出してその結果
に基づいて該画像を処理する画像処理装置及びその方法
に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、カラー画像データをデジタル的に
処理し、カラープリンタに出力してカラー画像を得るカ
ラープリント装置や、カラー原稿を色分解して電気的に
読み取り、得られたカラー画像データを記録紙上にプリ
ント出力してカラー画像複写を行う所謂デジタルカラー
画像複写機などのカラー印刷システムの発展が著しい。
これらの普及に伴い、特に文字や線画をよりシャープに
印刷したいというカラー画像の印刷品質に対する要求が
高まっている。

【０００３】そこで、文字や線画の太さを判別して、そ
の太さに応じた画像処理を施すことにより、文字や線画
をシャープに印刷する装置が本出願人により提案されて
いる（特願平６−１７８５０１号）。

【０００４】この提案は、文字・中間調領域の検出部
と、網点領域の検出部とを設け、両検出部によって文字
・中間調領域と網点領域を検出し、検出した領域の大き
さに応した画像処理を実行するものである。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記提
案においては、網点領域中に文字や線画等が存在する場
合に、網点と文字等とが接する境界部分の画像をいずれ
かの検出部によっても検出されない場合がある。このよ
うな非検出領域が存在すると、両検出部による検出結果
に基づいて注目画素が属する画像領域の大きさを判定す
る際に、誤判定がなされることになる。この場合、前記
境界部の画像に対して不適切な画像処理が施され、出力
画像の品質の低下をもたらす。

【０００６】本発明は、上記の問題点に鑑みてなされた
ものであり、画像中の文字・線画領域と他の画像領域と
の境界領域を検出することにより、検出した領域に基づ
く処理により得られる画像を高品質化することを目的と
する。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明に係る画像処理装
置は、画像の特徴を抽出してその結果に基づいて該画像
を処理する画像処理装置であって、画像中の文字・線画
・中間調領域を検出する第１の検出手段と、画像中の網
点領域を検出する第２の検出手段と、画像中の文字・線
画・中間調領域と網点領域との境界領域を検出する第３
の検出手段と、を備え、前記第１乃至第３の検出手段に
よる検出結果に基づいて画像を処理することを特徴とす
る。

【０００８】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１及び第２の検出手段によって検出さ
れていない領域より、画像中の文字・線画・中間調領域
と網点領域との境界領域を検出することが好ましい。

【０００９】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１及び第２の検出手段によって検出さ
れていない画素の分布に基づいて各画素が画像中の文字
・線画・中間調領域と網点領域との境界領域に属する画
素であるか否かを判定することによって該境界領域を検
出することが好ましい。

【００１０】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１及び第２の検出手段によって検出さ
れていない画素の連なりに基づいて各画素が画像中の文
字・線画・中間調領域と網点領域との境界領域に属する
画素であるか否かを判定することによって該境界領域を
検出することが好ましい。

【００１１】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１及び第２の検出手段によって検出さ
れていない画素が連なっている個数に基づいて各画素が
画像中の文字・線画・中間調領域と網点領域との境界領
域に属する画素であるか否かを判定することによって該
境界領域を検出することが好ましい。

【００１２】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１または第２の検出手段の検出結果の
集合により構成される画像より、画像中の文字・線画・
中間調領域と網点領域との境界領域を検出することが好
ましい。

【００１３】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１または第２の検出手段の検出結果の
集合により構成される画像において未検出の画素の分布
に基づいて各画素が画像中の文字・線画・中間調領域と
網点領域との境界領域に属する画素であるか否かを判定
することによって該境界領域を検出することが好まし
い。

【００１４】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１または第２の検出手段の検出結果の
集合により構成される画像において未検出の画素の連な
りに基づいて各画素が画像中の文字・線画・中間調領域
と網点領域との境界領域に属する画素であるか否かを判
定することによって該境界領域を検出することが好まし
い。

【００１５】前記画像処理装置において、前記第３の検
出手段は、前記第１または第２の検出手段の検出結果の
集合により構成される画像において未検出の画素が連な
っている個数に基づいて各画素が画像中の文字・線画・
中間調領域と網点領域との境界領域に属する画素である
か否かを判定することによって該境界領域を検出するこ
とが好ましい。

【００１６】前記画像処理装置は、前記第１乃至第３の
検出手段による検出結果に基づいて画像領域のサイズを
判定する判定手段をさらに備え、その判定結果に応じて
画像を処理することが好ましい。

【００１７】本発明に係る画像処理装置は、画像の特徴
を抽出してその結果に基づいて該画像を処理する画像処
理装置であって、画像中の文字・線画領域及び前記文字
・線画領域以外の他の画像領域を検出する主検出手段
と、前記文字・線画領域と前記他の画像領域との境界領
域を検出する副検出手段とを備え、前記主検出手段及び
副検出手段による検出結果に基づいて画像を処理するこ
とを特徴とする。

【００１８】前記画像処理装置において、前記副検出手
段は、前記主検出手段により検出されていない領域よ
り、前記境界領域を検出することが好ましい。

【００１９】前記画像処理装置において、前記副検出手
段は、前記主検出手段によって検出されていない画素の
分布に基づいて各画素が前記境界領域に属する画素であ
るか否かを判定することによって前記境界領域を検出す
ることが好ましい。

【００２０】前記画像処理装置において、前記副検出手
段は、前記主検出手段によって検出されていない画素の
連なりに基づいて各画素が前記境界領域に属する画素で
あるか否かを判定することによって前記境界領域を検出
することが好ましい。

【００２１】前記画像処理装置において、前記副検出手
段は、前記主検出手段によって検出されていない画素が
連なっている個数に基づいて各画素が前記境界領域に属
する画素であるか否かを判定することによって前記境界
領域を検出することが好ましい。

【００２２】前記の各画像処理装置は、処理した画像を
出力する出力手段をさらに備えることが好ましい。

【００２３】前記の各画像処理装置は、処理対象となる
画像を入力する入力手段をさらに備えることが好まし
い。

【００２４】前記画像処理装置において、前記入力手段
は、原稿画像を読み取って入力する手段を含むことが好
ましい。

【００２５】前記の各画像処理装置は、フルカラー画像
を対象として処理する機能を有することが好ましい。

【００２６】本発明に係る画像処理方法は、画像の特徴
を抽出してその結果に基づいて該画像を処理する画像処
理方法であって、画像中の文字・線画・中間調領域を検
出する第１の検出工程と、画像中の網点領域を検出する
第２の検出工程と、画像中の文字・線画領域と網点領域
との境界領域を検出する第３の検出工程とを備え、前記
第１乃至第３の検出工程による検出結果に基づいて画像
を処理することを特徴とする。

【００２７】本発明に係る画像処理方法は、画像の特徴
を抽出してその結果に基づいて該画像を処理する画像処
理方法であって、画像中の文字・線画領域及び前記文字
・線画領域以外の他の画像領域を検出する主検出工程
と、前記文字・線画領域と前記他の画像領域との境界領
域を検出する副検出工程とを備え、前記主検出手段及び
副検出工程による検出結果に基づいて画像を処理するこ
とを特徴とする。

【００２８】本発明に係るコンピュータ可読メモリは、
画像の特徴を抽出してその結果に基づいて該画像を処理
するためのプログラムコードを収めたコンピュータ可読
メモリであって、画像中の文字・線画・中間調領域を検
出する第１の検出工程のコードと、画像中の網点領域を
検出する第２の検出工程のコードと、画像中の文字・線
画領域と網点領域との境界領域を検出する第３の検出工
程のコードとを含むことを特徴とする。

【００２９】本発明に係るコンピュータ可読メモリは、
画像の特徴を抽出してその結果に基づいて該画像を処理
するためのプログラムコードを収めたコンピュータ可読
メモリであって、画像中の文字・線画領域及び前記文字
・線画領域以外の他の画像領域を検出する主検出工程の
コードと、前記文字・線画領域と前記他の画像領域との
境界領域を検出する副検出工程のコードとを含むことを
特徴とする。

【００３０】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照しながら本
発明の好適な実施の形態を説明する。

【００３１】図１は、本発明の好適な実施の形態に係る
画像処理装置の断面構成を示す図である。同図におい
て、２０１はイメージスキャナ部であり、原稿を読み取
って読み取り画像信号に対して所定の信号処理を行う。
２２８は、ホストコンピュータであり、画像信号を生成
し、コントローラ２２７を介してイメージスキャナ部２
０１に送出する。２００は、プリンタ部であり、イメー
ジスキャナ部２０１において読み取られた原稿画像信号
またはホストコンピュータ２２８より送出された画像信
号に基づいて記録媒体上にフルカラー画像を出力する。
すなわち、この画像処理装置は、複写機としてもプリン
タとしても機能する。

【００３２】イメージスキャナ部２０１では、原稿圧板
２０２により原稿台ガラス２０３上に載置された原稿２
０４を押圧した状態で、ハロゲンランプ２０５により光
を照射し、原稿２０４からの反射光をミラー２０６及び
２０７で反射し、レンズ２０８により３ラインセンサ
（ＣＣＤ）２１０上に結像させる。

【００３３】ＣＣＤ２１０は、原稿２０４からの反射光
を色分解して、フルカラー情報のレッド（Ｒ）、グリー
ン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）成分を読み取って、その読み取
り信号を信号処理部２０９に送る。

【００３４】原稿の読み取りの際、ハロゲンランプ２０
５及びミラー２０６は速度ｖで、ミラー２０７は速度
（１／２）ｖで、３ラインセンサ２１０における電気的
な走査方向（以下、主走査方向）に対して垂直な方向
（以下、副走査方向）に機械的に移動し、原稿２０４の
全面を走査する。

【００３５】標準白色板２１１は、３ラインセンサ２１
０を構成するＲ，Ｇ，Ｂセンサ２１０−１〜２１０−３
による読み取りデータを補正するための補正データを生
成するために設けられている。この標準白色板２１１
は、可視光で略均一な反射特性を有し、その色は白色で
ある。

【００３６】画像信号処理部２０９では、原稿２０４を
読み取った原稿画像信号またはホストコンピュータ２２
８から送られてくる画像信号を選択して、選択に係る画
像信号をマゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、イエロー
（Ｙ）、ブラック（Ｂｋ）の各色成分に分解して画像処
理し、その処理結果をプリンタ部２００に送る。

【００３７】プリンタ部２００では、画像処理された
Ｍ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの各画像信号がレーザドライバ２１２
に送られる。レーザドライバ２１２は、この画像信号に
応じて半導体レーザ２１３をＰＷＭ変調しながら駆動す
る。半導体レーザ２１３から照射されたレーザ光は、ポ
リゴンミラー２１４、ｆ−θレンズ２１５、ミラー２１
６を介して感光ドラム２１７上を走査することになる。
なお、プリンタ部２００は、解像度として、２００線／
４００線を切り替えることができる。

【００３８】現像器は、マゼンタ現像器２１９、シアン
現像器２２０、イエロー現像器２２１、ブラック現像器
２２２により構成され、こららの４つの現像器が交互に
感光ドラムに接触し、感光ドラム２１７上に形成される
Ｍ．Ｃ，Ｙ，Ｂｋに関する静電潜像を対応するトナーで
現像する。転写ドラム２２３は、用紙カセット２２４ま
たは２２５より供給された用紙を吸着するようにして巻
き付け、感光ドラム２１７上に形成されたトナー像を用
紙に転写する。

【００３９】以上のようにして、Ｍ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの４
色のトナー像が用紙に順次転写された後に、この用紙
は、定着ユニット２２６を通過して排紙される。

【００４０】図２は、イメージスキャナ部２０１の画像
処理部２０９の詳細な構成例を示す図である。３ライン
センサ２１０から出力される画像信号は、アナログ信号
処理回路１０１に入力され、ここでゲイン調整、オフセ
ット調整された後に、Ａ／Ｄ変換回路１０２において各
色信号毎に８ｂｉｔのデジタル画像信号Ｒ１，Ｇ１，Ｂ
１に変換される。デジタル画像信号Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１
は、シェーディング補正部１０３に入力され、各色信号
毎に、標準色板２１１の読み取り信号を用いたシェーデ
ィング補正が施される。

【００４１】クロック発生部１２１は、１画素単位のク
ロック信号を発生する。また、主走査アドレスカウンタ
１２２では、クロック発生部１２１から供給されるクロ
ック信号をカウントし、主走査アドレスを生成する。デ
コーダ１２３は、主走査アドレスカウンタ１２２からの
主走査アドレスをデコードして、シフトパルスやリセッ
トパルス等のライン単位のＣＣＤ駆動信号や、３ライン
センサ２１０から供給される１ライン分の読み取り信号
中の有効領域を示すＶＥ信号、ライン同期信号ＨＳＹＮ
Ｃを生成する。なお、主走査アドレスカウンタ１２２
は、このＨＳＹＮＣ信号でクリアされ、次のラインの主
走査アドレスのカウントを開始する。

【００４２】３ラインセンサ２１０を構成する各センサ
２１０−１〜２１０−３は、相互に所定の距離を隔てて
配置されているため、ラインディレイ回路１０５におい
て、福走査方向の空間的なずれを補正する。入力マスキ
ング部１０６は、ＮＴＳＣの標準色空間に変換する。

【００４３】画像信号切り替え部１０６４では、ホスト
コンピュータ２２８から送られてくる画像信号Ｒｉｆ，
Ｇｉｆ，Ｂｉｆまたは３ラインセンサ２１０による読み
取りに係る画像信号Ｒ４，Ｇ４，Ｂ４を選択し、画像信
号Ｒ４０、Ｇ４０、Ｂ４０として出力する。

【００４４】下地処理部１０６５では、画像信号Ｒ４
０，Ｇ４０，Ｂ４０の下地成分の検出及び除去を行う。
下地除去を行うか否かは、操作部１０１により指示する
ことができる。

【００４５】光量／濃度変換部（ＬＯＧ変換部）１０７
は、ルックアップテーブルＲＯＭを含み、これを参照す
ることによりＲ５，Ｇ５，Ｂ５の輝度信号がＣ０，Ｍ
０，Ｙ０の濃度信号に変換する。ライン遅延メモリ１０
８は、後述する黒文字判定部１１３において画像信号Ｒ
４０，Ｇ４０，Ｂ４０に基づいて生成されるＵＣＲ、Ｆ
ＩＬＴＥＲ，ＳＥＮの判定信号の発生タイミングに適合
するように、画像信号Ｃ０，Ｍ０，Ｙ０を遅延させる。

【００４６】マスキングＵＣＲ部１０９は、Ｃ１，Ｍ
１，Ｙ１の３原色信号より、黒信号（Ｋ）を抽出し、さ
らに、ブリンタ部２００における記録色材の色濁りを補
正する演算を施して、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋに関しての所定ビ
ット数（例えば、８ｂｉｔ）の画像信号Ｙ２，Ｍ２，Ｃ
２，Ｋ２を面順次に出力する。

【００４７】主走査方向変倍回路１１０は、公知の補間
演算により画像信号Ｙ２，Ｍ２，Ｃ２，Ｋ２及び黒文字
判定信号ＦＩＬＴＥＲ，ＳＥＮを主走査方向に変倍処理
し、画像信号Ｙ３，Ｍ２，Ｃ２，Ｋ２及び黒文字判定信
号ＦＩＬＴＥＲ’，ＳＥＮ’とする。

【００４８】出力フィルタ（空間フィルタ）部１１１
は、エッジ強調処理／スムージング処理の選択を指示す
る黒文字判定信号ＦＩＬＴＥＲ’に基づいて、エッジ強
調またはスムージング処理を選択し、選択した処理を画
像信号Ｙ３，Ｍ３，Ｃ３，Ｋ３に対して施し、画像信号
Ｙ４，Ｍ４，Ｃ４，Ｋ４として出力する。

【００４９】このようにして生成されたＭ４，Ｃ４，Ｙ
４，Ｋ４の面順次の画像信号と、２００線／４００線の
選択を指示する黒文字判定信号ＳＥＮ’は、プリンタ部
２００のレーザドライバ２１２に送られ、プリンタ部２
００においてＰＷＭによって濃度を表現した出力画像が
形成される。

【００５０】次に黒文字判定部１１３の動作を説明す
る。この黒文字判定部１１３では、画像信号切り替え部
１０６４から出力された画像信号Ｒ４０，Ｇ４０，Ｂ４
０に基づいて、黒文字判定信号ＵＣＲ，ＦＩＬＴＥＲ，
ＳＥＮを生成する。

【００５１】［エッジ検出部の説明］画像信号切り替え
部１０６４から出力された画像信号Ｒ４０，Ｇ４０，Ｂ
４０は、黒文字判定部１１３のエッジ検出部１１５の
Ｒ，Ｇ，Ｂ端子に入力され、ここで画像中のエッジが検
出される。図３は、エッジ検出部１１３の構成例を示す
ブロック図である。

【００５２】輝度算出回路２５０は、画像信号Ｒ（Ｒ４
０），Ｇ（Ｇ４０），Ｂ（Ｂ４０）に基づいて、例え
ば、式（１）により輝度を算出する。

【００５３】Ｙ＝０．２５Ｒ＋０．５Ｇ＋０．２５Ｂ・・・（１）図４は、輝度算出回路２５０の詳細な構成例を示すブロ
ック図である。輝度算出回路２５０は、入力信号Ｒ，
Ｇ，Ｂに対して夫々乗算器４０１〜４０３で所定の係数
を乗じた結果を、加算器４０４と４０５で加算して、輝
度信号Ｙを得る。

【００５４】エッジmin方向検出回路２５１は、入力さ
れた輝度信号Ｙからエッジ量の絶対値が最小の値をとる
方向（以下「エッジmin方向」という）を求める。

【００５５】図５は、エッジmin方向検出回路２５１の
機能を説明するための図である。エッジmin方向検出回
路２５１は、入力された輝度信号ＹをＦＩＦＯ５０１と
５０２によって１ラインずつ遅延させて、３×３画素の
周知のラプラシアンフィルタ処理を施す。ラプラシアン
フィルタ５０３〜５０６は、それぞれ、図示のような縦
方向，対角線方向，横方向，対角線方向のフィルタであ
る。エッジmin方向検出回路２５１は、この４方向のフ
ィルタの出力値であるエッジ量の絶対値が最小の値をと
る方向を求め、その方向をエッジmin方向とする。

【００５６】エッジmin方向スムージング回路２５２
は、得られたエッジmin方向に対してスムージング処理
を施す。この処理により、エッジ成分の最も大きい方向
のみを保存し、その他の方向を平滑化することができ
る。すなわち、複数の方向に対してエッジ成分が大きい
網点成分は、エッジ成分が平滑化されるので、その特徴
は減少する。他方、一方向にのみエッジ成分が存在する
文字や細線の特徴は保存されることになる。必要に応じ
てこの処理を繰返すことで、文字・線成分と網点成分の
分離がより一層効果的に行われ、一般的なエッジ検出法
では検知できない網点中に存在する文字成分も検知する
ことが可能になる。

【００５７】エッジ検出回路２５３では、輝度算出回路
２５０から直接入力された輝度信号Ｙに係る画像に関し
ては、所定の閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ１以下の画素の画素値
を”０”とし、閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ１を越える画素の画
素値を”１”としてエッジ検出画像を生成する。また、
エッジmin方向スムージング回路２５２を通過した信号
に係る画像に関しては、上記のようなラプラシアンフィ
ルタ処理を施して、所定の閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２以下の
画素の画素値を”０”とし、閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２を越
える画素の画素値を”１”としてエッジ検出画像を生成
する。このように、２種類の性質を持った画像を用意
し、白地中の文字に関してはエッジmin方向スムージン
グ部２５２を通過しない画像を用いることにより、より
細かい文字の細部についてもエッジを検出することが可
能になり、逆に網点中の文字に対しては、エッジｍｉｎ
方向スムージング部２５２を通過した画像を用いてエッ
ジ検出を行うことにより、網点成分を検出せずに、文字
や線のみを検出することができる。

【００５８】図６は、画像中のエッジの検出処理の一例
を示す図である。（ａ）は輝度データＹに係る画像の一
例、（ｂ）はエッジ検出画像の一例である。

【００５９】エッジ検出部２５３では、さらに、閾値ｔ
ｈ＿ｅｄｇｅ１による検出結果（エッジ検出画像）を７
×７，５×５，３×３のブロックサイズで膨張した結
果、膨張しない結果、エッジを検出しないことを示す結
果と、閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２による検出結果を７つのコ
ードで表わした３ビットの信号ＥＤＧＥを出力する。こ
こで、信号の膨張とは、ブロック内の全画素値をＯＲ演
算することをいう。

【００６０】［彩度判定部の説明］図７は、彩度判定部
１１６の詳細な構成例を示すブロック図である。彩度判
定部１１６では、画像信号切り替え部１０６４から出力
された画像信号Ｒ４０，Ｇ４０，Ｂ４０は、最大値検出
部６０１及び最小値検出部６０２のＲ，Ｇ，Ｂ端子に入
力され、最大値Ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と最小値Ｍｉｎ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が抽出される。

【００６１】図８は、ＬＵＴ（ルックアップテーブル）
６０３における彩度判定用のルックアップテーブルの特
性を示す図である。ＬＵＴ６０３は、最大値Ｍａｘ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と最小値Ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が、領域
ＢＫ（黒）、領域ＧＲＹ（色と黒との中間）、領域ＣＯ
Ｌ（色）、領域Ｗ（白）のいずれの領域に属するかを判
定し、その結果を２ビットの判定信号ＣＯＬとして出力
する。

【００６２】［文字太さ判定部の説明］図９は、文字太
さ判定部１１４の詳細な構成例を示すブロック図であ
る。画像信号切り替え部１０６４から出力された画像信
号Ｒ４０，Ｇ４０，Ｂ４０は、最小値検出部２０１１の
Ｒ，Ｇ，Ｂ端子に入力される。

【００６３】最小値検出部２０１１は、画像信号Ｒ（Ｒ
４０），Ｇ（Ｇ４０），Ｂ（Ｇ４０）の最小値Ｍｉｎ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を検出してＭＩＮＲＧＢ信号として出力
する。そして、平均値検出部２０２２は、注目画素及び
その近傍の５×５画素のＭＩＮＲＧＢ信号の平均値ＡＶ
Ｅ５と、３×３画素のＭＩＮＲＧＢ信号の平均値ＡＶＥ
３とを算出する。

【００６４】文字・線画・中間調検出部２０２３は、注
目画素の濃度と、注目画素からその周辺に向かっての濃
度変化に基づいて、注目画素が文字・線画または中間調
領域の一部であるか否かを判定する。

【００６５】図１０は、文字・線画・中間調検出回路２
０２３の詳細な構成例を示すブロック図である。文字・
線画・中間調検出回路２０２３では、加算器２０３０で
ＡＶＥ３に適当なオフセット値ＯＦＳＴ１を加え、その
値とＡＶＥ５とをコンパレータ２０３１０で比較する。
また、コンパレータ２０３２では、加算器２０３０から
の出力と、適当なリミット値ＬＩＭ１とを比較する。そ
して、それぞれのコンパレータからの出力値が、ＯＲ回
路２０３３に入力される。

【００６６】ＯＲ回路２０３３の出力信号ＢＩＮＧＲＡ
は、ＡＶＥ３＋ＯＦＳＴ１＞ＡＶＥ５または、ＡＶＥ３＋ＯＦＳＴ１＞ＬＩＭ１の時に“１”になる。つまり、この文字・中間調検出回
路２０２３によって、注目画素を含む局部領域（３×３
画素の領域）からその周辺（５×５画素の領域）に向か
って濃度変化が存在する場合（文字・線画のエッジ
部）、または、注目画素を含む局部領域（３×３画素の
領域）が、所定値以上の濃度を持っている場合（文字・
線画の内部及び中間調部）に、文字・線画・中間調領域
であることを示す信号ＢＩＮＧＲＡが“１”になる。

【００６７】図１１は、網点領域検出部２０２４の詳細
な構成例を示す図である。網点領域検出部２０２４で
は、網点領域を検出するため、最小値検出回路２０２１
により生成された信号ＭＩＮＲＧＢの値に、加算器２０
４１により適当なオフセット値ＯＦＳＴ２を加え、その
結果をコンパレータ２０４１においてＡＶＥ５と比較す
る。また、コンパレータ２０４２では、加算器２０４０
からの出力と適当なリミット値ＬＩＭ２とを比較する。
各コンパレータからの出力値は、ＯＲ回路２０４３に入
力される。

【００６８】ＯＲ回路２０４３の出力信号ＢＩＮＡＭＩ
は、ＭＩＮＲＧＢ＋ＯＦＳＴ２＞ＡＶＥ５またはＭＩＮＲＧＢ＋ＯＦＳＴ２＞ＬＩＭ２の時に”１”になる。、このＢＩＮＡＭＩ信号を用い
て、エッジ方向検出回路２０４４により画素毎のエッジ
の方向が求められる。

【００６９】図１２は、エッジ方向検出回路２０４４に
おけるエッジ方向検出の規則を示す図である。なお、同
図において、注目画素は、３×３画素群の中心の画素で
ある。エッジ方向検出回路２０４４は、注目画素近傍の
８画素の画素値が、図１２に示す（０）〜（３）のいず
れかの条件を満たす場合に、４ビットのエッジ方向信号
ＤＩＲＡＭＩのビット０〜３のうち該当するビットを”
１”にする。

【００７０】次段の対向エッジ検出回路２０４５におい
ては、注目画素を中心とする５×５画素の領域内で互い
に対向するエッジを検出する。図１３は、注目画素のＤ
ＩＲＡＭＩ信号をＡ３３とした５×５画素領域を示す図
である。

【００７１】ここでは、対向エッジ検出の規則として、
下記の（条件１）〜（条件４）のいずれかを満たす場合
に、対向エッジを検出したものとする規則を採用してい
る。対向エッジ検出回路２０４５は、対向エッジを検出
した場合、ＥＡＡＭＩ信号を”１”にする。（条件１）：Ａ１１，Ａ２１，Ａ３１，Ａ４１，Ａ５
１，Ａ２２，Ａ３２，Ａ４２，Ａ３３のいずれかのビッ
ト０が“１”、かつ、Ａ３３，Ａ２４，Ａ３４，Ａ４
４，Ａ１５，Ａ２５，Ａ３５，Ａ４５，Ａ５５のいずれ
かのビット１が“１”である。（条件２）：Ａ１１，Ａ２１，Ａ３１，Ａ４１，Ａ５
１，Ａ２２，Ａ３２，Ａ４２，Ａ３３のいずれかのビッ
ト１が“１”、かつ、Ａ３３，Ａ２４，Ａ３４，Ａ４
４，Ａ１５，Ａ２５，Ａ３５，Ａ４５，Ａ５５のいずれ
かのビット０が“１”である。（条件３）：Ａ１１，Ａ１２，Ａ１３，Ａ１４，Ａ１
５，Ａ２２，Ａ２３，Ａ２４，Ａ３３のいずれかのビッ
ト２が“１”、かつ、Ａ３３，Ａ４２，Ａ４３，Ａ４
４，Ａ５１，Ａ５２，Ａ５３，Ａ５４，Ａ５５のいずれ
かのビット３が“１”である。（条件４）：Ａ１１，Ａ１２，Ａ１３，Ａ１４，Ａ１
５，Ａ２２，Ａ２３，Ａ２４，Ａ３３のいずれかのビッ
ト３が“１”、かつ、Ａ３３，Ａ４２，Ａ４３，Ａ４
４，Ａ５１，Ａ５２，Ａ５３，Ａ５４，Ａ５５のいずれ
かのビット２が“１”である。

【００７２】膨張回路２０４６では、ＥＡＡＭＩ信号に
対して３画素×４画素の膨張を行い、これにより注目画
素近傍の３×４画素の領域内にＥＡＡＭＩが“１”の画
素があれば、注目画素のＥＡＡＭＩ信号を“１”に置き
換える。

【００７３】さらに、収縮回路２０４７と膨張回路２０
４８を用いて５×５画素の領域における孤立した検出結
果を除去し、出力信号ＥＢＡＭＩを得る。ここで、収縮
回路２０４７は、入力されたすべての信号が“１”の時
にのみ“１”を出力する回路である。

【００７４】次に、カウンタ２０４９では、適当な大き
さを持つウィンドウ内において、膨張回路２０４８の出
力信号ＥＢＡＭＩが“１”である画素の個数をカウント
し、カウント値を出力する。ここでは注目画素を含む５
×６４画素のウインドウを採用している。

【００７５】図１４は、このウインドウの一例を示す図
である。図１４において、ウィンドウ内のサンプル点
は、主走査方向に４画素おきに９点、副走査方向に５ラ
イン分の合計４５点ある。１つの注目画素に対して、ウ
ィンドウが主走査方向に移動することにより、図１４の
（１）〜（９）の９つのウインドウが用意されたことに
なる。すなわち、注目画素を中心として５×６４画素の
領域を参照したことになる。

【００７６】コンパレータ２０５０は、カウンタ２０４
９が夫々のウィンドウ内においてＥＢＡＭＩ信号が”
１”の個数をカウントし、ＥＢＡＭＩが“１”となる個
数が適当な閾値ＬＩＭ３を越えた場合に、網点であるこ
とを示す網点領域検出信号ＡＭＩを”１”にする。

【００７７】この網点領域検出回路２０１４により、文
字・線画・中間調検出部２０１３において孤立点（孤立
した白画素）の集合として検出される網点画像を、網点
領域として適切に検出することができる。文字・線画・
中間調領域を検出したことを示す信号ＢＩＮＧＲＡと網
点領域信号ＡＭＩは、ＯＲ回路２０２５おいてＯＲ演算
され、結果として入力画像を２値化した２値化信号ＰＩ
ＣＴ＿ＩＳＯが生成される。より詳しくは、２値化信号
ＰＩＣＴ＿ＩＳＯは、文字・線画・中間調領域及び網点
領域を検出しその画素値を”１”とし、それ以外の画素
を”０”とした２値の画像信号である。

【００７８】しかしながら、この２値化信号ＰＩＣＴ＿
ＩＳＯは、網点または中間調領域内に文字または線画領
域が存在する場合、換言すると、文字または線画領域と
網点または中間調領域が接している場合において、その
境界部分を画像領域（文字、線画、中間調または網点領
域）として、文字・線画・中間調検出部２０１３または
網点領域検出部２０１４により検出可能な場合と、不可
能な場合が混在する。

【００７９】その結果、２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯに
は、部分的に文字・線画・中間調領域または網点領域と
しての検出に失敗した領域が点在することになる。

【００８０】そこで、この検出に失敗した画像領域（非
検出領域）を検出することが必要になる。再検出部２０
２７は、非検出領域を検出して、これにより２値化信号
ＰＩＣＴ＿ＩＳＯを修正し、適正な２値化信号ＰＩＣＴ
（文字・線画・中間調領域及び網点領域を示す信号）を
生成する。

【００８１】図１５は、再検出部２０２７の詳細な構成
例を示す図である。２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯの注目
画素が“１”（黒）の時は、注目画素は既に検出されて
いるから、注目画素におけるＰＩＣＴ信号は、ＰＩＣＴ
＿ＩＳＯ信号と同じ“１”とする。一方、２値化信号Ｐ
ＩＣＴ＿ＩＳＯの注目画素が“０”（白）の時は、注目
画素は非検出領域に属する可能性があるから、この注目
画素が文字・線画・中間調領域または網点領域として検
出すべき領域に属するか否かを判定する。

【００８２】この判定は、画素値が”０”の画素（白画
素）の分布に基づいて行う。この実施の形態において
は、孤立度（白画素が孤立している度合）を検査し、孤
立度が大きければ非検出領域（検出すべき領域）である
と判定する。具体的には、画素値が”０”の注目画素
に、画素値が”０”の画素が連なっている個数（白連結
数）を検査し、白連結数が小さければ孤立度が大きいも
のと看做して、注目画素が非検出領域に属するものと判
定（２値化信号ＰＩＣＴを”１”とする）し、一方、白
連結数が大きければ孤立度が小さいものと看做して、注
目画素が非検出領域に属しないものと判定する（２値化
信号ＰＩＣＴを”０”とする）。

【００８３】白連結数の検査の規則としては、種々の規
則が適用可能である。この再検出部２０２７では、注目
画素の周囲の検査対象画素（例えば、周囲の８画素、上
下左右の４画素）が、夫々白画素であるか否かを判定
し、検査対象画素が白画素であったら、さらに、当該白
画素を中心とし、その周囲の検査対象画素に関して同様
の処理を行ない、この処理を連鎖的に繰り返して得られ
る白画素の個数を白連結数としている。

【００８４】以下、再検出部２０２７における白連結数
の検査処理の方法を説明する。

【００８５】白連結数検出部２０９１は、２値化信号Ｐ
ＩＣＴ＿ＩＳＯに基づいて白連結数を検出する。白連結
数検出部２０９１は、ＣＰＵ１０２から供給されるフラ
グ信号ｃｏｎ＿ｆｌｇに基づいて、検査対象画素のパタ
ーンを選択する。図１６は、フラグ信号ｃｏｎ＿ｆｌｇ
に基づいて選択される検査対象画素のパターンの例を示
す図である。

【００８６】図１６（ａ）は、中心画素３００２の上下
左右の４画素を検査対象画素とするパターンであり、図
１６（ｂ）は、中心画素３００３の周囲の８画素を検査
対象画素とするパターンである。

【００８７】先ず、図１６（ａ）に示すパターンを使用
した場合の白連結数検出部２０９１の動作例を図１７を
参照しながら説明する。図１７は、２値化信号ＰＩＣＴ
＿ＩＳＯに係る２値画像の一例を示す図である。ここで
は、〜が白画素、その他の画素が黒画素、が注目
画素とする。

【００８８】先ず、図１６（ａ）に示すパターンの中心
画素３００２を注目画素に一致させ、検査対象画素３
００１に対応する画素が白画素であるか否かを判定す
る。この場合、画素、、が白画素である。

【００８９】次に、前工程で白画素であると判定した画
素、、に図１６（ａ）に示すパターンの中心画素
３００２を順次一致させ、検査対象画素３００１に対応
する画素が白画素であるか否かを判定する。この場合、
画素及びが新たに発見される白画素である。

【００９０】次に、前工程で白画素であると判定した画
素及びに図１６（ａ）に示すパターンの中心画素３
００２を順次一致させ、検査対象画素３００１に対応す
る画素が白画素であるか否かを判定する。この場合、画
素が新たに発見される白画素である。

【００９１】次に、前工程で白画素であると判定した画
素に図１６（ａ）に示すパターンの中心画素３００２
を順次一致させ、検査対象画素３００１に対応する画素
が白画素であるか否かを判定する。この場合、新たに発
見される白画素は存在しない。したがって、白連結数の
検出処理を終了する。

【００９２】この処理により、注目画素に連結する白
画素は、画素、、、、、の６画素であるこ
とが検出される。したがって、白画素の連結数は７であ
り、この連結数が連結数信号ＣＯＮＴとして次段のコン
パレータ２０９２に入力される。

【００９３】次に、図１６（ｂ）に示すパターンを使用
した場合を一例として、白連結数検出部２０９１の動作
例を図１７を参照しながら説明する。

【００９４】先ず、図１６（ｂ）に示すパターンの中心
画素３００２を注目画素に一致させ、検査対象画素３
００１に対応する画素が白画素であるか否かを判定す
る。この場合、画素、、、、が白画素であ
る。

【００９５】次に、前工程で白画素であると判定した画
素、、、、に図１６（ｂ）に示すパターンの
中心画素３００２を順次一致させ、検査対象画素３００
１に対応する画素が白画素であるか否かを判定する。こ
の場合、画素及びが新たに発見される白画素であ
る。

【００９６】次に、前工程で白画素であると判定した画
素及びに図１６（ｂ）に示すパターンの中心画素３
００２を順次一致させ、検査対象画素３００１に対応す
る画素が白画素であるか否かを判定する。この場合、新
たに発見される白画素は存在しない。したがって、白連
結数を検出する処理を終了する。

【００９７】この処理により、注目画素に連結する白
画素は、画素〜の８画素であることが検出される。
したがって、白画素の連結数は９であり、この連結数が
連結数信号ＣＯＮＴとして次段のコンパレータ２０９２
に入力される。

【００９８】図１８は、白連結数の検査処理の手順を示
すフローチャートである。図１９は、図１８に示す手順
を実行するための回路構成を示す図である。ＣＰＵ１９
１０は、図１８のフローチャートに係る手順をコード化
したプログラム１９２１に基づいて動作し、白連結数の
検査処理を実行する。

【００９９】２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯに係る画像が
画像メモリ１９０１上に準備されると、ステップＳ１８
０１において、ＣＰＵ１９１０は、フラグ信号ｃｏｎ＿
ｆｌｇにより指定された検査対象画素のパターンを適用
し、注目画素の周囲の各検査対象画素が白画素であるか
否かを判定し、ステップＳ１８０２において、白画素で
あると判定された画素をマッピングメモリ１９０２にマ
ッピングする。

【０１００】ステップＳ１８０３では、ステップＳ１８
０２においてマッピングメモリ１９０２にマッピングさ
れた白画素を中心画素３００２として、画像メモリ１９
０１において中心画素３００２の周囲に位置する検査対
象画素３００１が白画素であるか否かを判定し、ステッ
プＳ１８０４において、白画素であると判定された画素
をマッピングメモリ１９０２にマッピングする。

【０１０１】ステップＳ１８０５では、ステップＳ１８
０３において白画素を発見したか否かを判定し、白画素
を発見している場合にはステップＳ１８０３に戻り、白
画素を発見していない場合にはステップＳ１８０６に進
む。

【０１０２】ステップＳ１８０６では、マッピングメモ
リ１９０２にマッピングされた白画素の個数をカウント
し、これにより白画素の連結数を求め、該連結数を出力
ポート１９３０に書き込むことにより、白連結数を示す
白連結数信号ＣＯＮＴをコンパレータ２０９２に対して
出力する。

【０１０３】コンパレータ２０９２は、白連結数信号Ｃ
ＯＮＴは示す白連結数と、ＣＰＵ１０２から供給される
閾値信号ｃｏｎ＿ｔｈとを比較し、その結果として比較
結果信号ＣＯＭＰを出力する。閾値信号ｃｏｎ＿ｔｈ
は、ＣＰＵ１０２により適宜変更可能である。

【０１０４】白連結数信号ＣＯＮＴが、閾値信号ｃｏｎ
＿ｆｌｇよりも小さい場合、換言すると、白画素の孤立
度が所定値よりも高い場合、コンパレータ２０９２は、
非検出領域（検出すべき領域）を検出したことを示す”
１”を出力する。一方、白連結数信号ＣＯＮＴが、閾値
信号ｃｏｎ＿ｆｌｇ以上の値を有する場合、換言する
と、白画素の孤立度が所定値以下の場合、コンパレータ
２０９２は、当該注目画素が非検出領域（検出すべき領
域）ではないことを示す”０”を出力する。

【０１０５】例えば、フラグ信号ｃｏｎ＿ｆｌｇが、検
査対象画素のパターンとして、図１６（ａ）に示すパタ
ーンを指定しており、図１７に示す２値画像を構成する
２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯが入力された場合、白連結
数信号ＣＯＮＴは”７”を示す。この場合、例えば、閾
値信号ｃｏｎ＿ｔｈが”８”であれば、比較結果信号Ｃ
ＯＭＰは、”１”、すなわち、注目画素が非検出領域
（検出すべき領域）に属することを示す。

【０１０６】また、例えば、フラグ信号ｃｏｎ＿ｆｌｇ
が、検査対象画素のパターンとして、図１６（ｂ）に示
すパターンを指定しており、図１７に示す２値が像を構
成する２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯが入力された場合、
白連結数信号ＣＯＮＴは”９”を示す。この場合、例え
ば、閾値信号ｃｏｎ＿ｔｈが”８”であれば、比較結果
信号ＣＯＭＰは、”０”、すなわち、注目画素が非検出
域（検出すべき領域）に属しないことを示す。

【０１０７】ＯＲ回路２０９３は、２値化信号ＰＩＣＴ
＿ＩＳＯと比較結果信号ＣＯＭＰとの値をＯＲ演算し、
非検出領域の再検出後の２値化信号ＰＩＣＴを出力す
る。

【０１０８】この２値化信号ＰＩＣＴは、エリアサイズ
判定部２０２６（図９参照）に入力される。

【０１０９】図２０は、エリアサイズ判定部２０２６の
詳細な構成例を示すブロック図である。エリアサイズ判
定部２０２６は、複数の収縮回路２０８１と膨張回路２
０８２とのペアを有し、各ペアが参照する領域のサイズ
は互いに異なる。２値化信号ＰＩＣＴは、収縮回路の大
きさに合わせてライン遅延された後に、まず収縮回路群
２０８１に入力される。図示の構成例において、２３×
２３画素サイズから３５×３５画素サイズまでの７種類
の収縮回路を有する。

【０１１０】収縮回路群２０８１の出力は、ライン遅延
された後に膨張回路群２０８２に入力される。図示の構
成例においては、収縮回路の７つの出力に対応して、２
７×２７画素サイズから３９×３９画素までの７種類の
膨張回路を有する。膨張回路群２０８２は、７つの膨張
回路からなる７ビットの信号ＰＩＣＴ＿ＦＨを出力す
る。

【０１１１】注目画素が文字・線画の一部である場合
は、その文字の太さに応じた信号ＰＩＣＴ＿ＦＨが生成
される。図２１は、信号ＰＩＣＴ＿ＦＨの生成処理の一
例を説明するための図である。図示の例は、入力された
２値化信号ＰＩＣＴに係る画像が、２６画素幅の帯状画
像である場合を示している。この画像に対して、２７×
２７より大きいサイズの収縮を行い、これを対応する膨
張回路で膨張すると、該膨張回路の出力は”０”にな
り、２５×２５より小さいサイズの収縮を行った後に、
これを対応する膨張回路で膨張すると、該膨張回路の出
力は”１”になる。したがって、信号ＰＩＣＴ＿ＦＨの
ビット（０），（１）は”１”、ビット（２）〜（６）
は”０”となる。この場合、信号ＰＩＣＴ＿ＦＨは、３
０画素幅であることを示している。

【０１１２】エンコーダ２０８３は、信号ＰＩＣＴ＿Ｆ
Ｈをエンコードすることによって、注目画素が属する画
像領域の大きさを示す画像領域信号ＺＯＮＥ＿Ｐを決定
する。

【０１１３】図２２は、エンコーダ２０８３におけるエ
ンコードルールの一例を示す図である。図示の例におい
ては、画像領域信号ＺＯＮＥ＿Ｐとして３ビットの信号
を用い、信号ＰＩＣＴ＿ＦＨに基づいて、文字・線画等
の画像の太さを８段階で示す。図示のように、最も細い
文字・線画等の画像に関しては、信号ＺＯＮＥ＿Ｐは”
０”になり、最も太い文字・線画等の画像に関しては、
信号ＺＯＮＥ＿Ｐは”７”になる。この処理によって、
広い領域において２値化信号ＰＩＣＴが”１”である写
真画像や網点画像等に関しては、信号ＺＯＮＥ＿Ｐは”
７”（最大値）に定義され、２値化信号が”１”である
領域が最大値よりも小さい領域（例えば、文字・線画等
の画像）に関しては、当該領域の太さに応じて信号ＺＯ
ＮＥ＿Ｐの値が定義される。

【０１１４】ところで、再検出部２０２７を備えない場
合、すなわち、２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯを直接にエ
リアサイズ判定部２０２６に入力した場合、例えば、網
点中に文字や線画等が存在すると、網点領域と文字等の
領域との境界において前述の非検出領域が点在すること
になる。このように非検出領域が点在した画像を構成す
る２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯをエリアサイズ判定部２
０２６の収縮回路２０８１において収縮すると、点在し
ていた複数の非検出領域が結合して、大きな領域を形成
し、次段の膨張回路２０８２による膨張処理を施した後
においても、該大きな領域が残る。したがって、例えば
一面の大きな網点領域と判定されるべき領域であるにも
拘わらず、網点領域中の文字等の周囲に、細い文字領域
が点在するものと誤判定することになる。

【０１１５】一方、前述のように、再検出部２０２７を
設け、非検出領域を再検出し、２値化信号ＰＩＣＴ＿Ｉ
ＳＯを修正した２値化信号に基づいて領域を判定するこ
とにより、上記の誤判定を避けることができる。

【０１１６】信号ＺＯＮＥ＿Ｐは、ＺＯＮＥ補正部２０
８４に入力される。図２３は、ＺＯＮＥ補正部２０８４
の詳細な構成例を示すブロック図である。信号ＺＯＮＥ
＿Ｐは、複数のＦＩＦＯを有するライン遅延部２１１１
によりライン遅延されて、例えば、１０×１０画素の領
域の信号ＺＯＮＥ＿Ｐの値の平均値を算出する平均値算
出部２１１１に入力される。信号ＺＯＮＥ＿Ｐの値は、
文字・線画等が太いほど大きく、細いほど小さいくな
る。したがって、信号ＺＯＮＥ＿Ｐの値の平均値である
信号ＺＯＮＥの値も、文字・線画等が太いほど大きく、
細いほど小さいくなる。この補正に用いるブロックサイ
ズは、文字等の太さを判定するためのブロックサイズに
応じて定めることが望ましい。

【０１１７】補正したＺＯＮＥ信号を用いて、後段の処
理を行うことで、急激に文字や線等の太さが変化する部
分においても、太さの判定結果が滑らかに変化すること
になり、黒文字処理の変化による画像品位の低下をより
改善することができる。

【０１１８】ここで、前述したように、信号ＺＯＮＥ
が”７”の領域は、中間調または網点領域であると看做
すことができる。そこで、信号ＺＯＮＥと信号ＥＤＧＥ
より、中間調や網点領域の内部に存在する文字や線を、
他の領域（白地）中の文字や線と区別することが可能で
ある。

【０１１９】次に、図９を参照して、画像の縁の検出処
理を説明する。

【０１２０】先ず、２値化信号ＰＩＣＴに対して、５×
５の膨張回路２１１１によって膨張処理を施す。この処
理により、不完全な検出がなされる可能性がある網点領
域に関して、検出結果を補正することができる。

【０１２１】次に、膨張回路２１１１の出力信号に対し
て、１１×１１の収縮回路２１１２によって収縮処理を
施し、その結果を信号ＦＣＨとして出力する。このよう
にして生成された信号ＦＣＨは、信号ＰＩＣＴを３画素
分収縮させた信号となる。

【０１２２】図２４は、中間調または網点領域中の文字
等を検出するためのアルゴリズムの一例を示す図であ
る。上記のように、信号ＦＣＨ信号は信号ＰＩＣＴを収
縮させた信号であるため、ＦＣＨ、信号ＺＯＮＥ、信号
ＥＤＧＥを組合わせることにより、白地中のエッジと、
中間調・網点領域中のエッジとを区別することができ、
網点画像中に文字等が存在する場合において網点成分を
強調してしまうことなく、また、写真の縁等の黒文字処
理が不要な部分を処理することなく、黒文字処理を行う
ことができる。

【０１２３】［ＬＵＴの説明］ＬＵＴ１１７は、文字の
太さ判定部１１４、エッジ検出部１１５、彩度判定部１
１６の出力信号である信号ＺＯＮＥ、信号ＦＣＨ、信号
ＥＤＧＥ、信号ＣＯＬの各値と、図２５に一部を示す参
照テーブルとに従って、黒文字判定信号ＵＣＲ，ＦＩＬ
ＴＥＲ，ＳＥＮの値を決定する。これらは、マスキング
ＵＣＲ係数、空間フィルタ係数、プリンタ解像度を選択
するための信号である。なお、各信号の値は次のような
意味を有する。

【０１２４】ＥＤＧＥ＝０：閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ１でエッジと判定さ
れない１：閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ１でエッジと判定（膨張なし）２：閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ１でエッジと判定（３×３膨
張）３：閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ１でエッジと判定（５×５膨
張）４：閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ１でエッジと判定（７×７膨
張）５：閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２でエッジと判定されない６：閾値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２でエッジと判定（膨張なし）ＦＣＨ＝０：画像の縁１：画像の縁でないＵＣＲ＝０：黒多い１：・２：・・６：・７：黒少ないＦＩＬＴＥＲ＝０：スムージング１：強エッジ強調２：中エッジ強調３：弱エッジ強調ＳＥＮ＝０：２００線１：４００線以上のように、この実施の形態に拠れば、再検出部２０
２７を設け、これにより非検出領域を再検出して、２値
化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯを修正することにより、注目画
素が属している領域（例えば、中間調領域、網点領域）
を正しく判定することができる。したがって、高品位の
出力画像を形成することができる。

【０１２５】上記の実施の形態においては、再検出部２
０２７の入力として、２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯを用
いたが、この代わりに、文字・線画・中間調検出部２０
２３の出力である信号ＢＩＮＧＲＡを用いても良い。こ
の場合、再検出部２０２７の出力と網点領域検出部２０
２４との論理和をエリアサイズ判定部２０２６に入力す
れば良い。また、再検出部２０２７の入力として、網点
領域検出部２０２４の出力である信号ＡＭＩを用いても
良い。この場合、再検出部２０２７の出力と文字・線画
・抽出完了検出部２０２３の出力との論理和をエリアサ
イズ判定部２０２６に入力すれば良い。

【０１２６】なお、本発明は、複数の機器（例えば、ホ
ストコンピュータ，インタフェイス機器，リーダ，プリ
ンタなど）から構成されるシステムに適用しても、一つ
の機器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装
置など）に適用してもよい。

【０１２７】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。

【０１２８】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。

【０１２９】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク，ハードディス
ク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ
−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭな
どを用いることができる。

【０１３０】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。

【０１３１】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。

【０１３２】

【発明の効果】本発明に拠れば、画像中の文字・線画領
域と他の画像領域との境界領域を検出することにより、
検出した領域に基づく処理により得られる画像を高品質
化することができる。

【０１３３】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の好適な実施の形態に係る画像処理装置
の断面構成を示す図である。

【図２】イメージスキャナ部の画像処理部の詳細な構成
例を示す図である。

【図３】エッジ検出部の構成例を示すブロック図であ
る。

【図４】輝度算出回路の詳細な構成例を示すブロック図
である。

【図５】エッジmin方向検出回路の機能を説明するため
の図である。

【図６】図６は、画像中のエッジの検出処理の一例を示
す図である。

【図７】彩度判定部の詳細な構成例を示すブロック図で
ある。

【図８】ＬＵＴ（ルックアップテーブル）における彩度
判定用のルックアップテーブルの特性を示す図である。

【図９】文字太さ判定部の詳細な構成例を示すブロック
図である。

【図１０】文字・中間調検出回路の詳細な構成例を示す
ブロック図である。

【図１１】網点領域検出部の詳細な構成例を示す図であ
る。

【図１２】エッジ方向検出回路におけるエッジ方向検出
の規則を示す図である。

【図１３】注目画素のＤＩＲＡＭＩ信号をＡ３３とした
５×５画素領域を示す図である。

【図１４】カウントの対象とするウインドウの一例を示
す図である。

【図１５】再検出部の詳細な構成例を示す図である。

【図１６】フラグ信号ｃｏｎ＿ｆｌｇに基づいて選択さ
れる検査対象画素のパターンを示す図である。

【図１７】２値化信号ＰＩＣＴ＿ＩＳＯの２値画像の一
例を示す図である。

【図１８】白連結度の検査処理の手順を示すフローチャ
ートである。

【図１９】図１８に示す手順を実行するための回路構成
を示す図である。

【図２０】エリアサイズ判定部の詳細な構成例を示すブ
ロック図である。

【図２１】信号ＰＩＣＴ＿ＦＨの生成処理の一例を説明
するための図である。

【図２２】エンコーダにおけるエンコードルールの一例
を示す図である。

【図２３】ＺＯＮＥ補正部の詳細な構成例を示すブロッ
ク図である。

【図２４】中間調または網点領域中の文字等を検出する
ためのアルゴリズムの一例を示す図である。

【図２５】黒文字判定部のＬＵＴにおける参照テーブル
の一例を示す図である。

フロントページの続き (72)発明者内田由紀東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノン株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像の特徴を抽出してその結果に基づい
て該画像を処理する画像処理装置であって、画像中の文字・線画・中間調領域を検出する第１の検出
手段と、画像中の網点領域を検出する第２の検出手段と、画像中の文字・線画・中間調領域と網点領域との境界領
域を検出する第３の検出手段と、を備え、前記第１乃至第３の検出手段による検出結果に
基づいて画像を処理することを特徴とする画像処理装
置。
【請求項２】前記第３の検出手段は、前記第１及び第
２の検出手段によって検出されていない領域より、画像
中の文字・線画・中間調領域と網点領域との境界領域を
検出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。
【請求項３】前記第３の検出手段は、前記第１及び第
２の検出手段によって検出されていない画素の分布に基
づいて各画素が画像中の文字・線画・中間調領域と網点
領域との境界領域に属する画素であるか否かを判定する
ことによって該境界領域を検出することを特徴とする請
求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】前記第３の検出手段は、前記第１及び第
２の検出手段によって検出されていない画素の連なりに
基づいて各画素が画像中の文字・線画・中間調領域と網
点領域との境界領域に属する画素であるか否かを判定す
ることによって該境界領域を検出することを特徴とする
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】前記第３の検出手段は、前記第１及び第
２の検出手段によって検出されていない画素が連なって
いる個数に基づいて各画素が画像中の文字・線画・中間
調領域と網点領域との境界領域に属する画素であるか否
かを判定することによって該境界領域を検出することを
特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】前記第３の検出手段は、前記第１または
第２の検出手段の検出結果の集合により構成される画像
より、画像中の文字・線画・中間調領域と網点領域との
境界領域を検出することを特徴とする請求項１に記載の
画像処理装置。
【請求項７】前記第３の検出手段は、前記第１または
第２の検出手段の検出結果の集合により構成される画像
において未検出の画素の分布に基づいて各画素が画像中
の文字・線画・中間調領域と網点領域との境界領域に属
する画素であるか否かを判定することによって該境界領
域を検出することを特徴とする請求項６に記載の画像処
理装置。
【請求項８】前記第３の検出手段は、前記第１または
第２の検出手段の検出結果の集合により構成される画像
において未検出の画素の連なりに基づいて各画素が画像
中の文字・線画・中間調領域と網点領域との境界領域に
属する画素であるか否かを判定することによって該境界
領域を検出することを特徴とする請求項６に記載の画像
処理装置。
【請求項９】前記第３の検出手段は、前記第１または
第２の検出手段の検出結果の集合により構成される画像
において未検出の画素が連なっている個数に基づいて各
画素が画像中の文字・線画・中間調領域と網点領域との
境界領域に属する画素であるか否かを判定することによ
って該境界領域を検出することを特徴とする請求項６に
記載の画像処理装置。
【請求項１０】前記第１乃至第３の検出手段による検
出結果に基づいて画像領域のサイズを判定する判定手段
をさらに備え、その判定結果に応じて画像を処理するこ
とを特徴とする請求項１乃至請求項９のいずれか１項に
記載の画像処理装置。
【請求項１１】画像の特徴を抽出してその結果に基づ
いて該画像を処理する画像処理装置であって、画像中の文字・線画領域及び前記文字・線画領域以外の
他の画像領域を検出する主検出手段と、前記文字・線画領域と前記他の画像領域との境界領域を
検出する副検出手段と、を備え、前記主検出手段及び副検出手段による検出結果
に基づいて画像を処理することを特徴とする画像処理装
置。
【請求項１２】前記副検出手段は、前記主検出手段に
より検出されていない領域より、前記境界領域を検出す
ることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】前記副検出手段は、前記主検出手段に
よって検出されていない画素の分布に基づいて各画素が
前記境界領域に属する画素であるか否かを判定すること
によって前記境界領域を検出することを特徴とする請求
項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１４】前記副検出手段は、前記主検出手段に
よって検出されていない画素の連なりに基づいて各画素
が前記境界領域に属する画素であるか否かを判定するこ
とによって前記境界領域を検出することを特徴とする請
求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１５】前記副検出手段は、前記主検出手段に
よって検出されていない画素が連なっている個数に基づ
いて各画素が前記境界領域に属する画素であるか否かを
判定することによって前記境界領域を検出することを特
徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１６】処理した画像を出力する出力手段をさ
らに備えることを特徴とする請求項１乃至請求項１５の
いずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１７】処理対象となる画像を入力する入力手
段をさらに備えることを特徴とする請求項１６に記載の
画像処理装置。
【請求項１８】前記入力手段は、原稿画像を読み取っ
て入力する手段を含むことを特徴とする請求項１７に記
載の画像処理装置。
【請求項１９】フルカラー画像を対象として処理する
ことを特徴とする請求項１乃至請求項１８のいずれか１
項に記載の画像処理装置。
【請求項２０】画像の特徴を抽出してその結果に基づ
いて該画像を処理する画像処理方法であって、画像中の文字・線画・中間調領域を検出する第１の検出
工程と、画像中の網点領域を検出する第２の検出工程と、画像中の文字・線画領域と網点領域との境界領域を検出
する第３の検出工程と、を備え、前記第１乃至第３の検出工程による検出結果に
基づいて画像を処理することを特徴とする画像処理方
法。
【請求項２１】画像の特徴を抽出してその結果に基づ
いて該画像を処理する画像処理方法であって、画像中の文字・線画領域及び前記文字・線画領域以外の
他の画像領域を検出する主検出工程と、前記文字・線画領域と前記他の画像領域との境界領域を
検出する副検出工程と、を備え、前記主検出手段及び副検出工程による検出結果
に基づいて画像を処理することを特徴とする画像処理方
法。
【請求項２２】画像の特徴を抽出してその結果に基づ
いて該画像を処理するためのプログラムコードを収めた
コンピュータ可読メモリであって、画像中の文字・線画・中間調領域を検出する第１の検出
工程のコードと、画像中の網点領域を検出する第２の検出工程のコード
と、画像中の文字・線画領域と網点領域との境界領域を検出
する第３の検出工程のコードと、を含むことを特徴とするコンピュータ可読メモリ。
【請求項２３】画像の特徴を抽出してその結果に基づ
いて該画像を処理するためのプログラムコードを収めた
コンピュータ可読メモリであって、画像中の文字・線画領域及び前記文字・線画領域以外の
他の画像領域を検出する主検出工程のコードと、前記文字・線画領域と前記他の画像領域との境界領域を
検出する副検出工程のコードと、を含むことを特徴とするコンピュータ可読メモリ。