JPH10267742A - 音質評価装置および音質評価方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 多くの音色の音によって構成されている騒音
から、低周波のうなりとして認識されるウォンウォン音
のみの評価を可能にすることを目的とする。 【解決手段】 マイクロホン１、聴感補正器２、Ａ／Ｄ
変換器３およびデータ記憶器４により得られた騒音の信
号は特徴量算出装置５に入力される。ピーク検出部５１
では、周波数分析部５１１が周波数分析したときの周波
数と音圧レベルとの関係から音圧検出部５１２、ピーク
判定部５１３が音圧レベルのピーク値を検出し、うなり
の要因である純音を抽出する。パワースペクトル平均値
算出部５２では、実効値演算部５２１が音圧レベル波形
を求め、パワースペクトル演算部５２２が周波数分析を
し、重み関数重畳部５２３が人の感度の重み付けをし、
平均値演算部５２４がパワースペクトルの平均値を求め
て、うなりの低周波の音圧変動を抽出する。うるささ評
価値演算部５３は抽出値からうるささを評価する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は音質評価装置および
音質評価方法に関し、特に周波数にピークを持つ低周波
のうなりとして認識される音を評価する音質評価装置お
よび音質評価方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、環境へのやさしさの観点から、騒
音問題への関心が高まってきており、オフィス機器に対
しても騒音低減の要望が高まってきている。従来、騒音
のうるささを評価する方法として、等価騒音レベル（Ｊ
ＩＳ Ｚ８７３１）が一般的に用いられている。しかし
ながら、等価騒音レベルは、複写機やプリンタなどのオ
フィス機器から発生する騒音の心理的なうるささとの相
関があまり良くないことが知られている。

【０００３】これは、人が騒音のうるささを評価する場
合には、全体の大きさで判断するのではなく、騒音に含
まれている音の種類毎にうるささを判断しているためで
ある。音の種類とは、たとえば低周波の重苦しい音、高
周波の甲高い音、衝撃的に発生する音などである。そこ
で、従来は、自動車の室内騒音や空調機騒音のような音
色の単調なものに対しては、いくつかの音質評価方法が
提案されている。

【０００４】しかし、複写機やプリンタなどのオフィス
機器から発生する騒音は、機構の複雑さから多くの音色
の騒音によって構成されており、全体の大きさというひ
とつの物理量では評価が困難である。そこで、いろいろ
な騒音が重なり合っている音の中から、それらを分解し
て、個々の音の心理的なうるささと合った評価尺度を求
めることが必要である。

【０００５】そこで、代表的な複写機やプリンタの騒音
を分析し、これらの騒音を構成している個々の構成音を
聴覚的に認識できる音色で分類し、擬音による表現で抽
出した。ここで抽出された音は、ファンなどの排気によ
る空力音で構成される低周波ランダムノイズである「ゴ
ー音」、用紙のこすれによる高周波ランダムノイズの
「シャー音」、原稿読み取りのスキャナの移動による瞬
間的に発生する純音の「ウィン音」、スキャナモータな
どの高速回転や電磁波による純音の「キーン音」、駆動
系のうなりによる近接した複数の周波数にピークを持つ
純音からなる「ウォンウォン音」、用紙の搬送系による
衝撃音である「カチャ音」の六つである。これらの構成
音を図を用いて以下に説明する。

【０００６】図９は異なる機種の複写機やプリンタの動
作中の代表的な騒音波形を示した図であって、（Ａ）お
よび（Ｂ）は時間軸における音圧レベルの変化を示し、
（Ｃ）は周波数軸における音圧レベルの分布を示してい
る。

【０００７】擬音により表現したゴー音は、図９（Ｃ）
において斜線で示した約１００Ｈｚ〜５ｋＨｚの周波数
領域に分布している音であり、聴覚的には低周波の重苦
しい音として感じる音である。シャー音は、図９（Ｃ）
において網かけで示した約５ｋＨｚ以上の周波数領域に
分布している音で、ゴー音と比較して音圧レベルは小さ
いものの認識しやすく、耳障りに感じる音である。ウィ
ン音は、図９（Ａ）において網かけで示した周期的に発
生する部分の音であり、発生している時間は短いが、瞬
間的な音圧レベルは大きい。キーン音は、図９（Ｃ）に
おいて星印で示した連続的に発生する純音であり、周囲
の周波数成分の音圧レベルに対して大きく突出している
ときに認識しやすい音である。ウォンウォン音は、図９
（Ｂ）において斜線で示した部分の音であり、音圧レベ
ルの振幅変調波であって、低周波のうなりとして認識で
きる音である。そして、カチャ音は、図９（Ａ）および
（Ｂ）において丸で囲んだ部分で瞬間的な音圧レベルの
ピークを持つ衝撃音であり、瞬間的な音圧レベルの変化
が大きいことから認識しやすい音である。

【０００８】本発明は、この構成音の中の特にウォンウ
ォン音の抽出および評価に関するものである。このウォ
ンウォン音は数ｄＢから十数ｄＢの音圧が、数Ｈｚの変
動周波数を以て変化するいわゆる“うなり”音であり、
複写機やプリンタが発生する騒音の中でも特に気になる
音、不快な音として抽出された音の一つである。このウ
ォンウォン音を精度良く評価することは複写機、プリン
タの騒音が人に与える心理的なうるささを評価するため
には不可欠となってきている。このような音を評価する
ためのものとして、たとえば特開平６−１１７９１２号
公報、特開平３−１８７２５号公報、特開平３−１８７
２６号公報などがある。

【０００９】特開平６−１１７９１２号公報に記載の評
価方法では、臨界帯域フィルタにより分解したそれぞれ
の帯域ごとに音圧の変動量を求め、それにより騒音全体
の変動感を算出している。

【００１０】また、うなり音の評価としては、特開平３
−１８７２５号公報、特開平３−１８７２６号公報に記
載がある。これらの公報では、電磁開閉器のケースに取
り付けたセンサからうなり音の原因となっている振動を
センシングし、基準値と比較することにより合否を判定
している。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】しかし、特開平６−１
１７９１２号公報に記載の評価の場合、変動音の原因が
近接する周波数の純音同士の干渉によるうなり音である
とすると、純音が二つの帯域にまたがった場合にこの変
動音は正しく評価することができなくなる欠点を持って
いる。さらに、対象とする変動音は自動車の排気騒音の
ように様々な変動音が複雑に絡み合った合成音であり、
３０Ｈｚ近辺の変動周波数が最も変動感を感じる音とさ
れているが、複写機・プリンタの騒音で対象とするウォ
ンウォン音は近接する周波数にある純音が互いに干渉し
て起こるうなり音が主原因であり、不快と感じる周波数
も０．５〜１．０Ｈｚであるため、これらの音の評価に
は不適である。

【００１２】また、特開平３−１８７２５号公報、特開
平３−１８７２６号公報に記載されたうなり音評価の場
合は、単にうなり音の大小により合否を判断しており、
人が感じるうるささを表しているとはいえない。さら
に、ウォンウォン音は複数の騒音発生源から発生する騒
音が複雑に絡み合った結果として不快音を構成している
ので、単一の部品の騒音を評価する利点は少ないという
問題点があった。

【００１３】本発明はこのような点に鑑みてなされたも
のであり、多くの音色の音によって構成されている騒音
から、時間とともに音の大きさが周期的に変わり、低周
波のうなりとして認識される非常に耳障りな音であるウ
ォンウォン音のみの評価を可能とする音質評価装置およ
び音質評価方法を提供することを目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明では上記問題を解
決するために、騒音を構成している構成音の中で低周波
のうなりとして認識される音を評価する音質評価装置に
おいて、評価対象とする音を採取して電気信号に変換す
る評価対象音取得手段と、前記電気信号を周波数分析し
たときの周波数と音圧レベルとの関係から音圧レベルの
ピーク値を検出するピーク検出手段と、前記電気信号の
実効値波形のパワースペクトルの平均値を算出するパワ
ースペクトル平均値算出手段とを備えていることを特徴
とする音質評価装置が提供される。

【００１５】このような音質評価装置によれば、評価対
象音取得手段によって取得された電気信号から、ピーク
検出手段が音圧レベルのピーク値を検出する。ウォンウ
ォン音は近接する周波数の純音が互いに干渉して起こる
低周波のうなりであることから、純音の最大値であるピ
ーク値を評価のための一つの指標として求める。同時
に、パワースペクトル平均値算出手段が低周波のうなり
である低周波領域のパワースペクトルの平均値を評価の
ための一つの指標として求める。これらの指標はウォン
ウォン音の物理的特徴を抽出したものであり、これによ
り、多数の周波数帯域フィルタを用いることなく、簡単
な構成でウォンウォン音の心理的なうるささを評価する
ことが可能になる。

【００１６】また、本発明によれば、騒音を構成してい
る構成音の中で低周波のうなりとして認識される音を評
価する音質評価方法において、評価対象とする音を採取
して電気信号に変換し、前記電気信号を周波数分析した
ときの周波数と音圧レベルの関係において音圧レベルの
ピーク値を検出するとともに前記電気信号の実効値波形
のパワースペクトルの平均値を算出し、検出された前記
ピーク値および算出された前記パワースペクトルの平均
値から低周波のうなりとして認識される音の物理量を算
出することからなる音質評価方法が提供される。

【００１７】この音質評価方法では、評価対象とする音
の音圧レベルのピーク値とパワースペクトルの平均値と
を並行して求めることにより、うなり音の物理的な特徴
である低周波の音圧変動の平均値およびその音圧変動の
要因の物理的な特徴である周波数の近接した純音のピー
ク値が求められ、ウォンウォン音のみの音が抽出された
ことになる。これら平均値およびピーク値からウォンウ
ォン音の心理的なうるささに対応する物理量が求められ
ることにより、騒音のウォンウォン音以外の構成音の影
響がなく、ウォンウォン音が人に与えるうるささを定量
的に評価することが可能になる。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。図１は本発明の音質評価装置の構
成例を示す図である。この図において、音質評価装置
は、マイクロホン１と、聴感補正器２と、Ａ／Ｄ（anal
og-to-digital）変換器３と、データ記憶器４と、特徴
量算出装置５とから構成される。

【００１９】マイクロホン１は複写機やプリンタから発
生された騒音を集音して電気信号に変換するものであ
る。マイクロホン１の出力は聴感補正器２の入力に接続
される。聴感補正器２は電気信号に変換された騒音信号
に対して聴感補正を行うもので、たとえば聴感上の周波
数特性を模した周波数フィルタで構成される。ここでは
騒音測定で一般的に用いられているＡ特性聴感補正を行
った。聴感補正器２の出力は聴感補正された騒音信号を
デジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器３に接続される。
これは、音の信号をデジタル信号にすることで、一度測
定したデータは一定に保たれるためにデータの信頼性が
増し、デジタル信号をもとに演算を行うことで評価精度
が向上するからである。このＡ／Ｄ変換器３の出力はデ
ータ記憶器４に接続される。データ記憶器４の例として
は、ＤＡＴ（Digital Audio Tape）、ＭＤ（Mini Disc
）、パーソナルコンピュータなどに接続されたＨＤＤ
（HardDisk Drive ）、光磁気記録装置などがある。そ
して、データ記憶器４の出力は特徴量算出装置５に接続
される。

【００２０】この特徴量算出装置５はウォンウォン音の
特徴が分析され、さまざまな物理量が算出され、それら
を総合してウォンウォン音のうるささ評価値を算出する
もので、たとえば、コンピュータ上で、時間軸波形や周
波数波形上での編集および等価騒音レベルやラウドネス
レベルなどの物理量の計算などを行うことができる音響
解析装置によって構成され、ピーク検出部５１と、パワ
ースペクトル平均値算出部５２と、うるささ評価値演算
部５３とを備えている。

【００２１】ピーク検出部５１は、データ記憶器４から
のデジタル信号に変換された騒音信号を受けるよう接続
された周波数分析部５１１と、この周波数分析部５１１
による周波数分析の結果を受けて周波数に対する音圧を
検出する音圧検出部５１２と、この音圧検出部５１２で
検出された音圧を受けてそのピークを検出するピーク判
定部５１３とから構成される。

【００２２】パワースペクトル平均値算出部５２は、デ
ータ記憶器４からのデジタル信号に変換された騒音信号
を受けるよう接続された実効値演算部５２１と、この実
効値演算部５２１の出力を受けるように接続されたパワ
ースペクトル演算部５２２と、このパワースペクトル演
算部５２２にて演算された変動周波数を受けて重み付け
を行う重み関数重畳部５２３と、この重み関数重畳部５
２３の出力を受けるよう接続された平均値演算部５３４
とから構成される。

【００２３】うるささ評価値演算部５３はピーク検出部
５１およびパワースペクトル平均値算出部５２から出力
された物理的指標を受けてうるささ評価を算出する評価
値算出部５３１と、この評価値算出部５３１で算出され
たうるささ評価値などの物理量を表示する物理量表示部
５３２とから構成される。

【００２４】次に、この音質評価装置の動作について説
明する。図２はマイクロホンにて集音された騒音の音圧
波形の一例を示す図である。この図において、横軸は時
間、縦軸は音圧を表している。複写機やプリンタから発
生された騒音は図２に例示したような音圧波形で観測さ
れる。この騒音はマイクロホン１によって集音され、ア
ナログの電気信号として出力される。この電気信号は、
まず、聴感補正器２に入力されてＡ特性聴感補正が施さ
れ、続いて、Ａ／Ｄ変換器３に入力されてデジタル信号
に変換され、そして、データ記憶器４に入力されて一時
的に保存される。

【００２５】次いで、データ記憶器４より読み出された
騒音のデジタル信号は特徴量算出装置５に入力され、ピ
ーク検出部５１およびパワースペクトル平均値算出部５
２において並列に処理される。

【００２６】まず、ピーク検出部５１では、聴感補正さ
れた騒音のデジタル信号は周波数分析部５１１において
周波数分析される。この周波数分析により、周波数に対
する音圧レベルの変化が出力される。周波数分析部５１
１より出力された周波数分析結果は音圧検出部５１２に
入力される。このとき、音圧検出部５１２に入力される
データは、１００〜５００Ｈｚの周波数の領域に制限し
ている。この理由としては、５００Ｈｚ以上の周波数領
域では、人はウォンウォン音ではなくキーン音と認識す
るようになり、主観的なうるささ度合いは異なってくる
ことによる。また、検出するピークの領域を５００Ｈｚ
以下に限定することにより、音圧検出部５１２に入力さ
れるデータ量を大幅に減らすことができるので、音圧検
出部５１２以降の処理を効率よく行うことが可能になる
というメリットもある。

【００２７】音圧検出部５１２は１００〜５００Ｈｚの
周波数領域のデータを受けて、１０Ｈｚごとの最大音圧
レベルを検出する。このようにして検出された最大音圧
レベルのデータはピーク判定部５１３に入力され、１０
０〜５００Ｈｚの周波数領域におけるピークを抽出す
る。このピーク判定部５１３では、最大音圧レベル値と
この最大音圧の周波数の前後１０Ｈｚにおける周波数の
音圧レベル値との差が３ｄＢ以上ある場合をピークと見
做すようにし、３ｄＢ以上の差がない場合は音圧検出部
５１２により２番目に大きな音圧レベルを検出して同様
にピークかどうかの判定を行う。このピーク判定部５１
３での判定結果を図３に示す。

【００２８】図３はピーク検出部の出力例を示す図であ
る。この図において、横軸は周波数、縦軸は音圧レベル
を示している。周波数分析部５１１により周波数分析さ
れたときの周波数と音圧レベルとの関係から１００〜５
００Ｈｚの周波数領域で前後の周波数の音圧レベル値よ
り３ｄＢ以上突出している音圧レベルをピークとして判
定され、そのピーク値がウォンウォン音を表す一つの物
理的指標として、ピーク検出部５１より出力され、うる
ささ評価値演算部５３に送られる。

【００２９】一方、パワースペクトル平均値算出部５２
では、聴感補正された騒音のデジタル信号が実効値演算
部５２１に入力される。この実効値演算部５２１は、た
とえば１０ミリ秒ごとに騒音の音圧の実効値を計算し
て、音圧レベル波形に変換する。実効値演算部５２１に
よる演算結果を図４に示す。

【００３０】図４は聴感補正された音圧の実効値を計算
して求めた音圧レベルの例を示す図である。この図にお
いて、横軸は時間、縦軸は音圧レベルを示している。こ
の音圧レベルの変化から、ほぼ１Ｈｚ周期で音圧が変化
している様子が見られる。実効値の演算によって求めら
れた音圧レベル波形はパワースペクトル演算部５２２に
入力され、周波数分析される。このパワースペクトル演
算部５２２による周波数分析結果を図５に示す。

【００３１】図５は音圧レベル波形の周波数分析により
抽出された変動周波数のパワースペクトルを示す図であ
る。この図において、横軸は変動周波数、縦軸はパワー
を示している。パワースペクトル演算部５２２では、直
流成分および５Ｈｚを越える変動周波数領域を除いて演
算している。これは、パワースペクトルの直流成分はウ
ォンウォン音の音圧変動には無関係であり、値が極端に
大きいので平均値の演算に使用するには相応しくないこ
とによる。また、５Ｈｚを越える領域はウォンウォン音
として認識されないので、演算の対象から除外してい
る。このようにして、パワースペクトル演算部５２２に
て求められた変動周波数のパワースペクトルは重み関数
重畳部５２３に入力され、ここで、重み関数が重畳され
る。重み関数重畳部５２３にて重畳する重み関数の一例
を図６に示す。

【００３２】図６は重み関数の一例を示す図である。こ
の図において、横軸は変動周波数、縦軸は重みを示して
いる。重み関数はパワースペクトルに関して人が変動周
波数に対して感じる感度を表すもので、代表的な複写機
やプリンタのウォンウォン音の分析から得たものであ
る。この分析結果によれば、０．５〜１Ｈｚの近辺が最
も不快に感じ、それ以上またはそれ以下の周波数では徐
々にうるささが緩和されていることが分かる。図示のよ
うに、０．８８Ｈｚが最も感度が高くて不快に感じる周
波数であり、このときの重み関数Ｙは、

【００３３】

【数１】 Ｙ＝０．５［１−ｃｏｓ｛２π（ｘ／５）^0.4 ｝］・・・（１） で表される。ただし、ｘは変動周波数であり、０≦ｘ≦
５である。

【００３４】重み関数重畳部５２３において、パワース
ペクトルの周波数に対して人が感じる不快さを表す重み
関数を重畳することにより、うるささを感じない変動周
波数領域ではパワースペクトルが小さくされ、人がウォ
ンウォン音から受ける主観的うるささをさらに精度良く
評価することになる。

【００３５】重み関数が重畳されたパワースペクトルは
平均値演算部５２４に入力されて平均値が求められる。
平均値演算部５２４によって求められた平均値の例を図
５に示してある。なお、図５は重み関数を重畳する前の
パワースペクトルを示したものであるので、図示の平均
値も重み関数を重畳する前のパワースペクトルの平均値
で示している。したがって、重み関数重畳部５２３によ
り重み関数を重畳したパワースペクトルの平均値は、図
示の平均値よりも小さくなる。このパワースペクトル平
均値がウォンウォン音を表す一つの物理的指標として、
パワースペクトル平均値算出部５２より出力され、うる
ささ評価値演算部５３に送られる。

【００３６】うるささ評価値演算部５３は、ピーク検出
部５１からの音圧レベルのピーク値およびパワースペク
トル平均値算出部５２からのパワースペクトル平均値を
受けると、評価値算出部５３１が評価値を算出する。評
価値算出部５３１は、評価値を騒音波形の物理特徴量の
線形和として算出する。すなわち、ウォンウォン音を主
観量で表したうるささ評価値は、

【００３７】

【数２】 ａ（ピーク値）＋ｂ（パワースペクトル平均値）＋ｃ ・・・（２） によって求められる。ただし、ａ，ｂは係数、ｃは定数
である。

【００３８】評価値算出部５３１での計算結果であるう
るささ評価値は物理量表示部５３２に送られて表示され
る。この物理量表示部５３２での表示例を図７に示す。
図７は評価値算出部より出力されたうるささ評価値の表
示例を示す図である。この物理量表示部５３２での表示
例によれば、うるささ評価値は、これを求める騒音波形
の物理特徴量である音圧レベルのピーク値およびパワー
スペクトル平均値とともに表示されている。

【００３９】次に、本発明による効果を確認するため、
ウォンウォン音によるうるささを官能評価により評価し
た。この評価の結果を図８に示す。図８はうるささ評価
値とウォンウォン音によるうるささ官能値との関係を示
す図である。ここでは、７機種のプリンタおよび複写機
を用いて官能評価実験を行った。評価はウォンウォン音
を全くうるさく感じないものを０点、うるさくて耐えら
れないものを１０点として行った。評価人数は聴覚に異
常のない男女合わせて２０名であった。図示の評価結果
によれば、本発明によって得られたうるささ評価値はう
るささを官能評価により評価した結果と高い相関関係が
得られていることがわかる。

【００４０】以上、本発明の好適な実施の形態について
詳述したが、本発明はこの特定の実施の形態に限定され
るものではない。たとえば、実施の形態においては、複
写機などの騒音波形をマイクロホン１、聴感補正器２、
Ａ／Ｄ変換器３およびデータ記憶器４にて取得したが、
騒音計を利用してその出力信号を特徴量算出装置５に入
力するようにしてもよい。

【００４１】また、ピーク検出部５１は電気信号を周波
数分析したときの周波数と音圧レベルの関係からピーク
値を検出するようにしたが、周波数分析器５１１によっ
て求められた分析結果を画像信号に変換し、この画像信
号から各周波数における音圧レベルを読み取り、たとえ
ば、隣接する周波数からの変化量を計算し、あるしきい
値を超えた場合に周波数ピークがあると判断するような
演算を行うソフトウェアおよびそのソフトウェアを実行
するコンピュータによって構成することができる。

【００４２】また、音圧検出部５１２およびピーク判定
部５１３における別のピーク値の検出方法として、ある
帯域における音圧レベルの平均値と帯域内の個々の周波
数の音圧レベルとを比較し、その差があるしきい値を超
えた場合に周波数ピークがあると判断したり、周波数に
おける微分を計算し、上に凸であり、かつ、凸部の開始
点から頂点までの変化量があるしきい値を超えた場合に
周波数ピークがあると判断するようにしてもよい。

【００４３】また、電気信号の実効値のパワースペクト
ルの平均値を算出するパワースペクトル平均値算出部５
２は、好適な実施の形態では、重み関数重畳部５２３を
有していたが、この重み関数重畳部５２３は必ずしも必
要なものではなく、省略することができる。この場合、
うるささ評価値を求めるときにパワースペクトル平均値
に掛けられる係数ｂの値がそれに合わせて変更される。

【００４４】

【発明の効果】以上説明したように本発明では、評価対
象とする音に対応する電気信号を周波数分析したときの
周波数と音圧レベルとの関係で音圧レベルの最大ピーク
値を検出するためのピーク検出手段と、電気信号の実効
値波形のパワースペクトルの平均値を算出するパワース
ペクトル平均値算出手段とを有するように構成した。こ
れにより、パワースペクトル平均値算出手段が低周波の
音圧変動のいわゆるうなり音の物理的な特徴を抽出し、
ピーク検出手段が干渉によってうなり音が発生する原因
となる実際には周波数の接近した二つのピークの物理的
な特徴を抽出することが容易となり、これらの音の心理
的なうるささとの対応付けが可能となることで、心理的
なうるささとの対応の良い音質評価装置を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の音質評価装置の構成例を示す図であ
る。

【図２】マイクロホンにて集音された騒音の音圧波形の
一例を示す図である。

【図３】ピーク検出部の出力例を示す図である。

【図４】聴感補正された音圧の実効値を計算して求めた
音圧レベルの例を示す図である。

【図５】音圧レベル波形の周波数分析により抽出された
変動周波数のパワースペクトルを示す図である。

【図６】重み関数の一例を示す図である。

【図７】評価値算出部より出力されたうるささ評価値の
表示例を示す図である。

【図８】うるささ評価値とウォンウォン音によるうるさ
さ官能値との関係を示す図である。

【図９】異なる機種の複写機やプリンタの動作中の代表
的な騒音波形を示した図であって、（Ａ）および（Ｂ）
は時間軸における音圧レベルの変化を示し、（Ｃ）は周
波数軸における音圧レベルの分布を示している。

【符号の説明】

１ マイクロホン ２ 聴感補正器 ３ Ａ／Ｄ変換器 ４ データ記憶器 ５ 特徴量算出装置 ５１ ピーク検出部 ５２ パワースペクトル平均値算出部 ５３ うるささ評価値演算部 ５１１ 周波数分析部 ５１２ 音圧検出部 ５１３ ピーク判定部 ５２１ 実効値演算部 ５２２ パワースペクトル演算部 ５２３ 重み関数重畳部 ５３４ 平均値演算部 ５３１ 評価値算出部 ５３２ 物理量表示部

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 騒音を構成している構成音の中で低周波
   のうなりとして認識される音を評価する音質評価装置に
   おいて、 評価対象とする音を採取して電気信号に変換する評価対
   象音取得手段と、 前記電気信号を周波数分析したときの周波数と音圧レベ
   ルとの関係から音圧レベルのピーク値を検出するピーク
   検出手段と、 前記電気信号の実効値波形のパワースペクトルの平均値
   を算出するパワースペクトル平均値算出手段と、 を備えていることを特徴とする音質評価装置。
2. 【請求項２】 前記ピーク検出手段は、検出する音圧ピ
   ークの周波数領域を５００Ｈｚ以下にしたことを特徴と
   する請求項１記載の音質評価装置。
3. 【請求項３】 前記ピーク検出手段は、前記電気信号を
   周波数分析する周波数分析部と、前記周波数分析部にて
   周波数分析したときの周波数と音圧レベルとの関係から
   音圧レベルを検出する音圧検出部と、検出した音圧レベ
   ルからピーク値を抽出するピーク判定部とを有すること
   を特徴とする請求項１記載の音質評価装置。
4. 【請求項４】 前記パワースペクトル平均値算出手段
   は、前記電気信号の実効値を演算して音圧レベル波形を
   求める実効値演算部と、前記音圧レベル波形を周波数分
   析して前記音圧レベル波形のパワースペクトルを求める
   パワースペクトル演算部と、前記パワースペクトルの平
   均値を演算する平均値演算部とを有することを特徴とす
   る請求項１記載の音質評価装置。
5. 【請求項５】 前記平均値演算部は、パワースペクトル
   の平均値演算の対象から直流成分を除外することを特徴
   とする請求項４記載の音質評価装置。
6. 【請求項６】 前記平均値演算部は、５Ｈｚ以下の周波
   数領域のパワースペクトルをその平均値演算の対象とす
   ることを特徴とする請求項４記載の音質評価装置。
7. 【請求項７】 前記パワースペクトル平均値算出手段
   は、前記パワースペクトル演算部から出力されたパワー
   スペクトルに対して、周波数に対する人の主観的な不快
   度を表す重み関数を重畳する重み関数重畳部をさらに有
   することを特徴とする請求項４記載の音質評価装置。
8. 【請求項８】 前記ピーク検出手段およびパワースペク
   トル平均値算出手段より出力された二つの物理的指標を
   もとに、うるささ評価値を演算するうるささ評価値演算
   手段をさらに備えていることを特徴とする請求項１記載
   の音質評価装置。
9. 【請求項９】 騒音を構成している構成音の中で低周波
   のうなりとして認識される音を評価する音質評価方法に
   おいて、 評価対象とする音を採取して電気信号に変換し、 前記電気信号を周波数分析したときの周波数と音圧レベ
   ルの関係において音圧レベルのピーク値を検出するとと
   もに前記電気信号の実効値波形のパワースペクトルの平
   均値を算出し、 検出された前記ピーク値および算出された前記パワース
   ペクトルの平均値から低周波のうなりとして認識される
   音の物理量を算出する、ことからなる音質評価方法。
10. 【請求項１０】 前記ピーク値を検出するステップは、
    ピーク値を検出する周波数領域を５００Ｈｚ以下にした
    ことを特徴とする請求項９記載の音質評価方法。
11. 【請求項１１】 前記パワースペクトルの平均値を算出
    するステップは、直流成分のパワースペクトルを除外し
    て平均値の算出を行うことを特徴とする請求項９記載の
    音質評価方法。
12. 【請求項１２】 前記パワースペクトルの平均値を算出
    するステップは、５Ｈｚ以下の周波数領域でパワースペ
    クトルの平均値の算出を行うことを特徴とする請求項９
    記載の音質評価方法。
13. 【請求項１３】 前記パワースペクトルの平均値を算出
    するステップは、前記パワースペクトルに対して、周波
    数に対する人の主観的な不快度を表す重み関数を重畳し
    てから平均値の算出を行うことを特徴とする請求項９記
    載の音質評価方法。