JPH10276095A - 符号化器及び復号化器 - Google Patents

符号化器及び復号化器

Info

Publication number
JPH10276095A
JPH10276095A JP9078153A JP7815397A JPH10276095A JP H10276095 A JPH10276095 A JP H10276095A JP 9078153 A JP9078153 A JP 9078153A JP 7815397 A JP7815397 A JP 7815397A JP H10276095 A JPH10276095 A JP H10276095A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
frequency domain
small
unit
obtaining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP9078153A
Other languages
English (en)
Inventor
Yuji Okuda
裕二 奥田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP9078153A priority Critical patent/JPH10276095A/ja
Publication of JPH10276095A publication Critical patent/JPH10276095A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 オーディオ信号の符号化・復号化において効
率的な重み付けベクトル量子化を行い、品質の改善をす
ること。 【解決手段】 重み付けベクトル量子化を用いたオーデ
ィオ符号化器において、直交変換（ＭＤＣＴ）部１２に
より時間領域から周波数領域に変換された信号を、第一
次正規化部２８及び第二次正規化部２９において正規化
した後、並び替え分割部２２において、量子化されたＬ
ＰＣ包絡と小分割ごとの量子化された代表値との積の大
きい順に並び替えた上で分割することで、重み係数ｗが
大きいサンプルが各々の小系列に散され、効率的に重み
付けベクトル量子化を行うことが可能になる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば通信におけ
る画像、音声、データ情報の符号化器及び復号化器に関
する。
【０００２】
【従来の技術】近年、臨場感あふれるオーディオ信号を
経済的に伝送あるいは蓄積するのに不可欠なオーディオ
符号化方式が注目を集めている。その代表例として「”
Ηｉｇｈ−ｑｕａｌｉｔｙ ａｕｄｉｏ−ｃｏｄｉｎｇ
ａｔ ｌｅｓｓ ｔｈａｎ６４ ｋｂｉｔ／ｓ ｂｙ
ｕｓｉｎｇ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ−ｄｏｍａｉｎｗｅ
ｉｇｈｔｅｄ ｉｎｔｅｌｅａｖｅ ｖｅｃｔｏｒ ｑ
ｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ ",Ｎ．Ｉｗａｋａｍｉ，ｅ
ｔ．ａｌ．Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳΡ ´９５，ｐｐ．３
０９５−３０９８，１９９５」や「”Ｅｘｔｅｎｓｉｏ
ｎ Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ
ＴＷｉｎＶＱ Ａｕｄｉｏ ｃｏｄｅｒ",Ｔ．Ｍｏｒ
ｉｙａ，ｅｔ．ａｌ．Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ´９６，
ｐｐ．１０２９−１０３２，１９９６」に述べられてい
る周波数領域重み付けインターリーブ量子化の手法があ
る。
【０００３】図７を用いて周波数領域重み付けインター
リーブ量子化の符号化方法を説明する。入力されたオー
ディオ信号は、フレーム分割窓掛け部１１でフレーム分
割された後に窓掛けされる。窓掛けされた信号は直交変
換（ＭＤＣＴ）部１２により時間領域から周波数領域の
信号に変換されるとともに、ＬＰＣ分析部１３で線形予
測係数が求められる。求められた線形予測係数は量子化
部１４で量子化されてその符号データは多重部２１に送
られる。量子化された線形予測係数からＬＰＣ包絡算出
部１５で周波数領域の概形を表すＬＰＣ包絡が計算され
る。第一次ＭＤＣＴ正規化部２８において、前記の計算
されたＬＰＣ包絡を用いてそれぞれのＭＤＣＴの係数は
第一次正規化される。更に、正規化されたＭＤＣＴ係数
は小分割レベル計算・量子化部１６で複数の小帯域に分
割して例えばその帯域の平均値を代表値として量子化さ
れ、全体として周波数領域の信号の概形を表すのに用い
られる。なお代表値の量子化された符号データは多重部
２１に送られる。ＬＰＣ包絡で第一次正規化されたそれ
ぞれのＭＤＣＴ係数は、第二次ＭＤＣＴ正規化部２９に
おいて、帯域ごとの量子化された代表値により更に第二
次正規化され平坦化される。この第二次正規化されたＭ
ＤＣＴ係数はパワー正規化量子化部１７でフレーム間の
時間的な変動を少なくするために全帯域のパワーが求め
られて更に第三次正規化される。またパワーの量子化さ
れた符号データは多重部２１に送られる。この最終的な
正規化、即ち、第三次正規化されたＭＤＣＴ係数は、並
び替え分割部１８によって複数の小系列のべクトルに分
割される。 この並び替え分割の詳細を図８を用いて説
明する。図８の正規化されたＮ個のＭＤＣＴ係数は、低
域側の係数から順に長さＬ＝Ｎ／ＭのＭ個の小系列に１
個づつ分配することを繰り返して分割される。元の正規
化されたＭＤＣΤの係数ｘの列のうちの任意の要素ｘ
（ｎ）とＭ個の小系列ｙのうちのｋ列目の任意の要素ｙ
ｋ（ｎ）の関係は以下の式で表される。
【０００４】 ｙｋ（ｎ）＝ｘ（ｎ×Ｍ＋ｋ） （１） ここで、ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Μ−１ この分割された小系列は、それぞれ同じコードブックに
よりベクトル量子化部１９で重み付けベクトル量子化さ
れる。このときの重み係数は、重み計算部２０により量
子化されたＬＰＣ包絡と小帯域ごとの量子化された代表
値を掛け合わせた値を正規化されたＭＤＣＴ係数の並び
替えと同様に並び替えることにより作られる。量子化さ
れたＬＰＣ包絡と小帯域ごとの量子化された代表値を掛
け合わせた値ｅと重み係数ｗの関係は、以下の式で表さ
れる。
【０００５】 Ｗｋ（ｎ）＝ｅ（ｎ×Μ＋ｋ） ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Ｍ−１ （２） また、重み付けべクトル量子化は、それぞれのｋについ
て以下の式を最小にするｊｋを求めるように動作する。
【０００６】
【数１】 （３） ここでＰｋ（ｎ）＝ｗｋ（ｎ）０．５のような聴覚重み
であり、Ｃｊ（ｎ）はコードブックの系列値である。こ
の重み付けベクトルの量子化においては、各々の小系列
において重み係数ｗが大きいサンプルに対して誤差が小
さくなるようなコードブックＣＪｋ（ｎ）が探索され、
求められたコードブックの番号Ｊｋが多重部２１に送ら
れる。
【０００７】図９を用いて周波数領域重み付けインター
リーブ量子化の復号化方法を説明する。分離部３１で
は、ビット列からパワーの符号データ、線形予測係数の
符号データ、小分割された各帯域ごとの符号データ、そ
れぞれの小系列の再生するためのコードブックの番号が
分離される。逆量子化部３２では線形予測係数の符号デ
ータから量子化された線形予測係数が、ＬＰＣ包絡算出
部３３ではＬＰＣ包絡がそれぞれ順に求められる。ま
た、逆量子化小分割レベル再生部３４では小分割された
各帯域ごとの符号データから小帯域ごとのレベルが求め
られる。べクトル再生部３５では、コードブックの番号
からそれぞれの小系列が再生される。再生された小系列
ｙは並び替え結合部３６で、式（１）で関係づけられる
Ｎ個の正規化されたＭＤＣΤ係数ｘが再生される。この
正規化されたＭＤＣＴ係数は、逆量子化・パワー逆正規
化部３７でパワーの符号データから全帯域のパワーが求
められ、逆正規化される。更に、小帯域ごとのレベルと
ＬＰＣ包絡でそれぞれ逆正規化された後、逆直交変換
（ＩＭＤＣＴ）部３８で周波数領域から時間領域に変換
される。変換された時間領域の信号は、窓掛け重ね合わ
せ部３９で窓掛けされた後、重ね合わせられてオーディ
オ信号が再生される。
【０００８】しかしながら、この周波数領域重み付けイ
ンターリーブ量子化においては、正規化された周波数領
域の信号の小系列への並び替えを低域側の係数から順に
行うため周波数領域の概形が大きい重要なサンプルが同
じ小系列に集まる可能性があり、品質の低下につながる
という問題点があった。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】このように、従来の周
波数領域重み付けインターリーブ量子化においては、正
規化された周波数領域の信号の小系列への並び替えを低
域側の係数から順に行うため周波数領域の概形が大きい
重要なサンプルが同じ小系列に集まる可能性があり、品
質の低下につながるという問題点があった。
【００１０】本発明は上記の従来技術の問題を解決する
ためになされたもので、効率的に重み付けベクトル量子
化を行える符号化器を提供することを目的とする。
【００１１】本発明の別の目的は、重み係数ｗが大きい
サンプルをできるだけ別の小系列に分散し、かつ、候補
数の多いコードブックの集合に割り当てることにより効
率的に重み付けベクトル量子化を行うことができ、これ
により品質の改善を実現できる符号化器を提供すること
にある。
【００１２】本発明の更なる目的は、前記の効率的な重
み付けベクトル量子化のできる符号化器に対応した復号
化器を提供することにある。
【００１３】
【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め、請求項１記載の本発明は、入力信号から直交変換に
より時間領域から周波数領域の信号に変換する手段と、
前記周波数領域の信号の概形を求める手段と、前記周波
数領域の信号を前記周波数領域の信号の概形で正規化す
る手段と、前記正規化された周波数領域の信号を前記周
波数領域の信号の概形に適応させて並び替え、前記複数
の小系列に分割する分割手段と、前記各小系列を前記周
波数領域の信号の概形と対応した重みをつけた距離尺度
でベクトル量子化する手段とを具備する。
【００１４】請求項２記載の本発明は、前記分割手段
が、前記周波数領域の信号の概形が大きい順に、対応す
る前記正規化された周波数領域の信号を並び替える手段
と、前記並び替えられた周波数領域の信号を、その順に
前記複数の小系列に１個づつ分配することを繰り返して
分割する手段とを具備することを特徴とする請求項１記
載の符号化器である。
【００１５】請求項３記載の本発明は、入力信号から直
交変換により時間領域から周波数領域の信号に変換する
手段と、前記周波数領域の信号の概形を求める手段と、
前記周波数領域の信号を前記周波数領域の信号の概形で
正規化する手段と、前記正規化された周波数領域の信号
を前記周波数の信号の概形に適応させて並び替え、複数
の小系列群を各々構成する各小系列に分割する分割手段
と、前記小系列群ごとに異なる候補数を有するコードブ
ックにより各々の小系列を前記周波数領域の信号の概形
と対応した重みをつけた距離尺度でベクトル量子化する
手段とを具備する。
【００１６】請求項４記載の本発明は、前記分割手段
が、前記周波数領域の信号の概形が大きい順に対応する
前記正規化された周波数領域の信号を並び替える手段
と、前記並び替えられた周波数領域の信号を複数の小系
列群に分割する手段と、前記並び替えられた周波数領域
の信号を、前記小系列群ごとに、その順に前記小系列群
内の小系列に１個づつ分配することを繰り返して分割す
る手段とを具備することを特徴とする請求項３記載の符
号化器である。
【００１７】請求項５記載の本発明は、前記再分割手段
が、前記並び替えられた周波数領域の信号を、前記小系
列群ごとに、その順に多くの候補数を有するコードブッ
クの集合から前記小系列群内の小系列が埋まるまで前記
小系列群内の小系列に１個づつ分配することを繰り返し
て分割する手段であることを特徴とする請求項４記載の
符号化器である。
【００１８】請求項６記載の本発明は、前記直交変換が
変形離散コサイン変換であることを特徴とする請求項１
乃至請求項５のいずれか１項に記載の符号化器である。
【００１９】請求項７記載の本発明は、前記周波数領域
の信号の概形を求める手段は、入力信号の線形予測分析
で求めた線形予測係数を量子化した係数に基づく包絡で
あることを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか
１項に記載の符号化器である。 請求項８記載の本発明
は、前記周波数領域の信号の概形を求める手段は、周波
数領域の信号を複数の小帯域に分割し、各小帯域ごとの
代表値を量子化して全体として周波数領域の信号の概形
であることを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれ
か１項に記載の符号化器である。
【００２０】請求項９記載の本発明は、前記周波数領域
の信号の概形を求める手段は、入力信号の線形予測分析
で求めた線形予測係数を量子化した係数に基づく包絡
と、正規化された周波数領域の信号を複数の小帯域に分
割し各小帯域ごとの代表値を量子化して全体として周波
数領域の信号の概形としたものとの積であることを特徴
とする請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の符
号化器である。
【００２１】請求項１０記載の本発明は、符号化データ
から複数の小系列を再生する手段と、前記符号化データ
から周波数領域の信号の概形を求める手段と、前記複数
の小系列を集め、前記周波数領域の信号の概形に適応さ
せて並び替えて結合し、正規化された周波数領域の信号
に再生する結合手段と、前記正規化された周波数領域の
信号を前記周波数領域の信号の概形で逆正規化して、周
波数領域の信号を得る手段と、前記周波数領域の信号か
ら逆直交変換により時間領域の信号を得る手段とを具備
する。
【００２２】請求項１１記載の本発明は、前記結合手段
が、前記複数の小系列を順番に集め、信号列を得る手段
と、前記得られた信号列の各要素を前記周波数領域の信
号の概形が大きい順に対応する周波数の位置に入れるこ
とを繰り返して結合する手段とを具備することを特徴と
する請求項１０記載の復号化器である。
【００２３】請求項１２記載の本発明は、符号化データ
から、複数の小系列から構成される複数の小系列群ごと
に異なる候補数を有するコードブックによりそれぞれの
小系列群の各小系列を再生する手段と、前記符号化デー
タから周波数領域の信号の概形を求める手段と、前記複
数の小系列を集め、前記周波数領域の信号の概形に適応
させて並び替える結合する結合手段と、前記正規化され
た周波数領域の信号を前記周波数領域の信号の概形で逆
正規化して、周波数領域の信号を得る手段と、前記周波
数領域の信号から逆直交変換により時間領域の信号を得
る手段とを具備する。
【００２４】請求項１３記載の本発明は、前記結合手段
が、前記小系列群ごとに、該小系列群内の小系列がなく
なるまで前記複数の小系列を順番に集め、信号列を得る
手段と、前記得られた信号列の各要素を前記周波数領域
の信号の概形が大きい順に対応する周波数の位置に入れ
ることを繰り返して結合する手段とを具備することを特
徴とする請求項１２記載の復号化器である。
【００２５】請求項１４記載の本発明は、前記収集手段
が、前記小系列群ごとに、多くの候補数を有するコード
ブックの集合から、該小系列群内の小系列がなくなるま
で前記複数の小系列を順番に集め、信号列を得る手段で
あることを特徴とする請求項１３記載の復号化器であ
る。
【００２６】請求項１５記載の本発明は、前記逆直交変
換が逆変形離散コサイン変換であることを特徴とする請
求項１０乃至請求項１４のいずれか１項に記載の復号化
器である。
【００２７】請求項１６記載の本発明は、前記周波数領
域の信号の概形を求める手段は、符号化データから逆量
子化された線形予測係数に基づく包絡であることを特徴
とする請求項１０乃至請求項１４のいずれか１項に記載
の復号化器である。
【００２８】請求項１７記載の本発明は、前記周波数領
域の信号の概形を求める手段は、符号化データから各小
帯域ごとの代表値を逆量子化して全体として周波数領域
の信号の概形であることを特徴とする請求項１０乃至請
求項１６のいずれか１項に記載の復号化器である。
【００２９】請求項１８記載の本発明は、前記周波数領
域の信号の概形を求める手段は、符号化データから逆量
子化された線形予測係数に基づく包絡と、符号化データ
から各小帯域ごとの代表値を逆量子化して全体として周
波数領域の信号の概形としたものとの積であることを特
徴とする請求項１０乃至請求項１４のいずれか１項に記
載の復号化器である。
【００３０】請求項１及び請求項２、請求項６乃至請求
項９記載の本発明の符号化器では、重み係数ｗが大きい
サンプルが各々の小系列に散されるので効率的に重み付
けべクトル量子化が行われると共に、周波数領域の概形
が大きい概して重要度の高いサンプルでも量子化が同じ
小系列に集まるのを避けられることから、品質の改善が
可能になる。
【００３１】請求項３乃至請求項５、請求項６乃至請求
項９記載の本発明の符号化器では、重み係数ｗが大きい
サンプルが各々の小系列に散されるので効率的に重み付
けべクトル量子化が行われると共に、周波数領域の概形
が大きい概して重要度の高いサンプルでも量子化が同じ
小系列に集まるのを避けられることから、品質の改善が
可能になる。それと同時に、重み係数ｗが大きいサンプ
ルが候補数の多いコードブックの集合の各々の小系列に
分散されるので、サンプルデータの重要度に応じて重み
付けを変化させられる結果、効率的に重み付けベクトル
量子化が行われ、品質の改善が可能になる。
【００３２】請求項１０及び請求項１１、請求項１５乃
至請求項１８記載の本発明の復号化器では、重み係数ｗ
が大きいサンプルが各々の小系列に散されるので効率的
に重み付けべクトル量子化に対応でき、周波数領域の概
形が大きい概して重要度の高いサンプルでも量子化が同
じ小系列に集まるのを避けられることから、品質の改善
が可能になる。
【００３３】請求項１２乃至請求項１４、請求項１５乃
至請求項１８記載の本発明の復号化器では、重み係数ｗ
が大きいサンプルが各々の小系列に散されるので効率的
に重み付けべクトル量子化に対応でき、周波数領域の概
形が大きい概して重要度の高いサンプルでも量子化が同
じ小系列に集まるのを避けられることから、品質の改善
が可能になる。それと同時に、重み係数ｗが大きいサン
プルが候補数の多いコードブックの集合の各々の小系列
に分散されるので、サンプルデータの重要度に応じて重
み付けを変化させられる結果、効率的に重み付けベクト
ル量子化が行われた周波数領域の信号を時間領域の信号
として再生でき、品質の改善が可能になる。
【００３４】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態を説明する。
【００３５】図１は本発明の一実施形態に係るオーディ
オ符号化器の構成を示すブロック図である。
【００３６】同図に示すように、フレーム分割窓掛け部
１１には直交変換（ＭＤＣＴ）部１２及びＬＰＣ分析部
１３が接続され、ＬＰＣ分析部１３は量子化部１４を経
てＬＰＣ包絡算出部１５に接続されている。直交変換
（ＭＤＣＴ）部１２及びＬＰＣ包絡算出部１５は、第一
次ＭＤＣＴ正規化部２８を介して小分割レベル計算量子
化部１６に、さらに第二次ＭＤＣＴ正規化部２９を介し
てパワー正規化量子部１７に接続されている。ＬＰＣ包
絡算出部１５、小分割レベル計算量子化部１６及びパワ
ー正規化量子化部１７は並び替え分割部２２に接続され
ている。ＬＰＣ包絡算出部１５、小分割レベル計算量子
化部１６及び並び替え分割部２２は重み計算部２３に、
並び替え分割部２２及び重み計算部２３はベクトル量子
化部１９に接続されている。量子化部１４、ＬＰＣ包絡
算出部１５、パワー正規化量子化部１７及びベクトル量
子化部１９は多重部２１に接続されている。
【００３７】ここで、入力されたオーディオ信号は、フ
レーム分割窓掛け部１１でフレーム分割された後に窓掛
けされる。窓掛けされた信号は直交変換（ＭＤＣＴ）部
１２により時間領域から周波数領域の信号に変換されＭ
ＤＣＴ係数を得るとともに、ＬＰＣ分析部１３で線形予
測（ＬＰＣ）係数が求められる。求められた線形予測係
数は量子化部１４で量子化されてその符号データは多重
部２１に送られる。その量子化された線形予測係数から
ＬＰＣ包絡算出部１５でＬＰＣ包絡が計算される。第一
次ＭＤＣＴ正規化部２８において、前記の計算されたＬ
ＰＣ包絡を用いて前記直交変換（ＭＤＣＴ）部１２で得
られた前記ＭＤＣＴ係数が第一次正規化される。更に、
該正規化されたＭＤＣＴ係数は小分割レベル計算・量子
化部１６で複数の小帯域に分割された後、例えばその帯
域の平均値を代表値として量子化され、全体として周波
数領域の信号の概形を表すのに用いられる。なお前記代
表値の量子化された符号データは多重部２１に送られ
る。
【００３８】前記ＬＰＣ包絡を用いて第一次正規化され
たそれぞれのＭＤＣＴ係数は、第二次ＭＤＣＴ正規化部
２９において前記帯域ごとの量子化された代表値を用い
て更に第二次正規化され平坦化される。この第二次正規
化されたＭＤＣＴ係数はパワー正規化量子化部１７にお
いて、フレーム間の時間的な変動を少なくするべく全帯
域のパワーが求められた後更に第三次正規化される。ま
たパワーの量子化された符号データは多重部２１に送ら
れる。この最終的な正規化、即ち、第三次正規化された
ＭＤＣＴ係数は、従来技術と異なる並び替え分割部２２
において複数の小系列のべクトルに分割される。
【００３９】次に、本発明の特徴であるこの並び替え分
割部２２の詳細を説明する。
【００４０】図２は本発明の一実施形態に係る並び替え
分割部２２を概念的に示した図である。
【００４１】同図に示すように、前記の第三次正規化さ
れたＭＤＣＴ係数の列４６のそれぞれの係数に対応す
る、前記ＬＰＣ包絡算出部１５で得られた量子化された
ＬＰＣ包絡と前記小分割レベル計算・量子化部１６で得
られた小分割ごとの量子化された代表値と積を、前記の
第三次正規化されたＭＤＣＴ係数の列４６のそれぞれの
係数に対応する横座標上にとった結果得られた曲線が４
７である。４８は、前記の第三次正規化されたＭＤＣＴ
係数の列４６を、周波数領域の信号の概形に基づいて一
端並び替えて得られる列を示し、４９はその一端並び替
えられた列を最終的に複数の小系列に分割された列を表
している。
【００４２】図２の第三次正規化されたＮ個のＭＤＣＴ
係数は、まず、対応する量子化されたＬＰＣ包絡と小分
割ごとの量子化された代表値を掛け合わせた値の大きい
順に並び替えられる。そして、その並び替えられたＭＤ
ＣＴ係数を左側から順に長さＬ＝Ｎ／ＭのＭ個の小系列
に１個づつ分配することを繰り返して分割される。元の
正規化されたＭＤＣＴの係数ｘとＭ個の小系列ｙの関係
は従って以下の式で表される。
【００４３】 ｚ（ｎ）＝ｘ（ｉｎｄｅｘ（ｎ）） ｎ＝0,1,……，Ｎ−１ （４） ｙｋ（ｎ）＝ｚ（ｎ×Μ＋ｋ） （５） ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Μ−１ ここでｉｎｄｅｘ（ｎ）は、量子化されたＬＰＣ包絡と
小分割ごとの量子化された代表値とを掛け合わせた値ｅ
の大きい順を示すインデックスである。この分割された
Ｍ個の小系列は、それぞれ同じコードブックによりベク
トル量子化部１９で重み付けべクトル量子化される。こ
のときの重み係数は、従来技術と違う重み計算部２３に
より、元の正規化されたＭＤＣＴ係数ｘにより形成され
る列ｘ（ｎ）のそれぞれの要素に対応する量子化された
ＬＰＣ包絡と小分割ごとの量子化された代表値とを掛け
合わせた値ｅにより形成される列ｅ（ｎ）を第三次正規
化されたＭＤＣＴ係数の並び替えと同様に並び替えるこ
とにより作られる。量子化されたＬＰＣ包絡と小分割ご
との量子化された代表値を掛け合わせた値ｅにより形成
される列ｅ（ｎ）の要素ｅと、対応する重み係数ｗの関
係は、以下の式で表される。
【００４４】 ｆ（ｎ）＝ｅ（ｉｎｄｅｘ（ｎ）） ｎ＝0,1,……，Ｎ−１ （６） ｗｋ（ｎ）＝ｆ（ｎ×Ｍ＋ｋ） ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Ｍ−１ （７） また、重み付けべクトル量子化は、従来技術と同様にそ
れぞれのｋについて以下の式を最小にするｊを求めるよ
うに動作する。
【００４５】
【数２】 （８） ここでＰｋ（ｎ）はＰｋ（ｎ）＝ｗｋ（ｎ）０．５のよ
うな聴覚重みであり、Ｃｊ（ｎ）はコードブックの系列
値である。この重み付けベクトルの量子化においては、
分割部２２により、対応する重み係数ｗの大きいサンプ
ル（概して重要度の高いデータが多い）が各々の小系列
に並び替え分散されているので、従来の周波数領域重み
付けインターリーブ量子化よりも効率的に重み付けベク
トル量子化を行うことができ、品質の改善が可能にな
る。なお、求められた各々の小系列に対するコードブッ
クＣＪｋ（ｎ）の番号Ｊｋは、多重部２１に送られる。
【００４６】次に、本発明の一実施形態である復号化器
について説明する。
【００４７】図３は、本発明の一実施形態に係る復号化
器の構成を示すブロック図である。同図に示すように、
分離部３１には逆量子化部３２、逆量子化・小分割レベ
ル再生部３４、ベクトル再生部３５及びパワー逆正規化
・逆量子化部３７が接続している。逆量子化部３２はＬ
ＰＣ包絡算出部３３に接続され、ＬＰＣ包絡算出部３
３、逆量子化・小分割レベル再生部３４及びベクトル再
生部３５は並び替え結合部４０に接続されている。また
並び替え結合部４０はパワー逆正規化・逆量子化部３７
に接続されている。逆量子化小分割レベル再生部３４と
パワー逆正規化・逆量子化部３７は第一次逆正規化部４
４によって接続され、該第二次逆正規化部４４及びＬＰ
Ｃ包絡算出部３３は第三次逆正規化部４５において接続
されている。この第三次逆正規化部４５は逆直交変換
（ＩＭＤＣＴ）部３８を経て窓掛け重ね合わせ部３９に
接続されている。
【００４８】分離部３１では、ビット列からパワーの符
号データ、線形予測（ＬＰＣ）係数の符号データ、小分
割された各帯域ごとの符号データ、それぞれの小系列を
再生するためのコードブックの番号が分離される。逆量
子化部３２では線形予測係数の符号データから量子化さ
れた線形予測係数が、ＬＰＣ包絡算出部３３ではＬＰＣ
包絡がそれぞれ順に求められる。また、逆量子化小分割
レベル再生部３４では小分割された各帯域ごとの符号デ
ータから小分割ごとのレベルが求められる。ベクトル再
生部３５では、コードブックの番号Ｊｋからそれぞれの
小系列が再生される。再生された小系列ｙをもとに、従
来技術と違う並び替え結合部４０において、式（４）
（５）で関係づけられるＮ個の正規化されたＭＤＣＴ係
数ｘが再生される。従来技術と異なるのは、この並び替
え結合部４０において、ＬＰＣ包絡と小分割ごとの量子
化された代表値を掛け合わせた値ｅの大きい順を示すイ
ンデックスを計算して、並び替えを適応的に行っている
点である。この正規化されたＭＤＣＴ係数は、逆量子化
・パワー逆正規化部３７でパワーの符号データから全帯
域のパワーが求められ、第一次逆正規化される。更に、
第二次逆正規化部４４において小分割ごとのレベルで第
二次逆正規化される。この第二次逆正規化された符号デ
ータは、ＬＰＣ包絡算出部３３で得られたＬＰＣ包絡を
用いて第三次逆正規化部４５において第三次逆正規化さ
れた後、逆直交変換（ＩＭＤＣＴ）部３８で周波数領域
から時間領域に変換される。変換された時間領域の信号
は、窓掛け重ね合わせ部３９で窓掛けされた後、重ね合
わせられてオーディオ信号が再生される。
【００４９】このように本実施形態の符号化器によれ
ば、周波数領域の信号を該周波数領域の信号の概形に基
づいて並び替えた後に複数の小系列の集合に分割するの
で、周波数領域の信号の概形が大きい重要なサンプルを
できるだけ別の小系列に分散することが可能となり、品
質の向上に繋がる。また本実施形態の復号化器によれ
ば、上記のように周波数領域の信号を該周波数領域の信
号の概形に基づいて並び替え、逆正規化するので、効率
的な符号化に対応した復号化が可能である。
【００５０】次に、本発明の第二の実施形態を説明す
る。
【００５１】図４は、本発明の一実施形態に係る符号化
器の構成を示すブロック図である。符号化器の構成は、
図１における構成とほぼ同様であるが、並び替え分割部
２４が複数のベクトル量子化部２５及び２６に接続され
ている点と、重み計算部２７が上記複数のベクトル量子
化部２５及び２６に接続されている点とが異なる。入力
されたオーディオ信号は、フレーム分割窓掛け部１１で
フレーム分割された後に窓掛けされる。窓掛けされた信
号は直交変換（ＭＤＣＴ）部１２により時間領域から周
波数領域の信号に変換されＭＤＣＴ係数を得るととも
に、ＬＰＣ分析部１３で線形予測（ＬＰＣ）係数が求め
られる。求められた線形予測係数は量子化部１４で量子
化されてその符号データは多重部２１に送られる。その
量子化された線形予測係数からＬＰＣ包絡算出部１５で
ＬＰＣ包絡が計算される。第一次ＭＤＣＴ正規化部２８
において、前記の計算されたＬＰＣ包絡を用いて前記直
交変換（ＭＤＣＴ）部１２で得られた前記ＭＤＣＴ係数
が第一次正規化される。更に、該正規化されたＭＤＣＴ
係数は小分割レベル計算・量子化部１６で複数の小帯域
に分割された後、例えばその帯域の平均値を代表値とし
て量子化され、全体として周波数領域の信号の概形を表
すのに用いられる。なお前記代表値の量子化された符号
データは多重部２１に送られる。
【００５２】前記ＬＰＣ包絡を用いて第一次正規化され
たそれぞれのＭＤＣＴ係数は、第二次ＭＤＣＴ正規化部
２９において前記帯域ごとの量子化された代表値を用い
て更に第二次正規化され平坦化される。この第二次正規
化されたＭＤＣＴ係数はパワー正規化量子化部１７にお
いて、フレーム間の時間的な変動を少なくするべく全帯
域のパワーが求められた後更に第三次正規化される。ま
たパワーの量子化された符号データは多重部２１に送ら
れる。この最終的な正規化、即ち、第三次正規化された
ＭＤＣＴ係数は、従来技術と異なる並び替え分割部２４
において複数の小系列の集合に分割される。
【００５３】次に、本発明の特徴であるこの並び替え分
割部２４の詳細を説明する。
【００５４】図５は本発明の一実施形態に係る並び替え
分割部２４を概念的に示した図である。
【００５５】同図に示すように、前記の第三次正規化さ
れたＭＤＣＴ係数の列５０のそれぞれの係数に対応す
る、前記ＬＰＣ包絡算出部１５で得られた量子化された
ＬＰＣ包絡と前記小分割レベル計算・量子化部１６で得
られた小分割ごとの量子化された代表値と積を、前記の
第三次正規化されたＭＤＣＴ係数の列５０のそれぞれの
係数に対応する横座標上にとった結果得られた曲線が５
１である。５２は、前記の第三次正規化されたＭＤＣＴ
係数の列５０を、周波数領域の信号の概形に基づいて一
端並び替えて得られる列を示し、５３はその一端並び替
えられた列を最終的に複数の小系列に分割された列を表
している。
【００５６】図５の第三次正規化されたＮ個のＭＤＣＴ
係数は、まず、対応する量子化されたＬＰＣ包絡と小分
割ごとの量子化された代表値を掛け合わせた値の大きい
順に並び替えられる。そして、その並び替えられたＭＤ
ＣＴ係数を半分に分割して、コードブックの候補数が多
い集合について左側から順に長さＬ＝Ｎ／ＭのＭ／２個
の小系列に対し１個づつ分配することを繰り返し、更に
コードブックの候補数が少ない集合については、残りの
長さＬ＝Ｎ／ＭのΜ／２個の小系列に対し左側から順に
１個づつ分配することを繰り返して分割される。元の正
規化されたΜＤＣＴの係数ｘとＭ個の小系列ｙの関係は
従って以下の式で表される。
【００５７】 ｚ（ｎ）＝ｘ（ｉｎｄｅｘ（ｎ）） ｎ＝0,1,……，Ｎ−１ （９） ｙ１ｋ（ｎ）＝ｚ（ｎ×Μ／２＋ｋ） （１０） ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Μ／２−１ ｙ２ｋ（ｎ）＝ｚ（Ｎ／２＋ｎ×Μ／２＋ｋ） （１１） ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Μ／２−１ ここでｉｎｄｅｘ（ｎ）は、量子化されたＬＰＣ包絡と
小分割ごとの量子化された代表値とを掛け合わせた値ｅ
の大きい順を示すインデックスである。この分割された
二つの集合の小系列は、コードブックの候補数が多いベ
クトル量子化部２５とコードブックの候補数が少ないべ
クトル量子化部２６でそれぞれ重み付けべクトル量子化
される。このときの重み係数は、従来技術と違う重み計
算部２７により量子化されたＬＰＣ包絡と小分割ごとの
量子化された代表値を掛け合わせた値を第三次正規化さ
れたＭＤＣＴ係数の並び替えと同様に並び替えることに
より作られる。量子化されたＬＰＣ包絡と小分割ごとの
量子化された代表値を掛け合わせた値ｅと重み係数ｗの
関係は、以下の式で表される。
【００５８】 ｆ（ｎ）＝ｅ（ｉｎｄｅｘ（ｎ）） ｎ＝０，１，……，Ｎ−１（１２） ｗ１ｋ（ｎ）＝ｆ（ｎ×Ｍ／２＋ｋ） ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Μ／２−１ （１３） ｗ２ｋ（ｎ）＝ｆ（Ｎ／２＋ｎ×Μ／２＋ｋ） ｎ＝0,1,……，Ｌ−１，ｋ＝0,1,……，Μ／２−１ （１４） また、重み付けベクトル量子化は、従来技術と同様にそ
れぞれのｋについて以下の式を最小にする二つのｊを求
めるように動作する。
【００５９】
【数３】 （１５）
【数４】 （１６） ここでＰｋ（ｎ）＝ｗｋ（ｎ）０．５のような聴覚重み
であり、Ｃｊ１（ｎ）及びＣｊ２（ｎ）はコードブック
の系列値である。この重み付けベクトルの量子化におい
ては、対応する重み係数ｗが大きいサンプル（概して重
要度の高いデータが多い）が本発明の並び替え分割部２
３によりコードブックの集合の候補数の多寡に応じて各
々の小系列群に区分けされた上更に小系列に分散されて
いるので、実施例１におけるよりも更に効率的に重み付
けベクトル量子化を行うことができ、品質の改善が可能
になる。また、サンプルデータの重要度に応じて重み付
けの選択の尺度を細かくできるので、重要なデータはよ
り細かくそうでないものはより荒く量子化でき、要求品
質に応じた効率的な符号化が可能になる。なお、求めら
れた各々の小系列に対するコードブックＣＪ１ｋ（ｎ）
及びＣＪ２ｋ（ｎ）の番号Ｊ１ｋ、Ｊ２ｋは、多重部２
１に送られる。
【００６０】次に、本発明の一実施形態である復号化器
について説明する。
【００６１】図６は、本発明の一実施形態に係る復号化
器の構成を示すブロック図である。復号化器の構成は、
図３における構成とほぼ同様であるが、分離部３１が複
数のベクトル再生部４１及び４２に接続されている点
と、上記複数のベクトル再生部４１及び４２が並び替え
結合部４３に接続されている点とが異なる。
【００６２】分離部３１では、ビット列からパワーの符
号データ、線形予測（ＬＰＣ）係数の符号データ、小分
割された各帯域ごとの符号データ、それぞれの小系列を
再生するためのコードブックの番号が分離される。逆量
子化部３２では線形予測係数の符号データから量子化さ
れた線形予測係数が、ＬＰＣ包絡算出部３３ではＬＰＣ
包絡がそれぞれ順に求められる。また、逆量子化小分割
レベル再生部３４では小分割された各帯域ごとの符号デ
ータから小分割ごとのレベルが求められる。ベクトル再
生部４１では候補数の多いコードブックから対応する番
号Ｊ１ｋのそれぞれの小系列が、ベクトル再生部４２で
は候補数の少ないコードブックから対応する番号Ｊ２ｋ
のそれぞれの小系列が再生される。再生された小系列ｙ
をもとに、従来技術と違う並び替え結合部４３におい
て、式（９）（１０）（１１）で関係づけられるＮ個の
正規化されたＭＤＣＴ係数ｘが再生される。従来技術と
異なるのは、この並び替え結合において、ＬＰＣ包絡と
小分割ごとの量子化された代表値を掛け合わせた値ｅの
大きい順を示すインデックスを計算して、並び替えを適
応的に行っている点である。この正規化されたＭＤＣＴ
係数は、逆量子化・パワー逆正規化部３７でパワーの符
号データから全帯域のパワーが求められ、第一次逆正規
化される。更に、第二次逆正規化部４４において小分割
ごとのレベルで第二次逆正規化される。この第二次逆正
規化された符号データは、ＬＰＣ包絡算出部３３で得ら
れたＬＰＣ包絡を用いて第三次逆正規化部４５において
第三次逆正規化された後、逆直交変換（ＩＭＤＣＴ）部
３８で周波数領域から時間領域に変換される。変換され
た時間領域の信号は、窓掛け重ね合わせ部３９で窓掛け
された後、重ね合わせられてオーディオ信号が再生され
る。
【００６３】このように本実施形態の符号化器及び復号
化器によれば、周波数領域の信号を該周波数領域の信号
の概形に基づいて並び替えた後に、対応する重み係数ｗ
が大きいサンプル（概して重要度の高いデータが多い）
ごとにコードブックの集合の候補数の多寡に応じて各々
の小系列群に区分けされた上更に複数の小系列の集合に
分割するので、周波数領域の信号の概形が大きい重要な
サンプルをできるだけ別の小系列に分散することが可能
となり、品質の向上に繋がるだけでなく、実施例１にお
けるよりも更に効率的に重み付けベクトル量子化を行う
ことができ、品質の改善が可能になる。また本実施形態
の復号化器によれば、上記のように周波数領域の信号を
該周波数領域の信号の概形に基づいて並び替え、逆正規
化する上、サンプルデータの重要度に応じて重み付けの
選択の尺度を細かくできるので、要求品質に応じた効率
的な符号化に対応した復号化が可能である。
【００６４】なお、本第二の実施例の符号化器、復号化
器においては、説明を簡単にするために、集合が２個の
場合で、ＭＤＣＴ係数を半分に均等に分割した場合で説
明したが、集合数やそれぞれの集合における小系列の数
や長さは任意であっても構わない。
【００６５】また、本第一及び第二の実施例において
は、各々の小系列ごとにコードブックを変えない場合に
つき説明したが、各々の小系列ごとに異なるコードブッ
クを用いても構わない。
【００６６】また、本第一及び第二の実施例において、
周波数領域の概形に基づいて適応的に行うにあたり、周
波数領域の概形としてＬＰＣ包絡と小分割ごとの量子化
された代表値を掛け合わせた値を採用した場合で説明し
たが、ＬＰＣ包絡或いは小分割ごとの量子化された代表
値のどちらか一方であっても構わない。
【００６７】更に、本実施例ではオーディオ信号を例に
とり説明したが、画像信号、データ信号等の情報であっ
ても構わない。
【００６８】
【発明の効果】以上詳述したように、請求項１及び請求
項２、請求項６乃至請求項９記載の本発明の符号化器に
よれば、重み係数ｗが大きいサンプルが各々の小系列に
散されるので効率的に重み付けべクトル量子化が行われ
ると共に、周波数領域の概形が大きい概して重要度の高
いサンプルでも量子化が同じ小系列に集まるのを避けら
れることから、品質の改善が可能になる。
【００６９】請求項３乃至請求項５、請求項６乃至請求
項９記載の本発明の符号化器によれば、重み係数ｗが大
きいサンプルが各々の小系列に散されるので効率的に重
み付けべクトル量子化が行われると共に、周波数領域の
概形が大きい概して重要度の高いサンプルでも量子化が
同じ小系列に集まるのを避けられることから、品質の改
善が可能になる。それと同時に、重み係数ｗが大きいサ
ンプルが候補数の多いコードブックの集合の各々の小系
列に分散されるので、サンプルデータの重要度に応じて
重み付けを変化させられる結果、効率的に重み付けベク
トル量子化が行われ、品質の改善が可能になる。
【００７０】請求項１０及び請求項１１、請求項１５乃
至請求項１８記載の本発明の復号化器によれば、重み係
数ｗが大きいサンプルが各々の小系列に散されるので効
率的に重み付けべクトル量子化に対応でき、周波数領域
の概形が大きい概して重要度の高いサンプルでも量子化
が同じ小系列に集まるのを避けられることから、品質の
改善が可能になる。
【００７１】請求項１２乃至請求項１４、請求項１５乃
至請求項１８記載の本発明の復号化器によれば、重み係
数ｗが大きいサンプルが各々の小系列に散されるので効
率的に重み付けべクトル量子化に対応でき、周波数領域
の概形が大きい概して重要度の高いサンプルでも量子化
が同じ小系列に集まるのを避けられることから、品質の
改善が可能になる。それと同時に、重み係数ｗが大きい
サンプルが候補数の多いコードブックの集合の各々の小
系列に分散されるので、サンプルデータの重要度に応じ
て重み付けを変化させられる結果、効率的に重み付けベ
クトル量子化が行われた周波数領域の信号を時間領域の
信号として再生でき、品質の改善が可能になる。
【００７２】よって、本発明では、全体として、より効
率的に重み付けべクトル量子化が行われ、品質の改善が
可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第一の実施形態に係る符号化器の構成
を示したブロック図である。
【図２】本発明の第一の実施形態に係る並び替え分割の
作用を説明するための図である。
【図３】本発明の第一の実施形態に係る復号化器の構成
を示したブロック図である。
【図４】本発明の第二の実施形態に係る符号化器の構成
を示したブロック図である。
【図５】本発明の第二の実施形態に係る並び替え分割の
作用を説明するための図である。
【図６】本発明の第二の実施形態に係る復号化器の構成
を示したブロック図である。
【図７】従来の符号化器の構成を示したブロック図であ
る。
【図８】従来の並び替え分割の作用を説明するための図
である。
【図９】従来の復号化器の構成を示したブロック図であ
る。
【符号の説明】
１１ フレーム分割窓掛け部 １２ 直交変換（ＭＤＣＴ）部 １３ ＬＰＣ分析部 １４ 量子化部 １５ ＬＰＣ包絡算出部 １６ 小分割レベル計算量子化部 １７ パワー正規化量子化部 １８ 並び換え分割部 １９ ベクトル量子化部 ２０ 重み計算部 ２１ 多重部 ２２ 並び換え分割部 ２３ 重み計算部 ２４ 並び換え分割部 ２５ ベクトル量子化部 ２６ ベクトル量子化部 ２７ 重み計算部 ２８ 第一次ＭＤＣＴ正規化部 ２９ 第二次ＭＤＣＴ正規化部 ３１ 分離部 ３２ 逆量子化部 ３３ ＬＰＣ包絡算出部 ３４ 小分割レベル再生逆量子化部 ３５ ベクトル再生部 ３６ 並び換え結合部 ３７ パワー逆正規化逆量子化部 ３８ 逆直交変換部 ３９ 窓掛け重ね合わせ部 ４０ 並び換え結合部 ４１ ベクトル再生部 ４２ ベクトル再生部 ４３ 並び換え結合部 ４４ 第二次逆正規化部 ４５ 第三次逆正規化部 ４６ 第三次正規化されたＭＤＣＴ係数の列 ４７ 量子化されたＬＰＣ包絡＊小分割ごとの量子化さ
れた代表値 ４８ 第三次正規化されたＭＤＣＴ係数の列を並び替え
分割２２によって並び替えて得られる列 ４９ 最終的に複数の小系列に分割されたＭＤＣＴ係数
の列 ５０ 第三次正規化されたＭＤＣＴ係数の列 ５１ 量子化されたＬＰＣ包絡＊小分割ごとの量子化さ
れた代表値 ５２ 第三次正規化されたＭＤＣＴ係数の列を並び替え
分割２４によって並び替えて得られる列 ５３ 最終的に複数の小系列に分割されたＭＤＣＴ係数
の列

Claims (18)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 入力信号から直交変換により時間領域か
    ら周波数領域の信号に変換する手段と、 前記周波数領域の信号の概形を求める手段と、 前記周波数領域の信号を前記周波数領域の信号の概形で
    正規化する手段と、 前記正規化された周波数領域の信号を前記周波数領域の
    信号の概形に適応させて並び替え、前記複数の小系列に
    分割する分割手段と、 前記各小系列を前記周波数領域の信号の概形と対応した
    重みをつけた距離尺度でベクトル量子化する手段とを具
    備することを特徴とする符号化器。
  2. 【請求項２】 前記分割手段が、 前記周波数領域の信号の概形が大きい順に、対応する前
    記正規化された周波数領域の信号を並び替える手段と、 前記並び替えられた周波数領域の信号を、その順に前記
    複数の小系列に１個づつ分配することを繰り返して分割
    する手段とを具備することを特徴とする請求項１記載の
    符号化器。
  3. 【請求項３】 入力信号から直交変換により時間領域か
    ら周波数領域の信号に変換する手段と、 前記周波数領域の信号の概形を求める手段と、 前記周波数領域の信号を前記周波数領域の信号の概形で
    正規化する手段と、 前記正規化された周波数領域の信号を前記周波数の信号
    の概形に適応させて並び替え、複数の小系列群を各々構
    成する各小系列に分割する分割手段と、 前記小系列群ごとに異なる候補数を有するコードブック
    により各々の小系列を前記周波数領域の信号の概形と対
    応した重みをつけた距離尺度でベクトル量子化する手段
    とを具備することを特徴とする符号化器。
  4. 【請求項４】 前記分割手段が、 前記周波数領域の信号の概形が大きい順に対応する前記
    正規化された周波数領域の信号を並び替える手段と、 前記並び替えられた周波数領域の信号を複数の小系列群
    に分割する手段と、 前記並び替えられた周波数領域の信号を、前記小系列群
    ごとに、その順に前記小系列群内の小系列に１個づつ分
    配することを繰り返して分割する再分割手段とを具備す
    ることを特徴とする請求項３記載の符号化器。
  5. 【請求項５】 前記再分割手段が、 前記並び替えられた周波数領域の信号を、前記小系列群
    ごとに、その順に多くの候補数を有するコードブックの
    集合から前記小系列群内の小系列が埋まるまで前記小系
    列群内の小系列に１個づつ分配することを繰り返して分
    割する手段であることを特徴とする請求項４記載の符号
    化器。
  6. 【請求項６】 前記直交変換が変形離散コサイン変換で
    あることを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか
    １項に記載の符号化器。
  7. 【請求項７】 前記周波数領域の信号の概形を求める手
    段は、入力信号の線形予測分析で求めた線形予測係数を
    量子化した係数に基づく包絡であることを特徴とする請
    求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の符号化器。
  8. 【請求項８】 前記周波数領域の信号の概形を求める手
    段は、周波数領域の信号を複数の小帯域に分割し、各小
    帯域ごとの代表値を量子化して全体として周波数領域の
    信号の概形であることを特徴とする請求項１乃至請求項
    ５のいずれか１項に記載の符号化器。
  9. 【請求項９】 前記周波数領域の信号の概形を求める手
    段は、入力信号の線形予測分析で求めた線形予測係数を
    量子化した係数に基づく包絡と、正規化された周波数領
    域の信号を複数の小帯域に分割し各小帯域ごとの代表値
    を量子化して全体として周波数領域の信号の概形とした
    ものとの積であることを特徴とする請求項１乃至請求項
    ５のいずれか１項に記載の符号化器。
  10. 【請求項１０】 符号化データから複数の小系列を再生
    する手段と、 前記符号化データから周波数領域の信号の概形を求める
    手段と、 前記複数の小系列を集め、前記周波数領域の信号の概形
    に適応させて並び替えて結合し、正規化された周波数領
    域の信号に再生する結合手段と、 前記正規化された周波数領域の信号を前記周波数領域の
    信号の概形で逆正規化して、周波数領域の信号を得る手
    段と、 前記周波数領域の信号から逆直交変換により時間領域の
    信号を得る手段とを具備することを特徴とする復号化
    器。
  11. 【請求項１１】 前記結合手段が、 前記複数の小系列を順番に集め、信号列を得る手段と、 前記得られた信号列の各要素を前記周波数領域の信号の
    概形が大きい順に対応する周波数の位置に入れることを
    繰り返して結合する手段とを具備することを特徴とする
    請求項１０記載の復号化器。
  12. 【請求項１２】 符号化データから、複数の小系列から
    構成される複数の小系列群ごとに異なる候補数を有する
    コードブックによりそれぞれの小系列群の各小系列を再
    生する手段と、 前記符号化データから周波数領域の信号の概形を求める
    手段と、 前記複数の小系列を集め、前記周波数領域の信号の概形
    に適応させて並び替える結合する結合手段と、 前記正規化された周波数領域の信号を前記周波数領域の
    信号の概形で逆正規化して、周波数領域の信号を得る手
    段と、 前記周波数領域の信号から逆直交変換により時間領域の
    信号を得る手段とを具備することを特徴とする復号化
    器。
  13. 【請求項１３】 前記結合手段が、 前記小系列群ごとに、該小系列群内の小系列がなくなる
    まで前記複数の小系列を順番に集め、信号列を得る収集
    手段と、 前記得られた信号列の各要素を前記周波数領域の信号の
    概形が大きい順に対応する周波数の位置に入れることを
    繰り返して結合する手段とを具備することを特徴とする
    請求項１２記載の復号化器。
  14. 【請求項１４】 前記収集手段が、 前記小系列群ごとに、多くの候補数を有するコードブッ
    クの集合から、該小系列群内の小系列がなくなるまで前
    記複数の小系列を順番に集め、信号列を得る手段である
    ことを特徴とする請求項１３記載の復号化器。
  15. 【請求項１５】 前記逆直交変換が逆変形離散コサイン
    変換であることを特徴とする請求項１０乃至請求項１４
    のいずれか１項に記載の復号化器。
  16. 【請求項１６】 前記周波数領域の信号の概形を求める
    手段は、符号化データから逆量子化された線形予測係数
    に基づく包絡であることを特徴とする請求項１０乃至請
    求項１４のいずれか１項に記載の復号化器。
  17. 【請求項１７】 前記周波数領域の信号の概形を求める
    手段は、符号化データから各小帯域ごとの代表値を逆量
    子化して全体として周波数領域の信号の概形であること
    を特徴とする請求項１０乃至請求項１４のいずれか１項
    に記載の復号化器。
  18. 【請求項１８】 前記周波数領域の信号の概形を求める
    手段は、符号化データから逆量子化された線形予測係数
    に基づく包絡と、符号化データから各小帯域ごとの代表
    値を逆量子化して全体として周波数領域の信号の概形と
    したものとの積であることを特徴とする請求項１０乃至
    請求項１４のいずれか１項に記載の復号化器。
JP9078153A 1997-03-28 1997-03-28 符号化器及び復号化器 Withdrawn JPH10276095A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP9078153A JPH10276095A (ja) 1997-03-28 1997-03-28 符号化器及び復号化器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP9078153A JPH10276095A (ja) 1997-03-28 1997-03-28 符号化器及び復号化器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH10276095A true JPH10276095A (ja) 1998-10-13

Family

ID=13653978

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP9078153A Withdrawn JPH10276095A (ja) 1997-03-28 1997-03-28 符号化器及び復号化器

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH10276095A (ja)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8036880B2 (en) 1999-01-27 2011-10-11 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of SBR and related HFR coding methods by adaptive noise-floor addition and noise substitution limiting
JP2012128022A (ja) * 2010-12-13 2012-07-05 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 符号化方法、復号方法、符号化装置、復号装置、プログラム、記録媒体
JP2014510305A (ja) * 2011-02-14 2014-04-24 フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン 整列したルックアヘッド部分を用いてオーディオ信号を符号化及び復号するための装置並びに方法
US9311926B2 (en) 2010-10-18 2016-04-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for determining weighting function having for associating linear predictive coding (LPC) coefficients with line spectral frequency coefficients and immittance spectral frequency coefficients
JP2017504829A (ja) * 2013-12-17 2017-02-09 ノキア テクノロジーズ オサケユイチア オーディオ信号エンコーダ
US9620129B2 (en) 2011-02-14 2017-04-11 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for coding a portion of an audio signal using a transient detection and a quality result
JP2017138605A (ja) * 2017-02-16 2017-08-10 ノキア テクノロジーズ オーユー ベクトル量子化
JP2019532329A (ja) * 2016-08-31 2019-11-07 ディーティーエス・インコーポレイテッドＤＴＳ，Ｉｎｃ． サブバンドエネルギー平滑化を伴う変換ベースのオーディオコーデック及び方法
US10665247B2 (en) 2012-07-12 2020-05-26 Nokia Technologies Oy Vector quantization

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8036882B2 (en) 1999-01-27 2011-10-11 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of SBR and related HFR coding methods by adaptive noise-floor addition and noise substitution limiting
US8036881B2 (en) 1999-01-27 2011-10-11 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of SBR and related HFR coding methods by adaptive noise-floor addition and noise substitution limiting
USRE43189E1 (en) 1999-01-27 2012-02-14 Dolby International Ab Enhancing perceptual performance of SBR and related HFR coding methods by adaptive noise-floor addition and noise substitution limiting
US8036880B2 (en) 1999-01-27 2011-10-11 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of SBR and related HFR coding methods by adaptive noise-floor addition and noise substitution limiting
US8255233B2 (en) 1999-01-27 2012-08-28 Dolby International Ab Enhancing perceptual performance of SBR and related HFR coding methods by adaptive noise-floor addition and noise substitution limiting
US8543385B2 (en) 1999-01-27 2013-09-24 Dolby International Ab Enhancing perceptual performance of SBR and related HFR coding methods by adaptive noise-floor addition and noise substitution limiting
US8738369B2 (en) 1999-01-27 2014-05-27 Dolby International Ab Enhancing performance of spectral band replication and related high frequency reconstruction coding
US8935156B2 (en) 1999-01-27 2015-01-13 Dolby International Ab Enhancing performance of spectral band replication and related high frequency reconstruction coding
US9245533B2 (en) 1999-01-27 2016-01-26 Dolby International Ab Enhancing performance of spectral band replication and related high frequency reconstruction coding
US9773507B2 (en) 2010-10-18 2017-09-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for determining weighting function having for associating linear predictive coding (LPC) coefficients with line spectral frequency coefficients and immittance spectral frequency coefficients
US10580425B2 (en) 2010-10-18 2020-03-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Determining weighting functions for line spectral frequency coefficients
US9311926B2 (en) 2010-10-18 2016-04-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for determining weighting function having for associating linear predictive coding (LPC) coefficients with line spectral frequency coefficients and immittance spectral frequency coefficients
JP2012128022A (ja) * 2010-12-13 2012-07-05 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 符号化方法、復号方法、符号化装置、復号装置、プログラム、記録媒体
US9620129B2 (en) 2011-02-14 2017-04-11 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for coding a portion of an audio signal using a transient detection and a quality result
JP2014510305A (ja) * 2011-02-14 2014-04-24 フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン 整列したルックアヘッド部分を用いてオーディオ信号を符号化及び復号するための装置並びに方法
US10665247B2 (en) 2012-07-12 2020-05-26 Nokia Technologies Oy Vector quantization
JP2017504829A (ja) * 2013-12-17 2017-02-09 ノキア テクノロジーズ オサケユイチア オーディオ信号エンコーダ
JP2019532329A (ja) * 2016-08-31 2019-11-07 ディーティーエス・インコーポレイテッドＤＴＳ，Ｉｎｃ． サブバンドエネルギー平滑化を伴う変換ベースのオーディオコーデック及び方法
JP2017138605A (ja) * 2017-02-16 2017-08-10 ノキア テクノロジーズ オーユー ベクトル量子化

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7620554B2 (en) Multichannel audio extension
CN101199121B (zh) 编码输入信号方法和编码器/译码器
EP0942411B1 (en) Audio signal coding and decoding apparatus
US6826526B1 (en) Audio signal coding method, decoding method, audio signal coding apparatus, and decoding apparatus where first vector quantization is performed on a signal and second vector quantization is performed on an error component resulting from the first vector quantization
JP4506039B2 (ja) 符号化装置及び方法、復号装置及び方法、並びに符号化プログラム及び復号プログラム
US6735339B1 (en) Multi-stage encoding of signal components that are classified according to component value
EP1667109A1 (en) Method and device of multi-resolution vector quantilization for audio encoding and decoding
US7333929B1 (en) Modular scalable compressed audio data stream
CN101162584A (zh) 使用带宽扩展技术对音频信号编码和解码的方法和设备
JP3434260B2 (ja) オーディオ信号符号化方法及び復号化方法、これらの装置及びプログラム記録媒体
JPH10276095A (ja) 符号化器及び復号化器
EP0919989A1 (en) Audio signal encoder, audio signal decoder, and method for encoding and decoding audio signal
JP2001507822A (ja) スピーチ信号のエンコード方法
JPH09106299A (ja) 音響信号変換符号化方法および復号化方法
JP3557164B2 (ja) オーディオ信号符号化方法及びその方法を実行するプログラム記憶媒体
AU2011205144B2 (en) Scalable compressed audio bit stream and codec using a hierarchical filterbank and multichannel joint coding
JPH0990989A (ja) 変換符号化方法および変換復号化方法
Abduljabbar et al. A Survey paper on Lossy Audio Compression Methods
JP3376830B2 (ja) 音響信号符号化方法および音響信号復号化方法
JP3361790B2 (ja) オーディオ信号符号化方法、オーディオ信号復号化方法およびオーディオ信号符号化／復号化装置と前記方法を実施するプログラムを記録した記録媒体
AU2011221401B2 (en) Scalable compressed audio bit stream and codec using a hierarchical filterbank and multichannel joint coding
JP2001339313A (ja) Ｐｃｍ信号符号化装置及び復号化装置
JP2683734B2 (ja) 音声符号化法
Raad et al. Multi-rate and multi-resolution scalable to lossless audio compression using PSPIHT
JPH0675600A (ja) 分割ベクトル量子化方式および分割ベクトル逆量子化方式

Legal Events

Date Code Title Description
A300 Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20040601