JPH10307845A

JPH10307845A - 閲覧支援装置およびその方法

Info

Publication number: JPH10307845A
Application number: JP9127963A
Authority: JP
Inventors: Tatsuya Muramoto; 達也村本
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: NTT Inc
Priority date: 1997-05-01
Filing date: 1997-05-01
Publication date: 1998-11-17

Abstract

(57)【要約】【課題】利用者が情報閲覧システムを利用する場合、
その利用者の負担が少なく、しかも閲覧支援装置による
推薦情報の精度が高い閲覧支援装置を提供することを目
的とするものである。【解決手段】情報閲覧システムの利用者がクライアン
ト側で行った操作の内容とその操作に対応する訪問履歴
とに応じて、上記利用者個人の嗜好を解析し、情報閲覧
システムに格納されている各情報に対する利用者個人の
嗜好をクライアント側のファイル部に蓄積し、一方、利
用者個人の上記ファイルを、複数の上記利用者について
情報蓄積部で保持し、所定の上記利用者が閲覧している
情報に対する複数の利用者の嗜好を、上記情報蓄積部に
保持されている嗜好から抽出し、上記所定の利用者が閲
覧している情報に対する複数の利用者の嗜好を表示する
嗜好表示部がクライアント側に設けられているものであ
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報閲覧システム
において、個人や集団等の利用者による閲覧の傾向を分
析し、この分析された傾向に基づいて、利用者に有益で
あると思われる情報を推薦する閲覧支援に関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】近年のインターネットの発展に伴い、イ
ンターネット上において利用可能な情報リソースが急増
している。このような状況のもとで、利用者の閲覧を支
援する検索サービスがいくつか提供されている。

【０００３】ところで、従来の検索サービスは、利用者
の嗜好を利用者自身が入力し、この入力された嗜好を利
用して、その利用者に有益な情報を推薦するか、インタ
ーネットから利用者へ情報を中継する情報中継装置の履
歴情報（どの情報をアクセスしたかを示す履歴情報）に
基づいて、その利用者に有益な情報を推薦するかのいず
れかである。

【０００４】前者の検索サービスの例として、Ｓｙｓｋ
ｉｌｌ＆Ｗｅｂｅｒｔ（Michael Pazzani, 1996, Natio
nal Conference on Artificial Intelligence.）等が挙
げられる。この従来例においては、情報閲覧システムに
格納されている情報へ利用者が訪問する度に、利用者自
身が自分の嗜好を入力するので、利用者に多大な負担を
強いるという問題がある。

【０００５】また、後者の検索サービスの例として、
「やじうまくん」（杉井俊彦,1997,情報技報グループウ
ェア）等が挙げられる。この従来例においては、情報中
継装置の訪問履歴は、どの利用者がどの情報へ訪問した
かという情報に基づかずに所定情報を推薦するので、検
索サービスが推薦する情報の精度が悪いという問題があ
る。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】つまり、上記従来例で
は、利用者自身が嗜好を入力する場合においては、利用
者自身が嗜好を入力しない限り、詳細な嗜好情報を抽出
することができないので、利用者の負担が多いという問
題があり、また、情報中継装置の履歴情報を利用する場
合には、良い精度の推薦情報を利用者に提供することが
できないという問題がある。

【０００７】本発明は、利用者が情報閲覧システムを利
用する場合、その利用者の負担が少なく、しかも閲覧支
援装置による推薦情報の精度が高い閲覧支援装置を提供
することを目的とするものである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明は、クライアント
側において、情報閲覧システムの利用者がクライアント
側で行った操作の内容を、上記利用者が入力した信号か
ら抽出し、この抽出された操作と上記抽出された操作に
対応する訪問履歴とに応じて、上記利用者個人の嗜好を
解析し、上記情報閲覧システムに格納されている各情報
に対する上記利用者個人の嗜好を格納するファイルをフ
ァイル部に蓄積し、一方、サーバ側において、上記利用
者個人の上記ファイルを、複数の上記利用者について情
報蓄積部で保持し、所定の上記利用者が閲覧している情
報に対する複数の利用者の嗜好を、上記情報蓄積部に保
持されている嗜好から抽出し、上記所定の利用者が閲覧
している情報に対する複数の利用者の嗜好を表示する嗜
好表示部が上記クライアント側に設けられているもので
ある。

【０００９】

【発明の実施の形態および実施例】図１は、本発明の一
実施例である閲覧支援装置１１を示す図である。

【００１０】閲覧支援装置１１は、操作抽出部１と、嗜
好解析部２と、ファイル部３と、情報蓄積部４と、嗜好
抽出部５と、嗜好表示部６とを有する。なお、操作抽出
部１と、嗜好解析部２と、ファイル部３と、嗜好表示部
６とは、クライアント側ＣＬに設けられ、情報蓄積部４
と、嗜好抽出部５とは、サーバ側ＳＶに設けられてい
る。

【００１１】操作抽出部１は、情報閲覧システムの利用
者がクライアント側で行った操作（イベント）の内容
を、上記利用者が入力した信号から抽出する部分であ
る。嗜好解析部２は、上記操作抽出部が抽出した操作
と、上記抽出された操作に対応する訪問履歴とに応じ
て、上記利用者個人の嗜好を解析する部分である。ファ
イル部３は、上記情報閲覧システムに格納されている各
情報に対する上記利用者個人の嗜好を格納するファイル
を蓄積する部分である。情報蓄積部４は、上記利用者個
人の上記ファイルを、複数の上記利用者について保持す
る部分である。嗜好抽出部５は、所定の上記利用者が閲
覧している情報に対する複数の利用者の嗜好を、上記情
報蓄積部に保持されているファイルから抽出する部分で
ある。嗜好表示部６は、上記所定の利用者が閲覧してい
る情報に対する複数の利用者の嗜好を表示する部分であ
る。

【００１２】なお、上記「操作」は、利用者が閲覧ソフ
トに対して直接的に施す入力行動である。たとえば、ポ
インティングデバイスで閲覧ソフトの「Back」ボタンを
クリックする動作は、「操作」に含まれる。しかし、閲
覧ソフトが表示されているディスプレイ装置を手で叩く
動作は、ディスプレイ装置に対する直接的行動であり、
閲覧ソフトに対する直接的行動ではないので「操作」に
は含まれない。

【００１３】また、上記「嗜好」は、利用者が感心をそ
そる面白みであり、上記利用者が有する感心の対象と上
記感心の程度とである。この感心の対象を後述のように
ＵＲＬ（Uniform Resorce Locater ）で表現し、感心の
程度を数値で表現する。一般的には、たとえば、「Ａさ
んは野球の観戦に非常に感心がある」という文章につい
て、「野球の観戦」が、「感心の対象」であり、「非常
に」が、「感心の程度」である。また、上記実施例にお
いては、「Ａさんはhttp:/www/xyz.com/index.htmlに１
１０だけ感心がある」という場合、「http:/www/xyz.co
m/index.html」が、「感心の対象」であり、「１１０だ
け」が、「感心の程度」である。

【００１４】次に、閲覧支援装置１１をインターネット
情報閲覧システムに適用させた例について説明する。

【００１５】図２は、閲覧支援装置１１をインターネッ
ト情報閲覧システムに適用させた例を示す構成図であ
る。

【００１６】従来のインターネット情報閲覧システムで
は、その情報閲覧システムの利用者から要求があった情
報を、中継装置を経由して、インターネットから利用者
に転送しているが、上記実施例においては、インターネ
ットから中継装置２１を経由した情報と、閲覧装置の履
歴情報２２とに基づいて、閲覧支援装置１１で処理し、
嗜好情報を抽出し、この抽出された嗜好情報に応じて、
その利用者に有益であろう情報を推薦し、表示部６に表
示しており、この点が、従来例とは異なる。

【００１７】次に、上記実施例の動作について説明する図３は、所定の利用者が閲覧ソフトを訪問した履歴の一
例を示す図である。ここでは、４つのＵＲＬ（情報閲覧
システムに格納されている情報）に所定の利用者が訪問
した場合を示してある。

【００１８】図４は、所定の利用者が行った操作の例を
示す図である。ここでは、７つの操作を行っている。

【００１９】利用者が行う操作は、情報閲覧システムの
仕様に対応している。また、情報閲覧システムの履歴情
報（中継装置２１における履歴情報）は、”http://ww
w.aaa.com/bbb.html ”のようなＵＲＬ（Uniform Resor
ce Locater ）形式と呼ばれる形式で表現されている。

【００２０】図４に示してある操作の内容は次のような
ものである。つまり、ＯｐｅｎＵＲＬは、指定したＵ
ＲＬの情報を要求する操作であり、Ｌｉｎｋは、閲覧中
の情報の参照情報を要求する操作であり、Ｒｅｌｏａｄ
は、閲覧中の情報を再要求する操作であり、Ｂａｃｋ
は、１つ前に閲覧した情報を要求する操作であり、Ａｄ
ｄＢｏｏｋｍａｒｋｓは、閲覧中のＵＲＬを覚え書に
保存する操作であることを意味する。

【００２１】そして、図３に示す所定の利用者が閲覧ソ
フトを訪問した履歴の情報と、図４に示す所定の利用者
が行った操作の情報との２つの情報は、嗜好解析部２に
転送される。

【００２２】図５は、上記実施例において、嗜好解析部
２が出力したＵＲＬと、所定の利用者が行った操作との
関係の例を示す図である。

【００２３】情報閲覧システムの履歴情報のうちのＵＲ
Ｌ（情報）と、このＵＲＬについて利用者が行った操作
（イベント）とを組み合わせたテーブルを、嗜好解析部
２が作る。この場合、その利用者が意識することなく、
嗜好解析部２が自動的にその組み合わせを構築する。

【００２４】図５に示すテーブルにおける各レコード
は、「ＵＲＬ」、「操作」の２つのフィールドで構成さ
れ、このテーブルに基づいて、所定の利用者における各
ＵＲＬについての嗜好の程度を評価し、各ＵＲＬについ
ての評価値を求める。

【００２５】図６は、上記実施例におけるＵＲＬ評価テ
ーブルを示す図である。このＵＲＬ評価テーブルは、所
定の利用者が訪問したＵＲＬと、その利用者における評
価値との関係の例を示すテーブルである。

【００２６】図６に示すテーブルにおける各レコード
は、「ＵＲＬ」、「評価値」の２つのフィールドを有す
る。また、嗜好解析部２では、各操作に対する評価関数
を有し、たとえば、操作の一態様である「Ｌｉｎｋ」の
評価関数を、「１０」とし、操作の別の態様である「Ａ
ｄｄＢｏｏｋｍａｒｋｓ」の評価関数を、「４５」とし
てある。なお、上記以外の操作についても、その評価関
数が予め設定されているとする。

【００２７】そして、嗜好解析部２から転送された評価
値は、同じＵＲＬに対応する評価値同士が加算される。
たとえば、「http://www.ddd.com/index.html 」である
ＵＲＬは、「Ｌｉｎｋ」という操作と、「ＡｄｄＢｏｏ
ｋｍａｒｋｓ」という操作とが行われているので、上記
ＵＲＬの評価値は次のように計算される。つまり、評価
値＝（Ｌｉｎｋ）＋（ＡｄｄＢｏｏｋｍａｒｋｓ）＝１
０＋４５＝５５であり、この計算された評価値「４５」
はファイル部３へ転送される。

【００２８】つまり、各操作のそれぞれ対して、１対１
対応で評価関数が与えられ、１つのＵＲＬに関する各操
作にそれぞれ対応する評価関数を加算することによっ
て、上記１つのＵＲＬの評価値が算出される。たとえ
ば、操作Ａの評価関数は、「５０」（定数関数）であ
り、操作Ｂの評価関数は、ｘｌｏｇ（ｘ＋１）によって
演算された結果値の整数部分である（ただし、ｘは、直
前にそのＵＲＬに施した操作の評価関数値である）とい
うように、各操作に対する評価関数が個々に定められ
る。

【００２９】また、ＵＲＬ評価テーブルが変更される
と、その変更後のＵＲＬ評価テーブルが情報蓄積部４に
転送される。

【００３０】図７は、サーバテーブルを示す図であり、
このサーバテーブルは、各ＵＲＬに対する各利用者の評
価値を示すテーブルであり、情報蓄積部４が保持するテ
ーブルである。

【００３１】図７に示すサーバテーブルにおける各レコ
ードは、「ＵＲＬ」、「利用者１」、「利用者２」、
…、「利用者ｎ」のフィールド（利用者数＋１個のフィ
ールド）を有する。図７に示すサーバテーブルにおい
て、各評価値は、非負の整数（０または正の整数）で表
現され、評価値が「０」は、対応する利用者が該当する
ＵＲＬ（情報）に訪問したことがないことを示してい
る。

【００３２】また、以下では、説明を簡単にするため
に、ＵＲＬの詳細な表記を行う代わりに、ＵＲＬ１、Ｕ
ＲＬ２、……という略記法で表記する。

【００３３】そして、図６に示すＵＲＬテーブルにおけ
る評価値が、各利用者のファイル部３からサーバ側ＳＶ
に転送され、図７に示すサーバテーブルの各評価値に加
算される。つまり、現在におけるサーバテーブルの内容
が、図７に示す内容であるとし、その後、利用者１が図
６に示す４つのＵＲＬに訪問し、その結果、図６に示す
内容のＵＲＬ評価テーブルを得たとする（図６に示す４
つのＵＲＬが上から順に、ＵＲＬ１、ＵＲＬ２、ＵＲＬ
３、ＵＲＬ４であるとする）と、利用者１におけるＵＲ
Ｌ１の評価値は、３３＋２２＝５５になり、利用者１に
おけるＵＲＬ２の評価値は、１０＋１０＝２０になり、
ＵＲＬ３、ＵＲＬ４についても、上記と同様にして、評
価値が加算される。

【００３４】利用者の要求に対して、中継装置２１は、
要求された情報を閲覧支援装置１１に転送する。この場
合、嗜好抽出部５は、情報蓄積部４を参照し、上記要求
された情報に訪問した経歴のある利用者を抽出する。そ
して、この訪問された経歴を有する利用者に対して、図
６に示すＵＲＬ評価用テーブルを作成する。

【００３５】図８（１）は、ＵＲＬ評価テーブルを示す
図である。

【００３６】図８（１）に示すＵＲＬ評価テーブルは、
各ＵＲＬと、図７に示すサーバテーブル中の各評価値
を、図８（２）に示す式（１）で変換して求められた総
合評価値との関係を示すテーブルである。

【００３７】次に、式（１）に示すＵＲＬｉの評価値の
演算方法について説明する。

【００３８】たとえば、利用者ＡがＵＲＬ１に訪問し、
ＵＲＬ１に既に訪問したことがある他の利用者が関心を
持っている他のＵＲＬ（参照ＵＲＬ）を、利用者Ａが知
りたいとする。この場合に、式（１）を使用する。ここ
で、式（１）における「要求した利用者」は、情報を閲
覧している利用者本人であり、上記の場合、利用者Ａで
ある。また、「要求ＵＲＬ」は、要求した利用者が訪問
した情報のＵＲＬであり、上記の場合、ＵＲＬ１であ
る。

【００３９】式（１）において、他の利用者の嗜好を抽
出することが目的であるので、利用者本人分（利用者Ａ
の分）は加算しない。また、要求された情報（要求ＵＲ
Ｌ）に訪問したことがない利用者の要求ＵＲＬの評価値
が「０」であり（たとえば図８（１）に示すＵＲＬ９の
評価値が「０」であり）、したがって、要求された情報
（要求ＵＲＬ）に既に訪問したことがある利用者の嗜好
のみが抽出される。さらに、各ＵＲＬの評価値を算出す
ることによって、図８に示すＵＲＬ評価テーブルが作成
される。

【００４０】また、嗜好抽出部５は、要求された情報
（要求ＵＲＬ）中に、参照文献等の参照しているＵＲＬ
（参照ＵＲＬ）が存在するか否かを調査し、上記参照Ｕ
ＲＬが存在すれば、その参照ＵＲＬに対する他の利用者
の評価を計算する。参照ＵＲＬの評価は、上記要求ＵＲ
Ｌに訪問したことがある利用者について、参照ＵＲＬに
関する評価値の和、評価値の加重和、評価値の標準偏差
である。

【００４１】ここで、図７に示すサーバテーブルのうち
で、利用者１が要求した情報がＵＲＬ６であり、このＵ
ＲＬ６で参照されている参照ＵＲＬは、ＵＲＬ３とＵＲ
Ｌ１０とであるとする。

【００４２】図９は、上記実施例における表示部６に表
示される表示例を示す図である。

【００４３】表示部６は、嗜好抽出部５で抽出された嗜
好情報を表示する。表示方法の１つの例として、図８に
示すＵＲＬ評価テーブルを表示し、図９に示す参照情報
に関する各評価値の統計指標を［０〜１］に正規化し、
正規化された上記統計指標をＲＧＢに対応させ、閲覧ソ
フトに表示される参照情報部分を、表示部６で強調表示
するようにしてもよい。

【００４４】各評価値の統計指標を［０〜１］に正規化
する場合、たとえば、図９における「評価値の和」が、
１３０、２５５であり、このうちの最大値である２５５
で、１３０、２５０を割ることによって、評価値の統計
指標である「評価値の和」を［０〜１］に正規化するこ
とができ、また、図９における「総合評価値」が、１８
００、１３５５であり、このうちの最大値である１８０
０で、１８００、１３５５を割ることによって、評価値
の統計指標である「総合評価値」を［０〜１］に正規化
することができ、「評価値の標準偏差」も上記と同様に
して、［０〜１］に正規化することができる。

【００４５】図８に示すＵＲＬ評価テーブルにおいて評
価が高いＵＲＬ（情報）は、要求ＵＲＬに訪問したこと
がある利用者達（所定の利用者と興味が類似したグルー
プ）が多くの興味を示している情報である。したがっ
て、所定の利用者が要求した情報と、その参照情報と、
その参照されている情報を訪問した他の利用者が訪問し
た情報とが、利用者に提示される。

【００４６】また、参照ＵＲＬを、上記評価値の統計指
標に応じて、たとえば、評価値の統計指標が大きいもの
ほど、濃い色で表示したり、太い文字で表示する等によ
って、強調すれば、情報の重要性を利用者が直ちに判断
することができる。

【００４７】インターネット上で情報を閲覧する場合、
入力される操作に利用者の嗜好が反映される点と、嗜好
の類似した他の利用者から推薦された情報リソースは有
用である点とを、上記実施例で活用し、利用者に強いて
いた多大な負担を排除することができ、また、所定の利
用者と同様の嗜好を有する他の利用者の情報を抽出し、
活用することができる。

【００４８】つまり、上記実施例においては、情報閲覧
システムを利用する際に入力される操作に基づいて、利
用者の嗜好を解析しているので、所定の利用者の嗜好を
その利用者自身が入力しなくても、その利用者の嗜好を
自動的に抽出でき、また、各利用者個人のファイルを保
持する情報蓄積部を用いて、閲覧情報に対する各利用者
の嗜好を抽出しているので、閲覧している情報に興味の
ある他の利用者だけを抽出し、上記他の利用者の嗜好情
報を反映させることができる。

【００４９】また、上記実施例における各手段としてコ
ンピュータを機能させるためのプログラムが、記録媒体
（フロッピーディスク等の磁気ディスク、ハードディス
ク等の光ディスク、ＲＯＭ等の半導体メモリ、バックア
ップ機能を有するＲＡＭ等）に記録されている。

【００５０】つまり、上記実施例は、情報閲覧システム
の利用者が行った操作の内容を、上記利用者が入力した
信号から抽出する操作抽出手段と、上記操作抽出手段が
抽出した操作と、上記抽出された操作に対応する訪問履
歴とに応じて、上記利用者個人の嗜好を解析する嗜好解
析手段と、上記情報閲覧システムに格納されている各情
報に対する上記利用者個人の嗜好を格納するファイルを
蓄積するファイル手段と、上記利用者個人の上記ファイ
ルを、複数の上記利用者について保持する情報蓄積手段
と、所定の利用者が閲覧している情報に対する複数の利
用者の嗜好を、上記情報蓄積手段に保持されている上記
ファイルから抽出する嗜好抽出手段と、上記所定の利用
者が閲覧している情報に対する複数の利用者の嗜好を表
示する嗜好表示手段としてコンピュータを機能させるた
めのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な
記録媒体の例である。

【００５１】なお、図９に示す表示例を表示部６に表示
する代わりに、図６、図７、図８に示す内容を表示部６
に表示するようにしてもよい。

【００５２】

【発明の効果】本発明によれば、閲覧ソフトを利用する
際に入力される操作と、利用者の閲覧ソフトの持つ履歴
情報とを情報源とし、利用者の嗜好を抽出し、各利用者
の嗜好を一元管理し、またこの嗜好情報に基づいて、利
用者にとって有益であろう情報を推薦することができる
ので、情報閲覧システムを利用者が利用する場合、その
利用者の負担が少なく、しかも閲覧支援装置による推薦
情報の精度が高いという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例である閲覧支援装置１１を示
すブロック図である。

【図２】閲覧支援装置１１をインターネット情報閲覧シ
ステムに適用させた例を示す構成図である。

【図３】所定の利用者が閲覧ソフトを訪問した履歴の一
例を示す図である。

【図４】所定の利用者が行った操作の例を示す図であ
る。

【図５】上記実施例において、嗜好解析部２が出力した
ＵＲＬと、所定の利用者が行った操作との関係の例を示
す図である。

【図６】上記実施例におけるＵＲＬ評価テーブルを示す
図である。

【図７】上記実施例におけるサーバテーブルを示す図で
ある。

【図８】上記実施例におけるＵＲＬ評価テーブルを示す
図である。

【図９】上記実施例における表示部６に表示される表示
例を示す図である。

【符号の説明】

１…操作抽出部、２…嗜好解析部、３…ファイル部、４…情報蓄積部、５…嗜好抽出部、６…表示部、１１…閲覧支援装置、２１…中継装置、２２…閲覧装置の履歴情報、ＣＬ…クライアント側、ＳＶ…サーバ側。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】情報閲覧システムの利用者がクライアン
ト側で行った操作の内容を、上記利用者が入力した信号
から抽出する操作抽出部と；上記操作抽出部が抽出した
操作と、上記抽出された操作に対応する訪問履歴とに応
じて、上記利用者個人の嗜好を解析する嗜好解析部と；
上記情報閲覧システムに格納されている各情報に対する
上記利用者個人の嗜好を格納するファイルを蓄積するフ
ァイル部と；が上記クライアント側に設けられ、上記利用者個人の上記ファイルを、複数の上記利用者に
ついて保持する情報蓄積部と；所定の上記利用者が閲覧
している情報に対する複数の利用者の嗜好を、上記情報
蓄積部に保持されている上記ファイルから抽出する嗜好
抽出部と；がサーバ側に設けられ、上記所定の利用者が閲覧している情報に対する複数の利
用者の嗜好を表示する嗜好表示部が上記クライアント部
に設けられていることを特徴とする閲覧支援装置。
【請求項２】請求項１において、上記操作は、上記利用者が閲覧ソフトに対して直接的に
施す入力行動であることを特徴とする閲覧支援装置。
【請求項３】請求項１において、上記嗜好は、上記利用者が有する感心の対象と上記感心
の程度とであることを特徴とする閲覧支援装置。
【請求項４】情報閲覧システムの利用者が行った操作
の内容を、上記利用者が入力した信号から抽出する操作
抽出段階と；上記操作抽出段階が抽出した操作と、上記
抽出された操作に対応する訪問履歴とに応じて、上記利
用者個人の嗜好を解析する嗜好解析段階と；上記情報閲
覧システムに格納されている各情報に対する上記利用者
個人の嗜好を格納するファイルを蓄積するファイル段階
と；上記利用者個人の上記ファイルを、複数の上記利用
者について保持する情報蓄積部と；所定の利用者が閲覧
している情報に対する複数の利用者の嗜好を、上記情報
蓄積段階で保持されている上記ファイルから抽出する嗜
好抽出段階と；上記所定の利用者が閲覧している情報に
対する複数の利用者の嗜好を表示する嗜好表示段階と；
を有することを特徴とする閲覧支援方法。
【請求項５】情報閲覧システムの利用者が行った操作
の内容を、上記利用者が入力した信号から抽出する操作
抽出手段と；上記操作抽出手段が抽出した操作と、上記
抽出された操作に対応する訪問履歴とに応じて、上記利
用者個人の嗜好を解析する嗜好解析手段と；上記情報閲
覧システムに格納されている各情報に対する上記利用者
個人の嗜好を格納するファイルを蓄積するファイル手段
と；上記利用者個人の上記ファイルを、複数の上記利用
者について保持する情報蓄積手段と；所定の利用者が閲
覧している情報に対する複数の利用者の嗜好を、上記情
報蓄積手段に保持されている上記ファイルから抽出する
嗜好抽出手段と；上記所定の利用者が閲覧している情報
に対する複数の利用者の嗜好を表示する嗜好表示手段
と；としてコンピュータを機能させるためのプログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。