JPH10312198A - 音声符号化方法 - Google Patents
音声符号化方法Info
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- JPH10312198A JPH10312198A JP10059516A JP5951698A JPH10312198A JP H10312198 A JPH10312198 A JP H10312198A JP 10059516 A JP10059516 A JP 10059516A JP 5951698 A JP5951698 A JP 5951698A JP H10312198 A JPH10312198 A JP H10312198A
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- noise
- bit
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 国際標準G.729に従った音声符号化において
音声品質を劣化させずにビットレートを低減する。 【解決手段】 G.729 に従ったACELP 音声符号化方法で
あり、雑音成分ベクトルの符号化において、各フレーム
を構成する２つのサブフレームに対し雑音符号帳を構成
する各雑音成分ベクトルをサブフレーム毎に３つ以下の
単位振幅のパルスで構成し、それらの位置を各サブフレ
ーム内で予め決めた取り得る複数の位置から歪が最小と
なるように決める。
音声品質を劣化させずにビットレートを低減する。 【解決手段】 G.729 に従ったACELP 音声符号化方法で
あり、雑音成分ベクトルの符号化において、各フレーム
を構成する２つのサブフレームに対し雑音符号帳を構成
する各雑音成分ベクトルをサブフレーム毎に３つ以下の
単位振幅のパルスで構成し、それらの位置を各サブフレ
ーム内で予め決めた取り得る複数の位置から歪が最小と
なるように決める。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ITU国際標準8kbit/
s音声符号化方式CS-ACRELP(G.729)と同じ構成を有し、
更に低いビットレートの音声符号化を行うための符号化
方法に関するものである。
s音声符号化方式CS-ACRELP(G.729)と同じ構成を有し、
更に低いビットレートの音声符号化を行うための符号化
方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ディジタル移動通信等の分野では、電波
の有効利用等を図るため、種々高能率符号化方法が用い
られている。8kbit/s程度の情報量で符号化する方法と
しては、CELP（符号駆動型線形予測）、VSELP(ベクトル
加算駆動型線形予測）、CS-ACELP等が知られている。
の有効利用等を図るため、種々高能率符号化方法が用い
られている。8kbit/s程度の情報量で符号化する方法と
しては、CELP（符号駆動型線形予測）、VSELP(ベクトル
加算駆動型線形予測）、CS-ACELP等が知られている。
【０００３】それぞれの技術については、M.R.Schroede
r and B.S. Atal "Code-Excited Linear Prediction(CE
LP):High quality Speech at Very Low Rates" Proc. I
CASSP'85, 25.1.1, pp.937-940, 1985（文献１）、 I.
A.Gerson and M.A.Jasiuk:"Vector Sum Excited Linear
Prediction (VSELP) Speech Coding at 8kps" Proc IC
ASSP'90, S9,3, pp.461-464, 1990（文献２）、 A.Kata
oka et al "ITU-T8kbit/s Standard Speech Codec for
Personal Communication Services" Int. Conf.on Univ
ersal Personal communication, pp.818-822, 1995(文
献３）等に述べられている。特に、8kbit/s国際標準G.7
29(CS-ACELP)については、ITU-T Recommendation: G.72
9 Coding of speech at 8kbit/s using conjugate-stru
cture algebraic code excited linear prediction (CS
-ACELP), COM15-152-E, July,1995(文献４）に詳細に述
べられている。
r and B.S. Atal "Code-Excited Linear Prediction(CE
LP):High quality Speech at Very Low Rates" Proc. I
CASSP'85, 25.1.1, pp.937-940, 1985（文献１）、 I.
A.Gerson and M.A.Jasiuk:"Vector Sum Excited Linear
Prediction (VSELP) Speech Coding at 8kps" Proc IC
ASSP'90, S9,3, pp.461-464, 1990（文献２）、 A.Kata
oka et al "ITU-T8kbit/s Standard Speech Codec for
Personal Communication Services" Int. Conf.on Univ
ersal Personal communication, pp.818-822, 1995(文
献３）等に述べられている。特に、8kbit/s国際標準G.7
29(CS-ACELP)については、ITU-T Recommendation: G.72
9 Coding of speech at 8kbit/s using conjugate-stru
cture algebraic code excited linear prediction (CS
-ACELP), COM15-152-E, July,1995(文献４）に詳細に述
べられている。
【０００４】図１はこれらの方式で用いる符号化器の一
例を示すもので、図中、１１は入力端子、１２は加算
器、１３は減算器、１４はフィルタ係数決定部、１５は
フィルタ係数量子化部、１６は合成フィルタ、１７は聴
覚重み付けフィルタ、１８は歪みパワー計算部、１９は
符号出力部、２１は適応符号帳、２２は雑音符号帳、２
３は予測利得部、２４は利得部、２５は利得予測部、２
６は符号帳探索部、２７は利得符号帳、２８はＬＳＰ符
号帳である。
例を示すもので、図中、１１は入力端子、１２は加算
器、１３は減算器、１４はフィルタ係数決定部、１５は
フィルタ係数量子化部、１６は合成フィルタ、１７は聴
覚重み付けフィルタ、１８は歪みパワー計算部、１９は
符号出力部、２１は適応符号帳、２２は雑音符号帳、２
３は予測利得部、２４は利得部、２５は利得予測部、２
６は符号帳探索部、２７は利得符号帳、２８はＬＳＰ符
号帳である。
【０００５】図１において、入力端子１１に与えられた
入力音声信号波形のサンプル列から10msのフレーム毎に
取り込んだ所定数のサンプル（以下音声波形ベクトルと
呼ぶ）によりフィルタ係数決定部１４で線形予測係数
（ＬＰＣ係数と呼ぶ）を計算し、フィルタ係数量子化部
１５でＬＰＣ係数をＬＳＰ係数に変換してからＬＳＰ符
号帳２８を参照して量子化し、量子化ＬＳＰ係数の量子
化符号Isp を出力すると共に、その量子化ＬＳＰ係数を
ＬＰＣ係数に変換し、フィルタ係数として合成フィルタ
１６に設定する。
入力音声信号波形のサンプル列から10msのフレーム毎に
取り込んだ所定数のサンプル（以下音声波形ベクトルと
呼ぶ）によりフィルタ係数決定部１４で線形予測係数
（ＬＰＣ係数と呼ぶ）を計算し、フィルタ係数量子化部
１５でＬＰＣ係数をＬＳＰ係数に変換してからＬＳＰ符
号帳２８を参照して量子化し、量子化ＬＳＰ係数の量子
化符号Isp を出力すると共に、その量子化ＬＳＰ係数を
ＬＰＣ係数に変換し、フィルタ係数として合成フィルタ
１６に設定する。
【０００６】適応符号帳２１には過去の複数のフレーム
の励振ベクトルを適応的に変化するピッチ成分ベクトル
として保持しており、これら複数のピッチ成分ベクトル
から選択したピッチ成分ベクトル候補Ｐと、雑音符号帳
２２の複数の固定的な雑音成分ベクトル（乱数ベクト
ル）から選択した雑音成分ベクトル候補Ｃとに利得符号
帳２７から選択した利得ベクトル候補ｇ＝(ｇP, ｇN)を
構成する利得ｇP，ｇNを利得部２４の乗算器２４Ｐ，２
４Ｎでそれぞれ乗算した後、加算器１２で加算して合成
フィルタ１６に励振ベクトルとして供給し、音声を合成
する。利得予測部２５は過去の雑音成分ベクトルよりお
およその利得を予測して、予測利得部２３にセットす
る。
の励振ベクトルを適応的に変化するピッチ成分ベクトル
として保持しており、これら複数のピッチ成分ベクトル
から選択したピッチ成分ベクトル候補Ｐと、雑音符号帳
２２の複数の固定的な雑音成分ベクトル（乱数ベクト
ル）から選択した雑音成分ベクトル候補Ｃとに利得符号
帳２７から選択した利得ベクトル候補ｇ＝(ｇP, ｇN)を
構成する利得ｇP，ｇNを利得部２４の乗算器２４Ｐ，２
４Ｎでそれぞれ乗算した後、加算器１２で加算して合成
フィルタ１６に励振ベクトルとして供給し、音声を合成
する。利得予測部２５は過去の雑音成分ベクトルよりお
およその利得を予測して、予測利得部２３にセットす
る。
【０００７】合成音声は減算器１３で入力音声波形ベク
トルＸから減算され、得られた誤差ベクトルは聴覚重み
付けフィルタ１７により聴覚重み付けされ、歪パワー計
算部１８に与えられる。歪パワー計算部１８は聴覚重み
付き誤差（歪）のパワーを計算し、符号帳探索部２６
で、歪パワーが最も小さくなるように適応符号帳２１、
雑音符号帳２２、利得符号帳２７のそれぞれの候補ベク
トルを選択し、符号出力部１９は選択したベクトルを表
すそれぞれのインデックスIP，IN，IGを量子化ＬＳＰ係
数を表す符号ISP と共に符号化結果として出力する。
トルＸから減算され、得られた誤差ベクトルは聴覚重み
付けフィルタ１７により聴覚重み付けされ、歪パワー計
算部１８に与えられる。歪パワー計算部１８は聴覚重み
付き誤差（歪）のパワーを計算し、符号帳探索部２６
で、歪パワーが最も小さくなるように適応符号帳２１、
雑音符号帳２２、利得符号帳２７のそれぞれの候補ベク
トルを選択し、符号出力部１９は選択したベクトルを表
すそれぞれのインデックスIP，IN，IGを量子化ＬＳＰ係
数を表す符号ISP と共に符号化結果として出力する。
【０００８】図２は図１の符号化器に対応する復号器の
一例を示すもので、図中、３１は入力端子、３２は加算
器、３３はフィルタ係数復号化部、３４は合成フィル
タ、３５は適応符号帳、３６は雑音符号帳、３７は予測
利得部、３８は利得部、３９は利得予測部、４１は利得
符号帳である。図２において、受信した符号ISP からフ
ィルタ係数復号部３３でＬＳＰ係数を復号し、それをＬ
ＰＣ係数に変換して合成フィルタ３４にフィルタ係数と
して設定する。受信した符号IGは利得符号帳４１で利得
ベクトル(ｇP, ｇN)に復号され、利得部３８の乗算部３
８Ｐ，３８Ｎに利得ｇP，ｇNとして設定される。
一例を示すもので、図中、３１は入力端子、３２は加算
器、３３はフィルタ係数復号化部、３４は合成フィル
タ、３５は適応符号帳、３６は雑音符号帳、３７は予測
利得部、３８は利得部、３９は利得予測部、４１は利得
符号帳である。図２において、受信した符号ISP からフ
ィルタ係数復号部３３でＬＳＰ係数を復号し、それをＬ
ＰＣ係数に変換して合成フィルタ３４にフィルタ係数と
して設定する。受信した符号IGは利得符号帳４１で利得
ベクトル(ｇP, ｇN)に復号され、利得部３８の乗算部３
８Ｐ，３８Ｎに利得ｇP，ｇNとして設定される。
【０００９】一方、受信した符号IP，INに対応してそれ
ぞれ適応符号帳３５、雑音符号帳３６からピッチ成分ベ
クトルＰ、雑音成分ベクトルＣが読み出される。ピッチ
成分ベクトルＰは利得部３８で利得ｇP が乗算され、雑
音成分ベクトルＣは利得予測部３９で予測された利得で
予測利得部３７により適応的に利得調整され、更に利得
部３８で利得ｇN が乗算される。利得部３８からのこれ
ら利得制御されたピッチ成分ベクトルと雑音成分ベクト
ルは加算部３２で合成され、励振ベクトルとして合成フ
ィルタ３４に与えられ、復号音声が出力される。
ぞれ適応符号帳３５、雑音符号帳３６からピッチ成分ベ
クトルＰ、雑音成分ベクトルＣが読み出される。ピッチ
成分ベクトルＰは利得部３８で利得ｇP が乗算され、雑
音成分ベクトルＣは利得予測部３９で予測された利得で
予測利得部３７により適応的に利得調整され、更に利得
部３８で利得ｇN が乗算される。利得部３８からのこれ
ら利得制御されたピッチ成分ベクトルと雑音成分ベクト
ルは加算部３２で合成され、励振ベクトルとして合成フ
ィルタ３４に与えられ、復号音声が出力される。
【００１０】図３はG.729 におけるそれぞれのパラメー
タに対する符号化のためのビット分配を示す。G.729 で
はフレーム長は10msであり、フレーム当たり８０ビット
が使用される。そのうちＬＳＰ係数の符号化には１８ビ
ットが割り当てられる。ＬＳＰ係数の符号化は図４に示
すように、２段のベクトル量子化により量子化される。
１段目のベクトル量子化では、１２８候補（７ビット）
を有する第１段目のＬＳＰ符号帳を使った１０次元ベク
トル量子化を行う。２段目では、１０ビットのベクトル
量子化を行うものであり、それぞれ３２候補（５ビッ
ト）を有する高次側と低次側の２つのＬＳＰ符号帳を用
い、それぞれ５次元ベクトル量子化を行う。予測係数の
選択には１ビットが割り当てられている。
タに対する符号化のためのビット分配を示す。G.729 で
はフレーム長は10msであり、フレーム当たり８０ビット
が使用される。そのうちＬＳＰ係数の符号化には１８ビ
ットが割り当てられる。ＬＳＰ係数の符号化は図４に示
すように、２段のベクトル量子化により量子化される。
１段目のベクトル量子化では、１２８候補（７ビット）
を有する第１段目のＬＳＰ符号帳を使った１０次元ベク
トル量子化を行う。２段目では、１０ビットのベクトル
量子化を行うものであり、それぞれ３２候補（５ビッ
ト）を有する高次側と低次側の２つのＬＳＰ符号帳を用
い、それぞれ５次元ベクトル量子化を行う。予測係数の
選択には１ビットが割り当てられている。
【００１１】適応符号帳２１を使ったピッチ成分ベクト
ルの符号化には、フレームを5ms の第１サブフレームと
5ms の第２サブフレームに分け、第１サブフレームには
８ビットとパリティ１ビットが割り当てられ、第２サブ
フレームには５ビットが割り当てられる。雑音符号帳２
２を使った雑音成分ベクトルの符号化には各サブフレー
ムに４つのパルスの極性に対する４ビットを含む１７ビ
ットが割り当てられている。
ルの符号化には、フレームを5ms の第１サブフレームと
5ms の第２サブフレームに分け、第１サブフレームには
８ビットとパリティ１ビットが割り当てられ、第２サブ
フレームには５ビットが割り当てられる。雑音符号帳２
２を使った雑音成分ベクトルの符号化には各サブフレー
ムに４つのパルスの極性に対する４ビットを含む１７ビ
ットが割り当てられている。
【００１２】図５はG.729 における雑音符号帳を使った
雑音成分ベクトルの符号化に使用されている雑音励振パ
ルス構造を各サブフレームに４つのパルスで実現する場
合の、４つのパルスの取り得る予め決めた位置を示す。
即ち、40msのサブフレーム内で例えば1ms 間隔で０〜３
９番までの位置を規定し、これら４０個の位置をパルス
＃０〜＃３に対し、G.729 による図５の表で示すように
分配している。この表から明らかなように、パルス＃
０，＃１，＃２に対してはトラック０、１、２でそれぞ
れ８つの取り得る位置が割り当てられているので、それ
ぞれ３ビットで位置を表すことができ、パルス＃３に対
しては２つのトラック３、４で１６個の取り得る位置が
割り当てられているので、４ビットでその位置を表すこ
とができる。従って、各サブフレームの４つのパルスの
位置情報は１３ビットで表される。１３ビットのこれら
位置情報に加え、４つのパルスのそれぞれのサイン（極
性）をそれぞれ１ビットで表しているので、各サブフレ
ーム全体では１７ビットが使われている。
雑音成分ベクトルの符号化に使用されている雑音励振パ
ルス構造を各サブフレームに４つのパルスで実現する場
合の、４つのパルスの取り得る予め決めた位置を示す。
即ち、40msのサブフレーム内で例えば1ms 間隔で０〜３
９番までの位置を規定し、これら４０個の位置をパルス
＃０〜＃３に対し、G.729 による図５の表で示すように
分配している。この表から明らかなように、パルス＃
０，＃１，＃２に対してはトラック０、１、２でそれぞ
れ８つの取り得る位置が割り当てられているので、それ
ぞれ３ビットで位置を表すことができ、パルス＃３に対
しては２つのトラック３、４で１６個の取り得る位置が
割り当てられているので、４ビットでその位置を表すこ
とができる。従って、各サブフレームの４つのパルスの
位置情報は１３ビットで表される。１３ビットのこれら
位置情報に加え、４つのパルスのそれぞれのサイン（極
性）をそれぞれ１ビットで表しているので、各サブフレ
ーム全体では１７ビットが使われている。
【００１３】上述した図１の符号化器において、利得符
号帳２７を使った利得ベクトルの符号化には、図３で示
すように各サブフレームで７ビットずつ、計１４ビット
が割り当てられている。
号帳２７を使った利得ベクトルの符号化には、図３で示
すように各サブフレームで７ビットずつ、計１４ビット
が割り当てられている。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、このような
ITU国際標準G.729 を用いたコーデックによる通信を行
う際、伝送路の状態によって伝送容量が十分確保できな
いことがあり、通信不能になってしまうという問題があ
った。また、この場合、より伝送容量の少ない符号化方
法によって通信を行うことも考えられるが、その場合に
は全く別の符号化器及び復号器が必要になるという問題
があった。従って、国際標準G.729 と同様の符号構成を
使い、音声品質をそれほど低下させずに信号のビットレ
ートを低減することが望まれるが、音声品質を低下させ
ずに符号構成のどの部分に対するビット割当を有効に削
減することが可能なのか知られていなかった。
ITU国際標準G.729 を用いたコーデックによる通信を行
う際、伝送路の状態によって伝送容量が十分確保できな
いことがあり、通信不能になってしまうという問題があ
った。また、この場合、より伝送容量の少ない符号化方
法によって通信を行うことも考えられるが、その場合に
は全く別の符号化器及び復号器が必要になるという問題
があった。従って、国際標準G.729 と同様の符号構成を
使い、音声品質をそれほど低下させずに信号のビットレ
ートを低減することが望まれるが、音声品質を低下させ
ずに符号構成のどの部分に対するビット割当を有効に削
減することが可能なのか知られていなかった。
【００１５】この発明の目的は、国際標準G.729 に従っ
た音声符号化において、音声品質をそれほど劣化させる
ことなくビットレートを低減できる音声符号化方法を提
供することである。
た音声符号化において、音声品質をそれほど劣化させる
ことなくビットレートを低減できる音声符号化方法を提
供することである。
【００１６】
【課題を解決するための手段】この発明によれば、ＬＳ
Ｐ係数と、ピッチ成分ベクトルと、雑音成分ベクトル
と、上記ピッチ成分ベクトルと雑音成分ベクトルに対す
る利得ベクトルとをそれぞれＬＳＰ符号帳、適応符号
帳、雑音符号帳、及び利得符号帳を使用してフレーム毎
に入力音声波形ベクトルに対する歪が最小となるよう符
号化するACELP による音声符号化方法であり、上記雑音
成分ベクトルを符号化するステップは各フレームを構成
する２つのサブフレームに対し雑音符号帳を構成する各
雑音成分ベクトルをサブフレーム毎に３つ以下の単位振
幅のパルスで構成し、それらの位置を各サブフレーム内
で予め決めた取り得る複数の位置から合成音声の歪が最
小となるように決める。
Ｐ係数と、ピッチ成分ベクトルと、雑音成分ベクトル
と、上記ピッチ成分ベクトルと雑音成分ベクトルに対す
る利得ベクトルとをそれぞれＬＳＰ符号帳、適応符号
帳、雑音符号帳、及び利得符号帳を使用してフレーム毎
に入力音声波形ベクトルに対する歪が最小となるよう符
号化するACELP による音声符号化方法であり、上記雑音
成分ベクトルを符号化するステップは各フレームを構成
する２つのサブフレームに対し雑音符号帳を構成する各
雑音成分ベクトルをサブフレーム毎に３つ以下の単位振
幅のパルスで構成し、それらの位置を各サブフレーム内
で予め決めた取り得る複数の位置から合成音声の歪が最
小となるように決める。
【００１７】
【発明の実施の形態】この発明の音声符号化方法もG.72
9 で使われている図１に示した符号化器の使用を前提に
している。国際標準G.729 は図１の符号化システムにお
いてフレームが10msでフレーム当たり８０ビットの符号
化を用いているが、必要に応じてこれを例えば同じフレ
ームサイズで6.4kbit/s の符号化を実現するためには符
号化に使用するビット数をフレーム当たり64ビットに削
減しなければならない。即ち、フレーム当たり16ビット
削減しなければならない。そこで、G.729 で使用される
図３に示した各フレームの符号構成において、どのパラ
メータに対するビット割当を削減すれば音声品質の劣化
を感知できない範囲で有効に削減でき、6.4kbit/s で最
適な符号構成を実現することができるかを検討する必要
がある。ただ、6.4kbit/s 符号化は8kbit/s 符号化（G.
729)の拡張として動作するため、両者の切り換えがスム
ーズに行わなければならない。つまり、6.4kbit/sでも
良い品質であり、8kbit/sとの切り換え時に明らかな異
音が感知されないようにする必要があり、そのような構
成を実現する必要がある。
9 で使われている図１に示した符号化器の使用を前提に
している。国際標準G.729 は図１の符号化システムにお
いてフレームが10msでフレーム当たり８０ビットの符号
化を用いているが、必要に応じてこれを例えば同じフレ
ームサイズで6.4kbit/s の符号化を実現するためには符
号化に使用するビット数をフレーム当たり64ビットに削
減しなければならない。即ち、フレーム当たり16ビット
削減しなければならない。そこで、G.729 で使用される
図３に示した各フレームの符号構成において、どのパラ
メータに対するビット割当を削減すれば音声品質の劣化
を感知できない範囲で有効に削減でき、6.4kbit/s で最
適な符号構成を実現することができるかを検討する必要
がある。ただ、6.4kbit/s 符号化は8kbit/s 符号化（G.
729)の拡張として動作するため、両者の切り換えがスム
ーズに行わなければならない。つまり、6.4kbit/sでも
良い品質であり、8kbit/sとの切り換え時に明らかな異
音が感知されないようにする必要があり、そのような構
成を実現する必要がある。
【００１８】（例１）ピッチ成分ベクトルの符号化にお
けるビット削減 ピッチ成分ベクトルは復号音声品質に大きな影響を及ぼ
すので、6.4kbit/s 符号化で高品質を実現するため１３
ビットのピッチ情報に付いてはビット削減を行わない。
G.729 では第１サブフレームの８ビットピッチ情報の上
位６ビットを１ビットのパリティで保護している。つま
り、伝送された来たビットが伝送路の途中で誤ったとき
にはパリティによってその誤りを検出し、前回のサブフ
レームのピッチ周期を現サブフレームのピッチ周期とし
て用いる。このパリティビットは誤りがないときには無
駄になるので、このパリティビットを削除する。
けるビット削減 ピッチ成分ベクトルは復号音声品質に大きな影響を及ぼ
すので、6.4kbit/s 符号化で高品質を実現するため１３
ビットのピッチ情報に付いてはビット削減を行わない。
G.729 では第１サブフレームの８ビットピッチ情報の上
位６ビットを１ビットのパリティで保護している。つま
り、伝送された来たビットが伝送路の途中で誤ったとき
にはパリティによってその誤りを検出し、前回のサブフ
レームのピッチ周期を現サブフレームのピッチ周期とし
て用いる。このパリティビットは誤りがないときには無
駄になるので、このパリティビットを削除する。
【００１９】（例２）ＬＳＰ係数の符号化におけるビッ
ト削減 G.729 は１８ビットのＬＳＰ量子化器を用いている。Ｌ
ＳＰ量子化器は４次のフレーム間予測を用いた２ステー
ジのＬＳＰ符号帳によって構成されている（文献４）。
第ｎフレームの量子化されたＬＳＰ係数Ωn は次式
ト削減 G.729 は１８ビットのＬＳＰ量子化器を用いている。Ｌ
ＳＰ量子化器は４次のフレーム間予測を用いた２ステー
ジのＬＳＰ符号帳によって構成されている（文献４）。
第ｎフレームの量子化されたＬＳＰ係数Ωn は次式
【００２０】
【数１】 で与えられる。ここで、Ｆi はフレーム間予測のための
予測係数の対角行列、Ｉは単位行列、Ｓn は第ｎフレー
ム（現フレーム）におけるＬＳＰ符号帳を使った第２段
目ベクトル量子化出力である。
予測係数の対角行列、Ｉは単位行列、Ｓn は第ｎフレー
ム（現フレーム）におけるＬＳＰ符号帳を使った第２段
目ベクトル量子化出力である。
【００２１】ＬＳＰ符号帳の出力量子化ベクトルＳn
は、 Ｓn＝Ｓ1j ＋ Ｓ2j L for j ＝ 0,…,4 ＝Ｓ1j ＋ Ｓ2j H for j ＝ 5,…,9 (2) のように２つの符号帳の和で表される。ここで、Ｓ1jは
第１段目のＬＳＰ符号帳の出力（７ビット）であり、Ｓ
2j L は図３の表で説明した第２段目の低次の出力（５ビ
ット）、Ｓ2j H は第２段目の高次の出力（５ビット）で
ある。
は、 Ｓn＝Ｓ1j ＋ Ｓ2j L for j ＝ 0,…,4 ＝Ｓ1j ＋ Ｓ2j H for j ＝ 5,…,9 (2) のように２つの符号帳の和で表される。ここで、Ｓ1jは
第１段目のＬＳＰ符号帳の出力（７ビット）であり、Ｓ
2j L は図３の表で説明した第２段目の低次の出力（５ビ
ット）、Ｓ2j H は第２段目の高次の出力（５ビット）で
ある。
【００２２】入力ＬＳＰ係数Ωinに対し、 ｄsp＝(Ωin−Ωn)TＷn(Ωin−Ωn) (3) の歪みが最小となる組み合わせを探索する。Ｗn は入力
ＬＳＰ係数から得られる重み係数である。これらのビッ
トのうち、第１段目のＬＳＰ符号帳Ｓijと予測係数Ｆi
は性能を大きく左右する。また、ＬＳＰ係数は低次の係
数ほど音声品質に重要である。
ＬＳＰ係数から得られる重み係数である。これらのビッ
トのうち、第１段目のＬＳＰ符号帳Ｓijと予測係数Ｆi
は性能を大きく左右する。また、ＬＳＰ係数は低次の係
数ほど音声品質に重要である。
【００２３】6.4kbit/s 符号化のために、比較的性能へ
の寄与が少ないと思われる第２段目のＬＳＰ符号帳より
ビットを削減する。第２段目のＬＳＰ符号帳は入力ＬＳ
Ｐから第１段目のＬＳＰ符号帳の出力を引いた残り成分
を量子化するため、第２段目のＬＳＰ符号帳はランダム
な値である。ＬＳＰ係数は０〜πの範囲の値を取る。 ケース(1)： 第２段目の高次のＬＳＰ符号帳Ｓ2j H のビ
ットを５ビットから１ビット削減して４ビットとし、イ
ンデックス番号０〜１５の１６個の符号により形成す
る。この４ビットのＬＳＰ符号帳として8kbit/s 用の５
ビットのＬＳＰ符号帳から、6.4kbit/s 用の４ビットの
ＬＳＰ符号帳として用いるのにふさわしいコードを選ん
で用いてもよい。あるいは５ビットＬＳＰ符号帳のイン
デックス０〜３１の符号から、単に順番にインデックス
番号０〜１５の符号を用いてもよい。
の寄与が少ないと思われる第２段目のＬＳＰ符号帳より
ビットを削減する。第２段目のＬＳＰ符号帳は入力ＬＳ
Ｐから第１段目のＬＳＰ符号帳の出力を引いた残り成分
を量子化するため、第２段目のＬＳＰ符号帳はランダム
な値である。ＬＳＰ係数は０〜πの範囲の値を取る。 ケース(1)： 第２段目の高次のＬＳＰ符号帳Ｓ2j H のビ
ットを５ビットから１ビット削減して４ビットとし、イ
ンデックス番号０〜１５の１６個の符号により形成す
る。この４ビットのＬＳＰ符号帳として8kbit/s 用の５
ビットのＬＳＰ符号帳から、6.4kbit/s 用の４ビットの
ＬＳＰ符号帳として用いるのにふさわしいコードを選ん
で用いてもよい。あるいは５ビットＬＳＰ符号帳のイン
デックス０〜３１の符号から、単に順番にインデックス
番号０〜１５の符号を用いてもよい。
【００２４】8kbit/s 符号化(G.729) では第２段目のＬ
ＳＰ符号帳を５ビットで最適になるように設計してあ
る。そこで、第２段目のＬＳＰ符号帳を４ビットによっ
て最適になるように再学習してもよい。その場合、8kbi
t/s 用の第２段目高次のＬＳＰ符号帳以外に6.4kbit/s
用の第２段目高次のＬＳＰ符号帳が必要になる。新しい
符号帳に必要なメモリの増加は８０ワードである（５次
元ベクトル×16＝80)。
ＳＰ符号帳を５ビットで最適になるように設計してあ
る。そこで、第２段目のＬＳＰ符号帳を４ビットによっ
て最適になるように再学習してもよい。その場合、8kbi
t/s 用の第２段目高次のＬＳＰ符号帳以外に6.4kbit/s
用の第２段目高次のＬＳＰ符号帳が必要になる。新しい
符号帳に必要なメモリの増加は８０ワードである（５次
元ベクトル×16＝80)。
【００２５】ケース(2)： 同様に第２段目の高次のＬＳ
Ｐ符号帳のビットを２ビット削減する（５ビット符号帳
を３ビット符号帳にする）。上記と同様に、元のＬＳＰ
符号帳の一部を用いることも可能であり、再学習によっ
て第２段目の高次のＬＳＰ符号帳を３ビットで最適なも
のを作成、用いることもできる。 ケース(3)： 第２段目の高次のＬＳＰ符号帳Ｓ2j H ビッ
トを１ビット削減し、低次のＬＳＰ符号帳Ｓ2j L のビッ
トを１ビット削減する（それぞれ５ビット符号帳を４ビ
ット符号帳にする）。
Ｐ符号帳のビットを２ビット削減する（５ビット符号帳
を３ビット符号帳にする）。上記と同様に、元のＬＳＰ
符号帳の一部を用いることも可能であり、再学習によっ
て第２段目の高次のＬＳＰ符号帳を３ビットで最適なも
のを作成、用いることもできる。 ケース(3)： 第２段目の高次のＬＳＰ符号帳Ｓ2j H ビッ
トを１ビット削減し、低次のＬＳＰ符号帳Ｓ2j L のビッ
トを１ビット削減する（それぞれ５ビット符号帳を４ビ
ット符号帳にする）。
【００２６】上記ケース(2) と同様に、元のＬＳＰ符号
帳の一部を用いることも可能であり、再学習によって第
２段目の高次のＬＳＰ符号帳と低次のＬＳＰ符号帳をそ
れぞれ４ビットで最適なものを作成し、用いることもで
きる。また、それらを組み合わせることも可能である。
例えば、低次符号帳は再学習を行い、高次符号帳は元の
符号帳の一部を用いる。
帳の一部を用いることも可能であり、再学習によって第
２段目の高次のＬＳＰ符号帳と低次のＬＳＰ符号帳をそ
れぞれ４ビットで最適なものを作成し、用いることもで
きる。また、それらを組み合わせることも可能である。
例えば、低次符号帳は再学習を行い、高次符号帳は元の
符号帳の一部を用いる。
【００２７】（例３）雑音符号帳からビットを削減する
場合 G.729 では図５の表に示したように、各サブフレームの
雑音成分ベクトルを４つのパルスで表し、それら４パル
ス＃０〜＃３の取り得る位置がそれぞれ８、８、８、１
６個規定されている。これらの位置を表すのに１３ビッ
ト、各パルスの極性に各１ビットを用いている。この発
明では復号音声品質の劣化を感知できない程度に抑えて
有効にビット削減を達成できる最も効果的なビット削減
の方法として、雑音成分ベクトルの符号化に割り当てる
ビットの削減を以下のいくつかのケースに示すように行
う。
場合 G.729 では図５の表に示したように、各サブフレームの
雑音成分ベクトルを４つのパルスで表し、それら４パル
ス＃０〜＃３の取り得る位置がそれぞれ８、８、８、１
６個規定されている。これらの位置を表すのに１３ビッ
ト、各パルスの極性に各１ビットを用いている。この発
明では復号音声品質の劣化を感知できない程度に抑えて
有効にビット削減を達成できる最も効果的なビット削減
の方法として、雑音成分ベクトルの符号化に割り当てる
ビットの削減を以下のいくつかのケースに示すように行
う。
【００２８】ケース(1)： 図６の表に示すように、雑音
成分ベクトルを各サブフレーム毎に２つのパルス＃０、
＃１で表し、パルス＃０は４ビットにより１６個の取り
得る位置を与え、パルス＃１には５ビットにより３２個
の取り得る位置を与える。これらパルス＃０、＃１に対
しそれぞれ１ビットの極性ビットを与える。従って、各
サブフレームに4+5+2=11ビットが割り当てられる。これ
により、１フレームで雑音成分ベクトルの符号化に割り
当てるビット数はG.729 の３４ビットから２２ビットに
削減される。
成分ベクトルを各サブフレーム毎に２つのパルス＃０、
＃１で表し、パルス＃０は４ビットにより１６個の取り
得る位置を与え、パルス＃１には５ビットにより３２個
の取り得る位置を与える。これらパルス＃０、＃１に対
しそれぞれ１ビットの極性ビットを与える。従って、各
サブフレームに4+5+2=11ビットが割り当てられる。これ
により、１フレームで雑音成分ベクトルの符号化に割り
当てるビット数はG.729 の３４ビットから２２ビットに
削減される。
【００２９】図６に示すパルス構成による雑音成分ベク
トルの符号帳は211 個のベクトルを有し、パルス位置の
探索は、雑音成分ベクトルＣを励振ベクトルとして合成
フィルタ１６で合成した音声の、入力音声波形ベクトル
（ターゲットベクトル）Ｘに対する歪ｄr が最小となる
ように行われる。この歪ｄr は合成フィルタ１６のイン
パルス応答行列をＨとすると、次式
トルの符号帳は211 個のベクトルを有し、パルス位置の
探索は、雑音成分ベクトルＣを励振ベクトルとして合成
フィルタ１６で合成した音声の、入力音声波形ベクトル
（ターゲットベクトル）Ｘに対する歪ｄr が最小となる
ように行われる。この歪ｄr は合成フィルタ１６のイン
パルス応答行列をＨとすると、次式
【００３０】
【数２】 で与えられる。ここで、ｄはＸT とＨの間の相関ベクト
ルｄ＝ＨTＸ であり、ΦはＨの相関行列Φ＝ＨTＨ であ
る。ｄとΦは予め計算しておき、各ベクトル候補Ｃk に
付いてｄr＝(ｄTＣk)2/Ｃk TΦＣkを計算し、最も小さく
なる励振ベクトル（雑音成分ベクトル）Ｃk を雑音符号
帳２２から選択する。励振ベクトルＣk は振幅が０、±
１のパルスからなるため、式(4) の計算は極性の掛け算
と足し算のみでできることは文献(4) のG.729 の場合と
同様である。この様な励振ベクトルの形状符号帳をalge
braic 符号帳と呼ぶ。
ルｄ＝ＨTＸ であり、ΦはＨの相関行列Φ＝ＨTＨ であ
る。ｄとΦは予め計算しておき、各ベクトル候補Ｃk に
付いてｄr＝(ｄTＣk)2/Ｃk TΦＣkを計算し、最も小さく
なる励振ベクトル（雑音成分ベクトル）Ｃk を雑音符号
帳２２から選択する。励振ベクトルＣk は振幅が０、±
１のパルスからなるため、式(4) の計算は極性の掛け算
と足し算のみでできることは文献(4) のG.729 の場合と
同様である。この様な励振ベクトルの形状符号帳をalge
braic 符号帳と呼ぶ。
【００３１】パルス位置の探索において、トラック０と
トラック１、２の全ての組み合わせに付いてｄTＣkを計
算すれば、最適解が発見できるが、演算量を更に削減す
るため、トラック０のみの位置を先に決定するなどの、
簡略化も可能である。 ケース(2)： 図７に示す９ビットの雑音符号帳を用い
る。その励振パルス構造は図７に示すように、各サブフ
レームに互いに極性が逆の２つのパルスを設け、各パル
スは１６個の取り得る位置が与えられている。また、取
ることのできない位置が８個規定されている。従って、
２つのパルスの位置はそれぞれ４ビットで表され、それ
ら２つのパルスの極性を同時に反転するビットが１ビッ
ト設けられている。これにより、各サブフレームには９
ビットが割り当てられるので、９ビットの雑音符号帳を
用いることにより、ビットをサブフレーム当たり８ビッ
ト、フレーム当たり１６ビット削減できる。９ビットの
雑音符号帳としては、８ビットの形状符号帳と１ビット
の極性ビットの構成を用いる。その時、形状符号帳の励
振ベクトルとして、ランダム信号をそのまま用いるもの
や学習によって励振ベクトルを生成することもできる。
トラック１、２の全ての組み合わせに付いてｄTＣkを計
算すれば、最適解が発見できるが、演算量を更に削減す
るため、トラック０のみの位置を先に決定するなどの、
簡略化も可能である。 ケース(2)： 図７に示す９ビットの雑音符号帳を用い
る。その励振パルス構造は図７に示すように、各サブフ
レームに互いに極性が逆の２つのパルスを設け、各パル
スは１６個の取り得る位置が与えられている。また、取
ることのできない位置が８個規定されている。従って、
２つのパルスの位置はそれぞれ４ビットで表され、それ
ら２つのパルスの極性を同時に反転するビットが１ビッ
ト設けられている。これにより、各サブフレームには９
ビットが割り当てられるので、９ビットの雑音符号帳を
用いることにより、ビットをサブフレーム当たり８ビッ
ト、フレーム当たり１６ビット削減できる。９ビットの
雑音符号帳としては、８ビットの形状符号帳と１ビット
の極性ビットの構成を用いる。その時、形状符号帳の励
振ベクトルとして、ランダム信号をそのまま用いるもの
や学習によって励振ベクトルを生成することもできる。
【００３２】また、雑音符号帳を２つのサブ符号帳に分
割して、励振ベクトルを２つのサブベクトルの和で表現
する共役構造の符号帳を用いることもできる。例えば、
３ビット形状符号帳と１ビット符号、４ビット形状符号
帳と１ビット符号の構成を用いる。また、G.729と同様
に励振ベクトルを振幅１のパルスで表現することも可能
である。
割して、励振ベクトルを２つのサブベクトルの和で表現
する共役構造の符号帳を用いることもできる。例えば、
３ビット形状符号帳と１ビット符号、４ビット形状符号
帳と１ビット符号の構成を用いる。また、G.729と同様
に励振ベクトルを振幅１のパルスで表現することも可能
である。
【００３３】ケース(3)： 図８に示す１０ビットの雑音
符号帳を用いる。図８に示す１０ビットの雑音符号帳も
図７の場合と同様に各サブフレームが２つのパルスによ
り成る雑音成分ベクトルで構成されているが、図８の場
合、２つのパルスの極性は互いに独立に選択できるよう
各パルスに対し１ビットの極性ビットが設けられてい
る。この雑音符号帳を用いることにより、ビットをサブ
フレーム当たり７ビット、フレーム当たり１４ビット削
減できる。１０ビットの雑音符号帳としては、９ビット
の形状符号帳と各パルスに１ビットの極性ビットの構成
を用いる。その時、形状符号帳の励振ベクトルとして、
ランダム信号をそのまま用いるものや学習によって励振
ベクトルを得ることもできる。
符号帳を用いる。図８に示す１０ビットの雑音符号帳も
図７の場合と同様に各サブフレームが２つのパルスによ
り成る雑音成分ベクトルで構成されているが、図８の場
合、２つのパルスの極性は互いに独立に選択できるよう
各パルスに対し１ビットの極性ビットが設けられてい
る。この雑音符号帳を用いることにより、ビットをサブ
フレーム当たり７ビット、フレーム当たり１４ビット削
減できる。１０ビットの雑音符号帳としては、９ビット
の形状符号帳と各パルスに１ビットの極性ビットの構成
を用いる。その時、形状符号帳の励振ベクトルとして、
ランダム信号をそのまま用いるものや学習によって励振
ベクトルを得ることもできる。
【００３４】また、雑音符号帳を２つのサブ符号帳に分
割して、励振ベクトルを２つのサブベクトルの和で表現
する供役構造の符号帳を用いることもできる。例えば、
４ビット第１形状サブ符号帳と１ビット符号、４ビット
第２形状サブ符号帳と１ビット符号の構成を用いる。ま
た、G.729 と同様に励振ベクトルを振幅１のパルスで表
現することも可能である。
割して、励振ベクトルを２つのサブベクトルの和で表現
する供役構造の符号帳を用いることもできる。例えば、
４ビット第１形状サブ符号帳と１ビット符号、４ビット
第２形状サブ符号帳と１ビット符号の構成を用いる。ま
た、G.729 と同様に励振ベクトルを振幅１のパルスで表
現することも可能である。
【００３５】ケース(4)： 図９に示す１１ビットの雑音
符号帳を用いる。図９の例ではサブフレームを３つのパ
ルスで構成し、パルス＃０と＃１にはそれぞれ８つの取
り得る位置を与え、パルス＃２には１６個の取り得る位
置を与えている。従って、これら３つのパルスの位置に
3+3+4=10ビットが割り当てられている。３つのパルスの
相対極性は予め決められており、例えばパルスi0、i1が
正、パルスi2が負であり、これら３つのパルスの極性を
同時に反転制御するビットが１ビット設けられている。
この１１ビットの雑音符号帳を用いることにより、ビッ
トをサブフレーム当たり６ビット、フレーム当たり１２
ビット削減できる。１１ビットの雑音符号帳としては、
１０ビットの形状符号帳と１ビットの符号ビットの構成
を用いる。その時、形状符号帳の励振ベクトルとして、
ランダム信号をそのまま用いるものや学習によって励振
ベクトルを得ることもできる。
符号帳を用いる。図９の例ではサブフレームを３つのパ
ルスで構成し、パルス＃０と＃１にはそれぞれ８つの取
り得る位置を与え、パルス＃２には１６個の取り得る位
置を与えている。従って、これら３つのパルスの位置に
3+3+4=10ビットが割り当てられている。３つのパルスの
相対極性は予め決められており、例えばパルスi0、i1が
正、パルスi2が負であり、これら３つのパルスの極性を
同時に反転制御するビットが１ビット設けられている。
この１１ビットの雑音符号帳を用いることにより、ビッ
トをサブフレーム当たり６ビット、フレーム当たり１２
ビット削減できる。１１ビットの雑音符号帳としては、
１０ビットの形状符号帳と１ビットの符号ビットの構成
を用いる。その時、形状符号帳の励振ベクトルとして、
ランダム信号をそのまま用いるものや学習によって励振
ベクトルを得ることもできる。
【００３６】また、雑音符号帳を２つのサブ符号帳に分
割して、励振ベクトルを２つのサブベクトルの和で表現
する供役構造の符号帳を用いることもできる。例えば、
５ビット形状符号帳と１ビット符号、４ビット形状符号
帳と１ビット符号の構成を用いる。また、G.729 と同様
に励振ベクトルを振幅１のパルスで表現することも可能
である。
割して、励振ベクトルを２つのサブベクトルの和で表現
する供役構造の符号帳を用いることもできる。例えば、
５ビット形状符号帳と１ビット符号、４ビット形状符号
帳と１ビット符号の構成を用いる。また、G.729 と同様
に励振ベクトルを振幅１のパルスで表現することも可能
である。
【００３７】また、図９を常に３パルスとして用いるの
ではなく、２パルス或いは３パルス用としても用いるこ
ともできる。図１０にその場合の配置の例を示す。つま
り、ポジション３８にはパルスは設定せず、i2が３８を
示すときにはi0とi1のみを用いることを意味する。ま
た、i1が３７の時には、i0とi2のみを用いることを意味
する。この時、i2は３８には設定しない。さらに、i0が
３５の時には、i1とi2のみを用いることを意味する。但
し、この時、i1は３７には設定しない。このような規則
に従って探索を行うことにより、２パルス或いは３パル
スの組み合わせの中から最適なものを探す。
ではなく、２パルス或いは３パルス用としても用いるこ
ともできる。図１０にその場合の配置の例を示す。つま
り、ポジション３８にはパルスは設定せず、i2が３８を
示すときにはi0とi1のみを用いることを意味する。ま
た、i1が３７の時には、i0とi2のみを用いることを意味
する。この時、i2は３８には設定しない。さらに、i0が
３５の時には、i1とi2のみを用いることを意味する。但
し、この時、i1は３７には設定しない。このような規則
に従って探索を行うことにより、２パルス或いは３パル
スの組み合わせの中から最適なものを探す。
【００３８】(例４)雑音符号帳の探索の例 6.4kbit/s 符号化の品質を向上させるため、雑音励振ベ
クトルの探索に条件付き直交化を導入する。CELP符号化
では雑音符号帳の探索を行う時、前述のように雑音符号
帳２２の第ｋ番目の雑音成分ベクトルＣk を励振ベクト
ルとして合成フィルタ１６に与え（即ち利得ｇP＝０，
ｇN＝１に設定する）、その出力合成音声ＨＣk の、入
力音声ベクトル（ターゲットベクトル）Ｘに対する前述
の式(4) で与えられる歪が最も少なくなる励振ベクトル
（雑音成分ベクトル）Ｃk を選択する。
クトルの探索に条件付き直交化を導入する。CELP符号化
では雑音符号帳の探索を行う時、前述のように雑音符号
帳２２の第ｋ番目の雑音成分ベクトルＣk を励振ベクト
ルとして合成フィルタ１６に与え（即ち利得ｇP＝０，
ｇN＝１に設定する）、その出力合成音声ＨＣk の、入
力音声ベクトル（ターゲットベクトル）Ｘに対する前述
の式(4) で与えられる歪が最も少なくなる励振ベクトル
（雑音成分ベクトル）Ｃk を選択する。
【００３９】雑音成分ベクトルをピッチ成分ベクトルと
合成して使用し、入力音声を符号化する場合、ピッチ成
分ベクトルを決定した後にそれを考慮して最適な雑音成
分ベクトルを雑音符号帳から探索するため、合成フィル
タ１６の出力において雑音成分ベクトル中に含まれてい
るピッチ成分ベクトルと平行な成分を除去する（直交化
する）ことにより合成音声の品質を高めることができる
ことが知られている。
合成して使用し、入力音声を符号化する場合、ピッチ成
分ベクトルを決定した後にそれを考慮して最適な雑音成
分ベクトルを雑音符号帳から探索するため、合成フィル
タ１６の出力において雑音成分ベクトル中に含まれてい
るピッチ成分ベクトルと平行な成分を除去する（直交化
する）ことにより合成音声の品質を高めることができる
ことが知られている。
【００４０】ピッチ成分ベクトルＰに対して直交化され
た雑音励振ベクトルＨ^Ｃk は次式で与えられる。
た雑音励振ベクトルＨ^Ｃk は次式で与えられる。
【００４１】
【数３】 励振ベクトルの利得に最適なものが与えられた時、ター
ゲットベクトルＸと合成音声の間の歪ｄr は
ゲットベクトルＸと合成音声の間の歪ｄr は
【００４２】
【数４】 で表される。従って、歪を最小にするには式(6) の右辺
の第２項
の第２項
【００４３】
【数５】 が最大となる雑音成分ベクトルＣk を探索する。式(6)
の分子は
の分子は
【００４４】
【数６】 のように変形できる。つまり、ターゲットベクトルＸを
ピッチ成分ベクトルＰによる励振出力ＨＰに対して直交
化したものと等価である。この変形によって式(4)の分
子と同等の演算となる。
ピッチ成分ベクトルＰによる励振出力ＨＰに対して直交
化したものと等価である。この変形によって式(4)の分
子と同等の演算となる。
【００４５】一方、式(7)の分母は次式のようになる。
【００４６】
【数７】 1/‖ＨＣk‖2（＝Ａ）は定数であり、(ＨＰ)TＨ＝Ｅ と
おくことによって式(6)は
おくことによって式(6)は
【００４７】
【数８】 となる。ＥTＣkはＥからパルスの位置に該当する点の値
をパルスの数だけ足せば求めることができる。以上、直
交化することによる演算量の増加はＡ(ＥTＣk)2の成分
だけであり、わずかである。
をパルスの数だけ足せば求めることができる。以上、直
交化することによる演算量の増加はＡ(ＥTＣk)2の成分
だけであり、わずかである。
【００４８】雑音励振ベクトルの自由度が高い時は、直
交化によって音声品質は向上する。しかし、例えば、図
６乃至１０のようなalgebraic （形状）符号帳を雑音符
号帳として用いた場合には、探索の演算量が少ない代わ
りに、雑音励振ベクトルのパルス位置の制約が大きいの
で、必ずしも品質が向上するとは限らない。そのため、
直交化による探索が望ましい場合のみ式(7)による探索
を行い、それ以外は式(4)による探索を行うこととす
る。その切り換えの条件として、ピッチの最適利得ｇ
P opt を用いる。最適ピッチ利得はで与えられる。
交化によって音声品質は向上する。しかし、例えば、図
６乃至１０のようなalgebraic （形状）符号帳を雑音符
号帳として用いた場合には、探索の演算量が少ない代わ
りに、雑音励振ベクトルのパルス位置の制約が大きいの
で、必ずしも品質が向上するとは限らない。そのため、
直交化による探索が望ましい場合のみ式(7)による探索
を行い、それ以外は式(4)による探索を行うこととす
る。その切り換えの条件として、ピッチの最適利得ｇ
P opt を用いる。最適ピッチ利得はで与えられる。
【００４９】
【数９】 ピッチ利得が大きいときには、ピッチ成分の寄与が大き
いので、ピッチ成分ベクトルに対する直交化は有効であ
る。そのため、 ｇP opt≧ｇth (12) の条件を満たす時にのみ直交化探索を行う。閾値ｇthの
値としては、例えば0.5を用いる。また、切り換えの条
件として、 Ｐr ＝ 20 log{‖Ｘ‖2/‖Ｘ−ＨＰ‖2｝ (13) で表されるピッチの予測利得を用いても良い。ここで、
Ｘは入力音声波形ベクトル、ＨＰはピッチ波形ベクトル
である。上記と同様にピッチの予測利得が大きい時のみ
直交化探索を行う。
いので、ピッチ成分ベクトルに対する直交化は有効であ
る。そのため、 ｇP opt≧ｇth (12) の条件を満たす時にのみ直交化探索を行う。閾値ｇthの
値としては、例えば0.5を用いる。また、切り換えの条
件として、 Ｐr ＝ 20 log{‖Ｘ‖2/‖Ｘ−ＨＰ‖2｝ (13) で表されるピッチの予測利得を用いても良い。ここで、
Ｘは入力音声波形ベクトル、ＨＰはピッチ波形ベクトル
である。上記と同様にピッチの予測利得が大きい時のみ
直交化探索を行う。
【００５０】(例５)利得符号帳からのビットを削減 G.729 ではサブフレーム当たり、７ビットの利得符号帳
を用いてピッチ利得と雑音励振ベクトルの利得を量子化
している。それぞれの利得ｇP，ｇNは２つのサブ符号帳
の和によって表現されている。また、この符号帳を作成
する際には、伝送路誤りを考慮して学習を行っている。
誤りを考慮した学習を行うことによって、ゲインを表す
符号のビットが伝送路の途中で誤っても、その影響は少
なくてすむ。その代償として、伝送路誤りのない条件で
の性能が、伝送路誤りを考慮しないで作成した符号帳を
使用した場合に比べて劣化する。
を用いてピッチ利得と雑音励振ベクトルの利得を量子化
している。それぞれの利得ｇP，ｇNは２つのサブ符号帳
の和によって表現されている。また、この符号帳を作成
する際には、伝送路誤りを考慮して学習を行っている。
誤りを考慮した学習を行うことによって、ゲインを表す
符号のビットが伝送路の途中で誤っても、その影響は少
なくてすむ。その代償として、伝送路誤りのない条件で
の性能が、伝送路誤りを考慮しないで作成した符号帳を
使用した場合に比べて劣化する。
【００５１】この発明においては、ゲイン符号帳からビ
ットを削除して、６ビットのゲイン符号帳を作成する。
その場合、符号帳のビットが削減されるため、再生音声
により品質劣化が生じるので、この実施例ではG.729 の
ゲイン符号帳の作成に用いた誤り率err(=0.5%)より小さ
い誤り率を用いてゲイン符号帳を作成することによっ
て、７ビット符号帳の場合に比べて、品質の劣化を少な
く押さえることができる。また、この新しい符号帳は６
ビット一括のベクトル量子化を行う１つの符号帳として
構成してもよいし、G.729 と同様に、３ビットずつの２
つの符号帳に分割して構成してもよい。２つの符号帳を
用いる場合には、新しいゲイン符号帳によりメモリ量の
増加はわずか３２ワードである(8*2*2=32)。
ットを削除して、６ビットのゲイン符号帳を作成する。
その場合、符号帳のビットが削減されるため、再生音声
により品質劣化が生じるので、この実施例ではG.729 の
ゲイン符号帳の作成に用いた誤り率err(=0.5%)より小さ
い誤り率を用いてゲイン符号帳を作成することによっ
て、７ビット符号帳の場合に比べて、品質の劣化を少な
く押さえることができる。また、この新しい符号帳は６
ビット一括のベクトル量子化を行う１つの符号帳として
構成してもよいし、G.729 と同様に、３ビットずつの２
つの符号帳に分割して構成してもよい。２つの符号帳を
用いる場合には、新しいゲイン符号帳によりメモリ量の
増加はわずか３２ワードである(8*2*2=32)。
【００５２】(例６)6.4kbit/s の符号化器の例 上記の検討の結果、以下の符号化器を設計した。 ケース(1)： 雑音符号帳のみからビットを削減する。雑
音符号帳のみからビットを削減して９ビットの雑音符号
帳を用いる。図１１のCoder A に、雑音符号帳に９ビッ
ト（形状に８ビット、極性に１ビット）のシングル雑音
符号帳を用いた場合のそれぞれのパラメータの符号化に
対するビット割当の例を示す。図１２のCoder D に、雑
音符号帳に９ビット（形状に４＋３ビット、極性に１＋
１ビット）の供役構造の雑音符号帳を用いた場合のそれ
ぞれのパラメータの符号化に対するビット割当の例を示
す。図１３のCoder G に、雑音符号帳に９ビット（２パ
ルス、各パルス位置に４ビット、２本のパルスに対する
極性に１ビット）の雑音符号帳を用いた場合のビット割
当の例を示す。
音符号帳のみからビットを削減して９ビットの雑音符号
帳を用いる。図１１のCoder A に、雑音符号帳に９ビッ
ト（形状に８ビット、極性に１ビット）のシングル雑音
符号帳を用いた場合のそれぞれのパラメータの符号化に
対するビット割当の例を示す。図１２のCoder D に、雑
音符号帳に９ビット（形状に４＋３ビット、極性に１＋
１ビット）の供役構造の雑音符号帳を用いた場合のそれ
ぞれのパラメータの符号化に対するビット割当の例を示
す。図１３のCoder G に、雑音符号帳に９ビット（２パ
ルス、各パルス位置に４ビット、２本のパルスに対する
極性に１ビット）の雑音符号帳を用いた場合のビット割
当の例を示す。
【００５３】ケース(2)： パリティビットを削減し、Ｌ
ＳＰ符号帳の第２段目の高次のビットを１ビット削減し
て４ビットとし、１０ビットの雑音符号帳を用いる。図
１１のCoder B に、雑音符号帳に１０ビット（形状に９
ビット、極性に１ビット）のシングル雑音符号帳を用い
た場合のビット割当の例を示す。図１２のCoder E に、
雑音符号帳に１０ビット（形状に４＋４ビット、極性に
１＋１ビット）の供役構造の雑音符号帳を用いた例を示
す。図１３のCoder H に、雑音符号帳に１０ビット（２
パルス、各パルス位置に４ビット、各パルスに対する極
性に各１ビット）の雑音符号帳を用いた場合のビット割
当の例を示す。
ＳＰ符号帳の第２段目の高次のビットを１ビット削減し
て４ビットとし、１０ビットの雑音符号帳を用いる。図
１１のCoder B に、雑音符号帳に１０ビット（形状に９
ビット、極性に１ビット）のシングル雑音符号帳を用い
た場合のビット割当の例を示す。図１２のCoder E に、
雑音符号帳に１０ビット（形状に４＋４ビット、極性に
１＋１ビット）の供役構造の雑音符号帳を用いた例を示
す。図１３のCoder H に、雑音符号帳に１０ビット（２
パルス、各パルス位置に４ビット、各パルスに対する極
性に各１ビット）の雑音符号帳を用いた場合のビット割
当の例を示す。
【００５４】ケース(3)： パリティビットを削減し、Ｌ
ＳＰ符号帳の第２段目の高次のビットを１ビット削減し
て４ビットとし、ゲイン符号帳を１ビット削減して６ビ
ットとし、１１ビットの雑音符号帳を用いる。図１１の
Coder C に、雑音符号帳に１１ビット（形状に１０ビッ
ト、極性に１ビット）のシングル雑音符号帳を用いた場
合のビット割当の例を示す。図１２のCoder F に、雑音
符号帳に１１ビット（形状に４＋５ビット、極性に１＋
１ビット）の供役構造の雑音符号帳を用いた場合のビッ
ト割当の例を示す。図１３のCoder I に、雑音符号帳に
１１ビット（３パルス、各パルス位置に３＋３＋４ビッ
ト、３本のパルスに対する極性に１ビット）の雑音符号
帳を用いた場合のビット割当の例を示す。この時、１１
ビットの雑音符号帳として、図１０の２、３パルス型を
用いることもできる。また、利得符号帳は６ビット一括
の符号帳と３＋３の供役構造の符号帳のいずれも用いる
ことができる。
ＳＰ符号帳の第２段目の高次のビットを１ビット削減し
て４ビットとし、ゲイン符号帳を１ビット削減して６ビ
ットとし、１１ビットの雑音符号帳を用いる。図１１の
Coder C に、雑音符号帳に１１ビット（形状に１０ビッ
ト、極性に１ビット）のシングル雑音符号帳を用いた場
合のビット割当の例を示す。図１２のCoder F に、雑音
符号帳に１１ビット（形状に４＋５ビット、極性に１＋
１ビット）の供役構造の雑音符号帳を用いた場合のビッ
ト割当の例を示す。図１３のCoder I に、雑音符号帳に
１１ビット（３パルス、各パルス位置に３＋３＋４ビッ
ト、３本のパルスに対する極性に１ビット）の雑音符号
帳を用いた場合のビット割当の例を示す。この時、１１
ビットの雑音符号帳として、図１０の２、３パルス型を
用いることもできる。また、利得符号帳は６ビット一括
の符号帳と３＋３の供役構造の符号帳のいずれも用いる
ことができる。
【００５５】ケース(4)： 上記ケース(2),(3) におい
て、パリティビットを削減する代わりにＬＳＰ符号帳の
第２段目の高次のビットをさらに１ビット、計２ビット
削減する構成も可能である（図１４のcoder J, K）。 ケース(5)： 上記ケース(2),(3) において、パリティビ
ットを削減する代わりにＬＳＰ符号帳の第２段目の低次
ビットを１ビット削減し４ビットとする構成も可能であ
る（図１５のCoder L, M）。
て、パリティビットを削減する代わりにＬＳＰ符号帳の
第２段目の高次のビットをさらに１ビット、計２ビット
削減する構成も可能である（図１４のcoder J, K）。 ケース(5)： 上記ケース(2),(3) において、パリティビ
ットを削減する代わりにＬＳＰ符号帳の第２段目の低次
ビットを１ビット削減し４ビットとする構成も可能であ
る（図１５のCoder L, M）。
【００５６】ケース(6)： 上記ケース(1)〜(5)におい
て、従来の雑音励振ベクトルの探索［式(4) による探
索］を行うこともでき、あるいはピッチ波形に対する直
交化探索［式(7) による探索］を行うこともでき、或い
は条件によって両者を切り換えて行うこともできる。 評価実験 上記のケース(3) のCoder I のビット配分において、１
１ビットの雑音符号帳に２、３パルス型を用い、ピッチ
の最適ゲインによる探索の切り換えを行う符号化法につ
いて主観評価でその性能を評価した。評価は１〜５の５
段階評価で、被験者は２４名である。
て、従来の雑音励振ベクトルの探索［式(4) による探
索］を行うこともでき、あるいはピッチ波形に対する直
交化探索［式(7) による探索］を行うこともでき、或い
は条件によって両者を切り換えて行うこともできる。 評価実験 上記のケース(3) のCoder I のビット配分において、１
１ビットの雑音符号帳に２、３パルス型を用い、ピッチ
の最適ゲインによる探索の切り換えを行う符号化法につ
いて主観評価でその性能を評価した。評価は１〜５の５
段階評価で、被験者は２４名である。
【００５７】比較のために、他の符号化方法として、24
kbit/sのADPCM, 8kbit/sのG.729 及び6.3kbit/s のG.72
3.1 を用いた。G.723.1 はフレーム長が30msと長く、先
読み7.5ms による符号化である。今回の6.4kbit/s 符号
化法はフレーム長が10ms、先読み5ms である。結果を図
１６に示す。基準の入力音声レベル(-26dB) に対して、
本発明による方法は雑音成分ベクトルを表すパルス数を
３以下に減らし、符号化のビット割当を大きく削減して
もG.723.1 と同等の品質を実現していることがわかる。
また、レベルが変動した場合(-16dB,-36dB) でも同等の
品質を実現している。また、ランダムビット誤り0.1%の
結果より、ピッチパリティを用いなくても大きな劣化が
見られない。さらに、10ms毎に6.4kbit/sと8kbit/sを切
り換えたときの結果より、切り換えによる劣化が少ない
ことがわかる。
kbit/sのADPCM, 8kbit/sのG.729 及び6.3kbit/s のG.72
3.1 を用いた。G.723.1 はフレーム長が30msと長く、先
読み7.5ms による符号化である。今回の6.4kbit/s 符号
化法はフレーム長が10ms、先読み5ms である。結果を図
１６に示す。基準の入力音声レベル(-26dB) に対して、
本発明による方法は雑音成分ベクトルを表すパルス数を
３以下に減らし、符号化のビット割当を大きく削減して
もG.723.1 と同等の品質を実現していることがわかる。
また、レベルが変動した場合(-16dB,-36dB) でも同等の
品質を実現している。また、ランダムビット誤り0.1%の
結果より、ピッチパリティを用いなくても大きな劣化が
見られない。さらに、10ms毎に6.4kbit/sと8kbit/sを切
り換えたときの結果より、切り換えによる劣化が少ない
ことがわかる。
【００５８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
雑音符号帳を構成する各雑音成分ベクトルの第１及び第
２サブベクトルを表すパルスの数を３以下に減らすこと
により、音声品質を大きく劣化させずに符号化割当ビッ
ト数を減らすことができる。これをG.729(8kbit/s)の他
のパラメータに対する符号化のモジュールとテーブルの
変更による割当ビットの削減と組み合わせることによ
り、6.4kbit/s 符号化を実現でき、回線の容量や用途に
応じてどちらかのビットレートを選択することができ
る。これにより、伝送容量が十分確保できない時でも通
信を可能にし、また、G.729 と共通のモジュールを用い
て符号化を実現することによって、メモリ等の増加を少
なく抑えながら、必要に応じてビットレートを選択可能
とする。
雑音符号帳を構成する各雑音成分ベクトルの第１及び第
２サブベクトルを表すパルスの数を３以下に減らすこと
により、音声品質を大きく劣化させずに符号化割当ビッ
ト数を減らすことができる。これをG.729(8kbit/s)の他
のパラメータに対する符号化のモジュールとテーブルの
変更による割当ビットの削減と組み合わせることによ
り、6.4kbit/s 符号化を実現でき、回線の容量や用途に
応じてどちらかのビットレートを選択することができ
る。これにより、伝送容量が十分確保できない時でも通
信を可能にし、また、G.729 と共通のモジュールを用い
て符号化を実現することによって、メモリ等の増加を少
なく抑えながら、必要に応じてビットレートを選択可能
とする。
【図１】この発明の前提となる国際標準G.729 によるCE
LP符号化器のブロック図。
LP符号化器のブロック図。
【図２】図１の符号化器に対応した復号器のブロック
図。
図。
【図３】G.729 による各フレームにおけるパラメータの
符号化に対するビット割当を示す表。
符号化に対するビット割当を示す表。
【図４】図３の表におけるＬＳＰ係数の符号化に対する
ビット割当の詳細を示す表。
ビット割当の詳細を示す表。
【図５】図３の表における雑音符号帳の構成例を示す
表。
表。
【図６】この発明による１１ビットの雑音符号帳の構成
例を示す表。
例を示す表。
【図７】９ビットの雑音符号帳の構成例を示す表。
【図８】１０ビットの雑音符号帳の構成例を示す表。
【図９】１１ビットの雑音符号帳の他の構成例を示す
表。
表。
【図１０】１１ビットの雑音符号帳の更に他の構成例を
示す表。
示す表。
【図１１】雑音符号帳にシングル雑音符号帳を用いた場
合のそれぞれのパラメータに対する符号化のビット割当
を示す表。
合のそれぞれのパラメータに対する符号化のビット割当
を示す表。
【図１２】雑音符号帳に共役構造の雑音符号帳を用いた
場合のそれぞれのパラメータに対する符号化のビット割
当を示す表。
場合のそれぞれのパラメータに対する符号化のビット割
当を示す表。
【図１３】９ビットの雑音符号帳を使用する場合のそれ
ぞれのパラメータに対する符号化のビット割当を示す
表。
ぞれのパラメータに対する符号化のビット割当を示す
表。
【図１４】ＬＳＰ符号帳の第２段目の高次のビットを更
に削減した場合のそれぞれのパラメータに対する符号化
のビット割当を示す表。
に削減した場合のそれぞれのパラメータに対する符号化
のビット割当を示す表。
【図１５】ＬＳＰ符号帳の第２段目の低次のビットを更
に削減した場合のそれぞれのパラメータに対する符号化
のビット割当を示す表。
に削減した場合のそれぞれのパラメータに対する符号化
のビット割当を示す表。
【図１６】この発明による音声符号化方法と他の符号化
方法に付いて主観評価による性能比較結果を示す表。
方法に付いて主観評価による性能比較結果を示す表。
Claims (24)
- 【請求項１】 ＬＳＰ係数と、ピッチ成分ベクトルと、
雑音成分ベクトルと、上記ピッチ成分ベクトルと雑音成
分ベクトルに対する利得ベクトルとをそれぞれＬＳＰ符
号帳、適応符号帳、雑音符号帳、及び利得符号帳を使用
してフレーム毎に入力音声波形ベクトルに対する歪が最
小となるよう符号化するACELP による音声符号化方法で
あり、 上記雑音成分ベクトルを符号化するステップは各フレー
ムを構成する２つのサブフレームに対し雑音符号帳を構
成する各雑音成分ベクトルをサブフレーム毎に３つ以下
の単位振幅のパルスで構成し、それらの位置を各サブフ
レーム内で予め決めた取り得る複数の位置から歪が最小
となるように決める。 - 【請求項２】 請求項１の音声符号化方法において、上
記雑音符号帳として、ランダム信号又は学習により生成
されたパルス位置を規定する励振ベクトルからなる形状
符号帳と、それらのパルスの極性とから構成された雑音
符号帳を使用する。 - 【請求項３】 請求項１の音声符号化方法において、上
記雑音符号帳として２つのサブベクトルで表現する共役
構造の雑音符号帳を用いる。 - 【請求項４】 請求項１の音声符号化方法において、上
記雑音符号帳の各雑音成分ベクトルは２つのサブベクト
ルからなり、それぞれのサブベクトルは単位振幅の２つ
のパルスから構成されている。 - 【請求項５】 請求項１の音声符号化方法において、上
記雑音符号帳の各雑音成分ベクトルは２つのサブベクト
ルからなり、それぞれのサブベクトルは単位振幅の３つ
のパルスから構成されている。 - 【請求項６】 請求項１の音声符号化方法において、上
記雑音符号帳の各雑音成分ベクトルは２つのサブベクト
ルからなり、それら２つのサブベクトルはそれぞれ単位
振幅の２つのパルスと３つのパルスから構成されてい
る。 - 【請求項７】 請求項１の音声符号化方法において、上
記雑音符号帳での上記雑音成分ベクトルの探索は、最適
なピッチ利得の値が予め決めた値を越えた場合に、上記
雑音成分ベクトルをピッチ成分ベクトルに対し直交化し
て探索を行い、上記ピッチ利得が上記予め決めた値を越
えない場合は直交化を行わないで探索を行う。 - 【請求項８】 請求項２〜６のいずれかの音声符号化方
法において、上記雑音符号帳に対するビット割当てだけ
を削減して6.4kbit/s の音声符号化を実施する。 - 【請求項９】 請求項１の音声符号化方法において、上
記利得符号帳として６ビットのベクトル量子化された利
得符号帳を使用する。 - 【請求項１０】 請求項１の音声符号化方法において、
上記利得符号帳として共役構造の３＋３ビットの利得符
号帳を使用する。 - 【請求項１１】 請求項９又は１０の音声符号化方法に
おいて、上記利得符号帳は、上記G.729 による符号帳作
成に使用された伝送路誤り率より小さい誤り率を使って
学習により作成されたものを使用する。 - 【請求項１２】 請求項１１の音声符号化方法におい
て、上記利得符号帳の作成に使用される伝送路誤り率は
0.5%より小である。 - 【請求項１３】 請求項１の音声符号化方法において、
上記ピッチ成分ベクトルの符号に対しパリティビット無
しでビットを割り当てる。 - 【請求項１４】 請求項１又は１３の音声符号化方法に
おいて、上記ＬＳＰ符号化は、第１のＬＳＰ符号帳を使
用する第１段目の符号化ステップと、第２のＬＳＰ符号
帳を使用する第２段目の符号化ステップを含み、上記第
２のＬＳＰ符号帳のビット数はG.729 における第２ＬＳ
Ｐ符号帳のビット数１０より小とされている。 - 【請求項１５】 請求項１４の音声符号化方法におい
て、上記第２のＬＳＰ符号帳として、上記G.729 におけ
る第２ＬＳＰ符号帳の一部を使用する。 - 【請求項１６】 請求項１４の音声符号化方法におい
て、上記第２のＬＳＰ符号帳として、学習により新たに
生成したＬＳＰ符号帳を使用する。 - 【請求項１７】 請求項１４、１５又は１６の音声符号
化方法において、上記第２のＬＳＰ符号帳を構成する各
ベクトルはその低次側及び高次側の一方又は両方のビッ
ト数が５ビットより小とされている。 - 【請求項１８】 請求項１７の音声符号化方法におい
て、上記雑音符号帳として、ランダム信号又は学習によ
り生成されたパルス位置を規定する励振ベクトルからな
る形状符号帳と、それらのパルスの極性とから構成され
た雑音符号帳を使用し、全体として6.4kbit/s 音声符号
化を実現している。 - 【請求項１９】 請求項１７の音声符号化方法におい
て、上記雑音符号帳として２つのサブベクトルで表現す
る共役構造の雑音符号帳を用いており、全体として6.4k
bit/s 音声符号化を実現している。 - 【請求項２０】 請求項１７の音声符号化方法におい
て、上記雑音符号帳の各雑音成分ベクトルは２つのサブ
ベクトルからなり、それぞれのサブベクトルは単位振幅
の２つのパルスから構成されており、全体として6.4kbi
t/s 音声符号化を実現している。 - 【請求項２１】 請求項１７の音声符号化方法におい
て、上記雑音符号帳の各雑音成分ベクトルは２つのサブ
ベクトルからなり、それぞれのサブベクトルは単位振幅
の３つのパルスから構成されており、全体として6,4kbi
t/s 音声符号化を実現している。 - 【請求項２２】 請求項１７の音声符号化方法におい
て、上記雑音符号帳の各雑音成分ベクトルは２つのサブ
ベクトルからなり、それら２つのサブベクトルはそれぞ
れ単位振幅の２つのパルスと３つのパルスから構成され
ており、全体として6.4kbit/s 音声符号化を実現してい
る。 - 【請求項２３】 請求項１７の音声符号化方法におい
て、上記利得符号帳として共役構造の３＋３ビットの利
得符号帳を使用する。 - 【請求項２４】 請求項１７の音声符号化方法におい
て、上記雑音符号帳での上記雑音成分ベクトルの探索
は、最適なピッチ利得の値が予め決めた値を越えた場合
に、上記雑音成分ベクトルをピッチ成分ベクトルに対し
直交化して探索を行い、上記ピッチ利得が上記予め決め
た値を越えない場合は直交化を行わないで探索を行う。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05951698A JP3582693B2 (ja) | 1997-03-13 | 1998-03-11 | 音声符号化方法 |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5946697 | 1997-03-13 | ||
| JP9-59466 | 1997-03-13 | ||
| JP05951698A JP3582693B2 (ja) | 1997-03-13 | 1998-03-11 | 音声符号化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10312198A true JPH10312198A (ja) | 1998-11-24 |
| JP3582693B2 JP3582693B2 (ja) | 2004-10-27 |
Family
ID=26400515
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP05951698A Expired - Lifetime JP3582693B2 (ja) | 1997-03-13 | 1998-03-11 | 音声符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3582693B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003506764A (ja) * | 1999-08-06 | 2003-02-18 | モトローラ・インコーポレイテッド | 情報コード化のための階乗パッキング方法及び装置 |
| JP2006510063A (ja) * | 2002-12-17 | 2006-03-23 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | サブサンプルされた励起波形コードブック |
| US7047184B1 (en) | 1999-11-08 | 2006-05-16 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Speech coding apparatus and speech decoding apparatus |
| USRE43209E1 (en) | 1999-11-08 | 2012-02-21 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Speech coding apparatus and speech decoding apparatus |
| WO2015025454A1 (ja) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 音声符号化装置およびその方法 |
-
1998
- 1998-03-11 JP JP05951698A patent/JP3582693B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003506764A (ja) * | 1999-08-06 | 2003-02-18 | モトローラ・インコーポレイテッド | 情報コード化のための階乗パッキング方法及び装置 |
| US7047184B1 (en) | 1999-11-08 | 2006-05-16 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Speech coding apparatus and speech decoding apparatus |
| EP2028649A2 (en) | 1999-11-08 | 2009-02-25 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Pulse location search for speech coding |
| EP2028650A2 (en) | 1999-11-08 | 2009-02-25 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Speech pulse location search for speech coding |
| EP2154682A2 (en) | 1999-11-08 | 2010-02-17 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Speech coding methods |
| USRE43190E1 (en) | 1999-11-08 | 2012-02-14 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Speech coding apparatus and speech decoding apparatus |
| USRE43209E1 (en) | 1999-11-08 | 2012-02-21 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Speech coding apparatus and speech decoding apparatus |
| JP2006510063A (ja) * | 2002-12-17 | 2006-03-23 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | サブサンプルされた励起波形コードブック |
| WO2015025454A1 (ja) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 音声符号化装置およびその方法 |
| US9747916B2 (en) | 2013-08-22 | 2017-08-29 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | CELP-type speech coding apparatus and method using adaptive and fixed codebooks |
Also Published As
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|---|---|
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