JPH10313403A

JPH10313403A - 静止画撮像装置、カラー複写装置及び表示装置

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Publication number: JPH10313403A
Application number: JP9121330A
Authority: JP
Inventors: Masaru Horishi; 賢堀士; Tetsujiro Kondo; 哲二郎近藤
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1997-05-12
Filing date: 1997-05-12
Publication date: 1998-11-24
Anticipated expiration: 2017-05-12
Also published as: JP3774988B2

Abstract

(57)【要約】【課題】高解像度の画像を出力することができる静止
画撮像装置、カラー複写装置、表示装置を提供する。【解決手段】ＲＯＭテーブル１５には、高解像度の画
像データを推定するための予測係数が記憶されている。
推定演算回路１６は、入力される画像データ、およびＲ
ＯＭテーブル１５から読み出された予測係数に基づいて
推定演算を行うことによって、より実際に近い波形を再
現して画質が良好で高解像度の画像データを出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、高解像度の画像を
出力する静止画撮像装置、カラー複写装置及び表示装置
に関する。

【０００２】

【発明が解決しようとする課題】映像・音声・データ等
を限られた伝送帯域幅で伝送するために、また、限られ
た容量の記録媒体に記録するために、今日では、ディジ
タル画像・音声圧縮技術及びディジタル伝送技術が発達
している。

【０００３】しかし、大容量の画像データを記憶するた
めに画像データの圧縮／伸長を行う場合、伸長後の画像
データは元の完全な画像データに戻るのではないため、
解像度が低下して画質が劣化してしまうことがある。こ
のとき、画像データの容量を少なくするために画素数を
間引くことが考えられるが、画素数の間引かれた画像デ
ータは、低解像度で画質が悪く、元の高解像度に戻すこ
とはできなかった。

【０００４】また、画像データの画素数を増やすために
画素数変換処理を行う場合、従来では元のデータに基づ
いて単に線形補間処理を行っていたため、単に画素数は
増えるものの、画質のよい画像データを得ることができ
なかった。

【０００５】本発明は、このような実情に鑑みてなされ
たものであり、高解像度の画像を出力することができる
静止画撮像装置、カラー複写装置及び表示装置を提供す
ることを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するた
めに、本発明に係る静止画撮像装置は、被写体の撮像光
に応じた静止画信号を生成する撮像手段と、静止画信号
を記憶する第１の記憶手段と、静止画信号を変換するた
めの推定式の予測係数をクラス毎に記憶する第２の記憶
手段と、第１の記憶手段から読み出された静止画信号を
切り出し、切り出された静止画信号を圧縮して圧縮デー
タパターンを生成し、圧縮データパターンに基づいてク
ラスコードを発生し、発生されたクラスコードに対応す
る予測係数を第２の記憶手段から読み出し、読み出され
た予測係数と切り出された静止画信号に基づいて推定演
算して、変換処理済みの静止画信号を出力する信号変換
処理手段とを備えるものである。

【０００７】本発明に係るカラー複写装置は、静止画像
を読み取って３原色信号を生成する静止画像読み取り手
段と、クラスコード毎に３原色信号を変換するための推
定式の予測係数を示すテーブルを記憶する記憶手段と、
３原色信号を切り出し、切り出された３原色信号を圧縮
して圧縮データパターンを生成し、圧縮データパターン
に基づいてクラスコードを発生し、発生されたクラスコ
ードに対応する予測係数を記憶手段から読み出し、読み
出した予測係数と切り出された３原色信号に基づいて推
定演算して、変換処理済みの色差信号を出力する信号変
換処理手段と色差信号に基づいてカラー静止画像を印刷
する印刷手段とを備えるものである。

【０００８】本発明に係る表示装置は、画像信号の画素
数を変換するための推定式の予測係数をクラスコード毎
に記憶する記憶手段と、入力された画像信号を切り出
し、切り出された画像信号を圧縮して圧縮データパター
ンを生成し、圧縮データパターンに基づいてクラスコー
ドを発生し、発生されたクラスコードに対応する予測係
数を読み出し、読み出された予測係数と切り出された画
像信号に基づいて推定演算して、画素数変換処理済みの
画像信号を出力する信号変換処理手段と、画素数変換処
理済みの画像信号に基づいて画像を表示する表示手段と
を備えるものである。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を参照しながら説明する。本発明に係る静止画
撮像装置、カラー複写装置、表示装置は、図１に示す画
像データ変換装置を用いたものである。最初に、上記画
像データ変換装置について説明する。

【００１０】上記画像データ変換装置は、図１に示すよ
うに、画像データを切り出す領域切出回路１１，１２
と、切り出した画像データを圧縮して圧縮データパター
ンを生成するＡＤＲＣ（Adaptive Dynamic Range Codin
g ）回路１３と、切り出された画像データの属するクラ
スコードを発生するクラスコード発生回路１４と、推定
式の予測係数がクラス毎に記憶されているＲＯＭテーブ
ル１５と、予測係数と上記切り出された画像データに基
づいて推定演算する推定演算回路１６とを備える。

【００１１】領域切出回路１１は、入力端子より供給さ
れた画像データを所定の領域毎に切り出し、この画像デ
ータをＡＤＲＣ回路１３に供給する。ここでは、領域切
出回路１１は、例えば６サンプルの画像データを切り出
すものとする。一方、領域切出回路１２は、領域切出回
路１１と同様に画像データの切出を行って、この切り出
した画像データ（以下、予測タップという。）を推定演
算回路１６に供給する。

【００１２】ＡＤＲＣ回路１３は、切り出された各領域
の画像データを、例えば８ビットから２ビットに圧縮す
るような演算を行うことによりパターン圧縮データを形
成し、このパターン圧縮データをクラスコード発生回路
１４へ供給する。

【００１３】ＡＤＲＣ回路１３は、通常、ＶＴＲ（Vide
o Tape Recoder）向け高能率符号化用に開発された適応
的量子化を行うものである。ここでは、信号レベルの局
所的なパターンを短い語長で効率的に表現できるので、
信号パターンのクラス分類のコード発生に使用されてい
る。

【００１４】具体的には、例えば６つの８ビットの画像
データをクラス分類しようとする場合では、２⁴⁸という
膨大な数のクラスに分類しなければならない。信号波形
の特徴を把握する意味では理想的であるが、回路上の負
担が多く、実用的ではない。そこで、ＡＤＲＣ回路１３
で生成されるパターン圧縮データに基づいてクラス分類
を行っている。例えば、６つの画像データに対して１ビ
ットの量子化を実行すると、６つの画像データを６ビッ
トで表すことができ、２⁶＝６４クラスに分類すること
が可能である。

【００１５】ここで、ＡＤＲＣ回路１３は、領域内のダ
イナミックレンジをＤＲ、ビット割当をｎ、領域内画素
のデータレベルをＬ、量子化コードをＱとすると、以下
の式（１）に従って、領域内の最大値ＭＡＸと最小値Ｍ
ＩＮとの間を指定されたビット長で均等に分割して量子
化を行う。

【００１６】

【数１】

【００１７】ＡＤＲＣ回路１３は、領域切出回路１１で
切り出された各画像データを各２ビットに圧縮する。な
お、ここでは、切り出された画像データのサンプル数を
例えば６つとし、これが圧縮された画像データをそれぞ
れｑ1〜ｑ6 とする。

【００１８】クラスコード発生回路１４は、ＡＤＲＣ回
路１３からのパターン圧縮データに基づいて式（２）の
演算を行うって、そのブロックが属するクラスを検出
し、そのクラスを示すクラスコードclass をＲＯＭテー
ブル１５へ供給する。

【００１９】

【数２】

【００２０】このクラスコードclass は、ＲＯＭテーブ
ル１５からの読み出しアドレスを示す。

【００２１】ＲＯＭテーブル１５には、高解像度の画像
データを算出するための線形推定式の予測係数が各クラ
ス毎に記憶されている。なお、ＲＯＭテーブル１５に記
憶されている予測係数の作成方法については後述する。
ＲＯＭテーブル１５からは、クラスコードclass で示さ
れるアドレスから、そのクラスの予測係数であるｗn（c
lass ）（n ＝１〜６）が読み出される。この予測係数
は、推定演算回路１６へ供給される。

【００２２】推定演算回路１６は、領域切出回路１２か
ら供給される予測タップ、およびＲＯＭテーブル１５か
ら供給される予測係数であるｗn に基づいて、入力され
た画像データに対応する高解像度の画像データを算出す
る。

【００２３】具体的には、推定演算回路１６は、領域切
出回路１２より供給された予測タップとＲＯＭテーブル
１５から供給された予測係数により、予測係数であるｗ
n （n ＝１〜６）に基づいて、それぞれ以下の式（３）
に示す演算を行うことにより、高解像度の画像データを
算出して、出力端子を介して出力する。

【００２４】

【数３】

【００２５】以上のように、上記画像データ変換装置
は、高解像度の画像データを推定するための予測係数を
ＲＯＭテーブル１５に記憶しておき、入力される画像デ
ータ、およびＲＯＭテーブル１５から読み出された予測
係数に基づいて推定演算を行うことによって、上述の画
像データを出力することができる。すなわち、上記画像
データ変換装置は、実際の画像データから後述の学習に
より求められた予測係数に基づいて推定演算するので、
より実際に近い波形を再現して画質が良好で高解像度の
画像データを出力することができる。

【００２６】つぎに、ＲＯＭテーブル１５に格納される
予測係数を作成（学習）するための予測係数生成装置に
ついて図２を用いて説明する。上記予測係数生成装置
は、高解像度で画質の良好な画像データを用いることに
よって、ＲＯＭテーブル１５に予測係数を記憶させるも
のである。

【００２７】上記予測係数生成装置２は、図２に示すよ
うに、ロー・パス・フィルタ（以下、ＬＰＦという。）
２１と、画像データを切り出す領域切出回路２２，２３
と、切り出した画像データを圧縮して圧縮データパター
ンを生成するＡＤＲＣ回路２４と、圧縮データパターン
に基づいてクラスコードを発生するクラスコード発生回
路２５と、クラスコード毎に正規方程式をたてる正規方
程式回路２６と、上記クラスコード毎に予測係数を決定
する予測係数決定回路２７と、決定された予測係数を記
憶するＲＯＭテーブル２８とを備える。

【００２８】予測係数を学習によって得るためには、ま
ず、既に知られている高画質の画像データから圧縮され
た画像データを生成する必要がある。ＬＰＦ２１は、入
力端子を介して入力された画像データの高帯域成分を除
去して、これを領域切出回路２２，２３に供給する。領
域切出回路２２は、ＬＰＦ２１からの画像データを所定
の領域毎に切り出す。すなわち、領域切出回路２２は、
先に説明した領域切出回路１１，１２と同一の働きをす
るものであり、切り出した画像データをＡＤＲＣ回路２
４に供給する。領域切出回路２３は、領域切出回路２２
と同様の構成となっていて、ＬＰＦ２１からの画像デー
タを切り出して、これを正規方程式回路２６に供給す
る。

【００２９】ＡＤＲＣ回路２４は、上述のように各領域
の全てのデータ、あるいは一部のデータを、例えば８ビ
ットの画像データから２ビットの画像データに圧縮する
演算を行ってパターン圧縮データを形成し、このパター
ン圧縮データをクラスコード発生回路２５に供給する。
なお、ＡＤＲＣ回路２４は、先に説明したＡＤＲＣ回路
１３と同一のものである。

【００３０】クラスコード発生回路２５は、先に説明し
たクラスコード発生回路１４と同一のものであり、ＡＤ
ＲＣ回路２４から供給されるパターン圧縮データに基づ
いて、クラスコードを決定する。これにより、上記クラ
スコード発生回路２５は、そのブロックの属するクラス
を発生して、そのクラスを示すクラスコードを正規方程
式回路２６に供給する。

【００３１】正規方程式回路２６は、クラスコード発生
回路２５から供給された各クラスコードclass 、各クラ
スコードclass 毎に領域切出回路２３より供給された画
像データｘ1 ，ｘ2 ，‥‥，ｘn 、入力端子より供給さ
れた高画質の画像データｙを用いて、後述する正規方程
式を立てる。

【００３２】ここで、正規方程式回路２６の説明のため
に、複数個の高画質の画像データから通常の画像データ
への変換式の学習とその予測式を用いた信号変換につい
て述べる。以下に、説明のために学習をより一般化して
ｎサンプルによる予測を行う場合について説明する。画
像データのレベルをそれぞれｘ1 ，ｘ2 ，‥‥，ｘｎと
して、それぞれにｐビットのＡＤＲＣ処理を行った結果
の量子化データをｑ１、‥‥、ｑn とする。

【００３３】このとき、上述のように画像データのレベ
ルをそれぞれ、ｘ1 ，ｘ2 ，‥‥，ｘn とし、高画質の
画像データのレベルをｙとしたとき、クラス毎に予測係
数ｗ1 ，ｗ2 ，‥‥，ｗn によるｎタップの線形推定式
を設定する。これを式（４）に示す。学習前は、ｗn が
未定係数である。

【００３４】

【数４】

【００３５】学習は、クラス毎に複数の画像データに対
して行う。データサンプル数がｍの場合、式（４）にし
たがって、以下に示す式（５）が設定される。

【００３６】

【数５】

【００３７】ｍ＞ｎの場合、予測係数ｗ1 、‥‥ｗn
は、一意的に決まらないので、誤差ベクトルｅの要素を
以下の式（６）で定義して、式（７）を最小にする予測
係数を求める。いわゆる、最小自乗法による解法であ
る。

【００３８】

【数６】

【００３９】

【数７】

【００４０】ここで、式（７）のｗn による偏微分係数
を求める。それは以下の式（８）を”０”にするよう
に、各ｗn （n ＝１〜６）を求めればよい。

【００４１】

【数８】

【００４２】以下、式（９）、式（１０）のようにＸi
j、Ｙi を定義すると、

【００４３】

【数９】

【００４４】

【数１０】

【００４５】式（８）は、行列を用いて式（１１）へ書
き換えられる。

【００４６】

【数１１】

【００４７】この方程式は、一般に正規方程式と呼ばれ
ている。なお、ここでは、ｎ＝６である。

【００４８】全ての学習用のデータの入力が終了した
後、正規方程式回路２６は、各クラスコードclass に、
式（１０）に示す正規方程式を立てて、このデータを予
測係数決定回路２７に供給する。

【００４９】予測係数決定回路２７は、正規方程式を掃
き出し法等の一般的な行列解法を用いて、各ｗn につい
て解き、各クラス毎に予測係数を算出する。換言する
と、上記式（１１）を式（１２）のように書き換え、Ｘ・Ｗ＝Ｙ・・・・・・・・・・（１２）掃き出し法等の行列解法により式（１３）が求められ、
クラスコード毎に予測係数の行列式Ｗが算出される。

【００５０】Ｗ＝Ｘ^-1・Ｙ・・・・・・・・・（１３）そして、予測係数決定回路３０は、算出された予測係数
をＲＯＭテーブル２８に書き込む。

【００５１】このような学習を行った結果、ＲＯＭテー
ブル２８には、クラス毎に、高画質の画像データｙを推
定するための統計的に最も真値に近い推定が出来る予測
係数が格納される。このＲＯＭテーブル２８に格納され
たテーブルが、上述のように、本発明の画像データ変換
装置１において使用されるＲＯＭテーブル１５である。
かかる処理により、線形推定式により、通常の画像デー
タから高画質の画像データを作成するための予測係数の
学習が終了する。

【００５２】以上のように、上記予測係数生成装置２
は、画像圧縮を行う前後の画像データに基づいて、画像
圧縮によって生じる画質の劣化を学習することによっ
て、高解像度の画像データを再現するための予測係数を
生成することができる。

【００５３】なお、本実施の形態の説明では、圧縮デー
タパターンを生成するパターン生成手段として、ＡＤＲ
Ｃ回路１３，２４を設けることにしたが、これはほんの
一例であり、信号波形のパターンを少ないクラスで表現
できるような情報圧縮手段であれば何を設けるかは自由
であり、例えば、ＤＰＣＭ（予測符号化）、ＶＱ（ベク
トル量子化）等の圧縮手段を用いても良いのは勿論であ
る。

【００５４】また、本実施の形態では、領域分割回路２
２及び領域分割回路２３によって領域分割を行っていた
が、本発明はこれに限定されることなく、例えばこれら
の領域分割を１つの回路によって行ってもよいのは勿論
である。

【００５５】つぎに、上記映像データ変換装置１を用い
たディジタル静止画カメラ装置（以下、スチルカメラと
いう）について説明する。

【００５６】スチルカメラ３０は、図３に示すように、
被写体を撮像するＣＣＤイメージセンサ３１と、画像信
号をディジタル化するＡ／Ｄコンバータ３２と、画像デ
ータを記憶するメモリ３３と、例えばいわゆるパーソナ
ル・コンピュータ等に画像データを伝送するためのイン
ターフェースである伝送部３４と、上記映像データ変換
装置１を適用した解像度創造回路３５と、画像データを
アナログ化するＤ／Ａコンバータ３６と、画像信号に基
づく被写体像を表示するＬＣＤ（Liquid Crystal Displ
ay）３７とを備える。

【００５７】ＣＣＤイメージセンサ３１は、図示しない
シャッタボタンが押されると、被写体の撮像光に基づい
て１枚の静止画の画像信号を生成し、相関二重サンプリ
ング処理によりリセット雑音を除去してから、画像信号
をＡ／Ｄコンバータ３２に供給する。Ａ／Ｄコンバータ
３２は、画像信号をディジタル化して例えば８ビットの
画像データに変換する。

【００５８】メモリ３３には、Ａ／Ｄコンバータ３２か
ら供給される画像データが静止画像として記憶される。
なお、画像データを記憶することができるものであれば
メモリ３１に限定されず、例えば光ディスクや磁気ディ
スク等であってもよい。伝送部３４は、メモリ３３から
読み出された画像データを所定のインターフェースに準
拠するように変換して、例えば赤外光やケーブル等によ
ってパーソナルコンピュータに伝送する。

【００５９】解像度創造回路３５は、上記画像データ変
換装置１を適用したものである。従って、解像度創造回
路３５は、メモリ３３から読み出された画像データを高
解像度の画像データに変換してＤ／Ａコンバータ３６に
供給する。

【００６０】ここで、上記ＲＯＭテーブル１５に記憶さ
れている予測係数を生成するためには、上記予測係数生
成装置２において、上述のようにＬＰＦ２１を設ければ
よい。画像データはＬＰＦ処理が施されると画像が全体
的にぼけるため、上記予測係数生成装置２は、このぼけ
を学習することによって、画像がぼける前の画像データ
を予測するための予測係数を生成することができる。ま
た、ＣＣＤイメージセンサ３１の画素数が少ないとき
は、ＬＰＦ２１の代わりに、高解像度の画像データの画
素数を間引く間引き処理フィルタを設ければよい。これ
により、画素数が減って解像度が劣化した場合でも、高
解像度の画像データを予測するための予測係数を生成す
ることができる。

【００６１】Ｄ／Ａコンバータ３６は、解像度創造回路
３５からの高解像の画像データをアナログ化して画像信
号に変換して、画像信号をＬＣＤ３７に供給する。従っ
て、ＬＣＤ３７には、高解像度で画質のよい静止画像が
表示される。なお、解像度創造回路３５から出力された
画像データを、伝送部３４を介してパーソナル・コンピ
ュータ等に伝送してもよい。

【００６２】以上のように、上記スチルカメラ３０は、
上記画像データ変換装置１を適用することによって、画
像がぼけたり劣化した場合であっても、予め学習して生
成された予測係数をＲＯＭテーブルに記憶させておけ
ば、この予測係数に基づいて高解像度で画質の良好な静
止画像を生成することができる。

【００６３】また、図４に示すように、Ａ／Ｄコンバー
タ３２とメモリ３３との間に画像圧縮回路３８ａを設
け、メモリ３３と解像度創造回路３５の間に画像伸長回
路３８ｂを設けてもよい。かかるスチルカメラ３０Ａ
は、スチルカメラ３０よりも、メモリ３３により多くの
静止画像の画像データを記憶させることができる。

【００６４】このとき、予測係数生成装置２は、ＬＰＦ
２１の代わりに画像圧縮／画像伸長回路を設けることに
よって、圧縮／伸長処理が行われても完全に元の画像デ
ータに戻ることなく画質が劣化することを学習すること
ができる。すなわち、予測係数生成装置２は、上記画像
圧縮／画像伸長回路によって画質の劣化を学習して、高
画質の画像データを予測するための予測係数を生成する
ことができる。

【００６５】なお、スチルカメラ３０Ａの画像伸長回路
３８ｂ及び解像度創造回路３５の代わりに、図５に示す
ように、デコーダ／解像度創造回路３９を設けてもよ
い。かかるスチルカメラ３０Ｂは、メモリ３３から読み
出した画像データをデコードしながら高解像度化を図る
ものである。このとき、予測係数生成装置２では、ＬＰ
Ｆ２１の代わりに画像圧縮回路を設ければ、デコードし
ながら高解像度化を図るための予測係数が生成される。

【００６６】つぎに、上記映像データ変換装置１を用い
たカラー複写装置（コピー機）について説明する。

【００６７】上記カラー複写装置４０は、図６に示すよ
うに、写真等のカラー画像を読み取って画像信号を出力
するスキャナ４１と、画像信号をディジタル化するＡ／
Ｄコンバータ４２と、画像データを記憶するメモリ４３
と、色解像度のよい画像データを出力するクラス分類適
応色変換回路４４と、ＲＯＭテーブルを切り替える機種
別制御テーブル回路４５と、画像データをアナログ化す
るＤ／Ａコンバータ４６と、画像信号に基づいてインク
の出力を制御するインク制御回路４７と、出力部４８と
を備える。

【００６８】スキャナ４１は、写真等のカラーの静止画
像を読み取って赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）からなる
画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂを生成してＡ／Ｄコンバータ４２に
供給する。Ａ／Ｄコンバータ４２は、画像信号Ｒ，Ｇ，
Ｂをディジタル化した画像データＲ，Ｇ，Ｂを、メモリ
４３を介して、クラス分類適応色変換回路４４に供給す
る。

【００６９】クラス分類適応色変換回路４４は、上記画
像データ変換装置１を適用したものである。クラス分類
適応色変換回路４４は、画像データ変換装置１による変
換処理を行うことによって、画像データＲ，Ｇ，Ｂを画
像データＹ，Ｃｒ，Ｃｂに変換する。

【００７０】通常、画像データＲ，Ｇ，Ｂから画像デー
タＹ，Ｃｒ，Ｃｂに変換するときは、マトリクス変換処
理が行われる。ここで、画像データＲ，Ｇ，Ｂの行列式
をＩ、画像データＹ，Ｃｒ，Ｃｂの行列式をＪ、マトリ
クス変換の行列式をＡとすると、以下の式（１４）が成
り立つ。

【００７１】Ｊ＝Ａ・Ｉ・・・・・・・・・・・・（１４）そこで、予測係数変換装置２では、ＬＰＦ２１の代わり
に、Ａ^-1の変換処理を行う逆マトリクス変換処理回路を
設ければよい。このとき、予測係数変換装置２の入力端
子に高画質の画像データＹ，Ｃｒ，Ｃｂが供給されれ
ば、この画像データＹ，Ｃｒ，Ｃｂを予測するための予
測係数がＲＯＭテーブル２８に書き込まれる。

【００７２】なお、クラス分類適応色変換回路４４に
は、複数のＲＯＭテーブル１５が設けられている。機種
別制御テーブル回路４５は、機種に応じて、上記ＲＯＭ
テーブル１５を切り替えることができるようになってい
る。

【００７３】上記クラス分類適応色変換回路４４は、画
像データＹ，Ｃｒ，ＣｂをＤ／Ａコンバータ４６に供給
する。Ｄ／Ａコンバータ４６は、画像データＹ，Ｃｒ，
Ｃｂをアナログ化してインク制御回路４７に供給する。
インク制御回路４７は、出力部４８におけるカラーイン
クの出力を制御して、紙に色解像度のよいカラー画像を
印刷する。

【００７４】なお、メモリ４３には、受信部４９，デコ
ーダ５０を介して、外部からの画像データも記憶される
ようになっている。また、メモリ４３から読み出された
画像データは、エンコーダ５１，伝送部５２を介して伝
送されるようにもなっている。

【００７５】以上のように、上記カラー複写装置４０
は、画像信号のマトリクス変換処理回路の代わりにクラ
ス分類適応色変換回路４４を用いることによって、マト
リクス変換処理によって色解像度が劣化するのを防止し
て、高画質で色解像度のよいカラー静止画像を複写する
ことができる。

【００７６】また、ファクシミリについても、カラー複
写装置４０と同様に画像データ変換装置を適用すること
ができるのは勿論である。

【００７７】つぎに、上記映像データ変換装置１を用い
たコンピュータについて説明する。上記コンピュータ６
０は、図７に示すように、ビデオカメラからの画像信号
が入力されるカメラ入力端子６１と、画像信号をコンピ
ュータ用に取り込む処理を行うビデオキャプチャ６２
と、マザーボード６３と、画像データのドッド数の変換
処理を行うグラフィックアクセラレータ６４と、画像デ
ータに基づいて画像を表示するディスプレイ６５とを備
える。

【００７８】ビデオキャプチャ６２は、カメラ入力端子
６１を介して供給された画像信号をディジタル化してコ
ンピュータ用の画像データとして取り込んで、これをマ
ザーボード６３に供給する。

【００７９】マザーボード６３は、上記ビデオキャプチ
ャ６２の他に、ネットワークボード６７，ＣＤ−ＲＯＭ
（Compact Disc-Read Only Memory ）に記録されている
画像データを読み出すＣＤ−ＲＯＭドライブ６８，その
他の周辺機器（ペリフェラル）に接続している。マザー
ボード６３は、ビデオキャプチャ６２からの画像デー
タ、ネットワーク６６，ネットワークボード６７を介し
て供給される画像データ、または、ＣＤ−ＲＯＭドライ
ブ６８からの画像データをグラフィックアクセラレータ
６４に供給する。

【００８０】グラフィックアクセラレータ６４は、上記
画像データ変換装置１を適用したものである。グラフィ
ックアクセラレータ６４は、例えば６４０ドッド×４８
０ドットのＶＧＡ（Video Graphics Array）の画像デー
タを、８００ドッド×６００ドッドのＳＶＧＡ（Super
Video Graphics Array）の画像データに変換する。

【００８１】ここで、グラフィックアクセラレータ６４
のＲＯＭテーブルには、ＶＧＡの画像データをからＳＶ
ＧＡの画像データを予測するための予測係数が記憶され
ている必要がある。この予測係数を学習するためには、
上述の予測係数生成装置２において、ＬＰＦ２１の代わ
りに、画像データをＳＶＧＡからＶＧＡに変換処理する
ダウンコンバートフィルタを用いる必要がある。そし
て、予測係数生成装置２の入力端子にＳＶＧＡの映像デ
ータを入力すれば、ＶＧＡの画像データからＳＶＧＡの
画像データを予測することのできる予測係数がＲＯＭテ
ーブル２８に記録される。

【００８２】グラフィックアクセラレータ６４は、ＳＶ
ＧＡの画像データをディスプレイ６５に供給する。従っ
て、ディスプレイ６５には、上記８００ドッド×６００
ドッドの画像が表示される。

【００８３】以上のように、上記コンピュータでは、上
記画像データ変換装置１を適用することによって、画像
データのドッドの変換処理を行う場合には、予め学習し
て生成された予測係数をＲＯＭテーブルに記憶させてお
けば、この予測係数に基づいて高解像度で画質の良好な
画像データを得ることができる。

【００８４】なお、本実施の形態では、グラフィックア
クセラレータ６４が画像データをＶＧＡからＳＶＧＡに
変換する場合を例に上げて説明したが、例えば１０２４
ドッド×７６８ドッドのＸＧＡ（eXtended Graphics Ar
ray）から１２８０ドッド×１０２４ドッドのＳＸＧＡ
（Super eXtended Graphics Array）に変換すること
や、これらの逆の変換をする場合についても同様に可能
であるのは言うまでもない。

【００８５】また、本発明は、上述の実施の形態に限定
されるものではなく、特許請求の範囲に記載された技術
的思想の範囲内において、種々の設計上の変更が可能で
あるのは言うまでもない。

【００８６】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明に係
る静止画撮像装置によれば、画像がぼけたり劣化した場
合であっても、予め学習して生成された予測係数を第２
の記憶手段に記憶させておけば、信号変換処理手段によ
って上記予測係数に基づいた高解像度で画質の良好な静
止画像を生成することができる。

【００８７】本発明に係るカラー複写装置によれば、３
原色信号を切り出し、切り出された３原色信号を圧縮し
て圧縮データパターンを生成し、圧縮データパターンに
基づいてクラスコードを発生し、３原色信号を変換する
ための推定式の予測係数がクラス毎に記憶され、発生さ
れたクラスコードの予測係数を出力し、予測係数と切り
出された３原色信号に基づいて推定演算して、変換処理
済みの色差信号を出力することによって、マトリクス変
換処理によって色解像度が劣化するのを防止して、高画
質で色解像度のよいカラー静止画像を複写することがで
きる。

【００８８】本発明に係る表示装置によれば、画像信号
のドッド数の変換処理を行う場合には、予め学習して生
成された予測係数を記憶手段に記憶させておくことによ
って、この予測係数に基づいて高解像度で画質の良好な
画像信号を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】画像データ変換装置の具体的な構成を示すブロ
ック図である。

【図２】予測係数生成装置の具体的な構成を示すブロッ
ク図である。

【図３】本発明に係るスチルカメラの構成を示すブロッ
ク図である。

【図４】他のスチルカメラの構成を示すブロック図であ
る。

【図５】他のスチルカメラの構成を示すブロック図であ
る。

【図６】本発明に係るカラー複写装置の構成を示すブロ
ック図である。

【図７】本発明に係る表示装置を適用したコンピュータ
の構成を示すブロック図である。

【符号の説明】

１１，１２領域切出回路、１３ＡＤＲＣ回路、１４
クラスコード発生回路、１５ＲＯＭテーブル、１６
推定演算回路、３１ＣＣＤイメージセンサ、３３
メモリ、３５解像度創造回路、３７ＬＣＤ、３８ａ
画像圧縮回路、３８ｂ画像伸長回路、４１スキャ
ナ、４４クラス分類適応色変換回路、４７インク制
御回路、６４グラフィックアクセラレータ、６５デ
ィスプレイ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】被写体の撮像光に応じた静止画信号を生
成する撮像手段と、上記静止画信号を記憶する第１の記憶手段と、静止画信号を変換するための推定式の予測係数をクラス
毎に記憶する第２の記憶手段と、上記第１の記憶手段から読み出された静止画信号を切り
出し、切り出された静止画信号を圧縮して圧縮データパ
ターンを生成し、上記圧縮データパターンに基づいてク
ラスコードを発生し、発生されたクラスコードに対応す
る予測係数を上記第２の記憶手段から読み出し、読み出
された予測係数と上記切り出された静止画信号に基づい
て推定演算して、変換処理済みの静止画信号を出力する
信号変換処理手段とを備える静止画撮像装置。
【請求項２】上記変換処理済みの静止画信号に基づく
静止画を表示する表示手段を備えることを特徴とする請
求項１記載の静止画撮像装置。
【請求項３】上記撮像手段で生成された静止画信号を
圧縮して上記記憶手段に供給する圧縮手段と、上記記憶手段から読み出された静止画信号を伸長する伸
長手段とを備えることを特徴とする請求項１記載の静止
画撮像装置。
【請求項４】上記第２の記憶手段は、圧縮／伸長され
た静止画信号を元の静止画信号に変換するための推定式
の予測係数をクラス毎に記憶することを特徴とする請求
項３記載の静止画撮像装置。
【請求項５】上記第２の記憶手段は、画素数の粗い静
止画信号を高解像度のの静止画信号に変換するための推
定式の予測係数をクラス毎に記憶することを特徴とする
請求項１記載の静止画撮像装置。
【請求項６】静止画像を読み取って３原色信号を生成
する静止画像読み取り手段と、クラスコード毎に３原色信号を変換するための推定式の
予測係数を示すテーブルを記憶する記憶手段と、上記３原色信号を切り出し、切り出された３原色信号を
圧縮して圧縮データパターンを生成し、上記圧縮データ
パターンに基づいてクラスコードを発生し、発生された
クラスコードに対応する予測係数を上記記憶手段から読
み出し、読み出した予測係数と上記切り出された３原色
信号に基づいて推定演算して、変換処理済みの色差信号
を出力する信号変換処理手段と、上記色差信号に基づいてカラー静止画像を印刷する印刷
手段とを備えるカラー複写装置。
【請求項７】テーブル切換制御手段を備え、上記記憶手段は、クラスコード毎に３原色信号を変換す
るための推定式の予測係数を示すテーブルを複数記憶
し、上記テーブル切換制御手段は、上記記憶手段に記憶され
たテーブルのいずれか１つに切り換える制御を行うこと
を特徴とする請求項６記載のカラー複写装置。
【請求項８】画像信号の画素数を変換するための推定
式の予測係数をクラスコード毎に記憶する記憶手段と、入力された画像信号を切り出し、切り出された画像信号
を圧縮して圧縮データパターンを生成し、上記圧縮デー
タパターンに基づいてクラスコードを発生し、発生され
たクラスコードに対応する予測係数を読み出し、読み出
された予測係数と上記切り出された画像信号に基づいて
推定演算して、画素数変換処理済みの画像信号を出力す
る信号変換処理手段と、上記画素数変換処理済みの画像信号に基づいて画像を表
示する表示手段とを備える表示装置。
【請求項９】上記記憶手段は、低解像度の画像信号を
高解像度の画像信号に変換するための推定式の予測係数
をクラスコード毎に記憶することを特徴とする請求項８
記載の表示装置。