JPH10319001A - 試料成分同定用データ処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 クロマトグラフ分析によって得られた複数の
測定データから試料中の成分を自動的に同定することを
可能とし、人為的な作業による労力の軽減及びデータ処
理時間の短縮等を図る。 【解決手段】 ガスクロマトグラフ装置１０において同
一の試料についての測定を特性の異なる２種類のカラム
Ａ及びＢを用いて行い、その測定信号をインテグレータ
２０により所定形態の測定データとしてレコーダ２１及
びマイクロコンピュータ３０へ供給する。そして、マイ
クロコンピュータ３０にて、供給された測定データと外
部記憶装置３１からメインメモリへ読み込んだ既知成分
データベースとを用い、測定データに含まれる測定ピー
クが既知成分Ｋiによるものであるか否かを判定し、各
既知成分についての候補データとして記録すると共に、
プリンタ３２によって印刷する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、試料の成分組成分
析において、複数の異なる測定データを組み合わせて、
試料に含まれる成分を同定する試料成分同定用データ処
理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の試料の組成分析においては、単一
の分析手法，分析条件による成分の同定が困難な場合、
複数の手法，条件による分析結果を用いて成分の同定が
行われていた。例えば、ガスクロマトグラフィーを始め
とするクロマトグラフ分析などにおいては、単一条件で
試料中の全成分のピークが分離しない場合に、温度など
の溶出条件を変えて再測定を行うことによって最終的な
成分の同定が行われてきた。このようなことから、従来
においては、組成分析における自動化処理の進展が妨げ
られていた。そして、この問題を解決する為に、測定後
に再測定を行う代わりに、同一試料を用いて特性の異な
る複数のカラムを用いて一度に測定を行う技術が提案さ
れている（特開昭６１−９００５５号公報）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、かかる技術に
おいても、データの測定間の再現性の問題、複数のデー
タ中の測定ピークの対応付けを行うデータ処理の方法が
考案されていなかったことなどから、従来、複数のカラ
ムを用いた測定結果からの成分の同定は自動では行われ
ておらず、人手を介して為されていた。このため、組成
分析における成分の同定に分析技術者の熟練を要すると
いう問題があった。又、成分の同定に続く定量計算で
は、成分の同定から定量計算までの自動化が不可能なた
め、成分の同定結果に基づいて定量計算データを再入力
するなどの手間と時間を要していた。

【０００４】本発明はこのような事情に鑑みてなされた
もので、クロマトグラフ分析によって得られた複数の測
定データから試料中の成分を自動的に同定することを可
能とし、人為的な作業による労力の軽減及びデータ処理
時間の短縮等を図ることができる試料成分同定用データ
処理装置を提供することを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
同一試料についての特性の異なる複数の系によるクロマ
トグラフ測定データを組み合わせ、当該試料に含まれる
成分についての同定処理をする試料成分同定用データ処
理装置において、既知の成分からなる試料を用いた測定
によって得られる当該既知の成分に対しての前記複数の
系それぞれの溶出特性及び前記複数の系の相互間特性を
記憶した記憶手段と、前記複数の系それぞれによるクロ
マトグラフ測定データと、前記記憶手段に記憶された前
記溶出特性とにより、当該既知の成分の当該試料におけ
る存在確率を求める第１の演算手段と、前記複数の系に
よるクロマトグラフ測定データ相互間の比率と、前記記
憶手段に記憶された前記相互間特性とにより、当該既知
の成分の当該試料における存在を判定する第２の演算手
段とを有し、前記第１及び第２の演算手段による演算結
果を組み合わせ、当該既知の成分と当該試料に含まれる
成分との同定処理をすることを特徴としている。

【０００６】請求項２記載の発明は、請求項１記載の試
料成分同定用データ処理装置において、前記溶出特性
は、当該既知の成分のクロマトグラフ測定データにおけ
るピーク保持時間の平均値及び標準偏差であり、前記相
互間特性は、前記複数の系によるクロマトグラフ測定デ
ータにおけるピークの面積比であることを特徴としてい
る。

【０００７】請求項３記載の発明は、請求項１又は２記
載の試料成分同定用データ処理装置において、前記複数
の系は、特性の異なる複数のカラムであることを特徴と
している。

【０００８】

【発明の実施の形態】以下に図面を参照して本発明の実
施の形態について説明する。図１は、特性の異なる２種
類のカラムを用いたガスクロマトグラフ分析装置に本発
明による試料成分同定用のデータ処理装置を接続した例
を概略的に示したものである。この図において、本デー
タ処理装置は、成分の同定処理をするマイクロコンピュ
ータ３０と外部記憶装置３１および処理結果を印刷する
プリンタ３２とによって構成されている。

【０００９】ガスクロマトグラフ装置１０は、図中符号
１１ａ、１１ｂで示す異なる特性を持つ２種類のカラム
（カラムＡ及びカラムＢ）を有しており、このガスクロ
マトグラフ装置１０において、同一の試料についての測
定がカラムＡ及びカラムＢを用いて同時に行われ、これ
らによって測定された時系列の測定信号（濃度若しくは
その尺度となる他の量を表す信号）がそれぞれインテグ
レータ２０へ出力される。

【００１０】インテグレータ２０は、上記測定信号をそ
れぞれ受け、これらをそれぞれ所定形態の測定データに
変換してレコーダ２１とマイクロコンピュータ３０へ供
給する。これにより、各々の測定データは、図２に示す
チャートのように、ガスクロマトグラフ分析結果として
レコーダー２１より印刷されると同時に、マイクロコン
ピュータ３０へ供給される。そして、マイクロコンピュ
ータ３０にて両測定データを用いた成分の同定処理（後
述）が行われた後、図３に示すように処理結果がプリン
タ３２より印刷される。尚、これら一連の処理は、各試
料の測定終了毎に自動的に行われる。

【００１１】マイクロコンピュータ３０は、ＣＰＵ、Ｒ
ＯＭ、ＲＡＭ等を備えて成る。ここで、ＲＯＭは図４〜
６に示す手順に従った処理を実行するためのコンピュー
タプログラムを記憶した記憶手段であり、ＣＰＵはＲＯ
Ｍに記憶されたコンピュータプログラムを実行する演算
手段であり、ＲＡＭはＣＰＵによるプログラム実行中に
おける各種変数を一時的に記憶する記憶手段である。

【００１２】また、マイクロコンピュータ３０には外部
記憶装置３１が接続されている。この外部記憶装置３１
には、予め多くの測定データから求めた既知成分の溶出
時間（クロマトグラフ分析データのピーク保持時間）の
統計データや、各カラムからの測定データにおけるピー
クの面積比の判定パラメータがデータベースとして記憶
されている。すなわち、ガスクロマトグラフ装置１０に
より予め多くの測定データを取得し、それらを用いた統
計処理により、既知成分のクロマトグラフ分析データに
おけるピーク保持時間の平均値や標準偏差、各カラム間
のピーク面積比（カラムＡ、Ｂ相互間特性を示す量）等
を求めて外部記憶装置３１に記憶しておくのである。

【００１３】次に、上記構成による動作について説明す
る。まず、本データ処理装置によりデータを自動的に処
理する際の主たる処理の流れについて説明する。データ
処理装置の電源を投入し処理可能にすると、図４に示す
「メイン処理」ルーチンをステップ４０にて開始し、ス
テップ４１にて外部記憶装置３１から既知成分データベ
ースをＲＡＭの一種であるメインメモリへ読み込み、次
いでステップ４２にて各種変数の初期化処理を行う。

【００１４】その後、測定データがインテグレーター２
０から供給されると、マイクロコンピュータ３０ではＲ
ＡＭの一種である受信バッファにてこれが受信される。
これにより、ステップ４３におけるＣＰＵの判断結果が
「ＹＥＳ」となり、ＣＰＵは処理をステップ４４に移行
させ、測定データを受信バッファからメインメモリに転
送してステップ５０の処理へと進む。

【００１５】ステップ５０では、メインメモリに転送さ
れた測定データを用い、図５に示す「成分の同定処理」
が行われる（詳細は後述）。そして、このステップ５０
における処理結果は、ステップ４５にて図３に示すよう
にプリンタ３２によって印刷される。尚、図３において
は、「ピークＮｏ．」が各ピークのナンバー、「ＲＴ」
が“ＲＴ存在確率”、「ＡＲＥＡ」が各ピークの占める
面積値、「第１候補、第２候補」が各ピークに対して処
理結果によって第１候補、第２候補として挙げられる既
知成分を示すが、これらそれぞれの具体的な意味内容に
ついては後の説明によって明らかにする。

【００１６】このような流れで測定データを用いた自動
的なデータ処理が行われた後、ステップ４６にてメイン
メモリからの測定データが破棄され、ステップ４７へ進
む。ステップ４７では、「メイン処理」ルーチン、即
ち、データ自動処理を終了するか否かが判断される。

【００１７】ここで、次の試料のガスクロマトグラフ分
析が継続して実行されるときは、ＣＰＵはステップ４７
にて「ＮＯ」との判断の下にプログラムをステップ４２
に移行させる。そして、上記同様に変数の初期化を行っ
た後、インテグレーター２０からの測定データを受信す
るまでステップ４３の判断を繰り返して待機し、測定デ
ータを受信した後に再びステップ４４、５０、４５及び
４６の処理を実施する。

【００１８】一方、ガスクロマトグラフ分析が終了し、
終了スイッチ（図示しない）がオンされると、ＣＰＵは
ステップ４７にて「ＹＥＳ」との判断の下に、プログラ
ムをステップ４８に移行させ、データ自動処理の実行を
終了する。

【００１９】次に、図５に示す「成分の同定処理」につ
いて説明する。これは、上記図４の「メイン処理」ルー
チンにおいてステップ４４の実行後に行われる処理（ス
テップ５０）に相当する。

【００２０】図５において、成分の同定処理が開始され
ると、以下のようにしてステップ５１から５２までの処
理が既知成分の数だけ繰り返し実行される。まず、ステ
ップ５１にてＣＰＵが外部記憶装置３１から既知成分Ｋ
i（ｉ＝１，２，・・，ｎ：ｎは既知成分の数）のデー
タを読み出す（当初はｉ＝１）。

【００２１】そして、それを元にカラムＡからの測定デ
ータから、図６に示す「候補選択処理」（後述）によっ
て、読み出した既知成分Ｋiに該当する候補の測定ピー
クを５本選択する（ステップ６０Ａ）。次いで、ステッ
プ６０Ｂへ進み、ステップ６０Ａ同様の「候補選択処
理」によってカラムＢからの測定データからの候補を選
択した後、ステップ７０へ進む。

【００２２】ステップ７０では、図７に示す「判定処
理」（後述）によって、既知成分Ｋiに該当する測定ピ
ークの候補を、Ａ，Ｂ両カラムの対として第２候補まで
求め、メインメモリに記録する。

【００２３】その後、ステップ５２へ進み、ｉ＝１〜ｎ
のすべての既知成分Ｋiについて上記ステップ６０Ａ、
６０Ｂ及び７０の処理を終了したか否かをカウンタｉの
値によって判断する。そして、未だ処理を行っていない
ものがある（ｉ≠ｎ）限り、ステップ５２での判断結果
が「ＮＯ」となり、ｉの値をインクリメントしてステッ
プ５１へ戻る。これにより、既知成分Ｋ1、Ｋ2、…、Ｋ
nのデータが順次読み出され、上記ステップ６０Ａ、６
０Ｂ及び７０の処理が繰り返し実行されることになる。

【００２４】このようにしてステップ５１からステップ
５２の繰り返し処理を既知成分の数だけ実施した後、ス
テップ５２での判断結果が「ＹＥＳ」となり、ＣＰＵは
プログラムをステップ５３に移行させて「成分の同定処
理」ルーチンを終了し、上述のように図４の「メイン処
理」ルーチンのステップ４５以下の処理を実行する。

【００２５】次に、図６に示す「候補選択処理」につい
て説明する。上述のように、ＣＰＵは図５のステップ６
０Ａおよびステップ６０Ｂにおいて、この「候補選択処
理」をそれぞれ実行する。尚、ステップ６０Ａとステッ
プ６０Ｂとの違いは、図６中のステップ６１にて取り込
む測定データの由来の違いであり、ステップ６０Ａにお
いては、ステップ６１にてカラムＡからの測定データを
取り込み、ステップ６０Ｂにおいては、ステップ６１に
てカラムＢからの測定データを取り込む処理を実行す
る。

【００２６】「候補選択処理」が開始されると、ＣＰＵ
は、以下のようにしてステップ６１からステップ６４ま
での処理を測定データに含まれる測定ピークの数だけ繰
り返し行う。まず、ステップ６１にて上述のようにカラ
ムＡまたはカラムＢ由来の測定データから、それぞれ測
定ピークＵＡjまたはＵＢj（ｊ＝１，２，・・，ｍ：ｍ
は測定データ中のピークの数）の溶出時間データＵＡj
ＲＴまたはＵＢjＲＴを抽出する（当初はｊ＝１）。

【００２７】次に、ステップ６２へ進み、抽出した測定
ピークが図５のステップ５１にて読み出した既知成分Ｋ
iによるものである確率（“ＲＴ存在確率”）ＣＡjＰｏ
ｓまたはＣＢjＰｏｓを下記数１の如く計算する。

【数１】 数１での各変数記号の意味は、ｘ：溶出時間データＵＡ
jＲＴ，ａ及びｓ：既知成分Ｋiの溶出時間についての統
計値（ａ：平均値，ｓ：標準偏差）である。また、積分
演算の区間は、ｘ≦ａの場合はａ−５ｓからｘまでであ
り、ａ＜ｘの場合はｘからａ＋５ｓである。なお、数１
はＣＡjＰｏｓを求める計算式であるが、ＣＢjＰｏｓに
ついては、変数ｘに溶出時間データＵＡjＲＴの代わり
にＵＢjＲＴを用いて同様に計算する。

【００２８】ステップ６２の後、ＣＰＵはステップ６３
において、ステップ６２にて計算した“ＲＴ存在確率”
およびそのピークのナンバーｊと面積値Ｗjを候補デー
タとしてメインメモリに記録する。尚、この候補データ
の記録形態については後に具体的に説明する。

【００２９】次いで、ステップ６４へ進み、すべての測
定ピークについて上記ステップ６２及び６３の処理を実
行したか否か、すなわち、ｊ＝１〜ｍのすべての測定ピ
ークについて上述の処理を実行したか否かを判断する。

【００３０】そして、未だ処理を行っていない測定ピー
クがある限り、ステップ６４での判断結果が「ＮＯ」と
なり、ｊの値をインクリメントしてステップ６１へ戻
る。これにより、測定ピークＵＡ1、ＵＡ2、…、ＵＡm
（又はＵＢ1、ＵＢ2、ＵＢm）の溶出時間データＵＡ1Ｒ
Ｔ、ＵＡ2ＲＴ、…、ＵＡmＲＴ（又はＵＢ1ＲＴ、ＵＢ2
ＲＴ、…、ＵＢmＲＴ）が順次抽出され、その都度上記
ステップ６２及び６３の処理が繰り返し実行されること
になる。

【００３１】ここで、ＣＰＵは、上述したように行われ
るステップ６１からステップ６４までの繰り返し処理に
おいて、既知成分Ｋiに対する“ＲＴ存在確率”の値の
高い測定ピークから順に５ピーク分が並ぶように、上記
ステップ６３における候補データの記録を行う。これに
より、例えば、既知成分Ｋ1に対する“ＲＴ存在確率”
が測定ピークＵ1からＵ10の順に高い場合、最終的には
測定ピークＵ1からＵ5までのデータがこの順で候補デー
タとしてメインメモリに記録されることになる。

【００３２】又、“ＲＴ存在確率”が０を越える測定ピ
ークの数が５本に満たない場合には、候補データの数は
“ＲＴ存在確率”が０を越える測定ピークの本数分だけ
記録することとする。尚、このようなことから、ある既
知成分Ｋxに対して候補データが無い場合もあり得る。

【００３３】このようにしてステップ６１からステップ
６４までの繰り返し処理を全測定データに亙って測定ピ
ークの数だけ実施した後、ＣＰＵはプログラムをステッ
プ６５に移行させて「候補選択処理」ルーチンを終了
し、上述のように図５の「成分の同定処理」に戻り、次
のステップ（終了したルーチンがステップ６０Ａの場合
はステップ６０Ｂ、ステップ６０Ｂの場合はステップ７
０）を実行する。

【００３４】次に、図７に示す「判定処理」について説
明する。これは、上述したように、図５の「成分の同定
処理」においてステップ６０Ｂの実行後に行われる処理
（ステップ７０）に相当する。尚、この「判定処理」
は、図中のステップ７１からステップ７６までの処理の
中にステップ７２からステップ７５までの処理が“入れ
子”になった形態をしており、外側の繰り返し処理、内
側の繰り返し処理のそれぞれを、図５のステップ６０Ａ
およびステップ６０Ｂにてメインメモリに記録した候補
データ（以下、ＣＡk、ＣＢlとする（ｋ,ｌ≦５））の
数だけ繰り返すものである。

【００３５】図７において、判定処理が開始されると、
まずステップ７１にて図５のステップ６０Ａの最初の候
補データＣＡ1を読み出し、次いでステップ７２にてス
テップ６０Ｂの最初の候補データＣＢ1を読み出す。

【００３６】次に、ＣＰＵは、ステップ７３にてこれら
の候補データの面積値ＣＡ1Ａ，ＣＢ1Ａの比ＣＲａｔｉ
ｏ1Ａを下記数２により計算する。

【数２】

【００３７】続いて、ステップ７４にて候補データの
“ＲＴ存在確率”ＣＡ1Ｐｏｓ，ＣＢ1Ｐｏｓの積ＣＰｒ
ｏｄｕｃｔ1Ｐｏｓを下記数３により計算する。

【数３】

【００３８】次いでステップ７５にて既知成分Ｋiに対
する測定ピークの有無の最終判定を実施する。この最終
判定においては、まず、ステップ７３にて計算した候補
データの面積値の比ＣＲａｔｉｏ1Ａが規格内となるか
否かを判定し、規格内の場合に候補データＣＡ1および
ＣＢ1を対としてメインメモリに記録する。ここに、前
記規格は、カラムＡとカラムＢとの特性の違いを考慮し
つつ、候補データの対から数２によって生成される面積
値の比に応じて当該候補データの対を候補データとして
存置するか否かを判断する際の基準とするものであり、
外部記憶装置３１に記憶された上述の判定パラメータに
相当する。

【００３９】その後、ステップ７６へ進み、図５のステ
ップ６０Ｂにてメインメモリに記録したすべての候補デ
ータＣＢlについてステップ７３から７５の処理を行っ
たか否かを判断し、この判断結果が「ＮＯ」である限
り、ｌの値をインクリメントしてステップ７２へ戻り、
次の候補データを読み出して上記同様にステップ７３か
ら７５の処理を行う。

【００４０】そして、メインメモリに記録したすべての
候補データＣＢlについてステップ７３から７５の処理
が終了すると、ステップ７６における判断結果が「ＹＥ
Ｓ」となり、ステップ７７へ進む。

【００４１】ステップ７７では、図５のステップ６０Ａ
にてメインメモリに記録したすべての候補データＣＡk
についてステップ７２から７６の処理を行ったか否かを
判断し、この判断結果が「ＮＯ」である限り、ｋの値を
インクリメントしてステップ７１へ戻り、次の候補デー
タを読み出して上記同様にステップ７２から７６の処理
を行う。

【００４２】このようにして、ＣＰＵは、同様の計算お
よび判定をステップ７１およびステップ７２からの“入
れ子”構造の繰り返し処理においてメインメモリから候
補データを順次読み出しながら実施する。ここで、この
繰り返し処理におけるステップ７５では、数２による面
積値の比が上記規格内となる候補データの対が２以上と
なった場合、数３によって計算される“ＲＴ存在確率”
の積が最も大きい対および２番目に大きい対の候補デー
タを第１，第２候補として記録することとし、メインメ
モリの記録データを更新する。

【００４３】これにより、面積値の比が規格内となる組
み合わせのうち、“ＲＴ存在確率”の積が最も大きい対
および２番目に大きい対の候補データが、既知成分Ｋi
に対する各測定ピークの最終的な第１，第２候補として
メインメモリに記録されることになる。但し、ステップ
７５の最終判定の結果によっては、既知成分Ｋiに対す
る測定ピークの最終的な候補が第１候補のみの場合ある
いは最終候補が無い場合もあり得る。

【００４４】以上のようにステップ７１およびステップ
７２からの“入れ子”構造の繰り返し処理を実施後、Ｃ
ＰＵはプログラムをステップ７８に移行させて「判定処
理」ルーチンを終了し、上述のように図５に示す「成分
の同定処理」のステップ５２へ戻る。この時、上述した
ように、既知成分Ｋiのカウンタｉがｎでない場合（既
知成分リストの最終ではない場合）は、次の既知成分で
あるＫi+1に対してのステップ５１からの繰り返し処理
に移行し、ｉ＝ｎの場合はステップ５３に移行して図５
に示す「成分の同定処理」ルーチンを終了する。

【００４５】これにより、すべての既知成分について、
該当する可能性が高い測定ピークが候補データとして記
録され、それら各既知成分と測定ピークとの対応関係に
より、試料中の成分を同定することができる。このよう
な処理結果の出力例である図３は、かかる対応関係に基
づき、各測定ピークに対して候補となる成分（ｓｏｌ．
Ａ、ｓｏｌ．Ｂ等）を挙げたものとなっている。

【００４６】なお、上記実施形態においては、異なる特
性を持つ２種類のカラムを用いたガスクロマトグラフ分
析装置に本発明によるデータ処理装置を接続した例を説
明したが、このような形態に限らず、異なる特性を持つ
３種類以上の複数のカラムを用いたガスクロマトグラフ
分析や、複数のカラムを用いた液体クロマトグラフ分析
などからの複数の異なる測定データに本発明によるデー
タ処理装置を用いることとしてもよい。

【００４７】また、上記処理手順を示すコンピュータプ
ログラムを記憶する場所も上記実施形態におけるＲＯＭ
に限らず、上記外部記憶装置３１のような他の汎用の記
憶手段に記憶しておき、電源を投入した後にデータ処理
装置内のＲＡＭに読み込むこととしてもよい。このこと
は、本発明によるデータ処理装置の全ての機能を汎用の
コンピュータを用いて実現することが可能であることを
示している。

【００４８】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、記
憶手段に既知の成分に対しての複数の系それぞれの溶出
特性及び複数の系の相互間特性を記憶しておき、複数の
系それぞれによるクロマトグラフ測定データと溶出特性
とにより当該既知の成分の当該試料における存在確率を
求めると共に、複数の系によるクロマトグラフ測定デー
タ相互間の比率と相互間特性とにより当該既知の成分の
当該試料における存在を判定し、これらの演算結果を組
み合わせて同定処理をすることとしたので、複数の異な
るクロマトグラフ測定データを用いる試料の成分組成分
析を短時間に自動的かつ精度よく実施することができ
る。又、分析技術者の熟練も必要ないので、人為的な作
業による労力が大幅に軽減され、分析業務に寄与するこ
と大である。

【図面の簡単な説明】

【図１】 特性の異なる２種類のカラムを用いたガスク
ロマトグラフ分析装置１０に本発明による試料成分同定
用のデータ処理装置を接続した例を示す概略図である。

【図２】 ガスクロマトグラフ分析装置１０により得ら
れたカラムＡ、カラムＢに由来の分析結果のチャート例
である。

【図３】 同データ処理装置により得られる図２の測定
データについての処理結果の出力例である。

【図４】 同データ処理装置によるデータ処理の主たる
流れである「メイン処理」ルーチンを示す図である。

【図５】 図４の「成分の同定処理」を実行するサブル
ーチンの手順を示す図である。

【図６】 図５の「候補選択処理」を実行するサブルー
チンの手順を示す図である。

【図７】 図５の「判定処理」を実行するサブルーチン
の手順を示す図である。

【符号の説明】

１０ ガスクロマトグラフ装置 １１ａ カラムＡ １１ｂ カラムＢ ２０ インテグレーター ２１ レコーダー ３０ マイクロコンピュータ ３１ 外部記憶装置 ３２ プリンタ

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 同一試料についての特性の異なる複数の
   系によるクロマトグラフ測定データを組み合わせ、当該
   試料に含まれる成分についての同定処理をする試料成分
   同定用データ処理装置において、 既知の成分からなる試料を用いた測定によって得られる
   当該既知の成分に対しての前記複数の系それぞれの溶出
   特性及び前記複数の系の相互間特性を記憶した記憶手段
   と、 前記複数の系それぞれによるクロマトグラフ測定データ
   と、前記記憶手段に記憶された前記溶出特性とにより、
   当該既知の成分の当該試料における存在確率を求める第
   １の演算手段と、 前記複数の系によるクロマトグラフ測定データ相互間の
   比率と、前記記憶手段に記憶された前記相互間特性とに
   より、当該既知の成分の当該試料における存在を判定す
   る第２の演算手段とを有し、 前記第１及び第２の演算手段による演算結果を組み合わ
   せ、当該既知の成分と当該試料に含まれる成分との同定
   処理をすることを特徴とする試料成分同定用データ処理
   装置。
2. 【請求項２】 前記溶出特性は、当該既知の成分のクロ
   マトグラフ測定データにおけるピーク保持時間の平均値
   及び標準偏差であり、 前記相互間特性は、前記複数の系によるクロマトグラフ
   測定データにおけるピークの面積比であることを特徴と
   する請求項１記載の試料成分同定用データ処理装置。
3. 【請求項３】 前記複数の系は、特性の異なる複数のカ
   ラムであることを特徴とする請求項１又は２記載の試料
   成分同定用データ処理装置。