JPH10336470A - 画像読み取り装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 遅延メモリの容量を削減できる画像読み取り
装置を提供することを目的とする。 【解決手段】 ３ラインイメージセンサによるカラー画
像データの読み取り手段と、３ラインイメージセンサの
ライン間距離を補正するライン補正処理手段２１と、読
み取り画像をＭ×Ｎに領域に区分し、区分けされた各領
域内で文字／写真／網点等の画像の属性を判別する領域
内属性判別処理手段２２と、読み取り画像に２次元のフ
ィルタをかけるフィルタ手段処理２４とを備え、ライン
補正処理手段２１と前記領域内属性判別処理手段２２
は、それらへの入力画像信号を同時刻に入力し、回路構
成上並列処理とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、カラーファクシミ
リ、カラーディジタル複写機、カラースキャナ等に用い
られるカラーの原稿画像の読み取りを行なうことができ
る画像読み取り装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、カラースキャナを始めとして、カ
ラーディジタル複写機、カラーファクシミリ装置やカラ
ー電子ファイリング装置などのカラー画像を扱う機会が
増えてきた。これらの装置では、画像入力手段として
の、３ラインイメージセンサにより副走査方向に走査
し、原稿の画像データを３ラインイメージセンサにより
出力されるＲＧＢに色分解し、１ライン毎に順次読み取
っていくことのできる画像読み取り装置が主流となって
きている。

【０００３】カラー画像を読み取るためには、光原色を
変えながら色分解し１ラインのセンサで読み取るタイプ
の装置や、あるいは１ラインセンサの受光部分において
画素単位に色フィルタをおいてカラー読み取りを行うタ
イプの装置もあるが、読み取りの速度や解像度の面で
は、３ラインイメージセンサの各ラインセンサ上に色フ
ィルタを置き色分解するタイプの装置の方が性能がよ
い。

【０００４】以下、このような色分解フィルタを装備し
た３ラインイメージセンサを用いた従来の画像読み取り
装置について図面を参照しながら説明する。図９は従来
の画像読み取り装置の構成図である。図９に示すよう
に、画像読み取り装置は、原稿１を載置する原稿載置ガ
ラス２と、画像の読み取り開始前に画像処理手段にシェ
ーディング補正のための白基準データを与える白基準板
４と、原稿１を走査してライン毎に逐次、原稿１を読み
取るキャリッジ５とを有する。キャリッジ５は、支持シ
ャフト６上に連結され、キャリッジ５の動きは、原稿１
の読み取り方向だけに限定される。キャリッジを移動さ
せる場合は、駆動モータ７の回転が、駆動ワイヤ８、駆
動プーリ９、従動プーリ１０を通じて、キャリッジ５の
直線方向の駆動力として伝達される。なお、駆動ワイヤ
８に張力を与えるためにスプリングなどの張力発生部材
１１が接続されている。

【０００５】キャリッジ５は、原稿１を照射する光源１
２と、原稿１からの反射光を規制するアパーチャ１３
と、反射ミラー１４と、３ラインイメージセンサ１７上
の照度分布を均一化するシェーディング補正板１５と、
原稿１を３ラインイメージセンサ１７上に結像させる結
像レンズ１６と、原稿１からの反射像を読み取り、電気
信号に変換する３ラインイメージセンサ１７を備える。

【０００６】図１０は従来の電気回路ブロック図であ
る。図１０に示すように、このものは、３ラインイメー
ジセンサ１７から得られるイメージ信号を増幅し、３ラ
インイメージセンサ１７の画素毎の変動を補正するサン
プリング回路などを含むアナログ処理手段１８と、Ａ／
Ｄ変換器１９と、シェーディング補正処理手段２０と、
ライン補正処理手段２１と、色補正処理手段２３と、領
域内属性判別処理手段２２と、フィルタ処理手段２４
と、読み取りデータを一時的に蓄えるバッファメモリ２
５と、外部機器とのデータの授受を行なうインターフェ
イス２６から構成される。実際の装置では、３ラインイ
メージセンサ１７やＡ／Ｄ変換器１９などの動作を制御
するタイミング発生回路、全電気回路の制御を行なうＣ
ＰＵ、ＣＰＵの制御プログラムが格納されているＲＯ
Ｍ、ＣＰＵのワーク用のＲＡＭ、各種制御対象物のオン
／オフや制御対象物の状態を観測するためのＩ／Ｏポー
ト、光源１２を点灯させるための駆動回路、キャリッジ
駆動モータ１３の駆動回路等も必要だが、省略し図示し
ていない。

【０００７】また、図１１は従来の電気回路ブロック図
であり、３ラインイメージセンサ１７の略式構造を示
す。３ラインイメージセンサ１７は、ある一定の間隔を
もって３ラインに分割しており、３本のセンサの上には
有機フィルタ等によりＲ、Ｇ、Ｂの色フィルタが蒸着さ
れている。ここでは、Ｒのセンサを先頭に読み取りを行
うものとする。

【０００８】以上の様に構成された画像読み取り装置に
ついて、以下にその動作を図９、図１０を参照しながら
説明する。まず、外部ホスト（図示せず）より原稿１の
読み取り命令が出されると、駆動モータ７を回動させ、
駆動プーリ９及び駆動ワイヤ８にて連結されたキャリッ
ジ５を、白基準板４の位置まで移動させる。その位置に
達したことを検出すると、ＣＰＵはキャリッジ５を停止
させ、光源１２を点灯させる。

【０００９】光源１２を点灯後、３ラインイメージセン
サ１７によりその位置に配置された白色基準板４の読み
取り動作を開始する。３ラインイメージセンサ１７のＲ
ＧＢ出力信号は、アナログ処理手段１８により増幅され
てＡ／Ｄ変換器１９に入力される。Ａ／Ｄ変換されたデ
ータは、後で説明するシェーディング補正に使うため、
メモリ（図示せず）に保存される。白基準板４の読み取
りが終了した後、ＣＰＵは、再びキャリッジ５を一定速
度で移動させる。

【００１０】ＣＰＵはキャリッジ５が原稿１の読み取り
開始点に達したことを検出すると、３ラインイメージセ
ンサ１７の画像読み取り動作を再開する。そして、光源
１２よりの光束は、原稿１の読み取り部に照射され、原
稿１の読み取り部の反射像がキャリッジ５内に入射す
る。この反射像は、反射ミラー１４で光路を変更して、
照度分布を均一化するシェーディング補正板１５を通過
後、レンズ１６で３ラインイメージセンサ１７に結像
し、データとして取り込まれる。

【００１１】その後、３ラインイメージセンサ１７のＲ
ＧＢ出力は、Ａ／Ｄ変換器１９にてディジタルデータに
変換される。この画像データに対して、先に保存してお
いた白基準データを基にシェーディング補正演算が行な
われる。シェーディング補正後の画像データは、３ライ
ンイメージセンサ１７のＲＧＢの読み取り位置のずれに
起因するデータの遅延を補正するため、ライン補正処理
手段２１によりＲＧＢの遅延補正を行う。

【００１２】次に、ＲＧＢデータの色補正を色補正処理
手段２３で行った後、領域内属性判別処理手段２２によ
り、読み取りデータをＭ×Ｎの領域に分割し、その領域
内で画像の属性（文字／写真／網点等）を判別し、その
判別結果をもとにフィルタ処理手段２４で適応フィルタ
処理を行う。そして、バッファメモリ２５に順次取り込
まれ、インターフェース２６を通じて出力される。

【００１３】原稿１の読み取り終了部までキャリッジ５
を移動すると、読み取りは終了し、光源１２は消灯され
るとともに、駆動モータ１３を駆動し、キャリッジ５を
原稿１の読み取り開始部へ移動させ動作を終了する。以
上の動作により２次元の原稿１のカラー画像を平面的に
読み取っていくことができる。

【００１４】ここで、ライン補正処理手段２１・領域内
属性判別処理手段２２・フィルタ処理手段２４について
詳細に説明を加える。図１２は従来のライン補正処理ブ
ロック図である。ライン補正処理手段２１は、ＲＧＢの
データの入力遅延を補正する訳だが、このため、データ
を遅延させるための遅延メモリが必要になる。２７ａ、
２７ｂ、２７ｃはそれぞれＲＧＢのデータ遅延メモリで
ある。今、３ラインイメージセンサ１７のセンサ間隔を
６００ｄｐｉ単位で８ライン離れていたとする。また、
３ラインイメージセンサ１７の画素数を５０００画素と
する。

【００１５】読み取りの最後端であるＢセンサのデータ
入力時刻にそれ以外のＲ、Ｇセンサのデータを遅延させ
るとしたら、Ｒは１６ライン遅延させるので８０ＫＢの
遅延メモリ容量が必要になり、Ｇは８ライン遅延させる
ので４０ＫＢの遅延メモリ容量が必要になる。Ｂは遅延
の必要が無いため遅延メモリは不要となる。

【００１６】図１３は従来の領域内属性判別処理ブロッ
ク図である。色補正処理手段２３を通過したＲＧＢデー
タのうち、Ｇデータを領域内属性判別処理手段２２への
入力とする。これは、Ｇｒｅｅｎ信号が解像度に間して
他の色よりも感度が高いためである。Ｇ信号は、間引き
処理手段３２でデータが間引かれる。これは、少ないデ
ータ量で判別する領域サイズを大きく取るためである。
今、主走査・副走査共に１画素おきに間引き処理を行う
ものとする。したがって、間引き処理後は３００ｄｐｉ
になる。

【００１７】次に、ＭＴＦ処理用ウインドウ形成処理手
段３３とＭＴＦウインドウメモリ２８で、２次元のウイ
ンドウが形成される。ここでは、３×３のウインドウサ
イズとしＭＴＦ処理手段３４でＭＴＦの改善が行われる
ものとする。ＭＴＦ処理後のデータにより、領域内属性
判別ウインドウ形成処理手段３５と領域内属性判別ウイ
ンドウメモリ２９でＭ×Ｎのウインドウが形成され、領
域内属性判別処理手段３６で文字／写真／網点等の属性
が判別される。

【００１８】ここで、図１４は従来の領域内での画像属
性を示す図である。判別ウインドウを８×８画素とす
る。図１４（ａ）は、文字の場合であるが、これはＭＴ
Ｆ処理したデータのエッジ成分を分析し、エッジが線状
につながっていることにより文字と判別できる。図１４
（ｂ）は、写真の場合であるが、これはＭＴＦ処理した
データのエッジ成分を分析しエッジが存在しないことに
より写真と判別できる。図１４（ｃ）は、網点の場合で
あるが、これはＭＴＦ処理したデータのエッジ成分を分
析し、エッジが粒状に存在していることにより網点と判
別できる。

【００１９】ところで、領域内属性判別処理手段２２で
は、ＭＴＦ処理用ウインドウ形成処理手段３３と領域内
属性判別用ウインドウ形成処理手段３５により、副走査
方向に３００ｄｐｉ単位で８ライン遅延してしまう。６
００ｄｐｉ単位換算では１６ライン遅延となる。この判
別遅延にＲＧＢ読み取りデータを合わせるため、ＲＧＢ
読み取りデータ自身を、図１３のデータ遅延処理手段３
７と遅延メモリ３８で遅延させる必要がある。このため
に必要な遅延メモリ容量は２４０ＫＢにもなる。

【００２０】図１５は従来のフィルタ処理ブロック図、
図１６は従来の回路ブロック図である。最後に、フィル
タ処理手段２４の内部ブロックについて説明する。デー
タ遅延処理手段３７によって遅延されたＲＧＢデータに
基づいて、フィルタウインドウ形成処理手段３９とフィ
ルタウインドウメモリ３０により、ウインドウが形成さ
れる。このウインドウをもとに、フィルタ処理手段４０
でフィルタがかけられる。ここには、先に領域内属性判
別処理手段２２の属性判別結果に従い、文字の場合
（ａ）に示すハイパスフィルタが施され、写真の場合
（ｂ）に示す弱いハイパスフィルタが施され、網点の場
合（ｃ）に示すローパスフィルタが施される。

【００２１】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
画像読み取り装置では、領域内属性判別処理のために読
み取りデータを遅延させる必要があるため、大容量の遅
延メモリが必要となってしまう。

【００２２】そこで本発明は、遅延メモリの容量を削減
できる画像読み取り装置を提供することを目的とする。

【００２３】

【課題を解決するための手段】本発明は、３ラインイメ
ージセンサによるカラー画像データの読み取り手段と、
３ラインイメージセンサのライン間距離を補正するライ
ン補正処理手段と、読み取り画像をＭ×Ｎに領域に区分
し、区分けされた各領域内で文字／写真／網点等の画像
の属性を判別する領域内属性判別手段と、読み取り画像
に２次元のフィルタをかけるフィルタ手段とを備えてい
る。この構成により、遅延メモリの容量を削減できる画
像読み取り装置を実現できる。

【００２４】

【発明の実施の形態】請求項１記載の発明は、３ライン
イメージセンサによるカラー画像データの読み取り手段
と、３ラインイメージセンサのライン間距離を補正する
ライン補正処理手段と、読み取り画像をＭ×Ｎに領域に
区分し、区分けされた各領域内で文字／写真／網点等の
画像の属性を判別する領域内属性判別手段と、読み取り
画像に２次元のフィルタをかけるフィルタ手段とを備え
てている。この構成により、読み取り画像に対し、適切
なフィルタ処理を行うことができ、読み取り画質の向上
が図れる。

【００２５】請求項２記載の発明では、ライン補正処理
手段と領域内属性判別手段とは、入力画像信号を同時刻
に入力し、回路構成上並列処理を行う。これにより、ラ
イン補正に必要な遅延のライン数分だけ領域内属性判別
に伴う遅延を削減することが可能となる。

【００２６】請求項３記載の発明では、領域内属性判別
手段の判別結果に応じて、フィルタ手段のフィルタの種
類やフィルタの係数を制御する。これにより、読み取り
画像に対し、適切なフィルタ処理を行うことができ、読
み取り画質の向上が図れる。

【００２７】請求項４記載の発明では、フィルタ手段
は、領域内属性判別手段の判別結果とは無関係に、外部
より設定されたフィルタの種類やフィルタの係数を選択
可能とした。これにより、ユーザーが意図した通りに読
み取り画像全体をシャープにしたりソフトにしたりする
ことも可能となる。

【００２８】請求項５記載の発明では、３ラインイメー
ジセンサの先頭読み取り色を、領域内属性判別手段の入
力画像信号の色と一致させる。ライン補正に必要な遅延
のうち最大遅延の生じるセンサのライン数分だけ領域内
属性判別に伴う遅延を削減することが可能となる。

【００２９】請求項６記載の発明では、ライン補正処理
手段に使用する遅延メモリと、領域内属性判別手段で使
用するＭＴＦウインドウメモリと、領域内属性判別手段
で使用する前記Ｍ×Ｎ領域のウインドウメモリとを、兼
用する。これにより、ライン補正に必要な遅延のライン
数分だけ領域内属性判別に伴う遅延を削減することが可
能で、しかも領域内属性判別の内部のＭＴＦウインドウ
メモリと領域内属性判別ウインドウメモリを兼用するた
め新たに設ける必要がなくなる。

【００３０】以下、本発明の実施の形態１について、図
１〜図４を用いて説明する。図１は本発明の実施の形態
１の画像読み取り装置の構成図、図２は本発明の実施の
形態１の電気回路ブロック図、図３は同データ処理ポイ
ントの説明図である。ここで、図１、図２において従来
技術を示す図９、図１０と同様の構成要素については、
同一符号を付すことにより説明を省略する。

【００３１】次に、従来技術との相違点のみを説明す
る。図２に示すように、シェーディング補正後のＲＧＢ
データは、一方でライン補正処理手段２１に入力され、
もう一方で、Ｇ信号のみを領域内属性判別処理手段２２
に入力する。このときのデータの位置関係を図３（本発
明の実施の形態１のデータ処理ポイントの説明図）に示
す。図３において、細線のメッシュは６００ｄｐｉの解
像度で表現した画素を表わす。

【００３２】このメッシュのうえに２×２画素単位で表
現した太枠のメッシュは、領域内属性判別処理手段２２
の前処理にある間引き処理により３００ｄｐｉ化された
ことを表わす。この３００ｄｐｉ単位で８×８画素のウ
インドウサイズは画像属性判別をおこなう８×８領域を
示している。画像属性判別は、Ｇ信号で判定されるの
で、領域内属性判別処理手段２２に、この領域以上にＧ
信号が入力されれば属性判定が実施されたことになる。
いま、８×８領域から副走査方向に１ライン、主走査方
向に２画素過ぎた時点で判定が終了するものとすると、
図３に示すＲ、Ｇ、Ｂのポイントのデータがライン補正
処理手段２１に入力されている時点で判定が終了してい
ることになる。

【００３３】図４は本発明の実施の形態１の回路ブロッ
ク図である。図４では、ライン補正処理手段２１、領域
内属性判別処理手段２２、色補正処理手段２３、フィル
タ処理手段２４の詳細図を示してある。図４において、
２８はＭＴＦ処理を行なうためのＭＴＦウインドウメモ
リである。これは従来例と同じサイズである。２９は領
域内属性判別処理を行なうためのウインドウメモリであ
る。これも従来例と同じサイズである。

【００３４】ここで、さきの図３で説明したように、領
域内の属性判別の結果が得られてから、その結果とライ
ン補正の出力データを揃えるためには、図４に示すＲ信
号に対するライン遅延メモリ２７ａは、現在の入力画像
のポイント（図３中、Ｒで示しているポイント）と太枠
メッシュの先頭ラインのライン間隔分必要な為、２４ラ
イン分必要になる。これは１２０ＫＢの容量となる。１
２０ＫＢは従来例で示した８０ＫＢよりも大きな値であ
る。

【００３５】Ｇ信号に対するライン遅延メモリ２７ｂ
は、現在の入力画像のポイント（図３中、Ｇで示してい
るポイント）と太枠メッシュの先頭ラインのライン間隔
分必要な為、１６ライン分必要になる。これは８０ＫＢ
の容量となる。８０ＫＢは従来例で示した４０ＫＢより
も大きな値である。Ｂ信号に対するライン遅延メモリ２
７ｃは、現在の入力画像のポイント（図３中、Ｂで示し
ているポイント）と太枠メッシュの先頭ラインのライン
間隔分必要な為、８ライン分必要になる。これは４０Ｋ
Ｂの容量となる。４０ＫＢは従来例で示した０ＫＢより
も大きな値である。このように、ライン遅延メモリ２７
ａ、２７ｂ、２７ｃは、従来例に対してＲＧＢそれぞれ
４０ＫＢずつ大きくなるが、図１３に示したデータ遅延
メモリ３８（２４０ＫＢ）が不要となる分、メモリはト
ータル的に削減されたことになる。

【００３６】最後に、フィルタ処理手段２４は、領域内
属性判別処理手段２２の属性判別結果に従い、文字の場
合（ａ）に示すハイパスフィルタが施され、写真の場合
（ｂ）に示す弱いハイパスフィルタが施され、網点の場
合（ｃ）に示すローパスフィルタが施される。このよう
に、読み取り画像に対し、適切なフィルタ処理を行うこ
とができ、読み取り画質の向上が図れる。

【００３７】また、領域内属性判別手段２２の判別結果
とは無関係に、外部より設定されたフィルタの種類やフ
ィルタの係数を選択可能としたことにより、ユーザーが
意図した通りに読み取り画像全体をシャープにしたりソ
フトにしたりすることも可能となる。

【００３８】以下、本発明の実施の形態２について、図
５〜図７を用いて説明する。ここで、図５は本発明の実
施の形態２の３ラインイメージセンサの概略図、図６は
本発明の実施の形態２のデータ処理ポイントの説明図、
図７は本発明の実施の形態２の回路ブロック図である。
図５には、実施の形態２に特徴的な、３ラインイメージ
センサ１７の構成を示す。従来の実施例で示した図１１
と異なるのは、ラインセンサの色フィルタの順番であ
る。実施の形態２では、先頭の読み取りを行なう色を、
領域内属性判別処理手段２２に使用する色と一致させて
いる。具体的に説明すると、３ラインイメージセンサ１
７の先頭読み取り色をＧとする。図５に示す３ラインイ
メージセンサの構成によるデータの位置関係を図６に示
す。

【００３９】図６において、細線のメッシュは６００ｄ
ｐｉの解像度で表現した画素を表わす。このメッシュの
うえに２×２画素単位で表現した太枠のメッシュは、領
域内属性判別処理手段２２の前処理である間引き処理に
より３００ｄｐｉ化されたことを表わす。この３００ｄ
ｐｉ単位で８×８画素のウインドウサイズは画像属性判
別をおこなう８×８領域を示している。領域内属性判別
処理手段２２に、この領域以上にＧ信号が入力されれば
属性判定が実施されたことになる。いま、８×８領域か
ら副走査方向に１ライン、主走査方向に２画素過ぎた時
点で判定が終了するものとすると、図６に示すＲ、Ｇ、
Ｂのポイントのデータがライン補正処理手段２１に入力
されている時点で判定が終了している。

【００４０】図７では、ライン補正処理手段２１、領域
内属性判別処理手段２２、色補正処理手段２３、フィル
タ処理手段２４の詳細図を示してある。２８はＭＴＦ処
理を行なうためのウインドウメモリである。これは従来
例と同じサイズである。２９は領域内属性判別処理を行
なうためのウインドウメモリである。これも従来例と同
じサイズである。

【００４１】ここで、さきの図６で説明したように、領
域内の属性判別の結果が得られてから、その結果とライ
ン補正の出力データを揃えるためには、図７に示すＧ信
号に対するライン遅延メモリ２７ｃは、現在の入力画像
のポイント（図６中、Ｇで示しているポイント）と太枠
メッシュの先頭ラインのライン間隔分必要な為、１６ラ
イン分必要になる。これは８０ＫＢの容量となる。８０
ＫＢは従来例で示した８０ＫＢ（従来例ではＲ信号の遅
延メモリ）と同じ値である。Ｂ信号に対するライン遅延
メモリ２７ｂは、現在の入力画像のポイント（図６中、
Ｂで示しているポイント）と太枠メッシュの先頭ライン
のライン間隔分必要な為、８ライン分必要になる。これ
は４０ＫＢの容量となる。４０ＫＢは従来例と同じ値で
ある。Ｒ信号に対するライン遅延メモリ２７ａは現在の
入力画像のポイント（図６中、Ｒで示しているポイン
ト）と太枠メッシュの先頭ラインが一致している為、遅
延メモリは不要となり、これも従来例と同じである。こ
のようにライン補正の遅延メモリは、従来例と同じサイ
ズでありながら、図１３に示したデータ遅延メモリ３８
（２４０ＫＢ）が不要となる分、実施の形態１よりも、
さらにメモリを削減することが可能になる。

【００４２】最後に、実施の形態１でも説明したよう
に、フィルタ処理手段２４は、領域内属性判別処理手段
２２の属性判別結果に従い、文字の場合（ａ）に示すハ
イパスフィルタが施され、写真の場合（ｂ）に示す弱い
ハイパスフィルタが施され、網点の場合（ｃ）に示すロ
ーパスフィルタが施される。このように、読み取り画像
に対し、適切なフィルタ処理を行うことができ、読み取
り画質の向上が図れる。また、領域内属性判別手段２２
の判別結果とは無関係に、外部より設定されたフィルタ
の種類やフィルタの係数を選択可能としたことにより、
ユーザーが意図した通りに読み取り画像全体をシャープ
にしたりソフトにしたりすることも可能となる。

【００４３】以下、本発明の実施の形態３について、図
８を用いて説明する。ここで、図８は本発明の実施の形
態３の回路ブロック図である。実施の形態２の説明で用
いた図７との相違点は、Ｇ遅延メモリのデータバスから
領域内属性判別処理手段２２への入力信号を得る構成と
している所である。すなわち、ＭＴＦ処理を行なうため
のウインドウメモリ２８と、領域内属性判別処理手段２
２のためのウインドウメモリ２９と、ライン補正手段２
１で必要な遅延メモリ２７ｃを、同一メモリで兼用して
いる。

【００４４】こうすることにより、さらに、ＭＴＦウイ
ンドウメモリ２８（１０ＫＢ）と属性判別ウインドウメ
モリ２９（３２ＫＢ）分を削減することができる。ただ
し、図８に示すように、Ｇ遅延メモリを兼用して使用す
る場合、メモリへのアクセスが頻繁になるため、画像読
み取り速度に制限がかかることになる。即ち、画像読み
取り速度が問題とならない環境において、最もメモリが
少ない構成を提供できる。

【００４５】最後に、実施の形態１、２でも説明したよ
うに、フィルタ処理手段２４は、領域内属性判別処理手
段２２の属性判別結果に従い、文字の場合（ａ）に示す
ハイパスフィルタが施され、写真の場合（ｂ）に示す弱
いハイパスフィルタが施され、網点の場合（ｃ）に示す
ローパスフィルタが施される。このように、読み取り画
像に対し、適切なフィルタ処理を行うことができ、読み
取り画質の向上が図れる。また、領域内属性判別手段２
２の判別結果とは無関係に、外部より設定されたフィル
タの種類やフィルタの係数を選択可能としたことによ
り、ユーザーが意図した通りに読み取り画像全体をシャ
ープにしたりソフトにしたりすることも可能となる。

【００４６】

【発明の効果】本発明によれば、遅延メモリの容量を削
減でき、読み取り画質を向上できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態１の画像読み取り装置の構
成図

【図２】本発明の実施の形態１の電気回路ブロック図

【図３】本発明の実施の形態１のデータ処理ポイントの
説明図

【図４】本発明の実施の形態１の回路ブロック図

【図５】本発明の実施の形態２の３ラインイメージセン
サの概略図

【図６】本発明の実施の形態２のデータ処理ポイントの
説明図

【図７】本発明の実施の形態２の回路ブロック図

【図８】本発明の実施の形態３の回路ブロック図

【図９】従来の画像読み取り装置の構成図

【図１０】従来の電気回路ブロック図

【図１１】従来の電気回路ブロック図

【図１２】従来のライン補正処理ブロック図

【図１３】従来の領域内属性判別処理ブロック図

【図１４】（ａ）従来の領域内での画像属性を示す図 （ｂ）従来の領域内での画像属性を示す図 （ｃ）従来の領域内での画像属性を示す図

【図１５】従来のフィルタ処理ブロック図

【図１６】従来の回路ブロック図

【符号の説明】

１７ ３ラインイメージセンサ ２１ ライン補正処理手段 ２２ 領域内属性判別処理手段 ２３ 色補正処理手段 ２４ フィルタ処理手段

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】３ラインイメージセンサによるカラー画像
   データの読み取り手段と、前記３ラインイメージセンサ
   のライン間距離を補正するライン補正処理手段と、読み
   取り画像をＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは自然数）に領域に区分し、
   区分けされた各領域内で文字／写真／網点等の画像の属
   性を判別する領域内画像属性判別手段と、前記読み取り
   画像に２次元のフィルタをかけるフィルタ手段とを備え
   たことを特徴とする画像読み取り装置。
2. 【請求項２】前記ライン補正処理手段と前記領域内画像
   属性判別手段とは、入力画像信号を同時刻に入力し、回
   路構成上並列処理を行うことを特徴とする請求項１記載
   の画像読み取り装置。
3. 【請求項３】前記領域内画像属性判別手段の判別結果に
   応じて、前記フィルタ手段のフィルタの種類やフィルタ
   の係数を制御することを特徴とする請求項１記載の画像
   読み取り装置。
4. 【請求項４】前記フィルタ手段は、前記領域内画像属性
   判別手段の判別結果とは無関係に、外部より設定された
   フィルタの種類やフィルタの係数を選択可能としたこと
   を特徴とする請求項１記載の画像読み取り装置。
5. 【請求項５】前記３ラインイメージセンサの先頭読み取
   り色を、前記領域内画像属性判別手段の入力画像信号の
   色と一致させることを特徴とする請求項１記載の画像読
   み取り装置。
6. 【請求項６】前記ライン補正処理手段に使用する遅延メ
   モリと、前記領域内画像属性判別手段で使用するＭＴＦ
   ウインドウメモリと、前記領域内画像属性判別手段で使
   用する前記Ｍ×Ｎ領域のウインドウメモリとを、兼用す
   ることを特徴とする請求項１記載の画像読み取り装置。