JPH1040386A - 虹彩認識システム - Google Patents
虹彩認識システムInfo
- Publication number
- JPH1040386A JPH1040386A JP8196398A JP19639896A JPH1040386A JP H1040386 A JPH1040386 A JP H1040386A JP 8196398 A JP8196398 A JP 8196398A JP 19639896 A JP19639896 A JP 19639896A JP H1040386 A JPH1040386 A JP H1040386A
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- JP
- Japan
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- camera
- iris
- face
- eyes
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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- Theoretical Computer Science (AREA)
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- Image Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【解決手段】 まず、主カメラ１用いて、顔１０全体を
撮影し、目の位置を検出する。つぎに、始めから目の付
近のみを撮るよう設定された移動カメラ２を目の方向に
向けて目を撮影する。その移動カメラ２の撮影した像か
ら虹彩データを得る。 【効果】 一台のカメラを二台のカメラで撮影するよう
にしたので、ズームアップ機構のような複雑な光学系を
必要としない。
撮影し、目の位置を検出する。つぎに、始めから目の付
近のみを撮るよう設定された移動カメラ２を目の方向に
向けて目を撮影する。その移動カメラ２の撮影した像か
ら虹彩データを得る。 【効果】 一台のカメラを二台のカメラで撮影するよう
にしたので、ズームアップ機構のような複雑な光学系を
必要としない。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、虹彩により得られ
る画像情報を用いて個人を識別するための虹彩認識シス
テムに関する。
る画像情報を用いて個人を識別するための虹彩認識シス
テムに関する。
【０００２】
【従来の技術】古くから個人を識別するための方法とし
て指紋が利用されてきた。また目の虹彩も指紋と同様に
個人識別のための情報として有効であり、その特徴取得
の方法も紹介されている（特公平５−８４１１６６号公
報）。ここには、虹彩および瞳孔を含む目を照明する工
程と、虹彩および瞳孔の像を取得する工程と、虹彩の像
を基にその特徴を抽出する工程と、その工程で抽出され
た虹彩の特徴を標本と照合することにより個人の識別を
するという技術が掲載されている。この場合、カメラで
顔全体の像を撮影して、その顔全体の像から目の位置を
認識する。目の位置を認識してから両目のうち片方の目
にカメラを向け、その目のみをズームアップする。そし
て目の詳細な像を撮影する。この撮影された目の像を解
析して目の虹彩に関するデータを取得する。
て指紋が利用されてきた。また目の虹彩も指紋と同様に
個人識別のための情報として有効であり、その特徴取得
の方法も紹介されている（特公平５−８４１１６６号公
報）。ここには、虹彩および瞳孔を含む目を照明する工
程と、虹彩および瞳孔の像を取得する工程と、虹彩の像
を基にその特徴を抽出する工程と、その工程で抽出され
た虹彩の特徴を標本と照合することにより個人の識別を
するという技術が掲載されている。この場合、カメラで
顔全体の像を撮影して、その顔全体の像から目の位置を
認識する。目の位置を認識してから両目のうち片方の目
にカメラを向け、その目のみをズームアップする。そし
て目の詳細な像を撮影する。この撮影された目の像を解
析して目の虹彩に関するデータを取得する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
虹彩認識システムには次のような解決すべき課題があっ
た。目の大きさは、顔全体の大きさからすると小さく、
さらに虹彩は目の一部分である。そのため、はじめ顔全
体を撮影し、次に目の明瞭な像を得ようとすれば、カメ
ラ自体にズームアップ機構のような高度な撮像機能を含
む光学系を備えなければならないので、カメラが高価に
なる。
虹彩認識システムには次のような解決すべき課題があっ
た。目の大きさは、顔全体の大きさからすると小さく、
さらに虹彩は目の一部分である。そのため、はじめ顔全
体を撮影し、次に目の明瞭な像を得ようとすれば、カメ
ラ自体にズームアップ機構のような高度な撮像機能を含
む光学系を備えなければならないので、カメラが高価に
なる。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明は以上の点を解決
するために次の構成を採用する。 〈構成〉虹彩データを取得するカメラを含むシステムで
あって、顔全体を含む像を撮影する主カメラと、顔の目
の部分のみを撮影する移動カメラと、上記主カメラで撮
影される顔の画像データを基にして目の位置を解析する
画像解析部と、上記画像解析部で解析される目の位置デ
ータを基にして目の部分に上記移動カメラの方向を合わ
せるカメラ制御部とを備える。
するために次の構成を採用する。 〈構成〉虹彩データを取得するカメラを含むシステムで
あって、顔全体を含む像を撮影する主カメラと、顔の目
の部分のみを撮影する移動カメラと、上記主カメラで撮
影される顔の画像データを基にして目の位置を解析する
画像解析部と、上記画像解析部で解析される目の位置デ
ータを基にして目の部分に上記移動カメラの方向を合わ
せるカメラ制御部とを備える。
【０００５】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を具体
例を用いて説明する。 〈構成〉図１は、本発明に係る虹彩認識システムの具体
例を示すブロック図である。この虹彩認識システムは、
主カメラ１と、移動カメラ２と、画像解析部３と、カメ
ラ制御部４と、識別部５とを備えている。
例を用いて説明する。 〈構成〉図１は、本発明に係る虹彩認識システムの具体
例を示すブロック図である。この虹彩認識システムは、
主カメラ１と、移動カメラ２と、画像解析部３と、カメ
ラ制御部４と、識別部５とを備えている。
【０００６】主カメラ１は顔全体を含む像を撮影するも
のである。移動カメラ２はその顔の目のみを撮影するも
のである。いずれのカメラもあらかじめ図のように撮影
範囲をほぼ固定しておく。即ち、主カメラ１は広範囲の
撮影用で、移動カメラ２は目の部分の撮影用にしてお
き、ズームアップ機構等は不要である。画像解析部３は
主カメラ１で撮影される顔全体を含む像から取得される
目の位置データを基にして目の位置を解析するものであ
る。カメラ制御部４はその画像解析部３で解析される目
の位置データを基にして移動カメラ２を載せた雲台等を
駆動し、目の部分に方向を合わせるものである。
のである。移動カメラ２はその顔の目のみを撮影するも
のである。いずれのカメラもあらかじめ図のように撮影
範囲をほぼ固定しておく。即ち、主カメラ１は広範囲の
撮影用で、移動カメラ２は目の部分の撮影用にしてお
き、ズームアップ機構等は不要である。画像解析部３は
主カメラ１で撮影される顔全体を含む像から取得される
目の位置データを基にして目の位置を解析するものであ
る。カメラ制御部４はその画像解析部３で解析される目
の位置データを基にして移動カメラ２を載せた雲台等を
駆動し、目の部分に方向を合わせるものである。
【０００７】識別部５は、虹彩解析部６と、特徴抽出部
７と、判定部８と、識別制御部９とを有している。
７と、判定部８と、識別制御部９とを有している。
【０００８】虹彩解析部６は移動カメラ２で撮影される
目の像から虹彩の像を解析するものである。特徴抽出部
７は虹彩解析部６で解析されたデータから虹彩を特徴づ
けるデータを取り出すものである。その手法は特公平５
−８４１１６６号公報に記載されたような方法でよい。
判定部８は、虹彩解析部６から得られる情報と特徴抽出
部７から得られる情報とを基にして、どちらの目の虹彩
データを取得するのかを判定するものである。たとえ
ば、明瞭に取得された一方の虹彩データのみが取得され
てもよい。識別制御部９は特徴抽出部７から得られるデ
ータを受け入れて、予め蓄積されている標本データと照
合して個人を識別するものである。
目の像から虹彩の像を解析するものである。特徴抽出部
７は虹彩解析部６で解析されたデータから虹彩を特徴づ
けるデータを取り出すものである。その手法は特公平５
−８４１１６６号公報に記載されたような方法でよい。
判定部８は、虹彩解析部６から得られる情報と特徴抽出
部７から得られる情報とを基にして、どちらの目の虹彩
データを取得するのかを判定するものである。たとえ
ば、明瞭に取得された一方の虹彩データのみが取得され
てもよい。識別制御部９は特徴抽出部７から得られるデ
ータを受け入れて、予め蓄積されている標本データと照
合して個人を識別するものである。
【０００９】〈動作〉図２は、本発明に係る虹彩認識シ
ステムの移動カメラの制御フローチャートである。この
制御フローチャートは、二台のカメラを使用して虹彩を
撮影するためのものである。ステップＳ１において、主
カメラ１で顔１０全体の像を撮影する。即ち主カメラ１
の前に近づいた人間を捉え、その人間の顔１０を撮影す
る。ステップＳ２において、目１１の位置を解析する。
即ち、ステップＳ１で撮影される人の顔１０の画像デー
タを基にして、顔１０全体から識別の対象とする虹彩１
２を含む目１１の位置がどこにあるかを解析する。ステ
ップＳ３において、カメラ制御部４を動作させて、ステ
ップＳ２で解析される目１１の位置のデータから両目の
うち片方の目に移動カメラ２を合わせる。ステップＳ４
において、移動カメラ２で目の像を撮影する。その後
は、ステップ５で虹彩データの取得を行う。こうして、
移動カメラ２で撮影される例えば右目の像を虹彩解析部
６で解析して右目の虹彩データを得る。この虹彩データ
を基に特徴抽出部７でこの虹彩を特徴づけるデータを取
り出す。その過程で判定部８は、右目であることの情報
を虹彩解析部６および特徴抽出部７に入力して、虹彩デ
ータを生成する。そして、識別制御部９において、この
虹彩データを、識別制御部９に蓄積されている個人を特
定するための標本データと照合する。その結果、個人を
識別することができる。
ステムの移動カメラの制御フローチャートである。この
制御フローチャートは、二台のカメラを使用して虹彩を
撮影するためのものである。ステップＳ１において、主
カメラ１で顔１０全体の像を撮影する。即ち主カメラ１
の前に近づいた人間を捉え、その人間の顔１０を撮影す
る。ステップＳ２において、目１１の位置を解析する。
即ち、ステップＳ１で撮影される人の顔１０の画像デー
タを基にして、顔１０全体から識別の対象とする虹彩１
２を含む目１１の位置がどこにあるかを解析する。ステ
ップＳ３において、カメラ制御部４を動作させて、ステ
ップＳ２で解析される目１１の位置のデータから両目の
うち片方の目に移動カメラ２を合わせる。ステップＳ４
において、移動カメラ２で目の像を撮影する。その後
は、ステップ５で虹彩データの取得を行う。こうして、
移動カメラ２で撮影される例えば右目の像を虹彩解析部
６で解析して右目の虹彩データを得る。この虹彩データ
を基に特徴抽出部７でこの虹彩を特徴づけるデータを取
り出す。その過程で判定部８は、右目であることの情報
を虹彩解析部６および特徴抽出部７に入力して、虹彩デ
ータを生成する。そして、識別制御部９において、この
虹彩データを、識別制御部９に蓄積されている個人を特
定するための標本データと照合する。その結果、個人を
識別することができる。
【００１０】
【発明の効果】このように、二台のカメラを使い、一台
のカメラで顔のみを撮影し、別の一台のカメラで顔の中
の目のみを撮影するというようにしているので、高価な
カメラや、そのカメラに付随するズームアップのための
光学処理系等が不要になり、システムのコストダウンを
図ることができる。
のカメラで顔のみを撮影し、別の一台のカメラで顔の中
の目のみを撮影するというようにしているので、高価な
カメラや、そのカメラに付随するズームアップのための
光学処理系等が不要になり、システムのコストダウンを
図ることができる。
【図１】本発明に係る虹彩認識システムのブロック図で
ある。
ある。
【図２】移動カメラの制御フローチャートである。
１ 主カメラ ２ 移動カメラ ３ 画像解析部 ４ カメラ制御部 ５ 識別部 ６ 虹彩解析部 ７ 特徴抽出部 ８ 判定部 ９ 識別制御部 １０ 顔 １１ 目 １２ 虹彩
Claims (1)
- 【請求項１】 虹彩データを取得するカメラを含むシス
テムであって、 顔全体を含む像を撮影する主カメラと、 顔の目の部分のみを撮影する移動カメラと、 前記主カメラで撮影される顔の画像データを基にして目
の位置を解析する画像解析部と、 前記画像解析部で解析される目の位置データを基にして
目の部分に前記移動カメラの方向を合わせるカメラ制御
部とを備えることを特徴とする虹彩認識システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8196398A JPH1040386A (ja) | 1996-07-25 | 1996-07-25 | 虹彩認識システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8196398A JPH1040386A (ja) | 1996-07-25 | 1996-07-25 | 虹彩認識システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1040386A true JPH1040386A (ja) | 1998-02-13 |
Family
ID=16357212
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8196398A Withdrawn JPH1040386A (ja) | 1996-07-25 | 1996-07-25 | 虹彩認識システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH1040386A (ja) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| KR20020028406A (ko) * | 2000-10-09 | 2002-04-17 | 정인수 | 홍채 영상 포착 장치 및 고인식률의 홍채 인식 방법 |
| KR20020031724A (ko) * | 2000-10-23 | 2002-05-03 | 오길록 | 홍채 패턴 처리를 위한 특징 추출과 인식 장치 및 그 방법 |
| WO2003060814A1 (en) * | 2002-01-16 | 2003-07-24 | Iritech, Inc. | System and method for iris identification using stereoscopic face recognition |
| JP2006277341A (ja) * | 2005-03-29 | 2006-10-12 | Fujitsu Ltd | 複数同時バイオメトリクス入力装置および複数同時バイオメトリクス認証装置 |
| KR100772599B1 (ko) | 2006-05-12 | 2007-11-02 | 이상호 | 화상 안면 분석을 이용한 방범 시스템 및 그 이용 방법 |
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| KR100941600B1 (ko) | 2008-05-14 | 2010-02-11 | 강완자 | 홍채 진단장치 |
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| WO2020183732A1 (ja) * | 2019-03-14 | 2020-09-17 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び記録媒体 |
| WO2021171501A1 (ja) * | 2020-02-27 | 2021-09-02 | 日本電気株式会社 | 撮像システム、撮像方法および非一時的なコンピュータ可読媒体 |
| JPWO2022085276A1 (ja) * | 2020-10-20 | 2022-04-28 |
-
1996
- 1996-07-25 JP JP8196398A patent/JPH1040386A/ja not_active Withdrawn
Cited By (24)
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20031007 |