JPH1063833A

JPH1063833A - 画像処理装置及びその方法

Info

Publication number: JPH1063833A
Application number: JP8221269A
Authority: JP
Inventors: Hiromi Bessho; ひろみ別所
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1996-08-22
Filing date: 1996-08-22
Publication date: 1998-03-06

Abstract

(57)【要約】【課題】カラー／モノクロ画像変換を行う際に、変換
対象のカラー画像に応じて最適な変換を行う画像処理装
置及びその方法を提供する。【解決手段】カラー画像の各色成分毎に、色値に対す
る画素のヒストグラムを作成して画素の分布する色値領
域を検出し、該色分布領域を非色分布領域に拡張する変
換テーブルを作成し、該変換テーブルに基づいて前記カ
ラー画像をモノクロ画像に変換する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理装置及びそ
の方法に関し、例えば、カラー画像を白黒画像に変換す
る画像処理装置及びその方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年のデジタルカメラやスキャナ等の画
像入力装置の発達に伴い、コンピュータ内にフルカラー
の自然画像を取り込むことが容易となった。

【０００３】しかしながら、例えばコンピュータ内に取
り込まれたフルカラーの自然画像を記録媒体上に印刷出
力する際には、印刷装置の性能に応じた画像処理を施す
必要がある。特に、印刷装置が白黒プリンタであった場
合には、フルカラーの自然画像を白黒画像に変換せねば
ならない。この場合、白黒変換後の画像データにおいて
は、変換前よりも少ない情報量で画像を表現する必要が
あり、従って、従来のカラー画像を白黒画像に変換可能
な画像処理装置においては、自然画像に多く存在する色
を強調させるような係数を用いた一般式に従って、カラ
ー画像の白黒変換を行うことが多かった。尚、この係数
は、経験上得られるものであった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例においてカラー／白黒画像変換用の一般式を使用し
て変換を行なった場合、変換後の白黒画像においては変
換前のカラー画像に比べてデータ量が減少する。即ち、
変換後の白黒画像においては、画像を表現する情報量が
減少してしまうために、微妙な階調が認識しにくくなっ
てしまう。

【０００５】また、上記従来のカラー／白黒画像変換用
の一般式は、あくまでも一般的な自然画像を想定して得
られた経験式であるため、どのような画像にも最適であ
るとは必ずしも言えなかった。例えば、上述した様に微
妙な階調を表現したい場合や、コントラストを強調した
い場合等、処理対象の画像に応じて最適な変換処理を行
うことはできなかった。

【０００６】本発明は上述した問題点を解決するために
なされたものであり、カラー／モノクロ画像変換を行う
際に、変換対象のカラー画像に応じて最適な変換を行う
画像処理装置及びその方法を提供することを目的とす
る。

【０００７】例えば、変換対象のカラー画像に応じて、
自然な階調表現を可能とするカラー／モノクロ画像変換
を可能とすることを目的とする。

【０００８】また、変換対象のカラー画像に応じて、画
像全体のコントラストを強調したカラー／モノクロ画像
変換を可能とすることを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を
備える。

【００１０】即ち、カラー画像の各色成分毎に、色値に
対する画素の頻度分布を解析する解析手段と、前記頻度
分布に基づいて前記画素の分布する色値領域を検出する
検出手段と、前記検出手段によって検出された色値領域
を拡張する拡張手段と、前記拡張前の色値と拡張後の色
値との変換テーブルを作成するテーブル作成手段と、前
記変換テーブルに基づいて前記カラー画像をモノクロ画
像に変換する変換手段とを有することを特徴とする。

【００１１】また、カラー画像の各色成分毎に、色値に
対する画素の頻度分布を解析する解析手段と、前記頻度
分布に基づいて前記画素の分布率を検出する検出手段
と、前記検出手段によって検出された各色成分毎の分布
率に基づいて前記カラー画像をモノクロ画像に変換する
変換手段とを有することを特徴とする。

【００１２】また、上記目的を達成するための一手法と
して、本発明の画像処理方法は以下の工程を備える。

【００１３】即ち、カラー画像の各色成分毎に、色値に
対する画素の頻度分布を解析する解析工程と、前記頻度
分布に基づいて前記画素の分布する色値領域を検出する
検出工程と、前記検出工程において検出された色値領域
を拡張する拡張工程と、前記拡張前の色値と拡張後の色
値との変換テーブルを作成するテーブル作成工程と、前
記変換テーブルに基づいて前記カラー画像をモノクロ画
像に変換する変換工程とを有することを特徴とする。

【００１４】また、カラー画像の各色成分毎に、色値に
対する画素の頻度分布を解析する解析工程と、前記頻度
分布に基づいて前記画素の分布率を検出する検出工程
と、前記検出工程によって検出された各色成分毎の分布
率に基づいて前記カラー画像をモノクロ画像に変換する
変換工程とを有することを特徴とする。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一実施形態に
ついて、図面を参照して詳細に説明する。

【００１６】＜第１実施形態＞本実施形態においては、
カラー／白黒画像変換をホストコンピュータにおいて行
う例について説明する。図１は、本実施形態のホストコ
ンピュータ内部のブロック構成図である。同図におい
て、１は本実施形態におけるカラー／白黒画像変換処理
を制御するＣＰＵ、２はＣＰＵ１の作業領域を提供する
ＲＡＭ、３は補助記憶装置４を制御するデータ制御部で
ある。４は補助記憶装置であり、本実施形態における制
御プログラムやライブラリ等もここに格納されている。
補助記憶装置４としては、ハードディスクやＣＤ−ＲＯ
Ｍ，ＭＯ，ＦＤ，ＲＡＭ等が考えられる。尚、５はメイ
ンバスであり、ＣＰＵ１はメインバス５を介してＲＡＭ
２，データ制御部３，補助記憶装置４を制御する。ま
た、本実施形態における制御プログラムは、ＣＰＵ１の
制御によって補助記憶装置４からＲＡＭ２にロードさ
れ、実行されるものとする。

【００１７】本実施形態においては、カラー／白黒画像
変換後の白黒画像において、微妙な階調表現を可能とす
ることを特徴とする。

【００１８】以下、本実施形態におけるカラー／白黒画
像変換処理を、図２のフローチャートを参照して説明す
る。

【００１９】まず、補助記憶装置４に保持されているＲ
ＧＢ多値のカラー画像データをＲＡＭ２上に読み込む
（Ｓ２０１）。次に、ＲＡＭ２上のカラー画像データの
Ｒ成分のみを抽出し、「色値」対「画素数」のヒストグ
ラムを取り、ＲＡＭ２に記録する（Ｓ２０２）。このヒ
ストグラムの例を図３に示す。図３において、横軸は画
像濃度値（色値）を、縦軸は該濃度値を有するデータ数
（画素数）を示す。

【００２０】次に、ステップＳ２０２で得られたヒスト
グラムに対して、予め設定されている閾値以上の画素数
を有する領域のみを対象とするように、ヒストグラムを
シフトする（Ｓ２０３）。即ち、図４に示す様に、閾値
Ｓ以上の画素数を有する色値領域を抽出することによ
り、図５に示すヒストグラムが得られる。以降、図５に
示す新たな色値領域を、カラー／白黒変換の対象領域と
する。これにより、変換対象画像に含まれるノイズを除
去し、変換すべき適度なコントラストを得ることができ
る。尚、この閾値Ｓは、処理対象のカラー画像の特性、
及び変換後の白黒画像特性等に応じて、色成分毎に異な
らせることも可能である。

【００２１】次に、ステップＳ２０３において得られた
新たなヒストグラムにおいて、画素の分布がない色値領
域（非色分布領域）、即ち、画素数が０の色値範囲を検
出すし、ＲＡＭ２に記憶する（Ｓ２０４）。また、画素
が分布する色値領域（色分布領域）を検出し、ＲＡＭ２
に記憶する（Ｓ２０５）。例えば図５のヒストグラムを
例とすると、非色分布領域は図６においてａで示される
領域であり、それ以外の領域が色分布領域である。

【００２２】ここで、非色分布領域が検出されなければ
（Ｓ２０６）、ステップＳ２１０に進んで、実際には変
換を行なわないダミーの変換テーブルを作成する。即
ち、入力色値と変換後の色値とが等しくなるような変換
テーブルを作成し、ＲＡＭ２に保持する。これによりＲ
値に関する処理を終了し、ステップＳ２１１に進んで次
の色成分（例えばＧ成分）に関する処理を開始する。

【００２３】ステップＳ２０６で非色分布領域が検出さ
れた場合、図７に示す様に、得られた色分布領域におけ
る中央値Ｍをそれぞれ求める（Ｓ２０７）。そして、該
中央値Ｍを中心にして、非色分布領域に画素分布を拡張
する（Ｓ２０８）。尚、この際の拡張率は、拡張された
色分布領域同士が重なり合わないように設定するが、変
換対象のカラー画像、及び変換後の白黒画像の特徴等に
応じて、適宜変更可能である。この色分布領域の拡張の
様子を図８に示す。図８において、点線がステップＳ２
０３で得られたヒストグラムであり、該ヒストグラムが
矢印方向に拡張されることにより、実線で示す拡張され
たヒストグラムが得られる。

【００２４】そして、このようにして得られた拡張ヒス
トグラムに基づいて、原画像のＲ成分について、元の色
値と拡張後の色値との変換テーブル、即ち、図８におけ
る点線のヒストグラムから実線のヒストグラムへの色値
の変換テーブルを作成し、ＲＡＭ２内に保持する（Ｓ２
０９）。

【００２５】以上でＲ成分についての処理を終了する。
そして、原画像の全色成分についての処理が終了したか
否かを判断する（Ｓ２１１）。未終了であれば例えば次
にＧ成分についての処理を行うために、ステップＳ２０
２へ戻る。このようにして、ステップＳ２０２〜Ｓ２１
０の処理をＲ，Ｇ，Ｂの全色成分について行うことによ
り、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分毎の変換テーブルが作成され
る。

【００２６】次に、以上のステップにより作成された
Ｒ，Ｇ，Ｂの各変換テーブルに基づいて、カラー画像デ
ータから白黒多値画像データへ変換する（Ｓ２１２）。
以下、この変換の具体例について説明する。

【００２７】下記のカラー画像データ／白黒画像データ
変換式（１）に対して、原画像の各色成分毎の色値を代
入することにより、白黒多値画像データを求め、ＲＡＭ
２に記録する。即ち、カラー画像における画素ｉについ
て、そのＲ，Ｇ，Ｂの各色成分をＲi，Ｇi，Ｂiとする
と、該画素の変換される白黒多値データＶalueｉは、以
下の（１）式によって得られる。

【００２８】Ｖalueｉ＝(３×ＴableＲ(Ｒi)＋６×ＴableＧ(Ｇi) ＋ＴableＢ(Ｂi))／１０ …（１）但し、ＴableＲ：Ｒ用の変換テーブルＴableＧ：Ｇ用の変換テーブルＴableＢ：Ｂ用の変換テーブル以上の様に、本実施形態では上記（１）式に従ってカラ
ー／白黒画像変換が行われる。

【００２９】以上説明した様に本実施形態によれば、カ
ラー／白黒画像変換を行う際に、変換対象のカラー画像
の各色成分毎に、色分布領域を拡張して画像情報を振り
分けることにより、変換後の白黒画像においても画像情
報量を確保することができる。従って、変換後の白黒画
像における微妙な階調表現も可能となる。

【００３０】尚、本実施形態では（１）式に対して各色
成分毎の変換テーブルを適用する例について説明を行っ
たが、特にその係数等、該（１）式に限定されるもので
はない。変換対象となるカラー画像の色分布を分布のな
い領域に拡張して得られる変換テーブルにより、入力画
像の濃度値を変換して変換式に適用するところに本実施
形態の特徴があり、従って（１）式における係数等は適
宜変更可能である。

【００３１】＜第２実施形態＞以下、本発明に係る第２
実施形態について説明する。

【００３２】第２実施形態を実現するホストコンピュー
タの構成は、上述した第１実施形態と同様であるため、
説明を省略する。

【００３３】第２実施形態においては、コントラストを
強調したカラー／白黒変換を行う例について説明する。

【００３４】以下、第２実施形態におけるカラー／白黒
画像変換処理について、図９のフローチャートを参照し
て詳細に説明する。

【００３５】まず、補助記憶装置４に保持されているＲ
ＧＢ多値のカラー画像データをＲＡＭ２上に読み込む
（Ｓ９０１）。次に、ＲＡＭ２上のカラー画像データの
Ｒ，Ｇ，Ｂ成分のそれぞれについて、「色値」対「画素
数」のヒストグラムを取り、ＲＡＭ２に記録する（Ｓ９
０２）。このヒストグラムの例を図１０に示す。図１０
の（ａ），（ｂ），（ｃ）がそれぞれＲ，Ｇ，Ｂの各色
成分におけるヒストグラムであり、それぞれ横軸は画像
濃度値（色値）を、縦軸は該濃度値を有するデータ数
（画素数）を示す。

【００３６】次に、各色成分のヒストグラム毎に、画素
分布領域の面積（分布面積）を求める（Ｓ９０３）。例
えば図１０の（ａ）〜（ｃ）においては、それぞれ斜線
で示される部分が分布面積に相当している。

【００３７】そして次に、ステップＳ９０３で得られた
色成分毎の分布面積の比を求め（Ｓ９０４）、カラー画
像を白黒多値画像データに変換するための変換式の係数
を設定する（Ｓ９０５）。以下、その設定方法について
説明する。

【００３８】まず、各色成分の強度比、及びその合計をＫr：Ｋg：Ｋb Ｋ＝Ｋr＋Ｋg＋Ｋb とすると、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分の強度係数はそれぞれ
Ｋr／Ｋ，Ｋg／Ｋ，Ｋb／Ｋで表される。尚、この強度
係数は一般的な画像に基づいて予め設定された値であ
り、例えばＫr＝３，Ｋg＝６，Ｋb＝１とすれば、強度
係数Ｋr／Ｋ，Ｋg／Ｋ，Ｋb／Ｋはそれぞれ３／１０，
６／１０，１／１０となる。

【００３９】この場合、カラー画像データ／白黒画像デ
ータ変換式は、カラー画像における画素ｉについて、そ
のＲ，Ｇ，Ｂの各色成分をＲi，Ｇi，Ｂi、該画素の変
換される白黒多値データをＶalueｉとすると、以下の
（２）式のようになる。

【００４０】Ｖalueｉ＝(Ｋr×Ｒi＋Ｋg×Ｇi＋Ｋb×Ｂi)／Ｋ …（２）ここで、ステップＳ９０３で得られたＲ，Ｇ，Ｂ色成分
毎の面積比、及びその合計を、Ｓr：Ｓg：Ｓb Ｓ＝Ｓr＋Ｓg＋Ｓb とすると、上記変換式（２）は、これら面積比を考慮し
て以下の様に変形される。

【００４１】Ｖalueｉ＝(Ｋr×Ｓr×Ｒi＋Ｋg×Ｓg×Ｇi＋Ｋb×Ｓb×Ｂi)×ｍ／（Ｋ×Ｓ） …（３）ｍ＝（Ｋ×Ｓ）／（Ｋr×Ｓr＋Ｋg×Ｓg＋Ｋb×Ｓb） …（４）第２実施形態においては即ち、カラー／白黒画像変換式
（２）における強度係数に対し、画素分布領域の面積比
を各色成分毎に乗じることによって新たな強度係数を設
定し、変換式（３），（４）を得る。

【００４２】そして、該変換式（３），（４）に従っ
て、色成分毎の画素分布領域の面積比を考慮したカラー
／白黒画像変換が行われる（Ｓ９０６）。

【００４３】以上説明した様に第２実施形態によれば、
カラー画像の各色成分毎の画素分布領域面積をカラー／
白黒画像変換式の強度係数に乗じることにより、画像全
体に占める割合の多い色を強調した変換が可能となる。
従って、画像全体のコントラストを強調することができ
る。

【００４４】尚、上述した第１及び第２実施形態におい
ては、ＲＧＢのカラー画像を白黒画像に変換する処理に
ついて説明を行ったが、複数色成分からなるカラー画像
をモノクロ画像に変換する処理であれば、本発明はもち
ろん適用可能である。

【００４５】＜他の実施形態＞尚、本発明は、複数の機
器（例えばホストコンピュータ，インタフェイス機器，
リーダ，プリンタなど）から構成されるシステムに適用
しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機，フ
ァクシミリ装置など）に適用してもよい。

【００４６】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。

【００４７】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。

【００４８】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク，ハードディス
ク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ
−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭな
どを用いることができる。

【００４９】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。

【００５０】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。

【００５１】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明したフローチャートに対応す
るプログラムコードを格納することになるが、簡単に説
明すると、例えば図１１（ａ）のメモリマップ例に示す
各モジュールを記憶媒体に格納することになる。即ち、
少なくとも「ヒストグラム作成モジュール」「ヒストグ
ラム拡張モジュール」「色変換テーブル作成モジュー
ル」及び「カラー／モノクロ変換モジュール」の各モジ
ュールのプログラムコードを記憶媒体に格納すればよ
い。または、図１１（ｂ）のメモリマップ例に示す各モ
ジュールを記憶媒体に格納することになる。即ち、少な
くとも「ヒストグラム作成モジュール」「面積比算出モ
ジュール」及び「カラー／モノクロ変換モジュール」の
各モジュールのプログラムコードを記憶媒体に格納すれ
ばよい。

【００５２】

【発明の効果】以上説明した様に本発明によれば、カラ
ー／モノクロ画像変換を行う際に、変換対象のカラー画
像に応じて最適な変換を行うことが可能となる。

【００５３】例えば、変換対象のカラー画像に応じて、
自然な階調表現を可能とするカラー／モノクロ画像変換
が可能となる。

【００５４】また、変換対象のカラー画像に応じて、画
像全体のコントラストを強調したカラー／モノクロ画像
変換が可能となる。

【００５５】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る一実施形態におけるホストコンピ
ュータの構成を示すブロック図である。

【図２】本実施形態におけるカラー／白黒画像変換処理
を示すフローチャートである。

【図３】本実施形態において得られるヒストグラム例を
示す図である。

【図４】本実施形態におけるヒストグラムのシフト例を
示す図である。

【図５】本実施形態におけるヒストグラムのシフト例を
示す図である。

【図６】本実施形態における非色分布領域例を示す図で
ある。

【図７】本実施形態における色分布領域の中央値を示す
図である。

【図８】本実施形態における色分布領域を拡張する様子
を示す図である。

【図９】本発明に係る第２実施形態におけるカラー／白
黒画像変換処理を示すフローチャートである。

【図１０】第２実施形態において得られるヒストグラム
例を示す図である。

【図１１】本発明を記憶媒体に適用した際のメモリマッ
プ例を示す図である。

【符号の説明】

１ＣＰＵ２ＲＡＭ３データ制御部４補助記憶装置５メインバス

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】カラー画像の各色成分毎に、色値に対す
る画素の頻度分布を解析する解析手段と、前記頻度分布に基づいて前記画素の分布する色値領域を
検出する検出手段と、前記検出手段によって検出された色値領域を拡張する拡
張手段と、前記拡張前の色値と拡張後の色値との変換テーブルを作
成するテーブル作成手段と、前記変換テーブルに基づいて前記カラー画像をモノクロ
画像に変換する変換手段と、を有することを特徴とする
画像処理装置。
【請求項２】前記解析手段は、頻度分布としてヒスト
グラムを作成することを特徴とする請求項１記載の画像
処理装置。
【請求項３】前記解析手段は、画素の頻度分布が所定
値以上であるヒストグラムを作成することを特徴とする
請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】前記拡張手段は、前記色値領域の中央値
を中心として色値領域を拡張することを特徴とする請求
項１記載の画像処理装置。
【請求項５】前記拡張手段は、前記色値領域を画素分
布のない領域に拡張することを特徴とする請求項４記載
の画像処理装置。
【請求項６】前記拡張手段は、拡張後の複数の色値領
域が重ならない様に拡張することを特徴とする請求項５
記載の画像処理装置。
【請求項７】前記変換手段は、前記カラー画像の各色
成分毎の色値を前記変換テーブルによって変換し、該変
換された色値に基づいてモノクロ画像を作成することを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項８】前記テーブル作成手段は、前記検出手段
によって色値領域が検出されなかった場合、前記変換テ
ーブルを拡張前の色値を変換しない様に作成することを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項９】カラー画像の各色成分毎に、色値に対す
る画素の頻度分布を解析する解析手段と、前記頻度分布に基づいて前記画素の分布率を検出する検
出手段と、前記検出手段によって検出された各色成分毎の分布率に
基づいて前記カラー画像をモノクロ画像に変換する変換
手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】前記解析手段は、頻度分布としてヒス
トグラムを作成することを特徴とする請求項９記載の画
像処理装置。
【請求項１１】前記検出手段は、前記ヒストグラム上
において画素が分布する領域の面積を求め、前記変換手段は、各色成分毎の面積比に基づいて変換を
行うことを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１２】前記変換手段は、前記面積比を考慮し
た各色成分毎の含有率に基づいて変換を行うことを特徴
とする請求項１１記載の画像処理装置。
【請求項１３】カラー画像の各色成分毎に、色値に対
する画素の頻度分布を解析する解析工程と、前記頻度分布に基づいて前記画素の分布する色値領域を
検出する検出工程と、前記検出工程において検出された色値領域を拡張する拡
張工程と、前記拡張前の色値と拡張後の色値との変換テーブルを作
成するテーブル作成工程と、前記変換テーブルに基づいて前記カラー画像をモノクロ
画像に変換する変換工程と、を有することを特徴とする
画像処理方法。
【請求項１４】カラー画像の各色成分毎に、色値に対
する画素の頻度分布を解析する解析工程と、前記頻度分布に基づいて前記画素の分布率を検出する検
出工程と、前記検出工程によって検出された各色成分毎の分布率に
基づいて前記カラー画像をモノクロ画像に変換する変換
工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１５】画像処理のプログラムコードが格納さ
れたコンピュータ可読メモリであって、カラー画像の各色成分毎に、色値に対する画素の頻度分
布を解析する解析工程のコードと、前記頻度分布に基づいて前記画素の分布する色値領域を
検出する検出工程のコードと、前記検出工程において検出された色値領域を拡張する拡
張工程のコードと、前記拡張前の色値と拡張後の色値との変換テーブルを作
成するテーブル作成工程のコードと、前記変換テーブルに基づいて前記カラー画像をモノクロ
画像に変換する変換工程のコードと、を有することを特
徴とするコンピュータ可読メモリ。
【請求項１６】画像処理のプログラムコードが格納さ
れたコンピュータ可読メモリであって、カラー画像の各色成分毎に、色値に対する画素の頻度分
布を解析する解析工程のコードと、前記頻度分布に基づいて前記画素の分布率を検出する検
出工程のコードと、前記検出工程によって検出された各色成分毎の分布率に
基づいて前記カラー画像をモノクロ画像に変換する変換
工程のコードと、を有することを特徴とするコンピュー
タ可読メモリ。