JPH1066100A - 画像領域分割装置 - Google Patents
画像領域分割装置Info
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- JPH1066100A JPH1066100A JP8219552A JP21955296A JPH1066100A JP H1066100 A JPH1066100 A JP H1066100A JP 8219552 A JP8219552 A JP 8219552A JP 21955296 A JP21955296 A JP 21955296A JP H1066100 A JPH1066100 A JP H1066100A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 カラー画像から少ない計算量で正確な文字領
域を分割、形成する。 【解決手段】 カラー動画像の複数フレームから作成し
た平均化画像のＲＧＢ表色系を表色系変換処理部３でＨ
ＳＩ表色系に変換する。輝度空間分割処理部４は変換画
像を設定閾値等により輝度空間分割して二値化する。彩
度グラデーション変化領域判断部５は各分割領域内に彩
度エッジ強度の高い画素が設定個数以上存在するか判断
し、存在領域内に関して彩度空間分割処理部６で彩度空
間分割させる。高彩度領域判断部７は、その各分割領域
に対して領域内の彩度平均値が設定閾値以上、彩度分散
値が設定閾値以下かを判断し、満たす領域に対し色相グ
ラデーション変化領域判断部８で領域内に色相エッジ強
度の高い画素が設定個数以上存在するか判断させる。こ
の判断部８は満たす領域に対して複数の色相値閾値によ
り色相空間分割する。出力部１０は以上での領域分割結
果を出力する。
域を分割、形成する。 【解決手段】 カラー動画像の複数フレームから作成し
た平均化画像のＲＧＢ表色系を表色系変換処理部３でＨ
ＳＩ表色系に変換する。輝度空間分割処理部４は変換画
像を設定閾値等により輝度空間分割して二値化する。彩
度グラデーション変化領域判断部５は各分割領域内に彩
度エッジ強度の高い画素が設定個数以上存在するか判断
し、存在領域内に関して彩度空間分割処理部６で彩度空
間分割させる。高彩度領域判断部７は、その各分割領域
に対して領域内の彩度平均値が設定閾値以上、彩度分散
値が設定閾値以下かを判断し、満たす領域に対し色相グ
ラデーション変化領域判断部８で領域内に色相エッジ強
度の高い画素が設定個数以上存在するか判断させる。こ
の判断部８は満たす領域に対して複数の色相値閾値によ
り色相空間分割する。出力部１０は以上での領域分割結
果を出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、カラー動画像を構
成する複数のフレームの中の文字が表示されているフレ
ームに関して、あるいは文字が表示されている静止カラ
ー画像に関して、少ない計算量で安定に文字部分を画素
連結領域として形成する画像領域分割技術に関するもの
である。
成する複数のフレームの中の文字が表示されているフレ
ームに関して、あるいは文字が表示されている静止カラ
ー画像に関して、少ない計算量で安定に文字部分を画素
連結領域として形成する画像領域分割技術に関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】カラー動画像を構成する複数のフレーム
の中の文字が表示されているフレームに関して、文字部
分を画素連結領域として形成する画像領域分割技術につ
いては、従来から静止カラー画像の領域分割技術として
多くの研究が行われている。
の中の文字が表示されているフレームに関して、文字部
分を画素連結領域として形成する画像領域分割技術につ
いては、従来から静止カラー画像の領域分割技術として
多くの研究が行われている。
【０００３】その中の一つとして、表色系の３つの成分
から構成される３次元色空間を分割し、３つの成分値が
類似した画素連結領域を文字領域として生成する手法
（例えば、「上羽，竹田，岡田：“等色線処理によるカ
ラー画像からの文字領域の抽出”，信学技報，ＰＲＵ９
４−２８，ｐｐ．９−１６（１９９４．９）」、「仙
田，美濃，池田：“文字列の単色性に着目したカラー画
像からの文字パタン抽出法”，信学技報，ＰＲＵ９４−
２９，ｐｐ．１７−２４（１９９４．９）」、「Ｙｕ
Ｚｈｏｎｇ，Ｋａｌｌｅ Ｋａｒｕ ａｎｄ Ａｎｉｌ
Ｋ．Ｊａｉｎ：“Ｌｏｃａｔｉｎｇ Ｔｅｘｔ ｉｎ
Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｅｓ”，ＩＥ
ＥＥ，ＩＣＤＲ，ｐｐ．１４６−１４９（１９９
５）」）がある。この場合の３次元色空間の分割方法と
しては、Ｋ平均法によるクラスタリングを用いる方法
や、色空間中の度数の極大値を中心とする一定範囲を一
つのクラスとして分割する方法、あるいは色空間全体を
適当な間隔幅で等間隔に分割する方法などがある。
から構成される３次元色空間を分割し、３つの成分値が
類似した画素連結領域を文字領域として生成する手法
（例えば、「上羽，竹田，岡田：“等色線処理によるカ
ラー画像からの文字領域の抽出”，信学技報，ＰＲＵ９
４−２８，ｐｐ．９−１６（１９９４．９）」、「仙
田，美濃，池田：“文字列の単色性に着目したカラー画
像からの文字パタン抽出法”，信学技報，ＰＲＵ９４−
２９，ｐｐ．１７−２４（１９９４．９）」、「Ｙｕ
Ｚｈｏｎｇ，Ｋａｌｌｅ Ｋａｒｕ ａｎｄ Ａｎｉｌ
Ｋ．Ｊａｉｎ：“Ｌｏｃａｔｉｎｇ Ｔｅｘｔ ｉｎ
Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｅｓ”，ＩＥ
ＥＥ，ＩＣＤＲ，ｐｐ．１４６−１４９（１９９
５）」）がある。この場合の３次元色空間の分割方法と
しては、Ｋ平均法によるクラスタリングを用いる方法
や、色空間中の度数の極大値を中心とする一定範囲を一
つのクラスとして分割する方法、あるいは色空間全体を
適当な間隔幅で等間隔に分割する方法などがある。
【０００４】また、最初に３次元色空間を分割し、次に
分割された各領域について画像内で隣接する領域間の画
素値が滑らかである場合、該領域の統合処理を行う手法
も提案されている（例えば、「堀田，宮原，小谷：“均
等色空間に基づくカラー画像の領域分割”，信学論，Ｄ
−II，Ｖｏｌ．Ｊ７４−Ｄ−II，Ｎｏ．１０，ｐｐ．１
３７０−１３７８（１９９１．１０）」）。
分割された各領域について画像内で隣接する領域間の画
素値が滑らかである場合、該領域の統合処理を行う手法
も提案されている（例えば、「堀田，宮原，小谷：“均
等色空間に基づくカラー画像の領域分割”，信学論，Ｄ
−II，Ｖｏｌ．Ｊ７４−Ｄ−II，Ｎｏ．１０，ｐｐ．１
３７０−１３７８（１９９１．１０）」）。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、文字部
分を画素連結領域として形成する上記従来の画像領域分
割手法において、表色系の３つの成分から構成される３
次元色空間を分割することによる領域分割の手法では、
膨大なデータ量である３次元色空間を分割する為、処理
量が非常に多くなるという問題点がある。このような３
次元色空間の分割処理の後、形成された領域の統合処理
を行う手法では、更に処理量が膨大になるという問題点
がある。
分を画素連結領域として形成する上記従来の画像領域分
割手法において、表色系の３つの成分から構成される３
次元色空間を分割することによる領域分割の手法では、
膨大なデータ量である３次元色空間を分割する為、処理
量が非常に多くなるという問題点がある。このような３
次元色空間の分割処理の後、形成された領域の統合処理
を行う手法では、更に処理量が膨大になるという問題点
がある。
【０００６】また、選択された閾値を用いて色空間を分
割しても、上記従来手法の場合、前述したように、文字
の表示形態の特徴を反映した閾値の選択を行っていない
ため、必ずしも良好な文字領域形成結果が得られないと
いう問題点がある。
割しても、上記従来手法の場合、前述したように、文字
の表示形態の特徴を反映した閾値の選択を行っていない
ため、必ずしも良好な文字領域形成結果が得られないと
いう問題点がある。
【０００７】更に、上記従来手法では、文字が表示され
たフレーム１枚のみを処理対象としているため、該フレ
ームにおいて、文字色が背景色と類似する場合、文字領
域と背景領域が分離されず同一の領域として形成される
ことや、文字領域と背景領域が分離された場合でも、正
確な文字領域の輪郭が文字領域と背景領域の境界として
抽出できないことが問題点として存在する。
たフレーム１枚のみを処理対象としているため、該フレ
ームにおいて、文字色が背景色と類似する場合、文字領
域と背景領域が分離されず同一の領域として形成される
ことや、文字領域と背景領域が分離された場合でも、正
確な文字領域の輪郭が文字領域と背景領域の境界として
抽出できないことが問題点として存在する。
【０００８】本発明は、文字を含んだカラー画像の領域
分割において、従来手法で問題となった膨大な計算量を
軽減するとともに、正確な文字領域を連結領域として形
成する画像領域分割装置を提供すること目的としてい
る。
分割において、従来手法で問題となった膨大な計算量を
軽減するとともに、正確な文字領域を連結領域として形
成する画像領域分割装置を提供すること目的としてい
る。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、本発明の請求項１の発明は、文字が表示された画像
の表色系をＲＧＢ表色系から色相，彩度，輝度のＨＳＩ
表色系に変換する表色系変換処理手段と、前記表色系変
換処理手段でＨＳＩ表色系に変換された画像に対して輝
度値に関し自動的に設定された閾値により輝度空間を分
割することで画像を二値化する輝度空間分割処理手段
と、処理を行うことを決定された領域内の彩度に関して
予め設定した閾値あるいは自動的に設定された閾値によ
り彩度空間を分割することで領域を高彩度部と低彩度部
に分割する彩度空間分割処理手段と、処理を行うことを
決定された領域内の色相に関して予め設定した閾値ある
いは自動的に設定された閾値により色相空間を分割する
ことで領域分割を行う色相空間分割処理手段と、処理を
行うことを決定された各領域に対して、領域内に色相エ
ッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数閾値以
上存在するという条件を満たすかどうかの判断を行い、
該条件を満たす領域に対して前記色相分割処理手段で処
理を行うことを決定する色相変化領域判断手段と、前記
輝度空間分割処理手段で二値化された画像の各領域内に
彩度エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数
閾値以上存在するという条件を満たすかどうかの判断を
行い、該条件を満たす領域に対して前記彩度空間分割処
理手段で処理を行うことを決定し、該条件を満たさない
領域の中で彩度平均値が予め設定した閾値以上、且つ彩
度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満たす領
域に対して前記色相空間分割処理手段で処理を行うこと
を決定する彩度変化領域判断手段と、前記彩度空間分割
処理手段で分割され形成された領域に対して領域内の彩
度平均値が予め設定した閾値以上、且つ彩度分散値が予
め設定した閾値以下という条件を満たすかどうかの判断
を行い、該条件を満たす領域に対して前記色相変化領域
判断手段で処理を行うことを決定し、彩度分散値が予め
設定した閾値より大きい領域に対して再び前記彩度空間
分割処理手段で処理を行うことを決定する高彩度領域判
断手段と、前記彩度変化領域判断手段、前記高彩度領域
判断手段および前記色相変化領域判断手段の各々におい
て処理を行うことを決定されなかった領域ならびに前記
色相分割処理手段での画像領域分割結果を出力する手段
と、を備えることを特徴とする画像領域分割装置を手段
として用いる。
め、本発明の請求項１の発明は、文字が表示された画像
の表色系をＲＧＢ表色系から色相，彩度，輝度のＨＳＩ
表色系に変換する表色系変換処理手段と、前記表色系変
換処理手段でＨＳＩ表色系に変換された画像に対して輝
度値に関し自動的に設定された閾値により輝度空間を分
割することで画像を二値化する輝度空間分割処理手段
と、処理を行うことを決定された領域内の彩度に関して
予め設定した閾値あるいは自動的に設定された閾値によ
り彩度空間を分割することで領域を高彩度部と低彩度部
に分割する彩度空間分割処理手段と、処理を行うことを
決定された領域内の色相に関して予め設定した閾値ある
いは自動的に設定された閾値により色相空間を分割する
ことで領域分割を行う色相空間分割処理手段と、処理を
行うことを決定された各領域に対して、領域内に色相エ
ッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数閾値以
上存在するという条件を満たすかどうかの判断を行い、
該条件を満たす領域に対して前記色相分割処理手段で処
理を行うことを決定する色相変化領域判断手段と、前記
輝度空間分割処理手段で二値化された画像の各領域内に
彩度エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数
閾値以上存在するという条件を満たすかどうかの判断を
行い、該条件を満たす領域に対して前記彩度空間分割処
理手段で処理を行うことを決定し、該条件を満たさない
領域の中で彩度平均値が予め設定した閾値以上、且つ彩
度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満たす領
域に対して前記色相空間分割処理手段で処理を行うこと
を決定する彩度変化領域判断手段と、前記彩度空間分割
処理手段で分割され形成された領域に対して領域内の彩
度平均値が予め設定した閾値以上、且つ彩度分散値が予
め設定した閾値以下という条件を満たすかどうかの判断
を行い、該条件を満たす領域に対して前記色相変化領域
判断手段で処理を行うことを決定し、彩度分散値が予め
設定した閾値より大きい領域に対して再び前記彩度空間
分割処理手段で処理を行うことを決定する高彩度領域判
断手段と、前記彩度変化領域判断手段、前記高彩度領域
判断手段および前記色相変化領域判断手段の各々におい
て処理を行うことを決定されなかった領域ならびに前記
色相分割処理手段での画像領域分割結果を出力する手段
と、を備えることを特徴とする画像領域分割装置を手段
として用いる。
【００１０】また、本発明の請求項２の発明は、上記請
求項１の画像領域分割装置において、カラー動画像から
フレーム番号を指定された文字が表示されたフレーム、
及び当該フレームから後の時刻のフレームを指定した枚
数だけ入力する文字画像複数フレーム入力手段と、前記
入力された複数フレームのＲＧＢ値平均化画像を作成
し、表色系変換手段に文字が表示された画像として入力
する複数フレーム平均化手段と、を備えることを特徴と
する。
求項１の画像領域分割装置において、カラー動画像から
フレーム番号を指定された文字が表示されたフレーム、
及び当該フレームから後の時刻のフレームを指定した枚
数だけ入力する文字画像複数フレーム入力手段と、前記
入力された複数フレームのＲＧＢ値平均化画像を作成
し、表色系変換手段に文字が表示された画像として入力
する複数フレーム平均化手段と、を備えることを特徴と
する。
【００１１】請求項１の発明では、文字が表示された入
力画像の表色系をＲＧＢ表色系からＨＳＩ（色相，彩
度，輝度）表色系に変換し、ＨＳＩ表色系に変換された
画像に対して、輝度値に関し、自動的に設定された閾値
により輝度空間を分割することで画像を二値化し、輝度
空間分割により形成された各領域に対して、領域内に彩
度エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数閾
値以上存在するという条件を満たすかどうかの判断を行
い、該条件を満たす領域内の彩度に関して、予め設定し
た閾値、あるいは自動的に設定された閾値により彩度空
間を分割することで領域を高彩度部と低彩度部に分割
し、各領域に対して、領域内の彩度平均値が予め設定し
た閾値以上、且つ彩度分散値が予め設定した閾値以下と
いう条件を満たすかどうか判断し、該条件を満たす領域
に対して、領域内に色相エッジ強度の高い画素の個数が
予め設定された個数閾値以上存在するという条件を満た
すかどうかの判断を行い、該条件を満たす領域に対し
て、領域内の色相に関して、予め設定した複数の色相値
閾値により色相空間を分割することで領域分割を行い、
前記までの処理で形成された領域を画像領域分割結果と
して出力する。
力画像の表色系をＲＧＢ表色系からＨＳＩ（色相，彩
度，輝度）表色系に変換し、ＨＳＩ表色系に変換された
画像に対して、輝度値に関し、自動的に設定された閾値
により輝度空間を分割することで画像を二値化し、輝度
空間分割により形成された各領域に対して、領域内に彩
度エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数閾
値以上存在するという条件を満たすかどうかの判断を行
い、該条件を満たす領域内の彩度に関して、予め設定し
た閾値、あるいは自動的に設定された閾値により彩度空
間を分割することで領域を高彩度部と低彩度部に分割
し、各領域に対して、領域内の彩度平均値が予め設定し
た閾値以上、且つ彩度分散値が予め設定した閾値以下と
いう条件を満たすかどうか判断し、該条件を満たす領域
に対して、領域内に色相エッジ強度の高い画素の個数が
予め設定された個数閾値以上存在するという条件を満た
すかどうかの判断を行い、該条件を満たす領域に対し
て、領域内の色相に関して、予め設定した複数の色相値
閾値により色相空間を分割することで領域分割を行い、
前記までの処理で形成された領域を画像領域分割結果と
して出力する。
【００１２】請求項２の発明では、カラー動画像からフ
レーム番号を指定された文字が表示されたフレーム、及
び当該フレームから後の時刻のフレームを指定した枚数
だけ入力し、入力された複数フレームのＲＧＢ値平均化
画像を作成し、作成したＲＧＢ値平均化画像を上記請求
項１の発明で処理する。
レーム番号を指定された文字が表示されたフレーム、及
び当該フレームから後の時刻のフレームを指定した枚数
だけ入力し、入力された複数フレームのＲＧＢ値平均化
画像を作成し、作成したＲＧＢ値平均化画像を上記請求
項１の発明で処理する。
【００１３】通常、テレビ映像等の動画像中の文字部分
は、類似した輝度，彩度，色相の値を持つか、あるいは
輝度は類似し、彩度，色相に関して、滑らかに値が変化
するという表示色のパターンをとる場合が多いが、いず
れの場合も文字部分と周囲の背景部分との間の輝度コン
トラストが非常に高いという性質がある。従って、文字
を含んだカラー画像に対し、輝度空間分割処理手段を用
いることで、文字部分の色相，彩度によらず、文字と背
景を効率的に分離し、文字領域を形成可能とする。ただ
し、部分的に背景との境界部分で輝度が類似した文字に
関しては、輝度空間分割処理手段では文字領域形成が困
難なため、このうち、高彩度の背景中の低彩度の文字
等、背景との境界部分で彩度エッジ強度が高い文字に関
しては、高彩度部と低彩度部に分割する彩度空間分割処
理手段により、文字と背景を分離し、文字領域を正確に
形成可能とする。ここで、彩度が滑らかに変化する文字
のように、彩度分散値は大きいが、彩度エッジ強度は低
い文字は、彩度による領域分割処理は行わず、領域内の
色相に関して、予め設定した複数の色相値閾値により色
相空間を分割するによって、一つの領域として文字領域
を形成可能とする。更に、文字と背景の境界部分で、輝
度と同様、彩度も背景と類似した場合、文字と背景が両
方とも高彩度であり、背景との境界部分の色相エッジ強
度が高い文字に関しては、色相空間分割処理手段によ
り、文字と背景を分離し文字領域を正確に形成可能とす
る。ここで、色相が滑らかに変化する文字のように、色
相分散値は大きいが、色相エッジ強度は低い文字は、高
彩度領域判断手段により、色相による領域分割処理は行
わず、一つの領域として形成可能とする。以上のよう
に、本発明では、輝度による二値化処理，彩度分割処
理，色相分割処理という順で１次元色空間の分割処理を
行うことにより、文字の表示形態の特徴を反映した領域
形成の手段を構成して安定な文字領域の形成を可能にす
るとともに、処理量をも従来手法に比べて減少させる。
は、類似した輝度，彩度，色相の値を持つか、あるいは
輝度は類似し、彩度，色相に関して、滑らかに値が変化
するという表示色のパターンをとる場合が多いが、いず
れの場合も文字部分と周囲の背景部分との間の輝度コン
トラストが非常に高いという性質がある。従って、文字
を含んだカラー画像に対し、輝度空間分割処理手段を用
いることで、文字部分の色相，彩度によらず、文字と背
景を効率的に分離し、文字領域を形成可能とする。ただ
し、部分的に背景との境界部分で輝度が類似した文字に
関しては、輝度空間分割処理手段では文字領域形成が困
難なため、このうち、高彩度の背景中の低彩度の文字
等、背景との境界部分で彩度エッジ強度が高い文字に関
しては、高彩度部と低彩度部に分割する彩度空間分割処
理手段により、文字と背景を分離し、文字領域を正確に
形成可能とする。ここで、彩度が滑らかに変化する文字
のように、彩度分散値は大きいが、彩度エッジ強度は低
い文字は、彩度による領域分割処理は行わず、領域内の
色相に関して、予め設定した複数の色相値閾値により色
相空間を分割するによって、一つの領域として文字領域
を形成可能とする。更に、文字と背景の境界部分で、輝
度と同様、彩度も背景と類似した場合、文字と背景が両
方とも高彩度であり、背景との境界部分の色相エッジ強
度が高い文字に関しては、色相空間分割処理手段によ
り、文字と背景を分離し文字領域を正確に形成可能とす
る。ここで、色相が滑らかに変化する文字のように、色
相分散値は大きいが、色相エッジ強度は低い文字は、高
彩度領域判断手段により、色相による領域分割処理は行
わず、一つの領域として形成可能とする。以上のよう
に、本発明では、輝度による二値化処理，彩度分割処
理，色相分割処理という順で１次元色空間の分割処理を
行うことにより、文字の表示形態の特徴を反映した領域
形成の手段を構成して安定な文字領域の形成を可能にす
るとともに、処理量をも従来手法に比べて減少させる。
【００１４】すなわち、前記のとおり、本発明では、カ
ラー画像の領域分割を映像中の文字表示形態の特徴を反
映した１次元色空間の分割処理の組み合わせで行う。色
空間を分割するための閾値の決定の処理量は、従来の３
次元色空間の分割閾値決定に比べ、色空間の次元が少な
い分、処理量が軽減される。最初の輝度空間の分割で
は、例えば「塩：“情景中文字の検出のための動的２値
化処理法”，信学論，Ｄ，Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ，Ｎｏ．
５，ｐｐ．８６３−８７３（１９８８．５）」のような
処理方法を用いて、部分矩形内の平均値、あるいは判別
分析法を用いて自動的に分割の閾値を決定し、また、彩
度空間分割処理，色相空間分割処理では、それぞれ領域
内の高エッジ強度部分の近傍の画素値を用いて、それら
の平均値、あるいは判別分析法を用いて自動的に分割の
ための閾値を決定する。以上のように、本発明では、映
像中の文字の表示形態を反映した上で自動的に決定した
分割閾値で色空間を分割することにより、従来手法に比
ベ、ロバスト性の高い領域形成を行うことを可能にして
いる。
ラー画像の領域分割を映像中の文字表示形態の特徴を反
映した１次元色空間の分割処理の組み合わせで行う。色
空間を分割するための閾値の決定の処理量は、従来の３
次元色空間の分割閾値決定に比べ、色空間の次元が少な
い分、処理量が軽減される。最初の輝度空間の分割で
は、例えば「塩：“情景中文字の検出のための動的２値
化処理法”，信学論，Ｄ，Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ，Ｎｏ．
５，ｐｐ．８６３−８７３（１９８８．５）」のような
処理方法を用いて、部分矩形内の平均値、あるいは判別
分析法を用いて自動的に分割の閾値を決定し、また、彩
度空間分割処理，色相空間分割処理では、それぞれ領域
内の高エッジ強度部分の近傍の画素値を用いて、それら
の平均値、あるいは判別分析法を用いて自動的に分割の
ための閾値を決定する。以上のように、本発明では、映
像中の文字の表示形態を反映した上で自動的に決定した
分割閾値で色空間を分割することにより、従来手法に比
ベ、ロバスト性の高い領域形成を行うことを可能にして
いる。
【００１５】また、請求項２の発明では、文字の輪郭部
分の画素値に関して、１フレーム上では文字の形状を正
確に反映した安定的な画素値で表現されてない場合、文
字が表示されているフレーム、及び該フレームを基準と
して後の時刻のフレーム複数枚から平均化画像を作成す
る手段を用いることで、複数の画素値を平均化すること
により、文字領域に関して、滑らかに安定した輪郭形状
パターンを形成可能とする。更に、文字領域と背景領域
が分離されず、同一の領域に統合されるという従来手法
の問題点に対しても、複数のフレームに渡って、背景部
分の色が変化している場合に関しては、平均値を求める
ことで文字部分と背景部分に画素値の差を生じさせるこ
とにより、従来手法より文字領域と背景領域の分離精度
を向上させる。
分の画素値に関して、１フレーム上では文字の形状を正
確に反映した安定的な画素値で表現されてない場合、文
字が表示されているフレーム、及び該フレームを基準と
して後の時刻のフレーム複数枚から平均化画像を作成す
る手段を用いることで、複数の画素値を平均化すること
により、文字領域に関して、滑らかに安定した輪郭形状
パターンを形成可能とする。更に、文字領域と背景領域
が分離されず、同一の領域に統合されるという従来手法
の問題点に対しても、複数のフレームに渡って、背景部
分の色が変化している場合に関しては、平均値を求める
ことで文字部分と背景部分に画素値の差を生じさせるこ
とにより、従来手法より文字領域と背景領域の分離精度
を向上させる。
【００１６】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態例を図を
用いて詳細に説明する。
用いて詳細に説明する。
【００１７】図１は、本発明の一実施形態例の装置構成
を示すブロック図である。図１中、１は文字画像複数フ
レーム入力処理部、２は複数フレーム平均化処理部、３
は表色系変換処理部、４は輝度空間分割処理部、５は彩
度グラデーション変化領域判断部、６は彩度空間分割処
理部、７は高彩度領域判断部、８は色相グラデーション
変化領域判断部、９は色相空間分割処理部、１０は領域
生成結果の出力部である。
を示すブロック図である。図１中、１は文字画像複数フ
レーム入力処理部、２は複数フレーム平均化処理部、３
は表色系変換処理部、４は輝度空間分割処理部、５は彩
度グラデーション変化領域判断部、６は彩度空間分割処
理部、７は高彩度領域判断部、８は色相グラデーション
変化領域判断部、９は色相空間分割処理部、１０は領域
生成結果の出力部である。
【００１８】文字画像複数フレーム入力処理部１では、
カラー動画像からフレーム番号を指定された文字が表示
されたフレーム、及び該フレームの後の時刻のフレーム
を指定した枚数だけ入力し、２の複数フレーム平均化処
理部に渡す。
カラー動画像からフレーム番号を指定された文字が表示
されたフレーム、及び該フレームの後の時刻のフレーム
を指定した枚数だけ入力し、２の複数フレーム平均化処
理部に渡す。
【００１９】複数フレーム平均化処理部２では、文字画
像複数フレーム入力処理部１から入力された複数のフレ
ームにおいて、対応する画素のＲＧＢ値の平均値を求
め、ＲＧＢ平均化画像を作成し、３の表色系変換処理部
に渡す。
像複数フレーム入力処理部１から入力された複数のフレ
ームにおいて、対応する画素のＲＧＢ値の平均値を求
め、ＲＧＢ平均化画像を作成し、３の表色系変換処理部
に渡す。
【００２０】表色系変換処理部３では、複数フレーム平
均化処理部２から入力されたＲＧＢ平均化画像のＲＧＢ
値を、色相、彩度、輝度からなるＨＳＩ表色系に変換す
る。変換の方法は、例えば「画像解析ハンドブック，東
京大学出版会，ｐｐ．４８５−４９１（１９９１．
１）」の方法を用いる。その変換の方法の概要は、以下
のとおりである。
均化処理部２から入力されたＲＧＢ平均化画像のＲＧＢ
値を、色相、彩度、輝度からなるＨＳＩ表色系に変換す
る。変換の方法は、例えば「画像解析ハンドブック，東
京大学出版会，ｐｐ．４８５−４９１（１９９１．
１）」の方法を用いる。その変換の方法の概要は、以下
のとおりである。
【００２１】ＲＧＢ直交座標系において、３軸に接する
ＲＧＢ立方体の主対角軸を輝度Ｉ軸とし、Ｉ＝ｍａｘ
｛Ｒ，Ｇ，Ｂ｝と定義する。ここで、Ｉ軸に直交する平
面にＲＧＢ立方体を平行投影して正６角形を形成し、あ
る点Ｐを与えたときにその平面上での彩度ＳをＷＰ／Ｗ
Ｅ（値域［０，１］）で定義し、色相ＨをＷＲとＷＰと
の反時計回り方向角（値域［０，２π］）で定義する。
ただし、Ｗは該平面とＩ軸の交点、ＥはＷＰの延長線と
正６角形の辺との交点、Ｒは該平面上に投影されたＲＧ
Ｂ立方体のＲの点である。まず、Ｉは上式で変換し、次
にＩ＝０なら、Ｓ＝０，Ｈ＝不定と定める。Ｉ≠０な
ら、Ｓ＝（Ｉ−ｉ）／Ｉ，ｉ＝ｍｉｎ｛Ｒ，Ｇ，Ｂ｝
（ｍｉｎは最小値を与える関数）と変換し、ｒ＝（Ｉ−
Ｒ）／（Ｉ−ｉ），ｇ＝（Ｉ−Ｇ）／（Ｉ−ｉ），ｂ＝
（Ｉ−Ｂ）／（Ｉ−ｉ）を求めて、Ｒ＝ＩのときにはＨ
＝π（ｂ−ｇ）／３と、Ｇ＝ＩのときにはＨ＝π（２＋
ｒ−ｂ）／３と、Ｂ＝ＩのときにはＨ＝π（４＋ｇ−
ｒ）／３と変換する。ただし、Ｈ＜０のときはＨの値に
２πを加える。
ＲＧＢ立方体の主対角軸を輝度Ｉ軸とし、Ｉ＝ｍａｘ
｛Ｒ，Ｇ，Ｂ｝と定義する。ここで、Ｉ軸に直交する平
面にＲＧＢ立方体を平行投影して正６角形を形成し、あ
る点Ｐを与えたときにその平面上での彩度ＳをＷＰ／Ｗ
Ｅ（値域［０，１］）で定義し、色相ＨをＷＲとＷＰと
の反時計回り方向角（値域［０，２π］）で定義する。
ただし、Ｗは該平面とＩ軸の交点、ＥはＷＰの延長線と
正６角形の辺との交点、Ｒは該平面上に投影されたＲＧ
Ｂ立方体のＲの点である。まず、Ｉは上式で変換し、次
にＩ＝０なら、Ｓ＝０，Ｈ＝不定と定める。Ｉ≠０な
ら、Ｓ＝（Ｉ−ｉ）／Ｉ，ｉ＝ｍｉｎ｛Ｒ，Ｇ，Ｂ｝
（ｍｉｎは最小値を与える関数）と変換し、ｒ＝（Ｉ−
Ｒ）／（Ｉ−ｉ），ｇ＝（Ｉ−Ｇ）／（Ｉ−ｉ），ｂ＝
（Ｉ−Ｂ）／（Ｉ−ｉ）を求めて、Ｒ＝ＩのときにはＨ
＝π（ｂ−ｇ）／３と、Ｇ＝ＩのときにはＨ＝π（２＋
ｒ−ｂ）／３と、Ｂ＝ＩのときにはＨ＝π（４＋ｇ−
ｒ）／３と変換する。ただし、Ｈ＜０のときはＨの値に
２πを加える。
【００２２】こうして得られたＨＳＩ値のうち輝度Ｉは
４の輝度空間分割処理部へ、彩度Ｓは５の彩度グラデー
ション変化領域判断部、６の彩度空間分割処理部、及び
７の高彩度領域判断部へ、色相Ｈは８の色相グラデーシ
ョン変化領域判断部、及び９の色相空間分割処理部へそ
れぞれ渡す。
４の輝度空間分割処理部へ、彩度Ｓは５の彩度グラデー
ション変化領域判断部、６の彩度空間分割処理部、及び
７の高彩度領域判断部へ、色相Ｈは８の色相グラデーシ
ョン変化領域判断部、及び９の色相空間分割処理部へそ
れぞれ渡す。
【００２３】輝度空間分割処理部４では、表色系変換処
理部３で求めた輝度に関して、「塩：“情景中文字の検
出のための動的２値化処理法”，信学論，Ｄ，Ｖｏｌ．
Ｊ７１−Ｄ，Ｎｏ．５，ｐｐ．８６３−８７３（１９８
８．５）」の方法を用いて二値化処理を行い、形成され
た各領域を構成する画素の座標値、及び属する領域のラ
ベル値を５の彩度グラデーション変化領域判断部へ渡
す。上記二値化処理の概要は、以下のとおりである。
理部３で求めた輝度に関して、「塩：“情景中文字の検
出のための動的２値化処理法”，信学論，Ｄ，Ｖｏｌ．
Ｊ７１−Ｄ，Ｎｏ．５，ｐｐ．８６３−８７３（１９８
８．５）」の方法を用いて二値化処理を行い、形成され
た各領域を構成する画素の座標値、及び属する領域のラ
ベル値を５の彩度グラデーション変化領域判断部へ渡
す。上記二値化処理の概要は、以下のとおりである。
【００２４】（１）領域分割処理 入力濃淡画像ｇi，j（１≦ｉ≦Ｉ，１≦ｊ≦Ｊ）をＭ×
Ｎ個の方形領域（Ｐ×Ｑ画素）に等分割する（ただし、
Ｉ＝Ｐ×Ｍ，Ｊ＝Ｑ×Ｎ）。なお、この方形領域を以下
では部分領域あるいは単に領域と呼ぶ。
Ｎ個の方形領域（Ｐ×Ｑ画素）に等分割する（ただし、
Ｉ＝Ｐ×Ｍ，Ｊ＝Ｑ×Ｎ）。なお、この方形領域を以下
では部分領域あるいは単に領域と呼ぶ。
【００２５】（２）閾値決定処理 分割された部分領域（ｍ，ｎ）毎に、その領域内の画素
の濃度ヒストグラムから閾値θm，nを決定する（１≦ｍ
≦Ｍ，１≦ｎ≦Ｎ）。
の濃度ヒストグラムから閾値θm，nを決定する（１≦ｍ
≦Ｍ，１≦ｎ≦Ｎ）。
【００２６】（３）領域間補間処理 背景雑音の抑制のため、コントラスト評価値に基づく重
み値により、隣接領域間で閾値θm，nを繰り返し補正す
る。ここで、コントラスト評価値ｃm，nは、濃淡画像ｇ
i，jの部分領域（ｍ，ｎ）に対する標準偏差σm，nと平
均μm，nを用いて、ｃm，n＝σm，n／μm，nと定義す
る。
み値により、隣接領域間で閾値θm，nを繰り返し補正す
る。ここで、コントラスト評価値ｃm，nは、濃淡画像ｇ
i，jの部分領域（ｍ，ｎ）に対する標準偏差σm，nと平
均μm，nを用いて、ｃm，n＝σm，n／μm，nと定義す
る。
【００２７】（４）画素間補間処理 離散的に得られた各部分領域（ｍ，ｎ）の閾値θm，nを
各部分領域の中心に与え、これらを画像全体にわたって
補間し、閾値画像ｔi，jを求める。
各部分領域の中心に与え、これらを画像全体にわたって
補間し、閾値画像ｔi，jを求める。
【００２８】（５）閾値処理 入力濃淡画像ｇi，jと閾値画像ｔi，jの大小を比較し、
ｇi，j≧ｔi，jならｂi，j＝１、それ以外ならｂi，j＝
０という条件式に従って２値パターンｂi，jを得る。
ｇi，j≧ｔi，jならｂi，j＝１、それ以外ならｂi，j＝
０という条件式に従って２値パターンｂi，jを得る。
【００２９】彩度グラデーション変化領域判断部５で
は、輝度空間分割処理部４で形成した各領域を構成する
各画素に関して、表色系変換処理部３で求めた彩度値の
エッジ強度を算出し、彩度エッジ強度が予め設定した閾
値よりも高い画素の個数が予め設定した個数以上存在す
るという条件を満たすかどうか判断し、該条件を満たす
領域を６の彩度空間分割処理部へ渡し、該条件を満たさ
ない領域の中で、彩度平均値が予め設定した閾値以上、
且つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満
たす領域を８の色相グラデーション変化領域判断部へ渡
す。それ以外の領域は１０の出力部へ渡す。
は、輝度空間分割処理部４で形成した各領域を構成する
各画素に関して、表色系変換処理部３で求めた彩度値の
エッジ強度を算出し、彩度エッジ強度が予め設定した閾
値よりも高い画素の個数が予め設定した個数以上存在す
るという条件を満たすかどうか判断し、該条件を満たす
領域を６の彩度空間分割処理部へ渡し、該条件を満たさ
ない領域の中で、彩度平均値が予め設定した閾値以上、
且つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満
たす領域を８の色相グラデーション変化領域判断部へ渡
す。それ以外の領域は１０の出力部へ渡す。
【００３０】彩度空間分割処理部６では、彩度グラデー
ション変化領域判断部５から入力された領域において、
表色系変換処理部３で求めた彩度に対して、予め設定し
た彩度空間分割のための閾値か、あるいは各領域内で彩
度エッジ強度の高い画素を中心とする近傍領域の彩度値
を用いて、それらの平均値、あるいは判別分析法を用い
て設定した値を閾値として、この値より大きい彩度値を
持つ画素から構成される高彩度領域、小さい彩度値を持
つ画素から構成される低彩度領域に細分化し、形成され
た領域を７の高彩度領域判断部へ渡す。
ション変化領域判断部５から入力された領域において、
表色系変換処理部３で求めた彩度に対して、予め設定し
た彩度空間分割のための閾値か、あるいは各領域内で彩
度エッジ強度の高い画素を中心とする近傍領域の彩度値
を用いて、それらの平均値、あるいは判別分析法を用い
て設定した値を閾値として、この値より大きい彩度値を
持つ画素から構成される高彩度領域、小さい彩度値を持
つ画素から構成される低彩度領域に細分化し、形成され
た領域を７の高彩度領域判断部へ渡す。
【００３１】高彩度領域判断部７では、彩度空間分割処
理部６で形成された各領域について、表色系変換処理部
３で求めた彩度値に対して、平均値，分散値を算出し、
平均値については予め設定した閾値以上、且つ分散値に
ついては予め設定した閾値以下という条件を満たすかど
うか判断する。該条件を満たす領域は、色相グラデーシ
ョン変化領域判断部８の処理へ渡し、該条件を満たさな
い領域のうち分散値について予め設定した閾値より大き
い領域に関しては、彩度空間分割処理部６の処理を再び
行い、それ以外の領域については、以降の処理を行わ
ず、１０の出力部に渡す。
理部６で形成された各領域について、表色系変換処理部
３で求めた彩度値に対して、平均値，分散値を算出し、
平均値については予め設定した閾値以上、且つ分散値に
ついては予め設定した閾値以下という条件を満たすかど
うか判断する。該条件を満たす領域は、色相グラデーシ
ョン変化領域判断部８の処理へ渡し、該条件を満たさな
い領域のうち分散値について予め設定した閾値より大き
い領域に関しては、彩度空間分割処理部６の処理を再び
行い、それ以外の領域については、以降の処理を行わ
ず、１０の出力部に渡す。
【００３２】色相グラデーション変化領域判断部８で
は、高彩度領域判断部７の条件を満たす領域について、
該領域内の表色系変換処理部３で求めた色相値のエッジ
強度を算出し、色相エッジ強度が予め設定した閾値より
高い画素の個数が予め設定した個数以上存在するかどう
か判断する。該条件を満たす領域は、色相空間分割処理
部９の処理へ渡し、該条件を満たさない領域は以降の処
理を行わず、１０の出力部に渡す。
は、高彩度領域判断部７の条件を満たす領域について、
該領域内の表色系変換処理部３で求めた色相値のエッジ
強度を算出し、色相エッジ強度が予め設定した閾値より
高い画素の個数が予め設定した個数以上存在するかどう
か判断する。該条件を満たす領域は、色相空間分割処理
部９の処理へ渡し、該条件を満たさない領域は以降の処
理を行わず、１０の出力部に渡す。
【００３３】色相空間分割処理部９では、色相グラデー
ション変化領域判断部８で求めた画素の個数が一定個数
以上存在する場合、該領域内の表色系変換処理部３で求
めた色相値に対して、予め設定した色相空間分割のため
の閾値か、あるいは、各領域内で色相エッジ強度の高い
画素を中心とする近傍領域の色相値を用いて、それらの
平均値、あるいは判別分析法を用いて設定した値を閾値
として、色相空間を分割し、形成された領域を１０の出
力部に渡す。
ション変化領域判断部８で求めた画素の個数が一定個数
以上存在する場合、該領域内の表色系変換処理部３で求
めた色相値に対して、予め設定した色相空間分割のため
の閾値か、あるいは、各領域内で色相エッジ強度の高い
画素を中心とする近傍領域の色相値を用いて、それらの
平均値、あるいは判別分析法を用いて設定した値を閾値
として、色相空間を分割し、形成された領域を１０の出
力部に渡す。
【００３４】出力部１０では前記までの処理結果の出力
を行う。
を行う。
【００３５】この実施形態例の実験結果を説明する。実
験に用いた動画像中の文字が表示されているフレームを
図２に示す。このフレームを先頭フレームとして１０フ
レーム分に関して、複数フレーム平均化処理部２の処理
を用いて生成した平均化画像を図３に示す。平均化画像
に対し、輝度空間分割処理部４の処理により輝度による
２値化で形成された領域画像を図４に示す。この領域画
像に対し、彩度グラデーション変化領域判断部５、彩度
空間分割処理部６、高彩度領域判断部７、色相グラデー
ション変化領域判断処理部８、色相空間分割処理部９の
処理を用いて、領域内のエッジ強度を考慮しながら、彩
度，色相値による領域生成を行った結果を図５に示す。
彩度，色相空間の分割のための閾値は予め設定した値を
用いており、それぞれの彩度の閾値は０．４、色相の閾
値は、
験に用いた動画像中の文字が表示されているフレームを
図２に示す。このフレームを先頭フレームとして１０フ
レーム分に関して、複数フレーム平均化処理部２の処理
を用いて生成した平均化画像を図３に示す。平均化画像
に対し、輝度空間分割処理部４の処理により輝度による
２値化で形成された領域画像を図４に示す。この領域画
像に対し、彩度グラデーション変化領域判断部５、彩度
空間分割処理部６、高彩度領域判断部７、色相グラデー
ション変化領域判断処理部８、色相空間分割処理部９の
処理を用いて、領域内のエッジ強度を考慮しながら、彩
度，色相値による領域生成を行った結果を図５に示す。
彩度，色相空間の分割のための閾値は予め設定した値を
用いており、それぞれの彩度の閾値は０．４、色相の閾
値は、
【００３６】
【数１】
【００３７】の６の区間に設定した。但し、彩度と色相
の値域はそれぞれ［０．０，１．０］，［０，２π］で
ある。本実施形態例により、色空間分割の際の閾値の選
択の影響が少なく安定な文字領域生成が、少ない計算量
で実現できることを確認することができた。
の値域はそれぞれ［０．０，１．０］，［０，２π］で
ある。本実施形態例により、色空間分割の際の閾値の選
択の影響が少なく安定な文字領域生成が、少ない計算量
で実現できることを確認することができた。
【００３８】なお、上記実施形態例では、カラー動画像
を構成する複数のフレームの中の文字が表示されている
フレームに関して文字部分を画素連結領域として形成す
る場合を説明したが、文字画像複数フレーム入力処理部
１及び複数フレーム平均化処理部２を省くことにより、
静止カラー画像に関しても同様に文字部分を画素連結領
域として形成することが可能である。
を構成する複数のフレームの中の文字が表示されている
フレームに関して文字部分を画素連結領域として形成す
る場合を説明したが、文字画像複数フレーム入力処理部
１及び複数フレーム平均化処理部２を省くことにより、
静止カラー画像に関しても同様に文字部分を画素連結領
域として形成することが可能である。
【００３９】
【発明の効果】以上の説明のとおり、本発明によれば、
領域生成のための色空間の分割処理を、文字表示形態を
反映した１次元色空間において輝度，彩度，色相の順で
行うため、従来の手法に比ベ、少ない処理量で文字領域
を安定に形成する画像領域分割を行うことが可能とな
る。
領域生成のための色空間の分割処理を、文字表示形態を
反映した１次元色空間において輝度，彩度，色相の順で
行うため、従来の手法に比ベ、少ない処理量で文字領域
を安定に形成する画像領域分割を行うことが可能とな
る。
【００４０】また、動画像中の文字が表示されているフ
レームに関して、後の時刻の複数フレームを含めた平均
値を利用するようにした場合には、特に、文字部分と背
景部分に画素値の差が生じるため、従来手法より文字領
域と背景領域の分離精度を向上させることができる。
レームに関して、後の時刻の複数フレームを含めた平均
値を利用するようにした場合には、特に、文字部分と背
景部分に画素値の差が生じるため、従来手法より文字領
域と背景領域の分離精度を向上させることができる。
【図１】本発明の一実施形態例の装置構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図２】上記実施形態例による実験に用いた動画像のフ
レームの例を示す図面代用写真である。
レームの例を示す図面代用写真である。
【図３】上記実施形態例において平均化処理した平均化
画像の例を示す図面代用写真である。
画像の例を示す図面代用写真である。
【図４】上記実施形態例における輝度空間分割処理によ
り２値化で形成した領域画像の例を示す図面代用写真で
ある。
り２値化で形成した領域画像の例を示す図面代用写真で
ある。
【図５】上記実施形態例において領域内のエッジ強度を
考慮しながら彩度、色相値による領域生成を行った結果
の例を示す図面代用写真である。
考慮しながら彩度、色相値による領域生成を行った結果
の例を示す図面代用写真である。
１…文字画像複数フレーム入力処理部 ２…複数フレーム平均化処理部 ３…表色系変換処理部 ４…輝度空間分割処理部 ５…彩度グラデーション変化領域判断部 ６…彩度空間分割処理部 ７…高彩度領域判断部 ８…色相グラデーション変化領域判断処理部 ９…色相空間分割処理部 １０…出力部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 9/64 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ 9/67 Ｆ 9/77 1/46 Ｚ
Claims (2)
- 【請求項１】 文字が表示された画像の表色系をＲＧＢ
表色系から色相，彩度，輝度のＨＳＩ表色系に変換する
表色系変換処理手段と、 前記表色系変換処理手段でＨＳＩ表色系に変換された画
像に対して輝度値に関し自動的に設定された閾値により
輝度空間を分割することで画像を二値化する輝度空間分
割処理手段と、 処理を行うことを決定された領域内の彩度に関して予め
設定した閾値あるいは自動的に設定された閾値により彩
度空間を分割することで領域を高彩度部と低彩度部に分
割する彩度空間分割処理手段と、 処理を行うことを決定された領域内の色相に関して予め
設定した閾値あるいは自動的に設定された閾値により色
相空間を分割することで領域分割を行う色相空間分割処
理手段と、 処理を行うことを決定された各領域に対して、領域内に
色相エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数
閾値以上存在するという条件を満たすかどうかの判断を
行い、該条件を満たす領域に対して前記色相分割処理手
段で処理を行うことを決定する色相変化領域判断手段
と、 前記輝度空間分割処理手段で二値化された画像の各領域
内に彩度エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された
個数閾値以上存在するという条件を満たすかどうかの判
断を行い、該条件を満たす領域に対して前記彩度空間分
割処理手段で処理を行うことを決定し、該条件を満たさ
ない領域の中で彩度平均値が予め設定した閾値以上、且
つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満た
す領域に対して前記色相空間分割処理手段で処理を行う
ことを決定する彩度変化領域判断手段と、 前記彩度空間分割処理手段で分割され形成された領域に
対して領域内の彩度平均値が予め設定した閾値以上、且
つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満た
すかどうかの判断を行い、該条件を満たす領域に対して
前記色相変化領域判断手段で処理を行うことを決定し、
彩度分散値が予め設定した閾値より大きい領域に対して
再び前記彩度空間分割処理手段で処理を行うことを決定
する高彩度領域判断手段と、 前記彩度変化領域判断手段、前記高彩度領域判断手段お
よび前記色相変化領域判断手段の各々において処理を行
うことを決定されなかった領域ならびに前記色相分割処
理手段での画像領域分割結果を出力する手段と、 を備えることを特徴とする画像領域分割装置。 - 【請求項２】 カラー動画像からフレーム番号を指定さ
れた文字が表示されたフレーム、及び当該フレームから
後の時刻のフレームを指定した枚数だけ入力する文字画
像複数フレーム入力手段と、 前記入力された複数フレームのＲＧＢ値平均化画像を作
成し、表色系変換手段に文字が表示された画像として入
力する複数フレーム平均化手段と、 を備えることを特徴とする請求項１記載の画像領域分割
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21955296A JP3533050B2 (ja) | 1996-08-21 | 1996-08-21 | 画像領域分割装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21955296A JP3533050B2 (ja) | 1996-08-21 | 1996-08-21 | 画像領域分割装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1066100A true JPH1066100A (ja) | 1998-03-06 |
| JP3533050B2 JP3533050B2 (ja) | 2004-05-31 |
Family
ID=16737301
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21955296A Expired - Lifetime JP3533050B2 (ja) | 1996-08-21 | 1996-08-21 | 画像領域分割装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3533050B2 (ja) |
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|---|---|---|---|---|
| CN100403387C (zh) * | 2001-04-20 | 2008-07-16 | 松下电器产业株式会社 | 显示装置、显示方法及显示装置控制装置 |
| JP2008182623A (ja) * | 2007-01-26 | 2008-08-07 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および方法 |
| US8644590B2 (en) | 2009-05-13 | 2014-02-04 | Koh Young Technology Inc. | Method of measuring measurement target |
| TWI474282B (zh) * | 2008-10-03 | 2015-02-21 | Himax Tech Ltd | 深度相關的影像加強 |
| CN108830874A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-11-16 | 麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司 | 一种数字病理全切片图像空白区域自动分割方法 |
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| JPH0560616A (ja) * | 1991-09-05 | 1993-03-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 色識別方法および色識別装置 |
| JPH0568262A (ja) * | 1991-03-13 | 1993-03-19 | Olympus Optical Co Ltd | ビデオｉｄフオトプリント装置及び顔色変換装置 |
| JPH0793554A (ja) * | 1993-04-22 | 1995-04-07 | Xerox Corp | カラー・ドキュメント用の改良された自動画像セグメンテーション法 |
-
1996
- 1996-08-21 JP JP21955296A patent/JP3533050B2/ja not_active Expired - Lifetime
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