JPH1091192A - 音声検出器制御方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】エコーキャンセラの残留エコーを消去するＮＬ
Ｐと入力信号から有音情報区間を抽出する音声検出器と
を統合制御して、高精度の有意情報抽出を行う。 【解決手段】ＮＬＰ１の出力に対して、音声検出器２を
適用することによって、音声信号の有意情報のみを抽出
する際に、音声検出器２に、ＮＬＰ１の動作中状態を監
視するＮＬＰ監視手段４と、ＮＬＰ１の出力音声の特徴
値を算出する特徴抽出手段７と、有音状態と無音状態と
を判定するための閾値を発生する閾値設定手段８と、特
徴値と閾値とを比較して有音状態と無音状態とを判定す
る判定手段９とからなる有音検出手段５とを備えるとと
もに、音声信号の有意情報抽出の制御を行う検出制御手
段６を備え、検出制御手段６が、ＮＬＰ監視手段４がＮ
ＬＰ動作中を検出し、および／または有音検出手段５が
無音状態と判定した場合に、音声信号の無音情報区間と
判定してＮＬＰ１の出力音声信号の送出を抑制する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力信号から有意
情報を抽出する音声圧縮技術に関し、特に、エコーキャ
ンセラの残留エコーを消去するためにノンリニアプロセ
ッサ（ＮＬＰ：非線形出力素子）を使用した場合に、高
精度の有音区間検出を行うことができるようにする、音
声検出器の制御方式に関するものである。

【０００２】音声の伝送効率向上のために、音声の有意
情報（有音情報区間）を抽出する音声検出器が用いられ
ている。一方、加入者回線のエコーキャンセラの残留エ
コーを除去するためにＮＬＰが用いられているが、ＮＬ
Ｐの動作によって、音声検出器の検出精度が低下する。

【０００３】そこで、ＮＬＰと音声検出器とを統合制御
することによって、高精度の有音区間検出を行うことが
できるようにする、音声検出器制御方式が要求されてい
る。

【０００４】

【従来の技術】ＡＴＭ（Asynchronous Transfer Mode）
網や高速パケット網等の高速通信網を用いて有意情報の
みを符号化して伝送する可変レート符号器、または固定
レート回線の有効的な利用を目的とする装置において
は、有音区間と無音区間とが時系列的に現れるため、無
音区間の信号伝送を抑制することによって、伝送効率の
向上を図ることが可能である。

【０００５】図１４は、一般の電話網の基本的な構成を
示したものであって、１０１は有音状態を検出する音声
検出器、１０２はセル組み立て用ＣＬＡＤ、１０３はセ
ル分解用ＣＬＡＤ、１０４はエコーキャンセラ（Ｅ
Ｃ）、１０５は２線４線変換器であるハイブリッドトラ
ンス（Ｈ）である。ここでＣＬＡＤ（Cell Accembly Di
sassembly ）は、セルの組み立て，分解を行う機能部で
ある。

【０００６】図１４に示すように、加入者を接続する加
入者回線は、２本の線路での送受信を行う２線式回線で
あるが、それらを結ぶ回線は、信号増幅の必要性または
ディジタル伝送のために、送信，受信にそれぞれ別回線
を用いる４線式回線で構成されている。

【０００７】２線式回線と４線式回線との接続にはハイ
ブリッド１０５が用いられるが、インピーダンスの不整
合から、受信信号の一部が送信路に洩れ込むことがあ
る。この信号は、送話者の音声が、相手側の接続点を経
由して送話者自身に返ってくることから、通常、エコー
と呼ばれている。End-End での伝播遅延が大きい伝送路
等では、送話者は、自分の声を聞きながら通話すること
になるので、違和感や不快感を受けるという問題が生じ
る。図１４において、エコーキャンセラ４は、このよう
なエコーを抑圧するために設けられている。

【０００８】図１５は、エコーキャンセラの基本的な構
成を示したものであって、図１４の場合と同じものを同
じ番号で示し、１０６はＮＬＰ（非線形出力素子）であ
る。

【０００９】エコーキャンセラ１０４は、擬似エコー算
出器１０７を備え、エコーと等価な信号である擬似エコ
ーを発生して、これを減算部１０８において、エコー成
分を含む信号から差し引くことによって、エコーを打ち
消すものである。エコーキャンセラは、理論的には、完
全にエコーを除去できるが、量子化雑音や演算精度の影
響によって、実際にはエコーの完全な消去は不可能であ
る。ＮＬＰ１０６は、このような場合に、エコーキャン
セラで除去しきれない残留エコー成分を除去することを
目的として使用されるものである。

【００１０】図１６は、ＮＬＰの入出力特性の一例を示
したものであって、入力レベルがある大きさより大きい
範囲では、入力レベルに応じた出力となるが、入力レベ
ルがある大きさより小さいときは、出力レベルが０にな
る特性を有することが示されている。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】有音区間を判定するた
めの音声検出器としては、従来から各種の精度の高い装
置が提案されているが、伝送網に適用した場合、エコー
キャンセラの具備するＮＬＰによって非線形処理を行わ
れた信号をもとに音声検出を行うと、著しい精度の低下
を生じることがある。

【００１２】音声検出器における有音判定は、多くの場
合、入力信号のパワーの検出に基づいて行われる。そこ
でＮＬＰが動作した場合、音声検出器はパワーの検出に
影響を受けて、正確な有音区間の判定を行うことが困難
であった。そのため有意情報の一部が欠落することとな
り、音声品質の劣化が生じるという問題があった。

【００１３】そこで、従来は、一般にＮＬＰを具備する
エコーキャンセラと音声検出器とは、それぞれ独立した
デバイスまたは装置によって構成され、ＮＬＰ処理され
た信号を入力信号とする音声検出器では、ＮＬＰ処理の
影響を避けることは困難であった。

【００１４】本発明は、このような従来技術の課題を解
決しようとするものであって、ＮＬＰを有するエコーキ
ャンセラと音声検出器とを統合制御することによって、
ＮＬＰを有するエコーキャンセラの場合に、音声検出器
の正確な有音判定を行うことができるようにするため
の、音声検出器制御方式を提供することを目的としてい
る。

【００１５】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理的
構成を示したものである。図中において、１はＮＬＰで
ある。２は音声検出器であって、音声信号の有音情報区
間と無音情報区間とを判定する。３はＮＬＰ制御手段で
あって、エコーキャンセラの入出力信号から、ＮＬＰ１
の動作，非動作の制御を行う。４はＮＬＰ監視手段であ
って、ＮＬＰ１の動作状態を監視して、その動作状態を
示す信号を出力する。５は有音検出手段であって、音声
信号の特徴から有音状態と無音状態とを判定する。

【００１６】６は検出制御手段であって、音声信号の有
音情報区間と無音情報区間との判定結果から、有意情報
の抽出の制御を行う。７は特徴抽出手段であって、音声
の特徴を抽出して、音声の特徴値を算出する。８は、閾
値設定手段であって、特徴抽出手段７から入力された特
徴値をもとに、有音／無音判定用の閾値を設定する。９
は判定手段であって、特徴点抽出手段７で算出した特徴
値と、閾値設定手段８からの閾値とを比較して、有音状
態と無音状態とを判定した出力を発生する。

【００１７】以下、本発明の課題を解決するための具体
的手段を記述する。

【００１８】(1) 音声信号の低レベル部分を遮断する非
直線出力素子（ＮＬＰ）１の出力に対して、音声信号の
有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検出器２
を適用することによって、音声信号の有意情報のみを抽
出する際に、音声検出器２に、ＮＬＰ１の動作または非
動作を制御するＮＬＰ制御手段３の出力によって、ＮＬ
Ｐ１の動作中状態を監視するＮＬＰ監視手段４を備える
とともに、前記音声信号の有意情報抽出のための制御を
行う検出制御手段６を備え、該検出制御手段６が、ＮＬ
Ｐ監視手段４がＮＬＰ１の動作中を検出したとき、音声
信号の無音情報区間を判定して、ＮＬＰ１の出力音声信
号の送出を抑制する。

【００１９】(2) 音声信号の低レベル部分を遮断する非
直線出力素子（ＮＬＰ）１の出力に対して、音声信号の
有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検出器２
を適用することによって、音声信号の有意情報のみを抽
出する際に、音声検出器２に、ＮＬＰ１の動作または非
動作を制御するＮＬＰ制御手段３の出力によって、ＮＬ
Ｐ１の動作中状態を監視するＮＬＰ監視手段４と、ＮＬ
Ｐ１の出力音声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴
抽出手段７と、この特徴値に基づいて有音状態と無音状
態とを判定するための閾値を発生する閾値設定手段８
と、この特徴値と閾値とを比較して有音状態と無音状態
とを判定した出力を発生する判定手段９とからなる有音
検出手段５とを備えるとともに、音声信号の有意情報抽
出のための制御を行う検出制御手段６を備え、検出制御
手段６が、ＮＬＰ監視手段４がＮＬＰ動作中を検出し、
かつ、有音検出手段５が無音状態と判定した場合に、音
声信号の無音情報区間と判定してＮＬＰ１の出力音声信
号の送出を抑制する。

【００２０】(3) 音声信号の低レベル部分を遮断する非
直線出力素子（ＮＬＰ）１の出力に対して、音声信号の
有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検出器２
を適用することによって、音声信号の有意情報のみを抽
出する際に、音声検出器２に、ＮＬＰ１の動作または非
動作を制御するＮＬＰ制御手段３の出力によって、ＮＬ
Ｐ１の動作中状態を監視するＮＬＰ監視手段４と、ＮＬ
Ｐ１の出力音声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴
抽出手段７と、この特徴値に基づいて有音状態と無音状
態とを判定するための閾値を発生する閾値設定手段８
と、この特徴値と閾値とを比較して有音状態と無音状態
とを判定した出力を発生する判定手段９とからなる有音
検出手段５とを備えるとともに、音声信号の有意情報抽
出のための制御を行う検出制御手段６を備え、検出制御
手段６が、ＮＬＰ監視手段４がＮＬＰ動作中を検出して
いるか、または有音検出手段５が無音状態と判定した場
合に、音声信号の無音情報区間と判定してＮＬＰ１の出
力音声信号の送出を抑制する。

【００２１】(4) 音声信号の低レベル部分を遮断する非
直線出力素子（ＮＬＰ）１の出力に対して、音声信号の
有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検出器２
を適用することによって、音声信号の有意情報のみを抽
出する際に、音声検出器２に、ＮＬＰ１の入力信号のパ
ワーと出力信号のパワーとの比によってＮＬＰ抑圧量を
算出するＮＬＰ抑圧量算出部２０と、ＮＬＰ抑圧量が所
定値を超えたとき出力を発生するＮＬＰ抑圧判定部２１
とを備えるとともに、音声信号の有意情報抽出のための
制御を行う検出制御手段６を備え、検出制御手段６が、
ＮＬＰ抑圧判定部２１がＮＬＰ抑圧量が所定値を超えた
ことを示す出力を発生したとき、音声信号の無音情報区
間と判定して、ＮＬＰ１の出力音声信号の送出を抑制す
る。

【００２２】(5) 音声信号の低レベル部分を遮断する非
直線出力素子（ＮＬＰ）１の出力に対して、音声信号の
有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検出器２
を適用することによって、音声信号の有意情報のみを抽
出する際に、音声検出器２に、ＮＬＰ１の動作または非
動作を制御するＮＬＰ制御手段３の出力によって、ＮＬ
Ｐ１の動作中状態を監視するＮＬＰ監視手段４と、ＮＬ
Ｐ１の出力音声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴
抽出手段７と、この特徴値に基づいて有音状態と無音状
態とを判定するための閾値を発生する閾値設定手段８
と、この特徴値と閾値とを比較して有音状態と無音状態
とを判定した出力を発生する判定手段９とからなる有音
検出手段５と、前記ＮＬＰ１の入力信号のパワーと出力
信号のパワーとの比によってＮＬＰ抑圧量を算出するＮ
ＬＰ抑圧量算出部２０と、該ＮＬＰ抑圧量が所定値を超
えたとき出力を発生するＮＬＰ抑圧判定部２１とを備え
るとともに、音声信号の有意情報抽出のための制御を行
う検出制御手段６を備え、検出制御手段６が、ＮＬＰ監
視手段４がＮＬＰ動作中を検出し、かつ、有音検出手段
５が無音状態と判定した出力を発生し、かつ、ＮＬＰ抑
圧判定部２１がＮＬＰ抑圧量が大きいことを示す出力を
発生したとき、音声信号の無音情報区間と判定してＮＬ
Ｐ１の出力音声信号の送出を抑制する。

【００２３】(6) 音声信号の低レベル部分を遮断する非
直線出力素子（ＮＬＰ）１の出力に対して、音声信号の
有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検出器２
を適用することによって、音声信号の有意情報のみを抽
出する際に、音声検出器２に、ＮＬＰ１の動作または非
動作を制御するＮＬＰ制御手段３の出力によって、ＮＬ
Ｐ１の動作中状態を監視するＮＬＰ監視手段４と、ＮＬ
Ｐ１の出力音声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴
抽出手段７と、この特徴値に基づいて有音状態と無音状
態とを判定するための閾値を発生する閾値設定手段８
と、この特徴値と閾値とを比較して有音状態と無音状態
とを判定した出力を発生する判定手段９とからなる有音
検出手段５と、ＮＬＰ１の入力信号のパワーと出力信号
のパワーとの比によってＮＬＰ抑圧量を算出するＮＬＰ
抑圧量算出部２０と、ＮＬＰ抑圧量が所定値を超えたと
き出力を発生するＮＬＰ抑圧判定部２１とを備えるとと
もに、音声信号の有意情報抽出のための制御を行う検出
制御手段６を備え、検出制御手段６が、ＮＬＰ監視手段
４がＮＬＰ動作中を検出しているか、または有音検出手
段５が無音状態と判定したか、またはＮＬＰ抑圧判定部
２１がＮＬＰ抑圧量が大きいことを示す出力を発生した
とき、音声信号の無音情報区間と判定してＮＬＰ１の出
力音声信号の送出を抑制する。

【００２４】(7) (2),(3),(5),(6) の場合に、特徴抽出
手段６がＮＬＰ１の入力信号の特徴を抽出して特徴値を
算出する。

【００２５】(8) (2),(3),(5),(6) の場合に、ＮＬＰ監
視手段４がＮＬＰ１の動作中を検出したとき、特徴抽出
手段７における内部変数の更新を停止する。

【００２６】(9) (2),(3),(5),(6) の場合に、ＮＬＰ監
視手段４がＮＬＰ１の動作中を検出したとき、閾値設定
手段８における閾値の更新を停止する。

【００２７】(10) (2),(3),(5),(6) の場合に、ＮＬＰ
監視手段４がＮＬＰ１の動作中を検出したとき、有音検
出手段５の動作を停止する。

【００２８】(11) (2),(3),(5),(6) の場合に、一定時
間をカウントするタイマ１９を備え、ＮＬＰ監視手段４
のＮＬＰ動作中検出終了からこの一定時間、有音検出手
段５の判定結果を無音状態とする。

【００２９】(12) (5),(6) の場合に、ＮＬＰ抑圧量が
所定値以上のとき、特徴抽出手段７の内部変数の更新を
抑制する。

【００３０】(13) (5),(6) の場合に、ＮＬＰ抑圧量が
所定値以上のとき、閾値設定手段８の発生する閾値を所
定値に切り替える。

【００３１】このように本発明によれば、音声の特徴値
をもとに有音／無音の判定を行う閾値を設定して、この
閾値と音声の特徴値との比較を行ない、比較結果のＮＬ
Ｐ監視手段の監視結果とから、有意検出の判定を行うよ
うに制御を行うので、ＮＬＰを有するエコーキャンセラ
の場合に、音声検出器の正確な有音判定を行うことが可
能となる。

【００３２】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態につい
て、ディジタル信号処理の場合を例として説明する。図
２は、本発明の実施形態(1) を示すブロック図である。

【００３３】図２において、ＥＣはエコーキャンセラで
あって、受信側音声信号と、送信側音声信号siとそのパ
ワー算出結果psとから擬似エコーの打ち消しを行った結
果の出力soを発生する。１１はＮＬＰ、１２はＮＬＰ制
御部であって、エコーキャンセラＥＣの入出力信号のパ
ワー算出結果pr,psoから、ＮＬＰ１の動作（act)／不動
作（inact)の制御を行う。

【００３４】１３はＮＬＰ監視部であって、フレームご
とに、ＮＬＰ制御部１２の制御結果からＮＬＰ１の動作
状態を監視して、その動作状態を示す信号を出力する。
１４は特徴抽出部であって、音声のパワー算出結果と零
交差数とから音声の特徴値ptを算出する。１５は閾値設
定部であって、特徴抽出部１４からの音声の特徴値ptを
もとに、有音／無音判定用の閾値thを発生する。

【００３５】１６は比較器であって、特徴抽出部１４か
らの音声の特徴値ptと、閾値設定部１５からの有音／無
音判定用の閾値thとを比較して、比較結果cmp を出力す
る。１７は検出制御部であって、比較器１６の比較結果
cmp と、ＮＬＰ監視部１３からのＮＬＰの動作状態を示
す信号とから、有音検出の制御を行う。１８はＣＬＡＤ
であって、検出制御部１７における有音検出結果の制御
信号に基づいて、音声の有意情報を用いてＡＴＭセルの
組み立てを行う。

【００３６】図２において、電話帯域の信号について考
えるものとし、サンプリング周期を８ｋHzとし、現在の
信号サンプリング時刻をｔとする。

【００３７】いま、時刻ｔにおける送信側の音声信号サ
ンプルをsi(t),so(t) とし、受信側のサンプルをr(t)と
すると、送信側パワーpsi(t), pso(t), 受信側パワーpr
(t)は、以下のように求められる。

【００３８】

【数１】 または

【数２】

【００３９】ＮＬＰ制御部１２では、残留エコーが推定
される次のいずれかの条件を満足した場合に、ＮＬＰ１
１に対して、動作指示信号（ＮＬＰフラグ）を出力す
る。ここでは、ＮＬＰ動作指示として、ＮＬＰフラグ＝
１とし、ＮＬＰ非動作指示として、ＮＬＰフラグ＝０と
する。また、単に動作指示／非動作指示以外に、複数の
指示条件がある場合は、フラグのビット数を増加するも
のとするが、以下においては、動作指示／非動作指示を
もとに説明を行う。

【００４０】 条件１） ps(t)＜閾値１ （閾値１＞０） …（１．３） 条件２） ps(t)／pr(t) ＜閾値２ （閾値２＞０） …（１．４）

【００４１】ＮＬＰ１は、フラグに応じて、入力信号に
対して、次の処理を行う。 ＮＬＰ動作指示時： no(t)＝c1・so(t) （０＜c1＜１） …（１．５）

【００４２】ＮＬＰ監視部１３では、フレーム時間内の
ＮＬＰ動作を監視して、ある一定値以上、ＮＬＰが動作
した場合、このフレームはＮＬＰ処理フレームとして、
ＮＬＰ監視結果を出力する。

【００４３】特徴抽出部１４では、入力信号から音声の
特徴として、例えばパワーと零交差数を算出する。パワ
ー算出手段は、（１・１）式または（１・２）式と同様
にして求められ、零交差数は前サンプルとの符号ビット
の排他的論理和をカウントすることによって求められ
る。

【００４４】特徴抽出結果は、閾値設定部１５と比較器
１６に渡される。閾値設定部１５は、話者の背景雑音に
よる比較判定用の閾値の補正を行う。設定条件の例とし
て、 １）過去数フレームの平均パワー値 過去の平均パワーが大きいときは、閾値を高く設定し、
小さいときは、閾値を低く設定する。 ２）過去数フレームのミニマムパワー値 過去数フレームのミニマムパワー値を保持し、この値を
背景雑音レベルとして、閾値を設定する。

【００４５】ここで求められた閾値を数ビットに量子化
して、次のフレーム中、レジスタに保持する。比較器１
６では、閾値と特徴抽出部１４で算出したフレーム間パ
ワーをもとに、有音判定を行う。例えば、以下の条件の
もとで、有音フレームと判定する。 該フレームのパワー＞ミニマムパワー・c2 （０＜c2＜１） …（１．６）

【００４６】以下、実施例(1),(2),(3) における、それ
ぞれの具体的処理方法を説明する。

【００４７】実施例(1) 図２に示された検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理が
行われたＮＬＰ処理フレームであったときは、無音情報
区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対して、無音区間とし
ての処理を行うべきことを示す無音処理通知を行う。

【００４８】実施例(2) 検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３におけるＮＬＰ
１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フレームであり、
かつ、このフレームに対する比較器１６における比較結
果が無音フレームを示すものであったときは、無音情報
区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対して、無音処理通知
を行う。

【００４９】このように、ＮＬＰの動作中の検出結果
と、特徴抽出に基づく無音状態の判定結果とのアンド条
件によって、無音情報区間の判定を行うので、無音情報
区間検出の確率が小さくなり、音声圧縮の程度が低くな
るので、伝送される音声の品質が向上する。

【００５０】実施例(3) 検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３におけるＮＬＰ
１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フレームであり、
または、このフレームに対する比較器１６における比較
結果が無音フレームを示すものであったときは、無音情
報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対して、無音処理通
知を行う。

【００５１】このように、ＮＬＰの動作中の検出結果
と、特徴抽出に基づく無音状態の判定結果とのオア条件
によって、無音情報区間の判定を行うので、無音情報区
間検出の確率が大きくなり、音声圧縮の程度が高くなる
ので、伝送できるチャネル数を増加することができ、限
られた帯域の有効利用を図ることができる。

【００５２】図３は、本発明の実施形態(2) を示すブロ
ック図である。図中、図２の場合と同じものを同じ番号
で示し、２０はＮＬＰ処理信号とＮＬＰ非処理信号とか
ら、ＮＬＰにおける抑圧量を算出するＮＬＰ抑圧量算出
部、２１はＮＬＰ抑圧量の算出値と閾値との比較を行っ
て音声送出制御信号を発生するＮＬＰ抑圧判定部であ
る。

【００５３】ＮＬＰ抑圧量算出部２０では、ＮＬＰ処理
信号とＮＬＰ非処理信号とから、ＮＬＰ１における抑圧
量が算出される。算出値は、ＮＬＰ抑圧判定部２１にお
いて、閾値との比較を行われる。 pso(t)／pno(t)＞ｃ （０＜ｃ＜１） …（１．７） 比較結果、閾値ｃ以上であれば、検出制御部１７に対し
て無音判定信号を出力する。

【００５４】以下、実施例(4),(5),(6) における、それ
ぞれの具体的処理方法を説明する。

【００５５】実施例(4) 実施例(4) においては、ＮＬＰ抑圧量の算出値と、閾値
との比較結果、ＮＬＰ抑圧量がある一定値以上であっ
て、ＮＬＰ抑圧判定部２１が無音判定信号を出力したと
き、検出制御部１７は無音情報区間と判定して、ＣＬＡ
Ｄ１８に対して無音処理通知を行う。

【００５６】実施例(5) 図３に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３にお
けるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フレー
ムであり、かつ、このフレームに対する比較器１６にお
ける比較結果が無音フレームを示すものであったとき
は、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対して、
無音処理通知を行う。この場合、特徴抽出部１４の入力
信号として、ＮＬＰ１による処理を行う前の信号を入力
する。ＮＬＰ抑圧量算出部２０およびＮＬＰ抑圧判定部
２１の処理は、実施例(4) の場合と同様である。

【００５７】実施例(6) 図３に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３にお
けるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フレー
ムであり、または、このフレームに対する比較器１６に
おける比較結果が無音フレームを示すものであったとき
は、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対して、
無音処理通知を行う。この場合、特徴抽出部１４の入力
信号として、ＮＬＰ１による処理を行う前の信号を入力
する。ＮＬＰ抑圧量算出部２０およびＮＬＰ抑圧判定部
２１の処理は、実施例(4) の場合と同様である。

【００５８】図４は、本発明の実施形態(3) を示すブロ
ック図であって、実施例(2),(3),(5),(6) の場合に適用
できるものである。図中、図２の場合と同じものを同じ
番号で示している。実施形態(4) においては、有音検出
の入力信号をＮＬＰ非処理信号とすることによって、Ｎ
ＬＰの影響を抑制する。

【００５９】実施例(7) 実施例(7) は、実施例(2) に適用した場合を示してい
る。図７に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、かつ、このフレームに対する比較器１６
における比較結果が無音フレームを示すものであったと
きは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。この場合に、特徴抽出部１４
の入力信号として、ＮＬＰ１による処理を行う前の信号
を入力する。

【００６０】実施例(7) の変形として、実施例(3) に適
用した場合は、検出制御部１７で、ＮＬＰ監視部１３に
おけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フレ
ームであり、または、このフレームに対する比較器１６
における比較結果が無音フレームを示すものであったと
き、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対して、
無音処理通知を行う。特徴抽出部１４の入力信号とし
て、ＮＬＰ１による処理を行う前の信号を入力すること
は、実施例(7) の場合と同様である。

【００６１】実施例(5),(6) に適用した場合も同様であ
る。このように、特徴抽出部の入力として、ＮＬＰ処理
前の信号を用いることによって、ＮＬＰによる低レベル
部分の遮断の影響を受けることなく、有音検出を行うこ
とができる。

【００６２】図５は、本発明の実施形態(4) を示すブロ
ック図であって、実施例(2),(3),(5),(6) の場合に適用
できるものである。図中、図２の場合と同じものを同じ
番号で示している。図６は、実施形態(4) の動作を説明
するタイムチャートである。実施形態(4) においては、
ＮＬＰ監視部１３がＮＬＰ１の動作中を検出したとき、
特徴抽出部１４の動作（内部変数の更新）を停止する。

【００６３】実施例(8) 実施例(8) は、実施例(2) に適用した場合を示してい
る。図５に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、かつ、このフレームに対する比較器１６
における比較結果が無音フレームを示すものであったと
きは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。さらにＮＬＰ処理フレームで
あるとき、特徴抽出部１４に対して、変数更新停止指示
を行って、特徴抽出部１４における内部変数の更新を停
止する。このとき、閾値設定部１５および比較器１６に
対して、音声の特徴値ptとして、前フレーム時と同じ値
が出力される。

【００６４】実施例(8) の変形として、実施例(3) に適
用した場合は、検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、または、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。この際、特徴抽出部１４に対
して、内部変数更新の停止を指示すること、および閾値
設定部１５と比較器１６に対して、音声の特徴値ptとし
て、前フレーム時と同じ値が出力されることは、実施例
(8) の場合と同様である。

【００６５】実施例(5),(6) に適用した場合も同様であ
る。このように、特徴抽出部における内部変数の更新を
防止することによって、ＮＬＰの動作中における、特徴
抽出部における予期しない状態変化に基づく、誤った内
部変数の更新を防止することができるとともに、不要な
部分の動作を停止することによって、消費電力の低減を
図ることができる。

【００６６】図７は、本発明の実施形態(5) を示すブロ
ック図であって、実施例(2),(3),(5),(6) の場合に適用
できるものである。図中、図２の場合と同じものを同じ
番号で示している。図８は、実施形態(5) の動作を説明
するタイムチャートである。実施形態(5) においては、
ＮＬＰ監視部１３がＮＬＰ１の動作状態を検出したと
き、閾値設定部１５の動作（値の更新）を停止する。

【００６７】実施例(9) 実施例(9) は、実施例(2) に適用した場合を示してい
る。図７に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、かつ、このフレームに対する比較器１６
における比較結果が無音フレームを示すものであったと
きは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。さらにＮＬＰ処理フレームで
あるとき、閾値設定部１５に対して、更新停止指示を行
って、閾値の更新を停止する。このとき、比較器１６に
対して、閾値thとして、前フレームと同じ値が出力され
る。

【００６８】実施例(9) の変形として、実施例(3) に適
用した場合は、検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、または、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。この際、閾値設定部１５に対
して、閾値更新の停止を指示すること、および比較器１
６に対して、閾値thとして前フレーム時と同じ値が出力
されることは、実施例(9) の場合と同様である。

【００６９】実施例(5),(6) に適用した場合も同様であ
る。このように、閾値設定部における閾値の更新を防止
することによって、ＮＬＰの動作中における、閾値設定
部における予期しない状態変化に基づく、誤った閾値の
更新を防止することができるとともに、不要な部分の動
作を停止することによって、消費電力の低減を図ること
ができる。

【００７０】本発明の実施形態(6) として、上述の各実
施形態の場合に、ＮＬＰ監視手段４がＮＬＰ１の動作中
を検出したとき、有音検出手段５の動作を停止するよう
に制御する。

【００７１】実施例(10) 実施例(10)は、実施例(2) に適用した場合である。例え
ば図７に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３に
おけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フレ
ームであり、かつ、このフレームに対する比較器１６に
おける比較結果が無音フレームを示すものであったとき
は、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対して、
無音処理通知を行う。さらにＮＬＰ処理フレームである
とき、有音検出部５に対して、動作停止指示を行って、
その動作を停止する。

【００７２】実施例(10)の変形として、実施例(3) に適
用した場合は、検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、または、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。この際、有音検出部５に対し
て、動作停止指示を行って、その動作を停止させること
は、実施例(10)の場合と同様である。

【００７３】実施例(5),(6) に適用した場合も同様であ
る。このように、無音処理時、有音検出部５における動
作を停止することによって、消費電力の低減を図ること
ができる。

【００７４】図９は、本発明の実施形態(7) を示すブロ
ック図であって、実施例(2),(3),(5),(6) の場合に適用
できるものである。図中、図２の場合と同じものを同じ
番号で示し、１９は所定時間中、出力を発生するタイマ
である。実施形態(7) においては、ＮＬＰ監視部１３の
ＮＬＰ動作中検出状態の終了後一定時間、比較器１６の
比較結果を、無音情報区間とする。

【００７５】実施例(11) 実施例(11)は、実施例(2) に適用した場合を示してい
る。図８に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、かつ、このフレームに対する比較器１６
における比較結果が無音フレームを示すものであったと
きは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。ＮＬＰ監視部１３からのＮＬ
Ｐ動作中を示す信号が停止したとき、タイマ１９をセッ
トする。タイマ１９は、一定時間中、比較器１６に対し
て無音判定信号を出力し、この間、比較器１６は、無条
件に無音フレームと判定する。

【００７６】実施例(11)の変形として、実施例(3) に適
用した場合は、検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、または、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。ＮＬＰ監視部１３からのＮＬ
Ｐ動作中を示す信号が停止したとき、タイマ１９をセッ
トする。タイマ１９は、一定時間中、比較器１６に対し
て無音判定信号を出力し、この間、比較器１６は、無条
件に無音フレームと判定することは、実施例(11)の場合
と同様である。

【００７７】実施例(5),(6) に適用した場合も同様であ
る。このように、ＮＬＰの動作終了後、一定期間、無音
情報区間とすることによって、ＮＬＰの動作終了直後に
おける、音声出力の急激な変化によって、相手方に対し
て、受信音声に違和感を与えることを防止できる。

【００７８】図１０は、本発明の実施形態(8) を示すブ
ロック図であって、実施例(5),(6)の場合に適用できる
ものである。図中、図３の場合と同じものを同じ番号で
示している。実施形態(8) においては、ＮＬＰ抑圧量の
算出値と、閾値とを比較することによって、ＮＬＰ抑圧
量がある一定値以上のとき、特徴抽出部１４の動作（内
部変数の更新）を抑制する。

【００７９】ＮＬＰ抑圧量算出部２０では、ＮＬＰ処理
信号とＮＬＰ非処理信号とから、ＮＬＰ１における抑圧
量が算出される。算出値は、ＮＬＰ抑圧部２１におい
て、閾値との比較を行われる。 pso(t)／pno(t)＞ｄ （０＜ｄ＜１） …（１．７） 比較結果、閾値ｄ以上であれば、特徴抽出部１４の内部
変数の更新を抑制する出力を発生する。

【００８０】実施例(12) 実施例(12)は、実施例(2) に適用した場合を示してい
る。図１０に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１
３におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理
フレームであり、かつ、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。

【００８１】ＮＬＰ抑圧量算出部２０の演算結果に基づ
く、ＮＬＰ抑圧判定部２１の比較結果、閾値ｄ以上であ
れば、その出力によって、特徴抽出部１４の内部変数の
更新を抑制する。

【００８２】実施例(12)の変形として、実施例(3) に適
用した場合は、検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、または、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。ＮＬＰ抑圧量算出部２０およ
びＮＬＰ抑圧判定部２１の動作は、実施例(12)の場合と
同様である。

【００８３】実施例(5),(6) に適用した場合も同様であ
る。このように、特徴抽出部における内部変数の更新を
防止することによって、ＮＬＰの動作中における、特徴
抽出部における予期しない状態変化に基づく、誤った内
部変数の更新を防止することができるとともに、不要な
部分の動作を停止することによって、消費電力の低減を
図ることができる。

【００８４】図１１は、本発明の実施形態(9) を示すブ
ロック図であって、実施例(5),(6)の場合に適用できる
ものである。図中、図３の場合と同じものを同じ番号で
示している。実施形態(9) においては、ＮＬＰ抑圧量の
算出値と、閾値とを比較することによって、ＮＬＰ抑圧
量がある一定値以上のとき、閾値設定部１５における音
声検出の閾値を切り替える。

【００８５】ＮＬＰ抑圧量算出部２０では、ＮＬＰ処理
信号とＮＬＰ非処理信号とから、ＮＬＰにおける抑圧量
が算出される。算出値は、ＮＬＰ抑圧判定部２１におい
て、閾値との比較を行われる。 pso(t)／pno(t)＞ｅ （０＜ｅ＜１） …（１．８）

【００８６】比較結果、閾値ｅ以上であれば、閾値設定
部１５の出力する閾値を切り替える出力を発生する。

【００８７】実施例(13) 実施例(13)は、実施例(2) に適用した場合を示してい
る。図１１に示す検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１
３におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理
フレームであり、かつ、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。

【００８８】ＮＬＰ抑圧量算出部２０の演算結果に基づ
く、ＮＬＰ抑圧判定部２１の比較結果、閾値ｅ以上であ
れば、閾値設定部１５の出力する閾値を、ＮＬＰ抑圧量
に応じて異なる複数の固定値に切り替える。

【００８９】実施例(13)の変形として、実施例(3) に適
用した場合は、検出制御部１７では、ＮＬＰ監視部１３
におけるＮＬＰ１の動作状態の監視結果、ＮＬＰ処理フ
レームであり、または、このフレームに対する比較器１
６における比較結果が無音フレームを示すものであった
ときは、無音情報区間と判定して、ＣＬＡＤ１８に対し
て、無音処理通知を行う。この場合、特徴抽出部１４の
入力信号として、ＮＬＰ１による処理を行う前の信号を
入力する。ＮＬＰ抑圧量算出部２０およびＮＬＰ抑圧判
定部２１の動作は、実施例(13)の場合と同様である。

【００９０】実施例(5),(6) に適用した場合も同様であ
る。このように、ＮＬＰ抑圧量に応じて異なる複数の固
定値に、閾値を切り替えることによって、ＮＬＰの動作
中における、閾値設定部における予期しない状態変化に
基づく、誤った閾値の更新を防止することができる。

【００９１】図１２は、ＣＬＡＤの構成の概略を示した
ものであって、(a) は送信側を示し、(b) は受信側を示
している。送信側のＣＬＡＤにおいて、ＮＬＰ１１の出
力信号no(t) と、検出制御部１７からの音声送出制御信
号f(t)と、動作時刻情報t とを入力されて、フレームフ
ォーマットを指示するVPI,VCI の情報に応じて、音声信
号の有意情報によって、セルバッファにおいて、回線ク
ロック対応にＡＴＭセルを組み立てて網に出力する。

【００９２】受信側のＣＬＡＤにおいて、網からのＡＴ
Ｍセルを一旦セルバッファに受けて、セルごとに分解し
て、受信信号r(t)と、有意情報の有無を示す信号f(t)
と、動作時刻情報t とを出力する。

【００９３】図１３は、本発明方式によるＣＬＡＤの動
作を説明するタイムチャートである。時刻t1,t2,…にお
ける、有音状態と無音状態の検出判定結果が図示のよう
であった場合に、本発明方式によれば、有音情報区間に
対応して、時刻t1にセルSN＝t1が送出され、時刻t8にセ
ルSN＝t8が送出され、時刻t12 にセルSN＝t12 が送出さ
れることが示されている。

【００９４】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、エ
コーキャンセラの残留エコーを消去するノンリニアプロ
セッサに、音声の有意情報を抽出する音声検出器を適用
する際に、ノンリニアプロセッサに起因する、音声検出
器の検出精度の低下を防止し、誤動作を低減することが
できるので、このような場合における通信品質の向上に
寄与することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理的構成を示す図である。

【図２】本発明の実施形態(1) を示すブロック図であ
る。

【図３】本発明の実施形態(2) を示すブロック図であ
る。

【図４】本発明の実施形態(3) を示すブロック図であ
る。

【図５】本発明の実施形態(4) を示すブロック図であ
る。

【図６】実施形態(4) の動作を説明するタイムチャート
である。

【図７】本発明の実施形態(5) を示すブロック図であ
る。

【図８】実施形態(5) の動作を説明するタイムチャート
である。

【図９】本発明の実施形態(7) を示すブロック図であ
る。

【図１０】本発明の実施形態(8) を示すブロック図であ
る。

【図１１】本発明の実施形態(9) を示すブロック図であ
る。

【図１２】ＣＬＡＤの構成の概略を示す図である。

【図１３】本発明方式によるＣＬＡＤの動作を説明する
タイムチャートである。

【図１４】一般の電話網の基本的な構成を示す図であ
る。

【図１５】エコーキャンセラの基本的な構成を示す図で
ある。

【図１６】ＮＬＰの入出力特性の一例を示す図である。

【符号の説明】

１ ＮＬＰ（非線形出力素子） ２ 音声検出器 ３ ＮＬＰ制御手段 ４ ＮＬＰ監視手段 ５ 有音検出手段 ６ 検出制御手段 ７ 特徴抽出手段 ８ 閾値設定手段 ９ 判定手段

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 音声信号の低レベル部分を遮断する非直
   線出力素子（以下ＮＬＰという）の出力に対して、音声
   信号の有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検
   出器を適用することによって、音声信号の有意情報のみ
   を抽出する際に、 該音声検出器に、前記ＮＬＰの動作または非動作を制御
   するＮＬＰ制御手段の出力によって、該ＮＬＰの動作中
   状態を監視するＮＬＰ監視手段を備えるとともに、前記
   音声信号の有意情報抽出のための制御を行う検出制御手
   段を備え、 該検出制御手段が、前記ＮＬＰ監視手段が前記ＮＬＰの
   動作中を検出したとき、音声信号の無音情報区間と判定
   して前記ＮＬＰの出力音声信号の送出を抑制することを
   特徴とする音声検出器制御方式。
2. 【請求項２】 音声信号の低レベル部分を遮断する非直
   線出力素子（以下ＮＬＰという）の出力に対して、音声
   信号の有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検
   出器を適用することによって、音声信号の有意情報のみ
   を抽出する際に、 該音声検出器に、前記ＮＬＰの動作または非動作を制御
   するＮＬＰ制御手段の出力によって、該ＮＬＰの動作中
   状態を監視するＮＬＰ監視手段と、前記ＮＬＰの出力音
   声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴抽出手段と、
   該特徴値に基づいて有音状態と無音状態とを判定するた
   めの閾値を発生する閾値設定手段と、前記特徴値と前記
   閾値とを比較して有音状態と無音状態とを判定した出力
   を発生する判定手段とからなる有音検出手段とを備える
   とともに、前記音声信号の有意情報抽出のための制御を
   行う検出制御手段を備え、 該検出制御手段が、前記ＮＬＰ監視手段がＮＬＰ動作中
   を検出し、かつ、前記有音検出手段が無音状態と判定し
   た場合に、音声信号の無音情報区間と判定して前記ＮＬ
   Ｐの出力音声信号の送出を抑制することを特徴とする音
   声検出器制御方式。
3. 【請求項３】 音声信号の低レベル部分を遮断する非直
   線出力素子（以下ＮＬＰという）の出力に対して、音声
   信号の有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検
   出器を適用することによって、音声信号の有意情報のみ
   を抽出する際に、 該音声検出器に、前記ＮＬＰの動作または非動作を制御
   するＮＬＰ制御手段の出力によって、該ＮＬＰの動作中
   状態を監視するＮＬＰ監視手段と、前記ＮＬＰの出力音
   声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴抽出手段と、
   該特徴値に基づいて有音状態と無音状態とを判定するた
   めの閾値を発生する閾値設定手段と、前記特徴値と前記
   閾値とを比較して有音状態と無音状態とを判定した出力
   を発生する判定手段とからなる有音検出手段とを備える
   とともに、前記音声信号の有意情報抽出のための制御を
   行う検出制御手段を備え、 該検出制御手段が、前記ＮＬＰ監視手段がＮＬＰ動作中
   を検出しているか、または前記有音検出手段が無音状態
   と判定した場合に、音声信号の無音情報区間と判定して
   前記ＮＬＰの出力音声信号の送出を抑制することを特徴
   とする音声検出器制御方式。
4. 【請求項４】 音声信号の低レベル部分を遮断する非直
   線出力素子（以下ＮＬＰという）の出力に対して、音声
   信号の有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検
   出器を適用することによって、音声信号の有意情報のみ
   を抽出する際に、 該音声検出器に、前記ＮＬＰの入力信号のパワーと出力
   信号のパワーとの比によってＮＬＰ抑圧量を算出するＮ
   ＬＰ抑圧量算出部と、該ＮＬＰ抑圧量が所定値を超えた
   とき出力を発生するＮＬＰ抑圧判定部とを備えるととも
   に、前記音声信号の有意情報抽出のための制御を行う検
   出制御手段を備え、 該検出制御手段が、前記ＮＬＰ抑圧判定部がＮＬＰ抑圧
   量が所定値を超えたことを示す出力を発生したとき、音
   声信号の無音情報区間と判定して、前記ＮＬＰの出力音
   声信号の送出を抑制することを特徴とする音声検出器制
   御方式。
5. 【請求項５】 音声信号の低レベル部分を遮断する非直
   線出力素子（以下ＮＬＰという）の出力に対して、音声
   信号の有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検
   出器を適用することによって、音声信号の有意情報のみ
   を抽出する際に、 該音声検出器に、前記ＮＬＰの動作または非動作を制御
   するＮＬＰ制御手段の出力によって、該ＮＬＰの動作中
   状態を監視するＮＬＰ監視手段と、前記ＮＬＰの出力音
   声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴抽出手段と、
   該特徴値に基づいて有音状態と無音状態とを判定するた
   めの閾値を発生する閾値設定手段と、前記特徴値と前記
   閾値とを比較して有音状態と無音状態とを判定した出力
   を発生する判定手段とからなる有音検出手段と、前記Ｎ
   ＬＰの入力信号のパワーと出力信号のパワーとの比によ
   ってＮＬＰ抑圧量を算出するＮＬＰ抑圧量算出部と、該
   ＮＬＰ抑圧量が所定値を超えたとき出力を発生するＮＬ
   Ｐ抑圧判定部とを備えるとともに、前記音声信号の有意
   情報抽出のための制御を行う検出制御手段を備え、 該検出制御手段が、前記ＮＬＰ監視手段がＮＬＰ動作中
   を検出し、かつ、前記有音検出手段が無音状態と判定し
   た出力を発生し、かつ、前記ＮＬＰ抑圧判定部がＮＬＰ
   抑圧量が大きいことを示す出力を発生したとき、音声信
   号の無音情報区間と判定して前記ＮＬＰの出力音声信号
   の送出を抑制することを特徴とする音声検出器制御方
   式。
6. 【請求項６】 音声信号の低レベル部分を遮断する非直
   線出力素子（以下ＮＬＰという）の出力に対して、音声
   信号の有音情報区間と無音情報区間とを判定する音声検
   出器を適用することによって、音声信号の有意情報のみ
   を抽出する際に、 該音声検出器に、前記ＮＬＰの動作または非動作を制御
   するＮＬＰ制御手段の出力によって、該ＮＬＰの動作中
   状態を監視するＮＬＰ監視手段と、前記ＮＬＰの出力音
   声の特徴を抽出して特徴値を算出する特徴抽出手段と、
   該特徴値に基づいて有音状態と無音状態とを判定するた
   めの閾値を発生する閾値設定手段と、前記特徴値と前記
   閾値とを比較して有音状態と無音状態とを判定した出力
   を発生する判定手段とからなる有音検出手段と、前記Ｎ
   ＬＰの入力信号のパワーと出力信号のパワーとの比によ
   ってＮＬＰ抑圧量を算出するＮＬＰ抑圧量算出部と、該
   ＮＬＰ抑圧量が所定値を超えたとき出力を発生するＮＬ
   Ｐ抑圧判定部とを備えるとともに、前記音声信号の有意
   情報抽出のための制御を行う検出制御手段を備え、 該検出制御手段が、前記ＮＬＰ監視手段がＮＬＰ動作中
   を検出しているか、または前記有音検出手段が無音状態
   と判定したか、または前記ＮＬＰ抑圧判定部がＮＬＰ抑
   圧量が大きいことを示す出力を発生したとき、音声信号
   の無音情報区間と判定して前記ＮＬＰの出力音声信号の
   送出を抑制することを特徴とする音声検出器制御方式。
7. 【請求項７】 前記特徴抽出手段が前記ＮＬＰの入力信
   号の特徴を抽出して特徴値を算出することを特徴とする
   請求項２，３，５，６のうちのいずれかに記載の音声検
   出器制御方式。
8. 【請求項８】 請求項２，３，５，６のうちのいずれか
   に記載の音声検出器制御方式において、前記ＮＬＰ監視
   手段が前記ＮＬＰの動作中を検出したとき、前記特徴抽
   出手段における内部変数の更新を停止することを特徴と
   する音声検出器制御方式。
9. 【請求項９】 請求項２，３，５，６のうちのいずれか
   に記載の音声検出器制御方式において、前記ＮＬＰ監視
   手段が前記ＮＬＰの動作中を検出したとき、前記閾値設
   定手段における閾値の更新を停止することを特徴とする
   音声検出器制御方式。
10. 【請求項１０】 請求項２，３，５，６のうちのいずれ
    かに記載の音声検出器制御方式において、前記ＮＬＰ監
    視手段が前記ＮＬＰの動作中を検出したとき、前記有音
    検出手段の動作を停止することを特徴とする音声検出器
    制御方式。
11. 【請求項１１】 請求項２，３，５，６のうちのいずれ
    かに記載の音声検出器制御方式において、一定時間をカ
    ウントするタイマを備え、前記ＮＬＰ監視手段のＮＬＰ
    動作中検出終了から該一定時間、前記有音検出手段の判
    定結果を無音状態とすることを特徴とする音声検出器制
    御方式。
12. 【請求項１２】 請求項５または６に記載の音声検出器
    制御方式において、前記ＮＬＰ抑圧量が所定値以上のと
    き、前記特徴抽出手段の内部変数の更新を抑制すること
    を特徴とする音声検出器制御方式。
13. 【請求項１３】 請求項５または６に記載の音声検出器
    制御方式において、前記ＮＬＰ抑圧量が所定値以上のと
    き、前記閾値設定手段の発生する閾値を所定値に切り替
    えることを特徴とする音声検出器制御方式。