JPH11110416A - データベースからドキュメントを検索するための方法および装置 - Google Patents

データベースからドキュメントを検索するための方法および装置

Info

Publication number
JPH11110416A
JPH11110416A JP10162171A JP16217198A JPH11110416A JP H11110416 A JPH11110416 A JP H11110416A JP 10162171 A JP10162171 A JP 10162171A JP 16217198 A JP16217198 A JP 16217198A JP H11110416 A JPH11110416 A JP H11110416A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
documents
database
document
language
computer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP10162171A
Other languages
English (en)
Inventor
A Evans David
エイ．エバンズ デビッド
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KURARITEC CORP
Original Assignee
KURARITEC CORP
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KURARITEC CORP filed Critical KURARITEC CORP
Publication of JPH11110416A publication Critical patent/JPH11110416A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/3332—Query translation
    • G06F16/3337—Translation of the query language, e.g. Chinese to English
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931—Database or file accessing
    • Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931—Database or file accessing
    • Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
    • Y10S707/99934—Query formulation, input preparation, or translation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931—Database or file accessing
    • Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
    • Y10S707/99935—Query augmenting and refining, e.g. inexact access

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 検索照会を明確に表すために用いられる言語
以外の言語で記憶されているドキュメントを検索するた
めの方法および装置を提供する。 【解決手段】 本発明は、検索照会を語に分解し、そし
て各語をデータベースの言語の語に翻訳する。データベ
ース言語の語が列挙されると、一連の下位検索照会が、
列挙された語の全ての可能性のある組合わせを生成する
ことによって形成される。そして各下位検索照会は、目
標とする言語のデータベースにおいて各ドキュメントに
対して採点される。有意義な得点を返すような下位検索
照会のみが検索照会に対して適切である。従って検索照
会の意味は、データベース自身に対して決定され、その
意味に最も適切なデータベース言語におけるドキュメン
トが返される。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、コンピュータ化さ
れた情報の捜索および検索システムに関する。特に本発
明は、検索照会の言語以外の言語でドキュメントを検索
するための方法と装置に関連する。
【０００２】
【従来の技術】電子的な記憶装置技術における急速な進
歩のために、ドキュメントはますます電子的なコンピュ
ータ装置に記憶されつつある。最初に作成されたドキュ
メントがコンピュータの読込み可能な形式になっている
だけでなく、元は紙でのみ存在したドキュメントも今
や、電子的な記憶装置がもたらすはずの多くの利益の目
的のために、読取り走査されつつある。
【０００３】電子的な記憶装置に関する主要な利点の１
つは、以前は途方もなく大量の空間を占めていた以前の
印刷物が今やはるかに少ない空間に記憶され得るという
ことである。また電子的なデータベースは、世界中の場
所から検索され得る。このことは、世界の多くの異なる
地域からデータベースに記憶された情報が広く利用可能
であることを意味する。
【０００４】この世界的な活動力の結果として、ドキュ
メントからなる巨大なコンピュータ化されたデータベー
スが開発されてきた。しかしながら、これらの収集で存
在する多くのドキュメントは、データベースのユーザが
精通していない言語で記述されている。このことは、従
来のコンピュータ検索技術を使うことが不可能でなけれ
ば、多くの適切なドキュメントの検索を行い難くする。
【０００５】その理由は、従来の検索技術がデータベー
スにおいて有用な検索照会を作るのをユーザの能力に頼
っているからである。ユーザが特定のデータベースの言
語に精通していないかもしれないので、そのようなユー
ザはそれらのデータベースに従来の技術ではアクセスす
ることができない。結果として、もう１つの言語で存在
する適切なドキュメントを検索するために用いられ得る
ある言語で作られた検索照会による手順を開発すること
に相当な努力が注がれている。
【０００６】外国語のドキュメントを検索するための従
来の技術は、ユーザの検索照会を翻訳するために単純に
翻訳者または機械翻訳システムを用いる。これらのシス
テムは、ユーザの言語で検索照会の意味を捕らえた外国
語の検索照会を生成しようと試みる。多くの単語または
句は直接他の言語に変換しないので、翻訳システムは、
その句、またはそれらの単語や句がデータベースの言語
において検索照会の意味に最も近く一致する文脈で使わ
れるような句を選択しなくてはならない。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】このような意味を規定
する翻訳システムに頼ることは、しばしば無関係なドキ
ュメントを検索するという結果をもたらすミスを犯す。
より重要なことには、このミスは最も適切なドキュメン
トを検索しないという結果をもたらす。機械翻訳システ
ムのさらなる欠点は、それらのシステムは作るのが難し
く、かつそれらのシステムが正確に動作する時でさえミ
スを犯すということである。結果として、それらのシス
テムは使うことが難しい。これらの検索方法に関する問
題は、ユーザまたは外国語での検索照会の意味の検索シ
ステムの何れかの側でユーザが知識無しで適切な外国の
ドキュメントを検索することが可能である必要性を強調
する。
【０００８】本発明の目的は、データベースからドキュ
メントを検索する方法を提供することにある。
【０００９】本発明の他の目的は、ドキュメントが外国
語で記憶されているデータベースから適切なドキュメン
トを検索する方法を提供することである。
【００１０】本発明のさらに他の目的は、検索照会の意
味の翻訳に頼らずに外国語のデータベースから適切なド
キュメントを検索する方法を提供することである。
【００１１】また本発明のさらに他の目的は、検索照会
の意味の翻訳に頼らずに多くの異なる外国語に適応可能
である適切なドキュメントを検索する方法を提供するこ
とである。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明は、検索照会を明
確に表すために用いられる言語以外の言語で記憶されて
いるドキュメントを検索するための方法および装置を提
供する。本発明は、検索照会を語に分解し、そして各語
をデータベースの言語の語に翻訳する。データベース言
語の語が列挙されると、一連の下位検索照会が、列挙さ
れた語の全ての可能性のある組合わせを生成することに
よって形成される。そして各下位検索照会は、目標とす
る言語のデータベースにおいて各ドキュメントに対して
採点される。有意義な得点を返すような下位検索照会の
みが検索照会に対して適切である。従って検索照会の意
味は、データベース自身に対して決定され、その意味に
最も適切なデータベース言語におけるドキュメントが返
される。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下に、本発明に係るデータベー
スからドキュメントを検索するための方法および装置を
図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１４】図１は、データベースから情報を検索する
ために用いられるコンピュータシステムのブロック図で
ある。コンピュータ２０は、中央処理装置（ＣＰＵ）３
０およびメインメモリ４０を備えている。コンピュータ
２０は、入出力（以下、Ｉ／Ｏとする）装置１０および
ディスク記憶装置５０に接続されている。Ｉ／Ｏ装置１
０は、表示装置５、キーボード７およびマウス９を含
む。一般に、ディスク記憶装置５０は、コンピュータシ
ステムを操作するためのプログラムを記憶するととも
に、データベースのドキュメントを記憶する。
【００１５】コンピュータ２０は、Ｉ／Ｏ装置１０およ
びディスク記憶装置５０と相互に作用する。コンピュー
タ２０は、ディスク記憶装置５０から読み出される検索
プログラムを実行する。検索プログラムは、データベー
スに記憶されてなる、検索照会に最も関連のあるドキュ
メントのテキストまたはその一部を、コンピュータ２０
に検索させる一連の命令を含んでいる。その検索照会は
あらゆる方法で作成されてコンピュータに送られる。検
索照会は、キーボード７を叩いてタイプされるか、また
はマウス９を操作することによって、予め定められたリ
ストの中から選択され得る。また検索プログラムは自動
的に検索照会を生成し得る。
【００１６】コンピュータ２０は検索照会に応答して、
ディスク記憶装置５０内のデータベースからドキュメン
トを検索し、検索照会に対する関連性を判断するために
それら検索した全ドキュメントを分析する。分析処理
中、コンピュータ２０はディスク記憶装置５０と相互に
作用して、データベースの言語で一連の下位検索照会を
生成し、データベース内の各ドキュメントに対する一連
の下位ドキュメントを生成し、そして下位検索照会に基
づいて各下位ドキュメントに対する得点を計算する。
【００１７】それからコンピュータ２０は、最初の検索
照会に最も関連のある下位ドキュメントを選択する。そ
してコンピュータ２０はこの情報を用いて、リストを作
成するか、さもなければ最も適切な下位ドキュメントお
よび／またはそれらの関連するドキュメントのテキスト
を検索し、そしてそのテキストをＩ／Ｏ装置１０に送
る。
【００１８】図２は、本発明に従って、図１に示すよう
なンピュータシステムの一般的な動作を示すフローチャ
ートである。まずステップ１００で、コンピュータでの
処理に有効な形式で検索照会が生成される。このような
検索照会を生成する単純な方法は、ユーザに慣れた言語
で（キーボード７を介して）手動で検索照会をタイプす
ることである。
【００１９】検索照会を生成すために適当な別の技術
は、ユーザが現在作業しているか、または見ているドキ
ュメント内のテキストの特定の節を単に（マウス９を用
いる従前通りのグラフィカル・ユーザインタフェースを
通して）強調することである。このテキストが強調され
た後、機能キー（Ｉ／Ｏ１０と関係付けられている）
は、検索照会として用いるために既存のドキュメントか
らそのテキストを抜粋するために押下される。
【００２０】ステップ１００で検索照会が生成された
後、ステップ１１０でその検索照会は解析される。その
解析処理は、ただ検索照会の各単語をリストアップする
のと同じくらい単純であり得る。ステップ１１０では、
検索照会が名詞句に分析されるというより複雑な処理を
用いている。これは、辞書、形態上の分析器または自然
の言語文法構造の使用のような技術において周知の種々
の技術によって達成され得る。図３は、名詞句に対して
解析されたテキストのリストアップ例である。図３のリ
ストから明白であるように、「Ｔ」を付された句は名詞
句であり、「Ｖ」を付された句は動詞であり、「Ｘ」を
付された句は量などである。
【００２１】検索照会が解析された後、ステップ１２０
で各名詞句に対して一連の翻訳変化（翻訳辞書）が編集
される。これは２つの方法で行われる。第１に、検索照
会リストの各単語は、一般に幾つかの異なる方法でデー
タベースの言語に翻訳され得る。例えば「advanced inf
ormation retrieval techniques 」という句の各語は、
つぎのようにしてドイツ語に翻訳され得る。
【００２２】
【表１】
【００２３】これらの翻訳変化は、特定の言語であり、
データベース自体から独立したファイルに記憶される。
ステップ１２０で、検索照会リストの各語に関連し得る
全ての語からなるデータベースの言語のリストが生成さ
れる。それからこの翻訳辞書は、ステップ１３０の基盤
として使われる。
【００２４】検索照会の言語における各名詞句は、その
言語において別の意味を有する場合があるため、その翻
訳辞書は拡張され得る。例えば「administration of dr
ugsfor patient care」という検索照会には、異なる意
味を持ち得る幾つかの語を有している。「Administrati
on」という語は、政府組織または薬の適用を意味するか
もしれない。
【００２５】同様に、「care」はが人についての心配ま
たは設備の維持管理を意味するかもしれない。ディスク
記憶装置５０に記憶され、コンピュータ２０に対してア
クセス可能な分類語彙辞典ファイルが、検索照会の特定
の言語に対してこれらの種々の単語の組み合わせの一般
的なリストを保持している。検索照会の各単語に対し
て、検索照会の言語に関連した単語が編集され、既存の
検索照会リストに合併され、そして拡張された翻訳辞書
がこの拡張された検索照会リストに対して生成される。
【００２６】ステップ１３０で翻訳辞書内の語の組み合
わせリストが生成される。これらの組み合わせは、言葉
の分類を越える語の並びである。例えば、「administra
tionof drugs for patient care」という検索照会に対
する可能性のある語のリストは、各語が別々の分類中に
ある場合の検索照会リストのために１２の語を生成する
かもしれない。そして翻訳辞書は、これらの１２のカテ
ゴリーに分類される２７の語を生成するかもしれない。
そしてステップ１３０で、１２の分類のそれぞれから得
られる一語に基づいて辞書の語からなる並びのリストが
生成される。それからこれらの並びのそれぞれは、ステ
ップ１４０で下位検索照会になる。
【００２７】続いてステップ１４０で、ステップ１３０
でリストアップされた下位検索照会のそれぞれに対して
外国語のデータベースが分析される。この分析は、ブー
ルのキーワード検索を含む種々の様式をとり得る。本発
明の本実施の形態では、その分析技術は、各下位検索照
会に対してデータベースのベクトル空間分析を行う。こ
の分析は、外国語のデータベースのドキュメントと下位
検索照会との間の関係の量的な程度を生成する。特に、
データベースの各ドキュメントと各下位検索照会との間
の類似性の得点が、ドキュメントのＴ個の語からなる直
交空間上で下位検索照会とドキュメントの同じ特徴およ
び異なる特徴を評価することによって計算され得る。そ
のような計算の一つはつぎの採点式を利用している。こ
こでＱｉは検索照会の語を意味し、Ｄｊはドキュメント
の語を意味する。
【００２８】
【数１】
【００２９】データベースを採点する処理において、最
初にデータベースが反転される。図４には、データベー
スを反転する処理が示されている。反転処理の最初のス
テップ２３２で、データベースからドキュメントが選択
される。ステップ２３４で、データベース内のドキュメ
ントが下位ドキュメントに分割される。図４の処理で生
成される下位ドキュメントには、２つのタイプがある。
【００３０】下位ドキュメントの第１のタイプは、段落
の下位ドキュメントである。これらは一般に、ドキュメ
ントの各段落をそれ自身の下位ドキュメントにすること
によって生成される。長い段落は、複数の下位ドキュメ
ントからできていてもよいし、幾つかの短い段落は単一
の下位ドキュメントに含められていてもよい。下位ドキ
ュメントは、全ておおよそ同じ長さになっている。
【００３１】図４のステップ２３４で生成される下位ド
キュメントの第２のタイプは、部分的に重なる下位ドキ
ュメントである。図５は、部分的に重なる下位ドキュメ
ントを生成する方法を表す説明図である。特に、あるド
キュメントのテキストは、初めに３つの互いに重なり合
わない段落の下位ドキュメント２５４，２５６，２５８
に分割される。また下位ドキュメント２５５，２５７も
生成される。下位ドキュメント２５５は、下位ドキュメ
ント２５４および下位ドキュメント２５６の一部と重な
っている。
【００３２】同様に下位ドキュメント２５７は、下位ド
キュメント２５６および下位ドキュメント２５８の一部
と重なっている。部分的に重なる下位ドキュメントは、
段落の下位ドキュメントの境目に跨る。また部分的に重
なる下位ドキュメントは、互いに重なり合わず、そして
ドキュメントテキストのカバーされない部分を全く残さ
ない。また部分的に重なる下位ドキュメントの境界は、
段落の下位ドキュメント内に設けられる。このようにし
て部分的に重なる下位ドキュメントは、段落の下位ドキ
ュメントとおおよそ同じ大きさになる。
【００３３】図４のステップ２３４の結果として、ドキ
ュメントの各語が２つのタイプの下位ドキュメント、す
なわち段落の下位ドキュメントおよび部分的に重なる下
位ドキュメントに割り当てられる。一旦下位ドキュメン
トが生成されると、ステップ２３６およびステップ２３
８で全ての下位ドキュメントが解析される。この例にお
いては、解析処理は、検索照会に対して用いた名詞句解
析処理と同じである。一旦下位ドキュメントが解析され
ると、下位ドキュメントの名詞句とその名詞句が出現す
る下位ドキュメントを特定するものを含む語リストが、
ステップ２４０で生成される。
【００３４】各ドキュメントに対する全ての下位ドキュ
メントがこのようにして処理され、そして語および下位
ドキュメントからなるリストが更新される。最終的に、
データベースの全てのドキュメントがステップ２３２−
２４０に従って処理される。この反転処理の結果は、デ
ータベースの全ての語（特にこの例では名詞句）とそれ
らに関連づけられた下位ドキュメントを同一視する語リ
ストである。
【００３５】データベースが反転されると、下位ドキュ
メント採点され得る。図６には、下位ドキュメントを採
点する処理が示されている。初めにステップ３０５で、
ある語が１番目の下位検索照会から選択される。ステッ
プ３１０で、その語が出現する全ての下位ドキュメント
を特定するものが、反転されたデータベースから返され
る。これらの下位ドキュメントのそれぞれに対して、ス
テップ３２０で検索照会語と下位ドキュメントに対する
類似性の得点が、上述した一般的な採点式に従って計算
される。
【００３６】全ての下位ドキュメントに対するこれらの
類似性の得点は、全ての下位検索照会に亘って計算さ
れ、合計される。ステップ３３０で、最初の下位検索照
会に関する各下位ドキュメントの最終的な得点が生成さ
れる。この処理は、各下位検索照会に対して繰り返され
る。
【００３７】各下位ドキュメントが各下位検索照会に対
して採点された後、ステップ３４０で下位ドキュメント
は、得点に応じて並べられる。下位検索照会および下位
ドキュメントに対する殆どの得点は非常に低いであろ
う。これは、翻訳辞書における語の並びの大部分が途方
もない組み合わせをもたらすからである。しかしなが
ら、下位検索照会および下位ドキュメントにおける幾つ
かの得点は、標準的な（ノイズ）レベルよりも著しく高
いであろう。
【００３８】これは、翻訳辞書の語の幾つかの並びが、
データベースのドキュメントに基づく関連性を有するか
らである。これらの下位ドキュメントに関連した得点
は、何れかのドキュメントが第１の検索照会に関係して
いることを示唆している。またこれらの得点は、翻訳辞
書の何れかの並びがデータベースの言語で検索照会の意
味を捕らえているということを示唆している。下位ドキ
ュメントの得点は、最初の言語で検索照会を作成したユ
ーザがデータベース内のドキュメントの言語の知識をあ
まり持っていなくても、検索照会と関係のあるドキュメ
ントを特定する。
【００３９】外国語のデータベース内のドキュメントが
特定されると、それらドキュメントはユーザに表示され
得る。ユーザは通常そのドキュメントの言語の知識を全
く持っていないので、返される外国語のテキストは、下
位検索照会を構成した特定の語または句に対して強調さ
れる。特に、最初の検索照会の直訳を強調することは、
代わりの訳と異なっているかもしれない。また外国語の
ドキュメントの表示は、ユーザがグラフィックスまたは
ドキュメントの特徴を識別する特別な非テキストを見る
ことができるため、有用である。より一般的には、特定
されたドキュメントはリストとして表示されるか、また
は単純に印刷され得るため、それらのドキュメントを後
で従前通りの翻訳処理によって翻訳することができる。
【００４０】図２の処理におけるドキュメントの特定は
データベースの言語によらないので、図２に示された処
理は、多数の言語で記憶されたドキュメントを有するデ
ータベースを検索するのに用いられ得る。図７は、多数
の言語で記憶されたドキュメントを有するデータベース
を検索する処理を示している。図７に示された処理は、
翻訳辞書が１つ以上の言語を含むように拡張されること
を除いて、図２に示されたのと実質的に同じ処理であ
る。特にステップ１１５では、翻訳辞書に含められる言
語が選択される。
【００４１】この言語の選択は、検索照会を生成するユ
ーザによってなされ得る。またステップ１１５では、翻
訳辞書ファイルが記憶され、コンピュータにアクセス可
能な全ての言語を含むように自動的にこの選択を行い得
る（上述したように、翻訳辞書もまた分類語彙辞典ファ
イルによって拡張され得る）。そして図７のステップ１
２０は、ステップ１１５で選択された各言語に対して翻
訳辞書を生成するように、図２の処理におけるステップ
１２０から変更を加えられる。拡張された翻訳辞書が生
成されると、図７の残りの処理は、図２に示された処理
におけるように動作する。
【００４２】図７の処理の結果は、データベースから、
ステップ１１５で選択された何れかの言語で存在し、か
つ検索照会に関連しているドキュメントが特定されて、
ユーザに返されるということである。このことは、ユー
ザがデータベース内のドキュメントで使用されている言
語の組の知識をあまり持っていなくても起こる。たとえ
データベース内のドキュメントが多数の言語で存在する
としても、この結果は起こる。これは、翻訳辞書が複数
の言語を含み、そして下位検索照会の生成が単に翻訳辞
書における語の並びを構成するに過ぎないからである。
下位検索照会の生成処理は、異なる言語における語同士
を区別しない。結果として、如何なる言語ででも下位検
索照会に関連している最も高得点のドキュメントが返さ
れる。
【００４３】以上、ある好ましい具体例を参照しながら
本発明を極めて詳細に説明するとともに図示したが、本
発明の趣旨または範囲から逸脱することなく形式的な詳
細に関して上記説明または図に変更がなされてもよいこ
とは、当該技術分野の当業者にとって当然であろう。
【００４４】
【発明の効果】以上説明したとおり、この発明に係るデ
ータベースからドキュメントを検索するための方法およ
び装置によれば、ドキュメントが外国語で記憶されてい
るデータベースから適切なドキュメントを検索すること
ができる。また、検索照会の意味の翻訳に頼らずに外国
語のデータベースから適切なドキュメントを検索するこ
とができる。さらに、検索照会の意味の翻訳に頼らずに
多くの異なる外国語に適応可能である適切なドキュメン
トを検索することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態によるドキュメント検索
のためのコンピュータシステムを示すブロック図であ
る。
【図２】本発明によるドキュメント検索用のコンピュー
タシステムの処理手順を示すフローチャートである。
【図３】本発明に従って解析されたテキストの一覧を示
す図表である。
【図４】データベースを反転する処理を示すフローチャ
ートである。
【図５】本発明に従って下位ドキュメントを作成する様
子を示す概略図である。
【図６】本発明に従って下位ドキュメントを採点する処
理を示すフローチャートである。
【図７】本発明によるドキュメント検索用のコンピュー
タシステムの処理手順の他の例を示すフローチャートで
ある。
【符号の説明】
５ 表示装置 ７ キーボード ９ マウス １０ 入／出力装置 ２０ コンピュータ ３０ 中央処理装置 ４０ メインメモリ ５０ ディスク記憶装置

Claims (10)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 第１の言語で検索照会を生成する工程
    と、 前記検索照会を複数の語に解析する工程と、 前記複数の語を第２の言語に翻訳する工程と、 前記翻訳された語からなる複数の配列をリストアップす
    る工程と、 データベースの各ドキュメントに対して前記配列を検査
    する工程と、 前記検査に基づいて前記データベースからドキュメント
    を検索する工程と、 を含むことを特徴とするデータベースからドキュメント
    を検索する方法。
  2. 【請求項２】 前記第２の言語におけるテキストを有す
    る前記データベースの各ドキュメントに対して前記翻訳
    された語の前記配列のそれぞれに対する得点を計算する
    工程をさらに含み、前記得点は各ドキュメントに対する
    それぞれの配列の関連性の尺度を示すことを特徴とする
    請求項１に記載のデータベースからドキュメントを検索
    する方法。
  3. 【請求項３】 前記得点に基づいて前記データベースか
    らドキュメントを検索する工程をさらに含むことを特徴
    とする請求項２に記載のデータベースからドキュメント
    を検索する方法。
  4. 【請求項４】 最も高い順位の配列を特定するために前
    記配列の前記得点を分類する工程と、 前記特定された最も高い順位の配列に関連したドキュメ
    ントを検索する工程と、 をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載のデータ
    ベースからドキュメントを検索する方法。
  5. 【請求項５】 前記配列の前記分類によって生成された
    順位に対応する順位で複数のドキュメントを検索する工
    程をさらに含むことを特徴とする請求項４に記載のデー
    タベースからドキュメントを検索する方法。
  6. 【請求項６】 記憶装置および表示装置に結合されたコ
    ンピュータを具備し、該記憶装置は少なくとも１つのフ
    ァイルにデータベースを記憶しており、 前記コンピュータは第１の言語で検索照会を生成し、 前記コンピュータは前記検索照会を複数の語に解析し、 前記コンピュータは、前記データベースに記憶されたド
    キュメントの少なくとも一つの言語に対応する第２の言
    語に前記複数の語を翻訳し、 前記コンピュータは、前記翻訳された語からなる複数の
    配列のリストを生成し、 前記コンピュータは前記データベースの各ドキュメント
    に対して前記配列を検査し、 前記コンピュータは、前記検査に基づいて前記記憶装置
    内の前記データベースからドキュメントを検索すること
    を特徴とするデータベースからドキュメントを検索する
    ための装置。
  7. 【請求項７】 前記コンピュータは、前記第２の言語に
    おけるテキストを有する前記データベースの各ドキュメ
    ントに対して前記翻訳された語の前記配列のそれぞれに
    対する得点を計算し、前記得点は各ドキュメントに対す
    るそれぞれの配列の関連性の尺度を示すことを特徴とす
    る請求項６に記載のデータベースからドキュメントを検
    索するための装置。
  8. 【請求項８】 前記コンピュータは、前記得点に基づい
    て前記データベースからドキュメントを検索することを
    特徴とする請求項７に記載のデータベースからドキュメ
    ントを検索するための装置。
  9. 【請求項９】 前記コンピュータは、最も高い順位の配
    列を特定するために前記配列の前記得点を分類し、 また前記コンピュータは、前記特定された最も高い順位
    の配列に関連したドキュメントを検索することを特徴と
    する請求項７に記載のデータベースからドキュメントを
    検索するための装置。
  10. 【請求項１０】 前記コンピュータは、前記配列の前記
    分類によって生成された順位に対応する順位で複数のド
    キュメントを検索することを特徴とする請求項９に記載
    のデータベースからドキュメントを検索するための装
    置。
JP10162171A 1997-07-25 1998-06-10 データベースからドキュメントを検索するための方法および装置 Pending JPH11110416A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/900,642 US6055528A (en) 1997-07-25 1997-07-25 Method for cross-linguistic document retrieval
US08/900642 1997-07-25

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH11110416A true JPH11110416A (ja) 1999-04-23

Family

ID=25412860

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP10162171A Pending JPH11110416A (ja) 1997-07-25 1998-06-10 データベースからドキュメントを検索するための方法および装置

Country Status (2)

Country Link
US (3) US6055528A (ja)
JP (1) JPH11110416A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001022787A (ja) * 1999-07-13 2001-01-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 多言語インタラクティブ情報検索システム及び多言語インタラクティブ情報検索プログラムを記録した記録媒体

Families Citing this family (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69809263T2 (de) * 1997-09-04 2003-07-10 British Telecommunications P.L.C., London Methoden ud system zur wahl von datensets
JP3181548B2 (ja) * 1998-02-03 2001-07-03 富士通株式会社 情報検索装置及び情報検索方法
US6134546A (en) * 1998-06-25 2000-10-17 International Business Machines Corporation Method and computer program product for implementing subquery join
US8572069B2 (en) 1999-03-31 2013-10-29 Apple Inc. Semi-automatic index term augmentation in document retrieval
US8275661B1 (en) 1999-03-31 2012-09-25 Verizon Corporate Services Group Inc. Targeted banner advertisements
US7047242B1 (en) * 1999-03-31 2006-05-16 Verizon Laboratories Inc. Weighted term ranking for on-line query tool
AU4328000A (en) 1999-03-31 2000-10-16 Verizon Laboratories Inc. Techniques for performing a data query in a computer system
DE60022834T2 (de) * 1999-07-19 2006-07-06 Nippon Telegraph And Telephone Corp. System und Verfahren für den quantitativen Wettbewerb und Speichermedium für das dafür implementierte Programm
US6718363B1 (en) * 1999-07-30 2004-04-06 Verizon Laboratories, Inc. Page aggregation for web sites
US6604101B1 (en) 2000-06-28 2003-08-05 Qnaturally Systems, Inc. Method and system for translingual translation of query and search and retrieval of multilingual information on a computer network
US20040006560A1 (en) * 2000-05-01 2004-01-08 Ning-Ping Chan Method and system for translingual translation of query and search and retrieval of multilingual information on the web
US8478732B1 (en) * 2000-05-02 2013-07-02 International Business Machines Corporation Database aliasing in information access system
US6711561B1 (en) * 2000-05-02 2004-03-23 Iphrase.Com, Inc. Prose feedback in information access system
US6704728B1 (en) * 2000-05-02 2004-03-09 Iphase.Com, Inc. Accessing information from a collection of data
US6912525B1 (en) 2000-05-08 2005-06-28 Verizon Laboratories, Inc. Techniques for web site integration
US9699129B1 (en) 2000-06-21 2017-07-04 International Business Machines Corporation System and method for increasing email productivity
US6408277B1 (en) 2000-06-21 2002-06-18 Banter Limited System and method for automatic task prioritization
US8290768B1 (en) 2000-06-21 2012-10-16 International Business Machines Corporation System and method for determining a set of attributes based on content of communications
US8396859B2 (en) * 2000-06-26 2013-03-12 Oracle International Corporation Subject matter context search engine
US7257766B1 (en) * 2000-06-29 2007-08-14 Egocentricity Ltd. Site finding
US7136854B2 (en) * 2000-07-06 2006-11-14 Google, Inc. Methods and apparatus for providing search results in response to an ambiguous search query
US8706747B2 (en) 2000-07-06 2014-04-22 Google Inc. Systems and methods for searching using queries written in a different character-set and/or language from the target pages
US20040205671A1 (en) * 2000-09-13 2004-10-14 Tatsuya Sukehiro Natural-language processing system
US7644057B2 (en) 2001-01-03 2010-01-05 International Business Machines Corporation System and method for electronic communication management
US6526440B1 (en) * 2001-01-30 2003-02-25 Google, Inc. Ranking search results by reranking the results based on local inter-connectivity
US7136846B2 (en) 2001-04-06 2006-11-14 2005 Keel Company, Inc. Wireless information retrieval
US7542961B2 (en) * 2001-05-02 2009-06-02 Victor Gogolak Method and system for analyzing drug adverse effects
US6778994B2 (en) * 2001-05-02 2004-08-17 Victor Gogolak Pharmacovigilance database
US6789091B2 (en) 2001-05-02 2004-09-07 Victor Gogolak Method and system for web-based analysis of drug adverse effects
US7925612B2 (en) * 2001-05-02 2011-04-12 Victor Gogolak Method for graphically depicting drug adverse effect risks
US20020194162A1 (en) * 2001-05-16 2002-12-19 Vincent Rios Method and system for expanding search criteria for retrieving information items
US9009590B2 (en) * 2001-07-31 2015-04-14 Invention Machines Corporation Semantic processor for recognition of cause-effect relations in natural language documents
US7146358B1 (en) 2001-08-28 2006-12-05 Google Inc. Systems and methods for using anchor text as parallel corpora for cross-language information retrieval
US7461006B2 (en) * 2001-08-29 2008-12-02 Victor Gogolak Method and system for the analysis and association of patient-specific and population-based genomic data with drug safety adverse event data
US6952691B2 (en) * 2002-02-01 2005-10-04 International Business Machines Corporation Method and system for searching a multi-lingual database
US7260570B2 (en) * 2002-02-01 2007-08-21 International Business Machines Corporation Retrieving matching documents by queries in any national language
US7343372B2 (en) * 2002-02-22 2008-03-11 International Business Machines Corporation Direct navigation for information retrieval
US7092938B2 (en) * 2002-08-28 2006-08-15 International Business Machines Corporation Universal search management over one or more networks
US20060100849A1 (en) * 2002-09-30 2006-05-11 Ning-Ping Chan Pointer initiated instant bilingual annotation on textual information in an electronic document
US20050187913A1 (en) 2003-05-06 2005-08-25 Yoram Nelken Web-based customer service interface
US8495002B2 (en) * 2003-05-06 2013-07-23 International Business Machines Corporation Software tool for training and testing a knowledge base
US20040225555A1 (en) * 2003-05-09 2004-11-11 Andreas Persidis System and method for generating targeted marketing resources and market performance data
US20040243391A1 (en) * 2003-05-28 2004-12-02 Nelson David D. Apparatus, system, and method for multilingual regulation management
US20100070265A1 (en) * 2003-05-28 2010-03-18 Nelson David D Apparatus, system, and method for multilingual regulation management
US7854009B2 (en) * 2003-06-12 2010-12-14 International Business Machines Corporation Method of securing access to IP LANs
US8856163B2 (en) * 2003-07-28 2014-10-07 Google Inc. System and method for providing a user interface with search query broadening
US20050065774A1 (en) * 2003-09-20 2005-03-24 International Business Machines Corporation Method of self enhancement of search results through analysis of system logs
US8014997B2 (en) * 2003-09-20 2011-09-06 International Business Machines Corporation Method of search content enhancement
US7562008B2 (en) * 2004-06-23 2009-07-14 Ning-Ping Chan Machine translation method and system that decomposes complex sentences into two or more sentences
US8972444B2 (en) 2004-06-25 2015-03-03 Google Inc. Nonstandard locality-based text entry
US8392453B2 (en) 2004-06-25 2013-03-05 Google Inc. Nonstandard text entry
US20060004730A1 (en) * 2004-07-02 2006-01-05 Ning-Ping Chan Variant standardization engine
US7620539B2 (en) * 2004-07-12 2009-11-17 Xerox Corporation Methods and apparatuses for identifying bilingual lexicons in comparable corpora using geometric processing
US7536634B2 (en) * 2005-06-13 2009-05-19 Silver Creek Systems, Inc. Frame-slot architecture for data conversion
US7783633B2 (en) * 2004-11-19 2010-08-24 International Business Machines Corporation Display of results of cross language search
US8032483B1 (en) * 2004-12-03 2011-10-04 Google Inc. Using game responses to gather data
US7509318B2 (en) * 2005-01-28 2009-03-24 Microsoft Corporation Automatic resource translation
EP1889181A4 (en) * 2005-05-16 2009-12-02 Ebay Inc METHOD AND SYSTEM FOR SEARCHING SEARCH
US7984039B2 (en) * 2005-07-14 2011-07-19 International Business Machines Corporation Merging of results in distributed information retrieval
CA2519010A1 (en) * 2005-09-13 2007-03-13 Cognos Incorporated Query framework system and method
US7826611B2 (en) * 2005-10-17 2010-11-02 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for exchanging a transformed message with enhanced privacy
US7672831B2 (en) * 2005-10-24 2010-03-02 Invention Machine Corporation System and method for cross-language knowledge searching
US7805455B2 (en) * 2005-11-14 2010-09-28 Invention Machine Corporation System and method for problem analysis
US7933914B2 (en) * 2005-12-05 2011-04-26 Microsoft Corporation Automatic task creation and execution using browser helper objects
US20070130134A1 (en) * 2005-12-05 2007-06-07 Microsoft Corporation Natural-language enabling arbitrary web forms
US8195683B2 (en) 2006-02-28 2012-06-05 Ebay Inc. Expansion of database search queries
US7996783B2 (en) * 2006-03-02 2011-08-09 Microsoft Corporation Widget searching utilizing task framework
US7669614B2 (en) * 2006-08-21 2010-03-02 Dan Cohen Systems and methods for installation inspection in pipeline rehabilitation
JP2008084070A (ja) * 2006-09-28 2008-04-10 Toshiba Corp 構造化文書検索装置およびプログラム
US8195447B2 (en) 2006-10-10 2012-06-05 Abbyy Software Ltd. Translating sentences between languages using language-independent semantic structures and ratings of syntactic constructions
US9495358B2 (en) 2006-10-10 2016-11-15 Abbyy Infopoisk Llc Cross-language text clustering
US9235573B2 (en) 2006-10-10 2016-01-12 Abbyy Infopoisk Llc Universal difference measure
US8145473B2 (en) 2006-10-10 2012-03-27 Abbyy Software Ltd. Deep model statistics method for machine translation
US9588958B2 (en) 2006-10-10 2017-03-07 Abbyy Infopoisk Llc Cross-language text classification
US9645993B2 (en) 2006-10-10 2017-05-09 Abbyy Infopoisk Llc Method and system for semantic searching
US9098489B2 (en) * 2006-10-10 2015-08-04 Abbyy Infopoisk Llc Method and system for semantic searching
US9053090B2 (en) 2006-10-10 2015-06-09 Abbyy Infopoisk Llc Translating texts between languages
US9069750B2 (en) * 2006-10-10 2015-06-30 Abbyy Infopoisk Llc Method and system for semantic searching of natural language texts
US8892423B1 (en) 2006-10-10 2014-11-18 Abbyy Infopoisk Llc Method and system to automatically create content for dictionaries
US9633005B2 (en) 2006-10-10 2017-04-25 Abbyy Infopoisk Llc Exhaustive automatic processing of textual information
US9471562B2 (en) 2006-10-10 2016-10-18 Abbyy Infopoisk Llc Method and system for analyzing and translating various languages with use of semantic hierarchy
US9892111B2 (en) 2006-10-10 2018-02-13 Abbyy Production Llc Method and device to estimate similarity between documents having multiple segments
US9075864B2 (en) 2006-10-10 2015-07-07 Abbyy Infopoisk Llc Method and system for semantic searching using syntactic and semantic analysis
US7979425B2 (en) * 2006-10-25 2011-07-12 Google Inc. Server-side match
CN101271461B (zh) * 2007-03-19 2011-07-13 株式会社东芝 跨语言检索请求的转换及跨语言信息检索方法和系统
US8959011B2 (en) 2007-03-22 2015-02-17 Abbyy Infopoisk Llc Indicating and correcting errors in machine translation systems
US8117194B2 (en) * 2007-05-07 2012-02-14 Microsoft Corporation Method and system for performing multilingual document searches
US8051061B2 (en) * 2007-07-20 2011-11-01 Microsoft Corporation Cross-lingual query suggestion
US7917488B2 (en) * 2008-03-03 2011-03-29 Microsoft Corporation Cross-lingual search re-ranking
US8869015B2 (en) * 2008-05-08 2014-10-21 Dialogic (Us) Inc. System and method to permit language independence for web interfaces
CN101615182A (zh) * 2008-06-27 2009-12-30 西门子公司 中医症状信息存储系统及中医症状信息存储方法
US8386485B2 (en) * 2008-07-31 2013-02-26 George Mason Intellectual Properties, Inc. Case-based framework for collaborative semantic search
US9262409B2 (en) 2008-08-06 2016-02-16 Abbyy Infopoisk Llc Translation of a selected text fragment of a screen
US8504582B2 (en) 2008-12-31 2013-08-06 Ebay, Inc. System and methods for unit of measurement conversion and search query expansion
CN102439595A (zh) 2009-03-13 2012-05-02 发明机器公司 基于文本文档和用户问题的语义标记的问答系统和方法
US8572109B1 (en) 2009-05-15 2013-10-29 Google Inc. Query translation quality confidence
US8577910B1 (en) 2009-05-15 2013-11-05 Google Inc. Selecting relevant languages for query translation
US8577909B1 (en) * 2009-05-15 2013-11-05 Google Inc. Query translation using bilingual search refinements
US8538957B1 (en) 2009-06-03 2013-09-17 Google Inc. Validating translations using visual similarity between visual media search results
US20140114986A1 (en) * 2009-08-11 2014-04-24 Pearl.com LLC Method and apparatus for implicit topic extraction used in an online consultation system
US9646079B2 (en) 2012-05-04 2017-05-09 Pearl.com LLC Method and apparatus for identifiying similar questions in a consultation system
US9904436B2 (en) 2009-08-11 2018-02-27 Pearl.com LLC Method and apparatus for creating a personalized question feed platform
US8370345B2 (en) 2010-04-09 2013-02-05 International Business Machines Corporation Snippet based proximal search
JP5699789B2 (ja) * 2011-05-10 2015-04-15 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び情報処理システム
US8713037B2 (en) * 2011-06-30 2014-04-29 Xerox Corporation Translation system adapted for query translation via a reranking framework
US8862605B2 (en) * 2011-11-18 2014-10-14 International Business Machines Corporation Systems, methods and computer program products for discovering a text query from example documents
US8971630B2 (en) 2012-04-27 2015-03-03 Abbyy Development Llc Fast CJK character recognition
US8989485B2 (en) 2012-04-27 2015-03-24 Abbyy Development Llc Detecting a junction in a text line of CJK characters
US9501580B2 (en) 2012-05-04 2016-11-22 Pearl.com LLC Method and apparatus for automated selection of interesting content for presentation to first time visitors of a website
US9275038B2 (en) 2012-05-04 2016-03-01 Pearl.com LLC Method and apparatus for identifying customer service and duplicate questions in an online consultation system
RU2592395C2 (ru) 2013-12-19 2016-07-20 Общество с ограниченной ответственностью "Аби ИнфоПоиск" Разрешение семантической неоднозначности при помощи статистического анализа
RU2586577C2 (ru) 2014-01-15 2016-06-10 Общество с ограниченной ответственностью "Аби ИнфоПоиск" Фильтрация дуг в синтаксическом графе
RU2596600C2 (ru) 2014-09-02 2016-09-10 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Способы и системы обработки изображений математических выражений
US9626358B2 (en) 2014-11-26 2017-04-18 Abbyy Infopoisk Llc Creating ontologies by analyzing natural language texts

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5301109A (en) * 1990-06-11 1994-04-05 Bell Communications Research, Inc. Computerized cross-language document retrieval using latent semantic indexing
US5497319A (en) * 1990-12-31 1996-03-05 Trans-Link International Corp. Machine translation and telecommunications system
US5278980A (en) * 1991-08-16 1994-01-11 Xerox Corporation Iterative technique for phrase query formation and an information retrieval system employing same
JPH0756933A (ja) * 1993-06-24 1995-03-03 Xerox Corp 文書検索方法
US5619709A (en) * 1993-09-20 1997-04-08 Hnc, Inc. System and method of context vector generation and retrieval
US5576954A (en) * 1993-11-05 1996-11-19 University Of Central Florida Process for determination of text relevancy
US5675819A (en) * 1994-06-16 1997-10-07 Xerox Corporation Document information retrieval using global word co-occurrence patterns
JP2855409B2 (ja) * 1994-11-17 1999-02-10 日本アイ・ビー・エム株式会社 自然言語処理方法及びシステム
US5694523A (en) * 1995-05-31 1997-12-02 Oracle Corporation Content processing system for discourse
US5724571A (en) * 1995-07-07 1998-03-03 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for generating query responses in a computer-based document retrieval system
US6433835B1 (en) * 1998-04-17 2002-08-13 Encamera Sciences Corporation Expanded information capacity for existing communication transmission systems

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001022787A (ja) * 1999-07-13 2001-01-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 多言語インタラクティブ情報検索システム及び多言語インタラクティブ情報検索プログラムを記録した記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
US6263329B1 (en) 2001-07-17
US6055528A (en) 2000-04-25
US6876998B2 (en) 2005-04-05
US20020184206A1 (en) 2002-12-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH11110416A (ja) データベースからドキュメントを検索するための方法および装置
US8024175B2 (en) Computer program, apparatus, and method for searching translation memory and displaying search result
EP0530993B1 (en) An iterative technique for phrase query formation and an information retrieval system employing same
JP4504555B2 (ja) 翻訳支援システム
JP4544674B2 (ja) 選択文字列に関連する情報を提供するシステム
US6535842B1 (en) Automatic bilingual translation memory system
EP0971294A2 (en) Method and apparatus for automated search and retrieval processing
WO1997004405A9 (en) Method and apparatus for automated search and retrieval processing
JPH0525138B2 (ja)
US6505198B2 (en) Sort system for text retrieval
JP4065346B2 (ja) 単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JPH08129554A (ja) 関係表現抽出装置および関係表現検索装置
JPH11143902A (ja) ｎ−ｇｒａｍを用いた類似文書検索方法
JP4074687B2 (ja) 要約文作成支援システムおよびそのシステムとしてコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP3686312B2 (ja) 訳語検索方法、訳語検索装置及び訳語検索プログラムを記録した記録媒体
JPH1115826A (ja) 文書解析装置及び方法
JPH0827803B2 (ja) テキストベース検索方法
JPH07244669A (ja) 文書検索方式
JP2002278963A (ja) 事例翻訳装置
JP4368550B2 (ja) 文書検索装置、文書検索方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム
JPH0561902A (ja) 機械翻訳システム
JP2001034630A (ja) 文書ベース検索システム、およびその方法
JP2005189955A (ja) 文書処理方法、文書処理装置、制御プログラム及び記録媒体
JP3025847B2 (ja) 電子化辞書検索方法
JPH0320866A (ja) テキストベース検索方式

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20050420

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20080430

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20080724

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20080729

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20081104