JPH11149556A - 色テキストの解像度改善方法 - Google Patents
色テキストの解像度改善方法Info
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- JPH11149556A JPH11149556A JP10240775A JP24077598A JPH11149556A JP H11149556 A JPH11149556 A JP H11149556A JP 10240775 A JP10240775 A JP 10240775A JP 24077598 A JP24077598 A JP 24077598A JP H11149556 A JPH11149556 A JP H11149556A
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Abstract
の解像度を改善する。計算的、効率的な手法によって解
像度を改善する。 【解決手段】 色テキストの解像度改善方法は、カラー
画像信号32を色画像信号成分C1・C2と輝度画像信
号成分Lとに変換する工程を含んでいる。マスクは、輝
度画像信号成分Lから画像選択(所定画素における画像
がテキストであるか背景であるかの選択)のために生成
される。色画像信号成分C1・C2は、上記マスクによ
ってそれぞれ新色画像信号成分C1NEW ・C2NEW に変
更される。新色画像信号成分C1NEW ・C2NEW は、輝
度画像信号成分Lと共に、色の不鮮明のない新カラー画
像信号62に変換される。
Description
度を改善する方法に関するものであり、特に、カラープ
リンタや他のカラー画像表示装置によって生成される画
像のテキスト解像度を改善する方法に関するものであ
る。
定の明るい色や白色を背景とした飽和色のテキスト画像
を表示する場合には、一つ問題がある。この問題は、テ
キストや繊細で図画的(graphical )な線を有する物
(object)を含む画像において、色のサブサンプリング
や色の空間的な帯域幅減少がなされたときに起こる。テ
キストが白色を背景としている場合には、結果的に色の
不鮮明さが最もはっきりと見受けられる。通常、物体、
人物、風景を捕らえた画像では、色のサブサンプリング
によって生じる視覚的な色の不鮮明は、クロミナンス
(色)や輝度の両方には現れないことが重要である。
黒から白までを範囲とする明るさ(L* )で示される画
像の輝度と、無色から飽和色までの画像の色の量および
飽和度を決定するクロミナンス(a* ・b* )とを用い
て表現する方法があり、混合色の場合も同様に表現でき
る。
量、より正確には、デジタル化された画像における所定
の画素の輝度およびクロミナンスの量は、L* a* b*
で示される。一般的には、輝度やクロミナンスは、それ
ぞれL、C1・C2で示される。C1とC2は、L* a
* b* 表色系ではa* とb* 、YUV表色系ではUと
V、YIQ表色系ではIとQで示される2つの色成分で
ある。他の表色系における色成分は、C1とC2として
一般的に使用される。飽和色が明るい背景に表示された
ときに不鮮明になりがちなのは、色成分に起因する。
る画像表現の分野では、スキャナやデジタルカメラのよ
うな画像生成源とプリンタとの間で画像の転送を図るた
め、画像は圧縮される。圧縮画像は、ハードコピーされ
る前にプリンタによって復元される。圧縮工程では、ク
ロミナンス画像は、輝度画像に対して特別な形式でサブ
サンプリングされる。連続階調画像においては、クロミ
ナンス値のサブサンプリングの結果起こるディストーシ
ョン(歪曲)は目に見えない。加えて、連続階調画像に
高精細なテキストが挿入されたとき、黒色、灰色、白色
のテキストの鮮鋭度には影響はない。
ストが例えば赤、緑、青、シアン、マゼンタ、イエロー
(RGBCMY)のような飽和色を含む場合、色の不鮮
明が目に見えて分かる。色の不鮮明度は、灰色レベルに
依存しており、白地においては最もはっきりと見え、黒
地の色テキストにおいては全く見えない。
は視覚的には分からないが、この理論は、明るい色を背
景とする飽和色テキストの場合には成り立たない。色信
号の帯域幅減少の理論は、閾値を確立させるC1とC2
のコントラスト・センシティビティ・ファンクション
(CSF)の帯域幅減少に基づいている。Switkes, eta
l. の著した、Contrast Dependence and Mechanism of
Masking InteractionsAmong Chromatic and Luminance
Gradings, J.Opt.Soc.Am.A., Vol.5, No.7, July 1988,
page 1149には、高コントラスト輝度信号を持つ輝度の
相互作用によって、実際には色信号の閾値が減少するこ
とが書かれている。この現象は、上述したような色の不
鮮明が原因となって起こる。
和色カラーテキストの解像度を改善することにある。ま
た、本発明の他の目的は、計算的、効率的な手法によっ
て解像度を改善することにある。また、本発明のさらな
る目的は、復元工程の間のサブサンプリングの結果生じ
る偽のクロミナンス値、ハロー(halo)を引き起こすク
ロミナンス値を除去することにある。
れた点は、添付図面を参照して以下に示す記述を読むこ
とによって、さらに十分に明白になるであろう。
テキストの解像度改善方法は、上記の課題を解決するた
めに、輝度画像信号成分と複数の色画像信号成分とから
なるカラー画像信号の上記輝度画像信号成分から、画像
処理対象のためのマスクを生成し、上記マスクによっ
て、上記各色画像信号成分を新色画像信号成分にそれぞ
れ変更し、各新色画像信号成分と上記輝度画像信号成分
とを新カラー画像信号に変換することを特徴としてい
る。
て、例えば、色のサブサンプリングや帯域幅減少によっ
て偽の色画像信号成分が発生したとしても、生成された
マスクにより、上記の偽の色画像信号成分が排除され、
背景部に対応した新色画像信号成分が得られる。これに
より、偽の色画像信号成分に関係なく、得られた新色画
像信号成分でテキスト背景色を実現することが可能とな
る。したがって、例えば、テキストが明るい色を背景と
しているような場合でも、ハローや色泣き等の色の不鮮
明が生じるのを低減することができ、カラー画像の解像
度を確実に向上させることができる。
するという簡易的な手法で新色画像信号成分を得ること
ができるので、解像度の改善を計算的、効率的に行うこ
とができる。また、フィルターや複雑な演算を行う演算
器等を用いなくても済むので、解像度の改善を安価にて
達成することができる。
改善方法は、上記の課題を解決するために、請求項1の
構成において、上記マスクに重みを付加することを特徴
としている。
応じたマスクを得ることができる。
改善方法は、上記の課題を解決するために、請求項1ま
たは2の構成において、ハイパスフィルタを介して得ら
れる上記色画像信号成分を上記新色画像信号成分に変更
することを特徴としている。
ンギング(ringing )を抑えることができる。
改善方法は、上記の課題を解決するために、請求項1な
いし3のいずれかの構成において、上記各色画像信号成
分を所定値との比較によって2成分に分割することを特
徴としている。
分割処理することにより、1個の色画像信号成分に対し
てマスク処理する場合に比べ、その処理量が半分にな
り、処理が容易となる。
改善方法は、上記の課題を解決するために、白色を背景
とする飽和色テキストにおける色テキストの解像度改善
方法であって、カラー画像信号を画素ごとに輝度画像信
号成分と複数の色画像信号成分とに変換し、上記輝度画
像信号成分から、画像処理対象のための、1または0の
値をとるマスクを生成し、上記マスクによって、各色画
像信号成分を各新色画像信号成分に変更し、各新色画像
信号成分と上記輝度画像信号成分とを新カラー画像信号
に変換することを特徴としている。
て、例えば、色のサブサンプリングや帯域幅減少によっ
て偽の色画像信号成分が発生したとしても、生成された
マスクにより、上記の偽の色画像信号成分が排除され、
背景部に対応した新色画像信号成分が得られる。これに
より、偽の色画像信号成分に関係なく、得られた新色画
像信号成分でテキスト背景色を実現することが可能とな
る。
となるような色であるので、白色の背景部において偽の
色画像信号成分が生じていれば、それらを全て0にする
必要がある。このとき、例えばテキストをマスク値とし
て1に、背景部をマスク値として0に対応させると、例
えばマスクを各色画像信号成分に掛け合わせると、マス
クが背景部に対応しているときには、常に、0の新色画
像信号成分が得られる。
白色を背景としているような場合でも、背景部を確実に
白色にすることができる。その結果、飽和色テキストが
白色を背景としている場合には特に生じやすい、ハロー
や色泣き等の色の不鮮明が生じるのを低減することがで
き、カラー画像の解像度を確実に向上させることができ
る。
するという簡易的な手法で新色画像信号成分を得ること
ができるので、解像度の改善を計算的、効率的に行うこ
とができる。また、フィルターや複雑な演算を行う演算
器等を用いなくても済むので、解像度の改善を安価にて
達成することができる。
一形態について、図1ないし図9に基づいて説明すれば
以下の通りである。
に、輝度信号を用いて色信号の生成プロセスを制御して
いる。まず、図1は、デジタル化された画像10の一部
を示している。格子の各々のブロックは、上記画像10
の1画素を示している。ここでは、例えばテキストであ
る像12は、格子における幾つかの画素を占めている。
ここでの議論のために、像12は、白地14に表示され
た赤、緑、青、シアン、マゼンタ、イエロー(RGBC
MY)のような飽和色とする。先に述べたように、RG
B、YMCK、L* a* b* 、YUV、YIQのような
どの表色系も使用することができ、例えば、画像10を
決定する初期の信号が得られる。
イザーあるいはグラフィック表現工程によって生成さ
れ、色の帯域幅減少を利用したプロセスにて圧縮され、
そして、描写された像12へと復元される。
ラー画像信号は、RGB形式および/またはCMYと黒
(K)と白(W)とからなる形式で始まり、圧縮や転送
のために、例えばL* a* b* 形式やその他の形式に変
換される。それから、印字や表示のためにRGB形式お
よび/またはCMYK形式に戻される。
ナンスを決定するために、サブサンプリングあるいは帯
域幅減少がなされたクロミナンス値の補間が必要とされ
る。NTSC(National Television System Committe
e)やPAL(Phase Alternation Line)ビデオ規格に
てなされるように、単なるフィルタリングを構成するこ
とによって、帯域幅減少がなされてもよい。
定量の色の不鮮明が、ハロー領域16・18・20とし
て現れている。しかし、高画質を得るためには、カラー
画像において明確な途切れが形成されるべきである。す
なわち、像12の縁における1画素には、飽和色が形成
されるべきであり、その隣接画素には純粋な白が形成さ
れるべきである。
明度(濃淡)を斜線の間隔に対応させて描いている。す
なわち、斜線の間隔が広い領域ほど、像12に対して色
が不鮮明である(薄い)ことを示している。
を理解するために、次に、図2について言及する。図2
では、3つの軸が22で示されている。垂直軸は、輝度
L*を示し、その値としては0から+1までをとるもの
とする。2つの水平軸は、2つの色成分a* ・b* を示
している。軸の交点は、2つの色成分の値が0となって
いる点である。白い物体の信号は、輝度値として+1
を、色成分a* ・b* の値(クロミナンス値)として0
をとる。3次元のカラー空間、すなわち、範囲24がL
* 軸から外へ広がっているので、画像において色が現れ
る。
と、色成分a* ・b* の値として0を、輝度L* として
+1をとるべき不鮮明なハロー領域16・18・20が
生成される。サブサンプリングの結果、復元している間
は、ハロー領域16・18・20にある画素に、色成分
a* ・b* としての偽の値が当てられる。色成分a* ・
b* としてより大きな値がハロー領域16に現れ、領域
20の方へ向かってその値は減少する。
2の色成分a* ・b* どちらかの値を線26で示してい
る。図4は、図1に示したようなハロー効果を生じさせ
る、復元による実際の信号値を線28で示している。
存在と一致しないクロミナンス値を持ち、色の不鮮明を
もたらす白領域または背景を含むあるいは表現する画素
を検出すること、および、偽の色信号を除去することに
ある。これは、輝度信号の関数として(輝度信号に基づ
いて)クロミナンス値を巧みに処理することによってな
される。
範囲は、輝度レベルに応じて制限されている。図2に示
すように、輝度−クロミナンス空間における色の範囲2
4は、輝度値の最小値と最大値とにおいて点に狭められ
ているので、この技術は実行可能となっている。再度、
図2について言及すると、輝度が黒(K)または白
(W)のいずれかに向かうに連れて、色空間がL* 軸に
近づき、色が存在しなくなることが分かる。特に、輝度
が最小値、最大値のところでは、両色信号の値は0であ
る。
文字や線画が色的に不鮮明な場合、輝度値と一致しない
クロミナンス値でテキストは表現される。復元やレンダ
リングの間に、輝度−クロミナンスカラー表現がRGB
やCMYK表現に戻されたときには、色範囲外の色が色
範囲表面へ垂直にマッピングされるので、一致しない輝
度値とクロミナンス値は、輝度変更につながる。このよ
うな輝度変更は、図1に示したような色テキストの周り
にハローや色泣き(color bleeding)を生成するが、こ
れらは本発明の方法によって避けられる。
しているような状況で最も顕著に現れるため、本発明の
方法を用いて色泣きを取り除くことが可能である。白画
素においては、2つの色信号はともに0であるべきで、
本方法では、輝度に基づく制御信号が画素が白であるこ
とを示しているならば、クロミナンス値を強制的に0に
する。この分析は、基本的に画素ごとに行われる。結果
として、色テキストにおける空間的な解像度の向上は、
空間的な演算器の使用に頼ることなしに達成される。し
たがって、本発明の方法は、計算的な効果がある。本方
法は、本質的に、輝度と色成分を示すL、C1・C2を
用いたポイント−プロセス案である。これは、特に、フ
ィルタリングを用いる他の空間的の解像度改善方法と比
較して、高価ではなく、計算的、効果的な方法である。
常、30によって示されている。本方法およびその変形
例は、結果として、輝度画像信号成分の値に基づいて色
画像信号成分の絶対値の範囲を制限している。この方法
を実行するために、赤成分R(ブロック34)、緑成分
G(ブロック36)、青成分B(ブロック38)を含む
カラー画像信号32が与えられている。カラー画像信号
32は、ブロック40にて従来の変換アルゴリズムTに
よって、輝度画像信号成分Lと一対の色画像信号成分C
1・C2とに変換される(ブロック42・44・4
6)。輝度画像信号成分Lと色画像信号成分C1・C2
は、信号圧縮工程、転送または蓄積工程、サブサンプリ
ング工程を含む復元工程を経て得られる。上述したよう
に、画像信号が偽の色不鮮明信号を得るのはサブサンプ
リングの間である。
分Lに基づいてマスクが生成される。このマスクは、所
定の画素が白領域であるべきか否かを示す上記画素にお
ける輝度値に基づいて決定される。
成分C1・C2の値は、ブロック50・52にて上記マ
スクによって変換され、それぞれ新色画像信号成分C1
NEW・C2NEW となる(ブロック54・56)。一方、
Lは、何も変換されずにそのままブロック58に到達す
る。各画像信号成分には、ブロック60にて、ブロック
40の逆変換(T-1)が施され、結果的に、新カラー画
像信号62が生成される。この新カラー画像信号62
は、新赤成分RNEW (ブロック64)と、新緑成分G
NEW (ブロック66)と、新青成分BNEW (ブロック6
8)とを含んでいる。本方法は、CMYK表色系やその
他のいかなる表色系においても、類似した手法で遂行さ
れる。
像の変更の過程をより詳細に説明する。図6(a)に示
すように、出力COUT は入力CINの関数、この場合、マ
スク信号(Maskcode)が掛け合わされる線形関数で
ある。計算的に最も効果のあるマスクの実施例は、単
に、色信号をほぼ0にすることであり、図6(a)の実
線69に示されるマスクによって、画像が黒色−灰色−
白色の無彩色となる。
効果が劣る方法は、色画像信号成分の絶対値の範囲の制
限の程度を制御するマスクを使用する方法である。これ
は、マスクによる乗算前に、色信号に対して図6(a)
の実線変換関数を使用することによって達成される。色
画像信号成分C1・C2を入力CINとし、新色画像信号
成分C1NEW (ブロック54)・C2NEW (ブロック5
6)を出力COUT とすると、出力COUT は、以下の等式
で決定される。
線である。Maskcodeは、図6(b)に線70として
描かれ、線70・72・74でそれぞれ示されるCOUT
の最大値および最小値をコントロールするために、kに
よって拡大または縮小される。
Maskcode制御信号によって変換している。このMa
skcode制御信号は非線形であり、単に乗算で表すこと
はできない。上記の変換は、入力/出力変換機能に影響
する。0に近い入力クロミナンス値においては色信号は
変換されず、より高いクロミナンス値においては、マス
クがリミッタとして働く。
御信号の生成工程について、図7を参照して説明する。
なお、マスクは輝度画像信号成分をもとに生成される。
破線76は、0と1の2値で示される単一の閾値信号を
示している。閾値は、画像の最も明るい部分においての
み色信号が影響を受けるように選択される。上記の最も
明るい部分は、色の不鮮明が最も顕著に分かり、また、
最も生じやすい部分である。
では所定の値とする閾値を輝度値に対応させることであ
り、輝度値が閾値を越える場合には、クロミナンス値を
0に、すなわち、無色にするようにマスクがセットされ
る。しかし、例えば、輝度値が閾値よりもわずかに小さ
ければ、この方法を使用しても像におけるハローがわず
か存在したままとなる。この技術の使用の結果を図8に
示す。線79は、画像について幾らか色の不鮮明がある
ことを示しているが、しかし、不鮮明の大部分は除去さ
れている。
の全体の範囲における色の不鮮明を減少させることがで
きる測定マスクを示している。このことは、色画像信号
成分C1・C2の信号値の絶対値が0に向かって減少す
ることを結果付けている。その理由は、マスク値は1.
0よりも小さく、図6(a)に示すようなマスク信号に
よってスケールされるか、あるいは、図6(b)に示す
ようなマスク信号によって制限されるからである。実線
78は、結局、出力可能な全色範囲において、マスク信
号が、輝度の関数として色の最大値を突き止めることを
示している。
める目的は、輝度レベルの関数としての色範囲のより正
確でもっともらしい形状を提供することである。色範囲
は、図2に示すように楕円形で左右対称に描かれている
が、通常は左右対称ではなく、その形状はプリンタやデ
ィスプレイに依存している。例えば、色範囲は、大抵、
輝度L* の明端において、イエローに向かって(〜C2
+)より広く形成され、輝度L* の暗端において、青に
向かって(〜C2−)より広く形成される。
されるマスクは、ブロック78・80の重みW1 ・W2
によってそれぞれ変換される。これらの重みW1 ・W2
は、各色画像信号成分C1・C2に応じた異なったマス
ク信号を各色画像信号成分C1・C2に付加する機能を
有している。上記マスク信号が付加された色画像信号成
分C1・C2は、ブロック82・84にてそれぞれ変換
され、結果的に、ブロック86にて新色画像信号成分C
1NEW が得られ、ブロック88にて新色画像信号成分C
2NEW が得られる。輝度画像信号成分Lは、何も変換さ
れない(ブロック58)。その後、色画像信号成分C1
・C2と輝度画像信号成分Lは逆変換され、結果として
新カラー画像信号となる。
解像度改善方法は、色画像信号成分C1・C2と輝度画
像信号成分Lとに分割されるカラー画像信号において作
用するものである。マスクは、画像選択(所定画素にお
ける画像がテキストであるか背景であるかの選択)のた
めに、輝度画像信号成分に基づいて生成される。各画像
信号成分C1・C2は、上記のマスクによって新色画像
信号成分C1NEW ・C2NEW にそれぞれ変更される。上
記の新色画像信号成分C1NEW ・C2NEW は、輝度画像
信号成分Lと共に、色の不鮮明のない新カラー画像信号
に変換される。カラー画像信号が、最初、RGBやYM
CKのカラー表現形式で示される場合には、上記信号が
L・C1・C2形式に変換され、そして、プロセスの最
後にRGBやYMCKのカラー表現形式に戻される。
について、図10に基づいて説明すれば以下の通りであ
る。なお、実施の形態1と共通するものについては同一
の符号を付記する。
2がブロック50・52においてマスクによって変換さ
れる前に、ハイパスフィルタ90・92をそれぞれ通過
し、結果的に、ブロック94・96にて新色画像信号成
分C1NEW ・C2NEW を得ている。輝度画像信号成分L
と新色画像信号成分C1NEW ・C2NEW は、実施の形態
1と同様に、再度、新カラー画像信号としてRGB出力
に逆変換される。
ングステップを設けると、結果的にクロミナンス値のリ
ンギング(ringing )が生ずるおそれがあるので、上記
変換ステップの前にハイパスフィルタステップを設ける
ことが重要である。
の形態について、図11に基づいて説明すれば以下の通
りである。なお、実施の形態1・2と共通するものにつ
いては同一の符号を付記する。
る方法であり、ブロック44における色画像信号成分C
1は、ブロック98の色画像信号成分C1+と、ブロッ
ク100の色画像信号成分C1−との2成分に分割され
る。色画像信号成分C1+は、色画像信号成分C1にお
いて0以上の色信号(値)を含んでおり、色画像信号成
分C1−は、色画像信号成分C1において0未満の色信
号(値)を含んでいる。同様にして、色画像信号成分C
2は、ブロック102の色画像信号成分C2+と、ブロ
ック104の色画像信号成分C2−とに分割される。
複数のマスクが形成される。つまり、色画像信号成分C
1+に対応するマスク(ブロック106)、色画像信号
成分C1−に対応するマスク(ブロック108)、色画
像信号成分C2+に対応するマスク(ブロック11
0)、色画像信号成分C2−に対応するマスク(ブロッ
ク112)が存在している。色画像信号成分C1+は、
これと対応するマスクによって、ブロック114にて変
換され、他の色画像信号成分についても、ブロック11
6・118・120にて同様の変換がなされる。変換さ
れた色信号は、ブロック122・124にて結合され、
ブロック126にて新色画像信号成分C1NEW が、ブロ
ック128にて新色画像信号成分C2NEW が得られ、こ
れらとブロック58の輝度画像信号成分Lとが結合され
て、新カラー画像信号が得られる。
または望むならば組み合わせて実施することができるも
のである。
様々な変形例を示した。添付したクレームに定義された
発明の範囲を越えないで、さらなる変形例や実施形態が
なされる。
度改善方法は、以上のように、輝度画像信号成分と複数
の色画像信号成分とからなるカラー画像信号の上記輝度
画像信号成分から、画像処理対象のためのマスクを生成
し、上記マスクによって、上記各色画像信号成分を新色
画像信号成分にそれぞれ変更し、各新色画像信号成分と
上記輝度画像信号成分とを新カラー画像信号に変換する
構成である。
ば、色のサブサンプリングや帯域幅減少によって偽の色
画像信号成分が発生したとしても、そのような偽の色画
像信号成分に関係なく、得られた新色画像信号成分でテ
キスト背景色を実現することが可能となる。これによ
り、例えば、テキストが明るい色を背景としているよう
な場合でも、ハローや色泣き等の色の不鮮明が生じるの
を低減することができ、カラー画像の解像度を確実に向
上させることができるという効果を奏する。
するという簡易的な手法で新色画像信号成分を得ること
ができるので、解像度の改善を計算的、効率的に行うこ
とができる。また、フィルターや複雑な演算を行う演算
器等を用いなくても済むので、解像度の改善を安価にて
達成することができるという効果を併せて奏する。
改善方法は、以上のように、請求項1の構成において、
上記マスクに重みを付加する構成である。
えて、各色画像信号成分に応じたマスクを得ることがで
きるという効果を奏する。
改善方法は、以上のように、請求項1または2の構成に
おいて、ハイパスフィルタを介して得られる上記色画像
信号成分を上記新色画像信号成分に変更する構成であ
る。
効果に加えて、色画像信号成分のリンギング(ringing
)を抑えることができるという効果を奏する。
改善方法は、以上のように、請求項1ないし3のいずれ
かの構成において、上記各色画像信号成分を所定値との
比較によって2成分に分割する構成である。
構成による効果に加えて、各色画像信号成分を分割処理
することにより、1個の色画像信号成分に対してマスク
処理する場合に比べ、その処理量が半分になり、処理が
容易となるという効果を奏する。
改善方法は、以上のように、白色を背景とする飽和色テ
キストにおける色テキストの解像度改善方法であって、
カラー画像信号を画素ごとに輝度画像信号成分と複数の
色画像信号成分とに変換し、上記輝度画像信号成分か
ら、画像処理対象のための、1または0の値をとるマス
クを生成し、上記マスクによって、各色画像信号成分を
各新色画像信号成分に変更し、各新色画像信号成分と上
記輝度画像信号成分とを新カラー画像信号に変換する構
成である。
て1に、背景部をマスク値として0に対応させると、例
えばマスクを各色画像信号成分に掛け合わせると、マス
クが背景部に対応しているときには、常に、0の新色画
像信号成分が得られる。したがって、上記構成のように
テキストが白色を背景としているような場合でも、背景
部を確実に白色にすることができる。その結果、飽和色
テキストが白色を背景としている場合には特に生じやす
い、ハローや色泣き等の色の不鮮明が生じるのを低減す
ることができ、カラー画像の解像度を確実に向上させる
ことができるという効果を奏する。
するという簡易的な手法で新色画像信号成分を得ること
ができるので、解像度の改善を計算的、効率的に行うこ
とができる。また、フィルターや複雑な演算を行う演算
器等を用いなくても済むので、解像度の改善を安価にて
達成することができるという効果を併せて奏する。
る。
での図3の信号を示す説明図である。
る。
信号とマスク信号との関係を示すグラフであり、(b)
は、非線形変換曲線(マスク信号)を示すグラフであ
る。
説明図である。
ングされた信号を示す説明図である。
法の一部を示す説明図である。
する本発明の他の方法の一部を示す説明図である。
応する異なったマスク信号が生成される本発明のさらに
他の方法の一部を示す説明図である。
Claims (5)
- 【請求項1】輝度画像信号成分と複数の色画像信号成分
とからなるカラー画像信号の上記輝度画像信号成分か
ら、画像処理対象のためのマスクを生成し、 上記マスクによって、上記各色画像信号成分を新色画像
信号成分にそれぞれ変更し、 各新色画像信号成分と上記輝度画像信号成分とを新カラ
ー画像信号に変換することを特徴とする色テキストの解
像度改善方法。 - 【請求項2】上記マスクに重みを付加することを特徴と
する請求項1に記載の色テキストの解像度改善方法。 - 【請求項3】ハイパスフィルタを介して得られる上記色
画像信号成分を上記新色画像信号成分に変更することを
特徴とする請求項1または2に記載の色テキストの解像
度改善方法。 - 【請求項4】上記各色画像信号成分を所定値との比較に
よって2成分に分割することを特徴とする請求項1ない
し3のいずれかに記載の色テキストの解像度改善方法。 - 【請求項5】白色を背景とする飽和色テキストにおける
色テキストの解像度改善方法であって、 カラー画像信号を画素ごとに輝度画像信号成分と複数の
色画像信号成分とに変換し、 上記輝度画像信号成分から、画像処理対象のための、1
または0の値をとるマスクを生成し、 上記マスクによって、各色画像信号成分を各新色画像信
号成分に変更し、 各新色画像信号成分と上記輝度画像信号成分とを新カラ
ー画像信号に変換することを特徴とする色テキストの解
像度改善方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US08/920,624 US5987169A (en) | 1997-08-27 | 1997-08-27 | Method for improving chromatic text resolution in images with reduced chromatic bandwidth |
| US08/920,624 | 1997-08-27 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11149556A true JPH11149556A (ja) | 1999-06-02 |
Family
ID=25444092
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10240775A Pending JPH11149556A (ja) | 1997-08-27 | 1998-08-26 | 色テキストの解像度改善方法 |
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| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5987169A (ja) |
| JP (1) | JPH11149556A (ja) |
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