JPH11205616A

JPH11205616A - 画像評価方法、及びその装置

Info

Publication number: JPH11205616A
Application number: JP10002105A
Authority: JP
Inventors: Kazutomi Sakatani; 一臣坂谷; Tetsuya Ito; 哲也伊藤
Original assignee: Minolta Co Ltd
Current assignee: Minolta Co Ltd
Priority date: 1998-01-08
Filing date: 1998-01-08
Publication date: 1999-07-30

Abstract

(57)【要約】（修正有）【課題】精度よく、かつ処理データ量やメモリ量を低減
することのできる画像評価方法、及び装置を提供する。【解決手段】画像入力装置で読み取ったカラー情報を明
度と色度に関する情報に変換する。明度情報は、直交変
換を施し人間の視覚の空間周波数特性を掛け合わせて補
正し、さらに積分して明度成分の画像評価値とする。一
方、色度情報は、人間の視覚系に対応するフィルタリン
グ処理を行い補正し、さらに、色度情報は彩度、及び色
相を表す色彩情報に変換して画像評価量を求める。さら
に、前記明度成分の画像評価値、及び色彩成分の画像評
価値から総合的な画像評価値を算出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、カラーハードコピーな
どのカラー画像を評価するための画像評価方法、および
その方法を実施するための画像評価装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】画像品質の重要な要素に画像ノイズがあ
る。この画像ノイズを客観的な物理量として表現する尺
度として、粒状性という画質項目が知られている。この
粒状性の測定アルゴリズムとしては、濃度変化の標準偏
差を用いるＲＭＳ粒状度や、濃度変化分をフーリエ変換
して求めるウィナースペクトルなどが挙げられる。

【０００３】後者では、さらに心理評価と物理評価を結
合させて心理的粒状性を算出するアナログ画像に有用な
アルゴリズムが有名である（R.P.DooleyandR.Shaw:"Noi
sePerceptioninElectro-photography",J.Appl.Photogr.
Eng.,5,pp.190-196(1979).）。また、このアルゴリズム
を改良したデジタル画像特有のパターンの影響を受けな
い評価アルゴリズムも多く提案されている。

【０００４】さらに、画像の明度成分しか対象としない
これらのアルゴリズムを、色度成分や色彩成分にまで拡
張することにより、カラー画像に対してもその粒状性が
測定できるアルゴリズムも提案されている（特開平５−
２８４２５９）。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来技術
のアルゴリズムは、明度情報に対して有用なアルゴリズ
ムをほぼそのまま色度情報や色彩情報にも応用したに過
ぎず、一般的に明度情報に比較して色彩成分はガウス分
布を示す特性を有しているが、このように特性の異なる
色度情報や色彩情報に対しても同様に有用であるかは精
度の面で疑わしい。

【０００６】また、明度情報と同様に、色度情報や色彩
情報にも直交変換を施す場合、変換結果を格納するため
のメモリ量も大きくしなければいけないという問題があ
った。このことは、読み取った画像情報に対して２次元
の直交変換を行う場合や、被評価画像を読み取る際のサ
ンプリング周波数を高くし、読み取る画素数を多く設定
した場合など、特に顕著である。

【０００７】本発明の目的は、精度よく、かつ処理デー
タ量やメモリ量を低減することのできる画像評価方法、
及び、装置を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の画像評価方法
は、被評価画像の情報を各色度を表す情報に変換し、そ
の変換後の色度情報に人間の視覚系の空間周波数特性に
対応するようなフィルタリング処理を施した後、さらに
その彩度及び色相を表す色彩情報に変換した後、その各
平均値、及び各標準偏差の値を算出し、それらの値から
色度平面上における色彩情報の分布面積を計算すること
により色彩成分の画像評価量を算出するものである。

【０００９】さらに詳細に説明すると、被評価画像はカ
ラー画像情報として入力され、入力されたカラー画像情
報は明度と色度を表わす画像情報に変換される。変換さ
れた画像情報のうち、明度を表わす画像情報は直交変換
を施し、そのスペクトルを算出することによって空間周
波数成分を表わす情報に変換される。この算出された入
力画像の明度の空間周波数成分は、明度の情報に対する
人間の視覚系の空間周波数特性を掛け合わせて補正され
る。この補正された空間周波数特性を積分することによ
り、明度の情報の画像評価量が算出される。一方、変換
された画像情報のうち色度を表わす画像情報は、各色度
の情報に対する人間の視覚系の空間周波数特性にそれぞ
れ対応するようなフィルタリング処理を行い補正され
る。さらに補正された色度を表わす画像情報は彩度及び
色相を表す色彩情報に変換された後、各平均値、及び各
標準偏差を算出し、それらの値から色度平面上における
色彩情報の分布面積を計算することにより画像評価量を
算出する。前記明度評価量算出手段と前記色彩評価量算
出手段の各出力に、それぞれの平均明度に対する人間の
視覚系の感度特性を補正してそれぞれ適当な重みをつけ
た演算処理を施すことにより総合的な画像評価値を算出
するものである。

【００１０】さらに、本発明の画像評価装置は、カラー
画像入力装置で読み取ったカラー画像情報から、明度に
関する情報、及び色度に関する情報に変換し、明度の情
報に対しては直交変換を施し空間周波数成分に変換して
人間の視覚系の空間周波数特性を掛け合わせて各成分を
積分し、その平均明度に対する補正を行った値を明度成
分の画像評価値とする。各色度の情報に対しては、各色
度軸に対して人間の視覚系の空間周波数特性に対応する
ような、それぞれ異なる窓サイズのフィルタリング処理
を行い、処理後の各色度データから彩度、及び色相角に
関する色彩情報に変換し、各平均値、及び各標準偏差の
値から色彩成分の画像評価量を求め、さらにその平均明
度に対する補正を行った値を色彩成分の画像評価値とす
るものである。

【００１１】

【作用】カラー画像入力装置で読み取ったカラー画像情
報は、例えば明度情報Ｌ*、及び色度情報ａ*、ｂ*に変
換される。明度情報に対しては、直交変換を施し空間周
波数成分に変換して人間の視覚系の空間周波数特性を掛
け合わせた後、各成分を積分し、さらにその積分値に対
してその平均明度に対する補正を行った値を明度成分の
画像評価値とする。色度情報に対しては、各色度軸に対
して人間の視覚系の空間周波数特性に対応するような、
それぞれ異なる窓サイズの平滑化処理を行い、処理後の
各色度データから彩度、及び色相角に関する色彩情報を
計算する。なぜならば、人間の色知覚システムでは、画
像をその明るさ（明度）、鮮やかさ（彩度）、色味（色
相）の三つの成分として最終的に認識する、と言われて
いるためで、彩度及び色相角の情報から色彩成分の画像
評価量を算出するのが、最も主観的な評価に近い評価を
行うことができるためである。従って、計算された彩度
及び色相角それぞれの平均値、及び標準偏差の値から、
色彩成分の分布範囲を特定し、その面積から画像評価量
を求め、その平均明度に対する補正を行った値を色彩成
分の画像評価値とする。そのため、従来の評価方法のよ
うに色彩情報に対しては直交変換を行わないため、処理
結果を一時格納するためのメモリを減らすことが可能と
なり、より少ないメモリ量で人間の視覚に一致したカラ
ー画像品質の評価を行うことができる。

【００１２】

【実施例】図１は本発明の実施例によるカラー画像品質
評価装置の概略のハードウェア構成を示す図である。本
画像評価装置は、図１に示すように、ＣＰＵ（中央演算
処理装置）２０１が搭載されて画像評価装置全体の動作
を制御する制御装置１を中心として、ＣＲＴ（陰極線
管）２、キーボード３、マウス４、フロッピーディスク
ドライブ５、ハードディスク装置６、プリンタ７、スキ
ャナ８、及び、ＣＤ−ＲＯＭドライブ９等によって構成
される。

【００１３】上記ＣＲＴ２には、評価する画像や、文字
情報等の操作に必要な各種情報が表示される。キーボー
ド３およびマウス４は、各種入力操作や指示操作の際に
使用される。フロッピーディスク５ａは、制御装置１の
フロッピーディスクドライブ５に装着されてデータが記
憶再生される。ハードディスク装置６は、画像データを
記憶する。プリンタ７は、画像データに基づく画像や画
像編成によって作成した図面等を用紙上に出力する。ス
キャナ８は、シート状の原稿上の画像を読み取って画像
データを出力する。ＣＤ−ＲＯＭ９ａは、画像データを
所定のフォーマット形式で格納しており、ＣＤ−ＲＯＭ
ドライブ９に装着されて画像データが再生される。ここ
で、スキャナ８およびＣＤ−ＲＯＭドライブ９によって
読み取られた画像データはハードディスク装置６に記憶
される。

【００１４】図２は、図１を上記制御装置１に搭載され
たＣＰＵを中心としたブロック図で表現している。上記
ＣＰＵ２０１としては、例えばインテル社製の品番ｉ８
０４８６ＤＸ等を用いる。そして、ＣＰＵ２０１には、
データバス２２０を介して、本検索装置を制御するプロ
グラムが格納されるＲＯＭ(リード・オンリ・メモリ)２０
３、各種データおよびプログラムが格納されるＲＡＭ
(ランダム・アクセス・メモリ)２０４、画像あるいは文字
等をＣＲＴ２に表示する表示制御回路２０５、キーボー
ド３からの入力を転送制御するキーボード制御回路２０
６、マウス４からの入力を転送制御するマウス制御回路
２０７、フロッピーディスクドライブ５を制御するフロ
ッピーディスクドライブ制御回路２０８、ハードディス
ク装置６を制御するハードディスク制御回路２０９、プ
リンタ７の出力動作を制御するプリンタ制御回路２１
０、スキャナ８の画像入力動作を制御するスキャナ制御
回路２１１、および、ＣＤ−ＲＯＭドライブ９を制御す
るＣＤ−ＲＯＭドライブ制御回路２１２が接続される。

【００１５】図３は、本発明の実施例によるカラー画像
品質評価装置の概略の動作を示すブロック図である。本
発明においては、被評価画像は、画像情報入力手段１１
によってＲＧＢなどのカラー画像情報として入力され
る。ここで、前述のスキャナ８等で画像を読み取る場
合、画像入力装置の解像度は６００ｄｐｉ程度、１−ｃ
ｈあたりの階調数は１２ｂｉｔ程度あることが望まし
い。なぜならば、変換手段１３の中で非線型演算が行わ
れるため、いわゆるビット落ちの影響を最小限にしたい
からである。また、読み取りサイズは直交変換（ＦＦ
Ｔ）を行うため２のべき乗であることが望ましいため、
２５６×２５６画素とした。解像度６００ｄｐｉで読み
取った場合、実際の画像サイズは約１０．８×１０．８
ｍｍになる。入力されたカラー画像データＲＧＢは、画
像情報記憶手段１２に一時記憶される。記憶された画像
データは、変換手段１３によって三刺激値ＸＹＺを経て
ＣＩＥ１９７６均等色空間として知られているＬ*ａ*ｂ
*データに変換される。そのうちＬ*データは、スペクト
ル演算手段１４で直交変換（ＦＦＴ）が施され、空間周
波数の情報として一時画像情報記憶手段１２に記憶され
る。記憶された空間周波数の情報は、空間周波数補正手
段１５によってＶＴＦ（Visual Transfer Function）と
呼ばれる人間の視覚の空間周波数特性を掛けて補正され
る。明度評価量算出手段１６にて各周波数成分を積分し
て得られた値を明度評価量とする。またａ*、ｂ*の各デ
ータは、各色度情報の空間周波数特性を補正するため、
フィルタリング処理手段１７によって、それぞれ異なる
特性を示す平滑化フィルタが掛けられ、処理結果は再び
一時画像情報記憶手段１２に記憶される。記憶された処
理後の各色度データは、色彩評価量算出手段１８におい
て、さらに彩度、色相角の各色彩データに変換され、そ
れぞれの平均値、及び標準偏差の値を計算、それらの値
から色度平面上での分布範囲を特定し、その分布面積を
色彩評価量とする。明度評価量算出手段１６、及び色彩
評価量算出手段１８で計算された明度評価量と色彩評価
量は、感度補正手段１９によって平均明度に対するそれ
ぞれ異なる感度補正が行われる。そして、画像評価値算
出手段２０にて、それぞれ適当な重みがつけられた後、
総合的な画像評価値を算出する。

【００１６】すなわち、本実施の形態においては、後述
の画像情報入力手段１１はハードディスク装置６、スキ
ャナ８およびＣＤ−ＲＯＭドライブ９で構成し、画像情
報記憶手段１２をフロッピーディスク５およびハードデ
ィスク装置６で構成し、変換手段１３、スペクトル演算
手段１４、空間周波数補正手段１５、明度評価量算出手
段１６、フィルタリング処理手段１７、色彩評価量算出
手段１８、感度補正手段１９、および、画像評価値算出
手段２０をＣＰＵ２０１で構成しているのである。

【００１７】本実施の形態においては、上述のように、
画像情報記憶手段１２をフロッピーディスクドライブ
５、フロッピーディスク５ａ、およびハードディスク装
置６で構成しているが、光磁気ディスク装置等の他の記
憶媒体を用いても差し支えない。また、画像情報入力手
段１１のうち画像データの入力部をハードディスク装置
６、スキャナ８、ＣＤ−ＲＯＭドライブ９およびＣＤ−
ＲＯＭ９ａで構成しているが、スチルビデオカメラやデ
ィジタルカメラ等の他の入力装置を用いてもよい。ま
た、プリンタ７の代わりにディジタル複写機等の他の出
力装置を用いてもよい。

【００１８】また、本画像評価装置では、画像評価処
理、評価値算出処理等のプログラムをＲＯＭ２０３に記
憶するようにしている。しかしながら、上記プログラム
の一部あるいは全部をフロッピーディスク５ａやハード
ディスク装置６等の外部記憶媒体に保管しておき、必要
に応じて上記プログラムをＲＡＭ２０４に読み込ませる
ようにしても差し支えない。

【００１９】図４は、本発明において、カラー画像品質
の評価に明度、彩度、色相角の３成分を用いる理由を示
す概念図である。人間の視覚システムにおける知覚モデ
ルとして、眼の光学系、網膜（錐体）系、視神経系の各
レベルに分けられることが知られている。この知覚モデ
ルにおいては、画像はまず、眼の光学系を介して網膜上
の３種類の錐体ＬＭＳで受光される。次に、視神経にお
いて、反対色（white-black, red-green, yellow-blu
e）に変換され、各々の空間周波数特性によるフィルタ
が掛けられる。そして、最終的には明度、彩度、色相と
して認識されるシステムが仮定されている。従って、こ
の色知覚モデルにマッチした定量化を目的として、カラ
ー画像のノイズに寄与する因子を明度、彩度、色相角の
３成分とした。

【００２０】次に、変換手段１３では、読み取ったＲＧ
Ｂデータは行列演算等によってＸＹＺデータに変換され
る。ここで用いる行列Ａは、画像情報入力手段１１に特
有なもので、例えば、入力用標準ターゲット（ＩＳＯ１
２６４１準拠）の読み取り特性から最小二乗法などの手
法を用いて求められる。

【００２１】

【数１】

【００２２】変換されたＸＹＺデータは、さらに次式を
用いてＣＩＥ１９７６のＬ*ａ*ｂ*データに変換され
る。Ｌ*＝１１６（Ｙ／Ｙ₀）^1/3−１６ａ*＝５００｛（Ｘ／Ｘ₀）^1/3−（Ｙ／Ｙ₀）^1/3｝ｂ*＝２００｛（Ｙ／Ｙ₀）^1/3−（Ｚ／Ｚ₀）^1/3｝（但し、Ｘ／Ｘ₀，Ｙ／Ｙ₀，Ｚ／Ｚ₀＞０．００８８５
６の場合）ここで、Ｘ₀、Ｙ₀、Ｚ₀は完全拡散反射面におけるＸＹ
Ｚ系における三刺激値である。Ｘ／Ｘ₀，Ｙ／Ｙ₀，Ｚ／
Ｚ₀＜０．００８８５６の場合については特に省略す
る。

【００２３】図５は、空間周波数補正手段１５、及びフ
ィルタリング処理手段１７によるＬ*ａ*ｂ*の各データ
に対する空間周波数特性を示す。Ｌ*データに対しては
スペクトル演算手段１４で空間周波数成分に変換される
ので、図５に示された空間周波数特性の関数（ＶＴＦ：
ｕ［cycles/mm］）が掛けられる。ＶＴＦ＝５．０５ｅｘｐ（−０．１３８ｕ）｛１−ｅｘ
ｐ（−０．１ｕ）｝例えば、読み取った画像データが２次元の場合、原点を
中心としてドーナツ状の関数を掛ければよい。また、ａ
*ｂ*の各データは、フィルタリング処理手段１７で平滑
化フィルタが掛けられた結果を示している。平滑化フィ
ルタのサイズは、画像情報入力手段１１の読み取り解像
度に依存するが、解像度６００ｄｐｉの場合、ａ*デー
タに対しては７×７、ｂ*データに対しては１３×１３
程度が適当であった。

【００２４】平滑化処理後のａ*ｂ*の各データは、次式
を用いてさらに彩度（Ｃ*）、及び色相角（Ｈ゜）の各
データに変換される。Ｃ＝（ａ*²＋ｂ*²）^1/2 Ｈ＝（１８０／π）ｔａｎ^-1（ｂ*／ａ*）（但し、ａ*＝０の場合、ｂ*＞０でＨ＝９０、ｂ*＜０
でＨ＝２７０とする）明度評価量算出手段１６では、次式で示すようにスペク
トル演算手段１４の出力であるウィナースペクトルＷＳ
の平方根に、空間周波数補正手段１５の空間周波数特性
ＶＴＦを掛け合わせた値を積算することで得られる。明度評価値＝｛（ＷＳ）^1/2ＶＴＦ｝図６は、色彩評価量算出手段１８における色彩評価量
（ＡＣＮ）の概念図を示す。フィルタリング処理手段１
７で平滑化されたａ*、ｂ*の各データから、さらに変換
されたＣ*、Ｈ゜に対して、各データの平均値Ｃavg，Ｈ
avg、標準偏差Ｃstd，Ｈstdを計算する。そして、ａ*ｂ
*色度平面上で、極座標表示で（Ｃavg，Ｈavg）となる
点を基準として、それぞれの標準偏差の±３倍の範囲が
色成分の変動範囲と考えることができる。なぜならば、
平滑化処理後のａ*ｂ*の各データの分布はほぼガウス分
布になることが確認でき、Ｃ*、Ｈ゜の各データの分布
もガウス分布になるためである。従って、各標準偏差の
±３倍の範囲内にほとんどの色彩成分が分布し、図示し
た面積が色彩成分の変動分と比例する。

【００２５】図７、図８は、感度補正手段１９の明度軸
に対する感度補正方法を示す。図７は、明度評価量の明
度軸に対する感度補正方法で、図８は、色彩評価量（Ａ
ＣＮ）の明度軸に対する感度補正方法である。

【００２６】図７は、本発明者が、過去に学会発表した
感度補正方法（坂谷，廣田，伊藤："デジタルハーフト
ーン画像における粒状性評価方法"，Japan Hardcopy '9
6論文集,pp.185-188(1996)）を明度に置き換えたもの説
明するグラフである。デジタル画像などの周期構造もノ
イズの一種であると仮定しデジタルパターンにも適用可
能で、縦軸が明度評価量で、横軸は画像の平均明度を表
し、平均明度にして約７０ぐらいのところでピークを有
し、同じＶの字のライン上の明度評価量は等しい明度ノ
イズ値（ＬＮ）に補正される。他のエリアについても、
これらの二つの直線と横軸との接点を通る直線を考え、
同ピークで交わる二つの直線を考えればよい。この明度
補正によって、主観的に知覚される濃淡成分のノイズ量
と良く一致させることができる。

【００２７】図８は、縦軸が色彩評価量（ＡＣＮ）で、
横軸は画像の平均明度を示す。本実施例に用いた画像情
報入力手段１１の読み取り範囲の下限値８．４２、上限
値９７．３６の二つの値を用いて、次式で表される上に
凸な２次関数を考え、同じ曲線上の値は等しい色彩ノイ
ズ値（ＣＮ）に補正されるため、主観的に知覚される色
彩成分のノイズと良く一致する。ＣＮＡＣＮ／｛（Ｌ_avg８．４２）（９７．３６
Ｌ_avg）｝画像評価値算出手段２０では、感度補正手段１９の出力
である明度ノイズ値（ＬＮ）、及び色彩ノイズ値（Ｃ
Ｎ）から総合ノイズ値（ＯＮ）を計算する。

【００２８】図９は、明度ノイズ値（ＬＮ）、及び色彩
ノイズ値（ＣＮ）の実際の測定例を示している。これら
二つの値はほぼ原点から放射状に分布していることがわ
かり、次式で示されるような、各々適当な係数α、βに
よる重み付けを行った後、２乗平均をとることで主観的
に知覚される総合的な画像ノイズと良く一致させること
ができる。ＯＮ＝｛（ＬＮ）²（ＣＮ）²｝^1/2

【００２９】

【発明の効果】本発明によれば、被評価画像の情報を各
色度を表す情報に変換し、その変換後の色度情報に人間
の視覚系の空間周波数特性に対応するようなフィルタリ
ング処理を施した後、さらにその彩度及び色相を表す色
彩情報に変換した後、その各平均値、及び各標準偏差の
値を算出し、それらの値から色度平面上における色彩情
報の分布面積を計算することにより色彩成分の画像評価
量を算出するため、色彩成分に対しては直交変換による
複雑な演算を行う必要がなく、少ない記憶容量で、主観
的に知覚される色彩成分のノイズ量を定量化することが
できる。

【００３０】また、本発明の画像評価装置によれば、カ
ラー画像入力装置で読み取ったカラー画像情報から、明
度に関する情報、及び色度に関する情報に変換し、明度
の情報に対しては直交変換を施し空間周波数成分に変換
して人間の視覚系の空間周波数特性を掛け合わせて各成
分を積分し、その平均明度に対する補正を行った値を明
度成分の画像評価値とし、各色度の情報に対しては、各
色度軸に対して人間の視覚系の空間周波数特性に対応す
るような、それぞれ異なる窓サイズのフィルタリング処
理を行い、処理後の各色度データから彩度、及び色相角
に関する色彩情報に変換し、各平均値、及び各標準偏差
の値から色彩成分の画像評価量を求め、さらにその平均
明度に対する補正を行った値を色彩成分の画像評価値と
するため、これらの明度成分の画像評価値、及び色彩成
分の画像評価値から計算される総合的な画像評価値は主
観的に知覚される総合的な画像ノイズ量をよく表現する
ことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明において、主要なハードウエア構成を示
す概略図である。

【図２】本発明において、主要な構成を示す概略ブロッ
ク図である。

【図３】本発明において、主要な動作を示す概略ブロッ
ク図である。

【図４】本発明において、カラー画像品質の評価に明
度、彩度、色相角を用いる説明図である。

【図５】本発明において、明度、及び色度に対して施さ
れる空間周波数特性を示すグラフである。

【図６】本発明において、色彩評価量ＡＣＮを算出する
ための説明図である。

【図７】本発明において、明度評価量の平均明度依存を
補正する感度補正方法を説明するグラフである。

【図８】本発明において、色彩評価量の平均明度依存を
補正する感度補正方法を説明するグラフである。

【図９】本発明において、実際の明度ノイズ値ＬＮ、色
彩ノイズ値ＣＮの測定結果を示すグラフである。

【符号の説明】

１ … 制御装置２ … ＣＲＴ（陰極線管）５ … フロッピーディスクドライブ６ … ハードディスク装置８ … スキャナ９ … ＣＤ−ＲＯＭドライブ１１… 画像情報入力手段１２… 画像情報記憶手段１３… 変換手段１４… スペクトル演算手段１５… 空間周波数補正手段１６… 明度評価量算出手段１７… フィルタリング処理手段１８… 色彩評価量算出手段１９… 感度補正手段２０… 画像評価値算出手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】被評価画像の情報を色度を表す情報に変
換し、その変換後の情報に人間の視覚系の空間周波数特
性に対応するようなフィルタリング処理を施した後、さ
らにその彩度、及び色相を表す色彩情報に変換した後、
その各平均値、及び各標準偏差の値を算出し、それらの
値から色度平面上における色彩情報の分布面積を計算す
ることにより色彩成分の画像評価値を算出することを特
徴とする画像評価方法。
【請求項２】被評価画像を、カラー画像情報として入
力する画像情報入力手段と、前記画像情報入力手段により入力されたカラー画像情報
を明度、及び色度の情報からなる画像情報に変換し、さ
らに、前記色度を表わす画像情報を彩度及び色相を表す
色彩情報に変換する変換手段と、前記明度を表わす画像情報の空間周波数成分を示す情報
を生成する空間周波数作成手段と、前記空間周波数作成手段の出力を積分することにより、
明度の情報の画像評価量を算出する明度評価量算出手段
と、前記色彩情報の各平均値、及び各標準偏差を算出し、そ
れらの値から色度平面上における色彩情報の分布面積を
計算することにより画像評価量を算出する色彩評価量算
出手段と、前記明度評価量算出手段と前記色彩評価量算出手段の各
出力に基づいて総合的な画像評価値を算出する画像評価
値算出手段と、を有することを特徴とする画像評価装
置。
【請求項３】前記色彩評価量算出手段における色彩情
報の分布面積は、色度平面上でその動径、及び角度が色
彩情報の彩度、及び色相角の平均値である点を基準とし
て、それぞれの標準偏差の±実数倍の範囲の面積で定義
されることを特徴とする請求項２記載の画像評価装置。
【請求項４】前記空間周波数作成手段の出力に対し、
明度の情報に対する人間の視覚系の空間周波数特性を掛
け合わせて明度の情報の空間周波数特性を補正する空間
周波数補正手段と、前記各色度を表わす画像情報に対し、人間の視覚系の空
間周波数特性にそれぞれ対応するようなフィルタリング
処理を行い、各色度の情報の空間周波数特性を補正する
フィルタリング処理手段と、前記明度評価量と前記色彩評価量のそれぞれの平均明度
に対する人間の視覚系の感度特性を補正する感度補正手
段と、をさらに有することを特徴とする請求項２に記載
の画像評価装置。
【請求項５】前記感度補正手段における前記色彩評価
量算出手段の出力に対する感度補正は、横軸に被評価画
像の平均明度をとった場合、前記画像情報入力手段の明
度の情報の読み取り範囲の値から計算される上に凸な関
数を用いることを特徴とする請求項４記載の画像評価装
置。
【請求項６】前記画像評価値算出手段は、前記感度補
正手段の各出力にそれぞれ適当な重みを付けた後の各値
の２乗平均で定義されることを特徴とする請求項４記載
の画像評価装置。
【請求項７】感度補正手段の各出力にそれぞれ適当な
重みをつけた演算処理を施すことを特徴とする請求項４
記載の画像評価装置。
【請求項８】被評価画像を、カラー画像情報として入
力する入力ステップと、前記入力されたカラー画像情報を明度、及び色度の情報
からなる画像情報に変換し、前記色度を表わす画像情報
を彩度、及び色相を表わす色彩情報に変換する画像情報
変換ステップと、前記明度を表わす画像情報の空間周波数成分を積分する
ことにより、画像評価量を算出する明度評価量算出ステ
ップと、前記色彩情報の各平均値、及び各標準偏差から色度平面
上における色彩情報の分布面積を計算することにより画
像評価量を算出する色彩評価量算出ステップと、前記明度評価量と前記色彩評価量に基づいて総合的な画
像評価値を算出する画像評価値算出ステップと、からな
る画像評価方法。
【請求項９】前記色彩評価量算出ステップにおける色
彩情報の分布面積は、色度平面上でその動径、及び角度
が色彩情報の彩度、及び色相角の平均値である点を基準
として、それぞれの標準偏差の±実数倍の範囲の面積で
定義される請求項８記載の画像評価方法。
【請求項１０】前記明度を表わす画像情報の空間周波
数成分に対し、明度に対する人間の視覚系の空間周波数
特性を掛け合わせて前記明度を表わす画像情報の空間周
波数特性を補正する空間周波数補正ステップと、前記各色度を表わす画像情報に対し、色度に対する人間
の視覚系の空間周波数特性にそれぞれ対応するようなフ
ィルタリング処理を行い、各色度を表わす画像情報の空
間周波数特性を補正するフィルタリング処理ステップ
と、前記明度評価量と前記色彩評価量のそれぞれの平均明度
に対する人間の視覚系の感度特性を補正する感度補正ス
テップと、からなるステップをさらに有する請求項８に
記載の画像評価方法。
【請求項１１】前記感度補正ステップにおける前記色
彩評価量に対する感度補正は、横軸に被評価画像の平均
明度をとった場合、前記入力ステップにおける明度の情
報の読み取り範囲の値から計算される上に凸な関数を用
いることを特徴とする請求項１０記載の画像評価装置。
【請求項１２】被評価画像を、カラー画像情報として
入力する入力ステップと、前記入力されたカラー画像情報を明度、及び色度の情報
からなる画像情報に変換し、前記色度を表わす画像情報
を彩度、及び色相を表わす色彩情報に変換する画像情報
変換ステップと、前記明度を表わす画像情報の空間周波数成分を積分する
ことにより、画像評価量を算出する明度評価量算出ステ
ップと、前記色彩情報の各平均値、及び各標準偏差から色度平面
上における色彩情報の分布面積を計算することにより画
像評価量を算出する色彩評価量算出ステップと、前記明度評価量と前記色彩評価量に基づいて総合的な画
像評価値を算出する画像評価値算出ステップと、からな
る画像評価プログラムを記録した記録媒体。