JPH11225076A - データ圧縮方法 - Google Patents

データ圧縮方法

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JPH11225076A
JPH11225076A JP10274702A JP27470298A JPH11225076A JP H11225076 A JPH11225076 A JP H11225076A JP 10274702 A JP10274702 A JP 10274702A JP 27470298 A JP27470298 A JP 27470298A JP H11225076 A JPH11225076 A JP H11225076A
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JP
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coefficient
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Withdrawn
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JP10274702A
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English (en)
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James Philip Andrew
フィリップ アンドリュー ジェームス
Andrew Peter Bradley
ペーター ブラッドリー アンドリュー
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Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd
Canon Inc
Original Assignee
Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd
Canon Inc
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Publication date
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
    • H04N19/64Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by ordering of coefficients or of bits for transmission
    • H04N19/645Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by ordering of coefficients or of bits for transmission by grouping of coefficients into blocks after the transform

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  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

(57)【要約】 (修正有) 【課題】 ウエーブレット変換された画像データの符号
化方法を提供する。 【解決手段】データを異なる周波数特性を有する一連の
要素で、前記要素を各々一連の係数を含んだものに変換
し、コンパクト形式で2進数の数列を含んだ前記係数を
符号化し、前記符号化は、前記2進数の数列のうち先行
するゼロの番号を符号化するための第一の効率的な符号
化技術を提供すること含み、さらに、丸められた係数が
先行するゼロの効率的な符号化の有意性を変えないよう
に前記係数の丸めを含むものである。望ましくは、前記
丸めは有意でない係数の最初の番号を切捨てることと、
係数がゼロでない、より有意な係数に1を加えることを
含む。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタルの画像圧
縮およびデジタルの映像圧縮に特有のアプリケーション
を有するデジタルデータ圧縮の分野に関連する。特に、
本発明は、符号化しているビット面を使用する画像圧縮
方法のための変換画像係数の効果的な量子化と関連し、
変換された画像と映像信号のビット面符号化に先がけ
た、効率的な丸めを含む。
【0002】
【従来の技術】デジタルデータの圧縮、特にデジタルの
画像圧縮は、しばらくの間大きな関心が寄せられていた
分野である。デジタルの画像圧縮の分野では、多くの様
々な技術が利用されている。特に、1つのポピュラーな
技術が、画像の標準的なサイズのブロックを対応する余
弦要素に変換するための離散的な余弦変換(DCT)を利
用するJPEG基準である。この点において、より高い周波
数の余弦要素は、実体的な圧縮要因を得ることを補助す
るために密に量子化される。その密な量子化は画像圧縮
の「lossy」技術 の一例である。JPEG基準は、また、変
換された係数の次のlossless圧縮に備える。
【0003】最近では、ウエーブレット変換の分野はデ
ータ圧縮に代わる形式として大きい注目を集めている。
ウエーブレット変換は、鋭いエッジなどの切れ目を持っ
ている代表的なデータに非常に適していることが明らか
にされている。そのような切れ目は画像データまたはそ
れに類するデータでしばしば存在する。
【0004】本発明の好ましい実施形態は画像データの
圧縮に関連して記述されるが、そこにおいて、好ましい
実施形態が制限されないことは明白である。信号に対す
るウエーブレット解析の様々な適用例に関しては、ブル
ース他による「ウエーブレット解析」1996年10月ページ
26-35のIEEEスペクトラムの一覧ができる。コンピュー
タ・グラフィックスにおけるウエーブレットの異なった
アプリケーションの議論のために、リファレンスはMorg
an Kaufmann Publishers , Inc.によって1996年出版さ
れた“Wavelets for Computer Graphics”、I. Stollin
itz他、によって作られる。
【0005】画像圧縮の多くの効率的な方法は、変換画
像データのビット平面符号化を使用する。例えば、以下
の符号化方法は、変換(通常は離散的なウエーブレット
変換)画像データのビット面の符号化を効果的に使用す
る、米国特許5,412,741、5,315,670そして5,321,776の
方法に属するゼロ-ツリーウエーブレット (EZW) 及び変
換画像ビット平面の2進コンテキストエントロピー符号
化の例がある。これらの方法のうちのすべては、レート
/歪み/複雑トレードオフについて、現在利用可能な最
も競合する性能のうちのいくらかを提供する。
【0006】ビット面符号化技術によって、通常、すべ
てのビット面が符号化される。下の最も重要なビット面
だけが、前もって決定された最小のビット面に符号化さ
れる。例えば、8ビットの2進表現10000111を有する係
数135の符号化を考慮し、下向きの係数のビット面の符
号化を伴ったビット面3を含む(最上位のビットで、ビ
ット面0から番号付を開始する)。係数は、それぞれビ
ット平面7, 6, 5, 4および3でビットである10000ビット
で、符号化される。デコーダは、この情報を受け取って
その時ビット面7、6、5、4、および3のこれらのビット
を複製できるが、下のビット面のビットは認識できな
い。下位のビット面で全てのビットが0であると仮定す
る代わりに、係数が135の場合は、デコーダがビット平
面2を1に仮定できる10000000の2進数(128の10進数)と
して復号される。そして、係数が135の場合で、他の下
位のビット面の0は10000100の2進数(132の10進数)と
して復号される。これは、丸めの一般化した形式であ
り、よりよい結果を一般に提供する。なぜなら、それは
復号された係数とオリジナルの(平均的な)違いを減ら
すからである。
【0007】選択枝として、この一般化された丸めはエ
ンコーダにおいて実行される。ビット平面2の1は符号化
に先がけて135 (10000111+00000100=10001011または1
39の小数)に付加され得る。下位のビット面3を続いて
符号化することで、係数は10001として符号化され、100
01000または136の10進数として復号される。実際、これ
は均一な量子化の簡単な形式である。
【0008】効率的なビット面符号化技術に関して、例
えば、SWEET(以下を参照)やEZWファミリーなど、エン
コーダ(または、均一な量子化)において丸めることは
効率的ではなく、圧縮性能を低下させる。この理由は以
下において議論される。
【0009】
【発明の概要】本発明の目的は、先行技術の1またはそ
れ以上の不利を改善することにある。
【0010】本発明の第一の概要によると、提供される
データ符号化方法は、前記データを異なる周波数特性を
有する一連の要素で、前記要素は各々一連の係数を含ん
だものに変換し、コンパクト形式で前記係数を符号化
し、前記係数は2進数の数列を含み、前記符号化は、前
記2進数の数列のうち先行するゼロの番号を符号化する
ための第一の効率的な符号化技術を提供すること含み、
さらに、丸められた係数がその先行するゼロの番号を変
えないように前記係数の丸めを含む。
【0011】本発明の第二の概要によると、提供される
データ符号化方法は、前記データを異なる周波数特性を
有する一連の要素で、前記要素は各々一連の係数を含ん
だものに変換し、前記要素を所定のブロックに分割し、
前記ブロックの各々について符号化し、前記係数はコン
パクト形式で、2進数の数列を含み、さらに前記符号化
は各々のブロックで最も大きな係数のうち先行するゼロ
の番号を符号化するための第一の効率的な符号化技術を
提供すること含み、さらに、丸められた係数は、前記ブ
ロックにおいて、最も大きいマグニチュードの先行する
ゼロの番号を変えないことを保証する丸めを含む。
【0012】本発明の第三の概要によると、提供される
データ符号化装置は、前記データを異なる周波数特性を
有する一連の要素で、前記要素は各々一連の係数を含ん
だものに変換するための変換手段と、コンパクト形式で
前記係数を符号化し、前記係数は2進数の数列を含み、
前記符号化は、前記2進数の数列のうち先行するゼロの
番号を符号化するための第一の効率的な符号化技術を提
供すること含み、さらに、丸められた係数がその先行す
るゼロの番号を変えないように前記係数を丸めるための
エンコーダ手段と、を含む。
【0013】本発明の第四の概要によると、提供される
データ符号化装置は、前記データを異なる周波数特性を
有する一連の要素で、前記要素は各々一連の係数を含ん
だものに変換するための変換手段と、前記要素を所定の
ブロックに分割するための分割手段と、前記ブロックの
各々について符号化し、前記係数はコンパクト形式で、
2進数の数列を含み、さらに前記符号化は各々のブロッ
クで最も大きな係数のうち先行するゼロの番号を符号化
するための第一の効率的な符号化技術を提供すること含
み、さらに、丸められた係数は、前記ブロックにおい
て、最も大きいマグニチュードの先行するゼロの番号を
変えないことを保証して丸めるためのエンコーダ手段
と、を含む。
【0014】本発明の第五の概要によると、提供される
コンピュータプログラム製品は、データ符号化のための
コンピュータプログラムが記録されたコンピュータ可読
媒体を含み、前記コンピュータプログラム製品は、前記
データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、前記
要素は各々一連の係数を含んだものに変換するための変
換手段と、コンパクト形式で前記係数を符号化し、前記
係数は2進数の数列を含み、前記符号化は、前記2進数
の数列のうち先行するゼロの番号を符号化するための第
一の効率的な符号化技術を提供すること含み、さらに、
丸められた係数がその先行するゼロの番号を変えないよ
うに前記係数を丸めるためのエンコーダ手段と、を含
む。
【0015】本発明の第六の概要によると、提供される
コンピュータプログラム製品は、データ符号化のための
コンピュータプログラムが記録されたコンピュータ可読
媒体を含み、前記コンピュータプログラム製品は、前記
データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、前記
要素は各々一連の係数を含んだものに変換するための変
換手段と、前記要素を所定のブロックに分割するための
分割手段と、前記ブロックの各々について符号化し、前
記係数はコンパクト形式で、2進数の数列を含み、さら
に前記符号化は各々のブロックで最も大きな係数のうち
先行するゼロの番号を符号化するための第一の効率的な
符号化技術を提供すること含み、さらに、丸められた係
数は、前記ブロックにおいて、最も大きいマグニチュー
ドの先行するゼロの番号を変えないことを保証して丸め
るためのエンコーダ手段と、を含む。
【0016】
【実施形態の詳細な説明】付随図面のうちの1つあるい
はそれ以上で、ステップおよび/または特徴にされる参
照箇所は、同じ参照数字を持ち、反対の意図が示されな
い限り、それらのステップおよび/または特徴は、この
記述の目的のために同一の機能および/または動作をす
るものとする。
【0017】好ましい実施形態を説明する前に、オース
トラリア暫定的特許出願No.PO4728、キャノン インフ
ォメーション システムズ リサーチ オーストラリア
Pty.Ltd.により1997年1月22日に出願された、名称
が「デジタル画像圧縮」において開示された画像圧縮と
復号の方法であるSWEETについて説明する。
【0018】この圧縮と復号の方法は、以下に表題が付
けられた節、「1.0 SWEET画像圧縮方法の概観」「1.1
第一のSWEET画像圧縮方法の符号化処理」「1.2 第一
のSWEET画像圧縮方法の復号処理」「1.3 2次元の
例」、そして「1.4 第二のSWEET画像圧縮方法の符号化
処理」で説明される。
【0019】(1.0 SWEET画像圧縮方法の概観)符号化
方法の概観を提供するために、図1において高レベルの
ブロック図が説明される。対応する変換係数112を生成
するために、入力画像102は、好ましくは線形変換であ
る、変換ブロック110に提供される。離散的なウエーブ
レット変換(DWT)は好ましく使用される。画像の二次
元のDWTは、その画像に対する低周波数の近似と3つの高
周波数の詳細要素とを用いて画像を表現する変換であ
る。因襲的に、これらの構成要素はサブバンドと名付け
られる。DWTにより成形された4つのサブ画像のうちのそ
れぞれが、オリジナルの画像のサイズのある4分の1とな
る。低周波数の画像はオリジナルの画像についての情報
のほとんどを包含する。この情報、あるいはエネルギー
の密集した構成は、画像圧縮のために利用される離散的
なウエーブレット変換の画像サブバンドの特徴である。
【0020】単一レベルのDWTは、低周波数の画像、す
なわちサブバンドに対して任意の回数、再帰的に適用さ
れうる。例えば、画像のレベル3のDWTは、変換を1回適
用し、その変換の結果低いサブバンドに対してDWTを適
用することによって得られる。従って、このような変換
では、9つの詳細なサブバンドと1つの(非常に)低周波
数のサブバンドに帰着する。DWTsのレベル3の後でさ
え、結果として生じる低周波数のサブバンドはオリジナ
ルの画像の重要な情報量を依然として包含し、まだ64倍
小さいが(1/4x1/4x1/4)、圧縮において64のファクタ
ーに影響を与える。
【0021】しかしながら、画像データを相関のないも
のにするために他の線形変換が実行されてもよい。例え
ば、離散的な余弦変換(DCT)は実行できる。変換係数1
12、特にそのビット数列を表示する値は符号化表現122
を与えるために、効率的な方式でビットを再配列するブ
ロック120により符号化される。
【0022】復号プロセスは単にこの符号化プロセスの
逆である。符号化された係数は、変化係数に復号され
る。その時、(変換領域)画像はオリジナルの画像また
はその近似を成形するために逆変換される。
【0023】実施形態の説明を続ける前に、以後、使用
される専門用語の簡単な検討を提供する。2進整数表現
の数値、「ビットn」、または「ビット数n」は最下位ビ
ットの左側で2進数の桁n番目を表す。例えば、8ビット
の2進表現を仮定すると、10進数の9は00001001とし
て表示される。この数では、ビット3は1と等しい一方、
ビット2、1、および0は、0、0、および1とそれぞれ等し
い。さらに、ビット数列によって表現されたそれぞれの
係数を、列と行において配列した係数を有する行列とし
て表現してもよい。概念的にいう行列は、3つの次元を
有するとみなされるかもしれない。列方向の第1次元、
行方向の第2次元、ビットシーケンス方向の第3次元であ
る。各ビットシーケンスを同一ビット番号において通過
する3次元空間における1平面はビットプレーンと呼ば
れる。
【0024】変換符号化のアプリケーションのため、係
数の可能な範囲を表現するために必要とされる係数あた
りのビット数は、線形変換と入力画像の(画素あたりの
ビットで)各画素の解像度によって決定される。各画素
に関する値の範囲は代表的には、変換係数の大部分の値
に対して相対的に大きく、大半の係数はゼロが先行する
多くの数を有する。例えば、数値9は8ビット表現で4
個のゼロが先行し、16ビットの表現では12個のゼロが
先行する。圧縮方法と装置は、効率的な方法で、係数ブ
ロックに関して、これら先行するゼロを表現する(ある
いは符号化する)。残りのビットと数値の符号は修正な
しに直接符号化される。
【0025】説明の簡単化のために、以降において、変
換係数は符号のない2進数の形に1つの符号ビットを付
けて表現されるものと仮定する。すなわち、10進数−9
と9は同じビット列、即ち、1001で表現され、前者
は1に等しい符号ビットを有して負の値であることを表
現し、後者は0に等しい符号ビットを有して正の値を表
現する。先行するゼロの数は変換係数の範囲によって決
定される。整数表現を用いると、その係数はすでに暗黙
のうちに最も近い整数に量子化されるが、このことは本
発明においては、必ずしも必要でない。さらに、圧縮の
目的のために、小数点以下のビットに含まれる何らかの
情報は通常無視される。
【0026】領域は一組の連続的な画像係数を含む。係
数という語は以後、画素と相互変換可能なように用いら
れるが、当業者には良く理解されるように、前者は変換
ドメイン(例えば、DWTドメイン)内の画素を参照する
ために用いられるのが代表的である。
【0027】(1.1 第一のSWEET画像圧縮方法の符号化
処理)最初の画像圧縮方法のより詳細な説明は図3及び
図4の参照により与えられる。
【0028】図3は最初の画像符号化方法を示している
フローチャートである。ステップ302において、入力
画像を用いて処理が開始され、ステップ304で、入力
画像は線形変換、好ましくは離散ウエーブレット変換を
用いて変換される。初期領域は画像全体となるように定
義される。例えば、入力画像の3レベルDWTの場合、
得られる係数は10個のサブバンドから構成され、領域
として特定できる。これ以外に、各々のサブバンドを別
々に処理し、各々の初期領域を問題とするサブバンド全
体に設定することができる。
【0029】ステップ306では、絶対値が最大の変換
係数の最上位ビット(msb)が決定され、パラメータ
maxBitNumberはこの係数値にセットされる。例えば、最
大の変換係数が2進数の値00001001(10進数
の9)の場合、パラメータmaxBitNumberは3にセットさ
れるが、これはmsbがビット数3のためである、最大
の変換係数のMSBより大きい変換係数のmsbより大
きい値がセットされてもよい。
【0030】さらに、ステップ306で、符号化パラメ
ータ、minBitNumberは符号化された画像の品質を指定す
るためにセットされる。さらに詳しくは、この符号化パ
ラメータは変換される画像の全ての係数の精度を指定
し、必要に応じて変更できる。例えば、minBitNumberが
3では、値が1より元の画像がより粗くなる。
【0031】オプションとして、本技術は入力画像の符
号化表現で出力ヘッダを提供するステップ308を含
む。こうすれば、実際の実行の際、ヘッダ情報は符号化
表現の一部として出力される。例えば、本発明の出力ヘ
ッダは画像の高さと幅、DWTのレベル数、DCサブバンド
の平均値、maxBitNumberパラメータ、minBitNumberパラ
メータについての情報を含む。
【0032】ステップ310が始まると、変換画像の各々
のサブバンドがステップ312とステップ314とで、別々に
符号化される。各サブバンドは独立して低周波数から高
周波数の順番に符号化される。DCサブバンドに関して
は、符号化に先行して平均値が除去され、ステップ30
8でヘッダ情報に符号化される。ステップ312で、各
々のサブバンドはサブバンド全体として初期領域をセッ
トすることにより符号化される。ステップ314では、
パラメータとして maxBitNumberとminBitNumberとによ
り、領域が符号化される。これは、画像の低解像度バー
ジョンが高解像度以前のビットストリームに符号化され
るために階層化コードを提供する。処理はステップ31
6で終了する。
【0033】図4は各々の領域を符号化するために図3
のステップ314でコールされる手順"Code region(cur
rentBitNumber, minBitNumber)"の詳細なフローチャー
トである。ここで、maxBitNumberがcurrentBitNumberと
して提供される。ステップ402で処理が始まる。図4
の領域符号化処理に対する入力はcurrentBitNumberとmi
nBitNumberパラメータとを含む。望ましくは、本方法は
選択された領域または部分領域で処理がそれ自体をコー
ルできるような再帰てきな技術として実行される。しか
しながら、処理は非再帰的な方法により実行してもよ
い。
【0034】決定ブロック404で、currentBitNumber
パラメータがminBitNumberパラメータより小さいかを決
定するためのチェックがされる。それ以外に、決定ブロ
ック404が真(yes)を返す場合には何も行わずに
処理はステップ406の呼び出し手順に戻る。この条件
は選択された領域の全ての係数がminBitNumberより小さ
いmsb番号を有することを表している。決定ブロック
404は偽(no)を返す場合、処理は決定ブロック4
08に続く。
【0035】決定ブロック408では、選択された領域
が 1 x 1画素であるか決定するためのチェックを行う。
決定ブロック408が真(yes)を返す場合、処理は
ステップ410に進む。ステップ410では、1 x 1画
素が符号化される。望ましくは、これは符号化表現にmi
nBitNumberより上の残りのビットを直接出力することを
含む。ステップ412では、処理は呼び出し手順に戻
る。それ以外のの場合、決定ブロック408が偽(n
o)を返す場合、領域は1つ以上の係数を含んでおり、
決定ブロック414に処理は続く。
【0036】決定ブロック414では、それが有意かで
あるかを決定するために選択された領域をチェックす
る。つまり、領域の有意性が調べられる。領域内で、各
々の係数がのmsb数がcurrentBitNumberパラメータの
値より小さい場合、その領域は有意でないとされる。領
域の有意性の概念を正確にするために、数学的定義は数
式1で与えられる。与えられたビット数で、仮にcurren
tBitNumber = nで、領域は以下の場合は有意でないとさ
れる。
【0037】
【数1】
【0038】ここでRは領域、またCijは領域内の係数を
示す。
【0039】決定ブロック414が偽(no)を返すな
らば、処理はステップ416に続く。ステップ416で
は、値0(すなわち第一のトークン)は符号化された表
現ストリームに出力され、currentBitNumberパラメータ
は1だけ減される。すなわち、この領域の次に低いビッ
トプレーンが処理のために選択される。処理は決定ブロ
ック404に続き、ここでパラメータcurrentBitNumber
-1とminBitNumberによりその領域が再処理される。それ
以外の場合、決定ブロック414が真(yes)を返し
た場合、つまり領域が有意な場合、処理はステップ41
8に続く。
【0040】ステップ418では、値1(すなわち、第
二のトークン)が符号化表現ストリームに出力される。
ステップ420では、指定した分割アルゴリズムを用い
て選択領域が予め決められた数(望ましくは4)の部分
領域に分割される。使用する分割アルゴリズムはデコー
ダに知られる。
【0041】この方法では、矩形領域が使用される。領
域は4個の等しいサイズの(正方形)部分領域に分割さ
れるのが望ましい。図2に示すように、選択された領域
(R)200はM×M係数のサイズを有し、4つの等しいサ
イズの部分領域210、212、214そして216に
分割される。部分領域の各々はN×Nのサイズで、NはM/
2に等しい。初期領域のサイズと形状によってはこれが
常に可能とならない。不可能な場合は、初期領域を多数
の正方形領域に分割し、各々が2のべき乗の寸法をとる
ようにし、これらの区画を別々に符号化できる。いずれ
の場合も、インテリジェントな方法で行わなければ、全
体的な結果に対してこの初期化は最小の効果をもたら
す。選択的に、ブロック単位のコーダに適している異な
る分割が用いられてもよい。
【0042】ステップ422では、各々の部分領域が同
じcurrentBitNumberとminBitNumberパラメータで符号化
される。これは、図4の手順 "Code region(currentBit
Number, minBitNumber)"の再帰的呼び出しを用いて行う
のが望ましい。部分領域の符号化は並列または逐次敵に
実施できる。後者の場合、処理は低周波数のサブバンド
から高周波数のサブバンドに向かって開始する。
【0043】符号化された表現において、変換係数はcu
rrentBitNumberからminBitNumberに画素ビットを単に出
力することにより符号化される。望ましくは、標記に従
い、係数ビットがゼロでない場合のみ符号を出力する。
例えば、currentBitNumber =3の場合で、minBitNumber
= 1であれば−9(00001001)は符号ビット「1」に続
く「100」に符号化される。
【0044】(1.2 第一のSWEET画像圧縮方法の復号
処理)図5は、図3及び4の処理を用いて得られた画像
の符号化表現を復号する方法を示すフロー図である。ス
テップ502では、符号化表現を用いて処理を開始す
る。ステップ504では、ヘッダ情報が符号化表現から
読取られて、もとの画像のサイズを決定し、これによっ
て、初期領域サイズを決定する。また、maxBitNumber
(符号化処理における初期currentBitNumberに等しい)
やminBitNumberなどの情報が入力される。更に、情報は
DCサブバンドの平均値を含む。
【0045】ステップ506では、各サブバンドの復号
が各々のサブバンドへ領域を設定することから開始され
る。ステップ508では、maxBitNumberとminBitNumber
パラメータを用いて選択領域が復号される。ステップ5
10では、逆DWTを復号した選択領域に適用する。処理
はステップ512で終了する。
【0046】図6は手順コール"Decode region(current
BitNumber, minBitNumber)"を用いて各領域を復号化す
るための図5のステップ508の詳細なフロー図であ
る。ここで、maxBitNumberはcurrentBitNumberとして提
供される。ステップ602では、処理は開始する。図6
の領域復号処理に対する入力はcurrentBitNumberとminB
itNumberパラメータである。また、本方法は再帰的技術
として実行されることが望ましい。しかしながら、処理
は非再帰的な方法で実行することができる。
【0047】決定ブロック604では、currentBitNumb
erがminBitNumberより小さいか決定するためのチェック
をする。決定ブロック604が真(yes)を返す場
合、処理はステップ606に続き、ここで、呼び出し手
順に処理が戻る。それ以外の場合、決定ブロック604
が偽(no)を返した場合、処理は決定ブロック608
に続く。
【0048】決定ブロック608では、選択された領域
が1×1画素のサイズを有するか決定するためのチェッ
クを行う。決定ブロック608が真(yes)を返す場
合、処理はステップ610に続き、ステップ610で
は、1×1領域が復号される。処理は、ステップ612
で呼び出し手順に戻る。決定ブロック608が偽(n
o)を返す場合、処理はステップ614に続き、ステッ
プ614では、符号化表現からビットが入力される。
【0049】決定ブロック616で、ビットが1に等し
いか決定するためのチェックを行う。即ち、その領域が
有意であるか決定するために入力はチェックされる。決
定ブロック616が偽(no)を返した場合、処理はス
テップ618に続く。ステップ618では、currentBit
Numberが決定され、処理は決定ブロック604に続く。
それ以外の場合、決定ブロック616が真(yes)を
返した場合、処理はステップ620に続く。ステップ6
20では、領域は所定の個数(望ましくは4)の部分領
域に分割される。ステップ622では、部分領域の各々
がcurrentBitNumberとminBitNumberを用いて復号され
る。このことは図6に示されている手順を再帰的に呼び
出す手段により実行される。ステップ624では、処理
は呼び出し手順に戻る。
【0050】このように、エンコーダでの有意性の決定
から出力されたビットはアルゴリズムが採るパスをデコ
ーダに指示し、こうして、エンコーダに倣う。画素、可
能な符号は適当なビット数( currentBitNumberからmin
BitNumberまで、及び、それら非ゼロがある場合には符
号ビット)で単純に読み出し復号される。
【0051】(1.3 2次元の例)本方法は大部分の変
換係数の先行するゼロを効率的に符号化し、その一方で
最上位の有意なビットから予め決められた最下位の有意
ビットに、minBitNumberパラメータにより指定されるビ
ットを符号化し、符号は単にそのままとする。このよう
にして、本圧縮方法は先行するゼロを上手に表現してい
る。本方法は、ある状況、即ち、離散ウエーブレット変
換画像係数の符号化に関して、非常に効果的であり、典
型的に大きなダイナミックレンジを示す。典型的には少
数の係数は非常に大きな値を有し、その一方で、大半は
非常に小さい値を有している。
【0052】4×4の係数を含んでいる2次元領域の符
号化の例は、図7Aから7Dを参照して説明される。図
7Aの4×4領域700の処理は、全ての係数のうちで
最大のビット番号(ビット平面)である7にmaxBitNumb
erをセットして開始する。
【0053】
【数2】
【0054】図示の目的において、minBitNumberは3に
セットされる。ヘッダーはmaxBitNumberとminBitNumber
を含む符号化表現で出力されることが好ましい。このと
き、領域700の符号化処理は以下のようになる。
【0055】currentBitNumber = 7で、領域700はビ
ット番号7(図4の決定ブロック404、408、41
4、及びステップ418を参照)に関して有意であるの
で1(1)が出力される。領域700は、図7Aの左上
領域710、右上領域712、左下領域714、そして
右下領域716の4つの部分領域に分割される(図4の
ステップ420を参照)。各部分領域は2×2の係数を
含む。
【0056】図7Aの部分領域710、712、714
そして716は図7Bに示された所定の処理シーケンス
で順番に符号化される。ここで領域750は部分領域7
50Aから750Dの4つを含む。図中に示されている3
つの矢印は、処理の順番あるいはシーケンス、すなわ
ち、左上部分領域750A、右上部分領域750B、左下
部分領域750Cそして右下部分領域750Dそれぞれの
処理を示す。
【0057】図7Aの部分領域710は最初に符号化さ
れる(図4のステップ422を参照)。CurrentBitNumb
erが7に等しい場合、1(1)が符号化表現で出力され
る。部分領域710は10進数の値200、13、−1
3、3を有する4個の1×1画素に分割される。これら
の係数の各々はcurrentBitNumber = 7からminBitNumber
= 3までの各係数のビットを出力することで符号化され
る(図4の決定ブロック408とステップ410を参
照)。要求されれば符号ビットは出力される。このよう
にして、10進数の値200は符号ビット0により続け
て11001と符号化される。係数値13は符号ビット
0を伴い00001として符号化される。係数値−13
は符号ビット1を伴い00001として符号化される。
最後に、係数値3は00000として符号化される(符
号ビットなし) 。各係数の符号化表現は、currentBitN
umberと minBitNumberの間に係数「200」のビットに
先行する2つの「1」ビットを含む。これで、左上の部
分領域710の符号化は完了する。この状態での符号化
出力は以下のようになる。
【0058】
【数3】
【0059】ヘッダ情報は前述の表現に示されていな
い。
【0060】右上の部分領域712は次に符号化される
(図7B参照)。領域712は7、6,5、そして4に
等しいcurrentBitNumberの各々について有意でないの
で、これらのビット番号に関してゼロ(0)が出力され
る。currentBitNumber = 3で1(1)が出力されるの
は、このビット平面はビット番号3に関して有意である
からである。部分領域712は値−11、−8、―4、
−3 を有する1×1画素の4つに分割される。これらの
10進数の値は符号ビット1を伴ったビット値1と符号
ビットのないビット値0として、それぞれ符号化され
る。従って、この段階で、符号化表現は以下のようにな
る。
【0061】
【数4】
【0062】左下の部分領域714は次に符号化され
る。
【0063】領域714は7,6、5、4に等しいcurr
entBitNumberの各々について有意でないので、これらの
ビット番号に関してゼロ(0)が出力される。currentB
itNumber=3では1(1)が出力されるのは、このビッ
ト平面はビット数3に関して有意でであるためである。
部分領域714は値8,1、2、そして−1を有する1
×1画素4つに分割される。これらは符号ビット0を伴
う2進数の値1と、符号ビットのない2進数の値0,0
そして0としてそれぞれ符号化される。
【0064】最後に、値−2、−2、−3、そして−3
を有する右下の部分領域716が符号化される。curren
tBitNumber = 7, 6, 5, 4, 3の各々で部分領域716は
これらのビット数に対して有意でないためゼロ(0)が
出力される。符号ビットが出力されない。つまり、符号
化表現は以下のようになる。
【0065】
【数5】111100100000100000110000000001111100000011
000000000.
【0066】デコーダは単に符号化処理に倣って図7C
に示されたように符号化表現から領域を再編成する。
【0067】復号処理は多数の方法で「よりスマート」
に行うことができる。そのような「よりスマート」な方
法の1つは図7Dに図示される。この場合、非ゼロ係数
の大きさは2のminBitNumberのべき乗の半分ずつ各々増
加する。このことは図7Dに示される。この方法では、
「スマート」な復号処理は復号された係数ともとの係数
との間の平均二乗誤差を一般的に減少できる。さらに、
エンコーダは、これ以外にもこのような(タイプの)演
算を実行することができ、これによって、デコーダに図
7Cに図示した最も簡単な方法を利用させる。
【0068】(1.4 第二のSWEET画像圧縮方法の符号化
処理)他の方法による符号化処理は図9から12を参照
して説明される。
【0069】デジタル画像全体の離散ウエーブレット変
換はブロック単位で実行することができる。各ブロック
の変換の結果は一組の係数となり、これは画像全体の離
散ウエーブレット変換の一組の空間的に対応する係数と
等しい。例えば、画像全体に関して、離散ウエーブレッ
ト変換の所定の係数の組から、デジタル画像の一部また
はブロックは指定された細部まで再現できる。周波数領
域から所定の係数の組を選択することは実質的に空間領
域からデジタル画像(ブロック)の対応する部分を表現
することになる。デジタル画像のブロック単位の離散ウ
エーブレット変換は画像を複数ブロックに分解し、各ブ
ロックに対して独立に変換を適用することにより実行で
き、これによって実質的に現在の空間的な位置に関連し
たDWT係数を評価することができる。ブロック単位の変
換を採用する利点は、その画像の他のブロックから最小
限の相互作用(実質的には独立)を伴ってブロックを実
質的に符号化できることである。ブロック単位の技術は
本質的にメモリーにローカライズされており、コンピュ
ータシステムに適用して実施された場合、一般的に効率
的である。
【0070】図9は第2の符号化方法に関するブロック
単位の符号化処理を説明するフロー図である。処理はス
テップ902で始まる。ステップ904で、ヘッダが出
力される。この情報は画像の高さと、幅、ブロックサイ
ズ、DWTのレベル数、2つの符号化パラメータmaxBitNum
berとminBitNumberを含むのが望ましい。オプションと
して、多かれ少なかれ、ヘッダ情報は用途によって使用
できる。
【0071】符号化パラメータ maxBitNumberは様々な
方法により選択できる。全ての画像ブロックについて、
これらのうちのいずれかを符号化する前にブロックDW
Tが実行される場合、maxBitNumberは全部のDWTブロ
ックにわたって最も大きい係数のMSB番号となるよう
に選択できる。例えば、最大の係数が1000001
(10進数の値で129)であるとすると、maxBitNumb
erはMSBはビット番号7であるので、7にセットされ
る。これ以外に、入力画像の変換と解像度によって決ま
る決定範囲を用いることができる。例えば、8ビットの
入力画像(プラス符号7ビットに対してシフトされるレ
ベル)と Haar変換とを伴って、最大のMSBはJ
+7で区切られ、JはDWTのレベル数である。ブロッ
クが小さい場合、このパラメータの選択は圧縮に対して
有意な効果を有し得る。場合によっては、より洗練され
たmaxBitNumberを選択する方法が採用されてもよい。し
かしながら、これは特定のアプリケーションに依存す
る。
【0072】パラメータminBitNumberは圧縮比に対する
画質の兼合いを決定し、変更することができる。例え
ば、略直交変換では、値3は8ビットグレースケールま
たは24ビットRGB画像で十分な画質を与える。
【0073】ステップ906では、画像はブロックに分
解される(あるいは、画像ブロックが形成される)。画
像は重複するブロックに分解されるのが望ましい。しか
しながら、重複しないブロックが採用されるかもしれな
い。係数のブロックはもとの画像全体と同程度の大きさ
とするか、8×8係数(3レベル変換に関して)のブロ
ックと同程度の小ささにすることができる。メモリの少
ないアプリケーションについて、できる限り小さいブロ
ックが採用され得る。一般に、16係数のブロックサイ
ズは3乃至4レベルのDWTによる高レベルの圧縮に対
して十分である。3レベルDWTでの8×8係数のブロ
ックサイズは各ブロックのDC係数の対して差動パルス
符号変調(DPCM)を用いることにより、良好な符号
化効率を維持することができる。
【0074】ステップ908では、各ブロックはレベル
シフトされ、変換は実行される。望ましくは、DWTが
使用される。画像の値はレベルシフトされ(例えば、8
ビット画像では128だけシフトされる)、望ましくな
い平均バイアスを減少あるいは排除し、画像のそれぞれ
の空間ブロックが変換される。DWTでは。通常、現在
のブロックを取囲むブロックについて何らかの知識が要
求されるが、これは厳密には要求されない。
【0075】ステップ910では、maxBitNumberとminB
itNumberパラメータを用いてブロックが符号化される。
処理はステップ912で終了する。
【0076】ブロックを符号化するためのステップ91
0は、図10のフロー図に詳細に図示されている。図1
0のブロック符号化処理への入力はcurrentBitNumberと
theminBitNumberパラメータを含む。図9のステップ9
10を参照して、maxBitNumberはcurrentBitNumberパラ
メータとして入力される。処理はステップ1002で開
始する。決定ブロック1004で、currentBitNumberが
minBitNumberより小さいかを決定するためのチェックが
される。もし、決定ブロック1004が真(yes)を
返した場合、処理はステップ1006に続く。ステップ
1006では、実行は呼出し処理に戻り、これによっ
て、ブロック内の全ての係数はminBitNumberより小さい
MSB番号を有することを示す。それ以外の場合で、決
定ブロック1004は偽(no)を返すと、処理は決定
ブロック1008に続く。
【0077】決定ブロック1008では、現在のブロッ
クが有意であるかを決定するためのチェックを行う。決
定ブロック1008が偽(no)を返すと、処理はステ
ップ1010に続く。ステップ1010で、符号化表現
でゼロ(0)が出力され、currentBitNumberは減ぜら
れ、すなわち、次に低いビット平面が選択される。処理
は決定ブロック1004に続く。これ以外の場合、決定
ブロック1008が真(yes)を返すと、処理はステ
ップ1012に続く。
【0078】ステップ1010を併せて、決定ブロック
1004と1008とにより、処理はブロック内で最大
の係数のMSB番号を見つけ出すことができるようにな
る。ブロック内の全ての係数のMSB番号がcurrentBit
Numberより小さければ、currentBitNumberに対してブロ
ックは有意でない。これは、ブロックのビット平面が有
意かまたはminBitNumberよりcurrentBitNumberが小さく
なるまで繰り返される。
【0079】ステップ1012で、ビット平面は有意で
あることを示すために、符号化表現に1(1)が出力さ
れる。ステップ1014で、DCサブバンドは符号化さ
れる。ステップ1016では、ブロックの細部は、パラ
メータJ、currentBitNumber及びminBitNumberを用いて
符号化される。ステップ1018では、実行は呼出し処
理に戻る。つまり、ブロックが有意であれば、ステップ
1012、1014、そして、1016は実行され、
(一般化)クワドツリー セグメンテーションを用いて
minBitNumberより大きなMSB番号を有する全ての係数
を見つける。ブロックが有意の場合、DCサブバンド係
数と残りの係数を含むレベルJに対して、「ブロック細
部」と呼ばれるブロックの、2つの「サブブロック」に
分割される。これは、全ての低いレベルでレベルJのブ
ロックについて高い周波数情報を表すためである。
【0080】DCサブバンドの符号化に関する図10の
ステップ1014は図12のフロー図により詳細に図示
される。すなわち、図12はcurrentBitNumberとminBit
Numberパラメータwp用いてサブバンドあるいはサブブ
ロックを符号化する処理を示している。ステップ120
2では、処理が開始する。決定ブロック1204では、
currentBitNumberがminBitNumberより小さいかを判断す
るチェックを行う。決定ブロック1204が真(ye
s)を返すと、処理はステップ1206に続く。ステッ
プ1206では、実行は呼出し手順に戻る。それ以外の
場合、決定ブロック1204が偽(no)を返すと、処
理は決定ブロック128に続く。
【0081】決定ブロック1208では、(サブバン
ド)ブロックサイズが1×1画素であるかを決定するた
めのチェックを行う。決定ブロック1208が真(ye
s)を返すと、処理はステップ1210に続く。ステッ
プ1210で、1×1画素は符号化される。これは、必
要ならば、符号ビットに続けてcurrentBitNumberとminB
itNumberを含めて、これらの間にあるビットを出力する
ことを伴う。処理はステップ1212で呼出し手順に戻
る。それ以外の場合、決定ブロック1208が偽(n
o)を返すと、処理は決定ブロック1214に続く。
【0082】決定ブロック1214では、(サブバン
ド)ブロックが有意であるかを決定するためのチェック
を行う。決定ブロック1214が偽(no)を返すと、
処理はステップ1216に続く。ステップ1216で、
符号化表現でゼロ(0)が出力され、currentBitNumber
は減じられる。処理は決定ブロック1204に続く。そ
れ以外の場合、決定ブロック1214が真(yes)を
返すと、処理はステップ1218に続く。
【0083】ステップ1218では、(サブバンド)ブ
ロックが有意であることを示すために符号化表現で1が
出力される。ステップ1220で、(サブバンド)ブロ
ックは4つのサブブロックに分割される。ステップ12
22で、各々のサブブロックは図12の処理に対して再
帰的な呼出しによりパラメータcurrentBitNumberとminB
itNumberとを用いて符号化される。
【0084】つまり、図12の処理では、サブバンドま
たはそのサブブロックは符号化される。最大のMSB番
号は前述のように分離される。サブブロックが1つの画
素のみを包含する場合、単一の係数として符号化され
る。それ以外の場合、currentBitNumberは減じられ、cu
rrentBitNumberがminBitNumberより小さくなるまで、あ
るいは、サブバンド(サブブロック)が有意になるまで
符号化表現にゼロ(0)が出力される。サブバンド(サ
ブブロック)が有意である場合、4個の(できるだけ等
しくなるように)サブブロックに分割され、順番にこれ
らは符号化される。単一の係数は例えば、DC係数は、
currentBitNumberからminBitNumberへ係数ビットを出力
することにより符号化される。また、符号は係数ビット
の幾つかが非ゼロの場合のみ出力されるのが望ましい。
【0085】ブロック細部を符号化するための図10の
ステップ1016は図11のフロー図により図示され
る。ステップ1102で、処理は開始する。決定ブロッ
ク1104では、currentBitNumberがminBitNumberより
小さいか判定するためのチェックをする。決定ブロック
1104が真(yes)を返すと、実行はステップ11
06で呼出し手順に戻る。それ以外の場合、決定ブロッ
ク1104が偽(no)を返すと、処理は決定ブロック
1108に続く。
【0086】決定ブロック1108で、ブロック(細
部)が有意か決定するためのチェックを行う。決定ブロ
ック1108が偽(no)を返すと、処理はステップ1
110に続く。ステップ1110で、符号化表現でゼロ
(0)が出力され、currentBitNumberは減じられる。処
理は次に決定ブロック1104に進む。それ以外の場
合、決定ブロック1108は真(yes)を返すと、処
理はステップ1112に進む。
【0087】ステップ1112では、ブロック(細部)
が有意であることを示すために符号化表現に1が出力さ
れる。ステップ1114では、high-low(H
L),low-high(LH),そしてhigh−h
igh(HH)周波数サブバンドの各々が符号化され
る。HL、LHそしてHH周波数サブバンド各々の解像
度は共通にACサブバンドと呼ばれる。これらのサブバ
ンドの各々は図12の処理に従って符号化される。ステ
ップ1116では、(ブロック詳細が存在するならば)
図11に図示されている再帰的な呼出し手順によって、
パラメータJ−1、currentBitNumberとminBitNumberを
用いてブロック細部が符号化される。実行はステップ1
118で呼出し手順に戻る。
【0088】このように、レベルJに関するブロック詳
細は最大の係数MSB番号を最初に分離するように処理
される。これは、currentBitNumberを減じ、ブロックが
有意になるまでゼロを出力することにより行われる。ブ
ロックは次にレベルJでの3個の高周波数サブバンドと
レベルJ−1について(J−1が0より大きい場合)ブ
ロック詳細に分割される。この分割アプローチはいわゆ
る1/fタイプのスペクトルモデルにより導き出され
る。
【0089】第2の方法に関する復号処理は図9から1
2を参照して説明した符号化処理に倣うことで実行され
得る。
【0090】符号化、復号化方法及び装置は画像を記憶
するか、送信するかのいずれか或いは両方のために適し
た表現形式で、効率的かつ柔軟性のある方法でデジタル
画像データを表現する。符号化技術は一般的に変換係数
の配列を表現するために使用することができ、また、離
散ウエーブレット変換領域において画像を表現すること
により効率的な表現を提供するために使用できる。特
に、方法と装置は入力画像から得られた変換係数のブロ
ックの先行するゼロを表現する(あるいは符号化す
る)。本技術は、与えられたサイズのコードに関して元
画像の良好な再生を与える点と、高速な復号を与える点
に関して効率的である。さらに、本技術は線形変換から
得られた係数がエントロピー符号化を用いることなく独
立して符号化される点で柔軟性がある。本方法の有利な
側面は符号化の深さ第1の性質を含む。さらに、サブバ
ンドを符号化する場合、本方法の有利な側面は、各々の
サブバンドを別々に階層符号化することが含まれる。
【0091】(2. 方法の望ましい実施形態)好ましい
実施形態は画像データのウエーブレット変換によって最
初に処理される。ウエーブレット変換処理の説明は多く
の標準的なテキスト、特に、前記のStollnitzらによる
本で与えられる。標準的なウエーブレット処理の概観は
添付図面を参照して説明される。最初に図13を参照し
て、オリジナル画像1は離散ウエーブレット変換(DW
T)を利用して4つのサブ画像3−6に変換される。サ
ブ画像あるいはサブバンドは通常LL1、HL1、LH1、およ
びHH1で示される。サブバンド名の一つの接尾辞はレベ
ル1を示す。LL1サブバンドはオリジナル画像の低域通過
のデシメイトされたバージョンである。利用されたウエ
ーブレット変換は、例えば、Haar基礎機能、Daubechies
基礎機能などを変化させ、包含することができる。LL1
サブバンドはその時次々と利用され、サブバンド、LL2
(8)、HL2 (9)、LH2 (10)、HH2 (11)を与える図
14に示されるように2番目の離散ウエーブレット変換が
適用される。例えば、この処理は、LL4サブバンドが説
明される図15において説明されるように続けられて、LL
4バンド分解処理はDCサブバンドと呼ばれるLL4サ
ブバンドを伴ったオクターブバンドフィルタバンクとし
て参照される。明らかに、さらに進んだ分解のレベルは
入力画像のサイズに依存して供給される。各々単一レベ
ルのDWTは、元画像を得るために次々逆にされる。この
ため、JレベルのDWTはJの単一レベルの逆DWTの
直列として逆変換することができる。
【0092】階層的に符号化された画像はDCサブバン
ドを符号化することで処理できる。次に、残りのサブバ
ンドは減少レベルの順序で符号化される。4レベルのDWT
に関して、レベル4のサブバンドはDCサブバンド(LL4)
の後で符号化される。それはHL4、LH4、そしてH
H4サブバンドである。レベル3(HL3、LH3、およびHH
3)のサブバンドは、次に符号化されて、レベル2(HL
2、LH2、およびHH2)とレベル1(HL1、LH1、およびHH
1)が続く。
【0093】標準の画像によって、符号化されたサブバ
ンドは通常、画像中の「詳細な」情報を含む。それゆ
え、それらはしばしば値のまばらな配列を含み、現実の
圧縮は、サブバンドの量子化とそれらのまばらな行列フ
ォームの効率的な符号化により達成できる。
【0094】図16に説明をうつして、フローチャート2
0に図示されている望ましい実施形態は前述したように
入力画像データの離散ウエーブレット変換21を最初に
求める構成を含む。次に、各々のサブバンドは階層順に
より処理される22。次に、各々のサブバンドの係数が
調べられる23。係数は、後に説明される丸め効果を考
慮した効率的な符号化の修正を伴った前述のSWEET符号
化方法を利用して符号化される24。
【0095】図17に説明をうつして, 復号処理30は
符号化に対して逆の処理が適用されることを図示してい
る。復号処理30は階層順31で各々のサブバンドにわ
たってループする構成を含む。各々のサブバンドに関し
て、各係数が調べられる32。各々の係数のビット平面
は、係数が本来あるように再構成するSWEET法を利用し
て、復号される33。後で、いったん係数が復号された
ら、逆離散ウエーブレット変換35は、オリジナルなデー
タを再生するために適用される。
【0096】SWEET符号化方法は、ここおよびオースト
ラリア仮明細書番号PO4728において説明されてい
るように、DWTサブバンド係数を符号化、復号化するた
めに使用される。SWEETはビット平面を符号化する方法
である、即ち、係数の組はデータセットからなるビット
平面を単純に符号化することで効率的に符号化すること
ができる。例えば、図18において、4つの番号(13
5、7、191、99)と10進数の形式41に加えて
8ビットの2進数表現42のグループを示すテーブル4
0が図示されている。ビット平面符号化は暗黙のうち
に、あるいは明示的にビット平面7,6、5、4..と
所定の最小ビット平面番号まで符号化することで、この
グループを単純に符号化することができる。ビット平面
の符号化を実行するには様々な方法がある。例えば、最
小ビット平面番号が3で、伝達されるべきデータが以下
に無い場合、一つのオプションはビット平面7(明示的
に1010)で全てのビットを符号化することであり、
そのとき、ビット平面6(0001)内の全てのビット
とビット平面3までの全てのビットが符号化される。代
わりに、係数7(0000)に関するビット平面7からビット平
面3の全てのビットを辿って、同様に、係数191(1
0111)(00000)に関してビット平面7からビ
ット平面3まで全てのビットを辿ると、係数の135(1000
0)を符号化することができる。
【0097】しかしながら、好ましい実施形態の効率的
な丸め方法の記述が関係する限り、選ばれる符号化の実
際の順序は不適切なものである。
【0098】最小ビット平面番号がビット平面0である
とすると、次に、整数係数に関して、係数は損失なく符
号化される。しかしながら、損失のある画像圧縮アプリ
ケーションに関しては、最小ビット平面番号は通常これ
より大きく、係数は通常は整数でなく、幾らかの損失が
発生するだろう。図18の例の場合、最小ビット平面は
ビット平面3であった。この場合、ビット平面7からビ
ット平面3までの全てのビット42はエンコーダにより
符号化され(少なくとも暗黙のうちに) そしてデコー
ダに送られる。デコーダは、次に、これら符号化された
ビット面42を正確に再構築し、単純な場合、残りのビッ
ト平面(ビット平面2,1、0)を0で満たす。
【0099】望ましい実施形態において、上述の簡単化
したアプローチを超えて、符号化効率を高めるために、
2つの技術が適用される。一つは、デコーダで丸める、
あるいはエンコーダで丸める、均一な量子化の形態を最
初に用いることができる。デコーダでの丸めを実行する
ために、係数は降冪にビット平面nminまで符号化される
とすると、ビット平面 nmin−1内の1は平均誤差を減ら
すために係数に加えることができる。図18の例にこれ
を適用すると、その結果は図19に示されたようにな
る。係数135は単純に128として復号されるが、ビ
ット平面2で1を付加することは132として復号され
ることを意味する。元の係数と復号された係数との間の
誤差は単純なケースでは7であるが、図19の例ではわ
ずか3である。
【0100】改良として、0まで符号化されていない係
数のみをエンコーダで丸める際に、丸められる。ビット
平面内で最も有意なビットがビット平面内で符号化され
た最小値より小さければ、係数はゼロまで符号化され
る。例えば、カラム51で、番号7は不変であり続けてい
る、より高いビット平面内に帰着する。
【0101】ビット平面の符号化の前で、符号化された
ビット平面の最小値はビット平面nm inであり、ビット平
面nmin−1に1を加えることができる。図18及び19
の例を繰り返して、10進数の係数135(45)に関
してビット平面2で1を加えることは (10000111 + 000
00100 = 10001011 2進数) 10進数139(図19の5
2)を与える。符号器は、前と同じようにビット平面を
nmin (53)まで符号化し、デコーダは非符号化平面をゼ
ロで満たす。従って、135は(10001000) 136として復
号される。
【0102】典型的な画像またはデータに関して、圧縮
の有意量は、画像の典型的な変換が、0に向かって重み
傾斜した大きさの分布を有するという事実に依存する。
これは、小さいマグニチュードを有する係数の確率が高
いことを示す図20において概念的に説明される一方、大
きいマグニチュードを有する確率は、増加するマグニチ
ュードによって急速に減少する。図20は更に、nmin
大部分の値に関して、2nminより下位に多くの係数が
存在することを図示する。
【0103】係数の大多数がゼロとして符号化される
(すなわち、2nminより小さい大きさを有する)の
で、圧縮の有意量によるビット平面符号化技術を利用す
ることは可能である。SWEET符号化方法、および、
大部分の効率的な画像符号化方法は、効率的な方法、代
表的にはゼロ(符号化された)係数あたりのビットの分
数を伴って、ゼロ(符号化された)係数の大多数を符号
化する。また、図20で図示されたことは、2nmin
り小さいマグニチュードを有する係数の有意な数は存在
するが、2nminより大きいマグニチュードを伴う係数
の数に対する比較で、2nminに密なものであるという
ことである。これは、最小のビット平面nminが何である
としても、ビット平面符号化前の通常の丸めはゼロに対
して符号化されない係数値を有意に増加させる(符号化
の前に丸めが実行されないケースと比べて、2nmin
り小さく、2nmin-2より大きいですべての係数は2
nminまで丸められ、その後、ゼロまで符号化されな
い)。符号化の歪みを減少させることは確保できるが、
この処理はより多くの非ゼロ係数を結果として生じてい
るので、より正確な復号を通じて、圧縮比はかなり小さ
くなるだろう(SWEET法及び大部分の他の方法の有
効性は、より多くの非ゼロ符号化係数を伴ってかなり限
定される)。
【0104】従って、画像圧縮アプリケーションのため
に、ビット平面符号化に先がけた丸めは、記述されたよ
うに、一般に望ましくない。しかしながら、特定のビッ
ト平面符号化方式の知識で、ビット平面符号化に先立つ
効率的な丸めの形式を実行することは可能である。もし
係数がゼロに符号化されなければ、ゼロの係数(係数は
ゼロに符号化)の同じ数を残して、ビット平面 nmin-1
で1ビットを加えることは可能である。
【0105】更なる改良は、SWEET(および、EZW
符号化方法における一定の変形)のような符号化方法を
作ることができる。時々、ビット平面nmin-1で1が係数
に付加される時には、係数の最も有意なビットのビット
平面番号が一つ増加する(例えば、00000100は00001011
を与えるために00000111に付加される時)。このことは
、係数、あるいは係数のグループに先行するゼロ(最
も有意なビットの上のゼロ)を効率的に符号化すること
に一般的に依存したSWEETのような効率的なビット
平面符号化方式では、時として望ましくない。そして、
これは圧縮効率に影響を与えうる。SWEET(さらにEZW符
号化方法の一定の変形)によって、係数の2×2のブロッ
クのうちの先行する0が効率的に符号化される。
【0106】そのポイントを図示するために図21に示
したような2×2の係数ブロックの例を考える(1次元
形式において)。ビット平面4より上の0ビット平面
は、これらのビット平面が効率的に符号化されるSWEET
(あるいはEZW)のような方法を用いているので示され
ていない。これら先行するゼロを効率的に符号化するこ
とで、SWEETは他のビット平面をも同様に容易に符
号化する。例えば、nmin=3(60)で、ビット平面4と3は
(1001と0011)として、1つの平面あたりの合
計で4ビットまたは8ビットを必要とされる。もし、最も
有意なビットのビット平面番号が、ビット平面番号4を
越えていないならば、その時1ビットはビット平面2で個
々の係数に付加される。従って、ビット平面2で1は、1
6、8、そして16として符号化/復号化される係数1
6、7そして14に付加される。その時、最も有意なビ
ットがビット平面5に並べられるので、ビット平面2で1
ビットは29に付加されず、従って、先行する0の符号
化の効率に影響を及ぼすことになる。
【0107】デコーダ丸めの前の形式を用いるとき、0
まで符号化される7は8まで符号化されることに注意す
るべきである。ビット平面符号化に先行した、この丸め
の形式は、非ゼロ符号化係数の数を増加させるが、その
ような方法は圧縮比に有意な効果をもたらさない。とに
かく係数7に関して符号化が必要なビット平面4および3
以上が与えられた例では、丸めに余分な負担はない。
(符号がつけられたデータに関しては、非ゼロ符号化係
数の符号ビットを送信することが必要で、従って、8と
して7を符号化することは符号に関して追加ビットを1
つ要求する。)切上げが圧縮比に有意な影響をもたらす
他の多くの係数が存在し、それゆえ丸めはこれらのケー
スでは実行されない。従って、典型的な変換画像係数に
関して、丸めのこの形式は、デコーダにおいて丸めるよ
り一般的に優れている。さらに、それはエンコーダで単
なるハードウェア内で行うことができ、従って、実行す
ることは非常に簡単である。係数が符号化される時に、
ビット平面nmin-1で1ビットを付加することが係数の最
も有意なビットのビット平面番号を、与えられた所望の
最大値を超えて増大させるか否か、テストをすることは
簡単である。デコーダはまた非常に簡単であり、単に、
エンコーダにより送られたビットを再構築し、0によっ
て残りの下位ビット面を(暗黙に)満たす。
【0108】(2.1 装置の望ましい実施形態)符号化処
理は、むしろ、図8で示されているような、従来の汎用
目的のコンピュータを用いて実行され、図13から21まで
のプロセスがコンピュータで実行できるソフトウェアと
して実行され得る。特に、符号化方法のステップは、コ
ンピュータにより実行されるソフトウェアの指示により
実行される。ソフトウェアは2つの部分に分割できる;
符号化方法を実行するための1つの部分;さらに、ユー
ザーとの間のユーザーインタフェースを管理する別の部
分、である。例えば、ソフトウェアは、コンピュータ可
読媒体、以下で説明される記憶装置を含む、に保存され
る。ソフトウエアはコンピュータ可読媒体からコンピュ
ータにロードされ、コンピュータにより実行される。そ
のようなソフトウエアあるいは、コンピュータプログラ
ムが記録されたものを有するコンピュータ可読媒体はコ
ンピュータプログラム製品である。コンピュータでコン
ピュータプログラム製品を使用するのは、むしろ、本発
明の実施形態に従ってデジタル画像の符号化表現にとっ
て、有利な装置をもたらす。
【0109】コンピュータシステム800は、コンピュー
タ802、ビデオディスプレイ816、および入力装置818と8
20を含む。さらに、コンピュータシステム800は、ライ
ンプリンタ、レーザープリンタ、プロッター、およびコ
ンピュータ802と接続された他の再生機器を含む多くの
他の出力装置を備えることができる。コンピュータシス
テム800は、モデム通信パス、コンピュータネットワー
ク、あるいはその類似の適切な通信チャンネル830を使
って通信インタフェース808cを経た1台以上の他のコン
ピュータと接続できる。コンピュータネットワークに
は、ローカルエリアネットワーク(LAN)と広域ネット
ワーク(WAN)とイントラネットおよび/またはイン
ターネットを含んでもよい。
【0110】コンピュータ802自身は、中央処理装置
(単に、以下、プロセッサという)804、ランダムアク
セスメモリー(RAM)と読み出し専用メモリ(ROM)、入
出力(IO)インタフェース808a、808bおよび808c、ビデ
オインタフェース810、および図8のブロック812に、一
般に表されている1つ以上の記憶装置を含む。記憶装置8
12は以下のうちの1つ以上を含むことができる、フロッ
ピーディスク、ハードディスクドライブ、磁気光学式の
ディスクドライブ、CD-ROM、磁気テープ、またはその技
術分野の当業者に既知の多くの不揮発性の記憶装置など
である。804から812までの構成要素のそれぞれは、デー
タ、アドレス、およびコントロールバスを順に含むこと
ができるバス814を経由した1つ以上の他の装置と典型
的に接続される。
【0111】ビデオインタフェース810はビデオディス
プレイ816に接続され、コンピュータ802からビデオ
ディスプレイ816に表示するためのビデオ信号を供給
する。コンピュータ802を動作させるためのユーザー入
力は、1つ以上の入力装置808bによって与えることがで
きる。例えば、オペレータはコンピュータ802へ入力を
与えるために、キーボード818および/またはマウス820
などのポインティングディバイスを使用できる。
【0112】システム800は、単に実例的な目的に関し
て与えられるものであり、本発明の範囲及び趣旨から逸
脱することなく他の形態を採用することは可能である。
実施形態が実行できる模範的なコンピュータは、IBM-PC
/ATs、あるいは互換機、またはPCs、Sun Sparcstati
on(TM)、または同類のマッキントッシュ(TM)ファミ
リーのうちの1つを含む。前述は、単に本発明の実施形
態が実行できるコンピュータのタイプの模範的なもので
ある。典型的に、以下に説明される実施形態のプロセス
は、ソフトウエア、あるいはコンピュータ可読媒体とし
てのハードディスクドライブ(一般的には図8のブロッ
ク812に図示)に記録されたプログラムとして常駐
し、プロセッサ804を用いて読取り、制御される。ネ
ットワークから取り出されたプログラム、画素データ、
およびその他のデータの中間的な保存はハードディスク
ドライブ812とできる限り協調して、半導体メモリー806
を使って遂行できる。いくつかの例において、プログラ
ムは、CD-ROMまたはフロッピーディスク(両者は一般に
ブロック812によって示される)において符号化されて
ユーザーに供給できるか、または例えばコンピュータと
接続されたモデム機器を経たネットワークからユーザー
により読取られる。さらに、ソフトウェアは、また、他
のコンピュータ可読媒体で磁気テープ、ROM、あるいは
集積回路、磁気光学式のディスク、ラジオ、またはコン
ピュータと他の機器との間の赤外線伝送チャンネル、PC
MCIAのようなコンピュータ可読カード、及びインターネ
ット、さらに電子メール伝送、websites上で記録された
情報等を含むイントラネットを含むものから、コンピュ
ータシステム800にロードされる。前述のものは適切な
コンピュータ可読媒体の単なる模範である。他のコンピ
ュータ可読媒体は本発明の範囲と趣旨を逸脱せずに実行
できる。
【0113】符号化の方法はその機能またはサブ機能を
実行する1つ以上の集積回路などの専用ハードウェアで
代わりに実行される。そのような専用ハードウェアは、
グラフィックプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、ま
たは1つ以上のマイクロプロセッサー、および関連した
メモリーを含んでもよい。
【0114】前記の内容は本発明の実施形態のわずかな
部分を説明したにすぎず、修正、および/あるいは、変
化は、本発明の範囲と趣旨を逸脱せずにその技術分野に
おける当業者によってなされ得るものである。それゆえ
に、本実施形態は図解となるべき全ての点を考慮するも
ので、制限的ではない。
【0115】
【図面の簡単な説明】
本発明の実施形態は、例示により、図面を参照して説明
される。
【図1】図1は本特許出願で説明された画像表現技術を
示す高レベルブロック図である。
【図2】図2は本特許出願で説明された分割を示す図で
ある。
【図3】図3は本特許出願で説明された画像の表現また
は符号化の方法を示すフロー図である。
【図4】図4は図3での領域の符号化ステップを示す詳
細なフロー図である。
【図5】図5は図3の方法に従って作成した画像の符号
化表現の復号方法を示すフロー図である。
【図6】図6は図5での領域の復号ステップを示す詳細
なフロー図である。
【図7】図3から6の符号化および復号化の方法に従っ
た2次元、8係数領域の処理を示す図である。
【図8】図8は汎用目的のコンピュータのブロック線図
である。
【図9】図9は本特許出願で説明された別の方法による
画像表現または符号化を示すフロー図である。
【図10】図10は本特許出願で説明された別の方法に
よる画像表現または符号化を示すフロー図である。
【図11】図11は本特許出願で説明された別の方法に
よる画像表現または符号化を示すフロー図である。
【図12】図12は本特許出願で説明された別の方法に
よる画像表現または符号化を示すフロー図である。
【図13】図13は画像データをウエーブレット変換の
処理を説明する図である。
【図14】図14は画像データをウエーブレット変換の
処理を説明する図である。
【図15】図15は画像データをウエーブレット変換の
処理を説明する図である。
【図16】図16は符号化処理のフローチャートを示す
図である。
【図17】図17は復号化処理のフローチャートを示す
図である。
【図18】図18は一連の数の初期のビット平面を表現す
る図である。
【図19】図19は望ましい実施形態の最初の方法を適
用した後のビット平面の形式を示す図である。
【図20】図20は変換画像係数の大きさの典型的な分布
を示す図である。
【図21】図21は代わりの実施形態において用いられ
るように、多くの数のビット平面表現を説明する図であ
る。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (71)出願人 000001007 キヤノン株式会社 東京都大田区下丸子3丁目30番2号 (72)発明者 ジェームス フィリップ アンドリュー オーストラリア国 2113 ニュー サウス ウェールズ州,ノース ライド,トーマ ス ホルト ドライブ 1 キヤノン イ ンフォメーション システムズ リサーチ オーストラリア プロプライエタリー リミテツド内 (72)発明者 アンドリュー ペーター ブラッドリー オーストラリア国 2113 ニュー サウス ウェールズ州,ノース ライド,トーマ ス ホルト ドライブ 1 キヤノン イ ンフォメーション システムズ リサーチ オーストラリア プロプライエタリー リミテツド内

Claims (15)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 データ符号化方法であって、 前記データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、
    前記要素は各々一連の係数を含んだものに変換し、 コンパクト形式で前記係数を符号化し、前記係数は2進
    数の数列を含み、前記符号化は、前記2進数の数列のう
    ち先行するゼロの番号を符号化するための第一の効率的
    な符号化技術を提供すること含み、さらに、丸められた
    係数がその先行するゼロの番号を変えないように前記係
    数の丸めを含むことを特徴とするデータ符号化方法。
  2. 【請求項2】 前記丸めは有意でない係数の最初の番号
    を切捨てることと、係数がゼロでない、より有意な係数
    に1を加えることを含むことを特徴とする請求項1に記
    載された方法。
  3. 【請求項3】 データ符号化方法であって、 前記データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、
    前記要素は各々一連の係数を含んだものに変換し、 前記要素を所定のブロックに分割し、 前記ブロックの各々について符号化し、前記係数はコン
    パクト形式で、2進数の数列を含み、さらに前記符号化
    は各々のブロックで最も大きな係数のうち先行するゼロ
    の番号を符号化するための第一の効率的な符号化技術を
    提供すること含み、さらに、丸められた係数は、前記ブ
    ロックにおいて、最も大きいマグニチュードの先行する
    ゼロの番号を変えないことを保証する丸めを含むことを
    特徴とするデータ符号化方法。
  4. 【請求項4】 前記変換は前記データのウエーブレット
    変換を含むことを特徴とする請求項1または3に記載の
    方法。
  5. 【請求項5】 前記データはデジタル画像データを含む
    ことを特徴とする請求項1または3に記載の方法。
  6. 【請求項6】 データ符号化装置であって、 前記データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、
    前記要素は各々一連の係数を含んだものに変換するため
    の変換手段と、 コンパクト形式で前記係数を符号化し、前記係数は2進
    数の数列を含み、前記符号化は、前記2進数の数列のう
    ち先行するゼロの番号を符号化するための第一の効率的
    な符号化技術を提供すること含み、さらに、丸められた
    係数がその先行するゼロの番号を変えないように前記係
    数を丸めるためのエンコーダ手段と、を含むことを特徴
    とするデータ符号化装置。
  7. 【請求項7】 前記丸めは有意でない係数の最初の番号
    を切捨てることと、係数がゼロでない、より有意な係数
    に1を加えることを含むことを特徴とする請求項6に記
    載された装置。
  8. 【請求項8】 データ符号化装置であって、 前記データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、
    前記要素は各々一連の係数を含んだものに変換するため
    の変換手段と、 前記要素を所定のブロックに分割するための分割手段
    と、 前記ブロックの各々について符号化し、前記係数はコン
    パクト形式で、2進数の数列を含み、さらに前記符号化
    は各々のブロックで最も大きな係数のうち先行するゼロ
    の番号を符号化するための第一の効率的な符号化技術を
    提供すること含み、さらに、丸められた係数は、前記ブ
    ロックにおいて、最も大きいマグニチュードの先行する
    ゼロの番号を変えないことを保証して丸めるためのエン
    コーダ手段と、を含むことを特徴とするデータ符号化装
    置。
  9. 【請求項9】 前記変換は前記データのウエーブレット
    変換を含むことを特徴とする請求項6または8に記載さ
    れた装置。
  10. 【請求項10】前記データはデジタル画像データを含む
    ことを特徴とする請求項6または8に記載された装置。
  11. 【請求項11】データ符号化のためのコンピュータプロ
    グラムが記録されたコンピュータ可読媒体を含むコンピ
    ュータプログラム製品であって、前記コンピュータプロ
    グラム製品は、 前記データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、
    前記要素は各々一連の係数を含んだものに変換するため
    の変換手段と、 コンパクト形式で前記係数を符号化し、前記係数は2進
    数の数列を含み、前記符号化は、前記2進数の数列のう
    ち先行するゼロの番号を符号化するための第一の効率的
    な符号化技術を提供すること含み、さらに、丸められた
    係数がその先行するゼロの番号を変えないように前記係
    数を丸めるためのエンコーダ手段と、を含むことを特徴
    とするコンピュータプログラム製品。
  12. 【請求項12】前記丸めは有意でない係数の最初の番号
    を切捨てることと、係数がゼロでない、より有意な係数
    に1を加えることを含むことを特徴とする請求項11に
    記載のコンピュータプログラム製品。
  13. 【請求項13】データ符号化のためのコンピュータプロ
    グラムが記録されたコンピュータ可読媒体を含むコンピ
    ュータプログラム製品であって、前記コンピュータプロ
    グラム製品は、 前記データを異なる周波数特性を有する一連の要素で、
    前記要素は各々一連の係数を含んだものに変換するため
    の変換手段と、 前記要素を所定のブロックに分割するための分割手段
    と、 前記ブロックの各々について符号化し、前記係数はコン
    パクト形式で、2進数の数列を含み、さらに前記符号化
    は各々のブロックで最も大きな係数のうち先行するゼロ
    の番号を符号化するための第一の効率的な符号化技術を
    提供すること含み、さらに、丸められた係数は、前記ブ
    ロックにおいて、最も大きいマグニチュードの先行する
    ゼロの番号を変えないことを保証して丸めるためのエン
    コーダ手段と、を含むことを特徴とするコンピュータプ
    ログラム製品。
  14. 【請求項14】前記変換は前記データのウエーブレット
    変換を含むことを特徴とする請求項11または13に記
    載されたコンピュータプログラム製品。
  15. 【請求項15】前記データはデジタル画像データを含む
    ことを特徴とする請求項11または13に記載されたコ
    ンピュータプログラム製品。
JP10274702A 1997-09-29 1998-09-29 データ圧縮方法 Withdrawn JPH11225076A (ja)

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Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6778709B1 (en) * 1999-03-12 2004-08-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Embedded block coding with optimized truncation
FI111764B (fi) * 1999-06-10 2003-09-15 Nokia Corp Menetelmä ja järjestely kuvatiedon käsittelemiseksi
JP4174960B2 (ja) * 2000-08-11 2008-11-05 ソニー株式会社 信号処理装置及び方法並びにファイル生成方法
DE10050951A1 (de) * 2000-10-13 2002-05-02 Image D C Gmbh Interfunctional Verfahren zur Erfassung, Organisation, Verarbeitung, Übertragung und Archivierung von ein- und mehrdimensionalen, digitalen Daten insbesondere stehender und bewegter Bilddaten
AUPR110400A0 (en) * 2000-10-30 2000-11-23 Canon Kabushiki Kaisha Image transfer optimisation
AUPR192800A0 (en) 2000-12-06 2001-01-04 Canon Kabushiki Kaisha Digital image compression and decompression
AUPR192700A0 (en) 2000-12-06 2001-01-04 Canon Kabushiki Kaisha Storing coding image data in storage of fixed memory size
US7110608B2 (en) * 2001-07-02 2006-09-19 Canon Kabushiki Kaisha Digital image compression
AUPR662601A0 (en) * 2001-07-26 2001-08-16 Canon Kabushiki Kaisha Inverse discrete wavelet transforms for data decompression
AUPS271002A0 (en) * 2002-05-31 2002-06-20 Canon Kabushiki Kaisha Embedding a multiresolution compressed thumbnail image in a compressed image file
US7308146B2 (en) * 2002-09-30 2007-12-11 Canon Kabushiki Kaisha Digital video compression
AU2003900531A0 (en) * 2003-01-30 2003-02-20 Canon Kabushiki Kaisha Compression into a fixed buffer
JP4045544B2 (ja) * 2003-04-14 2008-02-13 ソニー株式会社 符号化装置及び符号化方法
US7822281B2 (en) * 2003-10-31 2010-10-26 Canon Kabushiki Kaisha Digital video compression
US7894530B2 (en) * 2004-05-07 2011-02-22 Broadcom Corporation Method and system for dynamic selection of transform size in a video decoder based on signal content
US8116374B2 (en) 2004-05-07 2012-02-14 Broadcom Corporation Method and system for generating a transform size syntax element for video decoding
US7599975B1 (en) 2005-03-04 2009-10-06 Nvidia Corporation Decompression of compressed 16 bit data
AU2006246497B2 (en) * 2006-11-30 2010-02-11 Canon Kabushiki Kaisha Method and apparatus for hybrid image compression
US20080285868A1 (en) * 2007-05-17 2008-11-20 Barinder Singh Rai Simple Adaptive Wavelet Thresholding
ES2912048T3 (es) 2010-04-13 2022-05-24 Ge Video Compression Llc Codificación de mapas de significado y bloques de coeficiente de transformada
FR2969429A1 (fr) * 2010-12-21 2012-06-22 Peugeot Citroen Automobiles Sa Dispositif de codage de nombres binaires devant etre transmis dans un reseau de communication multiplexe, par transformation en paires de nombres binaires codes, et dispositifs de decodage associes
US10223160B2 (en) * 2015-08-31 2019-03-05 Ayla Networks, Inc. Compact schedules for resource-constrained devices
BR102019000922A2 (pt) 2019-01-16 2020-10-13 Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda. Método para comprimir dados de campo de luz usando transformadas de quatro dimensões de tamanho de bloco variável e decomposição por planos de bits
GB2603559B (en) * 2021-07-22 2023-08-09 Imagination Tech Ltd Coding blocks of pixels
GB2609218B (en) 2021-07-22 2023-08-30 Imagination Tech Ltd Coding blocks of pixels

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5315670A (en) * 1991-11-12 1994-05-24 General Electric Company Digital data compression system including zerotree coefficient coding
US5321776A (en) 1992-02-26 1994-06-14 General Electric Company Data compression system including successive approximation quantizer
US5412741A (en) 1993-01-22 1995-05-02 David Sarnoff Research Center, Inc. Apparatus and method for compressing information
US6195465B1 (en) * 1994-09-21 2001-02-27 Ricoh Company, Ltd. Method and apparatus for compression using reversible wavelet transforms and an embedded codestream
US5966465A (en) * 1994-09-21 1999-10-12 Ricoh Corporation Compression/decompression using reversible embedded wavelets
US5867602A (en) * 1994-09-21 1999-02-02 Ricoh Corporation Reversible wavelet transform and embedded codestream manipulation
AUPO472897A0 (en) * 1997-01-22 1997-02-20 Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd A method for digital image compression

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