JPH1125252A - 画像処理方法および装置および記憶媒体 - Google Patents
画像処理方法および装置および記憶媒体Info
- Publication number
- JPH1125252A JPH1125252A JP18369797A JP18369797A JPH1125252A JP H1125252 A JPH1125252 A JP H1125252A JP 18369797 A JP18369797 A JP 18369797A JP 18369797 A JP18369797 A JP 18369797A JP H1125252 A JPH1125252 A JP H1125252A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- illumination light
- data
- illumination
- dependent
- degree
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、所望の照明下におけるデータを、
少量の記憶容量で簡単に求められるようにすることを目
的とする。 【解決手段】 第１の照明光に依存したデータを第２の
照明光に依存したデータに変換する画像処理方法であっ
て、特性の異なる複数の照明光の変換データを保持し、
前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照
明光の合成度合いを示すデータを生成し、該特性の異な
る複数の照明光の変換データおよび前記合成度合いを示
すデータに基づき、前記第１の照明光に依存したデータ
を前記第２の依存したデータに変換することを特徴とす
る画像処理方法。
少量の記憶容量で簡単に求められるようにすることを目
的とする。 【解決手段】 第１の照明光に依存したデータを第２の
照明光に依存したデータに変換する画像処理方法であっ
て、特性の異なる複数の照明光の変換データを保持し、
前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照
明光の合成度合いを示すデータを生成し、該特性の異な
る複数の照明光の変換データおよび前記合成度合いを示
すデータに基づき、前記第１の照明光に依存したデータ
を前記第２の依存したデータに変換することを特徴とす
る画像処理方法。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、照明光に応じて変
化するカラーデータを推定補正するものに関する。
化するカラーデータを推定補正するものに関する。
【０００２】
【従来の技術】反射物の分光反射率Ｒ（λ）、照明光の
分光分布Ｐ（λ）、等色関数
分光分布Ｐ（λ）、等色関数
【０００３】
【外１】 を用いて、ある照明光下の反射物の測色値（Ｘ，Ｙ，
Ｚ；三刺激値）は、
Ｚ；三刺激値）は、
【０００４】
【外２】 として得られる。ここで、定数ｋは、
【０００５】
【外３】 であり、積分
【０００６】
【外４】 は可視波長域で取る。
【０００７】従って、照明光が変われば、反射物の測色
値も変わる。また、上式の定義によれば、このときの測
色値を正確に得るためには、照明光の分光分布Ｐ（λ）
及び反射物の分光反射率分布Ｒ（λ）が必要となる。
値も変わる。また、上式の定義によれば、このときの測
色値を正確に得るためには、照明光の分光分布Ｐ（λ）
及び反射物の分光反射率分布Ｒ（λ）が必要となる。
【０００８】この為、従来においては、任意の照明光下
での反射物の測色値を求めることは、反射物の分光反射
率Ｒ（λ）と照明光の分光分布Ｐ（λ）を求めて、それ
らを用いて求められた。
での反射物の測色値を求めることは、反射物の分光反射
率Ｒ（λ）と照明光の分光分布Ｐ（λ）を求めて、それ
らを用いて求められた。
【０００９】上記の方法は、反射物が限られた数種類の
色（分光反射率Ｒ（λ））の領域からなる時は容易に実
行でき、正確に測色値を求められる。しかしながら、反
射物が画像のような時には、一般には、反射物は細かく
分割された非常に多くの領域（画素）毎にその色情報を
もつ。従って、画素毎に分光反射率Ｒ（λ）をもつには
多くの記憶容量が必要となり、通常は、画素毎にもつ情
報は、ある決められた条件（特定の照明光、測色方法等
を定めた）下での色度測色値（Ｘ，Ｙ，Ｚ）あるいはそ
れに相当するＲＧＢ色度値である。このとき、上記の方
法で、任意の照明光での反射物の測色値を求め直す為に
は、画素毎にその分光反射率Ｒ（λ）が必要であるの
で、画素毎にもつ前記測色値（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に相当する
情報から分光反射率Ｒ（λ）を求め直すことが行われた
り、あるいは、画素毎にその分光反射率Ｒ（λ）を測色
し直すことが行われる。
色（分光反射率Ｒ（λ））の領域からなる時は容易に実
行でき、正確に測色値を求められる。しかしながら、反
射物が画像のような時には、一般には、反射物は細かく
分割された非常に多くの領域（画素）毎にその色情報を
もつ。従って、画素毎に分光反射率Ｒ（λ）をもつには
多くの記憶容量が必要となり、通常は、画素毎にもつ情
報は、ある決められた条件（特定の照明光、測色方法等
を定めた）下での色度測色値（Ｘ，Ｙ，Ｚ）あるいはそ
れに相当するＲＧＢ色度値である。このとき、上記の方
法で、任意の照明光での反射物の測色値を求め直す為に
は、画素毎にその分光反射率Ｒ（λ）が必要であるの
で、画素毎にもつ前記測色値（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に相当する
情報から分光反射率Ｒ（λ）を求め直すことが行われた
り、あるいは、画素毎にその分光反射率Ｒ（λ）を測色
し直すことが行われる。
【００１０】画素毎にもつ情報が、ある決められた条件
下での測色値に相当する値（前記ＸＹＺ値、ＲＧＢ値）
である時に、任意の照明光下での反射物の測色値を求め
る方法としては、反射物の分光反射率Ｒ（λ）と照明光
の分光分布Ｐ（λ）を用いて、前述の定義式により求め
る方法以外の方法として、マトリクス、三次元ルックア
ップテーブルやニューラルネットワークを用いて、画素
毎にもつある決められた条件下での色度値に相当する情
報を、直接、任意の照明光下での測色値に変換する方法
がある。前記変換関数（マトリクス、三次元ルックアッ
プテーブルやニューラルネットワーク等）は、必要とす
る複数の照明光毎に定められる。
下での測色値に相当する値（前記ＸＹＺ値、ＲＧＢ値）
である時に、任意の照明光下での反射物の測色値を求め
る方法としては、反射物の分光反射率Ｒ（λ）と照明光
の分光分布Ｐ（λ）を用いて、前述の定義式により求め
る方法以外の方法として、マトリクス、三次元ルックア
ップテーブルやニューラルネットワークを用いて、画素
毎にもつある決められた条件下での色度値に相当する情
報を、直接、任意の照明光下での測色値に変換する方法
がある。前記変換関数（マトリクス、三次元ルックアッ
プテーブルやニューラルネットワーク等）は、必要とす
る複数の照明光毎に定められる。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】前述の様に、照明光が
変化すると、反射物の測色値が変化する。画像再現処理
等を行う場合においては、任意の照明光下における反射
物の測色値を得ることが必要となる場合がある。
変化すると、反射物の測色値が変化する。画像再現処理
等を行う場合においては、任意の照明光下における反射
物の測色値を得ることが必要となる場合がある。
【００１２】画素毎にもつ情報が、ある決められた条件
下での測色値に相当する値（前記ＸＹＺ値、ＲＧＢ値）
である時に、任意の照明光下での反射物の測色値を求め
る方法として、マトリクスや三次元ルックアップテーブ
ル、ニューラルネットワークを用いて、画素毎にもつあ
る決められた条件下での色度値に相当する情報を、直
接、任意の照明光下での測色値に変換する方法がある。
このときの変換関数（マトリクス、三次元ルックアップ
テーブルやニューラルネットワーク等）は、必要とする
複数の照明光毎に定められる。
下での測色値に相当する値（前記ＸＹＺ値、ＲＧＢ値）
である時に、任意の照明光下での反射物の測色値を求め
る方法として、マトリクスや三次元ルックアップテーブ
ル、ニューラルネットワークを用いて、画素毎にもつあ
る決められた条件下での色度値に相当する情報を、直
接、任意の照明光下での測色値に変換する方法がある。
このときの変換関数（マトリクス、三次元ルックアップ
テーブルやニューラルネットワーク等）は、必要とする
複数の照明光毎に定められる。
【００１３】上記の方法は、必要とする照明光が限られ
ている場合には良い。しかし、一般の事務所等において
は、実際上、照明光源の種類及びその経時変化、あるい
は太陽光等の外光の取り込み状態の変化に応じて、様々
に変化し、この変化に対応して必要とする変換関数を予
め準備したり、記憶保持したりしておくことは困難であ
る。
ている場合には良い。しかし、一般の事務所等において
は、実際上、照明光源の種類及びその経時変化、あるい
は太陽光等の外光の取り込み状態の変化に応じて、様々
に変化し、この変化に対応して必要とする変換関数を予
め準備したり、記憶保持したりしておくことは困難であ
る。
【００１４】この様に、多くの画素毎の情報を必要とす
る画像のような場合においては、任意の照明光下におけ
る測色値を求める為には、画素毎の分光反射率を準備す
る必要があったり、様々な照明光に対応する多くの変換
関数を準備する必要がある等、莫大な情報量が必要とな
るという問題点があった。
る画像のような場合においては、任意の照明光下におけ
る測色値を求める為には、画素毎の分光反射率を準備す
る必要があったり、様々な照明光に対応する多くの変換
関数を準備する必要がある等、莫大な情報量が必要とな
るという問題点があった。
【００１５】本発明は、所望の照明下におけるデータ
を、少量の記憶容量で簡単に求められるようにすること
を目的とする。
を、少量の記憶容量で簡単に求められるようにすること
を目的とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】上述の目的を達成するた
めに、本発明は、第１の照明光に依存したデータを第２
の照明光に依存したデータに変換する画像処理方法であ
って、特性の異なる複数の照明光の変換データを保持
し、前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数
の照明光の合成度合いを示すデータを生成し、該特性の
異なる複数の照明光の変換データおよび前記合成度合い
を示すデータに基づき、前記第１の照明光に依存したデ
ータを前記第２の依存したデータに変換することを特徴
とする。
めに、本発明は、第１の照明光に依存したデータを第２
の照明光に依存したデータに変換する画像処理方法であ
って、特性の異なる複数の照明光の変換データを保持
し、前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数
の照明光の合成度合いを示すデータを生成し、該特性の
異なる複数の照明光の変換データおよび前記合成度合い
を示すデータに基づき、前記第１の照明光に依存したデ
ータを前記第２の依存したデータに変換することを特徴
とする。
【００１７】
（実施形態１）以下の実施形態で用いる反射物の測色値
を推定する原理を説明する。ある照明光下での三刺激値
を他の照明光下での三刺激値に変換する方法としては、
色順応変換に示されるように、例えば色温度の変化に対
応する変換方法（例えば、Ｖｏｎ．Ｋｒｉｅｓの方法）
がしられている。しかしながら、自然昼光下と昼光色蛍
光灯下での画像観察等において感じられるように、色温
度が同じであっても、ある色においては違った色として
知覚される場合がある。あるいは、色順応変換により、
無彩色近傍の色については等色が得られたとしても、あ
る色については異なる場合がある。このような現象は照
明光の分光分布特性によって生じると考えられ、例え
ば、ＪＩＳ−Ｚ−８７２６（１９９０）光源の演色性評
価方法等のように、その評価方法が知られている。図１
に、色温度がほぼ同じで、分光分布の異なる光源の例を
示す。図１中、１１で示される分光分布は（白色、普通
型）蛍光灯の示す分光分布であり、１２で示される分光
分布は（白色、高演色型）蛍光灯のものである。図２
に、図１で示した２種類の光源により照明された、同一
の反射物の示す測色値を示す。図２中、２１で示される
ひし形は、図１の１２の分光特性をもつ照明光に対応す
る測色値を示し、２２で示される線分の先端は、図１の
１１の分光特性を持つ照明光に対応する測色値を示す。
を推定する原理を説明する。ある照明光下での三刺激値
を他の照明光下での三刺激値に変換する方法としては、
色順応変換に示されるように、例えば色温度の変化に対
応する変換方法（例えば、Ｖｏｎ．Ｋｒｉｅｓの方法）
がしられている。しかしながら、自然昼光下と昼光色蛍
光灯下での画像観察等において感じられるように、色温
度が同じであっても、ある色においては違った色として
知覚される場合がある。あるいは、色順応変換により、
無彩色近傍の色については等色が得られたとしても、あ
る色については異なる場合がある。このような現象は照
明光の分光分布特性によって生じると考えられ、例え
ば、ＪＩＳ−Ｚ−８７２６（１９９０）光源の演色性評
価方法等のように、その評価方法が知られている。図１
に、色温度がほぼ同じで、分光分布の異なる光源の例を
示す。図１中、１１で示される分光分布は（白色、普通
型）蛍光灯の示す分光分布であり、１２で示される分光
分布は（白色、高演色型）蛍光灯のものである。図２
に、図１で示した２種類の光源により照明された、同一
の反射物の示す測色値を示す。図２中、２１で示される
ひし形は、図１の１２の分光特性をもつ照明光に対応す
る測色値を示し、２２で示される線分の先端は、図１の
１１の分光特性を持つ照明光に対応する測色値を示す。
【００１８】以下の実施形態で用いる反射物の測色値を
推定する方法では、この照明光の分光分布特性の違いに
よって生じる色の違いを推定補正する。
推定する方法では、この照明光の分光分布特性の違いに
よって生じる色の違いを推定補正する。
【００１９】この照明光の分光分布特性の違いによって
生じる色の違いを推定補正する手段として、次式により
得られる照明光特性マトリクスＣＲを用いる。
生じる色の違いを推定補正する手段として、次式により
得られる照明光特性マトリクスＣＲを用いる。
【００２０】 ＣＲ＝ＩＨks・ＣＲhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲhl
【００２１】ここで、ＣＲhrは、自然昼光、白熱灯、Ｊ
ＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義さ
れている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得
られる照明光に対応する照明光特性マトリクスである。
ＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義さ
れている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得
られる照明光に対応する照明光特性マトリクスである。
【００２２】ＣＲhlは、ＪＩＳで定義されている普通型
蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に対
応する照明光特性マトリクスである。
蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に対
応する照明光特性マトリクスである。
【００２３】上式において、ＩＨksは照明光特性係数で
あり、ＩＨksは０と１の間の数を取る。
あり、ＩＨksは０と１の間の数を取る。
【００２４】ＩＨks＝１の場合はＣＲはＣＲhrと一致す
る。この場合は、上記の自然昼光、白熱灯、ＪＩＳで定
義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されている
光演色型蛍光灯等の演色性の良い光源を用いて得られる
照明光に対応した照明光特性マトリクスとなる。
る。この場合は、上記の自然昼光、白熱灯、ＪＩＳで定
義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されている
光演色型蛍光灯等の演色性の良い光源を用いて得られる
照明光に対応した照明光特性マトリクスとなる。
【００２５】ＩＨks＝０の場合はＣＲはＣＲhlと一致す
る。この場合は、ＪＩＳで定義されている普通型蛍光灯
等の演色性の低い光源を用いて得られる照明光に対応し
た照明特性マトリクスとなる。
る。この場合は、ＪＩＳで定義されている普通型蛍光灯
等の演色性の低い光源を用いて得られる照明光に対応し
た照明特性マトリクスとなる。
【００２６】０＜ＩＨks＜１の場合はＣＲはＩＨksを混
合比率としてＣＲhrとＣＲhlを混ぜ合せることによって
得られる照明光に対応した照明光特性マトリクスとな
る。
合比率としてＣＲhrとＣＲhlを混ぜ合せることによって
得られる照明光に対応した照明光特性マトリクスとな
る。
【００２７】この様に、異なる演色性を有する照明光に
対応した照明光特性マトリクスに基づき、種々の演色性
を有する照明光に対応する照明光特性マトリクスを生成
することができる。
対応した照明光特性マトリクスに基づき、種々の演色性
を有する照明光に対応する照明光特性マトリクスを生成
することができる。
【００２８】図３、４、５に、上記の方法により、任意
照明光下における測色値を、ある決められた条件下での
測色値を用いて推定した結果を示す。ここでは、ある決
められた条件として、高演色型の昼光色の照明を用い
た。そして、任意の照明光として、図３では白色で普通
型の蛍光灯照明（演色性の低い光源）を用い、図４では
白色で高演色型の蛍光灯照明（演色性の良い光源）を用
い、図５では昼白色の三波長型の蛍光灯照明（演色性が
中くらいの光源）を用いた。図中、ひし形は上記ある決
められた条件下での画素毎の測色値を示し、十字形は任
意の照明光下での実測測色値を示し、三角形は推定測色
値を示す。
照明光下における測色値を、ある決められた条件下での
測色値を用いて推定した結果を示す。ここでは、ある決
められた条件として、高演色型の昼光色の照明を用い
た。そして、任意の照明光として、図３では白色で普通
型の蛍光灯照明（演色性の低い光源）を用い、図４では
白色で高演色型の蛍光灯照明（演色性の良い光源）を用
い、図５では昼白色の三波長型の蛍光灯照明（演色性が
中くらいの光源）を用いた。図中、ひし形は上記ある決
められた条件下での画素毎の測色値を示し、十字形は任
意の照明光下での実測測色値を示し、三角形は推定測色
値を示す。
【００２９】図６に、上述の測色推定方法を用いた測色
値推定処理の流れの一例を示す。測色推定処理は記憶媒
体に格納されている図６に示す各処理部を実行するプロ
グラムに基づき、ＣＰＵがＲＡＭ等をワークメモリとし
て用いて各処理を実行することにより実現することがで
きる。
値推定処理の流れの一例を示す。測色推定処理は記憶媒
体に格納されている図６に示す各処理部を実行するプロ
グラムに基づき、ＣＰＵがＲＡＭ等をワークメモリとし
て用いて各処理を実行することにより実現することがで
きる。
【００３０】画像データ変換部６１は、照明光特性マト
リクス算出部６２において算出される照明光特性マトリ
クスＣＲを用いて、次式により入力画像データＸＹＺを
指定した任意の光源下の推定画像データＸ′Ｙ′Ｚ′に
変換する。ここで、入力画素データＸ′Ｙ′Ｚ′は、色
温度６５００度で高演色型の光源下での値に規格化され
ている。
リクス算出部６２において算出される照明光特性マトリ
クスＣＲを用いて、次式により入力画像データＸＹＺを
指定した任意の光源下の推定画像データＸ′Ｙ′Ｚ′に
変換する。ここで、入力画素データＸ′Ｙ′Ｚ′は、色
温度６５００度で高演色型の光源下での値に規格化され
ている。
【００３１】
【外５】
【００３２】照明光特性マトリクスＣＲは、照明特性マ
トリクス算出部６２で、基準照明光特性マトリクス記憶
保持部６３に蓄えられている自然昼光、白熱灯、ＪＩＳ
で定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されて
いる高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得られ
る照明光に対応する照明光特性マトリクスＣＲhrとＪＩ
Ｓで定義されている普通型蛍光灯等の演色性の低い光源
により得られる照明光に対応する照明光特性マトリクス
ＣＲhl、及び照明光特性係数指示部６４で与える照明光
特性係数ＩＨksに基づき次式により算出される。
トリクス算出部６２で、基準照明光特性マトリクス記憶
保持部６３に蓄えられている自然昼光、白熱灯、ＪＩＳ
で定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されて
いる高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得られ
る照明光に対応する照明光特性マトリクスＣＲhrとＪＩ
Ｓで定義されている普通型蛍光灯等の演色性の低い光源
により得られる照明光に対応する照明光特性マトリクス
ＣＲhl、及び照明光特性係数指示部６４で与える照明光
特性係数ＩＨksに基づき次式により算出される。
【００３３】 ＣＲ＝ＩＨks・ＣＲhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲhl
【００３４】照明光特性マトリクスＣＲhr，ＣＲhlは、
例えば図７に示す様な７７色の色パッチからなるテスト
チャートを用いて、上記の各照明光下での三刺激値と標
準光源下でのそれらの三刺激値を求めて、減衰最小２乗
法等の最適化により求められる。
例えば図７に示す様な７７色の色パッチからなるテスト
チャートを用いて、上記の各照明光下での三刺激値と標
準光源下でのそれらの三刺激値を求めて、減衰最小２乗
法等の最適化により求められる。
【００３５】照明光特性係数ＩＨksは、前述の様に演色
性の良い光源と演色性の低い光源の混合割合についての
情報を示すものであり、指定された照明光の種類に対応
した照明光特性係数ＩＨksが照明光特性係数指示部６４
によって設定される。
性の良い光源と演色性の低い光源の混合割合についての
情報を示すものであり、指定された照明光の種類に対応
した照明光特性係数ＩＨksが照明光特性係数指示部６４
によって設定される。
【００３６】照明光特性係数ＩＨksは照明光の種類に対
応させて、予め、照明光特性係数指示部６４に複数格納
されている。
応させて、予め、照明光特性係数指示部６４に複数格納
されている。
【００３７】図１４に照明光特性係数の設定に関するユ
ーザインターフェース（ＵＩ）の１例を示す。本実施形
態の照明光特性係数の設定では、ＵＩ１４０に示すよう
に、選択モード１４１と設定モード１４２を有する。
ーザインターフェース（ＵＩ）の１例を示す。本実施形
態の照明光特性係数の設定では、ＵＩ１４０に示すよう
に、選択モード１４１と設定モード１４２を有する。
【００３８】選択モード１４１は、照明光特性係数指示
部６４に格納されている照明光の種類をプルダウンメニ
ューで表示し、ユーザに選択させる。
部６４に格納されている照明光の種類をプルダウンメニ
ューで表示し、ユーザに選択させる。
【００３９】設定モード１４２では、ユーザの指示に基
づき照明光特性係数の値を設定する。即ち、ユーザのマ
ニュアル指示によって設定されたバーにおける黒三角形
の位置に応じて照明光特性係数指示部６４が照明光特性
係数の値を演算し設定する。黒三角形の位置をバーの一
番左側に設定するとＩＨksとして０が設定され、バーの
一番右側に設定するとＩＨksとして１が設定される。ま
た、実際に設定された照明光特性係数の効果を確認しな
がら照明光特性係数を設定することができるモードとし
て、ＵＩ１４５に示すパッチを表示するモード１４３と
オリジナル画像を表示するモード１４４を有する。
づき照明光特性係数の値を設定する。即ち、ユーザのマ
ニュアル指示によって設定されたバーにおける黒三角形
の位置に応じて照明光特性係数指示部６４が照明光特性
係数の値を演算し設定する。黒三角形の位置をバーの一
番左側に設定するとＩＨksとして０が設定され、バーの
一番右側に設定するとＩＨksとして１が設定される。ま
た、実際に設定された照明光特性係数の効果を確認しな
がら照明光特性係数を設定することができるモードとし
て、ＵＩ１４５に示すパッチを表示するモード１４３と
オリジナル画像を表示するモード１４４を有する。
【００４０】ＵＩ１４０においてパッチ１４３がユーザ
によって選択された場合は、ＵＩ１４５に示すようにバ
ーによって設定された照明特性係数に基づき、所定の色
を示すパッチデータを処理し、得られたＸ′Ｙ′Ｚ′デ
ータをモニタプロファイルに基づき修正し、モニタに表
示することにより、設定された照明光特性係数の効果を
確認することができる。
によって選択された場合は、ＵＩ１４５に示すようにバ
ーによって設定された照明特性係数に基づき、所定の色
を示すパッチデータを処理し、得られたＸ′Ｙ′Ｚ′デ
ータをモニタプロファイルに基づき修正し、モニタに表
示することにより、設定された照明光特性係数の効果を
確認することができる。
【００４１】ＵＩ１４０においてプレビュー１４４がユ
ーザによって選択された場合は、ＵＩ１４６に示すよう
にユーザの指示によって読み込まれたオリジナル画像に
対して、バーによって設定された照明係数を用いて処理
し表示することにより効果を確認することができる。
ーザによって選択された場合は、ＵＩ１４６に示すよう
にユーザの指示によって読み込まれたオリジナル画像に
対して、バーによって設定された照明係数を用いて処理
し表示することにより効果を確認することができる。
【００４２】上述の実施形態によれば、任意の光源化で
の測色値を少量の記憶容量を用いて、酔いに推定補正す
ることができる。
の測色値を少量の記憶容量を用いて、酔いに推定補正す
ることができる。
【００４３】（実施形態２）実施形態１では、色温度補
正を行っていない。本実施形態では、実施形態１に色温
度補正を加えた場合の処理を説明する。
正を行っていない。本実施形態では、実施形態１に色温
度補正を加えた場合の処理を説明する。
【００４４】図８に示すように、色温度変換部８１を、
図６に示した測色値推定処理に付加することにより、容
易に色温度の変換も行うことができる。色温度変換部８
１では、推定画像データ出力Ｘ′Ｙ′Ｚ′に対して、例
えば、Ｖｏｎ．Ｋｒｉｅｓによる方法等により、照明光
特性係数指示部６４から与えられる任意の光源色温度に
関する情報（例えば、ＸＹＺ三刺激値等）に応じた色温
度変換マトリクスＣＴを使って、次式の様に、Ｘ′Ｙ′
Ｚ′を所望の色温度の照明光下の画像データＸ″Ｙ″
Ｘ″に変換する。
図６に示した測色値推定処理に付加することにより、容
易に色温度の変換も行うことができる。色温度変換部８
１では、推定画像データ出力Ｘ′Ｙ′Ｚ′に対して、例
えば、Ｖｏｎ．Ｋｒｉｅｓによる方法等により、照明光
特性係数指示部６４から与えられる任意の光源色温度に
関する情報（例えば、ＸＹＺ三刺激値等）に応じた色温
度変換マトリクスＣＴを使って、次式の様に、Ｘ′Ｙ′
Ｚ′を所望の色温度の照明光下の画像データＸ″Ｙ″
Ｘ″に変換する。
【００４５】
【外６】
【００４６】ここではＶｏｎ．Ｋｒｉｅｓの方法を色温
度変換に応用したが、色温度変換の方法として他の方法
を応用することも可能である。なお、色温度変換マトリ
クスの作成方法等については、“色彩工学：東京電機大
学出版局：第６章ＣＩＥ表色系の発展”等の文献に詳述
されている。
度変換に応用したが、色温度変換の方法として他の方法
を応用することも可能である。なお、色温度変換マトリ
クスの作成方法等については、“色彩工学：東京電機大
学出版局：第６章ＣＩＥ表色系の発展”等の文献に詳述
されている。
【００４７】図８に示した処理では、画像データ変換部
６１と色温度変換部８１を別々に設けたが、図９に示す
ように画像データ変換部６１で一括処理しても構わな
い。
６１と色温度変換部８１を別々に設けたが、図９に示す
ように画像データ変換部６１で一括処理しても構わな
い。
【００４８】照明光特性マトリクス算出部６２で算出し
た照明光特性マトリクスＣＲに、色温度変換マトリクス
ＣＴを次式の様に合成して、色温度変換込みの照明光特
性マトリクスＣＲ′を求めて、このマトリクスＣＲ′を
用いて画像データを変換することにより、容易に、色温
度変換込みで、所望の照明下での測色値を推定補正でき
る。
た照明光特性マトリクスＣＲに、色温度変換マトリクス
ＣＴを次式の様に合成して、色温度変換込みの照明光特
性マトリクスＣＲ′を求めて、このマトリクスＣＲ′を
用いて画像データを変換することにより、容易に、色温
度変換込みで、所望の照明下での測色値を推定補正でき
る。
【００４９】ＣＲ′＝ＣＴ・ＣＲ
【００５０】また、図１０に示すように色温度変換マト
リクスＣＴを、照明光特性マトリクス算出部６２で算出
し、その結果を用いてマトリクス演算を行っても良い。
リクスＣＴを、照明光特性マトリクス算出部６２で算出
し、その結果を用いてマトリクス演算を行っても良い。
【００５１】なお、図１１に示すように、照明光センシ
ング部１１１及び照明光特性係数算出部１１２を設ける
ことにより、図１４に示すようなＵＩによってユーザの
指示を入力せずに自動的に照明光特性係数あるいは色温
度情報を設定することができる。
ング部１１１及び照明光特性係数算出部１１２を設ける
ことにより、図１４に示すようなＵＩによってユーザの
指示を入力せずに自動的に照明光特性係数あるいは色温
度情報を設定することができる。
【００５２】照明光センシング部１１に例えば、図１２
に示す感度特性を持つセンサーを用い、照明光を測定
し、センサーの出力値ＢＧＲの各信号を用いて比較演算
することにより、上記の各設定値（色温度、照明光特性
係数）を個々に得て、その値を設定する。
に示す感度特性を持つセンサーを用い、照明光を測定
し、センサーの出力値ＢＧＲの各信号を用いて比較演算
することにより、上記の各設定値（色温度、照明光特性
係数）を個々に得て、その値を設定する。
【００５３】（実施形態３）前述の実施形態では、照明
光の分光分布特性の違いによって生じる色の違いを推定
補正する手段として、照明光特性マトリクスを用いる例
を取り説明したが、本発明は、マトリクスによる方法に
限定されない。
光の分光分布特性の違いによって生じる色の違いを推定
補正する手段として、照明光特性マトリクスを用いる例
を取り説明したが、本発明は、マトリクスによる方法に
限定されない。
【００５４】例えば、３次元ルックアップテーブルを用
いても実施できる。
いても実施できる。
【００５５】この場合には、照明光の分光分布特性の違
いによって生じる色の違いを推定補正する手段として、
照明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３ＬＵＴを
用いる。照明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３
ＬＵＴは次式により定義する。
いによって生じる色の違いを推定補正する手段として、
照明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３ＬＵＴを
用いる。照明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３
ＬＵＴは次式により定義する。
【００５６】ＣＲ３ＬＵＴ＝ＩＨks・ＣＲ３ＬＵＴhr＋
（１−ＩＨks）・ＣＲ３ＬＵＴhl
（１−ＩＨks）・ＣＲ３ＬＵＴhl
【００５７】ここで、ＣＲ３ＬＵＴhrは、自然昼光、白
熱灯、ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳ
で定義されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源
により得られる照明光に対応する照明光特性３次元ルッ
クアップテーブルである。
熱灯、ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳ
で定義されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源
により得られる照明光に対応する照明光特性３次元ルッ
クアップテーブルである。
【００５８】ＣＲ３ＬＵＴhlは、ＪＩＳで定義されてい
る普通型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照
明光に対応する照明光特性３次元ルックアップテーブル
である。
る普通型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照
明光に対応する照明光特性３次元ルックアップテーブル
である。
【００５９】上式において、ＩＨksは照明光特性係数で
あり、前述の実施例と同等のものである。
あり、前述の実施例と同等のものである。
【００６０】図１３に、このような測色値推定方法を用
いた測色値推定システムの一例を示す。画像データ変換
部１３１において、前述の様にして照明光特性３次元ル
ックアップテーブル算出部１３２において算出される照
明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３ＬＵＴを用
いて、次式により、入力画像データＸＹＺは、指定した
光源下の推定画像データＸ′Ｙ′Ｚ′に変換され出力さ
れる。
いた測色値推定システムの一例を示す。画像データ変換
部１３１において、前述の様にして照明光特性３次元ル
ックアップテーブル算出部１３２において算出される照
明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３ＬＵＴを用
いて、次式により、入力画像データＸＹＺは、指定した
光源下の推定画像データＸ′Ｙ′Ｚ′に変換され出力さ
れる。
【００６１】 （Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′）＝ＣＲ３ＬＵＴ（Ｘ，Ｙ，Ｚ）
【００６２】また、照明光の分光分布特性の違いによっ
て生じる色の違いは、より一般的な手段として関数を用
いて推定補正することもできる。このとき、任意の照明
光特性は関数（例えば、ＣＲＦ）を用いて定義する。こ
の関数ＣＲＦは、次の関数関係を満たす。
て生じる色の違いは、より一般的な手段として関数を用
いて推定補正することもできる。このとき、任意の照明
光特性は関数（例えば、ＣＲＦ）を用いて定義する。こ
の関数ＣＲＦは、次の関数関係を満たす。
【００６３】 ＣＲＦ＝ＣＲＦ（ＣＲＦhr，ＣＲＦhl，ＩＨks） 例えば、上式の具体的な形の例は、先の実施例で示し
た、 ＣＲＦ＝ＩＨks・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲＦhl であり、また、例えば、 ＣＲＦ＝ＩＨks 2・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks）2・ＣＲＦ
hl とか、 ＣＲＦ＝ＩＨks 2・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks 2）・ＣＲＦ
hl
た、 ＣＲＦ＝ＩＨks・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲＦhl であり、また、例えば、 ＣＲＦ＝ＩＨks 2・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks）2・ＣＲＦ
hl とか、 ＣＲＦ＝ＩＨks 2・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks 2）・ＣＲＦ
hl
【００６４】ここで、ＣＲＦhrは、自然昼光、白熱灯、
ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義
されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により
得られる照明光に対応する照明光特性関数である。
ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義
されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により
得られる照明光に対応する照明光特性関数である。
【００６５】ＣＲＦhlは、ＪＩＳで定義されている普通
型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に
対応する照明光特性関数である。
型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に
対応する照明光特性関数である。
【００６６】上記の関数において、測色値ＸＹＺは次式
により測色値Ｘ′Ｙ′Ｚ′に変換される。
により測色値Ｘ′Ｙ′Ｚ′に変換される。
【００６７】 （Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′）＝ＣＲＦ（Ｘ，Ｙ，Ｚ）
【００６８】前記ＩＨksは照明光特性係数であり、前述
までの実施例と同等のものである。
までの実施例と同等のものである。
【００６９】（他の実施形態）本発明は複数の機器（た
とえばホストコンピュータ、インタフェース機器、リー
ダ、プリンタ等）から構成されるシステムに適用しても
一つの機器（たとえば複写機、ファクシミリ装置）から
なる装置に適用してもよい。
とえばホストコンピュータ、インタフェース機器、リー
ダ、プリンタ等）から構成されるシステムに適用しても
一つの機器（たとえば複写機、ファクシミリ装置）から
なる装置に適用してもよい。
【００７０】また前述した実施形態の機能を実現する様
に各種のデバイスを動作させる様に該各種デバイスと接
続された装置あるいはシステム内のコンピュータに、前
記実施形態機能を実現するためのソフトウエアのプログ
ラムコードを供給し、そのシステムあるいは装置のコン
ピュータ（ＣＰＵあるいはＭＰＵ）を格納されたプログ
ラムに従って前記各種デバイスを動作させることによっ
て実施したものも本発明の範疇に含まれる。
に各種のデバイスを動作させる様に該各種デバイスと接
続された装置あるいはシステム内のコンピュータに、前
記実施形態機能を実現するためのソフトウエアのプログ
ラムコードを供給し、そのシステムあるいは装置のコン
ピュータ（ＣＰＵあるいはＭＰＵ）を格納されたプログ
ラムに従って前記各種デバイスを動作させることによっ
て実施したものも本発明の範疇に含まれる。
【００７１】またコンピュータが供給されたプログラム
コードを実行することにより、前述の実施形態の機能が
実現されるだけではなく、そのプログラムコードがコン
ピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティング
システム）、あるいは他のアプリケーションソフト等と
共同して前述の実施形態の機能が実現される場合にもか
かるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれるこ
とは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述の実施形態の機能が
実現されるだけではなく、そのプログラムコードがコン
ピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティング
システム）、あるいは他のアプリケーションソフト等と
共同して前述の実施形態の機能が実現される場合にもか
かるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれるこ
とは言うまでもない。
【００７２】更に供給されたプログラムコードが、コン
ピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された
機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後そのプ
ログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや
機能格納ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部
または全部を行い、その処理によって前述した実施形態
の機能が実現される場合も本発明に含まれることは言う
までもない。
ピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された
機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後そのプ
ログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや
機能格納ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部
または全部を行い、その処理によって前述した実施形態
の機能が実現される場合も本発明に含まれることは言う
までもない。
【００７３】
【発明の効果】本発明によれば、所望の照明下における
データを、少量の記憶容量を用いて簡単に求めることが
できる。
データを、少量の記憶容量を用いて簡単に求めることが
できる。
【図１】異なる分光分布を有する光源の分光特性を示す
図である。
図である。
【図２】異なる分光分布特性を有する光源によって照明
された、同一反射物の示す測色値（ａ*，ｂ*）の例を示
す図である。
された、同一反射物の示す測色値（ａ*，ｂ*）の例を示
す図である。
【図３】本発明のアルゴリズムで処理した結果の１例を
示す図である。
示す図である。
【図４】本発明のアルゴリズムで処理した結果の１例を
示す図である。
示す図である。
【図５】本発明のアルゴリズムで処理した結果の１例を
示す図である。
示す図である。
【図６】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図７】照明光特性マトリクスを求めるために用いた、
７７色の色パッチからなるテストチャートを示した図で
ある。
７７色の色パッチからなるテストチャートを示した図で
ある。
【図８】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図９】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１０】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１１】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１２】照明光センシング部のセンサーの分光感度特
性を示す図である。
性を示す図である。
【図１３】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１４】照明光を指示するＵＩの１例を示す図であ
る。
る。
Claims (9)
- 【請求項１】 第１の照明光に依存したデータを第２の
照明光に依存したデータに変換する画像処理方法であっ
て、 特性の異なる複数の照明光の変換データを保持し、 前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照
明光の合成度合いを示すデータを生成し、 該特性の異なる複数の照明光の変換データおよび前記合
成度合いを示すデータに基づき、前記第１の照明光に依
存したデータを前記第２の依存したデータに変換するこ
とを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項２】 複数の照明光は演色性が異なることを特
徴とする請求項１記載の画像処理方法。 - 【請求項３】 照明光の種類に応じて予め複数の前記合
成度合いを示すデータを保持することを特徴とする請求
項１記載の画像処理方法。 - 【請求項４】 前記第２の照明光の種類は、ユーザによ
って指示され、 前記指示された第２の照明光の種類に応じた前記合成度
合いを示すデータを選択することを特徴とする請求項３
記載の画像処理方法。 - 【請求項５】 前記合成度合いを示すデータはユーザの
マニュアル指示に基づき生成されることを特徴とする請
求項１記載の画像処理方法。 - 【請求項６】 前記合成度合いを示すデータは、照明光
を測定するセンサからの出力に応じて生成されることを
特徴とする請求項１記載の画像処理方法。 - 【請求項７】 前記変換データは、マトリクスデータで
あることを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。 - 【請求項８】 第１の照明光に依存したデータを第２の
照明光に依存したデータに変換する画像処理装置であっ
て、 特性の異なる複数の照明光の変換データを保持する保持
手段と、 前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照
明光の合成度合いを示すデータを生成する生成手段と、 該特性の異なる複数の照明光の変換データおよび前記合
成度合いを示すデータに基づき、前記第１の照明光に依
存したデータを前記第２の依存したデータに変換する変
換手段とを有することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項９】 特性の異なる複数の照明光の変換データ
を保持し、 第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照明光
の合成度合いを示すデータを生成し、 該特性の異なる複数の照明光の変換データおよび前記合
成度合いを示すデータに基づき、第１の照明光に依存し
たデータを前記第２の依存したデータに変換するプログ
ラムをコンピュータが読み出し可能に記憶する記憶媒
体。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP18369797A JP3639696B2 (ja) | 1997-07-09 | 1997-07-09 | 画像処理方法および装置および記憶媒体 |
| EP98305427A EP0891077B1 (en) | 1997-07-09 | 1998-07-08 | Colour image processing apparatus and method |
| US09/111,731 US7158144B2 (en) | 1997-07-09 | 1998-07-08 | Image processing apparatus and method for converting data dependent on a first illuminating light into data dependent on a second illuminating light |
| DE69835638T DE69835638T2 (de) | 1997-07-09 | 1998-07-08 | Farbbildverarbeitungsgerät und -verfahren |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP18369797A JP3639696B2 (ja) | 1997-07-09 | 1997-07-09 | 画像処理方法および装置および記憶媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1125252A true JPH1125252A (ja) | 1999-01-29 |
| JP3639696B2 JP3639696B2 (ja) | 2005-04-20 |
Family
ID=16140369
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP18369797A Expired - Fee Related JP3639696B2 (ja) | 1997-07-09 | 1997-07-09 | 画像処理方法および装置および記憶媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3639696B2 (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002142231A (ja) * | 2000-10-31 | 2002-05-17 | Sony Corp | 画像入力装置用色再現補正方法および装置 |
| JP2003102031A (ja) * | 2001-09-25 | 2003-04-04 | Konica Corp | 画像処理方法、画像処理装置、撮影装置評価方法、画像情報保存方法、画像処理システム、および画像データファイルにおけるデータ構造 |
| JP2003533831A (ja) * | 2000-05-17 | 2003-11-11 | タイダル フォトニクス インコーポレイテッド | デジタル像化処理のための物体色の測定、符号化及び表示のための方法及び装置 |
| WO2004045219A1 (ja) * | 2002-11-12 | 2004-05-27 | Sony Corporation | 光源推定装置、光源推定方法、撮像装置および画像処理方法 |
| US7002624B1 (en) | 1999-09-01 | 2006-02-21 | Minolta Co., Ltd. | Apparatus and method for obtaining object-color component data |
| JP2007519995A (ja) * | 2004-01-05 | 2007-07-19 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ビデオ内容から未レンダリング色空間を経由したマッピング変換によって導出される環境光 |
| CN100430996C (zh) * | 2001-06-26 | 2008-11-05 | 精工爱普生株式会社 | 图像显示系统、投影机与图像处理方法 |
-
1997
- 1997-07-09 JP JP18369797A patent/JP3639696B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7002624B1 (en) | 1999-09-01 | 2006-02-21 | Minolta Co., Ltd. | Apparatus and method for obtaining object-color component data |
| JP2003533831A (ja) * | 2000-05-17 | 2003-11-11 | タイダル フォトニクス インコーポレイテッド | デジタル像化処理のための物体色の測定、符号化及び表示のための方法及び装置 |
| JP2002142231A (ja) * | 2000-10-31 | 2002-05-17 | Sony Corp | 画像入力装置用色再現補正方法および装置 |
| CN100430996C (zh) * | 2001-06-26 | 2008-11-05 | 精工爱普生株式会社 | 图像显示系统、投影机与图像处理方法 |
| JP2003102031A (ja) * | 2001-09-25 | 2003-04-04 | Konica Corp | 画像処理方法、画像処理装置、撮影装置評価方法、画像情報保存方法、画像処理システム、および画像データファイルにおけるデータ構造 |
| WO2004045219A1 (ja) * | 2002-11-12 | 2004-05-27 | Sony Corporation | 光源推定装置、光源推定方法、撮像装置および画像処理方法 |
| US7436997B2 (en) | 2002-11-12 | 2008-10-14 | Sony Corporation | Light source estimating device, light source estimating method, and imaging device and image processing method |
| JP2007519995A (ja) * | 2004-01-05 | 2007-07-19 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ビデオ内容から未レンダリング色空間を経由したマッピング変換によって導出される環境光 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3639696B2 (ja) | 2005-04-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0891077B1 (en) | Colour image processing apparatus and method | |
| US6567543B1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, storage medium for storing image processing method, and environment light measurement apparatus | |
| US6453066B1 (en) | Image processing method and image processing apparatus | |
| JP3634633B2 (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| JP4181814B2 (ja) | 色処理方法および装置 | |
| JP3305265B2 (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| US8526083B2 (en) | Image processing apparatus, method, and computer program product specifying a color difference between converted image data defined by a color space depending on different environmental lighting | |
| US6791565B2 (en) | Correction curve generating method, image processing method, image display unit, and storage medium | |
| US6646763B1 (en) | Spectral color matching to a device-independent color value | |
| CN103139443A (zh) | 色彩处理装置、色彩处理方法及配置文件生成方法 | |
| US20070058186A1 (en) | Image Processing Apparatus, Image Processing Method, Image Processing Program, And Storage Medium | |
| US7705857B2 (en) | Method and apparatus for characterizing and correcting for hue shifts in saturated colors | |
| US7280260B2 (en) | Color converting apparatus and color converting method for converting input image data into converted image data | |
| JP3658435B2 (ja) | カラーディスプレイ発光制御信号と物体色三刺激値の相互変換システム及び相互変換法 | |
| JP3639696B2 (ja) | 画像処理方法および装置および記憶媒体 | |
| JP3412996B2 (ja) | 画像処理装置及び方法 | |
| CN106506902B (zh) | 颜色管理系统和颜色管理方法 | |
| JP2008271303A (ja) | 色処理方法および装置 | |
| JPH10108031A (ja) | 画像処理装置及び方法及び記録媒体 | |
| JP3412985B2 (ja) | 画像処理装置及び方法 | |
| JPH09219800A (ja) | カラー画像処理装置 | |
| Green et al. | Chromatic adaptation in colour management | |
| US20100157334A1 (en) | Image processing apparatus, image processing system, image processing method, and medium storing program | |
| JP2006270336A (ja) | 表示装置および表示方法 | |
| JPH09266538A (ja) | 画像処理装置の色合わせ方法及び画像処理装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040921 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20041122 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20050111 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20050117 |
|
| R150 | Certificate of patent (=grant) or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080121 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090121 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090121 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100121 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110121 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120121 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130121 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140121 Year of fee payment: 9 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |