JPH11265424A - 文字認識方法、装置および記録媒体 - Google Patents
文字認識方法、装置および記録媒体Info
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- JPH11265424A JPH11265424A JP10065369A JP6536998A JPH11265424A JP H11265424 A JPH11265424 A JP H11265424A JP 10065369 A JP10065369 A JP 10065369A JP 6536998 A JP6536998 A JP 6536998A JP H11265424 A JPH11265424 A JP H11265424A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 １行分の入力された文字列に対して活字文字
か手書き文字かを判定し、それぞれに適した文字切り出
し方法と認識方法を実行する。 【解決手段】 活字手書き文字列判定手段２は、入力さ
れた文字列パターン全体にわたってストロークに関する
特徴量を求め、その特徴量を基に活字列か手書き文字列
かを判定する。判定の結果、活字列であれば、活字用辞
書５と照合しながら活字用の文字切り出しおよび認識手
段３を実行し、手書き文字列であれば、手書き文字用辞
書６と照合しながら手書き文字用の文字切り出しおよび
認識手段４を実行する。
か手書き文字かを判定し、それぞれに適した文字切り出
し方法と認識方法を実行する。 【解決手段】 活字手書き文字列判定手段２は、入力さ
れた文字列パターン全体にわたってストロークに関する
特徴量を求め、その特徴量を基に活字列か手書き文字列
かを判定する。判定の結果、活字列であれば、活字用辞
書５と照合しながら活字用の文字切り出しおよび認識手
段３を実行し、手書き文字列であれば、手書き文字用辞
書６と照合しながら手書き文字用の文字切り出しおよび
認識手段４を実行する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、帳票などに記入さ
れた複数の文字からなる文字列を読み取る文字切り出し
方法および文字認識方法において、特に活字文字である
のか手書き文字であるのかが前もって明らかでない文字
列や、それらが混在する文字列について、精度よく文字
切り出しを行い認識する文字認識方法、装置および記録
媒体に関する。
れた複数の文字からなる文字列を読み取る文字切り出し
方法および文字認識方法において、特に活字文字である
のか手書き文字であるのかが前もって明らかでない文字
列や、それらが混在する文字列について、精度よく文字
切り出しを行い認識する文字認識方法、装置および記録
媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、帳票の住所、所属氏名や電話番号
等を記入する欄は、主に手書き文字で書かれることを想
定していて、通常、手書き文字用の文字認識方法によっ
て読み取られる。また、上記した欄に、例えば住所が刻
印されたスタンプや住所が印刷されたシールなどによっ
て活字で記入されることもよくある。
等を記入する欄は、主に手書き文字で書かれることを想
定していて、通常、手書き文字用の文字認識方法によっ
て読み取られる。また、上記した欄に、例えば住所が刻
印されたスタンプや住所が印刷されたシールなどによっ
て活字で記入されることもよくある。
【０００３】ところで、一般に、活字の文字認識方法と
手書き文字の認識方法は、辞書やアルゴリズムが共通で
ない場合が多く、活字を手書き文字用の文字認織方法で
認識したり、あるいはその逆の方法では、認識誤りが増
加する結果となる。したがって、記入された文字が活字
であるか手書き文字であるかを判定することができれ
ば、それぞれに対応した文字認識方法を利用することが
でき、認識誤りの増加を防止できる。
手書き文字の認識方法は、辞書やアルゴリズムが共通で
ない場合が多く、活字を手書き文字用の文字認織方法で
認識したり、あるいはその逆の方法では、認識誤りが増
加する結果となる。したがって、記入された文字が活字
であるか手書き文字であるかを判定することができれ
ば、それぞれに対応した文字認識方法を利用することが
でき、認識誤りの増加を防止できる。
【０００４】また、例えば記入する住所の番地部分や、
所属の部課名など、一部分を空白にしたスタンプやシー
ルで記入し、空白部分を手書き文字で補うことも多い。
したがって、１つの記入欄内の部分ごとに活字であるか
手書き文字であるかを判定できれば、そのような混在し
た文字列でも認識誤りを抑えることができる。
所属の部課名など、一部分を空白にしたスタンプやシー
ルで記入し、空白部分を手書き文字で補うことも多い。
したがって、１つの記入欄内の部分ごとに活字であるか
手書き文字であるかを判定できれば、そのような混在し
た文字列でも認識誤りを抑えることができる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】活字文字であるか手書
き文字かを判定する従来の文字認識装置として、例えば
特開平５−１８９６０４号公報に記載された光学的文字
読み取り装置がある。この装置では、活字文字か手書き
文字かの判定が１行分の文字列には対応していない。ま
た、複数の文字の高さのばらつきのみで判定しているた
め、文字数が少ない場合には正しい判定ができなくなる
可能性が高く、活字文字と手書き文字が混在している文
字列には適用できないという問題がある。
き文字かを判定する従来の文字認識装置として、例えば
特開平５−１８９６０４号公報に記載された光学的文字
読み取り装置がある。この装置では、活字文字か手書き
文字かの判定が１行分の文字列には対応していない。ま
た、複数の文字の高さのばらつきのみで判定しているた
め、文字数が少ない場合には正しい判定ができなくなる
可能性が高く、活字文字と手書き文字が混在している文
字列には適用できないという問題がある。
【０００６】本発明の目的は、１行分の入力された文字
列に対して活字文字か手書き文字かを判定し、それぞれ
に適した文字切り出し方法と認識方法を実行するため、
予め記入される文字列の種類が分からなくても誤りの少
ない文字認識方法、装置および記録媒体を提供すること
にある。
列に対して活字文字か手書き文字かを判定し、それぞれ
に適した文字切り出し方法と認識方法を実行するため、
予め記入される文字列の種類が分からなくても誤りの少
ない文字認識方法、装置および記録媒体を提供すること
にある。
【０００７】本発明の他の目的は、活字文字と手書き文
字が混在していても、部分文字列毎に活字文字か手書き
文字かを判定することにより、誤りの少ない文字認識方
法、装置および記録媒体を提供することにある。
字が混在していても、部分文字列毎に活字文字か手書き
文字かを判定することにより、誤りの少ない文字認識方
法、装置および記録媒体を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、帳票などに記入された文
字列パターンから文字パターンを切り出し、切り出され
た文字パターン毎に文字認識処理を行い、前記文字列パ
ターンに対応する文字認識結果を出力する文字認識方法
であって、前記入力された文字列パターンが活字である
か手書き文字であるかを判定し、前記文字列パターンが
活字からなる文字列であると判定されたとき、活字用の
文字認識処理を実行し、前記文字列パターンが手書き文
字からなる文字列であると判定されたとき、手書き文字
用の文字認識処理を実行することを特徴としている。
に、請求項１記載の発明では、帳票などに記入された文
字列パターンから文字パターンを切り出し、切り出され
た文字パターン毎に文字認識処理を行い、前記文字列パ
ターンに対応する文字認識結果を出力する文字認識方法
であって、前記入力された文字列パターンが活字である
か手書き文字であるかを判定し、前記文字列パターンが
活字からなる文字列であると判定されたとき、活字用の
文字認識処理を実行し、前記文字列パターンが手書き文
字からなる文字列であると判定されたとき、手書き文字
用の文字認識処理を実行することを特徴としている。
【０００９】請求項２記載の発明では、帳票などに記入
された文字列パターンから文字パターンを切り出し、切
り出された文字パターン毎に文字認識処理を行い、前記
文字列パターンに対応する文字認識結果を出力する文字
認識方法であって、１文字単位で活字であるか手書き文
字であるかを判定し、該判定結果を基に、１つ以上の連
続する活字からなる部分活字列と１つ以上の連続する手
書き文字からなる部分手書き文字列とを作成し、前記部
分活字列に対して活字用の文字認識処理を実行し、前記
部分手書き文字列に対して手書き文字用の文字認識処理
を実行することを特徴としている。
された文字列パターンから文字パターンを切り出し、切
り出された文字パターン毎に文字認識処理を行い、前記
文字列パターンに対応する文字認識結果を出力する文字
認識方法であって、１文字単位で活字であるか手書き文
字であるかを判定し、該判定結果を基に、１つ以上の連
続する活字からなる部分活字列と１つ以上の連続する手
書き文字からなる部分手書き文字列とを作成し、前記部
分活字列に対して活字用の文字認識処理を実行し、前記
部分手書き文字列に対して手書き文字用の文字認識処理
を実行することを特徴としている。
【００１０】請求項３記載の発明では、帳票などに記入
された文字列パターンから文字パターンを切り出す手段
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
手段と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する手段とを備えた文字認識装置であって、前記入
力された文字列パターンが活字であるか手書き文字であ
るかを判定する手段と、前記文字列パターンが活字から
なる文字列であると判定されたとき、活字用の辞書と照
合しながら活字用の認識処理を行う手段と、前記文字列
パターンが手書き文字からなる文字列であると判定され
たとき、手書き用の辞書と照合しながら手書き文字用の
認識処理を行う手段とを備えたことを特徴としている。
された文字列パターンから文字パターンを切り出す手段
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
手段と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する手段とを備えた文字認識装置であって、前記入
力された文字列パターンが活字であるか手書き文字であ
るかを判定する手段と、前記文字列パターンが活字から
なる文字列であると判定されたとき、活字用の辞書と照
合しながら活字用の認識処理を行う手段と、前記文字列
パターンが手書き文字からなる文字列であると判定され
たとき、手書き用の辞書と照合しながら手書き文字用の
認識処理を行う手段とを備えたことを特徴としている。
【００１１】請求項４記載の発明では、帳票などに記入
された文字列パターンから文字パターンを切り出す手段
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
手段と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する手段とを備えた文字認識装置であって、１文字
単位で活字であるか手書き文字であるかを判定する手段
と、該判定結果を基に、１つ以上の連続する活字からな
る部分活字列と１つ以上の連続する手書き文字からなる
部分手書き文字列とを作成する手段と、前記作成された
部分活字列に対して、活字用の辞書と照合しながら活字
用の認識処理を行う手段と、前記作成された部分手書き
文字列に対して、手書き用の辞書と照合しながら手書き
文字用の認識処理を行う手段とを備えたことを特徴とし
ている。
された文字列パターンから文字パターンを切り出す手段
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
手段と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する手段とを備えた文字認識装置であって、１文字
単位で活字であるか手書き文字であるかを判定する手段
と、該判定結果を基に、１つ以上の連続する活字からな
る部分活字列と１つ以上の連続する手書き文字からなる
部分手書き文字列とを作成する手段と、前記作成された
部分活字列に対して、活字用の辞書と照合しながら活字
用の認識処理を行う手段と、前記作成された部分手書き
文字列に対して、手書き用の辞書と照合しながら手書き
文字用の認識処理を行う手段とを備えたことを特徴とし
ている。
【００１２】請求項５記載の発明では、帳票などに記入
された文字列パターンから文字パターンを切り出す機能
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
機能と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する機能をコンピュータに実現させるためのプログ
ラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体で
あって、前記入力された文字列パターンが活字であるか
手書き文字であるかを判定する機能と、前記文字列パタ
ーンが活字からなる文字列であると判定されたとき、活
字用の辞書と照合しながら活字用の認識処理を行う機能
と、前記文字列パターンが手書き文字からなる文字列で
あると判定されたとき、手書き用の辞書と照合しながら
手書き文字用の認識処理を行う機能をコンピュータに実
現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み
取り可能な記録媒体であることを特徴としている。
された文字列パターンから文字パターンを切り出す機能
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
機能と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する機能をコンピュータに実現させるためのプログ
ラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体で
あって、前記入力された文字列パターンが活字であるか
手書き文字であるかを判定する機能と、前記文字列パタ
ーンが活字からなる文字列であると判定されたとき、活
字用の辞書と照合しながら活字用の認識処理を行う機能
と、前記文字列パターンが手書き文字からなる文字列で
あると判定されたとき、手書き用の辞書と照合しながら
手書き文字用の認識処理を行う機能をコンピュータに実
現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み
取り可能な記録媒体であることを特徴としている。
【００１３】請求項６記載の発明では、帳票などに記入
された文字列パターンから文字パターンを切り出す機能
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
機能と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する機能をコンピュータに実現させるためのプログ
ラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体で
あって、１文字単位で活字であるか手書き文字であるか
を判定する機能と、該判定結果を基に、１つ以上の連続
する活字からなる部分活字列と１つ以上の連続する手書
き文字からなる部分手書き文字列とを作成する機能と、
前記作成された部分活字列に対して、活字用の辞書と照
合しながら活字用の認識処理を行う機能と、前記作成さ
れた部分手書き文字列に対して、手書き用の辞書と照合
しながら手書き文字用の認識処理を行う機能をコンピュ
ータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体であることを特徴としてい
る。
された文字列パターンから文字パターンを切り出す機能
と、切り出された文字パターン毎に文字認識処理を行う
機能と、前記文字列パターンに対応する文字認識結果を
出力する機能をコンピュータに実現させるためのプログ
ラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体で
あって、１文字単位で活字であるか手書き文字であるか
を判定する機能と、該判定結果を基に、１つ以上の連続
する活字からなる部分活字列と１つ以上の連続する手書
き文字からなる部分手書き文字列とを作成する機能と、
前記作成された部分活字列に対して、活字用の辞書と照
合しながら活字用の認識処理を行う機能と、前記作成さ
れた部分手書き文字列に対して、手書き用の辞書と照合
しながら手書き文字用の認識処理を行う機能をコンピュ
ータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体であることを特徴としてい
る。
【００１４】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例を図面を
用いて具体的に説明する。 〈実施例１〉図１は、本発明の実施例１の構成を示す。
図において、１は文字画像を入力する入力手段、２は入
力された文字列パターンが活字からなるか手書き文字か
らなるかを判定する活字手書き文字列判定手段、３は活
字用の文字切り出しおよび認識手段、４は手書き文字用
の文字切り出しおよび認識手段、５は活字用辞書、６は
手書き用辞書、７は出力手段である。
用いて具体的に説明する。 〈実施例１〉図１は、本発明の実施例１の構成を示す。
図において、１は文字画像を入力する入力手段、２は入
力された文字列パターンが活字からなるか手書き文字か
らなるかを判定する活字手書き文字列判定手段、３は活
字用の文字切り出しおよび認識手段、４は手書き文字用
の文字切り出しおよび認識手段、５は活字用辞書、６は
手書き用辞書、７は出力手段である。
【００１５】図２は、実施例１の処理フローチャートで
ある。入力手段１は、１つの記入枠に１行分の複数の文
字を書くことができる帳票などに記入された文字列パタ
ーンから１文字以上の文字パターンを切り出し、活字手
書き文字列判定手段２に文字パターンを入力する（ステ
ップ１０１）。
ある。入力手段１は、１つの記入枠に１行分の複数の文
字を書くことができる帳票などに記入された文字列パタ
ーンから１文字以上の文字パターンを切り出し、活字手
書き文字列判定手段２に文字パターンを入力する（ステ
ップ１０１）。
【００１６】活字手書き文字列判定手段２として、本出
願人が先に提案した特願平８−３２３００９号に記載の
方法を用いる。図３は、活字手書き文字列判定手段２の
構成を示し、画像データのノイズ除去や傾き補正などの
前処理を実行する前処理部２１と、画像データから１文
字ごとの文字データを抽出し、大きさの正規化を行う文
字データ抽出部２２と、１文字の文字データの中から、
文字が活字であるか手書き文字であるかを判定するため
の特徴を抽出する特徴抽出部２３と、その特徴に基いて
文字列が活字であるか手書き文字であるかを判定する文
字種類判定部２４からなる。
願人が先に提案した特願平８−３２３００９号に記載の
方法を用いる。図３は、活字手書き文字列判定手段２の
構成を示し、画像データのノイズ除去や傾き補正などの
前処理を実行する前処理部２１と、画像データから１文
字ごとの文字データを抽出し、大きさの正規化を行う文
字データ抽出部２２と、１文字の文字データの中から、
文字が活字であるか手書き文字であるかを判定するため
の特徴を抽出する特徴抽出部２３と、その特徴に基いて
文字列が活字であるか手書き文字であるかを判定する文
字種類判定部２４からなる。
【００１７】図４は、活字の文字データの例を示し、図
５は、手書き文字の文字データの例を示す。特徴抽出部
２３は、文字データから、水平方向と垂直方向に連続す
る画素の並び（ラン）を抽出する。図６は、図４の一部
を拡大して画素単位で表したものであり、図７は、図５
の一部を拡大して画素単位で表したものである。図６、
図７において、黒く塗りつぶした画素の並びが、それぞ
れの水平方向ランの一つを表している。
５は、手書き文字の文字データの例を示す。特徴抽出部
２３は、文字データから、水平方向と垂直方向に連続す
る画素の並び（ラン）を抽出する。図６は、図４の一部
を拡大して画素単位で表したものであり、図７は、図５
の一部を拡大して画素単位で表したものである。図６、
図７において、黒く塗りつぶした画素の並びが、それぞ
れの水平方向ランの一つを表している。
【００１８】このランの長さを、ランに含まれる画素の
数で表し、文字の全体にわたって水平方向ラン、垂直方
向ランの長さとランの数の分布を求める。そして、予め
定められたしきい値ｔ１以上の長さをもつランの数とラ
ンの総数との比ｒを求め、ストロークの方向性に関する
特徴量とする。
数で表し、文字の全体にわたって水平方向ラン、垂直方
向ランの長さとランの数の分布を求める。そして、予め
定められたしきい値ｔ１以上の長さをもつランの数とラ
ンの総数との比ｒを求め、ストロークの方向性に関する
特徴量とする。
【００１９】通常、活字は水平方向の直線や垂直方向の
直線を含むことが多いが、手書き文字は右上がりなどの
筆記癖のために、水平方向や垂直方向の直線を書いたつ
もりでもその方向が水平方向や垂直方向からずれること
が多い。そのため、手書き文字は、活字に比べて長い水
平方向ランや長い垂直方向ランが少なくなる。
直線を含むことが多いが、手書き文字は右上がりなどの
筆記癖のために、水平方向や垂直方向の直線を書いたつ
もりでもその方向が水平方向や垂直方向からずれること
が多い。そのため、手書き文字は、活字に比べて長い水
平方向ランや長い垂直方向ランが少なくなる。
【００２０】したがって、長いランの数とランの総数と
の比を特徴量とすることによって、対象文字が、活字で
あるか手書き文字であるかを効果的に判定することがで
きる。本実施例では、上記したように、１つの文字に対
して実行しているストロークに関する特徴量を、入力さ
れた文字列パターン全体にわたって求める（ステップ１
０２）。そして、文字種類判定部２４では、このストロ
ークの方向性に関する特徴量ｒが、予め定められたしき
い値ｔ２より大きければ活字列であると判定し（ステッ
プ１０３、１０４）、小さければ手書き文字列であると
判定する（ステップ１０３、１０６）。
の比を特徴量とすることによって、対象文字が、活字で
あるか手書き文字であるかを効果的に判定することがで
きる。本実施例では、上記したように、１つの文字に対
して実行しているストロークに関する特徴量を、入力さ
れた文字列パターン全体にわたって求める（ステップ１
０２）。そして、文字種類判定部２４では、このストロ
ークの方向性に関する特徴量ｒが、予め定められたしき
い値ｔ２より大きければ活字列であると判定し（ステッ
プ１０３、１０４）、小さければ手書き文字列であると
判定する（ステップ１０３、１０６）。
【００２１】上記判定の結果、活字列であれば、活字用
辞書５と照合しながら活字用の文字切り出しおよび認識
手段３を実行し（ステップ１０５）、手書き文字列であ
れば、手書き文字用辞書６と照合しながら手書き文字用
の文字切り出しおよび認識手段４を実行し（ステップ１
０７）、認識結果を出力手段７に出力する（ステップ１
０８）。
辞書５と照合しながら活字用の文字切り出しおよび認識
手段３を実行し（ステップ１０５）、手書き文字列であ
れば、手書き文字用辞書６と照合しながら手書き文字用
の文字切り出しおよび認識手段４を実行し（ステップ１
０７）、認識結果を出力手段７に出力する（ステップ１
０８）。
【００２２】このように、本実施例では、入力された文
字列に対して、活字列か手書き文字列かを判定し、適切
な文字切り出しおよび認識手段を実行しているので、誤
りの少ない文字切り出しおよび認識方法を実現できる。
なお、上記した実施例では、文字のストロークの方向性
に関する特徴量を求めているが、本実施例はこれに限定
されず、文字のストロークの太さ、ストロークの直線
性、ストロークの角に関する特徴量などを用いてもよ
い。
字列に対して、活字列か手書き文字列かを判定し、適切
な文字切り出しおよび認識手段を実行しているので、誤
りの少ない文字切り出しおよび認識方法を実現できる。
なお、上記した実施例では、文字のストロークの方向性
に関する特徴量を求めているが、本実施例はこれに限定
されず、文字のストロークの太さ、ストロークの直線
性、ストロークの角に関する特徴量などを用いてもよ
い。
【００２３】〈実施例２〉図８は、本発明の実施例２の
構成を示す。図８において、３２は１文字単位で活字で
あるか手書き文字であるかを判定する活字手書き文字判
定手段、３３は活字手書き文字判定手段による判定結果
を基に、１つ以上の連続する活字からなる部分活字列と
１つ以上の連続する手書き文字からなる部分手書き文字
列とを作成する部分文字列構成手段である。他の構成は
実施例１と同様である。
構成を示す。図８において、３２は１文字単位で活字で
あるか手書き文字であるかを判定する活字手書き文字判
定手段、３３は活字手書き文字判定手段による判定結果
を基に、１つ以上の連続する活字からなる部分活字列と
１つ以上の連続する手書き文字からなる部分手書き文字
列とを作成する部分文字列構成手段である。他の構成は
実施例１と同様である。
【００２４】図９は、実施例２の処理フローチャートで
ある。図８の活字手書き文字判定手段３２では、まず、
図１０（ａ）に示すような入力文字列の周辺分布を求
め、文字間の空白を表す度数によって文字列を、（ｂ）
に示すように１つ以上の文字候補の組に分割する（ステ
ップ２０２）。この処理においては、分離文字などの文
字が分割されたとしても（図の例では、「都」、「筑」
など）、それぞれを適切に活字か手書き文字かを判定す
れば同じ部分文字列に含まれるため、厳密な文字切り出
し結果を得る必要はない。
ある。図８の活字手書き文字判定手段３２では、まず、
図１０（ａ）に示すような入力文字列の周辺分布を求
め、文字間の空白を表す度数によって文字列を、（ｂ）
に示すように１つ以上の文字候補の組に分割する（ステ
ップ２０２）。この処理においては、分離文字などの文
字が分割されたとしても（図の例では、「都」、「筑」
など）、それぞれを適切に活字か手書き文字かを判定す
れば同じ部分文字列に含まれるため、厳密な文字切り出
し結果を得る必要はない。
【００２５】そして、実施例１で説明したと同様に、活
字手書き文字判定手段３２は、１つの文字に対して実行
しているストロークに関する特徴量を、個々の文字候補
に対して求め（ステップ２０３）、予め定められた閾値
を基に、それぞれの文字候補が活字か（ステップ２０
４、２０５）、手書き文字かを判定する（ステップ２０
４、２０８）。
字手書き文字判定手段３２は、１つの文字に対して実行
しているストロークに関する特徴量を、個々の文字候補
に対して求め（ステップ２０３）、予め定められた閾値
を基に、それぞれの文字候補が活字か（ステップ２０
４、２０５）、手書き文字かを判定する（ステップ２０
４、２０８）。
【００２６】次に、部分文字列構成手段３３では、図１
１に示すように、１つ以上の活字が連続する文字候補の
組を部分活字列として組み合わせ（ステップ２０６）、
１つ以上の手書き文字が連続する文字候補の組を部分手
書き文字列として組み合わせる（ステップ２０９）。そ
して、部分活字列に対しては、活字用辞書３４と照合す
ることにより、活字用の文字切り出しおよび認識手段３
５を実行し（ステップ２０７）、部分手書き文字列に対
しては、手書き文字用辞書３６と照合することにより、
手書き文字用の文字切り出しおよび認識手段３７を実行
し（ステップ２１０）、認識結果を出力手段３８に出力
する（ステップ２１１）。
１に示すように、１つ以上の活字が連続する文字候補の
組を部分活字列として組み合わせ（ステップ２０６）、
１つ以上の手書き文字が連続する文字候補の組を部分手
書き文字列として組み合わせる（ステップ２０９）。そ
して、部分活字列に対しては、活字用辞書３４と照合す
ることにより、活字用の文字切り出しおよび認識手段３
５を実行し（ステップ２０７）、部分手書き文字列に対
しては、手書き文字用辞書３６と照合することにより、
手書き文字用の文字切り出しおよび認識手段３７を実行
し（ステップ２１０）、認識結果を出力手段３８に出力
する（ステップ２１１）。
【００２７】このように、実施例２では、文字単位で活
字か手書き文字かを判定し、それらの組み合わせで部分
文字列を構成し、部分文字列ごとに適切な文字切り出し
および認識手段を実行しているので、活字と手書き文字
が混在している文字列に対しても、誤りの少ない文字切
り出しおよび認識方法を実現できる。
字か手書き文字かを判定し、それらの組み合わせで部分
文字列を構成し、部分文字列ごとに適切な文字切り出し
および認識手段を実行しているので、活字と手書き文字
が混在している文字列に対しても、誤りの少ない文字切
り出しおよび認識方法を実現できる。
【００２８】〈実施例３〉本発明は上記した実施例に限
定されず、ソフトウェアによっても実現することができ
る。本発明をソフトウェアによって実現する場合には、
図１２に示すように、ＣＰＵ、メモリ、表示装置、ハー
ドディスク、キーボード、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、スキ
ャナなどからなるコンピュータシステムを用意し、ＣＤ
−ＲＯＭなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に
は、本発明の文字認識機能を実現するプログラムなどが
記録されている。また、認識対象となる帳票などの文字
画像はハードディスクなどに格納されている。そして、
該プログラムが起動されると、文字画像データが読み込
まれて、活字か手書き文字かを判定する文字認識処理を
実行し、その認識結果をディスプレイなどに出力する。
定されず、ソフトウェアによっても実現することができ
る。本発明をソフトウェアによって実現する場合には、
図１２に示すように、ＣＰＵ、メモリ、表示装置、ハー
ドディスク、キーボード、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、スキ
ャナなどからなるコンピュータシステムを用意し、ＣＤ
−ＲＯＭなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に
は、本発明の文字認識機能を実現するプログラムなどが
記録されている。また、認識対象となる帳票などの文字
画像はハードディスクなどに格納されている。そして、
該プログラムが起動されると、文字画像データが読み込
まれて、活字か手書き文字かを判定する文字認識処理を
実行し、その認識結果をディスプレイなどに出力する。
【００２９】
【発明の効果】以上、説明したように、請求項１、３、
５記載の発明によれば、入力された文字列に対して、活
字列か手書き文字列かを判定し、その判定結果を基に適
切な文字切り出しおよび認識手段を実行しているので、
誤りの少ない文字切り出しおよび認識方法を実現するこ
とができる。
５記載の発明によれば、入力された文字列に対して、活
字列か手書き文字列かを判定し、その判定結果を基に適
切な文字切り出しおよび認識手段を実行しているので、
誤りの少ない文字切り出しおよび認識方法を実現するこ
とができる。
【００３０】請求項２、４、６記載の発明によれば、文
字単位で活字か手書き文字かを判定し、それらの組み合
わせで部分文字列を構成し、部分文字列ごとに適切な文
字切り出しおよび認識手段を実行しているので、活字と
手書き文字が混在している文字列に対しても、誤りの少
ない文字切り出しおよび認識方法を実現することができ
る。
字単位で活字か手書き文字かを判定し、それらの組み合
わせで部分文字列を構成し、部分文字列ごとに適切な文
字切り出しおよび認識手段を実行しているので、活字と
手書き文字が混在している文字列に対しても、誤りの少
ない文字切り出しおよび認識方法を実現することができ
る。
【図１】本発明の実施例１の構成を示す。
【図２】本発明の実施例１の処理フローチャートであ
る。
る。
【図３】活字手書き文字列判定手段の構成を示す。
【図４】活字の文字データの例を示す。
【図５】手書き文字データの例を示す。
【図６】図４の一部を拡大して画素単位で表した図であ
る。
る。
【図７】図５の一部を拡大して画素単位で表した図であ
る。
る。
【図８】本発明の実施例２の構成を示す。
【図９】本発明の実施例２の処理フローチャートであ
る。
る。
【図１０】入力された文字列を文字候補に分割した図で
ある。
ある。
【図１１】部分文字列の構成例を示す。
【図１２】本発明の実施例３の構成を示す。
１ 入力手段 ２ 活字手書き文字列判定手段 ３ 活字用文字切り出しおよび認識手段 ４ 手書き文字用文字切り出しおよび認識手段 ５ 活字用辞書 ６ 手書き用辞書 ７ 出力手段
Claims (6)
- 【請求項１】 帳票などに記入された文字列パターンか
ら文字パターンを切り出し、切り出された文字パターン
毎に文字認識処理を行い、前記文字列パターンに対応す
る文字認識結果を出力する文字認識方法であって、前記
入力された文字列パターンが活字であるか手書き文字で
あるかを判定し、前記文字列パターンが活字からなる文
字列であると判定されたとき、活字用の文字認識処理を
実行し、前記文字列パターンが手書き文字からなる文字
列であると判定されたとき、手書き文字用の文字認識処
理を実行することを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項２】 帳票などに記入された文字列パターンか
ら文字パターンを切り出し、切り出された文字パターン
毎に文字認識処理を行い、前記文字列パターンに対応す
る文字認識結果を出力する文字認識方法であって、１文
字単位で活字であるか手書き文字であるかを判定し、該
判定結果を基に、１つ以上の連続する活字からなる部分
活字列と１つ以上の連続する手書き文字からなる部分手
書き文字列とを作成し、前記部分活字列に対して活字用
の文字認識処理を実行し、前記部分手書き文字列に対し
て手書き文字用の文字認識処理を実行することを特徴と
する文字認識方法。 - 【請求項３】 帳票などに記入された文字列パターンか
ら文字パターンを切り出す手段と、切り出された文字パ
ターン毎に文字認識処理を行う手段と、前記文字列パタ
ーンに対応する文字認識結果を出力する手段とを備えた
文字認識装置であって、前記入力された文字列パターン
が活字であるか手書き文字であるかを判定する手段と、
前記文字列パターンが活字からなる文字列であると判定
されたとき、活字用の辞書と照合しながら活字用の認識
処理を行う手段と、前記文字列パターンが手書き文字か
らなる文字列であると判定されたとき、手書き用の辞書
と照合しながら手書き文字用の認識処理を行う手段とを
備えたことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項４】 帳票などに記入された文字列パターンか
ら文字パターンを切り出す手段と、切り出された文字パ
ターン毎に文字認識処理を行う手段と、前記文字列パタ
ーンに対応する文字認識結果を出力する手段とを備えた
文字認識装置であって、１文字単位で活字であるか手書
き文字であるかを判定する手段と、該判定結果を基に、
１つ以上の連続する活字からなる部分活字列と１つ以上
の連続する手書き文字からなる部分手書き文字列とを作
成する手段と、前記作成された部分活字列に対して、活
字用の辞書と照合しながら活字用の認識処理を行う手段
と、前記作成された部分手書き文字列に対して、手書き
用の辞書と照合しながら手書き文字用の認識処理を行う
手段とを備えたことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項５】 帳票などに記入された文字列パターンか
ら文字パターンを切り出す機能と、切り出された文字パ
ターン毎に文字認識処理を行う機能と、前記文字列パタ
ーンに対応する文字認識結果を出力する機能をコンピュ
ータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体であって、前記入力された
文字列パターンが活字であるか手書き文字であるかを判
定する機能と、前記文字列パターンが活字からなる文字
列であると判定されたとき、活字用の辞書と照合しなが
ら活字用の認識処理を行う機能と、前記文字列パターン
が手書き文字からなる文字列であると判定されたとき、
手書き用の辞書と照合しながら手書き文字用の認識処理
を行う機能をコンピュータに実現させるためのプログラ
ムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項６】 帳票などに記入された文字列パターンか
ら文字パターンを切り出す機能と、切り出された文字パ
ターン毎に文字認識処理を行う機能と、前記文字列パタ
ーンに対応する文字認識結果を出力する機能をコンピュ
ータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体であって、１文字単位で活
字であるか手書き文字であるかを判定する機能と、該判
定結果を基に、１つ以上の連続する活字からなる部分活
字列と１つ以上の連続する手書き文字からなる部分手書
き文字列とを作成する機能と、前記作成された部分活字
列に対して、活字用の辞書と照合しながら活字用の認識
処理を行う機能と、前記作成された部分手書き文字列に
対して、手書き用の辞書と照合しながら手書き文字用の
認識処理を行う機能をコンピュータに実現させるための
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10065369A JPH11265424A (ja) | 1998-03-16 | 1998-03-16 | 文字認識方法、装置および記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10065369A JPH11265424A (ja) | 1998-03-16 | 1998-03-16 | 文字認識方法、装置および記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11265424A true JPH11265424A (ja) | 1999-09-28 |
Family
ID=13284994
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10065369A Pending JPH11265424A (ja) | 1998-03-16 | 1998-03-16 | 文字認識方法、装置および記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11265424A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100428271C (zh) * | 2005-09-22 | 2008-10-22 | 夏普株式会社 | 图像判定方法、图像处理装置以及图像输出装置 |
| US20150356761A1 (en) * | 2014-06-09 | 2015-12-10 | Ricoh Company, Ltd. | Information processing apparatus, information processing method and recording medium |
-
1998
- 1998-03-16 JP JP10065369A patent/JPH11265424A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100428271C (zh) * | 2005-09-22 | 2008-10-22 | 夏普株式会社 | 图像判定方法、图像处理装置以及图像输出装置 |
| US20150356761A1 (en) * | 2014-06-09 | 2015-12-10 | Ricoh Company, Ltd. | Information processing apparatus, information processing method and recording medium |
| US9363413B2 (en) * | 2014-06-09 | 2016-06-07 | Ricoh Company, Ltd. | Information processing apparatus, information processing method and recording medium for distinguishing handwritten text applied to a printed document |
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