JPH11272709A

JPH11272709A - ファイル検索方式

Info

Publication number: JPH11272709A
Application number: JP10090899A
Authority: JP
Inventors: Atsuko Niimura; 敦子新村; Osamu Aihara; 理相原; Koushi Yamanaka; 航史山中
Original assignee: NTT Data Corp
Current assignee: NTT Data Group Corp
Priority date: 1998-03-19
Filing date: 1998-03-19
Publication date: 1999-10-08

Abstract

(57)【要約】【課題】検索結果としての複数のファイルから特定の
ファイルの絞り込みを行うときに、絞り込みのための適
切な情報をユーザに提示するようにする。【解決手段】ユーザが文書データ検索のためのキーワ
ードを入力すると（ステップＳ２１）、それに基づいて
文書データの検索が開始される（ステップＳ２２）。取
得した各文書データを、データベースの各記憶領域に夫
々登録する際、各文書データからキーワードを抽出し、
それらの重要度データ及び出現率データを算出して記憶
領域に登録する（ステップＳ２３）。各文書データにつ
いて、夫々の重要度を算出する（ステップＳ２４）。各
キーワードの重要度データ、出現率データ、各文書デー
タの重要度データとを用いて、各キーワードによる文書
データの絞り込みの有効度を示すデータ（Ｄ）を算出す
る（ステップＳ２７）。有効度Ｄの高い上位Ｋ個（若し
くは上位Ｌ％）のキーワードを、各文書データを絞り込
むためのキーワードとして表示すると共に（ステップＳ
２８）、各文書データについても表示する（ステップＳ
２９）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、検索結果として得
られた複数のファイルから、検索対象に該当するファイ
ルを絞り込むファイル検索方式の改良に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、パーソナルコンピュータ（パソコ
ン）等の端末によるファイル検索の結果を絞り込む方法
として、上記端末に内蔵される類似語辞書や学習辞書を
用いてファイル検索のためのキーワード（検索キーワー
ド）に関連するキーワードを抽出し、それを上記端末の
表示部を介してユーザに提示する方法が知られている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上述した絞
り込み方法においては、検索結果として与えられるファ
イルとは関係の薄いキーワード等も抽出されることにな
るので、ファイルを効率的に絞り込めない場合がある。
そこで、上記に鑑みて、検索結果として与えられたファ
イル群中のキーワードをデータベースより抽出し、その
キーワードを上記端末の表示部を介してユーザに提示す
ることで、ユーザによるファイルの絞り込みを効率的に
行えるようにした方法が提案され、特開昭６４―第１０
３０号公報によって開示されている。

【０００４】しかし、上述した提案に係る方法において
も、検索対象の文書量が膨大であったり、データベース
に登録されているキーワード数が大量であるようなとき
には、絞り込みのためのキーワードも大量になる場合が
生じる。このような状態になると、ユーザがキーワード
を選択するときに迷いを生じ、その結果として不適切な
キーワードを選択してしまうことがあるため、ファイル
の効率的な絞り込みが行えなくなる虞がある。

【０００５】そこで、これに対処すべく、ユーザが入力
した自由な文章からキーワードを自動的に抽出してファ
イルの検索を行う自由文検索や、検索キーワードと検索
対象ファイル中のテキスト文章とを照合して該当ファイ
ルを検索する全文検索などの検索技術を利用する方法も
検討された。しかし、自由文検索や全文検索によって
も、検索対象の文書量が膨大であったり、データベース
に登録されているキーワード数が大量であるようなとき
には、やはり、上記提案に係る方法におけると同様に、
絞り込みのためのキーワードが大量になる不具合を回避
できない。

【０００６】更に、上述した提案に係る方法において、
出現頻度の高いキーワードや特定の出現頻度のキーワー
ドのみを提示する手法も思料され得るが、これらのキー
ワードが必ずしも適切な絞り込み用のキーワードとは言
えないという問題もあった。

【０００７】従って本発明の目的は、検索結果としての
複数のファイルから特定のファイルの絞り込みを行うと
きに、絞り込みのための適切な情報をユーザに提示でき
るようにすることにある。

【０００８】本発明の別の目的は、端末の簡単な操作に
よって効率良くファイル検索が行えるようにすることに
ある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の側面に従
うファイル検索方式は、検索結果として得られた複数の
ファイルから、検索対象に該当するファイルを絞り込む
もので、各ファイルから、各ファイルの特徴を表わす情
報を抽出する手段と、抽出された特徴情報から、特定の
ファイルを絞り込むのに適した情報を選別して提示する
手段とを備える。

【００１０】上記構成によれば、抽出された特徴情報か
ら、特定のファイルを絞り込むのに適した情報を選別し
て提示するので、絞り込みのための適切な情報をユーザ
に提供できる。

【００１１】本発明の第１の側面に係る好適な実施形態
では、特徴情報は、各ファイル中に存在するキーワード
である。各ファイルの検索は、検索対象となるファイル
を特定するための情報が入力されることにより実行され
る。入力されるファイル特定情報としては、ファイルの
特徴を表わすキーワード情報、自由文情報及び音声情報
のいずれかが用いられる。各ファイルの検索は、全文検
索又は全文検索に類似の手法により実行される。抽出手
段は、検索結果として得られた複数のファイルが登録さ
れるとき、これらのファイルから各々のファイルの特徴
情報を抽出する。

【００１２】上記実施形態では、選別、提示手段は、抽
出された特徴情報の各ファイル中での重要度を算出する
第１の手段と、抽出された特徴情報の各ファイル中での
出現率を算出する第２の手段と、各ファイルの重要度を
算出する第３の手段と、特徴情報の重要度算出値と、特
徴情報の出現率算出値と、ファイルの重要度算出値とか
ら、特徴情報の有効度を算出する第４の手段とを備え、
算出された有効度中で比較的高い値の有効度を持つ特徴
情報を絞り込みに適した特徴情報として提示する。第１
の手段は、特徴情報の各ファイル中での出現位置又は出
現箇所により特徴情報を段階的に分類することにより特
徴情報の重要度を算出するか、或いは、予め登録されて
いる重要度の値を参酌することにより特徴情報の重要度
を算出する。第２の手段は、特徴情報の各ファイル中で
の出現数と、各ファイル中での全ての特徴情報の出現数
とから特徴情報の出現率を算出する。第３の手段は、各
ファイルの順位が出力されたときは、その順位に基づ
き、また、各ファイルの確からしさや重要度を示す値が
出力されたときは、その値に基づいて、夫々各ファイル
の重要度を算出する。或いは、重要度の高い上位複数個
のファイルのみを抽出して第４の手段に与えることもで
きる。第４の手段は、算出された特徴情報中で比較的高
い値の有効度を持つ上位複数個の特徴情報を絞り込みに
適した特徴情報として提示する。

【００１３】本発明の第２の側面に従うファイル検索方
式は、検索結果として得られた複数のファイルから、検
索対象に該当するファイルを絞り込むもので、各ファイ
ルから、各ファイルの特徴を表わす情報を抽出する手段
と、抽出された特徴情報から、特定のファイルを絞り込
むのに適した情報を選別して提示する手段と、提示され
た情報中から特定の情報が指定されたとき、その情報に
基づいてファイルを再検索する手段とを備える。

【００１４】上記構成によれば、提示された情報中から
特定の情報が指定されたとき、その情報に基づいてファ
イルを再検索するので、端末の簡単な操作によって効率
良くファイル検索が行える。

【００１５】本発明の第２の側面に係る好適な実施形態
では、特徴情報は、各ファイル中に存在するキーワード
である。各ファイルの検索は、検索対象となるファイル
を特定するための情報が入力されることにより実行され
る。入力されるファイル特定情報としては、ファイルの
特徴を表わすキーワード情報、自由文情報及び音声情報
のいずれかが用いられる。各ファイルの検索は、全文検
索又は全文検索に類似の手法により実行される。抽出手
段は、検索結果として得られた複数のファイルが登録さ
れるとき、これらのファイルから各々のファイルの特徴
情報を抽出する。

【００１６】上記実施形態では、選別、提示手段は、抽
出された特徴情報の各ファイル中での重要度を算出する
第１の手段と、抽出された特徴情報の各ファイル中での
出現率を算出する第２の手段と、各ファイルの重要度を
算出する第３の手段と、特徴情報の重要度算出値と、特
徴情報の出現率算出値と、ファイルの重要度算出値とか
ら、特徴情報の有効度を算出する第４の手段とを備え、
算出された有効度中で比較的高い値の有効度を持つ特徴
情報を絞り込みに適した特徴情報として提示する。第１
の手段は、特徴情報の各ファイル中での出現位置又は出
現箇所により特徴情報を段階的に分類することにより特
徴情報の重要度を算出するか、或いは、予め登録されて
いる重要度の値を参酌することにより特徴情報の重要度
を算出する。第２の手段は、特徴情報の各ファイル中で
の出現数と、各ファイル中での全ての特徴情報の出現数
とから特徴情報の出現率を算出する。第３の手段は、各
ファイルの順位が出力されたときは、その順位に基づ
き、また、各ファイルの確からしさや重要度を示す値が
出力されたときは、その値に基づいて、夫々各ファイル
の重要度を算出する。或いは、重要度の高い上位複数個
のファイルのみを抽出して第４の手段に与えることもで
きる。第４の手段は、算出された特徴情報中で比較的高
い値の有効度を持つ上位複数個の特徴情報を絞り込みに
適した特徴情報として提示する。

【００１７】本発明の第３の側面に従うプログラム媒体
は、検索結果として得られた複数のファイルから、検索
対象に該当するファイルを絞り込むファイル検索方式に
おいて、各ファイルから、各ファイルの特徴を表わす情
報を抽出する手段と、抽出された特徴情報から、特定の
ファイルを絞り込むのに適した情報を選別して提示する
手段とを備えることを特徴とするファイル検索方式にお
ける上記各手段としてコンピュータを動作させるための
コンピュータプログラムをコンピュータ読取可能に担持
する。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面により詳細に説明する。

【００１９】図１は、本発明の一実施形態に係るファイ
ル検索方式に適用されるデータベースを示す説明図であ
る。

【００２０】上記データベースは、本発明の一実施形態
に係るファイル検索方式が構築されるパソコン等の端末
に内蔵されるもので、上記データベースには、端末操作
による検索の結果得られた複数のファイル（以下、「文
書データ」と称する）及びそれらの絞り込みを行うのに
適用される各種のデータ等が格納される。

【００２１】即ち、上記データベース１は、文書データ
の記憶領域３と、各文書データ中に存在するキーワード
の記憶領域５と、上記キーワードの重要度を示すデータ
の記憶領域（重要度データ記憶領域）７と、各文書デー
タにおける上記キーワードの出現率を示すデータの記憶
領域（出現率データ記憶領域）９とを有する。上述した
記憶領域３は、本実施形態に係るファイル検索方式によ
って検索される複数の文書データI、II、…を個別に登
録できるよう複数設定されており、各記憶領域５、７及
び９は、上記各記憶領域３に夫々対応して複数設定され
ている。

【００２２】上記各文書データの記憶領域３には、上記
検索方式による検索の結果として得られた文書データ
I、II、…が夫々登録される。上記各キーワードの記憶
領域５には、各文書データI、II、…の各記憶領域３へ
の登録時に、各文書データI、II、…から夫々抽出され
た各キーワード（Ａ、Ｂ、…）が登録される。重要度デ
ータ記憶領域７には、各文書データI、II、…の各記憶
領域３への登録時に、上記抽出された各キーワード
（Ａ、Ｂ、…）について夫々算出された重要度データｂ
（ｂ1、ｂ2、…）が登録される。更に、出現率データ記
憶領域９には、各文書データI、II、…の各記憶領域３
への登録時に、上記抽出された各キーワード（Ａ、Ｂ、
…）について夫々算出された出現率データｃ（ｃ1、ｃ
2、…）が登録される。

【００２３】上記各々の記憶領域３〜９に登録されたデ
ータのうち、記憶領域３に登録された各文書データI、I
I、…は、それらの重要度ａ（ａ1、ａ2、…）を算出す
るとき、及びそれらを端末の表示部に表示するときに読
出される。また、記憶領域７及び記憶領域９に夫々登録
された各データは、文書データI、II、…の絞り込みに
際しての上記各キーワード（Ａ、Ｂ、…）の有効度を算
出するとき上記文書データI、II、…の重要度と共に用
いられるもので、上記有効度の算出に際して夫々読出さ
れる。更に、記憶領域５に登録された各キーワード
（Ａ、Ｂ、…）については、上述した有効度において上
位にランクされるものが、文書データI、II、…の絞り
込みに適したキーワードであるとして端末の表示部に表
示するときに読出される。

【００２４】図２及び図３は、本発明の一実施形態に係
るファイル検索方式の処理動作を示すフローチャートで
ある。

【００２５】図２及び図３において、ユーザが端末のキ
ーボード（或いは、マウス）等を操作して文書データ検
索のためのキーワードを上記端末に入力すると（ステッ
プＳ２１）、上記キーワード（入力情報）に基づいて文
書データの検索が開始される。ここで、上述した文書デ
ータの検索に適用される手法は、特定のものに限定され
ない。しかし、以下に説明するステップＳ２４において
上記文書データの重要度を算出するのに必要な情報を得
るために、例えば全文検索等のような、検索結果として
重要度や確からしさや、或いは確からしさの順位等が出
力されるような手法を適用するのが望ましい（ステップ
Ｓ２２）。

【００２６】次に、上記検索の結果として取得した各文
書データI、II、…を、データベース１の各記憶領域３
に夫々登録する際に、各文書データI、II、…からキー
ワード（Ａ、Ｂ、…）を抽出する。そして、これらのキ
ーワード（Ａ、Ｂ、…）の重要度データｂ（ｂ1、ｂ2、
…）及び出現率データｃ（ｃ1、ｃ2、…）を算出して上
述した記憶領域７及び記憶領域９に夫々登録する（ステ
ップＳ２３）。

【００２７】ここで、上記各データの算出の手順につい
て説明する。

【００２８】重要度データｂ（ｂ1、ｂ2、…）の算出に
際しては、各文書データI、II、…中の各キーワード
（Ａ、Ｂ、…）の出現位置或いは出現箇所により、各キ
ーワード（Ａ、Ｂ、…）の重要度をＧ段階に分類する手
法が適用される。出現位置による分類では、例えば文書
データ中の最初の位置及び最後の位置に出現するキーワ
ードについては重要度を高く設定する等、予め文書デー
タ中の各位置に対応して夫々重要度を定めておき、これ
らの重要度を、各位置に出現したキーワード（Ａ、Ｂ、
…）の重要度データとして採用する。出現箇所による分
類では、例えば文書データ中の概要、要約、纏め等の用
語の近くに出現するキーワードについては重要度を高く
設定するなど、予め文書データ中の各用語に対応して夫
々重要度を定めておき、これらの重要度を、各用語の近
くに出現したキーワード（Ａ、Ｂ、…）の重要度データ
として採用する。

【００２９】出現率データｃ（ｃ1、ｃ2、…）の算出に
際しては、ｃ〈ｉｊ〉を文書〈ｊ〉におけるキーワード
〈ｉ〉の出現率とすれば、ｃ〈ｉｊ〉は、下記の（１）
式によって求められる。

【００３０】ｃ〈ｉｊ〉＝（文書〈ｊ〉におけるキーワード〈ｉ〉の出現数）／（文書〈ｊ〉における全キーワードの出現数）…（１）ステップＳ２３での処理動作が終了すると、各文書デー
タI、II、…を各記憶領域３から読出し、各文書データ
I、II、…について夫々の重要度ａ（ａ1、ａ2、…）を
算出する（ステップＳ２４）。

【００３１】この重要度算出の手法の一例として、各文
書データI、II、…に対し、順位ｘ（ｘ1、ｘ2、…）が
出力されるときには、順位ｘ（ｘ1、ｘ2、…）を各文書
データI、II、…の重要度ａ（ａ1、ａ2、…）と見做
し、ａ＝ｘ（即ち、ａ1＝ｘ1、ａ2＝ｘ2、…）とする。
つまり、各文書データI、II、…の重要度ａに順位ｘを
代入する。上記重要度算出の手法の別の例として、各文
書データI、II、…に対し、確からしさや重要度を示す
値ｙ（ｙ1、ｙ2、…）が出力されるときには、上記確か
らしさや重要度を示す値ｙ（ｙ1、ｙ2、…）を各文書デ
ータI、II、…の重要度ａ（ａ1、ａ2、…）と見做す。
そして、ａ＝ｙ（即ち、ａ1＝ｙ1、ａ2＝ｙ2、…）とす
るか、ａ＝ｙ／Ｙ（即ち、ａ1＝ｙ1／Ｙ、ａ2＝ｙ2／
Ｙ、…）とする。つまり、各文書データI、II、…の重
要度ａに上述した値ｙ又はｙ／Ｙを代入する。なお、Ｙ
＝Σｙ（即ち、ｙ1＋ｙ2＋…）である。

【００３２】上述した処理動作が終了すると、データベ
ース１の記憶領域７から各キーワード（Ａ、Ｂ、…）の
重要度データｂ（ｂ1、ｂ2、…）を、記憶領域９から各
キーワード（Ａ、Ｂ、…）の出現率データｃ（ｃ1、ｃ
2、…）を夫々読出す（ステップＳ２５、Ｓ２６）。そ
して、これらのデータと、ステップＳ２４で算出した各
文書データI、II、…の重要度データａ（ａ1、ａ2、
…）とを用いて、各キーワード（Ａ、Ｂ、…）による文
書データI、II、…の絞り込みの有効度を示すデータ
（Ｄ）（以下、「有効度データ（Ｄ）」で表わす）を算
出する（ステップＳ２７）。

【００３３】次に、各文書データI、II、…の重要度デ
ータａ（ａ1、ａ2、…）、各キーワード（Ａ、Ｂ、…）
の重要度データｂ（ｂ1、ｂ2、…）、及び出現率データ
ｃ（ｃ1、ｃ2、…）が、共に数値が大きいほど重要度及
び出現率が高い値になる場合を例にとり、上記有効度デ
ータ（Ｄ）の算出の手順を説明する。

【００３４】上記有効度データ（Ｄ）の算出に際して
は、各文書データI、II、…において重要度の高いキー
ワードや、重要度の高い文書データに含まれるキーワー
ドほど高い値となるよう算出する。ここで、ｄ〈ｉｊ〉
を、文書データ〈ｊ〉におけるキーワード〈ｉ〉の有効
度とすれば、ｄ〈ｉｊ〉は、下記の（２）式によって求
められる。

【００３５】ｄ〈ｉｊ〉＝（Ｐ＊ａ〈ｊ〉＋Ｑ＊ｂ<ｉｊ>）＊（Ｒ＋ｃ<ｉｊ>）…（２）ただし、ａ<ｊ> は、文書データ<ｊ>の重要度であり、
ｂ<ｉｊ>は、文書データ<ｊ>におけるキーワード<ｉ>の
重要度であり、ｃ<ｉｊ>は、上述したように文書データ
<ｊ>におけるキーワード<ｉ>の出現率であり、更に、
Ｐ、Ｑ及びＲは、係数である。（２）式において、係数
Ｐ、Ｑ、Ｒを設けた理由は、（２）式が（各文書データ
におけるキーワードの出現頻度）を（文書データの重要
度）と（キーワードの重要度）に掛け合わせているの
で、出現頻度が有効度（Ｄ）の値に大きな影響を及ぼす
こととなるのを緩和するためである。

【００３６】また、Ｄ<ｉ>を、キーワード<ｉ>の有効度
とすれば、ｄ〈ｉ〉は、下記の（３）式によって求めら
れる。

【００３７】Ｄ<ｉ>＝Σｄ<ｉ>…（３）ただし、Σｄ<ｉ>は、各文書データI、II、…における
キーワード<ｉ>の有効度の累計値である。

【００３８】ステップＳ２７での処理動作が終了する
と、上記算出結果に基づき、有効度Ｄの高い上位Ｋ個
（若しくは上位Ｌ％）のキーワードを、ステップＳ２３
で各記憶領域３に登録した各文書データI、II、…を絞
り込むためのキーワードとして、端末の表示部に表示す
る（ステップＳ２８）。この表示と共に、各文書データ
I、II、…についても表示する（ステップＳ２９）。

【００３９】次に、ユーザが、検索結果として表示され
た各文書データI、II、…と、それらの絞り込みに有効
なキーワードとして表示されたキーワードとを確認し、
表示された各文書データI、II、…中から特定の文書デ
ータの選択を行う旨の指令を入力したとする（ステップ
Ｓ３０）。この場合には、該当する文書データを表示部
に表示し（ステップＳ３１）、ユーザがその文書データ
を取得すべき旨の指令を入力すると（ステップＳ３
２）、ファイル検索処理のための一連の動作を終了させ
る。ステップＳ３２において、上記指令が与えられなけ
れば、再びステップＳ３０に復帰して、表示されている
絞り込み用のキーワードを選択して文書データの再検索
を行うか、それとも表示されている文書データI、II、
…のいずれかを取得するかユーザが判断するのを待つ。

【００４０】一方、ステップＳ３０において、ユーザが
表示されている絞り込み用のキーワードのうちから特定
のキーワードを選択して検索キーワードに指定する旨入
力したとする。この場合には、上記指定されたキーワー
ドを、検索キーワードに追加して（ステップＳ３３）、
ステップＳ２２に移行し、ステップＳ２２〜Ｓ３０の処
理動作を再度実行することにより文書データの再検索が
実行されることになる。

【００４１】以上説明したように、本発明の一実施形態
によれば、検索の結果として得られた複数個の文書デー
タ中から特定の文書データを絞り込むのに適切なキーワ
ードを、ユーザに提示することができる。また、上記適
切なキーワードを、ユーザによる文書データの絞り込み
に際して提示することにより、ユーザが所望する文書デ
ータを効率的に取得することができる。更に、端末の簡
単な操作によって文書データの検索が効率良く行うこと
ができ、検索に要する時間の短縮を図ることもできる。

【００４２】上述した内容は、あくまで本発明の一実施
形態に関するものであって、本発明が上記内容のみに限
定されることを意味するものでないのは勿論である。

【００４３】例えば、上記実施形態では、ステップＳ２
１で端末へ入力される情報をキーワードとしたが、キー
ワードに代えて自由文の入力や音声による入力を用いて
も良い。

【００４４】また、上記実施形態では、ステップＳ２３
で抽出したキーワードの重要度データの算出を、各キー
ワードの各文書データ内での出現位置或いは出現箇所を
参酌して行っているが、各キーワードの重要度を予め辞
書に登録しておき、それらの値を参照することによって
各キーワードの重要度を求めることにしても良い。

【００４５】更に、上記実施形態では、ステップＳ２４
での各文書データI、II、…の重要度ａ（ａ1、ａ2、
…）の算出に際して、順位或いは確からしさや重要度を
示す値を用いているが、これらに代えて、重要度の高い
上位（Ｎ個又はＭ％）の文書データのみに絞り込む手法
を採用することもできる。この手法を採用してステップ
Ｓ２５以下の処理を実行すれば、検索対象となった文書
の量が膨大であったとしても、処理時間の短縮を図るこ
とが可能になる。

【００４６】次に、上述した本発明の一実施形態に係る
ファイル検索方式において得られる各文書データの重要
度データ、キーワードの重要度データ、キーワードの出
現率データ、及びキーワードの有効度データの一例とし
て、図４乃至図１０に夫々示す各々のデータを例にとり
説明する。

【００４７】図４乃至図１０に示した例では、簡単のた
め、検索の結果として得られた文書データが５件の場合
の有効度（Ｄ）の算出について示すが、実際には、検索
結果として得られる文書データの数も、各文書データに
含まれるキーワードの数も、相当多い場合が一般的であ
る。また、上述した（２）式を構成する各係数Ｐ、Ｑ、
Ｒについても、簡単のため、Ｐ＝Ｑ＝１、Ｒ＝０にし
た。

【００４８】図４は、各文書データの重要度データを示
す説明図である。

【００４９】図４に示した例では、上述したｙ／Ｙｙ
（又はΣｙ）の値によって示される各文書データの重要
度ａの値は、文書データIが４０％で最も高く、次いで
文書データII、III、IV、Vの順に低くなっている（文書
データIIが３６％、文書データIIIが１８％、文書デー
タIVが４％、文書データVが２％）。

【００５０】図５は、文書データIにおけるキーワード
の出現率データ、重要度データ、及び有効度データを夫
々示す説明図である。

【００５１】文書データIでは、図示のように、掲載さ
れている６個のキーワードのうち、出現率の最も高いの
が『マルチメディア』で０．３５７であり、重要度及び
有効度の最も高いのが『ドキュメント管理』で、重要度
が５０、有効度が１６．１になっている。

【００５２】図６は、文書データIIにおけるキーワード
の出現率データ、重要度データ、及び有効度データを夫
々示す説明図である。

【００５３】文書データIIでは、図示のように、掲載さ
れている５個のキーワードのうち、出現率及び有効度の
最も高いのが『ドキュメント管理』で、出現率が０．３
５７、有効度が２３．６であり、重要度の最も高いのが
『類義語展開』で、４０になっている。

【００５４】図７は、文書データIIIにおけるキーワー
ドの出現率データ、重要度データ、及び有効度データを
夫々示す説明図である。

【００５５】文書データIIIでは、図示のように、出現
率については掲載されている４個のキーワード共０．２
５０で同一であり、重要度及び有効度の最も高いのが
『データベース』と『セキュリティ』で、共に重要度が
３０、有効度が１２．０である。

【００５６】図８は、文書データIVにおけるキーワード
の出現率データ、重要度データ、及び有効度データを夫
々示す説明図である。

【００５７】文書データIVでは、図示のように、掲載さ
れている３個のキーワードのうち、出現率、重要度及び
有効度共に最も高いのが『文字認識』で、出現率が０．
６６７、重要度が５０、有効度が３６．０になってい
る。

【００５８】図９は、文書データVにおけるキーワード
の出現率データ、重要度データ、及び有効度データを夫
々示す説明図である。

【００５９】文書データVでは、図示のように、掲載さ
れている４個のキーワードのうち、出現率及び有効度の
最も高いのが『自動収集』で、出現率が０．４５５、有
効度が１４．５であり、重要度の最も高いのが上記『自
動収集』と『分散処理』で、共に３０になっている。

【００６０】図１０は、上記各文書データI〜Vにおける
キーワードの有効度データ（Ｄ）を示す説明図である。

【００６１】図１０で示す有効度データ（Ｄ）は、上述
したように、検索の結果として得られる全ての文書デー
タ（この例では、文書データI〜V）における各キーワー
ドの有効度の累計値（Σｄ）を示している。

【００６２】図１０では、各文書データI〜Vから抽出さ
れたキーワードとして１４個のキーワードが掲載されて
いる。

【００６３】これらのうち、最も有効度の高いキーワー
ドは、文書データI及び文書データIIから夫々抽出され
た『ドキュメント管理』である。『ドキュメント管理』
は、図示のように、有効度の累計値が３９．７であり、
残り１３のキーワードのいずれよりも累計値が大きい。
なお、２番目に有効度の高いキーワードは、文書データ
IVからのみ抽出された『文字認識』で、累計値は文書デ
ータIVの３６．０である。因みに最も有効度の低いキー
ワードは、文書データIIから抽出された『ネットワー
ク』で累計値は文書データIIの２．６である。

【００６４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
検索結果としての複数のファイルから特定のファイルの
絞り込みを行うときに、絞り込みのための適切な情報を
ユーザに提示することができるようになる。

【００６５】また、端末の簡単な操作によって効率良く
ファイル検索が行えるようにすることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係るファイル検索方式が
備えるデータベースを示す説明図。

【図２】本発明の一実施形態に係るファイル検索方式の
処理動作を示すフローチャート。

【図３】本発明の一実施形態に係るファイル検索方式の
処理動作を示すフローチャート。

【図４】一実施形態のファイル検索方式により検索され
た各文書データの重要度データを示す説明図。

【図５】文書データIにおけるキーワードの出現率デー
タ、重要度データ、及び有効度データを示す説明図。

【図６】文書データIIにおけるキーワードの出現率デー
タ、重要度データ、及び有効度データを示す説明図。

【図７】文書データIIIにおけるキーワードの出現率デ
ータ、重要度データ、及び有効度データを示す説明図。

【図８】文書データIVにおけるキーワードの出現率デー
タ、重要度データ、及び有効度データを示す説明図。

【図９】文書データVにおけるキーワードの出現率デー
タ、重要度データ、及び有効度データを示す説明図。

【図１０】各文書データI〜Vにおけるキーワードの有効
度データを示す説明図。

【符号の説明】

１データベース３、５、７、９記憶領域

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】検索結果として得られた複数のファイル
から、検索対象に該当するファイルを絞り込むファイル
検索方式において、前記各ファイルから、各ファイルの特徴を表わす情報を
抽出する手段と、前記抽出された特徴情報から、特定のファイルを絞り込
むのに適した情報を選別して提示する手段と、を備えることを特徴とするファイル検索方式。
【請求項２】請求項１記載のファイル検索方式におい
て、前記特徴情報が、前記各ファイル中に存在するキーワー
ドであることを特徴とするファイル検索方式。
【請求項３】請求項１記載のファイル検索方式におい
て、前記各ファイルの検索が、検索対象となるファイルを特
定するための情報が入力されることにより実行されるこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項４】請求項３記載のファイル検索方式におい
て、前記入力されるファイル特定情報が、前記ファイルの特
徴を表わすキーワード情報、自由文情報及び音声情報の
いずれかであることを特徴とするファイル検索方式。
【請求項５】請求項３又は請求項４記載のファイル検
索方式において、前記各ファイルの検索が、全文検索又は全文検索に類似
の手法により実行されることを特徴とするファイル検索
方式。
【請求項６】請求項１記載のファイル検索方式におい
て、前記抽出手段が、検索結果として得られた複数のファイ
ルが登録されるとき、これらのファイルから各々のファ
イルの特徴情報を抽出することを特徴とするファイル検
索方式。
【請求項７】請求項１記載のファイル検索方式におい
て、前記選別、提示手段が、前記抽出された特徴情報の前記各ファイル中での重要度
を算出する第１の手段と、前記抽出された特徴情報の前記各ファイル中での出現率
を算出する第２の手段と、前記各ファイルの重要度を算出する第３の手段と、前記特徴情報の重要度算出値と、前記特徴情報の出現率
算出値と、前記ファイルの重要度算出値とから、前記特
徴情報の有効度を算出する第４の手段とを備え、前記算出された有効度中で比較的高い値の有効度を持つ
特徴情報を絞り込みに適した特徴情報として提示するこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項８】請求項７記載のファイル検索方式におい
て、前記第１の手段が、前記特徴情報の前記各ファイル中で
の出現位置又は出現箇所により前記特徴情報を段階的に
分類することにより前記特徴情報の重要度を算出するこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項９】請求項７記載のファイル検索方式におい
て、前記第１の手段が、予め登録されている重要度の値を参
酌することにより前記特徴情報の重要度を算出すること
を特徴とするファイル検索方式。
【請求項１０】請求項７記載のファイル検索方式にお
いて、前記第２の手段が、前記特徴情報の前記各ファイル中で
の出現数と、前記各ファイル中での全ての特徴情報の出
現数とから前記特徴情報の出現率を算出することを特徴
とするファイル検索方式。
【請求項１１】請求項７記載のファイル検索方式にお
いて、前記第３の手段が、前記各ファイルの順位が出力された
ときは、その順位に基づき、また、前記各ファイルの確
からしさや重要度を示す値が出力されたときは、その値
に基づいて、夫々前記各ファイルの重要度を算出するこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項１２】請求項７記載のファイル検索方式にお
いて、前記第３の手段が、重要度の高い上位複数個のファイル
のみを抽出して前記第４の手段に与えることを特徴とす
るファイル検索方式。
【請求項１３】請求項７記載のファイル検索方式にお
いて、前記第４の手段が、前記算出された特徴情報中で比較的
高い値の有効度を持つ上位複数個の特徴情報を絞り込み
に適した特徴情報として提示することを特徴とするファ
イル検索方式。
【請求項１４】検索結果として得られた複数のファイ
ルから、検索対象に該当するファイルを絞り込むファイ
ル検索方式において、前記各ファイルから、各ファイルの特徴を表わす情報を
抽出する手段と、前記抽出された特徴情報から、特定のファイルを絞り込
むのに適した情報を選別して提示する手段と、前記提示された情報中から特定の情報が指定されたと
き、その情報に基づいてファイルを再検索する手段と、を備えることを特徴とするファイル検索方式。
【請求項１５】請求項１４記載のファイル検索方式に
おいて、前記特徴情報が、前記各ファイル中に存在するキーワー
ドであることを特徴とするファイル検索方式。
【請求項１６】請求項１４記載のファイル検索方式に
おいて、前記各ファイルの検索が、検索対象となるファイルを特
定するための情報が入力されることにより実行されるこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項１７】請求項１６記載のファイル検索方式に
おいて、前記入力されるファイル特定情報が、前記ファイルの特
徴を表わすキーワード情報、自由文情報及び音声情報の
いずれかであることを特徴とするファイル検索方式。
【請求項１８】請求項１６又は請求項１７記載のファ
イル検索方式において、前記各ファイルの検索が、全文検索又は全文検索に類似
の手法により実行されることを特徴とするファイル検索
方式。
【請求項１９】請求項１４記載のファイル検索方式に
おいて、前記抽出手段が、検索結果として得られた複数のファイ
ルが登録されるとき、これらのファイルから各々のファ
イルの特徴情報を抽出することを特徴とするファイル検
索方式。
【請求項２０】請求項１４記載のファイル検索方式に
おいて、前記選別、提示手段が、前記抽出された特徴情報の前記各ファイル中での重要度
を算出する第１の手段と、前記抽出された特徴情報の前記各ファイル中での出現率
を算出する第２の手段と、前記各ファイルの重要度を算出する第３の手段と、前記特徴情報の重要度算出値と、前記特徴情報の出現率
算出値と、前記ファイルの重要度算出値とから、前記特
徴情報の有効度を算出する第４の手段とを備え、前記算出された有効度中で比較的高い値の有効度を持つ
特徴情報を絞り込みに適した特徴情報として提示するこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項２１】請求項２０記載のファイル検索方式に
おいて、前記第１の手段が、前記特徴情報の前記各ファイル中で
の出現位置又は出現箇所により前記特徴情報を段階的に
分類することにより前記特徴情報の重要度を算出するこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項２２】請求項２０記載のファイル検索方式に
おいて、前記第１の手段が、予め登録されている重要度の値を参
酌することにより前記特徴情報の重要度を算出すること
を特徴とするファイル検索方式。
【請求項２３】請求項２０記載のファイル検索方式に
おいて、前記第２の手段が、前記特徴情報の前記各ファイル中で
の出現数と、前記各ファイル中での全ての特徴情報の出
現数とから前記特徴情報の出現率を算出することを特徴
とするファイル検索方式。
【請求項２４】請求項２０記載のファイル検索方式に
おいて、前記第３の手段が、前記各ファイルの順位が出力された
ときは、その順位に基づき、また、前記各ファイルの確
からしさや重要度を示す値が出力されたときは、その値
に基づいて、夫々前記各ファイルの重要度を算出するこ
とを特徴とするファイル検索方式。
【請求項２５】請求項２０記載のファイル検索方式に
おいて、前記第３の手段が、重要度の高い上位複数個のファイル
のみを抽出して前記第４の手段に与えることを特徴とす
るファイル検索方式。
【請求項２６】請求項２０記載のファイル検索方式に
おいて、前記第４の手段が、前記算出された特徴情報中で比較的
高い値の有効度を持つ上位複数個の特徴情報を絞り込み
に適した特徴情報として提示することを特徴とするファ
イル検索方式。
【請求項２７】検索結果として得られた複数のファイ
ルから、検索対象に該当するファイルを絞り込むファイ
ル検索方式において、前記各ファイルから、各ファイルの特徴を表わす情報を
抽出する手段と、前記抽出された特徴情報から、特定のファイルを絞り込
むのに適した情報を選別して提示する手段と、を備えることを特徴とするファイル検索方式における前
記各手段としてコンピュータを動作させるためのコンピ
ュータプログラムを担持したコンピュータ読取可能なプ
ログラム媒体。