JPH11298895A - 画像符号化装置とその方法 - Google Patents
画像符号化装置とその方法Info
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- JPH11298895A JPH11298895A JP9374798A JP9374798A JPH11298895A JP H11298895 A JPH11298895 A JP H11298895A JP 9374798 A JP9374798 A JP 9374798A JP 9374798 A JP9374798 A JP 9374798A JP H11298895 A JPH11298895 A JP H11298895A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】ＤＣＴマクロブロックのＡＣ成分の最大値にの
み基づいてクラスナンバを決定し、これにより量子化ス
テップを決定する方法では、量子化ひずみが発生しやす
く、再生時に画質にひずみが発生しやすい。 【解決手段】ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部３１でＤＣＴの各
マクロブロックごとにＡＣ成分の最大値を検出し、クラ
スナンバ選択部３２でその最大値を所定の閾値と比較し
てクラスナンバを選択する。一方で、ＡＣ成分演算部３
４でそのＡＣ成分の総和を算出し、ＡＣ成分データ解析
部３５でその総和を予め定めた所定の閾値と比較し、Ａ
Ｃ成分の総和の方が大きい場合には、クラスナンバの補
正を指示する信号をクランスナンバ判定部３６に出力す
る。クランスナンバ判定部３６は、補正が指示された場
合には、選択されたクラスナンバを１つ小さくするなど
の補正を行いクラスナンバを決定し、量子化ナンバ見積
り部２２に出力する。
み基づいてクラスナンバを決定し、これにより量子化ス
テップを決定する方法では、量子化ひずみが発生しやす
く、再生時に画質にひずみが発生しやすい。 【解決手段】ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部３１でＤＣＴの各
マクロブロックごとにＡＣ成分の最大値を検出し、クラ
スナンバ選択部３２でその最大値を所定の閾値と比較し
てクラスナンバを選択する。一方で、ＡＣ成分演算部３
４でそのＡＣ成分の総和を算出し、ＡＣ成分データ解析
部３５でその総和を予め定めた所定の閾値と比較し、Ａ
Ｃ成分の総和の方が大きい場合には、クラスナンバの補
正を指示する信号をクランスナンバ判定部３６に出力す
る。クランスナンバ判定部３６は、補正が指示された場
合には、選択されたクラスナンバを１つ小さくするなど
の補正を行いクラスナンバを決定し、量子化ナンバ見積
り部２２に出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像データを圧縮
符号化する画像符号化装置に関し、特に、量子化ひずみ
を低減し、より高品質に画像を符号化することができる
画像符号化装置とその方法に関する。
符号化する画像符号化装置に関し、特に、量子化ひずみ
を低減し、より高品質に画像を符号化することができる
画像符号化装置とその方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】画像を圧縮符号化する方法としては、た
とえばＤＣＴなどの変換を行い、得られた変換係数を全
体のデータ量が所定の値以下に収まるように適応量子化
し、さらに可変長符号化を行うという方法が、一般的に
効率のよい符号化方法として用いられている。このよう
な方法で符号化を行う場合において、その量子化ステッ
プの決定方法は、たとえば、ＤＣＴ後のＡＣデータの最
大値を検出し、その最大値を所定の閾値と比較しクラス
ナンバを決定し、このクラスナンバとＱナンバの所定の
組合せより、量子化後のデータ量が所定値以内になるよ
うな組合せを選択することにより決定される。
とえばＤＣＴなどの変換を行い、得られた変換係数を全
体のデータ量が所定の値以下に収まるように適応量子化
し、さらに可変長符号化を行うという方法が、一般的に
効率のよい符号化方法として用いられている。このよう
な方法で符号化を行う場合において、その量子化ステッ
プの決定方法は、たとえば、ＤＣＴ後のＡＣデータの最
大値を検出し、その最大値を所定の閾値と比較しクラス
ナンバを決定し、このクラスナンバとＱナンバの所定の
組合せより、量子化後のデータ量が所定値以内になるよ
うな組合せを選択することにより決定される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
このようなＤＣＴブロックのＡＣ成分の最大値にのみ基
づいてクラスナンバを決定し、これにより量子化ステッ
プを決定する方法では、量子化ひずみが発生しやすく、
再生時に画質にひずみが発生しやすいという問題があっ
た。
このようなＤＣＴブロックのＡＣ成分の最大値にのみ基
づいてクラスナンバを決定し、これにより量子化ステッ
プを決定する方法では、量子化ひずみが発生しやすく、
再生時に画質にひずみが発生しやすいという問題があっ
た。
【０００４】したがって、本発明の目的は、量子化ひず
みをより少なくし、より高品質に画像を圧縮符号化する
ことができる画像符号化装置を提供することにある。ま
た、本発明の他の目的は、量子化ひずみをより少なく
し、より高品質に画像を圧縮符号化することができる画
像符号化方法を提供することにある。
みをより少なくし、より高品質に画像を圧縮符号化する
ことができる画像符号化装置を提供することにある。ま
た、本発明の他の目的は、量子化ひずみをより少なく
し、より高品質に画像を圧縮符号化することができる画
像符号化方法を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、１ＤＣＴ単位のＡＣ成分量を解析し、これに基づい
てクラスナンバを補正することで、ＡＣ成分の最大値を
参照するだけの方法に比べて量子化ひずみを抑制するこ
とができるようにした。
に、１ＤＣＴ単位のＡＣ成分量を解析し、これに基づい
てクラスナンバを補正することで、ＡＣ成分の最大値を
参照するだけの方法に比べて量子化ひずみを抑制するこ
とができるようにした。
【０００６】したがって、本発明の画像符号化装置は、
入力されたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブ
ロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＤＣＴ
手段と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最
大値に基づいて量子化クラスを選択するクラス選択手段
と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の総和に
基づいて前記選択されたクラスを補正するクラス補正手
段と、前記補正されたクラスに基づいて、量子化ステッ
プを決定する量子化ステップ決定手段と、前記決定され
た量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴにより得られ
た係数を量子化する量子化手段とを有する。
入力されたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブ
ロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＤＣＴ
手段と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最
大値に基づいて量子化クラスを選択するクラス選択手段
と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の総和に
基づいて前記選択されたクラスを補正するクラス補正手
段と、前記補正されたクラスに基づいて、量子化ステッ
プを決定する量子化ステップ決定手段と、前記決定され
た量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴにより得られ
た係数を量子化する量子化手段とを有する。
【０００７】また、本発明の他の画像符号化装置は、入
力されたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブロ
ックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＤＣＴ手
段と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大
値に基づいて第１の量子化クラスを選択する第１のクラ
ス選択手段と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成
分の総和に基づいて第２の量子化クラスを選択する第２
のクラス選択手段と、前記選択された第１の量子化クラ
スおよび前記選択された第２の量子化クラスのうち、量
子化ステップが小さくなる方のクラスを前記ＤＣＴによ
り得られた係数の量子化に供するクラスとして決定する
クラス決定手段と、前記決定されたクラスに基づいて、
量子化ステップを決定する量子化ステップ決定手段と、
前記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴ
により得られた係数を量子化する量子化手段とを有す
る。
力されたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブロ
ックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＤＣＴ手
段と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大
値に基づいて第１の量子化クラスを選択する第１のクラ
ス選択手段と、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成
分の総和に基づいて第２の量子化クラスを選択する第２
のクラス選択手段と、前記選択された第１の量子化クラ
スおよび前記選択された第２の量子化クラスのうち、量
子化ステップが小さくなる方のクラスを前記ＤＣＴによ
り得られた係数の量子化に供するクラスとして決定する
クラス決定手段と、前記決定されたクラスに基づいて、
量子化ステップを決定する量子化ステップ決定手段と、
前記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴ
により得られた係数を量子化する量子化手段とを有す
る。
【０００８】また、本発明の画像符号化方法は、入力さ
れたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブロック
ごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行い、前記ＤＣＴ
により得られた係数のＡＣ成分の最大値に基づいて量子
化クラスを選択し、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡ
Ｃ成分の総和に基づいて前記選択されたクラスを補正
し、前記補正されたクラスに基づいて、量子化ステップ
を決定し、前記決定された量子化ステップに基づいて、
前記ＤＣＴにより得られた係数を量子化する。
れたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブロック
ごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行い、前記ＤＣＴ
により得られた係数のＡＣ成分の最大値に基づいて量子
化クラスを選択し、前記ＤＣＴにより得られた係数のＡ
Ｃ成分の総和に基づいて前記選択されたクラスを補正
し、前記補正されたクラスに基づいて、量子化ステップ
を決定し、前記決定された量子化ステップに基づいて、
前記ＤＣＴにより得られた係数を量子化する。
【０００９】さらに、本発明の他の画像符号化方法は、
入力されたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブ
ロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行い、前記
ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大値に基づい
て第１の量子化クラスを選択し、前記ＤＣＴにより得ら
れた係数のＡＣ成分の総和に基づいて第２の量子化クラ
スを選択し、前記選択された第１の量子化クラスおよび
前記選択された第２の量子化クラスのうち、量子化ステ
ップが小さくなる方のクラスを前記ＤＣＴにより得られ
た係数の量子化に供するクラスとして決定し、前記決定
されたクラスに基づいて、量子化ステップを決定し、前
記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴに
より得られた係数を量子化する。
入力されたデジタル映像信号に対して、所定のＤＣＴブ
ロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行い、前記
ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大値に基づい
て第１の量子化クラスを選択し、前記ＤＣＴにより得ら
れた係数のＡＣ成分の総和に基づいて第２の量子化クラ
スを選択し、前記選択された第１の量子化クラスおよび
前記選択された第２の量子化クラスのうち、量子化ステ
ップが小さくなる方のクラスを前記ＤＣＴにより得られ
た係数の量子化に供するクラスとして決定し、前記決定
されたクラスに基づいて、量子化ステップを決定し、前
記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴに
より得られた係数を量子化する。
【００１０】
【発明の実施の形態】第１の実施の形態 本発明の第１の実施の形態について図１〜図４を参照し
て説明する。第１の実施の形態においては、画像データ
を所望の記録媒体に記録するために、画像を離散コサイ
ン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮符号化する画像符号化装
置を例示して本発明を説明する。
て説明する。第１の実施の形態においては、画像データ
を所望の記録媒体に記録するために、画像を離散コサイ
ン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮符号化する画像符号化装
置を例示して本発明を説明する。
【００１１】まず、その画像符号化装置の全体の構成に
ついて概略を説明する。図１は、その画像符号化装置の
構成を示すブロック図である。画像符号化装置１０は、
アナログ／デジタル変換部１１、ブロッキング部１２、
シャッフリング部１３、ＤＣＴ部１４、量子化部１５、
可変長符号化部１６、フレーミング部１７、デシャッフ
リング部１８および誤り訂正符号化部１９を有する。
ついて概略を説明する。図１は、その画像符号化装置の
構成を示すブロック図である。画像符号化装置１０は、
アナログ／デジタル変換部１１、ブロッキング部１２、
シャッフリング部１３、ＤＣＴ部１４、量子化部１５、
可変長符号化部１６、フレーミング部１７、デシャッフ
リング部１８および誤り訂正符号化部１９を有する。
【００１２】このような構成の画像符号化装置１０にお
いては、入力されたビデオデータは、アナログ／デジタ
ル変換部１１でデジタル信号に変換され、ブロッキング
部１２でビデオデータの各画素データをマクロブロック
に分割し、シャッフリング部１３で、符号量を平均化す
るためにマクロブロック単位でシャッフリングを行い、
ＤＣＴ部１４で８×８ＤＣＴブロックごとに離散コサイ
ン変換（ＤＣＴ）を行う。変換後のＤＣＴ係数は、ジグ
ザグスキャンにより読み取られ、量子化部１５において
所定の領域ごとのＤＣＴ符号量に応じてクラス分けを
し、量子化テーブルにより量子化が行われる。そして、
可変長符号化部１６で可変調符号化されて有効ビット数
を減少させ、、フレーミング部１７およびデシャッフリ
ング部１８を経て誤り訂正符号化部１９に送られる。な
お、誤り訂正符号が付与された信号は、さらに変調され
るなどして、たとえば記録媒体に記録される。
いては、入力されたビデオデータは、アナログ／デジタ
ル変換部１１でデジタル信号に変換され、ブロッキング
部１２でビデオデータの各画素データをマクロブロック
に分割し、シャッフリング部１３で、符号量を平均化す
るためにマクロブロック単位でシャッフリングを行い、
ＤＣＴ部１４で８×８ＤＣＴブロックごとに離散コサイ
ン変換（ＤＣＴ）を行う。変換後のＤＣＴ係数は、ジグ
ザグスキャンにより読み取られ、量子化部１５において
所定の領域ごとのＤＣＴ符号量に応じてクラス分けを
し、量子化テーブルにより量子化が行われる。そして、
可変長符号化部１６で可変調符号化されて有効ビット数
を減少させ、、フレーミング部１７およびデシャッフリ
ング部１８を経て誤り訂正符号化部１９に送られる。な
お、誤り訂正符号が付与された信号は、さらに変調され
るなどして、たとえば記録媒体に記録される。
【００１３】次に、この画像符号化装置１０の本発明に
係わる量子化部１５について、図２を参照して説明す
る。図２は、量子化部１５の構成を示すブロック図であ
る。量子化部１５は、クラスナンバ決定部２１、量子化
ナンバ見積り部２２および量子化部２３を有する。
係わる量子化部１５について、図２を参照して説明す
る。図２は、量子化部１５の構成を示すブロック図であ
る。量子化部１５は、クラスナンバ決定部２１、量子化
ナンバ見積り部２２および量子化部２３を有する。
【００１４】クラスナンバ決定部２１は、ＤＣＴ部１４
でＤＣＴ変換された８×８のＤＣＴブロックごとの画像
データに対して、量子化ステップを決定するためのクラ
スナンバを決定し、量子化ナンバ見積り部２２に出力す
る。なお、このクラスナンバ決定部２１の構成について
は後に詳細に説明する。
でＤＣＴ変換された８×８のＤＣＴブロックごとの画像
データに対して、量子化ステップを決定するためのクラ
スナンバを決定し、量子化ナンバ見積り部２２に出力す
る。なお、このクラスナンバ決定部２１の構成について
は後に詳細に説明する。
【００１５】量子化ナンバ見積り部２２は、クラスナン
バ決定部２１で決定されたクラスナンバに基づいて、た
とえば１ブロック当り３０４０ビット長のデータに圧縮
可能なように、量子化ステップを選択する。
バ決定部２１で決定されたクラスナンバに基づいて、た
とえば１ブロック当り３０４０ビット長のデータに圧縮
可能なように、量子化ステップを選択する。
【００１６】量子化部２３は、量子化ナンバ見積り部２
２で決定された量子化ステップに基づいて、ＤＣＴ部１
４でＤＣＴ変換された８×８のＤＣＴブロックごとの画
像データを順次量子化し、量子化した画像データを順次
可変長符号化部１６に出力する。
２で決定された量子化ステップに基づいて、ＤＣＴ部１
４でＤＣＴ変換された８×８のＤＣＴブロックごとの画
像データを順次量子化し、量子化した画像データを順次
可変長符号化部１６に出力する。
【００１７】次に、クラスナンバ決定部２１の構成につ
いて、図３を参照して説明する。図３は、クラスナンバ
決定部２１の構成を示すブロック図である。クラスナン
バ決定部２１は、ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部３１、クラス
ナンバ選択部３２、クラスナンバ補正部３３およびクラ
ンスナンバ判定部３６を有する。また、クラスナンバ補
正部３３は、さらに、ＡＣ成分演算部３４およびＡＣ成
分データ解析部３５を有する。
いて、図３を参照して説明する。図３は、クラスナンバ
決定部２１の構成を示すブロック図である。クラスナン
バ決定部２１は、ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部３１、クラス
ナンバ選択部３２、クラスナンバ補正部３３およびクラ
ンスナンバ判定部３６を有する。また、クラスナンバ補
正部３３は、さらに、ＡＣ成分演算部３４およびＡＣ成
分データ解析部３５を有する。
【００１８】ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部３１は、ＤＣＴ部
１４より入力されるＤＣＴされた画像データの、８×８
の各ＤＣＴブロックごとに、そのＤＣＴブロックのＡＣ
成分の最大値を検出し、クラスナンバ選択部３２に出力
する。なお、クラスナンバ決定部２１に対しては、ＤＣ
Ｔ部１４でＤＣＴ変換された８×８のＤＣＴブロックご
との画像データは、図４に示すように、周波数成分の低
域成分から高域成分に順次ジグザグスキャンされて入力
されるものとする。
１４より入力されるＤＣＴされた画像データの、８×８
の各ＤＣＴブロックごとに、そのＤＣＴブロックのＡＣ
成分の最大値を検出し、クラスナンバ選択部３２に出力
する。なお、クラスナンバ決定部２１に対しては、ＤＣ
Ｔ部１４でＤＣＴ変換された８×８のＤＣＴブロックご
との画像データは、図４に示すように、周波数成分の低
域成分から高域成分に順次ジグザグスキャンされて入力
されるものとする。
【００１９】クラスナンバ選択部３２は、ＡＣ成分ＭＡ
Ｘ値検出部３１より入力される各ＤＣＴブロックのＡＣ
成分の最大値に基づいて、クラスナンバを選択し、クラ
ンスナンバ判定部３６に出力する。クラスナンバ選択部
３２においては、図示のごとく、ＡＣ成分の最大値が０
以上１１以下の場合にはクラスナンバとして０を、ＡＣ
成分の最大値が１２以上２３以下の場合にはクラスナン
バとして１を、ＡＣ成分の最大値が２４以上３５以下の
場合にはクラスナンバとして２を、ＡＣ成分の最大値が
３６以上の場合にはクラスナンバとして３を選択する。
Ｘ値検出部３１より入力される各ＤＣＴブロックのＡＣ
成分の最大値に基づいて、クラスナンバを選択し、クラ
ンスナンバ判定部３６に出力する。クラスナンバ選択部
３２においては、図示のごとく、ＡＣ成分の最大値が０
以上１１以下の場合にはクラスナンバとして０を、ＡＣ
成分の最大値が１２以上２３以下の場合にはクラスナン
バとして１を、ＡＣ成分の最大値が２４以上３５以下の
場合にはクラスナンバとして２を、ＡＣ成分の最大値が
３６以上の場合にはクラスナンバとして３を選択する。
【００２０】クラスナンバ補正部３３のＡＣ成分演算部
３４は、ＤＣＴ部１４より入力されるＤＣＴされた画像
データの、８×８の各ＤＣＴブロックごとに、そのＤＣ
ＴブロックのＡＣ成分の総和を算出し、ＡＣ成分データ
解析部３５に出力する。
３４は、ＤＣＴ部１４より入力されるＤＣＴされた画像
データの、８×８の各ＤＣＴブロックごとに、そのＤＣ
ＴブロックのＡＣ成分の総和を算出し、ＡＣ成分データ
解析部３５に出力する。
【００２１】ＡＣ成分データ解析部３５は、ＡＣ成分演
算部３４より入力される各ＤＣＴブロックのＡＣ成分の
総和を、予め定めた所定の閾値と比較し、入力されたＡ
Ｃ成分の総和の方が大きい場合には、その旨を表し、ク
ラスナンバの補正を指示する信号をクランスナンバ判定
部３６に出力する。入力されたＡＣ成分の総和がその閾
値以下だった場合には、クラスナンバの補正の指示は行
わない。
算部３４より入力される各ＤＣＴブロックのＡＣ成分の
総和を、予め定めた所定の閾値と比較し、入力されたＡ
Ｃ成分の総和の方が大きい場合には、その旨を表し、ク
ラスナンバの補正を指示する信号をクランスナンバ判定
部３６に出力する。入力されたＡＣ成分の総和がその閾
値以下だった場合には、クラスナンバの補正の指示は行
わない。
【００２２】クランスナンバ判定部３６は、クラスナン
バ選択部３２より入力されるクラスナンバに対して、ク
ラスナンバ補正部３３のＡＣ成分データ解析部３５より
そのクラスナンバの補正を指示する信号が入力されてい
る場合には、たとえばそのクラスナンバを１つ小さくす
るなどして補正を行い、その結果得られたクラスナンバ
を量子化ナンバ見積り部２２に出力する。クランスナン
バ判定部３６は、ＡＣ成分データ解析部３５よりクラス
ナンバの補正を指示する信号が入力されていない場合に
は、クラスナンバ選択部３２より入力されたクラスナン
バをそのまま量子化ナンバ見積り部２２に出力する。
バ選択部３２より入力されるクラスナンバに対して、ク
ラスナンバ補正部３３のＡＣ成分データ解析部３５より
そのクラスナンバの補正を指示する信号が入力されてい
る場合には、たとえばそのクラスナンバを１つ小さくす
るなどして補正を行い、その結果得られたクラスナンバ
を量子化ナンバ見積り部２２に出力する。クランスナン
バ判定部３６は、ＡＣ成分データ解析部３５よりクラス
ナンバの補正を指示する信号が入力されていない場合に
は、クラスナンバ選択部３２より入力されたクラスナン
バをそのまま量子化ナンバ見積り部２２に出力する。
【００２３】最後に、量子化部１５の動作についてまと
めて説明する。ＤＣＴ部１４でＤＣＴ変換された画像デ
ータは、低域成分から高域成分に順次ジグザグスキャン
されてクラスナンバ決定部２１に入力され、ＡＣ成分Ｍ
ＡＸ値検出部３１で各ＤＣＴブロックごとにＡＣ成分の
最大値が検出され、クラスナンバ選択部３２でそのＡＣ
成分の最大値が所定の閾値と比較されてクラスナンバが
選択される。一方で、クラスナンバ補正部３３のＡＣ成
分演算部３４で、各ＤＣＴブロックごとに、そのＤＣＴ
ブロックのＡＣ成分の総和を算出し、ＡＣ成分データ解
析部でその総和を予め定めた所定の閾値と比較し、入力
されたＡＣ成分の総和の方が大きい場合には、クラスナ
ンバの補正を指示する信号をクランスナンバ判定部３６
に出力する。
めて説明する。ＤＣＴ部１４でＤＣＴ変換された画像デ
ータは、低域成分から高域成分に順次ジグザグスキャン
されてクラスナンバ決定部２１に入力され、ＡＣ成分Ｍ
ＡＸ値検出部３１で各ＤＣＴブロックごとにＡＣ成分の
最大値が検出され、クラスナンバ選択部３２でそのＡＣ
成分の最大値が所定の閾値と比較されてクラスナンバが
選択される。一方で、クラスナンバ補正部３３のＡＣ成
分演算部３４で、各ＤＣＴブロックごとに、そのＤＣＴ
ブロックのＡＣ成分の総和を算出し、ＡＣ成分データ解
析部でその総和を予め定めた所定の閾値と比較し、入力
されたＡＣ成分の総和の方が大きい場合には、クラスナ
ンバの補正を指示する信号をクランスナンバ判定部３６
に出力する。
【００２４】クランスナンバ判定部３６は、この補正を
指示する信号が入力された場合には、クラスナンバ選択
部３２で選択されたクラスナンバを１つ小さくするなど
して補正を行い、得られたクラスナンバを量子化ナンバ
見積り部２２に出力する。そして、量子化ナンバ見積り
部２３において、１ＤＣＴブロック当りの符号量が所定
量以下となるように、検出されたクラスナンバに基づい
て量子化ステップを決定し、この量子化ステップを用い
て量子化部２４で量子化を行う。
指示する信号が入力された場合には、クラスナンバ選択
部３２で選択されたクラスナンバを１つ小さくするなど
して補正を行い、得られたクラスナンバを量子化ナンバ
見積り部２２に出力する。そして、量子化ナンバ見積り
部２３において、１ＤＣＴブロック当りの符号量が所定
量以下となるように、検出されたクラスナンバに基づい
て量子化ステップを決定し、この量子化ステップを用い
て量子化部２４で量子化を行う。
【００２５】このように、本実施の形態の画像符号化装
置１０においては、量子化部１５のクラスナンバ決定部
２１において、ＡＣ成分演算部３４で各ＤＣＴブロック
ごとの画像データのＡＣ成分の総和を求め、ＡＣ成分デ
ータ解析部３５でそれを解析してクラスナンバを補正す
るようにしている。したがって、単純にＡＣ成分の最大
値を用いた場合と比べて、量子化ひずみを低減でき、高
品質に画像を符号化することができる。
置１０においては、量子化部１５のクラスナンバ決定部
２１において、ＡＣ成分演算部３４で各ＤＣＴブロック
ごとの画像データのＡＣ成分の総和を求め、ＡＣ成分デ
ータ解析部３５でそれを解析してクラスナンバを補正す
るようにしている。したがって、単純にＡＣ成分の最大
値を用いた場合と比べて、量子化ひずみを低減でき、高
品質に画像を符号化することができる。
【００２６】第２の実施の形態 本発明の第２の実施の形態について説明する。本発明の
第２の実施の形態として、第１の実施の形態と同じ構成
であるが、量子化部１５のクラスナンバ決定部２１にお
いて行われるクラスナンバの補正の方法が、前述した第
１の実施の形態とは異なる例を示す。画像符号化装置１
０および量子化部１５の構成は前述した第１の実施の形
態と全く同じであるので、その説明は省略し、量子化部
１５のクラスナンバ決定部２１についてのみ説明する。
第２の実施の形態として、第１の実施の形態と同じ構成
であるが、量子化部１５のクラスナンバ決定部２１にお
いて行われるクラスナンバの補正の方法が、前述した第
１の実施の形態とは異なる例を示す。画像符号化装置１
０および量子化部１５の構成は前述した第１の実施の形
態と全く同じであるので、その説明は省略し、量子化部
１５のクラスナンバ決定部２１についてのみ説明する。
【００２７】第２の実施の形態の画像符号化装置１０の
ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部３１は、ＤＣＴ部１４より入力
されるＤＣＴされた８×８の各ＤＣＴブロックごとの画
像データに対して、図５に示すような４つのエリアを規
定し、その各エリアごとにＡＣ成分の最大値を検出し、
クラスナンバ選択部３２に出力する。
ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部３１は、ＤＣＴ部１４より入力
されるＤＣＴされた８×８の各ＤＣＴブロックごとの画
像データに対して、図５に示すような４つのエリアを規
定し、その各エリアごとにＡＣ成分の最大値を検出し、
クラスナンバ選択部３２に出力する。
【００２８】クラスナンバ選択部３２は、ＡＣ成分ＭＡ
Ｘ値検出部３１より入力される各ＤＣＴブロックの各エ
リアのＡＣ成分の最大値に基づいて、第１の実施の形態
と同様の方法により予め定めた所定の閾値を参照して、
その各エリアごとにクラスナンバを選択し、クランスナ
ンバ判定部３６に出力する。
Ｘ値検出部３１より入力される各ＤＣＴブロックの各エ
リアのＡＣ成分の最大値に基づいて、第１の実施の形態
と同様の方法により予め定めた所定の閾値を参照して、
その各エリアごとにクラスナンバを選択し、クランスナ
ンバ判定部３６に出力する。
【００２９】一方で、クラスナンバ補正部３３のＡＣ成
分演算部３４は、ＤＣＴ部１４より入力されるＤＣＴさ
れた画像データの８×８の各ＤＣＴブロックの、図５に
示すような各エリアごとに、ＡＣ成分の総和を算出し、
ＡＣ成分データ解析部３５に出力する。
分演算部３４は、ＤＣＴ部１４より入力されるＤＣＴさ
れた画像データの８×８の各ＤＣＴブロックの、図５に
示すような各エリアごとに、ＡＣ成分の総和を算出し、
ＡＣ成分データ解析部３５に出力する。
【００３０】ＡＣ成分データ解析部３５は、ＡＣ成分演
算部３４より入力される各ＤＣＴブロックの各エリアご
とのＡＣ成分の総和に基づいて、クラスナンバ選択部３
２と同様の方法により、予め定めた所定の閾値を参照し
て、その各エリアごとの仮のクラスナンバを決定し、ク
ランスナンバ判定部３６に出力する。
算部３４より入力される各ＤＣＴブロックの各エリアご
とのＡＣ成分の総和に基づいて、クラスナンバ選択部３
２と同様の方法により、予め定めた所定の閾値を参照し
て、その各エリアごとの仮のクラスナンバを決定し、ク
ランスナンバ判定部３６に出力する。
【００３１】クランスナンバ判定部３６は、各ＤＣＴブ
ロックの各エリアごとに、クラスナンバ選択部３２より
入力されるクラスナンバと、ＡＣ成分データ解析部３５
より入力される仮のクラスナンバとを比較し、量子化ス
テップが小さくなる方のクラスナンバを正規のクラスナ
ンバとして決定し、量子化ナンバ見積り部２２に出力す
る。
ロックの各エリアごとに、クラスナンバ選択部３２より
入力されるクラスナンバと、ＡＣ成分データ解析部３５
より入力される仮のクラスナンバとを比較し、量子化ス
テップが小さくなる方のクラスナンバを正規のクラスナ
ンバとして決定し、量子化ナンバ見積り部２２に出力す
る。
【００３２】その結果、量子化ナンバ見積り部２２は、
クラスナンバ決定部２１で決定されたクラスナンバを参
照して、たとえば図６に示すようなテーブルを参照し
て、量子かステップを決定し、量子化部２３に出力す
る。
クラスナンバ決定部２１で決定されたクラスナンバを参
照して、たとえば図６に示すようなテーブルを参照し
て、量子かステップを決定し、量子化部２３に出力す
る。
【００３３】このように、ＡＣ成分の最大値と、ＡＣ成
分の総和に基づいて、各々クラスナンバを求め、そのう
ち好ましい方を選ぶことにより、実質的にＡＣ成分の最
大値のみにより決定されたクラスナンバを補正すること
ができ、本発明はこのような構成にしてもよい。そし
て、このような第２の実施の形態の画像符号化装置にお
いても単純にＡＣ成分の最大値を用いた場合と比べて、
量子化ひずみを低減でき、高品質に画像を符号化するこ
とができる。
分の総和に基づいて、各々クラスナンバを求め、そのう
ち好ましい方を選ぶことにより、実質的にＡＣ成分の最
大値のみにより決定されたクラスナンバを補正すること
ができ、本発明はこのような構成にしてもよい。そし
て、このような第２の実施の形態の画像符号化装置にお
いても単純にＡＣ成分の最大値を用いた場合と比べて、
量子化ひずみを低減でき、高品質に画像を符号化するこ
とができる。
【００３４】
【発明の効果】本発明の画像符号化装置およびその方法
によれば、量子化ひずみをより少なくし、高品質な状態
で画像を圧縮符号化することができる。
によれば、量子化ひずみをより少なくし、高品質な状態
で画像を圧縮符号化することができる。
【図１】図１は、本発明の第１の実施の形態の画像符号
化装置の構成を示すブロック図である。
化装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、図１に示した画像符号化装置の量子化
部の構成を示すブロック図である。
部の構成を示すブロック図である。
【図３】図３は、図２に示した量子化部のクラスナンバ
決定部の構成を示すブロック図である。
決定部の構成を示すブロック図である。
【図４】図４は、ジグザグスキャンを説明するための図
である。
である。
【図５】図５は、本発明の第２の実施の形態で用いる、
ＤＣＴブロック内のエリア分割を説明するための図であ
る。
ＤＣＴブロック内のエリア分割を説明するための図であ
る。
【図６】図６は、図２に示した量子化部の量子化ナンバ
見積り部で行われる量子化ステップの決定方法の一例を
示す図である。
見積り部で行われる量子化ステップの決定方法の一例を
示す図である。
１０…画像符号化装置、１１…アナログ／デジタル変換
部、１２…ブロッキング部、１３…シャッフリング部、
１４…ＤＣＴ部、１５…量子化部、１６…可変長符号化
部、１７…フレーミング部、１８…デシャッフリング
部、１９…誤り訂正符号化部、２１…クラスナンバ決定
部、２２…量子化ナンバ見積り部、２３…量子化部、３
１…ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部、３２…クラスナンバ選択
部、３３…クラスナンバ補正部、３４…ＡＣ成分演算
部、３５…ＡＣ成分データ解析部、３６…クランスナン
バ判定部
部、１２…ブロッキング部、１３…シャッフリング部、
１４…ＤＣＴ部、１５…量子化部、１６…可変長符号化
部、１７…フレーミング部、１８…デシャッフリング
部、１９…誤り訂正符号化部、２１…クラスナンバ決定
部、２２…量子化ナンバ見積り部、２３…量子化部、３
１…ＡＣ成分ＭＡＸ値検出部、３２…クラスナンバ選択
部、３３…クラスナンバ補正部、３４…ＡＣ成分演算
部、３５…ＡＣ成分データ解析部、３６…クランスナン
バ判定部
Claims (10)
- 【請求項１】入力されたデジタル映像信号に対して、所
定のＤＣＴブロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）
を行うＤＣＴ手段と、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大値に基
づいて量子化クラスを選択するクラス選択手段と、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の総和に基づ
いて前記選択されたクラスを補正するクラス補正手段
と、 前記補正されたクラスに基づいて、量子化ステップを決
定する量子化ステップ決定手段と、 前記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴ
により得られた係数を量子化する量子化手段とを有する
画像符号化装置。 - 【請求項２】前記クラス選択手段は、前記ＤＣＴブロッ
クを所定の複数の領域に分割した各領域ごとに前記量子
化クラスを選択し、 前記クラス補正手段は、前記各領域ごとに前記選択され
たクラスを補正し、 前記量子化ステップ決定手段は、前記各領域ごとに前記
量子化ステップを決定する請求項１に記載の画像符号化
装置。 - 【請求項３】前記量子化された係数を、可変長符号化す
る可変長符号化手段をさらに有する請求項２に記載の画
像符号化装置。 - 【請求項４】入力されたデジタル映像信号に対して、所
定のＤＣＴブロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）
を行い、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大値に基
づいて量子化クラスを選択し、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の総和に基づ
いて前記選択されたクラスを補正し、 前記補正されたクラスに基づいて、量子化ステップを決
定し、 前記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴ
により得られた係数を量子化する画像符号化方法。 - 【請求項５】前記クラスの補正は、ＤＣＴブロックごと
に行い、 前記クラスの選択および前記量子化ステップの決定は、
ＤＣＴブロックを分割した所定の複数の領域ごとに行う
請求項４に記載の画像符号化方法。 - 【請求項６】入力されたデジタル映像信号に対して、所
定のＤＣＴブロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）
を行うＤＣＴ手段と、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大値に基
づいて第１の量子化クラスを選択する第１のクラス選択
手段と、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の総和に基づ
いて第２の量子化クラスを選択する第２のクラス選択手
段と、 前記選択された第１の量子化クラスおよび前記選択され
た第２の量子化クラスのうち、量子化ステップが小さく
なる方のクラスを前記ＤＣＴにより得られた係数の量子
化に供するクラスとして決定するクラス決定手段と、 前記決定されたクラスに基づいて、量子化ステップを決
定する量子化ステップ決定手段と、 前記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴ
により得られた係数を量子化する量子化手段とを有する
画像符号化装置。 - 【請求項７】前記第１のクラス選択手段および前記第２
のクラス選択手段は、前記ＤＣＴブロックを所定の複数
の領域に分割した各領域ごとに前記第１および第２の量
子化クラスを選択し、 前記クラス決定手段は、前記各領域ごとに前記クラスを
決定し、 前記量子化ステップ決定手段は、前記各領域ごとに前記
量子化ステップを決定する請求項６に記載の画像符号化
装置。 - 【請求項８】前記量子化された係数を、可変長符号化す
る可変長符号化手段をさらに有する請求項７に記載の画
像符号化装置。 - 【請求項９】入力されたデジタル映像信号に対して、所
定のＤＣＴブロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）
を行い、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の最大値に基
づいて第１の量子化クラスを選択し、 前記ＤＣＴにより得られた係数のＡＣ成分の総和に基づ
いて第２の量子化クラスを選択し、 前記選択された第１の量子化クラスおよび前記選択され
た第２の量子化クラスのうち、量子化ステップが小さく
なる方のクラスを前記ＤＣＴにより得られた係数の量子
化に供するクラスとして決定し、 前記決定されたクラスに基づいて、量子化ステップを決
定し、 前記決定された量子化ステップに基づいて、前記ＤＣＴ
により得られた係数を量子化する画像符号化方法。 - 【請求項１０】前記第１のクラスの選択、前記第２のク
ラスの選択、前記クラスの決定および前記量子化ステッ
プの決定は、前記ＤＣＴブロックを分割した所定の複数
の領域ごとに行う請求項９に記載の画像符号化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9374798A JPH11298895A (ja) | 1998-04-06 | 1998-04-06 | 画像符号化装置とその方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9374798A JPH11298895A (ja) | 1998-04-06 | 1998-04-06 | 画像符号化装置とその方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11298895A true JPH11298895A (ja) | 1999-10-29 |
Family
ID=14091027
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9374798A Pending JPH11298895A (ja) | 1998-04-06 | 1998-04-06 | 画像符号化装置とその方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11298895A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011024085A (ja) * | 2009-07-17 | 2011-02-03 | Fujitsu Ltd | 符号化装置、符号化方法、及び、符号化プログラム |
| US7908529B2 (en) | 1999-06-28 | 2011-03-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Flash memory |
-
1998
- 1998-04-06 JP JP9374798A patent/JPH11298895A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7908529B2 (en) | 1999-06-28 | 2011-03-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Flash memory |
| JP2011024085A (ja) * | 2009-07-17 | 2011-02-03 | Fujitsu Ltd | 符号化装置、符号化方法、及び、符号化プログラム |
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