JPH11312218A - 文字最適２値化装置 - Google Patents
文字最適２値化装置Info
- Publication number
- JPH11312218A JPH11312218A JP10132579A JP13257998A JPH11312218A JP H11312218 A JPH11312218 A JP H11312218A JP 10132579 A JP10132579 A JP 10132579A JP 13257998 A JP13257998 A JP 13257998A JP H11312218 A JPH11312218 A JP H11312218A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- histogram
- character
- evaluation value
- threshold value
- binarization threshold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 一文字毎に最適な２値化しきい値を算出して
正確に文字を切り出すことができる文字最適２値化装置
を提供する。 【解決手段】 本発明は、一文字毎のヒストグラムを取
得するヒストグラム取得手段１と、ヒストグラムの移動
平均をとりヒストグラムを平滑化するヒストグラム平滑
化手段２と、ヒストグラムの谷位置を検出するヒストグ
ラム谷位置検出手段３と、ヒストグラムの形状を表す評
価値を算出するヒストグラム評価値算出手段４と、ヒス
トグラム評価値から２値化しきい値を設定する２値化し
きい値設定手段５とから構成されている。
正確に文字を切り出すことができる文字最適２値化装置
を提供する。 【解決手段】 本発明は、一文字毎のヒストグラムを取
得するヒストグラム取得手段１と、ヒストグラムの移動
平均をとりヒストグラムを平滑化するヒストグラム平滑
化手段２と、ヒストグラムの谷位置を検出するヒストグ
ラム谷位置検出手段３と、ヒストグラムの形状を表す評
価値を算出するヒストグラム評価値算出手段４と、ヒス
トグラム評価値から２値化しきい値を設定する２値化し
きい値設定手段５とから構成されている。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識に利用さ
れる文字最適２値化装置に関し、特に一文字毎の最適２
値化しきい値を決定してこれに基づいて文字を一文字毎
正確に切り出し得るよう構成したものである。
れる文字最適２値化装置に関し、特に一文字毎の最適２
値化しきい値を決定してこれに基づいて文字を一文字毎
正確に切り出し得るよう構成したものである。
【０００２】
【従来の技術】文字を切り出して文字情報を２値化する
２値化装置は、ＯＣＲ（光学的文字読取装置）に普通に
備えられているものである。ＯＣＲ（光学的文字読取装
置）の２値化装置は、通常、帳票に記載されている全文
字を固定しきい値で２値化している。
２値化装置は、ＯＣＲ（光学的文字読取装置）に普通に
備えられているものである。ＯＣＲ（光学的文字読取装
置）の２値化装置は、通常、帳票に記載されている全文
字を固定しきい値で２値化している。
【０００３】従来、帳票に記載されている文字は、活字
印刷・スタンプ・手書き等様々な文字種であり、さらに
薄いもの、濃いもの、かすれているもの、ノイズで汚れ
ているもの等文字の濃度も様々である。帳票に記載され
ている全文字を固定しきい値で２値化したのでは、２値
化文字イメージのかすれ又はつぶれが生じ、後の文字認
識に悪影響を与えてしまう。
印刷・スタンプ・手書き等様々な文字種であり、さらに
薄いもの、濃いもの、かすれているもの、ノイズで汚れ
ているもの等文字の濃度も様々である。帳票に記載され
ている全文字を固定しきい値で２値化したのでは、２値
化文字イメージのかすれ又はつぶれが生じ、後の文字認
識に悪影響を与えてしまう。
【０００４】そこで、たとえば特開昭６１−１４６０７
０号公報に開示された技術では、文字２値化回路とは別
にしきい値の異なる２値化回路を領域判定に使用するこ
とにより、画像特性に応じた最適な２値化処理を可能と
しているが、文字２値化回路とは別にしきい値の異なる
２値化回路を用意しなければならないので回路構成が複
雑になるという問題があった。
０号公報に開示された技術では、文字２値化回路とは別
にしきい値の異なる２値化回路を領域判定に使用するこ
とにより、画像特性に応じた最適な２値化処理を可能と
しているが、文字２値化回路とは別にしきい値の異なる
２値化回路を用意しなければならないので回路構成が複
雑になるという問題があった。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】そこで本発明は、ヒス
トグラムに基づいて一文字毎に最適な２値化しきい値を
決定し、正確な文字の切り出しを行なえる文字最適２値
化装置を提供することを目的とする。
トグラムに基づいて一文字毎に最適な２値化しきい値を
決定し、正確な文字の切り出しを行なえる文字最適２値
化装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒスト
グラム取得手段と、ヒストグラムの移動平均をとりヒス
トグラムを平滑化するヒストグラム平滑化手段と、ヒス
トグラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手
段と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒス
トグラム評価値算出手段と、ヒストグラム評価値から２
値化しきい値を決定する２値化しきい値決定手段を備え
ることを特徴とする。
に本発明は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒスト
グラム取得手段と、ヒストグラムの移動平均をとりヒス
トグラムを平滑化するヒストグラム平滑化手段と、ヒス
トグラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手
段と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒス
トグラム評価値算出手段と、ヒストグラム評価値から２
値化しきい値を決定する２値化しきい値決定手段を備え
ることを特徴とする。
【０００７】上記構成により、本発明は、一文字毎に最
適な２値化しきい値を決定できるので、正確な文字の切
り出しを行なうことができる。
適な２値化しきい値を決定できるので、正確な文字の切
り出しを行なうことができる。
【０００８】
【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取
得手段と、ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラム
を平滑化するヒストグラム平滑化手段と、ヒストグラム
の谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手段と、ヒ
ストグラムの形状を表す評価値を算出するヒストグラム
評価値算出手段と、ヒストグラム評価値から２値化しき
い値を決定する２値化しきい値決定手段を備えることを
特徴とする文字最適２値化装置としたものであり、一文
字毎に最適な２値化しきい値を決定できるという作用を
有する。
は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取
得手段と、ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラム
を平滑化するヒストグラム平滑化手段と、ヒストグラム
の谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手段と、ヒ
ストグラムの形状を表す評価値を算出するヒストグラム
評価値算出手段と、ヒストグラム評価値から２値化しき
い値を決定する２値化しきい値決定手段を備えることを
特徴とする文字最適２値化装置としたものであり、一文
字毎に最適な２値化しきい値を決定できるという作用を
有する。
【０００９】本発明の請求項２に記載の発明は、一文字
毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取得手段と、
ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラムを平滑化す
るヒストグラム平滑化手段と、ヒストグラムの谷位置を
検出するヒストグラム谷位置検出手段と、ヒストグラム
の形状を表す評価値を算出するヒストグラム評価値算出
手段と、ヒストグラム評価値から２値化しきい値を決定
する２値化しきい値決定手段と、２値化後の全面積に対
する黒画素割合を算出する黒画素割合算出手段と、黒画
素割合から２値化しきい値を補正する２値化しきい値補
正手段を備えることを特徴とする文字最適２値化装置と
したものであり、ヒストグラム分布から文字の性質別に
最適な２値化しきい値を算出することができるという作
用を有する。
毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取得手段と、
ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラムを平滑化す
るヒストグラム平滑化手段と、ヒストグラムの谷位置を
検出するヒストグラム谷位置検出手段と、ヒストグラム
の形状を表す評価値を算出するヒストグラム評価値算出
手段と、ヒストグラム評価値から２値化しきい値を決定
する２値化しきい値決定手段と、２値化後の全面積に対
する黒画素割合を算出する黒画素割合算出手段と、黒画
素割合から２値化しきい値を補正する２値化しきい値補
正手段を備えることを特徴とする文字最適２値化装置と
したものであり、ヒストグラム分布から文字の性質別に
最適な２値化しきい値を算出することができるという作
用を有する。
【００１０】以下、本発明の実施の形態について、図面
を用いて説明する。
を用いて説明する。
【００１１】（第１の実施の形態）図１は、本発明の第
１の実施の形態に係る文字最適２値化装置の構成を示す
ブロック図である。図１において、文字最適２値化装置
は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取
得手段１と、ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラ
ムを平滑化するヒストグラム平滑化手段２と、ヒストグ
ラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手段３
と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒスト
グラム評価値算出手段４と、ヒストグラム評価値から２
値化しきい値を設定する２値化しきい値決定手段５とか
ら構成されている。
１の実施の形態に係る文字最適２値化装置の構成を示す
ブロック図である。図１において、文字最適２値化装置
は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取
得手段１と、ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラ
ムを平滑化するヒストグラム平滑化手段２と、ヒストグ
ラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手段３
と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒスト
グラム評価値算出手段４と、ヒストグラム評価値から２
値化しきい値を設定する２値化しきい値決定手段５とか
ら構成されている。
【００１２】次に本発明の第１の実施の形態における文
字最適２値化装置の動作を説明する。ヒストグラム取得
手段１はよく知られているように一文字毎のヒストグラ
ムを取得する。ヒストグラム平滑化手段２は、よく知ら
れているように取得したヒストグラムの移動平均をとり
ヒストグラムを平滑化する。
字最適２値化装置の動作を説明する。ヒストグラム取得
手段１はよく知られているように一文字毎のヒストグラ
ムを取得する。ヒストグラム平滑化手段２は、よく知ら
れているように取得したヒストグラムの移動平均をとり
ヒストグラムを平滑化する。
【００１３】ヒストグラム谷位置検出手段３は上記の平
滑化したヒストグラムの谷位置を検出する。このヒスト
グラム谷位置の検出について、図２〜図４を用いてさら
に詳しく説明する。
滑化したヒストグラムの谷位置を検出する。このヒスト
グラム谷位置の検出について、図２〜図４を用いてさら
に詳しく説明する。
【００１４】図２は通常の文字ヒストグラムの一般的な
傾向を示すものである。図２において、一般に文字を外
接する矩形のヒストグラムは、濃度の一番低い側の山に
背景部分が含まれている。文字の２値化は文字と背景を
分離するために行なうので、背景部分の終わりつまり濃
度の一番低い山の谷位置th_lを求める必要がある。ま
た、濃度の一番高い側の山は文字部分の山であるので、
濃度の一番高い山の谷位置th_rを求める。そして最適な
２値化しきい値はth_l〜th_rの間に設定する。
傾向を示すものである。図２において、一般に文字を外
接する矩形のヒストグラムは、濃度の一番低い側の山に
背景部分が含まれている。文字の２値化は文字と背景を
分離するために行なうので、背景部分の終わりつまり濃
度の一番低い山の谷位置th_lを求める必要がある。ま
た、濃度の一番高い側の山は文字部分の山であるので、
濃度の一番高い山の谷位置th_rを求める。そして最適な
２値化しきい値はth_l〜th_rの間に設定する。
【００１５】図３および図４はヒストグラム谷位置th_
l、th_rを算出するための算出手順を説明するものであ
る。 文字ヒストグラムに対して移動平均幅17の移動平均を
かける。端末において、階調のサンプリング数が17に満
たない場合は、サンプル値０のデータが存在していると
して計算する。 階調値 x(0≦x≦255)に対してそのヒストグラムを h
(x)、h(x)に移動平均をかけたものを h_s(x)とする。５
階調間の差分ヒストグラムを h_sub(x)＝h_s(x+5)−h_s
(x)を定義する。 x＝0を始点として、h_sub(x)<0になる最初の階調値を
x0とすると、x0以降の階調値で h_sub(x)≦0かつh_sub
(x)>0になる階調値 th_l1=x+1を求める。 th_l1以降の連続上昇数(連続して h_sub(x)≧0となる
サンプル数) up_continue_countを求める。 th_l1≦x≦th_l1+up_continue_count間で連続して h_
sub(x)>2となる数 up_rate_countを求める(図３右端参
照)。 up_rate_count≧5の時はそれ以降に山が存在すると判
定してth_l1を谷位置th_lとするが、th_l1以前にh_sub
(x)=0が連続して存在する場合はth_l1をh_sub(x)=0の開
始点th_l2まで戻し処理を終了する。 up_rate_count<5の時(図４参照)は、th_l1以前に連続
してh_sub(x)=0または-1となる数 flat_countとその開
始点 th_l3を求める。 flat_count≧5の時は th_l3を th_lとする。flat_cou
nt<5の時は谷と判定せずに、に戻り始点 th_l1より同
様に繰り返す。 th_rの算出方法は階調の濃い側からサーチするのを除
いて上記〜のth_l算出方法と同様に行なう。
l、th_rを算出するための算出手順を説明するものであ
る。 文字ヒストグラムに対して移動平均幅17の移動平均を
かける。端末において、階調のサンプリング数が17に満
たない場合は、サンプル値０のデータが存在していると
して計算する。 階調値 x(0≦x≦255)に対してそのヒストグラムを h
(x)、h(x)に移動平均をかけたものを h_s(x)とする。５
階調間の差分ヒストグラムを h_sub(x)＝h_s(x+5)−h_s
(x)を定義する。 x＝0を始点として、h_sub(x)<0になる最初の階調値を
x0とすると、x0以降の階調値で h_sub(x)≦0かつh_sub
(x)>0になる階調値 th_l1=x+1を求める。 th_l1以降の連続上昇数(連続して h_sub(x)≧0となる
サンプル数) up_continue_countを求める。 th_l1≦x≦th_l1+up_continue_count間で連続して h_
sub(x)>2となる数 up_rate_countを求める(図３右端参
照)。 up_rate_count≧5の時はそれ以降に山が存在すると判
定してth_l1を谷位置th_lとするが、th_l1以前にh_sub
(x)=0が連続して存在する場合はth_l1をh_sub(x)=0の開
始点th_l2まで戻し処理を終了する。 up_rate_count<5の時(図４参照)は、th_l1以前に連続
してh_sub(x)=0または-1となる数 flat_countとその開
始点 th_l3を求める。 flat_count≧5の時は th_l3を th_lとする。flat_cou
nt<5の時は谷と判定せずに、に戻り始点 th_l1より同
様に繰り返す。 th_rの算出方法は階調の濃い側からサーチするのを除
いて上記〜のth_l算出方法と同様に行なう。
【００１６】上記した手順によってヒストグラム谷位置
の検出を実施する。そうしておいてから、ヒストグラム
評価値算出手段４はヒストグラムの形状を表す評価値を
算出する。
の検出を実施する。そうしておいてから、ヒストグラム
評価値算出手段４はヒストグラムの形状を表す評価値を
算出する。
【００１７】ここでヒストグラムの評価値を算出するこ
との有効性について説明する。帳票に記入された文字に
は、かすれた文字やノイズのある文字など濃度は様々で
ある。図５に示されるように、一般にかすれた文字のヒ
ストグラムは背景の山があり、その先はなだらかに推移
し、濃度の最濃な山の面積が小さいという傾向がある。
また、図６に示されるように、ノイズのある文字のヒス
トグラムは背景の山があり、その先には数個の山があり
起伏が激しく、濃度の最濃な山の面積が大きい。
との有効性について説明する。帳票に記入された文字に
は、かすれた文字やノイズのある文字など濃度は様々で
ある。図５に示されるように、一般にかすれた文字のヒ
ストグラムは背景の山があり、その先はなだらかに推移
し、濃度の最濃な山の面積が小さいという傾向がある。
また、図６に示されるように、ノイズのある文字のヒス
トグラムは背景の山があり、その先には数個の山があり
起伏が激しく、濃度の最濃な山の面積が大きい。
【００１８】これらの文字種を判別するためには以下に
説明する評価値 th_paraが有効である。この評価値を用
いると、かすれた文字は評価値が低く、ノイズのある文
字は評価値が高く算出され、文字種の判別に有効であ
る。
説明する評価値 th_paraが有効である。この評価値を用
いると、かすれた文字は評価値が低く、ノイズのある文
字は評価値が高く算出され、文字種の判別に有効であ
る。
【００１９】しきい値を決める評価値として、上記した
th_l以降のヒストグラム変化量に階調値の重みをかけ正
規化した値を用いる。すなわち、評価値を th_paraとす
ると、
th_l以降のヒストグラム変化量に階調値の重みをかけ正
規化した値を用いる。すなわち、評価値を th_paraとす
ると、
【数１】 に基づいて算出される。
【００２０】しきい値を決める評価値が算出されたの
で、２値化しきい値設定手段５は、ヒストグラム評価値
から２値化しきい値を決定する。
で、２値化しきい値設定手段５は、ヒストグラム評価値
から２値化しきい値を決定する。
【００２１】すなわち、上記したth_paraの値からしき
い値を次のように決定する。 th_para<TH_PARA_Lの場合 th=th_l TH_PARA_L≦th_para≦TH_PARA_Hの場合 th=th_l〜th_r間の面積比を0.5にする値 th_para>TH_PARA_Hの場合 th=th_r このようにして決定された２値化しきい値に基づいて文
字の切り出しを行なうことにより、正確な文字の切り出
すが行なえる。
い値を次のように決定する。 th_para<TH_PARA_Lの場合 th=th_l TH_PARA_L≦th_para≦TH_PARA_Hの場合 th=th_l〜th_r間の面積比を0.5にする値 th_para>TH_PARA_Hの場合 th=th_r このようにして決定された２値化しきい値に基づいて文
字の切り出しを行なうことにより、正確な文字の切り出
すが行なえる。
【００２２】（第２の実施の形態）図７は、本発明の第
２の実施の形態に係る文字最適２値化装置の構成を示す
ブロック図である。図７において、文字最適２値化装置
は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取
得手段１と、ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラ
ムを平滑化するヒストグラム平滑化手段２と、ヒストグ
ラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手段３
と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒスト
グラム評価値算出手段４と、ヒストグラム評価値から２
値化しきい値を設定する２値化しきい値決定手段５と、
２値化後の全面積に対する黒画素割合を算出する黒画素
割合算出手段６と、黒画素割合から２値化しきい値を補
正する２値化しきい値補正手段７とから構成されてい
る。
２の実施の形態に係る文字最適２値化装置の構成を示す
ブロック図である。図７において、文字最適２値化装置
は、一文字毎のヒストグラムを取得するヒストグラム取
得手段１と、ヒストグラムの移動平均をとりヒストグラ
ムを平滑化するヒストグラム平滑化手段２と、ヒストグ
ラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出手段３
と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒスト
グラム評価値算出手段４と、ヒストグラム評価値から２
値化しきい値を設定する２値化しきい値決定手段５と、
２値化後の全面積に対する黒画素割合を算出する黒画素
割合算出手段６と、黒画素割合から２値化しきい値を補
正する２値化しきい値補正手段７とから構成されてい
る。
【００２３】次に本発明の第２の実施の形態における文
字最適２値化装置の動作を説明する。２値化しきい値決
定手段５により２値化しきい値を決定するところまで
は、上記した第１の実施の形態と同じである。
字最適２値化装置の動作を説明する。２値化しきい値決
定手段５により２値化しきい値を決定するところまで
は、上記した第１の実施の形態と同じである。
【００２４】しかしながら、かすれた文字やノイズがか
った文字については、この方法でも十分とまではいかな
い場合がある。そこで、黒画素割合算出手段６により、
２値化後の全面積に対する黒画素割合を算出する。そし
て、２値化しきい値補正手段７により黒画素の割合から
上記した２値化しきい値決定手段５が決定した２値化し
きい値を補正する。この補正動作は最適な２値化しきい
値が決まるまで繰り返され、そして、最終的に決まった
補正２値化しきい値に基づいて文字の切り出しを実行す
ることで上記した第１の実施の形態よりも正確な文字の
切り出しを行なうことができる。
った文字については、この方法でも十分とまではいかな
い場合がある。そこで、黒画素割合算出手段６により、
２値化後の全面積に対する黒画素割合を算出する。そし
て、２値化しきい値補正手段７により黒画素の割合から
上記した２値化しきい値決定手段５が決定した２値化し
きい値を補正する。この補正動作は最適な２値化しきい
値が決まるまで繰り返され、そして、最終的に決まった
補正２値化しきい値に基づいて文字の切り出しを実行す
ることで上記した第１の実施の形態よりも正確な文字の
切り出しを行なうことができる。
【００２５】
【発明の効果】以上のように本発明の文字最適２値化装
置は、一文字毎に最適な２値化しきい値を算出するの
で、固定しきい値に比べ正確に文字を切り出すことがで
きるという効果を有する。
置は、一文字毎に最適な２値化しきい値を算出するの
で、固定しきい値に比べ正確に文字を切り出すことがで
きるという効果を有する。
【００２６】また、ヒストグラム分布から文字の性質別
に最適な２値化しきい値を算出するので、かすれた文字
やノイズがかった文字を２値化して正確な文字を切り出
すことができるという効果を有する。
に最適な２値化しきい値を算出するので、かすれた文字
やノイズがかった文字を２値化して正確な文字を切り出
すことができるという効果を有する。
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る文字最適２値
化装置の構成を示すブロック図、
化装置の構成を示すブロック図、
【図２】通常の文字のヒストグラムの一般的な傾向を示
す図、
す図、
【図３】ヒストグラム谷位置を算出するための算出手順
を説明するための図、
を説明するための図、
【図４】ヒストグラム谷位置を算出するための算出手順
を説明するための図、
を説明するための図、
【図５】かすれた文字のヒストグラムの一般的な傾向を
示す図、
示す図、
【図６】ノイズのある文字のヒストグラムの一般的な傾
向を示す図、
向を示す図、
【図７】本発明の第２の実施の形態に係る文字最適２値
化装置の構成を示すブロック図である。
化装置の構成を示すブロック図である。
１ ヒストグラム取得手段 ２ ヒストグラム平滑化手段 ３ ヒストグラム谷位置検出手段 ４ ヒストグラム評価値算出手段 ５ ２値化しきい値設定手段 ６ 黒画素割合算出手段 ７ ２値化しきい値補正手段
Claims (2)
- 【請求項１】 一文字毎のヒストグラムを取得するヒス
トグラム取得手段と、ヒストグラムの移動平均をとりヒ
ストグラムを平滑化するヒストグラム平滑化手段と、ヒ
ストグラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出
手段と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒ
ストグラム評価値算出手段と、ヒストグラム評価値から
２値化しきい値を決定する２値化しきい値決定手段を備
えることを特徴とする文字最適２値化装置。 - 【請求項２】 一文字毎のヒストグラムを取得するヒス
トグラム取得手段と、ヒストグラムの移動平均をとりヒ
ストグラムを平滑化するヒストグラム平滑化手段と、ヒ
ストグラムの谷位置を検出するヒストグラム谷位置検出
手段と、ヒストグラムの形状を表す評価値を算出するヒ
ストグラム評価値算出手段と、ヒストグラム評価値から
２値化しきい値を設定する２値化しきい値設定手段と、
２値化後の全面積に対する黒画素割合を算出する黒画素
割合算出手段と、黒画素割合から２値化しきい値を補正
する２値化しきい値補正手段を備えることを特徴とする
文字最適２値化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10132579A JPH11312218A (ja) | 1998-04-28 | 1998-04-28 | 文字最適２値化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10132579A JPH11312218A (ja) | 1998-04-28 | 1998-04-28 | 文字最適２値化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11312218A true JPH11312218A (ja) | 1999-11-09 |
Family
ID=15084636
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10132579A Pending JPH11312218A (ja) | 1998-04-28 | 1998-04-28 | 文字最適２値化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11312218A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013211750A (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Brother Ind Ltd | 画像処理装置および画像処理プログラム |
| US9230186B2 (en) | 2012-03-30 | 2016-01-05 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device generating binary image data by selecting specific component |
-
1998
- 1998-04-28 JP JP10132579A patent/JPH11312218A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013211750A (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Brother Ind Ltd | 画像処理装置および画像処理プログラム |
| US9230186B2 (en) | 2012-03-30 | 2016-01-05 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device generating binary image data by selecting specific component |
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