JPH11332837A - 生体モニタ装置 - Google Patents
生体モニタ装置Info
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- JPH11332837A JPH11332837A JP10147095A JP14709598A JPH11332837A JP H11332837 A JPH11332837 A JP H11332837A JP 10147095 A JP10147095 A JP 10147095A JP 14709598 A JP14709598 A JP 14709598A JP H11332837 A JPH11332837 A JP H11332837A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 生体モニタ装置において、動脈硬化の度合い
によって影響を受ける心臓の収縮力のような生体の血液
循環動態を判定できない点と、病的な動脈硬化と測定時
の室温が低かったり精神的な緊張による血管抵抗の増大
を区別して判定できんかった点を解決する。 【解決手段】 生体の脈波を検出する脈波検出手段１
と、脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を
演算する心収縮時間演算手段４と、心収縮時間演算手段
の出力信号に基づき、前記生体の血液循環動態を判定す
る循環動態判定手段６と、循環動態判定手段の出力信号
を表示する表示手段１２とを備える。そして、生体の脈
波から心収縮時間を演算し、演算した心収縮時間に基づ
き心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定する
ので、心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定
することができ、簡便に生体の血液循環動態を判定す
る。
によって影響を受ける心臓の収縮力のような生体の血液
循環動態を判定できない点と、病的な動脈硬化と測定時
の室温が低かったり精神的な緊張による血管抵抗の増大
を区別して判定できんかった点を解決する。 【解決手段】 生体の脈波を検出する脈波検出手段１
と、脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を
演算する心収縮時間演算手段４と、心収縮時間演算手段
の出力信号に基づき、前記生体の血液循環動態を判定す
る循環動態判定手段６と、循環動態判定手段の出力信号
を表示する表示手段１２とを備える。そして、生体の脈
波から心収縮時間を演算し、演算した心収縮時間に基づ
き心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定する
ので、心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定
することができ、簡便に生体の血液循環動態を判定す
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、生体の循環動態を
判定する生体モニタ装置に関するものである。
判定する生体モニタ装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来のこの種の生体モニタ装置は特開平
７−１２４１２９号公報に記載されているようなものが
一般的であった。この生体モニタ装置は血圧測定用のカ
フにより生体の動脈を圧迫した際の脈波の振幅を検出
し、カフ圧と前記振幅とに基づき図１７に示すような圧
力−容積曲線を求め、この曲線の傾きから動脈硬化の程
度を判定するものであった。
７−１２４１２９号公報に記載されているようなものが
一般的であった。この生体モニタ装置は血圧測定用のカ
フにより生体の動脈を圧迫した際の脈波の振幅を検出
し、カフ圧と前記振幅とに基づき図１７に示すような圧
力−容積曲線を求め、この曲線の傾きから動脈硬化の程
度を判定するものであった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の生体モニタ装置では、動脈硬化の度合いが判定できて
もそれによって影響を受ける心臓の収縮力のような生体
の血液循環動態を判定することはできないという課題が
あった。また、病的な動脈硬化と測定時の室温が低かっ
たり精神的な緊張等の環境変化による血管抵抗の増大と
を区別して判定することができないという課題があっ
た。
の生体モニタ装置では、動脈硬化の度合いが判定できて
もそれによって影響を受ける心臓の収縮力のような生体
の血液循環動態を判定することはできないという課題が
あった。また、病的な動脈硬化と測定時の室温が低かっ
たり精神的な緊張等の環境変化による血管抵抗の増大と
を区別して判定することができないという課題があっ
た。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するため、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記
脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算
する心収縮時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段の
出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する循
環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を
表示する表示手段とを備えたものである。
するため、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記
脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算
する心収縮時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段の
出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する循
環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を
表示する表示手段とを備えたものである。
【０００５】上記発明によれば、生体の脈波から心収縮
時間を演算し、演算した心収縮時間に基づき心臓の収縮
力のような生体の血液循環動態を判定するので、従来の
ように心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定
することができないといった課題を解決でき、簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
時間を演算し、演算した心収縮時間に基づき心臓の収縮
力のような生体の血液循環動態を判定するので、従来の
ように心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定
することができないといった課題を解決でき、簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
【０００６】また本発明は、生体の脈波を検出する脈波
検出手段と、前記脈波検出手段の出力信号に基づき加速
度脈波を演算する加速度脈波演算手段と、前記生体の動
脈を圧迫する圧迫手段と、前記圧迫手段により前記動脈
を圧迫している際の前記加速度脈波演算手段の出力信号
に基づき前記生体の血液循環動態を判定する循環動態判
定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を表示する
表示手段とを備えたものである。
検出手段と、前記脈波検出手段の出力信号に基づき加速
度脈波を演算する加速度脈波演算手段と、前記生体の動
脈を圧迫する圧迫手段と、前記圧迫手段により前記動脈
を圧迫している際の前記加速度脈波演算手段の出力信号
に基づき前記生体の血液循環動態を判定する循環動態判
定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を表示する
表示手段とを備えたものである。
【０００７】上記発明によれば、圧迫手段により前記動
脈を圧迫している際の加速度脈波の波形変化に基づき動
脈硬化といった生体の血液循環動態を判定するので、従
来のように病的な動脈硬化と測定時の室温が低かったり
精神的な緊張による血管抵抗の増大とを区別して判定す
ることができないという課題を解消でき、正確に動脈硬
化を判定することができる。
脈を圧迫している際の加速度脈波の波形変化に基づき動
脈硬化といった生体の血液循環動態を判定するので、従
来のように病的な動脈硬化と測定時の室温が低かったり
精神的な緊張による血管抵抗の増大とを区別して判定す
ることができないという課題を解消でき、正確に動脈硬
化を判定することができる。
【０００８】
【発明の実施の形態】本発明の請求項１にかかる生体モ
ニタ装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演
算する心収縮時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段
の出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する
循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号
を表示する表示手段とを備えたものである。
ニタ装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演
算する心収縮時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段
の出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する
循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号
を表示する表示手段とを備えたものである。
【０００９】そして、生体の脈波から心収縮時間を演算
し、演算した心収縮時間に基づき心臓の収縮力のような
生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生体の血液
循環動態を判定することができる。
し、演算した心収縮時間に基づき心臓の収縮力のような
生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生体の血液
循環動態を判定することができる。
【００１０】また本発明の請求項２にかかる生体モニタ
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記脈波検出手段の出力信号
に基づき脈拍のゆらぎを演算するゆらぎ演算手段と、前
記心収縮時間演算手段と前記ゆらぎ演算手段との出力信
号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する循環動態
判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を表示す
る表示手段とを備えたものである。
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記脈波検出手段の出力信号
に基づき脈拍のゆらぎを演算するゆらぎ演算手段と、前
記心収縮時間演算手段と前記ゆらぎ演算手段との出力信
号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する循環動態
判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を表示す
る表示手段とを備えたものである。
【００１１】そして、生体の脈波から心収縮時間と脈拍
のゆらぎを演算し、演算した心収縮時間と脈拍のゆらぎ
に基づき生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
のゆらぎを演算し、演算した心収縮時間と脈拍のゆらぎ
に基づき生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
【００１２】また本発明の請求項３にかかる生体モニタ
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記生体の血圧を測定する血
圧測定手段と、前記心収縮時間演算手段と前記血圧測定
手段との出力信号に基づき、前記生体の血液循環動態を
判定する循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の
出力信号を表示する表示手段とを備えたものである。
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記生体の血圧を測定する血
圧測定手段と、前記心収縮時間演算手段と前記血圧測定
手段との出力信号に基づき、前記生体の血液循環動態を
判定する循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の
出力信号を表示する表示手段とを備えたものである。
【００１３】そして、生体の脈波から心収縮時間を演算
するとともに、生体の血圧を測定し、演算した心収縮時
間と測定した血圧に基づき生体の血液循環動態を判定す
るので簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
するとともに、生体の血圧を測定し、演算した心収縮時
間と測定した血圧に基づき生体の血液循環動態を判定す
るので簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
【００１４】また本発明の請求項４にかかる生体モニタ
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき加速度脈波を演算する加
速度脈波演算手段と、前記生体の血圧を測定する血圧測
定手段と、前記加速度脈波演算手段と前記血圧測定手段
との出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定す
る循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信
号を表示する表示手段とを備えたものである。
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき加速度脈波を演算する加
速度脈波演算手段と、前記生体の血圧を測定する血圧測
定手段と、前記加速度脈波演算手段と前記血圧測定手段
との出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定す
る循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信
号を表示する表示手段とを備えたものである。
【００１５】そして、生体の脈波から加速度脈波を演算
するとともに、生体の血圧を測定し、演算した加速度脈
波と測定した血圧に基づき生体の血液循環動態を判定す
るので簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
するとともに、生体の血圧を測定し、演算した加速度脈
波と測定した血圧に基づき生体の血液循環動態を判定す
るので簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
【００１６】また本発明の請求項５にかかる生体モニタ
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記生体の心電位を検出する
心電位検出手段と、前記前記脈波検出手段と前記心電位
検出手段との出力信号に基づき、脈波伝播時間を演算す
る脈波伝播時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段と
前記脈波伝播時間演算手段との出力信号に基づき前記生
体の血液循環動態を判定する循環動態判定手段と、前記
循環動態判定手段の出力信号を表示する表示手段とを備
えたものである。
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記生体の心電位を検出する
心電位検出手段と、前記前記脈波検出手段と前記心電位
検出手段との出力信号に基づき、脈波伝播時間を演算す
る脈波伝播時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段と
前記脈波伝播時間演算手段との出力信号に基づき前記生
体の血液循環動態を判定する循環動態判定手段と、前記
循環動態判定手段の出力信号を表示する表示手段とを備
えたものである。
【００１７】そして、生体の脈波から心収縮時間を演算
するとともに、生体の脈波と心電位から脈波伝播時間を
演算し、演算した心収縮時間と脈波伝播時間に基づき生
体の血液循環動態を判定するので簡便に生体の血液循環
動態を判定することができる。
するとともに、生体の脈波と心電位から脈波伝播時間を
演算し、演算した心収縮時間と脈波伝播時間に基づき生
体の血液循環動態を判定するので簡便に生体の血液循環
動態を判定することができる。
【００１８】また本発明の請求項６にかかる生体モニタ
装置は、心収縮時間演算手段が脈波検出手段の出力信号
の波形の立ち上がり時点から波形ピーク時点までの時間
を演算するものである。
装置は、心収縮時間演算手段が脈波検出手段の出力信号
の波形の立ち上がり時点から波形ピーク時点までの時間
を演算するものである。
【００１９】そして、脈波検出手段の出力信号の波形の
立ち上がり時点から波形ピーク時点までの時間を演算し
て心収縮時間が演算されるので、簡便に生体の血液循環
動態を判定することができる。
立ち上がり時点から波形ピーク時点までの時間を演算し
て心収縮時間が演算されるので、簡便に生体の血液循環
動態を判定することができる。
【００２０】また本発明の請求項７にかかる生体モニタ
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき、加速度脈波を演算する
加速度脈波演算手段と、前記生体の動脈を圧迫する圧迫
手段と、前記圧迫手段により前記動脈を圧迫している際
の前記加速度脈波演算手段の出力信号に基づき前記生体
の血液循環動態を判定する循環動態判定手段と、前記循
環動態判定手段の出力信号を表示する表示手段とを備え
たものである。
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき、加速度脈波を演算する
加速度脈波演算手段と、前記生体の動脈を圧迫する圧迫
手段と、前記圧迫手段により前記動脈を圧迫している際
の前記加速度脈波演算手段の出力信号に基づき前記生体
の血液循環動態を判定する循環動態判定手段と、前記循
環動態判定手段の出力信号を表示する表示手段とを備え
たものである。
【００２１】そして、圧迫手段により動脈を圧迫してい
る際の加速度脈波の波形変化に基づき動脈硬化といった
生体の血液循環動態を判定するので、病的な動脈硬化と
測定時の室温が低かったり精神的な緊張等の環境変化に
よる血管抵抗の増大とを区別して判定することができ
る。
る際の加速度脈波の波形変化に基づき動脈硬化といった
生体の血液循環動態を判定するので、病的な動脈硬化と
測定時の室温が低かったり精神的な緊張等の環境変化に
よる血管抵抗の増大とを区別して判定することができ
る。
【００２２】また本発明の請求項８にかかる生体モニタ
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記脈波検出手段の出力信号
に基づき加速度脈波を演算する加速度脈波演算手段と、
前記生体の動脈を圧迫する圧迫手段と、前記心収縮時間
演算手段の出力信号と前記圧迫手段により前記動脈を圧
迫している際の前記加速度脈波演算手段の出力信号とに
基づき、前記生体の血液循環動態を判定する循環動態判
定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を表示する
表示手段とを備えたものである。
装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前記脈
波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演算す
る心収縮時間演算手段と、前記脈波検出手段の出力信号
に基づき加速度脈波を演算する加速度脈波演算手段と、
前記生体の動脈を圧迫する圧迫手段と、前記心収縮時間
演算手段の出力信号と前記圧迫手段により前記動脈を圧
迫している際の前記加速度脈波演算手段の出力信号とに
基づき、前記生体の血液循環動態を判定する循環動態判
定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を表示する
表示手段とを備えたものである。
【００２３】そして、生体の脈波から心収縮時間を演算
するとともに、圧迫手段により動脈を圧迫している際の
加速度脈波を演算し、演算された心収縮時間と加速度脈
波に基づき生体の血液循環動態を判定するので簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
するとともに、圧迫手段により動脈を圧迫している際の
加速度脈波を演算し、演算された心収縮時間と加速度脈
波に基づき生体の血液循環動態を判定するので簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
【００２４】また本発明の請求項９にかかる生体モニタ
装置は、循環動態判定手段が判定結果を記憶する記憶部
を備え、表示手段は前記記憶部の記憶内容を表示できる
ものである。
装置は、循環動態判定手段が判定結果を記憶する記憶部
を備え、表示手段は前記記憶部の記憶内容を表示できる
ものである。
【００２５】そして、判定結果を記憶するとともに、記
憶部の記憶内容を表示することができるので、判定結果
の過去からの推移を知ることができて的確に健康管理に
役立つたたせることができる。
憶部の記憶内容を表示することができるので、判定結果
の過去からの推移を知ることができて的確に健康管理に
役立つたたせることができる。
【００２６】また本発明の請求項１０にかかる生体モニ
タ装置は、循環動態判定手段は身長、体重、年齢、治療
内容、食事内容、運動量、睡眠時間といった個人情報を
入力できる個人情報入力部を備え、前記個人情報入力部
の入力値に基づき判定基準を変更できるものである。
タ装置は、循環動態判定手段は身長、体重、年齢、治療
内容、食事内容、運動量、睡眠時間といった個人情報を
入力できる個人情報入力部を備え、前記個人情報入力部
の入力値に基づき判定基準を変更できるものである。
【００２７】そして、入力された個人情報に基づき判定
基準を変更できるので、例えば年齢に応じた循環動態の
判定が的確に可能となる。
基準を変更できるので、例えば年齢に応じた循環動態の
判定が的確に可能となる。
【００２８】さらに本発明の請求項１１にかかる生体モ
ニタ装置は、循環動態判定手段が、判定結果に基づき必
要な運動量の基準値や上限値を演算する運動量基準値演
算部と、生体の運動量を検出する運動量検出部とを備
え、前記運動量検出部により検出された運動量が前記基
準値未満、あるいは前記運動量の上限値以上となった場
合は表示手段により警報を発生させるものである。
ニタ装置は、循環動態判定手段が、判定結果に基づき必
要な運動量の基準値や上限値を演算する運動量基準値演
算部と、生体の運動量を検出する運動量検出部とを備
え、前記運動量検出部により検出された運動量が前記基
準値未満、あるいは前記運動量の上限値以上となった場
合は表示手段により警報を発生させるものである。
【００２９】そして、判定結果に基づき必要な運動量の
基準値や上限値を演算し、検出された運動量が基準値未
満となったり前記上限値以上となった場合は表示手段に
より警報を発生させるので、的確に健康管理に役立たた
せることができる。
基準値や上限値を演算し、検出された運動量が基準値未
満となったり前記上限値以上となった場合は表示手段に
より警報を発生させるので、的確に健康管理に役立たた
せることができる。
【００３０】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を用いて
説明する。
説明する。
【００３１】（実施例１）図１は本発明の実施例１の生
体モニタ装置のブロック図である。図１において、１は
脈波を検出する光電型の脈波検出手段で、指に装着する
光電型の脈波プローブ２と、脈波プローブ２からの出力
信号から脈波信号を抽出する脈波抽出部３を備えてい
る。脈波プローブ２使用時は、脈波プローブ２を心臓の
高さにして使用する。なお、複数個の脈波プローブ２を
複数部位に装着して脈波を検出してもよい。また、脈波
を検出する部位は指に限定するものではなく他の部位で
もよい。また、ここでは光電型の脈波プローブ２を用い
ているが、例えば手首の動脈から圧力センサや加速度セ
ンサ等を用いて圧脈波を検出してもよい。
体モニタ装置のブロック図である。図１において、１は
脈波を検出する光電型の脈波検出手段で、指に装着する
光電型の脈波プローブ２と、脈波プローブ２からの出力
信号から脈波信号を抽出する脈波抽出部３を備えてい
る。脈波プローブ２使用時は、脈波プローブ２を心臓の
高さにして使用する。なお、複数個の脈波プローブ２を
複数部位に装着して脈波を検出してもよい。また、脈波
を検出する部位は指に限定するものではなく他の部位で
もよい。また、ここでは光電型の脈波プローブ２を用い
ているが、例えば手首の動脈から圧力センサや加速度セ
ンサ等を用いて圧脈波を検出してもよい。
【００３２】４は前記脈波検出手段１の脈波抽出部３の
出力信号に基づき、心臓の収縮時間を演算する心収縮時
間演算手段、５は脈波検出手段１の脈波抽出部３の出力
信号に基づき脈拍のゆらぎを演算するゆらぎ演算手段、
６は血液の循環動態判定手段で、心収縮時間演算手段４
と脈波のゆらぎ演算手段５との出力信号に基づき判定基
準値との比較において生体の血液循環動態を判定する判
定部７と、この判定部７の判定結果を記憶する記憶部８
と、身長、体重、年齢、治療内容、食事内容、運動量、
睡眠時間といった個人情報を入力できる個人情報入力部
９と、前記判定部７の判定結果に基づき必要な運動量の
基準値や上限値を演算する運動量基準値演算部１０と、
前記運動量を検出する運動量検出部１１とを備えてい
る。１２は判定部７の判定結果と記憶部８の記憶内容を
表示できる表示手段である。運動量検出部１１は例えば
加速度センサで歩行量等を検出するもので、腰ベルト等
に装着可能となっている。
出力信号に基づき、心臓の収縮時間を演算する心収縮時
間演算手段、５は脈波検出手段１の脈波抽出部３の出力
信号に基づき脈拍のゆらぎを演算するゆらぎ演算手段、
６は血液の循環動態判定手段で、心収縮時間演算手段４
と脈波のゆらぎ演算手段５との出力信号に基づき判定基
準値との比較において生体の血液循環動態を判定する判
定部７と、この判定部７の判定結果を記憶する記憶部８
と、身長、体重、年齢、治療内容、食事内容、運動量、
睡眠時間といった個人情報を入力できる個人情報入力部
９と、前記判定部７の判定結果に基づき必要な運動量の
基準値や上限値を演算する運動量基準値演算部１０と、
前記運動量を検出する運動量検出部１１とを備えてい
る。１２は判定部７の判定結果と記憶部８の記憶内容を
表示できる表示手段である。運動量検出部１１は例えば
加速度センサで歩行量等を検出するもので、腰ベルト等
に装着可能となっている。
【００３３】次に動作、作用について説明する。図１の
ように指に脈波プローブ２を装着して脈波の測定を開始
する。図２は本実施例の動作手順を示したフローチャー
トである。まずステップＳＴ１で脈波検出手段１により
脈波を検出する。ここで、脈波プローブ２で検出した脈
波信号は身体の動き等により基線の動揺が生じる場合が
あるため、検出した各々の脈波信号に対応して、脈波抽
出部３により脈波信号から一拍毎の脈波波形を複数個抽
出して基線を合わせて平均し、平均的な脈波波形を求め
る。図３はこのようにして得られた代表的な脈波波形を
示したもので、図３（ａ）は健康な成年に見られ、正常
後隆波と呼ばれ、図３（ｂ）は高血圧者や動脈硬化者等
に見られ、前隆波と呼ばれている。なお、この波形を基
に必要に応じて脈波間隔Ｐｉを求め、元の脈波波形の時
間軸を補正してもよい。これは脈拍数には個人差があり
後述する脈波波形の特徴量のうち時間的要素については
個人差を補正する必要があるためである。補正式につい
ては例えば（数１）で示されるBazzet（Bazzet,H,C.,１
９２０年）の式を用いる。
ように指に脈波プローブ２を装着して脈波の測定を開始
する。図２は本実施例の動作手順を示したフローチャー
トである。まずステップＳＴ１で脈波検出手段１により
脈波を検出する。ここで、脈波プローブ２で検出した脈
波信号は身体の動き等により基線の動揺が生じる場合が
あるため、検出した各々の脈波信号に対応して、脈波抽
出部３により脈波信号から一拍毎の脈波波形を複数個抽
出して基線を合わせて平均し、平均的な脈波波形を求め
る。図３はこのようにして得られた代表的な脈波波形を
示したもので、図３（ａ）は健康な成年に見られ、正常
後隆波と呼ばれ、図３（ｂ）は高血圧者や動脈硬化者等
に見られ、前隆波と呼ばれている。なお、この波形を基
に必要に応じて脈波間隔Ｐｉを求め、元の脈波波形の時
間軸を補正してもよい。これは脈拍数には個人差があり
後述する脈波波形の特徴量のうち時間的要素については
個人差を補正する必要があるためである。補正式につい
ては例えば（数１）で示されるBazzet（Bazzet,H,C.,１
９２０年）の式を用いる。
【００３４】
【数１】
【００３５】続いて、ステップＳＴ２では心収縮時間演
算手段４により心臓の収縮時間Ｔｕを演算する。この心
収縮時間Ｔｕは図３の脈波波形の立ち上がり時点Ｓから
波形ピーク時点Ｐまでの時間として演算する。そしてス
テップＳＴ３で循環動態判定手段６の判定部７により心
収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０より大であるかどうか
が判定される。心力が低下すると心拍出量を補うため心
臓の心収縮時間Ｔｕを延長させることから、Ｔｕが判定
基準値Ｔｕ０より大である場合はステップＳＴ４で判定
部７により心臓の収縮力、すなわち心力が低下している
と判定される。判定結果はステップＳＴ５で表示手段１
２に表示される。ステップＳＴ３で判定部７により心収
縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下である場合はステッ
プＳＴ６で判定部７により心力は正常であると判定さ
れ、判定結果はステップＳＴ５で表示手段１２に表示さ
れる。
算手段４により心臓の収縮時間Ｔｕを演算する。この心
収縮時間Ｔｕは図３の脈波波形の立ち上がり時点Ｓから
波形ピーク時点Ｐまでの時間として演算する。そしてス
テップＳＴ３で循環動態判定手段６の判定部７により心
収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０より大であるかどうか
が判定される。心力が低下すると心拍出量を補うため心
臓の心収縮時間Ｔｕを延長させることから、Ｔｕが判定
基準値Ｔｕ０より大である場合はステップＳＴ４で判定
部７により心臓の収縮力、すなわち心力が低下している
と判定される。判定結果はステップＳＴ５で表示手段１
２に表示される。ステップＳＴ３で判定部７により心収
縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下である場合はステッ
プＳＴ６で判定部７により心力は正常であると判定さ
れ、判定結果はステップＳＴ５で表示手段１２に表示さ
れる。
【００３６】前記判定結果は判定部７の記憶部８に記憶
してもよく、記憶内容は表示手段１２に表示可能であ
る。また、判定部７で用いる判定基準値Ｔｕ０は個人情
報入力部９の入力値に基づき変更してもよい。例えば個
人情報入力部９から年齢を入力して年齢に応じて判定基
準値Ｔｕ０の値を変更する場合は、年齢が高くなるに従
い判定基準値Ｔｕ０の値が大きくなるよう変更する。
してもよく、記憶内容は表示手段１２に表示可能であ
る。また、判定部７で用いる判定基準値Ｔｕ０は個人情
報入力部９の入力値に基づき変更してもよい。例えば個
人情報入力部９から年齢を入力して年齢に応じて判定基
準値Ｔｕ０の値を変更する場合は、年齢が高くなるに従
い判定基準値Ｔｕ０の値が大きくなるよう変更する。
【００３７】また判定部７の判定結果に基づき運動量基
準値演算部１０により必要な運動量の基準値や上限値を
演算し、運動量検出部１１により検出された運動量が前
記基準値未満となったり前記上限値以上となった場合は
表示手段１２により警報を発生させるようにしてもよ
い。例えば、心力が低下していると判定された場合は、
心力か正常と判定された場合よりも必要な運動量の基準
値や上限値を低く演算して心臓に過剰な負担がかからな
いようにする。
準値演算部１０により必要な運動量の基準値や上限値を
演算し、運動量検出部１１により検出された運動量が前
記基準値未満となったり前記上限値以上となった場合は
表示手段１２により警報を発生させるようにしてもよ
い。例えば、心力が低下していると判定された場合は、
心力か正常と判定された場合よりも必要な運動量の基準
値や上限値を低く演算して心臓に過剰な負担がかからな
いようにする。
【００３８】上記では判定部７が心臓の収縮時間に基づ
き心力の低下の有無を判定する際の動作手順を示した
が、次に、判定部７が心収縮時間演算手段４で演算した
心臓の収縮時間Ｔｕとゆらぎ演算手段５で演算した脈拍
のゆらぎＦｒに基づいて血液循環動態を判定する動作手
順について述べる。ゆらぎ演算手段５では脈波検出手段
１の出力信号に基づき脈拍のゆらぎＦｒを演算する。Ｆ
ｒは例えば一拍毎に脈波間隔Ｐｉを求め、ある単位時間
に得られた脈波間隔Ｐｉのデータ系列の標準偏差を演算
して求めればよい。判定部７ではこのようにして求めた
心収縮時間Ｔｕと脈拍のゆらぎＦｒに基づき血液循環動
態を判定する。図４は判定を行う際の心収縮時間Ｔｕ、
脈拍のゆらぎＦｒと判定結果Ｄ１〜Ｄ４の関係を示した
ものである。図中、Ｔｕ０とＦｒ０は心収縮時間と、脈
拍のゆらぎの各判定基準値である。
き心力の低下の有無を判定する際の動作手順を示した
が、次に、判定部７が心収縮時間演算手段４で演算した
心臓の収縮時間Ｔｕとゆらぎ演算手段５で演算した脈拍
のゆらぎＦｒに基づいて血液循環動態を判定する動作手
順について述べる。ゆらぎ演算手段５では脈波検出手段
１の出力信号に基づき脈拍のゆらぎＦｒを演算する。Ｆ
ｒは例えば一拍毎に脈波間隔Ｐｉを求め、ある単位時間
に得られた脈波間隔Ｐｉのデータ系列の標準偏差を演算
して求めればよい。判定部７ではこのようにして求めた
心収縮時間Ｔｕと脈拍のゆらぎＦｒに基づき血液循環動
態を判定する。図４は判定を行う際の心収縮時間Ｔｕ、
脈拍のゆらぎＦｒと判定結果Ｄ１〜Ｄ４の関係を示した
ものである。図中、Ｔｕ０とＦｒ０は心収縮時間と、脈
拍のゆらぎの各判定基準値である。
【００３９】一般にストレスがかかると脈拍のゆらぎが
減少すると言われている。従って、図４においてＤ１の
ように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下で脈拍の
ゆらぎＦｒが判定基準値Ｆｒ０より大の場合は、心力は
正常でストレスもかかっていない状態なので心臓は正常
であると判定する。Ｄ２のように心収縮時間Ｔｕが判定
基準値Ｔｕ０以下で脈拍のゆらぎＦｒが判定基準値Ｆｒ
０以下の場合は、心力は正常であるがストレスがかかっ
ている状態、Ｄ３のように心収縮時間Ｔｕが判定基準値
Ｔｕ０より大で脈拍のようらぎＦｒが判定基準値Ｆｒ０
より大の場合は、心力が低下しているがストレスはかか
っていない状態で、いずれも心臓機能の低下への境界領
域であると判定する。Ｄ４のように心収縮時間Ｔｕが判
定基準値Ｔｕ０より大で脈拍のゆらぎＦｒが判定基準値
Ｆｒ０以下の場合は、心力が低下しストレスがかかって
いる状態なので心臓機能が低下し注意を要すると判定す
る。なお、個人情報入力部９の入力値に基づき脈拍のゆ
らぎの判定基準Ｆｒ０の値を変更するようにしてもよ
い。
減少すると言われている。従って、図４においてＤ１の
ように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下で脈拍の
ゆらぎＦｒが判定基準値Ｆｒ０より大の場合は、心力は
正常でストレスもかかっていない状態なので心臓は正常
であると判定する。Ｄ２のように心収縮時間Ｔｕが判定
基準値Ｔｕ０以下で脈拍のゆらぎＦｒが判定基準値Ｆｒ
０以下の場合は、心力は正常であるがストレスがかかっ
ている状態、Ｄ３のように心収縮時間Ｔｕが判定基準値
Ｔｕ０より大で脈拍のようらぎＦｒが判定基準値Ｆｒ０
より大の場合は、心力が低下しているがストレスはかか
っていない状態で、いずれも心臓機能の低下への境界領
域であると判定する。Ｄ４のように心収縮時間Ｔｕが判
定基準値Ｔｕ０より大で脈拍のゆらぎＦｒが判定基準値
Ｆｒ０以下の場合は、心力が低下しストレスがかかって
いる状態なので心臓機能が低下し注意を要すると判定す
る。なお、個人情報入力部９の入力値に基づき脈拍のゆ
らぎの判定基準Ｆｒ０の値を変更するようにしてもよ
い。
【００４０】本発明の実施例１によれば、生体の脈波か
ら心収縮時間を演算し、演算した心収縮時間Ｔｕに基づ
き心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定する
ので、簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
ら心収縮時間を演算し、演算した心収縮時間Ｔｕに基づ
き心臓の収縮力のような生体の血液循環動態を判定する
ので、簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
【００４１】また、生体の脈波から心収縮時間と脈拍の
ゆらぎを演算し、演算した心収縮時間と脈拍のゆらぎｆ
ｒに基づき生体の血液循環動態を判定するので簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
ゆらぎを演算し、演算した心収縮時間と脈拍のゆらぎｆ
ｒに基づき生体の血液循環動態を判定するので簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
【００４２】また、脈波検出手段１の出力信号の波形の
立ち上がり時点Ｓから波形ピーク時点Ｐまでの時間を演
算して心収縮時間Ｔｕが演算されるので、簡便に生体の
血液循環動態を判定することができる。
立ち上がり時点Ｓから波形ピーク時点Ｐまでの時間を演
算して心収縮時間Ｔｕが演算されるので、簡便に生体の
血液循環動態を判定することができる。
【００４３】また、判定結果を記憶するとともに、記憶
部８の記憶内容を表示することができるので、判定結果
の過去からの推移を知ることができ健康管理に役立つ。
部８の記憶内容を表示することができるので、判定結果
の過去からの推移を知ることができ健康管理に役立つ。
【００４４】また、入力された個人情報に基づき判定基
準を変更できるので、例えば年齢に応じた循環動態の判
定が可能となる。
準を変更できるので、例えば年齢に応じた循環動態の判
定が可能となる。
【００４５】さらに、判定結果に基づき必要な運動量の
基準値や上限値を演算し、検出された運動量が基準値未
満となったり前記上限値以上となった場合は表示手段１
２により警報を発生させるので健康管理に役立つ。
基準値や上限値を演算し、検出された運動量が基準値未
満となったり前記上限値以上となった場合は表示手段１
２により警報を発生させるので健康管理に役立つ。
【００４６】（実施例２）本発明の実施例２の生体モニ
タ装置を以下に説明する。図５は本実施例２のブロック
図である。本実施例２において脈波検出手段１を除き、
実施例１と同一符号のものは同一構造と機能を有し、詳
細な説明は省略する。そして、実施例１と異なる点は、
図５のように血圧を測定する血圧測定手段１３と、脈波
検出手段１の出力信号に基づき加速度脈波を演算する加
速度脈波演算手段１７を備え、循環動態判定手段６が心
収縮時間演算手段４と血圧測定手段１３と加速度脈波演
算手段１７との出力信号に基づき血液循環動態を判定す
る点にある。図５のように、血圧測定手段１３は上腕部
に装着するカフ１４と、カフ１４内を加圧・減圧する圧
力調整部１４aと、カフ１４内の圧力を検出する圧力検
出部１５と、圧力検出部１５の出力信号から脈波信号を
検出する脈波検出手段１と、圧力検出部１５と脈波検出
手段１との出力信号に基づき最高血圧と最低血圧を演算
する血圧演算部１６とを備えている。上記ではカフ１４
は上腕部に装着したが、手首や指に装着してもよい。
タ装置を以下に説明する。図５は本実施例２のブロック
図である。本実施例２において脈波検出手段１を除き、
実施例１と同一符号のものは同一構造と機能を有し、詳
細な説明は省略する。そして、実施例１と異なる点は、
図５のように血圧を測定する血圧測定手段１３と、脈波
検出手段１の出力信号に基づき加速度脈波を演算する加
速度脈波演算手段１７を備え、循環動態判定手段６が心
収縮時間演算手段４と血圧測定手段１３と加速度脈波演
算手段１７との出力信号に基づき血液循環動態を判定す
る点にある。図５のように、血圧測定手段１３は上腕部
に装着するカフ１４と、カフ１４内を加圧・減圧する圧
力調整部１４aと、カフ１４内の圧力を検出する圧力検
出部１５と、圧力検出部１５の出力信号から脈波信号を
検出する脈波検出手段１と、圧力検出部１５と脈波検出
手段１との出力信号に基づき最高血圧と最低血圧を演算
する血圧演算部１６とを備えている。上記ではカフ１４
は上腕部に装着したが、手首や指に装着してもよい。
【００４７】次に動作、作用について説明する。図６は
本実施例の動作手順を示したフローチャートである。先
ずステップＳＴ７で圧力調整部１４aによりカフ１４の
加圧を行って上腕部を圧迫し、圧力検出部１５によりカ
フ圧が所定圧力になるまでカフ１４内を昇圧する。そし
てステップＳＴ８でカフの減圧を開始し、ステップＳＴ
９で前記の減圧時に圧力検出部１５で検出した圧力信号
から脈波検出手段１により脈波信号を抽出する。ステッ
プＳＴ１０では血圧演算部１６により脈波検出手段１で
脈波信号が検出し始めた時点の圧力を最高血圧に、脈波
信号の振幅変化がなくなった時点の圧力を最低血圧とし
て演算する。ステップＳＴ１１では血圧演算部１６が最
低血圧を演算した後に心収縮時間演算手段４により心臓
の収縮時間を演算する。この心臓の収縮時間Ｔｕの演算
手順は実施例１と同様である。そしてステップ１２で判
定部７により血液循環動態が判定される。図７は前記判
定を行う際の心臓の収縮時間心収縮時間Ｔｕ、血圧Ｂｐ
と判定結果Ｄ５〜Ｄ８の関係を示したものである。図
中、心収縮時間Ｔｕ０とＢｐ０は判定基準である。ここ
で、Ｂｐは最高血圧または最低血圧であるとする。
本実施例の動作手順を示したフローチャートである。先
ずステップＳＴ７で圧力調整部１４aによりカフ１４の
加圧を行って上腕部を圧迫し、圧力検出部１５によりカ
フ圧が所定圧力になるまでカフ１４内を昇圧する。そし
てステップＳＴ８でカフの減圧を開始し、ステップＳＴ
９で前記の減圧時に圧力検出部１５で検出した圧力信号
から脈波検出手段１により脈波信号を抽出する。ステッ
プＳＴ１０では血圧演算部１６により脈波検出手段１で
脈波信号が検出し始めた時点の圧力を最高血圧に、脈波
信号の振幅変化がなくなった時点の圧力を最低血圧とし
て演算する。ステップＳＴ１１では血圧演算部１６が最
低血圧を演算した後に心収縮時間演算手段４により心臓
の収縮時間を演算する。この心臓の収縮時間Ｔｕの演算
手順は実施例１と同様である。そしてステップ１２で判
定部７により血液循環動態が判定される。図７は前記判
定を行う際の心臓の収縮時間心収縮時間Ｔｕ、血圧Ｂｐ
と判定結果Ｄ５〜Ｄ８の関係を示したものである。図
中、心収縮時間Ｔｕ０とＢｐ０は判定基準である。ここ
で、Ｂｐは最高血圧または最低血圧であるとする。
【００４８】図７においてＤ５のように心収縮時間Ｔｕ
が判定基準値Ｔｕ０以下で血圧Ｂｐが判定基準値Ｂｐ０
以下の場合は、心力は正常で血圧も正常である状態なの
で心臓、血管抵抗ともに正常であると判定する。Ｄ６の
ように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下で血圧Ｂ
ｐが判定基準値Ｂｐ０より大の場合は、動脈硬化等の血
管抵抗の増大に対して心力を増加させ血圧を高めて心拍
出量を確保している状態で、このような心力増加状態が
継続すると負担に耐えきれず心力低下へと移行する遷移
状態であると判定する。Ｄ７のように心収縮時間Ｔｕが
判定基準値Ｔｕ０より大で血圧Ｂｐが判定基準値Ｂｐ０
より大の場合は、動脈硬化等の血管抵抗の増大が長期間
継続したため負担に耐えきれず心力が低下してしまい、
心収縮時間の延長により血圧を高めて心拍出量を確保し
ている状態で、この状態が継続すると心収縮時間の延長
によっても心拍出量を確保できないという危険な状態へ
移行する境界領域であると判定する。Ｄ８のように心収
縮時間Ｔｕが心判定基準値Ｔｕ０より大で血圧Ｂｐが判
定基準値Ｂｐ０以下の場合は、動脈硬化等の血管抵抗の
増大がさらに進んで心収縮時間の延長によっても血圧を
高められず心拍出量を確保できないという危険な状態
で、心不全等の発生の可能性が高く注意を要すると判定
する。判定結果はステップＳＴ１３で表示手段１２に表
示される。なお、個人情報入力部９の入力値に基づき心
収縮時間Ｔｕ０や血圧の判定基準値Ｂｐ０の値を変更す
るようにしてもよい。
が判定基準値Ｔｕ０以下で血圧Ｂｐが判定基準値Ｂｐ０
以下の場合は、心力は正常で血圧も正常である状態なの
で心臓、血管抵抗ともに正常であると判定する。Ｄ６の
ように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下で血圧Ｂ
ｐが判定基準値Ｂｐ０より大の場合は、動脈硬化等の血
管抵抗の増大に対して心力を増加させ血圧を高めて心拍
出量を確保している状態で、このような心力増加状態が
継続すると負担に耐えきれず心力低下へと移行する遷移
状態であると判定する。Ｄ７のように心収縮時間Ｔｕが
判定基準値Ｔｕ０より大で血圧Ｂｐが判定基準値Ｂｐ０
より大の場合は、動脈硬化等の血管抵抗の増大が長期間
継続したため負担に耐えきれず心力が低下してしまい、
心収縮時間の延長により血圧を高めて心拍出量を確保し
ている状態で、この状態が継続すると心収縮時間の延長
によっても心拍出量を確保できないという危険な状態へ
移行する境界領域であると判定する。Ｄ８のように心収
縮時間Ｔｕが心判定基準値Ｔｕ０より大で血圧Ｂｐが判
定基準値Ｂｐ０以下の場合は、動脈硬化等の血管抵抗の
増大がさらに進んで心収縮時間の延長によっても血圧を
高められず心拍出量を確保できないという危険な状態
で、心不全等の発生の可能性が高く注意を要すると判定
する。判定結果はステップＳＴ１３で表示手段１２に表
示される。なお、個人情報入力部９の入力値に基づき心
収縮時間Ｔｕ０や血圧の判定基準値Ｂｐ０の値を変更す
るようにしてもよい。
【００４９】上記では判定部７が心臓の収縮時間と血圧
に基づき血液の循環動態を判定する動作手順を示した
が、次に、判定部７が血圧演算手段１３で演算した血圧
と加速度脈波演算手段１７で演算した加速度脈波に基づ
いて血液循環動態を判定する動作手順について述べる。
加速度脈波演算手段１７では血圧演算部１６が最低血圧
を演算した後に脈波検出手段１の出力信号を２回微分し
て加速度脈波を演算する。そして、判定部７では演算さ
れた加速度脈波をいくつかの波形パターンに分類する。
図８はその際の加速度脈波パターンの分類を示したもの
で、Ａ〜Ｇの７つに分類される。この分類方法は例えば
小山内ら（１９８５）に記されているように、加速度脈
波の各ピークａ〜ｅの位置関係により分類するもので、
心力低下や動脈硬化等により血液循環動態が悪化すると
Ａから順にＧへ移行するとされている。
に基づき血液の循環動態を判定する動作手順を示した
が、次に、判定部７が血圧演算手段１３で演算した血圧
と加速度脈波演算手段１７で演算した加速度脈波に基づ
いて血液循環動態を判定する動作手順について述べる。
加速度脈波演算手段１７では血圧演算部１６が最低血圧
を演算した後に脈波検出手段１の出力信号を２回微分し
て加速度脈波を演算する。そして、判定部７では演算さ
れた加速度脈波をいくつかの波形パターンに分類する。
図８はその際の加速度脈波パターンの分類を示したもの
で、Ａ〜Ｇの７つに分類される。この分類方法は例えば
小山内ら（１９８５）に記されているように、加速度脈
波の各ピークａ〜ｅの位置関係により分類するもので、
心力低下や動脈硬化等により血液循環動態が悪化すると
Ａから順にＧへ移行するとされている。
【００５０】判定部７では上記の波形パターンＡ〜Ｇの
分類結果と血圧Ｂｐに基づき血液循環動態を判定する。
図９は判定を行う際の波形パターンＡ〜Ｇ、血圧Ｂｐと
判定結果Ｄ９〜Ｄ１２の関係を示したものである。ここ
で、図９のＤ９〜Ｄ１２はそれぞれ図７のＤ５〜Ｄ８に
対応し、同様な判定を行うため、ここでの説明は省略す
る。
分類結果と血圧Ｂｐに基づき血液循環動態を判定する。
図９は判定を行う際の波形パターンＡ〜Ｇ、血圧Ｂｐと
判定結果Ｄ９〜Ｄ１２の関係を示したものである。ここ
で、図９のＤ９〜Ｄ１２はそれぞれ図７のＤ５〜Ｄ８に
対応し、同様な判定を行うため、ここでの説明は省略す
る。
【００５１】本発明の実施例２によれば、生体の脈波か
ら心収縮時間を演算するとともに、生体の血圧を測定
し、演算した心収縮時間と測定した血圧に基づき生体の
血液循環動態を判定するので簡便に生体の血液循環動態
を判定することができる。
ら心収縮時間を演算するとともに、生体の血圧を測定
し、演算した心収縮時間と測定した血圧に基づき生体の
血液循環動態を判定するので簡便に生体の血液循環動態
を判定することができる。
【００５２】また、生体の脈波から加速度脈波を演算す
るとともに、生体の血圧を測定し、演算した加速度脈波
と測定した血圧に基づき生体の血液循環動態を判定する
ので簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
るとともに、生体の血圧を測定し、演算した加速度脈波
と測定した血圧に基づき生体の血液循環動態を判定する
ので簡便に生体の血液循環動態を判定することができ
る。
【００５３】（実施例３）本発明の実施例３の生体モニ
タ装置を以下に説明する。図１０は本実施例３のブロッ
ク図である。本実施例３において、実施例１と同一構造
および機能を有するものには同一符号を付して詳細な説
明を省略する。そして、実施例１と異なる点は、図１０
のように心電位を検出する心電位検出手段１８と、脈波
検出手段１の波脈抽出部３と心電位検出手段１８の心電
位演算部２１との出力信号に基づき脈波伝播時間を演算
する脈波伝播時間演算手段２２とを備え、判定部７が心
収縮時間演算手段４と脈波伝播時間演算手段２２との出
力信号に基づき血液循環動態を判定する点にある。心電
位検出手段１８は両手首に装着した心電位用電極１９、
２０と、心電位用電極１９、２０の出力信号から心電位
を抽出する心電位演算部２１とを備えている。
タ装置を以下に説明する。図１０は本実施例３のブロッ
ク図である。本実施例３において、実施例１と同一構造
および機能を有するものには同一符号を付して詳細な説
明を省略する。そして、実施例１と異なる点は、図１０
のように心電位を検出する心電位検出手段１８と、脈波
検出手段１の波脈抽出部３と心電位検出手段１８の心電
位演算部２１との出力信号に基づき脈波伝播時間を演算
する脈波伝播時間演算手段２２とを備え、判定部７が心
収縮時間演算手段４と脈波伝播時間演算手段２２との出
力信号に基づき血液循環動態を判定する点にある。心電
位検出手段１８は両手首に装着した心電位用電極１９、
２０と、心電位用電極１９、２０の出力信号から心電位
を抽出する心電位演算部２１とを備えている。
【００５４】次に動作、作用について説明する。図１１
は本実施例の動作手順を示したフローチャートである。
まずステップＳＴ１４、ステップＳＴ１５は実施例１の
図２におけるＳＴ１、ステップＳＴ２と同様な処理を行
う。次にステップ１６で心電位検出手段１８により心電
位を検出する。ステップＳＴ１７では脈波伝播時間演算
手段２２により脈波伝播時間が演算される。脈波演算時
間は脈波検出手段１で検出した脈波波形のピーク時点と
心電位検出手段１８により検出された心電位のＲ波のピ
ーク時点との時間差を演算することにより求まる。そし
てステップＳＴ１８では判定部７により心臓の収縮時間
心収縮時間Ｔｕと脈波伝播時間Ｐｔｔに基づき血液の循
環動態の判定が行われる。図１２は判定を行う際の心収
縮時間Ｔｕ、脈波伝藩時間Ｐｔｔと判定結果Ｄ１３〜Ｄ
１５の関係を示したものである。図中、心収縮時間Ｔｕ
０とＰｔｔ０は判定基準である。
は本実施例の動作手順を示したフローチャートである。
まずステップＳＴ１４、ステップＳＴ１５は実施例１の
図２におけるＳＴ１、ステップＳＴ２と同様な処理を行
う。次にステップ１６で心電位検出手段１８により心電
位を検出する。ステップＳＴ１７では脈波伝播時間演算
手段２２により脈波伝播時間が演算される。脈波演算時
間は脈波検出手段１で検出した脈波波形のピーク時点と
心電位検出手段１８により検出された心電位のＲ波のピ
ーク時点との時間差を演算することにより求まる。そし
てステップＳＴ１８では判定部７により心臓の収縮時間
心収縮時間Ｔｕと脈波伝播時間Ｐｔｔに基づき血液の循
環動態の判定が行われる。図１２は判定を行う際の心収
縮時間Ｔｕ、脈波伝藩時間Ｐｔｔと判定結果Ｄ１３〜Ｄ
１５の関係を示したものである。図中、心収縮時間Ｔｕ
０とＰｔｔ０は判定基準である。
【００５５】一般に動脈硬化の度合いが増すと脈波伝播
時間が短くなることが知られている。従って、図１２に
おいてＤ１３のように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ
０以下で脈波伝藩時間Ｐｔｔが判定基準値Ｐｔｔ０より
大の場合は、心力は正常で脈波伝播時間も長い状態なの
で心臓、血管抵抗ともに正常であると判定する。Ｄ１４
のように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下で脈波
伝播Ｐｔｔが判定基準値Ｐｔｔ０以下の場合は、動脈硬
化等の血管抵抗の増大に対して心力を増加させて血圧を
高め心拍出量を確保している状態で、このような心力増
加状態が継続すると負担に耐えきれず心力低下へと移行
する遷移状態であると判定する。Ｄ１５のように心収縮
時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０より大で脈波伝播Ｐｔｔが
判定基準値Ｐｔｔ０以下の場合は、動脈硬化等の血管抵
抗の増大が長期間継続したため負担に耐えきれず心力が
低下してしまい、心収縮時間の延長により血圧を高め心
拍出量を確保している状態で、この状態が継続すると心
収縮時間の延長によっても心拍出量を確保できないとい
う危険な状態へ移行する境界領域であると判定する。判
定結果はステップＳＴ１９で表示手段１２に表示され
る。なお、個人情報入力部９の入力値に基づき心収縮時
間Ｔｕ０や脈波伝播時間の判定基準値Ｐｔｔ０の値を変
更するようにしてもよい。
時間が短くなることが知られている。従って、図１２に
おいてＤ１３のように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ
０以下で脈波伝藩時間Ｐｔｔが判定基準値Ｐｔｔ０より
大の場合は、心力は正常で脈波伝播時間も長い状態なの
で心臓、血管抵抗ともに正常であると判定する。Ｄ１４
のように心収縮時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０以下で脈波
伝播Ｐｔｔが判定基準値Ｐｔｔ０以下の場合は、動脈硬
化等の血管抵抗の増大に対して心力を増加させて血圧を
高め心拍出量を確保している状態で、このような心力増
加状態が継続すると負担に耐えきれず心力低下へと移行
する遷移状態であると判定する。Ｄ１５のように心収縮
時間Ｔｕが判定基準値Ｔｕ０より大で脈波伝播Ｐｔｔが
判定基準値Ｐｔｔ０以下の場合は、動脈硬化等の血管抵
抗の増大が長期間継続したため負担に耐えきれず心力が
低下してしまい、心収縮時間の延長により血圧を高め心
拍出量を確保している状態で、この状態が継続すると心
収縮時間の延長によっても心拍出量を確保できないとい
う危険な状態へ移行する境界領域であると判定する。判
定結果はステップＳＴ１９で表示手段１２に表示され
る。なお、個人情報入力部９の入力値に基づき心収縮時
間Ｔｕ０や脈波伝播時間の判定基準値Ｐｔｔ０の値を変
更するようにしてもよい。
【００５６】本発明の実施例３によれば、生体の脈波か
ら心収縮時間を演算するとともに、生体の脈波と心電位
から脈波伝播時間を演算し、演算した心収縮時間と脈波
伝播時間に基づき生体の血液循環動態を判定するので簡
便に生体の血液循環動態を判定することができる。
ら心収縮時間を演算するとともに、生体の脈波と心電位
から脈波伝播時間を演算し、演算した心収縮時間と脈波
伝播時間に基づき生体の血液循環動態を判定するので簡
便に生体の血液循環動態を判定することができる。
【００５７】（実施例４）本発明の実施例４の生体モニ
タ装置を以下に説明する。図１３は本実施例４のブロッ
ク図である。本実施例４において、実施例１〜３と同一
構造および機能を有するものには同一符号を付して詳細
な説明を省略する。そして、実施例１〜３と異なる点
は、図１３のように上腕部の動脈を圧迫する圧迫手段と
してのカフ１４と、カフ１４を備えた血圧測定手段１３
と、上腕部より末梢側の指から脈波を検出する脈波検出
手段１と、脈波検出手段１の脈波抽出部３からの出力信
号に基づき加速度脈波を演算する加速度脈波演算手段１
７とを備え、判定部７が心収縮時間演算手段４の出力信
号と圧迫手段１４により前記動脈を圧迫している際の加
速度脈波演算手段１７の出力信号とに基づき生体の血液
循環動態を判定する点にある。なお、２３は圧力検出部
１５の出力信号から脈波を抽出する脈波検出部で、血圧
演算部１６は圧力検出部１５と脈波演算部２３との出力
信号に基づき血圧を演算する。
タ装置を以下に説明する。図１３は本実施例４のブロッ
ク図である。本実施例４において、実施例１〜３と同一
構造および機能を有するものには同一符号を付して詳細
な説明を省略する。そして、実施例１〜３と異なる点
は、図１３のように上腕部の動脈を圧迫する圧迫手段と
してのカフ１４と、カフ１４を備えた血圧測定手段１３
と、上腕部より末梢側の指から脈波を検出する脈波検出
手段１と、脈波検出手段１の脈波抽出部３からの出力信
号に基づき加速度脈波を演算する加速度脈波演算手段１
７とを備え、判定部７が心収縮時間演算手段４の出力信
号と圧迫手段１４により前記動脈を圧迫している際の加
速度脈波演算手段１７の出力信号とに基づき生体の血液
循環動態を判定する点にある。なお、２３は圧力検出部
１５の出力信号から脈波を抽出する脈波検出部で、血圧
演算部１６は圧力検出部１５と脈波演算部２３との出力
信号に基づき血圧を演算する。
【００５８】次に動作、作用について説明する。図１４
は本実施例の動作手順を示したフローチャートである。
先ずステップＳＴ２０で圧力調整部１４aによりカフ７
の加圧を行って上腕部を圧迫し、圧力検出部１５により
カフ圧が所定圧力になるまでカフ１４内を昇圧する。そ
してステップＳＴ２１で圧力調整部１４aによりカフの
減圧を開始し、ステップＳＴ２２で脈波検出部２３によ
り減圧時に圧力検出部１５で検出した圧力信号から脈波
信号を抽出する。ステップＳＴ２３では血圧演算部１６
により脈波検出部２３で脈波信号が検出し始めた時点の
圧力を最高血圧に、脈波信号の振幅変化がなくなった時
点の圧力を最低血圧として演算する。ステップＳＴ２４
では血圧演算部１６が最低血圧を演算した後に加速度脈
波演算手段１７により指で検出された脈波から加速度脈
波を演算する。
は本実施例の動作手順を示したフローチャートである。
先ずステップＳＴ２０で圧力調整部１４aによりカフ７
の加圧を行って上腕部を圧迫し、圧力検出部１５により
カフ圧が所定圧力になるまでカフ１４内を昇圧する。そ
してステップＳＴ２１で圧力調整部１４aによりカフの
減圧を開始し、ステップＳＴ２２で脈波検出部２３によ
り減圧時に圧力検出部１５で検出した圧力信号から脈波
信号を抽出する。ステップＳＴ２３では血圧演算部１６
により脈波検出部２３で脈波信号が検出し始めた時点の
圧力を最高血圧に、脈波信号の振幅変化がなくなった時
点の圧力を最低血圧として演算する。ステップＳＴ２４
では血圧演算部１６が最低血圧を演算した後に加速度脈
波演算手段１７により指で検出された脈波から加速度脈
波を演算する。
【００５９】ここで、カフ減圧時の加速度脈波の変化に
ついて述べる。図１５は減圧時の加速度脈波の波形パタ
ーンの変化を模式的に示したものである。図１５（ａ）
はカフ圧Ｐｃの経時変化でＰ１、Ｐ２はそれぞれ最高血
圧と最低血圧を示す。図１５（ｂ）、図１５（ｃ）はそ
れぞれ動脈硬化は無いが室温が低かったり精神的な緊張
により血管抵抗が増大している人の加速度脈波と動脈硬
化のある人の加速度脈波で、いずれも図１５（ａ）にお
ける時刻ｔ＝ｔ１とｔ＝ｔ２での波形を示している。図
１５よりカフ非加圧時のｔ＝ｔ２で図１５（ｂ）、図１
５（ｃ）のように双方とも加速度脈波波形がＥパターン
であっても、ｔ＝ｔ１で上腕部が加圧状態の際の指の加
速度脈波波形は図１５（ｃ）の場合は加圧により緊張に
よる血管抵抗が解除されるため波形がＡパターンを示
す。一方、図１５（ｂ）の場合はもともと血管自体に動
脈硬化があるので加圧されても波形パターンに変化がな
い。
ついて述べる。図１５は減圧時の加速度脈波の波形パタ
ーンの変化を模式的に示したものである。図１５（ａ）
はカフ圧Ｐｃの経時変化でＰ１、Ｐ２はそれぞれ最高血
圧と最低血圧を示す。図１５（ｂ）、図１５（ｃ）はそ
れぞれ動脈硬化は無いが室温が低かったり精神的な緊張
により血管抵抗が増大している人の加速度脈波と動脈硬
化のある人の加速度脈波で、いずれも図１５（ａ）にお
ける時刻ｔ＝ｔ１とｔ＝ｔ２での波形を示している。図
１５よりカフ非加圧時のｔ＝ｔ２で図１５（ｂ）、図１
５（ｃ）のように双方とも加速度脈波波形がＥパターン
であっても、ｔ＝ｔ１で上腕部が加圧状態の際の指の加
速度脈波波形は図１５（ｃ）の場合は加圧により緊張に
よる血管抵抗が解除されるため波形がＡパターンを示
す。一方、図１５（ｂ）の場合はもともと血管自体に動
脈硬化があるので加圧されても波形パターンに変化がな
い。
【００６０】従ってステップ２５では判定部７により、
減圧過程のｔ＝ｔ１で加速度脈波の波形がＡパターンを
示すかどうかが比較され、Ａパターンを示す場合はステ
ップ２６で判定部７により動脈硬化がなく正常であると
判定される。判定結果はステップＳＴ２７で表示手段１
２に表示される。ステップ２５でＡパターンを示さない
場合はステップＳＴ２８で判定部７により動脈硬化有り
と判定され、判定結果はステップＳＴ２７で表示手段１
２に表示される。なお、ｔ＝ｔ１で比較される加速度波
形はＡパターンに限らず他の波形パターンでもよい。
減圧過程のｔ＝ｔ１で加速度脈波の波形がＡパターンを
示すかどうかが比較され、Ａパターンを示す場合はステ
ップ２６で判定部７により動脈硬化がなく正常であると
判定される。判定結果はステップＳＴ２７で表示手段１
２に表示される。ステップ２５でＡパターンを示さない
場合はステップＳＴ２８で判定部７により動脈硬化有り
と判定され、判定結果はステップＳＴ２７で表示手段１
２に表示される。なお、ｔ＝ｔ１で比較される加速度波
形はＡパターンに限らず他の波形パターンでもよい。
【００６１】判定部７では心収縮時間演算手段４の出力
信号と圧迫手段１４により上腕部の動脈を圧迫している
際の加速度脈波演算手段１７の出力信号とに基づき生体
の血液循環動態を判定してもよい。図１６は判定を行う
際の心臓の収縮時間Ｔｕ、上腕部の動脈を圧迫している
際の加速度脈波の変化から求めた動脈硬化の有無、及び
判定結果Ｄ１６〜Ｄ１８の関係を示したものである。図
中のＤ１６〜Ｄ１８は実施例３における図１２のＤ１３
〜Ｄ１５の判定結果にに相当する。
信号と圧迫手段１４により上腕部の動脈を圧迫している
際の加速度脈波演算手段１７の出力信号とに基づき生体
の血液循環動態を判定してもよい。図１６は判定を行う
際の心臓の収縮時間Ｔｕ、上腕部の動脈を圧迫している
際の加速度脈波の変化から求めた動脈硬化の有無、及び
判定結果Ｄ１６〜Ｄ１８の関係を示したものである。図
中のＤ１６〜Ｄ１８は実施例３における図１２のＤ１３
〜Ｄ１５の判定結果にに相当する。
【００６２】本発明の実施例４によれば、圧迫手段１４
により動脈を圧迫している際の加速度脈波の波形変化に
基づき動脈硬化といった生体の血液循環動態を判定する
ので、病的な動脈硬化と測定時の室温が低かったり精神
的な緊張等の環境変化による血管抵抗の増大とを区別し
て判定することができる。
により動脈を圧迫している際の加速度脈波の波形変化に
基づき動脈硬化といった生体の血液循環動態を判定する
ので、病的な動脈硬化と測定時の室温が低かったり精神
的な緊張等の環境変化による血管抵抗の増大とを区別し
て判定することができる。
【００６３】また、生体の脈波から心収縮時間を演算す
るとともに、圧迫手段により動脈を圧迫している際の加
速度脈波を演算し、演算された心収縮時間と加速度脈波
に基づき生体の血液循環動態を判定するので簡便に生体
の血液循環動態を判定することができる。
るとともに、圧迫手段により動脈を圧迫している際の加
速度脈波を演算し、演算された心収縮時間と加速度脈波
に基づき生体の血液循環動態を判定するので簡便に生体
の血液循環動態を判定することができる。
【００６４】なお、以上の各実施例では本発明を人体へ
適用する場合について述べたが、人間以外の他の動物に
適用してもよい。
適用する場合について述べたが、人間以外の他の動物に
適用してもよい。
【００６５】
【発明の効果】以上説明したように本発明の請求項１に
かかる生体モニタ装置は、生体の脈波から心収縮時間を
演算し、演算した心収縮時間に基づき心臓の収縮力のよ
うな生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生体の
血液循環動態を判定することができる。
かかる生体モニタ装置は、生体の脈波から心収縮時間を
演算し、演算した心収縮時間に基づき心臓の収縮力のよ
うな生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生体の
血液循環動態を判定することができる。
【００６６】また請求項２にかかる生体モニタ装置は、
生体の脈波から心収縮時間と脈拍のゆらぎを演算し、こ
の演算した心収縮時間と脈拍のゆらぎに基づき生体の血
液循環動態を判定するので、簡便に生体の血液循環動態
を判定することができる。
生体の脈波から心収縮時間と脈拍のゆらぎを演算し、こ
の演算した心収縮時間と脈拍のゆらぎに基づき生体の血
液循環動態を判定するので、簡便に生体の血液循環動態
を判定することができる。
【００６７】また、請求項３にかかる生体モニタ装置
は、生体の脈波から心収縮時間を演算するとともに、生
体の血圧を測定し、演算した心収縮時間と測定した血圧
に基づき生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
は、生体の脈波から心収縮時間を演算するとともに、生
体の血圧を測定し、演算した心収縮時間と測定した血圧
に基づき生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生
体の血液循環動態を判定することができる。
【００６８】また請求項４にかかる生体モニタ装置は、
生体の脈波から加速度脈波を演算するとともに、生体の
血圧を測定し、演算した加速度脈波と測定した血圧に基
づき生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生体の
血液循環動態を判定することができる。
生体の脈波から加速度脈波を演算するとともに、生体の
血圧を測定し、演算した加速度脈波と測定した血圧に基
づき生体の血液循環動態を判定するので、簡便に生体の
血液循環動態を判定することができる。
【００６９】また請求項５にかかる生体モニタ装置は、
生体の脈波から心収縮時間を演算するとともに、生体の
脈波と心電位から脈波伝播時間を演算し、演算した心収
縮時間と脈波伝播時間に基づき生体の血液循環動態を判
定するので、簡便に生体の血液循環動態を判定すること
ができる。
生体の脈波から心収縮時間を演算するとともに、生体の
脈波と心電位から脈波伝播時間を演算し、演算した心収
縮時間と脈波伝播時間に基づき生体の血液循環動態を判
定するので、簡便に生体の血液循環動態を判定すること
ができる。
【００７０】また請求項６にかかる生体モニタ装置は、
脈波検出手段の出力信号の波形の立ち上がり時点から波
形ピーク時点までの時間を演算して心収縮時間が演算さ
れるので、簡便に生体の血液循環動態を判定することが
できる。
脈波検出手段の出力信号の波形の立ち上がり時点から波
形ピーク時点までの時間を演算して心収縮時間が演算さ
れるので、簡便に生体の血液循環動態を判定することが
できる。
【００７１】また請求項７にかかる生体モニタ装置は、
圧迫手段により動脈を圧迫している際の加速度脈波の波
形変化に基づき動脈硬化といった生体の血液循環動態を
判定するので、病的な動脈硬化と測定時の室温が低かっ
たり精神的な緊張による血管抵抗の増大とを区別して的
確に判定することができる。
圧迫手段により動脈を圧迫している際の加速度脈波の波
形変化に基づき動脈硬化といった生体の血液循環動態を
判定するので、病的な動脈硬化と測定時の室温が低かっ
たり精神的な緊張による血管抵抗の増大とを区別して的
確に判定することができる。
【００７２】また請求項８にかかる生体モニタ装置は、
生体の脈波から心収縮時間を演算するとともに、圧迫手
段により動脈を圧迫している際の加速度脈波を演算し、
演算された心収縮時間と加速度脈波に基づき生体の血液
循環動態を判定するので、簡便に生体の血液循環動態を
判定することができる。
生体の脈波から心収縮時間を演算するとともに、圧迫手
段により動脈を圧迫している際の加速度脈波を演算し、
演算された心収縮時間と加速度脈波に基づき生体の血液
循環動態を判定するので、簡便に生体の血液循環動態を
判定することができる。
【００７３】また請求項９にかかる生体モニタ装置は、
判定結果を記憶するとともに、記憶部の記憶内容を表示
することができるので、判定結果の過去からの推移を知
ることができ健康管理に役立たせることができる。
判定結果を記憶するとともに、記憶部の記憶内容を表示
することができるので、判定結果の過去からの推移を知
ることができ健康管理に役立たせることができる。
【００７４】また請求項１０にかかる生体モニタ装置
は、入力された個人情報に基づき判定基準を変更できる
ので、例えば年齢に応じた的確な循環動態の判定が可能
となる。
は、入力された個人情報に基づき判定基準を変更できる
ので、例えば年齢に応じた的確な循環動態の判定が可能
となる。
【００７５】さらに請求項１１にかかる生体モニタ装置
は、判定結果に基づき必要な運動量の基準値や上限値を
演算し、検出された運動量が基準値未満となったり、前
記上限値以上となった場合は表示手段により警報を発生
させるので、その表示を見落とすことなくできる。
は、判定結果に基づき必要な運動量の基準値や上限値を
演算し、検出された運動量が基準値未満となったり、前
記上限値以上となった場合は表示手段により警報を発生
させるので、その表示を見落とすことなくできる。
【図１】本発明の実施例１における生体モニタ装置のブ
ロック図
ロック図
【図２】同装置の動作手順を示すフローチャート
【図３】（ａ）健康な青年に見られる代表的な脈波の波
形を示す特性図 （ｂ）高血圧者などに見られる代表的な脈波の波形を示
す特性図
形を示す特性図 （ｂ）高血圧者などに見られる代表的な脈波の波形を示
す特性図
【図４】同装置による判定結果を、心収縮時間と脈拍の
ゆらぎとの関係で示した特性図
ゆらぎとの関係で示した特性図
【図５】本発明の実施例２における生体モニタ装置のブ
ロック図
ロック図
【図６】同装置の動作手順を示すフローチャート
【図７】同装置による判定結果を、心収縮時間と血圧と
の関係で示した特性図
の関係で示した特性図
【図８】同装置において、使用する加速度脈波の波形パ
ターン分類を示す特性図
ターン分類を示す特性図
【図９】同装置において使用する加速度脈波の波形パタ
ーンと血圧との関係を示す特性図
ーンと血圧との関係を示す特性図
【図１０】本発明の実施例３における生体モニタ装置の
ブロック図
ブロック図
【図１１】同装置の動作手順を示すフローチャート
【図１２】同装置による判定結果を、心収縮時間と脈波
伝播時間との関係で示した特性図
伝播時間との関係で示した特性図
【図１３】本発明の実施例４における生体モニタ装置の
ブロック図
ブロック図
【図１４】同装置の動作手順を示すフローチャート
【図１５】（ａ）カフ減圧時の加速度脈波の径時変化の
波形を示す特性図 （ｂ）精神的な緊張により血管が増大している人のカフ
減圧時の加速度脈波の波形変化を示す特性図 （ｃ）動脈硬化のある人のカフ減圧時の加速度脈波の波
形変化を示す特性図
波形を示す特性図 （ｂ）精神的な緊張により血管が増大している人のカフ
減圧時の加速度脈波の波形変化を示す特性図 （ｃ）動脈硬化のある人のカフ減圧時の加速度脈波の波
形変化を示す特性図
【図１６】同装置における判定結果を、心収縮時間と動
脈硬化の有無との関係で示した特性図
脈硬化の有無との関係で示した特性図
【図１７】従来の生体モニタ装置の圧力−容積曲線を示
す特性図
す特性図
１ 脈波検出手段 ４ 心収縮時間演算手段 ５ ゆらぎ演算手段 ６ 循環動態判定手段 ８ 記憶部 ９ 個人情報入力部 １０ 運動量基準値演算部 １１ 運動量検出部 １２ 表示手段 １３ 血圧測定手段 １７ 加速度脈波演算手段 １８ 心電位検出手段 ２２ 脈波伝播時間演算手段
Claims (11)
- 【請求項１】生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演
算する心収縮時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段
の出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する
循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号
を表示する表示手段とを備えた生体モニタ装置。 - 【請求項２】生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演
算する心収縮時間演算手段と、前記脈波検出手段の出力
信号に基づき脈拍のゆらぎを演算するゆらぎ演算手段
と、前記心収縮時間演算手段と前記ゆらぎ演算手段との
出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判定する循
環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を
表示する表示手段とを備えた生体モニタ装置。 - 【請求項３】生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演
算する心収縮時間演算手段と、前記生体の血圧を測定す
る血圧測定手段と、前記心収縮時間演算手段と前記血圧
測定手段との出力信号に基づき前記生体の血液循環動態
を判定する循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段
の出力信号を表示する表示手段とを備えた生体モニタ装
置。 - 【請求項４】生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき加速度脈波を演算す
る加速度脈波演算手段と、前記生体の血圧を測定する血
圧測定手段と、前記加速度脈波演算手段と前記血圧測定
手段との出力信号に基づき前記生体の血液循環動態を判
定する循環動態判定手段と、前記循環動態判定手段の出
力信号を表示する表示手段とを備えた生体モニタ装置。 - 【請求項５】生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演
算する心収縮時間演算手段と、前記生体の心電位を検出
する心電位検出手段と、前記脈波検出手段と前記心電位
検出手段との出力信号に基づき脈波伝播時間を演算する
脈波伝播時間演算手段と、前記心収縮時間演算手段と前
記脈波伝播時間演算手段との出力信号に基づき前記生体
の血液循環動態を判定する循環動態判定手段と、前記循
環動態判定手段の出力信号を表示する表示手段とを備え
た生体モニタ装置。 - 【請求項６】心収縮時間演算手段は脈波検出手段の出力
信号の波形の立ち上がり時点から波形ピーク時点までの
時間を演算する請求項１乃至４のいずれか１項記載の生
体モニタ装置。 - 【請求項７】生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき加速度脈波を演算す
る加速度脈波演算手段と、前記生体の動脈を圧迫する圧
迫手段と、前記圧迫手段により前記動脈を圧迫している
際の前記加速度脈波演算手段の出力信号に基づき前記生
体の血液循環動態を判定する循環動態判定手段と、前記
循環動態判定手段の出力信号を表示する表示手段とを備
えた生体モニタ装置。 - 【請求項８】生体の脈波を検出する脈波検出手段と、前
記脈波検出手段の出力信号に基づき心臓の収縮時間を演
算する心収縮時間演算手段と、前記脈波検出手段の出力
信号に基づき加速度脈波を演算する加速度脈波演算手段
と、前記生体の動脈を圧迫する圧迫手段と、前記心収縮
時間演算手段の出力信号と前記圧迫手段により前記動脈
を圧迫している際の前記加速度脈波演算手段の出力信号
とに基づき前記生体の血液循環動態を判定する循環動態
判定手段と、前記循環動態判定手段の出力信号を表示す
る表示手段とを備えた生体モニタ装置。 - 【請求項９】循環動態判定手段は判定結果を記憶する記
憶部を備え、表示手段は前記記憶部の記憶内容を表示で
きる請求項１乃至８のいずれか１項記載の生体モニタ装
置。 - 【請求項１０】循環動態判定手段は身長、体重、年齢、
治療内容、食事内容、運動量、睡眠時間といった個人情
報を入力できる個人情報入力部を備え、前記個人情報入
力部の入力値に基づき判定基準を変更できる請求項１乃
至９のいずれか１項記載の生体モニタ装置。 - 【請求項１１】循環動態判定手段は、判定結果に基づき
必要な運動量の基準値や上限値を演算する運動量基準値
演算部と、生体の運動量を検出する運動量検出部とを備
え、前記運動量検出部により検出された運動量が前記基
準値未満、あるいは前記運動量上限値以上となった場合
は表示手段により警報を発生させる請求項１乃至９のい
ずれか１項記載の生体モニタ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14709598A JP3855460B2 (ja) | 1998-05-28 | 1998-05-28 | 生体モニタ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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