JPH1188709A - 色変換テーブル構成変換方法並びに色変換テーブル構成変換プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 異なる色空間の間における色の対応関係を、
元からある色データの分散（分布の間隔）に基づいて補
間により色データを増やして、必要な色データを選択す
ることにより、元からある色変換テーブルの構成を最低
限必要な色データを均等な分布で有する（つまり、色変
換を容易にできる）構成に、高速、且つ、効率的に変換
できるようにする。 【解決手段】 第１の色空間及び第２の色空間のいずれ
か一方におけるデータ分散に基づいて第１の色空間にお
けるデータ作成間隔を設定するデータ作成間隔設定過程
（ステップＳ１）と、得られたデータ作成間隔で、色の
対応関係を示すデータ数を増やすデータ作成過程（ステ
ップＳ２）と、元から色変換テーブルを構成していたデ
ータと、増やしたデータとのうちのいずれか又は両方か
ら一部のデータを選択するデータ選択過程（ステップＳ
３）とをそなえるように構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】（目次） 発明の属する技術分野 従来の技術（図２５） 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（図１，図２） 発明の実施の形態 （ａ）色変換テーブルの説明（図３） （ｂ）第１実施形態の説明（図４〜図１２） （ｃ）第２実施形態の説明（図１３〜図２０） （ｄ）第３実施形態の説明（図２１〜図２４） 発明の効果

【０００２】

【発明の属する技術分野】本発明は、色を異なる色空間
の間で変換するための色変換テーブルの構成を変換する
方法、並びに、その色変換テーブルの構成を変換するプ
ログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体に関する。

【０００３】

【従来の技術】一般に、色空間とは色を表現する座標系
を表すもので、この色空間にはさまざまなものがある。
プリンタやスキャナなどのデバイスでは、“ＹＭＣ（Ye
llow Magenta Cyan ）”や“ＲＧＢ（Red Green Blu
e）”といったデバイスに依存した色空間を有してい
る。例えば、色出力時の出力信号値の最小値が０で、最
大値が２５５であるようなプリンタでは、０から２５５
の範囲のＹＭＣ値により出力する色を表現（指定）する
が、異なるメーカのプリンタであれば、同じＹＭＣ値を
指定しても同じ色が出力されるとは限らない。

【０００４】一方、上述のようなデバイスに依存した色
空間のほか、デバイスに依存しない色空間“Ｌ^* ａ^* ｂ
^* ”や“ＸＹＺ”なども広く用いられている。このデバ
イスに依存しない色空間は、絶対的な色の表現ができる
ので、異なるデバイスの色空間の間において色変換を行
なう場合の中間的な色空間としてよく用いられている。

【０００５】例えば、スキャナで読み込んだ“ＲＧＢ”
形式で表現された画像（データ）をＹＭＣ形式で表現し
たデータに変換する場合には、この“ＲＧＢ”形式で表
現されたデータを、一旦、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 形式で表現した
データに変換し、このＬ^* ａ ^* ｂ^* 形式のデータをＹＭ
Ｃデータに変換することが行なわれる。ここで、このよ
うに、異なる色空間の間で色変換を行なう場合には、そ
れぞれの色空間の色の対応関係を示した色変換テーブル
を用いる方法が広く用いられている。この色変換テーブ
ルを用いた変換方法では、通常、色変換テーブルに登録
されている色を変換する場合には、その登録されている
対応関係を用いて変換し、登録されていない色を変換す
る場合には、登録されているデータから補間して色の変
換を行なうようになっている。

【０００６】例えば、プリンタなどの出力デバイスを扱
う場合、一般的な色票測色機で得られた色空間の色から
構成される色変換テーブルは、出力デバイスの色空間で
は格子形状にすることができるが、デバイスに依存しな
い色空間では、格子形状にすることは困難であるため、
通常、デバイスに依存しない色空間で表現された画像の
色を変換するために、デバイスに依存しない色空間での
色からデバイスに依存する色空間での色を求める変換が
重要になる。

【０００７】ところが、周知のように、格子状に分布す
る色空間〔図２５（ａ）参照〕から構成される色変換テ
ーブルを用いて、別の色空間〔図２５（ｂ）参照〕の色
を補間により求める場合は、単純な補間演算によって高
速に求めることができるが、逆に、格子状に分布しない
色空間の色から構成される色変換テーブルを用いて別の
色空間の色を補間により求める場合は、高速に補間する
ことは非常に難しい。

【０００８】そこで、このような課題を解決すべく、特
開平７−９５４３１号公報に示されるような技術が提案
されている。この技術では、凸補間という手法により、
異なる色空間でそれぞれ格子点の上に存在しないデータ
どうしでも補間を行えるようにするとともに、凸補間に
よってデバイスに依存しない空間での格子点の色のデバ
イスに依存する空間での色を求めておき、この対応関係
を逆色変換テーブル（デバイスに依存しない空間で格子
形状）として登録し、以後の色変換処理をこの逆色変換
テーブルを用いて行なうことによって、単純な格子状の
色の補間で高速な色変換を行なえるようにしている。

【０００９】また、上述の課題を解決すべく、他の方法
として、（社）電子情報通信学会発行の刊行物（信学技
法ＩＥ９２−１２１）に記載された「異なったデバイス
間の色情報の変換とその評価」に示されるような技術も
提案されている。この技術では、ＹＭＣ空間で格子状に
分布している色同士の間で補間演算を行ない、その演算
結果からＬ^* ａ^* ｂ^* 空間で格子状に分布する色を選択
するようにして、Ｌ^*ａ^* ｂ^* 色空間で格子状の色変換
テーブルを作成するようにしている。

【００１０】さらに、上述したように、非格子形状の色
空間で補間を行なう場合、距離の４乗に反比例した重み
で補間を行なう手法が提案されていたが、この手法で
は、スカラッピングと呼ばれる補間処理に対する影響が
生じる。そこで、このような課題を解決すべく、特開平
７−３０７８７２号公報に示されるような技術が提案さ
れている。この技術では、色変換テーブルを構成するデ
ータ数を線形補間によって増やし、増やしたデータを登
録して、構成数の多い（間隔の短い）色変換テーブルを
作成することにより、実際の測定数よりも多い数のデー
タを有する色変換テーブルを作成して、変換テーブル作
成の手間を削減するとともに、精度良く色変換を行なえ
るようにしている。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たような各技術では、それぞれ、以下に示すような課題
がある。まず、特開平７−９５４３１号公報に示される
技術においては、凸補間によりデバイスに依存しない色
空間での格子点の色に対応するデバイスに依存する色空
間での色を求めて逆色変換テーブルを作成するため、逆
色変換テーブルを作成するのに膨大な演算が必要にな
り、非常に時間がかかってしまうという課題がある。

【００１２】例えば、出力デバイス依存のＹＭＣ空間で
格子状の分布をもち、デバイスに依存しないＬ^* ａ^* ｂ
^* 空間で非格子状の分布をもつ色変換テーブルを、Ｌ^*
ａ^*ｂ^* 空間で格子状の分布をもつ色変換テーブルに変
換する場合を考える。但し、色変換テーブルのデータ数
は、通常、数百程度であることから、ＹＭＣ空間各９階
調で７２９色を有するものとし、新たに作成されるＬ^*
ａ^* ｂ^* 空間で格子状の分布をもつ色変換テーブルも７
２９色を有するものとする。

【００１３】この場合、上記の技術では、補間を行なう
各点について距離が最も近い複数の点（最低４つ）を計
算して導出するために補間で作成するＬ^* ａ^* ｂ^* 格子
点各色（７２９色）について、元から存在するＬ^* ａ^*
ｂ^* 空間で非格子状の分布をもつ各色（７２９色）から
選び出す必要がある。従って、この技術では、基本的
に、距離の計算を７２９×７２９×４回実行しなければ
ならず、複雑な凸包の判定も７２９回行なう必要があ
る。

【００１４】また、上述の（社）電子情報通信学会発行
の刊行物（信学技法ＩＥ９２−１２１）に記載の技術で
は、格子点に最も近い点を高速に算出するＣＢＳ（Cubi
c Binary Search ）方法が、入力機器（撮像系）では変
換系の入力側，出力側どちらの座標（格子）でも色デー
タ（サンプル）がランダムに分布しているために適用で
きないので、色変換するための処理に時間がかかってし
まうという課題がある。

【００１５】さらに、上記のような撮像系以外の場合に
おいても、補間演算で生成する色の数を、人間の色の見
え（Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間での色の差など）を考慮せずに決
めているため、きわめて近接した色を多数作成してしま
う場合があり、充分な処理速度が得られないという課題
がある。一方、特開平７−３０７８７２号公報に示され
る技術においては、上述のごとく色変換テーブルを構成
する色データ数を増やすことにより、スカラッピングの
影響を低減して、デバイス依存の空間で色データを規則
的に分布させる（比色信号の規則的間隔分散を生成す
る）ことは可能であるが、デバイスに依存しない空間に
おいて同じように規則的に分布させることは非常に困難
である。このため、格子状の色変換テーブルに関して導
入可能な三線補間（８点立方体補間）などの容易な補間
方法をデバイスに依存しない空間では使用できないとい
う課題がある。

【００１６】本発明は、このような課題に鑑み創案され
たもので、異なる色空間の間における色の対応関係を、
元からある色データの分散（分布の間隔）に基づいて補
間により色データを増やして、必要な色データを選択す
ることにより、元からある色変換テーブルの構成を最低
限必要な色データを均等な分布で有する（つまり、色変
換を容易にできる）構成に、高速、且つ、効率的に変換
できるようにした、色変換テーブルの構成変換方法並び
に色変換テーブル構成変換プログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体を提供することを目的と
する。

【００１７】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理説明
図であり、この図１に示すように、本発明の色変換テー
ブル構成変換方法では、第１の色空間と第２の色空間と
の間の色の対応関係を示す色変換テーブルの構成を変換
する方法において、以下に示す過程が行なわれる。

【００１８】即ち、データ作成間隔設定過程（ステップ
Ｓ１）において、第１の色空間及び第２の色空間のいず
れか一方におけるデータ分散に基づいて第１の色空間に
おけるデータ作成間隔を設定し、データ作成過程（ステ
ップＳ２）において、上記データ作成間隔設定過程（ス
テップＳ１）で得られたデータ作成間隔で、色の対応関
係を示すデータ数を増やす。

【００１９】そして、データ選択過程（ステップＳ３）
において、元から色変換テーブルを構成していたデータ
と、上記データ作成過程（ステップＳ２）で増やしたデ
ータとのうちのいずれか又は両方から一部のデータを選
択する（請求項１）。なお、上述のデータ作成間隔設定
過程（ステップＳ１）では、第１の色空間におけるデー
タ間隔に対応する第２の色空間におけるデータ間隔に基
づいて第１の色空間におけるデータ作成間隔を設定する
こともできる（請求項３）。

【００２０】また、上述のデータ作成間隔設定過程（ス
テップＳ１）は、第１の色空間におけるデータ間隔に基
づいて第１の色空間におけるデータ作成間隔を設定する
こともできる（請求項４）。さらに、図２も本発明の原
理説明図であり、この図２に示す本発明の色変換テーブ
ルの構成変換方法では、以下に示す過程が行なわれる。

【００２１】即ち、データ作成過程（ステップＳ１０）
において、第２の色空間での色と、この第２の色空間で
の色に対応する第１の色空間での色作成演算に必要な係
数との対応関係を作成することにより、上記の色の対応
関係を示すデータ数を増やし、データ選択過程（ステッ
プＳ１１）において、元から色変換テーブルを構成して
いたデータと、上記データ作成過程（ステップＳ１０）
で増やしたデータとのうちのいずれか又は両方から一部
のデータを選択する。

【００２２】そして、色算出過程（ステップＳ１２）に
おいて、上記データ選択過程（ステップＳ１１）で選択
されたデータについて、上記データ作成過程（ステップ
Ｓ１０）で作成した第１の色空間での色作成演算に必要
な係数から第１の色空間での色を算出する（請求項
２）。なお、上記の第１の色空間は、色情報入力デバイ
スの色空間としてもよい（請求項５）。また、上述のデ
ータ選択過程（ステップＳ３，Ｓ１１）では、第２の色
空間において規則的な位置に存在または近接するデータ
を選択してもよい（請求項６）。

【００２３】さらに、上述のデータ作成過程（ステップ
Ｓ２，Ｓ１０）は、第１のデータ作成間隔で、色の対応
関係を示すデータ数を増やす第１のデータ作成過程と、
この第１のデータ作成間隔より小さい第２のデータ作成
間隔で、色の対応関係を示すデータ数を増やす第２のデ
ータ作成過程とを有するようにしてもよい（請求項
７）。

【００２４】また、上述のデータ作成過程（ステップＳ
２，Ｓ１０）では、２つ以上のデータの荷重平均演算で
データを増やすようにしてもよい（請求項８）。さら
に、上述した本発明の色変換テーブル構成変換方法は、
元から色変換テーブルを構成していたデータと、上記デ
ータ作成過程（ステップＳ２，Ｓ１０）で増やしたデー
タとに対応する第２の色空間における色について、予め
定められた色の中で最も近接した色を検出する近接色検
出過程と、この近接色検出過程で得られた近接色の近接
度を算出する近接度算出過程と、既に近接度算出済みの
他のデータの近接度と、上記近接度算出過程で得られた
近接度とを比較する比較過程とを有し、且つ、上記デー
タ選択過程（ステップＳ３，Ｓ１１）が、比較過程での
比較結果に基づき近接度の大きいデータを選択するよう
にしてもよい（請求項９）。

【００２５】この場合、上記の変換方法は、さらに、上
述の近接度算出過程で得られた近接度と参照値とを比較
する参照値比較過程を有し、且つ、上述のデータ選択過
程（ステップＳ３，Ｓ１１）は、上記参照値比較過程で
参照値よりも小さい近接度の中から、近接度の大きいデ
ータを選択するようにしてもよい（請求項１０）。ま
た、本発明の変換方法は、上述のデータ作成過程（ステ
ップＳ２，Ｓ１０）におけるデータ作成間隔を規定する
データをユーザが指定する間隔指定過程を有するように
してもよい（請求項１１）。

【００２６】一方、本発明の色変換テーブル構成変換プ
ログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体は、第１の色空間と第２の色空間との色の対応関係を
示す色変換テーブルの構成を変換すべく、コンピュータ
に、上記第１の色空間及び第２の色空間のいずれか一方
におけるデータ分散に基づいて第１の色空間におけるデ
ータ作成間隔を設定するデータ作成間隔設定手順（上記
のステップＳ１参照）と、このデータ作成間隔設定手順
（ステップＳ１）で得られたデータ作成間隔で、色の対
応関係を示すデータ数を増やすデータ作成手順（上記の
ステップＳ２参照）と、元から色変換テーブルを構成し
ていたデータと、上記データ作成手順（ステップＳ２）
で増やしたデータとのうちのいずれか又は両方から一部
のデータを選択するデータ選択手順（上記のステップＳ
３参照）とを実行させるための色変換テーブル構成変換
プログラムが記録されている（請求項１２）。

【００２７】また、本発明の色変換テーブル構成変換プ
ログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体は、第１の色空間と第２の色空間との色の対応関係を
示す色変換テーブルの構成を変換すべく、コンピュータ
に、上記第２の色空間での色と、この第２の色空間での
色に対応する第１の色空間での色作成演算に必要な係数
との対応関係を作成することにより、上記の色の対応関
係を示すデータ数を増やすデータ作成手順（上記のステ
ップＳ１０参照）と、元から色変換テーブルを構成して
いたデータと、上記データ作成手順（ステップＳ１０）
で増やしたデータとのうちのいずれか又は両方から一部
のデータを選択するデータ選択手順（上記のステップＳ
１１参照）と、上記データ選択手順（ステップＳ１１）
で選択されたデータについて、上記データ作成手順（ス
テップＳ１０）で作成した第１の色空間での色作成演算
に必要な係数から第１の色空間での色を算出する色算出
手順（上記のステップＳ１２参照）とを実行させるため
の色変換テーブル構成変換プログラムが記録されている
（請求項１３）。

【００２８】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を説明する。 （ａ）色変換テーブルの説明 まず、ここでは、本発明の実施形態にかかる色空間変換
装置で用いられる色空間の色変換テーブルについて詳述
する。

【００２９】図３は２つの異なる色空間における色の対
応関係を説明するための図で、ここでは、図３（ａ）を
ＹＭＣ空間（第１の色空間）、図３（ｂ）をＬ^* ａ^* ｂ
^* 空間（第２の色空間）とし、それぞれの関係を二次元
で概念的に示している。通常、このような２つの異なる
色空間では、数百程度の色の対応関係を有している。図
３において、２つの色空間中における実線の交点（格子
点）は、元からある色の対応関係を示すものであり、そ
れ以外の位置に存在するデータ（“○”または“●”）
は補間して増やした新たな色である。本実施形態では、
代表値（ここでは格子点上の色データ）の対応関係を示
すテーブルを用い、後述するように、この元からある色
データのＬ^* ａ^* ｂ^* 空間中における分布の間隔に基づ
いて、補間により色データを増やしたり、Ｌ^* ａ^* ｂ^*
空間での色とこのＬ^* ａ^* ｂ^*空間での色に対応する他
の色空間（例えば、ＲＧＢ空間）での色作成演算に必要
な係数との対応関係を作成したりすることによって、２
つの色空間の対応関係を高速、高精度、且つ、効率良く
作成することができるようになっている。

【００３０】（ｂ）第１実施形態の説明 図４は本発明の第１実施形態にかかる色変換テーブルの
構成変換方法が適用される色空間変換装置の構成を示す
ブロック図で、この図４に示すように、本実施形態の色
空間変換装置１０は、計算機（ＰＣ：Personal Compute
r ）１，プリンタ２，測色機３及び記憶装置４をそなえ
て構成されている。

【００３１】ここで、プリンタ２は色票を印刷（パッチ
印刷）するもので、具体的には、計算機１から出力され
るＹＭＣ空間（第１の色空間）におけるＹＭＣデータ
（ＹＭＣ番号）に応じた色データ（ここでは、例えば、
２５６階調のデータ）を出力できるようになっており、
この場合は、０〜２５５のＹＭＣ番号が複数指定される
ことにより、各ＹＭＣ番号に対応する色で色票が印字さ
れるようになっている。

【００３２】さらに、測色機３はプリンタ２により印刷
された色票の色を測定するもので、これにより、デバイ
スに依存しない色空間（第２の色空間）の色データ（本
実施形態では、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値）が得られ計算機１へ出
力されるようになっている。また、記憶装置（格納装
置）４は、計算機１によって制御される２つの異なる色
空間における色変換情報を保持するもので、例えば、第
１色変換テーブル４１，第２色変換テーブル４２及び色
変換プログラム４３を保持するようになっている。

【００３３】ここで、第１色変換テーブル４１は、プリ
ンタ２に入力されたＹＭＣ番号とそのＹＭＣ番号により
印字された実際の色を測色機３で測定して得られたＬ^*
ａ^*ｂ^* 値とを対応付けて保持するもので、例えば、図
９に示すように、ＹＭＣ番号を引数としてＬ^* ａ^* ｂ^*
値が順次格納されるようになっている。なお、この第１
色変換テーブル４１は、色変換する前の元の色変換テー
ブルである。

【００３４】ところで、この第１実施形態では、例え
ば、図５に模式的に示すようなＹ値，Ｍ値，Ｃ値がそれ
ぞれ９段階の値を有するＹＭＣ空間（９×９×９個の格
子点からなる空間）において、格子状の色変換テーブル
４１が形成されている。具体的に、このテーブル４１
は、ＹＭＣ値がそれぞれ０から８までの番号（ＹＭＣ番
号）でラベリングされたＬ^* ａ^* ｂ^* 値として構成され
たものである。

【００３５】また、このＹＭＣ空間に形成された格子状
の色変換テーブル４１では、格子状に分布する色とその
色から得られるＬ^* ａ^* ｂ^* で表現した色との対応関
係、即ち、ＹＭＣ値とその値で出力した色票のＬ^* ａ^*
ｂ^* 測色値との対応関係を表現することができるように
なっている。具体的には、上述のＹＭＣ番号とＹＭＣ値
との関係は、次式（１）によって定められている。した
がって、番号によるラベリングが可能となる。なお、次
式（１）において、“ｉｎｔ”は小数点以下切り捨てを
意味する。

【００３６】 ＹＭＣ値＝（ｉｎｔ）（２５５．０×ＹＭＣ番号／８．０＋０．５） ・・・（１） つまり、上述のプリンタ２では、上述のＹＭＣ番号に基
づいて、上述の式（１）からＹＭＣ値を算出（印刷）す
るようになっているのである。また、第２色変換テーブ
ル４２は、この第１色変換テーブル４１に登録された変
換前の元の色データに基づいて後述する補間処理によっ
て新たに作成された色データを保持することにより、新
規の色変換テーブルとして構成されるもので、後述する
色変換プログラム４３に基づいて新規の色変換データの
登録処理が行なわれることによって作成されるようにな
っている。

【００３７】なお、上記のＹＭＣ値は、図６（ａ）に模
式的に示すように、ＹＭＣ空間（便宜上、２次元で示
す）においては格子状に分布するが、ＹＭＣ空間とＬ^*
ａ^* ｂ ^* 空間との間に線形な関係がないため、図６
（ｂ）に模式的に示すように、Ｌ^*ａ^* ｂ^* 空間におい
ては歪んだ分布となる。例えば、ＹＭＣ値が、ＹＭＣ空
間において図７（ａ）に示すように分布しているとする
と、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間において、ＹＭＣ値は、図７
（ｂ）のように分布することになる。なお、上述の図３
と同様に、実線の交点が元からあるデータを示し、それ
以外の点は後述するように新たに作成されるデータを示
している。

【００３８】但し、図７（ａ）に示すＹＭＣ空間は、実
際は上述したように（図５参照）、９×９×９個の格子
点からなる空間であるが、ここでは、省略して４×４×
４個の格子点からなる空間を２次元的に表現している。
また、図７（ｂ）における点線は、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間で
の格子を表しており、このＬ^* ａ^* ｂ^* 空間における格
子点に相当する色データを元の色変換テーブル４１に基
づき、後述するような補間演算を行なうことによって算
出し、記憶装置４に記録（登録）することが、第２色変
換テーブル４２を作成することに相当する。

【００３９】つまり、ここでは、格子状のＹＭＣ空間に
おける９×９×９個の格子点の色データから構成される
色変換テーブル４１を、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間において１０
間隔の格子点の色データから構成される色変換テーブル
４２に変換するようになっているのである。但し、ここ
では、Ｌ^* ａ^* ｂ^* の値の範囲は、プリンタ２における
色再現範囲を考慮して、例えば、０≦Ｌ^* ≦１００，−
１００≦ａ^* ≦１００，−１００≦ｂ^* ≦１００とす
る。

【００４０】以下、上述の色変換テーブル４１の構成を
変換する処理について、図８〜図１２を用いて詳述す
る。まず、色空間変換装置１０では、図８に示すよう
に、計算機１が、第１色変換テーブル４１を作成するた
めに、上記のＹＭＣ番号（９×９×９個の格子点番号）
を基に（ステップａ１）、上述の式（１）により、ＹＭ
Ｃ値を算出して各ＹＭＣ値（Ｙ＝０〜８，Ｍ＝０〜８，
Ｃ＝０〜８）をプリンタ２へ出力する（ステップａ
２）。すると、プリンタ２は、入力されたＹＭＣ値に対
応する色を出力することにより、色票を印刷する（ステ
ップａ３）。そして、この色票は、測色機３により測定
（測色）され、実際に印字された色のＬ^* ａ^* ｂ^* 値が
測定される。得られたＬ^* ａ^* ｂ^* 値は計算機１へ出力
され、計算機１では、上記のＹＭＣ番号と測色機３から
のＬ^* ａ^* ｂ^* 値とを対応付けて記憶装置４に記録する
ことにより、第１色変換テーブル４１を作成する（ステ
ップａ４）。

【００４１】具体的に、この第１色変換テーブル４１
は、例えば、図９に示すように、ＹＭＣ空間を０から８
までの番号でラベリングしたＹＭＣ番号〔（０，０，
０），．．．，（８，８，８）〕と、このＹＭＣ番号を
引数とする最大９×９×９＝７２９組のＬ^* ａ^* ｂ^* 値
〔（Ｌ₀ ，ａ₀ ，ｂ₀ ），．．．，（Ｌ₇₂₈ ，ａ₇₂₈ ，
ｂ ₇₂₈ ）〕とがそれぞれ３次元配列の形で対応付けて作
成される。

【００４２】続いて、計算機１では、この第１色変換テ
ーブル４１に登録されている色データ（ＹＭＣ番号，Ｌ
^* ａ^* ｂ^* 値）に基づいて、補間演算処理が行なわれる
が（ステップａ５）、この補間演算処理を行なうための
前処理が以下に示すように施される。まず、図１１に示
すように、計算機１は色空間の変換に先立ち、第２色変
換テーブル４２を初期化する（ｙ＝０，ｍ＝０，ｃ＝
０；ステップｂ１）。即ち、ＹＭＣ値を“０”、近接度
（Ｄ）を“−１”に設定する。なお、ここでは、処理対
象のＹＭＣ番号をそれぞれ、ｙ，ｍ，ｃとする。また、
近接度は“０”以上の値であるため、近接度が一度登録
されると−１以外の値となり、近接度の登録の有無を判
断するフラグとして利用することもできる。

【００４３】そして、計算機１は、第１色変換テーブル
４１に登録されたデータからＹＭＣ空間の８色のデータ
の組を選択する（ステップｂ２）。これは、図５にて上
述した各格子点の色（８色）を有する立方体を１つ選択
することに相当する。なお、ここで選択される８色の色
データは、以下の式（２）のように表し、それぞれ、上
記の立方体の頂点に相当する。

【００４４】 Ｐ₀ ＝Ｐ（ｙ，ｍ，ｃ），Ｐ₁ ＝Ｐ（ｙ＋１，ｍ，ｃ） Ｐ₂ ＝Ｐ（ｙ，ｍ＋１，ｃ），Ｐ₃ ＝Ｐ（ｙ，ｍ，ｃ＋１） Ｐ₄ ＝Ｐ（ｙ＋１，ｍ＋１，ｃ），Ｐ₅ ＝Ｐ（ｙ，ｍ＋１，ｃ＋１） Ｐ₆ ＝Ｐ（ｙ＋１，ｍ，ｃ＋１），Ｐ₇ ＝Ｐ（ｙ＋１，ｍ＋１，ｃ＋１） ・・・（２） 但し、Ｐ_X （ｘ＝０〜７）はラベリング番号を表す。

【００４５】その後、計算機１は、ＹＭＣ空間及びＬ^*
ａ^* ｂ^* 空間のいずれか一方におけるデータ分散に基づ
いてＹＭＣ空間におけるデータ作成間隔を設定する（デ
ータ作成間隔設定過程）。但し、本第１実施形態では、
ＹＭＣ空間におけるデータ間隔に対応するＬ^* ａ^* ｂ^*
空間におけるデータ間隔に基づいて、ＹＭＣ空間におけ
るデータ作成間隔を設定する（ステップｂ３）。

【００４６】換言すると、計算機１は、図７（ｂ）に示
すＬ^* ａ^* ｂ^* 空間に形成されたＬ ^* ａ^* ｂ^* 値の実線
の交点間の距離に基づいて、図７（ａ）に示すＹＭＣ空
間における実線の交点間の距離（データ作成の間隔）を
設定するのである。例えば、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間において
は、実線の交点の分布間隔に偏りがある、即ち、図７
（ｂ）においては右側の方の間隔が広くなっているた
め、左側に比べて右側の方がＬ^* ａ^* ｂ^* 値の点線で示
す格子への一致度が低くなる。

【００４７】このため、本実施形態では、上記のデータ
作成間隔設定により、図７（ａ）に示すように、右側の
実線の交点間の距離を分割する割合を大きくして、Ｌ^*
ａ^*ｂ^* 空間におけるＬ^* ａ^* ｂ^* 値の各点の分布の間
隔が均一になるようにしている。つまり、ＹＭＣ空間中
の立方体〔図７（ａ）の矢印Ａ，Ｂ，Ｃ参照〕を分割す
る割合（立方体の各辺の分割数ｎ）をＬ^* ａ^* ｂ^* 空間
におけるＬ^* ａ^* ｂ^*値の分布の間隔に応じて変更する
のである。

【００４８】例えば、立方体Ａにおいてはｎ＝２、立方
体Ｂにおいてはｎ＝３、立方体Ｃにおいてはｎ＝４とす
れば、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間では、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値がほぼ均
等に分布することになる〔図７（ｂ）の矢印Ａ′，
Ｂ′，Ｃ′参照）。なお、ｎを大きくした場合、計算数
が増大するため、それに伴い処理時間も増大するが、ユ
ーザの使用する条件に応じて、処理時間又は一致度のう
ち、優先させる何れか一方を自由に選択して補間生成色
の数を指定させることができる。換言すると、データ作
成間隔を規定するデータをユーザが指定することができ
るのである（間隔指定過程）。これにより、ユーザ側で
は構成変換の所要時間や精度を自由に指定できる。

【００４９】次に、上記ｎの値を決定する方法について
詳述する。具体的には、図１１のステップｂ２において
選択データを決定したのち、以下、式（３）に示すよう
な演算処理によって、ｎの値が決定される。具体的に
は、Ｐ₀ とＰ₇ ，Ｐ₁ とＰ₅ ，Ｐ₂ とＰ₆ ，Ｐ₃ とＰ₄
のＬ^* ａ^* ｂ^* 空間における距離（立方体の各対角線の
距離に相当する）の２乗（diff0 〜 diff3）の最大値
（diff）の平方根（但し、少数点以下は切り捨て）をｎ
としている。

【００５０】 diff0=(P₀(L^* )-P₇(L^* ))²+(P₀( a^* )-P₇( a ^* ))²+(P₀( b^* )-P₇( b ^* ))² diff1=(P₁(L^* )-P₅(L^* ))²+(P₁( a^* )-P₅( a ^* ))²+(P₁( b^* )-P₅( b ^* ))² diff2=(P₂(L^* )-P₆(L^* ))²+(P₂( a^* )-P₆( a ^* ))²+(P₂( b^* )-P₆( b ^* ))² diff3=(P₃(L^* )-P₄(L^* ))²+(P₃( a^* )-P₄( a ^* ))²+(P₃( b^* )-P₄( b ^* ))² diff=diff0,diff1,diff2,diff3 の最大値 ｎ＝sqrt(diff) ．．．（３） なお、この式（３）において、Ｐ_x （Ｌ^* ）は立方体の
各頂点のＬ^* 値、Ｐ_x（ａ^* ）は各頂点のａ^* 値、Ｐ_x
（ｂ^* ）は各頂点のｂ^* 値を表している（但し、ｘ＝０
〜７）。つまり、計算機１は、このように上述の式
（３）により求められるＰ₀ 〜Ｐ ₇の立方体の対角上の
頂点（格子点）の距離が離れている程、立方体の分割数
ｎを大きくして、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間で作成されるデータ
に偏りを生じることなく、均一に分布するようにしてい
る。

【００５１】その後、上述のごとく選択された立方体に
対応するデータ作成間隔（分割数ｎ）が設定されると、
計算機１は、後述するような補間演算処理を施すことに
より（図８のステップａ５，図１１のステップｂ４）、
上述のデータ作成間隔設定過程で得られたデータ作成間
隔で、色の対応関係を示すデータ数を増やす（データ作
成過程）。

【００５２】ここで、上述の補間演算処理（図１１のス
テップｂ４）について図８，図１２を用いて以下に説明
する。この処理では、ＹＭＣの格子点の色８色によって
構成されるＹＭＣ空間の１つの立方体をさらにｎ×ｎ×
ｎ個に分割し分割した各立方体の各頂点に相当する色デ
ータを補間・生成する。なお、図１２において、
“ｉ”，“ｊ”，“ｋ”は補間処理の際に用いられる３
次元空間を示す係数であり、これらの係数が全て０の場
合、元から存在する色データを表していることになる。

【００５３】まず、計算機１は、図１２に示すように、
上記の各係数“ｉ”，“ｊ”，“ｋ”を初期化したのち
（ステップｃ１）、以下に示す式（４）に基づいて、新
たな色データ〔Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値（式（５）参照）及びＹ
ＭＣ値（式（６）参照）〕を算出する（ステップｃ
２）。なお、ここで得られる色データは、上述の図７に
示す格子点以外の“○”や“●”に相当する。つまり、
Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値は図７（ｂ）に示す空間の値、ＹＭＣ値
は図７（ａ）に示す空間の値である。

【００５４】 Ｗ₀ ＝（ｎ−ｉ）×（ｎ−ｊ）×（ｎ−ｋ） Ｗ₁ ＝ｉ×（ｎ−ｊ）×（ｎ−ｋ），Ｗ₂ ＝（ｎ−ｉ）×ｊ×（ｎ−ｋ） Ｗ₃ ＝（ｎ−ｉ）×（ｎ−ｊ）×ｋ，Ｗ₄ ＝ｉ×ｊ×（ｎ−ｋ） Ｗ₅ ＝（ｎ−ｉ）×ｊ×ｋ，Ｗ₆ ＝ｉ×（ｎ−ｊ）×ｋ，Ｗ₇ ＝ｉ×ｊ×ｋ ・・・（４） Ｌ^* ＝Σ（Ｐ_X （Ｌ^* ）×Ｗ_X ）／ｎ³ ａ^* ＝Σ（Ｐ_X （ａ^* ）×Ｗ_X ）／ｎ³ ｂ^* ＝Σ（Ｐ_X （ｂ^* ）×Ｗ_X ）／ｎ³ ・・・（５） 但し、上記のΣは０≦ｘ≦７についての加算（総和）を
表す。 Ｙ＝２５５．０×（ｙ＋ｉ／ｎ）８．０ Ｍ＝２５５．０×（ｍ＋ｉ／ｎ）８．０ Ｃ＝２５５．０×（ｃ＋ｉ／ｎ）８．０ ・・・（６） その後、計算機１は、元から色変換テーブル４１を構成
していたデータと、上述のデータ作成過程で増やしたデ
ータとのうちのいずれか又は両方から一部のデータを選
択する（データ選択過程）。例えば、ここでは、Ｌ^* ａ
^* ｂ^* 空間において規則的な位置に存在または近接する
データを選択する。具体的には、上述のデータ選択過程
は、以下に示す手順を経て実行される。

【００５５】まず、図８に示すように、元から色変換テ
ーブル４１を構成していた色データと、上述のデータ作
成過程で増やした色データとに対応するＬ^* ａ^* ｂ^* 空
間における色について、予め定められた色の中で最も近
接した色が検出される（ステップａ７；近接色検出過
程）。換言すると、計算機１は、図１２に示すように、
得られたＬ^* ａ^* ｂ^* 値からＬ^* ａ^* ｂ^* 空間の点線
〔図７（ｂ）参照〕の交点に近接した色（近接色；
“●”）を検出し、この近接色から次式（７）によりＬ
^* ａ^* ｂ^* 空間上の格子点（Ｌ^* ａ^* ｂ^* 番号）を算出
する（ステップｃ３）。

【００５６】 Ｌ^* 番号＝（ｉｎｔ）〔（Ｌ^* ＋５）／１０〕 ａ^* 番号＝（ｉｎｔ）〔（ａ^* ＋１０５）／１０〕 ｂ^* 番号＝（ｉｎｔ）〔（ｂ^* ＋１０５）／１０〕 ・・・（７） つまり、このデータ選択過程では、上述の図７（ｂ）に
示すＬ^* ａ^* ｂ^* 空間において、図７（ａ）に示す元の
ＹＭＣ空間との対応関係を示す色データ（実線の交点上
の点）と、補間して得られた新たなデータ（実線の交点
以外の点）とのうち、点線で示す格子状のＬ^* ａ^* ｂ^*
空間の格子点に最も近い色を検出しているのである。

【００５７】これにより、第２色変換テーブル４２に登
録するデータを規則的な配列にすることができ、画像の
色変換を容易に行なうことができる。次に、計算機１
は、図８に示すように得られた近接色からその近接度
（Ｄ）を検出する（ステップａ８；近接度算出過程）。
具体的には、この近接度（Ｄ）は、次式（８）に示すよ
うに、補間演算で作成した色データと、その色データに
最も近接する格子点の色データとの間の距離を２乗する
ことによって求められる（図１２のステップｃ４）。な
お、ここで算出される値は小さいほど近接度は高い。

【００５８】 Ｄ＝（Ｌ^* 番号×１０−Ｌ^* ）² ＋（ａ^* 番号×１０−１００−ａ^* ）² ＋（ｂ^* 番号×１０−１００−ｂ^* ）² ・・・（８） 次いで、計算機１は、上述で得られたＬ^* ａ^* ｂ^* 番号
（図１２のステップｃ３）に対応するＹＭＣ空間中のＹ
ＭＣ値が第２色変換テーブル４２に未登録であるか否か
を判断し（ステップｃ５）、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 番号に対応す
る上記ＹＭＣ値が登録されていなければ、上述の補間演
算で得られたＹＭＣ値（図８のステップａ６，図１２の
ステップｃ２参照）を第２色変換テーブル４２に登録す
る（ステップｃ５のＹＥＳルートからステップｃ６，図
８のステップａ１０，ａ１１）。

【００５９】一方、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 番号に対応するＹＭＣ
値が既に第２色変換テーブル４２に登録されている場合
（図１２のステップｃ５でＮＯと判定された場合）、計
算機１は、このＹＭＣ値を第２色変換テーブル４２に登
録せず、次のステップへ進む。そして、計算機１は、既
に近接度算出済みの（第２色変換テーブル４２に登録さ
れている）対応する色データの近接度と、上記の近接度
算出過程で得られた近接度とを比較し（図１２のステッ
プｃ５，図８のステップａ９；比較過程）、この比較結
果に基づき、近接度の大きいデータ（より近接している
データ）を選択する（データ選択過程）。

【００６０】即ち、第２色変換テーブル４２に登録され
ている近接度の方が新たに求められた近接度より小さい
場合は、新たな近接度の方が選択されて第２色変換テー
ブル４２の該当領域に上書きされて登録されるのである
（図１２のステップｃ５のＹＥＳルートからステップｃ
６，図８のステップａ１０，ａ１１）。なお、新たに求
められた近接度の方が既に登録されている近接度より小
さい場合（図１２のステップｃ５でＮＯと判定された場
合）は、この近接度の更新は行なわれず、次のステップ
へ進む。

【００６１】これにより、補間演算を進行しながら、最
低限必要なデータだけ選択することができる。以降、図
１２に示すように、上述の図１１のステップｂ３によっ
て求められたデータ間隔（ｎ）に基づいて、選択された
立方体の３次元方向（ｉ，ｊ，ｋ）について、係数
“ｉ”，“ｊ”，“ｋ”がそれぞれインクリメントされ
ながら補間演算処理（データ作成処理）が行なわれる。

【００６２】即ち、計算機１は、まず、ｉを１つインク
リメントし（図１２のステップｃ７；ｉ＝ｉ＋１）、こ
のｉの値とｎとを比較する（ステップｃ８）。その結
果、ｉの方が小さい（ｉがｎに達していない）場合（ス
テップｃ８でＹＥＳの場合）、計算機１は、再び、上述
した補間演算，近接色の検出，近接度（Ｄ）の算出，Ｙ
ＭＣ値及び近接度（Ｄ）の登録などの処理を行なう。

【００６３】そして、計算機１は、ｉをインクリメント
させながらｉがｎに達するまで上述の処理を繰り返し行
なったのち、このｉがｎ以上になると（ステップｃ８で
ＮＯと判定されると）、ｉを“０”にリセットするとと
もに、ｊを１つインクリメントする（ステップｃ９；ｉ
＝０，ｊ＝ｊ＋１）。さらに、計算機１は、このｊの値
とｎを比較し（ステップｃ１０）、ｊの方が小さい場合
（ステップｃ１０でＹＥＳの場合）は、再び、そのとき
のｉ，ｊ，ｋに基づき上述した各処理を行なう。そし
て、計算機１は、ｊを固定にした状態で、再び、ｉがｎ
に達するまでｉをインクリメントしながら上記の各処理
を繰り返し行なう。

【００６４】その後、計算機１は、順次、ｉ及びｊをイ
ンクリメントさせながら上述の処理を繰り返し行ない、
ｊがｎ以上になると（ステップｃ１０でＮＯと判定され
ると）、ｊを“０”にリセットするとともに、ｋを１つ
インクリメントする（ステップｃ１１；ｊ＝０，ｋ＝ｋ
＋１）。そして、計算機１は、このｋとｎとを比較し
（ステップｃ１２）、ｋの方が小さい場合（ステップｃ
１２でＹＥＳの場合）は、ｋがｎに達するまで、ｉ及び
ｊを上記と同様の手順で順次インクリメントしながら上
記の各処理を繰り返し行なう。

【００６５】その後、このｋがｎになると（ステップｃ
１２でＮＯと判定されると）、３次元配列の全てのＬ^*
ａ^* ｂ^* 番号のデータが作成され、１つの立方体につい
ての補間演算処理が終了する。なお、処理速度をより速
めたい場合には、この３次元空間を示す係数（ｉ，ｊ，
ｊ）が全て“０”であるときに、上述の図１２に示す処
理を全て行なわず、スキップすればよい。

【００６６】次に、上述に示したように１つの立方体に
対応する補間演算処理が行なわれると、計算機１は、Ｙ
ＭＣの各方向について、順次、ＹＭＣ空間における立方
体を１つずつ選択しながらＹＭＣ空間中の全ての立方体
について図１２により上述した補間演算，近接色の検
出，近接度の算出などの各処理を行なう。即ち、計算機
１は、図１１に示すように、まず、Ｙ値（ｙ）を１つイ
ンクリメントしたのち（ステップｂ５）、ｙが“８”よ
り小さいか否かを判断し（ステップｂ６）、“８”より
小さければ（ステップｂ６でＹＥＳと判定されれば）、
ｙが“８”以上になるまでｙを順次インクリメントしな
がら、そのときのｙ値に対応する立方体（立方体の各頂
点）を選択し（ステップｂ２）、以降、選択した立方体
について、順次、上述と同様の処理（補間演算など）を
施す。これは、例えば、図５に示すＹＭＣ空間におい
て、Ｙ軸上に接する８つの立方体を選択することに相当
する。

【００６７】その後、Ｙ値が“８”以上になると（ステ
ップｂ６でＮＯと判定されると）、計算機１は、ｙを
“０”にリセットするとともに、Ｍ値（ｍ）を１つイン
クリメントし（ステップｂ７；ｙ＝０，ｍ＝ｍ＋１）、
このｍが“８”より小さいか否かを判断し（ステップｂ
８）、“８”より小さければ（ステップｂ８でＹＥＳと
判定されれば）、このｍに対応するＹＭＣ空間における
立方体（立方体の各頂点）が選択される。

【００６８】そして、計算機１は、このｍを固定した状
態で、リセットしたｙを順次インクリメントしながら上
記と同様に、そのときのｍ及びｙに対応する立方体を選
択してゆき、再度、ｙが“８”以上になると、ｍをイン
クリメントして同様の処理を繰り返し行なう。ここまで
の処理で、図５に示すＹＭＣ空間の立方体のうち、Ｙ−
Ｍ平面に接する６４個の立方体が選択されることにな
る。

【００６９】そして、Ｍ値が“８”以上になると（ステ
ップｂ８でＮＯと判定されると）、計算機１は、ｍを
“０”にリセットするとともに、Ｃ値（ｃ）を１つイン
クリントし（ステップｂ９；ｍ＝０，ｃ＝ｃ＋１）、こ
のｃが“８”より小さいか否かを判断する（ステップｂ
１０）。この結果、ｃが“８”より小さければ（ステッ
プｂ１０でＹＥＳと判定されれば）、そのときのｙ，
ｍ，ｃに対応する立方体を選択する。

【００７０】そして、計算機１は、このｃを固定した状
態で、上記と同様にリセットしたｙ及びｍを順次インク
リメントしながら立方体の選択処理を行ない、ｍが
“８”以上になる毎にｃをインクリメントして同様の処
理を繰り返し行なう。その後、ｃが“８”以上になると
（ステップｂ１０でＮＯと判定されると）、全ての処理
が終了する。つまり、上述の処理は、図５に示すＹＭＣ
空間において、まず、ｙのみをインクリメントすること
によりＣ軸上に接する８つの立方体を選択し、次に、ｙ
及びｍを順次インクリメントすることにより、Ｃ−Ｙ平
面に接する６４個の立方体を選択し、さらに、ｙ，ｍ，
ｃ全てを順次インクリメントすることにより、Ｃ−Ｙ平
面からＭ方向に位置する立方体を選択して、ＹＭＣ空間
における全ての立方体（合計５１２個）を選択するので
ある。

【００７１】このように、ＹＭＣ空間の色データ（立方
体）を、適宜、選択しながら、各色データに対する、補
間演算，近接色の検出などの各処理を行なうことによっ
て、元の色データと新たに作成した色データの中で、Ｌ
^* ａ^* ｂ^* 空間で格子点に近接した色データ（図７の
“●”参照）が選択され、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間の中で格子
点に近い色データのみが存在する形でＬ^* ａ^* ｂ^* 空間
での色の値とその値のＹＭＣ空間での値との対応関係
（第２色変換テーブル４２）を作成することができる。

【００７２】例えば、上述のＬ^* ａ^* ｂ^* 番号のとりう
る範囲は、既に述べたＬ^* ａ^* ｂ^*値の範囲（０≦Ｌ^*
≦１００，−１００≦ａ^* ≦１００，−１００≦ｂ^* ≦
１００）と格子間隔（１０）とから、０≦Ｌ^* 番号≦１
０，０≦ａ^* 番号≦２０，０≦ｂ^* 番号≦２０となるの
で、この第２色変換テーブル４２には、図１０に示すよ
うに、上述の処理により作成される最大１１×２１×２
１＝４８５１組のＹＭＣ値〔（Ｙ₀ ，Ｍ₀ ，
Ｃ₀ ），．．．，（Ｙ₄₈₅₀，Ｍ₄₈₅₀，Ｃ₄₈₅₀）〕と近接
度（Ｄ₀ ，．．．，Ｄ₄₈₅₀）とが、それぞれＬ^* ａ^* ｂ
^* 番号〔（０，０，０），．．．，（１０，２０，２
０）〕を引数として３次元配列の形で格納される。

【００７３】なお、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 番号とＬ^* ａ^* ｂ^* 値
との関係は、次式（９）によって表される。 Ｌ^* 値＝Ｌ^* 番号×１０ ａ^* 値＝ａ^* 番号×１０−１００ ｂ^* 値＝ｂ^* 番号×１０−１００ ・・・（９） つまり、第２色変換テーブル４２には、格子点に近いデ
ータのみが存在するため、実際の画像の色変換において
三線補間（８点立方体補間）などの簡易な補間方法を用
いることができる。また、画像の色変換において誤差の
生じにくい構成のテーブルや画像の色変換において利用
しやすいテーブルを少ないデータ量で構成することがで
きるので、例えば、密度の高い部分の一部の色データを
破棄し残りを選択するようにして、色データの均一性の
高い色変換テーブルを作成することもできる。

【００７４】ところで、このような上述の新規の色変換
テーブル（第２色変換テーブル４２）の作成処理は、計
算機１（図４参照）内のＣＰＵ（図示省略）が記憶装置
４内の色変換プログラム４３を読み出し、そのプログラ
ムに従って動作することによって実行されている。そし
て、この色変換プログラム４３は、色変換プログラム４
３を記録したフロッピィディスク等の記録媒体を記憶装
置４にインストールすることにより、計算機１を通じて
記憶装置４に格納される。

【００７５】このように、上述の色空間変換装置１０に
よれば、異なる色空間の間における色の対応関係を、元
からある色データの分散（分布の間隔）に基づいて、補
間により色データを増やしたのち、増やしたデータと元
からあるデータとのうち必要なものだけを選択するの
で、色データが均等に分布し、より精度の高い色変換を
実現するための新規の色変換テーブルを必要最小限のデ
ータから高速に、且つ、効率的に作成することができ
る。

【００７６】なお、上述のデータ作成処理では、データ
作成間隔の設定に関連して、以下に示すように処理する
こともできる。つまり、あるデータの作成間隔（第１の
データ作成間隔）で、色の対応関係を示すデータ数を増
やすデータ作成処理（第１のデータ作成処理）を行なっ
たのち、このデータ作成処理より小さいデータ作成間隔
（第２のデータ作成間隔）で、色の対応関係を示すデー
タ数を増やすデータ作成処理（第２のデータ作成処理）
を行なうことができる。

【００７７】即ち、最初にデータの間隔を大きくして処
理を行ない（小さいｎで処理する）、特定の色（例え
ば、間隔を大きくした場合の処理で実際にデータが登録
された色）の近辺に限定したのち、間隔を小さくして
（ｎを大きくして）、再度、補間演算及び第２色変換テ
ーブル４２へのデータ登録処理を行なうことができるの
である。

【００７８】このように、一致度の高くない新規の色変
換テーブルを作り、このテーブルに登録された色の近辺
に限定して再度処理を行なうので、補間処理において選
択されない不要なデータの作成を防ぐことができる。な
お、特定の色の近辺について処理する場合は、ＹＭＣ値
の範囲を限定することができる（０≦ｙ，ｍ，ｃ＜８及
び０≦ｉ，ｊ，ｋ＜ｎに限らない）。また、ｎの値を大
きくしながら繰り返し処理するようにしてもよい。

【００７９】また、上述に示す計算機１では、比較処理
（図１２のステップｃ５）における近接度の選択方法と
して、得られた近接度と所定の参照値とを比較し（参照
値比較過程）、この参照値よりも小さい近接度の中か
ら、近接度の大きいデータを選択するようにしてもよい
（データ選択過程）。さらに、計算機１は、２つ以上の
データの荷重平均演算でデータを増やすことによる補間
演算処理もできる。つまり、複数のデータ点の影響を考
慮し、重みを付けて他のデータを求める。この場合は、
より高速で、且つ簡素な補間演算処理を行なうことがで
きる。

【００８０】また、近接度の算出方法は、上述したもの
に限らず、距離によって定義するようにしてもよく、ま
た、各座標系に対して差の絶対値の和をとるようにして
もよい。但し、この場合、上述したような距離を２乗し
て得られる算出方法に比べて多少精度が低くなるが、測
定条件等に応じていずれの方法も適用することは可能で
ある。

【００８１】さらに、本実施形態では、９×９×９個の
格子点からなるＹＭＣ空間を１０間隔のＬ^* ａ^* ｂ^* 空
間に変換するようになっているが、１０間隔に限らず、
格子状であれば自由に設定できる。 （ｃ）第２実施形態の説明 上述の第１実施形態では、第１の色空間としてＹＭＣ空
間を用い、第２の色空間としてＬ^* ａ^* ｂ^* 空間を用い
て対応関係を示す色変換テーブルを作成しているが、こ
の第２実施形態では、第１の色空間をＲＧＢ空間として
対応関係を示す色変換テーブルを作成する。

【００８２】つまり、ここでは、対応関係を示した色変
換テーブルを、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間で格子状の分布の色変
換テーブルに変換するのではなく、ＲＧＢ空間で格子状
の分布の色変換テーブルに変換する。但し、本実施形態
では、このＲＧＢ空間を色情報入力デバイスの色空間と
している。図１３は本発明の第２実施形態にかかる色変
換テーブルの構成変換方法が適用される色空間変換装置
の構成を示すブロック図で、この図１３に示すように、
色空間変換装置１０Ａは、計算機（ＰＣ：Personal Com
puter ）１Ａ，プリンタ２Ａ，測色機３Ａ，記憶装置４
Ａ及びスキャナ５Ａをそなえて構成されている。

【００８３】ここで、プリンタ２Ａは、スキャナ５Ａか
ら入力される色票を印刷（パッチ印刷）するためのもの
で、色構成を安定化させるため、例えば、銀塩写真方式
など色再現範囲が広いものが用いられており、ここで
は、２５６階調のＲＧＢデータを入力できるようになっ
ている。なお、この機能は一般的なポストクリプト対応
のプリンタでは備わっている。

【００８４】また、測色機３Ａは、プリンタ２Ａから出
力された色票の色を測定するもので、これにより、デバ
イスに依存しない色空間（第２の色空間）のデータ（Ｌ
^* ａ ^* ｂ^* 値）が得られ計算機１へ出力されるようにな
っている。さらに、スキャナ５Ａは、プリンタ２Ａによ
って印刷された色票を走査して得られるＲＧＢ値を計算
機１Ａに出力するものである。

【００８５】このように、第２実施形態では、ＲＧＢ各
９段階の値を有する色票をプリンタ２Ａで印刷し、これ
を、スキャナ５Ａに入力し、スキャナ５Ａで読み取った
それぞれの色に対応するＲＧＢ値を得るようになってい
る。なお、ここで用いられるＲＧＢ値は、第１実施形態
におけるＹＭＣ値と同様に次式（１０）により算出され
る。但し、この場合もＲＧＢ番号は０から８の間の整数
値をとる。

【００８６】 ＲＧＢ値＝（ｉｎｔ）（２５５．０×ＲＧＢ番号／８．０＋０．５） （ｉｎｔは少数点以下切捨て）．．．（１０） また、記憶装置４Ａは、計算機１Ａによって制御される
２つの異なる色空間のにおける色変換情報を保持するも
ので、例えば、第１色変換テーブル４４，第２色変換テ
ーブル４５，第３色変換テーブル４６及び色変換プログ
ラム４７をそなえて構成されている。

【００８７】ここで、第１色変換テーブル４４は、プリ
ンタ２Ａにより印刷された色票をスキャナ５Ａで読み込
んで得られるＲＧＢ値と測色機４Ａで測定されたＬ^* ａ
^* ｂ ^* 値とを対応付けて保持するもので、色変換する前
の元の色変換テーブルとして構成されている。また、プ
リンタ２Ａに入力するＲＧＢ値は格子状の分布になって
いるが、プリンタ２Ａによって印刷されるＲＧＢ値とそ
の印字結果である色票をスキャナ５Ａによって入力した
ＲＧＢ値とは異なっている。つまり、装置（例えば、ス
キャナ５Ａ）には、同じ色空間を表現する場合において
も、その装置の特性によってＲＧＢ値が異なるため、表
現される色空間も異なるのである。

【００８８】そのため、スキャナ５Ａで読み取ったＲＧ
Ｂ値は、完全な格子状の分布とはならない。即ち、上述
の式１０のように、ＲＧＢ番号からＲＧＢ値を計算で単
純に求めることが困難となる。また、図１３に示す測色
機４Ａで測定されたＬ^* ａ^*ｂ^* 値についても、第１実
施形態にて上述したように、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間がデバイ
スに依存しない空間であるため、格子状の分布とはなら
ない。なお、これらの色空間については、図１４にて後
述することにする。

【００８９】さらに、第２色変換テーブル４５は、ＲＧ
Ｂ空間での色に対応するＬ^* ａ^* ｂ ^* 空間での色作成演
算に必要な係数との対応関係を示すデータを保持するも
ので、中間の色変換テーブルとして構成されている。ま
た、第３色変換テーブル４６は、第２の色変換テーブル
４５に登録されているデータからＬ^* ａ^* ｂ^* 空間での
色として算出された色データ（Ｌ^* ａ^* ｂ^*値）を保持
するもので、新規の色変換テーブルとして構成されてい
る。なお、これらの第２色変換テーブル４５及び第３色
変換テーブル４６は、何れも後述する色変換プログラム
４７に基づいて色変換データの登録処理が行なわれるよ
うになっている。

【００９０】つまり、この第２実施形態では、中間の色
変換テーブル（第２色変換テーブル４５）を作成し、こ
のテーブルにＬ^* ａ^* ｂ^* 値を直接登録するのではな
く、Ｌ ^* ａ^* ｂ^* 値を算出するための必要な係数との対
応関係を示すデータを登録し、第３色変換テーブル４６
において、選択された最低限のデータ（Ｌ^* ａ^* ｂ
^* 値）のみを保持するようになっている。

【００９１】ところで、上述のＲＧＢ空間とＬ^* ａ^* ｂ
^* 空間との関係においては、スキャナ５Ａによって入力
されたＲＧＢ値及び測色機４ＡからのＬ^* ａ^* ｂ^* 値に
よって、例えば、図１４（ａ），（ｂ）のように表現さ
れる。なお、これらの図１４（ａ），（ｂ）に示す実線
の交点は、上述の図３，図７と同様に、元からあるデー
タを示し、それ以外の点が新たに作成されるデータを示
している。

【００９２】また、ここでは、ＲＧＢ空間において９×
９×９個の格子点から構成される色変換テーブルを１５
間隔の格子状の色変換テーブルに変換するようになって
いる。なお、この場合も、上述の第１実施形態と同様
に、実際は、９×９×９個の格子点からなる空間である
が、省略して４×４×４個の格子点からなる空間を２次
元的に表現している。

【００９３】さらに、図１４（ａ）における点線は、Ｒ
ＧＢ空間での格子を表しており、このＲＧＢ空間におけ
る格子点に相当する色データを算出するための必要な係
数を、元の色変換テーブル４４に基づき後述するような
補間演算を行なうことによって算出し、記憶装置４Ａに
記憶することが第２色変換テーブル４５を作成すること
に相当する。

【００９４】これにより、上述の第１色変換テーブル４
４（図１３参照）には、プリンタ２Ａで印字された色票
（ＲＧＢ値）をラベリングした番号（ＲＧＢ番号）と、
スキャナ５Ａで読み取ったＲＧＢ値〔図１４（ａ）中の
実線の交点（格子点）〕と、このＲＧＢ値に対応するＬ
^* ａ^* ｂ^* 空間〔図１４（ｂ）〕中の実線の交点（Ｌ ^*
ａ^* ｂ^* 値）とが登録される。

【００９５】また、上述の第２色変換テーブル４５に
は、図１４（ａ）に示すＲＧＢ空間における点線の交点
（これを新ＲＧＢ番号という；格子状の分布）と、Ｌ^*
ａ^* ｂ ^* 値を算出するためのデータ（必要な係数；これ
をＬ^* ａ^* ｂ^* 色作成データという）と、後述する補間
処理によって得られる値のうちＲＧＢ空間の点線の交点
に近接した色（“●”）とこの点線の交点との間の距離
（近接度）とが、登録される。

【００９６】さらに、上述の第３色変換テーブル４６に
は、上記の第２色変換テーブル４５に登録されている新
ＲＧＢ番号と、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 近接度のほかに、Ｌ^* ａ^*
ｂ^*色作成データから得られるＬ^* ａ^* ｂ^* 値が登録さ
れる。以下、上述の色変換テーブル４４の構成を変換す
る処理について、図１５〜図２０を用いて詳述する。

【００９７】まず、色空間変換装置１０Ａでは、図１５
に示すように、計算機１ＡがＲＧＢ番号に基づいて（ス
テップｄ１）、上述の式１を用いてＲＧＢ値（印刷用の
ＲＧＢ値）を算出する（ステップｄ２）。すると、プリ
ンタ２Ａは、入力されたＲＧＢ値に対応する色を出力す
ることにより、色票を印刷する（ステップｄ３）。そし
て、この色票は、測色機３Ａにより測定され、実際に印
字された色のＬ^* ａ^*ｂ^* 値が測定され、得られたＬ^*
ａ^* ｂ^* 値は計算機１Ａへ出力される（ステップｄ
４）。同時に、プリンタ２Ａで印刷された色票をスキャ
ナ５Ａで読み取り、このスキャナ５Ａで読み取られたデ
ータ（ＲＧＢ値）も計算機１Ａへ出力される（ステップ
ｄ５）。

【００９８】そして、計算機１Ａでは、上記のＲＧＢ番
号と測色機３ＡからのＬ^* ａ^* ｂ^*値とスキャナ５Ａか
らのＲＧＢ値とを対応付けて記憶装置４Ａに記録するこ
とにより、第１色変換テーブル４４を作成する。具体的
に、この第１色変換テーブル４４は、例えば、図１６に
示すように、ＲＧＢ空間において０から８までの番号で
ラベリングしたＲＧＢ番号〔（０，０，０），．．．，
（８，８，８）〕と、このＲＧＢ番号を引数とするＲＧ
Ｂ値〔（Ｒ₀ ， Ｇ₀ ，Ｂ₀ ），．．．，（Ｒ₇₂₈ ，Ｇ
₇₂₈ ，Ｂ₇₂₈ ）〕と、Ｌ^* ａ^* ｂ ^* 値〔（Ｌ₀ ，ａ₀ ，
ｂ₀ ），．．．，（Ｌ₇₂₈ ，ａ₇₂₈ ，ｂ₇₂₈ ）〕とがそ
れぞれ３次元配列の形で対応付けて作成される。

【００９９】続いて、計算機１Ａでは、この第１色変換
テーブル４４に登録されている色データに基づいて、補
間演算処理が行なわれるが（ステップｄ６）、この補間
演算処理を行なうための前処理が以下に示すように施さ
れる。まず、図１９に示すように、計算機１Ａは、色空
間の変換に先立ち、第２色変換テーブル４２を初期化す
る（ｒ＝０，ｇ＝０，ｂ＝０；ステップｅ１）。即ち、
ＲＧＢ値を“０”、近接度（Ｄ）を“−１”に設定す
る。なお、ここでは、処理対象のＲＧＢ番号をそれぞ
れ、ｒ，ｇ，ｂとする。近接度の設定については、第１
実施形態と同様に、近接度の登録の有無を判断するフラ
グとして利用することもできる。

【０１００】次に、計算機１Ａは、図１９に示すよう
に、ＲＧＢ空間の８色のデータの組を選択する（ステッ
プｅ２）。ここで、選択される８色のデータは次式（１
１）のように表される。 Ｐ₀ ＝Ｐ（ｒ，ｇ，ｂ），Ｐ₁ ＝Ｐ（ｒ＋１，ｇ，ｂ） Ｐ₂ ＝Ｐ（ｒ，ｇ＋１，ｂ），Ｐ₃ ＝Ｐ（ｒ，ｇ，ｂ＋１） Ｐ₄ ＝Ｐ（ｒ＋１，ｇ＋１，ｂ），Ｐ₅ ＝Ｐ（ｒ，ｇ＋１，ｂ＋１） Ｐ₆ ＝Ｐ（ｒ＋１，ｇ，ｂ＋１），Ｐ₇ ＝Ｐ（ｒ＋１，ｇ＋１，ｂ＋１） ・・・（１１） 但し、Ｐ_X （ｘは０〜７の整数）はＲＧＢ空間のラベリ
ング番号を表す。

【０１０１】なお、選択される８色のデータは、プリン
タ２Ａで出力されたＲＧＢ番号に基づいているので、Ｒ
ＧＢ空間の８色のデータでは、完全な立方体にはならな
い（以下、６面体という）。しかし、プリンタ２ＡのＲ
ＧＢ値とスキャナ５ＡのＲＧＢ値では値が異なるが、色
の順序が異なるような大差はないため、プリンタ２Ａで
色票を出力するときに用いたＲＧＢ番号でラベリングし
た順序で６面体を選択すれば、立方体に近い形状とな
り、上述の第１実施形態とほぼ同様の手順で補間演算処
理を行なうことができる。

【０１０２】また、第２実施形態では、ＲＧＢの８色で
生成される６面体を４×４×４に分割する各色を補間に
よって生成する。つまり、上述の第１実施形態では、ｎ
分割をして補間処理を行なったが、この第２実施形態で
は、４分割（固定値）にして補間処理を行なう。そし
て、計算機１Ａは、図１９に示すように、上述の式（１
１）により選択されたデータに基づいて、補間演算処理
を施す（ステップｅ３）。つまり、ＲＧＢ空間での色
と、このＲＧＢ空間での色に対応するＬ^* ａ^* ｂ^* 空間
での色作成演算に必要な係数との関係を作成することに
より、上記の色の対応関係を示すデータ数を増やす（デ
ータ作成過程）。

【０１０３】以下、この補間演算処理の具体的な手順に
ついて図１５，図２０を用いて詳述する。この処理で
は、ＲＧＢ空間の格子点の色８色によって生成されるＲ
ＧＢ空間の６面体をさらに４×４×４に分割した場合の
分割された各色を補間して生成する。図２０おいて、ま
ず、計算機１Ａは、各係数を初期化したのち（ステップ
ｆ１；ｉ＝０，ｊ＝０，ｋ＝０，ｎ＝４）、上述の式
（４）に基づいて、次式（１２）により、新たな色デー
タ〔ＲＧＢ値（式（１２）参照）〕を算出する（ステッ
プｆ２）。なお、このＲＧＢ値は、上述の図１４（ａ）
に示す格子点以外の“○”や“●”に相当する。

【０１０４】 Ｒ＝Σ（Ｐ_X （Ｒ）×Ｗ_X ）／ｎ³ Ｇ＝Σ（Ｐ_X （Ｇ）×Ｗ_X ）／ｎ³ Ｂ＝Σ（Ｐ_X （Ｂ）×Ｗ_X ）／ｎ³ ・・・（１２） 但し、上記のΣは０≦ｘ≦７についての加算（総和）を
表す。そして、計算機１Ａは、元から色変換テーブル４
４を構成していたデータと、上述のデータ作成過程で増
やしたデータとのうちのいずれか又は両方から一部のデ
ータを選択する（データ選択過程）。例えば、ここで
は、ＲＧＢ空間において規則的な位置に存在または近接
するデータを選択する。具体的には、上述のデータ選択
過程は、以下に示す手順を経て実行される。

【０１０５】まず、計算機１Ａは、図１５に示すよう
に、元から色変換テーブル４４を構成していた色データ
と、上述のデータ作成過程で増やした色データとに対応
するＲＧＢ空間における色について、予め定められた色
の中で最も近接した色を検出する（ステップｄ８；近接
色検出過程）。換言すると、計算機１Ａは、図１４に示
すように、得られたＲＧＢ値からＲＧＢ空間の点線の交
点に近接した色（近接色；“●”）を検出し、この近接
色から次式（１３）により、格子状のＲＧＢ空間上の格
子点（新ＲＧＢ番号）を算出する（図２０のステップｆ
３）。なお、この新ＲＧＢ番号は、０から２５５のＲＧ
Ｂ空間に１５間隔で格子を設定する（つまり、ＲＧＢ方
向にそれぞれ２５５÷１５＝１７個の格子を設定する）
として、それぞれ、０≦Ｒ≦１７，０≦Ｇ≦１７，０≦
Ｂ≦１７とする。

【０１０６】 新Ｒ番号＝（ｉｎｔ）〔（Ｒ＋７．５）／１５〕 新Ｇ番号＝（ｉｎｔ）〔（Ｇ＋７．５）／１５〕 新Ｂ番号＝（ｉｎｔ）〔（Ｂ＋７．５）／１５〕 ・・・（１３） つまり、上述の図７（ａ）に示すＲＧＢ空間において、
元のＲＧＢ空間との対応関係を示す色データ（格子点）
と、補間して得られた新たなデータ（格子点以外の点）
とのうち、格子状のＲＧＢ空間の格子点に最も近い色を
検出しているのである。

【０１０７】これにより、第２色変換テーブル４５に登
録するデータを規則的な配列にすることができ、画像の
色変換を容易に行なうことができる。その後、計算機１
Ａは、図１５に示すように、得られた近接色からその近
接度（Ｄ）を検出する（図１５のステップｄ９；近接度
算出過程）。具体的に、この近接度（Ｄ）は、次式（１
４）に示すように、補間演算で作成した色データと、そ
の色データに最も近接する格子点の色データとの間の距
離を２乗することによって求められる（ステップｆ
４）。なお、ここで算出される値は小さいほど近接度は
高い。

【０１０８】 Ｄ＝（新Ｒ番号×１５−Ｒ）² ＋（新Ｇ番号×１５−Ｇ）² ＋（新Ｂ番号×１５−Ｂ）² ・・・（１４） 次いで、計算機１Ａは、上述のように得られた新ＲＧＢ
番号に対応する係数（ｒ，ｇ，ｂ，ｉ，ｊ，ｋ）が第２
色変換テーブル４５に未登録であるか否かを判断し（ス
テップｆ５）、この新ＲＧＢ番号に対応する上記係数が
登録されていなければ、この対応する係数を第２色変換
テーブル４５に登録する（図２０のステップｆ５のＹＥ
Ｓルートからステップｆ６，図１５のステップｄ７，ｄ
１１，ｄ１２参照）。

【０１０９】一方、新ＲＧＢ番号に対応する係数が既に
第２色変換テーブル４５に登録されている場合（図２０
のステップｆ５でＮＯと判定された場合）、計算機１Ａ
は、そのときの新ＲＧＢ番号に対応する係数を第２色変
換テーブル４５には登録しない。さらに、計算機１Ａ
は、既に近接度算出済みの対応する色データの近接度
と、上記の近接度算出過程で得られた近接度とを比較し
（図２０のステップｆ５，図１５のステップｄ１０；比
較過程）、この比較結果に基づき、近接度の大きい色デ
ータ（格子点により近接している色データ）を選択する
（データ選択過程）。

【０１１０】即ち、第２色変換テーブル４５に既に登録
されている近接度の方が新たに求められた近接度より小
さい場合（図２０のステップｆ５でＹＥＳと判定された
場合）は、新たな近接度の方が選択されて第２色変換テ
ーブル４５の該当領域に上書きされて登録される（図２
０のステップｆ６，図１５のステップｄ１１，ｄ１
２）。

【０１１１】なお、新たに求められた近接度の方が第２
色変換テーブル４５に登録されている近接度より小さい
場合（図２０のステップｆ５でＮＯと判定された場合）
は、この近接度の更新は行なわれない。これにより、第
１実施形態と同様に、補間演算を進行しながら、最低限
必要なデータだけ選択することができるのである。以上
の処理が行なわれると、３次元方向（ｉ，ｊ，ｋ）につ
いて、それぞれ、６面体を作成する補間演算処理（デー
タ作成処理；図２０のステップｆ７〜ｆ１２）が行なわ
れる。なお、この処理は、第１実施形態で上述した図１
２のステップｃ７〜ｃ１２とほぼ同様であるため、詳細
な説明は省略する。

【０１１２】次に、上述に示したような１つの６面体の
補間演算処理が行なわれると、計算機１Ａは、ＲＧＢ空
間の各方向について、順次、６面体を１つずつ選択しな
がらＲＧＢ空間中の全ての６面体について、同様に、補
間演算処理を行なう。即ち、計算機１Ａは、図１９に示
すように、まず、Ｒ値（ｒ）を１つインクリメントした
のち（ステップｅ４；ｒ＝ｒ＋１）、このＲ値が“８”
より小さいか否かを判断し（ステップｅ５）、“８”よ
り小さければ（ステップｅ５でＹＥＳと判定されれ
ば）、このＲ値に対応する６面体の頂点を選択し（ステ
ップｅ２）、以下、上述と同様の処理をＲ値が“８”に
達するまでＲ値をインクリメントさせながら繰り返し行
なう。

【０１１３】その後、Ｒ値が“８”以上になると（ステ
ップｅ５でＮＯと判定されると）、計算機１Ａは、Ｒ値
を“０”にリセットするとともに、Ｇ値（ｇ）を１つイ
ンクリメントし（ステップｅ６；ｒ＝０，ｇ＝ｇ＋
１）、このＧ値が“８”より小さいか否かを判断する
（ステップｅ７）、この結果、Ｇ値が“８”より小さけ
れば（ステップｅ７でＹＥＳと判定されれば）、計算機
１Ａは、このＧ値に対応する６面体の頂点を選択し、こ
のＧ値を固定した状態で、Ｒ値を順次“８”に達するま
でインクリメントしながら、上記の６面体の選択処理を
繰り返し行なう。

【０１１４】そして、計算機１Ａは、Ｒ値が“８”に達
する毎にＧ値を１つずつインクリメントしながら、上述
と同様の処理を繰り返し行ない、Ｇ値が“８”以上にな
ると（ステップｅ７でＮＯと判定されると）、Ｇ値を
“０”にリセットするとともに、Ｂ値（ｂ）を１つイン
クリメントする（ステップｅ８；ｇ＝０，ｂ＝ｂ＋
１）。

【０１１５】そして、計算機１Ａは、このＢ値が“８”
より小さいか否かを判断し（ステップｅ９）、“８”よ
り小さければ（ステップｅ９でＹＥＳと判定されれ
ば）、このＢ値に対応する６面体の頂点を選択する。そ
して、Ｂ値をインクリメントさせながら、この場合も、
上述と同様の処理が繰り返し行なわれ、このＢ値が
“８”以上になると（ステップｅ９でＮＯと判定される
と）、全ての６面体の選択処理が終了する。

【０１１６】このように、ＲＧＢ空間の色データ（６面
体）を、適宜、選択しながら、各色データに対する、補
間演算，近接色の検出などの各処理を行なうことによっ
て、元の色データと新たに作成した色データの中で、Ｒ
ＧＢ空間で格子点に近接した色データ（図１４の“●”
参照）が選択され、ＲＧＢ空間の中で格子点に近い色デ
ータのみが存在する形で、ＲＧＢ空間での色の値とその
値のＬ^* ａ^* ｂ^* 空間での色作成データとの対応関係
（第２色変換テーブル４５）を作成することができる。

【０１１７】また、この第２実施形態では、６面体をさ
らに４分割しているので、距離の算出回数を既存の算出
方法に比べて大幅に削減することができ〔９×９×９×
４×４×４（＝７２９×６４）〕、処理の高速化を実現
できる。具体的には、この第２色変換テーブル４５に
は、図１７に示すように、上述の処理により作成される
最大１８×１８×１８＝５８３２組のＲＧＢ番号〔（ｒ
₀，ｇ₀ ，ｂ₀ ，．．．，ｒ₅₈₃₁，ｇ₅₈₃₁，ｂ₅₈₃₁）〕
とＲＧＢ補間係数〔（ｉ₀，ｊ₀ ，ｋ₀ ）（ｉ₅₈₃₁，ｊ
₅₈₃₁，ｋ₅₈₃₁）〕と近接度（Ｄ₀ ，．．．，Ｄ₅₈₃₁）と
が、それぞれ、新ＲＧＢ番号〔（０，０，
０），．．．，（１７，１７，１７）〕を引数として３
次元配列の形で格納される。なお、第１色変換テーブル
４４のＲＧＢ値は、新ＲＧＢ番号を単純に１５倍するこ
とにより、求めることができる。

【０１１８】そして、この第２色変換テーブル４５は、
スキャナ５Ａの色空間で格子状の分布（ＲＧＢの格子
点）のテーブルである。つまり、第１の実施形態では、
補間により作成されたＹＭＣ値を、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 番号を
配列の引数としているのに対し、この第２実施形態で
は、補間により作成されたＬ^* ａ^* ｂ^* 値を、新ＲＧＢ
番号を配列の引数としている点が異なる。

【０１１９】このように、画像の色変換での誤差が生じ
にくい構成のテーブルやあるいは画像の色変換で利用し
やすいテーブルを少ないデータ量で構成することができ
るのである。その後、計算機１Ａは、このように第２色
変換テーブル４５を作成すると、図１５に示すように、
上述のデータ選択過程で選択された色データについて、
データ作成過程で作成したＬ^* ａ^* ｂ^* 空間での色作成
演算に必要な係数からＬ^* ａ ^* ｂ^* 空間での色を算出す
る（ステップｄ１３；色算出過程）。具体的には、上述
の式（５）にしたがってＬ^* ａ^* ｂ^* 値が算出され、第
３色変換テーブル４６が作成される。

【０１２０】この第３色変換テーブル４６は、例えば、
図１８に示すように、最大で５８３２組のＬ^* ａ^* ｂ^*
値〔（Ｌ₀ ，ａ₀ ，ｂ₀ ），．．．，（Ｌ₅₈₃₁，
ａ₅₈₃₁，ｂ ₅₈₃₁）〕が新ＲＧＢ番号を引数として３次元
配列の形で格納されている。なお、この第３色変換テー
ブル４６に登録されている新ＲＧＢ番号及びＲＧＢ近接
度については、上述の第２色変換テーブル４５に登録さ
れているものとそれぞれ同様のものである。

【０１２１】このように、上記Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値の算出式
は、ＹＭＣ値の算出式（上記の式１参照）に比べて複雑
である。第２実施形態では、元の色変換テーブルとして
の第１色変換テーブル４４のＬ^* ａ^* ｂ^* 値の分布が格
子状でないため、即ち、スキャナ５Ａやディジタルカメ
ラなどの入力デバイスの色空間は、測色機３Ａによって
測定される色変換テーブル（第１色変換テーブル４４）
では、ＲＧＢ値やＬ^*ａ^* ｂ^* 値が規則的な格子状とな
るような色票を作ることは困難である。

【０１２２】そのため、この第２実施形態のように、Ｌ
^* ａ^* ｂ^* 値の算出を選択されたデータのみについて補
間処理を行なうことによって、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間での色
作成演算回数が削減することができ、補間演算に要する
処理時間を大きく短縮することができる。つまり、上述
の第１実施形態においては、補間演算（色作成演算）で
Ｌ^* ａ^*ｂ^* 値とＹＭＣ値の両方を算出していたが、こ
の第２実施形態では、新規の色変換テーブルを作成する
前に中間的な色変換テーブルを作成し、色作成処理をＲ
ＧＢ値のみとし、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値の算出（Ｌ^* ａ^* ｂ^*
空間へのマッピング）は行なわない。

【０１２３】そのため、プリンタ２Ａより算出されるＲ
ＧＢ番号（ｒ，ｇ，ｂ）と補間係数（ｉ，ｊ，ｋ）を中
間的な色変換テーブル（第２色変換テーブル４５）に登
録し、このような係数からＬ^* ａ^* ｂ^* 値を算出し、新
規の色変換テーブル（第３色変換テーブル４６）を作成
しているのである。つまり、上述の第１実施形態のよう
に、ＹＭＣ値（第２実施形態においては、Ｌ^* ａ^* ｂ^*
値に相当する）の計算を毎回行なう必要がないのであ
る。

【０１２４】なお、ここでは、第２色変換テーブル４５
と第３色変換テーブル４６を別個な構成としたが、第２
色変換テーブル４５のＲＧＢ番号の格納領域や補間係数
（ｉ，ｊ，ｋ）の格納領域に、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値をオーバ
ーライトするようにしてもよい。これにより、第３色変
換テーブル４６のような別個の格納領域を確保する必要
はない。

【０１２５】ところで、このような上述の色変換テーブ
ル（第２色変換テーブル４５及び第３色変換テーブル４
６）の作成処理は、計算機１Ａ（図１３参照）内のＣＰ
Ｕ（図示省略）が記憶装置４Ａ内の色変換プログラム４
７を読み出し、そのプログラム４７に従って動作するこ
とによって実行されている。そして、この色変換プログ
ラム４７の格納は、色変換プログラム４７を記録したフ
ロッピィディスク等の記録媒体を計算機１Ａにインスト
ールすることにより、計算機１Ａを通じて記憶装置４に
格納される。

【０１２６】このように、上述の色空間変換装置１０Ａ
によれば、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間での色とこのＬ^* ａ^* ｂ^*
空間での色に対応するＲＧＢ空間での色作成演算に必要
な係数との対応関係を作成して上記の色の対応関係を示
すデータ数を増やし、補間する必要な色データだけ色作
成演算処理（Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値の算出）を行なうことがで
きるので、データ算出処理の迅速化を図ることができ
る。

【０１２７】なお、上述の計算機１Ａでは、比較処理
（図２０のステップｆ５）における近接度の選択方法と
しては、第１実施形態と同様に、得られた近接度と参照
値とを比較するようにしてもよく（参照値比較過程）、
この場合、この参照値よりも小さい近接度の中から、近
接度の大きいデータを選択することができる（データ選
択過程）。

【０１２８】さらに、計算機１Ａは、２つ以上のデータ
の荷重平均演算でデータを増やすことによる補間演算処
理もできる。つまり、複数のデータ点の影響を考慮し、
重みを付けて他のデータを求める、これにより、高速
で、且つ簡素な補間演算処理を行なうことができるので
ある。また、近接度の算出方法は、第１実施形態におい
ても上述したように、これに限らない。

【０１２９】また、ここでは、データ作成間隔を“４”
に固定したが、第１実施形態で上述したように、あるデ
ータの作成間隔（第１のデータ作成間隔）で、色の対応
関係を示すデータ数を増やすデータ作成処理（第１のデ
ータ作成処理）を行なったのち、このデータ作成処理よ
り小さいデータ作成間隔（第２のデータ作成間隔）で、
色の対応関係を示すデータ数を増やすデータ作成処理
（第２のデータ作成処理）を行なうこともできる。さら
に、このデータ作成間隔（分割数）は固定値であれば４
分割に限らず、条件に応じて変更してもよい。

【０１３０】また、ここでは、９×９×９個の格子点か
らなるＲＧＢ空間を１５間隔のＲＧＢ空間に変換するよ
うになっているが、１５間隔に限らず、格子状であれば
自由に設定することができる。 （ｄ）第３実施形態の説明 上述の第２実施形態では、第１の色空間をＲＧＢ空間と
し、第２の色空間をＬ ^* ａ^* ｂ^* 空間として、ＲＧＢ空
間におけるＬ^* ａ^* ｂ^* 値を求めており、特に、中間の
色変換テーブル（図１３参照）を作成することにより、
選択されたデータについてのみＬ^* ａ^* ｂ^* 値を算出し
ているが、第３実施形態では、第２実施形態と同様の２
つの異なる色空間において、上述の第１実施形態と同様
に、中間の色変換テーブルを作成することなく、補間演
算処理を行なう。

【０１３１】図２１は本発明の第３実施形態にかかる色
変換テーブルの構成変換方法が適用される色空間変換装
置の構成を示すブロック図で、この図２１に示すよう
に、色空間変換装置１０Ｂは、計算機（ＰＣ：Personal
Computer ）１Ｂ，プリンタ２Ｂ，測色機３Ｂ，記憶装
置４Ｂ及びスキャナ５Ｂをそなえて構成されている。な
お、この図２１に示す計算機１Ｂ，プリンタ２Ｂ，測色
機３Ｂ及びスキャナ５Ｂについては、上述の第２実施形
態に示す計算機１Ａ，プリンタ２Ａ，測色機３Ａ及びス
キャナ５Ａ（図１３参照）とそれぞれ同様のものであ
る。

【０１３２】ここで、記憶装置４Ｂは、計算機１Ｂによ
って制御される２つの異なる色空間における色変換情報
を保持するもので、例えば、第１色変換テーブル４８，
第２色変換テーブル４９及び色変換プログラム５０をそ
なえて構成されている。なお、この第１色変換テーブル
４８は、第２実施形態に示す第１色変換テーブル４４と
同様のもので、ＲＧＢ番号，ＲＧＢ値，Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値
を保持している。

【０１３３】また、第２色変換テーブル４９は、第２実
施形態の第３色変換テーブル４６とほぼ同様のものであ
るが、上述の第３色変換テーブル４６とは、その作成手
順が異なる。以下、この第３色変換テーブル４９の作成
手順について、図２２〜図２４を用いて説明する。な
お、図２２に示すステップｇ１〜ｇ５における処理と、
図２３に示すステップｈ１，ｈ２については、上述の図
１５に示すステップｄ１〜ｄ５と、図１９に示すステッ
プｅ１，ｅ２と同様であるため、その説明は省略する。

【０１３４】まず、図２３のステップｈ２において１つ
の６面体（第２実施形態と同様に立方体ではない）が選
択されると、計算機１Ｂは、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間及びＲＧ
Ｂ空間のいずれか一方におけるデータ分散に基づいてＬ
^* ａ^* ｂ^* 空間におけるデータ作成間隔を設定する（デ
ータ作成間隔設定過程）。具体的に、この第３実施形態
では、図２３に示すように、ＲＧＢ空間における色デー
タの間隔に対応するＬ^* ａ^* ｂ^* 空間における色データ
の間隔に基づいて、第１実施形態における式（３）によ
りＲＧＢ空間におけるデータ作成間隔が設定される（図
２３のステップｈ３）。

【０１３５】例えば、図１４（ｂ）に示すようなＬ^* ａ
^* ｂ^* 空間に形成されたＲＧＢ値の格子点間の距離に基
づいて、図１４（ａ）に示すようなＲＧＢ空間における
格子点間の距離（データ作成の間隔）を設定する。つま
り、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間においては、実線の交点の分布間
隔に偏りがある、即ち、図１４（ｂ）においては上側の
方の間隔が広くなっているため、下側に比べて上側の方
がＲＧＢ値の点線の交点への一致度が低くなる。

【０１３６】このため、本実施形態では、上記のデータ
作成間隔設定により、上側の実線の交点間の距離を分割
する割合を大きくして、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間におけるＬ^*
ａ^*ｂ^* 値の各点の分布の間隔が均一になるようにして
いる。つまり、ＲＧＢ空間中の６面体を分割する割合
（立方体の各辺の分割数ｎ）をＬ^* ａ^* ｂ^* 空間におけ
るＬ^* ａ^* ｂ^* 値の分布の間隔に応じて変更するのであ
る。

【０１３７】なお、この第３実施形態では、ＲＧＢ空間
におけるデータ間隔に基づいて、ＲＧＢ空間におけるデ
ータ作成間隔を設定することもできる。つまり、本実施
形態における２つの色空間は、図１４に示すように、そ
れぞれ格子状に分布する色空間ではないため、ＲＧＢ空
間は自身のデータ間隔からデータ作成間隔を設定するこ
とができるのである。

【０１３８】この場合、上述の式（３）に示すＰ_x （Ｌ
^* ），Ｐ_x （ａ^* ），Ｐ_x （ｂ^* ）（立方体の各頂点の
値）をそれぞれ、Ｐ_x （Ｒ），Ｐ_x （Ｇ），Ｐ_x （Ｂ）
（６面体の各頂点の値）に置き換えて求めることができ
る。したがって、第１実施形態と同様に、データ作成間
隔を設定することができるので、ＲＧＢ空間で作成され
るデータに偏りを生じることなく、均一に分布すること
ができる。

【０１３９】また、この選択された立方体に対応するデ
ータ作成間隔（ｎ）が設定されると、計算機１Ｂは、上
述したように、補間演算処理を施す（図２２のステップ
ｇ６，図２３のステップｈ４）。つまり、ここでは、第
１色変換テーブル４８に登録されたデータに補間演算処
理を施すことにより、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間とＲＧＢ空間と
の色の対応関係を増やす（データ作成過程）。

【０１４０】なお、このデータ作成過程についても、上
述の第１実施形態及び第２実施形態と同様に、最初にデ
ータ設定の間隔を大きくして処理を行ない（小さいｎで
処理する）、特定の色（例えば、間隔を大きくした場合
の処理で実際にデータが登録された色）の近辺に限定し
たのち、間隔を小さくして（ｎを大きくして）、再度、
補間演算及び第２色変換テーブル４９へのデータ登録処
理を行なってもよいし、２つ以上のデータの荷重平均演
算でデータを増やしてもよい。

【０１４１】その後、計算機１Ｂは、このように補間演
算処理によって、ＲＧＢ空間とＬ^*ａ^* ｂ^* 空間とにお
ける対応関係を示すデータを増やしたのち（データ作成
過程）、第１色変換テーブル４８を構成していたデータ
と、このデータ作成過程で増やしたデータとのうちのい
ずれか又は両方から一部のデータを選択する（データ選
択過程）。

【０１４２】つまり、第２実施形態のように、Ｌ^* ａ^*
ｂ^* 空間での色作成演算に必要な係数との対応関係を増
やす処理は行なわず、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間での色の値とＲ
ＧＢ空間での色の値の対応関係を増やす。なお、データ
選択方法（図２２に示すステップｇ７〜ｇ１２）は、第
２実施形態（図１５に示すステップｄ７〜ｄ１２）とほ
ぼ同様で、第２実施形態では、第２色変換テーブル４５
にＬ^* ａ^* ｂ^* 色作成データを登録しているのに対し、
第３実施形態では、第２色変換テーブル４９には、直接
Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値を登録している点が異なる。

【０１４３】また、図２４のステップｉ１〜ｉ１２にお
いても、図２０のステップｆ１〜ｆ１２とほぼ同様で、
図２４のステップｉ２においてＬ^* ａ^* ｂ^* 値を求めて
第２色変換テーブル４９にＬ^* ａ^* ｂ^* 値を登録してい
る点（図２４のステップｉ６；Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値，Ｄ登
録）が異なる。さらに、図２３のステップｈ５〜ｈ１０
に示すＲＧＢ空間の各方向における処理についても、上
述の図１９のｅ４〜ｅ９と同様である。

【０１４４】そして、上述の新規のテーブル（第２色変
換テーブル４９）の作成処理は、計算機１Ｂ（図２１参
照）内のＣＰＵ（図示省略）が記憶装置４Ｂ内の色変換
プログラム５０を読み出し、そのプログラムに従って動
作することによって、実行されている。また、この色変
換プログラム５０は、色変換プログラム５０を記録した
フロッピィディスク等の記録媒体を計算機１Ｂにインス
トールすることにより、計算機１Ｂを通じて記憶装置４
Ｂに格納される。

【０１４５】このように、上述の色空間変換装置１０Ｂ
によれば、上述の第２実施形態のように係数を保持して
求める方法に限らず、色変化テーブルを作成することが
できるので、変換装置１０Ｂの性能向上に大いに寄与し
うる。 （ｅ）その他 なお、上述の第１実施形態のようなプリンタ２の色変換
テーブルの処理においても、補間処理（色作成処理）で
は、第２実施形態のように、まず、ＹＭＣ番号とＹＭＣ
補間係数のみを登録し、ＹＭＣ値の算出（ＹＭＣ空間へ
のマッピング）は行なわずに、ＹＭＣ値を最後にまとめ
て算出してもよい。なお、この場合の変換式は、次式
（１５）で表される。

【０１４６】 Ｙ＝２５５．０×（ｙ＋ｉ／ｎ）／８．０ Ｍ＝２５５．０×（ｍ＋ｊ／ｎ）／８．０ Ｃ＝２５５．０×（ｃ＋ｋ／ｎ）／８．０ ・・・（１５） これにより、第１の実施形態に比べて処理時間を短縮す
ることができる。また、本発明は、上述の実施形態に限
定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲
で種々変形して実施することができる。

【０１４７】

【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
異なる色空間の間における色の対応関係を、元からある
色データの分散（分布の間隔）に基づいて、補間により
色データを増やしたのち、増やしたデータと元からある
データとのうち必要なものだけを選択するので、色デー
タが均等に分布し、より精度の高い色変換を実現するた
めの新規の色変換テーブルを必要最小限のデータから高
速に、且つ、効率的に作成することができる（請求項
１）。

【０１４８】また、本発明によれば、第２の色空間での
色とこの第２の色空間での色に対応する第２の色空間で
の色作成演算に必要な係数との対応関係を作成して上記
の色の対応関係を示すデータ数を増やし、補間する必要
な色データだけ色作成演算処理を行なうことができるの
で、データ算出処理の迅速化を図ることができる（請求
項２）。

【０１４９】さらに、本発明によれば、第１の色空間に
おけるデータ間隔に対応する第２の色空間におけるデー
タ間隔に基づいて第１の色空間におけるデータ作成間隔
を設定するので、第１の色空間におけるデータに偏りを
生じることなく、データを増やして均一に分布させるこ
とができ、第１の色空間における格子状のデータへの一
致度を高くすることができるので、補間処理を容易に行
なうことができる（請求項３）。

【０１５０】また、本発明によれば、第１の色空間にお
けるデータ間隔に基づいて第１の色空間におけるデータ
作成間隔を設定するので、他の空間ばかりでなく、自身
の空間のみでデータ作成間隔を設定することができ、補
間処理の柔軟性に寄与しうる（請求項４）。さらに、本
発明によれば、第１の色空間を色情報入力デバイスの色
空間とすれば、どのような色空間特性を有する色情報入
力デバイスについても所望の色変換テーブルを迅速に作
成することができる（請求項５）。

【０１５１】また、本発明によれば、第２の色空間にお
いて規則的な位置に存在または近接するデータを選択す
るので、新規の色変換テーブルのデータを規則的に配列
することができ、画像の色変換を行なう際に容易に用い
ることができる（請求項６）。さらに、本発明によれ
ば、第１のデータ作成間隔で、色の対応関係を示すデー
タ数を増やしたのち、第１のデータ作成間隔より小さい
第２のデータ作成間隔で、色の対応関係を示すデータ数
を増やすことができるので、補間処理において選択され
ない不要なデータの作成を防ぐことができ、効率良く色
変換テーブルを作成することができる（請求項７）。

【０１５２】また、本発明によれば、２つ以上のデータ
の荷重平均演算でデータを増やすこともできるので、高
速、且つ、簡素な補間演算処理を行なうことができる
（請求項８）。さらに、本発明によれば、元から色変換
テーブルを構成していたデータと、データ作成過程で増
やしたデータとに対応する第２の色空間における色につ
いて、最も近接した色を選択することができるので、補
間演算を進行しながら、最低限必要なデータだけ選択す
ることができ、高精度の色変換テーブルを作成すること
ができる（請求項９，１０）。

【０１５３】また、本発明によれば、データ作成間隔を
規定するデータをユーザが指定することができるので、
ユーザ側では構成変換の所要時間や精度を自由に指定で
きる（請求項１１）。さらに、本発明によれば、色変換
テーブル構成変換プログラムを記録したコンピュータ読
み取り可能な記録媒体を保持し、この記録媒体を用いて
色変換処理を行なうことができるので、本発明の変換方
法の普及が大いに期待できる（請求項１２，１３）。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理説明図である。

【図２】本発明の原理説明図である。

【図３】本発明の実施形態にかかる２つの異なる色空間
を説明するための図で、（ａ）はＹＭＣ空間、（ｂ）は
Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間を示す図である。

【図４】本発明の第１実施形態にかかる色変換テーブル
構成変換方法が適用される色空間変換装置の構成を示す
ブロック図である。

【図５】本発明の第１実施形態にかかるＹＭＣ空間にお
ける格子点の配列を模式的に示す図である。

【図６】本発明の第１実施形態にかかる２つの異なる色
空間における色の対応関係を２次元で模式的に示す図
で、（ａ）はＹＭＣ空間、（ｂ）はＬ^* ａ^* ｂ^* 空間を
示す図である。

【図７】（ａ），（ｂ）はそれぞれ本発明の第１実施形
態にかかるＹＭＣ空間とＬ^* ａ ^* ｂ^* 空間との間の色の
対応関係を説明するための図である。

【図８】本発明の第１実施形態にかかる色変換テーブル
構成変換方法を説明するための図である。

【図９】本発明の第１実施形態にかかる第１色変換テー
ブルの一例を示す図である。

【図１０】本発明の第１実施形態にかかる第２色変換テ
ーブルの一例を示す図である。

【図１１】本発明の第１実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するためのフローチャートであ
る。

【図１２】本発明の第１実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するためのフローチャートであ
る。

【図１３】本発明の第２実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法が適用される色空間変換装置の構成を示
すブロック図である。

【図１４】本発明の第２実施形態にかかる２つの異なる
色空間における色の対応関係を説明するための図で、
（ａ）はＲＧＢ空間、（ｂ）はＬ^* ａ^* ｂ^* 空間を示す
図である。

【図１５】本発明の第２実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するための図である。

【図１６】本発明の第２実施形態にかかる第１色変換テ
ーブルの一例を示す図である。

【図１７】本発明の第２実施形態にかかる第２色変換テ
ーブルの一例を示す図である。

【図１８】本発明の第２実施形態にかかる第３色変換テ
ーブルの一例を示す図である。

【図１９】本発明の第２実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するためのフローチャートであ
る。

【図２０】本発明の第２実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するためのフローチャートであ
る。

【図２１】本発明の第３実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法が適用された色空間変換装置の構成を示
すブロック図である。

【図２２】本発明の第３実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するための図である。

【図２３】本発明の第３実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するためのフローチャートであ
る。

【図２４】本発明の第３実施形態にかかる色変換テーブ
ル構成変換方法を説明するためのフローチャートであ
る。

【図２５】２つの異なる色空間の間の色の対応関係を説
明するための図で、（ａ）は格子状の色空間、（ｂ）は
非格子状の色空間を示す図である。

【符号の説明】

１，１Ａ，１Ｂ 計算機（ＰＣ：Personal Computer ） ２，２Ａ，２Ｂ プリンタ ３，３Ａ，３Ｂ 測色機 ４Ａ，４Ｂ 記憶装置（格納装置） ５Ａ，５Ｂ スキャナ １０，１０Ａ，１０Ｂ 色空間変換装置 ４１，４４，４８ 第１色変換テーブル ４２，４５，４９ 第２色変換テーブル ４３，４７，５０ 色変換プログラム ４６ 第３色変換テーブル

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 第１の色空間と第２の色空間との色の対
   応関係を示す色変換テーブルの構成を変換する方法であ
   って、 該第１の色空間及び該第２の色空間のいずれか一方にお
   けるデータ分散に基づいて該第１の色空間におけるデー
   タ作成間隔を設定するデータ作成間隔設定過程と、 該データ作成間隔設定過程で得られたデータ作成間隔
   で、該色の対応関係を示すデータ数を増やすデータ作成
   過程と、 元から色変換テーブルを構成していたデータと、該デー
   タ作成過程で増やしたデータとのうちのいずれか又は両
   方から一部のデータを選択するデータ選択過程とをそな
   えて構成されたことを特徴とする、色変換テーブル構成
   変換方法。
2. 【請求項２】 第１の色空間と第２の色空間との色の対
   応関係を示す色変換テーブルの構成を変換する方法であ
   って、 該第２の色空間での色と、該第２の色空間での色に対応
   する該第１の色空間での色作成演算に必要な係数との対
   応関係を作成することにより、上記の色の対応関係を示
   すデータ数を増やすデータ作成過程と、 元から色変換テーブルを構成していたデータと、該デー
   タ作成過程で増やしたデータとのうちのいずれか又は両
   方から一部のデータを選択するデータ選択過程と、 該データ選択過程で選択されたデータについて、該デー
   タ作成過程で作成した該第１の色空間での色作成演算に
   必要な係数から該第１の色空間での色を算出する色算出
   過程とをそなえて構成されたことを特徴とする、色変換
   テーブル構成変換方法。
3. 【請求項３】 該データ作成間隔設定過程が、該第１の
   色空間におけるデータ間隔に対応する該第２の色空間に
   おけるデータ間隔に基づいて該第１の色空間におけるデ
   ータ作成間隔を設定する過程であることを特徴とする、
   請求項１記載の色変換テーブル構成変換方法。
4. 【請求項４】 該データ作成間隔設定過程が、該第１の
   色空間におけるデータ間隔に基づいて該第１の色空間に
   おけるデータ作成間隔を設定する過程であることを特徴
   とする、請求項１記載の色変換テーブル構成変換方法。
5. 【請求項５】 該第１の色空間が、色情報入力デバイス
   の色空間であることを特徴とする、請求項２記載の色変
   換テーブル構成変換方法。
6. 【請求項６】 該データ選択過程が、該第２の色空間に
   おいて規則的な位置に存在または近接するデータを選択
   する過程であること特徴とする、請求項１又は請求項２
   に記載の色変換テーブル構成変換方法。
7. 【請求項７】 該データ作成過程が、 第１のデータ作成間隔で、該色の対応関係を示すデータ
   数を増やす第１のデータ作成過程と、 該第１のデータ作成間隔より小さい第２のデータ作成間
   隔で、該色の対応関係を示すデータ数を増やす第２のデ
   ータ作成過程とを有することを特徴とする、請求項１又
   は請求項２に記載の色変換テーブル構成変換方法。
8. 【請求項８】 該データ作成過程が、２つ以上のデータ
   の荷重平均演算でデータを増やす過程であることを特徴
   とする、請求項１又は請求項２に記載の色変換テーブル
   構成変換方法。
9. 【請求項９】 元から色変換テーブルを構成していたデ
   ータと、該データ作成過程で増やしたデータとに対応す
   る該第２の色空間における色について、予め定められた
   色の中で最も近接した色を検出する近接色検出過程と、 該近接色検出過程で得られた近接色の近接度を算出する
   近接度算出過程と、 既に近接度算出済みの他のデータの近接度と、該近接度
   算出過程で得られた近接度とを比較する比較過程とを有
   し、 且つ、該データ選択過程が、該比較過程での比較結果に
   基づき近接度の大きいデータを選択する過程であること
   を特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の色変換テ
   ーブル構成変換方法。
10. 【請求項１０】 該近接度算出過程で得られた近接度と
    参照値とを比較する参照値比較過程を有し、 且つ、該データ選択過程が、該参照値比較過程で該参照
    値よりも小さい近接度の中から、近接度の大きいデータ
    を選択する過程であることを特徴とする、請求項９記載
    の色変換テーブル構成変換方法。
11. 【請求項１１】 該データ作成過程におけるデータ作成
    間隔を規定するデータをユーザが指定する間隔指定過程
    を有することを特徴とする、請求項１又は請求項２に記
    載の色変換テーブル構成変換方法。
12. 【請求項１２】 第１の色空間と第２の色空間との色の
    対応関係を示す色変換テーブルの構成を変換すべく、コ
    ンピュータに、 該第１の色空間及び該第２の色空間のいずれか一方にお
    けるデータ分散に基づいて該第１の色空間におけるデー
    タ作成間隔を設定するデータ作成間隔設定手順と、 該データ作成間隔設定手順で得られたデータ作成間隔
    で、該色の対応関係を示すデータ数を増やすデータ作成
    手順と、 元から色変換テーブルを構成していたデータと、該デー
    タ作成手順で増やしたデータとのうちのいずれか又は両
    方から一部のデータを選択するデータ選択手順とを実行
    させるための色変換テーブル構成変換プログラムを記録
    したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
13. 【請求項１３】 第１の色空間と第２の色空間との色の
    対応関係を示す色変換テーブルの構成を変換すべく、コ
    ンピュータに、 該第２の色空間での色と、該第２の色空間での色に対応
    する該第１の色空間での色作成演算に必要な係数との対
    応関係を作成することにより、上記の色の対応関係を示
    すデータ数を増やすデータ作成手順と、 元から色変換テーブルを構成していたデータと、該デー
    タ作成手順で増やしたデータとのうちのいずれか又は両
    方から一部のデータを選択するデータ選択手順と、 該データ選択手順で選択されたデータについて、該デー
    タ作成手順で作成した該第１の色空間での色作成演算に
    必要な係数から該第１の色空間での色を算出する色算出
    手順とを実行させるための色変換テーブル構成変換プロ
    グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
    体。