JPH1194821A - カビの発生した玄米の識別法 - Google Patents

カビの発生した玄米の識別法

Info

Publication number
JPH1194821A
JPH1194821A JP25897997A JP25897997A JPH1194821A JP H1194821 A JPH1194821 A JP H1194821A JP 25897997 A JP25897997 A JP 25897997A JP 25897997 A JP25897997 A JP 25897997A JP H1194821 A JPH1194821 A JP H1194821A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
brown rice
mold
detected
component
identifying
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP25897997A
Other languages
English (en)
Inventor
Ken Munakata
研 棟方
Hidetoshi Hasegawa
秀翁 長谷川
Homare Aman
誉 阿萬
Koji Takeda
宏治 武田
Toshiyuki Tamura
敏行 田村
Iwao Tako
巌 多湖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bio-oriented Technology Research Advancement Institution
Sanyo Electric Co Ltd
Sasaki Co Ltd
Original Assignee
Bio-oriented Technology Research Advancement Institution
Sanyo Electric Co Ltd
Sasaki Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bio-oriented Technology Research Advancement Institution, Sanyo Electric Co Ltd, Sasaki Co Ltd filed Critical Bio-oriented Technology Research Advancement Institution
Priority to JP25897997A priority Critical patent/JPH1194821A/ja
Publication of JPH1194821A publication Critical patent/JPH1194821A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 目視や経験に頼らず、カビの発生した玄米を
誰でも確実に定量的に検知、識別できる識別法を提供す
る。 【解決手段】 カビの発生しない玄米にはなく、カビの
発生した玄米にある香気成分を検知する。前記香気成分
を捕集・濃縮してガスクロマトグラフ質量分析機により
分析して検知することが好ましい。前記香気成分の内の
3−メチル−1−ブタノール(3−methyl−1−
butanol)、3−ヒドロキシ−2−ブタノン(3
−hydroxy−2−butanon)、1−オクテ
ン−3−オル(1−octen−3−ol)を指標成分
とすることが好ましい。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】この発明はカビの発生した玄
米の識別法に関するものであり、さらに詳しくはカビの
発生しない玄米にはなく、カビの発生した玄米にある香
気成分を検知して識別するカビの発生した玄米の識別法
に関するものである。
【0002】
【従来の技術】米を保存する場合、品質の劣化を防止す
るため玄米の状態で乾燥して玄米貯蔵庫やプレハブ冷蔵
庫などで貯蔵が行われている。しかしながら、玄米とい
へども全く品質が低下しないというわけではなく、米の
湿度が高過ぎたり、逆に湿度が不足する場合などに白麹
米菌、ベルジモス米菌、黄変米菌などのカビを含む微生
物が発生する。従来の玄米の検査法は目視によるもので
あるため、経験に頼る部分が多く、定量的に検知できな
い上、気付いた時にはカビが大量に発生していた。
【0003】従来、化学物質と特異的に結合するレセプ
ター(受容体)と、このレセプターで結合された物質に
関する情報を電気信号に変換するトランスヂューサから
構成されるセンサを用い、この電気信号をパターン処理
してパターン化して識別する方法が提案されている(例
えば、特開平1−244335号公報など)。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、目視
や経験に頼らず、カビの発生した玄米を誰でも確実に定
量的に検知、識別できる識別法を提供することである。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明者等は、従来の問
題を解決するために鋭意研究した結果、カビの発生しな
い玄米にはなく、カビの発生した玄米にある特定の香気
成分を検知することによりカビの発生した玄米を誰でも
確実に定量的に検知、識別できるようになることを見出
し、この発明を完成するに到った。
【0006】すなわち、本発明の請求項1の発明は、カ
ビの発生しない玄米にはなく、カビの発生した玄米にあ
る香気成分を検知することを特徴とするカビの発生した
玄米の識別法である。
【0007】本発明の請求項2の発明は、請求項1記載
のカビの発生した玄米の識別法において、前記香気成分
を捕集・濃縮してガスクロマトグラフ質量分析機により
分析して検知することを特徴とする。
【0008】本発明の請求項3の発明は、請求項1ある
いは請求項2記載のカビの発生した玄米の識別法におい
て、前記香気成分の内の3−メチル−1−ブタノール
(3−methyl−1−butanol)、3−ヒド
ロキシ−2−ブタノン(3−hydroxy−2−bu
tanon)、1−オクテン−3−オル(1−octe
n−3−ol)を指標成分として検知することを特徴と
する。
【0009】本発明の請求項4の発明は、請求項1ない
し請求項3記載のカビの発生した玄米の識別法におい
て、前記香気成分を導電性ポリマー型センサを用いて検
知し、このセンサからの出力データを多変量解析法によ
り計算し、この計算結果をグラフに表示してパターンの
差異により識別することを特徴とする。
【0010】本発明の請求項5の発明は、請求項4記載
のカビの発生した玄米の識別法において、玄米を約20
℃、約30%RHで約30分放置後、前記香気成分を捕
集・濃縮して検知することを特徴とする。
【0011】
【発明の実施の形態】本発明においては、カビの発生し
た玄米にある香気成分を検知することを特徴とするが、
検知方法は特に限定されない。通常は前記の香気成分を
捕集・濃縮して検知、分析する。検知、分析する一つの
好ましい方法としてガスクロマトグラフ質量分析機を挙
げることができる。前記の香気成分には多くの化学物質
が含まれているが、それらの中の3−メチル−1−ブタ
ノール(3−methyl−1−butanol)、3
−ヒドロキシ−2−ブタノン(3−hydroxy−2
−butanon)、1−オクテン−3−オル(1−o
cten−3−ol)を指標成分として利用すると簡
単、確実に定量的に検知、識別できるので好ましい。
【0012】前記の香気成分を検知する他の好ましい方
法として、セラミック半導体型センサ、水晶振動子型セ
ンサ、導電性ポリマー型センサ、MIS型センサ、BA
W(Bulk Acoustic Wave) 型センサ、SAW(Surface A
coustic Wave) 型センサ、APM(Acoustic Plate Mod
e) 型センサ、赤外線吸収型センサなどを用いる方法を
挙げることができる。これらのセンサはいずれも市販品
を購入したり、あるいは作成して容易に用いることがで
きる。本発明においては、これらのセンサの中でも導電
性ポリマー型センサを用いる方法がより好ましい。前記
香気成分を導電性ポリマー型センサを用いて検知し、こ
のセンサからの出力データを公知の多変量解析法により
計算し、その計算結果をグラフに表示してパターンの差
異により識別することにより精密に検知、識別できる。
【0013】本発明において使用する導電性ポリマー型
センサを備えた機器の例としては、具体的には、例え
ば、特定の半導体ポリマーを複数組み合わせた半導体ポ
リマー型センサアレイに低いppbレベルの揮発物質が
吸着および脱着する動きに起因する電気抵抗の変化を検
出してグラフィック、デジタルの型で化学物質のマッピ
ングを可能にした(分析、認識、識別を可能にした)英
国のアロマ・スキャン社(Aroma Scan plc. )製のアロ
マ・スキャンテクノロジーによる電子機器を挙げること
ができる。
【0014】本発明において、玄米試料の前処理は特に
限定されない。しかし、導電性ポリマー型センサを用い
る方法の場合、玄米試料を約20℃、約30%RHで約
30分放置後、前記香気成分を捕集・濃縮して検知する
と、より精密に検知、識別できるので好ましい。
【0015】
【実施例】以下本発明を実施例および比較例により具体
的に説明するが、本発明はこの実施例に限定されるもの
ではない。 (実施例1)カビの発生していない玄米(1966年産
の新潟県魚沼産のコシヒカリ玄米)およびカビの発生し
た玄米(前記コシヒカリ玄米を加湿して25℃、約4週
間貯蔵してカビの発生した玄米)をそれぞれ50gを1
00mlナス型フラスコに入れ、60℃のウオーターバ
スにて加温し、その中に内径4mmのテフロン(登録商
標)チューブにて窒素ガスを50ml/分で導入し、1
0分間で計500mlをテナックス補修器(TENAX
TA80mg、GLサイエンス社製)に捕集し、Th
ermal Desorption Cold Tra
p Injecter(CROMPACK社製)で濃縮
して、GC/MS(ガスクロマトグラフ質量分析器、H
EWLEETPACKARD社製)を用いて分析(分析
条件;初期温度40℃にて5分保持し、その後、5℃/
分にて昇温し、最終温度280℃にて8分保持した)し
た。結果を表1および図1(a)、(b)に示す。
【0016】
【表1】
【0017】カビの発生していない玄米について分析し
た結果を図1(a)に示す。カビの発生した玄米につい
て分析した結果を図1(b)に示す。表1、図1
(a)、図1(b)から、カビの発生した玄米にある香
気成分を検知することによりカビの発生した玄米を検
知、識別できることが判るが、カビの発生していない玄
米には明らかに存在しない3−メチル−1−ブタノール
(3−methyl−1−butanol)、3−ヒド
ロキシ−2−ブタノン(3−hydroxy−2−bu
tanon)、1−オクテン−3−オル(1−octe
n−3−ol)を指標成分とすることができることが判
る。
【0018】(実施例2)実施例1で用いたカビの発生
していない玄米およびカビの発生した玄米をそれぞれ用
いて、20℃、30%RHで30分放置後、32個の導
電性ポリマー型センサエレメントを備えたアロマ・スキ
ャン社(Aroma Scan plc. )製のアロマ・スキャンテク
ノロジーによる電子機器を用いて測定した測定値(dR
/R)を図2に32の各センサエレメント毎に示す。
【0019】これらの測定データを多変量解析法の1つ
である主成分分析法[主成分分析法については、(多変
量解析のはなし)、著者 有馬哲、石村貞男、発行所
東京図書、コンピュータ・ケミストリーシリーズ3、ケ
モメトリックス(化学パターン認識と多変量解析)、著
者 宮下芳勝、佐々木慎一、発行所 共立出版などを参
照]により計算し、2次元グラフにプロットした結果を
図3に示す。図2、図3からカビの発生した玄米を確実
に定量的に検知、識別できることが判る。
【0020】同様にして実施例1で用いたカビの発生し
ていない玄米およびカビの発生した玄米をそれぞれ用い
て、セラミック半導体型センサを用いて測定した測定値
(mV)を各センサエレメント毎に図4に、水晶振動子
型センサを用いて測定した測定値(KHz)を各センサ
エレメント毎に図5に示す。図4および図5から、カビ
の発生した玄米を検知、識別できることはできるが、導
電性ポリマー型センサエレメントを備えた電子機器を用
いた場合に比較して精度が悪いことが判る。
【0021】
【発明の効果】本発明の識別法により、目視や経験に頼
らず、カビの発生した玄米を誰でも確実に定量的に検
知、識別できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 (a)はカビの発生していない玄米について
分析した結果を、(b)はカビの発生した玄米について
分析した結果を示す。
【図2】 カビの発生していない玄米およびカビの発生
した玄米をそれぞれ用いて導電性ポリマー型センサエレ
メントを備えたアロマ・スキャン社製の電子機器を用い
て測定した測定値(dR/R)を32の各センサエレメ
ント毎に示すグラフである。
【図3】 図2の測定データを多変量解析法の1つであ
る主成分分析法により計算し、2次元グラフにプロット
した結果を示すグラフである。
【図4】 セラミック半導体型センサエレメントを備え
た機器を用いて測定した測定値を各センサエレメント毎
に示すグラフである。
【図5】 水晶振動子型センサエレメントを備えた機器
を用いて測定した測定値を各センサエレメント毎に示す
グラフである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 阿萬 誉 大阪府守口市京阪本通2丁目5番5号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 武田 宏治 大阪府守口市京阪本通2丁目5番5号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 田村 敏行 大阪府守口市京阪本通2丁目5番5号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 多湖 巌 大阪府守口市京阪本通2丁目5番5号 三 洋電機株式会社内

Claims (5)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 カビの発生しない玄米にはなく、カビの
    発生した玄米にある香気成分を検知することを特徴とす
    るカビの発生した玄米の識別法。
  2. 【請求項2】 前記香気成分を捕集・濃縮してガスクロ
    マトグラフ質量分析機により分析して検知することを特
    徴とする請求項1記載のカビの発生した玄米の識別法。
  3. 【請求項3】 前記香気成分の内の3−メチル−1−ブ
    タノール(3−methyl−1−butanol)、
    3−ヒドロキシ−2−ブタノン(3−hydroxy−
    2−butanon)、1−オクテン−3−オル(1−
    octen−3−ol)を指標成分として検知すること
    を特徴とする請求項1あるいは請求項2記載のカビの発
    生した玄米の識別法。
  4. 【請求項4】 前記香気成分を導電性ポリマー型センサ
    を用いて検知し、このセンサからの出力データを多変量
    解析法により計算し、この計算結果をグラフに表示して
    パターンの差異により識別することを特徴とする請求項
    1ないし請求項3記載のカビの発生した玄米の識別法。
  5. 【請求項5】 玄米を約20℃、約30%RHで約30
    分放置後、前記香気成分を捕集・濃縮して検知すること
    を特徴とする請求項4記載のカビの発生した玄米の識別
    法。
JP25897997A 1997-09-24 1997-09-24 カビの発生した玄米の識別法 Pending JPH1194821A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP25897997A JPH1194821A (ja) 1997-09-24 1997-09-24 カビの発生した玄米の識別法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP25897997A JPH1194821A (ja) 1997-09-24 1997-09-24 カビの発生した玄米の識別法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH1194821A true JPH1194821A (ja) 1999-04-09

Family

ID=17327680

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP25897997A Pending JPH1194821A (ja) 1997-09-24 1997-09-24 カビの発生した玄米の識別法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH1194821A (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002265980A (ja) * 2001-03-15 2002-09-18 T Hasegawa Co Ltd α−ヒドロキシケトン類を含有する香料組成物
CN105445383A (zh) * 2014-08-14 2016-03-30 中粮生物化学(安徽)股份有限公司 胺-醇-煤油萃取剂的定量分析方法
CN108828107A (zh) * 2018-09-04 2018-11-16 浙江公正检验中心有限公司 一种检测香米真伪的气相色谱质谱联用方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002265980A (ja) * 2001-03-15 2002-09-18 T Hasegawa Co Ltd α−ヒドロキシケトン類を含有する香料組成物
CN105445383A (zh) * 2014-08-14 2016-03-30 中粮生物化学(安徽)股份有限公司 胺-醇-煤油萃取剂的定量分析方法
CN108828107A (zh) * 2018-09-04 2018-11-16 浙江公正检验中心有限公司 一种检测香米真伪的气相色谱质谱联用方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Capone et al. Monitoring of rancidity of milk by means of an electronic nose and a dynamic PCA analysis
Olsson et al. Volatiles for mycological quality grading of barley grains: determinations using gas chromatography–mass spectrometry and electronic nose
EP1192454B1 (en) Use of spatiotemporal response behavior in sensor arrays to detect analytes in fluids
Xing et al. Development of novel electronic nose applied for strawberry freshness detection during storage
Mayer et al. Accuracy of ion mobility measurements dependent on the influence of humidity
US20050252275A1 (en) Odor measuring apparatus
JPH11500821A (ja) 芳香、臭気物質を検出する方法及び装置並びに応用
WO2002095359A2 (en) Method and apparatus for detecting illicit substances
CA2357732A1 (en) Raman optrode processes and devices for detection of chemicals and microorganisms
WO2004079359A8 (de) Verfahren und messsystem zur erfassung von gefahrstoffen
Ghasemi-Varnamkhasti et al. Development of two dielectric sensors coupled with computational techniques for detecting milk adulteration
JPH10170422A (ja) 複合型匂いセンサ
EP2185922A1 (en) Electronic tongue sensor
US5153520A (en) Identifying and quantifying the presence of alpha radiation and specific gaseous molecules present in air samples
Li et al. Electronic nose and electronic tongue in food production and processing
RU2279065C1 (ru) Способ обработки сигналов мультисенсорного анализатора типа "электронный нос"
JP2023541907A (ja) 流体試料を識別するためのセンサ、およびそのようなセンサに対して認定試験を適用するための方法
Mei et al. Impact and optimization of calibration conditions for air quality sensors in the long-term field monitoring
Sarig PH—Postharvest Technology: Potential Applications of Artificial Olfactory Sensing for Quality Evaluation of Fresh Produce
Islam et al. Correlation studies between electronic nose response and headspace volatiles of Eurycoma longifolia extracts
Albastaki et al. Electronic nose technologies and advances in machine olfaction
Zubritsky Product review: E-noses keep an eye on the future
JP2000298123A (ja) 玄米の品種判定法
CN117705781A (zh) 基于嗅觉可视化的红茶发酵程度快速检测方法及其应用
Biasioli et al. Measuring odour emission and biofilter efficiency in composting plants by proton transfer reaction-mass spectrometry

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20040909

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20050310

A521 Written amendment

Effective date: 20050311

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

A521 Written amendment

Effective date: 20050802

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

A131 Notification of reasons for refusal

Effective date: 20070925

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20080325