JPS5812080A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS5812080A JPS5812080A JP56111045A JP11104581A JPS5812080A JP S5812080 A JPS5812080 A JP S5812080A JP 56111045 A JP56111045 A JP 56111045A JP 11104581 A JP11104581 A JP 11104581A JP S5812080 A JPS5812080 A JP S5812080A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stroke
- pattern
- character
- line segment
- midpoint
- Prior art date
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- Pending
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/28—Character recognition specially adapted to the type of the alphabet, e.g. Latin alphabet
- G06V30/287—Character recognition specially adapted to the type of the alphabet, e.g. Latin alphabet of Kanji, Hiragana or Katakana characters
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は直１ｓ線分の多い文字を認識する文字認識装
置に関するものであり、更に詳しくは手書き漢字を認識
する文字認識装置に関するものである。
置に関するものであり、更に詳しくは手書き漢字を認識
する文字認識装置に関するものである。
従来、漢字を認識する場合、特に印刷漢字を認識する装
置ではパターンマツチング法が用いられていた。印刷漢
字のように字形が一定のものには、この方法が有効であ
った０ しかし、第１図に示すように、記入枠（１１内の基準文
字パターン（２）に対して、入力文字パターン（３）が
少しでも傾いている場合９両者の類似度は小さくなる。
置ではパターンマツチング法が用いられていた。印刷漢
字のように字形が一定のものには、この方法が有効であ
った０ しかし、第１図に示すように、記入枠（１１内の基準文
字パターン（２）に対して、入力文字パターン（３）が
少しでも傾いている場合９両者の類似度は小さくなる。
また第２図に示すように基準文字パターン（４）に対し
て、入力文字パターン（ωの線幅が異なる場合も両者の
類似度は小さくなる０従って１手書き漢字のように各ス
トロークが基準文字パターンに対して傾いていたシ、線
幅が一定でない文字に対しては、パターンマツチング法
を適用しても高い認識率が得られないという欠点があっ
た、 この発明は、これらの欠点を除去するため。
て、入力文字パターン（ωの線幅が異なる場合も両者の
類似度は小さくなる０従って１手書き漢字のように各ス
トロークが基準文字パターンに対して傾いていたシ、線
幅が一定でない文字に対しては、パターンマツチング法
を適用しても高い認識率が得られないという欠点があっ
た、 この発明は、これらの欠点を除去するため。
入力文字パターンから直線線分（以後、ストロークと呼
ぶ）を抽出し、ストロークの方向別と長さ別の中点パタ
ーンを用いて認識を行うことを特徴とし、その目的は高
い認識精度の文字認識装置を実現することにある０ 以下図面を用いて詳細り説・明する０ 第３図は、この発明の実施例の構成図である０まず、帳
票（６）上の入力文字を走査手段（７）で走査し、得ら
れた入力文字パターンを前処理手段（８）によシ細線化
する。次にストローク抽出手段（９）によって、細線化
された文字パターンからストロークを抽出し、その方向
別、のストローク中点パターンと長さ別のストローク中
点パターンを求めて決定手段軸に送る。決定手段軸では
、上記方向別のス）ｏ−り中点パターンと予め記憶され
ている基準文字の方向別のストローク中点パターンとの
第１の類似度と、上記長さ別のストローク中点パターン
と予め記憶されている基準文字の長さ別のストローク中
点パターンとの第２′の類似度を算出し、この第１の類
似度と第２の類似度を用いて入力文字の文字名を決定す
る０ 第４図は、漢字１金′を上記前処理手段（８）Ｋより細
線化した例を示すものであ夛、細線化された入力文字パ
ターンの文字部Ｉを１１ ′で示している。
ぶ）を抽出し、ストロークの方向別と長さ別の中点パタ
ーンを用いて認識を行うことを特徴とし、その目的は高
い認識精度の文字認識装置を実現することにある０ 以下図面を用いて詳細り説・明する０ 第３図は、この発明の実施例の構成図である０まず、帳
票（６）上の入力文字を走査手段（７）で走査し、得ら
れた入力文字パターンを前処理手段（８）によシ細線化
する。次にストローク抽出手段（９）によって、細線化
された文字パターンからストロークを抽出し、その方向
別、のストローク中点パターンと長さ別のストローク中
点パターンを求めて決定手段軸に送る。決定手段軸では
、上記方向別のス）ｏ−り中点パターンと予め記憶され
ている基準文字の方向別のストローク中点パターンとの
第１の類似度と、上記長さ別のストローク中点パターン
と予め記憶されている基準文字の長さ別のストローク中
点パターンとの第２′の類似度を算出し、この第１の類
似度と第２の類似度を用いて入力文字の文字名を決定す
る０ 第４図は、漢字１金′を上記前処理手段（８）Ｋより細
線化した例を示すものであ夛、細線化された入力文字パ
ターンの文字部Ｉを１１ ′で示している。
第５図社、上記細線化さ糺た入力文字パターンの文字部
ａ１）から、上記ストローク抽出手段（９）によシ端点
゛９分岐点、屈折点等の特徴点を求め。
ａ１）から、上記ストローク抽出手段（９）によシ端点
゛９分岐点、屈折点等の特徴点を求め。
特徴点間を結んだ基本線分を抽出した結果を示したもの
であり、各特徴点を１※Ｉで示し、各基本線分を１ム＃
、、％ ＨＩで示している。例えば、特徴点（［Ｃ連結
している基本線分は１Ｂ′で示される基本線分（、ｓ、
％ＩＰＭで示される基本線分・◆、１Ｇ′で示される基
本線分−％ Ｈ＃で示される基本線分−である。
であり、各特徴点を１※Ｉで示し、各基本線分を１ム＃
、、％ ＨＩで示している。例えば、特徴点（［Ｃ連結
している基本線分は１Ｂ′で示される基本線分（、ｓ、
％ＩＰＭで示される基本線分・◆、１Ｇ′で示される基
本線分−％ Ｈ＃で示される基本線分−である。
ストローク抽出手段（勅では、端点以外の特徴点を共有
する基本線分対（２本の基本線分）の方向を調べ、方向
がほぼ等しい基本線分対を結合することによってストロ
ークを抽出するが。
する基本線分対（２本の基本線分）の方向を調べ、方向
がほぼ等しい基本線分対を結合することによってストロ
ークを抽出するが。
具体的には以下のようにして抽出する。ｆず。
ある特徴点ＲＫ連結している基本線分対について、＊徴
点ミを終点として他端）を始点とした第１の基本−分の
方向ベクトルＰＩＰｉと、＃像点ｎを始点とし他端ｌを
終点とした第２の基本線分の方向ベクトル斑＆を求める
０特徴点１１Ｋかける第１の基本線分と第２の基本線分
の方向ベクトルのなす角を０としたとき、上記２本の基
本線分の方向の一致度を傷０で定義し、特徴点ＲＫ連結
したすべての基本線分の中から一致度が最大、かつ所定
の閾値以上の基本線分対を結合してストロークとする。
点ミを終点として他端）を始点とした第１の基本−分の
方向ベクトルＰＩＰｉと、＃像点ｎを始点とし他端ｌを
終点とした第２の基本線分の方向ベクトル斑＆を求める
０特徴点１１Ｋかける第１の基本線分と第２の基本線分
の方向ベクトルのなす角を０としたとき、上記２本の基
本線分の方向の一致度を傷０で定義し、特徴点ＲＫ連結
したすべての基本線分の中から一致度が最大、かつ所定
の閾値以上の基本線分対を結合してストロークとする。
更に、上記基本線分対を除いた基本線分について上記ス
トロークを求める処理を繰シ返す。最後に２つの端点間
を結ぶ基本線分及び上記処理で結合されずに残り九基本
線分をそれぞれ１本−のストロークトシテ抽出する。
トロークを求める処理を繰シ返す。最後に２つの端点間
を結ぶ基本線分及び上記処理で結合されずに残り九基本
線分をそれぞれ１本−のストロークトシテ抽出する。
第６図は、ストローク抽出手段（９）Ｋよりて上記の方
法で求めたストロークを示す図である。
法で求めたストロークを示す図である。
即ち、基本線分（２）と（２）が結合されて′Ｄ＃で示
されるストロークａηが抽出され、基本線分ＩＪ◆とａ
時が結合されて％ ＨＩで示されるストローク舖が抽出
される。０同様にして残シの各ストローク１ムＩ、、％
（３１１％ＩＦ＃、、％ＨＩが抽出される。
されるストロークａηが抽出され、基本線分ＩＪ◆とａ
時が結合されて％ ＨＩで示されるストローク舖が抽出
される。０同様にして残シの各ストローク１ムＩ、、％
（３１１％ＩＦ＃、、％ＨＩが抽出される。
次にこれらのストロークからストーーりの方向と長さと
中点を求める。ストロークの始点の座標ｔ （１１８Ｙ
ｌ）終点の座標を（ｘ２． Ｙ２）とすると、ストロー
クの方向角＃紘 ＃ ＝ｔａｎ’（（’ｍ −Ｙｌ） ／ （ｘ２＝ ｘ
ｌ） ）で表わされ、これを第７図に示すように４つの
方向にコード化する。すなわち、−π≦０〈ｍ−π、＋
−＜＃＜＋、−π〈θ〈πのとき。
中点を求める。ストロークの始点の座標ｔ （１１８Ｙ
ｌ）終点の座標を（ｘ２． Ｙ２）とすると、ストロー
クの方向角＃紘 ＃ ＝ｔａｎ’（（’ｍ −Ｙｌ） ／ （ｘ２＝ ｘ
ｌ） ）で表わされ、これを第７図に示すように４つの
方向にコード化する。すなわち、−π≦０〈ｍ−π、＋
−＜＃＜＋、−π〈θ〈πのとき。
ａｓ−ａｓ−
° ７
方向を％ ６１．−一π〈０〈−−π、−＜ｅ＜−５Ｓ
− ３１１ −πのとき、方向を％ Ｉ Ｚ −一富＜＃＜−一１
１１’ｗ ｓπ、−π〈−〈−πのとき
、方向を％２＃、−−８ ％ ３ １とする。第８図社、上記ストローク−抽出手
段（９）で求めたストロークの方向を示したものであシ
、方向％ ６ ｌのストロークには１０′。
− ３１１ −πのとき、方向を％ Ｉ Ｚ −一富＜＃＜−一１
１１’ｗ ｓπ、−π〈−〈−πのとき
、方向を％２＃、−−８ ％ ３ １とする。第８図社、上記ストローク−抽出手
段（９）で求めたストロークの方向を示したものであシ
、方向％ ６ ｌのストロークには１０′。
方向１１ ′のストロークには１１ ′、方向１２′の
ストロークには′２′、方向１３′のストロークに紘１
３ ′を付している。
ストロークには′２′、方向１３′のストロークに紘１
３ ′を付している。
ストロークの長さは、始点から終点までの細線化パター
ン上の点を順次追跡した時の経路Ｏ長さとする。スト四
−りの長さが求まると、予め定めておいた長さを閾値と
してス）ｏ−りを長さ別の数個のグループに分類する。
ン上の点を順次追跡した時の経路Ｏ長さとする。スト四
−りの長さが求まると、予め定めておいた長さを閾値と
してス）ｏ−りを長さ別の数個のグループに分類する。
第９図社上記ストローク抽出手段（９）で求めたストロ
ークをその長さによって３つのグループに分類したもの
を示しておシ、長さＪが、１＜’＜＠。
ークをその長さによって３つのグループに分類したもの
を示しておシ、長さＪが、１＜’＜＠。
ｙ（ｊ（１ｚ、１’＞１ｓのストロークをそれぞれ％
４１． ％ ５１．１ ＠ ＃で表わしている。
４１． ％ ５１．１ ＠ ＃で表わしている。
またストｐ−りの中点座標は（（ｘ１＋ Ｄ ） ／２
−（Ｙｌ ＋ ｎ）／２’ｌで求められ、る０第１０図
は、上記処理によりて抽出した入力文字パターンの方向
％６１のストロークの中点パターンを示した図である。
−（Ｙｌ ＋ ｎ）／２’ｌで求められ、る０第１０図
は、上記処理によりて抽出した入力文字パターンの方向
％６１のストロークの中点パターンを示した図である。
また第１１図線方向１１ ′、第１２図は方向′２′、
第１３図は方向％ ３１のストロークの中点パターンを
示した図である。第１４図線長さ１〈Ｌ〈・のストロー
クの中点パターンを示した図である。また第１５図は長
さ？（Ｊ（１２，第１６図は長さ１〉１３のストローク
の中点パターンを示した図である。ストロークの中点に
は、第６図のストローク記号ム−Ｈに対応した記号を付
けている。
第１３図は方向％ ３１のストロークの中点パターンを
示した図である。第１４図線長さ１〈Ｌ〈・のストロー
クの中点パターンを示した図である。また第１５図は長
さ？（Ｊ（１２，第１６図は長さ１〉１３のストローク
の中点パターンを示した図である。ストロークの中点に
は、第６図のストローク記号ム−Ｈに対応した記号を付
けている。
第１１図−第２３図は、同様の処理で得られた漢字１金
′の基準文字の方向１０′、方向″に１ ′、方向′２
′、方向１３′、長さ１〈１〈６．長さ？（ｊ（１２，
長さ１〉１３の各ストロークの中点パターンを示し九図
である。
′の基準文字の方向１０′、方向″に１ ′、方向′２
′、方向１３′、長さ１〈１〈６．長さ？（ｊ（１２，
長さ１〉１３の各ストロークの中点パターンを示し九図
である。
決定手段鱒においては、入力文字の方向別のストローク
中点パターンと決定手段舖に格納されている基準文字の
方向別中点パターンとから第１の類似度と、入力文字の
長さ別のストローク中点パターンと決定手段（ＩＩＫ格
納されている基準文字の長さ別中点パターンとから第２
の類似度を求め、仁の両者の類似度を使って入力文字の
文字名を決定するが、そのためにはまずストｐ−りの対
応づけが必要である。具体的には第１０図に示す方向％
ＯＩの入力文字のス）ａ−りの゛中点輯Ｓ鰭の各々に
ついて、第１１図に示す基準文字の方向％ ６１１のス
トロークの中′点（２）−（２）のうちから最も距離の
近い点を選んで対応付ける。この例でａ、Ｕ−（至）が
それぞれ（至）−（至）Ｋ対応付けられる。
中点パターンと決定手段舖に格納されている基準文字の
方向別中点パターンとから第１の類似度と、入力文字の
長さ別のストローク中点パターンと決定手段（ＩＩＫ格
納されている基準文字の長さ別中点パターンとから第２
の類似度を求め、仁の両者の類似度を使って入力文字の
文字名を決定するが、そのためにはまずストｐ−りの対
応づけが必要である。具体的には第１０図に示す方向％
ＯＩの入力文字のス）ａ−りの゛中点輯Ｓ鰭の各々に
ついて、第１１図に示す基準文字の方向％ ６１１のス
トロークの中′点（２）−（２）のうちから最も距離の
近い点を選んで対応付ける。この例でａ、Ｕ−（至）が
それぞれ（至）−（至）Ｋ対応付けられる。
方向′１ ′については、第１１図に示す入力文字のス
トロークの中点（２）、＠が第１８図に示す基準文字の
ストロークの中点■、ａＩＫ対応付け対応る。
トロークの中点（２）、＠が第１８図に示す基準文字の
ストロークの中点■、ａＩＫ対応付け対応る。
方向１２′については、第１２図に示す入力文字のスト
ロークの中点（２）が第１９図に示す基準文字のス）ｏ
−りの中点ｍｔｃ対応対応られる。
ロークの中点（２）が第１９図に示す基準文字のス）ｏ
−りの中点ｍｔｃ対応対応られる。
方向１３′についても、第１３図に示す入力文字のスト
ロークの中点ａυ、、（至）が、第２０ｇＪＩＩＣ示す
基準文字のストロークの中点（至）、ｏ４に対応付けら
れる。
ロークの中点ａυ、、（至）が、第２０ｇＪＩＩＣ示す
基準文字のストロークの中点（至）、ｏ４に対応付けら
れる。
長さ１（Ｊ（８については、第１４図に示す入力大字の
ストロークの中点（至）、（至）、（２）が、第２１図
に示す基準文字のストロークの中点′（２）、゛（至）
、ＱＩに対応付けられる。
ストロークの中点（至）、（至）、（２）が、第２１図
に示す基準文字のストロークの中点′（２）、゛（至）
、ＱＩに対応付けられる。
長さ？（Ｊ（１２については、第１５図に示す入力文字
のストロークの中点＠υ、（６）、（ハ）、０４）が。
のストロークの中点＠υ、（６）、（ハ）、０４）が。
第２２図に示す基準文字のストロークの中点（ハ）。
■、 （４？）、 ｍｓに対応付けられる。
長さ１３≦１について社、第１６図に示す入力文字のス
トロークの中点−が、第２３図に示す基準文字のストロ
ークの中点−に対応付けられる０ 次に、上記方向別のストロークの対応付けで。
トロークの中点−が、第２３図に示す基準文字のストロ
ークの中点−に対応付けられる０ 次に、上記方向別のストロークの対応付けで。
対応付けられた２点間の距離を加算し、その逆数を基準
文字に対する入力文字の第１の類似度とする。まえ、上
記長さ別のス）ｏ−りの対応付けで、対応付けられた２
点間の距離を加算し。
文字に対する入力文字の第１の類似度とする。まえ、上
記長さ別のス）ｏ−りの対応付けで、対応付けられた２
点間の距離を加算し。
その逆数を基準文字に対する入力文字の第２の類似度と
する。
する。
最後に、上記第１の類似度と第２の類似度を加算して総
合類似度を求め、この総合類似度が最も大きい値を持つ
基準文字を認識文字として決定する０ このように、方向別のストロークと長さ別のストローク
の中点パターンを用いて認識しているので従来の方法に
比較して高い認識精度を得ることができる。
合類似度を求め、この総合類似度が最も大きい値を持つ
基準文字を認識文字として決定する０ このように、方向別のストロークと長さ別のストローク
の中点パターンを用いて認識しているので従来の方法に
比較して高い認識精度を得ることができる。
なお９以上は手書き漢字を認識する場合について説明し
たが、この発明は直線の多い文字。
たが、この発明は直線の多い文字。
例えば手書きカタカナ文字等の認識に使用してもよい。
また、決定手段の決定方法として入力文字のストローク
中点パターンと基準文字のストローク中点パターンとを
対応付砂、その距離から類似度を求めて決定する方法に
ついて説明したが。
中点パターンと基準文字のストローク中点パターンとを
対応付砂、その距離から類似度を求めて決定する方法に
ついて説明したが。
これに限らず基準文字の予め重み付けられたストローク
の中点パターンと入力文字のストローク中点パターンを
直接重ね合せて類似度を求めるととＫよって決定する方
法を使用してもよい。
の中点パターンと入力文字のストローク中点パターンを
直接重ね合せて類似度を求めるととＫよって決定する方
法を使用してもよい。
さらに、ストロークの長さＫついては、始点。
終点間の経路の長さを用いる場合について説明したが、
これに限らず、始点、終点間のユークリッド距離を使用
してもよい。
これに限らず、始点、終点間のユークリッド距離を使用
してもよい。
以上のように、この発明によれば細線化した後に抽出し
たストロークの方向別と長さ別の中点パターンを用いて
認識しているので、線分の傾きの小さな変動や線幅の変
動に対しても安定であると共に、端点や分岐点岬の特徴
点を特徴とする方法の欠点である文字線の結合や分離に
影響されに＜＜、かつ方向別と長さ別に類似度を求めて
いるので高い精度で手書き文字を認識できるという利点
がある。
たストロークの方向別と長さ別の中点パターンを用いて
認識しているので、線分の傾きの小さな変動や線幅の変
動に対しても安定であると共に、端点や分岐点岬の特徴
点を特徴とする方法の欠点である文字線の結合や分離に
影響されに＜＜、かつ方向別と長さ別に類似度を求めて
いるので高い精度で手書き文字を認識できるという利点
がある。
第１図及び第２図は入力文字パターンの変動例、第３図
は、この発明による装置の構成図。 第４図は細線化された入力文字パターンの例。 第５図は基本線分を抽出した入力文字パターンの例、第
６図はストロークを抽出した入力文字パターンの例、第
７図は方向の種類、第８図はストｐ−りの方向を抽出し
た入力文字パターンの例、第９図はス）ｏ−りの長さを
抽出した入力文字パターンの例、第１０図Ｈ第１３図は
。 入力文字の方向別ストローク中点パターンの例。 第１４図−第１６図は入力文字の長さ劇中点パターンの
例、第１７図−第２０図は、基準文字の方向別ストロー
ク中点パターンの例、第２１図−第２３図は、基準文字
の長さ別スト四−り中点パターンの例である。 図中（））は走査手段、（８）Ｆｉ前処理手段ｔ（ｓｌ
ａｌミストローフ手段、ａＯは決定手段である。 なお図中、同一あるいは相当部分には尚−符号を付して
示しである。 代理人 葛 野 信 − 第１図 １！２図第３図 第６図 第７図 １２＃
は、この発明による装置の構成図。 第４図は細線化された入力文字パターンの例。 第５図は基本線分を抽出した入力文字パターンの例、第
６図はストロークを抽出した入力文字パターンの例、第
７図は方向の種類、第８図はストｐ−りの方向を抽出し
た入力文字パターンの例、第９図はス）ｏ−りの長さを
抽出した入力文字パターンの例、第１０図Ｈ第１３図は
。 入力文字の方向別ストローク中点パターンの例。 第１４図−第１６図は入力文字の長さ劇中点パターンの
例、第１７図−第２０図は、基準文字の方向別ストロー
ク中点パターンの例、第２１図−第２３図は、基準文字
の長さ別スト四−り中点パターンの例である。 図中（））は走査手段、（８）Ｆｉ前処理手段ｔ（ｓｌ
ａｌミストローフ手段、ａＯは決定手段である。 なお図中、同一あるいは相当部分には尚−符号を付して
示しである。 代理人 葛 野 信 − 第１図 １！２図第３図 第６図 第７図 １２＃
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 帳票外どの記鋒媒体に記入また社印刷された文字を認識
する文字認識装置において９文字を走査して光電変換す
る走査手段と、走査手段で得られた入力文字パターンを
細線化する前処理手段と、細線化された入力文字パター
ンから直線線分を抽出するストｐ−り抽出手段と、スト
ローク抽出手段で得られた直線線分の特徴を用いて文字
名を決定する決定手段とを具備し、上記ストローク抽出
手段において、端点１分岐点。 屈折点等の特徴点を抽出してこれらの特徴点を結んでい
る基本線分を求め、さらに端点以外の特徴点を始点また
は終点として共有し、かつ方向がほぼ等しい基本線分の
対を結合したものと。 ２つの端点間を結ぶ基本線分を直線線分として抽出し、
上記決定手段において、上記直線線分の芳′向別中点パ
ターンと決定手段内に予め格納されている基準文字の直
線線分の方向別中点パターンとの第１の類似度と、上記
直線線分の長さ別中点パターンと決定手段内に予め格納
されている基準文字の直線線分の長さ別中点パターンと
の第２の類似度を算出し、この第１の類似度と第２の類
似度を用いて文字を認識することを特徴とする文字認識
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56111045A JPS5812080A (ja) | 1981-07-16 | 1981-07-16 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56111045A JPS5812080A (ja) | 1981-07-16 | 1981-07-16 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5812080A true JPS5812080A (ja) | 1983-01-24 |
Family
ID=14551008
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56111045A Pending JPS5812080A (ja) | 1981-07-16 | 1981-07-16 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5812080A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0296885A (ja) * | 1988-10-03 | 1990-04-09 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5477042A (en) * | 1977-12-02 | 1979-06-20 | Hitachi Ltd | Data switching input equipment |
| JPS5563426A (en) * | 1978-11-07 | 1980-05-13 | Fujitsu Ltd | Data collection and processing system by loop line |
-
1981
- 1981-07-16 JP JP56111045A patent/JPS5812080A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5477042A (en) * | 1977-12-02 | 1979-06-20 | Hitachi Ltd | Data switching input equipment |
| JPS5563426A (en) * | 1978-11-07 | 1980-05-13 | Fujitsu Ltd | Data collection and processing system by loop line |
Cited By (1)
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