JPS58222384A - フオント識別方式 - Google Patents
フオント識別方式Info
- Publication number
- JPS58222384A JPS58222384A JP57105175A JP10517582A JPS58222384A JP S58222384 A JPS58222384 A JP S58222384A JP 57105175 A JP57105175 A JP 57105175A JP 10517582 A JP10517582 A JP 10517582A JP S58222384 A JPS58222384 A JP S58222384A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- italic
- character
- font
- pattern
- identification method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/24—Character recognition characterised by the processing or recognition method
- G06V30/242—Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
技術分野
本発明は、光学的文字読取装置等において、文字パター
ンのフォント（書体）を識別する技術に関する。
ンのフォント（書体）を識別する技術に関する。
従来技術
光学的読取装置において、原稿より読み取った文字パタ
ーンの文字認識を実行するに際し、その文字パターンの
フォントが予め分っていると、認識率の向上および認識
処理の効率化の囲で有利である。
ーンの文字認識を実行するに際し、その文字パターンの
フォントが予め分っていると、認識率の向上および認識
処理の効率化の囲で有利である。
もし、原稿上の全文字のフォントが一定ならば。
その原稿を光学的文字読取装置に入力する前に、人手に
よってフォントを指定するか、あるいは原稿の特定位置
にフォント指定情報を記入しておき、それを装置に読取
らせることにより、上記の利益を得ることは出来る。し
かし、異なったフォントを混用した原稿の場合は、上記
のような方法は実際上採用できない。このような原稿の
場合は、個々の文字、あるいは単語などの文字群を単位
としてフォントを識別できないと、前記のような利益は
得られない。しかるに、このような目的を達成するため
の優れたフォント識別技術はこれまで知られていなかっ
た。
よってフォントを指定するか、あるいは原稿の特定位置
にフォント指定情報を記入しておき、それを装置に読取
らせることにより、上記の利益を得ることは出来る。し
かし、異なったフォントを混用した原稿の場合は、上記
のような方法は実際上採用できない。このような原稿の
場合は、個々の文字、あるいは単語などの文字群を単位
としてフォントを識別できないと、前記のような利益は
得られない。しかるに、このような目的を達成するため
の優れたフォント識別技術はこれまで知られていなかっ
た。
目的
したがって本発明の目的は、個々の文字単位、単語など
の文字群の単位でフォントを識別できるフォント識別方
式を提供することにある。ただし本発明のフォント識別
方式は、フォント識別の単位は本質的に任意であり、原
稿全体のフォントを識別することも可能であることは言
うまでもない１、概要 本発明は、文字パターンの横方向から見た輪郭部の特徴
に注目して、フォントを判定するものである。
の文字群の単位でフォントを識別できるフォント識別方
式を提供することにある。ただし本発明のフォント識別
方式は、フォント識別の単位は本質的に任意であり、原
稿全体のフォントを識別することも可能であることは言
うまでもない１、概要 本発明は、文字パターンの横方向から見た輪郭部の特徴
に注目して、フォントを判定するものである。
しかして本発明によるフォント識別方式は、１文字ずつ
切り出された文字パターンの横方向から見た輪郭位置を
抽出し、この輪郭位置の変化状態に関連した特徴パラメ
ータを抽出し、その特徴パラメータから文字パターンの
フォントを判定することを特徴とするものである。
切り出された文字パターンの横方向から見た輪郭位置を
抽出し、この輪郭位置の変化状態に関連した特徴パラメ
ータを抽出し、その特徴パラメータから文字パターンの
フォントを判定することを特徴とするものである。
単語や行などの単位でフォントを識別する場合は、複数
の文字パターンに対、１〜て抽出された特徴パラメータ
を統計処理し、その結果を用いてフォントを判定する。
の文字パターンに対、１〜て抽出された特徴パラメータ
を統計処理し、その結果を用いてフォントを判定する。
実施例
第１図は、本発明を適用した光学的文字読取装置のブロ
ック図である。
ック図である。
読取部１００は公知のＣＣＤスキャナ等から構成される
もので、原稿（図示せず）を光学的に定歪して原稿上の
濃淡情報を画素に分解して１νｔみ取り、アナログ画像
信号として送出する。このアナログ画像信号は前処Ｊ里
部１０２によって白黒２値の画像データに変換され、ま
たノイズ除去の処理も受ける。
もので、原稿（図示せず）を光学的に定歪して原稿上の
濃淡情報を画素に分解して１νｔみ取り、アナログ画像
信号として送出する。このアナログ画像信号は前処Ｊ里
部１０２によって白黒２値の画像データに変換され、ま
たノイズ除去の処理も受ける。
この２値回像データが入力される文字切出し部１０２は
、公知の射影法等の技術により、入力された画像データ
から個々の文字パターンを切り出す。ここで切り出され
る文字パターンの例を第２図に示す。この例はｒＯＪの
パターンで、左側のパターンはイタリック体、右側のパ
ターンはローマン体テある。この様な切出しパターンは
、文字認識部１１２とフォント識別部１０５へ送られる
。
、公知の射影法等の技術により、入力された画像データ
から個々の文字パターンを切り出す。ここで切り出され
る文字パターンの例を第２図に示す。この例はｒＯＪの
パターンで、左側のパターンはイタリック体、右側のパ
ターンはローマン体テある。この様な切出しパターンは
、文字認識部１１２とフォント識別部１０５へ送られる
。
フォント識別部１０５は、切り出された文字パター□・
””’１１１１１・・ ンのフォノ）（ｉｔ休）を識別する部分である。本実施
例では、フォントとしてイタリック体とローマン体の２
種を考えており、フォント識別部１０５は左輪郭抽出部
１０６、イタリック数抽出部１０８、および判定部１１
０かも構成されている。
””’１１１１１・・ ンのフォノ）（ｉｔ休）を識別する部分である。本実施
例では、フォントとしてイタリック体とローマン体の２
種を考えており、フォント識別部１０５は左輪郭抽出部
１０６、イタリック数抽出部１０８、および判定部１１
０かも構成されている。
左輪郭抽出部１０６では、入力文字パターンの各水平ラ
インを左より右に向って走査し、最初に検出した黒画素
の位置をその水平ラインにおける左輪郭位置として抽出
し、それをイタリック数抽出部１０８へ送る。
インを左より右に向って走査し、最初に検出した黒画素
の位置をその水平ラインにおける左輪郭位置として抽出
し、それをイタリック数抽出部１０８へ送る。
イタリック数抽出部１０８は、左輪郭抽出部１０６より
送られてくる左輪郭位置を内部メモリ（図示せず）に格
納し、左輪郭位置の変化状態に関連する特徴パラメータ
であるイタリック数を抽出する。すなわち、上の水平ラ
インから下の水平ラインに向って左輪郭位置を順に追跡
し、各ラインの手前のラインとの左輪郭位置の差（ａ）
、および手前のライン同様の操作を下から上に向っても
実行し１、上記のａに相当する左輪郭位置の差（ｄ）と
上記のｂに相当する前変化ラインからの距離（ｅ）をそ
れぞれ求める。
送られてくる左輪郭位置を内部メモリ（図示せず）に格
納し、左輪郭位置の変化状態に関連する特徴パラメータ
であるイタリック数を抽出する。すなわち、上の水平ラ
インから下の水平ラインに向って左輪郭位置を順に追跡
し、各ラインの手前のラインとの左輪郭位置の差（ａ）
、および手前のライン同様の操作を下から上に向っても
実行し１、上記のａに相当する左輪郭位置の差（ｄ）と
上記のｂに相当する前変化ラインからの距離（ｅ）をそ
れぞれ求める。
ついで、これらの値からイタリック点を検出し、そのイ
タリック数（Ｉ）を求める。
タリック数（Ｉ）を求める。
ここでイタリック点とは、輪郭位置の差ａ（またはｄ）
が＋１または−１、および／または、前変化ラインから
の距離ｂ（またはｄ）が３以上の変化ラインのことであ
る。そして、そのイタリック点のイタリック数１は、そ
のイタリック点の輪郭位置の差ａ（またはｄ）が＋１な
らば＋１、−１ならば−１である。しかして、■＝−１
のイタリック点はイタリック体らしい左輪郭位置の変化
（右上りのストローク）を示す点であり、それを否定す
る点が■二＋１のイタリック点である。つまり、イタリ
ック体の文字パターンであれば、■＝−１のイタリック
点が多く見つかるわけで、谷イタリック点のイタリック
数の合計値は文字パターンがイタリック体であるか否か
を判定する１つの指標として利用できる。したがってイ
タリック数抽出部１０８は、上記の様な手順で求めた各
イタリック点のイタリック数の合計値Ｚｌを算出し、そ
れを判定部１１０へ送る。
が＋１または−１、および／または、前変化ラインから
の距離ｂ（またはｄ）が３以上の変化ラインのことであ
る。そして、そのイタリック点のイタリック数１は、そ
のイタリック点の輪郭位置の差ａ（またはｄ）が＋１な
らば＋１、−１ならば−１である。しかして、■＝−１
のイタリック点はイタリック体らしい左輪郭位置の変化
（右上りのストローク）を示す点であり、それを否定す
る点が■二＋１のイタリック点である。つまり、イタリ
ック体の文字パターンであれば、■＝−１のイタリック
点が多く見つかるわけで、谷イタリック点のイタリック
数の合計値は文字パターンがイタリック体であるか否か
を判定する１つの指標として利用できる。したがってイ
タリック数抽出部１０８は、上記の様な手順で求めた各
イタリック点のイタリック数の合計値Ｚｌを算出し、そ
れを判定部１１０へ送る。
なお、前記のように輪郭位置の差（ａ、ｄ）が少ない変
化ラインのみイタリック点として抽出するようにしたの
は、文字パターンの曲り部分に本来存在する斜めストロ
ーブの影響を排除するためである。
化ラインのみイタリック点として抽出するようにしたの
は、文字パターンの曲り部分に本来存在する斜めストロ
ーブの影響を排除するためである。
ここで、第２図に示した文字ｒＯＪのイタリック体パタ
ーンを例として考えてみよう。このイタリック体パター
ンを拡大したのが第３図であり、ライン番号と水平方向
の位置を図示のように表わす。
ーンを例として考えてみよう。このイタリック体パター
ンを拡大したのが第３図であり、ライン番号と水平方向
の位置を図示のように表わす。
この文字パターンに対する前記処理の結果は第４図に一
覧表として示す如くである。
覧表として示す如くである。
すなわち、上から下へ調べた場合、屋９、扁１４、扁η
の各ラインがイタリック点（下方向イタリック点）とし
て抽出され、それぞれのイタリック数はＣ′欄に示す如
くである。また下から上へ調べた場合、Ａ５、扁８、Ａ
１３の各ラインがイタリック点（上方向イタリック点）
として抽出され、そのイタリック数はｆ欄に示す通りで
ある。かくして、この例のパターンに対しては１．イタ
リック数の合計値Ｚｌは−４となる。
の各ラインがイタリック点（下方向イタリック点）とし
て抽出され、それぞれのイタリック数はＣ′欄に示す如
くである。また下から上へ調べた場合、Ａ５、扁８、Ａ
１３の各ラインがイタリック点（上方向イタリック点）
として抽出され、そのイタリック数はｆ欄に示す通りで
ある。かくして、この例のパターンに対しては１．イタ
リック数の合計値Ｚｌは−４となる。
さて判定部１１０は、イタリック数抽出部１０８より与
えられるイタリック数合計値ＺＩｋ適当な判定閾値と比
較することにより、文字パターンがイタリック体かロー
マン体か判定する。この判定により、例えば第３図の文
字パターｙ（ＺＩ＝−４）のフォントはイタリック体と
識別できる。
えられるイタリック数合計値ＺＩｋ適当な判定閾値と比
較することにより、文字パターンがイタリック体かロー
マン体か判定する。この判定により、例えば第３図の文
字パターｙ（ＺＩ＝−４）のフォントはイタリック体と
識別できる。
文字認識部１１２では、文字切出し部１０４で切り出さ
れる文字パターンについて文字認識を行なうが、この際
、前記のようなフォント識別の結果に応じて認識対象の
フォントを絞ることができる。したがって、フォントが
不明の場合よりも、認識率を向上し、また認識処理時間
を短縮することができる。
れる文字パターンについて文字認識を行なうが、この際
、前記のようなフォント識別の結果に応じて認識対象の
フォントを絞ることができる。したがって、フォントが
不明の場合よりも、認識率を向上し、また認識処理時間
を短縮することができる。
さて、ここまでの説明では、個々の文字単位にフォント
識別を行ったが、単語などの文字列、または行の単位で
フォントを識別することも可能である。この場合、判定
部１１０において、識別単位に含まれる１つ以上の文字
パターンについて前述のような手順で求められたイタリ
ック数の合計値を統計処理し、その結果と判定閾値との
比較によりフォントを判定する。
識別を行ったが、単語などの文字列、または行の単位で
フォントを識別することも可能である。この場合、判定
部１１０において、識別単位に含まれる１つ以上の文字
パターンについて前述のような手順で求められたイタリ
ック数の合計値を統計処理し、その結果と判定閾値との
比較によりフォントを判定する。
例えば、イタリック体とローマン体とについて、文字列
（単語） ” Ｊａｎｕａｒｙ ”のフォントを識別す
る場合を考えよう。この場合、各フォントの文字列中の
個々の文字パタ−ンのイタリック数合計値、およびその
総和値は次の第１表の如くになる。
（単語） ” Ｊａｎｕａｒｙ ”のフォントを識別す
る場合を考えよう。この場合、各フォントの文字列中の
個々の文字パタ−ンのイタリック数合計値、およびその
総和値は次の第１表の如くになる。
第１表
上表の様に、イタリック体の総和値は負（−９）である
のに対し、ローマン体のそれは正（＋２）であり、フォ
ントは明確に判別できる。
のに対し、ローマン体のそれは正（＋２）であり、フォ
ントは明確に判別できる。
なお、このような統計処理を行なう場合、文字ｒｙＪの
ように、誤判定の原因になり易い形状の文字パターンを
統計から除外することもできる。
ように、誤判定の原因になり易い形状の文字パターンを
統計から除外することもできる。
これは例えば、＋１以上のイタリック数合計値は除いて
統計をとることで可能である。上側のＪａｎｕａｒｙの
文字列では、文字「ｙ」のパターンに対するＺｌ値を除
外するわけであり、その場合の総和値は第１表の総和欄
の（）内に示す値になる。
統計をとることで可能である。上側のＪａｎｕａｒｙの
文字列では、文字「ｙ」のパターンに対するＺｌ値を除
外するわけであり、その場合の総和値は第１表の総和欄
の（）内に示す値になる。
一実施例について以上に詳述したが、第１図中の各ブロ
ックは以上の説明に基づ（・て公知の技術知識によって
容易に実現できる性格のものであるので、それらの具体
的構成は特に示さない。言うまでもなく、各ブロックは
ハードウェアで実現することもできるし、ハードウェア
とソフトウェアの組合せによって実現してもよい。また
、各ブロックはあくまで機能の上で分割して示したもの
であり、物理的には一部または全体を１つのブロックに
まとめた形で実現してもよい。
ックは以上の説明に基づ（・て公知の技術知識によって
容易に実現できる性格のものであるので、それらの具体
的構成は特に示さない。言うまでもなく、各ブロックは
ハードウェアで実現することもできるし、ハードウェア
とソフトウェアの組合せによって実現してもよい。また
、各ブロックはあくまで機能の上で分割して示したもの
であり、物理的には一部または全体を１つのブロックに
まとめた形で実現してもよい。
効果
以上に説明した如く、本発明によれば個々の文字パター
ン、あるいは文字列や行など、任意の単位でフォントを
識別することができる。したがって、異種のフォントの
混在した原稿についても、フォントの識別が可能である
。。故に、本発明を例えば光学的文字読取装置に適用す
れば、認識率や認識速度の向上を達成できる。
ン、あるいは文字列や行など、任意の単位でフォントを
識別することができる。したがって、異種のフォントの
混在した原稿についても、フォントの識別が可能である
。。故に、本発明を例えば光学的文字読取装置に適用す
れば、認識率や認識速度の向上を達成できる。
第１図は本発明の一実施例である光学的文字読取装置の
ブロック図、第２図はイタリック体とローマン体の文字
パターンの例を示す図、第３図はイタリック体文字パタ
ーンの一例を拡大して示す図、第４図は第３図の文字パ
ターンに対するフォント識別処理の内容を示す図である
。 １０４・・・文字切出し部、１０５・・・フォント識別
部、１０６・・・左輪郭抽出部、１０８・・・イタリッ
ク数抽出部、１１０・・判定部。 ４、オヵ、、オ、＋、７オ 竺）゛。 □ １−１
ブロック図、第２図はイタリック体とローマン体の文字
パターンの例を示す図、第３図はイタリック体文字パタ
ーンの一例を拡大して示す図、第４図は第３図の文字パ
ターンに対するフォント識別処理の内容を示す図である
。 １０４・・・文字切出し部、１０５・・・フォント識別
部、１０６・・・左輪郭抽出部、１０８・・・イタリッ
ク数抽出部、１１０・・判定部。 ４、オヵ、、オ、＋、７オ 竺）゛。 □ １−１
Claims (2)
- （１）１文字ずつ切り出された文字パターンの横方向か
ら見た輪郭位置を抽出し、その輪郭位置の変化状態と関
連した特徴パラメータを抽出し、この抽出した特徴パラ
メータから文字パターンのフォントを判定することを特
徴とするフォント識別方式。 - （２）複数個の文字パターンから抽出された特徴パラメ
ータの統計処理を行なし・、その結果に基づいてフォン
トを判定することを特徴とする特許請求の範囲第１項の
フォント識別方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57105175A JPS58222384A (ja) | 1982-06-18 | 1982-06-18 | フオント識別方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57105175A JPS58222384A (ja) | 1982-06-18 | 1982-06-18 | フオント識別方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58222384A true JPS58222384A (ja) | 1983-12-24 |
Family
ID=14400336
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57105175A Pending JPS58222384A (ja) | 1982-06-18 | 1982-06-18 | フオント識別方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58222384A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0621552A3 (en) * | 1993-04-19 | 1995-05-17 | Xerox Corp | Method and apparatus for automatic determination of entries. |
| JP2007122500A (ja) * | 2005-10-28 | 2007-05-17 | Ricoh Co Ltd | 文字認識装置、文字認識方法及び文字データ |
-
1982
- 1982-06-18 JP JP57105175A patent/JPS58222384A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0621552A3 (en) * | 1993-04-19 | 1995-05-17 | Xerox Corp | Method and apparatus for automatic determination of entries. |
| JP2007122500A (ja) * | 2005-10-28 | 2007-05-17 | Ricoh Co Ltd | 文字認識装置、文字認識方法及び文字データ |
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