JPS584481A

JPS584481A - 日本語解析システム

Info

Publication number: JPS584481A
Application number: JP56102634A
Authority: JP
Inventors: Yuji Uchida; 裕士内田; Kenji Sugiyama; 健司杉山; Masato Kobe; 正人小部
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 1981-06-30
Filing date: 1981-06-30
Publication date: 1983-01-11
Also published as: JPH0157827B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】本発明は、日本語文を入力として、その意味していると
ころを解析し、文節間の関係を示す情報を出力できるよ
うになりた日本語解析システムに関するものである。

従来の日本語解析システムとしては、動詞毎に詞は、動
作主、動作の相手および対象物を必要とスル、というも
のである。ところが、日本語においては、動作や動作の
相手、時間に関する表現が省略されることが多く、この
ため正確な格パターンを用意しようとすれば、（イ）複雑な形式となってしまう・（ｃｙＪ　　１つの動詞に対して数多くの格パターンが
必要となる。

という欠点を従来方式は有している。

本発明は、上記の欠点を除去するものであって、日本語
の文節間の関係を比較的に簡単な構成を持つ辞書を用い
て調べ、この文節間の関係情報を出力できるようにした
日本語解析システムを提供することを目的としている。

そしてそのため、本発明の日本語解析システムは、複数
種類の文節間の文法的関係の有無を判別する文法的関係
判別装置、複数種類の自立語と複数種類の付属語の意味
的関係の有無および自立語と付属語とよりなる複数種類
の組と自立語との間の意味的関係の有無を判別する意味
的関係判別装置、入力日本語文を上記日本語辞書検索装
置を用いて単語の列に分解した後に文節の列に合成する
文節合成装置、並びに該文節合成装置によって作成され
た文節の列の中に含まれる２個の文節間における文法的
関係の有無を上記文法的関係判別装置を用いて調べ文法
的関係ありとされた場合には当該２個の文節間における
意味的関係の有無を上記意味的関係判別装置を用゛いて
調べ意味的関係ありとされた場合には尚該２個の文節と
文節量関係とを出力する係り受は解析装置を備えること
を特徴とするものである。以下、本発明を図面を参照し
つつ説明する。

第１図は本発明の１実施例の概要を示す図、第２図は文
節合成装置の１実施例のブロック図、第３図は日本語辞
書検索装置を説明する図、第４図は自立語・付属語判別
装置を説明する図、第５図は係シ受は解析装置の１実施
例のブロック図、第６図および第７図は意味的関係判別
装置を説明する図、第８図は文法的関係判別装置を説明
する図、第１Ｏ図０）、←）、（ハ）、に）は処理の流
れを説明する図である。

本発明は１日本語の表現している意味は文節と文節の間
の関係で捉えることが出来る”という認識に基づいてお
り、そして文節の所持している特性を文法的、意味的に
抽出し、文節間の関係を文法面と意味面とに分離して検
査している。

第１図は本発明の１実施例の概要を示すものであって、
ｌは文節合成装置、２は係り受は解析装置、３は日本語
辞書検索装置、４は文法的関係判別装置、５は意味的関
係判別装置をそれぞれ示している。

日本語文は分かち書きの習慣はないので文節合成装置１
は、日本語辞書検索装置３などを参照して、入力日本語
文を文節の列に分割する。係り受は解析装置２は、日本
語辞書検索装置３、文法的関係判別装置４および意味的
関係判別装置５を参照して文節間の関係を調べ、文節間
関係表を出力する。

第２図は文節合成装置１の１実施例のブロック図であっ
て、６は単語単位への分割装置、７は文節への合成装置
、８は自立語・付属語判別装置をそれぞれ示している。

なお、第１図と同一符号は同一物を示している。日本語
辞書検索装置３は、第３図のような日本語辞書を有して
おり、この辞書は、単語および単語の関係情報が書込ま
れた複数のエン）　ＩＪを有している。自立語・付属語
判別装置８は、第４図に示すような自立語・付属語判別
辞書を有しており、この中には単語毎に自立語か、付属
語かの別が記載されている。いま「私は彼女に本を与え
た。」という日本語文が入力されたと仮定する。単語単
位への分割装置６は、日本語辞書検索装置３を用いて入
力文に対応する単語を検索しながら単語に分割する。こ
＼まで処理が済めば、入力文は［私Ｕはす彼女ｗ　Ｋ　
ＬＪ本口を与えＵた口。」と分割されている。

単位単語に分割された単語列は文節への合成装置７へ入
力される。こ＼では、それぞれの単語が自立語か付属語
かを自立語・付属語判別装置を用いて検査しながら文節
へと合成する・こ＼まで処理が進むと、「私はり彼女に
１本を−与えた。」という文節の列に合成されている。

第５図は係り受は解析装置２の１実施例のブロック図で
ある。第５図において、９は文法的特徴抽出装置、１０
は意味的特徴抽出装置、１１は未解決文節記憶装置をそ
れぞれ示している。なお、第１図と同一符号は同一物を
示している。文法的関係判別装置４は、第８図に示すよ
う表辞書を有している。第８図の例は用言修飾型文節と
動詞文節との間には文法的関係（係り受けの関係）のあ
ることを示している。意味的関係判別装置５は。

第６図に示すようなマトリックス形式の意味的関係辞書
を有している。このマトリックスの横の並びを機能語と
概念語の部分に分割し、縦の部分を概念語ならびに概念
語・機械語対の部分に分割する。機能語とは付属語であ
ると考えて良゛＜、自立語に付属して文節を構成し、そ
の文節の自立語の属性を決定するものである０機能語と
は、付属語の一部分で表わしながら、概念語の概念語間
の関係も細かく分類できるようにしたものである。第７
図は意味的関係辞書のマトリックスの行および列がどの
ように分割され使用されるか、また、マトリックス内の
部分が如何なることを表現しているかを示している。第
６図において、縦の並びの概念語中の「鳥」に対して機
能語との交点をみると、「生物・動作主」と「所有車」
の箇所が「１」となっている、これは「鳥」のもつ属性
として［生物・動作主」および「所有車」があることを
示している。一方、１時間」との交点は「０」となって
いるが、これは「鳥」のもつ属性Ｋ「時間」はないこと
を示している。「生物・動作主」の後に「（が）」と書
いであるが、これは助詞「が」がこの属性を代表してい
ることを示している。

次に縦の並び概念語と機能語の「鳥　×生物・動作主」
に対して概念語の交点を見ると「食べる」に対しては「
１」となっている。これは「鳥」の生物・動作主なる属
性を通じて「食べる」と関係があることを示している。

他の１羽」、「鳥」に対して「０」となっているのは、
生物・動作主なる属性を通じては関係が存在しないこと
を示している０次の「鳥×所有主については所有なる概
念を通じて「羽」と関係があることを示している。

「鳥×所有主」と「鳥」との間がｒｄＪとなっているの
は、関係が末だ定義されていないことを示している。な
お、第７図にあるように、「概念語」と「概念語」の部
分が使用されないとなっているのは、′″概念語と概念
語が直接関係することはない。なんらかの属性を通して
関係が存在する。″という考えに基づいているからであ
る。「概念語×機能語」と「機能語」の部分が使用しな
いとなっているのは、設定する意味がないからである。

「鳥がＵ食べる口、」という文節列を入力した場合には
、下記のような処理が行われて、意味的関係あり、意味
的関係なしか調べられる。いｉ、「鳥」Ｋ１０００番、
「が」に対して１０番と、１１番、「食べる」に対して
２０００番が４見られているものとなお、単語と番号の
対応は１日本語辞書を調べれば判るようになっている。

「鳥」に対応する横一列（１０００番目の横一列）と「
が」に対応する縦の列（１０番目と１１番目の縦の列）
の交点を調べたところ、１０番どの交点がｒｌＪ、１１
番との交点が「０」であったとすると１次の処理へ進む
０両方とも「０」のときは意味関係なしとされる１次に
、１０００＋１０Ｘｎの横一列（ｎは概念語の個数）の
横一列と、「食べる」に対応する縦の列（２０００番目
）との交点を調べる。交点が「１」であれ＃ｉ１関係あ
り”、「０」であれば１関係なし”とされる。

−次に、係、り受は解析装置２の動作について説明する
。係シ受は解析装置２においては１文節が２つ送られて
来た時点から作動を始める。

先ず１文法的特徴抽出装置９Ｖｃおいては、各々の文節
の文法的な特徴を日本語辞書検索装ｆ１３を文法的特性
から文節の文法的な特徴を決定する。

例えは、「私は」という文節において、「私」は代名詞
、「は」は話題提示型助詞である。したがって、「私は
」は１代名詞子話題提示盟助詞、即ち用言修飾文節とな
る。２つの文節□の文法的特徴が決定すると１文法的関
係判別装置４を用いて。

この２つの文節間に文法的な修飾関係が存在するか、否
かを調べる。そして１文法的修飾関係が存在した場合に
は、制御を意味的特徴抽出装置１０に移し１文法的な修
飾関係が存在しなかった場合には、それら文節を未解決
文節記憶装ｆｌｌＦ１１へ送る。未解決文節記憶装置１
１においては、送られて来る文節をその順番に記憶して
いる。そして。

文節を要求された場合には、一番最近に送られて来た文
節から渡すようｋなっている。意味的特徴抽出装置１０
は１文節を構成する概念語（自立語）および機能語（付
属語）の番号を日本語辞書検索装置３を参照して求める
０次に、単語番号で表わされた２個の文節を意味的関係
判別装置５に渡し。

意味的関係有無の調査を依頼する。この依頼を受付ける
と、意味的関係判別装置３は第６図および第７図と関連
して説明したようにして意味的関係の有無を判別し、意
味的関係の有無を返送する。

意味的関係ありの場合は、意味的関係あシのみでなく、
その機能語・の単語番号をも返送する。意味的特徴抽出
装置１０は、意味的関係あシが返送されて来た場合には
、この２つの文節間の関係が定まったとして１文節量関
係表を出力する。そして。

未解決文節記憶装置１１に対して新しい文節を要求し、
これを新しい係シ文節とする。受は文節は今までと同じ
ものを使い、以前と同じように文法的関係および意味的
関係の有無が調べられる・これは未解決記憶装置１１が
空になるまで繰り返される。一方、意味的な関係が存在
しなければ、２つの文節は未解決記憶！１ｔｌｌＫ送ら
れる。上記の処理において１文節間に文法的、意味的関
係なしとして、未解決文節記憶装置１１へ文節を送った
後は１文節合成装置ｉ＜対して新たな文節を要求する・
セして１文節合成装置１から送られて来た文節と未解決
文節記憶装置１１から取出した文節との間で再び文法的
、意味的関係を調べる・第９図は日本語解析システムの
入出力例を示すものである。「私は彼女に本を与えた」
という日本語文を日本語解析システムＳに入力すると１
図示のような文節間関係表Ｔが出力される。

第１Ｏ図口）ないしくニ）は本発明の日本語解析システ
ムにおける処理の流れを示すものである。第１０図（イ
）に示すように、「私は」という係９文節と「彼女に」
という受け・文節が文法的特徴抽出装置９に入力される
と１文法的特徴抽出装置９は日本語辞書検索装置３を用
い、「私は」が用言修飾型文節。

「彼女に」は動詞修飾型文節であることを知る。

文法的特徴抽出装置９は、用言修飾型文節と動詞修飾型
文節との間における文法的関係有無の調査を文法的関係
判別装置４に依頼する０文法的関係なしと返送されてく
ると１文法的特徴抽出装置９は、これらの文節を未解決
文節記憶装置１１に送り、新たな文節を要求する。

第１０図（ロ）に示すように、「彼女ｋ」という文節が
未解決文節記憶装置１１から取出され、「本を」という
文節が文成合成装置１から送られて来る０文法的特徴抽
出装置９は１日本語辞書検索装置３を用いて「彼女に」
という文節と「本を」という文節の性格を調べる。「彼
女に」が動詞修飾型文節、１本を」が動詞修飾型文節で
あることが判ると１文法的特徴抽出装置９は１文法的判
別装置４を用いて両者間の文法的関係有無を調べる。

文法的関係なしとされた場合には、これらの文節を未解
決文節記憶装置１１へ送り、新た表文節を要求する。

第１θ図（ハ）ｋ示されるように、「本を」という文節
と「寿えた」という文節が送られて来ると。

文法的特徴抽出装置９は、先−に述べたようにして両者
間の文法的関係の有無が調べられる。文法的関係あ夛と
された場合には、データおよび制御は意味特徴抽出装置
１０に渡される。意味的特徴抽出装置１０は１日本語辞
書検索装置３を用い、意とする。たソし＠５”の「を」
は対象物を示し。

＠６＃の「を」は経過する場所を示している。意味特徴
抽出装置１０は、意味的関係判別装置５を用いて１００
１０番目の概念語と５番の機能語との間の意味的関係の
有無および１００１０番の概念語と６番の機能語との間
の意味的関係有無を調べる。

１００１０番の概念語と５番の機能語との間に意味的関
係布シとされると、意味特徴抽出装置ｌＯは意味的関係
判別装置５を用いて「本を」と「与わとめ間の意味的関
係有無を調べる。これは先に述べたように、１００１０
＋５Ｘｎ番の横の一列と３００００番の縦の１列の交点
が「１」か、「０」かを調べれば判る。意味的関係あり
と判定された場合には。

図示のような文節間関係表が出力される０文節量関係表
の文節１．２の関係は「対象物」となっているが、これ
は機能語の番号１５＃番を人間が判り易い形に変換した
ものである。

第１０図（ロ）に示すように、「彼女に」という節と「
与えた」とい゛う文節が入力されると１文法的特徴抽出
装置９はさきのようにして両文節間に文法的関係がある
か否かを調べる０文法的関係ありの場合には、意味的特
徴抽出装置１０に制御およびデータが渡される。意味的
特徴抽出装置１０は。

日本語辞書検索装量３および意味的関係判別装置５を用
い、「彼女に」という文節と「４えた」という文節の間
に意味的関係があるか、否かを調べる０両文節間には意
味的関係があるので１図示の如き文節間関係表が出力さ
れる。

以上の説明から明らかなように１本発明によれば１日本
語で表現している意味内容を機械的に文節間の関係によ
って表現するので、計算機による日本語の意味処理１例
えば機械翻訳や質疑応答システムの実現を可能とする。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の１実施例の概要を示す図・第２図は文
節合成装置の１実施例のブロック図、第６図および第７
図は意味的関係判別装置を説明する図、第８図は文法的
関係判別装置を説明する図。第９図は日本語解析システムの入出力例を示す図。第１０図（イ）、（ロ）、（ハ）、に）は処理の流れを
説明する図である。１・・・文節合成装置、２・・・係シ受は解析装量。３・・・日本語辞書検索装置、４・・・文法的関係判別
装置、５・・・意味的関係判別装置、６・・・単語単位
への分割装置、７・・・文節への合成装置、８・・・自
立語・付属語判別装置、９・・・文法的特徴抽出装置、
１０・・・意味的特徴抽出装置、１１・・・未解決文節
記憶装置。特許出願人　富士通株式会社代理人弁理士　　京　谷　四　部

Claims

【特許請求の範囲】

日本語辞書検索装置、複数種類の文節間の文法的関係の
有無を判別する文法的関係判別装置、複数種類の自立語
と複数種類の付属語の意味関係の１幅無および自立語と
付属語とよりなる複数種類のと自立語との間の意味的関
係の有無を判別する意味的関係判別装置、入力日本語文
を上記日本語辞書検索装置を用いて単語の列に分解した
後に文節の列に合成する文節合成装置、並びに該文節合
成装置によって作成された文節の列の中に含まれる２個
の文節間における文法的関係の有無を上記文法的関係判
別装置を用いて調べ文法的関係ありとされ穴場合には当
該２個の文節間における意味的関係の有無を上記意味的
関係判別装置を用いて調べ、意味的関係ありとされた場
合には当該２個の文節と文節量関係とを出力する係り受
は解析装置を備えることを特徴とする日本語解析システ
ム。